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好的。所以，大家好。晚上好。我想我能被大家听到和看到，而且我相信我们甚至在 YouTube 上也是直播的。所以，是的，欢迎来到我们这个新批次的入职培训。我们将在稍后开始入职培训。请稍等一两分钟。这个月。好的。Diesel James 好的。那么，各位，让我们开始吧。欢迎大家来到这个新批次。所以，端到端的基本上是生产批次。在那里我们将看到很多产品。我们将在直播课上构建很多产品。今天将是入职培训。这是我们遵循的一个仪式，你也可以说它是一个营销活动。所以，显然这是第一天，每个人都应该了解我们正在推出什么，我们将讨论什么，以及我们将在特定批次中教授什么。考虑到这一点。所以，我们总是试图让第一个会话成为入职培训，在这个入职培训中，我将谈论 Euron 生态系统。我们正在做什么，我们提供什么，我们的愿景，以及我将谈论你的批次，为什么推出这个特定批次，我们将讨论什么，你将在课程结束时或整个批次结束时获得什么。顺便说一句，那些不认识我的人，我叫 Sudhanukumar，我有大约 12 年，接近 12 年的行业经验。我从 SAP 开始我的旅程，然后是大数据，然后是数据科学，当然是传统的，然后是更新的或最近的，也就是生成式 AI。所以，基本上我经历了所有这些技术栈。是的，我将与大家分享我通过做某事，学习某事，阅读某事而获得的所有知识。所以，这次会议将非常有趣。也许你可以和你的同学联系一下，也许他们是老学员，他们可以告诉你更多关于我们在 Euron 上进行的这些会议。是的，各位，请强调工作和职业。好的，我也会谈到这一点。另外，我们将在会议结束时回答很多问题，这样你就可以提出你脑海中的任何问题，字面上的任何问题。所以，你可以自己解除静音。那些通过 Zoom 加入的人。好的。那些通过 YouTube 加入的人，也许他们可以在那里提问。但是，那些通过 Zoom 加入的人，你可以在会议结束时解除静音，然后你可以问任何问题，任何疑虑，或者任何你能想到的问题，我会尽我所能回答。好的，各位，请允许我分享我的屏幕，让我们开始讨论。我相信我的屏幕是可见的，各位。是的，如果你能在聊天中确认，我绝对确信我正在跟着正确的人。谢谢 Sanjay。好的。所以，基本上，让我进入 Euron 平台。是的。所以，这是 Euron 平台。你将能够看到一个 Android 应用程序，Android 应用以及 iOS 应用。这些应用的链接你可以在这个网站 uron.1 的页脚部分找到。从那里你可以去下载，是的，你将能够访问所有这些课程，即使在应用程序内，你甚至可以下载这些讲座，并在应用程序内观看，就像任何其他 OTT 平台一样。他们提供类似的服务，我们也提供完全相同的服务。现在，当我们谈论 Euron 时，Euron 不仅仅是一个我们试图创建的学习平台，你可以在那里来，加入，尝试做一些自定进度的课程或直播课程或项目，以及所有这些事情。但在 Euron，我们试图将其构建为一个生态系统。所以，在你的学习过程中需要的一切，以及之后需要的一切。或者在你学习和工作之间。几乎所有这些东西你都可以在平台上找到。一个接一个，我会尝试给你一个简短的介绍，这对我来说将花费 15 到 20 分钟，不多。所以，在 15 到 20 分钟内，我将能够涵盖整个 Euron 生态系统，然后我将专注于你的特定批次。然后我们可以尝试从你们所有人那里回答一些问题。我们开始吧，各位，是的，在聊天中准备好了吗？好的。好的。所以，正如我所说，Huron 是一个我们试图创建的生态系统。在那里，具有相同思维模式的学习者社区可以聚集在一起，蓬勃发展，然后他们可以独自学习，或者我们有社区支持。你们小组里有很多很多人。所以，你们可以一起学习。考虑到这一点。所以，所有事情都是循序渐进的。所以，我们花了过去一年半或两年左右的时间。现在，你将能够找到的不仅仅是课程，我们还有项目。所以，你可以去这里搜索。你将能够看到的不止一两个项目，你将能够找到成千上万的项目，遍布平台。所以，除了批次，我们还有一个专门的项目部分。我们有一个部分，在那里我们试图进行大量的面试批次，然后我们试图进行大量的数据科学领域，生成式 AI 领域的全方位批次。即使在 Web 开发领域，你也能找到批次。即使在 DSS 领域，你也能找到批次。即使是大数据，你也能找到批次。直播，自定进度，两者兼有，一切都有。通常，我们试图推广的是 Euron Plus。Euron Plus 意味着只需支付一小笔费用。只需一小笔费用，而且是全年。所以，如果你将这笔钱分摊到全年，那么我们每月只收取 500 多一点的费用。然后你将全年无间断地访问整个生态系统。所以，这就是收费标准。所以，我认为在这个特定领域，我们是最经济实惠的公司之一，能够以非常非常小的价格提供所有这些东西。这样我们的学习者就不必花费太多，但他们应该能够学习，并且他们必须能够以实践的方式学习所有这些东西，然后显然他们应该能够在他们的职业生涯中实现他们想要的任何目标。这就是 Euron Plus。除此之外，是的，你也可以单独购买一些直播课程。这会更便宜，但所有东西你都可以获得一年的访问权限。这就是定价计划。接下来。所以，正如我们已经生活在 AI 的时代。所以，我们正在使用 chat GPT，我们正在使用 Gemini，我们正在使用 cloud code，我们正在使用 perplexity 和所有这些东西。所以，在这里你将能够找到一个名为 UI AI Chat 的选项。如果你点击这里，你将能够看到很多模型。所以，GPT 或 Gemini 系列模型你都可以在这里找到。就像 GPT 一样，因为他们提供相同的模型，我们也提供相同的模型。所以，你可以来这里，开始提问，你甚至可以与任何人分享这些东西，然后也许你可以尝试使用它。是的，所有这些东西你都可以在一个平台上看到。所以，我们有 Yuri Chat，然后除此之外，我们还有 Yuri AI Gateway。那么，它有什么作用呢？顺便说一句，Yuri Gateway。当我们试图构建某种生成式应用程序或任何新应用程序时，如果我们试图构建。所以，显然我们需要 API 密钥来访问很多模型。所以，在这里你将能够找到来自阿里巴巴、来自谷歌的很多模型系列，比如 Gemini 系列。你将能够找到来自 Meta 的模型，你将能够找到来自 OpenAI 的模型，你将能够找到嵌入式模型以及语音转文本模型。你将能够找到图像模型。你将能够找到。所以，所有这些模型你都可以通过一个统一的 API 密钥来访问，这个密钥非常容易创建。所以，简单地去这里，给它起个名字，你就会得到你的 API 密钥，然后借助这个 API 密钥，你就可以访问所有这些模型。你只需要更改模型 ID，也就是模型名称，这已经列在所有可用模型中了，这个模型的 ID 是这个。所以，到处你都会发现我们已经提到了模型 ID。所以，你只需要使用一个统一的 API 密钥和模型 ID，然后调用那个模型。如果我谈论这个部分的限制，比如这个模型，我们目前提供每天 20 万的限制。所以，20 万乘以 365，这是我们一年提供的限制。所以，我认为这是绰绰有余的。你将能够在 Euron 平台上构建任何 MVP 级别的应用程序，实验级别的应用程序。你将能够构建它，显然，当你的应用程序投入生产时，你最终会从平台本身使用 API 密钥。但是，直到 MVP，你都得到了覆盖，你将能够随时构建、设计和发布所有这些东西。好的，我认为我的团队不小心提高了我们的每日令牌限制，这太高了。我可以看到 550 万。我认为在最新的推送中他们做了这些更改。但是，理想情况下应该是 20 万。好的，也许我需要让我的团队不要烧我的钱。好的，现在，说到下一个。所以，我们基本上有一个叫做 intensive portal 的东西。所以，在这里，在 intensive portal 方面，我们有 700 个，我认为是 700 多个项目，在这里有不同的领域。所以，在数据科学领域，大数据领域，开发领域，数据分析领域，你都能找到项目。而且我们涵盖了几乎所有主要领域，农业，制造业，政府，电信，房地产，媒体，所有这些领域我们都试图涵盖。在这里，你可以去选择任何一个项目。你可以看到项目详情。顺便说一下，我们为每个项目都附上了 PRD、HLD、LLD。这是我们遵循的标准方法，即使在整个行业中也是如此。在这里，你可以阅读所有这些细节、要求和可交付成果。对于一个特定的项目，如果你喜欢它，如果你喜欢这个概念，你喜欢这个想法，你喜欢平台上提供的 700 多个项目，那么你就可以去注册那个项目。一旦你注册了那个项目，它就会为你生成一个实习证明。所以，在这里你将能够找到录用通知书，非常简单。所以，录用通知书你将能够找到，同样，你可以生成尽可能多的录用通知书。正如你所看到的，它已经生成了录用通知书，就在今天，2 月 28 日。它已经生成了录用通知书。任何人都可以来验证。是的，你不能以任何错误的方式使用这些信件，因为任何人都可以来点击，然后他们就可以验证。另外，我们还附带了一个二维码。所以，验证可以轻松完成。所以，你将能够获得录用通知书，但不是结业证明。所以，你需要做什么才能获得结业证明？所以，显然，根据附带的 PRD 和 HLD、LLD。你必须创建，你必须完成那个项目，然后你才能获得最终的结业证明。这就是整个想法。所以，在这里你将能够看到提交项目选项。所以，你可以来这里提交你的项目。一旦你提交了你的项目，系统将在 24 小时内进行评估。如果你的项目通过了我们设定的基准，为那个项目设定的最低基准，那么你就可以在你的注册邮箱中获得最终的结业证明。你也可以从这里下载。现在，说到项目，你可以单独做一个项目，也可以一起做一个项目。我们给了你这些选项。所以，你可以自己做一个项目，这完全没问题。但是，如果你想邀请别人加入同一个项目，你也可以邀请那个人加入那个项目，然后你们可以一起完成。然后你们可以一起提交，你们两个都能获得录用通知书，你们两个都能获得个人结业证明。这就是实习的工作方式。所以，再次强调，实习是任何初学者都非常棒的一个功能。所以，对于初学者，或者即使是有经验的人，那些想进入不同领域，不同行业的人。也许你应该去做一些项目。然后说到简历部分，再次，假设我学到了一些东西，我使用了所有这些东西，我也做了一些项目，通过实习或在课堂上，因为在每个批次中你都能找到很多项目。然后显然是简历。我们中的许多人在写简历方面非常懒惰。我知道这一点。因为每当我们试图打开一些机会时，我们都会收到很多简历，而且通常人们会给我们发送他们已经很久没有更新过的非常非常旧的简历。考虑到这一点，或者你的简历看起来不够现代。考虑到这一点，我们也为你提供了这个功能。所以，你只需要点击，上传你现有的简历，选择我们提供的很多模板，总共有 12 个模板。然后最终它将能够更新你的简历。它将根据 ATS 分数，申请人跟踪系统分数来更新你的简历。它将更新你的简历，你将能够看到，你将能够下载你的简历，以及你将能够下载求职信。所以，如果你是一个懒惰的人，那么这个系统可能适合你，你可以快速地修改你的简历，非常简单，或者也许是你朋友的简历。如果你没有简历，那么在这种情况下，你可以使用这个功能。在简历部分本身，第二个功能是你可以从头开始创建简历。一步一步地填写表格。然后 AI 将根据你填写的数据集构建一个非常漂亮的简历。即使比你填写的数据还要多。它将能够采用它，然后构建最终的简历。所以，在这两种方式中，你都将能够在简历修改功能中构建简历。在中间，你将能够看到，你甚至可以根据工作描述和公司来调整你的简历。所以，也有这个选项。所以，一旦你尝试使用第一个功能。这是我们的简历。简历完成了。然后说到工作部分。所以，我们在这里做什么。所以，我们不提供任何类型的，我们不发布任何类型的工作，我们甚至不允许任何人发布任何类型的工作。因为全球已经有大量的平台了，比如 LinkedIn，Indeed，Monster，no.com，有很多工作平台已经可用。而且，按地区，按大陆，按国家，也有大量的平台。再次，公司自己的招聘页面。他们会不断发布，不断更新很多工作。所以，我们在这里做什么。所以，这个系统作为一个聚合器工作。所以，每次你搜索工作时，它都会去，它会尝试获取，它会尝试搜索，然后它会尝试显示给你。这样你就可以从各种平台申请。所以，这就是这个平台的工作方式。所以，你可以来这里，尝试搜索工作，你可以申请一些工作。我们还会发布很多工作信息，在很多群组里，我们从一些亲近的人，从其他学生那里收到，或者也许来自其他公司。所以，我们也这样做很多。你会在你的 WhatsApp 群组中收到一些更新。我将谈论 WhatsApp 群组，如何加入 WhatsApp 群组，那些不知道的人。也许我们会谈论这个。是的，现在有一个叫做 Aony 的东西。所以，这个 avenue 是一个对话系统。所以，假设我正在申请一份工作，也许我不是一个非常有信心的人。也许我需要有人来帮助我准备面试，关于我的简历，或者关于我申请的工作。是的，这两种情况都是可能的。所以，我们在这里为你提供了这两种情况。你可以上传你的简历，Aonyi 将开始与你交谈，基本上是实时地。实时地，它将开始与你交谈，它会问交叉问题，它会进行一轮一轮的面试。在一天结束时，它还会给你最终的评估分数。基本上，我做了一些练习。是的，它会给你这种评估分数，一轮一轮。你甚至可以复制粘贴你申请的公司名称、职位和职位描述。AI 将尝试根据职位描述或公司名称或你申请的职位来安排面试。这样你就可以来，你可以和 AI 交谈，你每月有 30 次面试的配额。所以，一年 365 天，365 次面试。所以，你可以来，你可以和 AI 交谈 365 次，一次性。它将能够进行五轮，有时四轮，有时六轮，有时甚至七轮。从你的技术轮，然后是功能轮，你的 HR 轮，你的编码轮，如果需要的话。它将安排所有这些，你只需要和 AI 交谈。这是一个非常漂亮的实时对话系统，我们已经创建了。你会感觉你在和一个真人交谈，然后你知道，你正在改进自己，你能够获得信心。在说什么，不说什么方面。AI 将以这种方式指导你。所以，再次，一个漂亮的产品，我们每天都在不断改进这个产品。然后是名人堂。所以，在这里你将能够看到很多成功故事，很多个人信息，大量的个人信息。同样的事情你也能在很多群组里看到。所以，名人堂就是为此。然后是合作伙伴关系。如果你想推广我们，在这种情况下，你将能够获得一些小额佣金。所以，也许你可以去探索一下。是的，然后最重要的是，我们有一个叫做工作与学习的东西。这个工作与学习是什么？所以，最近，我认为是三个月前，我们推出了这个。所以，假设你是一个有经验的人，也许你是一个初学者，或者你在某个领域工作，你想转到数据科学或 Web 开发或其他什么地方。你想看到产品构建，或者不仅仅是看到，你想去为真正的客户项目做出贡献。这就是工作与学习的用武之地。顾名思义，工作与学习，不仅仅是学习与学习。我的意思是，不仅仅是上课然后学习。所以，技术上是工作与学习。这是一个为期六个月的计划。在那里你将为一个客户项目工作。我将谈论客户项目。我们正在处理什么样的客户项目。其中一些已经在平台上列出。你将为一个客户项目，内部项目以及更多东西工作。所以，你甚至可以联系一些工作与学习的人，然后你可以和他们谈谈他们的反馈，以及他们的经验。因为现在有很多人在处理很多不同的客户项目，他们正在与客户交谈，他们在团队中工作，他们在交付，他们在设计架构，他们在编写后端前端，他们在做自动化。很多事情取决于具体项目，因为每个项目的工作都会非常不同。每个客户都会不同，每个产品都会不同。这就是工作与学习概念的由来。是的，即使是初学者，也有经验的人。就目前而言，如果我告诉你工作与学习的现状。大多数工作的人已经是专业人士了。我可以说。所以，大约 90% 的人都在这个工作与学习计划中。那些与团队一起工作的人实际上是专业人士，他们可能有 5、6、10、20 年的经验，他们正在工作，他们很享受。他们正在交付项目。这就是工作与学习的运作方式。在内部，如果我谈论 Euron 的工作文化以及我们如何交付项目。我们总是以快速模式进行，我们从不遵循构建任何项目、产品或功能的传统方法。我们教授自动化。我们试图在课堂上使用所有这些尖端工具。同样的情况也适用于我们的团队。整个系统，Euron 的人，遵循相同的 DNA。考虑到这一点。所以，显然需要某些访问权限。例如，需要光标访问权限。因为没有它，你怎么能写代码？光标是市场上最好的。我知道有一个竞争对手，有 Google anti-gravity，有 cloud code，有 codex，现在几乎有很多平台。但仍然，我相信光标是最好的。这就是为什么他们收费。这些是你可以在工作与学习中获得的访问权限，为期 6 个月。只要你在项目上工作，我们就会给你这些访问权限。这些是项目的要求。再次，根据项目要求，人们将不断获得不同的 API、云或其他平台的访问权限。非常非常简单。这就是工作与学习沉浸式计划的由来。在那里我们甚至提供入职信，我们提供经验信。对于初学者来说，这可能是必需的，对于有经验的人来说，这可能不是必需的。你可以去查看很多实时反馈和评论。这是真实的。这是真实的 WhatsApp 快照。你甚至可以去联系其他人，因为现在有很多人已经在我们不同的项目中工作，我们不断推出很多项目。基本上，你可以去看看，也许你可以和他们谈谈，也许他们会给你更好的反馈，关于他们是如何工作的。然后是工作与学习。然后是咨询。是的，我们在咨询中做什么。所以，假设你正在尝试启动你的创业公司。也许你想构建一个移动应用程序，或者你想构建一个代理系统，或者其他什么。你有一个愿景，一个使命。显然，要完成这些愿景和使命，即使在 AI 时代。你需要一个具有特定技能集的团队成员来构建应用程序，构建 AI，构建后端前端，使其为客户做好准备。所有这些都需要。这就是咨询的用武之地。所以，是的，现在交付产品或构建任何 MVP 都变得非常容易和可能，而且所需的时间和精力都很少。这就是为什么我们能够使其负担得起。所以，我们在这里为来自不同领域的许多客户处理很多项目。是的，大多数客户会选择这个计划，或者他们会选择这个计划。我们也提供定制计划。当你的产品需求非常非常大时。我们首先进行评估，然后才接受项目，否则我们不接受项目。很简单。我们有实习生，我们有内部联合开发团队，我们有项目经理，我们有非常非常有经验的工作与学习人员。我们是否在工作与学习计划中除了知识之外还赚取任何东西？基本上有几个人在工作与学习中。我也会谈论这个人员配置。他们来找我们，说我们正在寻找合同制招聘或永久制招聘。我们所做的是，我们只是发送他们。有几个人支付了工作与学习的费用。但是，他们获得的收益超过了他们支付的金额。在 6 个月内，仅一个月就翻倍了。差不多十万，十五万这样的金额。我们有这样的案例。但是，但是，我不会在那里做出任何承诺，你一定会得到。这是基于需求的。我可以承诺你将为一个客户项目工作。这是我的承诺。你将与团队一起工作，你将与团队一起学习。你将作为一个团队与团队一起工作。这是我唯一的承诺。除此之外，没有其他承诺。很简单。这样你就不能说我说了这个，我说了那个。不，我从来没有说过。所以，是的，这就是它的运作方式。所以，现在我们正在并行处理大约 35-40 个项目。其中许多项目的标志我相信你可以在这里找到。有些是大项目，有些是小项目。但是，是的，我们正在为他们构建。我们正在为他们构建很多项目，很多产品。他们正在发布它。他们正在与我们一起构建一个 SaaS 产品。他们正在与我们一起构建很多代理产品。他们正在与我们一起构建很多简单的移动应用程序或系统。所以，是的，事情就是这样发生的。我们正努力使其尽可能负担得起，这样对于创业公司创始人来说，成本就不会太高。然后是白标产品。我们内部构建了很多产品。任何人都可以将其作为白标产品使用。然后是人员配置。我们最近开始的。因为我们有一个学生池，我们有一个工作与学习人员池。所以，任何需要某人的人。也许是永久职位，也许是临时职位。三个月或六个月的聘用期。我们也在提供这个。是的，我们与多个客户一起这样做。再次，我们通常会优先考虑我们的学生社区和内部人员，比如工作与学习人员。这是我们优先考虑的。但是，没有承诺。这只是一个服务，为那些真正需要资源的人。资源经过良好培训，装备精良，具备现代化和现代开发，生成式 AI，AI，数据科学，大数据等所有这些东西。这就是咨询部分的作用。现在，这一切都关于 Euron 生态系统和平台。现在，让我们谈谈你的批次。是的。所以，在这里你将能够在直播课程部分找到你的批次详情。直播批次部分，AI 产品工程批次。如果你点击这里，你将能够看到批次详情。我认为你已经看过了。如果你点击继续学习。在这里，你将能够在第一个资源中找到 WhatsApp 群组链接。所以，对于每个批次。再次，这是我们遵循的文化。对于每个批次，我们都会创建一个 WhatsApp 群组。我知道，有很多沟通平台。但我相信 WhatsApp 是一个非常方便的工具，全世界都在使用。考虑到这一点，我们创建了一个 WhatsApp 群组。我们从不限制任何人进行对话。但是，如果你在群组中进行不当行为，那么管理员肯定会把你移出群组。但是，只要你进行有建设性的对话，你就可以这样做。原因很简单，所有同学都将连接在一个地方。不仅仅是在批次期间，即使在批次之后。所以，如果你在工作、项目、产品等方面需要帮助，以及机会。所以，显然每个人都会帮助你。在我们这里这种情况经常发生。你将能够体验到它。你将在群组中感受到它。是的。所以，这是 WhatsApp 群组。如果你还没有加入，也许你可以加入。在每个批次中，你都能找到一个单独的群组。现在，对于直播课程，你可以在这里找到直播课程链接。同样，你也可以在移动设备上找到。所以，这是直播课程链接，点击后你就可以加入直播课程。就像你今天加入 Zoom 一样。这对我们所有的直播课程都是一样的。然后，假设我们正在上课。也许你因为某些原因错过了课程。因为个人或职业原因，没关系。假设我现在上课，它会持续到今天晚上 10 点，11 点。不是今天，从明天开始。所以，如果你错过了任何课程，在 6 到 7 小时内，录音将上传到你的仪表板。你将能够看到这些录音。你甚至可以看到资源。如果我讨论了什么，分享了什么。在课堂上，你将能够看到资源。不仅仅是这样，我还会向你展示其他批次。例如，架构大师。我将进入这个批次。不仅仅是我们提供录音，这完全没问题。但是，如果你想知道那个批次里发生了什么，讨论了什么。因为课程会持续 2 小时，4 小时，3 小时。在开始观看录音之前，你想看看讨论了什么。对于每个视频讲座，一旦处理完毕，你都能看到详细的讲座摘要。对于每个讲座，一旦我们上传它。你将能够看到讲座摘要，这将让你完全了解和理解讲座中讨论的内容。在你开始观看讲座之前，你就能看到它。不仅仅是这样，如果你想下载文字记录，你也可以下载文字记录。原始文件，你可以下载，带有时间戳。大量数据。因为如果谈论 Euron 平台，现在有将近 4000 多个视频。来自项目部分，面试部分，直播课程部分。我们已经上传了 4000 多个视频。再次，如果你正在寻找大量数据，真实数据，你可以查看一下。你将能够下载所有视频文字记录。不仅仅是这样，你甚至可以就这个视频提问。你可以和你的视频对话。就像 YouTube 提供了一个功能一样。同样的方式，我们也提供了一个功能。你可以去和一个特定的视频对话。最终，你是在和这些文字记录对话。很简单。你是在和这些文字记录对话，非常详细。它会告诉你一切。所以，这些是你仪表板中可用的东西。是的，所有课程都以完全相同的方式运行。你将能够看到作业，测验，挑战，很多东西。在批次中，如果你需要下载证书。所以，随时可以下载证书。只需点击这里，然后你就可以自动下载证书，如果你满足要求。如果你完成了我们给你的测验或作业。那么你就可以成功下载证书。现在，这一切都关于你的课程开始后。正如我们都知道，今天是 2 月 28 日。今天是你们批次的开学第一天。我们正在进行入职培训。顺便说一下，这个批次的开课时间是 IST 晚上 7 点到晚上 11 点，周六和周日。所以，如果我取消某个课程，我会在群组里通知你。所以，别担心。我会在你的课程开始前通知你，或者有时在早上，或者有时提前一天。我通常不喜欢取消课程。但是，我只是在谈论紧急情况。我只是在谈论紧急情况。所以，如果我取消了，你会在群组里看到所有通知。群组，我们通常用它来沟通。所以，是的，这是我们开始的日期。现在，让我们谈谈这个。为什么？什么？所以，为什么我们启动了这个批次，你将获得什么？所以，正如我们都知道，在过去的几个月里，世界在编写代码，构建产品或项目方面发生了很大变化，无论大小，都没关系。我们作为开发人员看待代码的方式已经改变了近 100%。所以，现在我认为在这个世界上没有人手动编写代码。至少 90% 到 95% 的代码。即使他们写了，也许只有一两个或最多 5% 的代码。在任何公司。而且，仅在上个月，也就是二月份，几乎所有那些抵制这些变化的公司，几乎所有公司。也许你可以关注新闻，你会看到他们已经开始采纳了。所以，现在没有人抵制 AI。以前是的，他们有一些安全问题，他们有合规性，内部合规性。他们有一些管理冲突。但现在每个人都在追逐一件事，那就是生产力。你如何构建它，你使用什么工具，他们现在最不关心。是的。几个月前，不是几个月，我说一两个月前。让我们以 12 月为基准。所以，是的，每个人都对他们将在组织中采用的工具和技术非常谨慎。但现在我相信已经过去了。每个大大小小的公司都开始采用现代化。我们在 Euron 内部很早就采用了。这就是为什么我们以可负担的价格启动了工作与学习和咨询。我认为我们早在六七个月前就采用了这些变化。现在，我们交付产品的方式，我们如何进行生产化。就在你的课前，IST 晚上 7 点的课。我正在，我们基本上在直播课上构建了一个项目。我们基本上部署了它，我们基本上交付了那个项目。而且是完全自动化的。在云端，而且是完全自动化的。我相信你们中的许多人都参加了那节课，知道这个故事。但是，那些不知道这个故事的人，我只是在谈论它。整个议程，整个讨论的重点是理解开发不再是相同的。当我说的开发时，它不仅仅是编写代码。开发意味着理解业务需求。创建 PRD、HLD、LLD、线框图，然后是设计。显然。因为没有设计，你就无法开始。你将无法获得产品的风味。然后，以模块化的方式编写代码，使用一些你的组织遵循的标准。在编写代码之后，构建这些东西，将它们推送到 CI/CD 管道。这样你就可以将功能发布到 Azure 或 GCP 等云平台。以前，所有这些任务都是由不同的人完成的。例如，将有一个架构师来架构整个项目。他们将决定我们应该在哪个层使用哪个服务，根据他们对不同产品和项目的经验。然后将有一个产品经理。他将决定哪个功能将移动，哪个功能将不移动，以及我们可以尝试采用哪些新东西，根据业务需求，或者我们可以尝试编排哪些新东西。然后将有一个领导者，然后将有一个工程经理。将有一个 TPM 技术项目经理。然后将有一个前端人员。将有一个后端人员。将有一个基础设施人员。将有一个运维人员。将有一个测试人员。而且，这种层级结构，我们已经遵循了十多年，我可以说。那是我们构建任何产品时相当标准的做法。以及我们交付的任何产品，直到 2024 年，让我们说在 2025 年我们开始采用它。直到 2024 年。我们遵循了这种方法。我们通过将所有这些团队结合起来构建了整个产品和项目。并通过在团队之间建立非常非常强大的治理。显然，当多个团队，多个人，多个流程涉及其中时，就会导致延迟。这就是为什么，甚至在 AI 时代之前，就有很多人在谈论创业公司与大型跨国公司之间的区别。有很多讨论。我们至少一生中要做一次，在创业公司工作。是的。
在我那个时代，不是我那个时代，我说的是大概三四年前吧，嗯，所以是的，有一大批人喜欢在初创公司工作，因为他们知道那里会有很少的监管，很少的阻碍。我将负责很多事情，并且能够做很多事情，对吧？所以人们是这么想的，他们会加入一家初创公司，他们会创造新的东西，新的玩意儿。而那些寻求一份非常稳定、轻松的工作，并且只是想成为流程一部分的人，他们会加入跨国公司，对吧？以及所有人之上，是的，有产品型公司，他们会加入。但是，我想说在过去的几个月里，不是一年，而是几个月，或者更确切地说，是四周到六周，今年本身，事情就真的朝着一个非常不同的方向，非常非常不同的方向发展了。所以也许有一个例子，比如说我正在谈论一个非常大的产品，我不是在谈论一个简单的产品，我们过去会构建一个单页产品之类的东西，不，根本不是。所以我不谈论那些虚假的东西，比如说我非常认真地对待一个项目，基本上是构建产品，对吧？我正在为世界或我的国家构建一些全球性的东西，而且我知道，基本上，比如前端、后端，或者我不知道，100%，但是的，我可能对此有一个大概的了解。我是一个对云和运维略知一二的人。我可能没有太多实践经验，但是的，我对此有所了解。我只是一个了解情况的人，对吧？我甚至有一个想法，我甚至有一个想法，哪些功能应该包含进去，我能为我的客户构建什么，他们会喜欢它。所以，如果你是那种人，那么这种人可能在几周内就能完成端到端的开发，而这可能需要几年的时间，如果不是几年，那么可能是几个季度，而且有一个大团队，对吧？一个非常非常大的团队。所以，这是人工智能时代之前的故事。但现在整个故事都变了，我相信我们都能看到市场上的这些变化，就我们看到的裁员而言，就我们看到的新机会、新招聘而言。所以，我认为IT行业的一切都变了，你甚至可能最近也看到了股市的表现，这些人工智能公司推出的每一个产品。我认为我们都知道名字。所以，从技术上讲，事情已经改变了，我们中的没有人，真的没有人，至少没有想到会这么快，对吧？我们以为我们有时间，也许需要五年、十年，但不，我们没有那么多时间了，它就在这里，它就在地平线上，它就在你家门口，顺便说一句，你别无选择，因为我说的每一个组织，那些试图在今年12月25日之前适应这种变化的人，但现在你会发现，每个人都在追逐这些变化，他们正试图尽快适应。即使在大公司里，现在，这才是这个批次发挥作用的地方。到目前为止，对你的期望不仅仅是写后端或前端代码。现在的期望非常不同。如果你要加入某个团队，你应该像一个架构师一样行事。你应该像一个产品开发产品经理一样行事。你应该像一个TPM，技术产品经理一样行事。你应该像一个前端、后端、云、运维人员一样行事。如果你是那种人，对吧？那么你才能生存下来。这就是新的现实。也许你们中的一些人现在不会同意我的看法，但是的，这完全没关系。也许在接下来的六个月里，你会同意我的看法，你会看到它成为现实，因为是的，这就是我们生活的现实，我相信我们都应该以那种方式做好准备。而且，再次强调，为它做准备并不难，我的意思是，这只是一个心态的转变，你必须做到，你必须适应。我的意思是，当你看到这些变化时，你可能会感到害怕，我将如何适应这些事情。但相信我，这是一个心态的转变，我会说，与技术转变相比，这更多的是心态的转变，因为现在一切都由工具完成了。即使我不知道如何编写JavaScript代码，即使我不理解NodeJS，即使我不理解Tailwind CSS或XJS，我也能构建一个漂亮的UI界面。我能把它交付出去，因为归根结底，我只需要更好地协调它，当然，对吧？以一种更好的方式。我并不是说，你只需要使用Cursor、anti-gravity、cloud、codex之类的东西，然后它就会吐出代码，然后你就可以直接发布它。不，这有一个过程，对吧？有一个我们试图遵循的过程，这样事情就不会在我们开发、交付代码或协调那个特定产品时出现任何问题。现在，这就是这个特定批次发挥作用的地方。所以，“从零到生产”是我为这个特定的批次“AI产品工程师”起的名字，我可以说，作为一个通才，而不是一个专家。如今，我经常使用这个词。我有点喜欢“通才”这个词。以前人们遵循的是专家模式。我是一名机器学习工程师。所以我可以处理所有那些算法。我是一名深度学习工程师、计算机视觉工程师。所以，那基本上是一个专家标签，对吧？我是一名统计学家，对吧？那是一个专家标签。但现在世界正在朝着一个方向发展，他们寻找的不是专家，而是通才。是的。他们也在寻找专家，但在研究领域，因为每个大型产品型公司都会有一个研究领域，当然，他们在那里寻找专家，但机会非常非常少。如果你已经获得了硕士或博士学位，你才能申请，否则他们甚至不会考虑你，就这么简单，对吧？所以我们大多数人，我们大多数人都在为行业做准备，我们大多数人要么在行业工作，要么我们愿意在未来或很快在行业工作。所以，从行业角度来看，需求不是针对专家的。现在，从需求来看，他们正在寻找一个通才架构师产品经理前端后端运维云人员。很简单，对吧？这就是我所说的，这是一个心态的转变，不难适应，我会说，甚至比成为专家更容易，对吧？所以，有人可能需要花费六个月的时间才能成为一名机器学习专家，因为他们必须经历所有那些算法、那些参数，以及背后的数学，然后才能有人声称自己是机器学习专家，否则他们就不能声称。深度学习、计算机视觉、NLP、强化学习或任何其他你可以谈论的领域也是如此。它有自己的时间表。但如果我谈论的是专家，也许在完成几个项目、部署、交付、自动化从本地到GitHub到云基础设施的端到端的一切，维护、监控、扩展这些产品之后，任何人都可以成为通才，因为以前由我们、由人类完成的低级任务，现在一切都由人工智能完成了，而且是以一种非常非常强大的方式完成的，对吧？所以，这是我对这个问题的看法。这就是我提出这个特定课程的原因。所以，如果你看看课程，我提到了八个项目，基本上，对于项目一，我将从明晚开始。所以一个接一个，一个接一个，一个接一个，在每个项目中，都有一个主题。我们将尝试不只是复制粘贴，给云或Cursor之类的东西一个提示，它就会开始写。我们将遵循流程。我们将经历PRD、HLD、LLD。我们将经历线框图。我们将进行设计部分，然后我们将尝试构建后端和前端的代码。我们将在本地进行测试，然后我们将尝试在AWS、Azure或GCP上设置基础设施，然后我们将尝试构建CI/CD，然后我们将开始交付功能。这就是我们将要做八次的事情，基本上是八次，对吧？所以，也许有些项目我们将能够完成。这就是为什么，如果你查看时间，我为它安排了4个小时，因为实际上在2个小时或1个小时内是不可能的。这是可能的。这也是可能的，当我拿出完整的代码库时，这是一个标准的方法，我认为我们大多数人在YouTube上也在遵循，每个人都带着自己的代码库，然后他们只是讨论代码库和配置。不，我根本不会遵循这种方法。我们将做一切。我不会提前准备任何东西。对吧？所以我将假设我必须去上课，我必须基本上开始这个项目，你认为 guys，我们应该遵循哪种方法？方法一，我带着代码库来，然后我只是讨论代码库基础设施设置等等。方法二，我什么都不带。是的，二或一，我认为聊天室里的每个人都说二。是的，这就是我将要做的事情。设计意味着作为一名设计师，我将在课堂上工作。作为一名产品经理，我将在课堂上工作。作为一名架构师，我将在课堂上表现。作为一名前端后端人员，我将在课堂上表现。作为一名运维和云人员，我将在课堂上表现。技术上，一切都在课堂上。我不会提前做任何准备，因为我只是想向你们展示这个方法八次，在多种情况、多种环境下，而且完成了。那么任何人都可以成为通才，任何人都可以去创建一个项目，在你的产品上工作，对吧？这就是我将要遵循的方法，而不是方法一。希望你们都会喜欢它，并且有耐心在课堂上和我一起坐着，然后像这样去做。如果你做不到，没关系，只要看着就行，因为即使那样也会给你带来很多经验，它会给你带来很多经验。无论如何，我们都会在中间回答很多问题，任何工具、技术或术语，或者比如云，对吧？所以在云上，会有VPC，会有BPS，会有安全，会有ECR，会有ECS，会有Elastic Beanstalk，有很多东西，对吧？会有Prometheus，会有Grafana，会有Terraform，有很多东西，对吧？很多术语会出现在中间。我会谈论所有这些东西，因为我知道你可能不知道，对吧？然后如何在那里配置它，但通过自动化，先生，谢谢。对参与者或课程的追随者有什么期望？很简单，我正在做它，我正在设计它，你也这样做。如果你做不到，至少坐着看，在前几个项目中，无论如何，我将要做的任何代码，任何东西都会和你分享，对吧？所以你可以尝试增强功能，你可以尝试添加，你可以像产品经理一样在那里行事，你可以尝试在那里添加更多功能。是的，所以工作和学习，你可以在之后加入，你可以自己决定，我的意思是，工作和学习，你现在可以加入，那是一个客户项目，这基本上是一个项目，在这里，归根结底，现在事情将只为那些能够构建东西的人而发展或发生，你一定已经看到了这种现实，并且构建，不仅仅是构建，快速构建，尽快构建，对吧？所以，如果我们现在谈论的是晚上完成五个功能，那么这五个功能必须被保存。是的，这就是行业正在遵循的一种方法。所以，也许你可以通过这个项目1、2、3、4，一直到最后一个项目，第八个项目，对吧？我提到了多个，我认为我的团队在这里提到了多个人的名字，但将是我，DH Du，我认为Dhu已经在上课了，他已经启动了另一个批次，我认为它将从7号开始。然后Vishal已经在上大数据批次，然后Sachin已经在上数据分析批次。所以，是的，我将负责这个，这样我就可以坐下来，因为我只是想展示我的风格，我如何构建东西，也许你可以通过观看它或在课堂上或课后完成它来学习它。所以，我只是想展示我的方法，我相信之后你将能够参与任何项目，你将能够构建任何项目，这就是整个想法，整个目标。所以想法很简单，我的意思是，只是教我的学生，我的追随者，在现代世界中我们如何进行开发然后改进。所以，除此之外没有别的想法了，最终这将是你们所有人都必须能够构建一些东西的结果，而不仅仅是学习或学习，因为学习有很多东西，我们有很多AI，我可以去问问题，在一秒钟内就能得到答案，有很多YouTube视频，自古以来人们一直在上传，现在我们也在上传。即使在我们的生态系统中，我相信有96个项目。所以，如果你去看看你的Plus，这里有96个，我记得，是的，96个项目，我们在所有领域都有项目。去搜索项目，你就能找到，对吧？我们现在有66门课程，所以从面试到代码，从项目来看。如果我谈论实习，你可以得到700个想法。所以，有很多灵感和项目可供选择。但是，是的，由于过去几个月事情发生了很大变化，所以这个特定的批次，我们将现场构建一切，在现场课堂上，没有先决条件，也没有我将在课堂上带来的材料。所以，一切我都会在课堂上完成。现在，我宣布了另一个批次。是的，这基本上是Dhu的未来证明AI自动化训练营，Dhu是一个很棒的人。他是我的学生，但现在他成了一个非常好的导师，尤其是我谈论自动化时。所以，即使他来自一个非常不同的背景，但他掌握技术的方式真是太棒了。所以，也许Dhu能在他的课上更好地谈论他自己，而不是我。然后有一个叫做“通才”的东西。这是我新推出的批次，将于3月28日开始。整个想法是，不是通过手把手地教你，而是通过现代化来教你。例如，从Python开始，我们将以非常快的速度复习Python。快速模式，它会进行，然后是Git、GitHub、Docker、API、登录、监控，然后是少量的数学基础、数据科学要点，然后是所有那些算法理论。当涉及到实践时，我们将采用简单的AI，并开始在上面构建产品。所以，这又是一个基于现代化的批次，你可以在其中找到一切，甚至包括Agentic，所有那些方法和概念，Agent，你都能找到。但是，是的，在这个批次中，我们将尝试以非常非常快的速度前进，因为我认为现在这是可能的。以前我甚至说过，一夜之间什么都不会发生，即使现在这也是现实，一夜之间什么都不会发生。但是，是的，时间表，时间表，假设我过去给6个月，现在我认为可以缩短到3个月，这都归功于AI和市场上可用的模型工具。所以，这就是关于这个批次的一切，Year on。所以，从明天开始，我们将开始，我相信我们都知道流程，我们都知道方法，我们将如何前进。所以，没有先决条件，来课堂上，开始构建它，很简单，对吧？不管需要多长时间，都会很有趣，对吧？显然，我们会在很多地方卡住，我们会产生很多错误，我们会犯很多错误，但是的，这是过程的一部分，对吧？即使是人类也会这样做，他们也会犯同样的错误。没有一个人类开发者会来，然后他们就能构建一个完美的产品。但是，是的，我们将迭代，我们将努力让它变得更好。是的。那么我们如何学习基础知识，基础知识现在是必需的吗？是的，为了学习基础知识，这就是原因，我告诉过你，这是通才批次。看看，如果你只是看看那个通才的，我相信这是现场的，对吧？是的，在通才批次中，这就是我们将要做的。是的，从基础开始，从Python开始。但是，是的，我只是说，以快速模式。所以，所有这些基础知识都已经可用了，对吧？那些想开始的人，那些完全空白的人，对吧？就从这个开始，然后一直学到底。是的。所以，我们也有这个选择。我们需要订阅AI平台吗？是的，我的意思是，这是必需的，否则你可以去使用anti-gravity之类的东西，4个小时，足够一个项目吗？在某些项目中，是的，也许在某些项目中，我们将不得不花费8个小时，10个小时，也许20个小时。我不知道，一旦我们开始构建，我们就会看到。但是的，最终目标是构建，无论需要多长时间，就这么简单。所以，4个小时足够了，我会这么说，但我并不是说，4个小时肯定能建成。不，也许它会持续到第二天。也许我们会一直坐到晚上12点或1点。开发就是这样发生的，对吧？我们会花那么多时间。这就像黑客马拉松。是的，这就像黑客马拉松，每个周六、周日现场黑客马拉松。我们能获得云积分来将这个解决方案部署到云平台吗？我认为，是的，那些AWS、Azure、GCP已经在提供云积分了。所以，你可以尝试使用它。但是，即使是部署方面，也有很多服务我们将使用，它们不会给你足够的免费积分，对吧？因为我不会向你展示非常简单的EC2类型的部署，推送代码，然后它就会上线。不，会有扩展因素，会有安全因素，会有缓存。我们将实现，基本上，会有日志记录和监控，然后我才会说这是实时部署，产品部署。我将向你展示那个部署。几秒钟前没有人。好的。好的。所以，好的，伙计们，我的部分就到这里了。现在是你们的时间了。所以，如果你有任何问题，请举手，然后我一个一个地解除你们的静音，然后我们可以进行一些问题，然后我们将从明天开始构建它。是的。所以我相信你们应该能在Zoom中看到举手选项。是的。Shy，请继续。我将一个一个地解除你们的静音。>>晚上好，先生。是的，先生。在现场课程进行时，您会给我们API访问权限吗？所以，如果有人以后需要实现一个项目，>>同样的，先生。估算成本，估算成本，你甚至可以去看看这个，Cursor，他们对你每个token收费多少？也许我可以给你看我的Cursor账户，所以，基本上我使用的是Ultra，我的团队也使用Ultra。我将在现场展示我的Cursor账户，有时，一旦我的信用额度用完了，它就会进入付费使用模式。我猜我的屏幕是可见的，对吧？所以，从使用量来看，如果我给你看，所以，是的，这取决于token，并且从概述来看，它给了我一个概述，我使用了多少，使用量，支出，所以，到目前为止，我的意思是，我使用了13%的自动完成，85%的API使用。一旦我用完了这个限额，它就会进入下一个，基本上，它会进入付费使用模式。所以，对于更高的限额，然后在这个里面，我能够消耗这么多token。我甚至可以下载并获取这个统计数据，我这个月使用了多少。而且，平均而言，如果我谈论一个项目，使用Ultra，我认为一个好的项目，一个大的项目，也许两到三个，我能完成。是的，那就是，但再次，需求功能会不同，对吧？所以，它将产生的代码数量会不同，而代码数量在技术上就是token，对吧？所以，但是，总的来说，你可以估计，在中等规模的2、3、4个项目中，你将能够创建。>>然后，之后，我显然会，因为我的许多团队成员，在他们的账户里，我可以看到，基本上我们用来付款。他们甚至在10到12天内就超过了Ultra的限额，然后剩下的18天他们将付费使用，因为他们是我的核心团队，他们进行非常非常繁重的开发。字面上是非常繁重的开发。>>谢谢。>>是的。>>谢谢。>>是的。>>Rahul，请继续。>>你好，先生。所以，这是关于，我们没有权限。我也问过这个问题，我们没有权限访问所有这些工具，比如你提到的云或者你提到的ChatGPT。所以，你将如何处理这种情况，如果你想在办公室里创建一个东西，在那里你没有权限，你在办公室里？>>是的，在办公室里。>>别担心，两个月内每个人都会有的。如果他们不给你，因为所有那些，我的意思是，Nvidia去年就采用了，Spotify，所有的大公司，甚至云、Azure或微软、谷歌，到处都是，现在就像，他们已经给了你这个功能。>>到目前为止，我们只有Copilot的访问权限。>>也许你的公司正在节省一些成本。>>好的。>>但他们给了你Copilot，对吧？意味着他们已经。>>他们给了你Copilot，对吧？即使是Copilot，也有代理系统可用，对吧？>>正确。>>所以，从技术上讲，他们已经采用了，但他们没有给你一个非常有价值的订阅，因为最终这会以账单的形式出现在公司。所以，是的。>>好的。所以，它将满足你提到的Cursor之类的用途。所以，我们也可以在那上面工作。>>到目前为止，Cursor是最好的，至少在这个月，我可以说，在市场上，他们的代理系统非常好。无论如何，Cursor正在使用所有那些基础模型，最好的模型，比如GPT-4，无论是Opus，无论是Claude，比如Codex，还是其他任何东西，比如ChatGPT或Gemini Pro，最近发布的。所以，最终它使用的是同一个模型，但它尝试协调这个多代理系统的方式，这实际上很好，在Cursor中，这就是我的感受，这是我的经验。>>好的，好的，谢谢先生。还有一位，先生，抱歉，如果我没记错的话，Agentic是这个课程的一部分，它会一起进行吗？我们会同时学习Agentic吗？>>是的，你可以同时学习Agentic，如果你愿意的话，否则在这里，我们将使用很多Agentic系统，Agentic框架，LangChain，LangGraph，LangAccess，所有这些东西都在项目中。>>好的，谢谢。>>是的。>>谢谢。>>是的。>>好的。下一个是，呃，呃，呃，Vishnu。Vishnu Bardan。请继续。没有人能打败Cursor。是的，那确实是真的。是的，这就是我喜欢Cursor的原因。Muay。是的，请。是的，我认为我的问题与之前的候选人问的有关。在我自己的情况下，在我自己的系统上，我使用Claude。>>而在办公室里，我们被允许使用，比如说，ChatGPT 4.1。所以，它，或者GitHub Copilot。是的，它会自动链接到我们的VS Code。所以，而不是控制台，我们可以使用其中任何一个吗？如果我们使用它，为什么我们能以和你一样的速度工作？>>抱歉，我没听懂最后一句。你说你有Claude的访问权限，你有Copilot的访问权限，所以，我喜欢。>>我们可以使用控制台吗？如果我们使用它，与你使用控制台相比，有什么限制？我们能以和你一样的速度工作吗？>>有时可以，有时不行，因为有时Cursor也会卡住，而且也许你的Copilot会正常工作。所以，是的，但大多数时候，如果我使用它，我可能比你更快地完成。但是的，Copilot也很好，它现在也很棒，而且他们正在改进它。所以，也许在接下来的几个月里，你会看到它将等同于Cursor。但是，是的，我将使用Cursor，因为我已经尝试了几乎所有东西，我一直在尝试所有这些东西。甚至anti-gravity我也用过，然后Copilot我也用过，但有时我觉得Cursor给了我速度。>>好的。其次，我们将要做的项目，它将是一个标准的项目，包括所有安全功能和。>>它将是一个产品MVP，你可以这么说，每个项目本身就是一个产品MVP。好的，谢谢。>>是的。是的，谢谢。>>是的。>>是的。>>Vishnu，请继续。>>我能听到吗，先生？>>是的，你能听到。请继续提问。>>先生，我是一名数据分析师，上周我问了你一个问题，你建议我，我还有六周时间学习。目前我没有主要项目。所以，我正在学习云部署，正如你建议的那样。我看了BYU的一个视频，他用AWS Bedrock实现了LLMOps。>>所以，我应该继续这样做吗？比如，我每天有四个小时，你会怎么建议？>>是的，就加入这个批次吧。继续做这个。相信我，在接下来的8到10节课里，你就会看到，你会学到很多东西，很多东西。你的方法和你的思维过程本身在做任何项目和产品方面都会改变。>>我应该订阅OpenAI for Cursor吗？>>没有选择，我不会强迫任何人，那是你的决定。我只是把它留给你。但我会从我的角度展示一切。好的，先生。还有其他吗？或者LLMOps和MLOps足够了吗？除了这个课程。>>甚至LLMOps和所有这些东西都会在这里出现。别担心。甚至在其他项目中，你也会找到LLMOps。完整的Ops部分，直到Ops云，我们都会在这里讨论。>>是的，先生，我目前是数据分析师，主要使用SQL和PowerBI。所以，我只是想检查一下，ML是否好，因为在我目前的公司，我们有数据工程师、分析师和ML工程师，他们为新招聘人员做MLOps。所以，我只是想和你确认一下，哪条路是好的。>>J MLOps，ML MLM MLOps很好，但是有了Gen能力，你应该总是理解，并且你应该总是能够构建一个Agentic系统，它可以连接到现有的ML系统。>>在每个层面。>>谢谢。>>是的。>>谢谢。>>是的。>>谢谢。>>Deepak说，先生，API访问，Yuri足够吗？我认为绰绰有余。我会说，在AI时代，面试可能会深入询问编码环节。是的，这是可能的。也许他们会问你解释生成的代码，逐块解释，逐包解释，逐类解释。我认为我们将在课堂上理解这一部分，而且并不难理解，相信我。是的，然后期待明天的课程，关于我们可以拥有什么样的AI订阅。如果你想要一个简单的，就用Cursor吧。其他的我会在课堂上做，并分享。不需要为架构或文档或设计订阅任何东西。我会在课堂上完成。这是我将要做的，一次性的任务。我会在课堂上向你展示。但是，是的，只是Cursor，你将使用我的设计，我的架构，然后开始构建东西。一个人能理解云吗？是的，是的，来上课吧，至少参加几节课，如果你不舒服，你可以告诉我。>>你好。>>稍等一下，稍等一下。是的，如果你是专业人士，我们可以合法地加入工作吗？你可以合法地加入，或者你可以从事任何副业项目，如果你没有得到报酬，就这么简单。而且，我说了，我已经提到了，在“工作与学习”中，90%的人实际上有10到12年的经验，甚至更多，90%。>>先生，下课后，我们可以申请什么职位？你可以申请数据科学家。你可以申请GenAI专家。你可以尝试申请AI通才。同时为另一个雇主或客户工作，是否会产生利益冲突？我不这么认为。不，这将被视为你的副业项目，你没有得到报酬。与其用Cursor，我能用Cloud Code吗？如果你愿意，你可以用。Cloud Code也很好。是的。好的，没问题，在这种情况下你可以和团队谈谈。今天的市场。是的，请继续提问。>>我，先生。是的，你能听到。请继续。>>晚上好，先生。>>晚上好。>>先生，我是一名应届毕业生，我不知道CI/CD、云、AI如何部署，LangGraph API。首先，我们要上课，如何连接API？我们都还没有在这门课上讲过。>>如果你想上课，你可以参加我的课，从今天开始就有。所以，有很多课我讲了Python、API、数据库的基础知识，甚至云平台，甚至CI/CD，甚至不同的组件。然后还有项目。但是，你已经参加了入职培训，让我们从明天开始，至少观看，也许你做不到，没关系，至少观看八个项目中的两到三个项目。>>只是作为观察者。>>好的，先生，但我有一点点知识，我有点知识，这足够了。>>那没关系，我假设你没有知识，假设你没有知识，就像观察者一样加入。>>好的，先生，我的最后一个问题是，我也不使用任何云AWS，它会收取部署项目的费用。>>他们基本上会给你免费积分，用一个新账户。但是，我们将会使用的服务，所有这些服务都不在免费积分范围内。>>好的，先生，谢谢先生。>>是的。>>是的。>>好的。请稍等一下，Gala Ward，在作品集中展示，我的三个项目，包括你的团队，相信或不相信，请给我建议如何展示我的项目。好的，Ward。我们会看看，我们会看看，在课后。是的。好的，那么，各位，这就是入职培训的全部内容。所以，就像。>>先生，我还有一个疑问，您推出了两个批次，AI Dad's Batch AI，我不记得了，两个批次，生成式AI。>>嗯，那是第一个，然后是2.0。>>嗯，AI通才和产品之间的主要区别是什么？>>所以，基本上，那完全是基于生成式AI堆栈的。在AI通才中，你将看到从Python开始，然后是统计学，然后是机器学习，然后是深度学习，然后是计算机视觉，然后是生成式AI，RAG，然后是部署，GitHub，CI/CD，一切都在通才中。>>好的。而在生成式AI批次中，它只专注于生成式AI，也就是说，R系统，Agentic系统，向量，MCP，A2A围绕它。>>好的，我认为两个批次都适合我。>>但是，是的，我的意思是，前几节课，我认为你应该在这里观看，这样你就能获得全面的概述，然后你可以回去开始完成它。>>好的，先生，谢谢。>>不要陷入教程地狱。好的。>>是的。所以，我认为我们有很多教程，但是，我的意思是，一次只需要一个。>>好的，先生。>>是的。好的。好的。所以，各位，非常感谢。Kevin Octopus也遵循了掌握。是的，请这样做。你看，现在问题非常不同。我告诉你，我也会反复告诉你们所有人，现在技术已经更多地变成了一种心态游戏，对吧？当任何人都能协调代码，任何人都能使用工具时，你就不应该像几个月前或一年前那样技术化，对吧？事情真的变了。所以，无论你是编码者还是非编码者，技术还是非技术，如果你有心态，我相信你可以在几个月内，比如说最多三个月内，与技术保持一致，如果你有这个意愿。如果你没有意愿，你就会一直说我来自非技术背景，我不知道技术，这很简单地意味着你在抗拒变化。那么，显然，变化会很困难。期待一次精彩的旅程，先生。如果我想要职业咨询，只是谈谈。是的，Vishal。你可以在这里问我问题。然后，我认为，我愿意讨论任何问题。是的。Kalpes。你好。实际上，我在LinkedIn上看到了你的帖子，你说，我也看到了，你实际上，我也参加了你的其他批次。我看到技术或云AI正在做很多我们甚至无法想象的事情。是的。字面上，我从AI一开始就在研究AI，我认为，我们从未想过事情会以这种方式发展，字面上到2026年，我们都看到了SAS末日。它不会停止。我认为，先生。最后一点我想问你，先生。所以，它没有尽头，因为它将继续发展，并将长期发展。但为了自私起见，如何保护自己？我会说这是最安全的方式，对吧？但你仍然能得到比你的工作更多的东西。简单的创业，因为创业比在任何公司工作都要难得多，无论团队是大是小，但我认为你可以在一年内获得丰厚的回报，或者说，你将获得比你的薪水更好的回报，然后你可以考虑长期，非常非常长期。然后，但再次，那是一种方式，但仍然。然后他们只学了一种技术，行业的残酷现实，对吧？但我认为，是的。但这一切都不需要，基本上，专家。简单。字面上直到2025年，人们一直在抵抗，对吧？而在现在，行业内部开始出现的情况不会停止，我认为我们正在进入那个时代。也许在印度我们还没有做太多工作，但在全球范围内，字面上在一种可怕的水平上，进步已经发生，而且它就在那里，就在那里，它不是在调整。所以，这就是我们生活的新的现实，人类必须适应，否则就准备好灭绝。>>是的。>>你好，先生。>>是的，请继续。>>先生，我只想问你一个问题。>>是的，请。计算机科学一年级。一年级。>>一年级。>>好的。一年级。>>好的。好的。是的。>>你好。是的，请继续。>>嗯，晚上好，先生。我工作了3.5年，但我没有AI/ML的经验，现在我正在寻找AI/ML方面的工作。所以，现在每个人都在使用AI来写代码等等，那么在面试中，DSC有多重要？我只是想。>>是的，零。>>从零开始，零重要性。所以，基本上，我能写出比你想象的更好的算法。所以，它是零。>>哦，但仍然在面试中，他们会问问题。有些公司，我认为，这些变化才刚刚开始，在过去几个月里，一两个月。等六个月，他们就不会问了，他们只会，当你去面试时，他们会让你说，好吧，拿上笔记本电脑，你拥有所有访问权限，构建系统，然后向我解释你做了什么。>>哦，上周我刚参加了一个面试，他们问了我一些问题，我没能解决。>>你不能，没关系，等六个月，然后同一家公司会改变方法，或者。>>它才刚刚开始，在几周内就开始了，所以别担心。>>但是，是的，我看不出它在未来还有什么相关性，甚至现在也没有。>>在职位上，人们会说DSA很重要，人们会说不重要。>>一般来说，是的，人类会抗拒变化，我相信有一些行业，有一些人，一些公司正在经历这个，而且非常真实，而且是预料之中的。但他们无法坚持太久。>>但会有些编码测试，对吧？一些简单的Python问题。>>不是编码测试。我会说，也许他们会给你一个AI工具，然后，是的，他们会让你构建一个应用程序，然后让你解释AI生成的代码块，我思います，这是一个有效的要求。如果面试官问你解释AI生成的代码的所有模块、所有包、所有代码、所有逻辑，我认为这是一个有效的要求，你必须为此做好准备。>>好的。是的，谢谢。>>是的。你好，先生。>>是的，请继续。嗨，先生。量子市场，计算，例如GPU，用于训练模型，然后计算CPU，相同的TPU处理。所以，量子基本上会出现在计算层。量子，显然，因为我们需要大量的计算，我们需要更快的计算，而且GPU的改进，TPU的改进，但再次，通过AI。Flow特性。这意味着，是的，是的。作为一名经理，作为一名领导者，作为一名GI专业人士，我只需要使用和构建AI。在算法层面、特性层面、参数层面有深入的理解。过程，过程，思维过程，对吧？知识逆向过程，开始构建产品，开始添加特性，开始向人们展示这些特性，他们会给你反馈。所以，基本上是逆向工程方向。作为探索者，基本上，你正在探索，你正在做，你正在探索，你正在构建，你正在探索，你正在构建，基本上，否则我认为我们没有时间。>>是的。>>请继续。>>是的，Sanjay，你有一个问题。Sanjay，我认为你可以解除静音。你举了手。是的，你可以解除静音。>>你好，先生，我有一个问题。>>是的，去。>>因为我也是你AI架构师大师课程的一员，而且我从第一天起就在关注你。你一直在Cursor或其他AI工具中提供提示。>>所以，我的问题是，既然现在一切都基于提示，那么它如何使我与他人区分开来？因为每个人都会写提示，AI工具会生成内容包，整个产品。那么，它如何使我与观看相同内容的其他100名参与者区分开来？>>因为有可能，而且可能性非常高，你拥有的经验可能远远优于人们拥有的经验。也许你来自一个背景，你已经构建了也许10到20个产品。你已经在那上面工作过了。所以，现在你知道所有的边缘情况，它会在哪里失败。你已经了解了技术栈，因为对于每种技术都有很多技术栈替代方案，所以你知道，好吧，我应该去使用它，你不会去尝试实验，因为你知道解决方案，好吧，这个会起作用，让我们让AI去做。所以，从经验方面来说，这是让你与众不同并给你带来额外价值和优势的东西，除此之外，在低级工作中，你只是在非常低的水平上工作，你只是作为一个协调者，就是这样。>>但是，先生，我也看到你，每当你遇到任何困难时，你都会在同一个聊天或对话中提问，它会在几秒钟内得到解决。>>所以，再次，如果有一个有经验的人，有一个新人，那么这有什么区别吗？>>如果新人将完成10到15个项目，那么我认为同一个新人可以击败一个在行业中拥有10到15年经验的人。这是比较。同一个新人，比如说，他通过使用所有这些AI工具完成了10到15个项目，端到端，大规模，客户测试产品，基本上，比如说，不止10到15个，比如说，只有两三个，但是的，一个非常大的，一个非常好的。比如说，有一个15年的经验丰富的人，同一个新人可以轻易击败那个人。>>我认为你已经得到了答案。>>是的。是的。是的。>>好的。好的。所以，各位，我的部分就到这里了。让我们从明天开始。对。现在，你对攻读硕士学位有什么看法？不要这样做。如果你要深入研究研究，如果你将自己定位在那里，就像你知道的，我将去，如果你来自一所非常非常好的大学，也许是印度的顶尖大学，不是私立的，而是政府的，IIT和ISC。然后从外面，再次是一所非常顶尖的大学，你的愿景不是进入行业，而是即使你进入行业，也要作为一名研究员，作为一名探索者，作为一名研究员，我认为你应该走那条路。如果你认为在获得M.Tech后，你将获得比Beta或MC或BCA更好的机会，不，你不会得到，至少现在不会。是的，先生，4个小时的连续课程，会有休息吗？我们会看看。你能回答这个问题吗？假设我应该从JI列表开始吗？首先做这个，然后，然后，也许你可以回滚到之前的。是的，Rahul也有同样的问题，我相信。好的。各位，非常感谢。照顾好自己。希望你们都喜欢这次谈话，是的，还有很多谈话我们将能够看到。是的，还有很多类似的讨论。Qent to top，我非常享受。谢谢。你与AI合作的方法将是你最大的优势。是的，我的意思是，我将分享我的经验。所以，基本上，你将能够看到我的经验，因为，因为那才是那些整个协调的来源。是的。所以，好的，非常感谢大家，照顾好自己，明天再见。而且，中间，也许你可以加入你的WhatsApp群组，你们将在那里连接很长很长的时间。