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如果 AI AGENT 接管世界 / 与前 GV 投资人聊硅谷风投的思潮、创业和文明跃迁 - Indigo Talk EP42

INDIGO 数字镜像1:23:20

Transcription

如果一个产品或者一个服务,或者一个公司,你做的东西不是为 Agent 去设计的,你可能很快就会被这个时代淘汰。

就是这个时间的速度,这个市场的变化速度,会超出我们的想象。未来的发展速度,是一个几何指数的增长,就是说它是一个加速进行。那与此同时,加速度也在同时进行,加速的这样的过程。

我们如果说重新写终结者的剧情,那就是2026年1月份,有一个程序员,终结者元年,元年。然后他开放了一个BOT (Clawedbot),然后占据了40到50万台这个Mac mini的最高权限。

要想成功,我觉得这个Bar是只会越来越高,而不是越来越低。可能更多回到是心理品质,是不是他有没有Grit(毅力)?他有没有Resilience(韧性)?他是不是可以,就是每天都挫败,连续八年照样起来。

首先大家不要焦虑,因为科技发展太快了,就不要太焦虑了。因为焦虑只会让你天天去追各种新东西,然后你没有沉下心来去。错过没关系,过两天又有新出来了,你根本不用,不用关心错过什么。核心就是,你错过了这个东西,过两天他们被淘汰了,就有新出来。就是不要追,不要追潮流。要想清楚自己想干什么,自己喜欢干什么。对,这是最重要的。因为你一旦想清楚,有个明确的目标之后,那所有的Agent合力帮你实现这个目标,而不是耗散你。不然你天天去学,东学一下,西学一下,那就是耗散,并没有提升你。

未来不会等我们,就不管我们同意或者不同意,这都不重要,因为未来就是会加速前进。那么我无论是创业者或者是打工人,就是做好准备就行了。

欢迎回到Indigo Talk。这一期我邀请到了一个来自于硅谷的朋友,我喜欢叫他Han,然后他叫那个Han Hua。对对。

首先是非常感谢Indigo的邀请,非常荣幸能来到Indigo Talk这个栏目,跟Indigo可以有一个非常开心的聊天。对。

我可以简单介绍一下,待会这个Han,你可以自己来介绍。就是我认识你的时候,实际上你当时还在Google Venture。我们当时这个,是在Google建了一个House,在Google建了,咱们是在Clubhouse,然后线下见,是网友,是网友见面。对对。

然后在Google Venture,然后现在应该你应该刚刚离开,准备做一些新的事情。所以正好趁这个时候,从你的,要不你可以简单介绍一下你的Background,好吧,让大家了解一下你。

好的,谢谢Indigo。那这首先跟Indigo的各位听众大家好,大家。好对。

我是Han,然后我是其实是目前是一个投资人,也是正在准备自己新的一个投资基金。我过去的几年都是在谷歌风投,英文就是Google Ventures,做一名投资人。主要投资方向是专注于人工智能和硬科技相关的一些投资。可能中间就会包括一些硬件半导体,机器人相关的一些领域。

在之前我其实是一个也是程序员出身,是在谷歌其实做过产品,做过程序员,包括在谷歌和一些创业公司都做过。

你之前就在你在做那个Venture Capital之前,就在谷歌做工程师是吧?

对对。我在谷歌做工程师和产品,然后在之前在创业公司,自己也做了创业公司。然后也是在大陆长大。对。在大陆出生长大。对对。

非常经典的路线,从程序员干到投资人。哈哈。

对对。就是一直觉得很感兴趣投资这个领域。因为之前我毕竟不是学投资出身的,所以是有一个契机在,可能在2019年,2020年左右,就开始自己做天使投资。这个可能就说到了硅谷有文化的问题,就是在硅谷就因为可能离风险投资这个行业比较近,所以相对来说很多的科技工作者也相对来说比较富裕。就是所以他会有一些闲钱是用来去,我们叫Asset Allocation。对。所以他会有一部分的资金,除了咱们传统的股票和债券以外,或者是这个房地产,他也有机会去接触一些早期非常成功的公司,可以进行所谓的叫Private Market Investment。所以很多人其实都会有天使投资的习惯。这是一个也是比较在硅谷比较算比较流行的文化,在其他地区可能没有那么流行。对。

我补充一下,对。反正我们是聊天节目嘛,我补充一下我的,就是我听说过硅谷,之前大家都说硅谷是人均Venture,是吧?人均都是VC,大家都会去投项目。其实实际上在我之前算是来自于中国互联网,我们那一个时期,从2009年一直到2017年,2016到2018年的十年,其实挺多中国也有很多在纳斯达克上市的公司。然后呢,高管们或者什么样的上市,他也会做投资。我觉得那一段时期中国和硅谷还非常像的,就是大家作为这个创始人,然后出来再去投新项目。我觉得这个就是硅谷精神,就是我们这边成功了,我还会再重新播种,找新的机会。所以说我觉得这是让这个科技创新之火持续燃烧的,一个燃油动力。对吧?

这个确实是,这是一个很有趣的一个文化。我也是来了硅谷以后,才能切身体会到这个。就是他是一个有点像一个传帮带的一个过程。就是除了资金的支持以外,上一辈的成功的创业者和投资人会继续的把自己的经验,包括这个人脉都帮助下一代的创业者。这样就一代一代传下去,然后越来越多的创业者就汇聚到这个地方来。

那我正好,我有一句我有几个好奇的问题,就是在你方便说就说,不方便说算了。对,因为你这个,在GV之前,你负责的一个方向里面,就是说从你们的视角,从GV的视角,因为Google Venture,我喜欢叫GV,对,Google Venture,然后它是一个在硅谷应该是非常知名的一个早期的一个机构了。从里面的视角,就是我觉得过去几年人工智能,最近几年的,人工智能再往前有硬核科技。就是从你们怎么看现在,这么过去五六年左右的,疫情前后一直到现在,整个这个在从你的视角,从GV视角,不一定是代表所有的VC,从你们的视角来看这个科技的趋势的变化,你们怎么来看这个新的机会在哪里?所以就你们肯定有重点嘛,是吧?

这其实是一个特别好,也是特别大的一个问题。然后我试着用个人的这个观点来,或者个人的观察来回答一下这个问题。因为我现在已经不在GV了,所以想跟大家说一下,我的观点并不能代表是GV的观点。对。

可以的。那么就是我,就是我可以大概说一下。就跟这过去几年在整个的硅谷的话,其实整个风投或者是创业行业,其实是都发生了翻天覆地的变化。首先第一件事情是,其实大家都能看到的就是创业公司在,我们叫Private Market,他待的时间越来越长了。越来越多的钱涌入VC的这个行业。那么导致第一,首先这些公司可以在这个私有市场或者这个私募市场可以融到很高的估值。就是你经常回忆可以,看到这个私有市场和公开市场有一个估值的倒挂。就是最经典的例子,你可能就是看Stripe和这个Adyen的这个估值。可能就是说在双方的输入差不多的情况下,可能Stripe估值可能,是Adyen在公开市场的2倍,至少这以上。

那么对于很多的创业公司来说,留在这个私有市场其实是有很强的动力的。那再加上资金很充裕,他就更加有这个能力去留在这个私有市场。他可以在这个私有,在这个私募的市场待越长的时间越好。对吧?然后一级市场的这个,国内是叫一级市场,一级市场就是所有的公司,就是所有的创业公司,他更有动力去留在这个一级市场。

那么还有一件事情,其实是导致一级市场更有吸引力的,是很多公司在二级市场,尤其在公开市场,他受到的监管压力都特别大。那么对很多创始人,尤其是2016年以后,那么对很多创业者来说,他更愿意去埋头专注在自己的事业上面,而不是愿意去跟这种所谓的Regulator(监管机构),受到Congress(国会)的监管。所以对他来说这件,就是上市这件事,他的收益和成本是不划算的。

然后呢,第三件事,一个很有意思,就是当年谷歌其实上市是因为,当时的SEC对于一个公司的股东数量是有限制的。就是说当一个公司的,尤其在谷歌当时上市的阶段,是SEC规定如果一个公司的股东数量超过500个,你必须进行这在公开市场进行募资。就是你并行就自己,你要并你要么就是去削减这个股东的数量,要么你就是要准备上市。所以谷歌是不得已必须要上市。后来包括Facebook,其实也遇到了同样的问题。再之后其实SEC就放松了这个限制。就是在一个公司的这个股东的数量,在私有市场的股东数量的限制大幅的提升。所以导致又有SPV这样的Vehicle,很多的这种金融的创新,可以把很多的,小股东就压缩到一行里面。对吧?就是咱们都非常清楚SPV这个结构。对对。

所以总体来说,就是第一个大趋势就是说,一个创业公司在这个私有市场可以待很长的时间。

然后第二个,我觉得有一个很重要的一个观察,是咱们看如果是从2010年到2020年之间,很多的公司你会觉得,尤其是很多的VC,它有这样的一个概念,就是说一个公司可能增长到10个Billion左右,它可能再很难再涨上去了。因为其实2020年之前,你如果看一个Trillion的公司是很少的。对,可能就只有Apple。对吧?我们可以看很多公司,其实到10个Billion就差不多了。就是它的估值就大概是,就大概是在10个Billion左右。100个Billion的公司就极少,凤毛麟角。就是1000亿美金左右,2020年之前对吧?

所以很多VC在他的内心,就是他的一个,一个估值模型来讲,很多时候都认为一个公司大概涨到10个Billion左右就涨不上去了。所以我要开始把钱收回来去投新的公司。它的逻辑是,公司大概能涨到10个Billion就差不多了,然后我必须要Recycle,然后去投新的公司。但是由于科技的进步,很多的,无论是AI,包括云,或者说是互联网本身的增长,或者说Payment本身,它变得更有效率。其实这个企业组织可以长得更大。你会发现最好的公司,它可以进行更长时间的所谓的复利增长。所以它可以变得非常大。

所以现在有一批新的VC的流派,或者说一个思潮,是认为我们如果能找到这个世界上最好的公司,如果认为它可以,在未来的10到20年,继续以一个复利的速度增长,这个企业的所谓的,天花板是基本是无限的。它可以涨到10个Trillion。这个咱们就说到咱们现在的估值膨胀。对吧?咱们现在,一个Trillion以上的公司,已经很多了。甚至特斯拉,SpaceX想要10个Trillion,或者哈哈,特斯拉想要10个Trillion,也是建立在这个怎么说呢,这个理论的基础上的。

所以这其实是我个人认为是整个的VC的思潮,就是整个的市场变化以及这个VC的思潮,或者投资理论是在过去的十几年有这两个非常重大的变化。

那么根据这两个事件,或者说你如果认为这两件事情是对的,那你的投资策略其实就要做出一个非常重要的变化。就是投资,作为一个投资人来讲,其实他的最大的难点并不是说是要控制风险或者控制损失。对他来说投一个项目如果损失掉是完全没有问题的。更大的损失是机会成本。就是如果你Miss掉了,一个Generational Company(时代标杆公司),这是不可原谅的。就有点像如果没有投SpaceX,或者说没有投OpenAI,或者没有投谷歌,没有投Facebook这样的损失,几乎是无法估量的。尤其是如果我们认为一个公司的成长是没有极限的,你的对于最好的公司,无论在什么估值进去,你都是值得的。

那在这种思潮下,所有的投资人的这个投资理论或者投资方式,都要相应的进行改变。所以我们也可以看到,我们最近对于AI这件事情,或者说很多的硬科技,大家都愿意去花很多的钱,或者投很多的钱进去。因为最重要的事情,对于VC来说是不能错过一个Generational Company。

这个我可以简单的,总我帮你总结一下。第一个,我反过来总结,就是第一个是最重要的,一个是不要错过最值得投入的一个公司,在这个时代。因为每个时代都有标杆公司。红杉就是投Google,是吧?投出名的嘛。对吧?然后后面还有很多类似的。就这个大的案子不多。现在这一个时代,这一刻我们所处的这个时代,AI这个时代,头部的就是OpenAI,Anthropic这样的公司。这个东西肯定不能错过。或者是xAI。就是前面的这几个大模型。当然还有Google,你们以前的老东家Google。对。Google只不过是一家公开公司。

然后第二个呢,就是市场的规模估值的计算方法正在变化。而是因为这些公司随着垄断,随着科技的垄断,它的市场对越来越大,然后它的膨胀越来越大。所以说当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在里面,导致科技公司的估值越来越大。所以说,当然这里面也有通货膨胀,有各种货币贬值各种因素在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你会发现投资人也不容易,烟雾弹也太多了。你想找好公司,所以说现在很多投资人都只投最大的。我们大家都很清楚,这个好,这个是头部的。所以好奇一下 Indigo,你会怎么看公司?比如说如果有公司现在找你投资的话,你会怎么看?你会怎么判断?

一般初期的时候,我现在早期呢,早期公司呢,我就不主动,我不欢迎别人来找我。我自己会在脑子里面会建一个模型出来,我觉得这个赛道上应该会有公司,我会主动去看。很好的,就说我觉得我为了降低风险嘛,我从我自己脑子里面这个定一下这个,定一些这个方向出来,我自己去再去看。早期我是这样子的。

我现在没怎么投早期了,因为我觉得早期怎么说呢,这个成功率其实是在变低。然后呢,所以说我们现在做基金的方式,就是我们都往后面冲。如果这公司走出来了,那它很明显在往成功走的概率会更高。其实现在市场就是在那投票嘛,除非是我们做,除非说我们作为,一个非常好的策略,对,一个非常合理的策略之一。对对。

如果你作为一家,你是一家投资机构,你像 YC 这样的,或者你像 a16z 这样子,你本身就是一个 KOL 平台,你是一个流量平台。你进去之后呢,你能够帮助这个公司很多。你能够帮助他在一堆看上去差不多里面都做事情都差不多,因为我们都是 Imagine 的,我们都用一样的模型,对吧?有什么区别吗?除非你自己做一个不一样的模型出来。但是我帮你的带来的流量或者带来的,当你的起点变高一点点,那你就相当于这个 VC 帮了他了。那这个可能会好一点。

如果说我做一个默默无闻的小 VC 去,那我自己觉得我不如去跟投别人算的对吧?对吧?这个,这是我的一个想法。我刚才说回来我前面那个话题,其实现在关于创业的这个,这第三个,我们前面讲到的两个不平衡就是两难问题。第一个两难问题就是说,早期这个 SEC 的两个问题,到底是让投资人去投早期公司,还是投后面的公司。然后第二个两难问题,我刚才讲到的这个创业的难度,对吧?这个创业难度。

现在是创业的难度的问题,就是说我觉得现在是创业变得更难,因为大家的这个起跑线都是一样的。智能体都是帮所有人,所以我觉得现在这个时代,这个时刻,我们不能用上一个无线互联网和移动互联网时代的创业的这个模式,因为我走过那个时期的,那个思路来想这个问题。所以说我觉得我现在得用一个,让自己让 AI 赋能你自己,快速让自己能力发挥出来这样的一个方式,超级个体或者超级个体公司来做。我能够快速的在这个市场上能够获得,因为我成本很低,我只要成本足够低,我做一点这个收入,我就收入很不错了。我让一个小团队或者让一个我一个人能获得成功,但是我天花板就这么高,天花板的 TAM 就这么高。

如果说你想做很大天花板的事情,很高的事情,那你会可能在无数的这个人里面会涌现出。但是我不是说对未来看起来这么悲观,我觉得未来会很乐观,因为有很多未知的东西不知道会出现。因为这个智能进化太快了,它会打开很多新的这个市场,就是智能体的市场,或者说一个智能体赋予了,一个硬件设备的市场,或者说我们从来没见过的市场,它会打开。但是在打开这个市场之前,我们可能会有很多牺牲者在里面,就前赴后继的进去。

但是我觉得这也就是这个时代的矛盾点,它充满着机遇,但是呢挑战也十分大。我同意。这对我们整体社会来讲是件好事,因为有过去,我们比如说叫 Scientific Space,就所谓的就是 Search Space,其实是非常巨大的。每次有一个科技进步或者技术进步以后,其实就它有点像一个点到一个面,就是它的这是扩散出去的,它的知识扩散出去了。每当你有一个技术突破的时候,你会发现你有更多的 Search Space 就冒出来。

那么过去很多这个 Search Space,因为各种各样的原因,无论是技术或者是人才,或者是资金或者时间的限制,你没有办法去就比如,说哪怕一个某个生物学分支,其实因为你资金有限,你一个实验室就只能做那么几样实验,你就是你成本和人力时间的限制你就做不了,就不可能去尝试所有的可能性。那么现在无论是这个 AI 的 Simulation,那包括 AI 让这件很多事情的成本,无论是金钱成本,还有时间成本和人力成本都无限降低,就希望未来能几乎趋近于零。

那么就意味着这很多的 Scientific Discovery,就是尤其是未来的科技爆炸和科技进步,是非常可期的。因为我们可能同一时间可以测试 100 万种的,甚至几亿种的蛋白质的这个 Combination,就是这个就是你的 Search Space 可以 in Parallel。只要是我们只要继续投入 Compute,就是继续投入显卡,继续继续继续 Build This Infrastructure,我们就是可以同时进行很多很多前沿领域的探索。所以我个人是非常期待的。

所以说我刚才说新的机遇其实有非常多,比之前多多了。这就是我们想聊的一个,就是今天我们因为我们聊一个小时了,我觉得聊挺开心的。所以给创业者的建议就是,千万不要悲观,就是还有很多的这个游戏其实可以做的,但是很多事情是可以做的。

那我的逻辑就是,你刚刚正好把话题引到了这个科研这上面。其实我觉得把脑洞打开,我们在过去的时候呢,普通创业者挺少去看科研这些方向的,到底那个是大学教授或者什么东西做的。但是我觉得现在,如果说我们常说投算力这种暴力攻陷,就是攻破一些这个科研,就是说相当于是我们把这个搜索路径打广了。就之前我们因为传统,我们都是要用铁锹挖淘金嘛,是吧?我们在用铁锹淘金,我们只有用铁铲子去淘金,我们只有这么多人力,我们只能挖这一座山。但是你现在你有加农炮了,是吧?或者说是像 Boring Company 有钻地公司了,那你可以找很多山头,然后一块儿去并行的去,只要有足够的电力,那我们都可以去攻陷这些山头。

所以说有些现在的创业者呢,对于选择创业方向上面的时候,脑洞可以放大一点,或者说去关注一些在 Scientific 上面,或者说是科研材料。就是我记得那个 Demis 在上面最近 12 月份他有一次播客,我特别喜欢那一期,应该是你们 DeepMind 的官方播客,因为他每期都会官方博客做得挺好。DeepMind 官方播客,然后他讲了现在是,我们有三个东西,就是我们叫做就是圆的,就是基础的这个磐石要被攻破。就 AI 通过算力来破解,我们要把能源解决掉,是吧?这个核聚变或什么样的。然后第二个要把材料解决掉。第三个要把量子计算的这个东西和 AI 结合起来,因为量子计算需要被纠错嘛,AI 正好可以。

因为 Google 资助了一个公司,Google 量子做得很牛B,是吧?他把通过 AI 的方式把量子纠错的这个能力提高。那这个三个东西攻破之后,就相当于是我的可以用量子的方式来做世界模拟,然后再用 AI 经典计算来复现这个找可能性。如今就是量子来产生足够多的模拟数据,然后 AI 在里面去找可能性的捷径,然后前面又有无限的能源,然后又有了这个新的材料来组合的新的东西。那我们这个世界就进入完全不一样的东西了,不一样的时代了。就是说你能够重组材料,能够做各种各样的能够操纵物理世界里面的东西。

我觉得从我的角度来看,我觉得 AI 带来的革命,从这个纯数字世界里面最大的变化,首先它会替代掉这个白领工作,这是最大的。这是 Anthropic 在干的事情,他把所有的这个包括那个 Elon Musk 之前那个 xAI 有个小哥出来做 Podcast,然后他透露了好多秘密,是吧?然后被开除掉了。他都讲了微软的那个微软的 Mark,不是不是 Elon Musk 说 xAI 里面做的那个 Macrohard 巨硬,那公司这个项目是真实存在的,这是他们的这个替代人类的数字智能体,对应着这个 Optimus,Optimus 是要生产机器人,然后帮人干活嘛。那个 Macrohard 就是要在一个数字世界里面去把人类所有人干的事情都干了,在数字世界,他两条线同时演进。这个当时就讲这样一个故事,然后来就被开掉了。

然后呢,我觉得这个是可能的。AI 在这个领域里面去解决所有数字企业的问题。然后这里面就会涉及到科研的突破。如果科研有突破,那么就会带到所有物理世界里面的很多很多的连锁反应。可能以后未来我们的创业就用了像什么时代的创业,像我们叫做蒸汽机革命之后的,那一段创业,就是前电力发明刚初期的时候,大家都要生产各种东西制造。那个时候我们叫蒸汽朋克,就那个时候出现的蒸汽朋克,因为我们解锁了动力知道吧?有蒸汽动力,后来又有电。那我们什么都能做,我们就做铁块,干什么东西。那个时候是大生产时代嘛,就是那个时候也是黄金年代。

现在我觉得 AI 如果在这一块儿解锁之后,他如果在材料在一些生产上面能够有解锁或者自动化控制,那我们也我觉得可能是我可能想的远一点,我就想听听 Han 你来来构思一下,就是你脑子里面。我帮你总结一下,就是特别好,就是其实未来是加速。Indigo 刚才说的,我也一直在想。最后回到一个很重要的一个点是未来的发展速度是一个几何指数的增长,也就是说它是一个加速进行,与此同时加速度也在同时进行加速的这样的过程。因为是每一条,说每如果我们认为比如某一个,如果我们认为这是科技树的话,那每一条科技线都是在加速的,或者说是一个以几何级数的形式进行加速,他们又进行了互相之间进行了交织。所以未来的文明的发展速度是越来越快的。

那么所以对我们来说,我们必须适应那样的社会,就是未来不会等我们,就不管我们同意或者不同意,这都不重要,因为未来就是会加速前进。那么我们无论是创业者或者是打工人,就是做好准备就行了。OK,这个听上去也得等待,这个听上去有点等待,这个命运好像不在自己身上,这种感觉。

不不不,我的意思是,既然我们知道未来是加速,如果我们知道未来是一个加速前进的这样的一个前提,我们如果是作为创业者的话,其实是你要在这个前提下,如果你认为这是对的,你要依照这个前提去对你公司的战略去进行去调整。我举个比较简单的例子,就是过去几年其实有很多公司在创业的时候,他就是抱着这样的一种想法,就是说他会先把未来一年他认为这个模型可以到的这个能力,先去把这个产品作为官宣,他就赌,因为他知道模型能力在未来的 3 到 6 个月或者 12 个月会有一个突飞猛进。因为他知道 12 个月以后,我这产品一定能实现,而且足够便宜的 Inference Cost 都会降 99%。就是我现在觉得这个产品非常不合理,价格特别成本特别高,根本就是经济账算不过来的这个情况。

但是如果你知道,如果有人可以时光倒流,未来 12 个月 Inference Cost 会降 99%,或者模型的能力会再提升 10 到 20 倍,你一定会对你的整个的产品或者是公司战略进行重新的,所有的假设进行重新来过一遍。我的意思是就是,如果我们知道很多的每一个科技行业或者每一条某一条科技线,未来是有一个无论是线性还是一个几何指数的加速度,那么我们要依照这个假设去重新去思考我们之前所想的这个世界,或者是这个预测,然后根据这样的假设来改变自己的行为。

这里面我觉得是会有个矛盾,因为他如果真的能够提升十倍智能,提升 10 倍 20 倍,那 I feel like 他是能够把我的所有问题解决的,都解决了,那我做什么呢?我们可以做更多其他的事情,就是我们可以做我们觉得之前做不到的事情。对,确实是的。因为我觉得在业务上面来看就是挺多,如果说我们现在做工具,现在就感觉我需要很多人类的编码在里面去实现一些很复杂的业务逻辑。那接下来就是让你逼迫智能体以后的智能 AI 帮你去做这事情都解决了。

我感觉第一个就是说,对于创业公司来说,我确实可能需要的人越来越少了。哈哈,我同意。对,这需要人越来越少。然后第二个就是,我觉得对于创业公司来说,我们现在最后一个话题我们在聊未来和创业,咱们可以聊聊未来,或者咱们看看咱们最感兴趣的未来的几个方向。

我先把刚刚我这个话题说完,就是一个是人变少了,第二个就是我要做了这个事情,就是我要做的这个事情,它的这个本质意义是什么?如果说这个智能就是智能,我们花钱就能买了,那么我大量的工作,因为我可能在做,我可能我个人感觉就是我更偏向于创业是一种把传统业务来做改造,而是这是我的一个看法或者一种偏见。我觉得大量的传统业务呢,因为 AI 现在就是发展很快,我说用现在的模型能力,哪怕它不进化了,我们人类社会再过五年都消化不完,就是它没法进入到这么多企业里面去。然后之后哪怕不进步了,而且现在模型还在这个一路狂奔是吧?

所以说我觉得大量的权力系统,就传统的生意业务的模式,我们都要想办法让 AI 进去 Restructure,就是重构他。这是我觉得是一个非常大的行业的改造的机会。这里面会涉及到人员的变动,组织结构的变动。所以说这个东西,这一次就跟手术似的,或者叫做另外一种摧毁式的金融行业,然后会看到很多很多行业慢慢的中间层就被 AI 替代了,去做新的东西。然后人更多的是在做这个 Connection,做连接。

所以说我觉得很多人接下来第三个,AI 再厉害,智能再高,因为主体消费主体是人,那么人的注意力是有限的。所以说你永远要做吸引别人注意力的事情。所以说 AI 要 Power In Power,你做吸引别人注意力的事情。所以说这三个东西是我的一个结论,就是说第一个你可以裁员减人,第二个就改造现有行业,你找个行业去改进去,我们不是鼓励大家,然后第三个就是成为这个吸引别人 Attention 的一个节点。

这对于你自己个人或者企业都是很重要,这是我的一个总结,这是对于创业的或者说业务改造的一个总结。我大致同意,确实是越来越怎么说呢,总结一下 Indigo 说的,其实就是这个 AI 使效率提升了很多。那么对于公司很多公司招人,现在其实可能一个可能硅谷一个比较大的趋势是,如果是创业公司,他招人第一只招 Senior,对吧?你招最资深的工程师,对,他不会再去找这种 Junior 工程师。所以很多大学毕业生其实都找不到工作,或者无论是学 CS 甚至学 AI 的也找不到工作。对。

那第二个就是很多创业者都只招 Founder,就是他喜欢招自己做过公司的人,说白了就是即战力或者 High Agency。那就说到了作为一个人才本身,你哪些事情反而是更重要的?就可能并不是知识获取本身,其实可能更重要的是你是有没有这种自我,所谓的叫 High Agency。硅谷来讲会有这种 Persistency(持久性),对吧?对吧?就是这是可能是最重要的。

那再回过来就是说,如果说生产力本身并不是一个最大的一个区分点,对于公司来说,那可能是渠道,或者说就是你有没有个 Media,对,你有多少 Follower,对,或者你有没有某些 Go To Market 的有一些 Access,这件事情本身反而变得更重要了。就是以前大家可能忽略了一些事情,反而变成了一个最大的 Differentiation。对,因为我的观点就是说,既然我们的智力你花钱就能买了,我们只要有足够的算力就能做得到。但是现在唯一缺的就是说缺电和缺注意力。

如果是只要是人在主导这个世界,Attention 永远是最重要的。所以你成为一个放大器,你哪怕你就可能脱颖而出,对吧?企业也是一样,个人也是这样子。你说要有品牌这个东西,我觉得这我一直强化的观点,所以说我自己现在也做社群,做一些媒体,我尽量让我自己有一点点能力以后能够帮助被投公司,或者说能够大家一块投资更方便,这是我的初衷。做这个事情确实是对。

然后咱们最后要不要再聊一下未来的展望?是的,对对,展望,聊展望。我先听一下你的(Han)。Indigo 一直关注科技前沿,所以 I am really curious to hear Indigo's most interested directions in the next few years, or we don't have to talk about investment related things, just personal passion or most interested in some directions, or most looking forward to breakthroughs in which fields in the future. I think this is very interesting. Let's look forward to the future.

我自己实际上是有一个结构的,我经常在我的这个分享里面说,我觉得其实前面我已经我们已经提到了,我觉得 2026 年之后,这 Agent 这这个实体化,就 Agent 这个能力提升,它肯定是快速的要侵占软件的。第一个软件行业会被完全颠覆掉,就是所谓改造传统行业第一个,第一个先改造你们自家的,先改造软件,然后才能去其他行业。这是第一个变化。而且我们看到今年这个这个东西就会有一个最大的一个 Alpha 出现。

怎么说呢,如果我们看股市或者看早期,所以特别是看股市,现在很多软件公司上市了,但是有的软件公司是没法被 Agent 替代到的,有的就是完全是可以的。我认为软件 Software 或者 SaaS 就等于 Agent 加一个 Database,对吧?这是我的一个公式。那么就是哪一个公司 Database 强大有意义,那么你就去投这个公司。剩下的呢,如果他纯粹在只做 Workflow 的这些东西,那就不完全没有意义了。哈哈,就可能觉得 Salesforce 可以投,所以跌得很厉害。我想找一些更小的,更有趣的公司。这是我的一个第一个观点,就是关于 Agent 的。

然后第二个呢,我个人觉得 AI for Science 真的一个,你刚才提到的我觉得是一个非常可能,可能会被很多人投资人忽略的一个地方。他有可能就会从这个里面有很多突破出现,因为你把搜索空间打大了,搜索效率提高了。那么我们按照概率来算呢,你科学发现或者说解决发现新材料,解决新问题的能力都会提升。这个里面就有团队能够做这种服务,卖给科研机构,或者说科研机构直接能够让把它变成一个可用的东西在市场上面,或者说很快就能够产生一个全新的一个一种硬件产品或者一种材料产品。

在市场上面,它会形成一种可能,会涌现会非常多材料,但是这个里面可能,会形成一种决定性的,所以就导体或者就像你们那个 Demis 说的,超导体,常温超导都有可能在这一轮的 AI 革命里面发现出来,或者说是一些纳米材料,或者解决人体什么问题的,这个都有可能。所以在这个里面呢,我个人投资我也会很关注它。这第一个是软件,就是 Agent 怎么替代软件,然后第二个 Agent for Science 在这个里面。

第三个我觉得是,我们想聊这个话题,我们以后有机会再聊,就是 Agent AI 到物理世界里面的这个改造。但是我觉得现在机器人泡沫还挺大的,在 Robotics 的这一块。但是我觉得他如果说是在这个行业里面能够有更多的进展,特别是机器人模型的突破,因为我觉得本身机器人硬件的控制,你看灵活度,你看那个 Boston Dynamic,对吧?它这个机器人最开始很早很早以前演示灵活度,我都觉得非常可怕的,包括现在宇树的机器人跳舞,唱歌不行,跳舞很好。我觉得动作就是他们可以超过人类极限的,所以有的动作,但是他缺的是软件,缺的是本身机器人对环境的感知控制。

我觉得这个还有很多很多的数据,很多很多路要走。如果这个上面有突破,它就像一个就像今天我们看到的那个 Clawdbot 一样,它很聪明,它在这,它感知你的所有本地数据,它能够看上去干活还挺漂亮的。那么如果机器人能够,在 2027 年或者 2028 年能够有这样的一个突破,我不知道这个 Optimus 第三代会是怎么样子。老马,好像这个 Elon Musk 挺有信心的,他生产线都要开了,在费尔蒙工厂。所以我觉得可能,会是我很会关注的,一个关于机器人模型,Word Model 或者 Robotic 控制上面,我觉得可能会极大的来有一些提升。

然后第四个呢,我再做最后一个,就是关于个人的,你刚提到我们个人的怎么看。我觉得是,我觉得这个时候呢,首先大家不要焦虑,对吧?这个因为科技发展太快了,就不要太焦虑了,因为焦虑只会让你天天去追各种新东西,然后你没有沉下心来去错过没关系,过两天又有新出来了。对对,你根本不用关心错过什么。核心就是你错过了这个东西,过两天他们被淘汰了,就有新的出来,把这个现有的技术拿回来,让自己提升什么。

所以首先我觉得这一个时代,就是有一个很核心的目标,明确的自己的目标,你要做什么?你不管你是做一个创业公司,或者说我现在我个人就是我可能是提升自己,让我自己成为更好的一个网络节点,我更多的去分享,然后让我自己的个人认知能力得到一个快速在 AI 加强的,情况下快速锻炼我吸收知识,这是我要做的。所以说我就可能尽可能的用 AI 帮我提升,就是不要随风摇摆,就是不要追潮流,要想清楚自己想干什么,自己喜欢干什么,这是最重要的。

但是因为你一旦想,其实有个明确的目标之后,所有的 Agent 合力帮你实现这个目标,而不是耗散你。不然你天天东学一下,西学一下,那就是耗散你,并没有提升你。所以说我的三个方向来看法和一个建议。好吧,我想听听 Han 是吧?我觉得说的特别好,然后方向上其实这都也是我非常感兴趣的方向。我非常同意 Indigo 的说法,就是专注于自己感兴趣。

我觉得其实 AI 对于我们来说是一个极大的生产力的解放,其实他给你如果他可以给你更多的时间或者更多的自由去追求自己想做的事情,其实是更重要的,对我们人生来说是最重要的。回到科技方向来讲,除了 Indigo 已经说过了几个方向,我其实个人对于太空行业其实是最感兴趣的。因为说实话,人类只在地月文明或者地月星系中生活过,从来没有在地月系统以外去生活。其实这件事情无论是从人类生存本身来讲,或者是一个等于是文明空间的一个去拉长来讲,是有一个非常重要的意义的。

就是当我们可以去不断的突破这个物理的前沿,因为说实话,咱们不可能永远只是把机器人,又回到了机器人,其实很重要,因为机器人一定是比我们更早去殖民火星殖民太阳系殖民银河系的这样的一个机器体,一个文明体。但是人类本身去拓展物理前沿,其实一直很重要。每次物理文明的地理的前沿往前推进的时候,会导致整个社会文化社会结构,包括这个新的技术的,需求去大大的提升。欧洲人发现美洲新大陆,那么整个移民到新大陆其实是给你了一个利用的空间,去创造新的文明,新的文化。所以这对人类本身是非常有意义的。

Dietary Work We Can Make A Lot of Money Too Yeah It Seems A Lot of Serious Economy。我觉得我们已经到了一个 Interaction Point,尤其是 Starship 以后,整个的这个 Payload 每年 Payload 增长是几何极速的往上涨。空间文明或者是空间经济是已经到了一个临界点,所以这是未来是非常期待的。

那我总结一下,就是说正好 Han 补充了一个关于太空的,其实对我来说也挺感兴趣的这个方向。而且如果说今年 SpaceX 成功上市,它成功突破了 1.5 T 是吧?1.5 万亿(美元)的这个市值,那我觉得真的是人类进入了一个新纪元。首先我有两个标志,NVIDIA 的股价超过苹果,这个他已经达到了已经超过了。对对,他标志着人类进入了这个算力时代,AI 时代。SpaceX 上市,然后股价顺利突破一个 T 是吧?就一个 1 万亿(美元),或者如果说有可能它涨到 2 万亿(美元),对,那也是标志人类进入了一个至少太空时代的前兆。对,而且这个就让我们有了这个数字空间之外,有一个全新的离开地球之外的空间,因为地球是个平面空间嘛,我们是地缘政治都是平面空间,这是开展的。

让我们有了一个立体空间,我们有了这个近地轨道空间,然后呢,如果说我们再往前走,我们有了你刚才说地月,还有地球的火星之间,那我们真的就是成为了一个行星级文明,就是在这个太阳系里面的,真的是对整个人类这个种族的意义是非常大的。而且我觉得就可能在我们有生之年看到这个事情发生,对不对?我希望我们以后有机会再聊聊太空,好不好?今天非常感谢 Indigo 的邀请,也很高兴能跟大家聊天。好吧,我们今天的这个 Indigo Talk 就到这里结束。OK,感谢 Han 的参加,谢谢大家。谢谢 Indigo,谢谢大家。