Transcription
[音乐] Bloomberg Audio Studios，播客，广播，新闻。我从小就充满好奇心。我对夜总会或 [笑声] 或其他事物不感兴趣。我是一位狂热的科学爱好者。[音乐] >> 感觉科技首席执行官，斯坦福大学教授和人工智能教母。[音乐] 你意识到你拥有的力量吗？>> 我意识到我的责任。[音乐] 我知道我是将这项技术带到我们 [音乐] 世界的人之一。主体不是机器。是我们的。来自 Bloomberg Weekend，[音乐] 这是 Michelle Hussein 的节目。我是 Michelle Hussein。你有没有想过人工智能是从哪里来的？像 ChatGPT、Claude 或 Gemini 这样的工具的起源故事，它们是许多人日常生活的一部分。我不是指在数据上训练大型语言模型的原理，而是指那些多年前相信你可以教会机器变得智能的科学家们，他们漫长而孤独的工作。那么，今天的嘉宾亲身经历过这个故事，因为她一直是我们所有人解锁这个世界的先锋。她还有一个深刻共鸣的个人故事。她 15 岁时随父母从中国来到美国。她英语很少，生活很艰难，钱非常紧张，但她在学校表现出色，并为自己设定了大胆的问题来解决。她的名字是 Feay Lee。在我们谈话结束时，我问自己，为什么大多数人都知道 Sam Orman 的名字而不是她的名字？她是那个突破至关重要的人。难怪他们称她为人工智能教母。我们谈论了从她自己的童年到是的，人工智能是否会取代我们人类，以及我们应该教导今天的孩子们什么。她对此的回答可能会让你 [音乐] 感到惊讶，但我希望你喜欢我们的谈话，就像我一样喜欢。Feay Lee 博士，感谢您来参加节目。我想从您行业这个非凡的时期开始。ChatGPT 向公众发布已有三年了，从那时起，新的载体、新的应用程序、巨额投资涌入该行业。这个时刻对你来说感觉如何？>> 嗯，首先，Michelle，感谢您邀请我参加这个节目。我非常兴奋。这是一个好问题，因为人工智能对我来说并不新鲜。我已经在该领域工作了 25 年。从我职业生涯的 [音乐] 开始，我每天都生活和呼吸着它。然而，就其巨大的深远影响而言，这个时刻对我来说仍然是令人畏惧的，而且几乎是超现实的。这是一种文明技术，对我个人来说是超现实的，因为我是促成这一切的科学家群体中的一员。显然，我没想到它会如此庞大。>> 什么时候改变了？因为我知道你曾谈到过人工智能寒冬的那些年。>> 是的。>> 而你现在所描述的，这个时刻对你来说是多么非凡。是因为发展的速度，还是因为世界已经意识到了它，因此将聚光灯投向了你这样的人？我认为这是相互交织的，对吧？但对我来说，将这定义为一种文明技术，不是关于聚光灯。甚至不是关于它有多强大。而是关于它影响了多少人。每个人的生活、工作、福祉、未来都将在某种程度上受到人工智能的影响。>> 好的，以及坏的方面。>> 嗯，技术是一把双刃剑，对吧？是的。我认为 [音乐] 双方都是，因为自人类文明诞生以来，我们就创造了我们称之为技术的工具，而这些工具通常是为了做好事，但在此过程中，我们可能会故意以错误的方式使用它，或者我们可能会产生意想不到的后果，而这些后果的线索将在本次谈话的不同方面出现，但你说了“力量”这个词，我注意到这项技术的力量掌握在极少数公司手中，其中大多数是美国公司。你对此有什么看法？你说得对。主要的科技公司通过他们触及范围极广的产品，对我们社会的全球影响最大。我个人希望看到这项技术更加民主化。我希望看到无论谁构建或掌握这项技术的深远影响，都能以负责任的方式进行，而且我也相信在这个时代，每个人都应该感到自己有能力影响这项技术。稍后我们将更详细地讨论民主化以及如何实现它。当然，就该领域的公司而言，你也是其中一员，因为你既是科技公司的首席执行官，也是一位学者。事实上，我认为你非常年轻的公司，成立还不到一年，据报道已经价值十亿美元。是的，[笑声] 我是 World Labs 的联合创始人兼首席执行官，我们正在构建人工智能的下一个前沿，即空间智能，人们今天对此了解不多，因为我们都关注大型语言模型，但我相信空间智能与语言智能一样关键且互补，它释放了虚拟世界的概念，我们将在稍后深入探讨，但在那之前，我想让你再次回顾一下你已经看到了这个行业的整个轨迹。你已经在这个领域工作了 25 年。我知道你最初的学术爱好是物理学。>> 是的。>> 在你最钦佩的物理学家的生活或工作中，有什么让你超越了那个特定的领域？>> 我在一个并非小镇，但在中国一个不太出名的小城市长大。我来自一个小型家庭。所以你可以说生活在某种意义上是渺小的，那是 80 年代，我的童年相当简单和孤立。>> 你是独生子女。>> 我是独生子女，在中国实行一孩政策时，这很常见。>> 我的家庭总体上也很小。物理学几乎是相反的。它是浩瀚的。它是大胆的。想象力是无限的。你抬头看天空，你可以思考宇宙的起源。你看着一片雪花，你可以放大到物质的分子结构。你思考时间，你思考磁场，你思考核，它将我的想象力带到这个世界上你永远无法到达的地方。而真正从根本上吸引我至今的物理学，不是害怕对我们所处的物理世界、我们的宇宙、我们从哪里来提出最大胆、最宏大的问题。>> 但我认为你大胆的问题是关于什么是智能。>> 是的。我认为这源于我对物理学的热爱和我在物理学方面的训练，我看着我所钦佩的每一位物理学家，看着他们从牛顿到 [音乐] 麦克斯韦，再到薛定谔，再到我最喜欢的物理学家爱因斯坦，他们的大胆问题，我想找到我自己的大胆问题，在大学中期，我的大胆问题从物理物质转移到了智能。它是什么？它是如何产生的？最有趣的是，我们如何构建智能机器？这成了我的追求，我的北极星。>> 这是一次量子飞跃，因为从进行计算和运算的机器，你实际上是在谈论能够学习并且不断学习的机器。我喜欢你使用物理学的双关语，“量子飞跃”。[笑声] >> 是的。是的。跨越到普通议会。但你不觉得在你思考智能时，有一个灵光一闪的时刻吗？你意识到其中一个关键部分是我们识别物体能力。我们周围现在有多个物体。我们知道它们是什么。>> 人类识别世界中物体能力是基础性的。所以我决定那是我的第一个北极星，我的博士论文是构建机器算法来识别尽可能多的物体。我认为关键问题是如何？你如何教机器？而我发现你的背景非常有趣的是，你阅读非常广泛，有两个关键的突破使你的最终突破成为可能，一个是你开始思考和学习心理学家和语言学家在与你领域相关的方面所说的话。嗯，这就是在最前沿做科学的美妙之处，因为它很新。没有人知道如何做。作为一名人工智能科学家，你寻找可能的答案，而看向人脑和人心，并试图理解或受到人类能力的启发，这是很自然的。在我早期研究或试图解锁这个视觉智能问题时，我得到的一个灵感是看看我们的视觉语义空间是如何构建的。世界上有成千上万甚至数百万个物体。它们是如何组织的？它们是按字母顺序组织的，还是按大小或颜色组织的？你问这个问题是因为你必须理解我们的大脑是如何组织的，才能有东西教给计算机。>> 这是思考这个问题的一种方式。我偶然发现了这项语言学工作，称为 WordNet。WordNet 是一种以特定分类法组织语义概念，不仅仅是视觉的，而是语义或词语的方式。>> 给我举个例子。>> 举个例子，在字典里，苹果和电器挨得很近。但在现实生活中，苹果和梨比苹果和电器更接近。苹果和梨都属于水果。而电器属于一个完全不同的物体家族。我偶然发现了这个称为 WordNet 的分类法，它描述了物体的这种组织方式。我在脑海中建立了联系，有两点非常清楚。一是，这可能是视觉概念的组织方式，因为苹果和梨比苹果和洗衣机等联系更紧密。但更重要的是规模，如果你看看语言描述的物体数量，你就会意识到它有多么浩瀚，对吧？它有多大。对我来说，这是一个特别的顿悟。我们作为智能动物，作为人类，通过海量数据体验世界，我们需要赋予机器这种能力。>> 因此，你需要的大型数据集，而且值得注意的是，当时我认为这是本世纪初，大数据这个概念 [音乐] 并不真正存在。>> 2006 年。>> 不，大数据不是。这个词甚至不存在。我们当时玩的那种科学数据集很小。>> 有多小？>> 例如，在图像方面，我那个时代的绝大多数研究生都在玩只有四、六或最多二十个对象类别的数据集。每个类别最多有几百个例子。它就是这么小。而三年后，在我们创建 ImageNet 之后，它拥有 22,000 个对象类别和 1500 万张带注释的图像。>> 而 ImageNet 是一个巨大的突破。这就是你被称为人工智能教母的原因。我很想更多地了解是什么让你能够建立这些联系，看到其他科学家没有看到的东西。其中一个立即想到的就是你以第二语言获得了英语，在你搬到美国之后。这是否导致了你所描述的？Michelle，这是一个很棒的问题。我被问过这个问题，我真实的回答是不知道。人类的创造力仍然是一个谜。人们谈论人工智能能做一切，我不同意。人类心灵的奥秘还有很多我们不知道的。所以我只能推测，我的兴趣和我的经历的结合导致了这一点，包括好奇心和对大胆问题定义的渴望。我发现自己不怕在科学上问疯狂的问题。>> 不怕寻求“出乎意料”的解决方案，也许我对语言与视觉的联系的欣赏，可能因为我学习另一种语言的经历而得到加强，但我不知道答案。你十几岁时来到美国是什么样的？因为我认为那是人生中一个特别困难的阶段，要搬家，还要交新朋友，即使你没有语言障碍。那很难 [笑声] 我认为 [音乐] 作为一名移民，我 15 岁时来到这个国家，在新泽西州，我和我的父母都不怎么说英语。我还年轻，可以学得更快。这对我的父母来说非常困难，而且我们经济上一点也不好。我的父母在做收银员的工作，我在做中餐馆的工作。最终，当我上大学时，我妈妈的健康状况也不太好。所以，我和我的家人决定我们必须在新泽西州经营一家小干洗店来 [音乐] 赚钱生存。>> 你自己也参与进去了吗？>> 我开玩笑说，我是首席执行官。[笑声] 我经营干洗店七年。>> 从几岁开始？>> 我 18、19 岁到研究生院中期。>> 所以整个大学和研究生院期间。>> 七年。>> 即使你身处远方，你还在经营父母的干洗店。>> 是的。因为是我会说英语。所以我接所有的客户电话。我处理账单。我处理检查。所有的业务。它教会了你什么？>> 韧性。作为一名科学家，你必须有韧性，因为科学是一段非线性的旅程。没有人有一个猜想，所有解决方案都在你面前。你必须经历如此大的挑战才能到达并找到答案。而且，作为一名移民，你学会了坚韧。你的父母是否在推动你，因为他们显然希望你过上更好的生活？这就是他们离开中国来到美国的原因。那么，这其中有多少来自他们？有多少来自你对他们的责任感？值得称赞的是，他们没有怎么推动我。他们不是当今语言中的“虎妈”。我想部分原因是他们只是在努力生存，说实话。而且，特别是我的母亲，她内心是一个知识分子。她喜欢阅读。但是，艰难的生存驱动的移民生活加上她的健康问题，她一点也没有推动我。作为一个十几岁的孩子，我几乎别无选择。我要么成功，要么不成功。而且风险相当高。所以我非常有动力。我只是好奇。我从小就充满好奇心，我的好奇心得到了一个出口，那就是科学，这让我脚踏实地。我对夜总会或其他事物不感兴趣。我是一位狂热的科学爱好者，也是一位狂热的读者，从你童年早期你就放下儿童读物 [笑声] 转而阅读经典著作。>> 成人读物。我母亲喜欢阅读，她可能认为你说的就是我九、十岁时，那时她可能确实有更大的影响，她认为我足够早熟，可以读一些成人读物。[笑声] >> 你生命中还有一位老师非常重要。告诉我关于他。我在数学方面表现出色，我喜欢数学，我与数学老师兼校长 Bob Sabella 先生成为了朋友。我们通过共同热爱科幻小说阅读成为了朋友，>> 你当时用中文读>> 当时我用中文读，最终我开始用英文读。他是一个了不起的人，因为他可能看到了我学习的渴望。所以他不遗余力地为我创造机会，让我继续在数学方面取得优异成绩。我记得我 [音乐] 跳过了最高难度的数学课程，所以对我来说没有更多的课程了。他会利用他的午餐时间为我创建一个一对一的课程。现在我长大了，我知道他没有额外报酬。这完全是出于老师的爱和责任感，他真的成为了我生命中如此重要的人。他还活着吗？Sabella 先生。>> Sabella 先生在我还是斯坦福大学的助理教授时就去世了。但他的家人，他的两个儿子，他的妻子，我认为他们现在是我的新泽西家庭。>> 你用“爱”这个词来形容他为你所做的一切。我想知道他们是否也，他和他的家人是否向你介绍了美国社会。他们是你最早的朋友，也是你进入学校以外的整个美国世界的入口吗？绝对。他们向我介绍了典型的中产阶级美国家庭。他们住在一栋郊区房子里。他们有两个可爱的孩子。当然，他们都结婚了，现在有了孙辈。但对我来说，这是一个很好的窗口 [音乐] 了解社会，脚踏实地，交朋友，并有一位关心我的老师。 [音乐] [音乐] 你认为你能在中国拥有你现在的事业吗？因为现在中国在人工智能方面取得了显著的进步。>> 我认为我无法回答这个问题，因为生活是如此偶然，对吧？旅程会非常不同，而且，我们可以模拟所有可能性，但对于任何人来说，永恒的或不变的是好奇心，对北极星的追求，所以如果我还是我，我相信我仍然会做人工智能。[笑声] 你仍然感觉与中国有联系吗？>> 这是我血统的一部分，我感到非常幸运，我的职业生涯在美国的高等教育和硅谷，以及在行业内外和科技领域。所有这些因素的结合是非常全球化的。我的家人现在所处的环境，即斯坦福、旧金山、硅谷，是非常国际化的。所以我觉得联系很紧密，我所处的学科，即人工智能，是如此的横向，它触及到世界各地的人们，所以我觉得我更像是一个 [音乐] 全球公民，当然，这是一个全球性行业，但中国在人工智能方面取得了一些非常显著的进展，尤其是在专利数量和人工智能公开论文数量方面，今年早些时候的 DeepSeek 时刻，当你展望本世纪时，你认为中国会在制造业等其他领域追赶美国吗？>> 我确实认为中国是人工智能领域的强国。此刻，大多数人会认为人工智能领域的两个领先国家是中国和美国。世界各地许多地区和许多国家在人工智能方面的兴奋、活力，坦率地说，还有雄心，想要在人工智能领域发挥作用，想要赶上甚至在某些领域领先，人工智能是相当普遍的，而你自己的下一个前沿是空间智能。告诉我你使用“空间智能”这个词是什么意思。你现在在做什么？>> 是的。空间智能是指人工智能，或者说任何智能理解、感知、推理、互动以及创造空间、世界的能力。它源于视觉智能的延续。我职业生涯的前半部分，围绕 ImageNet 的时间，是试图解决理解我们所见事物的基本问题，这是一个非常重要的问题，但还不够，因为那是一种非常被动的行为，只是接收信息并能够理解这是一个杯子，这是一个美丽的女人，这是一个麦克风，但如果你看看进化，看看人类智能，感知与行动有着深刻的联系。我们之所以看见，是因为我们移动。我们移动。因此，我们需要看得更清楚。如何创造这种联系与空间关系很大，因为你需要看到三维空间。你需要理解事物是如何移动的。你需要理解当我触摸这个杯子时，我如何用数学方式组织我的手指，以便它创造一个允许我抓住这个杯子的空间。所有这些错综复杂都围绕着空间智能的能力。>> 我看过你的网站，也看过你发布的预览，Marble。你基本上可以看到一个虚拟世界，人们可以进入其中，从一个房间到另一个房间，一个门打开，你从一个地方到另一个地方。但我不太确定你如何使用它。它本质上是你训练人工智能的工具吗？它是一种不同的训练人工智能的方式，而不是像 Meta 所说的“这是元宇宙”。这是一个你可以进入并花时间在里面的人类世界。>> 对。所以，让我们清楚定义。Marble 是一个前沿模型。它是一个前沿世界模型。它的作用不仅仅是看到并进入一个世界。真正令人惊叹的是，它能够根据一个简单的提示生成一个三维世界。提示可以是“给我一个现代风格的厨房”。或者提示可以是“这是一张现代风格厨房的图片，将其制作成一个三维世界”。创造三维世界的能力是一项基本能力。它对人类来说是基本的，我希望有一天它对人工智能来说也是基本的。如果你是一名设计师或建筑师，你可以使用这个三维世界来构思和设计。如果你是一名游戏开发者，你可以使用它来获取这些三维世界，以便设计游戏。如果你想做机器人模拟，这些世界将成为训练机器人的非常有用的数据。如果你想在增强现实、虚拟现实中创造沉浸式教育体验，这个模型将有所帮助。>> 有趣。我想到阿富汗的女孩，也许你可以在一个非常困难的地方创建虚拟教室。>> 是的。或者我想象，例如，如何向一位 80 岁的老人解释什么是细胞？有一天，我们将创建一个细胞内部的世界，然后学生可以走进那个细胞，理解细胞核、酶、细胞膜。所以你可以用它来实现许多可能性。所以这是你的下一个前沿。我们能否，我意识到你的行业非常庞大而复杂，但有一些紧迫的紧迫问题，我想把其中一些摆在你面前，>> 让你给我们一个本能的，甚至是一个简短的回答，关于你如何看待它们。>> 例如，你以前肯定听过很多次。第一，人工智能会摧毁工作吗？大量的工作？嗯。技术确实改变了劳动力的格局。像人工智能这样有影响力和深远的技术将对工作产生深远的影响。>> 这已经发生了，这已经发生了。>> Salesforce 表示，由于人工智能，他们 50% 的客户支持职位将消失。>> 对，以及软件工程、呼叫中心、分析师职位。所以，毫无疑问，它不会创造同样多的工作来取代它们，对吗？我想知道这是否让你担心。>> 陪审团还在外面。每一次人类创造了更先进的技术，例如蒸汽机、电力、个人电脑、汽车，我们都经历过困难时期，但我们也经历了工作格局的重塑。所以只谈论数字大小并不能说明全部问题。我们需要以更细致的方式来看待这个问题，并真正思考如何应对这种变化。有个人的责任。你必须学习。你必须提升自己的技能。但也有公司的责任。也有社会的责任。所以这是一个大问题。第二点是一个更大的问题。如果你戴上耳机，我想播放一段声音，以及你对人类是否会被人工智能取代的生存问题的看法。这是你熟悉的声音，Jeffrey Hinton 教授，他的工作与你的工作有所重叠，他也是诺贝尔奖得主。>> 当人工智能变得超级智能时，它可能会取代我们。我们如何阻止它接管？即使我们所有国家都合作，你该怎么办？我认为目前所有大公司和政府的模型都是错误的。他们的基本模型是“我是首席执行官，这个超级智能人工智能是极其聪明的执行助理”。我是老板。当它比我们更聪明、比我们更强大时，情况就不会是这样了。>> 你对此有什么看法？因为 Hinton 教授认为人工智能导致人类灭绝的几率为 10% 到 20%。>> 首先，Hinton 教授，或者我称他为 Jeff，因为我认识他 25 年了，从我还是研究生一年级学生的时候起。他是我钦佩的人，我研究过他的技术论文。但关于取代人类种族这件事，我实际上是尊重地不同意。不是说它永远不会发生。而是说，如果人类种族真的陷入困境，在我看来，那是人类做错事的结果，而不是机器做错事的结果。但他在那段剪辑中提出的一个非常实际的观点是，他说“我们如何阻止超级智能创造物接管，当它变得比我们更聪明时，我们没有模型。”现在，如果那个比我们更聪明的创造物说“关闭人类的生命支持”或做其他一些具有生存威胁的事情，我们该如何阻止它？所以，我认为这个问题做了一个假设，那就是从今天开始，我们还没有这样一台超级智能机器，我们仍然有一段距离，我们仍然有一段旅程要走，从今天到那天，我的问题是，为什么全人类会允许这种情况发生？我们的集体责任在哪里？我们的治理在哪里？>> 或者监管？>> 这就是为什么我想知道，你认为是否有办法确保超级智能有一个上限？>> 我认为有办法确保技术得到负责任的开发和使用。>> 国际上达成一致，比如在政府层面。是条约吗？还是公司同意以某种方式行事？>> 你说得对。这个领域还很年轻，我们还没有达到国际条约的水平。我们还没有达到全球共识的水平。我认为我们有全球意识，而且我确实想说，我们不应该过度关注人工智能的唯一可能后果或负面后果。这项技术很强大。它可能还有其他负面后果。它也有大量有益于人类的应用。我们需要全面看待这个问题。你是否对一些问题感到沮丧？因为我知道你经常与政界人士、有政治权力的人交谈。你在美国、英国、法国和其他地方都这样做过。他们问你的最常见的问题是什么，让你感到沮丧？我不会用“沮丧”这个词。我会用“担忧”这个词，因为我认为我们关于人工智能的公众讨论需要从“当机器统治者到来时我们该怎么办”这个非常简单的问题中走出来。所以，我不会感到沮丧，如果唯一问这个问题的方式是这种非常简单的二元选择“你想要还是不想要”，我会感到担忧。另一个经常被问到的问题，可能比这个问题更多，是来自世界各地的父母的问题。父母问我，人工智能即将来临，我该如何建议我的孩子？我孩子的未来是什么？他们应该做什么？他们应该学习计算机科学吗？他们会有工作吗？>> >> 那么，回答一下吧。[笑声] 听众可能也在想同样的事情。你对他们说什么？我说人工智能是一项非常强大的技术，我是一位母亲。我们应该赋予孩子的最重要的事情是赋予他们作为人类的能动性、尊严和学习的愿望。这些是人类永恒的价值观。做一个诚实的人。做一个勤奋的人。要有创造力。要有批判性思维。>> 不要担心他们会学什么。>> 担心不是正确的词。要完全知情，并了解你的孩子的未来将是生活在人工智能技术的世界里，取决于他们的兴趣、他们的热情、他们的个性、他们的处境，为他们准备好那个未来。担心解决不了问题。我还有一个行业问题，是关于涌入（再次，不是很多像你这样的公司）的巨额资金，以及这是否可能是一个泡沫，这是否可能像互联网泡沫一样，结果发现其中一些公司被高估了。首先，我的公司仍然是一家初创公司 [笑声] 当我们谈论巨额资金时。我们真的关注大型科技公司。人工智能仍然是一项年轻的技术，从发展的角度来看，还有很多需要开发。科学非常困难，需要付出很多努力才能取得科学和技术上的突破。这就是为什么为这些努力提供资源仍然很重要。这方面的另一面是市场。我们将从市场中看到回报吗？总的来说，我相信人工智能的应用是如此之大，无论我们谈论的是软件工程、创造力、医疗保健、教育还是金融服务，我认为我们将继续看到人工智能市场的扩张。我认为有如此多的人类需求，无论是关于福祉还是生产力，都可以通过人工智能作为助手、作为合作者来帮助，我坚信这是一个不断扩大的市场。但它的代价是什么，就电力、能源和气候而言？有一位杰出的人工智能企业家，你可能认识他，Jerry Kaplan，他说，由于我们所需的大型数据中心消耗的能源量巨大，我们可能会面临新的生态灾难。这是一个有趣的问题。我确实认为，为了训练大型模型，我们越来越需要电力或能源。但没有人说这些数据中心必须由化石燃料供电，例如。我们在能源方面的创新将是这个创新周期的一部分。>> 我认为这是因为他们需要的电力是如此之大，很难想象仅靠可再生能源就能满足。>> 我认为现在确实如此。但我也知道，例如，我去中东，那里在为大型数据中心建设可再生能源方面付出了很多努力。我认为需要建设这些大型数据中心的国家也需要审查其能源政策和产业。这是一个投资和开发更多可再生能源的机会。你对你的行业有什么担忧？因为你描绘了一幅非常积极的画面，而且你一直处于这个行业的前沿，看到了更多的潜力。所以，我理解你的出发点。但在你安静的时刻，>> 我不是一个技术乌托邦主义者，也不是一个反乌托邦主义者。我认为我实际上是那个无聊的中间派。无聊的中间派希望以一种更务实和科学的视角来看待这个问题。那么，我担心什么呢？当然，任何工具落入错误的心态或错误意图的人手中都会让我担心，自人类文明诞生以来。如果火是人类物种如此关键的发明，但用火伤害人却是极其糟糕的。所以，任何错误使用人工智能都会让我担心。与公众沟通的错误方式会让我担心，因为我确实觉得世界各地存在很多焦虑。我担心的是我们的老师。这些人，以及我自己的个人经验告诉我，他们是我们社会的支柱。他们对于教育我们下一代至关重要。我们与他们进行了正确的沟通吗？我们是否让他们跟上步伐？我们的老师是否正在使用人工智能工具来增强他们的职业，还是帮助我们的孩子使用人工智能，而不是让他们感到被排斥、沮丧、焦虑？我们应该拥抱他们。我们应该帮助他们。如果我们没有为我们的老师、我们的护士、我们的医生，以及我们社会的许多部分做正确的事情，那将是一个担忧。这是 Bloomberg Weekend 的采访，所以我们一直对人们的生活以及他们的工作感兴趣，我意识到你今天的生活与你小时候在父母的干洗店工作的生活截然不同。>> 保持运转。>> 在家里洗很多衣服。所以 [笑声] >> 你是否意识到你作为我们这个时代和未来行业领导者的力量？我意识到我的责任。我知道我是将这项技术带到我们世界的人之一。我知道我很荣幸能在世界上最好的大学之一工作，教育未来的领导者，并进行前沿研究。我知道我是一名企业家，也是一家最令人兴奋的生成式人工智能初创公司之一的首席执行官。所以，我所做的一切都有后果，这是我肩负的责任，我非常认真地对待它，因为我一直告诉人们，在人工智能时代，能动性应该在人类手中，能动性不是机器，是我们的。我的能动性是创造令人兴奋的技术并负责任地使用它。而你生命中的人类，你的孩子，你有什么不让他们使用人工智能，或者不让他们使用他们的设备或上网？>> 这是永恒的建议，不要用 [笑声] 你的工具做愚蠢的事情。你必须考虑你为什么使用这个工具以及如何使用它。这可能很简单，比如不要因为有 [音乐] 人工智能就变得懒惰，对吧？如果你想理解数学，也许大型语言模型可以给你答案，但这并不是学习的方式。问正确的问题。你可以使用人工智能工具来提示好的问题，以便你从中学习。所以，不要懒惰是其中之一。另一方面是不要用它做坏事。例如，信息完整性，对吧？假图像、假声音、假文本。这些是人工智能以及我们社会媒体驱动的沟通问题。>> 我认为你是在这个充满新发展和挑战的世界中呼唤老派价值观，而这些挑战是我们三年前甚至无法想象的。>> 是的，你可以称之为老派，也可以称之为永恒。作为一名教育者，作为一名母亲，我认为有一些人类价值观是永恒的，我们需要认识到这一点。最后，你是一个从小就阅读经典著作的孩子。如今，你在周末放松时会读什么，如果真的有时间的话？>> 是的，老实说，我最近读了很多技术论文。有点可悲。我还给我的孩子们读书。我必须说，我最近最喜欢的书是《哈利·波特》，因为它是一本很棒的书，我读，我打赌我正在给我的孩子们读书。>> 嗯，这个系列会让你读很长时间，取决于你读到哪本书。是的。>> 所以，你并没有剥夺他们生活中的儿童读物。>> 不，因为他们生活在一个完全不同的时代。他们实际上接触信息的方式与我的时代完全不同。20 世纪 90 年代或 80 年代的中国几乎没有电视。现在他们拥有整个互联网。我给他们一个 Kindle 和中文。[清嗓子] 你和他们说中文吗？>> 我和他们说 [音乐] 不太流利，但我确实和他们说中文，他们的父亲和他们说意大利语。>> 好的。公民 [笑声] 世界，就像你也成为了世界公民一样。Failey 博士，非常感谢您。>> 谢谢 Michelle。这就是本周的 Michelle Hussein 节目。如果您还没有订阅，请订阅。这样您就能知道我们何时有新剧集。感谢您的评论和评分。[音乐] 别忘了，您可以给我们发电子邮件。地址是 michelle show at bloomberg.net。[音乐] 如果您想查看这些对话的文字版本以及我的笔记，请访问 bloomberg.com/weend。[音乐] 您可以在 YouTube 和 Bloomberg TV 上观看它们。本期节目的制作人是 Jessica Beck 和 Chris Mart。嘉宾预订由 Dave Warren 负责。[音乐] 社交媒体由 Alex Morgan 负责。本周我们的音响工程师是 Richard Ward。视频编辑由 Laura Francis 负责。我们的执行制片人是 Louisa Lewis。[音乐] 在 Bloomberg Weekend，Brendan Francis Nunham 是音频和特别项目编辑总监。我们的执行编辑是 Katherine Bell。我们的音乐由 Bart Wshaw 创作。我们还要感谢 Alana [音乐] Susnau、Summerardi 和 Sage Bowman。感谢您的收听。[音乐] 下个周末再见。再见。