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好的，Gimitri 已经出来了，我想，嘿，不如实际用它来做一个有某种用例的视频吧。我只是不想做大家都在做的事情，也就是基本上是浏览文档，然后分享新闻动态。特别是最近 Clawot 非常受欢迎，我想去看看，而我发现 Clawbot 最有趣的两点是心跳和 Chrome 作业。在这个视频里，我可能不会做 Chrome 作业，因为我不想乱搞我的终端，也不想更改系统设置，比如添加 Chrome 作业。但心跳功能我确实想添加进去，让 AI 机器人能够自己去进行更改，而不需要我要求。这正是我在这里要做的事情。
所以，我将进入 anti-gravity。正如你们在这里看到的，我已经有了 Gemini Pro High。这里也有 Opus Stone，但我们将使用 Gemini Pro 3.1，我将要求它创建一个小型的自我学习系统，还有一个热点，每次我需要检查事情时都会开启 AI。我希望它每 5 分钟检查一次，因为我认为我们不想在这里坐 30 分钟等着它检查事情，但据称 Claw 的工作方式是这样的。它每 30 分钟检查一次，然后根据情况开始进行更改，如果它看到“嘿，我应该做一些更改”，它就会在我的 anti-gravity 实例中进行更改。我实际上让 AI 代理一直运行，所以我不怎么检查它在做什么。我得说，有时候如果你使用带有 API 密钥的模型，并且需要为 API 密钥付费，请不要那样做，不要做我做过的事情，它会非常愚蠢地耗尽你的账户。所以，这是我需要非常小心的事情，当你给它访问 API 或 CRM 的权限时，不要就这样让它运行。我知道很多人都在这样做，只是接受一切。
但是，对于其他项目，比如你可能在做，我不知道，比如抓取数据或其他什么，在那些情况下，只是稍后处理是可以的。我不太在意。就像“做这个”，如果搞砸了，我只是回去看看，“嘿，发生了什么？我们能不能不要再这样做了？”所以，至少这是我使用它时注意到的一些情况。
嗯，是的，正如你们在这里看到的，我不知道 Docker 是否已启动。它已启动。太好了。嗯，是的，我也会去学习，我们也可以使用 Telegram 和它聊天。我们可以做一个简单的个人教练，帮助一个人减肥。如果我没记错的话，我想我有一个。好的。对了。我需要开始。是的，我的意思是，你可以做到这一点，这很酷。我只是在想，你为什么要这样做？更像是你已经有了 Claw 的界面和它叫什么 OpenAI。所以，对我来说，在 Telegram 中创建这个并没有什么意义，你知道你已经有了应用程序，但这里的优势当然是简单的计划。
当然，这样做的好处是，如果你有自己的 AI 模型，我想人们通过 Clawbot 和他们的 Mac Mini 拥有自己的 AI 模型，那就是你不会把信息发送到任何地方，对吧？嗯，不，也不是。所以，从这个意义上说，所有数据都锁在你的环境中。所以你没有发送出去，这是一件好事。没什么新鲜的。
所以，是的，因为我有时会想，是的，就像我只是发送了我所有的东西，然后我说，我想减肥，哦，目前的体重是 184 厘米。我想我可能，我不知道，7 到 8 公斤，也许 10 公斤，没有标准。天哪。食物。是的，我准备好了。天哪！这食物量不多啊。2000 卡路里。该死。这就像女人吃的。你可以等。为什么它又问我这个？你刚问过我。我刚告诉你了。是的。
好了，开始了。所以，我想你得坐在这里，基本上告诉 Gemini，“嘿，呃，它一直在问我同样的问题，一遍又一遍，即使我已经回答了。”检查一下。我只复制了吗？是的。是的，我复制了。是的，我在这里。是的，我准备好了。所以，是的，我想你得给它添加某种记忆，让它记住它有什么，但那有点奇怪，因为我以为我们添加了某种。不，我们没有真的添加。好的，它没有实现记忆跟踪。这有点奇怪。它做了所有这些事情，但没有添加记忆。记忆应该是最重要的事情之一，对吧？
好的，现在它正在构建。是的。好的。是的。所以，我的意思是，这确实是这样的，你，你得，是的。我不会对此发表评论。嗯，是的。我不知道。我觉得很难知道模型是否更好。就像我觉得当你和它们一起工作时，最大的判断标准是，你问问题，然后你只是做你期望它们做的事情，基本上，因为在这个例子中，它提到了记忆，但它没有添加它，我想，你为什么要提到它，如果你不打算添加它，因为正如你所看到的，在我跟它说话的时候，我意识到，哦，我们需要添加某种记忆，因为它一直在问我同样的问题，这没有多大意义。所以我会立刻告诉它，“嘿，我们得解决这个记忆问题，”自然而然地，但它把它放在了这里，是的，这是我要做的事情。所以，就像，然后我将，我将复制这个并再次粘贴在这里。失忆症。哦，是的，那是，呃，访问，我猜。不。好的。
哦，这很酷，你可以发送进度照片，跟踪应用程序，比如我的脚。它会告诉你你做得有多糟糕。但是的，我的意思是，我不知道。请原谅我，我不知道。是的，我可以看到拥有心跳的好处，就是让它每五分钟或三十分钟自己工作一次。这是一件好事。但是，当我看到使用这些工具的最大好处时，实际上是在构建互联网时尝试各种不同的解决方案，而有一件事，比如现在，我实际上正在构建一个解决方案。哇。那里发生了什么？我正在构建一个来自 AI 的解决方案，比如 NN。所以，来自 AI 的 Netn flow。我注意到的是，和你在这里看到的相同的方式一样，它写道，“好的，我得做这个。”它并没有真正去做。我注意到的是，它会构建流程，但它会遗漏一些东西。它会这样做，因为它会告诉你，“哦，你必须做所有这些事情，”但然后它会遗漏一个你真正需要做的重要部分，而你基本上会坐在那里想，“好吧，我们应该如何更新这里的状态呢？”比如说，我们有一个状态，我们知道我们必须将状态从，比如说，从，我不知道，比如新的，进行中，完成。但是，在它为你构建的过程中，在你与它交谈的过程中，它并没有真正告诉你应该在哪里进行这个更改。它只是告诉你，“哦，是的，我们将添加状态，”但我们不会告诉你将在哪里更改它。
所以，假设你有一个，呃，它叫什么？两个不同的流程。就像你有一个流程在那里，然后，然后你有一个流程一，就像那样，然后你有一个流程二。但在两者中都没有提到你将如何更新这个状态。我不是在这里说，“哦，你应该自己知道。”我不是这么说的。当然，你会明白如何去处理它，比如“好吧，我们得在某个地方改变它。”我说的就是这个。但我的意思是，机器人会给你一个计划，告诉你如何处理一个计划。但一旦你开始深入研究，你就会意识到它遗漏了计划中的一些部分，你就会想，“嘿，这里发生了什么？这是什么？”我甚至可能以同样的方式看待这个锻炼计划，因为就像，“好的，我们有一个推日，然后我们将做 3 * 8。”在这种情况下，我猜是 12 次重复。然后是肩部推举 3 * 10。好的，也许是 8 到 12 次重复。然后你做 3 次 3 到 12 次。然后你在最后做有氧运动。你应该在开始时做有氧运动。然后你有一个拉。这有点有趣，因为我们做卧推，这就像，你基本上使用了更多的身体。基本上，这和深蹲或硬拉一样。就像那些是主要的锻炼，可以说。而在你做卧推时，他只是说做 3 次重复，每次都做 8 到 12 次重复。但然后他说在深蹲上做 3 * 10。所以那里没有范围，但卧推有范围，这有点有趣。然后他说核心训练 3 * 15。
嗯，我不知道。我觉得它在这里混合了东西，因为通常来说，你可能只会做重训，或者中等重训，然后做轻训，轻训就是很多很多次重复。而在这里，我可以说这基本上是轻训，但它在那里放了 8，这有点奇怪，我不会那样做。我只会说做 12 次或更多。是的，这里是 15 次。然后你在最后也做有氧运动。所以，这肯定很有趣。每天工作 3 到 4 次，走 8000 步。我的意思是，我认为大多数人走不了那么多。是的。这是，是的。这太疯狂了。
好的。但关键是，我想说的是，当你拥有你所在行业的知识时，你就会看到这些差距，你会觉得，“这没有多大意义。”这就是我开始注意到的。因为我个人开始使用 AI 来构建我的流程。我注意到，“哦，是的，当你写出来并给我整个计划时，听起来不错，但当我开始构建它时，它缺少很多东西。”我只是想，“好吧，这不行，它最终可能比预期的花费了更多时间，因为我当时想，“哦，我将节省这么多时间。”
这就是我意识到，因为如果，另一件事是，如果我能说它正在构建那个解决方案，而我明白发生了什么，然后我说，“哦，这没有多大意义，”那么我就会想，“代码是怎么写的呢？”当它在这里写代码时，到底发生了什么？因为我感觉它很可能也会在那里做同样的事情，它会说，“发生了什么？”而这可能就是真正会写代码的人的感觉，你只是看着它说，“是的，这完全没有意义。”我想提一下，因为我相信这些代码的好处是它们构建得非常快，就像它们构建的速度是最好的事情。但问题是，当你需要更新，更新或更改时，那就是你开始看到问题，问题出现，你开始意识到该死，这花费了这么多时间，因为我不知道这里发生了什么。我之所以提到这一点，是因为你可能会坐在这里说，“哦，但看，它构建得如此之快。一切都完成了。”我心想，“是的，这很酷。但问题是，当你开始进行一些更新，一些小的更改时，那才是真正困难的时候。”我不认为困难的部分在这里。困难的部分在这里。这就是所有的痛苦所在。从这里开始，一切都转移了。它从速度转移到你可以在一天内部署它，现在你有了下游问题，你必须进行所有这些更改。
我并不是在憎恨那些用它构建的人。我只是在说，我使用它时注意到的是，我真的需要让它模块化，我的意思是，我需要让它小巧，我需要能够自己查看代码并理解它。在大多数情况下，当我这样做的时候，因为我用它为一些客户构建，当我这样做的时候，我真的会逐行检查，并真正尝试理解发生了什么。就像，然后我尝试一下，然后看看，“好吧，这里发生了什么？我们为什么在这里这样做？为什么是，就像，只是为了让我理解，因为当它坏掉的时候，我需要能够理解如何修复它，这就是我处理所有这些问题的方法。”
所以，是的，这就是我通过使用它注意到并学到的东西，这就是为什么我总是，我非常赞成使用它来创建原型，快速创建不同的东西并尝试它。但一段时间后，我认为你需要找人来为你构建解决方案，可能。但这真的取决于你。这就是我处理它的方式。我确实喜欢用它来构建，但只是坐在那里，是的，修复它，这需要很多时间。
所以，是的，但是的，这就是它的全部内容。就 Gemini 而言，我将继续尝试，但，我的意思是，它可能在某些方面更好。他们增加了上下文窗口，我非常喜欢这一点。因为我并不真正喜欢 rag 方法，我也没有真正用太多。我理解了语义和获取所有这些的想法，但我从来没有那么喜欢它。但是，随着上下文窗口的增大，达到一百万，我确实觉得这更好，因为你可以给它任意多的数据，它就能处理这些数据。这就是我看到问题的地方，因为上下文窗口较小，你无法一次性给它所有内容。所以，你需要将其分成 Opus，或者我的意思是 Sonet 4.6。我已经开始将所有内容转移到 Sonet 4.6。在我的代码中，唯一的问题是，当你分割时，它仍然会发生那个 bug，它会像这样写你的 JSON，然后它会像这样写 ASON。所以你需要使用一个代码节点来修复它。而如果你使用 Grock，Grock 会正常输出。所以，Grock 每次都能正确输出，这真的很奇怪。但一旦我使用像 Cloud 或 OpenAI，它每次都会做这种奇怪的事情。即使你告诉它，“不要这样做”，它也会这样做。所以，这就是我看到，“好吧，我将使用 Grock，因为它不知何故能正确地做到这一点。”
但是的，希望这在某种程度上是有价值的，你可以看到这一点。我建议你尝试使用这些工具，看看是否有任何好处。我的意思是，每月只需 20 美元就可以使用它，而且你可以一直使用它。一开始，他们会有限制，比如你可以使用多少，但过了一段时间，他们就不会有任何限制了。一开始我使用 Yemeni Pro 时，我经常受到限制，但过了一段时间，它们就停止了，我就可以一直使用它了。现在我使用 Sony 4.6 时，我受到限制。比如，“哦，你得等。”“哦，你得等。”所以，是的，就是这样。但我的意思是，这是 20 美元。自己试试看，看看它是否能帮助你日常的生活，或者是否能有所改善，是否物有所值。
所以，是的。如果你喜欢这个，请务必订阅，我将在下一期视频中见到你。