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皆様、おはようございます。本日は、ロボットからロボティクス、そしてAIへと続く私たちの道のりを共有できることを光栄に思います。私の名前はChです。ロボティクスから参りました。
まず、弊社は2016年に設立されました。現在では、古い企業スタイルに見えるかもしれませんが、スタートアップとしてまだ活動しています。現在、本社には600人の従業員がおり、ハノイにある製造拠点からは数千人の従業員が働いています。ハノイは、この都市の深海に位置しています。
会社レベルで非常に重要な瞬間を迎えています。リアルライフチャイナでのプロセスを経て、マーケティングでは、おそらく中国本土で公開企業としてロボットとロボットチームを上場させるでしょう。次の段階の計画は、新しいゲームへの投資です。次の段階の投資のために、42億人民元を調達しています。AIと環境知能には50%近く、20億人民元以上を投資します。また、新しいジョイントモジュールとライトホイールの製品デザインには11億人民元以上を投資します。さらに、6億人民元以上を工場設計と改善に投資し、4億5000万人民元近くを次世代ロボットと次世代デザインのために投資します。
これが私たちの会社の次の計画です。2016年から徐々に成長してきましたが、創業者チームは2013年から、修士課程中にこの分野に入ってきました。彼らは過去20年間、最も初期の電子ロボット技術とロボット製品に携わってきました。当時の他の多くのプレイヤーは、フィールドドライブやオイルドライブが中心で、電子駆動はそれほど多くありませんでした。ライトは私たちの最初の世代のロボットの名前です。ソビエト連邦から宇宙へ初めて進出したロボットの名前がライトでした。私たちはその瞬間を気に入り、エイリアンへと進みました。
2020年以前は、私たちは非常に厳しい時期を過ごしていました。公的な注目もほとんどなく、予算もありませんでした。展示会に参加したり、会議に参加したりしても、昼食やトイレに行く機会はほとんどありませんでした。参加者は1人か2人しかいなかったからです。誰かが離れると、観客がロボットに触れて倒してしまうと、再び立ち上がらせることはほとんど不可能でした。2020年までの約6年間は、まさに冬の時代でした。お客様に納品した最初のロボットは、今と比べると非常に耐久性があり、品質も良かったのですが、お客様に納品した最初のイベントを覚えています。市場に投入されたとき、48時間以上は持たず、常に問題が発生し、損傷していました。
現在のように、世界中から30カ国以上の方が東京にいらっしゃり、ゲームを楽しんだり、会議に参加したりして、ロボット技術の進歩やAIの進歩について議論したりしています。2020年以前は、私たちにとって非常に厳しい時期でした。
私たちはここから始まりました。現在、ユニトリは人間型ロボットとアプリケーションにさらに注力しています。赤色の文字は産業用途を示しており、これについてはあまり説明しません。次の点に移ります。ロボットは主にブルーカラーの労働者の仕事のためにあります。私たちはピラミッドとして考えており、ティア1からティア5までです。ジェミニやBDの説明のような簡単なデモ説明です。また、昨日のフィールドAIでは、DVD、つまり危険で、困難で、繰り返しの多い作業について、皆が言及しました。これは危険な環境を意味し、不快な環境を意味します。これは、人間を助け、支援するためにロボットを使用し、ティア1からティア2のシナリオに展開することです。目標はROIではなく、人間の露出を減らすことです。システムからの事故を減らすことです。例えば、鉱業、原子力、地下電子機器などです。多くの危険で不快なシナリオが、私たちを待っています。特に1990年以降に生まれた世代や2000年以降に生まれた世代は、ティア1やティア2で長時間働くことを望みません。ティア3は、産業や物流、例えばエンジン産業のロボットアームなど、すでに成熟していますが、海外でもまだ一部の人々が見られます。ティア4は、商業用、例えばシャネルを購入する女性の経験、高級車を購入する男性の経験などです。同様に、産業も多くの経験を提供しています。ティア5は消費者向けです。ティア1からティア5までが、今後数十年間、ロボット技術、AIソフトウェアの力で私たちが注力していくことです。
この方向性について話すと、最も挑戦的なのは、物理的に接続するのが容易ではないことです。言語モデルは非常に強力ですが、これはソフトウェアからハードウェアにどのように接続できるかということです。これは常に私たちの重要なトピックです。例えば、人が夢を見ているとき、眠っているとき、私たちは夢の中にいますが、自分の体をコントロールすることはできません。その感覚は、大規模言語モデルが物理的な世界をほとんど制御できず、物理的に本当に相互作用できないのと似ています。それはほとんど同じ感覚です。したがって、いくつかの重要なボトルネックがあり、今後解決していくことです。それは、複数の選択肢と主要なポイントであり、私たちは3つの点で考えています。
1つ目は、グリーンボディ、つまりボディがどこにあるか、モデルがどこにあるかということです。AIモデルであれ、ワールドアクションモデルであれ、その他のモデルであれ、次の改善に進む必要があります。
2つ目は、製造ニーズについてです。ハードウェアはすでに成熟しており、各国の産業全体がここにさらに多くの投資をしていますが、ハードウェアはまだ十分に資格がなく、十分に耐久性がなく、私たちの要求を満たすのに十分ではありません。したがって、製造ニーズも次の世代、次に解決し続けるべき公共部門です。
3つ目は、本当に言及する価値がありますが、私たちにとって依然として非常に重要です。それはコンピューティング時代、エッジコンピューティングです。私たちの観点からは、常にクラウドコンピューティングサプライヤーに依存することはできません。エッジコンピューティングであるべきです。例えば、各町や各村には、施設内外で動作するすべてのロボットゲーム、すべてのロボットを実行する小規模コンピューティングセンターが必要です。これは、今後数十年間、私たちが提案したいことです。単に大規模なクラウドに依存するだけでなく、単一の国に数個しかない制御センターに依存するだけでなく、各町や各村、各小規模家族エリアにエッジコンピューティングセンターをどのように構築するかにもっと注力する必要があります。これは、電力供給ステーションを供給する方法と似ています。
現在のユニトリが直面している状況は3つあります。1つ目は、製品会社との比較における注目度です。例えば、春節のガラのようなイベントショーで、多くの企業や省庁が大きな注目を集めています。私たちは多くのイベントショーやデモンストレーションを行っていますが、これらは製品活動ではありません。これは解決すべき一つの方法です。
2つ目は、多くのプレイヤーが概念実証（PoC）を行い、さまざまな国でパイロットレベルの展開を行い、ロボットをいくつかのユースケースに使用していますが、スケーリングされていません。これも私たちが解決し、直面する課題です。
そして3つ目は、操作の難しさです。デモンストレーション、ビデオ、公開ショーで見る自動ソリューションは、時には非常に短時間、おそらく1分未満の自動作業ですが、複雑な環境での長時間の作業はまだ解決されていません。これも私たちが取り組んでいる重要なことです。
過去には、多くのデモンストレーションを行ってきましたが、表示できませんでした。イベントに参加された方も多いでしょう。春節のガラだけでなく、アメリカのスーパーボウルやさまざまなイベントにも参加しました。率直に言って、生産性ではありませんが、私たちの観点からは、仕事に行く前に健康な体、強い体が必要です。別の言葉で言えば、「Attention is all we need」です。これはGoogleチームの言葉です。これは私たちが試してきたイベントですが、より重要なのは、イノベーションロボット、インボディAIとの関わりを深め、世界の生態系パートナー、信頼できるパートナーが独自のソリューションを評価し、改善するのを支援することです。
より多くの配信アイデアを提供します。これはオープンソースであり、誰でも私たちに連絡してデータと情報を入手できます。2020年から現在まで、私たちの製品に基づいた440以上の研究論文が世界中から寄贈されています。トレーニングではなく、世界中から寄贈されています。すべての研究センターや大学で、440以上の研究論文が発表されています。人間型ロボットは2023年から始まり、現在約300の研究論文があります。これらの論文と研究結果の成果はすべて、誰でも利用できるオープンソースです。想像してみてください。
このスライドは、生態系パートナーや顧客とどのように協力し、支援しているかを示しています。ここからは、ユニトリがオープンソースであることについてです。数日前、このスライドに含める機会はありませんでしたが、数日前、公式ウェブサイトからワールドアクションモデル0を発表しました。これもまもなくオープンソースになります。これらのデータはすべて、私たちが投資し、インボディAIゲームのコミュニティ全体に貢献しようとしているものです。左側のビデオは、おそらくあなたの側では右側のビデオはテレオペレーションロボット、テレオペレーションですが、テーブルジョブから自動化タスク用です。私たちの目標は、より多くのデータ、より有益なモデルを収集することです。
簡単な考え方は、データを石油、燃料と見なし、モデルをエンジンと見なすことです。エンジンの効率が高いほど、生産性を高めることができます。車のようですが、石油が多いほど、遠くまで運転できます。エンジンを運転できるようにするためです。これが、インボディAIと呼ぶイベントであり、私たちは能力のあるロボットへと移行しています。この基盤の上で、予想以上の展開が可能になります。
最終的な考え方は、プライベート環境やパブリック環境での自動化作業ではなく、コミュニティ全体と協力して、プリセットや事前プログラミングではなく、パブリック環境での採用を行うことです。採用アルゴリズムとして、採用スマートソリューションとして機能します。これは、石油とエンジン、つまりデータとモデルに基づいています。これは、ミディアムユアラボのチーム、ETHスイス出身のフレクションのチーム、そしてもう一つのチームからのものです。これらのデモンストレーションはすべて自動化されており、誰でも公開ビデオで見つけることができます。信頼できる顧客や友人から見つけることができ、彼らは独自の自動化ソリューション、独自の自動化改善を、AIコーディング、自分でコーディングしています。これはグループの利益であり、セールスチームとギアラボチームの貢献によるものです。フレクションは、これらの20秒間の自動テストを行っています。
2番目のレベルは、私たちの米国チーム、昨日ここにいたアリーという友人、フィールドAI、スキルAIからのものです。さまざまな分野で、家族から産業へ、家庭から公共の環境へと、独自のロボットスプリングで、多くの自動テストと自動改善を行っています。
3番目は、データ収集と、カリフォルニアを拠点とする米国の自動化企業であるRaz AIについてです。すみません、もう一度お願いできますか？
前面は完全に自動化されており、GPSもマッピングもありません。完全に自動化されており、顧客から環境をスキャンするだけで、ロボットが自分でナビゲーションを行います。これはビジョン担当者です。この言葉は、実際には主にマレーシア、おそらくフィリピン近郊に拠点を置く企業からのものです。彼らはデータ収集を行い、ワイヤーからデータを学習しています。それが彼らの仕事です。
このスライドは、アマゾンフェアラボからのデモンストレーションです。2番目は香港理工大学からのものです。彼らはバスケットボールをしています。最初のものは調和的です。2番目は、人々がロボットを使ってバスケットボールをプレイすることです。
さらに、私たちは複数の異なるパートナーと協力しています。香港理工大学（北京）、CMU（米国）、そしてユニトリのセールスチームです。私たちは、モーターやアクチュエーターの組み立てを行うために、ロボットを接続するためにロボットを使用しようとしています。これらはすべて自動化されています。これらのパフォーマンスはすべて、環境を自身の責任で採用するための自動化です。卓球、テニス、家庭での作業、工場での作業を行います。
最後に、非常に簡単な考え方があります。私たちは過去30年間の新しい世紀、つまりパーソナルコンピュータへと向かっています。過去20年間、私たちはスマートフォン、特にAppleを中心に参入しました。過去10年間、私たちはカーゲームを楽しんできました。ロボット工学は、電子部品のサプライチェーン、巨大な製造業、そしてAIとの関連性は、私たちの見解では、携帯電話やEV車のように、今後数十年間、人類に利益をもたらす新しい世紀へと向かっています。ユニトリとしては、この旅に皆さんと一緒に参加できることを楽しみにしています。ありがとうございました。