Transcription
За последние несколько лет мы пережили огромное развитие нейросетей, от умного чата до агентных моделей. Но знаешь, что изменилось? Большинство людей используют нейросети, как можно было использовать их несколько лет назад. Думают о том, какой промт написать, как выставить роль. Хотя на самом деле то, как они делают промты, сегодня уже не просто неактуально, а вредит качеству твоего ответа.
Причина одна: новые модели стали брать тебя буквально. Раньше модель за тебя достраивала, угадывала, что ты имел в виду, а теперь буквально выполняет то, что ты и просил. Так, например, в Claude Opus 4.8 мы увидели самую честную модель из всех существующих на рынке, которая в некоторых тестах шагнула просто на несколько раз выше, чем была до этого. Из-за этого то, как мы привыкли писать промты, просто больше не работает. И в этом видео я расскажу тебе три основные привычки, которые необходимо внедрить для того, чтобы начать получать от агентов и от чатов максимально точные ответы. Меня зовут Рома Райт, на канале Нейропросвещение. Поехали.
Сразу давай разберёмся тема, что в итоге поменялось из-за того, что модели стали более буквальными. Старые модели всегда выглядели как намёк. Мы можем написать: "Помоги мне с моей стратегией C" и в итоге дальше модель самостоятельно решает, что у нас САС, сама выбирает три тарифа, исходя из наших предыдущих ответов, придумывает валюту и рынок. И, в общем-то, всё это сделано за нас.
Хотя сегодня всё работает уже совершенно иначе. Причём работает во многих нейронках. Сегодня модель самостоятельно спросит тебя: "Что за продукт рынок?" Попросит уточнить формат ответа, не выдумывает цифры без данных и будет делать ровно то, что написано, не больше. Поэтому сегодня так важно в промте давать большие именно данные о том, что вы хотите получить на выходе. Без этого ответ на ваш запрос будет таким же, как и сам запрос. То есть ни о чём.
Для начала саму роль уже давно можно убрать. Я прямо помню, как в 2023 считалось крутым написать в промте то, что ты эксперт топового уровня, вот у тебя там степень Нобелевская и так далее. Сегодня всё эта хрень полная. И детские рассказы о том, что таким образом нейросеть будет тебе лучше отвечать. Нет, не будет. Сегодня всё работает совершенно иначе.
И мы видим, например, что проверили в исследовании персон. В исследовании было 162 разных роли в промте, 2.410 фактических вопросов, четыре семейства модели и в итоге нулевое КПД от того, что ты пишешь правильную роль. Сегодня это не так важно практически для всех нейросетей. Но куда же на самом деле уходит внимание модели? Ответ здесь банален и прост. Когда мы говорим: "Ты эксперт мирового уровня", часть внимания уходит на отыгрыш персонажа. Claude Opus 4.8 как раз-таки и создан для того, чтобы практически не отыгрывать и говорить честно. Так, например, Claude Mifas preview. Я это тоже в новом видео про обновление рассказывал. Здесь по подсказке на экране оставлю. А доказано, что он не врёт никогда. И если его попросить там, отыгрывай, что ты человек, он будет всё равно колоться, что он на самом деле обычная модель.
Но пока что у нас такого нету. У нас есть Claude Opus 4.8 GPT 5.5, и они всё равно любят отыгрывать. Они всё равно иногда любят играть. Поэтому здесь максимально простой вариант, да, если многое в вашем промте зависит от роли, ставится на роль, то, соответственно, и внимание нейросети уходит туда. А если вы сегодня минимальное внимание уделите на роль и максимальное внимание на контекст, то тогда основное внимание будет направлено на задачу. А нейросети сами по себе-то достаточно умными давно стали, им не нужны вот эти детские подсказки.
Поэтому на роль нужно сегодня уделять минимальное внимание. Пары слов хватит. И то для того, чтобы понимание было в каком формате, в том числе хочу ответ, потому что я хочу написать пост, тоже может быть по-разному произнесено. Какой пост? В свои социальные сети или в компанию, например, какую-то? Ты эксперт по созданию постов для, допустим, автобизнеса или ты эксперт по созданию постов для личного аккаунта сторителлинг? Вот это ещё актуально, потому что это подразумевает итоговый вывод. Всё, что не относится к делу, убираем. А в случае с более простыми задачами, где можно вообще не писать роль, логика ещё проще. Ты эксперт мирового уровня по ценообразованию. Убираем нафиг. Дай три варианта цены. Каждый с одним конкретным компромиссом. Под каждой цифрой источник, откуда она взята. Это сегодня более правильная модель для написания промтов. И как формат коммуникации, это также более правильно.
Перед тем, как пойдём дальше, есть важный анонс. Я запускаю свою первую версию курса по созданию продуктов с помощью нейросети. Это не будет очередным курсом, на котором вас учат, как нажимать кнопки. Для того, чтобы научиться нажимать кнопки, достаточно посмотреть этот YouTube канал и подписаться на мою закрытую систему бесплатное сообщество, в котором я каждую среду публикую уроки. Поэтому первый модуль курса про основывание нейросетей и вовсе будет взят из моего YouTube и доступен на этом канале абсолютно бесплатно.
Ну вот что действительно будет в курсе, так это те знания и опыт, которые я получал за последние полгода с создания своего продукта в виде Uli. Онлайн-сервис, который принёс мне более 1 млн руб. чистой прибыли в первый же месяц. Создание этого YouTube канала, создание Telegram-канала, которые просто летят в космос с помощью и системы, которые мне удалось выстроить с минимальным количеством команды, управление продуктами и в том числе оффлайн физическим бизнесом, так как у меня есть Fulfillment, агентский бизнес, с помощью агентов, которые работают и автоматизируют вашу работу, с помощью вайб-кодинга, для того, чтобы создавать инструменты, которые раньше были недоступны небольшим командам. Всё это будет на курсе. начиная от поиска ваших суперспособностей, заканчивая тем, что мы создадим ваш первый MVP стартап.
Если вы сегодня не собираетесь создавать свой солопродукт, ничего страшного, это и не обязательный этап, потому что на курсе будет в целом невероятно важная информация по тому, как выбирать нейросети, как оценивать идею для вашего продукта или для фриланс-услуг, как правильно автоматизировать работу для себя и создавать продукты для себя, как создавать продукты на заказ, потому что не у каждого программиста есть свой солопродукт, но при этом программист продаёт знания, создавая код. Точно также свои знания, создавая продукты для бизнеса и экспертов, блогеров, сможете продавать и вы, создавая действительно крутые инструменты на заказ. И про это также будет отдельный модуль. Ну и в финале мы, конечно же, с вами создадим MVP продукт, а также научимся его продвигать с помощью YouTube системы, которую вы полностью скопируете у меня. И всё это с проверкой домашних заданий лично от меня. Подробная информация о курсе по ссылке ниже. Регистрируйтесь, давайте продолжать.
Второе, что многие не делают, и важно, это касается и когда вы работаете в проекте, и я вот к своему стыду до того, пока не начал готовить этот ролик, не понимал эту важность. И то, что я сам узнал это во время подготовки видео, это моё личная большая недоработка. Так и в агентных моделях, вот в агентных моделях для меня это, например, было очевидно. Называйте файлы прямо. Потому что когда у вас сегодня тысячи файлов внутри одного контекста, часто агент просто проходит их и не использует для того, чтобы с ними работать. Таким образом, в какой-то агентной модели, типа кодекса и клодко кода и коворка, вы можете попросить дать промт, чтобы он переименовал ваши файлы так, чтобы агенту было понятнее. А вот в случае с проектом в обычном чате в веб-интерфейсе там обычно мы вставляем файлы абы какие. И это, конечно же, ужасно, потому что теперь доказано, что у нас старые модели заходили в эти файлы, даже если они были переименованы, как-то не так. А вот в новых моделях шанс того, что они зайдут, если у вас там 50 файлов, и они ненормально не переименованы, и найдут нужное, он будет меньше.
Ну, например, я часто использую как источник знаний книги, но агенты не понимают, для чего их использую. Если я просто разместил книгу и не указал, для чего она, она так и продолжит там лежать. А вот если я укажу, что это книга для правильной коммуникации внутри команды и управления коллективом, ну, условно, да, и буду просить его создать для меня стратегию по управлению командой. Вот тогда он действительно поймёт, что необходимо. Здесь переписать можно файлы максимально легко. То есть даже когда мы пишем промт, можно, если что, всегда уточнять, какие файлы для чего будут использоваться. Тогда точно любая нейронка в них зайдёт и исследует так, как необходимо.
То же самое касается skills. Вот на мой личный взгляд, ещё раньше skills как-то легче подцеплялись, а сейчас skills иногда вообще не цепляются, пока ты ему сам о них не скажешь. Поэтому то же самое, да, даже если у вас в проекте есть явные инструкции по Skills, они работают. Вы часто могли замечать, что и агентные модели, и модели внутри Claude не подхватывают эти скилы, поэтому лучше уточните, ничего страшного от двух слов не произойдёт.
Следующее, требуйте отчёт по шагам. На самом деле, прямо сейчас мы находимся в ситуации, когда модель без человека начинает работать X2 каждый примерно 7 месяцев. Так, в начале 2024 мы получали ответ там где-то за минуту, да? Потом наступило время глубоких исследований, наступило время, когда у нас думающие модели действительно начали хорошо работать. Но сейчас уже у нас и Claude-код, и Codex. OpenClow. Я вообще молчу, тот и 10 часов будет работать, но там другой алгоритм. Единые запросы сегодня могут делаться и 10 часов подряд. Важно сегодня правильно описывать задачу по шагам, ну и, соответственно, давать конкретный результат, да, который вы хотите получить.
Ну и здесь могу рассказать о своей боли. Я часто бывает, когда у меня какие-то онлайн-продукты, особенно внутри команды есть, я оставляю либо Claude, либо других агентов на то, чтобы они самостоятельно прочитали все баги и исправили их. И у меня бывает 50 багов в текдолге. Отправляя, значит, агента всё это делать, просыпаясь на утро, мне говорят: "Всё готово". А на самом деле у меня там 42 из 50 багов сделаны. Простыльные мне не сказали. Поэтому в формате вывода требуем детальный отчёт по тому, сколько реально задач было сделано. Иначе можете пропускать какие-то важные, особенно при работе с кодом я начал это часто замечать даже за Opus-модели.
Как итог, раньше нам буквально приходилось уговаривать любую нейросеть работать. Приходилось выдумывать о том, какой она классный специалист, как она хорошо умеет хвалить и говорить: "Какой у тебя классный ответ, давай мы его улучшим". Все эти времена прошли. К сожалению, сегодня и меняется быстрее, чем мы с вами успеваем за ним следить. Это, на самом деле, одна из причин, почему я веду этот канал, потому что я очень хотел когда-то разобраться в нейронках. и разобраться так, чтобы параллельно ещё успевать свои отдельные бизнес-проекты создавать, потому что моя основная деятельность - это далеко не нейросети. Пришлось создать проект канал и разбираться вместе с вами. И это вот ровно то, к сожалению, что сегодня многие из нас не успевают.
Поэтому прямо после этого видео забирайте чек-лист, который будет про все пункты из видео, загрузите его в clча и попросите разбор именно на ваших задачах. Все инструкции будут по ссылке ниже. Там же будет улучшатель промтов, который действительно будет работать на вас. Последнее видео по подсказке на экране. Увидимся.