Transcription
Bienvenidos. Siguiendo con nuestra charla sobre la resolución de problemas, entonces planteamos en este video lo que consiste, o en qué consiste, el método ideal.
En un primer video hablamos sobre las generalidades de lo que es la resolución de problemas y vemos que hay diferentes posturas sobre lo que debe entenderse por lo que es un problema. Para alguien, un problema puede ser un problema con un contexto. Para alguien, un problema puede ser un ejercicio rutinario. Para que un problema puede ser en el rutinario y para alguien, con la, puede ser el ejercicio más algorítmico del mundo. Vimos que muchas gracias son rebatibles y que el concepto del problema, independientemente del que tengamos, parece ser que es algo que genera incomodidad y que requiere ser resuelto. A alguien lo que es un problema para otro, pueden hacerlo. Por ejemplo, un problema de teoría de números para el matemático hindú Ramanujan pudo no haber sido un esfuerzo mayor. Así que parece que, según la historia, él resolvía casi que hizo un asunto casi que instintivo. Para nosotros, un problema de crear números puede volverse en un verdadero reto cognitivo y procedimental.
Bien, entonces, independientemente de esto, vamos a, en este video, a centrarnos en el método ideal. Vamos a primero iniciar con pensando un poco cómo surge el contexto del método ideal de solución de problemas. El método ideal de solución del problema sale a partir de un texto que está presentado en Asia, el año de Asia, de Carlos 80, final, esta se sienta a comienzos de los 90 por un par de autores que aparecen en sí en la imagen. Ellos plantearon lo siguiente y es que decía: "Solución ideal de problemas: guía para mejorar, pensar, aprender y crear". La idea es que ellos están pensando cómo atacar a un aspecto importante de la solución de problemas. Este par de autores, el libro de 1984, pero el libro es producto de una investigación que emerge en el principio de la década de los 80 del siglo pasado. Es un es un texto clásico. Y John de Bradford, un profesor de la Universidad de Washington, se dedicaba a la parte de la enseñanza, el aprendizaje de las matemáticas, pero en particular sobre la educación. Hace partes del cuerpo profesores de la facultad de educación de dicha universidad. Y por otro lado está Barry Einstein, que es de la Universidad Tecnológica de Tennessee. Barry Einstein, por su parte, es psicólogo y él andaba pensando por qué a la gente le gusta resolver problemas y, en particular, de la vida cotidiana. Sin embargo, pues en últimas, la pregunta central de ellos era eso: ¿por qué resulta tan difícil para las personas resolver problemas? ¿Qué es lo que hace que eso ocurra? Y se encontraron con que eso tenía que ver con la falta de una estrategia, de una heurística general que les permitiera resolver los problemas. Y en particular, encontraron cosas muy afines a estas. No estaban, o sea, parte de libro, ellos, pero es que encontraron que habían como ciertas posturas ante los problemas. No. Una primera de ellas, que tiene que ver con esta primera frase, es que ante un problema, sobre las posibilidades que dicho problema tenga solución. Caso en el cual no debemos preocuparnos. Si no nos preocupa, pues alguien la encontrará. Es decir, uno no se preocupa porque pues al fin y al cabo, si la solución existe, pues, comillas, "él se resolverá solo" o alguien es capaz de encontrarla y, por lo tanto, pues no es mi problema. O dicho problema no tiene solución. Caso en el cual tampoco nos preocupamos, pero no importa. Contados no vamos a encontrar. Es decir, pues a fin de cuentas, si esa cosa no es posible que no tenga solución, ¿estás para qué me esfuerzo en encontrarla si de pronto ni siquiera existe solución? Esta frase es de carácter anónimo, pero digamos que refleja un poco la problemática que ellos encontraron, que encontraron también en el aula. Y es lo siguiente: encontraron que habían dos tipos de estudiantes, los tipos de comportamiento, no estudiantes, ante un problema. El primero de ellos, que lo repitamos aquí en esta figura, es que después de leerlo, el estudiante se angustia y no sabe qué hacer. Es decir, crece su angustia frente a la posibilidad de no poder resolver el problema y, por lo tanto, se recrea en su cabeza una confusión, tanto que se olvida el problema. Es decir, la confusión es tan grande que no entiende ni siquiera qué dice el enunciado del problema, mucho menos qué debe hacer. Y, por lo tanto, puede pasar mucho tiempo dedicado a una angustia que no tiene que ver con el problema.
Por otro lado, la investigación también encontraron otro tipo de estudiantes y es aquel que empezaba a hacer procedimientos desde casi el primer instante en que se inventa el problema. Luego de una lectura muy rápida del problema, comillas, "atacaba la solución del problema", muchas veces sin pensar, sino simplemente procediendo a operar. Algunos serían éxitos, otro no. Encontraron que cualquier los casos, la posibilidad es cierto. Este es como para aquellos que pasan a procesar a los procesos. Y resulta que encontraron que un un elevado porcentaje, más del 90% de los estudiantes, que independientemente cuál comportamiento tomaron, iban a fracasar frente a la resolución del problema.
Entonces, ¿qué propusieron? Entonces propusieron la una teoría o una metodología general se centra en una heurística particular. A dicho heurística la llamaron el método de resolución de problemas, llamado método IDEAL. No se llama método ideal porque idealmente resuelva cualquier problema, sino porque consiste en una serie de pasos derivados de un acróstico de las iniciales de este problema, que permite acercarse estratégicamente a la solución del problema. De otra manera, si se siguen los pasos, ellos, esos autores sugieren que estaría más cerca usted de la solución del problema que lo que estaba inicialmente. Entonces, identificar el problema, es decir, en qué consiste, en qué es lo que tengo, qué es el problema que tengo que resolver. En segundo, los datos. Todo dato, todo problema, perdón, tiene los datos. Después hablaremos después. Y Kánter. Luego, el tercer paso es bueno, ahora este identificó el problema, ya identificó a los que tienen problema. Ahora piense en una estrategia. ¿Con qué estrategia podría atacar dicho problema? Posteriormente, aplique dicha estrategia. En otro video vamos a hablar que estos dos, estas dos fases, aunque se parecen mucho, son muy diferentes. Por último, evalúo el logro, es decir, mire si la solución que usted está dando es viable, no es viable, tiene sentido, tiene sentido, etcétera. Bien, como recibimos más adelante, vamos a desglosar estas fases. Muy seguramente en algunas hablaremos paralelamente de una o más de ellas, pero yo quiero centrarme en este momento en mostrar cómo esta metodología heurística de algún modo guarda relación con lo que ya había propuesto Polya y que citamos en nuestro primer video, que invitamos a que lo vean, donde hablamos sobre las generalidades.
Polya, ya en 1944, recuerden, había propuesto en su libro cómo plantear resolver problemas. Auto-órbita la resolución, la metodología de Polya, su heurística global, como porque realmente propone muchas heurísticas. Él propone cuatro fases: comprender el problema, que tienen que de alguna forma tiene que ver con estas fases del método ideal; concebir un plan, es decir, pensar una estrategia; ejecutar el plan, aplicar la estrategia; y examinar los resultados. Alguien podría pensar entonces centrar el estudio en Polya, chica, eso es lo que debería hacerse, pero hemos presentado esta evolución porque digamos me parece un poco más conveniente para ser llevada en el aula al aula. Estas estas adaptaciones del modelo de Polya han llevado a muchas adaptaciones muy interesantes, por ejemplo, para fases, incluso no son la solución de problemas, sino de el proceso de modelado, que es un proceso un poco diferente, mucho mucho más profundo que la resolución de problemas, pero que tuvo relación con estas metodologías.
Aquí en la piel referencias bibliográficas para terminar. Aquí aparece una versión del hogar, que es, pero quiero referirme en particular a esta última referencia. Es un video donde la persona, Santa Patricia Barragán, presenta una metodología para la modelación matemática. En ella se puede evidenciar que para la modelación matemática se subieron ocho pasos. Con este enfoque de modelación propuesto se pretende que uno pueda llegar a modelar y resolver problemas. Los invito, allí está el link del video en los comentarios, en va a quedar el link para que visiten y observen las diferencias y tomen de allí lo pertinente para sus cursos y para implementar esta estrategia con sus estudios. Muchas gracias por su visita. No olviden sus comentarios, ya que no tienen suscribirse al canal y pues retroalimentarnos en este proceso. Gracias.