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A Perplexity AI tem expandido rapidamente para o setor financeiro recentemente. Se você ainda não ouviu falar, a Perplexity Finance é uma seção dedicada no aplicativo web da Perplexity AI que fornece diversas ferramentas específicas para finanças, incluindo preços de ações em tempo real, dados financeiros de empresas, arquivos da SEC, transcrições de lucros e outras ferramentas de dados como os Perplexity Spaces, específicos para o nicho financeiro. Neste vídeo, quero dar uma olhada rápida em todos esses novos recursos lançados nas últimas semanas e discutir como eles podem ser úteis para sua pesquisa de investimento e suas negociações. Então, vamos começar. O primeiro novo recurso que quero discutir, adicionado ontem, é para os programadores, e trata-se do suporte para pesquisa direta de arquivos da SEC na API da Perplexity. No passado, se você quisesse fazer isso, precisaria usar algum tipo de wrapper em torno da API do SEC Edgar, a API oficial, apenas para facilitar um pouco o uso, ou precisaria — muitas pessoas estavam comprando créditos do seci.io, que é uma entidade comercial que existe apenas para facilitar o uso da API da SEC. Bem, agora é muito fácil fazer isso porque está diretamente integrado à API da Perplexity. Eles adicionaram um parâmetro adicional chamado "search mode" e você só precisa definir "search mode = SEC", e também pode especificar um intervalo de datas para sua pesquisa. Então você pode dizer "search after date filter" e fornecer uma data. Incluí um exemplo de código Python no site e também criei um notebook do Google Colab que vou vincular abaixo, caso queira acompanhar. Portanto, a nova funcionalidade da API é muito legal para aqueles de vocês que são desenvolvedores e que podem estar desenvolvendo agentes de IA em finanças, porque vocês podem usar a API da SEC como outra ferramenta para seu agente de IA, juntamente com a Perplexity como uma API de notícias também.
Agora, muitos de vocês provavelmente não são programadores. Portanto, a Perplexity Finance não é especificamente para programadores. Muita da nova funcionalidade está, na verdade, na interface do usuário. E a Perplexity tem uma interface específica para finanças aqui. Então, esta área de primeira classe que lhe lembrará coisas como o Google Finance e o Yahoo Finance, exceto que está livre de toda essa publicidade e coisas extras que existem no Yahoo Finance, e é um pouco mais simplificado e tem a funcionalidade LLM integrada diretamente aqui. Então, no topo, você verá suas informações básicas de índice e informações gerais do mercado e notícias aqui, e as últimas notícias. Mas aqui, você vê que desenvolvi uma lista de observação. Então, ele tem a funcionalidade de lista de observação. E estes são, na verdade, alguns ações que negociei nos últimos 3 a 6 meses. E então você verá Rocket Mortgage, AMD, Micron, Robin Hood, Crowdstrike, Cloudflare, Twilio, por exemplo. E o Cloudflare, por exemplo, tem sido super interessante para mim. E então eu clico nele e posso ver todas as informações mais recentes, incluindo um gráfico de ações para o Cloudflare.
Então, uma coisa interessante para as pessoas que assistem a este canal, já que muitos de nós são programadores e estão interessados em criar modelos financeiros a partir de dados e testes de backtesting e robôs de negociação a partir de dados, vocês verão que eles adicionaram duas novas guias. Uma delas é chamada "Financeiras" e você vê o market cap aqui ao longo do tempo, a demonstração de resultados ao longo do tempo, o balanço patrimonial e o fluxo de caixa. Vocês notarão que vocês podem, na verdade, baixar quaisquer desses dados agora. Então eu posso clicar em "baixar" ali e posso obtê-lo em formato CSV ou Excel. E então vocês veem que eu vou obter a planilha do Cloudflare que eles acabaram de me fornecer para usar. Então vocês veem isso aí. Posso ver a receita líquida ao longo do tempo. Posso mudar isso para trimestral, por exemplo. E posso baixar esta demonstração de resultados aqui. E então deixe-me baixar isso no formato Excel aqui. E vocês verão que este aqui inclui todas as diferentes guias. Então eu tenho estatísticas-chave, demonstração de resultados, balanço patrimonial e fluxo de caixa ali, e eu acabei de baixar isso diretamente. Eu não precisei de uma chave de API ou qualquer coisa, e ninguém me cobrou. Acho que o Yahoo Finance está começando a ter algum tipo de plano premium, onde está ficando mais difícil baixar seus dados históricos para as pessoas que estão interessadas em dados de preços e estratégias de negociação de backtesting e coisas assim. Vocês veem que posso ir para "dados históricos" e vocês veem esses 5 anos de dados históricos aqui. Posso baixar um histórico completo aqui como um CSV e vocês veem que tenho a abertura, alta, baixa, fechamento e volume ali. E vocês podem executar isso por meio de uma ferramenta de backtesting, e neste ou no próximo fim de semana, vou postar um tutorial sobre backtesting.py e vou mostrar como obter esse conjunto de dados, esse conjunto de dados de preços e, na verdade, executar um backtest nele usando Python em uma determinada estratégia de negociação que encontrei em um artigo.
A outra seção que vocês verão aqui é "pesquisa", e isso permite que vocês baixem relatórios de pesquisa aqui. Então, isso permitirá que vocês vejam este relatório do Morningstar aqui, e ele tem 20 e tantas páginas. E vocês podem não querer ler tudo isso, então vocês podem querer executar isso por meio de um LLM, extrair essas informações, talvez adicioná-las ao seu agente de IA ou algo assim. O próximo recurso que a Perplexity Finance fornece totalmente de graça é o acesso à transcrição de lucros. Então vocês não precisam pagar a algum provedor por isso e não precisam navegar por todos esses anúncios diferentes no MLY Fool e Seeking Alpha para chegar ao texto bruto. Vocês podem simplesmente rolar para baixo até a visão geral de qualquer empresa aqui e ver a lista completa de transcrições de lucros ou pelo menos as transcrições de lucros mais recentes. Então 2025 e 2024. Vocês veem um breve resumo do título. E então eu posso clicar em "ver". E vocês veem que não há nenhum anúncio do Motley Fool embutido aqui. Vocês têm apenas o texto bruto. E eu posso facilmente destacar esse texto. E digamos que eu queira colocar isso em um LLM. Eu poderia fazer isso se quiser fazer resumos ou perguntar sobre o que foi dito sobre um tópico específico, por exemplo. Então, outro pedaço de dados textuais além de todos os dados numéricos fornecidos.
A outra coisa que vocês notarão aqui é esta linha do tempo do último movimento de preço. E então vocês verão que, como eles têm todos os dados de preços e todos esses dados de notícias, se a ação se mover aleatoriamente em 5% ou algo assim, eles podem tentar descobrir o porquê. Por exemplo, e às vezes esses são bons e às vezes não são tão bons. Isso diz que o Cloudflare caiu 5,6%, tomada de lucro e preocupações sobre supervalorização. Eu não sei se essa é uma análise muito boa, mas às vezes esta linha do tempo tem informações úteis. Por exemplo, vocês verão, vocês sabem, por que ele cresceu rapidamente do dia 9 ao 13 e vocês verão que eles lançaram lucros naquela época e tiveram várias iniciativas de crescimento impulsionadas por IA. E como esta é a Perplexity, podemos perguntar sobre esses lucros. Então, isso me leva ao próximo recurso, que são os Perplexity Spaces. E vocês notarão aqui que há uma categoria específica para finanças nos Perplexity Spaces. E como eu estava falando sobre lucros, vocês notarão que há um espaço de transcrições do S&P 500 aqui. E então eu posso querer fazer uma pergunta sobre todas as diferentes transcrições do S&P 500. E em vez de eu ficar procurando dados e encontrando todas essas transcrições diferentes e depois anexando todos esses arquivos, isso já os tem pré-carregados em um Perplexity Space. E então vocês verão que há alguns exemplos compartilhados aqui do que outras pessoas estão perguntando. E então vocês verão que muitas pessoas têm se interessado, por exemplo, no que as empresas da MAGA7 disseram sobre robôs humanoides em suas chamadas de lucros, e isso passa por elas e encontra o que a Tesla está dizendo, o que a Nvidia está dizendo, se a Apple está no espaço e assim por diante.
Então eu estava me perguntando de onde eles estão obtendo todos esses dados que eles estão fornecendo, e então se vocês olharem no final da letra pequena aqui, diz que as informações financeiras são fornecidas pelo Financial Modeling Prep. Então eles têm uma API muito boa. Eles têm dados de opções do Unusual Whales, transcrições ao vivo por trimestre, que é uma startup que se concentra em chamadas de lucros. E eles obtêm dados de receita e lucro por ação relatados de dados de lucros do Finch.io. E então vocês podem ver que eles estão assinando todos esses diferentes parcerias e acordos com diferentes empresas de dados financeiros e diferentes startups e assim por diante. E eu espero que eles continuem investindo nessa área. Outra ferramenta interessante disponível nos Perplexity Spaces é a ferramenta de seleção de ações. E isso permite que você faça perguntas sobre o S&P 500 e as 5.000 maiores ações negociadas nos EUA. E então eu posso fazer perguntas sobre quais empresas tiveram os maiores dividendos, por exemplo, ou quais empresas tiveram o maior crescimento de lucros e coisas assim. E isso é um pouco diferente da maioria das ferramentas de seleção de ações que você pode estar acostumado em Finviz ou TradingView ou algo assim, no sentido de que você digita consultas em linguagem natural e ele retorna essas tabelas, certo? Então minha descoberta até agora é que essa ferramenta ainda não é tão confiável. Então vocês veem que eu perguntei quais empresas têm os maiores dividendos e vocês notam que ele retornou como o fundo T-RO ou este fundo Vanguard, que não são realmente empresas. Estes são fundos mútuos ou ETFs individuais. Ele retornará coisas assim. E eu perguntei coisas como quais empresas tiveram o maior crescimento de receita acima de 50%. E então, quando eu faço isso, ele retorna como um formato de parágrafo. Talvez ele mencione a Palantir, mas às vezes eu vejo a tabela exata que quero e mostra como a Nvidia e a Meta e coisas assim em uma tabela legal, que é o que eu quero ver. E às vezes ele retorna este formato de parágrafo. Então, para mim, é um pouco solto e não tão consistente. Mas, no entanto, eu queria mostrar a vocês esta ferramenta porque acho que é uma área interessante para exploração.
Mais uma ferramenta nos Perplexity Spaces que quero mostrar é este construtor de perfil. E isso permite que você simplesmente digite o nome de uma empresa que você deseja entender. Talvez você só queira uma pesquisa rápida sobre uma empresa ou uma pessoa. Então, digamos que eu não saiba nada sobre o Circle Internet Group, certo? Eu posso digitar isso e ele mostrará rapidamente um perfil dessa empresa. Então vocês veem que ele me dá uma visão geral, quais são suas ofertas principais, quais são as stablecoins, quem é sua liderança, suas finanças, seus concorrentes de mercado, e assim por diante. E ele fará isso em um formato muito consistente. Vocês notarão no construtor de perfil, eu também posso digitar o nome de alguém, como Howard Marks, por exemplo, certo? E vocês verão que ele me dará os dados em um formato muito específico. Visão geral, histórico, sua educação, menções recentes e assim por diante. Se eu voltar aqui, vou mostrar a vocês por que eu consigo isso em um formato específico e por que eu não preciso necessariamente digitar uma frase inteira. Isso ocorre porque é um Perplexity Space. E se vocês olharem as configurações de um Perplexity Space, tudo o que é realmente é um nome. Então há um título para o espaço e então vocês têm as instruções de resposta. E então vocês podem ver que há realmente apenas uma frase que alimenta toda essa coisa. Então diz: "Você é um assistente profissional de criação de perfil. O usuário fornecerá um nome ou pessoa da empresa e você gerará um perfil estruturado e atualizado usando fontes da web e quaisquer arquivos internos carregados. E então, se for uma empresa, ele retorna neste formato. Se for uma pessoa, ele retorna neste formato. E então isso é essencialmente um formato de frase e um conjunto de arquivos compartilhados para sua organização que você pode compartilhar entre as pessoas. E vocês podem se perguntar, por que eu não posso simplesmente digitar uma frase sozinho? Bem, existem muitas organizações, como empresas financeiras, que podem ter um conjunto de frases que todas querem usar. E pode haver alguns analistas que não querem se preocupar com a configuração de todas essas frases e tudo mais. Eles só querem algo com tudo configurado, certo? E eles só querem entender uma empresa muito rapidamente e apenas digitar seu nome, e então o formato já é determinado por outra pessoa. E eles querem essas ferramentas muito rápidas e fáceis de usar. E tudo o que este construtor de perfil realmente é é um conjunto de configurações e uma frase aqui, e é apenas compartilhado com outras pessoas.
Da mesma forma, vocês notarão que eles também têm outros Perplexity Spaces. Por exemplo, todas essas ferramentas têm um equivalente criptográfico. E então, se eu for aqui para os Perplexity Spaces e for para modelos e for para finanças, vocês verão que há um explorador de criptomoedas aqui. E então, digamos que eu não entenda o token da Miston Labs. Acontece que eu conheço algumas pessoas que estavam envolvidas naquele projeto. E vocês podem ver algumas informações sobre o token SU ali. E se eu voltar para a Perplexity Finance, por exemplo, vocês verão que não apenas tenho uma seção de mercados dos EUA aqui, mas também posso ter os mercados de criptomoedas aqui. E então, se vocês estiverem na seção de criptomoedas, vocês verão uma visão geral de, em vez dos índices, vocês verão Bitcoin, Ethereum, Solana. Aqui vocês veem uma classificação de criptomoedas e vocês podem ver todas as informações mais recentes sobre o mercado de criptomoedas, bem como alguns espaços populares que são específicos para criptomoedas e alguns tokens que são, vocês sabem, que podem ser destacados por algum motivo.
A ferramenta final que quero mencionar é a ferramenta de pesquisa profunda. E você provavelmente já está familiarizado com isso se usou o último ChatGPT, Google Gemini, XAI ou Claude. Todos têm uma ferramenta de pesquisa profunda. E esta é apenas um agente de IA que é capaz de pensar por muito tempo e coletar dados de muitas fontes diferentes e depois retornar com uma resposta grande para relatórios financeiros realmente grandes e longos que você pode ter dado a uma pessoa com um emprego para trabalhar nisso por dias e dias. Mas isso pode gerar esse relatório em, digamos, 5 ou 10 minutos. Vocês notarão que este recurso é muito poderoso e, na verdade, custa dinheiro. Acho que eles dão alguns desses de graça. Caso contrário, você precisa ter um plano profissional. Felizmente, eu tenho um Samsung Galaxy Ultra aqui e acho que você recebe um ano de Perplexity Pro de graça. E então vou mostrar um exemplo rápido de como usar a funcionalidade de pesquisa profunda. E então, se eu for para o Cloudflare, por exemplo, aqui, posso ir para esta guia de pesquisa profunda e dizer: "Escreva-me um relatório sobre, digamos, contêineres do Cloudflare, trabalhadores do Cloudflare, IA e demanda por inferência de IA", e talvez seja um tópico complexo como esse que você deseja entender em um nível mais profundo, e vocês verão que leva alguns minutos para coletar outras fontes e criar seu relatório. E faz, vocês podem ver todas essas etapas de raciocínio diferentes sobre o que ele vai procurar. Ele pesquisa várias fontes diferentes. Então, ele está fazendo uma pesquisa na web, assim como uma pessoa pode fazer. Encontra informações sobre trabalhadores do Cloudflare, documentação, artigos da web, repositórios do GitHub sobre isso, etc. Talvez encontre alguns posts de blog sobre isso e reúna tudo isso. E então, eventualmente, agrega isso em um único relatório abrangente. O que também é interessante aqui é que vocês às vezes verão que ele gerará código Python real, e então ele usará isso e, na verdade, gerará talvez um gráfico de pizza ou talvez alguns gráficos e estatísticas e coisas assim. Vocês verão, aqui está, eu tenho um relatório abrangente e vocês podem ver que ele realmente gerou este gráfico com projeções do mercado de IA de 2024 a 2030. Ele fala sobre contêineres do Cloudflare e posicionamento de mercado de computação de borda, casos de uso, inferência de IA na borda e assim por diante, e vocês verão, vocês sabem, fala sobre dinâmica do mercado de demanda e impulsionadores de crescimento e escreve este relatório bastante longo, que eu não li e verifiquei a precisão, mas, no entanto, acho fascinante como ele é capaz de pesquisar e coletar, parece que mais de 63 fontes e sintetizar tudo isso em um relatório em menos de alguns minutos e me dar uma perspectiva futura e algumas implicações estratégicas ali que eu poderia realmente usar para tomar decisões de investimento. E vocês podem ver todas as 63 dessas fontes listadas e posso clicar em qualquer uma delas. Por exemplo, um vídeo do YouTube e ver um vídeo do YouTube do canal do YouTube dos desenvolvedores do Cloudflare sobre contêineres do Cloudflare. Posso ler este artigo de desenvolvedor na plataforma de contêineres e Hugging Face. Posso ler sobre inferência de GPU sem servidor e todas essas fontes estão ali se eu quiser navegar pelos originais para verificar de onde veio toda essa informação e posso me atualizar rapidamente sobre este tópico em particular.
No geral, estou muito animado com a Perplexity Finance. Se vocês seguirem sua conta X na Perplexity Finance, vocês verão que eles estão lançando novos recursos o tempo todo. E vocês também verão que muitos investidores lendários estão usando este produto. Agora, antes eu mencionei Howard Marks. Vocês notarão em seu último memorando aqui de 18 de junho de 2025, ele realmente usou a Perplexity para ajudar a escrever este memorando aqui. E então, bem no meio, ele disse: "Em sinal dos tempos, deixarei minha nova assistente editorial com tecnologia de IA, Perplexity, informá-lo sobre o contexto." Incluiu como seis ou sete parágrafos diretamente aqui. Tudo o que ele fez foi colocar em negrito algumas frases aqui e simplesmente incluiu-as ali. Então, ele está usando. Outra pessoa notável que está usando a Perplexity extensivamente é Stanley Druckenmiller. Então, vocês notarão em uma de suas entrevistas recentes, ele disse: "Eu amo a Perplexity." Novamente, uma história engraçada. Ele diz que é inacreditável. Eu me apaixonei por ela. Tentamos entrar em uma rodada. Então, ele realmente investiu na própria Perplexity, já que ama tanto a empresa.
Então, para resumir, a Perplexity Finance é uma nova ferramenta interessante. Eles contrataram pessoas para trabalhar nisso diretamente e todos os dias eles estão enviando algo novo. Eles têm um blog inteiro da Perplexity onde mostram o que enviaram semana a semana. Então, vocês podem dizer que eles estão realmente focados neste setor, como eles dizem. E sim, observe este espaço. Se houver algo novo que surgir e que seja útil para nós, terei certeza de compartilhar aqui. Então, muito obrigado por assistir. Vejo vocês no próximo vídeo. Tchau.