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Decidimos mudar tudo. Mudar a cultura, mudar o design, mudar a estrutura intelectual, usar a tecnologia, seguir novas direções, e então começamos a medir os resultados de aprendizagem. >> Apesar de toda a conversa sobre mudanças no ensino superior, incluindo esta semana, quando a Universidade da Virgínia se tornou a primeira faculdade pública a concordar com a supervisão da administração Trump, a maior causa de mudança, a IA, não aparece com tanta frequência no debate político. Por quase um quarto de século, Michael Crowe liderou a universidade que, por algumas medidas, é a maior dos Estados Unidos. Poucas pessoas pensaram tanto sobre o ensino superior americano, ao mesmo tempo em que tinham a capacidade de influenciá-lo em uma escala tão grande. Mas quando conversamos com ele pela primeira vez, há pouco mais de um ano, não abordamos a inteligência artificial. Muita coisa mudou desde então. A IA deixará muitas pessoas de colarinho branco para trás. >> Outra verdade desconfortável ligada à IA. >> IA. IA. IA. >> IA. >> Não é uma bolha. >> Obviamente, a tecnologia mais disruptiva na história da humanidade. >> O acesso igualitário ao conhecimento está no mais alto nível na história de nossa espécie. O que temos é uma biblioteca de referência ambulante e falante sobre qualquer assunto, e nunca tivemos nada parecido em nossa sociedade antes. >> Queríamos saber como a inteligência artificial está mudando a experiência universitária americana, o que isso significa para os professores e alunos que agora a tornaram parte regular de suas vidas. Mas também perguntamos a Crowe sobre os resultados para os recém-formados e como sua escola está preparando os alunos para uma economia que está se movendo muito rápido. >> O que isso faz com o ensino? Quero dizer, nos tempos antigos, escrevíamos ensaios. Escrevíamos cadernos de provas quando eu estava lá. Como você faz coisas como ensaios e avaliações? >> Bem, acho que o que tem que acontecer, e nós experimentamos isso na ASU com nossos 6.000 membros do corpo docente, vários milhares dos quais já são treinados em IA, é que você tem que elevar o nível. Talvez estivéssemos aprendendo muito devagar, muito incrementalmente, muito de forma regimentada ou industrial. Com as ferramentas de IA que estão disponíveis agora, você pode elevar o nível, uh, aumentar a complexidade das perguntas, aumentar a complexidade das respostas, esperar mais dos alunos. Tivemos alguém, uh, que fez seu teste na escola de negócios para um sistema de IA e obteve tudo certo instantaneamente. Bem, então o teste é muito fácil. O teste é muito simples. Então, você precisa, é basicamente uma maneira, em nossa opinião, de acelerar o aprendizado, de ampliar o aprendizado e de acelerar o aprendizado. Então, você tem que vê-lo como uma nova maneira de, basicamente, tornar o jogo mais intensivo. O modelo está sempre mudando. Então Platão, você sabe, era contra a palavra escrita. Ele achava que tudo deveria ser, uh, pensado verbalmente e comunicado verbalmente. Houve forças inacreditáveis contra o desenvolvimento do livro impresso. E assim, uh, a internet em seu desenvolvimento, a web e seu desenvolvimento tiveram pessoas que eram contra isso. E assim a IA muda o modelo no sentido de que a acelera e a intensifica. Ela personaliza a experiência do aluno, mas não ensina essas coisas centrais. Não há valores sendo ensinados. Não há valores sendo vivenciados. Não há experiências vividas sendo construídas. Então, o que realmente temos aqui agora é que temos apenas esta calculadora massiva de hipervelocidade capaz de acessar todas as informações digitalizadas. Você faz uma pergunta sobre essa informação e obtém a resposta mais provável. Tudo se resume às perguntas que você está fazendo. Não se trata das respostas. Trata-se das perguntas. E é isso que as pessoas precisam realmente entender. >> Isso muda a noção de trapaça? >> Aposto que os humanos trapaceiam há muito tempo. Isso muda a natureza do que é o seu trabalho. Agora, se você está respondendo a uma pergunta complexa e está usando uma biblioteca de referência e um sistema de IA para responder a essa pergunta, isso parece legítimo. Se você está usando isso para produzir sua resposta analítica que deveria demonstrar sua capacidade, bem, então você está, você está, você está trapaceando. Uh, agora, você tem que construir um sistema que reconheça a capacidade de ter acesso a essas ferramentas. Agora, às vezes, será apenas você lá sozinho fazendo o teste, porque eles precisam saber que você sabe como fazer a pergunta, você sabe como derivar a resposta, que seu cérebro funciona de uma certa maneira. Além disso, os sistemas de IA aprimorarão o aprendizado de todas as maneiras possíveis e a ideia de trapaça mudará. >> Neste ponto, há algumas coisas que você pode aprender que a IA não pode te ensinar? >> Absolutamente. Quero dizer, uh, você sabe, um sistema de IA não pode te ensinar a ser inovador. Não pode te ensinar a ser criativo. Não pode te ensinar perseverança. Não pode te ensinar o processo de descoberta. Não pode te ensinar, quero dizer, é uma máquina. É, é uma calculadora avançada de hipervelocidade. Uh, ela pode fazer coisas que você não pode. Ela pode pensar em cantos que você não consegue ver. Uh, uh, mas é claro que um, que um cachorro também pode. E então, e então é, é, é uma ferramenta analítica poderosa para aprimorar nossas capacidades mentais, não para substituí-las. >> Para garantir que a IA seja um trampolim em vez de uma muleta, Crow diz que alunos e professores terão que elevar o nível. E um lugar onde ele já viu sinais da capacidade da IA de impulsionar o progresso é nos programas de pesquisa da escola. É quase inacreditável. Temos provavelmente 50 grupos de pesquisa que estão usando IA avançada para resolver problemas insolúveis, para descobrir como processar materiais ou gerenciar o Rio Mississippi de uma maneira diferente em termos do fluxo da água e do fluxo da terra e outras coisas que descem o rio. Temos pessoas fazendo química avançada agora. Estamos usando sistemas de IA para pensar além da maneira como normalmente pensamos para criar oportunidades mais revolucionárias. uh houve um estudo recentemente feito por alguns de nossos professores sobre a velocidade com que se poderia completar o trabalho equivalente a uma dissertação em, uh, genética em 14 dias. O que isso significa então é que o doutorado que normalmente leva quatro ou cinco anos para configurar os experimentos, fazer os experimentos, fazer o trabalho, ser avaliado. Talvez o estudante de doutorado do futuro faça o equivalente a 20 doutorados. Isso acelerará as curas para o câncer. Isso acelerará as ferramentas analíticas que ajudarão a restaurar a visão em seres humanos. isso acelerará as técnicas que usam corrente eletromagnética para afetar pessoas com doença de Alzheimer e outras doenças neurodegenerativas, todas as quais são computacionalmente limitadas. >> Certamente o mundo mudou enormemente desde que saí da faculdade, há muito tempo, mas minha sensação é que a taxa de mudança realmente aumentou, talvez até geometricamente, quão rápido está mudando. Como você prepara os graduados de hoje para um mundo daqui a 20, 30, 40 anos que eu nem consigo imaginar? >> Então, não há como preparar alguém para algo que você não sabe o que será, exceto uma coisa. O que chamamos, estamos tentando pegar todas as pessoas que vêm para nossa universidade, 120.000 alunos buscando diplomas, 700.000 outros alunos que estão apenas fazendo cursos conosco digitalmente e de outras formas. Podemos ajudar a criar você para ser um mestre aprendiz? Podemos ajudá-lo a ser uma pessoa capaz de aprender qualquer coisa, ajustar-se a qualquer coisa, adaptar-se a qualquer coisa? É realmente isso, porque não sabemos quais serão todas as adaptações necessárias. Sabemos que você deve estar fundamentado em, você sabe, história americana e economia e o papel da democracia e certas matérias em matemática e ciência e assim por diante. E depois disso, encontramos um caminho de aprendizado para você seguir, onde você aprende a aprender. Não nos importamos com qual é o seu curso. Você pode, conheci um garoto outro dia que estava se formando em ópera e física. Ótimo. Tudo bem. Fantástico. É assim que esse garoto aprende. E então, e então é isso que buscamos. Como você, como você cria aprendizes universais capazes de aprender qualquer coisa? E esse é o caminho. >> Ouvimos a 40.000 pés sobre uma situação de emprego em mudança para recém-formados universitários por causa da IA. Você está vendo algo disso no mundo real? >> Não estamos vendo isso em nossos graduados. Agora, o problema com as pessoas falando sobre todos os graduados universitários, há mais de 20 milhões de pessoas na faculdade. Um par de milhões vão para o que você pensa como faculdades residenciais. Sabe, eles vão, eles vão para lugares onde você, você sabe, você mora no campus. Os outros 18 milhões vão para a faculdade de alguma outra forma, faculdade comunitária, online, algum tipo de outro curso, e assim por diante. Então, não estamos vendo nenhuma mudança. Uh, sabe, estamos vendo o mesmo nível de ansiedade. Estamos vendo o mesmo nível do processo. Nós, você sabe, mais de 95% de nossos alunos que se formam como graduados estão empregados ou na pós-graduação no primeiro ano. Uh, quase todos no segundo ano. Uh, então, ainda estamos, você sabe, vendo bons retornos sobre o investimento. Mas o que estamos vendo são alunos, você sabe, que são bastante espertos, você sabe, ajustando sua tendência. Então, estamos vendo uma tendência ligeiramente descendente em ciência da computação e uma tendência ligeiramente ligeiramente ascendente em dupla graduação e tripla graduação. Uh, uh, mais pessoas se movendo para análise e cadeia de suprimentos e todos os tipos de outras coisas. E então o mercado de aprendizado também está se ajustando. >> Medimos nosso sucesso com base em quem incluímos. Crow espera que o tamanho e o escopo da ASU ajudem nessa adaptação, permitindo que os alunos reajam rapidamente e desenvolvam novas habilidades para o mundo em mudança. E em uma escola famosa por abrir suas portas em vez de ser exclusiva, ele acha que as habilidades mais importantes de todas podem vir de lugares improváveis. >> Temos até maneiras agora que estamos usando robôs avançados aprimorados por IA para ajudar pessoas que não são qualificadas para entrar em uma faculdade específica a fazer o que querem fazer, para qualificá-las. Adivinhe? Quando as qualificamos, elas têm mais garra e determinação do que qualquer outra pessoa que entrou nisso do ensino médio e elas superam a todos. >> Há um tema acontecendo agora de que talvez a faculdade tenha sido superestimada, supervendida. O que você diz aos pais? >> O que temos é uma maneira para seu filho, seu aluno aprender no caminho que irá aprimorar sua capacidade de ser mais adaptável ao longo de sua vida. Então, não se preocupe com o curso dele. Então, recebemos esses pais que dizem: "Bem, meu filho precisa se formar em contabilidade para conseguir um emprego, ou ele precisa se formar em qualquer coisa que não seja ciência política, história ou inglês, onde ele nunca conseguirá um emprego." Isso na verdade não é verdade. Algumas das coisas mais quentes que temos e que estamos produzindo agora são formados em inglês que sabem programar. E então, eles têm uma perspectiva mais ampla e sabem programar. E então, fornecemos aulas gratuitas de programação para todos na instituição. Fornecemos outras maneiras pelas quais você pode fazer dupla graduação, tripla graduação, fazer outros tipos de coisas. E então o que dizemos aos pais é vamos encontrar a maneira onde seu filho vai sorrir enquanto aprende, enquanto se prepara para ser um mestre aprendiz, e você terá que se preocupar menos com ele. Se ele seguir algo fixo de uma maneira fixa, em um caminho fixo, uh, ele pode se encontrar em um beco sem saída. Estamos tentando garantir que isso não aconteça.