Transcription
Alors aujourd'hui, pour optimiser votre utilisation de l'IA, vous copiez des prompts magiques. Vous testez des outils pour faire des sites web automatiques, des présentations, des PowerPoints. Vous passez d'une vidéo tuto à l'autre. Mais globalement, le sentiment de fond, c'est que vous avez l'impression de passer à côté d'un train. Il y a ceux qui, comme vous, captent les bribes des créateurs de contenu et les petits hacks LinkedIn. Et il y a ceux qui arrivent à profondément implémenter l'IA dans leur vie. Créer des applications en moins d'une semaine qui rapportent directement de l'argent. Avoir un assistant personnel avec Open Clow. Bref, vous avez l'impression de vous sentir dépassé.
À chaque fois que vous devez reparler à Lia, vous devez recommencer de zéro, réexpliquer tout votre contexte. Vous avez une capitalisation nulle parce que chaque chat reprend zéro. Vous n'arrivez pas à forger les bons contextes, les bons agents qui vont vous aider à créer les bonnes automatisations qui vous font vraiment gagner du temps au quotidien. Les résultats sont plutôt génériques. Vous n'arrivez pas à atteindre le niveau de résultat qu'on pourrait avoir quand on sait profondément utiliser Lia correctement. Bref, vous bricolez et vous le savez.
Moi, dans cette vidéo, je vais vous montrer quelque chose qui est que ce qui compte vraiment, c'est pas ce que vous croyez. Ce n'est pas les prompts, ce n'est pas les outils, c'est autre chose. Et je vous montrerai le système exact que vous pouvez installer pour vraiment capitaliser sur l'IA, qui est inspiré de toute mon expérience dans le second cerveau. C'est un système que je construis depuis plus de 5 ans et je vous montrerai comment ça s'applique aujourd'hui à l'IA et pourquoi c'est plus pertinent que jamais.
Bon, tout le monde cherche le bon prompt, la bonne application. Le problème, c'est que ce n'est pas la variable la plus importante. Parce que dans tous les cas, aujourd'hui, les modèles les plus intelligents qu'on peut questionner comme ChatGPT ou Claude raisonnent. Donc, ils vont avoir une phase de raisonnement sur votre prompt pour mieux comprendre votre demande et la reformuler. Et donc, on n'en est plus au ChatGPT 2.5 où il fallait profondément savoir prompter. Aujourd'hui, ce n'est plus ça la variable qui impacte.
La variable qui impacte l'équation fondamentale de la qualité du résultat de l'IA, c'est la capacité de l'IA. Ça, vous n'avez pas trop de contrôle dessus. Simplement utiliser Claude pour avoir les meilleurs résultats ou Gemini si c'est pour des visuels. Voyez la qualité du contexte, et c'est ce facteur-là sur lequel vous avez tout le contrôle et qu'il faut absolument que vous repreniez la souveraineté aujourd'hui. La seule variable que vous maîtrisez, c'est le contexte.
Et donc, avant, quand vous faisiez un prompt à Lia, écrivez-moi un post LinkedIn. Qu'est-ce qu'il vous fallait faire ? Il vous fallait réexpliquer vos idées, qui vous êtes. Parfois, pour des exemples personnels, il faut redire qui vous êtes, vos exemples personnels, votre histoire. Il faut lui redonner la méthode LinkedIn que vous voulez utiliser à chaque fois. Et ça, c'est extrêmement fatiguant et ça vous donne des résultats génériques parce que vous n'avez pas pris le temps de créer le bon contexte pour que l'IA cherche dans l'ensemble de tout ce que vous avez jamais lu, vu, entendu. Et vous ne lui avez pas pris le temps de lui donner les bons modèles, les bonnes méthodes et créer un vrai agent qui a ses méthodes, ses outputs, ses exemples, ses instructions qui pourra agir pour vous, qui va dans votre sens plutôt que vous deviez pousser contre l'IA.
Avec le contexte structuré, Lia connaît tout de vous et vous avez simplement à ajuster les 10 % restants et donc 5 minutes pour créer un post. Cependant, la nuance, c'est que plus de contexte n'est pas égal à mieux. Si vous avez déjà essayé de donner à un chat des livres ou toutes vos notes ou toutes vos notes de journaling depuis 2 ans, vous voyez que Lia se noie complètement. Elle peut interpréter les données de n'importe quelle manière différente qu'elle aurait envie et elle se noie. Sa fenêtre de contexte se réduit tellement qu'elle se noie entre plein de dans un espace vectoriel qui est beaucoup trop complexe pour elle et elle n'arrive pas à être pertinente. Donc, ce n'est pas plus de contexte qui est mieux. Non, c'est un contexte qui est mieux structuré.
Et donc, c'est ça que je vais vous montrer dans cette vidéo, c'est comment est-ce qu'on fait pour structurer un bon contexte. Et vous pouvez me croire parce que moi, depuis 2020, je travaille sur la gestion des connaissances personnelles en public et j'ai créé Atomic Thinking, méthode en gros de référence en France sur le second cerveau, plus de 15000 personnes, fait un chiffre d'affaires de plus d'1,4 million d'euros avec cette entreprise Atomic Thinking. 5 années de recherche, de construction et d'itération, plus de une quinzaine de formations créées et puis un livre bestseller écrit sur le sujet. Et moi, ce que je vais vous montrer là aujourd'hui, c'est la version 2026 adaptée de ce système que je développe depuis tout ce temps. Donc, ce n'est pas un truc qui vient d'être sorti avec l'IA pour faire un truc à la mode. C'est vraiment un système qui a des bases profondes qu'on adapte à l'IA.
Donc, ce qu'on va voir, c'est la structure IPCRA, une structure en cinq dossiers et comment elle s'adapte à l'IA, comment faire des bonnes notes de contexte pour les projets et pour les casquettes, les IP enfin le PC pardon de de IPCA et on verra comment créer une architecture de contexte autour de cette manière d'organiser nos contextes juste après. Ça me paraît complexe là parce que c'est plein de mots nouveaux, mais vous inquiétez pas, c'est hyper simple en réalité et à la fin de la vidéo, vous allez être en mesure d'implémenter ça directement.
Donc, pour comprendre comment créer un bon contexte, il faut qu'on revienne à la manière que j'ai eu de designer ce système là. Et donc globalement, en fait, le champ de la productivité aujourd'hui tend à se mettre d'accord sur le fait que c'est cette manière-là qui est la meilleure pour organiser des fichiers et des documents et des notes. Globalement, dans un système de fichier classique, ce qu'on se demande, c'est où est-ce que je pourrais bien ranger ce fichier. Sauf que le problème quand on fait ça, c'est qu'on se rend compte qu'un fichier, ça peut être rangé n'importe où. Par exemple, j'ai une vidéo de ma fille qui fait de la danse. Où est-ce que je peux ranger ce fichier ? Je peux ranger le fichier dans le dossier 2025, dans le dossier danse, dans le dossier ma fille, dans le dossier sport, dans le dossier les enfants, dans le dossier euh il y a tellement de dossiers dans lequel je pourrais je pourrais ranger ce cette vidéo. Ce qui fait qu'à la fin, on ne se retrouve pas, on n'arrive jamais à avoir une pertinence dans la manière dont on range nos fichiers.
Et à la place, du coup, moi je vous propose de qu'on se demande, c'est à quoi ça sert ? Quand est-ce que je voudrais retomber sur ce fichier ? Et là, ça nous permet d'avoir une autre structure qui se met en place, c'est la structure IPCRA. La structure IPCRA, elle est inspirée de deux auteurs principaux si vous voulez creuser, de Thiago Foré qui a créé une méthode PARA, c'est légèrement adapté IPCA. Et lui-même, Thiago Foré, s'est très largement inspiré de David Allen dans Get Things Done, si vous voulez creuser, c'est lui qui a créé les concepts de projet et aire de responsabilité qui sont devenues les casquettes. Si vous voulez si vous voulez aller plus loin ou demander à Lia de vous de vous informer plus sur ces sujets. Mais globalement, on se retrouve avec ces cinq dossiers là dans lesquels on va ranger absolument tous nos fichiers et rien d'autre.
Le premier dossier qu'on va créer, c'est l'inbox. Ça globalement, c'est une idée captée vite, quelque chose, on ne sait pas encore quand on va le enfin comment est-ce qu'on peut le trier. Ça va dans l'inbox. Le second dossier, c'est les projets. Un projet, c'est quelque chose qui a une date de début, une date de fin et une roadmap globalement. Donc, mon objectif, c'est faire un webinaire. Date de début, date de fin. C'est le webinaire. J'ai des fichiers de préparation, une roadmap, je m'organise pour ça et quand j'aurai fini ce projet, ça pourrait être archivé. Donc, réparer sa voiture, tout ce genre de choses, c'est des projets.
Ensuite, les casquettes, le dossier suivant, c'est quelque chose qui n'a pas vraiment de date de fin. C'est un projet sans date de fin. Donc, ben, on dit souvent "Bah moi, j'ai la casquette d'entrepreneur." Ah oui, l'admin, la compta d'une entreprise, le RH d'une entreprise, c'est quelque chose qu'on a en casquette qui n'a pas de date de fin réelle. C'est une aire de responsabilité. Donc, ça peut être je suis père, j'ai une j'ai une maison, j'ai je suis étudiant, peu importe vos casquettes aujourd'hui, ce seront des aires de responsabilité et donc ça viendra dans ce dossier-là.
Le troisième dossier, ce sont les ressources. Donc globalement, si ça ne vous aide pas actuellement, si ce que vous essayez d'en fait de ranger ne vous aide pas actuellement dans un projet ou dans une casquette actuelle, par exemple la vidéo de ma fille qui qui fait de la danse, ça ne correspond pas à mes projets actuels. Par exemple, je n'ai pas de projet de lui faire une vidéo pour ses 18 ans avec ses petits extraits de danse. Je n'ai pas pour projet de, je n'ai pas une casquette à propos de ma fille, même si probablement j'en aurai une. C'est plutôt une ressource, une ressource référence de vidéo de danse danse danse. Et donc là, c'est plutôt des dossiers par thématique qui vont trier tout ce qui n'est pas utile actuellement, mais qu'on veut archiver de manière pertinente par thématique.
Et ensuite, on a le dossier archive. Est-ce que c'est terminé ? Quand une casquette se ferme, je ne suis plus étudiant, ou quand un projet se termine, j'ai fini de réparer ma voiture, ça passe dans l'archive et on on garde ça. Mais c'est ça nous poulie plus la vie, disons dans projet et casquette. Et ça rend le tri absolument merveilleux. On a un nouvel arbre de décision qui se dessine. Donc, pour chaque entrée, on se demande d'abord, est-ce que j'ai le temps de le traiter maintenant ? Sinon, ça va dans l'inbox et on le traitera plus tard avec l'aide de Lia. D'ailleurs, si par contre j'ai le temps de le traiter, on se pose la question en fait dans l'ordre des dossiers, si vous voulez, dans cet ordre-là. On se pose la question, tiens, est-ce que ça me fait avancer dans un de mes projets ? Par exemple, mettons que j'essaie de capturer une liste des meilleurs microphones en 2025 en 2026. Et ben, je capture cette note, je tends à traiter oui. Est-ce que ça me fait avancer sur un de mes projets ? Bah, ça dépend. Est-ce que j'ai un de mes projets qui dit lancer un podcast ? Si oui, oui, ça me fait avancer sur un de mes projets. Donc, je vais enregistrer cette note de micro dans mon projet podcast.
Si en revanche, ça ne me fait pas avancer sur mon podcast parce que je n'ai pas de projet podcast, est-ce que ça me fait avancer sur une de mes casquettes ? Peut-être que oui, peut-être que j'ai une casquette youtubeur. Auquel cas, ça me fait avancer sur une de mes casquettes. Sinon, si je suis ni si j'ai ni un projet de podcast ni que je suis youtubeur, je n'ai pas de casquettes qui sont relatives à ça. Et donc la dernière question qu'on se pose, c'est est-ce que je m'en resservirai peut-être plus tard ? Si c'est oui, on on le range dans les ressources, par exemple la ressource technologie ou la ressource production ou la ressource vidéo en fonction de ce qui est le plus pertinent. Et si je ne m'en servirai jamais, je peux simplement le mettre dans l'archive. Et voilà, on est sûr de toujours avoir nos dossiers qui sont parfaitement rangés et ça, ça nous donne une clarté absolue.
Pourquoi ? Bah, il y a plusieurs avantages à ça. Je vais vous montrer sur mon sur mon ordinateur directement comment ça peut ça peut rendre. Donc, chacun de mes projets ici qui sont actuels dans mon dans mon organisation à moi ont ici un dossier. Dans ce dossier, j'ai donc toutes les toutes les notes qui sont qui qui m'aident en fait à progresser sur ce projet. Par exemple, ici en génétique, j'ai j'ai une application que j'ai faite à une école, une université pour prendre master de génétique. J'ai ici un projet en biologie computationnelle que je suis en train de faire. J'ai un plan d'apprentissage que je je suis pour faire la génétique. J'ai mes bookmarks qui sont actifs. Tout ce qui m'aide à progresser dans ma dans mon projet d'apprendre la génétique et ici dans ce ce dossier-là. Tout ce qui est tout ce qui m'aide en fait dans une des aires de responsabilité de ma vie est bien rangé dans le bon dossier. Et ça, ça provoque un switch énorme qui est que on retrouve une sorte de clarté et on se sent bien par rapport à nos aires de responsabilité, à nos projets parce que tout est rangé au bon endroit. Et je ne sais pas si peut-être que vous sentez aujourd'hui que vous sentez un peu dépassé, que vos fichiers sont un peu de partout, vous n'avez pas une vue cohérente sur vos fichiers, que vous manquez de clarté en fait. Et ben, cette architecture-là, c'est l'architecture pour la clarté.
Et un autre avantage caché, c'est que quand on capture au quotidien tout ce qu'on pense, lit, fait, écoute, et ben quand on le capture dans les bonnes casquettes, dans les bons projets, c'est comme si on avançait en arrière-plan. Par exemple, ici, j'ai un projet qui s'appelle Go Through. Go Through, c'est un livre que j'ai écrit sur la danse consciente qui est open source. Maintenant, si vous vous intéressez à ça, go through.org. Et à mesure que j'écrivais ce livre, j'ai dans aussi recherche noté toutes les tous les éléments qui me passaient par la tête, toutes les notes de livres que j'avais qui me venaient directement, je les ai mis dans ce dans ce cette casquette Go Through, dans ce ce dossier Go Through Book. Et donc pendant 1 an, j'ai lu sur la danse, sur ce qui m'intéressait, sur la conscience et cetera et j'ai fait des liens vers ce vers ce dossier. J'ai rangé des notes dans ce dossier-là où j'ai fait des liens de mon système vers ce ce dossier. Ce qui fait qu'au moment d'écrire le livre, j'avais déjà 1 an d'inspiration et de référence pour ce livre. Et donc, j'ai commencé la création par l'abondance, me demandant, j'ai tellement de matière à organiser. Je commence par un truc qui est qui est super fourni. Et ça, ça permet de renverser complètement le processus créatif. On a des phases de divergence de projets qui sont beaucoup plus longues, ce qui permet d'être beaucoup plus pertinent au moment de la convergence dans le processus créatif. Et c'est un des énormes avantages du système, c'est qu'on est bien plus créatif, qu'on se sent bien plus organisé et globalement on passe un nouveau niveau de productivité parce qu'on fait du slow burn sur des dizaines de projets à la fois. Slow burn, ça veut dire que c'est comme quand on cuisine quelque chose à feu doux, comme une sauce sur le long terme, plutôt que de tout faire brûler à feu vif.
Voilà, j'espère que c'est assez clair pour vous cette architecture IPCRA et c'est l'architecture que j'enseigne depuis 5 ans. Encore une fois, à mon avis, c'est la meilleure sur le marché et je vous assure que prendre le temps de poser tous vos projets, toutes vos casquettes, de réorganiser toutes vos toutes vos ressources, waouh, ça vous fait un bien fou et ça met une clarté absolue dans votre vie. Voilà, c'est comme c'est comme faire le point. Voilà.
Maintenant, la question qu'on peut se demander, c'est "OK, mais j'ai compris ça maintenant, comment est-ce que j'intègre l'IA dedans ?" Petite parenthèse pour vous expliquer que je donne un webinaire sur ce sujet le mercredi 4 mars à 19h 2026. Si c'est déjà passé, il y aura le replay que vous pourrez regarder. Sinon, le lien pour vous inscrire est en description. Je vous montrerai le système complet du contexte en passant par l'IA qu'on utilise dedans, en ajoutant les automatisations et les agents qu'on met par-dessus. On est juste en fait à la vidéo 1 d'une série de six vidéos que je vais faire sur YouTube que je vais compléter de ce webinaire pour vous présenter le système complet que j'utilise et donc vous pourrez le le retrouver directement en description le lien pour vous inscrire à ce webinaire.
Donc maintenant, comment ce qu'on fait la question pour l'intégrer avec l'IA ? Donc l'IA, selon dont elle a besoin, c'est un contexte fourni. Quand on nous pose une question, il faut qu'elle puisse trouver toutes nos inspirations, toutes nos dernières notes et un contexte global sur ce projet. Parce que s'il y a un contexte, Lia peut comprendre ce qu'on fait et Lia peut être pertinente. Encore une fois, la qualité de l'output dépend de la qualité du contexte qu'on lui donne. Et là, l'idée, ça va être de lancer Lia à l'intérieur de ces notes, à l'intérieur de l'ensemble des des notes qu'on a pris sur nos projets, sur nos casquettes et cetera. Ça, on y reviendra dans la vidéo prochaine. Quelle IA utiliser et comment est-ce qu'on la lance à l'intérieur ? Mais restons sur la qualité du contexte.
Ce qui se passe là, c'est que pour chacun de mes projets, j'ai une note de contexte. Par exemple, Perspective, c'est c'est mon entreprise que j'ai cofondée avec Jean-Charles Curdali. Et Perspective, vous voyez, il y a une note de contexte qui est créée et qui est maintenue par l'IA. Donc, dès que j'ajoute une note, dès que je travaille dans ce dossier, Lia met automatiquement à jour cette note de contexte pour qu'elle soit toujours la plus pertinente et que Lia ait toujours un contexte à jour sur tous mes projets. Donc, chacun de mes projets ici a une note de contexte et a ensuite des dossiers à l'intérieur. Par exemple, Go Through qu'on voyait tout à l'heure, ça aussi une note de contexte avec ce que c'est la vision, les notes principales. Des fois, c'est très court et des fois, pour Perspective, c'est un peu plus long parce qu'il y a plus de choses à connaître. Par exemple, ici, la vision, c'est quoi ? C'est quoi Perspective ? C'est quoi les offres qu'on propose ? C'est quoi les les différents produits, les bootcamps, la plateforme, l'infrastructure client et cetera ? Et tout ça, ce sont des choses qui sont ultra pertinentes pour que Lia m'aide à réfléchir et à travailler sur Perspective. Et là, dès que j'ouvre Lia et que je lui demande "Aide-moi à réfléchir à ma prochaine offre Perspective", Lia connaît déjà toutes mes offres, tout ce que je fais, comment ça fonctionne et elle a accès à tous mes tous mes produits. Par exemple, si j'ouvre un de mes produits ici, Perspectivia, bam, il y a tout le contenu de Perspectivia, l'ensemble des slides et cetera, tout le marketing nécessaire, tous les vidéos YouTube en marketing. Pareil, se balade dans un niveau de contexte qui est similaire à celui que j'ai dans ma tête et ça, c'est incroyable.
Donc, chaque chaque projet et chaque casquette a sa note de contexte qui est mise à jour par Lia. C'est ça qu'il faut comprendre. Et ensuite, il y a évidemment tout le tous les contenus de notre dossier qu'on a qu'on a qu'on a capturé par rapport à notre projet ou à notre casquette. Et donc, elle se balade dans l'ensemble du contexte.
Un exemple de note de contexte par exemple pour génétique, c'est une petite description, le plan principal qu'on est en train de suivre, toutes les notes principales qu'on est en train de donner et ensuite tous les détails qu'il faut que Lia connaisse. Là, pour une boîte comme Perspective, la vision, les produits, la plateforme si c'est aussi qui la gère, les membres de de la boîte. Plus de contextes que vous pouvez lui donner, le mieux c'est. Les chiffres principaux, les KPI, l'endroit où trouver vos bases de données clients, où elle pourra accéder avec des appels à votre dashboard de compta, à vos paiements. Faut qu'elle ait accès à tout en fait. Le plus de contexte vous lui donnez, le plus elle pourra vous aider. Vous pourrez lui dire "Va dans mon Stripe, donc l'endroit où j'ai les paiements et regarde les dernières transactions. Fais-moi un rapport des ventes du mois, compare au rapport du mois précédent, compare les offres entre elles et leur pertinence, compare les emails avec les ventes." Et Lia pourra faire tout ça sans vous aider à lui redonner les outils parce qu'elle les aura déjà dans votre contexte.
Voilà. Pareil pour les casquettes, vous mettez là, voilà, c'est pour pour Perspective, par exemple, la vision, les produits, l'équipe, les finances, les keynotes et cetera. Ensuite, au-dessus de tout ça, il vous faut un autre élément de contexte qui est votre cloud.md. Donc cloud.md, MD en fait quand vous allez ouvrir donc à l'intérieur de ce de ce dossier donc cloud, c'est une IA pour ceux qui ne savent pas. Quand vous allez ouvrir cette IA Cloud dans votre dossier dans votre IPCRA, ce qui va se passer, c'est que quand elle s'ouvre, elle lit toujours la note cloud.md en premier. C'est comme si elle avait une règle : je m'initialise, je m'ouvre, je commence par lire la note cloud.md. Et du coup, la note cloud.md, son objectif, ça va être de lui dire "Bah voilà, qui je suis. About you, my interest, my life system. Comment organiser mon vault, qui je suis, les différentes clés pour accéder à mes serveurs, enfin tout ce qu'il vous faut, tout le contexte qu'il faut à Claude pour s'initialiser, il va être mis dans cloud.md. Comme ça, Claude concrètement, dès qu'il s'ouvre, même s'il repart de zéro, il sait exactement où est stocké tout et comment utiliser le système IPCRA. Et il sait aussi comment mettre à jour son contexte. Il sait que dès qu'il fait quelque chose, il doit mettre à jour le contexte du projet puis le contexte de cloud.md, puis la mémoire par exemple.
Donc, voilà, il vous faut un contexte cloud qui contient qui vous êtes, la situation actuelle, la structure de votre vault, les commandes disponibles, le style d'écriture et cetera. Il lui faut tout ça au cloud.md. Et en parallèle, donc de ce cloud.md qui sert au système de s'initialiser dans le dossier, il vous faudra un memory.md qui contient toutes les décisions. Donc, dès que Claude en gros fait quelque chose pour vous, il enregistre ses décisions, les préférences, le contexte, les prochaines étapes, les patterns dans memory. Comme ça, ça lui permet d'avoir une mémoire persistante qui existe entre les sessions. En tout cas, sur une échelle de 15-20 sessions, ce qui est suffisant pour vous, sachant que le contexte dur et solide, intéressant, pertinent, mis à jour et parfaitement sécurisé, il est en fait dans vos contextes de projet et de casquettes. Là, le memory, c'est simplement pour que d'une session à l'autre, il ne soit pas il ne soit pas débile, quoi. Sachant que ensuite, vous pouvez aller plus loin. Par exemple, vous avez peut-être entendu parler de Open Clow, Molt Moltbot, Claude Bot, il s'est renommé plusieurs fois. C'est un agent autonome qui utilise le même enfin qui utilise en fait un Claude code aussi mais qui le qui le qui crée un contexte différent et eux, ils rajoutent des notes en plus qui sont une note personality, une note soul d'âme du truc, une note préférence de l'utilisateur et donc en plus de memory, il y aura soul, il y aura préférence. Comme ça, l'IA peut se personnaliser et mettre à jour ses contextes à différents endroits en permanence. Donc, vous pourriez aller encore plus loin en fait dans ce système de contexte. Vous pouvez créer des contextes autant que vous en avez besoin. Tout ça pour que l'IA soit la plus pertinente possible et qu'elle accumule du contexte pertinent au fil du temps.
Donc, l'architecture complète du système globalement, c'est vous avez un dossier sur votre ordinateur. Sur votre ordinateur, un dossier. Dans ce dossier, vous avez donc un dossier inbox, projet, casquette, ressources, archive IPCRA. J'en ai d'autres mais c'est pour d'autres raisons. IPCRA. Vous avez cette architecture là au sein de ce IPCRA, vous allez avoir un dossier cloud.md. Cloud.md qui contient donc toutes les instructions qui lui expliquent comment fonctionne votre système, qui vous êtes, enfin tout ce qu'on a vu dans les éléments qu'il y avait juste avant juste ici. Et ensuite, vous aurez aussi un fichier memory.md dans lequel il y aura Lia aura pour ordre d'écrire ce qu'elle fait à chaque session. Donc, une sorte de log de tout ce qui se passe session par session. Et une fois que vous avez ça, ça vous permet ensuite d'avoir un dossier sur votre ordinateur qui est parfaitement structuré, qui comprend qui qui contient tout votre contexte. Et c'est dans ce dossier-là que vous allez ouvrir Claude code. Et ça, on le verra dans la prochaine vidéo comment le faire en détail. Mais je vais quand même vous montrer une petite démonstration pour que vous compreniez où est-ce qu'on va avec tout ça.
Par exemple, ici, ce que j'ai fait, c'est que j'ai ouvert dans ce dossier Digital Garden Cloud code et là, je lui ai demandé par exemple une question toute bête à laquelle il aurait jamais été capable de répondre en fait s'il était pas dans mon contexte. Il aurait dû me demander toutes mes questions. Par exemple, mettons que là en ce moment, je sais pas, je fais des applications pour des bourses, des universités, des masters, des PhD, machin. Donc, j'ai tout le temps besoin de donner des descriptions de moi. Et donc, par exemple, un exemple que je fais souvent, c'est "J'ai besoin d'une description de mes business, mon chiffre d'affaires sur les trois dernières années, fais-moi un paragraphe détaillé." Et là, il lance un petit agent à l'intérieur de lui-même parce que Claude Code, on verra ça dans la prochaine vidéo, mais il peut créer des sous-agents qui ont des rôles et qui explorent vos fichiers, qui peut faire des actions sur votre ordinateur, qui sont vraiment ultra puissants. Et c'est un agent qui a utilisé 39 outils, donc il a allé voir 39 fichiers, il a un peu réfléchi pendant une minute 16 et qui a ensuite redonné ça à Claude Code et Claude Code m'a fait une réponse qui est absolument parfaite. "Monia est entrepreneur depuis 2020, son premier business Atomic Thinking machin. Vous pouvez lire ça si vous voulez avoir les informations sur mon chiffre d'affaires. Je crois que je n'ai jamais été aussi précis mais voilà en tout cas, c'est ça le le paragraphe qui est parfait en one shot et ça, c'est quand même assez assez ouf d'avoir un agent qui vous connaît parfaitement."
Et ça, ce n'est qu'un exemple. Peut-être faisons un autre exemple ensemble pour que vous vous rendiez compte. Donc, par exemple, je fais un exemple au pif, mais je suis en train de créer une agence B2B pour créer des infrastructures IA pour les boîtes et donc ça s'appelle Prism One. Du coup, ce que je lui demande, c'est simplement "Je veux que tu me crées une belle présentation sur Gamma pour présenter l'offre B2B Prism One." Je pourrais lui donner d'autres précisions pour tel client en reprenant par exemple telle note de réunion que j'ai eu tel jour. En fait, moi j'ai un truc qui est que toutes mes notes de réunion arrivent ici dans mon inbox et ensuite sont retriées dans les bons dossiers. Donc, je pourrais dire que j'ai eu une note de réunion avec un client hier et je lui dis "Bah adapte-le à ce qu'on s'est dit avec le client hier et prends ces les données du client sur son site internet. Voici son site." Je vais entrer et là, sans donner plus de contexte, Lia va comprendre son rôle. Donc, elle, elle va aller lire le cloud.md. Elle va comprendre qui elle est. Elle va elle va elle va comprendre ses ses ses skills. Donc là, elle a des compétences en fait que je lui ai données qui sont par exemple d'utiliser Gamma. Gamma, c'est l'outil que j'utilise pour faire ces présentations là. C'est un truc qui est qui qui fait les slides par IA et qui est assez merveilleux. Et là ensuite, ce qu'elle fait, c'est qu'elle sait qu'elle peut utiliser Gamma et comment utiliser Gamma. Ensuite, elle sait que là, elle va lire le contexte sur Prism One. Du coup, elle lit toutes les informations. Vous voyez, elle va dans mon dans mon dans mon Prisme One, elle regarde tout ce qui est voilà dans ma dans ma casquette. Dans ma casquette, c'est ce qu'on disait tout à l'heure, j'ai une casquette Prisme One. Je vais vous la montrer ici. Casquette Prisme One, tac. Ici, elle elle va lire tout le contenu, la page de vente, ce qu'on fait, l'offre, l'agence, tout ça. Elle réfléchit, elle réfléchit et là ensuite, elle va créer la présentation sur Gamma directement. Je vais vous montrer le résultat. Je m'excuse et je vous montre le résultat dans un instant.
Donc, c'est intéressant là. Voyez, je vais je vais vous lire juste ce qui a ce qui a marqué. Il a utilisé donc un tool Explore qu'on a vu qu'il a lu toutes les notes dans mon dossier Prism One. "Excellent, j'ai toutes les informations. Je génère la présentation." Là, il a réfléchi quelques minutes. Il a il a généré la présentation. Donc, toutes les slides, une par une et ensuite bam, il est il est allé lancer donc avec son outil Gamma la génération directement de la présentation. Encore en cours, tac. Et donc là, il vérifie en fait toutes les 15 ou 20 secondes là en l'occurrence si la la génération a avancé et terminée. Et dès que ce sera fait, je vous je vous je vous je vous le montre. Je profite du fait que ça tourne en background là pour simplement vous expliquer là le logiciel que j'utilise concrètement. Voilà, pour pour vous pour que vous soyez vraiment clair sur l'infrastructure, ce qui se passe, c'est que j'ai un dossier digital garden comme ça sur mon ordinateur dans lequel j'ai ces dossiers. Vous voyez, c'est exactement les mêmes. C'est-à-dire que là, c'est si je vais dans projet, tac, les projets, c'est exactement les mêmes. Voilà, c'est le même dossier, c'est la même chose. Simplement, ce que ce que je fais, c'est que j'ouvre ce dossier qui est vraiment un dossier sur mon ordinateur, point. Je l'ouvre avec un logiciel de prise de note qui s'appelle Obsidian. Obsidian, c'est incroyable. Vous le voyez depuis le début de la vidéo là, mais ça me permet d'avoir un super logiciel de prise de note avec une super recherche super fluide avec des des notes que je peux interconnecter. Enfin voilà et qui a l'avantage de créer des fichiers donc en markdown. C'est que si je vais voir un fichier, une note que j'avais là, c'est juste du markdown. Donc je peux l'ouvrir, voyez, c'est juste un fichier texte concrètement. Donc Lia, elle est parfaite, elle lit ça et elle crée ça de base nativement. Lia donc donc c'est parfait. J'ai donc mes projets et mes casquettes qui sont ici avec des notes markdown et j'ouvre simplement ce dossier dans l'interface d'Obsidian pour que moi, simple humain, je puisse parcourir le dossier. Mais je pourrais aussi en fait simplement rester dans mon dans mon Finder et puis ouvrir mes notes directement comme ça avec un logiciel par exemple là, j'ai je sais pas, j'ai Typora mais j'ai aussi Byword, enfin vous pourriez l'ouvrir avec n'importe quel logiciel quoi. Vous n'êtes pas obligé d'utiliser Obsidian ou quoi que ce soit. Voilà, j'espère que ça ça fait sens pour vous cette architecture là.
Alors, regardons simplement si ça s'est terminé. Oui, ça s'est terminé. Il m'a même donné le lien pour parcourir ma nouvelle présentation. Tac. Ouvrons ce lien. Tac. Prism One, l'infrastructure IA de votre entreprise. Et voilà. Et ça m'a ça m'a créé une présentation du coup pertinente. C'est exactement le si vous allez voir mon site, si vous allez voir mon site internet, c'est exactement le même le même pitch en fait qu'il fait company. Je vais mettre en français. Votre votre boîte utilisée de manière chaotique, on installe l'infrastructure qui la rend opérationnelle et c'est exactement le même truc. C'est effectivement la méthode CMA entreprise, la même qu'en fait que je vous enseigne là dans cette vidéo. Ce qu'on livre concrètement, les six étapes pour qui oui, c'est une présentation sur laquelle je pourrais repartir quoi. Et ça a directement mon template de boîte comme vous pouvez voir. Voilà, c'est assez merveilleux vraiment. Et c'est et c'est ça, c'est comme ça qu'on atteint en fait la la next step de l'IA, c'est que en fait avant pour préparer un call client, vous devez résumer le client, son contexte, son histoire, copier-coller vos derniers calls et donner tout ça à un chat GPT et ensuite vous espérez avoir un résultat, vous dialoguez avec Lia pendant 4 heures. OK ? Avec le système, vous dites simplement "résume mon dernier call avec telle personne." Ça va aller chercher vos derniers calls qui sont automatiquement enregistrés dans votre système, dans votre contexte, le contexte client auquel il a aussi accès, le contexte de quel produit il a pris, de qui vous êtes, machin, il connaît tout. Et donc il vous fait un résumé sans vous avec un prompt hyper simple parce que le contexte est en dehors du prompt et c'est pour ça que je vous dis le prompt, on s'en fout parce que c'est le contexte qui importe et c'est ça qui donne la qualité à la vidéo.
Et donc, pareil pour réflexion stratégie business, vous devez à chaque fois si vous n'avez pas de système réexpliquer vos offres, machin. Avec un système, bah ça se fait tout seul. Dernier truc que je veux dire dans cette vidéo, c'est que vous pourriez vous dire "Ouais, mais en fait, Claude et ChatGPT font ça tout seuls maintenant. Vous pouvez mettre un méta-prompt, un truc qui est tout le temps injecté dans vos prompts ou bien vous avez la mémoire de ChatGPT ou de Claude." Le truc, c'est que ce n'est pas la même, ce n'est pas la même chose. Là, vous avez une mémoire lisible par un humain qui vous ajoute de la clarté dans votre vie, qui vous permet d'avancer sur vos projets et qui est persistante. La mémoire de l'IA, c'est simplement un espace vectoriel dans lequel est plein de bouts de textes qu'il a voulu assembler parce qu'il juge ça pertinent. Mais ce que ça crée en réalité, c'est beaucoup de bruit. C'est beaucoup de bruit parce que il va, là vous sélectionnez le contexte et vous êtes sûr que c'est ce que vous voulez qui est dans votre contexte. Mais des fois, vous avez une crise existentielle avec Lia, je ne sais pas, Lia enregistre un truc que vous ne voulez pas qu'elle enregistre et donc le contexte est toujours mauvais, je trouve. Donc moi, je fais sans contexte enregistré par Lia, je gère mon propre contexte et je deviens obsédé de ça. Et c'est ça qui vous permet vraiment de passer au niveau supérieur en utilisant l'IA comme un vrai second cerveau qui connaît tout ce que vous avez jamais pensé, lu, vu, entendu, qui vous permet vraiment de bien multiplier vos vos actions sans effort.
Donc, la suite maintenant, comment installer ce système et cetera, quel outil ? Et ben, c'est le sujet de la prochaine vidéo. La prochaine vidéo, on repart de là où on en est, donc on vous avez un contexte qui est structuré. Là, je vous invite à créer votre contexte IPCRA. Vous prenez le transcript de cette vidéo, vous le donnez à Lia et vous lui dites "Aide-moi à créer ça, à clarifier c'est quoi mes projets en cours, c'est quoi mes casquettes, machin, comment voilà, vous créez ce contexte." Et la prochaine vidéo, on va se retrouver et je vais vous montrer comment installer Claude Code à l'intérieur, comment le configurer correctement, comment utiliser le terminal parce que là, je suis dans le terminal, je vous montrerai comment ça marche. Et globalement, je vous invite à vous inscrire au webinaire parce que à chaque fois, vous aurez des informations parcellaires, mais le webinaire, ça vous donne l'ensemble du système d'un coup et comment le le mettre en. Merci beaucoup pour votre attention.