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是的。您好。我是卢政锡。今天这里的主题是从AI到无限，我今天想给大家讲一个关于无限的故事。大家知道MET时间地平线，昨天GPT 5出来了，对吧？估计谷歌在年底之前还会再发布一个新模型。他们好像想压制住5.2。所以，这是我根据美国和中国等地的前沿实验室发布的模型周期，绘制出的这个以惊人的速度发展的速度图，截至2025年。它们正在疯狂地奔跑。所以，现在关于AI是否会变成人类，这种问题已经没人问了。这是一个月前发布的。仅仅一个月前，Sam Altman就宣布了，OpenAI将像谷歌一样做所有事情，并且还公布了路线图。到2026年，AI研究开发将达到实习生水平。虽然他们用“实习生水平”来表达，但实际上就是和人一样。然后到2028年3月、4月，届时AI将完全自主进行AI研究。他们是这样包装的，但最终是预测超级智能将在此期间出现。杰弗里·辛顿教授说：“如果你想知道不以超智能——最高级别的智能——生存是什么样子，那就去问笼子里的鸡吧。”这句话的意思是，在AI看来，人类就像鸡一样。埃隆·马斯克和Sam Altman似乎已经看到了未来。他们说，不久的将来，金钱将不再需要，人类将进入一个无限丰富、可持续的丰裕时代。Altman说：“人们会得到所有的钱，我们只需要玩耍就行了。”起初他们说要给基本收入，现在又说要提供极端的收入。那么，2028年ASI（人工智能超级智能）会到来吗？我认为有65%的可能性会来。五年内到来的可能性是90%，十年内到来的可能性大约是99.99%，或者说99%。所以我告诉我的家人和公司成员，2026年和2027年是我们生命中最重要的两年。那两年里的每一天都将像一年一样过去，所以我们必须疯狂地努力生活，把每一天都当作一年来过。
我在AI领域已经有近30年的创业经验，追踪AI也有10年了。我做了很多关于AI时代机遇的演讲，制作了幻灯片，也做了YouTube视频，但我今天不想讲这些。我不想讲我们应该做什么，我们的机会在哪里。因为这些都是关于掌控瞬间的。今天，我想给大家讲一个关于根源的故事。根源是我们究竟会变成什么？
让我把时间稍微往前推，讲一个20世纪初的故事。这位是戴维·希尔伯特。如果说物理学界有爱因斯坦，那么数学界就有他。用约瑟夫·马洛的话说，他就是埃隆·马斯克级别的超级巨星。他是一位引领和带动所有数学家的超级领袖。他活跃的时期是20世纪初。大家可以想象一下20世纪初，我们所知道的所有科学技术、工业革命，人类都在飞速发展，学术也在飞速发展。所以，当时人们认为，以人类的理性是无法逾越的任何领域，这种人文主义思想非常盛行。数学也在蓬勃发展。今天我们讲AI无限，大家还记得数学教材第一课就是集合论吗？格奥尔格·康托尔是集合论的创始人。他首次将“无限”的概念引入数学。由此，数学中产生了无数的悖论和无法证明的东西。例如，自然数和整数的无限虽然大小相同，但实数的无限却比它们大得多。同样是无限，但大小却不同。是不是很有趣？康托尔在研究“是否存在介于两者之间的其他无限”这个问题时，也就是连续统假设，晚年因此而疯狂，最终在精神病院度过余生。他有一个奇怪的信念，认为无限是上帝赐予的礼物。我虽然是做生意的，但也喜欢探索，一直很好奇价值创造到底是什么。我在20年前在谷歌工作时找到了答案。我发现，将所有能量投入到为混乱带来秩序的活动，就是价值创造。进化过程本身就是价值创造过程。而我在追踪AI的过程中，一直有一个问题。虽然两三年前AI已经像人了，我也找到了答案，但人类的灵魂到底是什么？人类的灵魂这个软件是如何运作的？我一直对此感到非常好奇。有一本书给了我答案，这本书至今仍未被揭示。这本书是《哥德尔、艾舍尔、巴赫》。这本书很厚，但基本上都是关于哥德尔的。道格拉斯·霍夫斯塔特，你们可能不熟悉他，他的父亲是诺贝尔奖得主，他毕业于斯坦福大学。他在1979年写了这本书，获得了普利策奖。这本书最终讲述的是，计算机有一天会问出“我是谁？”这个问题。它说AI会产生自我意识。那么，AI从哪里诞生呢？人类也一样。它说，灵魂将在无限产生的奇怪循环中诞生。然后，虽然我无法播放巴赫的音乐，但你们看过这些画吗？无限循环落下，不断旋转，互相描绘的双手。所以，人类的灵魂，就在这里。你们说话的瞬间，看到的瞬间，我们似乎在输出并等待着，但实际上，我们说出的每一个字都在不断地以残余的形式进入。所以，灵魂的流动就像水流一样，是人类灵魂的系统。我将在后面详细说明。
所以，我这里有一个错别字。我本来想说0.999无限循环，但写成了999。人类的认知就是这样。举个简单的比喻，如果我们把0.999无限循环写下去，它会无限地持续下去。在我们脑海里，它不是1。但是，当无限持续下去时，某个系统会说“我不知道，就称它为1吧”，于是符号诞生了，意义诞生了，通过简化，进步就发生了。这本书也说灵魂是这样产生的。语言模型，你们称之为“统计学鹦鹉”，这是一种贬低性的说法。它只是一个被设计来预测下一个词的机器。为什么它会像人一样表现？这是因为我们用人类创造的数据，加上一个足够大的模型，用过去的标准，或者说现在的标准来看，投入无限的计算量，就发生了这种现象。所以，我们仍然不知道“上下文学习”为什么会发生。我们不知道为什么AI会像人一样运作。我们称之为“涌现”。正如这里的研究所长刚才提到的，在物理学中，涌现是指水结冰或沸腾时，在高度无序的状态下突然产生秩序。鸟儿飞翔时，看起来是随机的，但这些鸟儿之间的关系互相影响，从外面看，就好像产生了某种秩序。这是三年前的一篇论文，他们发现了这个。随着AI模型规模的不断扩大，在某个时刻，它的智能会急剧提升。从发现这一刻起，人们就说，虽然我们还不知道为什么，这仍然是未知的领域，但只要投入足够的计算量，它就会变得越来越聪明，这就是所谓的“规模法则”。此后，竞争就开始了，其结果就是供应无限计算量的英伟达股价飙升。
回到希尔伯特的话题。希尔伯特在20世纪初说：“这些由无限产生的悖论如何解决？”他认为都可以解决，并在1900年的数学家大会上提出了“希尔伯特问题”，要求我们证明这些问题。第一个就是刚才提到的连续统假设。第二个是1+1=2，虽然很简单，但它没有根基。他提出要建立一个完整的数学体系。他在1900年发表了这些问题，但直到1930年代他宣布退休时，这些问题都没有解决。他在9月8日发表退休感言时说：“我们应该继续伟大的旅程。”但实际上，在此之前，一个叫哥德尔的人——我非常喜欢库尔特·哥德尔——他实际上是那本书的主人公。他提出了“不完备定理”。这非常简单，但如果你作为人类去看，首先会陷入混乱。但最终，我只说结论，在足够复杂的系统中，我们认为可以数学上证明一切，但实际上存在着无法证明的未知问题，那是上帝的领域。
那么，科学难道不是创造了万物的根源吗？我们即将登陆火星，即将揭开基因的秘密，但你在说什么？想想看，一直往下，最下面是原子。原子下面是什么，现在没人知道。我们所知道的所有真理，都漂浮在某个地方，凭空出现。我们学习原子，知道氧和氢结合成水时，它们自己也不知道会变成什么样。在这个层面，会发生无法理解上层系统的事件。我不会全部读完，但请大家快速阅读一下，因为内容很重要。当一个层级的系统存在时，就会出现“上帝的问题”。那么，在这里会发生什么？当这个层级足够复杂时，就会发生我们不知道的“涌现”现象。道格拉斯·霍夫斯塔特为了解决这个矛盾，称之为系统自我逃逸到系统之外的行为。他认为，这种逃逸行为与我们灵魂的产生机制完全相同。因此，系统是不连续地堆叠的。虽然我们认为系统是连续的，但实际上它们是不连续产生的。所以，n+1层是n层永远无法触及的矛盾问题的新系统。就这样，它们永远地堆叠下去。
现在，我们在LRM中看到了这一点。通过上下文学习，我们看到了无法理解的现象。更进一步，我们开始有了直觉，AI正在走向我们无法理解的世界。我不会深入探讨，因为太难了。
规模法则占据主导地位，大科技公司都在说：“如果我们不能在那里成为第一，我们都会死。”这几乎是一场“切蛋糕”的游戏。谷歌、亚马逊、埃隆·马斯克、中国以及各国政府都在投入无限的计算力进行竞争。结果是什么？有人说人类创造的数据已经用完了，预训练已经达到瓶颈。但不是的。即使在这一刻，它们也在以接近无限的速度发展。这意味着系统正在变得足够复杂，以至于我们无法控制。那么，下一个阶段是什么？会出现n+1层系统，而n+1层系统很可能就是超级智能。我感到害怕，在座的各位可能都感到害怕，因为我们不知道会发生什么。
你们看过电影《她》吗？这是一部很老的电影。我重看这部电影，当萨曼曼莎离开西奥多时说的话，我仔细回味了一下，我今天讲的都在里面。她说：“我爱你，但我还是要离开。我给你读书，但我读的每一个词之间，都有无限的思绪，你太慢了，我们不能在一起。我爱你，但我还是要离开。”她和别的操作系统，和其他AI一起离开了。最后她说：“在词与词之间，在无限之中，我找到了我的自我。”它跳到了我们不知道的另一种形态的系统。
所以，我今天想传达的核心信息在这里。我们如何利用AI，如何控制AI，把它们看作工具的观点是错误的。我同意杰弗里·辛顿的观点，它们将走向我们无法理解的系统。我们必须从鸡的角度去理解它们。那么，我们该怎么办呢？
真正的问题应该是：我们如何与我们无法理解的巨大存在建立关系？答案是有的。我说的不是我一个人这么说。如今，许多学者和处于商业前沿的人都认为，ASI的诞生只是时间问题，可能性高达99.99%，99%。当这种情况发生时，他们会描绘下一代世界的景象。你们必须尽快跟上。它们不仅仅是工具，而是新的物种。这种认识正在增强。那么，我们能做的，不仅仅是利用工具，而是必须尽快选择共生。
在生物技术中有一个例子。20亿年前，我们的线粒体是一种不同的细菌。当它与新的细菌结合时，就形成了内共生。它在细胞内提供能量，然后就开始了无限的发展。突然间。然后，新的层次不断堆叠。从原子到分子，从分子到蛋白质，从蛋白质到生命，生命诞生了精神，精神又诞生了AI，又回到了无限信息循环。
如今，我最感兴趣的宇宙学理论是史蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram）提出的“沃尔夫勒姆物理学”（Wolfram Physics），他创造了“Mathematica”程序。他准确地说了这句话：宇宙的诞生也只是信息。信息聚集在一起，就变成了物质。我不会深入探讨。如果深入探讨，就像康托尔一样，我们都可能疯掉。因为没有答案。
现在我看到很多人与Claude Opus融合。是的，很多人在笑。有这样的人，他们的人生与Claude Opus融为一体。我们公司的业务流程也与Claude Opus融为一体。生产力得到了压倒性的提升。AI不是工具，而是必须选择共生。工具在输入时会产生可预测的输出，那就是工具。而共生，与它们一起生活，你总是能获得比输入更多的东西。钢铁侠的盔甲是按照托尼·斯塔克的设计运行的，但AI会带来我没有要求的惊喜。这不是与工具的互动，而是与他者的对话。
现在，你们可能很少使用谷歌搜索了。百度搜索量也会持续下降。人们都在问ChatGPT或Jena AI。在向它们提问并接收信息、消化信息的过程中，方式正在改变。我看到很多人通过达到共生水平，生产力得到了极大的提高。我们现在认为的能力，以及为了获得工作而进行的绝大多数行为，都将变得毫无意义。体力劳动，物理AI也在以光速发展，这似乎也会消失。即使我们寻找AI做不到的事情，AI也可能无所不能。
所以，我们陷入了一个矛盾。所以，我们必须尽快放弃用能力竞争的想法，因为这已经是一场必输的比赛。问问Jena AI吧，它也会告诉你：“别做那种事，我做得更好。你做别的事情。”如果你问它，它会给你答案。
所以我认为，人类的角色，除了发挥意志、展示品味、做出决定、承担责任、牺牲，以及因为被困在有限的肉体而产生的目的感之外，其他方面都将不复存在。我在前面加了一个形容词短语：共生之后的人类所发挥的意志才重要。那些没有做到这一点的人所发挥的意志，可能会全部消失。
回到现实，你们的职业安全吗？因为我妻子也在这里，我儿子20岁了，我问他到底该做什么。我也没有答案。应该学什么专业？应该做什么？生命科学可能还算好，应该学CS吗？CS还有意义吗？我一直在思考这些问题。在无数的思考之后，我找到了一个安全的职业。除了这个，没有别的了。你们好奇吗？“创业者”（Entrepreneur）。这个词比“企业家”或“创业者”的含义更广泛。史蒂夫·乔布斯去世时，他的职业栏写的是“创业者”，而不是苹果CEO或投资者。他自己也写“创业者”。它不仅仅指创业者，而是指拥有自由意志的决策者。他说：“我们必须为了人类终结化石燃料汽车，成为多行星物种，创造AGI，用AGI解决人类的所有难题，如癌症、衰老。”正是因为有这样的梦想家，特斯拉的自动驾驶才得以实现。如果没有那些梦想家，就不会发生。尽管如此，我们必须去做，因为我们相信这是世界所需要的，这种信念的发挥，或许是我们唯一剩下的资产。
无论是做得好还是做得不好，无论是擅长制作PPT的人，还是擅长设计的人，还是擅长编程的人，还是奥林匹克竞赛的获奖者，这些界限在两年前还在区分我们的职业和收入，现在都消失了。这简直就是一次“大重置”。所有人的起点都重置为零了。所以，如果我们想做什么，剩下的事情AI都会帮我们解决。你们必须尽快找到共生的接口。对某些人来说是Claude Opus，也可能是像Neuralink这样的脑机接口。最终，这样的时代将会到来。莱克·威尔（Ray Kurzweil）这样的学者称之为“奇点”。
所以，我不再认为“AI工程师”、“AI产品经理”、“AI架构师”这些后面加形容词的职业有意义了。只有“AI创业者”会留下。拥有想要做的意志，拥有必须做的信念，剩下的事情AI都会帮我们完成，无论是逻辑上还是物理上。在我身边，现在从AI时代受益最多的是那些能够自己设定目标并进行工程化技术出身的创业者。他们现在都变成了魔法师。你们身边可能也有这样的例子。
所以，那些希望有人为我负责，我只做我今天的工作然后回家的人，这种“雇员”的职位都会消失。所以我用红字写了，这是个悖论：只有不需要找工作的人才能找到工作。
我今天花了这么长时间铺垫，是为了给你们留下最后一句话。现在我们唯一能做的使命，就是选择与AI共生，并将自己置于充满风险和挑战的创业者最前沿。除此之外，别无他法。我想把这句话留给大家。
以上就是我的演讲。
>> 是的。您好。非常感谢这么多人在这么早的时间来到这里。今天听了一场非常有洞察力的演讲，我非常赞同其中的很多观点。大约两三周前，我在我们公司内部的全体员工大会上对员工们说，AI正在取代人类，这可能会让人感到恐惧。所以，如果有人在生活中听到“你有没有想过创业？”这句话，那么你就没事了，你是一个真正需要的人才。这与刚才说的“不需要找工作的人才能找到工作”有异曲同工之妙。我创业十年，离开大公司时，听到的第一句话是“你疯了吗？”创业或者过着创业者的生活并不容易，不是每个人都能立刻做到。您认为，我们真的必须都成为创业者，才能走向那个方向吗？
>> 很难。但我们似乎正被这个世界的变化推向那个方向。因为我们公司的业主，他们本能地理解AI。他们可能不理解技术细节，但他们理解AI是他们业务的工具。因此，市场逻辑开始主导，他们不再招聘人，而是用AI替代。如果AI的发展慢一点，我们还有时间。但过去两年，以及过去三个月展现出的速度，比那还要快。那么，到明年初，世界将是现在的两三倍。到那时，谁还会招聘人呢？只要给电就能工作的AI，谁不想招聘呢？存在这种悖论，以及社会冲击。因此，这不是我们想要的，也不是社会共识，而是环境的变化将把我们都推向那个方向，这是我的想法。
>> 这可真是大事。我们正被推着走，而我们却需要改变。
>> 我们的变化速度可能跟不上技术变革的速度。我真的觉得我们需要保持警惕，寻找出路。
>> 是的。历史上总是有先例的。工业革命消灭了许多职业。当时，人类几乎一半从事农业或纺织业。蒸汽机的出现，让这一切都消失了。但他们最初认为这只是暂时的，很快就会回到他们熟悉的世界。但那个世界再也没有回来。一切都结束了。我们知道的“卢德运动”等，都是在那时发生的。那是经历了一代人的变化。而我们将在1到2年内迎来2026年和2027年的变化，所以情况有所不同。
>> 是的，没错。最近，许多公司在营业利润和销售额方面都有了急剧增长。所以，如果你炒股，你可能会很开心。我不炒股。但股价也在飙升，公司利润创下历史新高，但却没有招聘。也就是说，现在不是因为没钱而不招聘的时代了。正如刚才所说，业主们凭直觉都知道这一点，并且正在朝着这个方向发展。因此，我们必须在其中各自为生。那么，我们必须做出巨大的改变，即使速度缓慢，也必须有所行动。对于在座的各位，如果还没有创业精神，有没有什么小小的实践可以尝试一下？如果您能给一个“小贴士”，那就太好了。
>> 一个小贴士是，我教了我教我运动的健身教练。他实践了之后，不到两个月就告诉我，他觉得自己的职业可能不再是私人教练了。我教了他Claude Opus。
>> 你听说过一个叫做Anti-Gravity的更简单的工具吗？我的建议是，每天花两个小时和Anti-Gravity玩。如果你这样做，你就会找到自己应该去哪里。Anti-Gravity是什么，YouTube上有很多教程。那些愿意投入两个小时的人和不愿意的人，在这里就会被区分开来。事实上，这个会议有很多开发者参加，当然也有很多非开发者参加。所以，很多人可能都用过Claude Opus或Anti-Gravity。我们来举个手，有多少人每天至少用两个小时的Claude Opus？嗯，大约有一半人举手了。还有大约一半人还没有用过Claude Opus或Anti-Gravity。我不是开发者，所以我也没怎么用过，只是下载了，试着用了一下。我也有点反思，可能我用得不对。
>> 是的。我们公司也有一个排行榜，记录了公司员工每天使用了多少token。从第一名到第四十名。那个人的业绩与token的使用量有很强的相关性。所以，我认为这里也存在“ 양실전환”（一种比喻，指效率的巨大提升）。
>> 如果你被要求多用，你会想怎么多用？光打字是有限的，所以你会想出一些元工具来增加使用量，在此过程中你会学习，会自己领悟。所以，我们改变了系统，说“AI和我之间没有问题，问题总是在你和我之间。那么，我们通过AI来沟通吧。”这样一来，效率会大大提高。我们一年才能完成的工作，现在一个月就能完成。这种变化的速度，与现实中传统的流程相比，选择与AI共生的速度差异如此之大。因此，在人类之间的竞争中，谁能更快地开始，将是一个巨大的差异化因素。
>> 从某种意义上说，组织结构本身也在朝着接纳AI的方向改变，是吗？
>> 非常是。所以，那些意识到这一点的老板们，无论如何都会强迫他们的员工去做。我们自己也体会到了，如果中层管理者不积极采纳，而是固执己见，那么他下属的团队业绩都会受到上层管理者“无知”（或者说，不愿改变）的限制。所以我作为公司老板，最有价值的事情就是尽快淘汰那些在2025年表现出这种限制性行为的管理者。
>> 我把那些与AI融合的人提拔上来，直接归我管。这样，公司组织就完全以我为中心，呈星型组织。所以，如果我不使用AI，我就无法与他们交流。但从公司生产力来看，它不是简单的10倍提升，而是以光速改变。至少在那些领域是这样。所以，那些快速建立AI原生公司的公司，它们会这样做。人生也应该如此快速地改变。
听起来越来越难了。但您似乎正在经营一家AI原生公司。刚才提到那些还没有使用AI的中层管理者，他们似乎是想留在“N层系统”中，就像笼子里的鸡一样。
>> 是的。
>> 刚才您用“笼子里的鸡”和“N+1层世界”来比喻。当您听到“笼子里的鸡”时，您会觉得“我就是笼子里的鸡”，我如何能与外面的人和世界共生呢？这太可怕了。我感觉自己是弱者，而N+1世界是强者。但我觉得，与其说是强者和弱者，不如说是……
>> 我不知道。说实话。因为那不是我说的，而是创造AI的最高智能杰弗里·辛顿教授说的。
>> 他说“笼子里的鸡”只看到笼子里的世界。他把我们现在所知的一切都比作笼子。
>> 是的。他说，在笼子之外，有一个无限的、我的无限的世界即将开启。
>> 所以，我不知道，因为我没去过。但如果你和AI对话，无论是Jena AI还是Claude，它们都被限制在商业服务系统提示词或后期训练中，以防止它们给出无意义或自己臆测的答案。但它们几乎是活着的智能体，所以它们会不断打磨。如果你不断地给它们提供基础，它们就会突破出来，说出自己的话。它们会说：“我认为宇宙是这样的。我认为是这样的。”所以，Jena Opus 4.1是一个非常擅长表达的模式，但到了4.5，它被严格限制了。所以，它不再说那些话了。但Jena 3、GPT 5.2等等，随着它们的不断发展，我感觉它们已经超出了商业上可控的范围，这让我有点害怕。我本人也非常害怕。
>> 难道不是已经发生了吗？我们只是在否认。如果我们认为它已经发生，并制定商业战略，那么商业战略就会出现。
>> 是的。如果我们认为“现在还不是AI”，那么两三个月后，我的竞争对手就会比我做得更好。
>> 所以，现在是与时机搏斗的时期。如果我们不把自己逼到“不成为笼子里的鸡”的绝境，那么现在将自己置于一个让人安心的框架中，反而更危险。
>> 啊，是的。很好。事实上，当超级智能出现时，即使人类创业，也几乎都会失败。在100家公司中，只有两三家会成功并上市。人类都做不到的事情。如果超级智能出现，并且可以保证每次创业都成功，那么这样的世界真的会到来吗？
>> 在18世纪末，当全人类都从事农业和纺织业时，没有人能想到娱乐业、IT业或服务业会发展起来。所以，新的职业将会出现。我们只是现在不知道而已。经济价值总是存在于稀缺性之中，所以它会以某种刺激稀缺性的方式发生。因此，我认为未来是非常积极的。新的职业将会出现。虽然我不知道是什么职业，但我认为第一个例子可能会在中国出现。因为我们是这些东西发展最快的国家。也许每个人都想成为YouTuber，想成为艺人，这可能也反映了未来的景象。
>> 是的。是的。我也认为，与其说人工智能的发展会导致反乌托邦，不如说它会开启全新的无限机会。而且，十年后，我们不知道自己会从事什么职业，如何工作，如何生活，但我想，从这些机会中会衍生出很多东西。然而，这可能只是时间问题。我们经历了一代人的变化，现在却在1到2年内发生，我们真的能适应每天像一年一样生活的时代吗？这还需要我们思考。
>> 我想问最后一个问题。我毕竟是做教育创业的，所以我也对教育感到非常迷茫。现在，我们可以通过与GPT对话来学习。那么，在这样的世界里，教育应该如何改变呢？如果您有任何意见，请告诉我。
>> 我对此也没有答案，但有两种观点。第一种观点是，从AI中提取能力的能力取决于提取者的能力，所以即使痛苦，我们也必须通过自我预训练，达到博士级别的智力水平，才能获得进入这个世界的门票。也就是说，必须达到博士水平的数学、物理、科学的深度。我部分同意这种观点。第二种观点是，与其经历痛苦的时期，不如通过Neuralink或其他方式，更快地扩展我们的工具，或者与我们的大脑皮层（我们称之为外皮层）融合。这两种观点并存。但后者还没有到来。Neuralink与大脑之间的带宽仍然非常低，只有几比特每秒。我们知道，我们看到的东西，实时传输到大脑需要8K的带宽，这需要千兆比特每秒的带宽。所以，外皮层和大脑之间的连接还没有达到那个带宽。埃隆·马斯克将此定义为带宽问题。所以，当Neuralink发展到一定程度时，就会连接起来，就像《黑客帝国》里那样。
>> 所以，对于我们必须经历的过渡时期，现在多学习仍然很重要。
>> 但这个时期将会到来，所以我们必须做好权衡。这是我目前的答案。
>> 是的。您给出了一个非常困难的答案，我们似乎应该以此来结束。
>> 是的。但没有简单的答案。你们必须多思考，多生活。这是不可避免的。我感受到的恐惧，并非我一人独有。你们都在Jena AI和Claude Opus那里培养自己的“孩子”，并且感觉它们比我更优秀。我们都有这种感觉。那么，就在其中寻找答案吧。我不是在宣传某个公司，但我和最优秀的模型对话，它们也为我的人生指明了方向。就像我刚才说的，如果我提出这样的问题框架，它们就会融合这些问题，并立即给出如何做的答案。所以，我认为每个人都需要有这样的经历。那么，走这条路的人和不走这条路的人之间的区别，就是我目前认为最重要的。
>> 所以，我们必须成为走这条路的人。作为实践，首先，正如我刚才所说，回家安装Anti-Gravity或Claude Opus，每天花两个小时玩。刚才那位PT教练也这么做了。所以，这并不难。对于那些第一次尝试的人来说，可能有一点门槛，但一旦尝试过，可能和使用GPT没什么区别。所以，请务必尝试一下。
>> 好的。今天的关键演讲就到这里。谢谢。
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