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Neue humanoide Roboter ziehen jetzt in den Alltag und in die Industrie über die CS 2026 in Las Vegas ein. Gemini baut das Gehirn für den neuen Atlas Roboter. Mercedes profiliert sich mit den neuen Nvidia Modellen für autonomes Fahren sowie einem KI generierten Werbefilm. Gleichzeitig gibt Open AI im Softwaremarkt die Marschrichtung vor mit der neuen Chat GBT Health App, in die du all deine Gesundheitsdaten hochladen kannst. Und die bestimmten Themen für dieses Jahr sind bereits jetzt absehbar.
In dieser KI News Folge fasse ich dir wie immer alle relevanten Updates kompakt zusammen und blicke mit dir etwas hinter die reinen Demos, sodass du die Abkürzung zu den Infos hast, die dich in der Praxis wirklich voranbringen, um mehr Geld zu verdienen und 99% der Menschen immer zwei, drei Schritte voraus zu sein. Mein Name ist Leonard Schweding, also starten wir direkt ein.
Ja, also lass uns zunächst kurz auf alle relevanten Updates der Consumer Electronic Show in Las Vegas schauen. Ich hatte ja letzte Woche bereits angekündigt, dass wir sehr, sehr sicher den Atlas erstmals wiedersehen werden. Seit etwa Ende 2024 ist es ja etwas ruhiger geworden um Boston Dynamics und genau das ist jetzt auch passiert. Das, was du hier siehst, zeigt die neue Atlas-Version, die jetzt 2026 auch in den Industrieinsatz gebracht werden soll. Zunächst ganz kurz zu den Fakten: Atlas ist 1,88 m groß, läuft voll elektrisch, hat eine Hebekapazität von bis zu 50 kg, kontinuierlich 30 kg. Die Atlas heben kann, hat 56 Freiheitsgrade bei voller 360° Rotation, hat präzise Greifer mit Sensoren für feine und robuste Aufgaben und eine Laufzeit. Und das, ja, ist mitunter das Spannendste: von 4 Stunden mit selbstwechselnden Akkus. Also etwa wie der Walker S2 tauscht Atlas seinen Akku selbst aus.
Das, was du hier bisher siehst, ist tatsächlich alles jedoch computeranimiert und wirft so ein bisschen die Frage auf, ne? Gerade bei diesen Industriefgaben hier. Wieso hat man keine realen Demos genommen? Das haben Kritiker und Skeptiker erst einmal richtigerweise angemerkt. Tatsächlich hat Boston Dynamics aber auch den Atlas real auf der Bühne vorgestellt. Natürlich nicht so umfassend wie in der computeranimierten Demo, die wir gerade eben gesehen haben. Aber hier siehst du eben auch noch mal, ja, den Atlas, wie er eben auf der Bühne einläuft und mit diversen Handbewegungen und einfachsten Gesten das Publikum begrüßt.
Besonders interessant für mich persönlich war jetzt jedoch die Integration von Gemini-Modellen in Atlas. Das heißt, Google Deepmind ist besonders stolz darauf, dass Atlas powered Gemini Vision Language Modellen ist. Diese sind praktisch das Gehirn, war einfach gesagt, für solche humanoide Roboter und Googles Gemini. Also das Deepman-Team entwickelt eben spezielle VLA für Atlas. Und wenn du da übrigens tiefer eintauchen willst, ich hatte ein sehr interessantes Gespräch mit Professor Dr. Alexander König. Da sind wir sehr tief in das ganze Thema VLAs reingegangen. Das werde ich dir auch später noch mal unter dem Video verlinken, wenn dich das Thema besonders interessiert.
Ja, jetzt für uns alle ist natürlich wirklich mal interessant zu wissen, wann kommen die denn jetzt wirklich in die Industrie? Ja, und Hyundai, das Unternehmen hinter Boston Dynamics, das sagt, wir setzen Atlas bereits ein. Also Atlas arbeitet bereits, wie hier zu sehen, autonom in Hyundais größter Fabrik in Georgia, USA. Ja, und die breite Massenproduktion und Integration ist somit erstmal für 2028 angesetzt, aber es ist ja ohnehin klar, ne, dass der große Umbruch bis 2030 zum ganz ganz großen Teil stattgefunden haben wird. Und das wirft natürlich die Frage auf, ne, wie viele Industriejobs sind betroffen von solchen Humanen Robotern. MIT-Studien ja schon von 2023 sagen, a, mindestens mal 20% sind betroffen. Ja, in jedem Fall sieht man bereits hieran, ne, dass Human Roboter das bestimmte Thema der nächsten Jahre bleiben werden und das zeigt eben auch die CES, auf der jetzt eben sehr viele solche Humanoide vorgestellt werden. Ich zeige dir gleich noch ein paar mehr.
Ja, zunächst müssen wir aber noch mal ganz kurz auf Nvidias neue Ruben-GPUs schauen. Ganz kurz, woher kommt der Name Ruben überhaupt? Von Vera Rubin, eine der wichtigsten Forscherinnen im Bereich der dunklen Materie. Also ganz kurz, was ist Ruben? Ruben ist eine AI-Supercomputerplattform, die sechs neue Nvidia-Chips auf einer Plattform integriert. Darunter ihm ganz hauptsächlich die neue Ruben-GPU als Nachfolger von Nvidias Blackwille. Ja, besonders interessant: Ruben hat 50 Petaflops. Was bedeutet das? Peta steht für Billiarden, also 50 Billiarden parallele Rechenoperation, Floating Point Operations, um genau zu sein. Und das ist schon ordentlich. Das ist fünf mal mehr als Blackwille und führt zu zehn mal niedrigeren Inferenzkosten pro Token. Also, ne, die Kosten, die entstehen, wenn ein KI-Modell, ein LM dir eine Antwort generiert und braucht viel weniger GPUs für das Training von sogenannten Mixture of Expert Modellen. Ja, die werden mittlerweile von den meisten eingesetzt, wie zuletzt bei Kimika 2, Grock und auch viele andere setzen mittlerweile ganz stark auf Mixture of Experts.
Ja, und was bedeutet das? Selbst, wenn dich das ganze Chipthema nicht so sehr interessieren sollte, KI wird einfach immer günstiger und günstiger werden, sowohl im Training als auch in der Inferenz. Das ist ja auch, was ich hier schon mehrfach immer wieder thematisiert habe in verschiedensten Gesprächen, Videos. Das hat Sam Altman ja letztlich auch gesagt: Die KI-Kosten werden irgendwann einfach zu den Energiekosten konvergieren. Das heißt, Energie ist die eigentlich große Frage, zumal es ja auch weitere Durchbrüche gibt wie photonische Chips. Auch dazu ist ja diese Woche ein Video rausgekommen, was ich im Übrigen dann auch noch mal empfehlen kann, wenn du einfach tiefer eintauchen möchtest, wie solche Chips überhaupt grundsätzlich funktionieren und wie die Zukunft der AI-Chips aussehen wird.
Ja, besonders interessant war jetzt aber auch noch mal Alpha Mayo, das weltweit erste Reasoning-Modell für autonome Fahrzeuge. Also Jensen kündigt eine neue Open-Source-Familie von Nvidia für autonome Fahrzeuge an, die Chain of Thought Reasoning durchführen können, wie du es vielleicht von GBT Thinking beispielsweise kennst. Das ist in etwa vergleichbar und soll ihm dazu führen, dass solche autonom Fahrzeuge gerade in komplexen, seltenen Fällen besser Entscheidungen treffen können. Also, was genau bedeutet das? Mercedes integriert die KI-Modelle von Alpha Mayo für autonomes Fahren in der Stufe 2 plus. Also, das ist im Prinzip Fahrassistenz. Soll eben die Grundlage für die Entwicklung von Level 4, also das wäre ein fast vollständig autonomes Fahren, dienen. Zudem will Mercedes Nvidia Omniverse nutzen, um digitale 3D-Zwillinge von Fertigungsanlagen zu erstellen und diese darüber zu optimieren. Und Nvidia will das Omniverse ganz besonders nutzen, ja, um diese Alpha Mayo-Modelle eben zu verbessern und zu trainieren. Und das ist jetzt ein ganz entscheidender und spannender Punkt. Das heißt, diese Modelle basieren ganz maßgeblich auf dem Training aus virtuellen Welten und Fahrsituationen und eben nicht in realen.
Ja, und das ist ja der große Vorteil, den Tesla hat, ne, da sie eben seit 2016 bereits KI-Modelle mit realen Weltdaten trainieren und wenn man so ein bisschen zwischen den Zeilen hört von der Demo von Jensen Huang, dann lässt er sogar durchklingen, ja, dass er selbst Zweifel daran hat, dass Nvidia diesen Vorsprung von Tesla aufholen können wird. Er sagt nämlich unter anderem: "Tesla's stack is the most advanced autonomous vehicle stack in the world." Ja, das heißt, Tesla hat die fortschrittlichsten KI-Modelle für autonome Fahrzeuge und dieser Stack ist hart zu kritisieren, also es ist schwer Tesla dahingehend zu kritisieren. Und ganz nebenbei zeigt es eben auch, dass Mercedes keine eigene Lösung zu haben scheint, wie beispielsweise Tesla, sondern somit für die Zukunft auf Zulieferer wie Nvidia und deren Omniverse ja angewiesen ist.
Zudem schreibt sie Information nahezu gleichzeitig einen Artikel über das Omniverse, in das Nvidia hunderte Millionen Dollar investiert hat, mit dem Ziel dadurch Anteil an einem 50 Milliarden Dollar Markt zu kreieren. Ja, und stellt fest, dass nahezu keine Einnahmen über das Omniverse bisher generiert wurden. Also, das Omniverse kämpft gerade und Jensen Huang hat wohl selbst schon Frustration ja gegenüber dem Omniverse-Team geäußert, weil es eben nicht weit über ja schöne Shows und Hype hinausgeht. Das heißt, es ist grundsätzlich jetzt die Frage, wie es mit dem Omniverse ja und somit auch der Zukunft von Mercedes im Hinblick auf autonomes Fahren weitergeht.
Gleichzeitig, für mich, der selbst schon diverse KI-Werbefilme hier auf diesem Kanal für Everlast AI veröffentlicht hat, sowie auch in beteiligt ist in einer Firma, die nur KI-Werbefilme produziert, war für mich dann trotzdem noch mal schön zu sehen, dass Mercedes auch auf KI-Werbefilme setzt. Se im Dezember wurde dieser kurze Werbefilm hier eben veröffentlicht und dieser wurde vollständig KI-generiert, wobei es keine offizielle Aussage darüber gibt, mit welchen konkreten KI-Modellen hier gearbeitet wurde.
Ein ganz neuen Formfaktor für ein KI-Gerät der Zukunft präsentiert das Unternehmen Razer mit dem sogenannten Project Ava. Ja, Ava ist ein 3D-Hologramm-Schreibtisch-KI-Assistent in Zylinderform, der insbesondere eine Zielgruppe von Gamern als Gaming-Assistenten ansprechen soll. Und dir wird vielleicht auch schon der eine oder andere Avatar hier in dieser Demo etwas bekannt vorkommen. Das liegt eben daran, dass Ava powered by XI Grock Modellen momentan ist. Ja, schreib mir gerne mal in die Kommentare, ob du dir so ein Ding auf den Schreibtisch stellen würdest.
Ja, auch LG stellt hier den Haushaltshelfer Clo vor, der einfachste Haushaltstätigkeiten wie Wäsche falten, Wäsche machen ja für dich übernehmen soll. Allerdings muss meiner Meinung nach LG hier wirklich schneller werden, denn 2 Minuten für ein einziges Handtuch und selbst die Waschmaschine bekommt er nicht geöffnet. Das ist natürlich nicht die Zukunft. Zudem ist auch noch kein öffentliches Releasedatum von Clo bekannt.
Ja, ganz besonders positiv ist dabei jedoch das Unternehmen Neura Robotics aus Deutschland hervorzuheben und ja, David Dreger präsentiert hier gleich einige neue Modelle wie den For Anyone Generation 3.5 mit einer Größe von 1,80 m und 80 kg. Also kann definitiv mit dem Atlas mithalten und übertrifft ihn sogar in der Hebelast von 100 kg. Ebenso wie eine patentierte künstliche Haut für die Kollisionsvermeidung. Und der Von soll schon ab Juni 2026 bis Ende diesen Jahres ausgeliefert werden für einen Preis von wirklich konkurrenzfähigen 98.000 €. Zudem gibt es noch eine kompakte Version des For Anyone Mini, der vor allem für Bildung und Forschung und leichte Aufgaben eingesetzt werden soll bei einem Preis um die 20.000 1000 € und schon auslieferbar ab April 2026, sowie den Neura Quadroped, den vierbeinigen Roboter für Inspektionen, Überwachung und Transport. Die Neuraverse Plattform, über die habe ich ja auch mit David Dreger selbst hier schon intensiver auf dem Kanal gesprochen. Auch diese wurde noch einmal mehr vorgestellt und am relevantesten ist, dass Neura jetzt hier wirklich auch den Schritt in Richtung Serienproduktion macht und eben auch offen für Preorders ist. Ja, das ist auch wirklich auch mal ein Update, das uns hier mal wirklich freuen kann in Deutschland und demnach echt ja toll zu sehen, wie Neura hier eben letztlich für alle reinhängt.
Ja, noch ein kurzes Update von Meta und zwar ist ja immer die große Frage nach dem KI-Gerät der Zukunft nach wie vor offen. Wir hatten letzte Woche über den ominösen Stift von Chativity gesprochen und Meta war eben auch unterwegs auf der CES und stellt ein paar Updates, die echt nicht zu vernachlässigen sind für die Meta Ray-Ban Glass vor, ne? Also Meta setzt ja auf den Formfaktor Smartglass. Und was ist neu? Das ist eine Teleprompter-Funktion. Das heißt, stell dir vor, du sprichst vor einem Live-Publikum, musst eine Rede halten oder freihändig Inhalte präsentieren, so wie ich jetzt hier für dieses YouTube-Video. Und so könnte ich mir jetzt in der Meta Ray-Ban Glass eben den Text anzeigen lassen und somit quasi von einem Teleprompter ablesen. Zudem sollst du handschriftliche Nachrichten versenden können. Das sieht man ganz gut über dieses Demo-Video hier und funktioniert letztlich über das Meta-Anallband, über das du mit deinem Finger auf einer ganz beliebigen Oberfläche eben Nachrichten notieren kannst handschriftlich und dies wird dann eben übertragen an die Smartglass.
Ja, auch Lego integriert KI über interaktive Legosteine, welche ausschließlich Audiosignale aus der Umgebung wahrnehmen können und auf Basis dessen dynamische Sounds, Lichter oder Interaktionen generieren können. Ja, das ist für mich persönlich immer noch mal ein ganz gutes Beispiel, wie KI, auch wenn es hier nicht jetzt in erster Linie um KI geht, aber grundsätzlich wird KI immer mehr in die reale Welt kommen in allen möglichen Bereichen. Es gibt ja auch Unternehmen, die bereits Voice AI in Kinderspielzeug beispielsweise integrieren. Das ist natürlich die Zukunft, was man davon halten mag. Ja, und Datenschutzbedenken, klar, das sind alles sehr berechtigte Fragen an der Stelle, aber dass es kommt, ja, das ist erstmal klar. Genauso wie eben auch die große Welle von KI-Videos, die in diesem Jahr natürlich weitergeht mit LTX2, welches jetzt eben auch komplett Open Source verfügbar ist. Hier siehst du noch mal einige Demos und das dürfte wirklich echt spannend sein. LTX2 ist ein Super-Modell, welches eben auch 4K-Videoqualität bereitstellt und all das kann eben komplett Open Source und lokal bei dir laufen.
Ja, das war's mit der CS, aber da hört's keineswegs auf diese Woche und zwar ChatGPT veröffentlicht ChatGPT Health. Worum geht es hier? Chat Health ist ein dedizierter Gesundheitsbereich, der etwas abgeschirmt von deinem normalen ChatGPT funktioniert. Das sieht dann in etwa so aus. Also hier kommst du dann in diesen separaten Bereich Health rein. Ja, und Health, wie der Name schon sagt, ist ganz besonders darauf ausgelegt, dir in Gesundheitsfragen jeglicher Art und Analysen deiner eigenen Gesundheit zu helfen. Ganz besonders wird eben die Integration medizinischer Unterlagen integriert. Das heißt, du kannst deine Blutwerte, medizinische Berichte, Auswertungen, Analysen kannst du hochladen in diesen zentralen Gesundheitsspeicher von dir. Ja, du kannst verschiedene Apps wie Apple Health, My Fitness Pal und andere Apps direkt anbinden an diesen Health-Bereich und hast somit eben eine zentrale elektronische, ja, Gesundheitsakte zu deiner Person, über die du chatten kannst, dir Dinge erklären lassen kannst und deine Gesundheit eben verbessern und optimieren kannst.
Und natürlich das erste, woran du gedacht hast: Wie sieht's aus mit dem Datenschutz, ne? Also all meine Gesundheitsdaten in ChatGPT hochladen ist vielleicht nicht die allerbeste Idee. Das weiß Open AI natürlich. Deswegen bauen sie wirklich einen dedizierten, abgeschirmten Bereich. Das heißt, all deine Gesundheitsdaten sollen nicht einfließen, deine normalen Chats, du kannst sie auch nicht querreferenzieren. Also, es handelt sich wirklich um einen ganz eigenen Bereich, der auch über weitere Multifaktor-Authentifizierung abgeschirmt wird und Open AI führt es eben natürlich selbst aus, ne, dass sie hier Schutzmaßnahmen ergreifen. Wenn man dann ein bisschen tiefer schaut, dann muss man aber auch sagen, viel mehr als die normalen Aktionen wie temporäre Chats, Chats löschen zu können und aus dem System von Open AI löschen zu können, keine Modelle zu trainieren, das sind halt die Funktionen, die du auch im normalen Business oder Teamsplan hast. Da gibt's so, wie ich das hier sehe, nicht viel, was jetzt darüber hinausgeht, außer dass es eben isoliert vom normalen ChatGPT funktioniert und ein paar mehr Sicherheitsmaßnahmen vor Angreifern von außen seitens Open AI eben getroffen wurden. Aber lass uns hier wirklich ein bisschen hinter die Fassade schauen.
Zunächst erstmal, warum macht Open AI das alles jetzt? Ja, und dafür lohnt es sich einmal zurückzuerinnern in den State of Enterprise AI Report aus Dezember letzten Jahres. Den hatte ich damals auch in den KI News gezeigt und was man diesem Report entnehmen kann, ist, dass der Healthcare-Bereich die zweitgrößte Industrie grundsätzlich ist in der Gen AI-Anwendung und Open AI nicht zuletzt im letzten Jahresvergleich einen Anstieg von Faktor 8 im Gesundheitsbereich eben gesehen hat. Das heißt, dadurch erschließt Open AI selbst zunächst mal den Gesundheitsbereich, da man Health eben auch in Krankenhäuser und Gesundheitsinstitutionen hereinbringen möchte und auch User selbst nutzen Gen AI ganz maßgeblich für Gesundheitsfragen. Also, Gesundheit ist einer der größten Bereiche, in denen auch Privatnutzer eben ChatGPT letztlich nutzen. Also, je nach Studie, die man sich anschaut, ist Gesundheit auf Platz 1 oder sogar auf Platz 2 der US-Cases.
Ja, und zweitens wissen wir mittlerweile alle, dass Daten eines der größten Bottlenecks grundsätzlich für die Skalierung von KI-Modellen, wie wir sie kennen, sind, ja, und über Health sammelt man natürlich ganz entscheidende interessante Gesundheitsdaten. Selbst wenn man jetzt annimmt, dass Open AI auf deine Health-Daten kein Modelltraining vornimmt, können sie natürlich trotzdem aus den anonymisierten Insights spannende Daten und Informationen rausziehen, Trends erkennen, gerade auch über die Integration der ganzen Apps ist Health natürlich ein genialer Datenpool, um an Gesundheitsdaten zu kommen und dadurch noch besser, ja, zum allumfassenden Superassistenten zu werden. Denn, äh, wenn du einen Superassistenten für dein Leben haben willst, dann willst du ganz besonders natürlich, dass er dir eben auch in Gesundheitsfragen hilft. Ja, also das ist meine Meinung so dahinter. Natürlich neben den ganzen anderen Nebeneffekten wie Forschung im Gesundheitsbereich besser vorangetrieben werden kann, Medikamente schneller entwickelt werden können und so weiter. Und ich sehe das auch wirklich im großen Ganzen sehr, sehr positiv. Also, es gibt ja so viele Berichte von Menschen, die einfach äh und ich kenne selbst persönlich einige Leute, die verschiedenste Arten von chronischen Krankheiten, wiederkehrenden Symptomen mit ChatGPT analysiert haben und dadurch zu Informationen gelangt sind, die sie über Jahre in der Konsultation verschiedenster Ärzte nicht bekommen haben, teilweise gar nicht ernst genommen wurden. Ja, und deswegen ist so ein allgemeiner Gesundheitsassistent natürlich erstmal ganz klar zu befürworten. Letztlich kommt er jedem zugute. Niemand wird gezwungen. Ja, für alle, die sagen, das ist mir zu riskant, ich warte da lieber noch mal auf Open-Source-Lösungen. Fairer Punkt, absolut. Ja, niemand wird gezwungen, ChatGPT Health zu nutzen. Ansonsten aus meiner Sicht grundsätzlich auf jeden Fall ein wichtiger und auch guter Anwendungsfall von generativer KI, aber schreib mir super gerne auch deine Meinung dazu in die Kommentare.
Ja, das waren jetzt erstmal alle wichtigen praxisrelevanten Infos aus dieser Woche und damit kommen wir noch mal in die Sektion der KI-Business-Ideen. Ja, und für die Business-Idee aus dieser Woche schauen wir zunächst einmal auf einen scheinbar großen Verlierer des KI-Zeitalters und zwar Stack Overflow. Falls du kein Entwickler bist und Stack Overflow nicht kennst, war einfach gesagt Stack Overflow eine Website, auf der Entwickler Fragen stellen können zu Programmiersprachen, zu Problemen in der Softwareentwicklung und es ist eben eine Art Forum, auf dem sich Entwickler austauschen können. Was sieht man jetzt bei Stack Overflow? Dass wir auf einem absoluten Allzeittief sind. Ja, du siehst es auf diesem Chart im Bezug auf Fragen, die gestellt werden auf Stack Overflow. Also, es ist mittlerweile auf einem Punkt noch vor 2008, als die Plattform so richtig Fahrt aufnahm und natürlich überhaupt keinen Vergleich zu den Jahren in den 2010er Jahren, aber auch noch 2020. Also, mittlerweile ist Stack Overflow auf einem absoluten Rekordtief und unterstreicht zunächst einmal, ne, das ganze Thema KI-App-Entwicklung. Entwickler setzen nicht mehr auf Hilfe von anderen Entwicklern, sondern eben auf KI-Hilfe.
Also, was ist jetzt die Business-Idee dahinter? Denn trotz des Zusammenbruchs von monatlich fast 300.000 Fragen auf nahe zu null seit dem Launch von ChatGPT, hat sich der Umsatz von Stack Overflow verdoppelt auf etwa 115 Millionen. Und warum hat sich der Umsatz trotzdessen verdoppelt? Ja, weil man die ganzen Daten menschlicher Antworten auf diese ganzen Fragen lizenziert. KI-Firmen bereitstellt, ja, für das Training von KI-Modellen, aber auch für ein Enterprise-Produkt, das man Stack Internal nennt, also ein Gen AI-Tool, welches eben gestützt ist von diesen Millionen von Q&As auf der Plattform und von 25.000 Unternehmen genutzt wird.
Ja, und die Business-Idee hier ist eben, dass deine menschlichen Entscheidungen und dein Expertenwissen, das dazu führt, wie du Entscheidungen triffst in deinem Bereich, wertvolle Daten, nahezu unlimitiert für KI-Modelle und KI-Unternehmen darstellt. Und das hat dieser Artikel hier, ich werde den auch mal verlinken, vom CEO von MicroOne AI hier ganz gut zusammengestellt. Er ist natürlich etwas, immer wie alles, ja, mit Vorsicht zu genießen. Ich gehe auch nicht mit allem d'accord, aber die Idee dahinter ist wirklich genial. Und zwar sagt er, und da würden wir erstmal alle zustimmen, dass künstliche Intelligenz im digitalen Bereich, aber auch im physischen Bereich, nahezu jede menschliche Aufgabe vollständig automatisieren wird in der Zukunft. Allerdings wird es dazu führen, dass Menschen sich immer mehr auf die Bereiche fokussieren werden, in denen sie wichtige Entscheidungen treffen müssen und Verantwortung tragen müssen, während Roboter und Agenten eben den Rest übernehmen.
Ja, und genau dieses Treffen von Entscheidungen sind höchst spannende Daten für KI. Und genau das macht jetzt MicroOne AI als Beispiel. Und zwar rekrutieren sie weltweit qualifizierte Experten wie Softwareentwickler, Ärzte, Anwälte, Wissenschaftler und diese Experten werden dann an führende KI-Unternehmen vermittelt und dort produzieren sie hochwertige Trainingsdaten für KI-Modelle durch Data Labeling, Reinforcement Learning, From Human Feedback und eben vieles weitere. Und diese Experten, also diese Arbeiter verdienen dort oftmals mehr als in ihren traditionellen Jobs, also z.B. Anwälte. Und das ist jetzt nicht weit hergeholt: Open AI stellt ja selbst Anwälte, aber auch Finanzdienstleister ein, genau für solches Produzieren von Trainingsdaten. Und bei MicroOne sagt er hier, verdienen diese im Durchschnitt 20% mehr für diese einfacheren und remote und flexiblen Aufgaben. Und für Experten und Arbeiter bedeutet das, dass man erstmal die Grundannahme treffen muss: Meine Routinetätigkeit, die wird sehr sicher die nächsten Jahre weg automatisiert, aber ich werde dadurch zum Datengeber. Das heißt, mein Wissen, mein Urteilsvermögen wird noch mehr gefragt sein und ich kann über Plattformen wie hier im MicroOne oder auch eben andere Plattformen, vielleicht sogar eine selbständige Tätigkeit in dem Bereich, ja, kann ich tatsächlich reales Geld, oftmals sogar mehr Geld verdienen im KI-Bereich. Das Marktpotenzial hierbei ist riesig. Es soll der zweitgrößte horizontale Markt der Welt nach Energie werden. Also Human Data Labeling. Er prognostiziert hier ein eine Billionen US-Dollar Markt. Und auch für Unternehmen ist es höchst relevant, weil man sich einfach ab sofort immer die Frage stellen sollte: Wie kann ich all die Entscheidungen, die meine Menschen, meine Mitarbeiter den ganzen Tag treffen, gleich digitalisieren? Wie kann ich es erfassen? Ja, viele Unternehmen haben ja auch das Problem, dass Mitarbeiter bald in Rente gehen, Wissen geht verloren aus dem Unternehmen. Also sei es rein aus diesem Selbstzweck haben wir mittlerweile viele Kunden, mit denen wir genau das lösen, ne? Also Wissen zu speichern, zu sichern, um auf Basis dessen KI-Anwendungen, sei es auch nur für das eigene Unternehmen zu trainieren und dann vielleicht später auch zu produzieren. Also deine Entscheidung, dein Wissen ist in einer KI-Welt und das ist hier mal der positive Ausblick, nicht weniger Wert, sondern tatsächlich noch mehr Wert, weil du dich noch mehr auf deine Entscheidungen eben fokussieren kannst auf Basis deines Expertenwissens und dies letztlich auch monetarisieren kannst.
So, damit kommen jetzt die letzte Sektion des AI Dramas. Ja, und doch hier haben sich ein paar Dinge getan, die ich dir nicht vorenthalten wollte und zwar: Bad News. Ja, AI Coding Tools funktionieren nicht so, wie es Leute gerne hätten. Ja, sie können menschliche Arbeit, also Softwareentwicklung nicht ersetzen. Das zeigt eine neue Studie. Ja, solche Beiträge hören viele natürlich gerne, aber ähm für mich war ein ganz anderer Punkt hierbei interessant und zwar zeigt es, wie unfassbar schnell mittlerweile Studien veraltet sind. Ja, denn diese Studie, wie gesagt, wurde erst kürzlich veröffentlicht. Ja, aber was hat man denn hier für Modelle genutzt in dieser Studie? Und hier sehen wir es ja und zwar Son 4. Man hat nicht mal Son 4.5, man hat nicht einmal die Opus-Modelle von Claude verwendet und kommt darüber dann letztlich zu der Conclusion, dass KI-Modelle ja noch nicht so weit sind, um Coding-Aufgaben zu übernehmen. Ja, aber wenn man sich eben Son 4 anschaut, ja, dann wundert's nicht und das war für mich halt einfach ein geniales Beispiel, wie schnell Studien ja, in der exponentiellen Beschleunigung einfach veraltet sind. Es kann sein, du arbeitest Monate an einer Studie mit spezifischen AI-Modellen, die Studie kommt raus und dann ist sie schon Monate zu alt und sagt einfach so gut wie gar nichts mehr aus.
Ja, XAI sammelt noch mal 20 Milliarden ein für Grock. Ja, Grock 5 soll ja bald auch schon veröffentlicht werden und in Colossus 3 wird investiert. Also XAI baut weiter massiv aus, ja, und baut jetzt den weltweit größten Supercomputer in Mississippi. Demnach ist sicherlich auch dieses Jahr einiges noch zu erwarten von Grock und ja, Elon Musk gewinnt jetzt erstmal sozusagen in dem ganzen Klageverfahren gegen Open AI, falls du davon nicht mitbekommen hast. Elon Musk hat die letzten Jahre Open AI und Sam Altman ganz groß öffentlich immer wieder angeschuldigt und verklagt, weil Open AI eben diese Umwandlung in eine For-Profit-Organisation vorgenommen hat und er damals ja mitgegründet hat als Non-Profit. Das sei ja widerrechtlich geschehen, sagt Elon Musk und das Gericht entscheidet jetzt hier. Ja, der Fall, der soll ausgetragen werden, denn Open AI hatte beantragt, ja, es hat alles kein Hand und Fuß, einfach gesagt, die Klage sei hier abzuweisen. Ja, es mangelt bereits an Beweisen und ja, das können wir uns alle sparen. Und das Gericht sagt jetzt hier eben nein. Also, wir sehen tatsächlich diverse Beweise, die zeigen könnten, dass Open AI's Führungsriege, also Sam Altman, ja, Fehlentscheidungen getroffen hat und widerrechtlich die originale Non-Profit-Struktur umgewandelt hat in eine For-Profit-Organisation. Also, das könnte jetzt wirklich noch echt interessant werden, was hierbei rauskommt. Denn wenn das Gericht tatsächlich entscheidet, dass Open AI gar keine For-Profit hätte werden dürfen, dann hat das natürlich immense finanzielle Konsequenzen für Open AI, welche ja aktuell schon hart an der Grenze wirden, um es mal einfach zu sagen, ja, und aktuell schon großes Fragezeichen auf der Stirn tragen bei vielen, wie sie all dieses Geld überhaupt wieder reinspielen. Ja, da kommt das Gerichtsverfahren sicherlich nicht gerade richtig. Ich bin sowieso sehr gespannt. Das wäre mal so eine versteckte Prognose noch mal von meiner Seite für die Zukunft: Ich könnte mir vorstellen, dass Sam Altman ob dieses oder nächstes Jahr abgesägt wird als CEO. Natürlich, niemand kann es wissen, aber spätestens sobald OpenAI an die Börse geht, kann ich mir sehr gut vorstellen, dass das Unternehmen einfach einen anderen Schlag CEO einstellen wird oder will an der Stelle. Aber ja, da interessiert mich auch deine Meinung zu.
Denn Prophet hat jetzt noch einmal mehr 10 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 350 Milliarden Dollar eingesammelt. Auch in Prophet plant ja sehr wahrscheinlich dieses Jahr an die Börse zu gehen. Und währenddessen holt sich Gemini immer mehr Marktanteile. Also Open AI hat jetzt innerhalb der letzten 12 Monate 20%. Also es mittlerweile echt viel Marktanteile gegen Gemini verloren. Ja, und auch das wird sich in diesem Jahr ganz klar weiter zuspitzen. Also Gemini wird das Spielfeld ordentlich aufrollen und ich bin echt gespannt, ja, auf welche Zahlen wir Ende 2026 hier schauen werden. Auf jeden Fall gehe ich stark davon aus, dass das ChatGPT-Monopol dieses Jahr immer weiter und weiter einbrechen wird zugunsten von Claude und zugunsten von Gemini.
Ja, abschließend noch mal ein paar bezeichnende Worte von Mark Andreessen, der ja in der Internetrevolution sein Vermögen mit Netscape aufgebaut hat. "Ich würde sagen, das ist die größte technologische Revolution meines Lebens. Hoffentlich sehe ich in den nächsten 30 Jahren noch mehr davon. Das ist die große Sache. Was die Größenordnung angeht, ist das hier eindeutig größer als das Internet. Die Vergleiche hierfür sind Dinge wie der Mikroprozessor, die Dampfmaschine und die Elektrizität. Das ist eine wirklich große Sache." Also Mark Andreessen, wie gesagt, ja, einer der Internetpioniere sagt, die KI-Revolution ist die größte technologische Revolution seines Lebens, vergleichbar mit der Erfindung des Rades. Und das kann ich kommentarlos so unterschreiben. Und Elon Musk twittert währenddessen: "Ja, wir sind in die Singularität eingetreten." Und umso wichtiger ist es immer am Ball und am Puls der Zeit zu bleiben. Ja, und deswegen ist es umso wichtiger zu verstehen, was dieses Jahr alles auf uns zukommen wird. Dazu habe ich dir ein Prognosevideo mit zehn Prognosen aufgenommen für dieses Jahr. Das habe ich dir mal hier verlinkt. Ja, so wie hier eine Playlist mit ganz konkreten Praxisbeispielen, wie du dieses Jahr KI im Unternehmen gewinnbringend einsetzen kannst. Wir sehen uns dort direkt wieder. Bis dahin. Mach's gut, dein Leo.