Transcription
13 000 звезд на GitHub всего за пять дней. Это ненормально. Это вирус. И все началось с ветки на Reddit, которая так быстро набрала обороты, что сломала интернет. Итак, в этом видео я собираюсь подробно рассказать, что такое "agency agents", почему они взорвали интернет и почему это важно для вас, а также показать вам некоторые поразительные личности ИИ-агентов, от которых люди сходят с ума. Это не просто еще один ИИ-инструмент. Это коллекция из 51 специализированного ИИ-агента, которые могут заменить вас целиком. Так что же такое "agency agents"? Это репозиторий на GitHub, созданный пользователем с ником Mr. Razeki. И вот что действительно круто: это не от кого-то из большой тех-индустрии. Это не от OpenAI или Anthropic. Это пришло из ветки на Reddit. Подумайте об этом всего минуту. Вся история начинается около недели назад, когда этот человек опубликовал в одном из сабреддитов, посвященных ИИ, вопрос, заинтересует ли кого-нибудь коллекция специализированных промптов для ИИ-агентов. Не просто общие промпты "помоги мне написать код", а реальные бизнес-персоны, как если бы у вас был ИИ, мыслящий как директор по маркетингу, менеджер по продажам или менеджер проектов. Ответ был немедленным. Люди говорили: "Эм, да, эм, я бы это использовал. Нам это нужно". И в течение нескольких дней человек собрал 51 различную персону агента, разработанную для конкретных сценариев использования в различных бизнесах. Так что все это началось с ретвита Грега Айзенберга. Он подхватил это, рассказал об этом, что действительно помогло взорвать это и набрать еще больше оборотов. Самое сумасшедшее — это то, как быстро эта вещь распространилась по X и Reddit. Мы говорим о 13 000 звезд за 5 дней, что довольно редко для репозитория на GitHub. Для сравнения, большинству успешных open-source проектов требуются месяцы или годы, чтобы достичь таких показателей. Итак, чем эти агенты отличаются от обычных ИИ-промптов? Ну, у каждого есть определенная личность, определенный образ мышления или определенная экспертиза. Они не просто отвечают на вопросы. Они думают как человек, которого вы бы наняли на эту должность. Это безумие. Позвольте мне провести вас через некоторые из самых крутых, которые я нашел, потому что когда я увидел список, мой мозг взорвался, потому что я делаю что-то похожее со своим OpenClaw, адаптируя агентов для моих конкретных нужд. Так что это, по сути, просто "включи и играй" для людей, которые управляют большим бизнесом. Итак, сначала у вас есть агент-директор по маркетингу. Это не просто помощь в маркетинге. Этот агент действительно думает о позиционировании бренда, сегментации рынка, конкурентном анализе. Он задает правильные вопросы. Он ставит под сомнение ваши предположения, как будто рядом с вами сидит человек с 20-летним опытом работы в маркетинге. Затем есть агент-менеджер по продажам. Это очень умный агент, потому что он не просто помогает вам писать электронные письма о продажах. Он помогает вам думать обо всем процессе продаж, квалификации лидов, работе с возражениями, техниках закрытия сделок. Он думает о метриках, коэффициентах конверсии и управлении воронкой продаж. Но вот где становится действительно интересно. У них есть специалист по техническому долгу. Подумайте об этом на секунду. У большинства компаний даже нет человека, чья работа заключалась бы в том, чтобы думать о техническом долге. Но этот агент специально разработан для анализа вашего кода, вашей архитектуры, ваших систем и выявления того, где все может пойти не так в будущем. Так что есть кто-то, кто постоянно проверяет код, чтобы убедиться, что ничего не сломается. А когда вы управляете таким большим бизнесом, это последнее, чего вы хотите. Есть агент-менеджер по работе с клиентами, который фокусируется на удержании и расширении. Агент-менеджер по продукту, который думает о дорожных картах и пользовательских историях. Агент-инженер DevOps, который может помочь вам продумать стратегии разработки и решения по инфраструктуре. И вот что интересно, у них есть специалист по кризисным коммуникациям. Так что, когда что-то идет не так, а это происходит почти всегда, у вас есть агент, который знает, как сформулировать правильное сообщение, с кем связаться в первую очередь, как контролировать нарратив. Это те специализированные знания, которые обычно стоят компаниям сотни тысяч долларов, чтобы иметь в штате. Но именно это действительно привлекло мое внимание, и то, что привлекло мое внимание больше всего, я бы сказал, это ИИ-советник по этике. Потому что по мере того, как мы строим все больше и больше и интегрируем ИИ в наши продукты и рабочие процессы, кто-то должен думать о последствиях этого. Этот агент разработан, чтобы помочь вам продумать предвзятость, конфиденциальность, прозрачность и все то, что может привести к проблемам, если вы не справитесь должным образом. Возможно, вы движетесь слишком быстро. Это был бы хороший агент. Теперь вы, возможно, задаетесь вопросом, как это на самом деле работает. Они разработаны для работы с Cloud и ChatGBT и Cursor, а также с любым другим инструментом для написания кода на базе ИИ. Вы просто загружаете персону. А затем вы взаимодействуете с агентом, как если бы он был реальным человеком в вашей команде. Так что вместо того, чтобы говорить: "Помоги мне с маркетингом", вы говорите: "Я запускаю новый SaaS-продукт. Какой должна быть моя стратегия выхода на рынок?". И агент-директор по маркетингу отвечает как директор по маркетингу. Он спрашивает вас о вашей целевой аудитории, вашем бюджете, вашем конкурентном ландшафте, других игроках в этой нише. Он дает вам стратегическую основу, а не просто тактические советы. Причина, по которой это так мощно, заключается в том, что это меняет ваше представление об ИИ. Вместо того, чтобы использовать ИИ как лучшую поисковую систему, как большинство людей, вы используете его как команду специалистов. Каждый агент приносит свою точку зрения, свой набор вопросов, свой подход к решению проблем. Это немного расширяет ваш кругозор. И вот почему, я думаю, это так быстро взорвалось. Мы все сталкиваемся с одной и той же проблемой. Мы пытаемся строить бизнес, но не можем позволить себе нанимать специалистов для всего. Особенно если вы только начинаете. Вы не можете иметь директора по маркетингу, менеджера по продажам, менеджера по работе с клиентами и инженера DevOps, когда вы только начинаете. Но с этими агентами вы можете получить образ мышления и экспертизу этих ролей. Если вы подключите свою подписку Cloud или используете ее через API, это все равно того стоит. Теперь, должен признаться, я еще не протестировал все 53 этих агента, так как у меня есть свои агенты, разработанные для моих целей. Но я строю команду ИИ-агентов последние 30 дней, и я точно понимаю, почему людям это нравится. Просто пришло время, чтобы это появилось. Знаете, у меня есть своя установка с OpenClaw, где у меня агенты работают по ежедневным cron-заданиям. Atlas, мозг, координатор — это начальник штаба. Rizza управляет моим контент-пайплайном. Inspect the deck управляет социальными сетями. Это совершенно другой образ мышления, когда у вас есть специализированный ИИ, который занимается различными частями вашего бизнеса. Но крутость этого репозитория agency agents на GitHub в том, что они проделали тяжелую работу по определению персон. Создание хорошего ИИ-агента — это не просто написание промпта. Это понимание того, как на самом деле думает человек на этой должности, какие вопросы ему нужно задавать, какие фреймворки он использует и каковы его приоритеты. Хороший директор по маркетингу думает не только о кампаниях. Он думает о позиционировании бренда относительно конкурентов. Он думает о пожизненной ценности клиента, LTV к CAC, затратах на привлечение. Он думает об иерархии сообщений и сроках маркетинговых мероприятий. Все это должно быть заложено в персону, чтобы агент был действительно полезен. И кто об этом думает, когда создает агентов, особенно если у вас нет опыта? И вот что я вижу в этой коллекции. Это не просто поверхностные промпты. Кто-то явно продумал, как это на самом деле работает в этих ролях и как они действуют в реальном бизнесе. Итак, позвольте мне рассказать немного больше о том, что привлекло мое внимание и почему я даже сделал видео об этом: есть специалист по контент-стратегии. Он не просто помогает вам писать больше контента, но и помогает вам думать о контент-пилларах, редакционных календарях, стратегиях распространения контента, где вам следует публиковать больше всего в зависимости от вашей ниши. Есть дизайнер пользовательского опыта, который может помочь вам продумать пользовательские потоки и решения по интерфейсу. У них есть агент-финансовый аналитик, который может помочь вам моделировать сценарии и думать об экономике единицы продукции. Я оставлю ссылку на этот репозиторий ниже, кстати. Настоятельно рекомендую вам ознакомиться. Там есть специалист по юридическим вопросам для случаев, когда вам нужно продумать контракты и вопросы соответствия. Даже консультант по устойчивому развитию для компаний, которые хотят включить экологические соображения в свою деятельность. Но вот что меня действительно поражает: каждый из этих агентов представляет знания, которые обычно хранятся в голове у кого-то. Человека, который учился четыре года, работал в этой области 10 лет, совершал ошибки, учился на них, разрабатывал фреймворки и ментальные модели. Я делал видео об Amazon раньше, как Amazon, по сути, заставлял своих работников отслеживать их СОП, документировать их, записывать их, а Amazon сделал что-то дерзкое и, по сути, отдал все эти СОП LLM и уволил всех. Вот что вы видите прямо сейчас с agency agents. Взять специализированных людей, имеющих реальный опыт в этой области, и загрузить их в LLM, а затем создать на их основе автономного агента. Это дикое время. Так что теперь подумайте, что эти знания доступны в виде ИИ-персоны, с которой вы можете взаимодействовать, когда вам это нужно. Это безумие. Это довольно невероятно, когда вы думаете об этом, останавливаетесь и говорите: "Вау, это дикое время". Другое умное решение в том, как они все это структурировали, заключается в том, что каждый агент имеет четкую область действия. Агент-директор по маркетингу не пытается заниматься продажами или управлением продуктом. Он остается в своей нише. Это делает советы более понятными, надежными и действенными. Потому что вот что я узнал о создании своей собственной системы ИИ-агентов: чем более конкретную роль вы можете определить, тем лучше результат. Когда Rizza занимается созданием контента, он делает гораздо лучшую работу, чем когда я пытался сделать одного агента для всего. И когда вы настраиваете OpenClaw, вам не следует поступать так, особенно если вы пытаетесь сэкономить на токенах. Итак, что это значит для вас, смотрящих это видео? Ну, вы, вероятно, хотите попытаться построить бизнес. Вы, вероятно, пытаетесь понять, как использовать ИИ. Вы, вероятно, пытаетесь помочь своему бизнесу расти. Так что, по сути, это дает вам совет директоров, с которым вы можете консультироваться в любое время. У вас есть вопрос по работе с клиентами, поговорите с агентом-менеджером по работе с клиентами. Нужно продумать решение по технической архитектуре. Агент по архитектуре решений может помочь вам проработать компромиссы. Это безумие, но вот более широкая картина. Так выглядит будущее работы. Прошу прощения. Дело не только в том, что ИИ полностью заменит людей. Дело в том, что ИИ позволит небольшим командам получить доступ к экспертизе, которая ранее была доступна только крупным компаниям с большими бюджетами. Больше нет. Стартап из двух человек теперь может получить консультацию от директора по маркетингу, менеджера по продажам, инженера DevOps, специалиста по юридическим вопросам и финансового аналитика за копейки. Все расходы на подписку на ИИ. Подумайте об этом. План Cloud за 20 долларов в месяц, и вы сможете окунуться в воду и получить этот опыт для себя. Так что это полный сдвиг парадигмы в том, как строится бизнес. И я думаю, почему этот репозиторий стал вирусным, потому что был спрос. Огромный спрос на это, чтобы сократить расходы и заработать больше денег, не тратя больше денег. Это поможет бизнесу быть более эффективным. И если вы начинаете бизнес, именно так вы хотите начать и построить свой фундамент. Вы не хотите иметь ненужные накладные расходы. Это не просто крутая техническая демонстрация, которая была выпущена. Это практический инструмент, который может сделать бизнес более эффективным уже сегодня, как и ваш, если вы его внедрите. Итак, есть некоторые ограничения, о которых стоит подумать. Не бросайтесь сразу в омут с головой и не думайте, что это решит все ваши проблемы. Эти агенты хороши только настолько, насколько хороша базовая модель ИИ. Так что, если вы используете Lama или Kimmy K2 или Minimax, я бы остановился прямо там. Они не могут заменить реальный опыт и суждение. И они определенно не могут заменить глубокую отраслевую экспертизу, которая приходит с годами опыта в индустрии и на рынке, но это начало, и это для людей, которые хотят начать правильно. Так что для обдумывания проблем, для получения разных точек зрения на вызовы эта коллекция действительно ценна. Другое, что мне нравится в этом подходе, это то, что он open-source. Вы можете точно видеть, как структурирована каждая персона, вы можете изменять их для своих конкретных нужд, вы можете добавлять их в свои отраслевые знания или контекст компании. Это сильно отличается от "черных ящиков" ИИ-инструментов, где вы не знаете, как они думают или почему они дают вам определенный совет. Это немного пугает. Так что, если вы хотите научиться создавать подобные вещи самостоятельно, именно этим мы и занимаемся в Shipping School. Наш буткемп закончился час назад. Люди, которые заинтересованы в создании и автоматизации в своих нишах, именно этим мы и занимаемся. Мы держим вас подотчетными. У нас три буткемпа каждую неделю. И я помогаю вам перейти от идеи к выпущенному продукту, используя ИИ-инструменты, такие как Claude Code и OpenClaw. У нас также есть курсы о том, как я построил свои три SaaS-продукта. Мы проводим три живых звонка, но их будет до пяти каждую неделю, начиная с конца месяца. И я буквально работаю с вами, чтобы ваш продукт был создан, выпущен и размещен в интернете. Я оставлю ссылку ниже. Вы можете ознакомиться. Заходите сейчас, потому что цена растет. Независимо от того, используете ли вы agency agents для создания собственной системы, ключевой вывод здесь заключается в том, что ИИ работает лучше, когда у него есть определенная роль и четкая область экспертизы. Дни универсальных ИИ-помощников подходят к концу. Будущее за специализированными ИИ-агентами, которые могут мыслить как эксперты, которые вам нужны в вашей команде. Вот почему я создал своих агентов, которые обслуживают мои конкретные потребности для моего бизнеса, для моего бизнеса перепродажи, для моих SaaS-продуктов. Возможно, вы захотите адаптировать их для того, что вы пытаетесь сделать. По крайней мере, это даст вам правильное направление. Так что тот факт, что репозиторий набрал 13 000 звезд за 5 дней, — это не просто крутой проект одного человека или специальный твит, который стал вирусным. Это сигнал того, что люди действительно готовы к этой следующей фазе ИИ-инструментов, где вместо того, чтобы просить ИИ делать все, мы просим его быть действительно хорошим в конкретных вещах. И это изменит то, как мы все работаем. Независимо от того, являетесь ли вы соло-основателем или руководите командой, доступ к такому специализированному ИИ-экспертизе станет обязательным условием для создания конкурентоспособного бизнеса. Так что проверьте agency agents на GitHub. Я оставил ссылку ниже. Попробуйте некоторые из персон, которые актуальны для вашего бизнеса. Посмотрите, как это изменит ваше представление о проблемах и решениях. И если вы хотите начать что-то создавать, а не просто думать о своей идее, у нас есть Shipping School по ссылке ниже. Я помогу вам воплотить вашу идею в жизнь и превратить ее во что-то реальное. Увидимся в следующем видео, ребята. Будьте благословенны.