Transcription
[музыка] Да, всем добрый вечер. Давайте ещё несколько секунд подождём. У нас уже 46 человек в онлайне. Новый рекорд для меня. Это мой второй вебинар. А для SF и вообще вот. Так что, да, давайте подключайтесь. Да, запись будет, если что. Александр, не переживайте, всё пришлём записи, файлы, всё будет.
Добрый вечер. Слушайте, а те, кто подключился и просто сидят, ждут остальных, можете написать, в какой ээ э сфере финансов вы работаете. Корпоративные финансы, финанналитики, кредитные аналитики, может быть, маркетологи, может быть, кто-то, кто, э, только планирует переход в финансы, чтобы мне, так сказать, чуть более точно целиться. Вот.
У нас онлайн особо не растёт, поэтому давайте начинать. А, быстренько представлюсь. Меня зовут Артём Бондарев. Я Mр компании МТС. Вот, занимаюсь MNA сделками в МТСе. В основном это какой-то IT B2BAS, ээ какие-то решения кибербезопасности, Traveltech, ну ещё э много всего э разного, что может, мм, так сказать, э приходить в качестве MNS сделок в МТС. А вот до этого я работал старшим консультантом отдела Due Diligence компании B1, бывшей UI. А до этого я работал M&A менеджером в компании Astra Linux, где занимался B2B SAS решениями тоже. А вот, а и начинал свою корпоративную, нет, как корпоративно-финансовую карьеру инвестиционным аналитиком в компании Си, вот, где занимался, соответственно, медицинскими проектами, проектами строительства клиник, госпиталей, но также были и какие-то небольшие моносделки для экосистемы. Теперь эти экосистемы есть у всех вот в Медси. А, а до этого, собственно, вообще моя карьера, она начиналась в сфере госзаказа. Вот, и всё, что с этим было связано. Вот, там анализировал госконтракты, выдавал банковские гарантии финалитикам, а вот, и всякого всякое такое похожее.
Мы с вами переходим, соответственно, к нашему главному гостю этого вечера. Это всеми или не всеми любимый чат GPT. А смотрите, вот, э, часто бывает, когда да, сейчас торговлю на бирже, сбор информации. Так, прочитаю быстренько ваши комментарии. Корпфин консалтинг, а страховой брокер, инвестдепартамент, ценные бумаги, корп, недвижимость, корп. А и ученик фукс, он пишет, что он излав, тоже, наверное, полезно. Аа как вообще, для чего нам нужно анализировать рынки, да, глобально? Давайте, я вижу, да, что большинство пришло из корпоративных финансов, да, мы работаем в области там либо какой-то консалтинг финансовый, да, инвестбанк, или это какой-то стратегический инвестор, Private Equity фонд и так далее. И часто нужно погрузиться в какой-то рынок. Да, погрузиться часто нужно быстро, да, и как бы по такому принципу Парето зайти, да, вот потратить 20% усилий, получить 80% результата и, э, так сказать, ну, вот поверхностно погрузиться в рынок, да, не стать там топ-экспертом, которого которого нанимают там какие-нибудь Big 3, консалтинговые компании, да, для проектов. Но понимать какие-то вещи, драйверы, возможно, финансовые, там ключевых игроков, ключевые продукты, сегменты и так далее, там то ли для построения финмодели, чтобы, возможно, э посмотреть рынок с точки зрения инвестирования, да, и в публичные инструменты, и так далее. И, а, как бы, возможно, это будет там наш первый подход к тому, чтобы как бы нырнуть в э какой-то определённый рынок и уже после этого аэ какие-то, возможно, более углублённые вещи либо с экспертами обсудить, да, либо прочитать э какие-то отраслевые отчёты, да.
Почему вот как бы, когда нам нужно быстро погрузиться в рынок, отраслевой отчёт - это вообще не лучшая вещь. Как бы всё просто, потому что отраслевые отчёты, они пишутся для отраслевых экспертов. И чаще всего эти отраслевые отчёты создаются для того, чтобы, э, те люди, которые создают эти отчёты, они продавали свои услуги тем, кто, э, читает эти отчёты. Условно показать. Вот смотрите, мы э как сильно знаем и шарим в этом рынке. И давайте приходите к нам, мы вам сделаем консалтинговый проект на 1,5 млн евро. Да. Это важно, это, ну, как бы это нужная функция и э-э она как бы нужна, но это уже для профессионалов рынка, которые погружены. И как бы вот то, что я сейчас расскажу, да, условно, если вы из отрасли, я не знаю, там, например, сельхоз, да, аа вы, наверное, вот в результате какого-то анализа рынка, который мы сейчас получим, ну, может быть, какие-то там, я не знаю, там 5-10% рынка ой, 5-10% новой информации вы получите, но в остальном это, скорее всего, вы знаете, да. Но если мы, например, с вами возьмём какой-нибудь рынок, которым мы не понимаем ничего, а, ну и я не знаю, любой вот какой вы только сможете придумать. И, кстати, давайте, а, я здесь сделал, ээ, условно такой тестовый, э, обзор рынка, первый, который мне пришёл в голову, да, и мы его будем смотреть, пока будет делаться тот обзор рынка, который мы с вами сейчас придумаем. А, и я вам предлагаю в чате предложить, чтобы у нас вот всё в прямом эфире было, так сказать, а, да, прямо из-под прилавка. А давайте вы напишите какой-нибудь прикольный, интересный, необычный рынок, э, желательно в РФ, э, чтобы это было максимально, ну, как бы прикладная вещь, потому что большинство из вас, наверное, делают обзоры рынков РФ. Вот. И вы предложите этот рынок, и мы его проанализируем прямо. Вот я вам покажу пошагово, как это делать, куда заходить и какими инструментами пользоваться, да, для того, чтобы как бы получить этот обзор. Вот.
А-а, пока мы с вами придумываем в чате, а-а, рынок для, аэ, а анализа, соответственно, я вам чуть-чуть расскажу про инструмент, да, чат GPT. Я думаю, большинство из вас пользуется им или его аналогами, да, там Google Gemini, ээ, возможно, от Яндекса, Deep, аа, и вообще любой, ээ, там LLM-модель, да, которая, м, как бы способна условно переваривать ту информацию, которую ей даёт, и, а-а, непосредственно выдавать в виде какого-то это а результата. А что нам с вами нужно понимать про этот инструмент? То, что он не умеет думать. То есть LLM-модели, они по своей сути строятся таким образом, что они очень удачно умеют предсказывать следующее слово мм [музыка] текста, который ему как бы задают. И это вот как бы вся магия э вот этих LLM-моделей. А-э, он не умеет думать. То есть когда вы ему говорите там, подумай получше, он просто перебирает там какие-то параметры и выдаёт там другую последовательность, которая также встречалась в этом. Но он не умеет думать. И как бы что нам с того вот, Артём, то, что она не умеет думать? Я там пользовался или пользовалась, давала ей какую-нибудь данные для анализа, и она их выдавала. аа выдавала, да, это нейросеть нам ответы. А, да, это так, и она способна это выдавать, но важно, чтобы вы всё-таки смотрели то, что она выдаёт. Понятно, что да, да, нам надо анализировать то, что мы потом, э, как бы выдадим в виде результата вашей работы. Но здесь это важно э понимать, потому что здесь вот идёт разделение между профессионалом, который пользуется инструментами, и условным бездарем, который умеет только работать в Chat GPT, но сам он думать по этому поводу не умеет, да? Соответственно, чату GPT важно подсказывать какие-то вещи, да? Например, он может нам выдать анализ рынка, да, к примеру, мы запускаем там какой-то международный бизнес, и мы смотрим на какой-нибудь сегмент, да, Юго-Восточной Азии, запуская в нём, а, я не знаю, там, какие-нибудь витамины, к примеру, да, и мы можем сделать обзор рынка, и он скажет нам, что там, условно, в Индонезии ему кажется, что это будет лучший спрос ээ в каком-то в том сегменте, в котором мы заходим, да? И, соответственно, потом, когда вы готовите материалы, вам нужно сказать, что там подготовь для меня материалы там по типу презентации, которую бы ты делал для там, а, какого-нибудь chief investment officer, да, или там инвестиционного менеджера. Покажи там, в чём преимущество выхода непосредственно на рынок Индонезии. Вот. И, э, соответственно, э-э, э-э, укажи, почему там другие рынки подходят меньше. И тогда вот в таком варианте, да, он всё это вам поможет переварить и сделать. И здесь уже будет заложено то, что он нашёл и структурировал. Плюс как бы ваши мозги и ваш опыт, который, да, подсказывает, что как лучше предоставить. И здесь, э, очень хорошо, э, как бы, э, играет фраза, которую вот я слышал, не помню от кого, о том, что чат GPT - это как интерн эз очень крутого вуза. То есть он как бы очень умный и он умеет делать, но опыта у него мало и ему важно в этом помочь. И как бы ваш опыт, ваше управление им, аэ, и его мозги, которые у него есть, помогут вам как бы вот дать, э, клёвый результат.
А, итак, перейдём непосредственно к рынку. Сейчас мы чуть позже посмотрим комента ваши комментарии в чате, сообщения и выберем какой-нибудь рынок. Я сразу извиняюсь, я буду выбирать на своё предпочтение наиболее узкое что-то, чтобы как бы нам выдать какой-то более конкретный э продукт. А что вообще самое важное в том, чтобы как бы качественно получить выход а от чата GPT, да? И, наверное, для вас это уже не секрет, уже там год и так далее и больше времени. А все говорят о промтам, промт инженеринг и так далее, да? Говорят даже о том, что в какой-то момент промты станут необязательными. Там вам нужно будет накидать вообще там суперсырые какие-то мысли, надиктовать. Я думаю, многие из вас уже делают. Я точно делаю, да, надиктовываю какие-то мысли, он их структурирует и потом уже по какому-то готовому промту ты делаешь как бы основной запрос. А-э, здесь, соответственно, а-а, точно такая же логика будет у нас сейчас. А-э, мы с вами будем делать сейчас промт для, э, deep Research режима в чате GPT, да. Давайте вот супербыстро за минуту, да, пройдёмся с вами по интерфейсу чат GPT. Возможно, да, кто-то только вчера вышел из бункера, и вот ему нужно как бы показать как это всё работает. По сути, у нас есть окно запроса, да, куда вы добавляете свои данные и запускаете чат для того, чтобы он вам, да, выдал ответ на ваш вопрос. Здесь можно, соответственно, вводить все данные голосом. Он очень хорошо расшифровывает голос, а понимает даже переходы с русского на английский, не, э-э, транслитерации, а вот там, то есть, если вы ему скажете: "Э, я не дам, не знаю, там, э, посчитай мне WACC weighted average cost of capital". Он вам вот может написать на русском, а weighted average cost of capital он вам напишет прямо на английском. Есть голосовой режим, чтобы с ним поболтать, но здесь он гораздо более глупый, чем если вы будете в окне запроса добавлять, потому что здесь, э, режим, а э голосовой, он как бы заточен на то, чтобы вам супербыстровать ответы. И, соответственно, чем быстрее он даёт ответы, тем он более низкого качества это работает. Там, если вы условно хотите там, я не знаю, обсудить какую-нибудь ээ там, расскажи мне, какие есть там достопримечательности на западном побережье США, вот такие вещи он вам быстро расскажет и поверхности. А если вы попросите там его, я не знаю, там посчитать какую-нибудь я не знаю, enterprise value, задав количество периодов, денежные потоки и ставку, он как бы не сможет с этим справиться. Но если вы введёте вот в поле эти все данные, он вам как бы без проблем посчитает. А здесь можно добавить, соответственно, файл или фотографию, с которой э ему предстоит работать. Он читает текст фотографии, он читает PDF-файлы, doc-файлы, Excel-файлы, любые файлы. Он считает, читает, из которых как бы легко можно извлечь текст. Иногда говорят, бывают проблемы с тем, что он плохо читает отсканированные документы. А вот да, это правда, но если вы презентацию, например, переведёте в PDF, такое он читает абсолютно без проблем. Любые. Ну, PDF вообще как бы любимейший, э, наверное, формат для документов. У Chat GPT есть режим агента, он появляется только на платной версии. У меня платная версия плюс, она стоит 20 долларов в месяц. А вот на, соответственно, на всяких маркетплейсах по типу Авито вы можете найти плюс э аккаунт с плюсом совместный, да, там вам условно за там 300-400 руб. в месяц дадут доступ к совместному аккаунту там ещё с другими людьми. Э-э, соответственно, плюсы дёшево, минусы, э-э, там всё, что вы будете гуглить, увидят какие-то другие ребята, которые также пользуются этим аккаунтом. А режим агента - это, соответственно, когда вы даёте чат GPT и сделать ээ что-то помимо анализа данных и вывода вам, а, какую-то работу более глубокую. Э-э, да, например, вы можете его попросить найти, например, я не знаю, там какой-нибудь сфотографировать диван и сказать: "Найди мне такой для покупки где-нибудь там в Новосибирске, не дороже каких-то, э-э, там определённых там до 50.000 руб. И вот так далее, когда ему надо что-то погуглить, что-то очень потом там что-то ещё посчитать, что-то добавить, а визуально какую-то информацию найти, а не просто текст, вот как бы режим агента отлично работает. А это, соответственно, поиск по сети, да. Соответственно, у chда GPT есть ээ массив данных, на котором он учится, и в этом массиве уже есть какие-то ответы. Но если вы хотите конкретный, чтобы он, короче, за вас погуглил, он вы даёте ему запрос, да, нажимаете сюда, он для вас ищет в сети и даёт вам ссылку в сети. Ну, соответственно, так. Это если вам, вы хотите потом перейти, может быть, глубже почитать, может быть, на а вы хотите самостоятельно порыться, поискать ещё, да? Это старая школа гугления, условно. Вот. Да, это как бы полезный инструмент здесь. А здесь здесь у нас выбирается модель. Соответственно, раньше чат GPT, э, а здесь устаревшая модель только 4o, раньше чата GPT были модели там 4o, 3o, o1, а, там ещё какой-то фаст и так далее. Это было очень непонятно. Были целые гайды на Ютбе на 20 минут о том, как выбрать правильную модель чата GPT. Сейчас они сократили всё до трёх моделей, соответственно, э автоматически сам решает, когда ему думать, когда отвечать быстро инт отвечает сразу, да, когда вам там молниеносно ответ нужен, условно, а, я не знаю, там, посчитая количество, а-э, там, э, 50 рабочих дней от сегодняшней даты, да, вот он вам посчитает такую вещь. И thinkнкингing, да, когда вам нужен более более структурированный ответ, когда вы задаёте что-то важное, он может думать там, ну, я не знаю, до минуты, наверное, иногда и до 3 минут, но здесь ответ будет лучше, он будет структурированный и будет чёткий. И, соответственно, когда вы даёте какую-то сложную задачу, особенно если вы это будете дальше использовать в работе, я вам рекомендую использовать вот режим thinking. Я сказал, что у меня платный чат GPT, да, я честно только вот не помню, какие модели исполь вот что из этого функционала есть на бесплатной модели. Точно все три модели есть в бесплатном доступе. Точно. Поиск в сети есть, а добавление файла есть вот, э, режима агента, по-моему, нету. И вот Deep Research, да, соответственно, та функция, которая нам сегодня больше всего интересна. А я не уверен, что она есть, но, скорее всего, есть. В общем, посмотрите, если что как бы там у вас чувствительные данные, вы не хотите, чтобы кто-то видел, заплатите 20 долларов, да, это там сейчас сколько там 1.900 руб. или типа того. [музыка] заплатите и приобретите, ну, как бы сохраните конвенциальность данных с собой. А если вы там просто для себя ресерчите какой-то рынок, ну пусть какой-то ещё там парень из Воронежа зайдёт и посмотрит, что вы вот искали, я не знаю, рынок редких металлов, да, в РФ.
А, соответственно, первое, что нам нужно, а, для режима исследования - это подготовить качественный промт. А как это сделать? А раньше можно было расписывать, да, я читал на Редите вот целый статьи, где там парни делятся целыми промтами. Здесь вставь это, здесь скажи это. Для кого, сколько там слайдов, сколько булетпоинтов, и они очень подробные. Вы могли реально там потратить 35 минут на заполнение э какого-то промта, и он ещё не всегда там мог хорошо работать, да, ну, всякое бывает. А как бы это даже, я бы сказал, немножко больно. Вот. Но есть решение, и люди, благо этими решениями делятся. В чате GPT есть как бы дополнительные такие приложения, давайте скажем, для а чата GPT. Одно из них называется GPT Oracle. Вот я сейчас напишу его в чат. GPT Oracle, а вы его найдёте вот, э-э, в как бы, я не знаю, вкладка, лист или что это, а, исследование. Исследование чата GPT. Вот здесь у нас, соответственно, есть поиск. И вот по поиску вы заходите, находите вот GPT Oracle, а нажимаете начать чат. Вот. И здесь, а, соответственно, мы с вами а для Жанат пишем, да, можно через платную, можно и через бесплатную, скорее всего. А я вот я у меня уже я смотрю ваши сейчас сообщения и смотрю соответственно рынки, которые вы предложили. И вот Наталья, мне кажется, она выдаёт эльную, да, Андрей, по поводу трансляции опаздывает, да, у нас трансляция может чуть-чуть опаздывать там на 10-15 секунд. А, соответственно, ну, нам с этим приходится жить. Я использую специальные средства для того, чтобы как бы которые мы не можем рассказывать, да, но мы все понимаем, что это за средства, ээ, с помощью которых мне предоставляется доступ к чату GPT. Вот, возможно, поэтому, но у нас немножко опасная трансляция. А так вот, э, я хочу взять, э, исследование рынка, которое вот Наталья Савченко предложила. Либо вот то, что предложил Алексей, рынок энергоэффективных решений в водорасле переработки макулатуры. А рынок, почему, объясню. Потому что рынки редких металлов и там лесопромышленности, сантехники, это как бы очень широкий запрос. И да, там рынок редких металлов, он я не вообще ничего не знаю в metals and mining, да, но там наверняка есть добыча, ээ, там переработка, продажа, ещё что-то. Это как бы очень э широкий рынок. А вот а вот рынок производственно-складской недвижимости класса С московского региона, ну, это прямо вот вообще прямо идеальный запрос. Поэтому мы с вами открываем GPT Oracle и, а, вводим, э, что мне нужен обзор рынка производской недвижимости. Класса Моско регион. И запускаем. А ждём. Он ещё не принял наш запрос. Вот думает дольше, чтобы дать ответ. Он сейчас там в течение, я не знаю, 30-30, может быть, 40 секунд. И вот как раньше, да, надо было действовать, надо было сказать: "Представь, что ты там инвестиционный аналитик в сфере коммерческой недвижимости московского региона, а тебе там необходимо подготовить обзор рынка производственно-складской недвижимости, там выбрать там топ сколько-то конкурентов, а-э там объекты не ниже там, э-э какого-нибудь метража или что-то такое вот. А здесь э вот как мы с вами видим, у нас э появляется наш промт. Он, кстати, несколько с задержкой идёт, но, э, обычно быстрее выдаёт, но как бы мы с вами там вот на середине э нашего вебинара и как бы в целом можем подождать. Вот обзор рынка производитель, да, класса С московского региона, да, руководитель, видите, он пишет: "Эксперт, ведущий исследований, руководитель практики по индустриальной недвижимости, да, с десятилетним опытом ВРФ, аналитика рынка, там C, да, финансовый модельр и так далее, и так далее". Ключевой вопрос, да, какова текущая прогнозная привлекательность сегмента? Рыночные операционные параметры, да, требуемые данные и так далее. Вот он нам составил промт, но ещё не весь. Вот ускорился, да? Видите, он видит прописывает нам глубину анализа, да, краткую записку для CEO, операционный анализ, комплексный бизнес-кейс, пожалуйста. Иерархия источников и качество данных. Да, давайте, пока он делает вот для GPT Oracle вот этот запрос вы можете просто вот из головы выбрасывать, как есть. Он вам его структурирует. Конечно, нужно вот как Наталья нам А так сейчас, секунду, да, Наталья, как Наталья нам предоставила, да, конкретно не обзор рынка производства складской недвижимости, а конкретно класс C, чтобы это не значило, московского региона. Соответственно, это Москва, Московская область. И он нам вот, соответственно, этот всё ещё, видите, промт пишется, ээ, как бы давайте этот А так нет, не норма, что завис. Сейчас, секунду, я, э, сейчас мы это исправим. Да, спасибо. Соответственно, тот, кто, э, написал о том, что не видно, я это не заметил. Просто у нас демонстрация идёт конкретной, э, страницы и, соответственно, возможно, этот, э, ээ, страница с промтом открылась отдельно. Сейчас он, когда закончит писать промт, я вам полностью покажу. Так, сейчас заканчивает уже. Угу. [музыка] Так, есть. Так, сейчас, секунду. Так, теперь видно. Супер. А значит, смотрите, вот это сверху, да, промт, ээ, который я задал, просто переписал то, что нам, соответственно, дала Наталья. И из этого мы получили с вами вот такой вот супер-супер подробный промт о том, как должен там выглядеть исследователь, ведущий эследование, да, какая стратегическая цель, э текущие понимания, да, можно описать, можно не описать, можно оставить на самом деле и не заполнять. Но вообще всё, что вот он даёт, да, если у вас есть какая-то конкретика по конкретным, да, там бюджету, а, ну, не бюджет исследования, это можно стереть порог по сделке, да, например, мы смотрим объекты там, я не знаю, там от 1 до 5 млрд долларов, условно, ой, рублей, прошу прощения. Вот. И так далее, и так далее. И, соответственно, он всё это описал. И вот это наш промт, который мы дальше будем задавать в чат GPT. Соответственно, мы с вами выбираем модель thinking, а мы выбираем исследование. А здесь у нас промт, да, наш. Очень удобно. Можно вот одной кнопкой скопировать. Дальше мы нажимаем, да, что нам нужно новое. Ещё раз. Мы выбираем исследование. Мы выбираем модель thinking, вставляем про отправляем. Перед тем, как запустить, потому что этот процесс сейчас будет занимать там, м, я не знаю, наверное, несколько минут, может, там 5-7 минут. А вот, и, соответственно, видите, он нам задаёт уточняющие вопросы, да, так как я на них не могу знать ответа, да, давайте скажем, что мы закладываем IRR 15%. А, да. Какой бюджет исследования и минимальный порог сделки? А, от, давайте, от одного до 5 млрд руб. Три. Если приоритет на рынке нет, э, четыре, э, временной горизонт анализа, а, давайте скажем, 5 лет. Какой смысл делать сейчас больше этот? Нужно ли включать кейсы редевелопмента с расчётами капекс и потенциально? Давайте скажем: "Не, хорошо, давайте скажем, да, ладно уж". А и начать исследование. Сейчас он скажет: "Я тебя понял, приступаю к исследованию. Подготовлю отчёт". Вот, и у нас идёт начало исследования. Но чтобы нам не ждать, да, это исследование и то как бы что из этого выйдет, я вам предлагаю посмотреть другое исследование, которое я сделал вот 30 минут назад, да? А, соответственно, я попросил чат GPT, да, изучить рынок дарксторов по типу Яндекславки, самоката Озон Fresh. А, и, соответственно, он мне выдал, э, прот, который я точно также скопировал, а, вставил, соответственно, в новый, э, в новое окно, да, добавил. Он сделал какие-то уточнения, я ему дал уточнение. Ну вот, соответственно, если вы прямо серьёзно для себя делаете обзор, да, и вы профессионал, вы понимаете, что спрашивають, конечно, вот подобные вещи по типу ориентиры, да, для среднего чека, целевой маржи, там срок окупаемости и так далее, такие вещи нужно заполнить, да, то есть, соответственно, э тут что-то вы уже знаете, и поэтому как бы здесь нужно заполнить. И вот, соответственно, вот это вот всё обзор рынка. Он, смотрите, он даже фотографии мне вставил. Ну, красота вообще. Ну, не то, что на фото, но то, что фото есть. А вот, и он мне всё сделал. Давайте вот посмотрим просто, да, рынок дарк. Что это такое, да, segment ecommerce, быстрая продуктовая доставка из дарксторов, да, рекордно быстрыми темпами после пандемии. 16-9% всех интернет-покупок. Оборот растёт, да. К этому всему. Видите, он добавляет ссылки, то есть вы можете перейти, а, и потом посмотреть. Вы можете, кстати, его попросить, если у вас а-э, если у вас какой-то а-а требование к тому, что вам нужно потом там список литературы условно или источников, вы можете его попросить, перечислив все источники, которые он использовал, да? Аа у него вот, соответственно, эти источники, они вот здесь есть, и он вам красиво в виде списка э эти источники потом э выдаст. Так, сейчас теперь бы всё это закрыть. Так, да. Вот. И он вам списком красиво по пунктам выдаст все источники с авторами и так далее. Особенно, если вы где-то будете цитировать э то, что вы найдёте. Это как бы важная вещь, чтобы, ну, как бы к вам реально могут прийти, сказать: "Слушай, ты использовал данные из моего этого и не указал, что за этот вот". А-а, соответственно, смотрим дальше, да, формат дарксторов, 15-30 э-э, минутную доставку в радиусе 1,5 км, да, средний чек 1.40 по даты, по данным, да, Data Inside, да, больше, чем ориентир и так далее, и так далее. Вот. А-э, соответственно, а дальше у нас идёт конкурентная среда модели игроков, да, самокат. А почему-то он написал Delivery Club. Не знаю, почему. Вроде самокат. Ээ, ну да, это Яндекс.
Ну вот, видите, странности выдаёт. Соответственно, э те вещи, как бы, которые он выдаёт, вам всё равно нужно потом посмотреть и сказать ему, что, э, типа, чувак, самокат - это не Delivery Club, это вообще отдельная история и даже модель не та.
Вот, э, Яндекславка, да, э, вторая сеть Оzone Fresh, СРкеet и другие игроки, да, там Вкусви X5 Digital. Э, вот фуд, самокат, еда и так далее. А что такое дарксторы, да? Позиционирование игроков. Виpна всё ещё у нас больше нету, судя по всему, но мы с вами всё равно попытаемся попытаемся посмотреть так.
Ура! Ура! Так вот, э, да, прошу прощения у всех. Технические неполадки, э-э, то, что нам помогало сидеть чать GPT, э, несколько поломалось. Вот. И теперь, э, мы без без интернета, так сказать, смотрим. А так вот пока мы с вами, точнее я, э, э, вот разбирался, у нас слетел, к сожалению, анализ рынка, но, э, мы с вами можем посмотреть, ну, как бы продолжить смотреть вот тот, что, э, соответственно я подготовил вот здесь, а, вот, аэ, до этого вот, соответственно, да, для тех, кто остался, да, рассказываю.
А, соответственно, у нас вот так вот выдался этот весь рынок, да? Соответственно, дальше, когда вы смотрите рынок, да, у вас, соответственно, есть какая-то цель для просмотра для изучения этого рынка. Чаще всего это там внедрение и запуск какого-то пилота, а, или проекта на этом рынке. И чат GPT он выдаёт, да, рекомендацию дорожную карту внедрения да есть там запустить там три-пять каких-то кластеров, да, отслеживать заказы, масштабирование, дальнейшее развитие и так далее. Понятно, что это как так верхнеуровневая, это не стратегия даже, а скорее видение, да, какое-то. Но здесь, соответственно, это можно использовать, да, для того, чтобы там дальше это как-то развивать. А, да, и какой-то вывод, да, что где там выигрывает модель сеть даркров, да, что она там вот что у тех, у которых больше плотность, ассортимент, частые маржинальные товары, там собственные бренды, они дают большую маржинальность. Вот. И соответственно, что это всё помогает, э а лучше -э как бы быть более успешным, а на этом рынке.
Э что э я вам к этому ещё дополнительно а хочу дать? А мы с вами мм вообще вот хорошо вот этот весь текст взять, да? О, нам это нужно выдать в каком-то результате. Так, вы в целом можете сохранить это, да, в качестве пдфки. И вот вам как бы обзор рынка и то, что, э, там консалтинговая компания, она может выдавать как продукт, условно, ну, конечно, доработанный там более глубоко и более разветлённо, как этот, да, но, э, я вам покажу бонус такой необъявленный, да, вот на там тот час, ой, час, прошу прощения, 10 минут, которые у нас остались. Как это можно быстро визуализировать и сделать прикольно, да, в виде какой-то презентации, аэ, которую можно, а-э, м э выдать в качестве такого верхнеуровневого продукта, да, там в конце дня показать начальнику, а, и доказать, что там вы не только рилсы ээ листали весь день. Вот.
Э, соответственно, мы скопируем весь этот текст и проведём очень опасную вещь. Мы переключим, э, экран. Сейчас, секунду. Так, регистрация экрана. А, так, да, это сайт, приложение, инструмент, как угодно, который называется гамма. Гамма, он делает презентации из текста. Вот вообще из чего угодно. Почему только из текста? Он делает презентации из э моделей, из книг, из PDF-документов, из чего угодно. Он бесплатный. Ну, как условно бесплатный. Там до каких-то они дают какие-то поинты, которые там на создание презентации вы тратите. Вот. А гамма, а называется, а, инструмент. Аэ, сейчас вам в чате пришлют ссылку. Вот регистрация по аккаунту в Google, как бы всё просто. Заходите.
Для тех, кто не дружит с английским, да, соответственно, мы попадаем вот на такую страницу, да, где мы нажимаем paste in text. Соответственно, у нас здесь есть текст. Не этот, вот этот, это всё наше исследование, которое мы только что сделали, да? Нам, естественно, нужно разобрать, ребят. Смотрим, а-э, находим логику, а-э, везде, где её нет, спрашиваем, почему так или иначе, где сомневаетесь, переспросите, возьмите источник и так далее. Это как бы то, что вы выдаёте, это важно всё проверять. А вот и соответственно здесь обычно я делаю так, что я опять же сам чат GPT прошу, сделай мне там, а, информацию на столько-то слайдов, выдели главную тему, которая там является вот это что нам нравится, что нам не нравится, почему так хорошо, почему так плохо, и даю им там плюс-минус конкретный какой-то промт, который помогает э составить презентацию. Но здесь, а, я попробую, э, вот, чтобы он нам summarize long text, да. Соответственно, мы вставляем огромный текст, он нам делает summary. А вот также он может из ээ каких-то заметок сделать или вы можете выбрать вот это, и тогда он точно сохраняет тот текст, который есть. Просто он его оформляет в виде презентации. Если вы или за вас чат GPT до этого сделал, но мы попросим его самаризировать этот текст. Нажимаем далее. Он сейчас подумает, узнает, не робот ли я, не робот. А вот а и давайте скажем, вот, э, соответственно, вот обратимся к этому окну. А он может, да, сгенерировать сохранить то, что есть или сжать. Мы попросим его сжать. А мы выбираем output language, да, а который нам нужен. Соответственно, давайте скажем, что мы image source, да, что мы хотим иллюстрации. Я хочу иллюстрации сегодня. Вот у меня, э, настроение на иллюстрации, короче. А, выберем тему, да? Давайте выберем какую-нибудь. Какую-нибудь, э, ну, такая пусть будет. А вот формат и, соответственно, [музыка] в свободной форме, а, в виде презентации, да, веб-страниц, документа. И здесь можно выбрать, да, ну, формфактор, условно, а, выберем традиционный. И вот здесь внизу мы выбираем количество слайдов, да? Пусть будет, а, 10 слайдов, пусть будет generate.
И, ребята, здесь происходит просто магия, когда мне, а, меня, кстати, с этим с этим сервисом Саша Вальцев познакомил, но он человек хитрый. Он сказал: "Вот, смотри, есть такой инструмент, но для презентации SF такое сделать делать нельзя". А вот и смотрите, он нам рисует слайды, ребята. А я не знаю, есть ли среди зрителей интерные, да, или люди, которые там на втором, первом, втором курсе универа, но как бы у вас ээ как бы с таки, ну, тут как два варианта. Либо вы попали то, что там любой менеджер самостоятельно сможет сделать работу, да, либо вы наоборот будете это использовать, и вы будете там в 100 раз эффективней, э, чем ваш начальник 5 лет назад. А вот и смотрите, он нам всё рисует, да, риски и вызовы. А, соответственно, что тут? Городское регулирование, SG этика. А ещё не всё, я 10 слайдов попросил. Стратегические гипотезы. Дорожная карта внедрения, да? Ну, то, что мы просили, это, конечно, странная вещь вообще, но ладно, пусть будет. Вот. А, и здесь это, по сути такой онлайн, э PowerPoint. И, соответственно, вы можете, да, редактировать, можете поменять слова, а можно с помощью сказать, да, там типа там переведи, упрости, длиннее, ой, короче, длиннее, more specific и так далее. А вот и он делает, смотрите, если как бы вы работаете в корпорации, у вас есть какой-то определённый формат презентации, вам здесь, ну, только 50% от этого для вас будет полезно, если вы работаете в таком там каком-нибудь маленьком, я не знаю, фонде или небольшой команде, где вы можете использовать, да, любые презентации клепать, которые а вы потом будете, да, внутри использовать, да, почему нет? Отличный. Смотрите, какая красивая нарисованная полка. Да, он использовал все данные, он ничего не выдумал. То, что у нас уже есть до этого с источниками, как бы здесь все подтверждённые данные, но опять же проверить их нужно, да. Э, вы можете это всё исполь, ну, как бы сделать что угодно, да? Вас, э, картинка вам не нравится. Сейчас, секунду. А вам не нравится картинка? Вы её вот так дважды клацнули, да, и взяли, например, вот такую картинку. Хочу поменяли, пожалуйста, а какие-то вещи, да? Анатомия Dark Store. Э, вот я хочу написать, э, Ultimate Anatomy Dark Store. Да. И вот, в общем, здесь всё как в этом в Папоинте. Э, вы всё это можете использовать, исправить и сделать и так далее. Вот.
Аэ, что делать, если у вас, вы там, я не знаю, работаете в Газпроме, у вас там ээ презентации, которые вот только так, никак иначе можно делать. Вы можете, да, я не сказал вообще самое главное, вы это можете экспортировать в виде Папоинта и потом использовать, соответственно, каким образом? А вы можете взять только в Папоинте, да, взять отдельные блоки, скопировать и привести их в тот вид, в который, э, который вам это всё предоставляет. Ой, который э то есть, короче, взять текст и привести его в вид, который вам нужен. А вот, собственно, на этом всё, да? Это вам короткие обзоры, то, что вы, э, как бы можете посмотреть, ээ, быстро, да, по анализу рынка и презентовать вот в такой форме, чтобы, а, мм, а, чтобы это всё преподавать. А давайте посмотрим. А в гамме, да, вот Евгения пишет, что в гамме можно корпстиль указать. А, можно, но у меня вот, например, не очень работает. Я ему кормил где-то пять презентаций, а которые я корпоративно использовал, и они не очень как бы работали, да. А что ещё важно понимать, коллеги? Помните про конфиденциальность данных, да? Соответственно, если у вас какие-то данные конфиденциальные и вы используете какие-то внутренние документы, ну, аккуратнее с ними распространяйтесь, потому что это коммерческая тайна, и вас, э, могут поругать ээ за это как минимум. Но поэтому, ээ, часто компании сейчас делают внутренние инструменты, да, которые можно использовать, так, но, э, соответственно будьте с этим аккуратны и не отправляйте конфиденциальные данные компании сюда. А бесплатно скачать тоже получится? Да, Дарья, бесплатно скачать презентацию тоже получится. Снизу будет логотип гамма, который вы можете закрыть ээ белым квадратиком в Папоинте, и логотипа гамы больше не будет. Э, да, Илья, по поводу корпуспиля понял, он мне делал плохо. Вот. А если бы я платил за консалтинг, который бы мне принёс этот отчёт, я бы расторг консалтинг. Да, Андрей, я бы тоже расторг консалтинг. А-а, если бы я, э, платил за консалтинг, э-э, по часовую оплату и мне принесли бы такой, э-э, отчёт, на который я сейчас потратил 35 минут, да, и мне надо было бы оплатить время за 35, я бы такой отчёт принял. Понятно, что если вы заказываете обзор рынка -э какой-то вещи э да, за которые вы платите там э несколько сотсяч рублей, ну и вам приносит такой отчёт, наверное, это ээ несколько странно, вот, но можно.
По складам. Наталья, знаете, мы как с вами Давайте сделаем. А у нас слетел VPN для чата GPT, поэтому там не завершилось, а-а, там не завершилось полностью исследование. -Э, напишите в поддержку, а-а, SF, э, ваш email или ваш Telegram, я вам пришлю отчёт, ээ, который получился, и чтобы как бы вы посмотрели, что есть. Вот. Ээ если ещё есть какие-то вопросы, я на них готов ответить. Мы с вами уже сидим больше, чем нужно. Вот. Я ещё раз извиняюсь за технические неполадки. Это, конечно, тонкий лёд был, и мы на нём немножко провалились. Вот. Но, [музыка] э, я вам показал в целом всё, что хотел показать. Да, Владимир, обращайтесь. Помощник, который в начале, э, а появляется, называется, а-э, написали чат Oracle называется. Что-то пойти помимо этих двух пронтов пронтов должно было быть. А-э, да, смотрите, я ещё хотел показать, э-э, промт, э-э, который структурирует информацию в слайды. Вот. Но как бы гамма с этим отлично справилась. Она это тоже, э, как бы неплохо сделала. Вот. А и э презентацию эту включу. А, хорошо, Илья, если хотите, мы вам мы пришлём эту презентацию. Давайте её скачаем. А вот мм так, если автоматизация, например, э чтобы ИИ сам составлял ежедневный и направлял на почту результат оттчёт. Ну, для обзора рынка вам прямо ежедневно нужно обзор рынка. Наверное, что-то это можно сделать. Это делается через такой инструмент, который называется N8N. Вы можете там настроить, э, соответственно любую автоматизацию. Вот это, наверное, тема отдельного вебинара. Я не особо этим пользуюсь. Вот он умеет это делать. А я знаю, вот из такого, что вот прямо на ум из автоматического приходит, есть такой браузер от Perplexity, он называется Comet как средство для мытья сантехники. А вот коet вы ему можете дать доступ в свой Gmail, и он для вас будет ээ выделять главные письма, он для вас будет писать письма. А он будет ээ самари делать писем. Он вам будет напоминать там, условно вам начальник прислал, что там срочно до конца рабочего дня что-то сделай, и он будет видеть, что вы не ответили на это письмо, и он вам там каждый час или какое-то время будет сигналить, говорить: "Типа, братан, надо бы ответить на это письмо, это как бы важно". Вот. И ещё по поводу ежедневных каких-то вещей, отчётов. Говорят вот, что там ближайший месяц выйдет новая версия Chat GPT, она будет подстраиваться больше под пользователя, и в ней можно будет какие-то ежедневные штуки по типу там рутины, напоминаний, ещё что-то это вот всё делать.
Александр, я думаю, в вопросе утечки данных и так далее настолько насколько, э, как бы безопасна ээ та регуляторная среда, в которой он работает. Вот он работает в первую очередь на рынок Соединённых Штатов. Ну, как бы, э, понимаете, я я сторонник вот, ээ, э, такого тезиса, что если ты что-то загрузил в интернет, то будь готов к тому, что это может попасть куда угодно. Вот. Это же доказывает там и вот эти все там сливы знаменитостей с Айклауда, внутренние документы Тинькова, которые они хранили в Google доках, ну и так далее, и так далее, как бы. Если вы очень чувствительны к тому, что это может где-то всплыть, ну, наверное, не стоит делиться такой информацией. Но, а, с другой стороны, когда вы в Хроме вводите э свои данные или, например, айфону даёте доступ к своему календарю, это примерно то же самое. Или на Айфоне входите в корпоративную почту, это примерно то же самое. Вы по сути даёте. Но могут быть на такие IT, которые скажут, что там какое-нибудь шифрование end to end и так далее, может быть не видно, но, честно, э не знаю ответа на этот вопрос. Вот.
А-а, если вопросов больше нету, то я предлагаю вам прощаться. А-а, вот, э, презентацию мы презентацию вот эту, которую мы сделали, мы пришлём, э, куда-то. Это вам вот поддержка ответит, да, я направлю этот файл. Соответственно, а название GPT Oracle, да, которое было в начале, мы тоже это направим. Вот. И, соответственно, по поводу коммерческой недвижимости, э, Наталья написала, пусть дадут контакты или мы передадим там через те же [музыка] вот через Лену, да, э, исследование. И как бы пусть далее посмотрит. Вот на этом у меня всё. Спасибо, что вы были с нами. Спасибо, что пережили VPN Blackкаут вместе со мной. Ээ было неловко, вот, но мы справились. Вот. Надеюсь, а эти инструменты вам помогут в вашей ежедневной, не ежедневной работе, э упростят вашу жизнь, соответственно, то, для чего они, собственно, эти все инструменты и были созданы. Вот. И, наверное, самую главную мысль за сегодня, которую я бы хотел донести, используйте эти инструменты и используйте собственную голову. не перекладывайте всё на искусственный интеллект, потому что без вас он не будет работать, а, а, выдавать соответственно свою работу под видом э чат GPT, которую вы не проверили, это вы передаёте всю ответственность на инструмент, который даже не умеет думать так, как думает человек. Вот. Всё. Всем спасибо, а, и всем хорошего вечера. M.