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非常感谢。非常感谢您如此热情地感谢过去几年中在这一关键问题上许多、许多领域。
因此，说到问责制，我的意思是，这是关于这个话题的对话的特征之一，有时你知道，发生了坏事，我们不确定该责怪谁；发生了好事，我们也不确定该感谢谁，以及如何再次这样做。因此，问责制在整个系统中如此分散，实际上可能导致两种后果。它可以成为一种灵活、充满活力、适当的思考人工智能的方式的基础，这种方式可以轻松适应这项快速发展的技术的步伐。当然，它也可能导致没有人承担责任，也不知道在事情出错时如何解决问题。
至于哪种情况会发生，很大程度上取决于在政府、公司等地方做出的决定。我认为我们还不知道钟摆会向哪个方向摆动。
我还认为，我们经常听到人工智能是一项变革性技术，就像蒸汽机、电力一样，就像许多这些事物一样。它还有一个独特的特征，即技术、创新和这些技术的传播是由私营部门的活动驱动的，而不是由政府的行动驱动的。在许多以前的技术时代，是国家投资，在某些情况下是企业在推动推广，因此问责制线条更加直接，因为我们可以看到国家与公民之间的技术问责制线条。
因此，这不仅是人工智能给我们带来的逻辑挑战，也是一个治理挑战。我们在全球治理、国家甚至地方政府的各个层面都处于一个稍微新的时代。如何协调这些不同的参与者，以确保问责制落到实处，确保人们在发生坏事时能够获得补救，但又不扼杀使我们走到今天这一步的创新。
所以，我没有一个确切的秘方，唉，但我想，公司需要对自己的行为负责，而且这种问责制需要存在于公司本身之外。你不能让公司自身的行为和影响由这些公司自己设立的机构来监督和管理。有无数的论点说明为什么这是必要的，但它从来没有奏效。我们一次又一次地知道这一点。我们不应该让这种情况发生。
但话又说回来，我认为，这些公司正在创造这项新技术，并且最了解它。所以他们需要以某种方式参与进来。我认为，回到链条的另一端，我们也需要更好地推动用户的问责制。我认为我们经常被新技术所迷惑，我们认为这太复杂了，我们必须把它留给别人。我认为，人们有信心要求问责制至关重要，而我们作为公民不能无休止地把工作推给别人。
所以，最后一点是，谁需要坐在那些必须承担责任的公司和最终需要承担责任的公民之间？嗯，是政府和公共部门。我认为，我们喜欢认为这可能是一项新技术，必须有一些新的答案和新的东西。最终，我认为我们没有任何政府理解人们想要什么的方法，而这并不总是简单的事情，然后尽最大努力去实现它。这几个世纪以来一直是民主政府的基础。你知道，这是一个有效的公式，也是我们需要在这个新环境中应用的公式。我非常清楚，这样做会比看起来困难得多，但我希望其他小组成员能够提供一些答案。谢谢。
非常感谢您的回答。现在我将转向汗先生。在您的领导下，印度的 G20 将全球南方置于全球经济对话的中心。这是全球南方举办的第一个主要人工智能峰会。从您的角度来看，您认为人工智能如何能够作为全球南方国家真正的增长引擎得到部署，包括应对气候行动等挑战，而不会重现早期技术所造成的权力与价值的集中？
首先，请不要误以为这是一项极具变革性的技术。它将跨越所有行业，颠覆我们生活的方方面面，因此，让人工智能变得易于访问、价格合理且负责任至关重要。人工智能也必须是多语言的。重要的是，今天人工智能的发展方式投入了巨额投资，投入了巨额资金，它导致了巨大的颠覆，但更糟糕的是，它最终会创造一个高度不平等的社会。挑战在于我们能否确保人工智能能够惠及贫困线以下的人群，惠及广大人口。人工智能是否可以用于改变全球南方公民的生活，以及人工智能是否可以用于改善学习成果、健康成果、改善营养标准，而这些都是世界面临的主要挑战。
重要的是，今天我们在印度，我的意思是，如果你看看 OpenAI 的 ChatGPT，我们提供的数据比美国多 33%，比美国需要的还多。这些大型语言模型基于全球南方的数据，变得越来越好。因此，模型是基于全球南方的数据进行改进的，它们将创造商业模式，并以高昂的价格向您出售产品。因此，重要的是，当印度或全球南方建立自己的模型时，它们应该基于自己的数据进行改进。这是第一点。
第二，重要的是我们从自己的数字公共基础设施中吸取了教训，这使得印度在七年内实现了飞跃，国际清算银行表示印度在七年内取得了 50 年的进步。它为什么能做到？因为它之所以能做到，是因为它是开源的。它是开放的 API。它是全球可互操作的。因此，今天我们可以在这个开放源代码的基础上，实现快速支付、股票市场交易、保险、信贷，直到最后一英里。因为我们创建了数字公共基础设施层，但在此之上，我们允许私营部门在市场空间中进行创新和竞争。因此，我的观点是，在人工智能中必须有一层数字公共身份，在此之上，我们应该允许私营部门开放和竞争。但比这更重要的是，随着我们前进，重要的是我们利用人工智能来改变全球南方公民的生活。如果我们最终创造了一个不平等的社会，我的意思是，如果你看看美国，并不是说美国在二战后的时代没有进步。如果有一个国家取得了进步和增长，那就是美国。它占全球 GDP 的 27%，占市值的一半，而人口仅占 4%。但它没有建立安全网。因为没有建立安全网，所以存在一个不平等的社会。因此，重要的是，随着我们进步，随着我们成长，我们利用这项技术的强大力量来真正改变全球南方公民的生活，并确保这项技术得到使用。如果它不是多语言的，它将排除大部分人口。如果它没有被用于惠及贫困线以下的人群，贫困线以下的人将永远贫困。如果我们不能利用它来改善教育，而教育是改善学习成果的关键，那么今天由于人工智能的力量，过去在物理上不可能的事情现在已经成为可能。数据力量使您能够实现量子飞跃，机器学习力量使您能够实现技术上的撑杆跳高。因为这项技术在学习成果、健康成果以及营养不良、发育迟缓等方面具有强大的力量，而这些都是全球南方面临的关键挑战。在我看来，这才是关键。我们如何利用这项技术来改变公民和下一个十亿人的生活？
非常感谢您如此有力地阐述了人工智能应如何创造影响的轮廓，这也是我们在这里的原因。我现在将转向戈什博士。人工智能越来越多地被定位为气候行动的工具，但同时它也带来了自身的能源、水和资源成本。那么，年轻国家应该如何应对这些权衡，并在不破坏气候行动的情况下发展人工智能？
谢谢理查德，大家早上好。我谨代表 CW，也向大家致以热烈的欢迎，并感谢克莱尔和联合国基金会多年来的合作，也感谢各位杰出的小组成员。我们非常荣幸和兴奋能有您在这里，乔，加入我们的谈话。理查德，我认为这是一个双螺旋。一场数字革命正在进行，一场脱碳革命也在进行，它们的速度、动力和地理位置不同。但两者必须结合起来。它们不能是平行的轨道。它们必须结合起来。当它们正确结合时，人工智能就成为影响另一项通用技术（在我看来是气候行动）的又一项通用技术。气候行动不是一个部门垂直领域，而是可以影响您经济所有部门，提高生产力，增强韧性，并带来更好的就业、增长和可持续性。人工智能可以通过优化太阳辐射或风的利用，更好地将可再生能源整合到电网中来实现。它可以更好地进行洪水预报，以拯救生命和生计。正如我们今天上午晚些时候在与谷歌组织的一个会议上将要讨论的那样，它可以提高农业韧性等等。但同样存在双重性。数据中心在很大程度上依赖于电力需求、水需求和冷却需求。然后，您需要开发面向未来的基础设施，而不仅仅是利用现在。这意味着您需要考虑永久需要的水、需要能源、需要用于扩大规模的土地以及需要连接性。
正如坎特先生刚才所说，我们现在可能面临着一种风险，即不平等的处理方式意味着全球南方将成为数据提取的地理区域，但却没有从中提取我们可能获得的价值。我们如何扭转局面？我们如何确保全球南方不仅仅是举手说我们想要在谈判桌上占有一席？而是能够利用其能力？斯坦福大学越来越多地发现，印度、新加坡、阿联酋在所谓的“人工智能活力指数”中名列前十，巴西、南非等国名列前二十。因此，这种想要在谈判桌上占有一席之地的愿望并不是一种呼吁，也不是一种慈善行为。这是一种基于我们已经拥有的能力的要求，并且我们希望加以利用。那么，我们如何解决这两个问题呢？一方面是脱碳的需要，另一方面是通过数字和人工智能革命提取价值。
我想说第一点是，我们应该在至少在叙事和基本原则层面拒绝这种虚假的二元论，即要么有气候行动，要么有由人工智能驱动的雄心。其次，我们必须有意识地将环境可持续性融入我们的人工智能战略。透明地衡量能源、水和生命周期足迹，激励本地节能人工智能应用，并与那些最能发挥最佳作用的地区合作，以建立能力和基础设施。第三，然后坚持全球人工智能治理的公平性。克莱尔也提到了这一点。归根结底，虽然我们可以说这次情况有所不同，但在某些方面确实如此。技术总是颠覆人类社会。这项技术也将颠覆人类社会。社会如何适应它取决于我们设定的护栏的意图。你知道，3700 年前，汉谟拉比写下了他的法典，我们都为此庆祝，但汉谟拉比法典并非仅由汉谟拉比撰写，它实际上源于当时文明中已有的传统、法律传统和习俗。因此，我们今天写的代码不仅仅是人工智能代码，我们写的护栏代码必须借鉴世界各地现有的法律传统。这种多样性必须照亮并注入新的活力，以一种更公平、更包容的方式来应对脱碳和数字化这两场革命。谢谢。
回到不陷入二元论和虚假二元论。我现在将把时间交给塞尔玛，让她继续进行这场对话。非常感谢。大家早上好。我是萨拉玛，联合国基金会的全球研究员。我将从菲利普大使那里开始提问。许多非洲国家希望利用人工智能发展。但是基础设施、生态系统和资本的缺乏阻碍了这种体验。根据您的经验，一个国家应该优先考虑什么才能避免依赖外部人工智能生态系统？
非常感谢塞尔玛提出的问题，再次感谢印度政府以及中心和 UNF 召集这次会议。有几件事。首先，我认为当然存在，我总是说这是一个概念性的培训，人工智能已经存在了 50 多年，但它是我们非洲一些人有点好奇的当前版本。如果您看看机会，我认为我的同事们已经提到了，人工智能具有增长和转型的潜力，但非洲的第一件事是，我们必须做好未竟的事业。我们仍然需要投资于连接性。我们仍然是世界上连接性最差的大洲。我们仍然需要投资于能源。我们仍然有大约 6 亿非洲人没有连接到电网。因此，尽管我们有雄心勃勃的人工智能，我认为我们需要做我们该做的事情，而这很大程度上取决于我们这样的政府。但人工智能也很有趣，因为它实际上可以加速许多这些事情，无论是为能源提供资金还是连接人口。这是我们正在研究的一些用例。
其次，非洲不是一个国家，它不是同质化的，它是四个国家。因此，我认为我们理解国家必须做好自己的繁重工作。我们相信的是，让我们谈谈主权，但它必须是在相互依存的时代的主权。因此，各国仍然需要做他们需要做的事情，就他们主权而言，你不必投资于一切。我认为这就是我们看到问题所在的地方。每个人都想投资数据中心。我们不能。目前，非洲只有 1% 的全球数据中心，50% 在南非。这仅仅意味着一些国家将无法做到这一点。但随后它呼吁合作和共享。这就是为什么我认为与联合国团队合作很有趣，全球合作，特别是区域合作，以及南方合作变得很重要，在那里我们必须看看哪里有共同的价值，我们可以合作，而不是一定要花钱在某些事情上。那么，我们从哪里开始呢？我们相信在非洲大陆，我们有足够的人才来做到这一点。我们仍然是世界上最年轻的人口，平均年龄为 19.7 岁。例如，有 120 万尼日利亚人免费为 GitHub 做贡献，30 万肯尼亚人这样做。我可以肯定，我在埃塞俄比亚也可以推断出这一点。这意味着如果我们有人才，那么是什么呢？我认为这里提到了访问人工智能工厂的问题。我认为我们仍然需要差异化的定价模式来访问人工智能模型。所以今天肯尼亚是最大的用户。肯尼亚每月 20 美元，你可以想象。所以我的同事们每月支付 20 美元来访问模型，你可以想象 20 美元对印度人意味着什么。这很昂贵，但他们仍然为此付费。因此，我认为我们需要就访问进行对话。但是访问和卓越。我们只是不知道如何访问便宜的东西。我们需要以与人们访问相同的水平进行访问。
第二件事是，用例。你访问它是为了什么？我不想仅仅为了找到下一个而使用它。所以我们需要弄清楚如何确保我们的年轻人使用人工智能来做有意义的事情，教育，有成果的事情。因此，我们越是赋能人们使用这些用例，就越好。第三部分当然是扩展基础设施，我同意我们可能不一定拥有所有的数据中心，但我们可以扩展基础设施，以实现成果。这就是为什么我认为合作，我们必须投资于整个堆栈。投资于数据，投资于计算，投资于人才，投资于用例，但也投资于信任。对我来说，信任就是治理所在。所以，我认为没有一种万能的解决方案。但我认为我们可以合作的地方在于我们有共同的用例，而用例使我们能够更好地合作。因为我认为这里没有人会说我早上要使用人工智能，或者有人会这样做。我可以看看房间吗？你不会，对吧？你叫优步，你正在使用人工智能。你使用你的电子邮件，你正在使用人工智能，对吧？所以，我认为关键在于让人们理解，如果我们进行正确的投资并完成未竟的事业，然后利用这项技术在我们每天的日常使用中，那就会变得很有趣。最后，也是我花了很多时间的地方，是领导力。不是技术领导力，技术人员很好，你知道，但这是像我们这样需要理解它的人，是财政部长，是计划部长，是科学部长，是研究部长。我们需要投资于人工智能的流畅性，以便领导层理解这是下一代通用技术，这种潜在的影响必须为所有部门服务，而不仅仅是技术。
非常感谢菲利普大使提到访问、合作，以及区域合作和南方合作以及领导力。现在我将把问题交给阿曼达阁下。您从两个方面都看到了这个系统，既作为一名职业官僚，又作为全球人工智能治理的塑造者。像印度和其他国家这样的年轻国家应该如何解决监管与创新之间的紧张关系，同时又不扼杀交付？此外，与这个问题一致，当涉及到技术时，全球系统为什么仍然难以同时兼顾速度、合法性和问责制？
非常感谢塞尔玛，也感谢组织者发出邀请。很高兴今天早上能与尊敬的小组成员们在一起。现在，真正的紧张关系不在于监管与创新之间。在我看来，真正的紧张关系在于人工智能机会的拥有者和非拥有者之间。所以阿鲁纳巴谈到了另一个虚假的二元论。所以这是监管与创新之间的虚假二元论。事实上，正确的护栏可以帮助推进创新。现在，让我们反思一下，因为我们今天在这里与年轻人讨论。所以我们现在有机会，人工智能正在增长，它的能力、它的力量、它的普及正在扩散，与此同时，下一个十亿人正在走向成熟，并准备塑造世界。因此，我们必须确保，就像我们谈论脱碳和数字化这两个双重转型一样。因此，这种人口转型和人工智能转型必须协同工作。这就是我最终的大背景。所有塑造了工业革命浪潮或通用技术浪潮的社会的技术，它们都关乎权力。因此，权力如何扩散，谁掌握权力，权力用于什么。所以再次记住这一点。
您关于像肯尼亚、南非这样的年轻国家如何解决这种紧张关系而不扼杀交付的问题。所以，让我们记住，我们正在处理的人工智能不是传统产品。你不能有一个静态的治理，你得到一个一次性的代码和 OTP，然后你输入它，你就完成了。这些系统会学习，它们会适应环境。用户与系统的互动也会随着时间的推移而改变。因此，我们的治理方法必须是动态和敏捷的。高影响力的用例，将产生像生与死决定这样的后果，或者与金融市场挂钩的系统，它们将需要更高的监督，强制进行缺陷和漏洞测试。明确的问责制，人为监督。而低风险的用例，实验应该是默认设置。这就是避免扼杀创新同时保护人民的方法。斯里亚布·坎奇谈到了拥有安全网这个非常重要的想法。像印度和肯尼亚这样的国家拥有这种方法非常重要。
第二点是，之前提到了数字公共基础设施。因此，随着人工智能的发展，我们也应该建立共享的轨道，我们不应该孤立地进行监管。这意味着互操作性、开放标准，这是大幅降低成本和加速扩散而又不限制创新的方式。第三点，这一点非常重要，菲尔也暗示了这一点，那就是投资于能力。治理能力，在特定环境中采用人工智能的能力。因此，这不仅仅是关于代码、法律、委员会等等。这是关于吸收人工智能、治理人工智能的能力，因为不平等的能力将导致不平等的结果和更大的不平等。
现在，我想以谈论联合国正在发生的事情来结束。有一个三管齐下的方法，围绕人工智能的科学、政策方面和治理方面以及能力问题。在科学、政策和能力方面，我们正在采取战略性思维，遵循成员国在《全球数字契约》中做出的决定。我们还受到历史的启发。世界拥有战术电力、核能、民用航空、早期互联网，我们看到创新超越了治理。因此，我们正在为迫在眉睫的人工智能治理挑战带来一些敏捷性、一些远见，特别是通过科学小组，阿伦诺巴可能会回忆起 IPCC 的方法，但这是一个由大会上周批准的一小群跨学科专家进行的更具迭代性的工作。
因此，关于对话，这一点非常重要。本次峰会是一个非常非常重要的时刻，这是全球南方第一次举办峰会。本次峰会将帮助我们过渡到一个包容性的对话，在七月份，所有 193 个国家都将在谈判桌上占有一席之地，并且以一种稳定的方式。因此，这是一次定期对话，每个人定期聚在一起分享经验、吸取的教训、最佳实践以及要避免的事情。因为没有这种协调，没有这种合作，采用成本将保持高位，问责制差距可能会扩大。因此，这就是为什么我认为关于速度、合法性和问责制的问题将我们引向正在共同努力的包容性环境。
现在我将以这样一句话结束：人工智能治理和法律将由那些将受到人工智能影响最大的人塑造，这意味着这一代年轻人。因此，没有这种代际设计，代际方法，我们就无法塑造一个赋权的人工智能未来。如果今天的许多不平等现象延续到那个时代，我们最终会有一个 K 型经济，一个 K 型社会，那么我们就失败了。因此，年轻人不应该是这个故事中的乘客，他们应该积极塑造结果，这样我们才能弯曲 K 的两条腿，建立一个更平等的世界。谢谢。
非常感谢阿曼达的回答。我想呼应一下关于能力和成果的观点。不平等的能力将导致不平等的结果。因此，我们也需要努力提高能力。最后，我将转向萨菲亚。我们已经谈论了很长时间的人工智能治理。所以，让我们谈谈当我们说“负责任的人工智能”时意味着什么。随着人工智能在各行业中的扩展，年轻国家中的数百万人将接触到它，不是作为用户，而是作为其供应链中的工人。从您与社区和工人合作的视角和经验来看，从工人的角度来看，负责任的人工智能是什么样的？
非常感谢萨尔提出的问题。我很高兴看到我们正在将对话带回劳动力，我也要非常感谢 Ced 和 UNF 举办的这次精彩的专题讨论会。我认为我的小组成员今天分享的几个词抓住了这个问题的核心。这些词是问责制、多语言、卓越以及根本的信任。我认为我要开始的一件事是重新构想我们如何看待那些目前处于人工智能金字塔底部的人。那些在人工智能价值链中看不见的部分，那就是工人。事实上，全球南方，特别是印度、肯尼亚、乌干达和菲律宾，拥有比世界其他任何地方都多的人工智能工人。这些是正在构建、注释和评估我们今天所拥有模型的工作人员。正是在这个价值链中，我们需要进行改进和变革，以便我们能够真正看到人工智能成为提升和催化每个人的力量，而不是不幸地，我认为它目前集中在那些说英语的人和那些在全球北方的人身上。
因此，我认为当我们思考价值链时，我实际上想谈论四个方面。首先是劳动方面。劳动是如何定义的？这些工人是如何被对待的？他们的贡献是什么？他们的贡献是如何被估值的？我们是否公平地支付那些参与我们数字经济的人的工资？我们是否允许他们从事根本上安全的工作？因为我确信你们很多人都知道，围绕人工智能的许多工作都与审核有关，而这是一项非常困难的心理任务。如果那是任务，我们是否有正确的护栏？我们是否不仅仅是说如果你想去看心理医生，我会给你一点钱？我们是否有真正的支持？我们是否有尊严？我认为这是我们在工作场所经常忘记的事情，尤其是在谈论非正规部门时。但我认为我们需要将白领工作的所有积极原则带到这个非正规或目前非正规的经济中，来说明尊严在工作场所的真正含义。每天上班，注释我们每天使用的模型，然后带着不仅仅是一张支票离开一天意味着什么？最后，我们如何确保这个价值链中确实存在知识？如果我们只把我们的年轻人和工人当作工人，那就是剥削性的。我们需要让他们掌握人工智能的知识和技能，以便他们能够利用他们所学到的东西做更多的事情，以便他们能够进步并离开价值链或向上移动价值链。因此，我认为劳动是最重要的基础之一。
第二是关于数据。我们用来构建模型的那些数据是否真正具有包容性，并且是否考虑了世界上许多人的生活现实？即使我们拥有的大多数数据工作者都在印度、肯尼亚，他们被迫从事一项非常以英语为中心的工作。他们并没有真正贡献自己的知识和生活现实。而且，正如阿米塔布所说，如果我们真的想要一个包容性的人工智能系统。我们必须在数据层面拥有多语言、情境化和文化根基的数据集。否则，充其量你只会得到一个非常花哨的系统，它也许会说你的语言，但可能说错了。
然后，当然，我们需要有意识地构建模型。我知道编码是我们今天都在思考的一件大事，但这并不是创造一个更具包容性的人工智能世界的方式。模型构建的每个方面都需要有意识。最后，我们不能停留在构建阶段。我们需要考虑评估以及谁来评估。仅仅让医生评估医疗聊天机器人的真实性是不够的。我们还需要了解 Asha 工作人员是否能够用她的当地语言与该机器人互动。我们需要确保每个人都能理解语言和输出，而不仅仅是因为它们在技术上是正确的。
因此，我认为如果我们真的想创造一个对每个人都有效的人工智能未来，我们需要从劳动力到数据再到模型再到评估建立一个反馈循环，并确保我们社区中的每个人，而不仅仅是价值链顶端的人，都能发出声音来讨论。我们需要确保这根本上不是剥削性的。我认为，在我经营的 Garyia 组织中，我们一直在努力做到这一点。我认为我将以一个例子来结束，说明如果你决定真正以社区为中心会发生什么。在过去的两年里，我们得到了盖茨基金会的支持，与印度六种不同语言社区的 2 万名女性合作，回答了这样一个问题：在你的语言中标记和标识性别偏见需要什么？我们从一个非常基本的地方开始，理解性别偏见作为一个词是英语。而且我们实际上没有任何方法可以用我们印地语中的任何一种语言来定义它。因此，我们必须从集体社区参与的行动开始，与这些女性一起建立这些定义。然后，我们能够将其转化为一个框架，用于标记和标识性别偏见，该框架专门针对我们今天在语言中看到的性别偏见类型。我认为一种非常有趣的方式来展示这一点是，大多数性别偏见，你知道，当你在印地语中谈论它时，它与职业、与职业有关。但当我们与这 2 万名女性合作时，我们了解到，对她们来说，它实际上更多地与社区、个性、情感有关。虽然这是一个细微的差别，但这是一个关键的差别，因为它意味着，如果不解决这个问题，我们就会构建出没有解决地面上人们核心生活经历的模型。
因此，我认为我只想以我们如何不同地思考所有权以及在整个价值链中创造所有权来结束，这样我们就不会落下那些可能是我们最重要的建设者。我们如何真正让人工智能为每个人服务？
非常感谢。现在我将把时间交给 Kunalika 进行提问和回答环节。谢谢大家。
谢谢大家，也谢谢各位发言人帮助我们按时完成。我们可能还有时间回答两到三个问题。我将集体回答。所以，请举手。好的。我们有麦克风吗？
是的。
也许从那里有两个问题，从另一边有两个问题。如果您能介绍一下您的名字，您的问题，以及是否是针对特定小组成员及其姓名。
是的，我是 DH Gupta。我的问题是，人工智能正在成为破坏性的，但对于年轻人来说，它正在成为建设性的。
谢谢。大家早上好。我叫 Rupesh，我的问题是，我们已经有了加密货币，我们已经有了暗网，现在我们有了人工智能。那么，我们将如何处理网络犯罪，尤其是在跨国方面？
你好，Yogini。我有一个问题想问 Hosh 先生。您认为哪些绿色技术或脱碳技术将变得越来越重要，特别是对于全球南方而言，因为所有能源需求和水使用需求也开始永久出现？
最后一个问题，就在那里。你好，先生，你好，女士。我是 Sihasu，我的问题是，印度拥有巨大的多样性，我们拥有辉煌的过去。所以我想问小组成员，我们如何整合这个过程，比如我们如何利用它来促进印度教？我们如何利用人工智能来促进这个过程？谢谢。
只有 10 秒钟。
谢谢。我是 Vandana。我在一家养老院工作，随着预期寿命的增长，我们将拥有一个非常庞大的老年群体，他们有很多价值可以贡献，但我们却将他们视为“非生产性部门”，你知道，就他们如何为人工智能革命做出贡献而言。所以我想问小组成员，这个领域是否有任何干预措施？非常感谢。我们有先生的问题。移交给小组。我允许每个人一分钟。从 Shriab 开始，然后我开始回答。我从非常年轻的女士 Wander 提出的关于老年人的问题开始。你知道，我自己也是一个老年人。我快 70 岁了。我开始使用 Claude，我开始自己学习编码，Claude 已经成为我生活的一部分。我准备的每一篇演讲，我都会给出我的要点，然后让它们得到改进。我做的每一次干预，我每天的准备工作，或者我当天要做的事情，现在都通过 Claude 完成。所以，我在 70 岁的时候做到了。所以我的建议是，在改善你的健康，改善我想做的运动，我想吃什么方面，都可以通过人工智能的力量来完成。因此，非常重要的一点是，像你这样的人，真正地，你知道，去帮助老年人，教他们人工智能的力量可以真正提高这些公民的生活质量。
对于那位关于文明的年轻女士，她有一个非常重要的问题，因为如果我们不利用我们自己数据的力量，如果我们不利用我们自己的历史、我们自己的文明，那将是新的反向殖民化。你知道，我们将再次被模型殖民。我的意思是，我们应该了解世界上正在发生的事情。我们正在谈论 50,000 到 60,000 个最新的 GPU 来推动印度的 AI 任务。我与英伟达处理的 OpenAI 交易是关于 11 吉瓦的电力，这接近约 500 万个 GPU 在驱动它。所以看看那里使用的计算能力。但重要的是，我们能否使用印度擅长的复杂软件，并利用有限的计算能力，通过更好的软件来取得成功？重要的是要理解，技术竞赛的获胜者永远不是第一个打破它的人。你知道，看看技术史。Clive Osbbor 制造了第一台笔记本电脑，但笔记本电脑的战斗不是 Clive Osborne 赢得的。它是苹果公司赢得的。Alta Vista 是第一个互联网。Alta Vista 破产了。但赢得比赛的是谷歌。所以我的观点是，印度拥有数据。印度拥有人才。没有人才，就没有人工智能。没有数据，你就无法改进模型。因此，印度必须利用其数据、其人才，并将计算能力传播给其公民，以便我们能够从这项力量中受益。这是一项变革性技术。毫无疑问，它将改变公民的生活。它将改变印度，因此我们必须利用我们自己的人才和我们自己的数据来利用我们自己的历史、我们自己的文明。我们正在构建 10 个大型语言模型。我们正在通过 AI Coach 公开我们的数据。我们正在以低得多的成本为我们的初创公司和研究人员提供计算能力。我认为我们应该做的是真正建立护栏。做我们已经做过的事情。我们应该成为 AI 的 DPI 数字公共基础设施，并为世界其他地区创造一个替代模型。
谢谢。嗯，那里有很多诱人的问题，但为了节省时间，我只想回答第一个问题，它也提到了加密货币和暗网。我的意思是，我认为我不会解决关于加密货币的任何具体问题，但我认为，我们今天面临的挑战之一不仅仅是任何单一技术，无论是人工智能还是其他任何技术，而是它们相互交叉和建立在彼此之上的方式。例如，如果我们看看几周前 Grok 的变化以及突然添加的新功能，这些新功能允许各种滥用行为发生，那么其中一个原因就是它如此具有破坏性，是因为人工智能工具与传播该工具的社交媒体平台之间的交叉。因此，我认为这里需要关注的不仅仅是任何单一技术，而是这些不同技术相互交叉的方式以及由此带来的具体挑战。
我将只回答关于孩子的问题。我认为今天三分之一的数据是由儿童生成的，而人工智能在塑造游戏、学习和社交互动这三方面都带来了独特的挑战。对我们联合国来说最突出的独特挑战是，如何将国际规范，例如 CRC 和权利公约，转化为实际的指导、设计考虑和问责制。因此，我认为这必须是重点，我很高兴印度将此主题列为本次峰会的优先事项。我们将在 20 日进行更长时间的讨论，但我认为当我们关注老年人时，当然还有妇女和年轻女孩，但我们也需要牢记这个人口群体。因为赋权的可能性是巨大的，潜在的伤害也是巨大的。我们已经看到了一些早期伤害的迹象，一些悲剧，我们需要确保年轻人不会被迫走上认知能力下降的道路，进一步远离不仅仅是安全和保护权利的问题，而是福祉的问题。感谢基金会和理事会将我们聚集在一起。
关于环境的快速说明。因此，有史以来第一次，联合国在一项决议中，我们在 12 月份通过了关于人工智能系统环境可持续性的决议。因此，我认为与我们和联合国环境规划署协调将是有益的，因为我们正在首次对节能技术进行盘点，我们还正在制定数据中心的标准和评估机制。因此，我认为这是第一年。希望到 12 月份我们会有一些东西，但这是一个合作的努力。希望你能与我们联系。
我认为我将以一个非常简短的关于人工智能和青年问题的发言来结束。我认为我们需要认识到，现在是青年人可以成为硬币两面的时候。他们不仅可以是人工智能模型和我们使用的数据集的优秀构建者，而且他们也可以是受益最多的人。因此，我认为开放对话非常重要，事实上，不仅要让他们出现在这样的房间里，不仅要在更高层级上有他们，还要让他们参与到南南合作中，让他们参与到国家之间，这样我们就不会在没有考虑到他们远见的情况下继续建设。
非常感谢。在进入最后一个问题之前，我也要感谢美国副国务卿今天的时间。我知道他必须早点离开。所以，非常感谢您的加入。我现在将把时间交给维沙尔。
谢谢。我会很快的。我认为我只想回答一下女士关于数据中心可持续性的问题。所以我的问题是，阿鲁纳巴，你如何理解经济调查和本次峰会本身也关注的“节俭人工智能”的框架？你认为这是对全球南方国家运营的资源限制的反应，还是我们应该朝着这个方向看的“可持续性框架”？
我认为答案是后者。所有国家都面临资源限制。问题在于你是否刻意认识到它们。我认为我对节俭人工智能的解释是，它是最优人工智能。它是针对资源、用例、地点、瓶颈进行优化的。只有这样，你才能得到一个真正适合目的的模型。关于你的问题，Yogani，我们在我们的报告中研究了不同的冷却技术。这些风冷技术用水更少但耗能更多。水基技术用水更多但耗能更少等等。我们必须解决这个问题。这就是为什么 CW 和 Systemic 联合发布了一份关于扩大印度数据中心生态系统的报告。我请求所有小组成员在发布这份报告时都看一下。非常接近。