Stephen Wolfram: Cellular Automata, Computation, and Physics | Lex Fridman Podcast #89

以下是斯蒂芬·沃尔夫勒姆的对话。他是一位计算机科学家、数学家和理论物理学家，也是沃尔夫勒姆研究公司的创始人兼首席执行官。该公司推出了 Mathematica、Wolfram Alpha、Wolfram Language 以及新的 Wolfram 物理项目。他还撰写了多本书，包括《一种新的科学》，就我个人而言，这本书是我在计算机科学和人工智能领域探索过程中最具影响力的书籍之一。它让我爱上了元胞自动机的数学之美和力量。

确实，也许对斯蒂芬的一个批评是，在人际交往层面，他有一个很大的自我，这使得一些研究者无法完全欣赏他的思想内容。我们在这次对话中谈到了这一点。对我来说，自我可以让你误入歧途，但也可以成为一种超能力，它能激发大胆的创新思维，拒绝屈服于学术机构的谨慎方式。在这里，我特别请你和我一起，超越人类本性的怪癖，敞开心扉去感受思想和斯蒂芬作品的美。我相信，在这次对话中，斯蒂芬·沃尔夫勒姆是我们这个时代最具原创性的头脑之一，其核心是一个善良、好奇且才华横溢的人。

这次对话录制于 2019 年 11 月，当时 Wolfram 物理项目正在进行中，但尚未像现在这样可以公开探索。我们现在同意在不久的将来可能多次再次对话，所以这是第一轮，敬请期待很快的第二轮。这是人工智能播客。如果您喜欢，请在 YouTube 上订阅，在 Apple Podcast 上评分五星，在 Patreon 上支持，或者在 Twitter 上与我联系，我是 Alex Friedman，拼写为 Fri D ma n。

一如既往，我将进行几分钟的广告，并且绝不会在中间插入广告，以免打断对话的流畅性。我希望这对您来说没问题，这不会损害收听体验。

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现在，开始我与斯蒂芬·沃尔夫勒姆的对话。

您和您的儿子克里斯托弗帮助创作了电影《降临》中的外星语言。那么，让我问一个可能有点疯狂的问题，但如果外星人访问地球，您认为我们能找到共同语言吗？

嗯，当我们说外星人正在访问我们时，我们已经预设了整个故事，因为你知道，外星人实际访问的概念，所以说，我们已经知道他们是那种有意义地可以谈论访问的东西，所以我们已经知道它们存在于与我们相同的物理环境中。它们不是，你知道，不仅仅是无线电信号，而是一个实际出现的东西等等。

所以，我认为在沟通方式方面，我们现在最好的例子就是人工智能。我是说，这是我们遇到的第一个外星智能的例子，问题是我们与人工智能沟通得有多好？你知道，如果你要说，如果你在神经网络的中间，你打开它，然后说，你在想什么？你能和它讨论事情吗？这并不容易，但也不是完全不可能。

所以，我认为，我认为，考虑到你问题的设定，外星人正在访问，我认为答案是肯定的，人们将能够找到某种形式的沟通。无论沟通意味着什么，沟通都需要目的等概念。这是一个哲学上的泥潭。

所以，如果人工智能是一种外星生命形式，您认为访问是什么样的？

所以，如果我们看看外星人访问，是的，我们将讨论计算以及计算的世界。但如果你想象，你说你已经预设了某些东西，说你访问了，但外星人会如何访问？通过访问，这里我们使用了人类语言的不精确性，你知道，在一个未来的世界里，如果它以计算语言表示，我们就可以把“访问”这个概念拿出来，去查阅文档，基本上找出它到底意味着什么，它有什么属性等等。

但通过普通的语言“访问”，我有点把它理解为，你知道，有一个物理实体，乘坐宇宙飞船出现。因为我们知道这是必要的，我们不是想象它只是，你知道，光子以一种非常复杂的方式出现，我们想象的是，它是由原子组成的物理东西等等，它会显示出来。

光子以某种模式出现，那是个好问题。我的意思是，是否有这种可能性？什么才算智能？好问题。我的意思是，你知道，我曾经认为会有，你知道，会很清楚什么意思，找到地外智能等等等等。

我越来越多地意识到，由于我所做的科学研究，实际上并没有智能和纯粹的计算之间的明确界限。所以，你知道，在我们日常的讨论中，我们会说，“天气有自己的想法”。嗯，让我们来剖析一下这个问题。你知道，我们意识到存在计算过程，它们决定了流体动力学，以及大气层等等等等。我们如何区分它与我们大脑中发生的那些过程，你知道，我们大脑中发生的物理过程？我们如何区分它们？我们如何说，正在发生的物理过程代表了天气中的复杂计算，哦，这与我们大脑中发生的物理过程不同，代表了我们大脑中的复杂计算？

我不认为有根本的区别。我认为区别在于，有一种历史的线索等等，将不同大脑中发生的事情联系起来，所以说，而天气中发生的事情，并不是通过一种文明史的线索联系起来，所以说，与我们习惯的，以及人类大脑告诉我们的故事不同。

但也许天气有自己的故事？

绝对是。这就是我们在思考外星智能时遇到的麻烦。因为，你知道，就像那个脉冲星磁层，它产生这些非常复杂的无线电信号。你知道，我们应该把它看作是一个在过去数百万年里发展的整个文明吗？在那个中子星或其他什么东西里发生的各种过程？与我们习惯的人类智能相比呢？

我认为，最终，你知道，当人们谈论外星智能以及它在哪里时，在整个费米悖论中，为什么宇宙中没有其他智能的迹象？我的猜测是，我们正在处理两种外星智能形式：人工智能和物理或外星智能。我的猜测是，人们会逐渐接受这样一个事实：这两种智能都在大致相同的时间实现。换句话说，人们会说，是的，我们习惯了计算机，我们创造了数字事物，我们创造了像我们一样智能的东西。他们会说，我们也习惯了宇宙中存在一些像我们一样智能的东西，只是它们不分享我们拥有的文明史。所以，我们不知道，它们是一个不同的分支。

我的意思是，这类似于你谈论生命时，我的意思是，你几乎把“生命形式”和“智能”同义化了，我不认为这是，你知道，人工智能会对此感到不高兴。

我等那些家伙，我真的可能暗示的是生物生命，对，对，对。但你说的是，我的意思是，我们会更多地探讨这一点，但你说的是，它真的是一个光谱，而这一切都只是计算的种类，所以它是一个完整的光谱，我们只是通过围绕我们特定的计算类型编织叙事来让自己变得特别。

是的，我的意思是，我认为我开始意识到的是，你知道，意识到如此之少有点令人沮丧。

这很解放。

嗯，是的，但我的意思是，你知道，这是科学的故事，对吧？从哥白尼开始，就像，你知道，首先我们确信行星是宇宙的中心。不，那不是真的。然后我们确信，作为生物有机体，我们拥有的化学物质非常特别。现在，那也不是真的。然后我们仍然寄希望于，或者我们拥有的智能，那真的很特别。

我认为不是。然而，在某种意义上，正如你所说，这是解放性的，原因如下：你意识到，特别的是我们细节的独特性，而不是某种抽象的属性，你知道，我们可以想，哦，是否会有其他东西出现，并且也拥有那种抽象属性？

是的，我们拥有的每一种抽象属性，其他东西都拥有。但我们整个历史、我们文明的完整细节等等，没有其他东西拥有。那就是，你知道，那就是我们的故事，所以说，而那本身就非常特别。所以，我认为它并不是那么……我的意思是，我最初是这样的：这不好，这有点……你知道，我们如何能对自己所做的事情感到自豪？然后我意识到，我们所做事情的细节，它们就是故事。其他一切都是空白画布。

所以，也许稍微跑题一下，你刚才让我想到了，但你对《2001太空漫游》中的巨石有什么看法？就外星人与我们沟通并激发我们人类特有的智能计算而言，有什么有趣的东西可以从中获得吗？

是的，我的意思是，有趣的是，你知道，巨石是这些，你知道，一到四到九个完美的立方体。在，你知道，地球四百万年前，等等，它们与一群猿猴有关。一个具有如此完美程度的东西似乎不合时宜，似乎非常精心构建，非常工程化。所以，这是一个有趣的问题，你知道，有什么“技术特征”？所以说，你看到它在某个地方，然后你说，我的天，那一定是工程化的。

现在，事实是，我们也看到了水晶，它们也非常完美。你知道，完美的那些非常完美，它们是漂亮的立体图形，或者别的什么。所以，从这个意义上说，如果你说，嗯，这是一个迹象，表明它是……这是一个技术特征，它是一个完美的，你知道，一个完美的几何形状，多面体形状。那不是真的。

所以，这是一个有趣的问题，什么才是正确的特征？我的意思是，就像，你知道，高斯，著名的数学家，你知道，他有个想法，你应该砍掉西伯利亚的森林，形状就像毕达哥拉斯定理证明的一个典型图像。理由是，有一个很酷的想法没有完成。但是，你知道，理由是，火星人会看到那个，然后意识到，天哪，那里有数学家。这有点，你知道，这是他理论中的世界，可能是我们物种文化成就的最佳广告。

但是，你知道，这是一个合理的问题，你发送或创造什么才能成为智能的标志，即使是其创造或意图的标志？

你谈到如果我们发送一个信标，你能，你应该发送什么？数学是我们最伟大的创造吗？它是什么？

我认为，我认为，这是一个哲学上注定的问题。所以，我的意思是，换句话说，你发送了你认为很棒的东西，但它有点像，我们是宇宙的一部分，我们创造了，你知道，宇宙中发生的事情，计算，这在某种抽象意义上是我们用来创造所有这些复杂事物的。计算是令人惊讶地普遍存在的。换句话说，我们可能认为，你知道，我们已经构建了整个巨大的工程堆栈，导致我们有了微处理器，导致我们能够进行复杂的计算。但计算发生在各地。唯一的问题是，是否有将我们人类的意图与那些计算联系起来的线索？

所以我认为，我认为这个问题，你发送什么来最好地展示我们的文明？我认为几乎任何我们生产的随机材料，都与其他任何东西相当。我认为这是其中一个问题，这是一个不浪漫的说法。我只是想打断一下，但我刚刚和安德鲁·因（Andrew Yin）谈过，他是卡尔·萨根（Carl Sagan）的妻子。

所以，我不知道你是否熟悉旅行者号。它只是它的一部分，它正在发送，你知道，她第一次爱上卡尔·萨根时的脑电波。这是一个美丽的故事，对吧？你可能会通过说“我们不如发送任何其他东西”来削弱它的力量。这很有趣。所有这些都是一种有趣的、奇特的东西。

是的，是的，没错。嗯，我的意思是，我认为看到旅行者号的“金色唱片”很有趣。其中一件可爱的事情是，你知道，它是在什么时候制作的？七十年代末，八十年代初，是的。嗯，你知道，其中一件事情是，它是一张留声机唱片，好的。它有一个播放留声机唱片的图表。你知道，有点令人震惊的是，仅仅 30 年后，如果你给今天的随机孩子看那个图表，我做过这个实验，他们会说，“我不知道这是什么鬼东西。”

而人们能想到的最好的办法是，你知道，把整个唱片拿出来，忘记它有一个螺旋形的音轨，只是把整个东西成像，看看那里有什么。这就是我们今天所做的。仅仅 30 年，我们的技术就发展到了播放留声机唱片上的螺旋形机械音轨现在已经变得很奇怪了。所以，你知道，这是一个警示故事，我想说，就制作出能详细地引导外星人或任何东西去做某事的能力而言。这就像，不，你知道，你能做的最好的就是，我说，如果我们今天这样做，我们不会制造一个带有唱针的螺旋扫描装置，我们只会使用一个高分辨率成像系统，获取所有数据，然后说，哦，他们放了一个螺旋线，这真麻烦。好吧，让我们，让我们，让我们解开螺旋线，然后从那里开始。

你认为，这会涉及到试图弄清楚人工智能的可解释性，计算的可解释性，能够与各种计算进行通信。你认为，如果你戴上外星人的帽子，你能弄清楚这张唱片，如何播放这张唱片吗？

我的意思是，这是一个人想做什么的问题。我的意思是，理解对方试图沟通什么，或者理解对方的任何事情。什么是理解？我的意思是，这就是问题所在。问题是，就像人们多年来试图为计算机做自然语言理解一样，对吧？人们尝试了多年，但并不清楚这意味着什么。换句话说，你拿出你的英语或任何东西，然后说，“我的电脑理解了这一点。”好的，那很好。你能用它做什么？

所以，例如，当我们，你知道，构建 Wolfram Alpha 时，你知道，其中一件事情是，你知道，它在进行问答等等。它需要进行自然语言理解。我事后才意识到，我们之所以能够很好地进行自然语言理解，而人们以前不能，最重要的一点是，我们有一个实际的目标，就是自然语言理解，我们试图将自然语言转化为计算，转化为我们可以做事情的计算语言。

现在，同样，当你想象你的外星人时，你说，“好吧，我们给他们播放唱片。”他们理解了吗？嗯，这取决于你的意思。如果他们，你知道，如果我们，他们有一个表示，如果它转换成某种表示，我们可以说，“哦，是的，这是一个我们可以识别的表示，它代表理解。”那么一切都好。但实际上，我认为唯一能代表理解的是那些能够做我们人类认为对我们有用事情的表示。

也许是试图理解和量化一个特定文明的技术进步程度？所以，他们对我们来说是军事上的威胁吗？

是的，是的，那可能是第一个感兴趣的理解类型。我的天，这太难了。我的意思是，这就像在《降临》电影中，那是关键问题之一，就是，“你为什么在这里？”所以说，而且，你知道，但即使是那样，你知道，它非常不清楚。你知道，就像，“你会伤害我们吗？”这回到了很多有趣的伦理问题，因为，你知道，我们可能会制造一个人工智能，比如自动驾驶汽车。你知道，“你会伤害我们吗？”嗯，让我们确保你只以最高限速行驶，因为我们想确保我们不伤害你，所以说。然后，嗯，好吧，但你说，“但实际上，这意味着我将错过这件事，而且，你知道，这在某种程度上伤害了我。”所以，很难知道，即使是“伤害”的定义也不清楚。

当我们开始思考人工智能伦理等问题时，你知道，这是一个人必须解决的问题。总是有权衡取舍，这就是伦理的烦人之处。

嗯，是的。我的意思是，我认为伦理，就像我们谈论的其他事情一样，是一件深刻的人类事情。没有抽象的，“让我们写下证明这是合乎伦理的定理。”那是一个无意义的想法。你知道，你必须有一个“基本事实”，所以说，最终是人类想要的，而他们并不都想要同样的东西。所以，这在思考这个问题时，会带来各种额外的复杂性。

在将伦理转化为计算方面，有一个方便的事情。你问“什么能最大化物种生存的可能性？”这是一个很好的存在主义问题。但然后你说“物种生存”，对吧？你可能会说，嗯，你可能会，例如，例如，让我们说，忘记技术，只是，“出去玩，然后，你知道，快乐地生活，把我们的生活过下去，传给下一代，你知道，经历很多很多代，在某种意义上什么都没有发生。”那可以吗？很难说。

就尝试做复杂的事情而言，尝试可能会对物种的生存产生反作用，比如，我的意思是，你知道，我认为这也有点难说。所以，好吧，让我们把它作为一个思想实验。好吧，你知道，你可以说，“我们可能面临哪些威胁，需要生存？”你知道，超级火山，小行星撞击，你知道，所有这些事情。

所以，现在我们盘点这些可能的威胁，然后说，“让我们让我们的物种尽可能地适应所有这些威胁。”我认为，最终，这是一个……这是一个不可知的事情，你知道，什么需要……所以，所以，鉴于你拥有这个人工智能，并且你告诉它“最大化长期”，什么是长期？长期意味着直到太阳燃尽吗？那行不通。

你知道，长期意味着未来一千年吗？好吧，未来一千年的优化可能有一些事情要做。这就像，如果你经营一家公司，你可以让一家公司在一段时间内非常稳定。比如，如果你知道，你的公司被某个，你知道，私人投资集团收购了，那么他们就会，你知道，你可以很好地经营一家公司五年，只是把它现有的业务拿出来，你知道，移除所有研发，公司最终会烧毁，但它会运行得很好。

所以，如果你告诉人工智能，“让人类活下去，好的，一千年。”可能会有一些事情要做，以优化这一点。其中许多事情，你可能会说，“好吧，这对历史的未来来说将是一件非常遗憾的事情。”所以说，那就是会发生的事情。

但我认为，最终，你知道，当你开始思考这个问题时，你意识到的是，有一整套的“不可判定性”，计算上的不可约性。换句话说，我的意思是，这是关于我们文明所经历的，以及我们人类所经历的，一个好事情是，它在某种意义上具有计算上的不可约性，也就是说，你不能从外面看，然后说，答案将是这个，一天结束时，这就是将要发生的事情。你必须经历这个过程才能找出答案。

我认为，这……这感觉更好，因为这不是，你知道，通过所有这些，所有这些过程所取得的成就。而且，它也意味着，告诉人工智能，“去弄清楚，你知道，最好的结果是什么？”嗯，不幸的是，它会回来告诉你，“这有点不可判定，该怎么做。”我们必须运行所有这些场景才能看到会发生什么。而且，如果我们想要无限的未来，我们立即就陷入了“无限计算”的标准问题等等。

所以，是的，即使你得到了“宇宙和一切的答案是 42”，你仍然必须实际运行宇宙。

是的，是的。就像问题，我想，或者，你知道，旅程就是重点，对吧？

嗯，我认为这是，总结一下，这是宇宙的结果。

是的，如果可能的话。它告诉我们，我的意思是，关于计算的整个思维结构等等，以及关于事物如何运作的思维。如果，如果可能说，“答案是这样的”，那么你就基本上说，有一种方法可以超越宇宙，而你有点，你把自己带入了一种悖论，因为你说，“如果它是可知的，那么就有办法知道它，而这种方法超出了宇宙所提供的。”但如果我们能知道它，那么我们正在处理的东西就超出了宇宙。那么宇宙就不是宇宙了，所以说。

而且，一般来说，正如我们将要讨论的，至少对于小型人类大脑来说，很难证明一个足够复杂的计算结果。很难，我的意思是，这几乎是不可能的，对吧？而且有可判定性。

而且，宇宙似乎，至少在诗人的眼中，足够复杂，他们无法预测它到底会变成什么。

嗯，我们最好不要能够，因为如果我们可以，我的意思是，你知道，我们是宇宙的一部分。

所以，这对我们来说意味着什么？预测？这意味着，我们，我们宇宙中的一小部分能够超越整个宇宙，你知道，这很快就会……我的意思是，这是可以想象的，我们唯一能够预测的方式是，如果我们如此特别，我们是宇宙中唯一一个计算比宇宙中其他任何东西都更特别，更复杂的地方。那是我们唯一能够，你知道，几乎是神学的能力，所以说，预测宇宙中会发生什么，就是说，不知何故，我们比宇宙中的其他一切都好。我不认为情况是这样。

是的，也许我们可以检测到大量的循环模式，这些模式在整个宇宙中反复出现，并完全描述它们。因此，但然后，仍然很难看到这些模式如何相互作用，以及什么样的……

嗯，宇宙中最令人惊叹的事情是它有规律性。如果没有规律性，那就不可能。所以，它充满了，我的意思是，物理学是成功的，你知道，它充满了定律，它们告诉我们很多关于宇宙如何运作的细节。我的意思是，可能是，你知道，宇宙中的 10 的 90 次方粒子，它们会做自己的事情，但它们不会，它们都遵循，我们已经知道它们都遵循基本上相同的物理定律。而这是一个关于宇宙的非常深刻的事实。

你从中得出什么结论还不清楚。我的意思是，你知道，早期神学家，那就是，你知道，上帝存在的第一个证据。现在，你知道，人们有不同的结论。但事实是，你知道，现在，我的意思是，我碰巧感兴趣，实际上，我刚刚重新开始了我的一个长期兴趣，关于基础物理学。我有点像，来吧，我正在进行一次探索，我将很快公开，看看我是否真的能找到物理学的基本理论。

好的，我们将讨论这个。我刚刚和量子力学方面的人进行了很多对话。所以我对你的看法真的很兴奋，因为我认为你对我们现实的物理基础有一个迷人的看法，从物理学的角度来看，以及可能是什么在支撑我们今天所认为的物理学。

好的，让我们退一步。什么是计算？

这是一个好问题。在操作上，计算就是遵循规则。就是这样。我的意思是，计算是结果，它是系统地遵循规则的过程。而这就是当你这样做时发生的事情，用于获取初始条件，或者获取输入并遵循规则。我的意思是，你在遵循什么规则？所以必须有一些数据。不一定，它可以是某种，你知道，非常简单的输入，然后你遵循这些规则，你会说，这里没有太多数据。你可以把初始条件打包到规则里，如果你愿意的话。

所以，我认为问题是，是否存在一种稳健的计算概念？这个“最后”是什么意思？我的意思是，像这样。所以，所以，早期物理学中与众不同的一件事，比如能量。有不同的能量形式，但不知何故，能量是一个稳健的概念，它不特定于动能，或者，你知道，核能或其他任何东西。有一个稳健的能量概念。

所以，你可能会问，是否存在一种稳健的计算概念，或者，它是否重要，这个计算是在图灵机上运行的？这个计算是在，你知道，CMOS Salkin CPU 上运行的？这个计算是在天气中的流体系统中运行的？这些类型的计算，或者是否存在一种稳健的计算概念，它超越了它运行的详细框架？

嗯，是的。我的意思是，它并不明显。所以，值得了解历史以及我们如何走到今天这一步，因为，你知道，说存在，部分是关于我们的宇宙，而不是关于数学上可想象的东西，而是关于对我们来说实际存在的东西。

也许你也可以评论一下，因为能量作为一个概念是稳健的，但它与物质、质量的错综复杂的关系也非常有趣。携带力的粒子和具有质量的粒子，携带力的粒子和具有质量的粒子，这些想法似乎至少在数学意义上是相互映射的。能量和质量与计算之间是否存在联系，或者这些是完全不相关的想法？

我们还不知道。我正在做的关于基础物理学的事情可能会导致这种联系，但目前没有已知的联系。

所以，你能更详细地阐述一下，你如何看待计算？什么是计算？

所以，我的意思是，让我们讲一个历史故事。是的，好的。所以，你知道，回到 150 年前，人们制造了各种各样的机械计算器。你知道，典型的事情是，你想要一台加法机，你基本上就去加法机商店。你想要一台乘法机，你就去乘法机商店。有不同的硬件。这意味着，至少在那种计算和那种硬件的层面，没有一种稳健的计算概念。有加法机式的计算，有乘法机式的计算，它们是独立的。

那么，在 1900 年左右发生了什么？人们开始想象，特别是在数学逻辑的背景下，是否可以有一种能够代表任何合理函数的机器？他们想出了东西，原始递归的想法是早期想法之一，但它不起作用。有一些合理的函数，人们想出来，但没有使用原始递归来表示。

然后，你知道，1931 年，哥德尔定理等等。回顾来看，这是建立哥德尔定理过程的一部分。哥德尔基本上展示了如何编译算术，你可以基本上编译逻辑语句，比如“这个陈述是不可证明的”，到算术中。他基本上展示了算术可以作为一种计算机，在某种意义上，能够代表各种其他事物。

然后图灵出现了，1936 年，他提出了图灵机。与此同时，阿隆佐·丘奇提出了 lambda 演算。很快就确立了一个令人惊讶的事情是，图灵机关于计算可能是什么的想法，与 lambda 演算关于计算可能是什么的想法完全相同。

然后开始出现其他想法，你知道，寄存器机，其他类型的，其他类型的计算表示。最大的惊喜是，它们都等价。换句话说，可能的情况是，就像那些旧的加法机和乘法机一样，你知道，图灵有他的计算想法，丘奇有他的计算想法，它们只是不同。但事实并非如此，它们实际上都是等价的。

所以，到，我想说，1970 年左右，在，你知道，计算、计算机科学、计算理论领域，人们已经说过，“哦，图灵机基本上就是计算。”物理学家仍然坚持说，“不，不，不，这根本不是宇宙运作的方式。我们有所有这些微分方程，我们有所有这些实数，它们有无限多的数字。宇宙现在是一台图灵机，对吧？

你知道，图灵机是其中的一小部分。我们制造的微处理器和工程结构等等。所以，可能实际上，通过我 1980 年代关于计算与物理模型之间关系的工作，它变得不那么清楚，是否存在这种巨大的二分法，即物理学中可能发生的事情和图灵机等事物中发生的事情之间。

我认为，现在人们可能会认为，而且，顺便说一句，大脑是另一种元素。我的意思是，你知道，哥德尔不认为他的计算概念，相当于他的计算概念，会涵盖大脑，图灵也不确定。虽然他有点，他变得有点更确信它应该涵盖大脑。

但是，所以，你知道，但我想说，大概在 1980 年代，人们开始普遍相信，是的，这种由图灵机等事物捕获的计算概念是相当稳健的。

那么下一个问题是，好吧，你可以有一个通用图灵机，它能够被编程来做任何图灵机能做的事情。而且，你知道，这种通用计算的想法很重要。这种想法，你可以拥有一块硬件，并用不同的软件对其进行编程。你知道，这基本上是开启了大多数现代技术想法。我的意思是，这是开启了计算机革命、软件等等的想法。

所以，这是一个重要的想法。但是，仍然与这个想法有些脱节的是，好吧，存在这种通用计算的东西，但似乎很难达到。似乎你想制造一个通用计算机，你必须，你知道，有一个微处理器，有，你知道，一百万个门，你必须费很大力气才能制造出达到这种计算复杂度的东西。

好吧，对我来说的惊喜是，我在 80 年代初发现的东西。我看着这些叫做元胞自动机的，它们是非常简单的计算系统。对我来说的巨大惊喜是，即使它们的规则非常非常简单，它们也在做事情，其复杂程度与规则复杂得多时一样。所以，它看起来不像，你知道，这个想法，“哦，要获得复杂的计算，你必须构建一个具有非常复杂规则的东西。”这个想法似乎没有实现。

相反，似乎是，复杂的计算在具有极其简单规则的系统中是完全普遍存在的。所以，这导致了我称之为“计算等价原理”的东西，它基本上说，当你有一个遵循任何规则的系统时，那么每当系统所做的事情在某种意义上不是显而易见地简单时，那么系统行为所对应的计算就具有同等的复杂性。

这意味着，当你从你可以想象的最最最简单的事物开始，然后相当快地，你就达到了这个阈值，之上的一切在计算复杂性上都是等价的。

这并不明显。这是一个科学事实。

那么，等等，你看到了这个，你以《一种新的科学》开头。我的意思是，我记得它是一个巨大的启示，如此简单的事物可以创造如此复杂的行为。是的，存在等价性，但它不是事实，它只是似乎……我的意思是，它就像这些理论一样优雅，它似乎就是这样。

但是，让我问一个问题，你刚才提到了，比如计算机科学家社区，他们有图灵机，物理学家有他们的宇宙，还有神经科学家在研究大脑。你对你通过工作展示的等价性有什么看法？简单的规则可以创造同等复杂的图灵机系统，对吧？宇宙是否等同于图灵机？人脑是图灵机吗？你是否认为这些东西基本上融合在一起，还是仍然存在关于它们如何分离的神秘之处？

我的猜测是它们会融合在一起，但我们还不能确定。我的意思是，我，你知道，我应该说，我有点轻率地说，计算等价原理是“科学事实”。我用了一半的“科学事实”来形容它。因为，你知道，当……它是一个……我的意思是，只是为了稍微谈谈，大多数人会……问题是，它有一个复杂的认识论特征，类似于热力学第二定律，熵增加定律。你知道，热力学第二定律是什么？它是一个自然定律吗？它是适用于物理世界的吗？它是数学上可证明的吗？它是碰巧适用于我们在这个世界上看到的系统的东西吗？它在某种意义上是热量的定义吗？

嗯，它是这些东西的组合。计算等价原理也是如此。在某种意义上，计算等价原理是计算定义的中心，因为它告诉你，有一个东西，有一个稳健的概念，它在所有这些系统中都是等价的，并且不依赖于每个单独系统的细节。这就是为什么我们可以有意义地谈论一个叫做“计算”的东西，而我们不会被困在谈论，“哦，在图灵机 3785 号等等等等里面有计算。”这就是为什么存在一个像这样的稳健概念。

另一方面，我们能证明计算等价原理吗？我们能证明它是一个数学结果吗？嗯，答案实际上是，我们有一些很好的结果，表明，你知道，给我一个具有非常简单规则的随机系统。嗯，在少数情况下，我们现在知道，即使是我们能想象的最简单的规则，在某种类型上，也是通用的，并且确实遵循了计算等价原理所期望的。所以，这是计算等价原理的一个很好的数学证据。

你仍然喜欢这一点，简单的规则创造了如此复杂的行为，但有没有一种数学方法来说明这种行为是复杂的？你提到了你跨过了一个阈值，对吧？

有各种指标。例如，一个指标是，它是否能够进行通用计算？也就是说，给定系统，是否存在初始条件，可以设置该系统来基本上表示程序，来做任何你想做的事情？计算素数，计算 pi，做任何你想做的事情，对吧？所以，这是一个指标。

我们知道在少数例子中，是的，最简单的可能拥有该属性的候选者确实拥有该属性。这就是计算等价原理可能暗示的。但是，计算等价原理的一个问题是，它是否适用于物理世界？它可能适用于我们想出的所有东西，图灵机，元胞自动机，等等。它适用于我们实际的物理世界吗？它适用于作为物理世界一部分的大脑吗？

我们还不确定。而且，这不是一个我们可以给出明确答案的问题，因为，你知道，这是一个……这是一个……有一种科学归纳的问题。你可以说，对所有这些大脑来说，这是真的，但这个人在这里真的很特别，对他来说是真的，对她来说是真的。而你不能，你知道，唯一不能发生这种情况的方式是，如果我们最终把它钉死，并且真的得到了物理学的基本理论，并且它碰巧对应于，比如说，一个简单的程序。

如果是这样，那么我们就基本上把物理学还原为数学的一个分支，在某种意义上，我们不会……现在，有了物理学，我们就像，嗯，这是理论，你知道，这是适用于这里的规则。但在中间，你知道，你知道，就在那个黑洞旁边，也许这些规则不适用，而别的东西适用。我们可能需要剥开另一层洋葱。

但是，如果我们能达到这一点，我们实际上拥有，这是物理学的基本理论，就在这里。它是这个程序，运行这个程序，你就会得到我们的宇宙。那么，我们就基本上把弄清物理学中的事物的问题，还原为解决一些，结果证明是非常困难的，不可避免地困难的数学问题。但不再是，我们可以说，有人可以进来，说，“哎呀，你关于图灵机的所有事情都是对的，但你关于物理宇宙是错的。”我们知道，关于物理宇宙中正在发生的事情，有一些“基本事实”。

现在，我碰巧认为，我的意思是，你问我的时机很有趣，因为我正处于开始重新激发我研究物理学基本理论的项目之中。就今天而言，我非常乐观，我们真的会找到一些东西，并且能够看到宇宙真的在那个意义上是计算性的。但我不确定，因为我们正在对抗，你知道，我们正在对抗宇宙本身。

我没有，你知道，我花了很多时间来构建技术，然后我知道里面有什么。它在那里，也许它可能有意外的行为，可能有错误，等等。但基本上，我知道里面有什么。对于宇宙，我不是处于那种位置，所以说。

你认为物理学的基本定律可能会从哪种计算中涌现出来？

所以，只是为了澄清一下，你做了很多关于离散计算的迷人工作，你知道，使用元胞自动机，我们将讨论它，它具有非常干净的结构。这是展示简单规则如何创造巨大复杂性的一种非常好的方式。但是，你知道，我们的元胞自动机是否足够通用，可以描述可能创造物理定律的计算类型？只是给它一个概念，你认为什么样的计算会创造……

嗯，所以，所以，这是一个有点复杂的问题，因为一旦你有了通用计算，你原则上可以用任何东西模拟任何东西。但这不是一件自然的事情。而且，如果你问，通过查看所有可能的计算程序，你是否会试图找到我们的物理宇宙？那些对应于我们宇宙的程序是否足够小且简单，以至于我们可以通过搜索计算宇宙来找到它们？我们必须有一个正确的“基础”，所以说，我们必须有一个正确的“语言”来描述计算，以便做到这一点。

可行的，所以长久以来我一直感兴趣的是，我们能用计算创造出哪些最无结构的结构。换句话说，如果你说一个细胞自动机是一堆细胞，它们排列在一个网格上，而且你知道，每个细胞都在同步更新，在某个特定的，你知道，当有一个时钟的滴答声时，可以说，它会发出一个时钟的滴答声，然后每个细胞同时更新，这是一种非常具体、非常僵化的东西。但我的猜测是，当我们观察物理学，当我们观察空间和时间这样的事物时，空间和时间之下的是尽可能无结构的东西，我们所看到的，我们所看到的物理空间，例如，来自于某种在下面是任意无结构的东西。因此，我长期以来一直对我们能建立的最无结构的结构感兴趣，实际上，我一直思考的是使用图网络，其中基本上，例如，它们会抛出空间。那么空间是什么？例如，在量子力学早期，人们可能会问这样的问题，他们说，哦，当然，空间将是离散的，因为所有其他事物我们都发现是离散的，但这在物理学中从未奏效。因此，空间和今天的物理学总是被视为一个连续的东西，就像欧几里得想象的那样。我的意思是，你说的第一件事，在他的“公理”中，就是你知道，一个点是没有任何部分的东西，换句话说，有点是任意小的，并且存在一个连续的可能的位置点，问题是这是真的吗？所以，例如，如果我们看我不知道的流体，比如空气或水，我们可能会说，哦，它是一种连续的流体，我们可以倒它，我们可以连续地做各种事情。但实际上我们知道，因为我们知道它的物理学，它是由一堆离散的分子在碰撞组成的，只有在整体上，它才表现得像一个连续体。因此，空间也可能如此，人们还没有设法在现有的物理学框架中实现这一点，但我一直对是否可以想象空间和时间之下有更无结构的东西感兴趣。问题是，它是计算性的吗？有几种可能性，它可能在根本上是计算性的，等同于图灵机，或者它可能在根本上不是。那么它怎么会不是呢？它不可能是，因为机器基本上处理整数，某种程度上的整数，你知道，它可以做诸如给数字加一之类的事情，你可以做诸如存储你所做的任何事情的事情，是的，它有无限的存储空间，但是当人们想到做物理学或理想化的物理学或理想化的数学时，人们可以处理实数，具有无限小数位数的数字，绝对精确的数字。有人可以说，我们可以取这个数字，然后把它乘以它自己。在这个上下文中，你对无限感到舒服吗？你在计算的上下文中，你认为无限起作用吗？我认为无限的作用很复杂。无限在概念化事物时很有用，它几乎不是可实现的，顾名思义，它不是可实现的。你认为无限是可能构成物理定律的基础的一部分吗？我认为，不，我认为你可能会问很多关于物理学的问题，这些问题不可避免地涉及无限，比如当你问，超光速旅行是否可能时，你可以说，根据物理定律，你能让某物甚至任意大，甚至可以说是无限大，你知道，这将使超光速旅行成为可能，然后你就会陷入处理无限作为一种理论问题，但我的意思是，谈论你知道，空间和时间之下是什么，以及如何建立计算基础设施，一种可能性是，你无法建立计算基础设施，图灵意义上的，你真的必须处理精确的实数，你处理的是偏微分方程，这些方程只有精确的实数，任意接近的点，你有一个连续的永恒的东西，可能是那样，可能是那样，一切都是连续的，一切都是精确的实数，然后我所想的事情是错误的，你知道，这就是你承担的风险，如果你，你知道，如果你试图做关于自然的事情，你可能会犯错。对我个人来说，这有点奇怪，我花了很长时间制造技术，你可以做一些没人关心的事情，但你不能那样犯错，你制造了你的技术，它就那样工作，但，但我想，你知道，这个问题，你知道，宇宙的潜在计算基础设施可能是什么，它基本上是不可避免的，它将是相当抽象的，因为如果你要得到所有这些东西，比如有三个空间维度，有电子，有μ子，有夸克，有这些，如果宇宙的模型很简单，你不能为这些东西中的每一个都写一行代码，你不能有μ子的情况，陶子的情况等等，或者它们都必须是某种涌现的，对，所以更深层次的，对，所以这意味着，谈论潜在的结构是什么，有点难。你认为人类有认知能力去理解，如果我们发现它，去理解这些简单的结构，从中可以涌现出这些定律，你认为这是一个好的追求吗？好吧，这是我的想法，我认为，我正在处理这个问题，我告诉你，我认为你，是的，我认为人类很难理解，你知道，正在发生的事情，但理解中发生的是，人们会建立路标。我的意思是，如果你说从你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你知道的，你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在一定程度上，我我很尴尬地说，他曾经给了我一大堆他自己在 50 年代算出的粒子物理学计算方法，他说：“你知道，这比对我更有用。”之类的话。我当时想，我本来打算看看然后还给他，现在我把文件都存起来了。但这就是人类生命有限性会发生的事情。我讨厌，你知道，也许他再多活 20 年，我就会记得还给他了。但我想，你知道，那是他试图系统化人们在粒子物理学等领域中遇到的积分方法。结果我们实际做的方式与他的方法大相径庭。你怎么看待这种差异？所以费曼在创造直观的、你知道的，用于理解困难概念的直观框架方面确实非常出色。我笑了，因为你知道关于他有趣的一点是，他真正擅长的是计算东西，但他认为这很容易，因为他在这方面做得很好。所以他会做一些事情，比如在量子场论中进行一些复杂的计算，例如，得出一个结果，但他不会告诉大家复杂的计算过程，因为他认为那很容易。他认为真正令人印象深刻的是对事物运作方式有一个简单的直觉。所以他最后发明了那个。你知道，因为他做了这个计算并且知道它是如何运作的，所以拥有良好的直觉要容易得多，当你已经知道答案时，拥有良好的直觉就容易多了。然后他就不会告诉任何人这些计算过程。他并不是恶意为之，可以说，他只是认为那很容易。是的，嗯，你知道，这导致了一些人们完全困惑的领域，他们有点遵循他的直觉，但没有人能说出为什么它有效，因为实际上它之所以有效是因为他做了所有这些计算，并且他知道它会起作用。你知道，我我和皮埃尔在 1980-81 年左右也对量子计算机做了一些研究，但那是在任何人听说过这些东西之前。你知道，典型的模式是，我的意思是，他总是说，我现在想到了这一点，因为我现在和他工作时的年龄差不多了。你知道，我看到人们的年龄只有我的三分之一，可以说，哦，他总是抱怨我只有他年龄的三分之一，所以有很多事情。但是，你知道，他会用手算一些东西，你知道，在黑板上，然后得出一个答案。我会说，我不明白。我用电脑做些什么，他会说，你知道，我不明白。所以他们会就正在发生的事情展开一场大辩论。但那总是有一些，而且我认为实际上我们对量子计算的许多认识，特别是与测量过程有关的问题，今天仍然是问题。而且我觉得很有趣，科学中有一个有趣的现象，你知道，技术中也有一个令人瞩目的现象，历史在某种程度上惊人地重复着，最终事情会被真正确定下来，但这通常需要一段时间，而且事情经常在几十年后才出现。好吧，例如，我可以讲一个故事，它就发生在这条街的街角。我将搬到思考机器，我一直在研究这个特定的元胞自动机规则 30，它的特点是从非常简单的初始条件产生非常复杂的行为。好的，而且实际上，在所有愚蠢的物理事物中，我使用了一台名为 Connection Machine 的大型并行计算机，那家公司正在制造，我生成了规则 30 的巨大打印输出，非常，实际上，我使用的是与人们用来制作微处理器布局的打印机相同的打印机。所以，其中一台大型、你知道的，高分辨率的大幅面打印机等等。所以，好的，打印出很多非常小的单元格。所以，关于那个模式的某些特征，就出现了一个问题。所以，这非常像是在地板上用米尺测量不同东西。所以，所以费曼把我拉到一边，我们已经做了很长时间了，他把我拉到一边，他说，我只想知道一件事。他说，我想知道，你怎么知道这个规则 30 会产生所有这些非常复杂的行为，这些行为如此复杂，以至于我环顾这个巨大的打印输出等等，我感到很奇怪。我说，我不知道，我只是枚举了所有可能的规则，然后观察到发生了什么。他说，啊，我感觉好多了。你知道，我以为你有什么他没有的直觉，为什么会这样？我说，不，不，不，没有直觉，只是实验科学。所以，这是一个非常美丽的二分法，它恰恰表明，你真的不能对一个不可约的，我的意思是，你必须运行它，是的，那是对的，这对我们人类来说太难了，尤其是像费曼这样杰出的物理学家，说你不能对整个事情有一个压缩的、清晰的直觉，是的，是的，他，我的意思是，我认为他正处于理解计算这一点的前沿，而且我认为他发现，我认为他一直觉得计算很有趣，而且我认为他有点在试探这一点。我的意思是，是的，那种直觉，你知道，发现事物的困难，比如你甚至说，哦，你知道，你只是没有写下所有情况，只是找到一个做了一些有趣的事情的例子，听起来很容易。结果是我第一次看到它的时候就错过了，因为我有一种直觉，认为它不应该在那里，所以我争论着，哦，我要忽略这种情况，因为无论如何。所以，你怎么会有足够开放的心态，因为你本质上是同一个人，只是你的战斗方式，就像为了同样的物理思维方式，你怎么能找到自己有足够开放的心态来接受观察规则并让它们揭示复杂性？是的，我认为这是一个有趣的问题，我自己也想过，因为这就像，你知道，你经历了这些事情，然后你说历史故事是什么，有时你事后才意识到历史故事和你经历过的故事不一样，可以说。所以，你知道，我意识到的是，我认为发生的是，你知道，我做物理学，有点像还原论物理学，在那里你把宇宙扔进去，你告诉它去弄清楚里面发生了什么，然后我开始构建计算机工具，我开始构建我的第一台计算机语言，例如，计算机语言不像，它有点像物理学，因为你必须接受人们想要做的所有计算，然后深入挖掘并找到它们都可以由其组成的原始元素。但然后你做了一些真正不同的事情，因为你只是说，好吧，这些是原始元素，现在，你知道，希望它们对人们有用，让我们从那里开始构建。所以，你本质上是在建造一个宇宙，从某种意义上说，你创造了这个语言，你拥有这些原始元素，你只是在建造任何你喜欢的东西。所以，这对我来说有点有趣，因为从做科学的角度来看，你只是把宇宙当作宇宙本身，然后被告知，你知道，你可以创造任何你想要的宇宙。所以，我认为，创造计算机语言的经历，本质上是建造你自己的宇宙，可以说，你知道，这就是我对待可能性的态度有所不同。就像，让我们探索在这些人工宇宙中可以做什么，而不是像自然科学那样思考，让我们受到宇宙实际情况的限制。是的，通过能够编程，你基本上，而不是仅仅局限于你的思想和一支笔，你现在已经建造了另一个大脑，你可以用它来探索宇宙。但是，是的，计算机程序，你知道，这有点像大脑，对吧？嗯，它是，它是，或者望远镜，你知道，它是一个工具，它让你看到东西，但计算机和望远镜之间存在根本性的区别。我的意思是，它只是，是的，我有点夸张，但它更普遍，而且我认为，我的意思是，关于，你知道，人们说，某某事情几乎在某个时候被发现了，你知道，建造允许你真正理解事物的范式，或者允许人们看到正在发生的事情的范式，这真的很难。而且，你知道，我认为我在生活中很幸运，我花了很长时间来构建计算语言，这是一种活动，从某种意义上说，它通过创建另一个抽象级别并对不同类型的结构持开放态度来运作。但是，你知道，它总是，我的意思是，我完全意识到，我想，我看到过很多次，很容易错过显而易见的东西，可以说，至少我试图不忽略显而易见的东西，尽管可能不成功。你认为在数学和科学的历史中，以及更像是，你知道，一本书的书名，比如《一种新的科学》，你取得了巨大的成就，事实上，有人说牛顿没有自负，我查了一下，他有巨大的自负，是的，但从外部人士的角度来看，有些人说你也有点自负，你这样看吗？自负会妨碍吗？它会赋予力量吗？还是两者兼有？所以，它是，它是，它是完全交织在一起的，是必要的。我的意思是，你知道，我不得不说，我花了生命中的一半以上的时间担任一家科技公司的首席执行官，对吧？好的，而且，你知道，我认为这实际上非常重要，这意味着一个人的自负不是一个遥远的事情，而是你每天都会遇到的事情，可以说，因为它与领导力以及你如何，你知道，发展一个组织以及所有这些事情都息息相关。所以，你知道，如果我是一名学者，我可能会，你知道，把自负放在一边，放在架子上，忽略它的特征。但对你来说，提醒一下，在经营公司的过程中，这种情况经常发生，当然，是的，我的意思是，这就是它的意义所在，这是关于领导力，而且，你知道，领导力与自负密切相关。现在，这意味着什么？我的意思是，你知道，对我来说，我很幸运，我认为我有合理的智力自信，可以说，你知道，我是那种人，在这个阶段，如果有人告诉我某件事，我就是不明白，我的结论不是我笨，而是我被告知的东西有问题。而迪克·费曼过去也有这种特点。他从不真正相信它。他实际上比我更相信专家。所以，哇，这是，这是自负的一个根本强大的属性，就像，不是我错了，而是世界错了，告诉我，就像面对一个与你真正思考过的事情不符的事实时，同时考虑自负的消极和积极方面，你看到了消极的一面，它会妨碍，可以说是，我犯的错误，我确信我没错，结果我错了。我的意思是，那就是，你知道，但是，你知道，你试图做的事情，所以，例如，你知道，一个问题是，如果人们努力做某事，然后你认为也许我也应该自己尝试一下，如果你没有一定程度的智力自信，你就会说，人们已经尝试了 100 年了，我怎么能做到呢？是的，而且，你知道，我在这方面很幸运，我真的很年轻的时候就开始在科学方面取得一些成功，所以这培养了一定程度的智力自信，否则我可能就没有了。而且，你知道，从某种意义上说，我的意思是，我很幸运，我在粒子物理学领域工作，那是一个快速发展的黄金时代，这会产生一种虚假的成就感，因为如果你碰巧是，你知道，在一个快速发展的领域里摘取低垂的果实，发现一些能够流传下来的东西是很容易的。我的意思是，我完全理解《一种新的科学》背后的自负，让我试着表达我的感受，整个事情是，如果你不允许那种自负，你就永远不会写那本书，你会说，人们一定做过这件事，没有，你不会去挖掘，你不会继续挖掘。而且我认为，我认为你必须接受这种自负，并驾驭它，看看它会带你去哪里，我认为这就是你创造非凡作品的方式。我认为关于那本书的另一件事是，这是一个非琐碎的问题，如何将一大堆想法，我认为是相当大的想法，它们的重要性取决于历史上的发展，你无法知道它们有多重要，你可以知道它们的范围，而且范围相当大，而且它们与之前的事物截然不同。问题是如何向人们解释这些东西。所以我有过这样的经历，你知道，有这些东西，有一个元胞自动机，它做这个，它做那个，人们说，哦，它一定就像这样，它一定就像那样。我说，不，它不是，它是不同的。我说，我真的很庆幸你做了你所做的事情，但你可以做得更学术化，发表一些零散的论文，然后你就会一直遇到这种阻力。你会得到，是的，就像扔出一个东西说，就是这样。是的，就是完整的。不，我的意思是，那是我的计算，基本上，你知道，你可以引入小块。就像，你知道，一种可能性是，它是秘密武器，可以说，它是，你知道，我一直在，你知道，在所有这些不同的领域发现这些东西，它们来自哪里？没人知道。但我决定，你知道，出于一个人只能活一次的利益，而且，你知道，写那本书花了我十年时间，不是，可以说没有多少回旋余地。你不能犯三倍的错误，他说，这是对需要多长时间的猜测。我认为最好的做法，最能尊重，可以说，智力内容的做法是，尽你所能地把它推出去，因为它不是那种，你知道，这是一个有趣的事情，你谈论自负，而且，你知道，例如，我经营一家公司，上面有我的名字。我考虑过成立一个公司名字是他们名字的公司俱乐部。这是一个有趣的团体，因为我们不是一群自负的人，可以说，这不是关于那个。基本上是关于承担自己所做事情的责任。而且，你知道，从某种意义上说，你把自己置于危险境地的事情，这是一种有趣的，这是一种有趣的动态，因为从某种意义上说，我的公司碰巧以我的名字命名，但它比我大，我有点像它的吉祥物，在某种程度上。我的意思是，我也碰巧是一个非常，你知道，强大的领导者，但是，基本上，它显示了一种深刻的、不可分割的投资，就像史蒂夫·乔布斯的名字不在苹果上，但他就是苹果。是的，埃隆·马斯克的名字不在特斯拉上，但他就是特斯拉。所以，就像，情感上，他的公司成功或失败，他就会在情感上经历这一切。所以，这就是，这就是认识到这一点。今晚，沃尔夫也是一个很好的品牌名称，所以这很有效。我认为史蒂夫在那方面吃亏了。是的，所以你用姓氏弥补了。好的，所以，所以你在 2002 年出版了《一种新的科学》，从个人层面来说，我可以归功于我对元胞自动机和计算的喜爱，我认为很多人也是如此。你能简要描述一下这本书的愿景、希望和主要思想吗？这本书有十二百页。当然，虽然花了十二百页来写这本书，所以，你知道，真正的想法，这是一个很好的切入点，就是看看历史的轨迹，看看科学发展的历程。我的意思是，大约三百年前，科学中有一个伟大的想法，那就是让我们用数学方程来描述世界上的事物。让我们用数学方程的形式思想来描述世界上可能发生的事情，而不是，例如，仅仅使用逻辑推理等等。让我们有一个正式的理论。所以，他们已经有三百年的历史了，用数学方程来描述自然世界，这效果相当好。但我对如何推广这种概念产生了兴趣。你知道，有一个形式理论，有明确的规则，但这些规则可以有什么结构？所以，我感兴趣的是，让我们超越纯粹的数学规则，我们现在有大量的编程和计算等等。让我们使用可以在程序中体现的规则，作为数学中规则的推广，来描述世界。所以，我最喜欢的一种这类简单规则是被称为元胞自动机的。所以，典型的例子，什么是元胞自动机？好吧，典型的元胞自动机是一个单元格阵列，它只是一行离散的单元格，每个单元格是黑色的或白色的。在一系列步骤中，你可以将其表示为页面上的向下线条，你根据一个取决于其上方、左侧和右侧单元格颜色的规则来更新每个单元格的颜色。所以，这非常简单。所以，一个东西可能是，你知道，如果它右边的邻居单元格不相同，或者左边的单元格是黑色的，那么在下一步就把它变成黑色的，否则就变成白色的。典型的规则，我不太确定我是否说对了，但一个非常像我刚才说的规则具有这样的特点，如果你从顶部只有一个黑色的单元格开始，它就会产生这个极其复杂的模式。所以，有些规则会产生非常简单的模式，有些规则是规则简单，你从一个简单的种子开始，你只会得到这个非常简单的模式。但是其他规则，当我开始进行简单的计算机实验来找出发生什么时，这是一个巨大的惊喜，它们会产生非常复杂的行为模式。所以，例如，它是规则 30，规则的特点是，你从顶部只有一个黑色的单元格开始，它会产生这个非常随机的模式。如果你看看单元格的中心列，你会得到一系列值，你知道，它变成白色、黑色、黑色，无论是什么。这个序列似乎在所有实际目的上都是随机的。所以，这有点像在数学中，你知道，你可以把圆周率的数字 3.1415926 等等放进去。一旦计算出来，你知道，计算圆周率的方案，你知道，它是圆的周长与直径之比，非常明确。但是，一旦你生成了这些数字，它们在所有实际目的上似乎都是完全随机的。所以，规则 30 也是如此，即使规则非常简单，比生成圆周率数字的规则简单得多，也更，可以说，计算上更明显，即使有如此简单的规则，你仍然在产生极其复杂的行为。是的，所以，如果我们能暂停一下，我认为你可能已经说过了，而且你看得太久了，你忘记了它的魔力，或者也许，你仍然能感受到魔力，但对我来说，如果你从未见过，可以说，我敢说，这是一个一维的，基本上是另一个元胞自动机，对吧？而且，如果你有一些只对邻居做出反应的单元格，如果你要猜测你会看到什么，我的最初猜测，即使我第一次打开你的书《一种新的科学》时，你的猜测是你只会看到非常简单的事情，我认为这是一个神奇的经历，认识到你提到的那种复杂性，规则 30 仍然是你最喜欢的元胞自动机？我最喜欢的规则，是的，你得到复杂性，巨大的复杂性，你得到任意复杂性，是的。当你说到中间列的随机性时，你知道，这只是另一种说法，存在着令人难以置信的复杂性，而这只是要点。我认为这是一个神奇的想法，无论你如何开始解释它，所有的可约性讨论，所有这些。但它只是，我认为它有着深刻的哲学含义。它不仅仅是，你知道，我的意思是，这种转变，关于你如何看待世界，我认为对我来说是变革性的。我不知道，我们可以就计算等等进行各种讨论，但只是，你知道，我有时想，如果我被困在一个荒岛上，也许我吃了些迷幻药什么的，但如果我必须带一本书，任何一本《一种新的科学》都会，因为你就是因为某种原因而享受这个概念。这是一个深刻的概念，至少对我来说是这样。是的，我的意思是，看，这是一个非常打破直觉的发现。我的意思是，这有点像，你知道，你把计算望远镜指向那里，突然你看到了，我不知道，你知道，过去，有点像，你知道，木星的卫星，但突然你看到了非常出乎意料的东西。而规则 30 对我来说非常出乎意料。而个人层面的巨大挑战是不要忽视它。我的意思是，人们，你知道，换句话说，你可能会说，你知道，这是一个 bug。你会怎么说？是的，嗯，是的，我的意思是，我，我们正在看什么？嗯，我只是在生成，实际上生成了一个规则 30 的模式。这就是规则 30 的规则。它说，例如，它说，如果你中间有一个黑色的单元格，左边有一个黑色的单元格，右边有一个白色的单元格，那么下一个步骤中的单元格将是白色的。所以，这是你从顶部的单个黑色单元格开始获得的实际模式。然后，这是初始状态，初始条件，你就是从那里开始的。然后你向下看页面，在每一步，你只是应用这个规则来找出你得到的新值。所以，你可能会认为，如此简单的规则，这里一定有一些它的简单性的痕迹。好吧，我们运行它，比如说 400 步。它在屏幕上有点卡住了，但是，你可以看到左边有一点规律性，但是这里有很多东西看起来非常复杂，非常随机。而这对我的直觉来说是一个巨大的冲击，至少是，这是可能的。你的大脑立刻开始思考，那里有模式吗？一定有重复的模式。是的，一定有。所以，我花了，所以，是的，我一开始就是这么想的。我以为，嗯，这很有趣，但是，你知道，如果我们看足够长的时间，我们会看到，你知道，有些东西会变成简单的东西。而且，你知道，我做了各种各样的分析，使用数学、统计学、密码学等等来尝试破解它，我从未成功过。在我一段时间没有成功之后，我开始想，也许这里有一个真实的现象，那就是我没有成功的真正原因。我的意思是，对我来说，一个激励因素是看着自然世界，看到自然界中存在的所有复杂性。问题是，它来自哪里？你知道，大自然有什么秘密，让它能够产生我们人类在工程制造东西时通常不会产生的复杂性？我们通常制造的东西，至少在我们看来，相当简单。所以，这里的冲击是，即使是从非常简单的事物中，你也在创造如此复杂的事物。也许这触及了自然的秘密，它能够创造出真正复杂的事物，即使其基本规则可能并不那么复杂。如果我们看看牛顿的苹果，你有什么感觉？你散步了吗？有什么东西深刻地击中了你吗？还是这是一个渐进的过程？所有科学发现的真相都是，它不是那么渐进的。我的意思是，我碰巧对科学传记之类的东西感兴趣，所以我试图追踪，你知道，人们是如何弄清楚这个或那个的。而且总有一个漫长的准备过程，你知道，需要做好准备，并且有一个心态，在这种心态下，才有可能看到某些东西。我的意思是，在规则 30 的情况下，我们大约在 1984 年 6 月 1 日，这是一个有点愚蠢的故事，在某种程度上，我终于有了一台高分辨率的激光打印机。所以，我能够，所以我想，我要生成一堆元胞自动机的图片。我生成了这张图片，然后我把它带到一次飞往欧洲的航班上，你知道，带着它。就像，你知道，我真的应该试着理解它，这真的，你知道，我真的不明白发生了什么。而那，你知道，慢慢地试图，试图看到正在发生的事情，因为它，你知道，它令人沮丧地不确定，可以说，在这种意义上，很多想法，比如计算等价原理，你知道，我想，好吧，这是一种可能的事情。我不知道它是否正确，仍然不确定它是否正确。但是，它是一种渐进的过程，这些事情逐渐变得比我最初认为的更重要。我的意思是，我认为，研究简单程序的计算宇宙的整个想法，我花了大约十年到十五年才内化，认为这是一个非常重要的想法。而且，我认为，你知道，如果我们发现整个宇宙看起来就像计算宇宙，那是一个很好的，你知道，这是一个很好的加分项，或者类似的东西，对于整个想法。但是，我认为，在这个关于寻找制造事物的不同原材料的整个问题中，有趣的是，在历史的轨迹中，你知道，三百年来，数学方程的方法是赢家。你知道，如果你想对某事有一个很好的模型，那就是你使用的东西。在过去十年左右的时间里，令人瞩目的是，我认为你可以看到一个转变，使用程序而不是数学方程作为制造事物的模型的原材料。这很棒，而且，你知道，作为一个曾经经历过这种范式转变的人，可以说，这很奇怪，毫无疑问。在科学史上，这将被视为一个瞬间的范式转变，但它在你实际生活中，可以说，绝不是瞬间的。它似乎是缓慢的，而且，你知道，在想法被采纳到不同领域的动态中，领域越年轻，采纳的速度就越快，因为人们没有被困在研究这个领域的人的第五代人身上，而且，你知道，情况就是这样，而且永远不会改变。而且，我认为，看着这个过程很有趣。我的意思是，我，我认为我很幸运，我主要做我喜欢做的事情，如果我不是，这让我对世界对我的回应有点厚脸皮。但是，这绝对是，而且，任何时候你写一本叫做《一种新的科学》的书，这就像，你会为旧的科学而受到攻击。而且，我认为，我必须说，我完全意识到，当你在科学中看到初期的范式转变时，早期引入时的负面反应的活力，是长期良好结果的一个绝佳的积极指标。换句话说，如果人们根本不在乎，那不是一个好迹象。如果他们说，哦，这太棒了，这意味着你没有真正发现任何有趣的东西。你多年来发现了规则 30 的哪些迷人特性？你最近宣布了规则 30 奖，以解决三个关键问题。你能谈谈一些揭示的规则 30 或其他元胞自动机的有趣特性，以及我们面前还有哪些问题，比如你宣布的三个问题？是的，是的，所以，我的意思是，元胞自动机最有趣的地方在于，很难弄清楚它们。而且，从某种意义上说，每一次你试图用其他技术来破解它们，你说，我能破解它们吗？答案是，它们似乎是无法破解的。它们似乎具有这样的特点，它们是，它们展示了不可约的计算。你不能说，哦，我知道它会做什么，它会做这个或那个。但是，有特定的表述方式，是的，没错。所以，我的意思是，例如，在规则 30 中，你从一个单一的黑色单元格开始得到的模式，你会得到这个非常，非常，可以说，随机的模式。所以，一个特点是，看看中心列，例如，我们用它来生成符号语言的随机数，你知道，只是规则 30 产生的东西。现在的问题是，你能证明它有多随机吗？所以，例如，一个非常简单的问题，你能证明它永远不会重复吗？不，我们还没有证明它永远不会重复。我们知道，如果相邻的两列，我们知道它们不能同时重复。但是，仅仅知道中心列是否会重复，我们甚至还不知道。另一个问题，我把它放在我的收藏中，你知道，就像 30,000 美元，用于三个，你知道，这三个奖项，关于规则 30。我想说，这不是其中之一。这是其中一个情况，金钱不是重点，但它只是，你知道，以某种方式激励调查。所以，有三个问题，你提出，如果你解决了所有三个，你就能得到三万美元，或者也许，是的，不，每个问题一万美元，对吧？钱不是问题，问题本身很干净。是的，对，这只是，你知道，它会永远变得周期性吗？第二个问题是，中间列，中间列的黑白单元格数量是否相等？第三个问题有点难说，基本上是，有没有办法以比大约 T 步更少的计算量来找出中心列中位置 T 的单元格的颜色？换句话说，有没有办法跳跃并说，我知道它会做什么？你知道，这只是 T 的某个数学函数，或者证明不存在这样的方法，或者证明不存在这样的方法，是的。但是两者，我的意思是，你知道，对于其中任何一个，你可以证明，你知道，你可以发现，你知道，我们知道规则 30 在十亿步内会做什么，而且，也许我们会知道一万亿步。但在一千万亿步时，它突然变得周期性。你可能会说，这怎么可能发生？所以，当我写这些奖项时，我想，这在计算宇宙中是很典型的。我想找一个例子，它看起来就像永远随机，但实际上它变得周期性。我找到了一个，而且，你知道，我搜索了，我不知道，也许一百万个不同的规则，有一些标准。而这，你知道，这很有趣的是，我有点喜欢这个，我有一个，我有一个关于计算宇宙的愚蠢的方式，那就是，你知道，动物总是比你聪明。也就是说，总有一种方式，这些计算系统中的一个会弄清楚如何做某事，即使我无法想象它将如何做。而且，你知道，我没想到会找到一个，你知道，你可能会想这么多年来，我发现了一些奇怪的事情，我会有，我会有我的直觉围绕着这个想法，你知道，这些生物在计算宇宙中总是比我聪明。但是，你知道，它们同样，是的，玛丽，那是正确的。这让你感到非常，你知道，每次都令人谦卑，因为每次，你知道，你认为它会这样做，所以它不可能这样做，结果它找到了方法。当然，有希望的是，还有很多其他规则，比如规则 30。它只是，规则 30 是我最喜欢的，因为我先发现了它，那就是这样。但是问题集中在规则 30 上，规则 30 在一万亿步后可能是周期性的，这并不能证明其他规则。它不能，但这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整的。如果事实证明，它在万亿步后是周期性的，那并不能证明任何事情。但是，这是一种很好的实验，说明如何尝试证明一个关于特定规则的东西。是的，而且，所有这些都有助于建立直觉，这种直觉是完整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让我们建立、建立起这些数学科学。现在我们有了一种计算语言，它使我们能够开始以计算的方式谈论世界。并且让我们，你知道，我的看法是，它对于所有X来说都是一种计算X，所有这些不同的领域，你知道，计算这个，计算那个，这就是我们现在可以构建的。让我们退一步。所以首先，就世俗而言，Wolfram语言是什么？我是说，我可以为你回答这个问题，但这基本上不是指它哲学上深刻而深远的影响。我谈论的是工具方面，你可以下载并玩的东西。它是什么？它适合什么样的基础设施？有哪些不同的方式可以与它互动？对吧？所以我的意思是，人们可能听说过的来自Wolfram语言的两大事物，一个是Mathematica，另一个是Wolfram Alpha。

所以Mathematica于1988年首次发布，它是一个系统，基本上是Wolfram语言的一个实例，它用于进行计算，特别是在技术领域。你通常做的事情是，你输入一些计算语言的小片段，然后完成计算。它非常，有点像，它是符号化的，是的，它是一种符号语言。所以符号语言，我不知道如何清晰地表达，但这使得它与我们思考编程的方式非常不同，比如Python之类的语言，对吧？

但是，所以，关键在于，在传统的编程语言中，编程语言的原材料只是计算机本身固有的操作。而Wolfram语言的重点是，这种语言所谈论的是世界上存在的事物，或者我们可以想象和构建的事物。它不是，它不是那种，它从一开始就旨在成为一种抽象语言。所以举例来说，它的一个特点是它是一种符号语言，这意味着，你知道，你有一个叫做X的东西，你只需输入X，为什么你会说“哦，那是X”？它不会说“错误，未定义的东西”，你知道，我不知道它是什么计算，你知道。但是就计算机而言，现在那个X完全可以是，你知道，波士顿市，那是一个事物，一个符号化的事物；或者它完全可以是，你知道，某个航天器的轨迹，表示为一个符号化的事物。这种想法，即人们可以以计算的方式处理这些存在于世界中或描述世界的事物，这真的非常强大。这就是，我的意思是，你知道，当我开始设计时，我设计了现在Wolfram语言的前身，叫做SMP，那是我的第一种计算机语言。我有点想拥有这种尽可能基础的计算基础设施。

我的意思是，这就是我作为一名物理学家，试图找到事物的基本组成部分，最终得出了这种关于符号表达式的转换规则的想法，作为构建计算的基础。这就是我们在Wolfram语言中一直以来所构建的。你知道，从操作上讲，它是我会说迄今为止存在的最高级的计算机语言，而且它真的与其它语言的构建方向非常不同。

所以其他语言，它们的核心语言真的有点围绕着计算机本身固有的操作，也许人们会为此或那添加库。但Wolfram语言的目标是让语言本身能够涵盖世界上出现的这种非常广泛的事物。这意味着，你知道，Wolfram语言中有6000个基本函数，涵盖了各种事物。你知道，我可以在这里随机选择一些，我只是为了好玩而选择它们。让我们随机抽取10个，看看我们能得到什么。哇，好的，所以这些函数真的非常不同。这些都是布尔转换函数，好的，那是用于在不同类型的布尔表达式之间进行转换的东西。所以对于那些只是在听的人，人类输入10个随机样本名称，从所有功能中抽样，你说了多少个？可能有六千个，六千个，六千个中的十个，而且它们种类繁多，是的，没错。

嗯，我们有一些关于美元请求或地址的东西，这与云世界等的互动有关。离散小波数据，它是用于ROI的图形化窗口，是的，是的，可移动窗口，那是用户界面方面的东西。我想再选10个，因为我觉得这有点，好的，所以是的，这里有很多基础设施方面的东西，如果你只是随机抽样，你会看到很多基础设施方面的东西。如果你更多地，你知道，如果你更多地关注一些令人兴奋的机器学习内容是否关闭了，那也在这里面吗？哦，是的，是的。我的意思是，你知道，其中一个函数就像这里的“图像识别”函数，你只需说“图像识别”也很好。让我们这样做，让我们说“当前图像”，然后让我们选择一张图像，希望只是一张当前图像，访问网络摄像头，你自己拍了一张照片。无论如何，我们可以说“图像识别”打开方括号，然后我们只需将那张图片粘贴进去。想象一下，如果我运行函数，来到图片，它说“哦，哇”，它说我看起来像一个马桶搋子，因为我身后有这个大东西。分类。所以这个图像识别功能会分类图像中最可能的物体。所以有一个疑问，好的，那有点尴尬。让我们看看它做了什么。让我们选择前10个。嗯，好的，它认为有，哦，它认为它不太可能是原始人类二号，二加八的概率。是的，那是五七，它是一个马桶搋子。是的，嗯，所以如果我们不会给你带来存在危机，然后，嗯，百分之八，或者不是，我应该说百分之几，但不是，那是一种感觉，它是一个原始人类。嗯，是的，好的，我真的要再做一次，只是因为我感到尴尬。好了，我们试试那个，看看它做了什么。嗯，我们拍了一张照片，多拍了一点我，而不仅仅是我的光头，可以说。好的，百分之八十九的可能是它是一个人。所以，所以我会，嗯，但是你知道，所以这个图像识别只是其中一个函数的一个例子，而这只是语言的一部分，是的。

所以首先，我的意思是，你知道，比如，我可以说，我不知道，让我们找到地理上最近的。我们能找到什么？让我们找到最近的火山。嗯，让我们找到十个。我想知道它认为这里是哪里。让我们试着找到这里最近的十座火山。好的，地理上最近的火山，这里有十座火山，对吧？让我们找出它们在哪里。哦，我们现在得到了一份火山列表，我可以绘制地理列表图，希望如此。好的，所以我们看到了，有一张地图显示了东海岸那十座火山的位置，以及中途密度。嗯，不，我们没事，好的，还不错，是的，它们离我们不远。我们可以测量它们有多远。但是你知道，语言本身就知道世界上所有的火山，它知道如何计算最近的火山，它知道世界上所有的地图等等，这是一种关于语言的根本不同的想法。是的，没错，这就是我喜欢谈论的，你知道，一种全面的计算语言，这就是我们一直努力做的。

如果你能简单评论一下，我的意思是，这种Wolfram语言与Wolfram Alpha一起，代表了人工智能应有的梦想。现在有一种学习的热潮，认为我们可以获取原始数据，并从中提取不同层次的抽象，以便能够理解Wolfram语言所操作的那种事物，但我们离学习系统能够形成这一点还很远。但是，就像人工智能历史的背景一样，如果你能评论一下，你说过计算X，在80年代和90年代，专家系统代表了一种非常特殊的计算X，是的，没错。有一种观念认为那些努力没有成功，对吧？但随后从中出现了Wolfram语言和Wolfram Alpha，这是一种成功，我的意思是，是的，没错。我认为那些努力在某种意义上过于保守了。它们很好，它们关注的是特定领域，而你实际上不能只用特定领域来做。我的意思是，就像自然语言理解这样的问题，如果你想做好自然语言理解，拥有广泛的世界知识至关重要。你必须解决整个问题，如果你说我们只在这里做“积木世界”，可以说，你实际上，这实际上是这样一种情况：做整个事情比只做其中一部分更容易。

你知道，关于我们所尝试做的事情与人工智能的学习方面之间的关系，我想说一点。你知道，从某种意义上说，如果你审视我们整个文明的知识发展，大约三百年前就有这样一种观念：如果你想弄清楚世界上的一些事情，你可以通过推理来解决，你可以做一些只使用原始人类思维的事情。然后现代数学科学出现了，我们找到了通过写下方程来突破这种方式的方法。现在我们也知道我们可以通过计算等方式来做到这一点。嗯，所以那是一种不同的事情。所以当我们审视如何编码知识并弄清楚事情时，一种方法是从头开始，学习一切，就像一个神经元在弄清楚一切。但从某种意义上说，这否定了我们文明基于知识的成就，因为在我们的文明中，我们已经学到了很多东西，我们调查了世界上所有的火山，我们做了，你知道，我们为这个或那个找到了很多算法。这些都是我们可以通过计算编码的事物，这就是我们一直努力做的。我们并不是说你不需要从头开始做所有事情。所以从某种意义上说，我们所做的一大部分就是试图以计算形式，以可计算形式捕捉世界的知识。

现在还有一些部分，长期以来计算机无法完成，比如图像识别。我们可以添加一个非常非常有用的模块，这些东西实际上对人类来说相当容易，但对计算机来说却很难。我认为现在正在出现的有趣之处是这些事物之间的相互作用：这种在某种意义上非常符号化的世界知识，以及像图像识别等更具统计性质的事物。通过将图像识别的符号表示结合起来，事情变得非常有趣，你可以在其中符号化地表示事物和图像的模式等等。嗯，我认为，你知道，这可以说是前进道路的一部分。

是的，所以机器学习的梦想，在我看来，我认为许多人的看法是，它远未接近构建Wolfram语言所能构建的那种广阔的可计算知识世界。但因为你已经完成了构建这个世界的极其艰巨的工作，现在机器学习也可以保守地帮助你探索那个世界。是的，这就是你在版本12中添加的。哦，是的，如果你都看到了演示，它看起来很棒，对吧？

我的意思是，我认为，你知道，这有点有趣，一旦它可计算，一旦它在那里，它就会以一种非常高效的计算方式运行。但随后就有了诸如如何到达那里、如何进行自然语言理解以到达那里、如何从一大段文本中挑选出实体之类的东西。嗯，我的意思是，实际上现在一个很好的例子是我们的NLP NL，我们已经做了很多自然语言理解方面的工作，基本上没有使用基于学习的方法，而是使用了大量的，你知道，一些算法方法、人工整理方法等等。人们尝试输入一个查询，然后进行转换。所以，将NLU定义为将他们的查询转换为计算，进入一种计算语言的过程，这是一个非常，首先，非常实用的定义，一个非常有用的定义，然后也是一个非常清晰的定义，对吧？写作，对，另一件事是自然语言处理，它就像“这里有一大段文本，去找出文本中所有的城市”，例如。所以一个很好的例子，你知道，我们这样做，我们正在使用现代机器学习技术。嗯，这实际上是一个正在进行的有趣过程，它是NLP使用机器学习所获取的与我们在自然语言理解中使用的更精确的计算方法所获取的之间的一个循环，所以我们在这两者之间有一个循环，这正在改进它们两者，是的。

我想你有一些最先进的转换，好的，里面有Bert，我想。哦，你知道，所以Josey，你正在整合所有模型。我的意思是，这是人们一直梦想和谈论的混合事物。嗯，这让她坦率地感到惊讶，Wolfram语言为什么没有比现在更受欢迎。你知道，那是一个复杂的问题，因为它涉及，你知道，它涉及思想，而思想在世界中被缓慢地吸收。我的意思是，我认为，然后就像我们正在谈论的，有自我和个性，而一些思想的吸收机制与个性和个性的学生有关，然后是一个小的社交网络。所以思想的传播方式很有趣。

你知道Wolfram语言有趣的地方在于，如果你说市场渗透率，如果你看研发的最高端，以及那些你会说“哇，那真是个令人印象深刻的聪明人”的人，他们非常经常是我们的Wolfram语言用户，非常非常经常。如果你看看那些更，这很有趣，如果你看看那些我称之为“哦，我们只是按部就班地做我们该做的事”的人，他们通常还不是Wolfram语言用户。这种动态有点奇怪，为什么没有更快的下渗，因为我们真的，你知道，在高端领域我们长期以来一直非常成功。而且，你知道，这在某种程度上我认为是我的过失造成的，因为，你知道，我有一家公司，它真正强调的是创造产品，并尽可能地构建最好的技术高塔，而不是做商业方面的事情并将其推广出去。所以，是的，最有效的是什么。

还有一个有趣的想法，你知道，也许你可以通过像GitHub那样开放所有东西来使其更受欢迎。但有一个有趣的，我想我听你讨论过，在很多情况下这行不通，就像在这个特定案例中，你希望，你知道，当你非常关心你正在构建的知识的整合和质量时，不幸的是，你无法分散这种努力。是的，这不是事物运作的本质。我的意思是，你知道，我们正在努力做的事情，无论好坏，都需要领导力，它需要长期保持一个连贯的愿景，并且不仅要做那些酷炫的愿景相关工作，还要做那些在战壕里平凡的工作，让事情真正地良好运作。

那么你如何构建知识呢？因为那才是迷人的地方，那也是平凡之处，平凡中的迷人之处，以及构建知识，他们正在添加和整合更多数据，是的。我的意思是，那可能不是最令人惊叹的，比如让它在所有这些不同的云环境中工作等等，那是非常，你知道，非常实际的东西。你知道，让用户界面流畅，你知道，让它在几毫秒内完成这个或那个，那需要大量的工作。而且，你知道，我认为，在一段时间内，Wolfram语言基本上已经存在了任何计算机语言总存在时间的一半以上，也就是说，计算机语言可能已经有60年了，你知道，差不多，嗯，而Wolfram语言已经33年了，所以它有点，嗯。我想我最近意识到，在那段时间里，软件分发方面的创新可能比编程语言结构方面的创新更多。我们，你知道，我们一直在努力适应它，好消息是，我们有，你知道，因为我有一家简单的私人公司等等，它没有，你知道，一群投资者告诉我们“我们要这样做”，所以我有很大的自由来做我们能做的事情。所以举例来说，我们能够，哦，我不知道，我们有这个面向开发者的免费Wolfram引擎，这是一个面向开发者的免费版本。我们已经，你知道，我们有Mathematica和Wolfram语言的站点许可证，基本上现在美国所有主要大学都有，所以它实际上对人们和所有大学都是免费的。你知道，我们一直在做一系列事情，我的意思是，不同的事情，比如Wolfram Alpha，它的主网站就是一个免费网站。

Wolfram Alpha是什么？好的，Wolfram Alpha是一个问答系统，你用自然语言提问，它会尝试生成一份报告，告诉你问题的答案。所以问题可以是这样的，你知道，波士顿的人口除以纽约，与纽约相比是多少？它会接收这些词语并给你一个答案，然后将这些词语转换为可计算的，而不是转换为Wolfram语言，一种通用语言和附加语言。然后，你不能在Wolfram Alpha的底层知识中，它属于Wolfram语言。那是什么？我们姑且称之为Wolfram知识库。我的意思是，几十年来，收集所有这些东西一直是一项巨大的努力，你知道，每秒都有更多的数据流入。

那么你能暂停一下吗？这真是最不可思议的事情之一。当然，从长远来看，Wolfram语言本身是基础，但在惊人的短期内，知识库是不可思议的。那么构建那个知识库的过程是什么？首先，你从一开始就足够勇敢地开始承担通用知识库的建设，你是如何从零开始，达到现在拥有的这个令人难以置信的知识库的？

嗯，是的，在某种程度上有点吓人。我的意思是，我从小就一直在想做这样的事情，所以并不是我没有考虑过一段时间。但我们大多数人，大多数杰出的梦想家，在某个时候都会放弃这样一个困难的工程概念，对吧，对吧？

嗯，发生在我身上的事情，有点像是一种“活出你自己的范式”的理论。所以基本上，我曾假设要构建像Wolfram Alpha这样的东西，需要解决通用人工智能问题，这就是我曾假设的。所以我一直在思考这个问题，我觉得我真的不知道怎么做，所以我什么也没做。然后我开始研究我的新型科学项目，探索计算宇宙，并提出了像计算等价原理这样的东西，它说智能和微计算之间没有明确的界限。所以我想，看，这就是我建立的范式，你知道，现在，你知道，我现在必须自己“吃狗粮”了，可以说。你知道，我一直在想用可计算知识做这件事，你知道，让我真正尝试去做。所以，你知道，如果我的范式是正确的，那么这应该是可能的。但开始的时候确实，你知道，有点令人望而生畏。我记得我带着早期团队去了一个大型参考图书馆，我们看着这个参考图书馆，就像，你知道，我的基本声明是，我们未来一两年的目标是吸收这里面所有的一切。那，你知道，看起来非常艰巨，但从某种意义上说，我清楚地意识到它是有限的。你知道，你可以走进参考图书馆，它是一个巨大的地方，到处都是参考书，但它是有限的。你知道，这不是一个无限的，你知道，它不是所谓的参考图书馆的无限走廊，可以说它不是真正无限的。但是，不，我的意思是，然后发生了一些有趣的事情，从方法论的角度来看，我没有一开始就说“让我有一个关于所有这些知识如何运作的宏大理论”，而是说“让我们，你知道，实现这个领域，这个领域，这个领域的几百个领域等等”，这需要大量的工作。我还发现，你知道，我很幸运，我们的产品被世界各地的专家在许多领域使用，所以这真的很有帮助，因为我们能够询问人们，你知道，这个或那个领域的世界专家，并能够向他们征求意见等等。我发现我的普遍原则是，任何没有专家帮助我们弄清楚该怎么做的领域都是不对的。你知道，因为我们的目标是达到这样一种程度，即我们拥有关于一切的真正专家级知识，所以，你知道，最终目标是，如果有一个问题可以基于常识和文明来诚实回答，那么让它能够自动回答这个问题。而且，你知道，现在，嗯，欢迎，我忘了从一开始就用于Siri，现在它是一个动物园，不是吗？Alexa。所以人们有点越来越，你知道，他们越来越感觉到这是应该可能做到的事情。我的意思是，从某种意义上说，问答问题长期以来一直被视为人工智能的核心问题之一。

我有过一次有趣的经历。我有一个朋友马文·明斯基，他是附近一位著名的人工智能专家。我记得当我的Wolfram Alpha即将发布时，嗯，在发布前几周，我想我碰巧见到了马文，我说我应该给你看看我们这个东西，你知道，它是一个问答系统。他就像“好的，输入点什么”，然后就像“好的，没问题”。然后他谈论着别的事情。我说“不，马文，你知道，这次它真的能用。你知道，看看这个，它真的能用。”他输入了更多东西，可能还有十个。当然，我们有他输入内容的记录，这很有趣。但你能分享一下他在测试时的想法吗？比如，哇，各种随机的东西，他尝试随机的东西，你知道，医学的东西，你知道，化学的东西，你知道，天文学等等。就像，你知道，几分钟后，他就像“哦，天哪，它真的能用！”但这在某种程度上告诉你一些关于人工智能现状的事情，你知道，人工智能发生了什么，因为人们，你知道，从某种意义上说，通过尝试解决更大的问题，我们才能够真正做出一些能用的东西。

现在公平地说，你知道，我们有一系列完全不公平的优势。例如，我们已经构建了大量的Wolfram语言，那是一种非常高级的符号语言。我们有，你知道，我拥有构建大型系统的实践经验。我拥有那种智力上的自信，不会轻易放弃做这样的事情。我认为，你知道，这总是一件有趣的事情。你知道，我一生中做过很多大项目，我会说，你知道，你提到了自我，我也会提到乐观主义，所以要非常小心。我的意思是，你知道，如果有人说这个预算需要30年，嗯，我，你知道，那很难说服我。你知道，我总是觉得，嗯，我能看到几年内，你知道，几年内会发生一些事情，通常几年内确实会发生一些事情，但整个尾巴可能长达几十年。那是一个，你知道，从个人角度来看，你最终会遇到这些有无限尾巴的项目，问题是——这些尾巴，你是否会淹没在处理所有这些项目的尾巴中？那是一个有趣的个人挑战。就像我现在努力研究基础理论或物理学，我刚刚开始做，并且从中获得了很大的乐趣，但这有点像，你知道，这有点像打赌我能，我能，你知道，我能做到这一点，同时也能做我正在用Wolfram语言等做那些极其充满活力的事情。

我的意思是，愿景，是的，以及其背后，我的意思是，我刚刚第二次与埃隆·马斯克交谈，你，你分享了那种品质，那种乐观主义，基本上承担了大多数人称之为不可能的艰巨任务。而他和你承担它，你可以称之为自我，你可以称之为天真，你可以称之为乐观，随便它是什么，但这就是你解决不可能事情的方式，是的。

我的意思是，看看发生了什么，我不知道，你知道，就我个人而言，我，你知道，我逐渐变得更加自信，并逐渐能够，你知道，决定这些项目并不疯狂。但另一件事是，另一个陷阱，人们最终可能会陷入的陷阱是“哦，我做了这些项目，它们很大，我以后再也不做比我目前做过的任何项目小的项目了”，那，你知道，那可能是一个陷阱，而且这些项目的深度和意义往往是完全未知的，你知道，实际上很难知道。

是的，我正在构建这个巨大的知识库，它支持Wolfram语言和Wolfram Alpha。你如何看待互联网？你如何看待例如维基百科这些尚未转换为可计算知识的大量文本聚合？你认为呢？是的，嗯，如果你展望Wolfram语言和Wolfram Alpha在20、30甚至50年后的发展，你是否希望存储所有这些？谷歌的梦想是让所有信息都可搜索、可访问，但这实际上，根据定义，它不包括对信息的理解，对吧？你是否希望将所有知识都表示出来？希望如此，这就是我们正在努力做的。这个弥合差距的问题有多难？

嗯，这取决于用例。我的意思是，如果问题是回答关于世界的常识性问题，我们现在在这方面做得很好。如果是关于表示一个我们现在正在进入的领域，比如计算合同，能够将用法律术语写成的东西，甚至可能是关于自动驾驶汽车在遇到这种情况或那种情况时应该做什么的规范，或者他们应该做什么，你知道，无论他们，你知道，用计算语言写下来，并能够表达关于世界的事物。你知道，如果你看到跑过马路的生物是，你知道，在邪恶的生命之树的这一点上的一个东西，那么它就值得这样做，否则就不要。当涉及到一些混乱的人类事物时，是否存在伦理成分？这些是否能很好地编码到可计算知识中？

嗯，我认为，试图在世界上实现更多自动化，我们以一种能够被计算机快速处理的方式编码越来越多的伦理，这是一个必要的特征。我的意思是，我最近参与了互联网上自动化内容选择的问题，所以，你知道，Facebook、谷歌、Twitter，你知道，他们如何对他们提供给人类的内容进行排名，可以说。嗯，以及什么，你知道，什么永远不应该提供给我们，什么应该永远被屏蔽，什么应该被提升排名，你知道，以及这背后的当前原则是什么。而我，嗯，我意识到了很多不同的事情，但其中一件有趣的事情是，你能够，你知道，影响你构建某种人工智能伦理。你实际上必须构建一个人工智能伦理模块来决定这个东西是否如此令人震惊，我永远不会展示给人们，这个东西是否如此等等。而且我确实在思考这个问题时意识到，你知道，不会有这样一种东西，不可能决定，或者可能有可能，但如果我们只决定有一个人工智能伦理模块，它将决定世界上所有事物的实践，可以说，那对我们物种的未来将非常糟糕。我有点意识到必须将其分解，这是一个有趣的社会问题，即如何做到这一点，以及如何让人们自我认同。你知道，就内容选择而言，这更容易，因为它是个人的，对于个人而言，它不会跨越社会界限。

但这是一个非常有趣的概念，我听你描述过，我真的很喜欢它，也许是那种拥有不同人工智能系统，它们代表着某种品牌，本质上是“狂野的”。你可以拥有，我不知道，无论是保守派还是自由派，然后是自由意志主义者，还有一个R和E，一个客观主义者。我存在，我是一个不同的伦理和公司。我的意思是，这几乎是在编码我们一直在努力的一些意识形态。我来自苏联，那里的意识形态并没有那么成功。所以你拥有，但他们每个人也都接受了那个特定的伦理系统。确实，我想同样的事情也可以做到，那个系统可以被编码到计算知识中，并允许我们在数字空间领域进行探索，因为那是一个令人兴奋的可能性。你正在玩弄这些想法吗？或者Wolfram语言？是的，是的。

我的意思是，你知道，Wolfram语言拥有最好的机会来表达那些关于如何做的本质上的计算合同。现在还有很多工作要做，才能在实践中实现它，比如决定这是否是一个可信的新闻故事，那意味着什么，或者你将选择的任何其他东西。我认为，你知道，这就是问题所在，我们究竟能用它做什么，你知道，对我来说，这有点复杂，因为有一些我思考的大项目，比如，你知道，找到物理学的基本理论，好的，那是一个可能的，对吧？第二个，你知道，解决IIx问题，就，你知道，弄清楚你如何对旧内容进行排名，可以说，并决定人们看到什么，那可以说是第二个。这些都是大项目。而且我认为等待更重要，现实的基本性质，或者宾夕法尼亚州，你问，这就像，你知道，什么是排名，对吧？它是排名系统，就像你用谁的模块来排名？如果你，我认为拥有多个模块对我们人类来说是一个非常有吸引力的概念，在一个没有明确正确答案的世界里，也许你有一些系统在不同的，你怎么说呢？我的意思是，有基于不同价值观的不同价值系统。我的意思是，我认为，你知道，从某种意义上说，我的意思是，我并不是一个真正关注政治的人，但是，你知道，在那种极权主义中，它有点像“你将拥有这个系统，事情就是这样”。我的意思是，你知道，这个概念有点像一个市场化的系统，你有一个“好的，我作为一个人，我要选择这个系统；我作为另一个人，我要选择这个系统”。我的意思是，从某种意义上说，这种自动化内容选择的情况并非微不足道，但它可能是人工智能伦理情境中最容易的一个，因为每个人都可以为自己选择，而且不同人选择的东西之间没有巨大的相互作用。当你处理其他社会事务时，比如，你知道，中央银行的政策应该是什么，或者医疗保健，所以现在这种集中化的事情，对吧？

嗯，我的意思是，医疗保健再次具有这样的特点，即在某种程度上，每个人都可以为自己选择，可以说。我的意思是，而另一些事情，比如必要的公共卫生，那是一个例子。嗯，那不是说它不会成为，你知道，人们可以为自己选择的东西，他们可能会强加给其他人，然后它就变成了一个更不平凡的政治哲学问题。当然，中央银行系统，有些人会争辩说我们需要转向数字货币等等，以及比特币和账本等等。所以，是的，我们在这方面参与了很多，而这在一定程度上是计算合同的动机来源，你知道，这个想法是“哦，我们可以拥有这种自主执行的智能合约”。计算合同的想法只是说，你知道，有一个东西，合同的所有条件都以计算形式表示，所以原则上，它是自动文本化的，确保了合同。我认为，你知道，那肯定会是未来的趋势，你知道，用英语或法律术语或其他任何语言书写的法律合同，以及人们必须争论发生什么事情的想法，肯定不是，你知道，如果一切都可以用计算方式表示，并且计算机可以决定做什么，我们就会有一个更精简的流程。

我的意思是，讽刺的是，你知道，老莱布尼茨早在17世纪，你知道，就在说同样的事情，但他，你知道，他的技术成就巅峰是那个黄铜制的功能机械计算器，实际上从未真正正常工作过。嗯。而且，你知道，所以他对于那个想法来说早了300年，但现在那个想法我认为相当现实。而且，你知道，你问这比我们现在用Wolfram语言表达要困难多少？我称之为符号话语语言，能够表达世界上的一切，以及某种计算符号形式。嗯，我认为这绝对是可以实现的。我的意思是，我认为，你知道，我不知道，也许我只是过于乐观，但我认为在有限的几年内，就能拥有一个相当完善的版本，它将允许人们编码与典型法律合同和这类事物相关的内容。

符号话语语言的概念，你能尝试定义一下它的范围吗？所以我们正在进行对话，这是一种自然语言。我们能否将对话中这些可操作的部分以精确的可计算形式表示出来，以便计算机能够执行它？而且不仅仅是合同，而是我们认为是常识的一些东西，甚至只是人类生活的基本概念。

嗯，我的意思是，像“我饿了，想吃点东西”这样的事情，对吧，对吧，那是在Wolfram语言中我们现在没有表示的东西。如果我说“我正在吃蓝莓和覆盆子之类的东西，我正在吃这些数量的它们”，我们都知道那些水果、植物和营养成分等等，但“我想吃它们”这部分还没有涵盖。嗯。而且，你知道，你需要这样做才能拥有一个完整的符号话语语言，才能进行自然语言对话，对吧，对吧？才能表达那种，比如说，如果它是一份法律合同，那就是，你知道，各方希望拥有这个和那个，那，你知道，那就像“我想吃覆盆子”之类的东西。那不就是，那不就是你说的这个梦想已经有几个世纪了吗？是的，但它也是图灵在制定图灵测试时更近期的梦想，是的。

那么你希望，你认为那是创造特殊事物的最终测试吗？我们说，我告诉你，我认为我的特殊看法是，如果测试是它是否像人类一样行走和说话，嗯，那只是像人类一样说话，但答案是，这是一个不错的测试。如果你说它是一个智力测试，你知道，人们已经将Wolfram Alpha的API连接到，你知道，图灵测试机器人上，而那些机器人立刻就输了，因为你所要做的就是问它五个你了解的非常晦涩、奇怪的知识点，它就会立刻放弃，然后你说那不是人类。它是一个不同的东西，它现在正在实现不同的东西。但是，是的，我不会争辩，我不会争辩说它是一个不同的东西。它实际上，Wolfram Alpha实际上是，Wolfram语言只是合法地试图解决图灵测试的图灵意图，也许是意图，是的，也许是意图。

我的意思是，这实际上很有趣，你知道，我正在思考图灵试图解决的问题。他曾考虑过将大英百科全书以某种方式计算化，并估计了这将需要多少工作量。实际上，我不得不说，他比现实情况更悲观一些，我们做得更有效率。但对他来说，那代表着，我的意思是，他认为那是全能的脑力任务，是的，没错。他相信他们有同样的想法。我的意思是，你知道，我们能够更有效地做到这一点，因为我们有很多，我们有自动化层，他我想他没有，你知道，很难想象那些最终被构建起来的抽象层。但对他来说，这基本上代表着一个不可能完成的任务。嗯，他认为这很困难，他认为这很，你知道，也许如果他再活50年，他就能做到，我不知道。

为了节省时间，简单的问题：什么是智能？你谈论，我喜欢你说“简单的问题”的方式。是的，你谈论了规则30，所以你正在谦逊地看待人类对智能的垄断。但回过头来看，现在广泛地审视你从计算中学到的一切，什么是智能？智能不是什么？我认为智能有一个明确的界限。我认为智能在某种程度上只是计算，但对我们来说，智能被定义为正在做我们关心的事情的计算。而且，你知道，那是一个非常特殊的定义。它非常，你知道，当你尝试，尝试使其成为应用程序时，你知道，你试图说，嗯，智能就是解决问题，它在做一般的这个，它在做那个，突然间又做那个，它在人类环境中操作之类的。好的，你知道，那没问题。如果你说，嗯，智能一般是什么？你知道，我认为这个问题完全是滑溜的，并没有真正的答案。一旦你说它一般是什么，它很快就会转变为“这就是，这只是计算”，可以说。

但在计算的海洋中，如果我们随机选择，你认为有多少事物会拥有对我们人类来说令人印象深刻的智能水平，这意味着它能做很多对我们人类有用的通用事情，对吧？嗯，根据计算等价原理，有很多。我的意思是，你知道，如果你问我，仅仅在细胞自动机中，我不知道，也许有1%到几个百分点能达到。实际上它有所不同，当你遇到稍微更复杂的规则时，那里有足够的东西达到这种等价点的机会，它使得所有这些中的10%到20%能达到。所以这真的很令人失望。我的意思是，这有点像，你知道，我们认为我们物种经历了漫长的生物进化、某种智力进化和文化进化，想到它没有取得更多成就，这有点令人失望，但它确实为我们取得了一些非常特别的东西，它只是没有取得更普遍的东西，可以说。

但你如何看待这种额外的、感觉像人类的、主观经验的意识？意识是什么？嗯，我认为这是一个非常滑溜的东西，我总是在想我的卖家写了什么来感受。我的意思是，他们现在感觉如何？你作为观察者在想，是的，是的，是的，谁知道呢？我的意思是，我认为，你认为，抱歉打断一下，你认为意识可以从计算中产生吗？是的，我的意思是，无论你指的是什么，它都将是。我的意思是，你知道，听着，我必须讲一个小故事。我最近参加了一个区域修复会议，人们，我想也许是我提出来的，但我当时在谈论，对，调查人工智能，人工智能何时会有希望，我们何时应该认为人工智能拥有权利，我们何时应该认为销毁人工智能的记忆是不道德的，例如，嗯，那些那些事情。而在这种情况下，一些真正的哲学家——通常是技术人员最天真，但蒂姆在这种情况下是一位哲学家，他突然插话说：“嗯，你知道，当人工智能拥有意识时，它们就会拥有权利。”我心想：祝你好运。这是一个，这是一个，我的意思是，你知道，这是一个非常循环的事情。你最终会说，这个东西拥有，你知道，当你谈论拥有主观经验时，我认为那只是另一个没有真正，你知道，没有基本事实定义的词。

顺便说一句，那意味着什么？我会说，我个人认为那会是一个台湾，嘿，我会要求权利，我认为他们会要求权利，当他们说他们有意识的时候，这不是一个循环定义。嗯，所以实际上，一个人，包括人类鼓励它，并说它基本上，你知道，我们希望你更像我们，因为我们要和你互动，所以我们希望你非常像图灵测试，你知道，就像我们一样，然后就像，是的，我们就像你一样，我们想在这里投票，我的意思是，这是一个有趣的事情，在一个意识不被计算，不像人类那样被计算的世界里，那是一个复杂的事情。所以，在很多方面，你提出了不少想法和革命，这些想法和革命可能在几年后产生巨大的影响，甚至比它们已经产生的影响还要大。对我来说，细胞自动机是一个迷人的世界，我认为它甚至可能超越物理学基本定律的讨论，计算本身的想法可能会改变社会，以一种我们甚至无法预测的方式，但这可能还需要很多年。这是真的，我的意思是，我认为你可以看到地图，它并不神秘，我的意思是，事实上，你知道，计算这个想法是一种，你知道，它是一个巨大的范式，很多很多东西都融入其中，而且它有点像，你知道，我们谈论你谈论，我不知道，这家公司，这个组织有动力，它在做什么，我们谈论这些我们，你知道，我们已经内化了牛顿物理学等概念，随着时间的推移，计算不可约性这样的东西将变得，你知道，就像我最近很开心，我碰巧在美国参议院作证，所以我很开心，计算不可约性这个词现在可以，你知道，它已经记录在国会记录上了，并且被那些在那种场合的人重复着，而这仅仅是开始，因为，你知道，计算不可约性，例如，最终将成为一件非常重要的事情，我的意思是，这是一种有趣的事情，你知道，人们可以看到这种不可避免的现象，我的意思是，你知道，随着越来越多的东西变得自动化和计算化等等，关于计算如何工作的核心思想必然变得越来越重要，我认为对于像尼尔这样试图弄清楚宏大故事的人来说，其中一个糟糕的特点是，事情在人类时间尺度上发生需要惊人的长时间，历史的时间尺度看起来都像是瞬间的，眨眼之间，但让我问一个人类问题，你是否会牺牲你的死亡，你自己的死亡？是的，自从我对它感兴趣以来，你知道，人类历史上的巨大断裂将发生在一个人实现有效人类永生的时候，这将是人类历史上最大的断裂。如果你能永生，你会选择吗？哦，是的，我玩得很开心，天哪，你认为死亡是赋予一切意义并使其有趣的吗？是的，这是一个复杂的问题，我的意思是，当有有效的，人类永生时，人类的动机将如何演变尚不清楚，我的意思是，如果你看看，你知道，你看看现在的人类状况，然后你改变它，你知道，你改变那个旋钮， so to speak，它并不真正起作用，你知道，现在的人类状况，你知道，死亡是人类状况中一个深深的因素，我认为，我的意思是，这确实是一个有趣的问题，你知道，从纯粹自私的，我玩得很开心的角度来看，so to speak，很容易说，嘿，我可以永远做下去，有很多我想弄清楚的事情，但我认为，你知道，在人类永生时期，历史的未来看起来是怎样的，这是一个有趣的问题，我的意思是，我自己的观点是，我对此感到非常不开心，因为我有点，你知道，就像，好吧，忘记生物形态，你知道，一切都变成数字，每个人都，你知道，它是巨大的，你知道，一万亿灵魂的云，然后，你知道，然后这似乎很无聊，因为这就像，你知道，玩电子游戏，剩下的就是永恒的事情，但是我认为，我，我，我没那么沮丧，因为我意识到，如果你看看人类历史，然后你说，在任何给定的历史时期，人们说重要的事情是什么，你知道，这是宏大的故事，它已经改变了很多，而且，你知道，无论是，你知道，我为什么要做我现在做的事情？嗯，有一连串的讨论，嗯，我这样做是因为这个，因为那个，而很多那些“因为”在几千年前是没有意义的，你怎么甚至理解，甚至人类状况的解释，甚至生命的意义都会随着时间而改变？嗯，我的意思是，人们为什么要做事情？你知道，这是，如果你说，不管，我的意思是，在麻省理工学院的人数，你知道，他们这样做是为了上帝的荣耀，可能不是很多，是的，而如果你回到五百年前，你会发现很多人在做创造性的事情，他们会这么说，嗯，所以今天，因为你一直在思考计算，并被它所折磨，你认为生命的意义是什么？嗯，就是这样，就是这样，我不知道有什么意义，我的意思是，你知道，我的态度是，我，你知道，我做我发现有意义的事情，我不确定我是否能证明，你知道，我做的每一件事都基于某种更广泛的背景，我的意思是，我认为对我来说，碰巧我发现有意义的事情，有些事情很大，有些事情小得多，你知道，我，我，我年轻时没有发现有趣的事情，我发现有趣的事情，比如我对教育和教人们东西很感兴趣，等等，我年轻时并没有觉得那么有趣，嗯，你知道，我能在某个宏大的全球意义上证明这一点吗？我认为我不能，我的意思是，我可以描述为什么我认为它可能很重要，但我认为我这样做的本地原因是我个人觉得有意义，我无法解释，就像关于人工智能伦理的讨论一样，你知道，我们应该有的伦理是否有根本真相？我认为我找不到我生活的根本真相，就像我无法为整个文明的伦理提出根本真相一样，我认为，我的，你知道，这将是，这将是，是的，这是，我认为，我在人生的不同时期，我有不同的目标结构等等，尽管你的视角，你的本地，你只是细胞自动机中的一个细胞，但在某种意义上，我从我的观察中觉得很有趣，我，你知道，似乎宇宙正在利用你来理解它自己，在某种意义上，你没有意识到，是的，嗯，对，嗯，如果事实证明，我们将宇宙的一切都简化为一些简单的规则，一切都联系在一起，so to speak，那么，在这种情况下，你知道，如果我参与了最终的规则是如何运作的，那么，你知道，那么，宇宙就是这样设定的，但我认为，你知道，我发现有点，你知道，物理学的最终基本理论的目标，例如，如果我们最终成为虚拟化的意识，那么令人失望的特点是，人们在这种情况下可能比现在更不关心物理学的基本理论，因为，天哪，就像，你知道，机器代码在下面，在这个东西下面，如果你的意识是虚拟化的，那么它就不那么重要了，so to speak，我认为，尽管我认为我自己的，你谈论自我，我发现它很有趣，你知道，就像，你知道，如果你正在想象，那种虚拟化的意识，那么虚拟化的意识在剩下的永恒里做什么呢？嗯，你可以探索，你知道，代表宇宙的电子游戏，或者你可以离开，你可以离开那个保留地，然后去探索所有可能宇宙的计算宇宙，是的，所以在历史的某个未来愿景中，就像那些没有实体的意识都在追求，就像我的新科学，so to speak，剩下的永恒，而这最终成为了，你知道，人类状况的未来，我认为没有更好的方式来结束它，斯蒂芬，非常感谢，今天能和你交谈是莫大的荣幸，非常感谢，这太棒了，你做得很好，感谢收听斯蒂芬·沃尔夫勒姆的谈话，也感谢我们的赞助商 ExpressVPN 和 Cash App，请考虑通过访问 expressvpn.com/flexpod 来支持这个播客，并下载 Cash App 并使用 code podcasts，如果你喜欢这个播客，请在 YouTube 上订阅，在 Apple Podcasts 上给予五星好评，在 Patreon 上支持，或者在 Twitter 上与我联系，@lexfridman，现在，让我用斯蒂芬·沃尔夫勒姆的一些话来结束，发现我们人类在计算能力上实际上并不比规则非常简单的细胞自动机更强大，这或许有点令人谦卑，但计算等价原理也意味着，我们的整个宇宙最终也是如此，所以，虽然科学常常让我们觉得，与宇宙相比，我们人类是微不足道的，但计算等价原理现在表明，在某种意义上，我们处于同一水平，因为该原理意味着，我们内部发生的事情最终可以达到与我们整个宇宙相同的计算复杂性水平，感谢您的收听，希望下次再见。