Transcription
В этом ролике мы с вами разберемся с относительно новой фишкой от чата GPT, а именно GPT Work. Мне многие про нее писали и просили снять обзор, ну и я решил сделать его. Мы выясним, действительно ли это полезная штука, что она умеет, что это вообще такое. Разберем несколько вариантов применения, сравним ее с клодка Work. И в конце я вынесу вердикт, действительно ли это полезный инструмент или просто очередная новая фича. Давайте приступим.
Давайте для начала откроем официальную страницу от OpenAI, посвященную GPT Work. Посмотрим, что они пишут об этом инструменте. Work это новый агент в чат GPT, который объединяет контекст, создает тщательно оформленные документы и презентации, а также помогает продвигать проекты вперед. Чат GPT Work использует ваше приложение, файлы, инструменты, браузер и утвержденный бизнес-контекст для создания профессионально оформленных документов, презентации, электронных таблиц, сайтов, отчетов, аналитических материалов и другой информации.
То есть, если сделать короткий вывод, то чат GPT мы используем для каких-то обсуждений, ответов на вопросы, а GPT Work делает какую-то работу. То есть, это режим агента. Мы даем ему задачу, он составляет себе список целей, которые ему надо выполнить и выполняет эти шаги, пока не упрется в готовый результат.
Вы меня спросите, так это же то же самое, что и кодекс. То есть, кодекс, по сути, тоже инструмент, который может создавать документы, создавать презентации, создавать какие-то таблицы. И даже больше он может нормально кодить, работать в папке с вашим проектом, создавать какие-то проекты и так далее. Зачем нам тогда это GPT Work? На самом деле вопрос хороший, и они действительно выполняют схожие функции. Единственное преимущество GPT Work, которое я заметил, это то, что оно работает в веб-версии вашего чата GPT. То есть, чтобы им воспользоваться, вам не обязательно заходить именно в десктопное приложение на вашем рабочем столе. Вы можете запустить какой-то цикл задач прямо в телефоне с помощью вашего веб-приложения.
Ну вот, я открыл тут страницу helpopenei.com. Тут подписано, что Work доступен в веб-версии в мобильном приложении чат GPT для платных тарифных планов. А кодекс остается отдельным представлением в настольном приложении чат GPT. У кодекса, конечно, есть удаленный доступ с телефона, если у вас открыт ноутбук и включен кодекс в этот момент. Но это не то же самое. Тут у вас вообще ничего не зависит от другого устройства. То есть, вы в любой момент можете зайти в телефон, выбрать вкладку GPT Work, дать ему задачу и он как агент ее выполнит.
Прежде чем перейти к практике, давайте сначала перейдем в веб-приложение чата GPT. И здесь можно сверху найти две вкладки. Это чат и это работа. То есть, чат GPT Work. Здесь у нас можно заметить три вкладки. Первая это скачать приложение для компьютера, но мы этим пользоваться не будем. Я считаю, что если у вас есть десктопное приложение, то вы можете спокойно пользоваться просто кодексом, который встроен в это десктопное приложение. Также здесь есть папка выбрать проект. Если что, в отличие от десктопного приложения, здесь мы выбираем не папку на рабочем столе, с которой будем работать. Здесь это немного по-другому работает. По сути, проект это папка для чатов. Что это дает? Это дает три вещи. Первое, чаты по одной теме лежат вместе. То есть, они не теряются в общем списке. Второе, файлы, которые вы в него загрузили, будут видны во всех чатах этой папки. Инструкцию для него пишем один раз. И эти инструкции будут работать во всех чатах этой папки.
Ну вот давайте, если откроем левую панель. Тут у нас сверху под библиотекой будут проекты. Кликнем сюда. Здесь будет наш проект. Кликнем на три точки. Здесь у нас есть настройки проекта. И вот здесь у нас есть инструкции. Соответственно, все чаты, которые будут связаны с этим проектом, будут слушать эти инструкции. Например, обращайся ко мне в начале ответа Матюха. Кликаем сохранить. Все, теперь я делаю новый чат. Выбираю проект, тестим режим work и спрашиваем. Давайте только поставим здесь уровень размышлений поменьше. Какая погода в Костроме? Обязательно напиши в Фаренгейтах. Вот видите, он нам написал Матюха, сейчас проверю актуальную погоду в Костроме. Все, давайте отменю. А если я открою новый чат и просто напишу, какая погода в Костроме? Вот видите, никакого Матюхи здесь нет.
Также, помимо вот этих инструкций, можно дать ему другой контекст. Давайте кликнем прямо на проект. И вот здесь есть вкладка источники. Здесь можно дать нейронке еще больше контекста. То есть, закинуть сюда какое-то вложение. И это вложение будет доступно для всех чатов данного проекта. Давайте сюда закинем какую-нибудь фотографию, чисто для примера. Сюда можно кидать, естественно, не просто фотографии, но и какие-то файлы, документы, презентации. Короче, кучу информации, которые у вас есть файлами. Давайте я уже покажу на примере Монолизы. Все. Теперь давайте перейдем обратно в какой-нибудь чат. Какая фотография у нас лежит во вложениях, в источниках? Матюха, во вложениях лежит изображение Моны Лизы. Файл называется photo.png. Как вы видите, все чаты, которые имеют связку с проектом, имеют все данные, которые есть у этого проекта. Кастомные инструкции и вложения. Здесь выбирать проект мы не будем.
Помимо этих двух вкладок, у нас еще есть вкладка плагины. То же самое, что и в кодексе. То есть, давайте посмотрим. Вот, как можно заметить, у меня здесь, например, подключен плагин Gmail, то есть Google Почта. Чтобы подключить какие-то другие плагины, вот сюда вот мышь наводим. И вот сюда вниз посмотреть все плагины. И здесь доступна куча плагинов, которые вы можете использовать. Например, GitHub, Notion, Google Календарь здесь есть, Figma, Gamma для создания презентаций, Superbase, Vercell, Lovable. Всем старичкам, кто смотрит меня с Lovable, пламенный привет. Короче, тут куча инструментов. По большей части они, конечно, вам не пригодятся, потому что это всякие зарубежные инструменты. Но некоторые сервисы здесь реально полезные, те, которые мы регулярно используем в своей работе. Ну вот, видите, у меня установлены Data Analytics, документы, Gmail, PDF, презентации, продукт дизайн и таблички. Ну вот, в целом и все. То есть, чтобы подключить какой-то плагин, просто тыкайте на него. Там кнопка установить или кнопка подключить, уже забыл, как она называется. Короче, один раз тыкайте, связывайтесь с сервисом и все, ваша связка работает.
Теперь, наконец, давайте перейдем к практической части. Давайте представим, у нас сейчас нет доступа к кодексу, мы не можем с вами нормально с помощью кодекса сверстать какую-то презентацию. У нас, например, есть только чарджи 5 с телефона и нам неожиданно прилетает срочная задача. Ну вот, давайте, я там себе писал с другой почты. Вот мне пишет человек, привет, необходимо срочно проанализировать информацию, которую нам выслали очень серьезные люди. У них своя кофейня. Срочно проведи анализ информации, которую они выдали и сформируй отчет в формате презентации. Сверстай, пожалуйста, в их стилистике, шаблон прикрепляю. Конечно, запятую неправильно поставил, но не суть. Нужен формат PPTX, дедлайн через 3 часа. Вот такой вот красивый шаблон нам выслали, с какими-то иллюстрациями небольшими, красивой зеленой рамкой. Короче говоря, достаточно прикольная презентация. И еще нам выслали вот такую вот Excel-ку с несколькими вкладками. Вот продажи по дням, остатки на складе, расходы, поставки, сводка. Ну это я через нейронку сгенерил в качестве примера. И вот нам выслали вот эту таблицу, выслали шаблон презентации. Нам надо каким-то образом склепать презентацию. Что мы можем сделать? Открываем новый чат и вбиваем сюда следующий промпт. Посмотри последнее сообщение, которое мне отправляли на Google почту. Или если это не последнее сообщение, то можно написать, посмотри последнее сообщение от... И тут пишите аккаунт, который вам писал, который мне отправляли на Google почту. Там у меня есть задача сверстать презентацию по информации, которую они высылали в отчете. Сделай презентацию в их стиле, в нужной стилистике. Отправь этому же человеку на почту, просто с сообщением высылаю готовую презентацию. Проверь, чтобы она была в формате pptx. Тут бы я еще подписал. И данные на презентации можно редактировать. Так, этот кусок, я думаю, можно вырезать. И давайте еще добавим здесь. Постарайся максимально передать стилистику, которая находится в шаблоне. А еще, благодаря gpt image, сгенерируй какие-то иллюстрации, которые можно добавить в презентацию. По необходимости, включи в эту презентацию диаграммы и какие-то графики. Все, давайте уровень размышления поставлю на высокий. И кликну Enter. Соблюду. Есть такое слово? Мне на самом деле интересно, получится ли у него адекватно передать стилистику нашего шаблона. Там находятся всякие иллюстрации. И в этом плане мне спокойнее делать эту задачу с помощью gpt, чем, например, с клодом. Потому что у gpt есть функция генерации изображений. То есть он, если что, может подстраховать и сгенерить сам какие-то иллюстрации. А клод может только из svg какие-то композиции сделать. И, скорее всего, они будут максимально некачественные. Ну, короче, пока он будет работать, я, наверное, пойду поем. Минут через 15-20, скорее всего, он закончит. Поэтому давайте сделаем вот так. Наверное, получилась кривая склейка. Но не суть. Он у меня закончил. Единственное, он, когда начал рассуждать, вот тут где-то было это. Вот. Он мне написал, что шаблон должен быть ярко-зеленый, минималистичной системой с черной типографикой. Я понял, что он нифига неправильно проанализировал визуал, который я ему скинул в качестве шаблона. И захотел сделать прям зеленый сплошной фон. Я обратил его внимание на то, как должна выглядеть презентация. Скинул ему скрины. И он понял, что надо делать. Начал генерить изображения, которые он добавит на слайды. Ну, вот в качестве примера. Как по мне, очень неплохое изображение. После того, как он закончил, он отправил мне сообщение на почту. Вот захожу на почту того аккаунта, с которого я писал себе на гугл почту. И вот можно заметить, что он мне написал. Высылаю готовую презентацию и скинул саму презу. Единственное, у меня с Knotes моего мака открывается эта презентация не так, как должна открываться PowerPoint. Поэтому я вам покажу эту презентацию прям во вложении от GPT. То есть вот, если открыть прям по PTX. Давайте кликнем сюда и раскроем на весь экран. То можно заметить, что презентация, не считая вот этих вот странных иллюстраций, получилась весьма неплохой. Ну, тут, да, реально с этими линиями надо чуть-чуть поправить. Графики даже какие-то выдал. Диаграммы нарисовал неплохо. Мне нравятся, какие иллюстрации он сделал. Это реально отличает его от того же Клода, который не может генерить иллюстрации. Вот здесь тоже немножко кривоватая верстка. Вот эту штуку бы поднять, эту все опустить. И в целом будет неплохо. Ну и вот этот вот слайд, как мне кажется, достаточно слабый. Тут бы тоже какую-нибудь иллюстрацию сгенерить. А он зачем-то налепил вот эти вот СВГшки кривоватые. А это я вообще не понял, что это, кнопка или не кнопка. Ну вот так, если прям не докапываться и проанализировать, что выдала нейронка с одного промта. Ну, с двух промтов я его поправил по визуалу. То вышло вполне неплохо. Учитывая, что обычно выдают нейронки, когда их просишь сделать презентации, это прям хороший уровень. А учитывая, что вы можете отправить эту задачу прямо в дороге, например, вы едете в автобусе где-нибудь, вам прилетает эта задача, вы ее кидаете в нейронку. Нейронка сама анализирует эту задачу, делает презентацию по этой задаче, отправляет эту задачу на почту тому человеку, который вам ее отправил. В этом плане, конечно, круто. Ну, понятное дело, что никто не отправляет таким образом презентации, сначала ее хотя бы надо отсмотреть, чтобы он ее в чат отправил, а потом уже дать ему задачу отправить ее клиенту или тому, кто дал вам эту задачу. Вон моя кошка, кстати, лежит, оливочка. Короче говоря, таким образом можно перекладывать на GPT-шку свою рутину и облегчать себе жизнь.
Следующим кейсом мы посмотрим, как наша нейронка будет работать в браузере. Как она будет собирать информацию, анализировать ее и предоставлять нам в удобном отчете. Найди 5 строительных компаний в Архангельске, всем привет из Архангельска, которые строят частные дома и имеют собственные сайты. По каждому сайту проведи технический аудит, скорость загрузки отдельно мобильная, десктопная, адаптирован ли под телефон, есть ли HTTPS, заполнен ли title description, есть ли H1, есть ли форма заявки или обратный звонок, указаны ли цены, есть ли онлайн чат или мессенджеры. Ну, вот примерно какого года дизайн, это уже нейронка от себя добавила, я это не хочу. Битые ссылки, если попались. Правило, только реальные сайты, на каждую компанию должна быть ссылка. Скорость измеряясь с помощью внешнего сервиса, контакты бери только те, что опубликованы на сайте. И задача, собери Excel из 5 листов, компании, аудит, приоритет, зацепки, что не удалось проверить. И, внимание, дальше сделай через сайтс, дашборд, карточки 5 компаний, у кого что болит, рейтинг приоритета и топ 3, кому писать в первую очередь. Опубликуй по ссылке и дай мне ее. Что такое сайтс? Вы уже, может быть, слышали про эту штуку, но давайте я вам ее покажу. Если в левой панели перейти во вкладку больше, то здесь у нас есть сайты. Благодаря этой штуке GPT-шка может выдать вам прям живую страницу, которая будет открываться по ссылке. То есть полноценный сайт, который открывается в браузере и с которым можно взаимодействовать. Оно живет на домене chargpt.site, но это я вам покажу, когда оно это сделает. Понятное дело, что это ненадежный источник. Если вы собираетесь с помощью этой фичи делать реально рабочий проект, рабочий сайт, то вы 100% облажаетесь, потому что это очень ненадежный домен, скажем так. Его легко могут забанить. Он открывается только с помощью VPN. Соответственно, если это не участие слепо сделать сайт с помощью этой штуки, то могут быть проблемы. Но если вы делаете это как инструмент для себя, или, например, в качестве отчета, который вы скидываете коллеге, эта штука в целом будет полезна. Я ему никакие дизайнерские ТЗ не даю. Посмотрим, что он выдаст сам. Ну давайте кликнем Enter. Давайте опять сделаю склейку. Спустя 18 минут у нас закончилась наша задача. Сначала я ему поставил случайно низкий уровень рассуждения, не поменял на высокий, потом переставил. И вот он еще очень долго после перестановки начал анализировать эту задачу. И по итогу выдал следующее. Вот такой вот Excel. Не самую красивую, конечно, но все же. То есть вот здесь он просто выписал компании, которые он рассматривал. Ссылки на сайты выдал. Здесь провел аудит по скорости. HTTPS посмотрел. Title Description. Заголовок H1. SEO. Ну короче, полноценный анализ провел. Дальше выписал по приоритетности, кому стоит написать первым. То есть на первой кампании даже кликабельные номера не туда ведут. Далее отдельной вкладкой зацепки, на которую можно обратить внимание. Даже выписал первые фразы письма. Проверил ваш сайт. Скорость отличная. Но Google все равно видит небезопасный запрос и несканируемые ссылки. Это, естественно, надо дорабатывать. Но не суть. Также он сделал отдельной вкладкой, что не удалось проверить. Помимо нашей Excel, он еще нам выдал дашборд в формате Sites. Теперь во вкладке Сайты у нас появился этот проект. Здесь можно настроить доступ. То есть, чтобы это открывалось не только для меня, но и для тех, у кого есть ссылка. Все, можно скопировать ссылку и отправить ее кому-нибудь на зацен. То есть, вот видите, я открываю ссылочку и у меня открывается дашборд. Ну вот, можно кликнуть View Data Source и что-то проанализировать. Ну, в общем, у него была полная свобода действий, поэтому некоторые моменты не докручены. Вот так вот наводим вот сюда. Здесь прописано PageSpeed Mobile, PageSpeed Desktop, ну то есть скорость загрузки. Топ-3 для первого контакта, балл приоритета для первого контакта. Очень такой забавной диаграммой, которая здесь не особо уместна. И выписал главное и более. Давайте попробуем скопировать эту ссылку. Зайдем через Инкогнито. И давайте я еще VPN выключу. Проверим, будет ли она работать без VPN. Кликаю Enter. Как можно заметить, без VPN меня не пускает. Так, а если я включу VPN и открою режим Инкогнито, то никакой проблемы нет.
Короче, давайте перейдем к третьему кейсу, который я хотел показать. Это автоматизации. В левой панели можно найти кнопку запланированное или shadowed, если вы на английском работаете. Это наши автоматизации. То есть мы один раз их настраиваем и в определенный момент времени или в определенный момент дня или недели у нас выполняется какая-то задача. Опять же зайдем в обычный чат. Вбиваю сюда, например, вот такой промт. Каждый понедельник в 9.00 присылаем мне на почту отчет о том, что произошло в мире искусственного интеллекта за прошедшую неделю. Сделал это отдельной задачей в shadowed, ну или в запланированном. Что проверять? Официальные блоги, релиз ноты, OpenAI, Anthropic, Google DeepMind. Ну, короче, я через нейронку это генерил, он выдал тут список определенных источников. Выписал, что включать. Выход новых моделей, крупные обновления существующих, новые продукты, новые функции, изменения в тарифах и так далее. Не включать всякие слухи, утечки, перепечатки одной и той же новости из разных изданий, всякие мнения блогеров, подборки промтов, короче, это все не включено. Формат письма главный за неделю, 3 пункта по одному предложению каждый, полный список по каждому пункту, что вышло, кто выпустил, почему это важно на практике, ссылка на первоисточник. Ну вот почему это важно на практике я бы убрал, что можно попробовать прямо сейчас, 2-3 конкретные вещи по ссылкам, давайте уберем тоже. И выписал правила еще раз, ссылка обязательно на первоисточник. Если новость не подтверждена официально, помечай это явно, не больше 15 пунктов в полном списке, отбирай по значимости. Если неделя пустая, так и напиши, не добирай мелочью. Кликаем Enter. Тут не обязательно указывать, например, каждый понедельник, можно указать вообще каждый день, 18.00 или каждое 15 число каждого месяца, например. Может какой-нибудь отчет вам нужно отправлять на почту и так далее. Если эта задача затрагивает какие-то файлы у вас на компьютере, то тогда, безусловно, компьютер должен быть включен во время выполнения этой автоматизации. Но если вся автоматизация работает, так сказать, в облаке, то ей будет все равно включен ваш компьютер или нет. Она сама проанализирует всю информацию и выдаст вам отчет, даже если ваш компьютер выключен. Это удобно. Все, он нам написал, что готово. Создана отдельная задача Shadled, еженедельный AI Digest. Часовой поезд, давайте напишем вместо Америки. Поменяй часовой поезд на MSK. We are back in Chicago, I feel it. Все, он закончил. Давайте прямо во вкладку запланированное зайдем. И увидим, что здесь появился еженедельный AI Digest. Следующий запуск через 3 дня. Тут можно увидеть периодичность. То есть, видите, повтор у нас ежемесячно, еженедельно, по будням, ежедневно, ежечасно. Частота еженедельно, дни недели, понедельник, время 9.00. Окончание повтора никогда, но можно выбрать, в какой момент у нас закончится эта задача. И тут видно, когда будет следующий запуск. А вот здесь вот находится наш промпт. Попробуем в качестве теста сейчас ее запустить, чтобы проверить, как это будет работать. Запусти сейчас за последнюю неделю, чтобы я посмотрел, как это выглядит. Кликаю Enter. Готово, пробный отчет отправлен на подключенный Gmail. Тема и итоги недели 25-31 июля. Давайте откроем Gmail. И действительно, от меня же пришло сообщение с итогами недели. Главное за неделю. OpenAI снизила API цены GPT 5.6 Terra на 20%, Luna на 80%. Google DeepMind выпустила семейство Gemini Robotics 2. OpenAI открыла прием заявок в чат GPT for Academic Researchers. Ну, не знаю, насколько это самые главные новости недели. Опять же, все это под себя можно настроить, настроить свои источники и сделать из этого конфетку. Вот. Таким образом, можно создавать автоматизированные задачи, которые будут выполняться в определенный момент времени.
На что еще стоит обращать внимание при выполнении таких задач? Это на лимиты. Я заметил, что при выполнении задач у меня первая задача съела 1% от моего недельного лимита. Вторая задача съела 4% моего недельного лимита. Ну, там и задача была большая. Короче говоря, если у вас какие-то сложные задачи, то, естественно, они будут тратить ваши токены и вы будете быстрее упираться в лимиты. Важно понимать, что это не безлимитный инструмент. Сейчас, конечно, у GPT золотое время, когда лимиты постоянно сбрасываются. Но все равно не стоит забывать, что эта штука кушает достаточно прилично токенов.
Если сравнивать GPT Work с Клод Коворк, то, по сути, мы рассматриваем два абсолютно одинаковых инструмента. Просто компании конкурируют, GPT-шка увидела, что у Клода хорошо залетел их Клод Коворк, и они добавили похожую историю у себя в чат GPT. Я нашел вот такой вот источник, в котором сравнивался Клод Коворк с GPT Work, и здесь в этой статье указано следующее. Слабые стороны Клод Коворк требует платный тариф, не имеет встроенной модели для генерации изображения, это, кстати, реально минус. Fable 5 быстро расходует лимиты тарифного плана. Артефакты доступны только на Клод Дисктоп и не отображаются в веб-версии на мобильных устройствах. И вот можно посмотреть, что за недостатки у GPT Work. Ну вот неприятно, что у них одинаковый лимит использования, то есть если мы используем активно GPT Work, то это снижает, так сказать, возможности другого. То есть лимиты у нас общие. Тут пишут, что Клод Коворк лучше подходит для точного использования инструментов, рабочих процессов с локальными файлами, Microsoft 365, встроенных визуальных элементов и информационных панелей, которые остаются подключенными к данным приложениям. GPT Work лучше подходит для скорости работы более широкого спектра выходных форматов, создания изображений, облачного планирования и публикации работы в виде хостингового сайта. Ну вот тоже хорошие абзацы. При цене 20 долларов я бы выбрал GPT Work, при цене 100 долларов GPT Work остается лучшим универсальным пакетом, при бюджете 200 долларов я бы выбрал Клод Коворк. Короче, ссылку на эту статью я приложу в описании к этому ролику, можете более подробно ее изучить.
Вот такой вот интересный инструмент, надеюсь этот видеоролик был для вас полезен. Всем спасибо, что посмотрели это видео, смотрите и другие видеоролики на моем канале, можете вот это, например, посмотреть. Всем пока!