Transcription
Всем привет. В этом выпуске я собрал самые яркие технологичные новости из мира искусственного интеллекта.
На платформе дизайн Арена внезапно появились четыре новые модели, похожие на новую линейку Чата GPT. Google представила Workspace Studio — конструктор и агентов. Китайское KiaШо выпустила CL 2.6, модель, которая впервые создаёт видео и звук одновременно. Amazon тоже громко заявил о себе. Компания показала новое поколение чипов и автономных её агентов. Об этом и многом другом в этом выпуске. Смотрите это видео до конца, чтобы ничего не пропустить.
Все ссылки на модели и сервисы, представленные в этом видео, будут в моём Telegram-канале. Переходите в наш Telegram-канал по ссылке в описании под видео. В нашем Telegram-канале мы собрали все необходимые нейросети, которые требуются для выполнения тех или иных задач. Мы разбили 100 нейросеток по темам, которые необходимы при выполнении, будь то автоматизация, копирайтинг, кодирование. Таким образом, вы сможете легко найти нужную себе неросеть. Переходите в наш Telegram-канал по ссылке в описании под видео.
Оформлять подписку на чат GPT бывает неожиданно сложно. Где-то оплата не проходит, где-то требует карту, которой нет, или всё занимает кучу времени. Я долго искал простой способ, который реально работает, и, кажется, нашёл. Смотрите, как это делается. Заходите на сайт fanpay.com, кликаете зарегистрироваться. Можно просто через Google или ВКонтакте. Два клика — и вы уже в системе. В строке поиска вводите чат GPT, выбираете нужный раздел, и вот они — десятки предложений. Удобно, что можно выбрать тип подписки, например, час GPT+, а ещё фильтровать по цене или по рейтингу продавца. Всё это можно сделать без входа в ваш аккаунт. С продавцом можно вести чат. У каждого продавца указан рейтинг и количество отзывов, а система сделки безопасная. Вы оплачиваете, получаете товар, подтверждаете заказ. Деньги продавец получает только после вашего подтверждения. Я купил подписку на чат GPT. Для этого перешёл на страницу продавца, нажал кнопку купить, оплатил российской картой, получил доступ к чату GPT, подтвердил получению продавца, чтобы ему пришли мои деньги, и всё, могу спокойно работать. Всё просто и без лишних шагов. За счёт того, что на платформе конкуренция между продавцами, здесь самые низкие и самые выгодные цены. Так что, если вы хотите быстро и безопасно оформить подписку на чат GPT, переходите по ссылке в описании. FunPay — просто, надёжно и выгодно.
На тестовой платформе дизайн Арена появились четыре новые модели, которые, по мнению наблюдателей, могут быть экспериментальной линейкой следующего поколения OpenIe. Каждый из них различается по так называемому resoning бюджет — объёма вычислительных ресурсов, которые модель тратит на рассуждение. Самое мощное выглядит версие под названием Emperor с показателем 512. Rockхопер имеет 64 единицы, макарони — 16, а модель Mumble вовсе не использует выделенный режим рассуждений. Пользователи получают к ним доступ случайным образом. Нужно отправить запрос и дождаться, какую пару моделей система выберет для сравнения. Поэтому увидеть одну из новых версий — дело удача.
Примечательно, что создавая демонстрационный сайт, одна из моделей использовала фирменные цвета последних версий GPT5, а в параметрах указывала дату знаний до сентября 2025 года. Это очень высокий порог, особенно на фоне большинства актуальных крупных моделей, что намекает на свежую архитектуру и недавнее обучение. Именно так Openi обычно тестирует свои новинки перед полноценным релизом. Несколько дней или недель на открытых площадках, чтобы собрать данные о работе модели в реальных условиях. Появление этих прототипов совпадает с утечками о новом запуске, который ожидается уже на следующей неделе. Если информация подтвердится, в Chatт GPT добавит новую модель, известную подкодовым названием Charlot Pet. Её разработка, по слухам, стартовала осенью, а главная цель — устранить недочёты в предобучении GPT5 и вывести качество рассуждений на уровень конкурентов вроде GM 3 Pro и Clot Opus 4.5.
Параллельно Openi готовит ещё одну модель под названием Garlic, запланированную на начало следующего года. Вне инженеры, как утверждает исследователь Марк Чен, применили метод, который позволяет компактные модели получать объём знаний, ранее доступный только крупным архитектурам. Такой подход может повысить качество без увеличения затрат. Пока это лишь фрагменты мозаики, но тесты на дизайн Арена говорят о том, что Openiite действительно готовит заметное обновление. Судя по ранним признакам, следующая версия может стать важным шагом в эволюции GPT линейки, как по глубине рассуждений, так и по эффективности.
Openite готовит новое расширение возможностей чата GPT. В коде последней версии приложения для iPhone обнаружили иконку Apple Health. Пока функция не включена, и не ясно, когда именно она станет доступна, но само появление скрытого изображения намекает на серьёзные планы по интеграции. Судя по названию файла, CH GPT в будущем сможет подключаться к данным из Apple Health и давать более точные и персональные ответы, опираясь на информацию о здоровье и активности владельца iPhone. Изображение внутри приложения указывает, что модель сможет работать с несколькими ключевыми категориями: активностью, сном, рационом, дыханием и даже слухом. Это может превратить чатбота в гораздо более полезного помощника, который понимает реальные привычки и состояния человека.
Обновление чат GPT для iOS вышло в понедельник, но никаких публичных объявлений о поддержке Apple Health не последовало. В случае запуска новая опция появится в настройках приложения в разделе Apps and Connectors. Сейчас CH GPT уже умеет подключаться к множеству сервисов от Google Drive и Dropbox до GitHub, Gmail, Outlook, Slack Ocean. Интеграция с Apple Health стала бы самым заметным шагом в сторону более тесной работы с персональными данными, а значит, обсуждение этой функции наверняка будет бурным. Пока же остаётся только ждать, появится ли обновление официально и позволит ли оно Chat GPT глубже понимать контекст повседневной жизни пользователей.
Google представила Workspace Studio — новый инструмент, который превращает создание собственных и агентов в задачу буквально на несколько минут. Компания говорит, что теперь любой сотрудник, даже без навыков программирования, сможет автоматизировать рутинные процессы и сосредоточиться на более важной работе. Обновление уже начали постепенно включать для бизнес-пользователей, и в ближайшее время оно станет доступно всем клиентам Workspace. Workspace Studio построено вокруг простой идеи: быстрые и готовые шаги, из которых можно собрать полноценного агента. Эти агенты умеют работать прямо внутри привычных сервисов Google: Gmail, Docs, Drive, Chat или календарь. Таким образом, пользователю не нужно переключаться между приложениями или изучать новые интерфейсы. Автоматизация работает там, где вы и так проводите большую часть времени.
Google подчёркивает, что агенты могут справляться не только с простыми задачами вроде сортировки писем, но и с более сложными процессами — от подготовки к встречам до анализа входящих запросов. Работа и агент выглядит очень приземлённо и понятно. Он может собирать данные о будущей встрече, анализировать вложные документы, выделять задачи и отправлять их команде. Он может распознавать важные письма и автоматически помечать их, сохранять вложения в нужные папки и фиксировать информацию в таблицах. Для служб поддержки предусмотрены агенты, которые помогают быстрее реагировать на обращение клиентов, формируют черновики ответов и подбирают корректную тональность ответа. Всё это позволяет компаниям разгрузить сотрудников и устранить самые повторяющиеся части рабочего процесса.
Google делает акцент на интеграциях. Workspace Studio подключается ключевым бизнес-приложениям через готовые коннекторы или собственные расширения. Это означает, что агент может работать не только с продуктами Google, но и с внешними сервисами, если бизнес решит их подключить. Некоторые крупные клиенты уже тестируют систему. Для тех, кто не знает, с чего начать, Google подготовила набор готовых шаблонов. Они помогают быстро настроить ежедневные дайджесты почты, отслеживать важные письма, выделять сообщения с задачами, собирать новости или отправлять краткие отчёты после встреч. Всё это можно включить буквально несколькими кликами, после чего агент начнёт работать в фоновом режиме и ежедневно выполнять свою часть работы.
Компания отмечает, что Workspace Studio работает в рамках тех же строгих правил безопасности и приватности, которые действуют для GMI и всех корпоративных сервисов Google. Данные остаются собственностью клиента, не используются для обучения общих моделей и защищены корпоративными инструментами контроля доступа. Studio также уважает настройки Data Lost Prevention и не нарушает ограничений на уровне организации. Google подчёркивает, что Workspace Studio — это развитие прежнего проекта Workspace Flows. Новый инструмент стал понятнее, мощнее и теснее связан со всей экосистемо Workspace. Он доступен во всех бизнес и корпоративных тарифах, а обучающие материалы, инструкции и видеоруководства уже опубликованы в справочном центре.
Китайская кай-шоу представила CLН 2.6, обновлённый видеогенератор, который впервые научился создавать картинку и звук одновременно. Теперь модель генерирует видео, диалоги, голос за кадром, шума и фоновую атмосферу в одном проходе, полностью синхронизируя их между собой. Достаточно описать сцену текстом, и система сама подберёт нужный голос, эмоцию, темп речи и звук окружения. CL 2.6 уже доступны через несколько крупных партнёров, среди которых Artlist, Hix Filed, Imagine Art и 11 Labs. Стоимость генерации остаётся относительно низкой. Секунды видео без озвучки обходится примерно в 7 центов, а с голосом — в 14. Пятисекундный ролик с голосом стоит около 70 центов. На родной платформе CoШО новая версия стала дешевле на треть и теперь стоит 25 поинтов за 5 секунд.
Главное отличие модели от прежних версий — способ мышления. CL 2.6 не собирает ролик по кадрово, а понимает запрос как единую сцену. Благодаря этому модель удерживает композицию, следит за логикой происходящего, не теряет персонажей, реквизит и одежду, правильно воспроизводит движение камеры и сохраняет целостность пространства. По качеству она уже соперничает с Google VO31 и Open 42, генерируя видео длиной до 10 секунд в 1080p. Модель работает с мультимодальными запросами, объединяя текст, изображения и аудио. В режиме имидж видео итоговое качество напрямую зависит от исходной картинки. Голосовая генерация доступна только на английском и китайском языках, а запросы на других языках автоматически переводится. Кроме стандартных сцен, система справляется с музыкальными клипами, диалогами между несколькими персонажами и даже сложными звуковыми эффектами уровня IceMR. QШО подчёркивает, что новая версия рассчитана прежде всего на профессионалов — на тех, кто занимается маркетингом, образовательными материалами и медиа. Компания уверена, что CLI 2.6 позволит создавать комплексный визуальный и звуковой контент быстрее и дешевле, чем это требовало бы работа целой команды специалистов.
Вджер представила новый гаджет для дома — тактильный на матрасник Wer Mat, который превращает просмотр фильмов, игр и даже сон в более глубокий сенсорный опыт. Компания известна своими виброжилетами и поясами, а теперь решила перенести ту же технологию прямо в постель. Намотрасник оснащён шестью тактильными преобразователями, способными передавать низкие частоты до 250 Гц. Он реагирует на звук и вибрирует в такт происходящему. Будь то экшн-сцена в фильме, ритм любой песни или шум в игре. Подключить устройство можно практически к любому источнику. Работает Bluetooth, есть USBC и обычный AUX. Кer прилагается приложение, где собрана большая библиотека виброакустических программ. Там есть режимы для расслабления, улучшения концентрации или даже облегчения боли в спине. Производитель подчёркивает, что это не медицинская технология, но многие пользователи могут почувствовать эффект от направления вибрации. При этом компания просит не использовать новинку как постоянный намотрасник. Устройство всё-таки рассчитано на сеансы, а не на круглосуточный сон. Стоимость Вжет в фирменном онлайн-магазине составляет 800 долларов, что по текущему курсу приближается к 61.500 руб.
На фоне презентации пользователи другого популярного умного матрасаle столкнулись с проблемами из-за сбоя на серверах АВС. Устройства потеряли все функции, так как не имеют оффлайн-режима. Выяснилось, что матрасы отправляют в облако гигабайты телеметрии, что только усугубило ситуацию. После волны жалоб разработчики пообещали добавить автономный режим, чтобы владельцы могли управлять матрасом даже без интернета.
Bit представила новую версию своего генератора изображения Cdream 4.5. И теперь у Надо Banana Pro появился серьёзный соперник. Предыдущая версия модели CDAM 4.0 осенью неожиданно вышла в лидере рейтингов Artificial Analysis сразу в двух категориях: генерация изображений и редактирование. Тогда она обогнала даже Google Gemini 2.5 Flash Image, больше известный как нано банана. На обновление до 4.5 ушло всего 3 месяца, что выглядит агрессивным темпом для рынка, где многие конкуренты выпускают новые модели куда реже. Главные улучшения в новой версии касаются скорости работы, стабильности и умения обращаться с тексом. Партнёрские сервисы сообщают, что генерация теперь происходит на треть быстрее, чем в прошлой версии. Модель научился использовать до пятнадцати реферсных изображений одновременно, что даёт авторам больше контроля над стилем и персонажами, особенно при создании серийных работ.
Отдельно отмечено улучшение рендеринга текста: надписи на упаковке, постерах или интерфейсах должны читаться даже в сложных сценах. Это слабое место многих генераторов, которые CDAM теперь обещает закрыть. Кроме того, модель стала лучше удерживать консистентность персонажей между кадрами. Лицо, одежды и материала теперь меньше плывут. Улучшилось понимание композиции, пропорции, перспективы и глубина сцены выглядит более реалистично. Сидрим 4.5 также поддерживает вывод изображения в разрешении до 4К. А архитектура осталась прежней — diffusionт transформер с эффективным VI энкоodдером, благодаря которому модель работает быстро и при этом не теряет в качестве. По внутренним данным Magic Bench новая версия заметно превосходит 4.0 по трём ключевым направлениям: точное исследование промту, соответствие референсам и общему визуальному качеству. Точные цифры BDНС не раскрывает, но опубликовала сравнительные диаграммы, из которых видно, что прогресс значительный. Учитывая, что прошлое поколение уже соревновалось с нано банана, теперь 4,5 вполне может выступать против nнобана. Модель уже можно протестировать на нескольких партнёрских платформах, включая Replicate, Pikachu и Atlas Cloud. Цена тоже выросла. Теперь генерация одного изображения стоит 4 цента вместо прежних трёх, но для многих это будет приемлемой платой за повышение скорости и качества.
Спустя 2 месяца после громкого объявления соглашения между NVIDIA и Openi на сумму до 100 млрд долларов так и не оформлена окончательно. Сделка, которую уже успели назвать "сделкой века", по-прежнему существует только в виде письма о намерениях. Об этом рассказал финансовый директор Nvidia Colle Cress на конференции UBS Global Technology and AI в Аризоне, признав, что финальные документы ещё не подписаны. Сейчас Openi получает чипы Nvido через облачных игроков Microsoft и Oracle. По словам КРС, компания Сэма Альтмана хочет перейти на прямые поставки, но детали всё ещё обсуждаются. Несмотря на паузу, Nvidia продолжает считать Open ключевым партнёром. Их сотрудничество длится уже больше 10 лет.
Интересно, что нынешние прогнозы Nvidia не включают возможный мегаконтракт. Ранее гендиректор Дженсон Хуан говорил о портфеле заказов на 500 млрд долларов на чипы Blackwell и Ver Rubin до 2026 года. И это без предполагаемых поставок для Openi. Если сделка будет закрыта, объём заказов вырастет ещё сильнее. По плану Nvidia должна предоставить Openi 100 млрд долларов на покупку своих же чипов, получив взамен долю в компании. История выглядит частью более широкой тенденции, так называемых круговых сделок в индустрии ИИ. Производители чипов инвестируют в компании, которые затем закупают их оборудование. NVIDIA уже заявляла о планах вложить до 10 млрд долларов в Антропик и около 5 млрд в Intel. При этом в последнем отчёте компания подчеркнула: "Нет гарантии, что все эти сделки будут завершены на условиях, о которых сейчас говорится, или завершены вообще". Но в мире крупных технологических контрактов длительные переговоры — скорее правила, чем исключение.
YouTube запустил новую функцию под названием "Обзор персональный recкап", который собирает в одном месте всё самое характерное из ваших просмотров за год. Платформа формирует набор карточек, отражающих любимые каналы, темы, интересы и даже тип зрителя. По сути, это способ взглянуть на собственные привычки через удобную визуальную подборку. YouTube объясняет, что река показывает, что именно привлекало ваше внимание, какие каналы вы смотрели чаще всего, какие темы изучали и как менялись ваши интересы. Всего формируется 12 карточек, каждая из которых выделяет отдельный аспект вашего поведения на платформе. Если в течение года вы часто слушали музыку, в подборге появятся лучшие исполнитель и треки, а также краткая сводка музыкальных трендов и жанров. Такой же обзор будет доступен и пользователям YouTube Music.
Новая функция появится у пользователей по всему миру уже на этой неделе. Найтип можно на главной странице YouTube или во вкладке Вы, как на мобильных устройствах, так и на компьютерах. В компании подчёркивает, что внедрили подборку по многочисленным просьбам аудитории. Перед запуском они протестировали более пти различных вариантов концепции. Помимо recкапap YouTube поделился ежегодными трендовыми чартами, в которые вошли самые популярные авторы, подкасты и песни года. Платформа также продолжает менять алгоритмы рекомендаций. Сейчас она тестирует новую опцию "ваша персонализированная лента". Потец может прямо указывать, какого контента хочет больше, например, рецептов или обзоров гаджетов, и система будет подстраиваться под эти запросы, формируя ленту осознаннее и точнее.
Amazon сделала, пожалуй, один из самых громких анонсов на конференции AVS RVE. Компания представила сразу две больших новинки: линейку автономных иагентов и собственное поколение чипов для обучения нерсетей Tranum 3. Но главным героем дня стал агент K. Система, которая меняет само представление о том, как может работать искусственный интеллект внутри крупной компании. Kira — это не просто помощник, который дописывает фрагменты кода. Это полноценный автономный разработчик, способный работать над задачами, часами и даже сутками без вмешательства человека. Главная особенность — устойчивый контекст. Агент не забывает, чем он занимался ранее, не тирает логику, не сбивается на посторонние ответы и может продолжать работу после пауз, так, словно их не было. Это делает его пригодным для реальных рабочих процессов, где задачи редко укладываются в один сеанс.
Система обучается прямо внутри команды KO, анализирует стиль разработки, принятые архитектурные решения, внутренние стандарты, историю правок и постепенно перенимает эти особенности. С каждым новым циклом она всё точнее понимает, как конкретной компании пишут код, каким тоном оформляют комментарии, как принимают решения в спорных местах. По сути, агент формирует собственное представление о рабочей культуре и инженеров и адаптирует под неё свои действия. Одной из ключевых функций стал так называемый подход Space Drive Development, когда Kira предлагает решение, оно не делает это вслепую. Система постепенно задаёт уточняющие вопросы, сверяет своё предположение с пользователем, фиксирует эти уточнения как новые инструкции и затем сама же использует их в работе. Получается, что каждая новая задача становится не просто выполненной, а превращается в материал для дальнейшего самообучения. Со временем агент начинает понимать продукт, над которым работает компания, почти так же глубоко, как и команда, которая его создаёт.
Amazon подчёркивает, что Kira способна выполнять комплексные и раздлённые задачи, где одно изменение затрагивает десятки модулей. На сцене привели показательный пример. Нужно обновить участок кода, который используется в пятнадцати разных местах большого сервиса. Обычно это требует многоручной работы. Проверить каждую зависимость, переделать вызовы, протестировать, чтобы не сломать систему. KO получает одно указание и сама разруливает всю цепочку, аккуратно проходя по каждому узлу и внося изменения, так чтобы не нарушать работу системы. Вручную такой процесс занял бы день или два у нескольких инженеров. Агент справляется без переключения контекста и без риска забыть важную деталь.
Параллельно Amazon показал чип Trenum 3 — новое поколение специализированных процессоров для обучения EИ. Компания заявляет, что по сравнению с предыдущей версией производительность выросла более чем в четыре раза, энергоэффективность увеличилась в четыре раза, а пропускная способность памяти почти удвоилась. Для гигантских архитектур, вроде мультимодальных моделей или агентов, работающих с длинными контекстами, это критические параметры. Новый чип позволяет проводить обучение быстрее и дешевле, а значит, снижает зависимость Amazon от Nvidia, который долгие годы удерживал рынок под контролем.
Китайский стартап Engineia AI представил своего нового тяжёлого робота Т800 и тут же привлёк внимание зрелищным видеороликом. На кадрах машина не просто переставляет коробки или крутит манипуляторами. Т800 выполняет прыжковые удары, резко меняет направление движения и реагирует на происходящее вокруг почти без задержки. Создатели объясняют это системой датчиков кругового обзора, который позволяет роботу постоянно чувствовать пространство и мгновенно корректировать траекторию. Судя по ролику, разработчики явно стремятся показать, что их робот способен на куда больше, чем обычные промышленные задачи. Уже в конце декабря Т800 выйдет на арену в формате боксёра. Соревнования, где машина демонстрируют силу, устойчивость и скорость реакции. И хотя и AI первоначально заявляли о роботах как о помощниках для складов и логистики, динамика и подача нового видео заставляет задуматься, насколько далеко команда готова зайти в создание боевых систем. В итоге Т-800 стал не просто демонстрационной платформой, а героем вирусного обсуждения. Пользователи в шутку спрашивают, действительно ли он создан для работы на складе или же мы видим начало новой эпохи роботизированных бойцов.
>> Топ-семь способов, чтобы максимально выбесить хозяина. Ох, я начну.
Номер семь. Тред. Наступи в свою какашку в лотке и оставь следы лап по всему дому.
Номер шесть. Принеси своему хозяину подарок в кровать, пока он спит. Типа мысь или большое насекомое.
Номер пять. Делай вид, что кусаешь электрический кабель. Чувак, они паникуют. Они думают, что мы тупые и собираемся отправить себя в кошачий рай. Аха, да.
Номер четыре самый простой. Перестань есть свой кошачий корм без причины. Месяц подряд его ел, а теперь просто прекрати.
Номер три. Начинай орать во всю глотку, когда у твоего хозяина важный звонок. Начни ходить перед камерой, ломай всё на столе. Ну, ты знаешь.
Номер два, классика. Царапай обои, даже если у тебя есть огромная когтя-точка. Они так расстраиваются, когда я это делаю.
И, конечно же, топ- один: буди их в 3:00 ночи, каждый день, пока твоя миска не будет наполнена. Работает в девяти из десяти случаев.