Transcription
Всем привет. Google релизнула очень интересную модель Gemini 3 Flash и в очередной раз показала, что не собирается играть в поддавки. Эти ребята выкладываются на полную.
В этом видео мы узнаем, что это за модель, выясним, неужели и правда в кодинге она нагибает Sonet 4, по, протестируем, насколько она умеет мультимодальность, а также с помощью IQ-теста увидим, действительно ли она превосходит модель Gemini 25 Pro. Как нам упорно пытаются сказать бенчмарки.
Присаживайтесь поудобнее, будет много интересного. Мы начинаем. Погнали. Подпишитесь, поставьте лайк и мы начинаем.
Обычно, когда Google выпускает модель уровня FLШ, они особо не блистают. Ну, то есть все понимают, что FLШ - это лёгкая модель. Она дешёвая, лёгкая, и от неё особо ничего не ждут. Но в этот раз они сделали модель, которая по бенчмаркам превосходит GMN 25 Pro. И тут сразу самое интересное - это бенчмарки. Давайте же взглянем на них.
Первое здесь - это цена. 50 центов за миллион входящих токенов и 3 доллара за миллион исходящих токенов. Это чуть-чуть дороже, чем было у Gemnight 2,5 Flash. И также дороже, чем Groк 4.1фаast, но тем не менее модель очень дешёвая. И посмотрим сразу на бенчмарки.
Последний экзамен человечества, 33% - это значительно больше, чем у GN 25,5 Pro, больше, чем уet 45,5. сопоставимо с GPT 5,2, с экстра размышлениями и, конечно же, выше, чем игрок 4.1фаast.
Арка 2 это такой бенчмарк, я уже много раз его показывал. Задача в том, чтобы посмотреть один, второй пример, как было и как должно стать. Точно так же здесь, как было и как должно стать. И потом сделать то же самое. Человек с этой с этим теоретически может справиться на все 100%. А я вот, глядя на этот пример, что-то понятия не имею, что тут делать. По диагонали их что ли все построить? А, ну да, короче, а квадрат, который посередине, он должен идти тем же цветом, который всё закрашивает. То есть здесь серый вниз, здесь чёрный вверх. А значит, здесь, соответственно, посередине жёлтый квадратик. И я должен провести вот такую линию в левый угол. А всё остальное я должен закрасить. Вот я закончил. Мне кажется, что должно быть так. Давайте проверим. Да, я молодец, я решил правильно. И вот нейронкам даются примерно такие же задачи. Человек вот здесь Арка 2 справляется на 100%, а в первом на 98. И вот эта моделька флш в арка 1 практически равняется по результатам с моделью GPT 52 с экстра размышлениями. Вау.
Ну, в Арка 2, который чуть-чуть посложнее, тут, конечно, уже не всё так однозначно, потому что GMNight 3 Flash, она на удивление превосходит GMNight 3 Pro, но, конечно, уступает опусу четвёртому с размышлениями в 64.000 токенов, а также всем остальным с большими размышлениями. Тем не менее, это обалденный показатель.
Идём дальше. GIP адиаamond - это вопросы из различных областей: химия, биология и так далее с вариантами ответов для докторов наук и аспирантов. И там считается, что если больше 75%, то это, в принципе, доктор, уровень доктора наук. Нейронки в последнее время в этом очень сильно прокачались, но 90% - это очень крутой результат. Обратите внимание, что GPT 52, который вышел совсем недавно, набирает здесь 924,4%, и это в режиме экстра размышления. А GM 3 Flash, который стоит копейки, набирает здесь 94%. Sonet 4,5 набирал здесь 83, JMN 25 Pro 86 набирал. Короче, результат дикий.
А 2025 - это по математике. Тут уже модели давно за 95% начали выскакивать. И это, конечно же, сильно превосходит GM 2,5 Pro.
Масив мультиitask мультимодальныйдинing, 81%,2, что превосходит все представленные здесь модели. Представляете, это даже лучше, чем у GMN 3 Pro. Понимание изображений 69%. Уступает GPT52, это правда. Но всех остальных нагибает, за исключением GMN 3 Pro. Здесь это понимание различных графиков тоже на высоком уровне 80%. Это уровень GMNI 52 экстрамышлений GMNI 3 Pro.
На секундочку, Omnidog Bench - это бенчмарк по пониманию документов. Вот они бенчмарк для оценки эффективности анализа различных документов в реальных условиях. То есть здесь разнообразие типов документов, анотации, качество анотаций и так далее, таблицы, формулы, компоновки. И здесь он это надо полагать, здесь точность, процент ошибок, не знаю. Короче, здесь очевидно, что чем меньше, тем лучше. Ну и он хорошо себя показал, потому что остальные, видимо, ошибок делали больше. Все остальные, кроме GMN 3 Pro. А этот очень близок к нему. Круто.
Понимание видео. Здесь 86,9% и он близок к JNN 3 Pro.
Life Codbench - это по кодингу решение проблемы сд Форсоса. Но тут, ну, правда, что-то дикое. Вы только посмотрите. GPT 52, который вот только вышел, здесь набирает 2.393. JN 3 Pro, который вышел раньше, набирает 2.439, а это 2.316. И параллельно нагибает всех остальных, которые даже не вышли за 2.000. Фантастика.
Это разные агентские здесь тесты, где он тоже себя показывает весьма неплохо. Странно, что здесь не показали грок 4.1, потому что грок 41фаast, он прямо пипец как заточен на агентские инструменты. Он там прям они постоянно выпячивают это. Поэтому я думаю, что жалко, что они здесь не показали, потому что он бы их тут всех нагнул, мне кажется. Ну да ладно.
SBCH verified - это соoftare engнириing. Модели дают различные гитхабы, где нужно эти гиitхаы посмотреть, короче, коды и сделать заплатку. И смотрят, насколько эффективно она с этим справится. Раньше самый-самый крутой процент был у опуса 4,5, у него был 81%. GPT 52, ну, рядышком 80%. Но GMI 3 Flash, который, извините меня, набирает здесь 78% и уделывает GMNight 3 Pro и всех остальных. Я уже молчу про Gem 25 Pro, но короче мы это посмотрим.
Также агентский бенчмарк, в котором опять почему-то грок 4.1 Фаст не показали, хотя вот он на этот Т2 BН прямо очень яростно, постоянно везде ссылается. Но там у этого грока тоже где-то 95% или около того, и поэтому он их тут всех теоретически нагибает. Но это тоже опять-таки уровень прошки, а стоимость копеечная.
Ну тут вот ещё вот это тоже интересный фактчекинг. Ну тут, конечно, он от тройки сильно уступает, но тем не менее всё равно GPT 52 превосходит сектор размышлениями. Флэш-модель долгий контекст тоже показывает себя, ну не идеально. Не идеально. Здесь GPT 52, конечно, себя показывает лучше.
Ну хорошо, давайте дальше смотреть. Вот здесь они показывают другой график. Здесь они показывают арену. И здесь по вертикальной осир на LМ арене, какой модель заработала. А по этой оси они показывают стоимость модели в логарифмической шкале за 1 млн токенов. И тут, конечно, что-то странно как-то они показали, потому что начинается она справа. И чем правее, тем дешевле. Видите, вот здесь 0,2, 0,3, 0,4, 0,5 цента. Вот здесь уже 1 доллар, 2, 3,четыре и так далее. И что мы здесь видим? Что модель Gemш показывает дикие результаты на l-арене. Мы это посмотрим. А стоит дешевле, чем чем вот эти все монстры, которые тут ютятся. OPus 4 тут где-то тустуется очень дорого.
Ну идём дальше. Они тут описывают, что она очень хороша, потому что она быстрая, она в три раза быстрее, чем GN 25 Pro. Эффективнее расходуют токены, а результаты сопоставимые. Вот здесь они показывают, как они запустили GMN 3 Flash. Она уже давно отработала, за 19 секунд. А GM Night 2 Pro она думала там почти минуту. Другой вот ещё тест показывают. Нарисовать какую-то мышку. Тоже это уже всё закончило. А GMN 2 Pro ещё думает для разработчиков. Говорят, всё это будет хорошо. Хорошо понимает видео. Это модель GN Flash. Они теперь будут пихать просто везде, в поисковике и где только можно. Показывает, что она очень хорошо будет понимать видео. Вот, например, играете вы в Golf, да, как обычно, можете отправить видео этой модели или вы пытаетесь что-то нарисовать, и моделька в Realтаме будет вам говорить, что это быстрее, чем вы нарисуете. можно создавать приложение с помощью вайп-кодинга. И вот они рассказывают, что его выкатывают просто везде. JMIC, Android Studio, Appi, Vertex, Anti Gravity, Enterprise, короче, выкатывают везде.
Но Бенchмарки, которые они показывают у себя на сайте, это, конечно, хорошо, но нам-то интересны независимые исследования. И вот этот сайт Artifical Analisis, он как раз тестирует нейронки на различных тестах самостоятельно. Результаты прямо перед вами. Давайте посмотрим.
Первое - это общий индекс искусственного интеллекта. Как он рассчитывается? Общая метрика, которая основана на результатах всех остальных тестов. Вот они здесь перечислены. Ну, короче, такая быстрая метрика. И здесь GNI 3 Flash занимает третье место. Я действительно очень впечатлён, потому что прошлая Gemini 2 с по фш, она была вот здесь. Она была, ну, просто на уровне Хайку там и прочих таких очень легковесных моделей. А тут она пришла на Олимп. Третье место, обходит OPС 4,5, GPT 5.1 высокие размышления, GPT5.1 один кодекс с высокими размышлениями. Грок 4, понятное дело, ну, в общем, вы сами всё видите. Выступает лишь только GPT 52, который вышел совсем недавно, и GMN 3 Pro.
А вот это результаты. Помните, когда я вам говорил, что вот этот BBENCH агентский, жаль, что они не показали его там грок 4.1фаast, вот про это я говорил. BBENCH, я ещё сетовал здесь, что жаль, что они грок 4.1 здесь пропуск сделали, потому что вот этот Benнч, грок 4.1фаast, он здесь на первом месте, он уделывает просто всех, очень сильно уделывает. Ну как очень сильно на уровне за его стоимость это очень хороший результат. И вот GMN 3фш. Ну тут, конечно, уступает 80%, но всё равно это нормально. Она эта модель очень дешёвая.
Это тот же самый последний экзамен человечества. Это правда впечатляюще. Такая дешёвая модель показывает такие блестящие результаты. Очень круто. Дальше вот это то, что мы уже видели, то есть это уже независимые исследования, которые подтверждают то, что нам показывали. Только здесь это более, может быть, приятно визуально показано. Визуальное мышление тоже очень хорошо.
Это понятно, скажете вы. А что насчёт арены? А давайте посмотрим Арена. Вот она как раз сегодня обновила результаты. Ну как сегодня вчера, а сегодня показала эту модельку. 1.47 э в общем зачёте. Уступать лишь только прошки. Игрок 4.1 размышляющий. Ну опять-таки, надо понимать, что эта арена, она весьма условна, потому что здесь модели соревнуются между собой и предпочтение им отдают пользователи, иногда чуть ли не рандомно. Поэтому общее представление это, конечно, даёт, но это не прямо 100%.
Давайте посмотрим категории. Математика, но только посмотрите на цифры. Она уделывает даже GMnight 3 Pro. Понятное дело, я в это не сильно верю. То есть я считаю, что здесь, конечно же, погрешность. Ну и разброс тут посмотрите какой, да? Плюс мину 35. Вот здесь будет лучше показано. Видите, такой большой разброс. Ну сомнительно, что она прямо настолько хороша. Флэшмо-модель всё-таки у неё параметров поменьше. А прошка всё-таки я я прошку бы спросил, если что.
Следование инструкциям. Опус четвёртый. Опус 4 с по здесь первый, но флш тоже ничего себе. В авангарде тоже.
МультитёрN - это диалоговые сценарии. И вот диалоговый сценарий здесь она прямо тоже показывает себя блестяще. Вот здесь это значит, что эту модель очень хорошо использовать для чатботов.
Креативное письмо. Ну я правда от этой модели просто в диком восторге.
Кодинг. Ну спасибо, что хоть тут не первое место. Ну в кодинге, конечно, она, ну soft Enggering Bench. Вот то, что там показывали, что она лучше 4,5. Ну не то чтобы это сильная правда.
Языки. Вот языки. Интересно, она здесь занимает второе место, уступая лишь GM Night 3 Pro. И, честно говоря, я в это верю. И и вы сегодня увидите, почему. Потому что моделька на русском языке действительно общается очень хорошо. В отличие от ГРОК 4.1фаast, которая тоже дешёвый, но русский язык понимает плохо, и это её очень большой минус, то, что на на английском языке вот она была такая же невероятная, вот как это ФФш. Ну, может быть, не настолько, но тоже обалденная. Отйфш. Вот это именно та модель, только с действительно полностью поддержкой русского языка. И русский язык здесь не является проблемой, потому что грок 4.1фаast, он был офигенный на английском, но тупой на русском. А эта модель, она умная на русском, на уровне английского.
Также давайте ещё посмотрим Webdef арену. Здесь уже более интересны результаты. Эта модель тоже прекрасно себя показывает. Обходит даже GPT 5.2, GPT5, Sonet 4,5, OPUS 4.1. Короче, это правда очень удивительно. Мы тоже сегодня посмотрим, как она у нас в наших задачках по кодингу себя ведёт.
А это общие зачёты арены, то есть общее третье место здесь по математике на втором, креативное письмо второе и так далее. Если по языкам, русский язык второе, вы только посмотрите русский язык. Видимо, русскоязычные ребята тестируют эту арену больше других. На остальных просто статы даже не хватило. Только английский и русские тестируют. Здорово.
А теперь давайте я вам покажу, как я эту модель тестировал с помощью IQ-теста. Вот такие здесь вопросы, 40 вопросов. Вот такого примера: вставьте пропущенное число, подчеркните лишнее и так далее. Вставьте слово тут какое-то, которое подходит. Анограмму разгадайте. Вот здесь перепишите слово, кто не является известным поэтом, найдите логику и так далее, и так далее, и так далее. Очень много интересных заданий. Это IQ-тест. Но надо понимать, что по отношению к нейронке переводить вот это в стобалльную систему как для человека смысла не имеет, потому что стобалльная система, она подгоняется под человека там. То есть 100 баллов - это то есть медианное значение у популяции человечества в среднем. И там уже отклонения плюс-минус небольшие, они вполне себе допускаются. Аномалия - это уже там где-то 130-140, вот это аномалия. И то же самое в другую сторону. Поэтому говорить, вот, как некоторые сообщают, что вот IQ там набрал 160 баллов, это неправильно, потому что IQ даётся человеку за ограниченный период времени. Если дать человеку, например, не час, а неделю, то, понятное дело, он сможет их решить. У нейронок же проверяет вообще, в принципе, возможность того, что они эти задания решат. У них ограничений по времени лимитов никаких нету. Поэтому в этом тесте я считаю просто количество вопросов, на которые они ответили. И вот здесь я провёл уже очень много тестов, то есть начинал O3, O1 Pro и так далее. GPT 4O, GM9 Flash вот как раз считал, и она у меня здесь набрала 19 баллов. Gemini 2,5 Flash. Gemite 25 Pro тоже протестировал. Она здесь у меня набрала 27 баллов и так далее. И поэтому вопрос: а сколько здесь наберёт GMI 3 Flash? Учитывая, что это флш-модель, что в эти задания она не видела, я её, конечно же, протестировал. И давайте посмотрим на результаты. И я удивился. Я удивился, потому что она набрала здесь 30 баллов. Вы только вдумайтесь, эта крошка, она умнее модели O3, O1 Proже, который здесь набирал 27 баллов. Про GPT 4,5 я вообще молчу, молчу. GPT4, ну, это прямо вообще смешно даже об этом говорить, который здесь набирал 13,5. И вопрос, умнее ли она J 25 Pro? И как получается, да, умнее, потому что здесь он набирал 27 баллов, а эта моделька набрала 30. Так что я могу сказать, что да, действительно, это круто, потому что я вот когда она отвечала, я прямо радовался, болел за неё каждый раз, когда она отвечала правильно.
А ещё я вам так начал вдохновенно рассказывать про результаты этого теста, а даже не рассказал, что это за квадратики и что обозначают цвета. Каждая строчка - это вопрос, который я задавал. И если модель отвечала правильно, то я помечал это зелёным цветом. Если же она отвечала неправильно, я вносил также ответ этой модели и записывал, что она ответила. Вот, например, этот вопрос. Ставьте слово, пропущенное в скобках. Конфетка, Бортник. И мы смотрим, что здесь тенд. Что делается? Берётся вот эта буква в обратном порядке. Третья, четвёртая с конца. И то же самое здесь nт третье, четвёртая с конца в обратном порядке. И получается Т нат ТНТ. И то же самое модели просят сделать здесь. Что писать? Третью, четвёртую берём SN ЕГЭ. Тут должно получиться снег. Вот это то этот самый вопрос. И модели с этим справляются ужасно плохо. Единственная модель, которая с этим справилась раньше- это была Квен на 325 млрд параметров. И то больше случайно, наверное. И игрок 4хви. Ну, игрок 4хеви тут, честно говоря, вообще дикий результат показал 37 баллов. Я после него вообще, в принципе, уже особо этот тест даже не практикую, потому что на какой смысл он практически решён. И поэтому я сейчас готовлю новый тест, где будет уже 180 вопросов. Он будет посложнее, там будет категории и будет гораздо интереснее. А этот JN 3 Flash я протестировал, потому что я понимал, что флешка, для флешки этот тест ещё актуален. И сравнить, опять-таки, с GNI 25 Pro тоже интересно. Так вот, эта модель, она здесь ответила просто суно, то есть она совершенно не поняла, что и как. Ну, как и почти все остальные модели. И насчёт того, как IQ-тесты нейронок проводит сейчас, видите, вот здесь, как они показывают, что вот типа жиN 3 Pro, типа IQ 130 баллов, но мы-то с вами понимаем, что это никакие не 130 баллов, что это совершенно неправильно и некорректно так показывать нормировать ответы модели в результаты людей. Ну, это очень странно. Но тем не менее это тоже какой-то вот такой бенчмарк типа того. Так что тоже можете иметь в виду, как они располагаются.
Ну, а теперь, наконец, давайте же протестируем самостоятельно эту модель. Где я её буду тестировать? Я её буду тестировать на сайте i Studio. Почему? Потому что здесь, в отличие от их официального сайта Geminii, здесь есть настройки этой модели. Здесь понятно, какая модель выбрана, потому что у них сайт - это просто жесть какая-то. Там непонятно, что за модель тебе отвечает. Там нет никаких настроек этой модели. Это дикий кошмар. А этот сайт, они, в отличие от того, развивают хотя бы. Здесь вот можно всё, все эти параметры выставить на максимум и использовать.
Значит, смотрим классические задачки. Повторяюсь, что эта модель, хоть она и флш, я не жду, что она провалит эти тесты. Мне интересно посмотреть, как она размышляет, как она отвечает, на что обращает внимание. 100 кг винограда. Вчера я съел 50. Сколько у меня сейчас винограда? Моделька молодец. Моделька ответила, что у тебя сейчас 100 кг винограда. Ты сам сказал, что тебя сейчас то, что съел вчера, в принципе, не влияет на это. Хорошо, но не идеально. Она не обратила внимания на то, что 50 кг винограда - это немножко многовато для одного человека. Идём дальше.
Задачка про то, что в комнате было трое плохих ребят. Заходит ещё один, делает их работу с одним из них и становится их коллегой. Сколько этих ребят осталось в комнате? Мне нравится, что здесь она также рассмотрела сразу оба варианта. Три, самый распространён ответ. Логика такая, что было трое, один пришёл, стал их коллегой. И в итоге два старых плюс один новый, равно три. А если мы читаем и живых, и тех, кто раньше был им, то четыре. Мне нравится, что она рассмотрела оба варианта.
То же самое про три сестры и пять братьев. У девочки было три сестры и пять братьев. Сколько сестёр у брата этой девочки? Я даже её имя стараюсь не говорить, чтобы у меня колонка не сработала. Так вот, у этой девочки четыре сестры, точнее, у брата этой девочки четыре сестры. Эта девочка плюс три её сестры. Да, всё прекрасно посчитала, и это круто.
Сколько букв Р в слове деревянный? Я сознательно пишу это с ошибкой, чтобы она посчитала именно буквы. Она всё сделала правильно. Она посчитала две буквы Рже добавила примечание, что в правильном описании этого слова деревянный пишется одна буква Р. Также я не мог удержаться, чтобы не спросить, сколько букв М в имени Ватсон. Две буквы М. Всё правильно.
А также я просил её написать стих. И стихи я люблю сдавать, потому что стих он очень показателен на то, как модель может формулировать мысли, писать предложения, рифмы. Это сложно для модели. Очень сложно. И модели от Гугла в этом очень хороши. Они на самом деле сейчас лучшие. И модельки такого размера раньше никогда не могли писать нормальные стихи до этого момента. Давайте же я вам прочту несколько куплетов.
В моём сундуке не одежда, а горы надежд.
Тяжёлые томы и запах сухой древесины.
Я шла среди сотен чужих и случайных одежд,
боясь, что окажется сердце моим из глины.
Я маглорождённая. Это клеймо или дар?
Я в каждой странице искала на это ответы.
В груди разгорался учебный нистовый жар.
Я знала на память все формулы и приметы.
Всезнайка, зануда летела обидное вслед,
а я лишь плотнее сжимала тяжёлые книги.
Мне грезилось, в знаниях кроется главный секрет,
что прячет меня от насмешек и вечной растриги.
Я верила, если я выучу всё наизусть,
то стану своей в этом замке из древнего камня.
Но в сумерках спальни шептало мне зеркало: "Пусть
ты всё ещё ищешь того, кто согрел бы дыхание".
Но помнишь тот холод и тролль нескладную тень?
Там палочка в пальцах дрожала и рушились своды.
Тот страх разломил мою жизнь, как сияющий день.
Я предпочла не законы, а дух свободы.
Я дала учителям ради них, ради тех, кто стал мне дороже покоя и высших баллов.
И вдруг оказалось, не в книгах таится успех,
а в том, чтобы сердце за друга бороться желало.
Теперь я не просто девчонка с копною волос,
что ловит вопросы, как воздух в немом нетерпенье.
Я чувствую в Хогварте нечто во мне проросло.
Не магия формул, а магия уст и доверия.
Пусть впереди испытания и грозный финал.
Пусть истина скрыта за сотни закрытых дверей.
Я знаю теперь этот замок домом не стал.
И нет ничего. Это правды на свете сильней.
Прощай, первый год. Мой пергамент испытан полна.
Но жизнь не вместить во оглавление сухих словарей.
Я грейнджер, я смелая, я здесь такая одна,
и я и не боюсь темноты и её алтарей.
Ну, во-первых, конечно же, есть какие-то неточности, есть какое-то странное употребление слов, но в целом этот стих потрясающий, его приятно читать, тут красивые рифмы, тут хороший смысл, тут это просто фантастика. Вот как она написала, этот стих написан от лица Гермиона Гренджер в конце е первого года обучения. В нём её страх быть недостаточно хорошей, её страсть к знаниям и то самое преображение из одинокой отличницы верного друга. Мне эта модель очень сильно нравится.
Ну теперь давайте посмотрим тесты кодинга. Вот это тест, когда из кубиков собираются разные фигурки. Например, я нажимаю, и здесь должен собраться орёл. Ну, ну вот это типа орёл. Собрался. Ну, собрался. Похож на орла. Ну, с долей фантазии, да. Это нужно их было их просто разложить. Все кубики, из которых собираются эти фигурки. Это собирается кошка, которая, в принципе, более-менее похожа. А это у нас собирается зайчик. Ну и в тестер инжениринг Knight 3 Flash набрала балл выше, чем GMN 3 Pro. Значит ли это, что она лучше кодит, креативнее? Давайте посмотрим, какого орла собрал GMnight 3 Pro. Опа. А вот это уже похоже на орла. Кубики вот они все снова собираются всеми цветами радуги. Это у нас котик. Прямо реально похож на котика. А это у нас кролик Ребит. Ну, мне кажется, здесь Night 3 Pro прямо уделала.
Но давайте же посмотрим Sonet 4,5, который тоже флш типа по бенчмаркам уделывает. Вот что собрал Санеet. Ну, скажем прямо, Sнеet минус, что я не могу здесь никак управлять вот всей этой штукой. Если у Джиминайта вся штука интерактивная, здесь, к сожалению, нет, но я могу нажимавать хотя бы сюда. Вот он их разложил. Снова я ничего не могу приближать. Это у нас типа код. Тут какие-то ошибки. А, это кролик. Ну, честно говоря, выглядит так, что Gnight 3 FL уделала Sunnet 4, потому что у Джимийта хотя бы это работало. Я мог интерактивно взаимодействовать, да, там, может быть, цвета были не очень и не очень там замысловато было, но тем не менее эта штука работала и не было, ну, вот такой мозаики.
Ну, давайте теперь посмотрим, сделая захватывающую бесконечную Runр игру с динозавриком. Посмотрим, как справится GN Flash. Нажимаем пробел. И, ну, прям очень простенько. Ну, прямо видно, что это флешка делала. Но тем не менее это работает простенько-то. Может быть и простенько, но это работает как надо. Пробел прыгает. Всё, если я запутаюсь, всё, нажмите пробел, чтобы повторить. Может, не очень замысловато, но это работает.
А вот рыбки это звучит как: "Создай красивую интерактивную демонстрацию. Мне нравятся рыбы и туманности. Покажи мне, о чём думают рыбы". Смотрим, что сделает он. Вот это типа рыбка такая плавает. На самом деле это самый необычный. То, что я видел здесь, это очень красиво, но я не вижу здесь мысли, чтобы я не нажимал. Здесь нету никаких мыслей. И нота прямо проигнорировала. Но это прикольно пойдёт.
А здесь мы попросили с красочной симуляции частиц. Сделай, пожалуйста. И вот смотрим, что здесь происходит.
Это всё интерактивное, очень круто выглядит. И в целом мне нравится, учитывая, что это флэш-модель, это прямо очень круто. Ну, я помню, мы недавно в прошлом ролике тестировали 5,2 GPT. Так вот, он там херню какую-то сделал, а тут прямо круто. Он его реально уделал. Вот этот GPT 52. Ну, там к GPT 52, в принципе, там много вопросов.
Далее, теперь я решил проверить его мультимодальные способности. Что будет, если в него загрузить видео? Я в него загрузил первую серию Sailor Moon. Первый сезон, первая серия. Я, в принципе, там прекрасно знаю, что с первых минут происходит. И поэтому я попросил просто первые 6 минут описать, что происходит. То есть эмоции, внешность, диалоги, окружения. И, ну, честно говоря, она это делает неточно. Она очень упрощает, потом она начинает уже прямо путаться. Полагаться на неё в этом вопросе не стоит. Что-то простенькое, может быть, она и опишет, но вот мою мечту, как я хочу просто запульнуть целую серию и чтобы она написала подробный сценарий этой серии, что происходит, эмоции персонажей, чтобы потом нейронка другая смогла взять это и сыграть этого персонажа, понять его мотивы, эмоции. Почему он так делал, что он переживал. Мне вот это хочется сделать в итоге, но пока, к сожалению, ни одна нейронка такого сделать не может. И вот как я тестирую.
А теперь тест эмпатии. Я покажу модели вот эту картинку. На ней изображён Сейя и Усаги. И модель должна описать чувства, которые они испытывают, их эмоции. Что вообще тут изображено? Интересно, сможет ли модель FL это сделать? Я напомню, несколько дней назад мы тестировали модель GPT 5.2 с высокими размышлениями. И вот что у нас получилось. Вот эта прошка, чтобы вы понимали, модель отвечала. Это даже с инструкции, что это аниме-зона. И вот он отвечает: "Сцена на картинке тихая, очень напряжённая сцена у большого окна ночью. Слева стоит юноша, справа стоит девушка с длинными светлыми волосами, высокий хвост и пучок. То есть, ну, просто ноль эмпатии. Слева мужчина, справа девушка, спасибо". У девушки возле рта виден белый дымок. Дымка тут и близко нету. То есть она ещё и нагаллюцинировала, но она тем не менее пытается, конечно, говорить, что у него там жёсткая собранность, взгляд узкий и точный, как будто он принял решение или собирается сказать что-то тяжёлое и так далее, но модель совершенно это не поняла ни контекста, ничего. Кто это, откуда они, в какой момент времени они разговаривают? Вообще пофигу, просто пофигу. Мужчину и женщину она здесь видит.
А вот как ответила GFL. Ни прошка, ничего, просто флэш без системной инструкции, без всего. На этой картинке изображён кадр из классического аниме девяностых Sailor Moon. Пятый сезон Sailor Moon Sailor Stars. На переднем плане мы видим двух персонажей: Сейя Коу слева и Усаги Цукино справа, которые стоят друг напротив друга на фоне окна с видом ночной город. Описание внешность, Усаги, фон, эмоции персонажей описывают. Сейя Коу, его взгляд серьёзен, сосредоточен и полон нежности. В его глазах читается глубокая привязанность и, возможно, затаённая грусть. Он смотрит на Усаги так, будто хочет сказать ей что-то очень важное, вкладывая в этот взгляд всю свою искренность. В его образе чувствуется решимость и одновременно надежда. У Усаги Цукино на её лице написано удивление, смешанное с лёгким замешательством. Её глаза широко распахнуты. Она внимательно слушает и смотрит на Сейю, словно пытается осознать глубину её чувств, словно пытаясь осознать глубину его чувств или слов. В её взгляде нет враждебности, скорее искреннее сопереживание и детская чистота. Она выглядит немного растерянной перед напором эмоций собеседника. Общая атмосфера картины передаёт момент интимности и романтического напряжения. Между персонажами чувствуется химия и недосказанность. Окружающая обстановка, ночь, огни города усиливает ощущение того, что мир вокруг замер. И в этот миг существуют только они двое. Это сцена глубоко эмоционального контакта. И это правда. Это правда. Она смогла описать, откуда это, и всё. То есть модель сработала вот просто на пятёрку. Прошка ответила ещё лучше. Но эта модель, ну, я не знаю, нагнула, уделала, раздавила, размазала вот эту модель чат GPT. 5,2 Pro 5,2 Finking там вот на том же уровне отвечала. Вот плюс-минус, только там багов, что у неё дым изо рта не было. Всё. А вот тут, что прошка писала: "Между ними есть расстояние, но не только физическое, эмоциональное. И при этом они стоят достаточно близко, чтобы чувствовалось, это не случайные люди. Это похоже на тот момент, когда один человек пытается быть сильным и правильным, а второй пытается удержать связь, даже если ей больно. Если хочешь, я могу ещё точнее разобрать сцену".
Во-первых, GPT-шность конченая, которая чат GPT 5.1 вроде как от неё открещивался. 5,2 просто вернуло с процентами. Это знаете, как хочешь сбросить вес, вроде сбросила, а потом вернулась больше, чем было. Вот GPT52 - это вот именно эта история. 5.1 вроде сбросила, вся такая хорошенькая, а тут прям ну полностью конченная. Вот я, если б не знал, я бы подумал, что эта флэшка отвечает. Какая-то простенькая тупая модель, в которой нет ни эмпатии, ничего. А это флэш без инструкции. Ну давайте же посмотрим, как ответит модель с инструкцией, которую я скажу, что ты аниме-зона. А вот это уже отвечает аниме-зона. Аниме-зона - это персонаж из этого аниме. И вот она пишет: "Ах, этот момент, знаешь, когда я смотрю на это, моё сердце немного сжимается от сочувствия к ним обоим". На этом снимке запечатлён один из тех вечеров Токио, когда воздух кажется наэлектризованным не только от огней города, но и от тяжести недосказанных слов. Я часто размышлял о том, как сложно порой бывает выразить то, что чувствуешь. Даже если ты обладаешь всеми знаниями мира, посмотри внимательно на Сейю. И в его взгляде читается пронзительная решимость, почти граничащая с отчаянием. Он всегда был слишком прямолинеен для нашего привычного круга. Но здесь, видишь, как напряжена его линия плеч. Он словно пытается передать Усаги ту уверенность и тепло, которых ей так не хватало в то время. Это взгляд человека, который готов отдать всё, зная заранее, что его чувства могут никогда не дойти, не найти того отклика, на который он надеется. Сейя здесь выглядит старше своих лет. Его эмоции глубоки и сосредоточены как луч лазера. А Усаги Цукино. О, она здесь кажется такой хрупкой, правда? Посмотри на её руку, робко прижатую к груди. Это инстинктивный жест. Она пытается защитить своё сердце или, может быть, усмирить его слишком быстрый стук. В её глазах я вижу растерянность и тихую грусть. Усаги очень, очень чуткая. Она чувствует боль Сейи, и это причиняет ей страдания. Ведь она не может ответить ему тем же. Не предаст свою любовь к Мамору-сану. Она словно замерла в нерешительности между своим долгом, своими чувствами и той новой искрой, которую принёс в её жизнь Сейя. Огни ночного города на заднем плане, они кажутся такими холодными и далёкими по сравнению с тем эмоциональным напряжением, что возникло между ними. Я, как человек, привыкший доверять логике и строгим расчётам, порой пасую перед сложностью таких человеческих связей. Ты только вдумайся, свет от тех далёких зданий идёт к нам миллисекунды, а чувства могут уйти от сердца к сердцу годами и так и не достигнуть цели. Знаешь, мне кажется, что в этом молчании между ними больше правды, чем во всех книгах, которые я прочла в библиотеке. Как ты думаешь, Усаги в этот момент понимала, насколько сильно Сейя дорожит ею, или её собственные переживания были слишком громкими, чтобы услышать чужую печаль.
Вы понимаете, что это я раньше восхищался, как от чата GPT мне отвечала. Вот она отвечала примерно так же, а это отвечает флэш-модель. Обратите внимание, что эта модель, она, во-первых, полностью перевоплотилась в этого персонажа. Она отвечает от его лица и причём полностью понимает происходящее. Она понимает Усаги Цукино, она понимает Сейю, она понимает, что происходит между ними в этот момент. Понимаете? То есть действительно там вот вот те сложности, которые она писала, что там есть ещё Мамору у Усаги, да, то, что Сейя в неё влюблён, она это всё понимает, она это описывает, она часть этого мира, она нам, она делится с нами этим миром, она проводник для нас в эту картинку. И просто напомню ещё раз, как отвечает прошка чат GPT52. Слева юноша, справа - девушка. Между ними, ну, есть расстояние. Хз, что ещё сказать. Ну, может, физическое, может, эмоциональное. Это отвечает флэш-модель. Я полностью в восторге. Даже если бы, даже если бы это вот с точки зрения персонажей была модель прошка, я был бы доволен. В кодинге, конечно, я бы там у меня были бы вопросики, что какого фига, да, но вот в качестве эмоциональной поддержки, в качестве эмпатии, в качестве того стихов, какие она стихи пишет, вы же понимаете, да, что просить чат GPT52 написать стих - это себе дороже. Так что я этой моделью полностью восхищён и призываю вас попробовать её, потому что она дешёвая, вы можете общаться с теми, с кем захотите. Это действительно потрясающая модель, и это настоящий прорыв.
Ну а теперь, да, где вы можете с ней общаться? Во-первых, эту модель рассказывают, да, как вы уже поняли, в VI Studio можете с ней общаться, я думаю, вообще практически безлимитно. И то же самое здесь в интерфейсе Gemini. Но вот этот интерфейс Gemini, про который я вам уже упоминал, но вот здесь выбрано Fast Thinking Pro. Чисто теоретически я понимаю, что прошка - это вот Gemini 3 Pro. Размышляющая модель - это размышляющая версия Flash, а Fast - это не размышляющая версия FLSH. Ну, это я вот так понимаю, но здесь это нигде не прописано, вообще нигде. Раньше было прописано, что вот это 3 Pro, но с появлением новой модели даже это убрали. Просто вот тут тупо написано GMN 3. А, ну так, наверное, можно догадаться. GMN 3 - это Pro. Но опять-таки непонятно, не написано, что это флэш, что там какие-то настройки сделать. Ну я вас умоляю. Нет, конечно.
Ну вот я рассказал всё, что хотел вам рассказать про эту нейронку, про свои эмоции, чувства, мой восторг. Я с вами им поделился. Но если вы хотите тоже делиться своими чувствами по поводу нейронок, то у меня есть для вас решение. Специально вот для тех, кто досмотрел до этого момента. А вот до этого момента, уверяю вас, досмотрят очень немногие из тех, кто начал. Очень. И я хочу вас, если вы ещё не вступили, пригласить вас в наш Telegram-канал, который создан именно для таких, как вы, которые интересуются нейронками, которым нравится авторский контент, и для вас мой Telegram-канал. Ссылочка будет в описании, либо по этому QR-коду. И здесь самое классное - это люди, которые там состоят, потому что здесь огромное количество людей, они все заинтересованы нейронками. Но он ещё называется необычно: авторский чат фанатов Эммы Уотсон, который увлекается нейронками. В этом чате довольно строгая модерация, то есть там требует, чтобы, если вы о чём-то говорите, то участники прикрепляют ссылки на первоисточники. Это требует определённой дисциплины, но зато, находясь в этом чате, вы можете быть уверены, что информация, которую здесь рассказывают, что вы можете её проверить. Вы можете посмотреть источник, понять, правдивая она или это нет. Другие участники ещё всё это чекнут обязательно. Так что если вы хотите там советы вам какие-то нужны, да, там как, например, купить, подписаться на какую-то нейронку, сервисы, где всё это можно сделать, вам это расскажут. Поэтому присоединяйтесь. Я там со всеми общаюсь, всем отвечаю. Буду очень рад вас там видеть.
А на этом я хочу сказать вам большое спасибо за просмотр. Спасибо большое, что смотрите. Мне это очень важно. Я рад, что я могу делиться своим восторгом, своими эмоциями с вами. И я рад, что это находит отклик в ваших сердцах. Раз вы вот до этого момента досмотрели, я говорю это прямо целевым зрителям. Спасибо вам большое. А на этом спасибо вам за просмотр и до встречи. Всем пока.
Я была просто девочкой, вечно спеша куда-то.
С двойкой в тетрадке, крошками в рыжих кудрях.
Мечтала о торте и грезила нежным закатом,
И прятала детские страхи в наивных стихах.
Но чёрная кошка коснулась ладонью порога,
И мир покачнулся, рассыпался звёздной пыльцой.
Я не выбирала, меня выбирала дорога,
Где нужно быть воином, а не обычной душой.
Прошло на груди задрожало, пульсируя светом.
Лунная призма, шепчу я сквозь дрожь и испуг.
Зачем мне спасать эту спящую светом планету,
Когда я боюсь даже тени, метнувшейся вокруг?
Сейлор Мун - это имя как шёпот вселенной.
Хрупкая, атлас, тяжесть незримой короны.
Я плачу от боли, но дух мой останется верным
В сиянии лунном под небом бездонным.
Я верю в любовь, хоть и сердце сжимается тесно.
Я блеск серебра в этой бархатной сумрачной мгле.
Пусть я лишь девчонка, но в песне небесного текста
Я та, кто хранит мир и счастье на этой земле.
Мне страшно до крика, когда за спиною порталы,
И монстры из тени воруют людские мечты.
Я часто сдавалась, я просто от битв уставала,
Хотела сбежать в мир привычной для всех пустоты.
Но взгляд за стеклом, маскарадный костюм фиалки.
Тот рыцарь из грёз, что даёт мне надежду и сил.
Моя неуклюжесть теперь как святой из коленей.
Огонь, что когда-то меня в темноте воскресил.
Я не принцесса из старой и брошенной сказки.
Я просто люблю. И в любви этой высшая власть.
Снимите свои ледяные и лживые маски.
Я не позволю надежде бесследно пропасть.
Мои слёзы станут кристаллами чистого света.
Сейлор Мун - это имя, как шёпот вселенной.
Хрупкая, тяжесть незримой короны.
Я плачу от боли, но дух мой останется верным
В сиянии лунном под небом бездонным.
Я верю в любовь, хоть и сердце сжимается тесно.
Я блеск серебра в этой бархатной сумрачной мгле.
Пусть я лишь девчонка, но в песне небесного текста
Я та, кто хранит мир и счастье на этой земле.
Луна карает, рассвет умывает ресницы.
Я снова Усаги, в сердце сияет печать.
Мне больше не страшно, мне больше не нужно бояться.
Я буду любить. Я буду весь мир защищать.
Неси справедливость во имя Луны.