Transcription
Есть люди, которые, в принципе, довольны оставаться на одном уровне, которым ничего по жизни не надо. Это видео не для них.
Это видео для тех, кто хочет работать над собой и развиваться. И я в этом видео нужен для того, чтобы дать тебе инструменты, как это делать быстрее. Я поговорю про внутренние установки. Ведь большой предиктор успеха в карьере и в любом деле — это твой майндсет. И это то, что можно в себе изменить и то, чему можно научиться. Я опираться буду на научное исследование американского психолога Кэролд Двек, который даёт конкретные техники, как со своим майндсетом нужно работать, чтобы его поменять, чтобы у тебя было больше успеха в карьере и в любой твоей деятельности.
Если ты меня не знаешь, привет, меня зовут Андрей. На этом канале я помогаю людям жить лучше. Итак, начнём издалека. Как же наш майндсет или наши установки могут нам вредить в какой-то деятельности? Кажется, все мы понимаем, что психология в какой-то степени влияет. Но в какой? Кэролд Двек выяснила, что в достаточно значительной, и она классифицировала внутренний майндсет, который есть у людей, на два лагеря, условно: установка на рост (growth mindset) и установка на данность (fixed mindset).
Fixed mindset — вкратце — это про то, что я верю, что то, что у меня есть сейчас, это зацементировано. Я никак не могу на это повлиять и я никак не могу это поменять. То есть, если я с чем-то не справился, то мне это не дано. У меня нет к этому таланта. Ну, не поднял условно штангу, значит, не моё. Был бы сильный, значит, поднял. Это fixed mindset.
Grows mindset говорит о том, что всё, что у тебя есть, можно накачать, натренировать. Всё зависит от того, сколько ты работаешь и какую стратегию ты выберешь. И ты сейчас скажешь: "Ну, конечно же, установка на рост — это, очевидно, лучше, чем установка вот эта вот на данность". Fixed mindset, конечно, gross mindset лучше. И это действительно она подтвердила экспериментальным путём. Несколько было крупных экспериментов, как, например, пятиклассникам. Одних хвалили, говорили: "Какой ты умный после решения задачи". И они скорее сдавались, когда у них что-то не получалось. А другой группе пятиклассников говорили: "Как ты хорошо постарался, как ты хорошо поработал". И хвалили за их труд. И они сдавались меньше, результаты были лучше и так далее. И они проводили кучу экспериментов с разными группами людей, которые показывали, что даже само упоминание того, что интеллект условно можно накачать, помогало группе учеников получать лучшие оценки.
И ты, конечно, скажешь: "Вот я даже невооружённым глазом могу определить, что это лучший gross mindset. И у меня он во всём". И я тоже так подумал. Я подумал про себя: "Ну что я про эту жизнь не знаю? Я знаю про неё достаточно много. К много к чему пришёл. Импирическим путём, методом проб и ошибок, много какие мышцы накачал. В конце концов, когда-то я вообще не бегал, а недавно пробежал свой первый, и второй, и третий полумарафон. Да. Когда-то я вообще не говорил по-английски, когда-то у меня не было карьеры в аналитике, в Data Science, когда-то у меня не было YouTube-канала. И всё это пришло ко мне через рост".
Но потом я начал смотреть под микроскопом различия в вот этом gross mindset и fixed mindset в отношении к определённым вещам. Когда начинаешь работать с установкой на рост, всё меняется. Ты больше не боишься ошибок, видишь возможности и начинаешь действовать. Но правда в том, что установка — это только лишь начало. Дальше нужен план, действия и среда, которая тебя поддержит.
И если вы сейчас думаете, в какую сторону расти, я рекомендую серьёзно рассмотреть аналитику. А для тех, кто хочет освоить новую профессию или продвинуться в текущей, я рекомендую самый полный курс по аналитике данных Analytic Pro от Change to Education. Главная особенность курса в том, что вы не просто осваиваете теорию, а уже со второй недели вы решаете реальные задачи из компаний уровня Т-банка и МТС. И в результате вы получаете сильное и разнообразное портфолио, которое можно показывать работодателю. На курсе вас будут сопровождать менторы, карьерные консультанты и сильное сообщество выпускников. По сути, студентов доведут за ручку от основ аналитики до выхода на рынок труда. И это подтверждается статистикой, потому что 83% выпускников курса находят работу в течение 3 месяцев после окончания обучения. Кстати, о работодателях. У выпускников есть доступ в компании-партнёры типа Сбер, Артур Consulting, Дом.РФ. И в них вы можете пропустить этап CV-скрининга и перейти непосредственно к отбору. Это даёт серьёзное преимущество на старте. Я давно сотрудничаю с Change Watch Education, и многие подписчики канала уже прошли курс Analytic Pro. Предлагаю и вам освоить аналитику вместе с Change Education. А по моему промокоду NO_CODE_20 вы получите не только скидку 20 000 руб., но и в подарок курс по Grows Mindset, который поможет не только прокачать навыки, но и настроиться на процесс работы. Ссылка будет в описании. Удачи вам с обучением.
Давай посмотрим под микроскопом в различии отношения Grows и Fixed майндсета в разных категориях: в отношении к успеху, к постановке задач, к постановке целей, к обратной связи, к своей идентичности. И посмотри, вот где-то ты чувствуешь, что у тебя вот это вот есть fixed mindset, а не gross mindset. Например, отношение к успехам. В fixed mindset успех — это всегда результат таланта или какого-то врождённого качества, а gross mindset успех приходит в результате тренировок, выбранной тактики и стратегии.
И я, когда начал анализировать себя, я понял, что, ну да, конечно, во многом важна стратегия и тактика, но когда я говорю про музыку, я очень хочу играть на музыкальных инструментах, но во многом я начинаю говорить себе: "Ну, у меня нет таланта, у меня нет природного слуха, у меня нет того". Ну, конечно, он хорошо поёт, у него есть талант. Вот где-то оно проскакивает у меня. Может быть, у тебя тоже есть какие-то такие области, где ты думаешь, что тебе нужен прирождённый талант.
А потом я захожу там в комментарии под видео, и у меня айтишный бэкграунд, и много зрителей канала, если не большая часть — это айтишники. И в комментариях я вижу: "Ну, конечно, только технари могут стать айтишниками. Куда мне? Я же гуманитарий". Чувствуешь вот это вот? Оно уже немножечко отличается от "врождённый талант". Тут уже делятся люди на технарей и гуманитариев. Левое и правое полушария мозга и так далее, и так далее, и так далее. Всё равно вот этот вот байес часто в жизни прослеживается, и тебе важно его у себя отлавливать. Не классифицируй себя ни к технарям, ни к гуманитариям, ни к тем, ни к этим. Для того, чтобы реально достигать результата, важно как можно сильнее у себя эти мысли резать, что у тебя нет какой-то врождённой характеристики, чтобы кем-то стать. Может быть, её реально нет, но думать так вредно.
То же самое с ошибками. Вот вообще вот отношение к ошибкам — это такая важная вещь, так важно их пропускать через себя. Знаешь, что для меня стало суперфундаментальным в вообще изменении отношения к ошибкам? Две вещи. Во-первых, какой-то суперзвестный титулованный теннисист как-то рассказал, знаешь что? Вот вот есть отдельное очко в теннисном матче, я не знаю, там у них сеты, геймы и так далее, но вот я, когда за каждое отдельное очко борюсь, как ты думаешь, сколько процентов я выигрываю? Я думал, ну, если ты топ-1 теннисист в мире, то ты должен, наверное, все выигрывать. Ну, процентов 70-80. Он говорит: "Нет, по статистике я могу выиграть и сет, и гейм, но я выигрываю в среднем 55%". Это значит, что практически половину вот этих вот раздач, подач я проигрываю. То есть ты живёшь в постоянной неудаче, и то, насколько ты хорошо её отпускаешь, является важным предиктором для того, какой ты будешь хороший теннисист. И то же самое со всем остальным.
Я всегда говорю людям: если ты собеседуешься и у тебя никогда не бывает полностью провального собеседования, когда ты приходишь и над тобой буквально чуть ли не смеются и говорят, что ты совсем некомпетентен, значит, ты недостаточно высоко себе поднимаешь планку. То есть так же, как, не знаю, в любой онлайн-игре рейтинговой, там в шахматы кто-то играет. Если ты заходишь и выигрываешь 100% своих игр, значит, ты находишься не на своём уровне. И то же самое.
Grows mindset говорит о том, что ошибки — это повод чему-то научиться. Fixed Mindset говорит о том, что ошибки — это атака на твою идентичность. Ошибся — значит, недостаточно что-то. И это, с одной стороны, такая очевидная вещь, но с другой стороны, вот это вот осознание того, что у самого лучшего теннисиста 55% только он выигрывает, а 45% проигрывает, меня как-то сдвинуло. Я понял, что я недостаточно проигрываю. У меня в жизни есть какое-то внутреннее у меня сопротивление, когда ошибок становится слишком много, и я работаю над тем, чтобы это исправить.
Другой пример отличия фикс майндсета и гросс майндсета в целях. Что ты хочешь, в принципе, какая твоя траектория по жизни? Fixed mindset: ты хочешь выглядеть компетентным, правильно? Ну, потому что у тебя есть какой-то набор характеристик, и эти характеристики, они проверяются внешней средой. И чем больше характеристик, условно, интеллект, сила, талант у тебя есть, тем у тебя выше как бы статус. В фикс майндсете. В gross майндсете ты хочешь стать лучше.
Ну, кстати, интересно по поводу этого исследования, они проводили. Вот есть такая диаграмма, где, а, установка, э, согласны вы или не согласны с этим утверждением: "Интеллект — это что-то, что не может быть изменено". Вот. И у тех, кто был с этим согласен, есть, короче, прямая корреляция и зависимость с оценками, которые они потом получают. Если ты думаешь, что интеллект не может быть изменён, то зачем тебе прикладывать какие-то усилия для того, чтобы его изменить? Если ты не прикладываешь никаких усилий для того, чтобы его изменить, то как ты станешь умнее? А если ты думаешь, что ты можешь повлиять на свой интеллект и сделать его выше, э, то и усилия прикладывать имеет смысл. И это очень интересная и такая достаточно тонкая разница.
Другая разница фикс майндсета и гросс майндсета в отношении критики. Grows mindset: критику мы приветствуем — это пища для роста. Фикс майндсет: критика — это атака на идентичность. И из этого многие делают вывод, что, ну, вот критикуйте меня, вот покритикуйте, поругайте меня, и это для меня будет хорошо. Не всякая критика полезна. Я сразу же хочу сказать, ваш какой-нибудь коллега, который постоянно критикует, потому что он обязан быть честным с вами, он может быть просто... Да, не нужно принимать реально всю критику, особенно от людей, от которых вы не хотели бы получить совет. Очень часто, не знаю, меня критикуют за что меня только не критикуют, что я только неправильно делаю, и видео снимаю не на ту тему, и говорю не про то, работа у меня плохая, и то у меня плохое, лучше бы я занимался бы чем-нибудь другим. Приходят люди... Если бы я каждый это переваривал через себя, то фуф.
Но в принципе, вот в этом различии есть какое-то зерно. Это зерно в самоощущении. То есть, если меня могут покритиковать, и я не развалюсь, то это здорово. Моя идентичность и моя личность, она не привязана к моим характеристикам. И вот в отношении критики, на самом деле, так это интересно связано к чувствам собственного я. Потому что я, например, это не то, что у меня есть YouTube-канал, и не карьера, это не то, что я там говорливый или какой-то ещё. Вот моя идентичность, мои качества, они находятся в work in progress. О'кей, нормально. Это всё в процессе. Я ещё поменяюсь 10 000 раз и буду, может быть, не такой. Если ты уж ээ, тебе не понравилось что-то, что у меня есть, it's OK.
У меня часто в жизни ээ было такое, что вот, допустим, Полина, это продюсер канала, она говорила: "Что ты за фигню тут снял? Что это? Вот вот видео какое-то получилось. Воды налил. Непонятно, о чём оно". Надеюсь, вы сейчас про это видео так не думаете. Но вот она могла покритиковать моё видео, и у меня весь мир как будто бы рушился вокруг меня. Потому что как я это то, что я делаю, и да, и нет. Или, например, один раз я был на собеседовании, каждый раз буду рассказывать эту историю. Была компания Достависта, и меня собеседовал их CEO, который, а, ну, просто мудень, просто человек мудень. А, и представляешь, мне 20 там-22 года. Позвали меня на собеседование, и час меня чехвостили, что я что-то не так в тестовом задании сделал, и что я плохой аналитик, и что я никогда не стану хорошим аналитиком. И в общем, ну, я просто обтекаю, потому что я молодой специалист, ещё джуниор. Но это в тот момент для меня очень серьёзное было расстройство. Большой человек сказал, что я не смогу стать тем, кем я хочу быть. Ээ, что даже сейчас моя идентичность, она не соответствует чему-то, что у меня чего-то нету, да, чего-то важного такого нету.
Сейчас, если бы мне кто-то там сказал: "Там, ты никогда не станешь, никогда не будешь работать в Meta, хоть прособеседуйся там 10 000 раз". Я уже два раза прособеседовался. Я скажу: "О'кей". Или мне скажут там: "Никогда ты, не знаю, не запустишь свой продукт какой-то полноценный, или никогда ты то не сделаешь, никогда ты это не сделаешь". Я скажу: "Хорошо, удачи".
Во-первых, не принимать критику от того, от кого бы ты не принял совета. А во-вторых, важно как можно больше свою идентичность отделять от каких-то качеств, внешних успехов. Вы — это вы. О'кей? Вы — это просто вы. Вы — это не ваша работа, не ваша профессия, не то, что вы делаете, и не какие-то качества, которыми вы обладаете. Это всё 10 000 раз ещё поменяется.
И вы скажете: "Андрей, о'кей, мы рассмотрели уже, ты молодец, здорово. Мы под микроскопом рассмотрели, в чём различается, что мне с этим делать? Есть конкретные техники, которые ты можешь применить". Во-первых, ставить цели на обучение, не только на результат. Я же занимаюсь карьерным консультированием, и у меня есть курс по тому, как получать офферы лучше, как вообще искать работу, как всё как всё это работает, как себя позиционировать на рынке. И часто люди, когда приходят на курсы или когда начинают искать работу, они ставят одну большую такую перфоманс-цель: получить оффер или получить прибавку к зарплате или сделать то, сделать это. И с одной стороны, это хорошо, да? Ну, то есть, в конце концов, все мы ищем работу для того, чтобы больше получать денег. Но с другой стороны, к этому я советую всегда ставить цели на обучение, на то, чтобы ты из этого всего процесса вышел лучше, чем ты в эту реку заходил. Например, выписать себе там 100 самых часто встречаемых вопросов и там выучить на них какой-то короткий ответ, или там пройти 10 мок-интервью по своей специальности, перебороть страх в прохождении, или там, например, поэкспериментировать с LinkedIn и посмотреть, как различные тайтлы и настройки LinkedIn влияют на то, сколько тебя зовут или не зовут на собеседование. В общем, какие-то цели, которые помогают тебе из этого процесса выйти лучше.
То есть вообще из-за того, что результат многих вещей от тебя зависит не на 100%, да, поиск работы — контролируемый трейд. Ты бросаешь свой кубик, ты увеличиваешь количество попыток. Ээ, я работаю над тем, чтобы ты мог увеличить шанс успеха каждой из из этих попыток. Ну, из-за того, что глобальный результат — это сопряжение многих факторов: среды, рандома, компании и так далее. Понравилось это, не понравилось. То есть так много рандома в нём, что важно ставить цели на то, чтобы ты стал лучше, чтобы в следующий раз повысить свои шансы и чтобы в следующий раз претендовать на лучшие офферы, на лучшие офферы и так далее. Потому что много проектов, да, если не все проекты в жизни, они долгосрочные, да, ты накапливаешь себе какую-то базу, и часто ты сталкиваешься с одними и теми же испытаниями. Те часто в жизни раз в какое-то время нужно, например, найти новую работу, освоить новый скилл, запустить новый проект. Это повторяющиеся испытания. Поэтому важно, чтобы ты к этим повторяющимся испытаниям подошёл лучше, чем ты был до этого. Поэтому цели, помимо краткосрочных преодоления конкретного испытания, нужно ставить на улучшение себя, чтобы в каждом последующем испытании ты мог себя проявить лучше.
В этом помогает мне вторая техника, про которую тоже говорит Двек — это мини-эксперименты и мини-гипотезы в том, что ты делаешь. На примере карьеры — это вот на следующих там 10-20 откликах я попробую сделать по-новому своё резюме, сделать в новом формате сопроводительное письмо, или я попробую, вот я всегда м, там, не знаю, писала так вот на LinkedIn, я попробую сделать это по-другому. А я вот откликалась или откликался на вакансии там продуктового аналитика. А что, если я не продуктовый аналитик, а вот аналитик с инженерным уклоном, хочу попробовать себя в этом направлении? Постоянные эксперименты, вот это вот в кавычках называют выход из зоны комфорта. Но постоянные эксперименты, когда ты делаешь что-то одинаково, то ты у себя укрепляешь вот эти вот нейронные связи. И мы всегда делаем это вот так вот. И никакого роста в этом нету. И в этом есть просто бесконечное бросание кубика одинаковым способом. А когда ты его и вот так его бросил, и вот так его бросил, и вверх его подбросил, вот здесь кроется рост. Ты можешь делать эксперименты не только там при поиске работы, но и на своей основной работе. Очень много экспериментов хороших, плодотворных у меня лично в жизни было с обучением. То есть не все одинаково учатся. Я обнаружил, что есть вещи, которые мне помогают учиться быстрее. Я про это снимал видео, как, например, ээ начинать какую-то большую главу ээ заранее, в разные дни. Типа я уже начал главу, а потом в другой день я пришёл, и мне нужно не с самого нуля садиться, а мне нужно уже, а, как бы всё для того, чтобы я уже влился в работу, у меня есть с одной стороны. С другой стороны, когда я учил немецкий, я сдавал по немецкому языковой экзамен международный, мне очень сильно помогало просто бесконечно слушать на немецком радио. Я могу это кому-то посоветовать. И конкретный совет: вот кто-то начнёт слушать радио, скажет: "Андрюх, я вообще не запоминаю слова, ничего, ни речь, мне это не помогает". Но я говорю тебе не про то, что бери вот эту вот конкретную методу и делай. Я тебе говорю про то, что постоянные эксперименты — это ключ к тому, что ты будешь расти.
И, кстати, если ты в IT или не в IT, все продуктовые компании Яндекс, Сбер, Mail.ru, Google, они растут именно так: огромным количеством экспериментов, А/Б-тестов. Они пробуют. Вот раньше мы делали вот так, а теперь мы попробуем по-другому. Вот форма оплаты у нас была с тремя кнопками, а теперь будет с двумя. И они полируют эксперименты до идеала, и они все оптимизируются на скорость экспериментов. Да, это же нужно и можно применять к своей жизни.
Следующая техника очень простая, но она недоиспользуемая в жизни. Почему-то сейчас ты поймёшь, почему. Это простая работа над ошибками. Вот ошибся, какой-то фейл у тебя случился, завалился бес или что-то ещё. Выписываешь себе всего лишь четыре вопроса: чего ты хотел добиться? Что пошло не так? Что ты узнал? И что ты по-другому сделаешь? В следующий раз ты скажешь: "Андрюх, ну это всем хорошо знакомо. Ну мы все знаем. Учись на чужих ошибках, работай на... Я тоже знаю, но я никогда не учился на своих ошибках". Я не знал даже. Я как бы я знал, что можно учиться на своих ошибках, но каждый раз, когда в чём-то я косячил, я думаю: "Ну, а блин, ладно, я накосячил, но в следующий раз не буду косячить". Ну, это было для меня настолько болезненно. Я не хотел в этом копаться. И из-за того, что я не хотел в этом копаться и воспринимал это болезненно, вот это вот рассмотрение под микроскопом, что пошло не так, что я узнал, мне казалось излишним, мне казалось, ну, всё понятно, что я сделаю так. Ну, правильно, ну, понятно же. Ну, дурак был, в следующий раз дураком не буду. И я понял, однако, что мозг он делает такую ловкую: типа, давай не будем на это смотреть, это больно. Это неприятно. Ну ты же всё понял, всё понял. Ну всё, давай двигайся дальше. И если вам тоже больно от того, что вы несовершенны, а то это обязательное упражнение для вас, каким бы банальным, очевидным и приземлённым оно не казалось. Просто. И, кстати, когда начинаешь это делать, то просто реально спокойнее начинаешь относиться к своим фейлам, потому что понимаешь, что ты много косячишь.
А для тех, кто мало косячит, есть другое упражнение. Если ты такой: "О, я безошибочно". Если у тебя всё в жизни происходит безошибочно, то, как правило, у тебя низкая планка. Играешь в какой-то Counter-Strike, выигрываешь все матчи, значит, играешь с неопытными игроками. Тут то же самое. Не ошибаешься, значит, не берёшь достаточно мм испытывающий для себя проект. Мне лично помогает раз там в месяц или раз в квартал делать такой обзор того, что я делал за последние 3 месяца, и расставлять оценку от одного до пяти по сложности, по тому ожидаемому результату, по потенциалу, который в этом есть. Потому что часто, когда у меня есть выбор сделать что-то знакомое, что у меня хорошо получается, вот, например, сейчас я запускаю английский YouTube-канал, по-английски я разговариваю. Ну как разговариваю, ну нормально, но есть акцент. И там уже есть там какой-то 150 подписчиков, но мне сложно снимать видео на английском. Если меня посадить и сказать: "Выбирай, снимай видео на русском будем сегодня или на английском". Ну, скорее я выберу на русском просто, если я не буду про это думать, просто потому что мне это даётся проще. И нужно вот честно себя оценить, отрефлексировать и посмотреть, если где-то попадаешь ли ты в такую ошибку, что ты выбираешь для себя что-то проще, что у тебя регулярно испытания, которые у тебя есть в жизни, они не соответствуют твоему уровню сложности. Знаешь, если ты занимаешься силовыми тренировками или просто тренировками, чтобы мышцы росли, им нужна достаточная нагрузка. Если ты достаточно нагрузки давать не будешь, то хоть ты занимаешься по 5 дней в неделю, хоть 7 дней в неделю, если у тебя нету этого прогресса в overwload в мышцах, то они расти не будут. И также ты расти не будешь, если ты выбираешь для себя задачи, которые для тебя очень легко решить. Я бы мог с большим кайфом сейчас порешать арифметику пятиклассников, но принесёт ли мне это какой-то рост, сомнительно.
Так что бери все эти техники, работай над своими внутренними установками, работай над своим майндсетом. Иногда кажется, что майндсет — это какая-то абстрактная вещь, но когда смотришь на это в приближении, видишь, что есть вполне себе конкретные ситуации, к которым можно относиться или так, или по-другому. И когда ты вырабатываешь у себя привычку рефлексировать над этими вещами, то я тебе гарантирую, практические результаты последуют. Удачи тебе. Будем оставаться на связи. И напиши, пожалуйста, если это видео было полезным. Спасибо за просмотр и пока.