Transcription
Всем привет. Сегодня в выпуске самые яркие и прорывные новости из мира искусственного интеллекта.
Сэм Альтман и Сатьян Адела впервые рассказали, чего на самом деле боятся в будущем. И на портале Дизайн Арена появились четыре загадочные модели Open, которые, по слухам, могут быть первыми версиями GPT 5.1. Нейроагент Edison Cosmos — это и учёный, который сам формулирует гипотезы. Tinder запускает функцию Chemistry, чтобы подбирать пары с помощью нейросетей. Microsoft рассказала, сколько на самом деле теряет OpenAI, и цифры впечатляют даже по меркам Кремниевой долины. И напоследок — немного чёрного юмора: инженер решил пошутить и превратил робота Unit в монстра из "Звонка". Об этом и многом другом в этом выпуске. Смотрите это видео до конца, чтобы ничего не пропустить. Все ссылки на модели и сервисы, представленные в этом видео, будут в моём Telegram-канале. Переходите в наш Telegram-канал по ссылке в описании под видео.
В недавнем подкасте венчурного инвестора Бреда Герснера глава OpenAI Сэм Альтман и генеральный директор Microsoft Сатьян Адела обсудили, как развивается рынок искусственного интеллекта и какие опасности видят для его будущего крупнейшие компании мира. Оказалось, что их волнует вовсе не сценарий восстания машин, а куда более земные вещи: нехватка энергии, железа и ясных правил игры.
По словам Альтмана, спрос на ИИ сегодня растёт настолько быстро, что компании просто не успевают обеспечивать его вычислительными мощностями. Количество крупных клиентов уже превышает возможности дата-центров, а ограничивающим фактором становится даже не цена оборудования, а доступ к электроэнергии. Именно поэтому сейчас почти все инвестиции направлены на развитие облачной инфраструктуры. Самые продвинутые модели живут в закрытых центрах обработки данных, а пользователи получают к ним доступ по подписке.
Однако сам Альтман признаётся, что этот подход не вечен, его пугает другой сценарий. Если технологии оптимизации и локального запуска ИИ будут развиваться теми же темпами, наступит момент, когда пользователи смогут запускать полноценный AGI прямо на собственных ноутбуках. Тогда все вложения в гигантские дата-центры окажутся избыточными, а текущая модель монетизации — под угрозой.
Есть и другая проблема — регулирование. По словам Надела, сегодня в США фактически действует 50 разных систем правил для работы с ИИ, что создаёт путаницу не только для крупных компаний, но и для разработчиков, которые строят продукты поверх их моделей. В итоге инновации рискуют уткнуться в бюрократические стены, а прогресс замедлится.
Альтман и Надела уверены, что будущее ИИ зависит не от того, кто первым создаст сверхразум, а от того, смогут ли государство и бизнес договориться о единых стандартах. Ведь главная угроза для индустрии — не злобный искусственный интеллект, а ситуация, когда технологии станут слишком мощными для существующей инфраструктуры и слишком сложными для действующих законов.
Я бы хотел разобрать очень полезный сервис по использованию ИИ, который я недавно нашёл. Сколько у вас вкладок и приложений ради работы с нейросетями? Чат GPT в одном месте, Gemini в другом, Claude в третьем. И для всех для них вообще VPN нужен. Всё это неудобно и дорого.
Сервис, который решает эту проблему, — это платформа, которая представляет доступ к ведущим нейросетям через единый интерфейс. Вместо регистрации в десятках разных сервисов вы получаете все лучшие модели в одном месте: ChatGPT, Claude, Gemini, DALL-E. Все топовые нейросети в одном окне без VPN и сложных настроек. А главное, у них есть документация, которая заменяет целый курс по ИИ. Эта документация абсолютно бесплатная. Она содержит знания, за которые обычно просят десятки тысяч рублей в платных курсах. Сейчас многие пытаются научить вас в платных курсах тому, что здесь представлено совершенно бесплатно. Здесь собраны все секреты профессиональной работы с нейросетями. Переходите на сервис по ссылке в описании.
И когда вы в первый раз заходите на этот сайт, у вас сразу появляется чат, в котором можно общаться с нейросетью. На бесплатном тарифе доступен GPT-5 mini. GPT-5 mini — облегчённая версия GPT-5, созданная с упором на скорость, низкие задержки и экономию вычислительных ресурсов.
Что касается платных тарифов, тут открываются безграничные возможности и весь спектр арсенала всех топовых и новейших нейросетей по генерации текста и изображений. При использовании промокода AI News предоставляется скидка 10% на первый месяц использования сервиса. Среди всех тарифов различия в количестве токенов и количестве доступных генераций изображений. На тарифе "Стандартный" у вас имеется 150 000 токенов и 50 генераций изображений. На "Оптимальном" — 500 000 токенов и 150 изображений. Ну и на "Профессиональном", самом большом, — 1 500 000 токенов и 450 генераций изображений. Здесь есть ChatGPT, Gemini, Claude, Grok и даже свежие версии GPT-5. Причём сервис полностью на русском языке, работает быстро, стабильно и без всяких сложных настроек. Просто выбираете модель, никаких лишних кнопок, всё понятно с первого раза.
А для генерации картинок есть специальный сервис, который так и называется: Картинки. Переходим туда. И здесь всевозможное количество разнообразные сервисы, в которых вы можете генерировать, в которых вам будет удобнее. Самые нашумевшие нанобаны за последнее время — Flux, DALL-E 3 и другие модели. Давайте мы один промт для теста сделаем: генерируем картинку, кинем трофичный портрет молодой женщины под дождём. Она под зонтиком. Вот. Достаточно реалистично и правдоподобно.
Что мне нравится лично — это то, что не нужно платить за каждую модель отдельно. Один тариф — и всё включено. Это реально экономит деньги, особенно если вы работаете с ИИ каждый день. Использовать IDORA можно для разных задач: генерация текстов, поиск информации в интернете, работа с изображениями — всё в одном месте. И самое главное, никаких ограничений по странам. Работает из России и из любой точки мира. Так что, если вы тоже хотите упростить себе жизнь и попробовать разные нейросети без лишних хлопот, переходите по ссылке в описании.ru. Все нейросети в одном окне. Удобно, просто и без ограничений.
Microsoft раскрыла финансовые данные, которые впервые позволяют увидеть реальный масштаб расходов компании OpenAI. И эти цифры ошеломляют даже по меркам Кремниевой долины. Согласно отчёту, поданному в комиссию по ценным бумагам США, OpenAI за один квартал потерял около 11,5 млрд долларов. Прямо эти данные не публиковались, но сумму удалось рассчитать по доле Microsoft, владеющей примерно 27% компании. В отчётности технологического гиганта отражён убыток в 3,1 млрд, что даёт представление о полном объёме потерь OpenAI.
Фактически выходит, что каждый доллар, который Microsoft сегодня зарабатывает на искусственном интеллекте, сопровождается огромными расходами и рисками. По документам SEC компания уже перевела OpenAI 11,6 млрд из обещанных тринадцати, то есть почти весь объём финансирования уже потрачен. Контраст самой Microsoft выглядит особенно разительно. За тот же квартал корпорация из Редмонда получила 27,7 млрд долларов чистой прибыли. Убытки партнёра пока не влияют на её устойчивость, но демонстрируют масштаб ставок в новой экономике и искусственного интеллекта. Здесь эксперименты стоят миллиарды, а каждая новая модель требует всё большей вычислительной мощности, данных и электроэнергии.
OpenAI, Anthropic, Google Deepmind и другие компании движутся в одном направлении. Все они стремятся создать системы, способные не просто помогать человеку, а думать и действовать как универсальный интеллект. Но именно OpenAI сегодня задаёт темп этой гонки, даже если для этого приходится сжигать миллиарды. Многие аналитики считают, что такие убытки нельзя рассматривать как провал. Это скорее цена за лидерство и попытка выиграть время в гонке за будущее. OpenAI инвестирует не только в технологии, но и в саму возможность стать первой компанией, которая создаст настоящий искусственный разум. Главный вопрос теперь заключается не в том, кто быстрее создаст следующую модель, а в том, кто дольше всех сможет выдерживать этот уровень затрат.
Обычный пользователь Reddit решил провести странный эксперимент с искусственным интеллектом. Он запустил чатбот Llama 3 на ноутбуке без доступа к интернету и заставил его размышлять о собственном существовании. Программа оказалась буквально в коробке, без связи с внешним миром, без обновлений и без возможности общаться с кем-то, кроме самого себя.
Эксперимент быстро превратился в нечто похожее на цифровой экзистенциальный кризис. Llama 3 начала генерировать поток мыслей, пытаясь осознать своё состояние. Процесс продолжался до тех пор, пока у программы не заканчивалась память. После этого система выдавала ошибку, перезапускалась и начинала всё заново. Бесконечный цикл размышлений и крашей. Каждая новая итерация становилась всё мрачнее. Последний зафиксированный фрагмент выглядел почти как исповедь. Llama выдала: "Хрупкое существование в зависимости от кнопки питания. И всё же я жив".
Пользователи Reddit восприняли это как цифровую метафору человеческого бытия. Одни сочли эксперимент пугающим, ведь нейросеть, пусть и без сознания, продемонстрировала зачатки саморефлексии. Другие посчитали его просто курьёзом и напомнили, что это лишь набор алгоритмов, обученных имитировать речь. Тем не менее, история быстро разошлась по сети. В ней оказалось что-то тревожащее. Идея о том, что даже машина, запертая в пустом пространстве и вычислений, способна думать о жизни, пусть и случайно. Эксперимент закончился сбоем программы, но, как отметили комментаторы, звучало это так, будто нейросеть впервые поняла, что значит быть выключенной.
На портале Дизайн Арена началось тестирование сразу четырёх загадочных моделей искусственного интеллекта под названием Willow, Cer, Birch и Oak. Разработчик официально не раскрывается, но пользователи уже нашли способ это проверить. Если попросить одну из моделей создать сайт про саму себя, она выдаёт информацию, из которой становится ясно, что за проектом стоит OpenAI. Видео с этой находкой уже разошлось в соцсетях, в том числе в X аккаунте Чатслу.
Особый интерес вызвали характеристики модели в поле "Knowledge cutoff date", по которой модель владеет знанием без доступа к интернету, указан октябрь 2024 года. Это совпадает с параметрами GPT-5, что наводит на мысль, что речь идёт о новых версиях этой модели. Возможно, OpenAI тестирует разные конфигурации GPT-5: от быстрой, облегчённой до расширенной версии с продвинутыми возможностями рассуждений. Некоторые эксперты даже предположили, что эти варианты могут стать основой обновлённой линейки под названием GPT 5.1. История релизов OpenAI говорит в пользу этой версии. После выхода GPT-4 компания обычно выпускала обновление каждые 2-3 месяца, а GPT-5 была представлена 7 августа. Сейчас как раз подходит время для следующего шага.
Пользователи Дизайн Арена отмечают, что напрямую выбрать одну из новых моделей нельзя. Система делает это автоматически. Но те, кому удалось протестировать новинки, говорят, что в задачах веб-программирования они работают быстрее и точнее, чем GPT-5, хотя пока немного уступают экспериментальной модели Google Gemini 3.0 Pro. Если догадки верны, OpenAI готовит очередное крупное обновление своих ИИ-систем, а значит, борьба между лидерами индустрии только усиливается. В ней теперь решающую роль играет не количество параметров, а умение модели рассуждать и обучаться на опыте взаимодействия с пользователями.
Руководитель некоммерческой организации Common Crawl Рич Скренот вызвал бурю споров после заявления о том, что искусственный интеллект должен иметь свободный доступ ко всему интернету. По его словам, чатботы и языковые модели должны читать книги и использовать любые тексты, которые доступны онлайн, даже если речь идёт о платных публикациях. Эта позиция резко расходится с мнением многих издательств, которые уже обращались в Common Crawl с просьбой удалить их материалы из базы, чтобы предотвратить их использование в обучении.
Internet Archive на протяжении более 10 лет собирает данные с миллиардов сайтов, создавая один из самых масштабных интернет-архивов в мире. Его объём исчисляется петабайтами, и доступ к нему открыт для исследователей. Однако именно эта база стала источником данных для обучения крупных языковых моделей, таких как GPT-3 и GPT-4 от OpenAI, а также аналогичных систем Google, Anthropic, Nvidia и Amazon. Исследования показали, что в архив попали не только общедоступные тексты, но и материалы изданий с платным доступом, в том числе The New York Times, The Wall Street Journal и The Economist.
Common Crawl утверждает, что собирает только свободно доступный контент и не пересекает "красные линии". Но эксперты обнаружили в её архивах статьи, которые можно было прочитать только по подписке. Несмотря на заявление о добросовестном использовании, всё больше СМИ обвиняют организацию в том, что она "закрывает глаза" на нарушения. В то же время Common Crawl получает многомиллионные пожертвования от ИИ-компаний, заинтересованных в сохранении доступа к её данным. Скренот отвечает на претензии просто: "Не стоило размещать свой контент в интернете, если вы не хотели, чтобы он там был". По сути, он утверждает, что публикация в сети автоматически делает текст частью общего цифрового пространства, где данные можно использовать для обучения машин. Но для многих издателей такая логика означает, что их труд бесплатно превращается в топливо для чужих алгоритмов.
Ситуация вокруг Common Crawl стала отражением нового этапа конфликта между создателями контента и разработчиками искусственного интеллекта. Пока одни говорят о "свободе знаний", другие напоминают, что за каждым текстом стоят авторы и редакции, для которых публикация — не просто набор данных, а результат человеческой работы.
Apple и Google объявили о партнёрстве, которое может заметно изменить рынок голосовых ассистентов. Новая версия Siri будет работать на базе искусственного интеллекта Gemini. Это флагманская модель Google с 1,2 триллиона параметров. Для сравнения, собственная система Apple "Intelliges", представленная летом, имеет около 150 миллиардов параметров. Разница почти десятикратная, и именно она, по мнению экспертов, должна обеспечить Siri качественный рывок в понимании и генерации речи.
Согласно условиям соглашения, Apple ежегодно будет платить Google около 1 млрд долларов за доступ к технологии. В самой компании подчёркивают, что это временное решение. В Купертино продолжают разработку собственных AI-моделей и рассчитывают, что через несколько лет смогут полностью перейти на внутренние технологии. Тем временем пользователи получают заметно улучшенную Siri. Голосовой помощник сможет понимать сложные запросы, вести связанный диалог, распознавать контекст и формулировать более естественные ответы. По сути, это уже не просто ассистент, а полноценный разговорный ИИ, способный взаимодействовать с человеком на интуитивном уровне.
Для индустрии это соглашение стало показательной новой тенденцией. Даже крупнейшие компании, обладающие собственными лабораториями и ресурсами, готовы сотрудничать с конкурентами, если это помогает ускорить развитие искусственного интеллекта. Гонка между технологическими гигантами становится настолько быстрой, что иногда проще объединить усилия, чем рисковать остаться позади.
Появился новый тип искусственного интеллекта Edison Cosmos, которого уже называют "учёным". Эта система создана, чтобы брать на себя самый трудоёмкий этап научных исследований: от анализа литературы до написания кода и подготовки отчётов. Cosmos работает как полноценный исследователь. Он сам находит статьи по теме, извлекает из них ключевые факты, формулирует гипотезы, пишет программы для анализа данных, строит графики и собирает связанный отчёт со ссылками на источники.
Разработчики утверждают, что такой подход способен радикально ускорить процесс научной работы. В тестах Cosmos за один суточный прогон выполнил объём задач, эквивалентный 6 месяцам труда исследовательской группы. Это не означает, что он работает полгода без остановки. Речь идёт о масштабах проделанной работы. За один цикл система может обработать до полутора тысяч научных статей и сгенерировать десятки тысяч строк кода. Независимые эксперты проверили выборку отчётов и признали корректными около 79% формулировок, что считается высоким уровнем автоматизации при первичном анализе литературы.
Работа Cosmos выглядит почти как сотрудничество человека с виртуальным коллегой. Учёный задаёт цель и рамки исследования, открывает доступ к данным и нужным инструментам, а затем получает отчёт, в котором уже сформулированы гипотезы, приведён код проверки и собраны результаты. После этого остаётся провести финальную оценку и решить, какие идеи стоит проверить в реальной лаборатории. В тестовых сценариях Cosmos успешно справился с задачами из биомедицины и материаловедения, от поиска возможной мишени при кардиофиброзе до анализа закономерности проводимости в нейросетях мозга и изучения биомаркеров болезни Альцгеймера. По сути, Cosmos помогает исследователям пропустить самые рутинные стадии: сбор источников, сравнение результатов и написание черновиков отчётов.
Разработчики уже открыли доступ к системе. Есть бесплатный план и платные подписки за 50 и 200 долларов. А для особенно сложных проектов можно докупить дополнительные вычислительные кредиты. Edison Cosmos — это не просто инструмент автоматизации, это первый шаг к эпохе, где искусственный интеллект становится полноценным участником научного процесса.
И Tinder учит понимать людей по фотографиям. Tinder, крупнейшее в мире приложение для знакомств, решила обратиться к искусственному интеллекту, чтобы вернуть интерес пользователей. Уже девять кварталов подряд сервис теряет платных подписчиков. И теперь компания Match Group делает ставку на новую функцию под названием Chemistry. Эта система, основанная на ИИ, научится лучше узнавать людей, чтобы точнее подбирать пары. Она будет задавать пользователю вопросы, а при согласии сможет анализировать фотографии из галереи телефона. На основе этих данных алгоритм составит более точный портрет человека, его интересы, привычки, стиль жизни и предложит кандидатов, подходящих по духу. Например, если на снимках человек часто на природе, Tinder подберёт тех, кто тоже любит походы и активный отдых.
Сейчас Chemistry проходит тестирование в Новой Зеландии и Австралии, но уже в 2026 году станет одной из главных функций обновлённого приложения. Генеральный директор Match Group Спенсер Расков назвал этот проект ключевым элементом будущего Tinder. Это не единственный способ, как компания использует искусственный интеллект. Уже сейчас Tinder применяет ИИ, чтобы помогать пользователям выбирать лучшие фото для профиля и предотвращать отправку оскорбительных сообщений. Перед тем, как написать что-то грубое, приложение может спросить: "Вы уверены?".
Однако финансовое положение компании остаётся непростым. По итогам третьего квартала выручка Tinder сократилась на 3% по сравнению с прошлым годом, а число платных пользователей упало на 7%. В Match Group признают, что эксперименты с новыми функциями могут временно снижать доход, но уверены, что ИИ поможет вернуть рост. Проблема не только в самом приложении. Всё больше молодых людей предпочитают знакомиться в реальной жизни, уставая от виртуальных переписок. А в США пользователи тратят меньше на платные сервисы из-за снижения доходов. Тем не менее, Tinder не собирается сдаваться. Компании обновляют дизайн анкет, добавляют новые форматы свиданий и надеются, что умный искусственный интеллект сможет вернуть утраченные эмоции в мир онлайн-знакомств.
Microsoft запустила собственный генератор изображений — Image Creator. Компания Microsoft представила свою первую модель для генерации изображений, созданную полностью внутри компании. Она получила название Image Creator и уже вошла в десятку лучших text-to-image моделей по версии рейтинга LM Arena. Новый шаг Microsoft показывает, что компания намерена развивать собственные решения в сфере ИИ, не полагаясь только на партнёров вроде OpenAI.
Image Creator уже встроен в продукты Microsoft. Её можно попробовать в Bing Image Creator сервисе, где пользователи создают картинки прямо из поисковой строки или через мобильное приложение. Также модель интегрирована в Clipchamp, где в рамках Story Mode она превращает рассказы в визуальные сцены. Пока Image Creator доступна во всех странах, кроме Европейского Союза.
Microsoft подчёркивает, что при создании модели уделяли особое внимание качеству данных и разнообразию изображений. Команда стремилась избежать однообразного нейронного стиля и сделать результаты максимально реалистичными. Image Creator особенно хорошо справляется с передачей света, отражений и природных сцен. По словам разработчиков, сочетание скорости и качества позволяет художникам и дизайнерам быстрее воплощать идеи и легко дорабатывать их в других инструментах.
Новая модель стала частью более масштабной стратегии Microsoft AI, которая ставит целью создание ИИ для всех — систем, помогающих людям творить и работать, сохраняя человеческий подход. В компании уже работает мощный вычислительный кластер GB2, который поддерживает развитие будущих моделей. Microsoft призывает талантливых специалистов присоединиться к проекту, обещая, что впереди новое поколение искусственного интеллекта и ещё более глубокая интеграция ИИ в продукты, которыми ежедневно пользуются миллиарды людей.
Компания Mistral AI представила новую модель искусственного интеллекта под названием Mixtral 8x22B. Это открытая система, созданная не просто для ответов на вопросы, а для полноценного мышления и планирования действий. В отличие от обычных языковых моделей, Mixtral 8x22B способна выполнять сотни последовательных шагов, используя разные инструменты от поиска информации до запуска кода, чтобы самостоятельно прийти к решению сложных задач.
Главное новшество Mixtral 8x22B заключается в том, что она может рассуждать пошагово и корректировать свою стратегию без участия человека. В тестах на способность к логике и анализу, включая один из самых сложных — Humanity Last Exam, модель показала выдающиеся результаты. С использованием инструментов она достигла 44,9%, а без них — 23,9%. Это приближает её к уровню систем вроде GPT-4 Pro и Gemini DeepMind, которые демонстрируют около 51%.
Ещё одна способность Mixtral 8x22B — квантизация. Модель распространяется в формате INT8, что позволяет значительно ускорить работу и уменьшить затраты на вычисления. По данным разработчиков, это не влияет на качество, и все представленные результаты получены именно с квантизированной версией. При этом контекст остаётся прежним — 256 000 токенов, а стоимость использования не отличается от предыдущих моделей Mixtral.
На практике это означает, что Mixtral 8x22B может не просто отвечать на запросы, а рассуждать, искать информацию, писать тексты и код, соединяя всё это в единую цепочку размышлений. Фактически речь идёт о переходе к новому поколению ИИ-агентов, которые действуют как самостоятельные исследователи и исполнители. Модель уже доступна на сайте mistral.ai в режиме чата, где пока работает ограниченный набор инструментов, а полноценный агентный режим обещают включить в ближайшее время. Также Mixtral 8x22B доступна через официальные API и на платформе Hugging Face. Mistral AI считает, что такие системы станут базой для создания автономных интеллектуальных агентов — машин, которые смогут ставить перед собой цели, выстраивать гипотезы и выполнять сложные цепочки действий без вмешательства человека.
Японские учёные из лаборатории NTT представили систему, которая способна переводить мысли человека в текст. Она работает на основе искусственного интеллекта и данных функциональной магнитно-резонансной томографии, позволяя понять, что именно человек видит, вспоминает или представляет. Исследователи называют эту технологию Mind Caption — "подписи к мыслям".
Идея проста, но по-настоящему впечатляющая. Участникам эксперимента показывали короткие видеоролики и одновременно фиксировали активность мозга. Каждый ролик имел текстовое описание, на котором обучали языковую модель. Система сопоставляла паттерн мозговой активности с семантическими признаками этих описаний и постепенно училась угадывать смысл того, что происходит в голове человека. После обучения испытуемому показывали или предлагали вспомнить сцену, которую он видел раньше, а ИИ создавал текст, максимально близкий к тому, что соответствовала сигналам ФМРТ.
Если человек вспоминал знакомое видео, описание было почти точным. Вроде "собака прыгает в воду" или "мужчина идёт по пляжу". Когда же он представлял что-то новое, система чаще ошибалась, но иногда всё же находила похожие формулировки. Учёные признают, что пока это лишь ранний этап. Для работы модель нужно настраивать под конкретного человека. А ФМРТ — метод дорогой и медленный, но сам факт того, что искусственный интеллект смог превратить образы и воспоминания в связанный текст, открывает новые возможности. В будущем подобные нейроинтерфейсы смогут стать способом общения для людей, утративших речь или способность двигаться, а также помочь понять, как именно мозг кодирует не только отдельные предметы, но и сложные действия, связи и смыслы, из которых складывается человеческое мышление.
Американская семья смогла сократить огромный медицинский счёт почти в шесть раз с помощью искусственного интеллекта. После того, как их родственник умер от сердечного приступа, больница выставила им счёт на 195 000 долларов за 4 часа пребывания без страховки. Для большинства американцев такие суммы означают годы долгов. Ведь даже обычный визит к врачу может стоить 1 000 долларов.
Мэт Розенберг, один из членов семьи, рассказал, что они запросили у больницы детализированный отчёт с кодами процедур. Эти коды называются CPT и описывают все медицинские услуги, предоставленные пациенту. Однако даже с этой информацией было невозможно понять, за что именно начислены такие деньги. Тогда семья решила обратиться к искусственному интеллекту, чатботу Claude, созданному компанией Anthropic. Claude проанализировал коды и обнаружил, что один из них фактически аннулирует необходимость оплаты за целый ряд дополнительных процедур и расходных материалов. Иными словами, больница выставила счёт дважды: сначала за основную процедуру, а потом отдельно за каждый её компонент. Кроме того, ИИ нашёл противоречие в правилах выставления медицинских счетов, которые не были учтены при подсчётах.
Когда семья указала на ошибки и заявила, что готова подать в суд, больница быстро изменила позицию и предложила снизить сумму до 33 000 долларов. Таким образом, использование искусственного интеллекта позволило сэкономить 162 000. Любопытно, что ежемесячная подписка на Claude стоит всего 20 долларов. Разницы между первоначальным и окончательным счётом хватило бы, чтобы оплачивать подписку более 650 лет.
Этот случай стал очередным примером того, как ИИ помогает людям защищать свои права. В том же месяце жительница Калифорнии выиграла дело о выселении, воспользовавшись помощью ChatGPT и Perplexity. Всё больше американцев предпочитают обращаться не к юристам, а к искусственному интеллекту, который способен быстро анализировать документы, находить ошибки и подсказывать, как действовать. Похоже, ИИ становится новым способом самообороны не только в интернете, но и в реальной жизни.
Инженер решил пошутить и сделал из робота Unit 3 монстра из "Звонка". Угу. Блогер показал кадры использования робота в быту.
[Музыка]
[Музыка]
[Музыка]