Transcription
Поговорим про пять уровней автоматизации с искусственным интеллектом. И я думаю, что вот это расставит все точки над "i".
Первый уровень автоматизации, который есть на текущий момент, да, — это вручную. Вручную долго, медленно, скучно. И, собственно, большинство людей с этим-то и сталкивались. И сейчас получается следующее, что, а, в девяносто третьем-2003 году произошла такая первая цифровая революция, когда мы от аналогового мира перешли к цифровому. И если до этого были там цеха чертёжников, то после один человек за компьютером мог решать огромное количество задач. Потом 2007-й — это вот, мм, этап, когда мы перешли от стационарной работы к мобильной. И если раньше человек должен был сидеть на работе за компьютером, то спустя буквально там 20 лет можно было ходить с телефоном и работать тоже профессионально, монтировать видео.
И третий уровень, ну, третья революция — это от аналогового интеллекта к искусственному, собственно. Мы сейчас в ней и находимся. И, да, у нас даже вышло недавно интервью с Максимом Спиридоновым из Натологии, где он рассказывал, что мы находимся в эпицентре революции. И вот мы перешли от вручную к этапу работы с нейросетями. И для того, чтобы было понятно, что значит "с нейросетями", я объясню свою метафору. Смотрите, нейросети — это как плита. Да, я знаю, что многие рассказывали по поводу того, что такое промты, что такое нейросеть и так далее. Просто, если на этой метафоре объяснить, то дальше всё становится на свои места.
И вот что получается, что нейросети — это, а, плита, на которой можно приготовить, ну, пирог, например, да, или кекс. И тот запрос, который мы отправляем в эту плиту — это рецепт, по которому готовится. Но оно само не приготовится, и нам нужны, получается, ингредиенты, которые мы туда загружаем, чтобы эта плита что-то приготовила. И для того, чтобы сделать нормальный пирог, нам нужно разбираться немножечко в плитах, да, не готовить на сковородке пирог. Нам нужно знать рецепты, нам нужно правильные ингредиенты туда загрузить.
Вот наглядный пример. Если мы говорим про, мм, исходные данные, у нас учился Виталий, он загрузил таблицу с предыдущими заказами, которые у него были в доставке суши. Загрузил это в ChatGPT либо в Claude. Они, ну, Claude лучше анализирует данные таблицы. И вот следующий промт. Здесь можно его заскриншотить. Он действительно рабочий, нормальный, очень простой промт: "Проанализируй таблицу с продажами. Найди, как увеличить средний чек и прибыль". На выходе он получил, что +8% прибыль за одну неделю за счёт просто того, что нейронка проанализировала заказы и дала ему гипотезу, что нужно сделать, какие комбо-обеды сделать, чтобы, а, получить результат. Вот, собственно, таким образом и работает вот этот второй формат. Поставьте, пожалуйста, огонёчек, если вот полезны те вещи, которые я говорю.
И получается, что с нейросетями, а, если мы про ручной говорим вариант, то есть две стратегии, как их применять. Но, в принципе, это даже не про ручной, про любой. А если вот мы посмотрим на все знания в области человечества, есть вот школьная программа, есть ваши экспертные знания. Ваши экспертные знания — глубокие, школьная программа — широкая, ChatGPT — ещё более широкая. И если мы посмотрим на, там, следующее поколение ChatGPT, да, сейчас 4.2 вышло, оно ещё более продвинутое. Так вот, отсюда следует интересный момент, что есть две стратегии.
Стратегия номер один — это в глубь. То есть мы дообучаем нейросеть тому, что мы умеем делать, чтобы она помогала нам это делать быстрее. И по статистике, в среднем где-то, ну, на 30-40% увеличивается эффективность и количество принятия решений в час для сотрудников. Конечно, чем более опытные сотрудники, тем меньше этот эффект. Просто потому, что ChatGPT не может принимать решения на вот этом уровне. Но тем не менее бывает. И вот даже бывают вот такие прецеденты, когда у нас, например, Наталья Ерёменко, она училась, у нас есть практикумы, и вот она на практикуме за 3 часа выполнила работу на месяц вперёд. То есть она сделала и ассистента, который создавал методологию и программу для, мм, онлайн-курсов, которые она делала. И она за 3 часа наделала этих курсов девять штук, хотя раньше у неё на это уходило реально месяц. И это, конечно, ускоряет работу, да, там есть и другие прецеденты. Сейчас не буду на них останавливаться.
И второй, вторая стратегия — это когда мы идём в ширь. То есть, если мы в чём-то не разбираемся, вот, кстати, напишите, вы не специалист в чём, что при этом вам нужно делать. Например, вы можете быть не юристом, не маркетологом или не HR-ом, не, собственно, вы не кто. Вот. И нейросеть здесь закрывает отлично вот эту вот дырку в компетенции в той области, в которой вы не разбираетесь, и тем самым помогает увеличить, э-э, вам результат.
Я даже решил провести социальный эксперимент: можно ли стать признанным экспертом в любой области, известным за неделю, при этом не быть экспертом в этой области? Ну, то есть быть экспертом только в нейросетях. Когда я рассказал про вот то, что сейчас я вам собираюсь рассказать, про меня написали: "Секрет фирмы" Gazeta.ru. Они позвонили, сказали: "Не боитесь ли вы гнева журналистов?". Сказали, что я продемонстрировал по-настоящему широкий диапазон знаний. В реальности всё было очень просто. А есть сайт pressfit.ru. И, кстати, до сих пор рабочий способ. На нём журналисты публикуют свои запросы. Они говорят о том, что, например, а, ну, не знают они, как вывести тараканов. Им нужен специалист. И вот они спрашивают, как вывести тараканов. Я вот эти запросы отправлял в ChatGPT, просил дать ответ, но дальше вот этот лайфхак, нужно его зафиксировать: я просил ChatGPT раскритиковать свой ответ и доработать его. То есть в режиме критика и редактора он дорабатывал его. Только после этого я отправлял это в Pressfit. И получалась статья такая, которая, ну, действительно, а, выглядела достаточно компетентной и экспертной. В результате за неделю я стал экспертом по ремонтам, футурологом, экспертом по недвижимости, по типографиям, по участию в телешоу-викторинах, по информационной безопасности, по дезинсекции и получил восемь публикаций в СМИ за неделю.
И самое важное, почему я это делал, не для того, чтобы хакнуть систему и сказать: "А вот посмотрите, тролль". Нет, для того, чтобы показать, что если ты разбираешься в нейросетях, то тебе доступны, а, интеллектуальные продукты из любой сферы. И причём это будет на достойном уровне для того, чтобы это даже было достойно публикации в СМИ. Поэтому, если раньше говорили, что запрос содержит половину ответа, то сейчас это неверно, запрос содержит весь ответ. Кому полезно то, что я сейчас говорю, поставьте, пожалуйста, огонёчек в наш чат. Вот.
И, а, вроде бы это должно было полностью решить вопросы с работой, но почему тогда ChatGPT не приводит к кратному росту эффективности? Мы видим только, ну, там от 10 до 30-40% увеличения эффективности. Хотя это офигенно, конечно. Так вот, а проблема здесь в следующем. Сейчас я посмотрю. Где-то у меня эта штучка была. Нет, похоже, не по-другому. Так вот, ChatGPT — это как раскладной нож. У меня просто всегда рядом с собой лежит раскладной нож для того, чтобы показывать на эфирах. Но раскладной нож, он хуже, чем нормальная отвёртка. Он хуже, чем нож нормальный, он хуже, чем, э, напильник, но хуже, чем ножницы. Но в нём вроде бы всё есть. Кто сталкивался с тем, что ChatGPT классно, но как-то пока так себе?
И вот мы переходим к тому, что нам нужно более кастомизированный инструмент для того, чтобы выполнять нашу профессиональную работу. Вот ты чинишь машины, тебе нужен набор своих инструментов, собираешь мебель — другое, делаешь там, не знаю, готовишь на кухне — то есть тебе тоже раскладной нож не сильно поможет. И это как раз уже и ассистенты. И мы переходим от плиты к мультиварке. У кого дома есть мультиварка, напишите, пожалуйста, буковку "М" в нашем чате. А я сейчас подгляжу в наш чат, чтобы посмотреть, как у нас там происходит. Вижу огонёчки. Спасибо большое. Так. Угу. Да, Сергей, Алина, вижу твой вопрос. Давай на потом я отвечу на него. Вот. Угу. Супер. Э, вижу ваши вопросы. Да. А, техническая поддержка на маркетплейсах, да, расскажу сегодня. Павел, тебе задача вот этот вопрос мне задать. Ага. Так, друзья, по записи, да? Супер. Ну, продолжаем, да? Мультиварка я вижу, что у людей у нас есть.
Так вот рассказываю, да, что с мультиварками. Это когда мы нажимаем на кнопочку, и нейронка выполняет какой-то запрос-промт для нас. То есть мы можем один раз обучить нейросеть, да? Вот в ChatGPT есть функция Explore GPTs. Нажимаем на "create" и дальше пишем какой-нибудь запрос. Например, здесь я прошу их складывать всё, что она получит. А если там просто буквы, то она должна не складывать, а считать количество букв. И вот я говорю: "2,8". Она говорит: "10,17". Она говорит: "10 букв в слове 17". Вот. Ну, и в общем, таким образом мы задали ей инструкции. Вот всё, что она не видит, да, то есть, э-э, как это, молоток, да? Всё, что ты увидишь, забивай это в стену. Вот она простым образом это забивает. И по большому счёту вот этих инструкций и ассистентов, GPT-шек мы их называем, или мультиварок, их огромное количество. То есть фишка-то в чём? Вам не нужно помнить рецепт, когда вы работаете с мультиваркой. Вы загрузили туда ингредиенты, она сама с этим справляется. И сейчас уже их, ну, прямо десятки, сотни, например. Мы, а, можем найти их там для написания, продуктивности. И прямо в этом маркетплейсе их много. Кто пользуется GPT-шками вот такими, напишите "GPTs" в чате, я буду понимать.
Вот, например, есть "Упаковка блога под один ключ". Вот несколько ещё я вам покажу сейчас. Например, у нас учился Вадим Долгов, и даже на YouTube скоро выйдет его лекция у меня. Он сделал так, что один ассистент принёс ему увеличение количества заказов на 30% и плюс 120.000 руб. экономии. Как он обучил его из вот этих вот каракулей и чертежей делать полноценный расчёт коммерческого предложения. Раньше этим занимался специальный человек, который тратил на эту работу где-то около получаса, часа времени. Там всё считал, в эксельке подводил, собирал. И клиенты просто тупо ждали вот это время. Пока они ждали, они отваливались, не, ну, не покупали. Они сделали ассистента, который делает это буквально вот за 30 секунд, за минуту, да, прямо при человеке. И один менеджер мог теперь начертить какое-нибудь схематичное изображение, либо спросить его у клиента. Дальше они это отправляли в этого ассистента. Ассистент тут же считал, и клиент тут же получал себе и расчёт, и финальную стоимость. В итоге количество заказов увеличилось на 30%, потому что они, ну, перестали терять людей. И один менеджер сэкономил, ну, начал выполнять работу за троих. Поэтому они сэкономили ещё 120.000 руб. в месяц на зарплатах. Результат. Кому так хочется, тоже огонь. Да.
И здесь, ну, ключевая задача в том, чтобы просто в ChatGPT объяснить, как из этого считать вот это, потому что анализировать, ну, рисунки, чертежи эта штука уже умеет. Мы в команде, например, заменили юриста ассистентом. И теперь у нас каждый сотрудник может самостоятельно проверять и согласовывать юридические документы. И мы сэкономили в итоге в районе 30-50.000 руб. в месяц просто за счёт того, что нам теперь это не нужно. Мы просто загружаем документ, говорим: "Мы в этом договоре какая сторона?". И дальше нейронка, а, фиксирует, где есть риски по договору, где неправильно, где не учтены, переписывает формулировки новые и делает это просто на безумной скорости. У меня была ситуация, мне нужно было вот здесь, в Таиланде, снять жильё, и договор на английском языке мне прислали за 20 минут до встречи. И я говорю: "Так, ребят, погодите, я через, ну, я отправлю своему юристу". Отправляю вот этому юристу. Этот юрист смотрит и после этого выдаёт мне формулировки на английском языке, как нужно подправить этот договор, чтобы он защищал мои интересы. Я отправляю, естественно, через 3 минуты после получения договора, э-э, ребятам, которые мне прислали договор, они были в шоке, что с такой скоростью работает юрист, конечно, были удивлены. Я им не сказал, что это нейросеть. Вот кто хотел бы получить такого юриста бесплатно, напишите, пожалуйста, в чате слово "я". Вот я, а, если будет актуально, я расскажу, как его можно будет получить бесплатно. Да, GPT-шки вижу, что многие используют. Супер. А так, огонь, да, вижу, что вроде полезно.
Двигаемся дальше. Следующий уровень автоматизации — это, ну, на том же уровне — это когда мы используем ChatGPT для автоматизации с таблицами. Например, вы говорили про маркетплейсы. Вот есть такая система, как сделать 100 карточек за минуту. На самом деле можно и 500 сделать за минуту. Суть-то в чём? Что мы используем сервис, который называется GPT for Work. Я название сервиса, оно справа внизу. Вот. И мы его подключаем к Google таблицам, где у нас полный перечень, например, товаров. А дальше получается магия. Тогда, когда мы подключили GPT for Work, мы можем в ячейке отправлять запрос в ChatGPT. В каждой ячейке. А дальше мы берём эту формулу, которая отправляет запрос в ChatGPT, размножаем донизу, и она автоматически берёт данные из двух соседних ячеек. Одно — это промт, другое — это данные по товару, собирает вместе, отправляет в ChatGPT. ChatGPT выдаёт ответ. Итого мы одновременно можем отправить там 500.000 запросов в ChatGPT и тут же получить ответ. Вы понимаете, какой это вообще масштаб охренительный?
Вот это же самое мы внедрили у себя в команде для найма сотрудников, для обработки анкет. Вот что мы сделали. Мы собираем, э-э, анкеты обратной связи от кандидатов, и они собираются через Google формы. Дальше всё это загружается в Google таблицы. Там в Google таблицах прикручен вот этот вот GPT for Work. И мы дальше ставим формулу, которая очень простая. Вот там на скриншоте видно: GPT двоеточие, ссылка на промт, который вверху колонки, и ссылка на все данные, которые находятся в строчке. Они собираются одновременно, отправляются в ChatGPT. Дальше мы размножаем это всё на 800 откликов, которые мы получили, и получаем тут же скоринг по поводу каждого сотрудника, насколько он соответствует нашей позиции, прямо по каждому параметру, который нам важен. И ещё заодно мы получаем отдельную колонку с цифрой, которая подсвечивает, насколько там суммарная оценка у этого кандидата. И мы ещё сделали, видите, зелёненьким — это условное форматирование, чтобы самые высокие цифры, они подсвечивались зелёным, чтобы мы сразу фокусировали внимание только на этих. В итоге обработка там 800 откликов занимает где-то 15-20 минут у HR-а. Тадам, шах и мат. Вот кто считает, что это охренительно, тоже можно огонёк.
И вот ещё у нас там ассистент, который проверяет клиентоориентированность у кураторов нашей школы. Ну, в общем, мы внедрили уже там достаточно большое количество вот этих вот нейросотрудников: аналитик, финучётник, навыковый тренажёр, юрист, методолог, нейроассистент, обезличиватель, интервьюер. Ну вот, э-э, таким образом это прямо кратно ускоряет работу, и мы получаем гораздо более эффективную команду, да. Вот. И сейчас я посмотрю, что у нас в чате. Вот. Аэ. О, я, я, я. Супер. Да, я понял, что юриста надо сделать. Сергей говорит: "А такую таблицу вышлите?". Не, Сергей, такая таблица, она у нас на обучении, потому что там ещё большая инструкция по поводу того, как подключить. Выглядит очень красиво, но там танцы с бубнами, чтобы её подключить. Так что, а, если что, а, ну, а это можно будет организовать. Но давай сейчас не буду там рекламировать. Есть у нас регламент, мы в рамках него работаем. Я вам сейчас пользу выдам, а потом уже все вопросы. Хорошо.
Вот следующий уровень автоматизации — это e-агенты. Слышали про такое слово? Напишите "агент", если слышали про e-агентов. Суть его в следующем: что если мультиварка — это что-то, которое находится в контуре нашей компании, то есть на кухню ты чужого человека не пустишь на свою кухню к своей мультиварке, то агент — это как кофемашина, которая стоит где-то там в переходе метро. И любой человек может подойти, нажать на кнопку "капучино" и получить капучино. При этом он не знает ни рецепта, по которому это готовится, ни промта, и он не знает ингредиентов, то есть он не собирает там кофе-порошок и сахар туда не кладёт. Всё это уже загружено. Вот что такое e-агент. То есть это, ну, как не агент СМИ.
И вот чем отличаются чатботы от e-ботов? Смотрите, чатбот без инструкции — это как железнодорожный состав, который стоит без железной дороги. А e-бот без инструкции — это как корабль, которого, который в открытом море может поплыть куда, блин, угодно. И, скорее всего, если вы e-боту не будете давать инструкции, он и поплывёт там вперёд или там назад, и вы никогда не угадаете в диалоге, куда он поплывёт. А этот вообще будет стоять на месте без инструкции. Поэтому нужно e-боту задавать ограничения и говорить, в какую сторону нужно плыть. А вот сюда не плыви, здесь ограничения выставлять и так далее. И на самом деле техзадание для e-бота, ой, для чатбота, она похожа на вот, э-э, железную дорогу. То есть под каждый манёвр нужно проложить путь, а для e-бота нам нужно просто расставлять вектор и маяки и как нужно двигаться.
И вот смотрите, чатбот — это его ТЗ. Оно выглядит, ну, не ТЗ, а вот инструкция, как ему пользоваться, да? То есть это вот реально выглядит как железная дорога. Туда-сюда, туда-сюда переезжаешь. Для e-бота. Ну, вы уже знаете, это выглядит вот как инструкция. И принцип здесь, наверное, очень хорошо отображает вот этот вот анекдот. Да, скажи: "Отвечайте либо да, либо нет", — спрашивает бот. "Вас Вася зовут?". И Вася отвечает: "Ну, ясен пень". И вот чатбот не поймёт: "Ну, ясен пень — это да или нет?". А e-бот поймёт. Кто понял шутку? [смех] Вот.
И вот смотрите, как это работает. А принцип следующий: как происходит интеграция на данном уровне? Теперь более сложная схема для как раз ребят, которые разбираются, да? Есть ChatGPT, который является мозгами для того, чтобы анализировать ответы пользователя. Есть e-сервис, например, GPneEL или SAVI или вот те, про которые говорили, ребята, которые отвечают за оплату за рубеж, они отвечают за VPN. И для того, чтобы здесь вот хранились инструкции для вашего бота. Ну, может быть, ещё какая-то дополнительная, а, инфраструктура. И дальше иногда эти e-сервисы можно напрямую связывать с, там, Telegram, email и WhatsApp. Ну, то есть с площадкой для коммуникации. Либо можно это делать через CRM-ку, когда, а, CRM-ка связывается со всеми этими источниками и там дальше уже продолжается работа. Второй вариант с CRM-кой позволяет, например, подключить человека в тот момент, когда нам нужно вместо e-бота подключить человека. Тогда это, ну, более разумная история. И вот в таком формате можно создавать службу поддержки.
И вот сейчас я подготовил для вас промт, который вы можете просто взять и скопировать для того, чтобы создать в один клик бота службы поддержки. Готовы? Скажите, кивните, да, если вы готовы. Вот делюсь с вами вот этим вот промтом, который может, да, то есть вот прямо его можно закинуть даже в обычного ChatGPT, даже в GPT-шки вы можете его взять. И после этого он будет работать как служба поддержки. Единственное, что нужно будет указать вот то, что в квадратных скобках: указать товар и загрузить файл, в котором будет вся информация по поводу вашего продукта и услуги. Но по большому счёту это уже решает огромное количество. Если это полезно, поставьте, пожалуйста, огонёчек. Я специально чуть-чуть подержал, чтобы вы успели сделать скриншот.
Ещё примеры. Можно сделать тестирование, аттестацию сотрудников аналогичным образом. Ну, кстати, даже тот же самый промт чуть-чуть скорректировать. Вы можете э сделать и там нейропродавца. У нас училась Астхик, у неё ресторан на Бали, и там люди с разных вообще стран, и там с Австралии, с Китая приезжают, все на своих языках общаются. И они сделали e-агента, который, мм, в Инстаграме (в запрещённом) отвечает на вот эти запросы и, собственно, на любом языке. И там люди спрашивают: "А можно забронировать столик? А можно то, пятое, десятое?". Опять же, подкачивает оно информацию из базы знаний и выдаёт ответы. Специалист по Авито из компании Exit, это которая автомобили продаёт, он сделал себе такого e-продавца, который закрывает людей на просмотр авто за него, то есть на просмотр и записывает их туда. Ну и, собственно, мы сделали нейропродавца недавно, вот почитали историю, и, ну, стоимость. Оказалось, что он в 38 раз привозит больше денег, чем стоят его диалоги. Ну вот, э-э, на выходе мы получаем, что да, это, блин, прикольно. Э-э, вот такие показатели. Так что к вопросу о том, что внедрять, не внедрять, ну, уже понятно, внедрять и надо побыстрее. И если вы хотите ещё круче, вот можно тут поставить плюсик, огонёк. Я сейчас вам ещё круче покажу штуки, как это можно сделать.
Недавно произошла следующая история: цифровой двойник прошёл собеседование. Да, сервис.com. И я думаю, что они используют базовый у себя Haggen-сервис. Они сделали такого бота, который в Zoom может общаться и, собственно, проходить собеседование. И вот, пожалуйста, да, как оно проходит. А этот человек в этот момент сидит и смотрит на этот Zoom со стороны. А ещё более продвинутая история с внедрением e-агентов случилась в Москве, когда кассиров метро заменили нейросеть. Я очень хочу пригласить эксперта из Департамента информационных технологий Москвы, чтобы он рассказал у нас на конференции, как вот это будет. Но посмотрим, как получится.
И, э-э, а, логика здесь очень простая, как вот эти штуки создаются. Здесь можно приготовиться, скриншотить, прямо будет хорошая схема. Мысль, ну, первое, да: клиент — это Zoom, либо виджет на сайте, либо трансляция, где будет транслироваться этот агент, видео и агент. Дальше используется сервис для создания видеоаватаров, которые имитируют видео. Используется нейросеть для синтеза голоса. И всё та же самая инструкция, ассистенты и нейросеть — это вот всё то, что мы видели на предыдущем шаге, которая была текстовая. То есть она генерирует, обрабатывает запрос, э-э, по определённым инструкциям, а, генерирует ответ, дальше синтезируется голос, и с этим голосом синтезируется уже видеоаватар, который транслируется в Zoom. И таким образом получаются вот эти вот потрясающие агенты, которых не отличить от человека. Чем всё это делается? Ну, понятно, нейросеть, там ChatGPT, Claude, Gemini или кто-нибудь ещё. А вот синтез и инструкция агента. Если мы говорим только про голосовых, то в ElevenLabs появились такие. То есть вы можете сделать следующую штуку: например, позвоните нашему специалисту по IT, и он подскажет по каким-то вопросам. И люди звонят и общаются с вашим ElevenLabs-аватаром, который вашим же голосом может рассказывать о том, как там подключить какие-нибудь вещи и отвечать на вопросы. Или там экскурсовод, который может по аудио рассказывать вот эти вещи и, ну, так спокойно, неактивно продвигать ваш продукт.
И если мы говорим про все три: это видеоаватар, синтез голоса и инструкции и агента, они есть вот в следующих сервисах. Это D-ID и Synthesia. Они пока передовые здесь. D-ID он чуть более дешёвый, но и качество там похуже. Synthesia подороже. HeyGen тоже хороший, но работает иногда с такими задержками. Но вот, чтобы вы понимали качество вот этих аватаров, а я предлагаю вам квест: угадайте, где нейросеть. Нейросеть — это первый или второй? А я сейчас включу на видео, и вы должны угадать. Пишите сейчас, потому что потом уже будет понятно. Готовы? Угадай, на каком из этих двух видео настоящий я. А где мой цифровой двойник? Угадал? Первый — я настоящий, а второй — это двойник. А вот и неправильно. Всё наоборот. Первый — это двойник, а второй — настоящий. Мог бы и заметить сразу. И тут я тебя поймал. На самом деле мы оба цифровые двойники. Теперь я могу вести блог на испанском, дистил или на японском. Ну как вам? Прикольненько. Вот.
И получается, что, ну, я думаю, что в течение где-то шести, может быть, 12 месяцев мы ожидаем, что эта технология с e-агентами, в том числе и видеоагентами, она дойдёт до такого уровня, что можно будет им звонить по телефону и общаться и, ну, по Zoom, например, и это будет очень достаточно реалистично. Как минимум в течение 12 месяцев видеоаватары, с которыми можно будет разговаривать по звонку, оно будет доступно из статичных, потому что сейчас появилась Headra 3, которая позволяет вот эту анимацию делать. А, ну, там нарастят мощности, и можно будет, а спустя, может быть, 2 года уже это будет неотличимо от реального, вот то, что вы видели здесь. Так что, ну, вот такие истории.
И мы переходим к пятому уровню автоматизации — это e-оператор. И мы сейчас поговорим про тему, про которую вообще мало кто, ну, говорит, рассказывает. Во-первых, e-оператор — это как такой робот-кухарка на кухне. И если новые, ну, вот сейчас рынок агентов — это было: вручную запрос, нейросеть даёт ответ. Вот, то сейчас у нас переживает рынок следующую трансформацию, появляется стандарт.
э, ну, уровня USB или HTTP, который будет э доступен везде. То есть и агенты - это когда отправляешь запрос, агент это всё расправляет по онлайн-сервисам, а сейчас появляется что-то вроде вот такого универсального USB. Это model context протокол или ещё это называется MCP. И мм скорее всего, а вот прямо будьте внимательны к этому термину MCP сервера, MCP в ближайшее время, потому что, э, тот, кто займёт рынок MCP, он станет следующим лидером в рынке искусственного интеллекта. Так же, как, например, Google Почта используется для логина практически на всех сервисах, которые существуют в интернете. И это будет тот же самый, ну, лидер, который будет внедрять все эти вещи дальше.
И вместе с этим появляются, ну, операторы. В 2024 году в сентябре Клод запустил вот такую функцию, когда компьютер может управлять, э, ой, нейросеть может управлять компьютером через удалённый доступ к рабочему столу. И можно отправить туда промт, и она будет выдавать это сейчас он договорит и будет видно, да? То есть вот отправляется промт и она начинает там перекачивать какую-то информацию из просто таблицы, заполнять форму, находить это что-то в базе данных и тем самым решать ключевые задачи. Да, пока технология сырая. Да, не у всех к ней есть доступ. Да, недавно, э, следом за ней там вышел чат GPT со своим, э, чат GPT оператором, который, ну, вот выглядит ещё более примитивно, чем то, что показывали КЛТ. И следом вышел манус, который тоже вроде бы многообещающий, но пока доступ они к нему не дали. И вот кто считает, что это выход на новый уровень, пожалуйста, поставьте огонёчек в наш чат и скажите: "Вау, это как круто". Кать, вижу, что ты уже подключилась. Буквально 3 минутки и мы заканчиваем, да? Нормально по времени, всё чётко в тайминге, да? Супер.
Ну вот и что же остаётся человеку тогда в завершении? Дело в том, что мы боимся, что нейросети, они будут как это бурлаки на Волге, э, такие с кнутом и пряником шлёпать всех нас кнутом. А мы будем таскать эти баржи. Но мало кто знает, что в реальности смысл картины вот в этом, что на заднем фоне есть уже пароход, новая технология, которая ушла далеко вперёд. А есть люди, которые всё ещё вот тут вот остались. И на самом деле именно наш выбор сейчас, вы в какой лодке окажетесь, да? Потому что технология просто даёт вам возможность, не теряется востребованность ни здесь, ни здесь, но просто можно уже выбирать, где мы будем работать. И нейросети, они как мультипликаторы сейчас, особенно мы, если говорим про агентов, особенно если мы говорим про операторов, то они умножают знания тех, кто их применяет. Ты один год изучаешь что-то и считай, ты умеешь делать что-то в 10 раз. Ну, как 10 лет у тебя опыта. Ты 5 лет изучаешь что-то, но не используешь нейросети. Ты всё так же имеешь опыт 5 лет и проигрываешь уже тем ребятам, которые один год изучают и применяют нейросети. Другоя проблема, что если опыта нет, то и нейросети-ты не помогут тебя умножить. 0 на 10 тоже будет нулём. Ну и следующая такая опасность или так, ну более яркая история, что если мы умножаем положительный опыт, мы получаем положительное число. Умножаем отрицательный опыт, мы получаем отрицательное число. Да, это касается и достоверности информации, и это касается, в том числе и того, что мы получаем на выходе. Поэтому, друзья, главная мысль здесь: умножайте хорошее, тогда плохому места не останется. Вот.
И в завершении я подготовил для вас вот такое видео, а потом, а, пришлю ссылку на бонусы.
>> Э, а я тебя предупреждал, Володька. Внедряни растите в бизнес. Э, что ты мне говорил? Игрушки для детей, картинки. Да ты бы знал, садовая твоя голова. Какие бабки проходят мимо тех, кто не пользуется искусственным интеллектом? [смех] Что не отвечаешь? Заболел?
>> Ты всё правильно говоришь, наверное. Старею. Думал, сам вывезу. Семейный бизнес жена обрабатывала заказы, а я занимался реализацией.
>> Так ты теперь понял, чему надо учиться?
>> Да. Пойду на курсы перевозчиков, второе юридическое получу.
>> Подожди, какие перевозчики? Какое юридическое? А GP-то на что? Что вы за поколение такое? Хлебом не корми, а только курсы вам подавай. Где вы это слышали?
>> По телевизору. [смех] Ой, Таня, да выкинь ты свой телевизор. Кстати, по телевизору слышали, что Герман Глеб сказал про юристов? GPT вводишь любой запрос, тебе мгновенный ответ и никакой юрист не нужен. Сегодня время такое, нужно учиться только одному. Как пользоваться нейросетями? Они всё сделают. Нейронки умеют рисовать, развёрнуто отвечать на вопросы, сочинять стихи, писать код, эссе, прогнозировать спрос, сегментировать аудиторию, предсказывать эффективность рекламных кампаний и анализировать поведение клиентов. Только научиться.
>> Ну, Таня готова учиться. Аллилуйя. Свершилась. Тогда нам всем к Лебедеву.
>> К Лебедеву с синими волосами?
>> Да не к тому Лебедеву, который дизайнер, к тому Лебедеву, который лысый. И хватит валяться, Володька. Давай, вставай уже. Нас ждут великие дела.
А >> ну что, друзья, и в завершении нашего эфира я хочу подарить вам несколько бонусов, которые помогут вам быстрее внедрить нейросети. Это обзоры топ-11 нейросетей, подборка 2.000 промтов для чата GPT, нейросети для автоматизации и список из самых, наверное, актуальных на текущий момент инструментов и доступ к нейрогеристу, которого вы так хотели. И важное замечание, что всё это доступно по QR-коду, который вы видите прямо здесь сейчас, всего лишь 60 секунд. QR-код пропадёт через уже 58. Ну а всем остальным, если у вас есть какие-то вопросы, напишите, пожалуйста, в чат, и я готов на них ответить. Вот. А лайфхак, если вы смотрите нас прямо сейчас с телефона, вы можете сделать скриншот и после этого ткнуть и перейти по QR-коду прямо с телефона. Или даже в Андроиде есть возможность скриншот загрузить в программу для считывания QR-кода, и вы можете там получить ээ все вот эти вот материалы. Угу. Да, я вижу, что кто-то уже справился и нашёл бонусы. [смех] Вот они у нас здесь в Телеграме. Ага. И вот у нас заканчивается скоро расчёт, на самом деле, на то, что если вы увидите, что вам понравится в Телеграме, то вы всегда сможете подписаться. Ну что, друзья мои, о чём бы вы не мечтали, я уверен, что вы этого достигнете, и нейросети вам в этом помогут. Так что спасибо большое. С вами был Павел Лебедев, и рад, что вы присоединились. Поставьте огонёчек, как вам понравилось.
>> Друзья, как будто бы и более логичного завершения нашего мероприятия не придумаешь, особенно с этим роликом. Это просто великолепно. Павел, спасибо. Потрясающий доклад, потрясающий ролик, классный материал. Я уверена, нашим слушателям тоже понравилось. Они забрали себе уже прямо сейчас, да, мы видим результат, забрали себе полизняшку. А, друзья, в общем, действительно, накидайте огонёчков. А, классное, да, классное выступление у Павла. Я даже вижу, что у вас не осталось вопросов, а, потому что Павел ещё и по ходу отвечал на них, за что тоже огромное спасибо. Единственное, наверное, один вопрос, который, а, мы упустили, останется ли через год работа людям, Паш, как вы думаете, что вы скажете?
>> Конечно, [смех]
>> однозначно. Однозначно.
>> А, ну то есть, смотри, э тут важно понимать, да, недавно был доклад на Всемирном экономическом форуме, где как раз разбирали, как это повлияет на людей. И там очень, э, чёткие были показатели, что в ближайшие 5 лет с двадцать пятого по тридцатый год, а, исчезнет совсем где-то 92 млн рабочих мест сократятся. 170 появится 170 млн. Вот. А и а мысль-то в следующем. И что, кстати, очень интересно, да, э там прямо нужно посмотреть, и я сделаю даже отдельно, не знаю, обзор на этот счёт вот этого доклада. Он прямо очень прикольный. Неожиданные там инсайты, какие профессии останутся, какие нет. Но да, безусловно, а искусственный интеллект, он здесь будет вообще мастх и очень полезен. И мысль в следующем, что, э, нейросети, они мы боялись, что они заберут э рутинную работу, а а ну нам останется только творческая. А в результате они хопа и забрали там дизайнерскую работу, креативную по придумыванию идей. Ну, вроде бы как бы творческую. Но на самом деле они вынуждают нас думать больше. Они не опляют. Потому что если ты не умеешь думать, если ты не включаешь критическое мышление, у тебя нету креативного, ты не можешь анализировать данные, то всё, супер, ты хуже, чем чат GPT. Потому что зачем мне сотрудник, если мне проще это кинуть в чат GPT? И с гарантией 100% через год -э людей заменят люди, которые умеют использовать нейросети. Если вы не умеете использовать нейросети, то, ну, просто вам нужно переучиваться. По вот исследованиям этого фонда 46% рабочих мест в мире потребуют переквалификации в связи с этим. То есть, смотри, мы сделали не ероюста, и это не значит, что юристы не нужны. Нет, мы всё равно к ним обращаемся просто по более сложным задачам.
>> А вот какие-то более формальные истории, зачем нам тратить время и силы этого человека? Мы просто закинем это и проверим, потому что у юриста мыслетопливо может закончиться. Он может там какие-то моменты не отследить. И задача юриста в данном случае - это научиться создавать себе ассистентов, которые проверяют договора лучше, чем я создал ассистенты, который проверяет договора. Вот если он это сможет, да, супер, он профессионал.
>> [смех]
>> лучше и быстрее при этом, да, тут ещё и про ресурс, про временной,
>> а там уже начнётся конкуренция по ассистентам, да, потому что если я человек не юрист, могу сделать ассистента, который работает лучше, чем юрист или лучше, чем ассистент у этого юриста, который помогает ему быстро проверять договора, то тогда зачем мне тот специалист? Ему нужно свои знания вкладывать в этого ассистента, чтобы тот работал на него быстрее.
>> Однозначно. Мастх, спасибо за развёрнутый ответ. А мы, Паш, готовы отпустить. А, слушай, подожди минутку. Есть вопрос в чате. Куда денутся люди с работой кассиров, продавцов и строителей? Куча людей не способна бытьвными.
>> А, а, смотри, Алина, отвечаю. У строителей всё хорошо и их ожидает рост профессии, опять же, согласно вот этому отчёту Всемирного экономического форума, да? То есть я тут не берусь прогнозировать, они спрогнозировали, они молодцы. Вот. Второй момент. А кассиры будут сокращаться примерно на 20% в год, а продавцы тоже будут сокращаться. Все операторы колл-центров и ребята, которые ведут переписки в чате, сокращаются на 10-15-20% в год. Ну вот такая история. И ты говоришь, куча людей не способна быть креативными. Ну, смотри, э-э, тебе не обязательно быть креативной для того, чтобы работать, да? Тебе достаточно быть, э, уметь критически мыслить, работать. И да, здесь, конечно, кажется, что, блин, так это же сколько людей останется без работы, это всё очень плохо. И, э, ну, есть у этого, конечно, большой негативный, ээ, как это сказать, да,
>> не, да, негативный след, да, что всё этого переживают. Но давай вспомним, были фонарщики, которых э с появлением электричества они стали не нужны. Были извозчики, конюхи и вообще огромная индустрия, связанная с выращиванием лошадей, со скачками, которые там разводили их, где она схлопнулась до там, ну, 1% от того, что там было. А была индустрия по добыче китов для того, чтобы из китового жира его использовать как топливо. Ну, сейчас добыча китов сократилась. То есть можно ли сказать, что ну можно, конечно, пожалеть, да, что извозчики стали не нужны за какое-то время, а потом, ну, пройдёт там 20 лет и юридические вопросы с автопилотом решатся, и таксисты тоже пропадут, которые заменили извозчиков. А были телефонистки, которые там переключали провода, их автоматизировали, появились, э, ну, операторы, которые выстраивают системы автоматизации в телефонии, выстраивают скрипты. То есть были, например, менеджеры по продажам ропы. Они должны будут изучить то, как создавать архитектуру продаж с помощью нейросетей, потому что востребованности, ну, будет всё больше уже таких микрокластерных бизнесов, где нужны просто конкретно человек, компания, которая настраивает тебе автоматизацию. Но это просто изменит э структуру рынка. И тот, кто не захочет меняться, ну, как этот Питер Друкер говорил, что эволюция дел добровольное, да, то есть ээ вы не обязаны меняться. Вымирание дело добровольно.
>> Павел, а как нивелировать недоверие к тому материалу, который чат GPT выдаёт? к примеру, буквально сегодня утром а перед мероприятием, да, увидела статью в одном из, а, много, ну, миллион точно подписчиков у блога новостного есть. И, значит, выкладывает новостную статью, что, а, уточнил по поводу визы пассажир самолёта, что виза в страну не нужна, но по по приезду в аэропорт оказалось, что чат GPT а дал неверную информацию и оказалось, что виза оказывается нужна, и она делается около 20 дней. То есть вот случай сегодня утром прочитала, как с этим работать, быть, проверять. Может быть, тут какой-то лайфхак.
>> Сохраняйте чеку безопасности. Вот знайте, что CH GPT врёт, а покупайте платную версию, потому что бесплатная врёт больше, чем платная. А и самый главный момент здесь - это, ну, конкретно в этой ситуации, блин, ответственность человека, да? То есть, если я чекнул и поехал, ну, не доверившись чату GPT, ну, дурак я. Вот. [смех] Да. А что делать в данном случае с чатом GPT? Развивать критическое мышление. тебе у тебя должна быть такая насмотренность, такой кругозор, что ты должна понимать, а где эта машина ломается, где у неё Почему, например, мы с ребятами мм не Ну то есть у нас, например, э есть такая практика, когда мы собираемся с ребятами в зуме, а и я делю их в мини-группы по пять-шесть человек. Один человек читает свой промт, а все остальные они в роли чата GPT говорят: "Слушай, если бы ты вот доработал в промте это, мне было бы легче вот это сделать". Потом они меняются. Другой человек читает свой промт, а эти ему дают обратную связь. И так вот по кругу. И значит, а потом мы отправляем всё это в чат GPT, смотрим, что он выдаёт, и мы видим, где он там сломается, ошибается. Допиливаем и снова возвращаемся вот так вот в круг и обмениваемся. И за 2 часа вот такой практики, такой работы получаются удивительные вещи, что ты понимаешь, где эта система действительно имеет ограничение.
>> Угу. И это можно выяснить только для твоей сферы, только вот эмпирическим путём. Ты ты понимаешь, что здесь можно, например, мы работали с ребятами переводчиками агентства переводов. Казалось бы, нейросети переводы вообще просто уничтожат.
>> Ни хрена подобного.
>> Агентства переводов останутся и будут с ними всё в порядке, потому что чат GPT для бытовых переводов закрывает огромную пласт работы, да? И вот там, который заклрывает обработку п пласт работы, там всё шикарно. Но когда мы касаемся нотариальных переводов, юридических переводов, когда очень важно, например, э ты пишешь цифру там, не знаю, 1 млн, а, ну, в России ты пишешь 10000 и даже пробелы не пишешь. Или пробелы пишешь один пробел 00 пробел 00. А в США ты должна поставить запятую между каждыми вот этими тремя знаками. Угу. А в одной стороне у тебя там доллар должен быть с одной стороны, в другой с другой, а сокращение у тебя должно быть одно или другое. И это может кардинально вообще поменять весь перевод. Вот такие вот мелкие дурные нюансы, понимаешь, и их чат GPT не может отследить. Мы пробовали загрузить туда огромную базу знаний, но она слишком большая для того, чтобы и ассистент смог это всё отследить. Поэтому первая мысль, люди остаются. Вторая мысль, что CH GPT и все инструменты, связанные с нейросетками, ускоряют работу, но не заменяют. Они заменяют бестолковых людей. И третья хорошая мысль, что м есть люди, которые только начинают, у них сейчас отличный вариант для старта и для того, чтобы м быстро стартануть. Я здесь очень хочу вспомнить э ситуацию, когда в девяностые годы и восьмидесятые годы на каждом заводе был художник-декоратор, который тушью делал плакаты к 1 мая, к 9 мая, к 4 ноября, там расписание, доска почёта и так далее. Прошло там 10-15 лет, появились дизайнеры, которые могли сделать работу десяти таких людей, один человек, понимаешь?
>> Было момент, когда были фотографаы аналоговые там в конце девяностых, они говорили: "Блин, цифровая фотосессия, ну фотоплёнка, ну никогда там цифровые камеры никогда не заменит аналоговую. Там не будет глубины, там не будет души. Посмотри Instagram, там есть душа, там есть глубина, там всё нормально с этим, понимаешь? А те, кто не умеют показывать глубину и душ, у них просто нету лайков, ты их даже не видишь. Появился социальный инструмент, который начал менять вот эту реальность под новый контент. То же самое ждёт нас и сейчас. Да, будет девальвация контента. Если я могу теперь со своим цифровым двойником выпустить не ноль рилсов в день, вот, а 20. [смех] Вот, понимаешь? Это, конечно, может обесценить, но если эти 20 будут хренового качества, их никто не посмотрит, ну нафиг они никому не нужны, конечно.
>> И тебе придётся меняться вместе с этим миром. Это очень интересно. Вот погружаться в это, видеть, где здесь лимиты, э, изучать. Ну, в общем, поэтому я тут, знаешь, э очень кайфую. Я, как, э, Максим Спиридонов вёл такой термин технооптимист. Вот я верю, что аэ то, что происходит э если мы правильно поймём, как это работает, если мы своим примером, своими запросами будем давать положительный опыт работы для этих систем и не будем входить в какую-то жёсткую конкуренцию, то на самом деле всё будет хорошо.
>> Я тоже так думаю. Однозначно с тобой согласна. А про оптимиста как раз Алина комментарии. Да, все оптимистичные. Действительно хорошее завершение мероприятия. Паша, спасибо ещё раз за выступление. Мы готовы тебя отпустить. Приходи к нам на ивенты ещё. Пока-пока, друзья. Ну а я завершаю сегодняшнее мероприятие. Спасибо вам за активное участие, за то, что вы были так такой на тёплой аудитории дружелюбной, активно писали в чате вопросы, поддерживали диалог. И это вообще всегда супер ценно. Можете сейчас накидать, как вам сама конференция, как вам материал, и дать какую-то обратную связь для дальнейших наших мероприятий. Ну а я, а, хочу сказать, что конференция была супернасыщенной, интересной, полезной. Как и обещала вы, а, надеюсь, нашли для себя что-то мм полезное, интересное, м и то, что вы можете уже завтра применить в своей работе. А в нашем Telegram-канале вы найдёте ссылки на записи предыдущих не менее интересных вебинаров, анонсы следующих мероприятий, поэтому подписывайтесь в наш Telegram-канал. А я завершаю мероприятие. На этом всё, друзья. Спасибо за внимание. До новых встреч на мероприятиях Ройстап. Пока-пока.