I Built 500 AI Workflows, These 5 Actually Sell in 2026

Nachdem ich Hunderte von KI-Workflows für echte Kunden erstellt und Tausenden beigebracht habe, dasselbe zu tun, habe ich etwas Seltsames bemerkt: Die meisten Leute online bauen den schicken Kram, aber Unternehmen wollen das eigentlich nicht. Sie wollen nur fünf Arten von Automatisierungen. Und das sind einfache, langweilige Workflows. Es sind Dinge, die wirklich Zeit sparen, Geld sparen oder Fehler beseitigen. Und diese fünf Automatisierungen sind diejenigen, für die Kunden am meisten bezahlen werden. In diesem Video zeige ich Ihnen also, was sie sind, warum sie sich verkaufen und wie Sie sie auch erstellen und verkaufen können. Aber bevor wir uns mit dem ersten beschäftigen, zeige ich Ihnen, wie ich das alles herausgefunden habe. Ich habe mit Coaches, Immobilienmaklern, Zahnärzten, HLK, E-Commerce und mehr zusammengearbeitet. Und ich habe in jedem Unternehmen die gleichen Muster gesehen. Es sind zwar unterschiedliche Branchen, aber sie haben die gleichen Probleme. Und diese Workflows tauchen immer wieder auf. Wenn Sie sich das also ansehen und im Jahr 2026 Geld mit dem Verkauf von KI verdienen möchten, denken Sie nicht zu viel darüber nach. Beginnen Sie einfach mit dem, wofür Unternehmen tatsächlich bezahlen, was die Daten zeigen. Also, lassen Sie uns zum ersten Workflow übergehen.

Das ist also „Speed to Lead“. Und ehrlich gesagt, es ist vielleicht die einfachste Automatisierung, die man an jedes dienstleistungsorientierte Unternehmen verkaufen kann. Hier ist also, was es ist. Wenn jemand ein Formular auf einer Website ausfüllt, eine Anfrage sendet oder ein Unternehmen anruft, beginnt sofort eine Uhr zu ticken. Und je schneller das Unternehmen antwortet, desto wahrscheinlicher ist es, dass es den Deal abschließt. Studien zeigen, dass Sie, wenn Sie innerhalb von 5 Minuten auf einen Lead reagieren, bis zu 10 Mal wahrscheinlicher sind, ihn zu konvertieren, als wenn Sie auch nur 30 Minuten später reagieren. Und doch braucht das durchschnittliche Unternehmen 47 Stunden, um auf einen neuen Lead zu reagieren, was zwei volle Tage sind. Bis dahin hat der Interessent bereits mit drei Ihrer Konkurrenten gesprochen, vergessen, dass er Sie kontaktiert hat, oder vielleicht hat er das Problem bereits selbst gelöst. Ein „Speed to Lead“-System schließt diese Lücke also vollständig. In dem Moment, in dem jemand ein Formular absendet, greift die Automatisierung. Sie erfasst die Lead-Informationen. Sie qualifiziert sie anhand von Kriterien wie Budget, Standort, Dienstleistungstyp, was auch immer. Und dann leitet sie diesen Lead an die richtige Person im Team weiter. Und sie sendet auch sofort eine personalisierte Follow-up-Nachricht. Das alles geschieht also innerhalb von Sekunden.

Wer bezahlt also tatsächlich dafür? Dienstleistungsorientierte Unternehmen, Zahnkliniken, Anwaltskanzleien, Haustechnikunternehmen wie HLK und Klempner, Immobilienmakler, sogar Marketingagenturen. Grundsätzlich jedes Unternehmen, bei dem ein verpasster oder langsamer Kontakt direkt zu Umsatzeinbußen führt. Also im Grunde jedes Unternehmen, und der Grund, warum sie dafür so gut bezahlen, ist, dass der ROI sofort ersichtlich ist. Sie müssen sie nicht von einem theoretischen zukünftigen Nutzen eines KI-Agenten überzeugen, der vielleicht eintritt oder auch nicht. Sie zeigen ihnen einfach die Rechnung.

Lassen Sie mich Ihnen ein einfaches Beispiel geben. Nehmen wir an, Sie arbeiten mit einer lokalen Zahnklinik zusammen. Sie geben monatlich 5.000 US-Dollar für Google Ads aus, um neue Patientenanfragen zu generieren. Und nehmen wir an, sie erhalten monatlich 100 neue Leads aus diesen Anzeigen. Aber weil die Rezeption beschäftigt ist, melden sie sich stundenlang nicht bei den Leuten, manchmal erst am nächsten Tag. Ihre Abschlussquote bei diesen Leads beträgt 12 %. Das bedeutet, dass von 100 eingehenden Leads 12 als neue Patienten gebucht werden. Jetzt können Sie ein „Speed to Lead“-System erstellen, bei dem jedes Mal, wenn jemand das Formular für die Terminvereinbarung ausfüllt, das System sofort eine personalisierte Text- und E-Mail-Nachricht sendet, die die Anfrage bestätigt, sie basierend auf der Art der benötigten Dienstleistung qualifiziert und die richtige Person in der Klinik sofort mit allen benötigten Informationen benachrichtigt. Was Sie also getan haben, ist, dass Sie die Werbeausgaben nicht geändert haben, den Text nicht geändert haben, das Angebot nicht geändert haben, Sie haben nur das eigentliche Unternehmen schneller gemacht. Und nehmen wir an, die Abschlussquote steigt von 12 % auf 25 %, was konservativ ist. Sie erhalten also 13 zusätzliche Patienten pro Monat für den exakt gleichen Betrag an Werbeausgaben. Und der Schlüssel ist, wenn Sie einem Geschäftsinhaber diese genaue Rechnung anhand seiner Daten vorlegen können, werden Preiswidersprüche verschwinden, denn zu diesem Zeitpunkt ist die teure Entscheidung, Sie zu ignorieren und Sie einfach nicht einzustellen.

Okay, jetzt, da Sie das erste verstanden haben, wird das zweite mehr Sinn ergeben. Und das ist wahrscheinlich die am wenigsten aufregende Automatisierung auf der Liste, aber sie ist auch eine der profitabelsten, und das ist die Dokumentenverarbeitung. Lassen Sie mich Ihnen also zuerst ein Bild malen. Stellen Sie sich vor, Sie sind Buchhalter und es ist Montagmorgen. Sie haben 200 Rechnungen in Ihrem Posteingang von letzter Woche, und Ihre Aufgabe für die nächsten Stunden besteht darin, jede einzelne zu öffnen, zu lesen, den Namen des Lieferanten, den Betrag, das Datum, die einzelnen Posten herauszuziehen und dann all das in eine andere Software einzugeben, zu kategorisieren und dann 200 Mal pro Woche zu archivieren. Das ist keine Übertreibung. Das ist die tatsächliche Realität für eine kleine Buchhaltungsfirma, mit der ich zusammengearbeitet habe: 50 Stunden pro Woche, im Grunde der gesamte Job eines Vollzeitmitarbeiters, nur um Zahlen von PDFs in Tabellenkalkulationen zu verschieben. Bei 30 US-Dollar pro Stunde sind das also 78.000 US-Dollar pro Jahr.

Was Sie also tun können, ist, einen Workflow zu erstellen. Rechnungen können per E-Mail eingehen. Das System extrahiert den Lieferanten, den Betrag, das Datum, all diese anderen Dinge, die Sie benötigen. Es kann sie auch mit einem Kontenplan abgleichen. Es kann alles Ungewöhnliche kennzeichnen und dann all diese sauberen Daten dorthin verschieben, wo sie hingehören. Dies wird die Verarbeitungszeiten von 15 Minuten pro Rechnung, sagen wir mal, auf etwa 2 Minuten reduzieren, da Sie am Ende vielleicht immer noch einen menschlichen Überprüfungsschritt wünschen. Und das würde etwa 45 Stunden pro Woche freisetzen, was über 70.000 US-Dollar an direkten Arbeitskosten pro Jahr entspricht, bevor Sie überhaupt Dinge wie menschliche Fehler berücksichtigen, denn auch diese kosten das Unternehmen Geld. Und das Coole an Dokumentenverarbeitungsautomatisierungen ist, dass Sie oft nicht einmal KI dafür benötigen. Einige der wertvollsten Dokumenten-Workflows, die ich je erstellt habe, waren rein regelbasiert. Keine LLMs, keine schicken Prompts, nur saubere Logik, die Daten von A nach B verschiebt, ohne dass ein Mensch sie jemals berührt. Und wenn keine KI beteiligt ist, ist das System vollständig deterministisch. Es läuft jedes Mal gleich. Es ist eine solide Logik. Und es ist im Grunde wartungsfrei.

Und der Grund, warum sich das verkauft, ist einfach. Die manuelle Dokumentenverarbeitung dauert etwa 15 Minuten pro Dokument, kostet zwischen 15 und 25 US-Dollar pro Stück und hat eine Fehlerrate zwischen 5 und 15 %. Und wie ich bereits sagte, kostet jeder dieser Fehler das Unternehmen tatsächlich Geld. Sie automatisieren das also, Sie sparen Zeit, Sie senken die Kosten, und die Rechnung verkauft sich von selbst. Und im Gegensatz zu „Speed to Lead“, das hauptsächlich dienstleistungsorientierte Unternehmen betrifft, trifft dies eine völlig andere Branche. Versicherungsgesellschaften, Anwaltskanzleien, Buchhaltungsfirmen, Logistik, Bauwesen, wirklich jeder, der in Papierkram ertrinkt. Wenn Menschen im Unternehmen täglich Stunden damit verbringen, Informationen zwischen Systemen zu verschieben, dann wartet ein Geschäft darauf, gemacht zu werden.

Okay, bevor ich zum nächsten Punkt komme, muss ich Ihnen etwas erklären. Ich werde zwei Workflows nacheinander behandeln, die oberflächlich betrachtet ziemlich ähnlich klingen, nämlich Follow-up-Sequenzen und Datenbank-Reaktivierung, aber sie lösen unterschiedliche Probleme. Bei Follow-up geht es um Leads, die gerade erst eingegangen sind und mehr Kontaktpunkte benötigen, um tatsächlich zu konvertieren. Und bei der Reaktivierung geht es um Leads, die Sie vergessen haben, dass sie existieren, wissen Sie, vor 6 Monaten. Es sind zwei verschiedene Situationen. Es sind zwei verschiedene Systeme, aber beide sind extrem profitabel. Achten Sie also auf die Unterscheidung, denn sie ist wichtig.

Okay, also zuerst Follow-up- und Nurturing-Sequenzen. Dies knüpft direkt an „Speed to Lead“ an, denn einen Lead schnell zu bekommen, ist nur die halbe Miete. Was nach dem ersten Kontakt passiert, ist, wo Unternehmen wieder einmal versagen. Denn die meisten Unternehmen geben viel Geld für die Lead-Akquise aus. Sie wecken Interesse, vielleicht füllen sie ein Formular aus, buchen einen Anruf oder nehmen an einem Webinar teil oder so etwas, und dann folgt das Unternehmen ein- oder zweimal, und dann machen sie weiter. In der Zwischenzeit brauchte der Interessent nur noch einen weiteren Kontaktpunkt, bevor er bereit war, etwas zu kaufen. Studien zeigen, dass 80 % der Verkäufe mindestens fünf Follow-ups erfordern, aber die meisten Verkäufer hören nach ein oder zwei auf. Und das ist es, was mich umbringt. Diese Person hat bereits ihr Interesse bekundet. Sie hat bereits gesagt: „Hallo, Herr oder Frau Unternehmen, ich interessiere mich für das, was Sie tun.“ Und diese erste Interessensbekundung ist immer der schwierigste Teil des gesamten Verkaufsprozesses, denn sobald jemand ein Formular ausgefüllt, an einem Webinar teilgenommen oder ein Gespräch geführt hat, ist er jetzt ein warmer Lead. Und die Konvertierung eines warmen Leads ist exponentiell einfacher und günstiger als der Versuch, einen kalten Fremden zu überzeugen, sich zu kümmern. Und doch lassen die meisten Unternehmen diese warmen Leads wieder kalt werden, weil sie nicht nachfassen.

Eine Follow-up-Automatisierung kann dies also beheben. Wenn ein Auslöserereignis eintritt, startet das System jedes Mal automatisch eine personalisierte Sequenz. Und im Laufe der Zeit können Sie mehr Intelligenz hinzufügen. Sie können CRM-Daten einbeziehen. Sie können Echtzeit-Recherchen durchführen. Was auch immer es ist, aber Sie können dieser Nurturing-Sequenz weitere Schritte hinzufügen. Und ehrlich gesagt, ich würde das in den Bereich der Terminvereinbarung einordnen. Denken Sie also an eine Instagram-DM-Automatisierung, die Personen, die Ihrem Konto gefolgt sind, betreut und versucht, sie zu einem Anruf bei Ihnen zu buchen.

Ich werde keine vollständige Branchenliste mehr durchgehen. Ich denke, Sie verstehen bereits die Arten von Unternehmen [Musik], die dies benötigen. Sie wissen schon, Coaches, Berater, Agenturen, so etwas. Aber der Sweet Spot ist speziell ein Unternehmen, das bereits ein ordentliches Lead-Volumen hat und weiß, dass es nicht gut genug bei den Leuten bleibt, denn offensichtlich kann man keine Leads nachverfolgen oder Leads reaktivieren, wenn die Engstelle darin besteht, überhaupt Leads zu bekommen. Aber hier ist ein einfaches Beispiel. Nehmen wir an, eine B2B-Beratungsfirma veranstaltet monatliche Webinare, 150 Registranten, 60 nehmen teil. Vor der Automatisierung versendet jemand manuell Follow-up-E-Mails und versucht, diese Anrufe zu buchen. Und das kann 2 bis 3 Tage dauern, weil die Nachrichten inkonsistent sind. Die Hälfte der Liste wird nie kontaktiert und Menschen vergessen es einfach. Und dieser manuelle Prozess hatte eine Konversionsrate von, sagen wir mal, 4 % der [Musik] Registranten. Aber nachdem die Automatisierung eingerichtet ist, erhält jeder Teilnehmer innerhalb von Minuten eine personalisierte Follow-up-Nachricht. Nicht-Teilnehmer erhalten eine andere Nachricht mit der Wiederholung des Webinars. Und über die nächsten 2 Wochen führt das System drei bis fünf Kontaktpunkte mit echtem Mehrwert durch, die jeweils Kontext einbeziehen, sodass es sich immer persönlich anfühlt. Sobald jemand antwortet oder einen Anruf bucht, stoppt die Sequenz und das Verkaufsteam wird mit allen Gesprächsinhalten benachrichtigt. Die Konversionsrate wird auf vielleicht 10 bis 12 % steigen, und das sind 18 Anrufe statt der ursprünglichen sechs, die wir mit dem manuellen Prozess erzielt haben. Und dann verwandeln Sie das natürlich in einen Wert. Wenn der durchschnittliche Deal also 20.000 US-Dollar beträgt und sie 30 % abgeschlossen haben, steigt dies von 36.000 US-Dollar auf über 90.000 US-Dollar pro Webinar. Gleiches Webinar, gleicher Inhalt, gleiche Ausgaben, sie haben einfach tatsächlich nachgefasst.

Okay, das waren also Follow-up-Sequenzen, die neue Leads bearbeiten, die betreut werden müssen. Die Datenbank-Reaktivierung ist ein völlig anderes Kaliber. Hier geht es darum, in die Vergangenheit zu blicken. Jedes Unternehmen, das schon eine Weile existiert, sitzt wahrscheinlich auf einer Goldmine, die es völlig vergessen hat. Frühere Kunden, die abgewandert sind, Newsletter-Abonnenten, die nie gekauft haben, Leute, die eine kostenlose Testversion begonnen und dann einfach verschwunden sind. Leads, die nach einem Gespräch still geworden sind. Gleiches Konzept wie zuvor. Diese Leute kennen das Unternehmen bereits. Sie hatten bereits ein gewisses Interesse und sitzen einfach in einem CRM und sammeln Staub.

Diese Art von Automatisierung, die Datenbank-Reaktivierung, holt sie aus dieser bestehenden Datenbank. Sie segmentiert Personen basierend darauf, wo sie ausgestiegen sind, und kann personalisierte Ansprache senden. Dies dient dazu, das Gespräch neu zu starten. Sie reaktiviert den Lead. Wenn jemand mit Interesse antwortet, qualifiziert das System ihn, übergibt ihn als warmen Lead an einen Verkäufer. Keine Massen-Blasts, keine generischen Nachrichten. Jeder Kontaktpunkt bezieht sich auf ihre spezifische Historie mit dem Unternehmen.

Lassen Sie mich jetzt direkt zur Stärke übergehen, denn ich denke, ein Beispiel wird stärker wirken als die Erklärung der Mechanik. Nehmen wir also ein lokales Fitnessstudio als Beispiel. Nehmen wir an, es ist seit 3 Jahren geöffnet. Sie haben 4.000 Leute in ihrem System, darunter ehemalige Mitglieder, Testnutzer und kalte Anfragen, aber niemand kontaktiert diese Leute. Sie geben ihr gesamtes Budget für neue Anzeigen aus, um neue Leute anzuziehen. Sie erstellen also einen Reaktivierungs-Workflow, der die Liste segmentiert und personalisierte Nachrichten sendet, die sich auf die Historie jeder Person mit dem Fitnessstudio beziehen. Und selbst eine bescheidene Konversionsrate von 2 bis 3 % bedeutet, dass 80 bis 130 Leute wieder in die Tür kommen. Bei 50 US-Dollar pro Monat mit einer durchschnittlichen Bindungsdauer von 8 Monaten sind das 32.000 bis 48.000 US-Dollar an wiederhergestelltem Umsatz ohne neue Werbeausgaben, ohne neuen Text, ohne neue Leads, nur durch die Arbeit mit dem, was sie bereits hatten. Und Agenturen, die sich speziell auf die Datenbank-Reaktivierung spezialisieren, berichten von einem durchschnittlichen ROI von 1.200 % in den ersten 60 Tagen.

Dieses hier verkauft sich also fast von selbst. Sie fragen einen Geschäftsinhaber, wie viele Kontakte in seinem CRM ungenutzt herumliegen. Sie zeigen ihm, was selbst ein kleiner Prozentsatz dieser Leute, die zurückkommen, für seine Bilanz bedeuten würde. Und Sie verkaufen keine Automatisierung mehr. Sie zeigen ihm im Grunde nur einen großen Haufen Geld, den er vergessen hat zu haben, und Sie bieten an, ihn für ihn abzuholen. Die Branchen, die am meisten davon profitieren, sind diejenigen mit hohem Lebenszeitwert und wiederkehrenden Einnahmen. Also Fitnessstudios, Zahnkliniken, SaaS-Plattformen, E-Commerce, Coaching, jeder mit einer Datenbank von 500 oder mehr Kontakten, die nicht aktiv bearbeitet werden.

Okay, das ist also das letzte, und ich habe es bis zum Ende aufgespart, weil es vielleicht eine der am meisten unterschätzten Automatisierungen auf der gesamten Liste ist, nämlich interne Berichterstattung und Statusbenachrichtigungen. Es klingt überhaupt nicht sexy, aber es ist eine der beständigsten Automatisierungen, die Sie verkaufen können. Denn sobald ein Unternehmen sie hat und nutzt, kann es sich buchstäblich nicht mehr vorstellen, ohne sie zu leben. Genauso wie Sie und ich uns fühlen würden, wenn wir unsere Lieblings-KI-Produktivitätstools verlieren würden, würden wir uns super langsam fühlen. Jedes Unternehmen hat Leute, die Stunden damit verbringen, Informationen zusammenzustellen, die andere Leute benötigen, um Entscheidungen zu treffen. Also Vertriebsleiter, die wöchentliche Pipeline-Zahlen zusammenstellen, Agenturinhaber, die Kunden-KPI-Berichte zusammenstellen, Betriebspersonal, das Statusaktualisierungen von all diesen verschiedenen Tools sammelt. Keine dieser Arbeiten ist schwierig, aber sie ist manuell und repetitiv und frisst jede Woche Stunden. Und ich kann Ihnen aus erster Hand sagen, als ich bei Goldman Sachs arbeitete, war ein großer Teil meiner Arbeit die Automatisierung genau dieser Art von Berichten. Und das ist einer der Gründe, warum ich in den Automatisierungsbereich eingestiegen bin, weil mir klar wurde, wie viel Zeit wirklich gespart werden kann.

Eine interne Berichterstattungsautomatisierung kann also Dinge im Hintergrund erledigen, da sie Daten aus verschiedenen Systemen abrufen kann. Sie kann die Analyse durchführen und das Team einfach benachrichtigen, wo sie diese bereits erhalten hätten. Dies könnte eine tägliche Slack-Nachricht mit den Verkaufszahlen von gestern sein. Es könnte eine wöchentliche E-Mail mit den Kundenleistungsmetriken sein. Es könnte eine automatische Benachrichtigung sein, wenn ein Geschäft eine bestimmte Phase erreicht oder wenn ein Projekt im Rückstand gerät. Das System läuft von selbst. Es ruft Echtzeitdaten ab und platziert sie genau dort, wo das Team bereits nach Informationen sucht. Also keine neuen Dashboards, keine neuen Tools, keine neuen Prozesse. Sie automatisieren lediglich einen Prozess, für den manche Leute manchmal ihren gesamten Vollzeitjob haben. Und auch hier geht es nicht darum, diese Person zu ersetzen, sondern vielleicht dieser Person zu ermöglichen, etwas zu tun, das für das Unternehmen etwas wertvoller ist.

Hier ist also ein tatsächliches Beispiel für eine der profitabelsten Automatisierungen, die ich je gesehen habe. Und sie war so, so einfach. Sie wandelte lediglich tägliche telefonische Bestellungen in das gleiche Textformat um, das die Baubrigade bereits verwendete. Sie wurde automatisch organisiert, anstatt dass jemand sie jeden Morgen eintippte. Sie sparte 45 Minuten pro Tag und half, 12.000 US-Dollar pro Monat an Planungsfehlern zu vermeiden. Die Crew musste keine einzige Gewohnheit ändern. Und das ist die Kraft, ein Unternehmen genau dort zu treffen, wo es bereits arbeitet. Sie wollen keine neuen Prozesse lernen. Sie wollen keine neue Benutzeroberfläche lernen. Sie wollen einfach nur schneller sein. Und ich werde für diese hier keine Branchen auflisten, denn ehrlich gesagt hat jedes einzelne Unternehmen dieses Problem. Wenn ein Unternehmen mehr als ein paar Mitarbeiter hat und mehr als nur ein Software-Tool verwendet, dann benötigt es Berichterstattung. Und das verkauft sich, weil es die Definition eines Schwungrads ist, von dem ich immer spreche. Sie entwerfen ein System, das dem Unternehmen im Grunde Zeit spart. Es ermöglicht ihnen, mehr Kunden zu bedienen, bestehende Kunden besser zu bedienen. Und all das lässt das Unternehmen wachsen. Und wenn das Unternehmen wächst, wird das System mehr genutzt, was sich im Grunde selbst speist. Der Wert ist also exponentiell. Und das ist echter Hebel.

Okay. Jetzt, da Sie wissen, welche die fünf besten Workflows zum Verkaufen sind, hier ist, wie Sie sie tatsächlich verkaufen. Denn ich sehe so viele Leute, die anfangen, indem sie versuchen, den eigentlichen Workflow zu verkaufen. Sie müssen das Ergebnis verkaufen. Sie müssen verkaufen: „Ich kann Ihnen 10 Stunden pro Woche sparen. Reduzieren Sie Ihre administrativen Fehler und menschlichen Fehler. Beschleunigen Sie Ihre Leads.“ Diese Positionierung ist es, wofür die Leute tatsächlich bezahlen. Anstatt also anzubieten, einen Edit-in-Workflow oder eine Cloud-Code-Automatisierung zu erstellen, bieten Sie tatsächlich an, Zeit zu sparen, Kosten zu senken, ihnen zu helfen, sich darauf zu konzentrieren, mehr Geld zu verdienen. Und es gibt tatsächlich einen einfachen Weg, damit anzufangen. Versuchen Sie nicht, alle fünf dieser Automatisierungen zu lernen. Wählen Sie einfach eine aus, lernen Sie sie in- und auswendig und erstellen Sie eine einfache Version davon. Zeigen Sie dann einem Geschäftsinhaber eine Demo.

Sobald Sie Ihre Nische gewählt haben, haben Sie zwei Wege, die Sie einschlagen können. Weg eins ist, sich komplett auf einen bestimmten Prozess zu spezialisieren. Sie sagen im Grunde: „Hey, ich werde der absolute Experte für „Speed to Lead“-Systeme sein. Das ist meine Sache.“ Und das hat einen riesigen Vorteil: Sie lernen die Sprache dieses spezifischen Problems. Sie lernen, was konvertiert. Sie lernen, welche Einwände auftreten. Sie lernen, wo Dinge in diesem Prozess typischerweise durchs Raster fallen. Und Sie werden wirklich zum Experten, was bedeutet, dass Sie bessere Fallstudien haben. Sie haben eine bessere Positionierung. Sie haben stärkere Testimonials. Und Sie können wahrscheinlich bessere Ergebnisse versprechen als jemand, der eher ein Generalist ist und 10 verschiedene Dienstleistungen anbietet. Aus dem gleichen Grund, warum ein wirklich gutes Steakhouse keine Hot Dogs braucht, weil es für sein Steak bekannt ist, und es bedeutet auch, dass es für sein Produkt viel mehr verlangen kann.

Der zweite Weg ist also, eher breit gefächert zu agieren und ein Berater zu sein. Und wenn Sie diesen Weg einschlagen, ist es nicht Ihre Aufgabe, mit Ihrer Demo-Lösung hereinzukommen und sie einem Unternehmen aufzuzwingen. Ihre Aufgabe ist es, all diese Anwendungsfälle zu verstehen, damit Sie kluge Vorschläge machen können, aber letztendlich sind Sie dafür da, den tatsächlichen Engpass zu identifizieren. Das ist nicht das, was der Geschäftsinhaber denkt, dass das Problem ist, oder was er oder sie denkt, dass die KI-Lösung ist, die er oder sie will. Es geht darum, die Einschränkung zu finden. Und es gibt eine wirklich gute Frage, die Sie verwenden können, um sie zu finden, nämlich: „Hey, wenn morgen 500 neue Kunden in Ihrem Unternehmen auftauchen würden, was würde zuerst kaputt gehen?“ Und das ist super wirkungsvoll, weil diese Frage sie zwingt, ihren gesamten Betrieb logisch, Schritt für Schritt, zu durchdenken. Und während sie ihn durchgehen, werden Sie jedes einzelne Loch finden. Vielleicht bricht ihr Aufnahmeverfahren zusammen. Vielleicht kann ihr Team nicht schnell genug nachfassen. Vielleicht bricht ihre Berichterstattung zusammen und niemand weiß, was passiert. Was auch immer zuerst kaputt geht, da wollen Sie wahrscheinlich anfangen.

Stellen Sie es sich so vor. Stellen Sie sich Ihr Unternehmen als eine Leitung vor, und Sie haben Wasser, das hindurchfließt. Und das ist im Grunde Ihr Cashflow. Das ist Ihr Geld. Wenn sich am Anfang der Leitung ein Pfropfen befindet, warum in aller Welt sollten Sie dann versuchen, mehr Wasser in diese verstopfte Leitung zu gießen? Aber genau das tun die meisten Unternehmen. Sie geben mehr für Werbung aus. Sie geben mehr für Verkäufer aus und sie tun all diese Dinge, um mehr Volumen durch ein bereits defektes System zu bekommen. Was Sie eigentlich tun sollten, ist, diesen Pfropfen zu entfernen. Und sobald er weg ist und das Wasser durch die Leitung fließen kann, konzentrieren Sie sich darauf, mehr Wasser zu finden und mehr Wasser hindurchzuleiten. Und die fünf Workflows, die wir gerade behandelt haben, sind die häufigsten Pfropfen. „Speed to Lead“ behebt die Reaktionslücke. Die Dokumentenverarbeitung behebt den operativen Engpass. Follow-up-Sequenzen beheben die undichte Pipeline. Die Datenbank-Reaktivierung erschließt bereits bezahlte Einnahmen. Und die interne Berichterstattung behebt die Sichtbarkeitslücke, die jede Entscheidung verlangsamt.

Wählen Sie also Ihren Weg, wählen Sie Ihren ersten Workflow und zeigen Sie jemandem den Wert. So beginnt es. Ich weiß, dass wir in diesem Video eine Menge Informationen behandelt haben. Deshalb habe ich all dies in einen Ressourcenleitfaden gepackt, auf den Sie in meiner kostenlosen Schulgemeinschaft völlig kostenlos zugreifen können. Der Link dazu finden Sie unten in der Beschreibung. Und wenn Sie genau sehen möchten, wie ich mit diesem Framework angefangen habe, Geld zu verdienen, dann schauen Sie sich dieses Video auf dem Bildschirm hier oben an. Aber auf jeden Fall, das war's für heute. Wenn es Ihnen gefallen hat oder Sie etwas Neues gelernt haben, geben Sie bitte ein Like. Das hilft mir wirklich sehr. Und wie immer schätze ich es, dass Sie es bis zum Ende des Videos geschafft haben. Wir sehen uns beim nächsten Mal.