Transcription
Всем привет. В этом выпуске свежие новости из мира технологий и искусственного интеллекта.
Финансовое давление на OpenAI продолжает расти. Компания теряет миллиарды долларов.
В Китае власти взялись за регулирование эмоциональных AI-сервисов и подружек.
Мама разрабатывает стройного AI-ассистента для роботакси.
OpenAI рассматривает возможность запуска рекламы в ChatGPT. Об этом и многом другом в этом выпуске. Смотрите это видео до конца, чтобы ничего не пропустить.
Google выкатил подборку бесплатных AI-курсов с сертификатами, без оплаты, без подписок. Я собрал 10 лучших. Переходите и смотрите подборку в моём Telegram-канале по ссылке в описании под видео. На бесплатных курсах вы обучитесь тому, как работает генеративный AI и чем он отличается от классического машинного обучения. База по работе с искусственным интеллектом в ежедневных задачах, промпт-инженерии и работа с Generative AI в реальных кейсах, а также многое другое. Всё в моём Телеграме по ссылке в описании под видео.
Сервис Aura, который объединяет все популярные нейросети в одном месте, предлагает формат подарков в виде подписки. Это подарочные подписки на доступ к современным нейросетям, текстовым, визуальным и видеомоделям через единый интерфейс. Такой подарок подойдёт тем, кто работает с контентом, обучается, экспериментирует с AI или просто хочет попробовать лучшие нейросети без сложных настроек и VPN. Подарок оформляется в виде подписки сроком на 3 месяца. После активации сразу открываются все возможные платформы без региональных ограничений и дополнительных условий. Процесс максимально простой: выбирается тариф, оплачивается подарок, и затем получателю на почту или в виде ссылки приходит уникальный код для активации. Aura предлагает три подарочных плана. Тариф "Стандарт" подойдёт для знакомства с нейросетями и базовых задач. Он включает генерацию текста, изображений и видео с лимитом 150 000 токенов в месяц. Тариф "Оптимальный" ориентирован на активных пользователей и даёт 500 000 токенов в месяц, сохраняя доступ ко всем ключевым функциям платформы. Тариф "Pro" рассчитан на тех, кто работает с AI ежедневно: 1,5 млн токенов в месяц и максимальный запас для сложных и объёмных задач. Сейчас доступны скидки, что делает подарок заметно выгоднее стандартной подписки. В рамках подарочной подписки открывается доступ ко всем популярным AI-моделям в одном окне: генерация текста, изображения и видео без необходимости регистрироваться в десятках сервисов. Платформа поддерживает работу без VPN, в том числе из России, что остаётся одним из ключевых преимуществ Aura. Если хотите работать с AI без лишних хлопот и переключений, протестировать разные модели или просто упростить себе жизнь, можете зайти на aura.ru по ссылке в описании. Все нейросети в одном окне – удобно, быстро и без каких-либо ограничений по странам.
В ноябре 2025 года Google представил нового чатбота Gemini 3, и этот релиз стал для рынка поворотным моментом. По сравнению с предыдущей версией Gemini 2, новая модель оказалась заметно сильнее, а по мнению многих пользователей и убедительнее, чем OpenAI и его флагманский чат GPT. Одновременно Google запустила генератор изображений Imagen 2, способный создавать фотореалистичные картинки и инфографику с корректным текстом – область, где продукты OpenAI традиционно испытывали сложности. Для OpenAI это совпадение стало болезненным. На фоне запуска Gemini 3 и Imagen 2 приложение Gemini резко выросло по загрузкам, тогда как у ChatGPT начали проявляться признаки замедления.
OpenAI не раскрывает финансовые показатели публично, но генеральный директор Сэм Альтман регулярно делится отдельными цифрами. Осенью 2025 года он говорил о 800 млн еженедельных активных пользователей ChatGPT. Однако сторонние аналитики фиксируют другую динамику. По оценкам Etopi, рост дневной аудитории выровнялся уже в сентябре, а среднее время использования приложений снизилось с 27 минут летом до примерно 21 минуты к октябрю. Это не столько отказ от AI, сколько результат усиления конкуренции. Пользователи распределяют внимание между несколькими сервисами.
Главным конкурентом OpenAI сегодня остаётся Google. По данным Similar Web, доля OpenAI на рынке генеративного AI сократилась с примерно 85% в 2024 году до около 75% осенью 2025, тогда как Google приблизилась к 15%. Летом компания сообщала о 450 млн ежемесячных пользователей Gemini, а к октябрю эта цифра выросла до 650 млн. Ещё до выхода Gemini 3 бенчмарки показывали превосходство новой модели над решениями конкурентов, хотя сами тесты всё чаще воспринимаются как элемент маркетинга, а не объективной оценки.
В реальном использовании Gemini 3 и ChatGPT 5.2 выглядят сопоставимо в текстовых задачах, но в генерации изображений разрыв очевиден. Imagen 2 создаёт детализированные сцены без искажений текста и мелких элементов, тогда как изображения ChatGPT даже после обновления часто выдают искусственное происхождение. Этот контраст стал настолько заметным, что в OpenAI объявили "код красный" – экстренный режим, в котором почти все ресурсы были переброшены на улучшение ChatGPT. В декабре компания выпустила версию 5.2, заявив о самой продвинутой модели в мире. Однако первые отзывы пользователей оказались сдержанными. Многие жаловались на излишнюю зарегулированность и навязчивые предупреждения.
Проблемы OpenAI усугубляются финансовой стороной. Компания теряет миллиарды долларов в квартал и взяла на себя обязательства по расходам на дата-центр на сумму около 1,4 триллиона долларов. Для сравнения, материнская компания Google Alphabet только за первые 9 месяцев 2025 года сгенерировала 8,6 млрд долларов операционного денежного потока. Это даёт Google возможности инвестировать в Generative AI практически без ограничений, не оглядываясь на венчурный рынок. OpenAI же зависит от инвесторов. Компания уже привлекла около 60 млрд долларов и сейчас, по сообщениям СМИ, пытается собрать ещё 100 млрд при оценке 830 млрд долларов – потенциально крупнейший раунд финансирования в истории. При этом лишь около 5% пользователей ChatGPT платят за подписку, а планы по внедрению рекламы были отложены ради ускоренного развития продукта. В результате даже в случае технического паритета с конкурентами вопрос монетизации остаётся открытым.
На фоне этих рисков нервозность распространяется и на партнёров. Контракты с Oracle на облачные мощности требуют от OpenAI десятков миллиардов долларов и ежегодных платежей в будущем, а кредитные рынки уже начинают закладывать вероятность проблем. Дополнительные инициативы от потребительских устройств до монетизации видеосервиса Sora через партнёрство с Disney выглядят скорее попыткой найти новые источники дохода, чем гарантированным решением.
В долгосрочной перспективе ситуация подчёркивает структурное неравенство между игроками. OpenAI получила преимущество первопроходца и быстро захватила рынок, но Google располагает деньгами, инфраструктурой и каналами дистрибуции, которые позволяют ей терпеливо наращивать присутствие. Если OpenAI не сможет резко увеличить выручку или убедить инвесторов в устойчивости своей модели, нынешний "код красный" может оказаться не временной тревогой, а симптомом куда более глубокого кризиса.
Пока в США и Европе продолжаются споры о том, насколько близко человечество подошло к созданию общего искусственного интеллекта, в Китае власти сосредоточились на более практичном вопросе: отношениях людей с эмоциональными AI-сервисами. За полгода число пользователей генеративных нейросетей в стране выросло до 515 млн. Но регуляторов волнует не сам масштаб, а то, как именно люди взаимодействуют с цифровыми собеседниками.
В конце декабря Управление киберпространства Китая опубликовало проект первых комплексных правил для сервисов человекоподобного взаимодействия – приложений, которые имитируют личность и выстраивают эмоциональный контакт. Документ вынесен на общественное обсуждение до конца января, а вступить в силу должен в 2026 году. Под регулирование попадают популярные в Китае аналоги западных AI-подружек, разработанные крупными технологическими компаниями. Это уже не нишевые продукты. Рынок эмоционального AI в стране в 2025 году оценивается почти в 40 млрд юаней и, по прогнозам, вырастет в разы в течение ближайших лет.
Исследование показывает, что почти половина китайских студентов пользовались AI-чатботами в последний месяц. При этом у таких пользователей чаще фиксируют симптомы депрессии, чем у тех, кто подобными сервисами не взаимодействует. Ключевая идея новых правил – контроль зависимости. Провайдеры обязаны отслеживать эмоциональное состояние пользователей и степень их привязанности к сервису. При признаках сильной зависимости система должна вмешиваться, а каждые 2 часа непрерывного общения напоминать о необходимости сделать паузу. Пользователи регулярно предупреждают, что он общается не с человеком, а в случаях заявлений о намерении причинить себе вред диалог должен быть передан живому оператору.
Особые требования вводятся для уязвимых групп. Для несовершеннолетних предусмотрен детский режим: согласие родителей, ограничение времени и запрет платежей. Для пожилых пользователей – указание экстренного контакта и запрет на имитацию родственников. Разработчикам запрещено сознательно создавать сервисы, подменяющие реальные социальные связи или мешающие пользователю выйти из приложения. Подобные шаги предпринимаются и в других странах, но китайский подход заметно жёстче и распространяется на всех пользователей. Недавние истории о людях, выстраивающих почти семейные отношения с AI-персонажами, лишь усилили тревогу регуляторов. Теперь главный вопрос: возможно ли вообще алгоритмически определять момент, когда эмоциональная привязанность к чатботу становится нездоровой, и смогут ли компании выполнять эти требования на практике?
Учёные из Университета штата Огайо предложили неожиданное решение для одной из ключевых задач современной электроники – хранения данных. В своей работе они показали, что обычные грибы могут выступать в роли органических мемористоров, то есть элементов, способных запоминать информацию и сохранять её даже после отключения питания. Такой подход открывает путь к созданию принципиально новых, более экологичных вычислительных систем. Мемористор – это особый электронный компонент, сопротивление которого меняется в зависимости от того, какой ток и напряжение через него проходили раньше. Благодаря этому он как бы помнит своё прошлое состояние. Именно такие элементы считаются важной основой для будущих нейроморфных компьютеров, которые должны работать по принципам, близким к работе человеческого мозга.
Чтобы создать мемористоры из грибов, исследователи использовали мицелий шиитаке и шампиньонов. Грибницу сначала выращивали, затем несколько дней высушивали, после чего образцам крепили электроды. Перед экспериментами мицелий слегка увлажняли, чтобы восстановить его проводимость, и затем пропускали через него электрические сигналы разной формы и силы. Учёные проверяли, насколько стабильно такие биологические структуры реагируют на ток, и способны ли они воспроизводить свойства мемористоров. Лучший результат удалось получить при напряжении около 1 В. В этом режиме грибные мемористоры работали наиболее устойчиво и даже смогли выполнять функции, схожие с оперативной памятью. Частота работы достигала почти 6 кГц, а точность – примерно 90%, что для органических и биологических материалов считается весьма высоким показателем.
Авторы исследования подчёркивают, что у грибных мемористоров есть целый ряд преимуществ. Они намного экологичнее традиционных электронных компонентов и не требуют редкоземельных металлов, добыча которых связана с серьёзным ущербом для окружающей среды. Такие структуры проще выращивать, чем другие биологические аналоги нейронных тканей. Они легче, потребляют меньше энергии, а шиитаке, помимо прочего, обладают повышенной устойчивостью к радиации. Основная задача на ближайшее будущее – уменьшить размеры таких компонентов, чтобы их можно было использовать в реальных устройствах.
Параллельно с этим в других научных центрах ведутся работы над более классическими, но не менее перспективными решениями. Учёные из Университета ИТМО, ФТИ имени Иоффе и Харбинского инженерного университета разработали перовскитный мемористор, отличающийся высокой стабильностью. Он выдерживает около полутора тысяч циклов перезаписи и не теряет своих свойств даже спустя месяцы хранения. По оценкам международных экспертов, эта разработка демонстрирует рекордно малые размеры и крайне низкое энергопотребление. Для монокристалла перовскита размером порядка 130-160 нм потребляемая мощность составляет всего 70-80 нВт. Такие показатели делают возможным создание сверхкомпактных и энергоэффективных процессоров, предназначенных для нейроморфных вычислений, где скорость и экономия энергии играют решающую роль.
Тайваньская компания iPASS выпустила ограниченную серию предоплаченных платёжных карт в необычном формате. По форме они полностью повторяют классическую 3,5-дюймовую дискету в масштабе один к одному – символ эпохи ранних персональных компьютеров, давно исчезнувший из повседневного обихода, но хорошо узнаваемый даже сегодня. При этом за ретро-внешностью скрывается вполне современный платёжный инструмент. Карты iPASS широко используются по всему Тайваню и давно стали частью городской инфраструктуры. Ими оплачивают проезд в общественном транспорте: от автобусов и метро до поездов, такси и прокатов велосипедов. Кроме того, такие карты принимают в большинстве магазинов и заведений, включая круглосуточные сети, супермаркеты и точки быстрого питания вроде McDonald's и Burger King. По сути, одна карта заменяет и наличные, и банковские платежи.
Версия в виде дискеты получила название "Floppy Disk iPASS" и выпускается в чёрном и жёлтом цветах. Производитель отдельно подчёркивает, что карта не имеет никакого отношения к хранению данных и не может использоваться как магнитный носитель, несмотря на полное внешнее сходство с настоящей дискетой. Всего у iPASS существует сотни вариантов дизайна. В тайваньском онлайн-магазине электроники PS Home24 представлено более 800 разных версий таких карт. Стандартная карта стоит около 3,2 доллара и продаётся без средств на балансе, которые можно пополнить позже на транспортных станциях или в магазинах.
Интерес к формату 3,5-дюймовых дискет в последние годы неожиданно возвращается и в других формах. Летом энтузиасты с YouTube-канала попытались воссоздать такую дискету с нуля, используя современные технологии. Они спроектировали корпус с помощью 3D-моделирования, вырезали магнитный диск лазером из пластиковой плёнки и нанесли на него слой оксида железа. В итоге им удалось приблизиться к характеристикам оригинальных носителей, показав, что даже устаревшие технологии продолжают жить, путь уже в новом, скорее символическом виде.
Компактная модель Liquid AI сумела обойти куда более массивных конкурентов с сотнями миллиардов параметров. Открытая модель размером всего 2,6 млрд параметров показала результаты, которые позволили ей превзойти гигантскую LLaMA 2 (528B) и стать одной из самых мощных разработок в классе до 3 млрд параметров. Для индустрии, где прогресс долгое время сводился почти исключительно с ростом масштабов, это выглядит как важный сдвиг.
В ходе тестов модель уверенно проявила себя в ключевых бенчмарках. Она показала лучшие результаты в тестах на выполнение инструкций, набрала около 42% в сложном экзамене на знание MMLU, превысила 88% в строгом ARC и показала более 82% в математическом тесте GSM8K. По ряду показателей ей удалось обойти более крупные и ресурсоёмкие модели.
Не менее важно и то, как модель ведёт себя на практике. На обычном процессоре она работает примерно вдвое быстрее аналогов и при этом требует минимального объёма памяти. Архитектура LFM2, сочетающая свёртку и механизм внимания, изначально создавалась для локального запуска на смартфонах, ноутбуках и IoT-устройствах. Разработчики описывают этот подход как "логику уровня PhD в кармане" без постоянной зависимости от облака. Модель оптимизирована для периферийных устройств и обучалась использованием чистого RL без классического этапа Supervised Fine-tuning. Веса опубликованы в открытом доступе на Hugging Face, что упрощает внедрение и ускоряет распространение периферийного AI. Открытость делает модель удобной для разработчиков и компаний, которым важна автономность и контроль. Релиз модели стал наглядным доказательством того, что высокая интеллектуальная производительность больше не обязана напрямую зависеть от числа параметров. Современные методы обучения позволяют получать сильные модели при умеренных ресурсах, открывая новые возможности для недорогих, быстрых и конфиденциальных AI-систем.
Waymo готовит AI-помощника, который будет работать прямо в салоне роботакси. Компания разрабатывает встроенного автомобильного ассистента на базе Google Gemini – систему, призванную сопровождать пассажиров во время поездки, отвечать на вопросы и управлять частью функций внутри машины. Речь идёт не о голосовом помощнике в привычном понимании, а о полноценном цифровом собеседнике, который становится частью опыта поездки. Ассистент может помогать с базовыми вещами: менять температуру в салоне, регулировать освещение, включать или выключать музыку. Общение с ним задумано максимально простым и спокойным, без сложных терминов и технического языка. Waymo делает ставку на понятные, короткие ответы, чтобы пассажир не чувствовал себя в диалоге с машиной, а воспринимал систему как нейтрального и вежливого помощника.
Важно, что AI будет подстраиваться под человека. Он сможет учитывать историю поездок, частоту использования сервиса и контекст, в котором находится пассажир. При этом в компании подчёркивают чёткое разделение ролей: Gemini отвечает только за взаимодействие с человеком, а за само вождение по-прежнему отвечает отдельная система VSI. Ассистент не принимает решения на дороге и не вмешивается в управление автомобилем.
Дополнительные детали о проекте стали известны благодаря исследовательнице Джейн Манчун, которая обнаружила системный промт объёмом более 1200 строк. Этот документ подробно описывает поведение AI в самых разных ситуациях, от обычной помощи пассажиру до мягкого успокоения в стрессовых моментах. Судя по этому описанию, Waymo рассматривает ассистента не просто как функцию комфорта, а как важный элемент доверия между человеком и беспилотным транспортом. Появление такого помощника может изменить само ощущение поездки в роботакси. Вместо молчаливого салона или бездушных уведомлений пассажир получает спокойный голос, который объясняет происходящее, отвечает на вопросы и помогает чувствовать себя увереннее. Для Waymo это ещё один шаг к тому, чтобы беспилотные автомобили воспринимались не как эксперимент, а как привычная и понятная часть городской жизни.
В ближайшее время в ChatGPT может появиться реклама. По крайней мере, такую возможность всерьёз рассматривает OpenAI. Об этом сообщили сразу несколько профильных СМИ, отметив, что речь идёт не о классических баннерах, а формате спонсируемого контента, встроенного прямо в ответы искусственного интеллекта. Такой подход потенциально способен влиять на решение пользователей о покупке товаров и услуг.
По информации издания The Information, OpenAI изучает вариант, при котором AI будет отдавать приоритет платным материалам, чтобы гарантировать их появление в ответах ChatGPT. В публикации отмечается, что в тестовых макетах реклама уже отображалась в виде спонсируемых блоков в боковой панели рядом с основным текстом ответа. Это не вмешательство в сам диалог напрямую, но визуально такая информация оказывается в поле зрения пользователя одновременно с рекомендациями AI.
Представитель OpenAI подтвердил, что компания действительно рассматривает возможность внедрения рекламы, подчеркнув, что вопрос пока находится на стадии изучения. По его словам, по мере роста популярности и функциональности ChatGPT компания ищет способы продолжать развитие продукта и расширять доступ к информации. При этом особый акцент делается на доверии пользователей. В OpenAI признают, что люди воспринимают ответы ChatGPT как нейтральные и полезные. Поэтому любой рекламный формат должен учитывать эту чувствительность и не подрывать сложившиеся ожидания.
На сегодняшний день реклама отсутствует во всех версиях ChatGPT, включая платные подписки вроде Plus, Pro и корпоративных решений. Однако ранее в бета-версии Android-приложения ChatGPT упоминались функции, связанные с рекламой маркетплейсов, поисковой рекламой и рекламными каруселями. После утечек инсайдеры сообщили, что OpenAI временно отложила эти планы, решив сосредоточиться на улучшение качества моделей на фоне усилившейся конкуренции со стороны других систем, включая разработки Google. Тем не менее, как отмечает ресурс Bleeping Computer, компания вряд ли отказалась от идеи полностью. Издание обращает внимание на то, что реклама давно является частью Google Поиска и уже сейчас влияет на покупательское поведение пользователей. При этом ситуация с ChatGPT может оказаться куда более чувствительной, ведь он знает о предпочтениях человека значительно больше, чем традиционные поисковые системы. В результате реклама, встроенная в ответы ChatGPT, теоретически способна не только изменить привычки пользователей, но и серьёзно повлиять на всю экономику.
Китайская компания Lim X Dynamics представила нового гуманоидного робота Tron, ориентированного на исследование в области искусственного интеллекта. Главное отличие этой модели – модульная конструкция. Робот собирается как конструктор: его руки и ноги можно менять местами, а конфигурацию адаптировать под разные задачи. Tron 2 существует в нескольких версиях: как шагающий гуманоид и как платформа на колёсах, что позволяет использовать его в лабораториях, на полигонах и в реальных условиях.
По своим возможностям робот рассчитан на сложные манипуляции и взаимодействия с окружающей средой. Каждая рука имеет по семь степеней свободы, что делает движение более точными и человечными. Tron способен переносить до 30 кг нагрузки, при этом до 10 кг приходится на манипуляторы. Для ориентации в пространстве используется система кругового обзора с камерами 360° и мультимодальным зрением. Робот оснащён батареей с повышенной ёмкостью, поддерживает автоподзарядку и может управляться дистанционно с задержкой около 100 миллисекунд. Кроме того, он умеет подниматься по лестницам с высотой ступени до 20 см.
Разработчики подчёркивают, что Tron 2 создавался как открытая платформа для инженеров и исследователей. Робот поддерживает популярные инструменты и среды разработки, включая ROS 1 и ROS 2, Python, а также симуляторы Nvidia Isaac Sim и Gazebo. Это позволяет быстро тестировать алгоритмы управления, обучение и восприятие без привязки к закрытой экосистеме. Стоимость Tron 2 составляет 25 000 долларов. При этом сроки начала поставок компания пока не раскрывает.
О боже, какие уши! [музыка]
>> Держи за цепера. Есть против него одно средство. [музыка]
>> Это тебе за лорику. [музыка]