Transcription
Стэнфорд только что опубликовал свой ежегодный отчет об ИИ. Он насчитывает более 400 страниц, но есть два вывода, которые, по моему мнению, стоит отметить. Поэтому я собираюсь упомянуть их здесь. Первое заключается в том, что, по сути, все большие языковые модели сходятся. Пару лет назад существовала большая разница между лучшими моделями и худшими. Сегодня эта разница составляет менее 5%. Так что, по сути, не имеет значения, используете ли вы платную модель, бесплатную модель или модель с открытым исходным кодом, все они в данный момент работают довольно хорошо. И этот разрыв будет только дальше сокращаться и сокращаться и сокращаться. И это означает, что, по сути, на данном этапе искусственный интеллект стал товаром. Так что больше не имеет значения, какую модель вы используете. И второй ключевой вывод в этом отчете заключается в том, что большинство предприятий не успевают за технологиями. Технологии, по сути, стремительно развиваются быстрее, чем предприятия могут за ними угнаться. Большинство владельцев бизнеса по-прежнему используют ИИ как чат-бот. Так что вы заходите в ChatGPT или Claude, вводите запрос, получаете ответ. Но, однако, ИИ теперь может действовать как агенты, которые могут начать предпринимать действия. И именно этому я собираюсь показать вам, как начать в этом видео. На самом деле, существуют готовые агенты, которые я вам предоставлю и покажу, как найти больше самостоятельно. Это ускорит вашу кривую обучения и облегчит вам внедрение агентного ИИ. Теперь, если вы новичок на моем канале, привет, меня зовут Елена, и на этом канале я люблю говорить обо всем, что связано с агентным ИИ, автоматизацией, технологиями. Так что, если вы хотите быть в курсе последних технологических достижений, пожалуйста, поставьте лайк и подпишитесь, и это очень поможет этому каналу. Кроме того, у меня есть бесплатный курс по агентному ИИ, и я подробно покажу вам, как вы можете начать создавать своего первого ИИ-агента. Так что обязательно зарегистрируйтесь на это бесплатное обучение ниже. А теперь давайте приступим. Отличный хак — найти готовых ИИ-агентов бесплатно на GitHub. Итак, есть много разработчиков по всему миру, которые потратили сотни часов на создание этих ИИ-агентов, а затем решили сделать их открытыми. Есть пара проектов, которые действительно хороши, и три в частности, которые выделялись для меня, и я покажу вам, что это за три проекта. Первый — это LOM console skill. Итак, это основано на методе Карпати. Карпати — один из соучредителей OpenAI, и, по сути, он изобрел этот метод, где разные LLM могут задавать один и тот же вопрос, например, ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, и они будут спорить друг с другом, чтобы прийти к лучшим ответам для вас. Так что этот навык и этот набор агентов — это вариация этого. Вместо использования нескольких LLM, все они будут использовать Claude, но это все равно работает довольно хорошо. Так что позвольте мне показать вам, что находится внутри этого навыка прямо здесь. Есть пять советников, которые будут вычислять ваши ответы параллельно. У вас есть контрариан, мыслитель первых принципов, экспансионист, аутсайдер и, наконец, исполнитель. Хорошо. Итак, после того, как вы узнали, о чем этот проект, просто прокрутив страницу GitHub, теперь еще одна вещь, которую вы хотите знать, это сколько звезд и сколько форков у этого конкретного проекта. Когда у него много звезд, это признак того, что этот конкретный проект очень популярен. Это еще один способ помочь вам оценить хорошие бесплатные проекты по сравнению с теми, которые просто не стоят вашего времени. Теперь возникает следующий вопрос: как загрузить этот проект GitHub в нашу собственную учетную запись Claude, чтобы мы могли начать использовать этих ИИ-агентов, верно? Итак, чтобы сделать это, вам нужно загрузить Claude co-work. Итак, чтобы любой из этих наборов навыков, которыми я собираюсь поделиться с вами, работал, вам нужно загрузить настольную версию Claude. Они не будут работать в веб-версии, но ее также можно бесплатно загрузить. Теперь просто зайдите на claude.com/download и выберите свой браузер. Для меня это MacOS. Нажмите здесь, а затем войдите в свою учетную запись Claude. Как только вы это загрузите, вот как это будет выглядеть, когда вы загрузите Claude на свой рабочий стол. У вас будет три вкладки здесь сверху. И вам нужно перейти к третьей, которая называется код. Теперь, чтобы получить проект LOM console GitHub в наш собственный Claude, вот строка кода, которую мы хотим ввести. По сути, мы говорим Claude клонировать папку GitHub прямо здесь. и мы хотим, чтобы он клонировал ее в наши собственные папки Claude, которые находятся на нашем рабочем столе. Хорошо. И как только мы успешно запустим навык, вот как это будет выглядеть. Теперь мы можем заставить нашу учетную запись Claude спорить друг с другом. Мы можем задавать ей бизнес-вопросы, такие как: следует ли мне повысить цены? Следует ли мне выпустить этот продукт? Имеет ли смысл делать А или Б? Я приведу пример того, как я это использую. Так что я буду использовать свою вымышленную пекарню в качестве примера. Так что вы просто вводите что-то вроде console, чтобы активировать навык LOM console прямо здесь. Итак, я ввожу console. У пекарни Елены есть ежемесячная подписка на кексы. Подписчики лояльны, но рост замедлился. Следует ли нам больше сосредоточиться на привлечении новых подписчиков или на повышении цен и добавлении бонусов для существующих? Мы также хотим сделать это в следующем квартале. Следует ли нам либо запустить новую реферальную программу, либо открыть второе место? Обсудите. Как вы можете видеть, навык LOM console был запущен. И мы можем видеть, где консоль столкнулась, и вы можете видеть, как все пять членов консоли спорят друг с другом. Мы можем видеть весь транскрипт здесь. Вот что думает контрариан. Вот что думает мыслитель первых принципов о двух вопросах. Вот что думает экспансионист. Вот что думает аутсайдер. Вот что думает исполнитель. И тогда мы можем видеть, как они рецензировали друг друга. И, наконец, вот вердикт. Все они согласны с тем, что мы должны сначала монетизировать лояльную базу, а не сосредоточиваться на привлечении. Вот слепые зоны, обнаруженные консолью. И, наконец, рекомендация. Так что, если вы застряли со стратегическими бизнес-вопросами в своем бизнесе, вам нужно установить этот набор навыков прямо сейчас, и он поможет вам выбраться из тупика. Я использую это почти каждый день. Это, по сути, как иметь свою собственную команду консультантов совершенно бесплатно. Теперь, ради экономии времени, я не буду читать вам весь MD-файл, но я включу его в раздел ресурсов ниже, если вы хотите прочитать этот полный MD-файл более подробно. Хорошо, переходим ко второму набору навыков, который я хочу представить вам. И это называется last 30 days. И, как вы можете видеть здесь, у него более 46 000 звезд на GitHub. Так что, конечно, я просто смотрю, из-за чего весь этот ажиотаж. И я просто прокручиваю вниз. Вы можете видеть, что это репозиторий номер один дня на GitHub. И, по сути, он сканирует Reddit, X, YouTube, TikTok, Instagram, HackerNews и все эти сайты, которые вы видите здесь, на предмет последних настроений по любому продукту, любой услуге, любой теме, которую вы ищете. Например, если бы я хотел сделать видео на YouTube о последнем IPO Claude и его обновлениях, я мог бы просто ввести /last 30 days claude IPO, и он выйдет и проведет исследование для меня. Теперь я немного забегаю вперед. Давайте сначала установим этот навык. Так что, конечно, мы пойдем сюда и нажмем "новая сессия". И это та часть строки, которую мы хотим ввести. И, конечно, вам не нужно знать, как кодировать. Я дам вам эту строку, и она будет включена в установочные документы в описании ниже. Хорошо. Как только я установлю этот навык в свою учетную запись GitHub, я увижу подтверждение от Claude. Это означает, что этот навык теперь готов к использованию. Так что теперь все, что мне нужно сделать, это ввести строку обратной косой черты, и вы можете видеть, что этот навык теперь загружен в мою учетную запись. Если вы не видите навык last 30 days, когда вы вводите, и он становится синим, это означает, что вы не загрузили этот набор навыков должным образом. Если он загружен правильно, вы увидите этот новый набор навыков в своей учетной записи Claude. Теперь я могу задать ему любой вопрос, который захочу. Например, если я хочу провести исследование Zapier, который является одним из спонсоров этого канала, я могу сказать что-то вроде этого. Что люди говорят о Zapier за последние 30 дней? Дайте мне честные настроения, самые большие похвалы, самые большие жалобы, и порекомендовали бы вы его сейчас. Так что я могу просто ввести этот конкретный запрос и подождать пару минут, и эта команда ИИ-агентов отправится в X, YouTube, Reddit и т. д., чтобы собрать все настроения, которые пользователи говорили об этом бренде прямо здесь. Вы можете использовать его для исследования продуктов. Если вы думаете о начале нового бизнеса, возможно, вы используете его для изучения того, что люди говорят о болевых точках в отрасли, в которой вы пытаетесь работать. Я имею в виду, есть так много вариантов использования. Это абсолютно меняет правила игры для любого типа исследований, которые вы хотите провести. Хорошо, теперь это заняло около пяти минут. И теперь вы можете видеть, что у нас есть исчерпывающий отчет о том, что людям нравится, что им не нравится в Zapier и где есть возможности для улучшения. Как вы можете видеть из навыка last 30 days, он извлекает точный URL-адрес, где люди говорят о вашей отрасли, вашем продукте или болевых точках, которые у них есть в Интернете. И он дает вам точные ссылки на эти разговоры и обобщает все для вас, рассказывая вам, как именно вы можете отличиться от своих конкурентов или улучшить свои собственные продукты, видя, какие болевые точки существуют и на что жалуются люди. Итак, здесь люди ищут слой человеческого одобрения для ИИ-агентов и рабочих процессов Zapier. Хорошо, оценка 41. Это самая высокая точка улучшения для Zapier здесь. Следующее — еще одна денежная машина от Zapier. Вот почему я перехожу на make.com. Интересно. Третье, а затем третье здесь — кто-нибудь генерирует PDF из Zapier, не превращая это в кошмар. Это еще одна отличная идея для демонстрации, которую Zapier может произвести, — показать людям, как они могут создавать PDF-файлы и счета-фактуры. И это именно то, что люди просят. Я продолжил и снова запустил этот навык, введя обратную косую черту last 30 days. Итак, вот что вызывает этот навык, и я ввел claude IPO. Хорошо. И он проделал все исследование предстоящего IPO Entropic для меня и обобщил все настроения пользователей в этом документе. Так что люди говорят об этом, каковы спекуляции, что происходит на рынке полимеров и т. д. Правильно? Так что он дает мне все эти URL-адреса. Так что, если я хочу создать предстоящее видео на YouTube о предстоящем IPO Quad, все исследования уже обобщены здесь для меня. И если мне нужны дополнительные сведения, я могу нажать на все эти ссылки здесь. Теперь, чтобы показать вам разницу между использованием last 30 days и использованием Claude как обычно. Вот результат, когда я ввел тот же самый запрос в Claude без использования навыка last 30 days. Так что вы можете видеть здесь настроения Zapier. Хорошо, общий настрой все еще по умолчанию, но любовь более условна, чем раньше, и он показывает нам некоторую статистику с G2 и Capira, и он обобщает самые большие похвалы, а затем обобщает самые большие жалобы, а затем дает нам общую рекомендацию. Так что вы можете видеть, насколько этот результат здесь очень общий по сравнению с документом last 30 days, который мы видим здесь, со всеми точными ссылками и точно тем, что говорят люди, их точными формулировками. Так что я сделал то же самое для IPO Claude, и вы можете видеть, что когда мы просто используем его без этих наборов навыков, результат очень скучный, очень общий. И вот как вы можете улучшить свой собственный ИИ и не звучать как все остальные. Правильно. Когда мы используем этих агентов, когда мы используем эти наборы навыков, мы становимся лучшими пользователями ИИ, вместо того чтобы получать те же ответы, что и все остальные. Хорошо? Хорошо. Теперь я хочу перейти к третьему набору ИИ-агентов, который я хочу вам дать, и он на самом деле создан Гэри Таном, и он является генеральным директором Y Combinator, который, по сути, является крупнейшим в мире инкубатором для стартапов в целом, верно, и он выпустил всю свою команду ИИ-агентов, которую он использует для написания кода и тестирования программного обеспечения, и это действительно обязательно. Так что у него более 115 000 звезд на GitHub. Так что это означает, что он очень, очень популярен. Хорошо. И когда мы прокручиваем вниз до описаний, он показывает нам список ИИ-агентов, к которым этот полный проект даст вам доступ. Так что он даст вам доступ ко всем этим ИИ-агентам здесь. Он дает примеры того, как они работают. И вы получите генерального директора, основателя, менеджера по инжинирингу, старшего дизайнера, партнера по дизайну, штатного инженера, тестировщика, дизайнера-инженера, руководителя QA и т. д., и т. д. Так что, по сути, когда вы загружаете этот набор ИИ-агентов, у вас есть целая команда разработчиков, которая может делать все это для вас совершенно бесплатно. Опять же, вот как мы можем теперь загрузить эту целую команду ИИ-агентов в наш Claude co-work. Теперь, чтобы установить всю команду разработчиков ИИ-агентов Гэри Тана в вашу собственную учетную запись Claude, просто введите этот фрагмент кода прямо здесь. И снова я дам вам этот точный код в описании ниже, чтобы вам не пришлось выяснять, что вводить в свою собственную учетную запись Claude здесь. И затем, после того как вы скопируете и вставите это, нажмите "разрешить", когда он спросит вас, можете ли вы установить его на свой локальный рабочий стол. Затем вам просто придется подождать несколько минут, пока этот полный репозиторий будет клонирован в вашу собственную учетную запись Claude. Возможно, вам придется нажать "разрешить пару раз, чтобы этот полный процесс завершился. И как только навык GStack загрузится, вот запрос, который я ввел, чтобы протестировать его. По сути, я попросил его создать целевую страницу для вымышленного стартапа ИИ под названием Nexus, который является платформой ИИ-агентов, выполняющей задачи для бизнеса в автоматическом режиме. Затем я дал ему дополнительные инструкции. Еще одна вещь, которую вы увидите, когда этот навык будет правильно загружен, это то, что при вводе команды обратной косой черты вы увидите дополнительные ИИ-агенты, загруженные в вашу учетную запись. Так что вы можете видеть, что у меня теперь есть агент диаграмм, который соответствует. Итак, еще одна вещь, которую стоит отметить, это то, что после того, как все эти навыки будут успешно загружены в вашу учетную запись Claude, при вводе команды обратной косой черты вы теперь увидите эти команды обратной косой черты здесь. Так что, если я введу office hour, вы можете видеть, что у меня теперь есть навык office hour здесь, который делает это. Хорошо. Так что я могу ввести plan CEO review. Вы можете видеть, что у меня теперь есть навык, и я знаю, что он делает это. Он переосмыслит проблему. Найдет 10-звездочный продукт, скрывающийся в запросе, и четыре заметки о расширении, выборочном расширении, удержании, масштабе и сокращении. Хорошо, так что мне не нужно повторять все здесь. Я просто ввожу этот навык прямо здесь после того, как загрузил этот полный репозиторий GitHub. И теперь я могу задать ему любые вопросы, связанные с продуктом и генеральным директором. То же самое касается обзора дизайна, разработки, отладки, тестирования и т. д. Используя эти три репозитория, вы можете видеть, как теперь вы можете перейти от простого использования ИИ как чат-бота к получению значимых и более подробных ответов от ИИ, которых нет ни у кого другого. Хорошо, прошло около 3-4 минут, и наш веб-сайт готов. Вы можете видеть, что у него есть приятная 3D-графика на заднем плане веб-сайта, и она движется, когда я двигаю мышью. Я имею в виду, раньше это было то, за что вы платили пару тысяч UX-дизайнеру, чтобы он разработал это для вас, и еще пару тысяч долларов, которые вы платили разработчику, чтобы он разработал это для вас. И это, вероятно, заняло бы месяц или два, чтобы получить что-то подобное. Но теперь это можно сделать за считанные минуты с помощью одного запроса. Разве это не поразительно, ребята? Я имею в виду, мой разум был поражен. В любом случае, я надеюсь, вы теперь видите, как вы можете перейти от простого ввода запроса в ChatGPT и получения вывода к фактическому получению гораздо более значимых результатов от вашего ИИ и подняться от обычного пользователя ИИ до топ-1%. Опять же, я включу все инструкции по установке всех трех этих репозиториев в описании ниже. Большое спасибо, что присоединились ко мне на этом уроке, и убедитесь, что вы зарегистрировались на мой бесплатный мастер-класс по агентному ИИ, если вы хотите глубже изучить, как создавать своих собственных ИИ-сотрудников, которые будут работать в ваших компаниях для ваших конкретных случаев использования. И если вы получили какую-либо пользу от этого урока, я был бы очень признателен, если бы вы поставили лайк и подписались, и я увижу вас скоро в моем следующем уроке. До свидания.