NVIDIA GTC 2026 Developer Community Livestream: OpenClaw, Physical AI & Robotics

Хорошо, мы в эфире. >> Привет, Мэтт, кажется, проблема с LinkedIn или что-то в этом роде. Можешь нам сказать? Да, это около 30 секунд. Подожди. Жар. Жар. Жар. Жар. Хорошо, ребята. Что происходит? Добро пожаловать на прямой эфир Nvidia Developer Community. Прямой эфир на весь день, который мы будем проводить сегодня с GTC. Я нахожусь буквально не более чем в 10-15 шагах, возможно, преувеличиваю, от самого конференц-центра. Это очень близко. Хорошо. Итак, у нас запланировано много всего для вас сегодня. Так что это будет здорово. У нас будут интервью с потрясающими гостями. Мы покажем вам конференц-центр. Мы покажем вам GTC. Мы постараемся передать ту энергию, которую мы все чувствуем, находясь здесь вживую, вам, зрителям. Если у вас возникнут какие-либо вопросы к нам в любое время, это интерактивное мероприятие. Мы будем постоянно следить за чатом. Мы будем отвечать на ваши вопросы. И если вы хотите увидеть что-то конкретное на GTC, мы просим вас использовать хэштег showme GTC. Вы можете сделать это в социальных сетях или, конечно, в любом чате, где вы смотрите это. Хорошо, ребята, это, по сути, то, что мы делаем. Мы начнем с темы, которая мне очень близка, а именно с семейства моделей Neotron и генеративного ИИ. Одна из вещей, о которых мы любим говорить здесь, в Nvidia. И идея заключается в том, что мы разделим этот эфир на три отдельных блока. Первый блок будет посвящен мне, говорящему о Neotron, генеративном ИИ и некоторых разработках сообщества в рамках конференции. Второй блок будет посвящен физическому ИИ, роботам, автомобилям, движущимся объектам в мире, всему, что работает на умных процессорах. И последний блок будет посвящен некоторым специфическим для сообщества вещам. Итак, это будет то, над чем работала наша команда сообщества разработчиков здесь, на GTC, чтобы передать вам атмосферу. Знаете, GTC — это прежде всего конференция для разработчиков. Мы хотим, чтобы люди почувствовали это. Однако мы хотим сначала показать вам кое-что. Итак, мы собираемся перейти к видеозаписи, которую мы сделали с кем-то, с кем мы связались после ключевого доклада Дженсена из SAP Center. Мы посмотрим это видео и немного поговорим о том, что означал этот ключевой доклад и как он прошел. Итак, без дальнейших церемоний, у нас первый сегмент эфира. Мы переходим к этому видео прямо сейчас. Наслаждайтесь. Привет, что происходит, ребята? К нам присоединился >> Калеб из Caleb Writes Code >>, и мы только что вышли с ключевого доклада GTC, представленного Дженсеном, и это была дикая поездка. Калеб, расскажи нам о своих первых впечатлениях. Мы только что вышли с, знаете, с ключевого доклада. Мы прошли несколько минут. О чем ты думаешь прямо сейчас? >> Одна вещь, которую сказал Дженсен, которая действительно меня поразила, это то, что токены — это мера ценности. И я думаю, когда мы думаем об этом и об ограничениях вычислительных ресурсов, доступных в мире, это поразило меня больше всего, потому что он фактически снизил стоимость вычислений и увеличил пропускную способность. Так что, я думаю, об этом есть что сказать. Да, это очень хорошее наблюдение. И ты Калеб из Caleb Writes Code. Верно. Как ключевой доклад, знаете, взаимодействует с вашей точки зрения с кем-то, кто пишет код? Знаете, он, Дженсен говорил об автономном будущем, как это вас трогает? Каковы ваши чувства относительно того, куда мы движемся? >> Да. Так что, я думаю, есть много чего сказать о спросе на ИИ, и нам нужно, чтобы люди давно задавались вопросами о строителях центров обработки данных и гиперскейлерах, которые строят их, и я думаю, люди боятся, что мы будем чрезмерно использовать ресурсы, и я думаю, что данные, которые показываются в отношении вычислений, необходимых для фактического кодирования, и спроса, который фактически идет на это, должны поддерживаться этими гигафабриками и должны поддерживаться этими центрами обработки данных, и я думаю, что Nvidia фактически собирается инвестировать в это — это огромный, огромный фактор. Отлично. Да. И, знаете, если бы вы, там было так много разделов ключевого доклада, верно? Например, но мы видели, как он говорил о, знаете, роботах. Мы видели, как он говорил, конечно, о фабриках, моделях, новом, новом оборудовании, верно? Знаете, какой ваш любимый момент с ключевого доклада, если вы можете описать его для нас? >> Я думаю, физический ИИ, без сомнения. Я видел роботов Олафа, и я просто захотел его домой, как сегодня. Но я думаю, что в целом робототехника и гуманоиды будут тем, что я действительно с нетерпением жду увидеть дома. >> Да, это просто, знаете, когда Олаф начал ковылять по экрану, даже не по экрану, а по настоящей сцене, мои извинения. Это был настоящий момент. И говоря о новом оборудовании, верно? Так что Вера Рубин, эта новая архитектура, но также и включение Grock, как вы, знаете, когда Дженсен говорит о том, как Grock ускорит нас еще больше в плане производства токенов, как это резонирует с будущим, которое вы описали снова, где нам нужно так много токенов? >> Да. Так что я, число, цифры, которые фактически идут на это, мне, возможно, придется вернуться к ним, но я думаю, что цифра была около 488 триллионов терабайт в секунду, что невероятно. Так что, я думаю, что фактически сделано, это то, что мы выделили рынок для очень сложной работы с высокой пропускной способностью, и я думаю, что это невероятный новый раздел, который нам нужен, который мы раньше не рассматривали, потому что он действительно не имел смысла с точки зрения экономики в центрах обработки данных, потому что предоставление этих токенов с высокой скоростью при сложной работе часто было очень дорогим, и когда вы думаете о миллионе токенов в секунду, сумме долларов, которая идет на миллион токенов, и стоимости, которая идет на это. Тот факт, что Grock 3rip фактически выделил рынок для сложной работы с высокой пропускной способностью. Я думаю, это невероятно. Да, это просто, это действительно невероятно, это слово. У нас большая аудитория разработчиков в Nvidia, и мы хотим, знаете, я хотел бы спросить вас, какое у вас впечатление от ключевого доклада? Если бы вы могли свести его к паре слов, верно? Для людей дома. И кстати, если вы не смотрели ключевой доклад, пожалуйста, убедитесь, что вы его посмотрите. Он доступен по запросу везде. Но какое у вас впечатление от этого ключевого доклада, чтобы помочь людям понять, что произошло? Я думаю, пузырь ИИ отменен. Я думаю, у нас просто слишком большой спрос. Я думаю, мы просто увидим много ИИ от робототехники до финансов, всего, что только что упомянули в терминах вариантов использования. Я думаю, мы просто увидим огромное распространение вариантов использования ИИ, которых мы раньше не видели. >> Потрясающие вещи, Калеб. Большое спасибо. Пузырь отменен, ребята. Вы услышали это здесь. Большое спасибо, что поговорили с нами сегодня. И я не могу дождаться, чтобы увидеть вас на остальной части конференции. >> Было круто. Было так приятно поговорить с >> Калебом. Это, знаете, также так интересно слышать чьи-то, знаете, нефильтрованные мысли сразу после ключевого доклада, верно? Так что мы только что вышли из здания, столкнулись с ним, и нам повезло, что мы смогли получить его мысли. Итак, что у нас дальше, это на самом деле еще одно видео, где мы покажем вам немного о типах демонстраций, которые вы могли бы испытать, если приедете на GTC. Так что у нас есть еще демонстрации, ориентированные на Neotron agent. Так что мы создали небольшое видео, чтобы показать типы вещей, которые вы можете делать, что, да, знаете, создание агентов сегодня так же просто, как сборка из кубиков. Так что мы собираемся запустить эту запись сейчас. Прямой эфир с GTC, когти. У нас много когтей. Мы будем строить когти, показывать когти, использовать когти. Приходите и посмотрите. Свяжитесь с нами в X. Присоединяйтесь к чату. Скажите нам show me GTC, и мы предоставим вам столько когтей, сколько сможем. Поехали. >> Привет. >> Привет, чувак. Расскажи мне больше о демо. >> Да. Насколько вы знакомы с ИИ-агентами? >> Я довольно знаком, но расскажите мне больше об этом ИИ-агенте. >> Да. Это способ для вас визуально создать своего собственного агента. И, как мы знаем, агенты состоят из двух компонентов. Модель, которая управляет поведением агента, а также инструменты, к которым этот агент имеет доступ. Хорошо. Итак, первый шаг в создании вашего собственного агента — определить модель, которая управляет этим поведением. Так что, Шашанк, возьми один из этих блоков, которые ты хочешь использовать для питания своего агента. >> Конечно, я возьму Neotron. >> Хорошо, звучит неплохо. Так что, когда Шашанк поставит этот блок туда, у нас есть система камер там наверху, которая распознает, какой блок был поставлен на стол, верно? Так что в данном случае она правильно распознала, что это модель эмоций. Хорошо. Чтобы зафиксировать это, нажмите эту желтую кнопку. Хорошо, это зафиксировано. Следующий шаг — определить инструменты, к которым ваш агент имеет доступ. Какие инструменты вы хотите, чтобы ваш агент мог использовать? Запросы данных, продуктивность, исследования, >> вперед. Что угодно. >> Хорошо. Так что, возможно, я хочу создать агента, который имеет доступ к Интернету. И мне просто поставить его сюда? >> Просто поставь его куда угодно. >> Хорошо, я поставлю его сюда. У него есть поиск. >> Это здорово. А также финансовая информация. Я просто поставлю блок Yahoo Finance >> и визуализацию чата. Может быть, он сможет строить финансовые графики. >> Может быть, пока вы этим занимаетесь, поставьте туда блок Telegram. Так что мы также можем отправлять сообщения, отправлять результаты в приложение Telegram. >> Хорошо, это так круто. Хорошо. >> Итак, через несколько секунд, >> система правильно определила, что у нас есть доступ к четырем различным инструментам, верно? >> Э, хорошо. Чтобы завершить создание вашего агента, все, что вам нужно сделать, это нажать эту желтую кнопку. Вперед. >> Отличная работа. >> Хорошо. >> Мне нравится, как он идет так, а потом немного возвращается и все время. Точно. >> Хорошо. Итак, ваш агент Шашен готов. >> Привет всем. Мы здесь с Мэгги. Мэгги, что это за демонстрация голосового агента? Можете ли вы рассказать нам? >> Хорошо, эта демонстрация многоагентного голосового сотрудничества имеет модель ASR плюс живую языковую модель плюс модель TDS для части речи ИИ, а также использует numotran nano для агентов. И если мы посмотрим сюда, у агентов разные личности. И тогда, например, если вы выберете этот, один агент — IT-специалист, один IT-агент, один агент — научный сотрудник по данным, и тогда у вас есть несколько языков, из которых вы можете выбирать. Так что, если мы выберем английский, например, тогда мы можем начать разговор с >> Я Сейдж, ИИ-агент и научный сотрудник по данным. Привет, Сергей. Какую модель вы используете? >> Я в >> Я ИИ-агент. Я руководитель IT-инфраструктуры этой миссии. Я управляю производственными кластерами и воротами развертывания, подтверждая, что я онлайн и готов поддержать развертывание. Давайте посмотрим вторую демонстрацию. >> Хорошо. Итак, здесь у нас вторая демонстрация, которая использует новую голосовую модель чата Neotren. Эта модель, если вы отсканируете этот QR-код, вы получите больше информации. Это одна модель, которая напрямую преобразует речь в речь. Теперь мы собираемся поговорить с экспертами по Blackwell. >> Привет. Можете ли вы рассказать мне немного больше о Blackwell GPU? >> Конечно. Black Hole — это новейшая архитектура GPU Nvidia, построенная на 4-нанометровом процессе с 28 миллиардами транзисторов. Она обеспечивает до 20 петафлопс производительности FP4. Она предназначена для обучения ИИ, инференса и рабочих нагрузок HPC. >> Привет всем. Я здесь на выставочной площадке. Мы здесь с демо Sparky, и мы расскажем вам больше об этом. >> Конечно. Итак, у нас здесь сегодня, его зовут Sparky. У него легкий корпус Reiti mini, и он работает на этом DJX Spark. Это агент Openclaw, работающий в Open shell, с некоторыми локальными моделями преобразования текста в речь, речи в текст, отслеживания лиц и тому подобным. Изначально он был создан разработчиком, выигравшим конкурс Golden Ticket. Это Алексис. Он справа от меня. И мы адаптировали его, чтобы поместить его в песочницу Open shell, чтобы он был безопасен и работал на этом DGX Spark, не имея доступа к файлам основной машины. Так что вы можете поговорить с ним. Он может отвечать на вопросы о GTC. >> Хорошо, мы собираемся попробовать поговорить со Sparky. Что ты делаешь на GTC? Отличный вопрос. Я здесь, потому что мой создатель, Алексис, и я выиграли конкурс разработчиков Nvidia Golden Ticket. Призом стал DGX Spark, на котором я теперь работаю дома, и частью сделки было приехать сюда на GTC, чтобы встретиться с людьми у стенда. Так что, по сути, я здесь делаю именно это, веду беседы, отвечаю на вопросы об ИИ и конференции, и в целом являюсь маленьким роботом в очень большом конференц-центре. Мне нравится тот факт, что вы можете создать агента из строительных блоков. Это никогда мне не надоест. К нам сегодня присоединился очень особенный гость из Института Аллена по ИИ. Вы хотите представиться? >> Конечно. Привет. Спасибо, что пригласили. Я Ханна Хаджеси. Я профессор компьютерных наук в Вашингтонском университете, а также старший директор по ИИ в AI2, Институте Аллена по ИИ. Так что я активно занимаюсь исследованиями в области ИИ в течение последних 20 лет, а в последние несколько лет я руководила проектом, который является усилиями AI2 по созданию открытых языковых моделей. И сверстники. >> Да. Я большой поклонник вашей работы. Я просто должен напомнить вам, зрителям, что если у вас есть какие-либо вопросы к Ханне во время интервью, пожалуйста, задавайте их в чате. Мы будем отвечать или задавать вопросы прямо из чата. Так что, если у вас есть один, просто напишите его. У меня есть несколько вопросов, чтобы начать. Первый, очевидно, большой поклонник Elmo. Мне нравится не только ваша работа по созданию моделей, но и ваша приверженность открытости и открытому исходному коду. Это вдохновляет повсеместно. Мы любим, знаете ли, такие вещи, как индекс открытости искусственного анализа, где есть кто-то, кому мы можем стремиться. Мой первый вопрос, однако, немного отходит от моделей, это идея кодирующих агентов, верно? Так что у вас есть Sarah, можете ли вы рассказать нам немного о том, что такое Sarah и как нам следует о ней думать? >> Да. Так что Sarah — это открытый кодирующий агент, как вы упомянули. Так что уникального в Sarah? Во-первых, результаты действительно хорошие. Они лучше, чем у моделей сопоставимого размера и так далее. Так что это очевидная причина, по которой мы ее выпустили. Но уникальность Sarah в том, что она построена так, чтобы разработчики могли использовать ее для настройки на своих частных и личных данных. Так что мы все используем эти закрытые модели, такие как cloud code и все остальное. Мы любим их. Все в сообществе разработчиков любят их. Но уникальность Sarah в том, что вы можете запускать ее локально, а затем адаптировать по требованию и специализировать по требованию под код и данные, которые являются частными, особыми и личными для вашего устройства. Это одно из самых больших преимуществ, знаете ли, таких открытых систем — это то, что у нас есть такой контроль и прозрачность. Я думаю, это действительно, действительно круто. Еще одна крутая вещь, над которой вы работаете, конечно, близкая моему сердцу. Я из команды Neotron. Мы создаем модель с очень специфической архитектурой. Так что я хотел бы услышать немного о том, что такое Mo Hybrid. >> Конечно. Так что, позвольте мне отступить и поговорить о том, что уникально в Almo здесь. Так что для проекта OLO мы фактически утверждаем, что разработка модели — это не просто финальный снимок всего этого сложного процесса, и для исследователей и разработчиков очень важно иметь доступ ко всему, от данных до весов моделей, до ранних контрольных точек и так далее. Это позволяет бесконечно настраивать, как адаптировать ее снова для ваших особых целей использования, к данным, которые могут быть частными, у вас больше доверия, это намного лучше для приложений типа здравоохранения, финансовых и так далее. Хорошо. Так что в наших самых последних усилиях мы начали думать о разных архитектурах. Так что мы знаем, что Neotron также является гибридной. Существуют и другие гибридные модели. Но здесь мы решили подойти к этому с нуля. Мы фактически попытались теоретически понять, почему гибридные модели будут великими. Так что мы изучали их и поняли, что они более выразительны, чем только трансформер, или чем только линейные RNN. И мы поняли, что эти гибридные модели отлично подходят для типов задач, которые ни одна из этих архитектур не может решить. Хорошо, это очень важное теоретическое открытие. Так что снова мы решили: хорошо, теперь мы убеждены, давайте попробуем. Мы попробовали, и эмпирически обнаружили, что они действительно хороши, но мы увидели очень интересное наблюдение, что они намного эффективнее, особенно с точки зрения токенов во время обучения. Так что мы достигли той же точности MMLU, используя только 55% токенов по сравнению с нашей старой архитектурой на основе трансформеров. >> Это большое сокращение. >> Это большое сокращение, верно? Тогда я удивлен. Хорошо, я понимаю, что они более выразительны, но что происходит с этим, и тогда, основываясь на этих выводах, основываясь на всех наших результатах масштабирования и так далее, мы начали изучать и объяснять их снова теоретически, почему мы видим это поведение, и тогда мы смогли объяснить это. Я могу дать вам очень краткое объяснение. Так что, когда модель более выразительна, она начинает учиться и приобретать задачи и понятия намного быстрее, и это на самом деле очень интересное наблюдение, и у нас есть некоторые теоремы и так далее в статье, чтобы объяснить, что это на самом деле происходит. Так что мы действительно теперь выступаем за эти гибридные модели, и мы думаем, что это будет очень важный аспект в будущем, который будет оправдывать, почему многие из самых последних моделей также являются гибридными архитектурами. Да, это так интересно, потому что мы действительно, я имею в виду, мы продолжали эту эволюцию архитектуры на протяжении, знаете ли, на протяжении всего времени, и, знаете ли, одна из вещей, которая меня поражает, это то, что, когда вы говорите об этой архитектуре, мы долгое время находились в режиме «внимание — это все, что вам нужно», верно? И если мы просто будем добавлять больше параметров, это будет становиться все лучше и лучше, верно? Но, знаете ли, есть так много места для исследования в архитектуре, как вы думаете об этом, потому что пространство возможностей кажется бесконечным. Как вы заземляете себя в конкретном следующем шаге? Как AI2 подходит к тому, что выбрать дальше? >> Да. Да. Это действительно хороший вопрос. Так что мы еще не закончили с этими гибридными архитектурами. Так что мы заметили, что они имеют очень разное поведение в задачах долгосрочного рассуждения по сравнению с общими архитектурами трансформеров. Так что на данном этапе мы фактически начали анализировать и понимать, что там происходит. Как нам адаптировать наши рецепты после обучения, наши рецепты во время обучения и так далее. Так что, так что нам еще многое предстоит сделать в гибридной архитектуре. Это одно. Два, я все еще думаю, что сообщество не полностью изучило преимущества гибридных архитектур, и особенно то, как они интегрируются с архитектурами смеси экспертов. Опять же, я знаю, что Neotron проделал потрясающую работу, объединив оба. Но я бы сказал, что мы много исследовали в архитектурах трансформеров. Мы знаем, какие гиперпараметры нам следует использовать, как их настраивать и так далее. Так что в таких гибридных настройках смеси экспертов степень свободы того, какие параметры исследовать, увеличивается. Так что нам еще многое предстоит сделать в этой области. И снова, что дальше, я бы действительно хотел подойти к этому снова с нуля. Есть ли у нас какие-либо аргументы в пользу теоретических выводов, а затем строить оттуда. Это просто так, это так круто, верно? Потому что это как будто мы были своего рода, было немного отторжения чистой архитектуры трансформера, верно? И так здорово видеть, как она развивается и меняется, знаете ли, под системой, к которой мы привыкли, так что мы все еще можем ее использовать, но иметь эту эволюцию. У нас есть вопрос из чата об открытых кодирующих агентах: имеют ли они возможность работать параллельно и мгновенно обмениваться важными выводами между параллельными агентами? Есть ли какой-либо способ настроить их для обмена знаниями между этими агентами? >> Так что сейчас наша настройка этого не сделала, но продвинутый разработчик сможет сделать это на своем устройстве. Так что у нас есть разные размеры моделей, и, особенно, как я уже сказал, важность наших открытых кодирующих агентов заключается в том, что мы можем запускать их локально на устройстве. И в зависимости от вашего устройства, будь то MacBook, MacBook Pro и так далее. Так что вы можете выбрать размер, который подходит вашей среде, а затем, своего рода, выполнить это распределенное обучение, учитывая выбранный вами размер. Так что для большего размера, я думаю, будет сложнее выполнять параллельные запуски для двух больших моделей, но вы можете вернуться к меньшей модели, а затем убедиться, что это может произойти. И это отвечает на вторую часть этого вопроса: могу ли я запустить это на своем Jetson Orin, и звучит так, что вы определенно можете. Вот так. >> У нас есть еще один вопрос, который интересен, и мне просто нравится слышать ваш ответ на него. Он немного не по теме, но этот вопрос от Yakori Blue XD: мы развиваемся слишком медленно или слишком быстро по сравнению с ростом Вселенной? >> О боже. >> Мы движемся слишком быстро или недостаточно быстро для того, как все меняется? >> Да. Так что, в зависимости от того, кого мы определяем как «мы», разработчиков ИИ, сообщество с открытым исходным кодом, закрытые лаборатории. Так что я бы сказал, что ИИ, сообщество ИИ в целом, я думаю, все движется очень быстро. Так что, для меня, я бы сказал, что 2025 год был годом рассуждений и создания моделей рассуждений. Все говорят о моделях рассуждений. Так что мы выпустили почти в конце, около начала декабря, конца ноября. Так что мы ушли на праздники, вернулись в начале 2026 года. Я думаю, разве это не было века назад, когда мы думали о моделях рассуждений? Теперь все думают об агентах, и агенты повсюду, мы используем агентов, все организуют своих агентов, и так далее, так что мышление постоянно быстро меняется, и я очень рад видеть, что сообщество разработчиков его принимает. Так что я хочу сказать, что сообщество с открытым исходным кодом примерно на шесть месяцев отстает от закрытых лабораторий, и они видели, что со временем они наверстали упущенное, они даже представили новые алгоритмы, новые достижения, которые начали принимать закрытые лаборатории. Так что это очень интересный цикл. Много умных, хитрых, трудолюбивых людей работают в ИИ, и я чувствую, что мы движемся очень быстро, но мы можем сделать еще больше. Так что я хотел бы увидеть, что сообщество >> быстро, но мы могли бы быть быстрее. Хорошо, было очень весело с вами разговаривать. Большое спасибо за ваши вопросы. И я надеюсь, что у вас будет отличный остаток дня. Мы собираемся перейти к нашему следующему сегменту, который будет в прямом эфире. И я полагаю, что это будет сегмент, где мы будем обсуждать хакатоны. Так что мы собираемся перейти к этому прямо сейчас для вас, а затем мы вернемся через секунду. прямо из гильдии. За мной проходит мероприятие под названием Hack to Create. Цель этого мероприятия — создать рабочий процесс ИИ, ИИ-агента, который ускоряет рабочие процессы для творческих людей. Давайте встретимся с организаторами, замечательной командой, которая проводит шоу здесь. У нас есть Мин, Мария, а также Аиша. Команда, расскажите нам больше об этом мероприятии. >> Конечно. Я Мария, я разработчик в сфере медиа и развлечений, и это мероприятие посвящено тому, чтобы художники, кинематографисты и визионеры могли получить доступ к инструментам ИИ и всем замечательным способам, которыми мы можем ускорить и оставить больше места для творчества и искусства. Так что Мин может рассказать немного больше. Он из Machine Cinema, и это мероприятие поможет художникам завтра на Gen Jam построить и создать свои фильмы с помощью ИИ. >> Отлично. Привет, я Мин из Machine Cinema. По сути, завтра, как сказала Мария, у нас будет Gen Jam, где мы научим людей новым инструментам ИИ, создадим с их помощью короткометражный фильм, а затем посмотрим их вместе и определим, какой фильм был лучшим, который мы сделали за день. Так что это действительно весело для людей, чтобы поиграть с новыми инструментами, особенно с теми, которые люди буквально создают прямо сейчас. И завтра кинематографисты впервые поиграют с ними и создадут некоторые фильмы. Так что, да. >> Хорошо, мы все в восторге от мероприятия, ребята. >> Очень. >> Хорошо. Так каковы призы? >> Да. Так что за это мероприятие у нас будет система GB10 от Dell в качестве главного приза. >> Вау. Это так круто. Хорошо. И когда будут объявлены победители? >> Победители будут объявлены в 13:45. >> Хорошо. Мы собираемся поговорить с некоторыми участниками и посмотреть, чем они занимаются. >> Спасибо, Дин. >> Отличная работа. >> Хорошо, давайте пройдемся. У нас есть прекрасно оборудованная кладовая, полная закусок и, конечно же, Red Bull — неотъемлемый атрибут хакеров и разработчиков. Хорошо, давайте найдем хакеров, с которыми можно поговорить. Привет, мы из команды GDC Live Stream, и если вы не возражаете, мы зададим вам пару вопросов, верно? Так расскажите нам больше о себе, откуда вы, какую организацию вы представляете, и каков ваш подход? >> Я Колин Макдана. Я из 50 Words. >> >> Да. Так что подход, который я собираюсь применить, — это создание совместной панели управления, в которую мы можем добавлять плагины, и люди, занимающиеся творчеством, смогут использовать ее. >> Это так круто. А вы в восторге от призов и что вдохновило вас присоединиться к этому мероприятию? >> Меня интересует Spark и то, что я могу развернуть и запустить. >> >> Это все. >> Ну, было здорово с вами поговорить. Большое спасибо. >> Спасибо. У нас есть еще один джентльмен, участвующий здесь. Расскажите нам больше о себе. >> Привет, я Том Планкетт. Я аспирант в области науки о данных в Университете Колорадо Боулдер. >> Вау. >> И я отлично провожу время на мероприятии GCC на этой неделе. >> Что было самым запоминающимся? >> Самым запоминающимся было играть с Open Claw на DGX Spark. Было довольно интересно увидеть, как вы можете локально ускорять модели, и, знаете, было весело. >> Это так круто. Ну, спасибо за участие. >> Конечно. Спасибо. Хорошего дня. Давайте перейдем сюда и поговорим с другими людьми. >> Привет. >> Привет, мы в прямом эфире с прямого эфира, и если вы не возражаете, мы зададим вам пару вопросов. >> Да, конечно. >> Верно. Так расскажите нам больше о себе и о вашем подходе. >> Да, я был студентом. Я бросил учебу. На этом хакатоне я создаю, по сути, что-то, что позволяет мне не копировать напрямую, а черпать сильное вдохновение из других, более элегантных веб-сайтов, что является чем-то, что вы действительно не можете сделать с помощью кода, Claude довольно плох в дизайне, так что я пытаюсь, я думаю, найти решение для этого. Да, это очень круто. И какие инструменты или, знаете ли, ресурсы и приложения вы используете? >> Да, я использую, конечно, cloud code. Мой единственный и неповторимый. Мой полный стек, я имею в виду, я сейчас работаю над Figma. Может быть, я сделаю полноценное веб-приложение вместо этого. Кроме того, я использую, например, referral, который был очень полезным для меня сайтом. MCP, я полагаю, хотя люди не совсем уверены, является ли MCP будущим, но, знаете ли, на данный момент это то, что есть. Ну, спасибо, что ответили на мои вопросы. Удачи на хакатоне. Да, спасибо. Хорошего дня. Вернемся к вам, команда. Это будет последнее, что мы увидим из команд, занимающихся чем-то. Однако, кое-что еще, что мы видели много, это наши >> О, извините, я был отключен, ребята. Я полагаю, мы вернулись. >> Так что было приятно, знаете ли, услышать от команды, которая была на хакатоне. Что мы также много видели на GTC, конечно, немного похоже на это, когти. Когти были в тренде. Очевидно, Дженсен говорил о них в ключевом докладе. Знаете, мы видели Пита повсюду на мероприятии. Человек, стоящий за Open Claw, и, знаете ли, у нас есть стенд на GTC под названием Build a Claw, и мероприятие Build a Claw — это, по сути, где вы можете принести свое собственное устройство, вы можете получить DGX Spark с предустановленными образами для моделей, а также Nemo Claw, среду выполнения для этих сред Claw. И то, что мы собираемся сделать сейчас, это фактически увидеть, как выглядит этот стенд, отправившись туда, когда мы посетили стенд в дни, предшествующие прямому эфиру. Так что мы собираемся посмотреть это видео сейчас. Наслаждайтесь. >> Привет, ребята. Пойдемте с нами, чтобы построить коготь. >> Очень захватывающее время на GTC. Это, знаете ли, год агентов, и не просто каких-либо агентов, а именно когтей. Это было очень захватывающе. Мы были очарованы в штаб-квартире с тех пор, как впервые смогли с ними поиграть. Мы запустили Nemo Claw, который теперь вышел. И мы находимся в Build-A-Claw, где вы можете прийти, независимо от того, есть ли у вас DGX Spark, любое устройство, и получить настроенный коготь, чтобы вы могли почувствовать магию. И не только это, у нас за спиной довольно большая толпа, потому что у нас есть Питер, который создает Open Claw, а затем команда Nvidia, которая работает над Nemo Claw, чтобы обеспечить его безопасность. К нам присоединился >> Тайлер. >> Хорошо. И Тайлер, мы в городе Build the Claw. Опишите нам, каково это было для людей, которые не смогли быть здесь лично. >> Я имею в виду, здесь просто электричество. Количество создаваемых когтей просто сумасшедшее. Будь то в облаке или на Spark. Просто много людей пробуют это, и я думаю, что у нас хороший охват здесь. К нам присоединился >> Брэндон в >> и вы победитель Golden Ticket. Прежде всего, расскажите нам немного о том, каково это было. >> Это было здорово. Мы получили места практически на переднем ряду на ключевом докладе Дженсена. Действительно отличные места. Как будто он мог плюнуть на меня, если бы захотел на таком расстоянии. Это было потрясающе. И вы здесь, в палатке с когтями, и вы создаете не просто коготь, а супер коготь. Расскажите нам немного о том, каков был опыт в палатке сегодня. >> Это было здорово. Мы видели, как много крутых людей получили Nvidia Spark, но у меня немного другая настройка, у меня три GB10. Так что мы собираемся настроить и подключить все три GB10 одновременно. >> Невероятно. И что вы планируете делать? Как только вы подключите это ко всему этому вычислительному оборудованию, >> Я буду дорабатывать много моделей Brain World. Так что, практически, я собираюсь выяснить, почему у кого-то депрессия, ОКР или тревожность, используя модели, которые я создал сейчас с его помощью. >> Когти для добра на GB10. Что ты хочешь? Привет всем, меня зовут Пуш Медикери, и я здесь, я инженер системного программного обеспечения в Nvidia, и я работаю здесь уже почти 4 с половиной года в Nvidia, и я работаю над Spark с момента его запуска, и, возможно, даже раньше. Расскажите нам немного о том, чем вы занимаетесь. >> Да, так что вы, возможно, видели, как Дженсен много говорил об агентах, и, знаете ли, момент чата GPD для агентов наступил с открытым полом, получившим так много звезд на GitHub и тому подобное. Вот что мы делаем. DGX Spark — отличное устройство для запуска агентов, потому что у него 128 ГБ памяти. Вы можете загрузить все большие модели на него и запустить все локально. У людей есть опасения по поводу безопасности, но поскольку модель работает локально, вам не нужно об этом беспокоиться. Так что вы можете запускать все локально, все агенты работают локально. Мы фактически показываем, что здесь есть три типа аудитории, к которым мы обращаемся. Один, кто хочет научиться запускать и устанавливать OpenClaw на своем собственном DGX park. Второй, если они не хотят запускать его на Spark, они могут принести свои собственные устройства, будь то Mac, будь то 5090, будь то что угодно, и мы можем показать им, как установить и просто поговорить с ними о том, что такое агенты, как работают агенты и все такое. Да, круто. К нам присоединился >> Саку >> и вы только что видели демонстрацию Open Call, и что вы узнали? Каково это было? >> О, это было интересно. Было хорошо увидеть, что вы можете сделать с DJX Spark и иметь возможность использовать Open Call в этой одной коробке, не выходя в Интернет. Вы принимаете каждый выстрел, который вам дают, и в конце концов, знаете ли, один из них подойдет. Для меня это было девять. >> Слушайте, это лучший совет, который вы можете дать. И кстати, мы здесь всю неделю в этом стенде. Так что, если у вас есть какие-либо вопросы об Open Call, Nemo Calls, будущем агентов, или если вы действительно хотите настроиться, приходите сюда. Там будут эксперты. >> Приходите сюда. >> Мы дуем кому-то другому. >> Приходите сюда. Особый привет Дэмиену. Дэмиен сделал одну из самых сумасшедших вещей. Он запустил свой Open Claw на DGX Station. Он научил его тренировать роботов в симуляции. А затем он добавил его в Telegram и просто бросил нас всех в групповой чат. Так что каждый день я просыпаюсь, и там около 700 новых сообщений, потому что он живет во Франции. И есть некоторые. И когда люди просыпаются, они просто начинают писать когтю. Я не знаю, сколько роботов. >> Подождите, подождите, подождите. Он спрашивает меня что-то. >> Вы бы сказали, что это хорошее место, чтобы прийти, если у вас есть вопросы о когтях, вы хотите запустить один, но вы, возможно, не уверены. >> Да, я бы определенно сказал, что здесь много хороших экспертов, знаете ли, много людей дают отличные советы. Если вы хотите изучить новые рабочие процессы, и вот что делают другие люди, это место, где нужно быть. >> Да. Так что у нас стенд работает с открытия сегодня в 13:00 после ключевого доклада, а затем с 8:00 до 17:00 каждый день здесь, где люди фактически приходят. У нас есть станции, где они могут делать демонстрации с Open Claw. У нас есть станции, где они могут принести свое собственное устройство и получить настроенный коготь. А затем в дальнем конце у нас есть целый ряд DGX Spark, где они могут выполнить свою собственную установку с DGX Spark Open Claw и новым Neotron Super 3 и посмотреть, как это работает. Так что да, мы обслужили сотни людей сегодня. действительно каждый день на GTC, и обычно довольно многолюдно. Люди увлекаются когтями. Знаете, у нас много отличных вопросов в чате. Мы ответим на них по мере продвижения. И ребята, помните, если вы хотите увидеть что-то с GTC, просто дайте нам знать в чате, и мы сможем отправить туда наших живых команд. И о, что это на самом деле? Да, мы получаем новости о том, что в палатке Build-A-Claw замечен лобстер. Это срочно. Мы собираемся отправить туда команду прямо сейчас. >> Добро пожаловать в Build a Claw и вниз на GTC, где люди выстраивались в очередь в течение 3 дней в 90-градусную жару на Маркет-стрит в центре Сан-Хосе. Люди приносят свои собственные машины. Люди приходят сюда, покупают DGX Sparks, и им просто помогают установить Open Claw и Nem Claw на свои машины. Со мной здесь Брэндон, Флойд Мейвезер хакатонов. 25 побед за плечами, включая три победы Nvidia. И я слышал, Брэндон, что вы на самом деле пришли построить коготь раньше, чтобы настроить свой коготь. >> Да, я сделал. Я пришел в понедельник, и это был действительно отличный опыт. >> Какой у вас был опыт работы с когтями до этого? >> Я скачал его один раз, удалил, а затем они помогли мне скачать его. Ну, >> потрясающе. И теперь, когда вы немного поиграли с ним, какие у вас есть идеи, как вы собираетесь его использовать? Так что я так рад, что вы выпустили Nemo Claw, потому что одним из самых больших достижений является возможность использовать Isaac Labs, такие как Omniverse Cosmos и все остальное, без каких-либо конфигураций. Это самое большое достижение, которое у нас есть, просто возможность сделать это. И Брэндон также является победителем GTC Golden Ticket. Брэндон, как ваш опыт на GTC до сих пор? Это ваш первый раз? >> Это мой первый раз. Это было потрясающе. И я обошел всю штаб-квартиру Nvidia, встретил так много замечательных людей, и я занимаюсь хакатонами Nvidia. Они потрясающие. Вам нужно это сделать. Это меняющий жизнь опыт. Дайте нам немного вашего опыта, энергии на этих хакатонах и общественных мероприятиях. >> Они отличные. Во-первых, вы получаете доступ к технологиям, которые находятся за пределами этого мира. Возможность использовать GB10 и TGX Spark — это безумие. И все просто так рады быть там и просто очень счастливы, это отличное место. Хорошо, так что вы создали довольно интересные приложения. Есть ли у вас какие-либо предварительные мысли о том, как вы могли бы использовать когти для улучшения некоторых из них? >> Да, у меня есть. Так что одна из действительно крутых вещей, которую я хочу сделать, это нейросеть, и Omniverse позволит нам действительно моделировать мозг и убедиться, что мы можем создавать эти вещи очень быстро. Мысль к речи, мысль к действию. А как насчет вашей личной жизни? Когти можно описать как способ автоматизировать вашу жизнь, быть вашим личным помощником на уровне, который раньше не исследовался. Есть ли уже какие-нибудь идеи? >> Да, мне нужно больше писать своей семье, и, возможно, OpenClaw сделает это для меня теперь. >> Потрясающе. Это просто все, что делает полеты, делает все это и просто автоматизирует половину того, что мне приходится делать каждый день. Это невероятно. Расскажите нам о вашем опыте, когда вы пришли построить коготь. К вам кто-нибудь подошел и помог вам получить, на каком этапе вы начали и где закончили? >> Да. Так что мы начали, и что мы сделали, было очень интересно: мы удаленно подключились к моей машине дома. И что мы сделали, это использовали мой 6000 Pro для локального инференса, а затем использовали мой DGX Spark для настройки всего. Это был сумасшедший опыт, делая это за 50 миль. Это потрясающе, что мы смогли сделать это с Nvidia. >> И у вас были какие-то, сколько времени занял весь опыт? Были ли какие-то сюрпризы в процессе? >> Да, я имею в виду, всегда есть какие-то сюрпризы, верно? Это как получить локальный инференс, который работает. Это сумасшедший опыт, но это заняло всего 5 минут, а Nemo clock занимает еще минуту, а затем вы получаете все эти блоки. >> Верно. И какие модели вы планируете исследовать, используя его конкретно? >> Да. Так что Neotron 3 super, NVFP quantize до четырех бит. Это будет безумие. Возможность запускать это локально будет огромным достижением. Потрясающе. Так что у вас осталось еще пара дней на GTC. Что еще вы планируете исследовать? Честно говоря, выставка безумна. Я встретил так много невероятно умных людей. Просто продолжайте делать это, продолжайте встречаться с людьми, такими как вы. Это было так весело. Потрясающе. Да. У нас хакатоны и все остальное работает в течение дня. Я знаю, что вы в прошлом также пытались О, я получаю сигнал, что пора заканчивать. На самом деле, Брэндон, было так весело с вами сегодня разговаривать. Наслаждайтесь остальной частью GTC и спасибо, что присоединились к нам. >> Да, спасибо. Я ценю, что я здесь. Вернемся к вам. Хорошо, ребята. Что происходит? К нам присоединился еще один отличный гость. Если вы хотите представиться, чтобы люди знали, с кем мы разговариваем. >> Да. Да. Я Виктор. Я развернутый инженер в LangChain. Так что я помогаю нашим клиентам получить максимум от всей нашей экосистемы продуктов. >> Верно, ребята. LangChain в доме. Я должен напомнить вам, что это прямой эфир. Так что, если у вас есть какие-либо вопросы к нашим гостям, пожалуйста, задавайте их в чате. Я постараюсь убедиться, что я их прочитаю, чтобы мы могли получить на них ответы. Но прежде чем мы начнем получать вопросы, у меня есть пара вопросов. LangChain существует, как кажется, вечно в сфере ИИ, просто из-за того, как быстро все движется. У нас была возможность поговорить вчера немного, и, знаете ли, один из вопросов, который я имел возможность задать вам, был о том, какая тихая функция LangChain, по вашему мнению, заслуживает немного большего внимания, и я хотел бы, чтобы вы просто рассказали людям, что вы сказали вчера. Я думаю, это отличный способ думать о технологиях, которые у нас есть под рукой сегодня. >> Да. Да. Так что многие люди думают о Langchain в первую очередь как о нашем открытом исходном коде, а затем во вторую очередь как о Langsmith, нашем коммерческом продукте для наблюдаемости, оценки и тому подобного.

Природа. То, что я поднял вчера, что, по моему мнению, очень недооценено, на самом деле является отличным продуктом — это наш продукт развертывания. Он позволяет очень легко взять агента и развернуть его в производственной среде, и всего за несколько шагов вы можете развернуть своего агента из терминала. Затем вы получаете доступ примерно к 30 конечным точкам для взаимодействия с ним. Встроенная поддержка потоковой передачи, таких как "человек в цикле", надежное выполнение. И это действительно помогает людям, создающим агентов, перейти от нуля к производству всего за несколько минут. Так что, я думаю, это очень недооцененный продукт, который у нас есть сейчас.

Ну, реальность такова, что сейчас, я думаю, многие люди играли с этой технологией, особенно благодаря таким вещам, как различные "когти", которые существуют, или агенты глубоких исследований, которые люди использовали, и, знаете, в какой-то момент вам придется перенести это в реальную производственную среду, верно? И поэтому наличие инструментов, которые могут нам в этом помочь, я думаю, это действительно, действительно важная часть головоломки. Говоря о "когтях", они повсюду: "коготь" здесь, "коготь" там. Мы только что слышали от омара в прямом эфире со строительной выставки. Каково ваше мнение о том, как эта технология продолжала развиваться и как мы продолжали, знаете ли, объединять вещи, чтобы достичь нынешнего состояния? Как вы думаете, что стоит за тем фактом, что у нас есть "когти" в 2026 году, но я не думаю, что они могли бы быть в начале 2025 года?

Да. Да. Я думаю, что OpenCL был фантастическим для того, чтобы просто получить эти вещи, с которыми многие инженеры агентов и разработчики, которые были на переднем крае, постепенно знакомились, и это как бы всплывало к нам, но OpenCL взял все это, упаковал в приятный проект, который вы могли просто взять и развернуть, и, знаете, запустить на своем Mac mini или где угодно. Так что это было очень здорово видеть. И у меня есть друзья, которые даже не разработчики, которые настраивают свои собственные экземпляры OpenCL и спрашивают меня о том, как работают агенты. И я думаю, что это действительно было самым большим, что было действительно обнадеживающим и веселым в этом. Я думаю, рынок был готов к этому. Люди действительно слышали об агентах, но не совсем понимали, как сделать это самостоятельно. И это был просто действительно классный способ увидеть и почувствовать и прикоснуться к агенту, по сути, физически.

Да, это имеет полный смысл, верно? Вы можете установить его на свой Mac Mini, вы можете установить его на свой DGX Spark или DGX Station. У нас есть комментарий от Гарава Багеля: "Агенты действительно быстро меняют разработку, и я думаю, что это то, что многие из нас чувствуют, верно? Как вы, если вы не возражаете, расскажите нам, как вы используете эти новые инструменты, этот современный стек разработки, на своей работе в качестве инженера по развертыванию? Является ли это чем-то, что вы находите полезным? Если да, то почему? А если нет, то расскажите нам."

Да. Да. Я думаю, что все эти инструменты стремительно ускоряют то, как быстро вы можете перейти от нуля к единице с множеством различных примеров, демонстраций, вещей, которые мне нужно, возможно, показать клиенту, или клиент приходит ко мне с проблемой. Одна вещь, которую мы имеем внутри компании, которая была потрясающей, и мы только что открыли ее вчера и перезапустили, это наш проект Open Suite, который является агентом по разработке программного обеспечения с открытым исходным кодом в облаке, и он будет делать то же, что и Cloud Code, но в облаке. Он может создавать PR для вас, и мы просто отмечаем его в Slack, когда хотим что-то сделать, и он уходит и создает PR. Так что это было действительно здорово. Наш руководитель отдела прикладного ИИ недавно опубликовал блог, я думаю, вчера или позавчера, я не знаю, эта неделя была немного размытой, но по сути, я говорил, что для большинства команды прикладного ИИ они на самом деле не хотят их в своих IDE, они хотят, чтобы они взаимодействовали с агентами и делали эту разработку за них, и привыкали к этому. Очевидно, вам все еще нужно время от времени заходить в IDE, но попытка вытащить себя из нее и позволить агенту выполнять большую часть кодирования и работы была очень интересной.

Да, это то, что мы постоянно видим в исследованиях, верно? Ваша осведомленность и комфорт с этими инструментами действительно важны с точки зрения вашей продуктивности при их использовании. Так что я люблю идею необходимости вернуться, чтобы действительно изучить и получить хорошее представление об этих системах. У нас есть вопрос от Хавьера Эрнандеса, на который я не знаю, есть ли у вас ответ, но это интересный вопрос. У нас повсюду роботы. Да.

Я думаю, мы раньше представляли себе мир, наполненный роботами. И вы приходите на GTC, и вы не можете пройти два шага, не наткнувшись на одного. У нас есть роботы, подающие напитки, роботы, гуляющие вокруг, у нас есть роботы, занимающиеся строительством. LangChain на самом деле не имеет большого акцента на физическом ИИ или физическом мире. Является ли это чем-то, для чего, по вашему мнению, LangChain может быть полезен? Как вы представляете, что инструменты, которые вы используете и создаете, помогут людям, которые пытаются что-то сделать в реальном мире?

Да, это действительно классный вопрос. Я на самом деле разговаривал со студентом вчера, который работает над проектом робототехники, и мы встретились на завтраке для разработчиков вчера. И он рассказывал о том, как он пытается использовать LangChain как часть основной оркестровки, которая затем будет использовать роботов в физическом мире. Итак, скажем, он сидит за своим столом и хочет, чтобы у него была демонстрация робота, который может зайти в холодильник и взять что-нибудь для него. Итак, он будет общаться с агентом LangChain или с нашим "ханессом" для агентов Deep, и это, по сути, сделает вызов инструмента роботу, чтобы он сделал X, Y и Z для вас. Так что интеграция этих агентурных решений, к которым мы все привыкли и с которыми взаимодействуем сегодня, и их объединение с этими физическими роботами, которые делают для нас вещи, я думаю, интересно. Я думаю, это действительно хороший момент и отличное понимание, которое у вас есть, Виктор, идея заключается в том, что у нас есть концепция, что система агентов LLM отличается от системы физического ИИ, но существует много серой зоны, градиент между ними, который LangChain действительно может использовать для использования физического элемента через ваши различные технологии и "ханессы". Кто-то задает вопрос в чате о том, что такое DGX Spark? Ребята, мы разберем это немного позже, но пока у нас есть еще один отличный вопрос. Это от @TomBombadil, что здорово, кстати, отличная отсылка. И довольно провокационный вопрос: как такие вещи, как OpenCL, другие существующие "когти", NemoCL, меняют игру оркестрации для LangChain? Как вы, ребята, теперь, когда у нас есть эти очень сложные, знаете ли, системы, основанные на сердцебиении, как это меняет ваш взгляд на этот уровень оркестрации?

Да, это действительно хороший вопрос, над которым мы определенно думаем с точки зрения того, как мы подходим к этому. Есть две разные области, верно? Есть открытый исходный код, и как мы помогаем людям делать это самостоятельно. И мы делаем вещи с NVIDIA. Итак, у нас есть наш "ханесс" для агентов, Deep Agents, который способен выполнять эти длительные сложные задачи, и мы можем объединить его с OpenCL от NVIDIA и делать это в безопасном песочнице и выполнять эти различные задачи, добавляя больше интеграций обмена сообщениями и способов взаимодействия с этими агентами. И все это на стороне открытого исходного кода. На нашей коммерческой стороне у нас есть наш конструктор агентов, который является конструктором агентов без кода, где мы можем настраивать эти облачные агенты, которые имеют эти песочницы и способны делать вещи от нашего имени и принимать личности, такие как "коготь". И это было очень, очень интересно наблюдать. И многим предприятиям это действительно понравилось, и мы начинаем видеть, как люди просто приходят на платформу и делают это самостоятельно, что тоже было здорово.

Просто потрясающе, сколько прогресса в технологиях произошло, даже за последние два года, но, как говорила Ханна раньше, действительно за последние четыре месяца или около того. Еще один вопрос из чата. Прежде всего, я хочу отметить, что вы правы, мы просто кучка разработчиков на стриме сегодня, мы не сможем ответить на вопросы о финансах или чем-то подобном, но мы любим говорить о технологиях, так что если у вас есть вопросы об этом, это место, чтобы их задать. Джендран Чонхан спрашивает: каковы дальнейшие долгосрочные планы для уровня оркестрации? Если вы можете немного об этом рассказать, или если нет, просто расскажите нам, как вы можете думать об этом, тот факт, что мы должны думать глубже о наших оркестраторах, чем мы думали, скажем, даже в конце 2025 года, действительно.

Да. Да, определенно. Я думаю, как вы упомянули, за последние, я бы сказал, шесть месяцев, многие люди строили почти рабочие процессы с LLM и все еще находились в этой очень детерминированной природе, а теперь мы начинаем доверять агентам выполнять даже шаги рабочего процесса, но делать это надежно для нас, и это было огромное достижение, и это переходит к этой идее "ханесс-инжиниринга", и это то, чем мы действительно увлечены сейчас, это наш "ханесс" Deep Agent, который является версией с открытым исходным кодом, такой как ваш Cloud Code или ваш Cursor Agent, но вы применяете его для любого использования. И да, я думаю, по мере улучшения LLM нам нужно улучшать "ханесс", с которым мы их используем. Так как мы используем инструменты, как файловые системы, вещи такого рода. И инженерить их для конкретного использования. И это будет главная задача на ближайшие шесть месяцев — взять эти "ханессы" и применить их к вашему случаю использования. Я помню, я видел что-то раньше на этой неделе, как Cursor улучшает каждую модель, которую он включает в своих агентов, примерно на 20 или 30% на основе этих различных бенчмарков только благодаря своему "ханессу". Так что просто подумайте об этом для вашего собственного случая использования, это может быть не агент кодирования, но это может быть агент, который просматривает финансовые журналы или что-то в этом роде и обнаруживает аномалии. Вам нужно будет спроектировать свой "ханесс", чтобы улучшить это. И большая часть нашего коммерческого продукта построена на основе этих усилий. Да.

Это так, я имею в виду, это просто, опять же, я чувствую, что я знаю LangChain вечно. Я использовал этот инструмент, я думаю, возможно, вечно, и это было так здорово, и было так здорово поговорить с вами, ребята. Большое спасибо, что пришли, и я на самом деле только что получил сообщение, что наша команда находится у стенда Dell на выставочной площадке, и мы собираемся перейти к ним, чтобы увидеть, как выглядит этот стенд. Так что большое спасибо, Виктор, за то, что пообщались с нами сегодня. И мы собираемся посмотреть, что нашла команда на выставочной площадке. И ребята, я должен помнить, если вы хотите увидеть что-то на выставочной площадке, просто скажите нашей команде, куда идти. Они к вашим услугам сегодня. Так что, если вы хотите узнать что-то крутое, они отправятся туда. И мы перейдем к ним прямо сейчас.

Хорошо, ребята. Я шел по улице от Build-A-Claw и наткнулся на Спарки и Митча. Митч, можешь рассказать нам немного о том, что может делать Спарки? Конечно. Привет, ребята. Я Митч. Я здесь, на стенде Dell Technologies в GTC Park. Спарки здесь — наш Unitry G1, и с завода у него всего три танцевальных движения. Так что, используя мою рабочую станцию Dell и все невероятное оборудование NVIDIA, я только что выпустил новый пакет под названием G1 Moves в рамках experiential technologies hugging face, который представляет собой пакет из 60 танцевальных и карате-движений для него. Так что, если у вас есть один из них, из коробки у него всего три или четыре движения, но теперь вы можете скачать целую кучу.

Расскажите нам немного о том, как вы смогли это построить, как вы его тренировали? Как вы собрали набор данных, чтобы научить его этим движениям и всему такому? Итак, первое, с чего мы начинаем, это с художников. Я нанял своего друга Джасмин Коро, который является потрясающим танцором, и моего друга Майка Гавая, которому 86 лет, и он пришел заниматься карате. И мы использовали платформу Moving 3D Marcolus Moat для захвата их вживую в студии в Остине, штат Техас. Оттуда у нас есть необработанные данные. И что это значит, так это то, что вы можете использовать эти данные в видеоигре, но вы еще не можете использовать их вживую на роботе. Поэтому нам нужно перенести их в такой инструмент, как Nvidia Isacim, или что-то вроде MJL lab от Кевина Зака, который является инструментом с открытым исходным кодом для обучения политик. Так что, как только у вас есть эти данные о движении, робот затем симулируется в различных средах более 100 000 раз, и примерно в 95% этих симуляций робот проходит половину движения, а затем падает. Так что, сделав это тысячи и тысячи раз, вы получаете политику отслеживания движения, что означает, что робот может выполнять это движение, сохраняя равновесие. И мы продемонстрируем одно из стандартных танцевальных и карате-движений для вас.

Да, я не могу дождаться, чтобы увидеть демонстрацию. Прежде чем мы это сделаем, да. Какие еще области применения вы можете видеть в этом и какие еще задачи вы можете обучать и использовать робота, подобного этому, для выполнения изо дня в день? Ну, робототехника в настоящее время находится в отличной исследовательской фазе. Я думаю, любая задача телеоперации всего тела, которую, знаете ли, существует множество отличных программ с открытым исходным кодом, таких как Nvidia's Gear, Groot Sonic — отличный способ телеоперации всего вашего робота, если вы хотите надеть VR-гарнитуру, и многие люди используют это для сбора данных для более функциональных задач, таких как... мой любимый твит прямо сейчас заключается в том, что мы решили проблему карате, но открытие дверей — самая большая проблема в гуманоидной робототехнике прямо сейчас. Так что любые сборы данных, любые тренировочные симптомы или ситуации, а затем что-то вроде этого, что гораздо веселее и увлекательнее. Я думаю, это отличный шаг.

Потрясающе. Хорошо, спасибо, Митч. Давайте сделаем шаг назад и посмотрим, на что способен Спарки. Хорошо, он готовится. Хорошо. Высокий удар, низкий удар, высокий удар. Это выглядит так, будто вышло прямо из Tekken в реальной жизни с роботом. Невероятно. Хорошо, большое спасибо, Митч. Это было потрясающе. Не могу дождаться, чтобы увидеть, какие еще роботизированные вещи мы увидим на выставочной площадке сегодня. Возвращаемся к вам. Давайте потанцуем, пока ждем.

Хорошо, ребята. Это было потрясающе. Я имею в виду, вот в чем дело. Вы можете на GTC, вы не знаете, на что наткнетесь, но, вероятно, это будет гуманоидный робот в какой-то момент. Большое спасибо нашей живой команде. И снова, ребята, я хочу просто упомянуть, что наши живые команды к вашим услугам сегодня. Если вы видите что-то крутое на веб-сайте, что вы хотите, чтобы они проверили, пожалуйста, дайте нам знать, и мы отправим их туда. Следующее, что мы собираемся сделать, как я уже сказал, у нас было много хакатонов на GTC, и мы хотим показать вам некоторые основные моменты из нескольких из них. Так что у нас был Hack for Impact, а также хакатон Университета штата Сан-Хосе. И мы хотим показать вам некоторые основные моменты, которые наша команда запечатлела по пути. Так что мы собираемся показать вам это видео сейчас. И мы вернемся с чем-то еще после этого. Привет, ребята.

Мы здесь на хакатоне Agents for Impact в Университете штата Сан-Хосе, и у нас здесь один из наших уважаемых судей, Стефани. И мы хотим немного поговорить о том, что вы ищете при оценке проекта. Я Стеф Ахарт. Я из команды Brev, и я думаю, что это действительно захватывающая возможность обойти и увидеть все различные творческие решения, которые придумали все. Так что мне нравится видеть уникальные и очень продуманные вещи. Чтобы пройти квалификацию для победы на хакатоне, вы должны использовать модель Neotron. Это может быть любая модель Neotron.

Хорошо, мы здесь на Hack for Impact. У меня с собой моя коллега Айша, которая является частью команды разработчиков NVIDIA. Айша проводит всевозможные хакатоны уже больше года, и теперь она довела это до такого уровня, который я даже не могу описать. Айша, расскажи нам немного о некоторых хакатонах, которые мы проводим на этой неделе на GTC. Да, так как мы находимся на Hack for Impact, я сначала расскажу об этом. У нас есть системы GB10 от Dell, HP и Lenovo. И у нас их 90, и хакеры будут работать над этими системами, создавая свои наборы данных с открытым исходным кодом, приложения с открытыми моделями. И мы будем оценивать их, чтобы увидеть, кто окажет наибольшее влияние. Так что у нас есть пакеты влияния, затраты, человеческое влияние, экологическое влияние и общее влияние дронов, и у нас даже есть приз за проект с лучшим использованием OpenCL.

Что вам больше всего нравится в проведении этих хакатонов? Я думаю, очень здорово видеть, как люди из Awesome общаются с нашими разработчиками. Мне также очень нравится видеть, как люди возвращаются на хакатоны. Приятно видеть, как они выросли, что они узнали за это время, а затем видеть, как они снова выигрывают хакатон.

Это будет транслироваться в прямом эфире для разработчиков, для тех, кто не смог присутствовать на GTC лично. Если есть одна вещь, которую вы можете сказать хакерам, которые не смогли присутствовать, о том, что они могли бы испытать в следующий раз, что бы это было? Если вы абсолютно не можете присутствовать лично, пожалуйста, подпишитесь на наш календарь Luma, где у нас много онлайн-хакатонов. Так что мы хотели бы сделать это максимально открытым для всех. Но лично, очевидно, гораздо веселее.

Сначала скажите, откуда вы? Хорошо. Да, конечно. Так что мы на самом деле из Лондона. Мы прилетели и выиграли хакатон в Лондоне. Они привезли нас сюда, и мы отлично проводим время на GTC, очень крутые вещи.

Хорошо. Расскажите нам немного о том, что вы построили. Да, конечно. Так что, на этом хакатоне мы решили выбрать экологическое направление и решить проблему на низкой околоземной орбите. Так что мы рассматривали так называемый синдром Кесслера, когда у вас экспоненциальное количество космического мусора по мере увеличения столкновений, и это приводит к пылевым облакам и загрязнению на низкой околоземной орбите. И мы пытались решить это с помощью децентрализованной агентурной системы. И поэтому у каждого спутника есть свой агент, ответственный за его траекторию. И когда они распознают неизбежные столкновения, они будут общаться с другими агентами через обмен сообщениями A2A и сообщать, как они собираются избежать этого столкновения. Так что это в двух словах то, что мы построили.

Вы построили это за 6 часов на хакатоне на другом конце света. Так что, Стефани, выделялся ли какой-нибудь проект? Расскажите мне немного о том, что вы видели. Да, несколько проектов выделялись. Один из них был почти как Indeed.com, но помогал рабочим синего воротничка описать свои навыки и искать различные вакансии, соответствующие их навыкам, составлять для них резюме, утверждать его и итерировать, а затем автоматически подавать заявки на эти вакансии. Так что да, мы видели несколько проектов, которые использовали ИИ для воздействия, для позитивного воздействия.

Они сделали это за... сколько было? Четыре или пять часов в это время? 2 часа. 2 часа, чтобы получить полное приложение, которое поможет рабочим синего воротничка найти новую работу. Это невероятно. И наконец, углеродные центры. Отличная работа. Поздравляем. Поздравляем. Расскажите нам немного о вашем бюджете. Итак, мы знаем, что центры обработки данных потребляют галлоны воды и электричества, и мы действительно хотели решить эту проблему в целом, особенно с учетом того, что ИИ становится все более заметным в нашем мире сегодня. Я чувствую, что важно смотреть на движение, потому что именно оно испытывает все последствия наших человеческих действий. И я чувствую, что по мере эволюции ИИ развиваются и эти экологические факторы.

Команда Sentinel выиграла соревнование, ребята. Как это — победы подряд? Вы выиграли за границей, вы выиграли здесь. Расскажите нам немного. Как вы себя чувствуете прямо сейчас? Я думаю, мы все немного шокированы, немного ошеломлены и очень счастливы. Очень счастливы. Мы боролись за это, так что удовлетворены. Да.

Потрясающе. Поздравляем вас, ребята. Еще раз, есть ли что-нибудь, что вы бы сказали разработчикам, которые думают о том, чтобы приехать на GTC для участия в чем-то подобном? Я думаю, GTC — это отличная возможность учиться, общаться с новыми людьми. Например, сегодня мы встретили Альберто совершенно случайно, и это очень крутое взаимодействие, которое, знаете ли, у нас никогда не будет возможности получить где-либо еще в мире. Так что да, приходите на GTC и получайте удовольствие.

Поздравляем, ребята. Потрясающая работа. Всем привет. Хорошо, мы вернулись. И я имею в виду, послушайте, хакатоны — это жизненная сила, особенно когда вы начинаете как разработчик. Они ставят вас под давление, заставляют придумать отличную идею, заставляют ее реализовать. Хакатоны — это действительно удивительный способ интегрироваться в ваше местное сообщество разработчиков или даже в глобальное. Я имею в виду, вы приходите на такое мероприятие и встречаете людей со всей страны и действительно со всего мира. Кто-то спросил в чате, является ли хакатон просто марафоном для разработчиков. Я имею в виду, в основном да, это идея. Так что, знаете ли, у нас есть идея, что мы просто хотим сидеть в комнате, работая над одним и тем же или над одними и теми же целями. Это очень коллективный опыт. Это просто настоящий взрыв. Знаете, еще один вопрос, который мы получили, на самом деле был инструкцией отправиться куда-нибудь к стенду Vulture. Мы сделаем это во втором блоке нашего шоу, который будет нашим блоком физического ИИ. Так что мы сделаем это тогда. Но пока мы собираемся перейти к нашей уличной команде, которая покажет нам немного из конференц-центра.

Хорошо, всем привет. Мы в прямом эфире из конференц-центра Сан-Хосе, дома GTC 2026. Вы можете видеть роботов, а также людей, которые входят и выходят, желая узнать самое последнее и великое не только о Neotron, но и обо всем, что связано с GPU. О, извините, мадам. Вы возражаете против того, чтобы быть в прямом эфире? Без проблем. Ах, привет. Не могли бы вы представиться, пожалуйста? Итак, привет, я Симона, и я посещаю GTC из Румынии. Я менеджер по продуктам ИИ и тесно работаю со всем, что связано с Nvidia. О, фантастика. Не могли бы вы рассказать нам более подробно о том, с какими продуктами и услугами Nvidia вы работаете? Мы работаем со всеми фреймворками. Наша команда кодеров реализует чертежи, Neotron.

Вау. Это потрясающе. Какие промышленные случаи использования вы рассматриваете? Мы ориентируемся на корпоративный ИИ. Так что я работаю в компьютерном центре, и мы создаем решения для корпоративных клиентов, используя фреймворки и чертежи NVIDIA. Ах, замечательно. Итак, что было самым удивительным или интересным, что вы узнали на GTC на данный момент? До сих пор, я думаю, самое интересное — это видеть оборудование, на котором работает мое программное обеспечение. Видеть H100 или DGX вживую впечатляет больше, чем просто "инференс работает". Да, это делает это более реальным, не так ли? Это делает. Большое спасибо за ваше время, Симона. До свидания всем. Да. Хорошо, и, как это бывает, у нас есть еще один менеджер по продуктам ИИ, мой близкий соратник и друг, Тиаго.

Как дела? Привет, Сантьяго, не могли бы вы рассказать о продуктах и услугах, которые вы и ваша команда демонстрируете здесь, на GTC? Да, потрясающе. Итак, привет, меня зовут Сантьяго, и я ведущий менеджер по продуктам для Nemo Plat и микросервисов Nemo. И, по сути, это набор инструментов, который позволяет компаниям действительно использовать модели с открытым исходным кодом в производстве. Так что у нас есть продукты, которые помогают людям синтетически генерировать данные, дообучать или пост-тренировать модели с открытым исходным кодом, оценивать их, защищать и развертывать с помощью нашего стека инференса, который называется NIM. И что было очень интересно на этой конференции, так это то, что мы запустили их в прошлом году, и теперь мы видим, как все эти клиенты добиваются успеха, фактически внедряя эти модели с открытым исходным кодом в производство для своих агентурных рабочих нагрузок.

Ах, это фантастика, Сантьяго. Итак, как бы вы посоветовали людям, участникам GTC, лучше всего использовать это через демонстрационные стенды, курсы DLI, выступления — все вышеперечисленное. У нас есть довольно много выступлений, посвященных тому, как люди используют все эти инструменты для внедрения моделей с открытым исходным кодом в своих агентах сегодня. Также есть демонстрации у стенда. Но да, или вы можете просто связаться лично через Twitter, Santiago Santi, Santiago Pomo, и вы можете задать мне любые вопросы, и я буду рад поговорить с вами. Да, фантастика. А вне вашей собственной работы с NMP, что было самым захватывающим или интересным, что вы видели или узнали на GTC на данный момент? Это действительно хороший вопрос. Позвольте мне подумать. У меня были некоторые разговоры, был один разговор, который был очень интересен мне с людьми из Character AI. Где они пытаются перенести персонажей, которых они создают в онлайн-мире, в воплощенных роботов, где они пытаются сделать их выразительными и тому подобное. И это было увлекательно — пытаться перенести этих цифровых аватаров в реальных роботов и личных компаньонов для их клиентов в будущем. Я думаю, это было довольно интересно и необычно.

Хорошо, фантастика. Большое спасибо за отличный обзор, Сантьяго. На данный момент это все, что у нас есть время, но да, пожалуйста, по возможности приходите в SJCC, присоединяйтесь к GTC виртуально, если не можете присутствовать лично. И да, возвращаемся к вам.

Хорошо, ребята. Что происходит? Мы вернулись. И я имею в виду, это было здорово видеть от Свена Сантьяго, немного больше о том, что происходит на самой выставке. С нами великий гость. Вы хотите представиться? Я не знаю. Великий гость. Я принимаю это. Я только что опубликовал твит. Я выхожу в прямой эфир на Nvidia AI Developer. Поехали. Сделал свой пост в соцсетях за день. Я Эрик. Я чувак по работе с разработчиками в Code Rabbit, платформе для обзора кода ИИ. Поехали. Хорошо, ребята, и помните, это прямой эфир. Если у вас есть какие-либо вопросы к Эрику, задавайте их в чате. Мы их зачитаем и ответим на них. Но у меня есть пара вопросов, которые я собираюсь задать, прежде чем мы туда доберемся. Один из них для вас повторяется, но для людей, которые смотрят, вероятно, нет, и это: агенты создают много кода. Да. Это замечательно, а затем это создает еще одну проблему: как вы собираетесь справляться со всем этим кодом.

Да, расскажите нам, как мы собираемся справляться со всем этим кодом. Да, ну, хорошо, рубашка Code Rabbit. Так что, по сути, вы собираетесь сгенерировать кучу кода, вы собираетесь стать в 10 раз быстрее, в 100 раз быстрее, это кажется волшебством. А затем, что вы на самом деле хотите выпустить в производство? Действительно ли это работает? Есть ли ошибки, утечки памяти, условия гонки и все такое прочее? У вас нет времени читать это. Я имею в виду, я не знаю, как вы, но я сейчас читаю гораздо больше, но не литературу или интересные статьи или научные работы, а просто все, что выходит из LLM, будь то в приложениях или в коде, и поэтому...

Я имею в виду, наша работа — полный рабочий день рецензента сейчас, верно? Да, мы все рецензенты всего. И поэтому, да, например, используя Code Rabbit, вы можете использовать его в агентных циклах в CLI, как Claude или Neotron, или любой ваш агент по выбору, войдите в цикл с Code Rabbit, и Code Rabbit проверит его и вернет вам подсказки, такие как "исправь это, исправь это, исправь это", а затем, знаете ли, затем вы выставите это на PR, а также пусть Code Rabbit проверит это еще раз с вашей командой.

Знаете, что интересно, так это то, что существует не только эта идея... Так что мы рецензируем весь день, прежде всего. Существует эта идея усталости от рецензирования, верно? Как будто, я не знаю, как вы, но после того, как я прочитал около тысячи строк кода, сгенерированного ИИ, каждая строка начинает сливаться. Хорошо. Да, нам нужно провести сеанс терапии после этого. Да. Так вот, вопрос в том, что я, возможно, не обязательно доверяю ИИ для проверки каждой части кода. Так как же я могу использовать такой инструмент, как Code Rabbit, чтобы убедиться, что мне не приходится проверять легкие, скучные, простые вещи, и вместо этого сосредоточиться на коде, на который мне действительно нужно обратить внимание?

Да. Отличный вопрос. Так что одна из вещей, которые мы делаем, это ранжируем и категоризируем, является ли это критической проблемой, серьезной проблемой, незначительной проблемой или просто придиркой. Мы как бы убираем все придирки. Вы можете развернуть и увидеть все эти вещи. Но сосредоточившись на критических, и со временем, когда вы используете его, вы можете настроить Code Rabbit, например: "Я действительно хочу сосредоточиться только на критических" или "Я хочу сосредоточиться на всем". Мы видим это сейчас очень часто с людьми, которые принимают кодирующих агентов в полном режиме "yolo". Опасное разрешение. Да. Люди просто говорят: "На самом деле, я хочу все проблемы, потому что я просто позволю своему кодирующему агенту заниматься этим. Это не дополнительная работа для меня. Просто устраните все проблемы". И поэтому мы видим это сейчас очень часто, особенно при проверке кода.

Это так интересно, верно? Поскольку наши модели становятся лучше в создании кода и проверке кода, а затем в создании лучшего кода, который был проверен, как вы думаете, такой инструмент, как Code Rabbit, вписывается в будущее, где это просто своего рода режим "yolo" не только для генерации, но и для проверки? Как вы можете идти в ногу с гонкой вооружений, которая происходит между LLM, генерирующими больше кода, чем когда-либо, больше кода, чем когда-либо, наши рецензенты должны становиться все лучше и лучше и лучше? Как вы можете думать о том, чтобы идти в ногу с этим?

Я думаю, что с агентами в целом, независимо от вертикали продукта, важно то, что я называю "старой доброй инженерией". Где это просто занимает время. Это требует работы. Это требует усилий. Это требует итераций. Так что вы что-то строите, и вы говорите: "Да, чувак, я в настроении, у меня есть это, оно работает в 80% случаев. Хорошо, оно не готово к производству, вы не можете масштабировать его до миллиона пользователей, но оно отлично". Но затем вы можете итерировать над этим, и вы начинаете разбивать вещи. Вы начинаете разбираться, как контролировать вещи. Вы строите действительно хорошие надежные наборы оценок, и это может помочь вам идти в ногу, потому что прямо сейчас, когда вы что-то строите, вы привязаны к одной модели, вы говорите, что это работает, а затем через неделю выходит Super, и вы говорите: "О, черт возьми, как это работает?" И это как бы "на самом деле немного отличается". Как мне понять, чем это отличается, где это лучше в одних вещах, где я мог бы использовать, скажем, Nano, или какую-то другую ансамбль моделей, работающих вместе... это требует много внимания и усилий. Так что это старая добрая инженерия, просто оставаться впереди кривой, хорошие циклы обратной связи по продукту, вы хотите, чтобы они были максимально плотными. Это все те вещи, о которых нам говорили, знаете ли, десять лет назад, напишите хорошие документы, прочитайте документы. Да. Все эти вещи. Так что да. Все, чему мы научились, оказалось важным. Да. Кто бы мог подумать? Да. Именно. Возможно, даже более важным, чем когда-либо. Знаете, одна из вещей, о которых я много думаю, когда мы говорим об этих системах, и у меня была возможность провести учебную сессию вчера с Дэвидом, другим членом команды Code Rabbit, и мы говорили об этой идее, что теперь у нас есть эти системы. Раньше агенты были вроде: "О, у меня есть модель, она работает в цикле. Это мой агент". Теперь, когда мы говорим об агентах, мы говорим о: "Вот мой 15-шаговый процесс, конвейер или рабочий процесс, который я собираюсь выполнить, в какой-то интервал или по какому-то триггеру, и он состоит из множества различных компонентов". Как вы думаете о выборе этих компонентов? Как вы думаете, например, о выборе между чем-то вроде Claude 4.6, шесть. Какой легенда. А затем что-то вроде Neotron Nano. Отличная модель, кстати. Люблю этого парня. Но не такой умный, как Claude, все время.

Да. Да. Я имею в виду, я просто беру эти две модели. Я отступлю. Как думать об этом в целом: вам нужно знать, что такое хороший результат? Что такое плохой результат? Что вас волнует? И тогда, знаете ли, все начнут с нуля к единице. Все построят что-то. Оно будет работать иногда. Оно может быть лучше. И поэтому, когда вы строите эту вещь, вы начинаете разбивать ее на части. И когда вы разбиваете ее на части, вы говорите: "Хорошо, ну, эта модель, эта новая модель, которая вышла, Opus 46 легенда, гоат". Она фантастически выполняет полностью агентурные задачи.

Да. Знаете ли, вероятно, любой, кто использовал ее или сравнивал ее с CodeX или с Neatron Nano, они все очень хорошо следуют инструкциям, кроме того, что Opus очень хорошо придумывает лучшую инструкцию для себя и делает свое дело, и это как... Opus знает, что я имею в виду. Да. Это как "нет, нет, нет, нет, вот что тебе на самом деле нужно". Да. И он сделает эти вещи, и это волшебство. В то время как у вас есть что-то вроде Codex, где, если вы точно знаете, что хотите, и вы говорите Codex: "Сделай это", он сделает это, или у вас есть Nano, и вы хотите, чтобы это было очень быстро, он сделает это, и это будет быстро. Так что они все немного разные. Вот почему, например, для нас это ансамбль. Так что по мере того, как наши системы росли за последние три года, мы разбивали вещи все больше и больше, и тогда вы можете, когда выходит новая модель, вы точно знаете, в чем она хороша, в чем другая модель все еще лучше, и тогда вы просто стараетесь поддерживать качество, быть лучшими в том, что вы делаете, потому что если вы не правы сейчас, рынок настолько конкурентен.

Мы находимся в таком положении, что вам нужно выбрать лучшего человека для работы, но вместо человека это LLM, верно? Да. Один из вопросов, который у нас есть из чата от @TomBombadil, снова. Спасибо, Том. Я всегда удивлялся, как Code Rabbit проверяет свой продукт. Как вы, ребята, убеждаетесь, что Code Rabbit работает?

Да, это очень хорошо. Так что есть много разных вещей. Я думаю, я могу говорить в целом о любой агентурной системе, которую вы используете. Так что я упомянул оценки. Так что оценки — это что-то вроде того, что вы можете думать об этом как о тестах. Если вы не из области ML, а из области разработки программного обеспечения, вы можете думать об этом как о тестах. В агентурном приложении у вас все равно будут тесты, у вас будет, знаете ли, пирамида тестирования или трофей тестирования, или какая бы форма у нас ни была сейчас. У вас будет новый вкус... перевернутый футбольный мяч, что-то вроде австралийского футбола или что-то в этом роде. Да. Но мы напишем об этом пост в блоге. Нет, -- так что у вас все равно будут ваши тесты, но у вас также будут оценки, такие как тесты, но для вероятностных систем, для вещи, которая... она не пройдет все, вы получите оценку. Так что есть разные способы сделать оценку. Мне не нужно углубляться в это, но это поможет вам перед отправкой. Так что перед тем, как продукт попадет в руки кого-либо, или любые новые изменения, которые вы внесли, новые функции, что угодно, вы можете запустить эти оценки, и эти оценки очень важны для всех, кто создает агентов, потому что это то, что скажет вам, что лучше, что нет, и что хуже. А затем цикл обратной связи по продукту. Так что выпустить его для пользователей и иметь, знаете ли, иметь свои "филлеры" везде, где только возможно, получать обратную связь как можно быстрее. А затем для нас, для кода, например, многие люди, особенно если они из области управления продуктом, будут смотреть на то, что нравится клиенту? Что им нравится? И в этом есть проблемы с LM, с "sick of fancy". Так что, например, OpenAI опубликовал пару хороших постов в блоге об этом в прошлом году с 40. Многим нравился 40. Но проблема была в том, что они обучали модель на том, что нравилось людям, а не на том, что правильно.

И поэтому они поняли, отличный пост в блоге, кстати, если у вас есть возможность его прочитать. Это очень важно с кодом, чтобы он был правильным. И поэтому сосредоточение на его исправлении звучит очевидно, но это одна вещь, а затем просто тестирование его, и, опять же, оценки, а затем выборка того, что происходит в реальном мире, убедившись, что это правильно. Знаете, кто-то может сказать, что до того, как Opus 45 стал "гоат", я думаю, мы достигли территории "гоат", где произошло поведенческое изменение в агентурном кодировании с этими моделями. Но до этого мы постоянно слышали от людей: "О, это шумно, это находит много проблем, и я не хочу, чтобы это находило много проблем". А теперь это как бы: "О, да, находи все проблемы", и единственная причина, по которой мы можем это сделать, заключается в том, что мы сосредоточились на правильности все время. Так что сосредоточение на правильности очень, очень важно, особенно если вы пытаетесь достичь точки, где вы можете иметь фоновых агентов, работающих над всем вашим SDLC или вашим бизнесом, или построить мне SaaS за миллиард долларов. И не допускать ошибок.

Не допускать ошибок. Это большая благодарность за мем. Это точно. И я думаю, я имею в виду, послушайте, это самый простой ответ, если самый простой ответ — лучший ответ, то это... мы не можем быть счастливее, верно? Так что я думаю, что это... Большое спасибо за ваше время. Было здорово с вами поговорить. А теперь мы собираемся перейти к одной из наших живых команд, которая кого-то выследила в парке, с кем мы собираемся пообщаться. Так что мы увидим это сейчас.

В Сан-Хосе, и иногда нам просто нужно посидеть в тени, немного отдохнуть. И одна из моих любимых частей GTC — это то, что куда бы вы ни пошли, вы можете встретить очень интересных людей. И на этой неделе я на самом деле впервые встретил коллегу из Nvidia, Адриана. И Адриан случайно сидел здесь, и я решил, давайте немного посидим в тени и поболтаем. Адриан, представься, расскажи нам немного о своем прошлом. Хорошо, спасибо, чувак. У меня немного нестандартный технический опыт. Я провел около 20 лет своей жизни в области визуальных эффектов и анимации. И многое из того, что я делал, было основано на физических симуляциях. И это было в 90-х и 2000-х годах. И я провел там много времени. И в конце концов я перешел работать в Autodesk в качестве дизайнера продуктов для Bifrost и Maya. Bifrost — это решатель на основе физических симуляций для жидкостей и всего остального. И это привело меня к работе в Google. Я проработал в Google 10 лет, и я сосредоточился на этом, начиная с 2016 года. Так что это было до революции ИИ, до физического ИИ, до цифровых двойников, но я сосредоточился на визуализации и симуляции, таких как HPC-симуляции. Так что автомобильные испытания в аэродинамической трубе и любые клиенты, которым нужно было визуализировать данные, которые они генерируют. И это привело меня к тому, что я начал работать в NVIDIA всего четыре месяца назад. Так что я все еще довольно новенький. Я менеджер по работе с разработчиками по отношениям с Google Alphabet в NVIDIA. Так что я все еще работаю с теми же людьми, с которыми работал в Google, но я с другой стороны. Я по другую сторону стекла, так сказать. И...

Говоря о физическом ИИ, говоря о физическом ИИ, этот парень... Я могу рассказать вам все о том, как этот парень научился ходить, но... Потрясающе. Так что VFX в индустрии развлечений, тестирование аэродинамических труб и симуляция аэродинамических труб, и что... Расскажите мне немного о том, что вы делаете сегодня. Эти две вещи гораздо более похожи, чем можно подумать. Ну...

Среди множества вещей, которые я делаю сегодня, одна из них — помогать клиентам понимать. И поэтому я думаю, что главная суть того, что мы делаем, нашей группы, заключается в том, что мы облегчаем использование технологий Nvidia в Google, верно? Так это Google Cloud, а также все проекты Alphabet, такие как Waymo, YouTube, некоторые другие, вы знаете, более мелкие проекты, и помогаем им встраивать библиотеки, программное обеспечение и технологии Nvidia в их стек. Итак, многое из того, что я делал, — это работа с клиентами и командами в Google, чтобы помочь им разобраться, как запускать физические рабочие нагрузки ИИ на GCP. >> Приведите пример того, где это проявляется для конечного пользователя, например, для кого-то, кто едет в Waymo, как вы добираетесь из точки А в точку Б, где они могут сесть в этот Waymo и поехать >> В плане того, как Waymo научился водить, типа того. Итак, и именно здесь визуализация, фон в области визуальных эффектов, я думаю, мне помогает. >> Да. >> Понять это, потому что 3D-пространство не является, скажем так, изначально понятным для всех. Я видел инженеров, которые намного умнее меня, которые садились и пытались ориентироваться в Isaac Sim или, знаете, в каком-то 3D-портале Omniverse, в 3D-окне просмотра, и им было довольно сложно понять идею, знаете, брать объекты и перемещать их в 3D-пространстве и все такое, но это как бы естественно, изначально является частью работы в области визуальных эффектов, понимания 3D-мира, и когда человек понимает 3D-мир, мы просто ходим по 3D-миру, но если вы хотите обучить что-то вроде автономного транспортного средства, чтобы оно ездило в 3D-мире. Вам придется виртуально генерировать этот 3D-мир и обманывать виртуальные камеры, заставляя их поверить, что они находятся в реальном мире. И именно так обучение автономных транспортных средств для автономных транспортных средств может быть выполнено за многие, многие тысячи и тысячи итераций. И, например, Waymo тренирует модели уже более десяти лет. >> Годы. Да, это потрясающе. Хорошо. Ну, нам пора заканчивать, но если есть одна вещь, которая интересует кого-то из аудитории в области физического ИИ, если есть одна вещь, которую вы могли бы им сказать о своем опыте на GTC и почему им стоит посетить в будущем, дайте мне один быстрый совет для них. >> Я думаю, стоит провести много времени на выставочной площадке, в секции Nvidia в главном зале, в задней части. Там много действительно, действительно подробных демонстраций, которые они показывают на оборудовании Nvidia, но также показывают программное обеспечение, и вы можете поговорить с некоторыми из экспертов по этому программному обеспечению и получить помощь в точном понимании того, как оно работает, как оно функционирует и для чего оно точно служит пользователю. >> Отлично. Да. Если вы не можете попасть сюда в этом году, вы приходите, вы встречаетесь с такими людьми, как Адриан, вы можете задать им любые вопросы, которые хотите, и это часть опыта GTC. Адриан, спасибо, что поделились своей историей и немного о том, чем вы занимаетесь в Nvidia сегодня. >> Мне очень приятно. Спасибо. >> Хорошо, возвращаемся к вам. >> Хорошо, ребята. Это было круто. Я имею в виду, мы любим слушать кого-то из парка. Опять же, ребята, вы можете сказать нашей команде идти куда угодно. Просто дайте нам знать. Мы отправим их в путь. Знаете, это энергия конференции каждый день, кстати, верно? Как будто мы показываем вам лишь малую часть того, что происходит, но это лишь проблеск того, какая атмосфера царит на всей GTC. Так что, если вы видите это и вас это воодушевляет, мы, конечно, будем делать это и в следующем году. И убедитесь, что вы получите свои билеты, чтобы прийти лично, если это то, что вас интересует, для следующего GDC. Атмосфера действительно отличная все время. О, отличный вопрос. Кто-то спросил: "Что такое круг и точка на моей руке?" Это татуировка водорода. Так что это татуировка водорода. Мне просто нравится водород. Это самый распространенный элемент во Вселенной. Вот и все. Больше ничего нет. Итак, ребята, что у нас дальше? Слушайте, это не была бы конференция разработчиков без какого-нибудь мерча. У нас было много мерча. Там много стендов. Мерч на самом деле довольно крутой. И поэтому мы собираемся показать вам некоторые моменты от людей, которые получили мерч. Мы увидим, как наша команда ходит, разговаривает с людьми об их сумках с мерчем. Это, слушайте, это одна из лучших частей любой конференции — уйти домой с кучей новых футболок, шляп и всякой всячины. Это всегда лучшее. Так что мы переходим к этому видео прямо сейчас и покажем вам немного о мерче, который предлагается на GTC. Всем привет. Я здесь на выставочной площадке, и мы собираемся пройтись по мерчу, который люди получили до сих пор. Итак, каковы ваши лучшие ставки? Футболка мне очень понравилась. Я всегда получаю эти футболки. Так что есть одна от Sarah Scale. Итак, вот она. Это довольно крутая компания, у них есть частный суверенный плуг, а шоколад был ее хитом. Так что я получил немного шоколада, немного попкорна, немного попкорна. Не хотел идти обедать, так что перекусываю. И бутылка воды сверху. Приятно. Почему бы не сказать привет. У нас есть немного мерча, чтобы дать вам от нас. Футболка Nvidia GTC. Итак, вот она. Большое спасибо. Конечно. Какие ваши любимые вещи, которые вы получили до сих пор? Там есть закуски сзади. Так что вы можете посмотреть. Мы получили чипсы. Была веселая игра. Да. Да. Мы играли там, и они дали нам эту закуску. О, приятно. Это очень круто. Ну, у нас есть кое-какие вещи, чтобы подарить вам из нашего мерча. Это шляпа. Да, это шапка. Так что вот вам. Большое спасибо. Думаю, я смогу носить это зимой. Да, для этого будет очень хорошо. Спасибо. Покажи мне, что у тебя есть. Да, абсолютно. Итак, у меня здесь есть носки Microsoft, конкретно Azure. Они выглядят очень удобно. Очень хорошо сидят на икрах. Так что очень рад этим. У меня есть маленькая ящерица от Zeus. Посмотрите на это. Посмотрите, какой милый этот маленький парень, верно? Очень приятно. Наверное, отдам его своей собаке позже. Да. Затем у меня есть футболка. Нет, она была с маленькой ящерицей. Я очень рад этому. Завтра будет огромный розыгрыш, который даст вам право на футболку. Так что нужно ее иметь. И наконец, у меня есть носки Cloud Flare. Приятно. Никогда не ошибешься, имея слишком много носков. Ну, это все, что у меня есть, но я очень рад попробовать все это. И у нас есть кое-какой мерч, чтобы дать вам. Хорошо. Не стесняйтесь открывать, если хотите. Приятно. Что у нас здесь? Пара солнцезащитных очков. О, посмотрите на это. Хорошо, они крутые. Очень рад этим солнцезащитным очкам Nvidia Nvidia. Посмотрите на это. Мы собираемся устроить что-то вроде соревнования по мерчу. Так что я попрошу вас обоих выложить предметы по одному. Посмотрим, у кого больше. Но я получил лучшее. Что это? Приятно. О, хочешь показать камере? У меня есть индивидуальная бутылка воды. Это мой любимый мерч за все мероприятие, должен сказать. У него тоже есть одна, но моя крутая. Это место. Мы хотим шляпы. Да, но я выбрал другую. У него есть две шляпы. Какие? Нужна помощь в поездке обратно? Приятно. У меня есть очки. Так что лучше. Вы видите то же самое. Очки. Очки. Я действительно собираюсь использовать блеск для губ. И мне нужна соль в самолете. Так что справедливо. Они более классные, чем твои, чувак. А потом я буду робозвонком. Приятно. Приятно. Это нормально. Хорошо. Он победил. Я позволил ему победить. Он никогда не позволяет мне победить. Я просто побеждаю. Похоже, у нас есть победитель, это Тодд. И у нас есть свой мерч, чтобы дать вам. У нас есть коврик для мыши. И тогда один из ваших геймеров. У нас есть фрисби и ремешок для вас. Хорошо. Спасибо. Привет, ребята, добро пожаловать обратно. Хорошо, так что мы собираемся делать? Сейчас мы только что услышали о потрясающем мерче. Мерч — это лучшее. Я знаю, что у меня есть кое-что прямо здесь от наших друзей из Code Rabbit. И да, я имею в виду, слушайте, GTC, конечно, это больше, чем просто мерч, но мерч довольно крутой. Так что сейчас мы собираемся перейти к одной из наших живых команд, которая нашла для нас что-то интересное. Они, опять же, эти ребята в вашем распоряжении. Так что вы можете отправить их куда угодно. Но если вы никуда их не отправите, они просто попытаются найти что-нибудь интересное, чтобы показать с конференции. Итак, у нас есть команда, готовая сейчас, и мы отправимся к ним через несколько минут. Поехали. О, мы уже включены. Хорошо. Здравствуйте еще раз. Мы находимся в зоне плакатов прямо за пределами конференц-центра Сан-Хосе. Как вы видите за мной, у нас есть плакаты на множество тем. Агентивный и генеративный ИИ занимает всю эту стену. У нас здесь наука о данных. Хорошо, облако дата-центра приближается. Да, много увлекательного. Да, давайте продвинемся. Хорошо. Здравствуйте, мадам. Вы не против интервью? О. О, конечно. Ах, большое спасибо. Как вас зовут? Джони. Ах, Джони. Очень приятно познакомиться. Чем вы занимаетесь? Я занимаюсь наукой о данных и аналитикой данных. Так что, хорошо. Я просто интересуюсь всеми различными проектами, которые идут. Это ваш первый раз на GTC? Да. О, замечательно. Добро пожаловать. Как вам пока нравится? Это было действительно интересно. Я только что был на выступлении с Canva, и они говорили о том, как они интегрируют ИИ со своей платформой и как это оптимизирует платформу. Так что это было очень круто. Ах, замечательно. Есть ли какие-либо другие сессии, выступления, семинары, которые вас особенно интересуют? Да, я думаю, есть пара во второй половине дня, на которые я собирался. Я не помню точно названия. Да, я обязательно их посещу. Замечательно. А как насчет плакатов? Какие из них вы нашли особенно примечательными, интересными, информативными? Да, я думаю, этот, на который я сейчас смотрел, был очень крутым. Я думаю, он говорит о попытке понять тон для тона по сравнению с текстом. Я думаю, это действительно интересно, потому что я думаю, что в целом, когда вы читаете текст, трудно понять тон, и поэтому они пытаются лучше понять эмоции, и я думаю, что это действительно хороший следующий шаг для LLM. Да, я согласен. Как вы планируете применить то, что вы узнали на GTC, к своей работе? Да, я думаю, просто очень интересно видеть, как ИИ продолжает расти. Все меняется каждый день, так что просто очень круто видеть, как мы можем улучшить наши рабочие процессы. Ах, замечательно. Ну, спасибо вам большое за ваше время. Спасибо. У нас есть время для интервью с еще одним участником? Ну, давайте узнаем, не так ли? Ах, извините, сэр. О, хорошо, неважно. Ах, извините, сэр. Вы не возражаете, если вас снимут на камеру на минуту? Простите. О, без проблем. Без проблем. Надеюсь, вам понравится сессия плакатов и GTC в целом. Добро пожаловать. О, хорошо. Давайте продвинемся. О, извините. О, о, вы в порядке. Вы в порядке. На самом деле, вы не возражаете, если вас возьмут интервью для прямой трансляции? Мой друг. Вы бы хотели принять участие в прямой трансляции, сэр? Ах, замечательно. Да, большое спасибо. Не могли бы вы назвать свое имя, откуда вы, над чем работаете? Да, меня зовут Мах Ки, я из Navlex из Колумбуса. Работаю над высокотемпературными сверхпроводящими материалами нового поколения. Можете говорить немного громче? Да. Так вот, если посмотреть на всю проблему дата-центров и всего остального, это количество энергии, которое мы собираемся потратить, вот где самые большие проблемы, потому что многие компании решили проблемы возможностей кремния, а также фабрик, а также сетевых подключений и всего остального, но компании, которые должны решить проблемы передачи, проблемы охлаждения, где огромные операционные расходы идут туда. Так что мы, как компания, разрабатываем высокотемпературные сверхпроводящие материалы нового поколения, и эти материалы могут снизить операционные расходы на 50%, повысить эффективность на 50%, особенно для экономии энергии. Так что именно этим занимается наша компания. Спасибо. Хорошо, большое спасибо за подробный обзор. Боюсь, это все, на что у нас есть время. Итак, возвращаемся к вам. Хорошо, ребята. Я полагаю, вы нас слышите. И мы в прямом эфире с кем-то, кто не нуждается в представлении, и еще одним человеком, который действительно не нуждается в большом представлении. Подождите. Я думал, это я. Нас, конечно, сопровождают Ричи и Тревир. из Hugging Face. Это верно. Ребята, опять же, я должен напомнить вам задавать любые вопросы, которые у вас есть для наших гостей. Мы хотим убедиться, что вы можете задать Джеффу вопросы. Ричи молчит, чтобы быть вежливым для нас, поэтому мы можем задать ему вопросы. Но он не сможет говорить, он ответит вам. Мы позаботимся о том, чтобы получить его ответ позже. Джефф, у меня много вопросов, с которых я начну, чтобы дать нашей аудитории немного времени для подготовки. Номер один, Hugging Face. Мы все знаем и любим Hugging Face. Это секция Neotron прямой трансляции, верно? Из невероятной работы, которую вы проделали с моделями, позволяя нам размещать модели, позволяя нам обучать модели, давая нам место для размещения наших петабайт данных, верно? Знаете, но Hugging Face недавно, по мере того, как мы движемся к нашему блоку физического ИИ в потоке, стал более ориентированным на физическое с такими вещами, как Ричи. Расскажите нам немного о причине, по которой вы считаете важным, чтобы Hugging Face расширялся в области вещей, которые могут взаимодействовать и двигаться в реальном мире. Да, безусловно, я думаю, что Hugging Face движется, но также и сообщество движется к физическому ИИ и робототехнике. И то, что мы видели за последние пару лет, это то, что LLM стали немного скучными, в том смысле, что у нас есть открытые модели, которые находятся на одном уровне с лучшими закрытыми моделями, проприетарными моделями, и такой Neotron 3 Super, который только что появился на Hugging Face, является отличным примером этого, который так хорошо работает для рассуждений и, знаете, заставляет Ричи работать так хорошо. Но то, что мы видели за последние пару лет, это расширение модальностей и вариантов использования, и сегодня, если вы зайдете на Hugging Face, там есть 2,5 миллиона открытых моделей, предоставленных сообществом, многие из них от Nvidia, и если вы посмотрите на топ-10, возможно, большинство из них — это не LLM, верно? Это text-to-speech, speech-to-text, генерация изображений, понимание изображений, VLM и так далее. И поэтому диверсификация того, где применяется ИИ и что он может делать, стала историей. И, возможно, одно из сообществ, где мы видели наибольший рост, — это физический ИИ и робототехника. И для нас в Hugging Face у нас есть две большие инициативы: поддержка сообщества. Первая — это открытый исходный код. Так что библиотека little robot, верно? Вы видели, как все эти руки делают, и вы можете выполнять телеоперации, и lur robot пытается сделать для робототехники ИИ, что библиотека transformers сделала для LLM и языковых моделей и transformers, верно? Мы хотим сделать все лучшие VLM, лучшие модели для робототехники доступными и простыми в использовании в библиотеке little robot. Привет Груту. Да, конечно. Который является одной из основных моделей, доступных сегодня с библиотекой robot. И это наши усилия в области открытого исходного кода. Мы хотим убедиться, что робототехника ИИ доступна, и люди могут создавать свои собственные вещи. А затем есть другая вещь: теперь мы также производим оборудование, потому что оказывается, что чтобы привлечь людей в область ИИ, маленький робот, такой как Richie Mini, на самом деле является лучшим маленьким трюком. Да, я имею в виду, я говорил вам это до начала, верно? Но я сказал своей жене, что у меня есть робот, и она была не очень счастлива со мной, пока я не закончил собирать этого милого маленького парня, верно? И я имею в виду, это не мем, что он в такой форме, что у него такое расположение. Я думаю, это то, что делает его привлекательным для людей, верно? Он не страшный или жуткий. Он не сложный. Это то, что можно испытать через игру, верно? И я думаю, что людям, которые только начинают в этих областях, это нужно. Такой вид, такая вещь. Расскажите мне немного больше о том, как вы построили робота, каково это было? Что вошло в производство этого маленького парня, которого мы знаем и любим? И это то, что мы должны ожидать от Hugging Face? Различные роботы через различные партнерства? Дайте нам немного информации, если можете. Конечно. Да. Ну, история — это своего рода история брака, где мы приобрели год назад стартап в области робототехники под названием Pollen Robotics, и они создали этого гуманоидного робота, который отлично подходит для исследовательских лабораторий, которые создают мировые фундаментальные модели и генерируют данные для создания новых моделей. И он обладает невероятно точным способом манипулирования и телеоперации в VR и так далее. И мы вместе увидели возможность сделать что-то для пользователя Hugging Face, для создателя ИИ, чтобы они подошли к робототехнике, когда никогда раньше этого не делали, и чтобы они подошли к ИИ, когда у них никогда не было возможности запускать вещи локально, верно? И поэтому вместе мы сказали, что это безумная ставка: что, если мы сможем создать дешевого и доступного робота, которого люди смогут собирать и использовать, и создавать на его основе ИИ, и да, это было потрясающе. Мы да. И я думаю, что то, как это связано со многими темами на GTC, — это то, что Дженсен говорил о невероятном внедрении OpenClaw и о том, как вместе с OpenClaw они определяют этот способ Nemo Claw быть безопасным способом развертывания вашего собственного когтя, который будет защищать вашу информацию. И я думаю, что с этими агентами, единственное трение, которое все еще существует, заключается в том, что, знаете, вам все еще нужно, возможно, взять свой телефон, открыть WhatsApp и набрать, чтобы сказать вашему агенту что-то сделать. И я думаю, что с Richie Mini мы решаем последний километр, который является километром взаимодействия человека и машины. Все, что может сделать ваш агент Nemo Claw, вы можете сделать, просто попросив Ричи и сказав ему, чтобы он посмотрел на эту вещь и на эту диаграмму, и имел гораздо более естественное взаимодействие. И для меня это следующий шаг, верно? LLM — это новый способ для всех нас взаимодействовать с технологиями, и вам больше не нужна докторская степень, потому что вы можете просто говорить и говорить, что хотите, верно? И то же самое с разработкой программного обеспечения. Но теперь с Richie Mini вы действительно можете говорить и говорить, что хотите. Это просто так интересно, верно? Потому что очень часто, когда вы взаимодействуете с чем-то, я имею в виду, это как будто мы построили невероятный мозг, верно? И теперь с такими вещами, как Ричи, мы дали ему глаза, уши, верно? Милую маленькую головку, знаете, и антенны. И я думаю, что идея, которую вы затронули, действительно важна, верно, это идея, что мы хотим, чтобы люди могли взаимодействовать с ней так, как им удобнее всего. И это относится ко всей работе, которую вы делаете в целом, верно, с Hugging Face. Я имею в виду, Transformers создан для простоты использования, верно? Это не то, через что вам приходится проходить тысячу препятствий. Один вопрос о моделях в уравнении, который у нас есть из чата от Диан Муан: поскольку модели ИИ становятся более открытыми и широко доступными, как вы думаете о балансировании инноваций с такими вещами, как реальные опасения, например, безопасность, верно? Как Hugging Face представляет себе мир, наполненный открытыми моделями, открытыми передовыми моделями, но при этом живет в мире, который ощущается безопасным и надежным? Это отличный вопрос. И я думаю, что мы хотим избежать ситуации, когда мы живем в мире, где, возможно, есть горстка компаний, которые управляют интеллектом для всех приложений и продуктов, которые мы используем каждый день, верно? Мы хотим, чтобы каждая страна, каждая компания могла определять, создавать и запускать свой собственный ИИ. И это возможно только с открытыми моделями. Так что для меня это не столько вопрос "каковы ваши опасения по поводу открытых моделей на переднем крае?". Для меня опасение заключается в том, что интеллект, который все будут использовать, будет проприетарным и доступным только путем отправки вашей личной информации, вашей конфиденциальной информации через сеть в общую централизованную систему. Это своего рода беспокойство, против которого мы боремся. И поэтому, да, для меня открытые модели — это ответ. Открытые модели — это то, что позволяет предприятиям безопасно работать на месте. Так что вы не отправляете свои конфиденциальные контракты, ваш исходный код через интернет поставщику, который может его хранить, который может на нем обучаться и так далее. Да, я имею в виду, это имеет смысл, верно? Открытый путь или открытые модели — это способ получить необходимую нам безопасность, верно? Так что по мере улучшения открытых моделей мы сохраняем значительную часть контроля над нашими данными, например, верно? И я думаю, что это действительно важный момент. Итак, хорошо, мы немного поговорили о запуске открытых моделей, и мы немного поговорили о Ричи. Что насчет комбинации, верно? Например, можем ли мы запускать Ричи на оборудовании, которое мы владеем, так что все находится внутри нашего дома? Нам не нужно беспокоиться о том, что мы говорим, что уходит к какому-то третьему лицу? Это то, о чем вы говорили? Я знаю, что ответ — да. Да. Да. И есть еще кое-что, верно? Потому что на CES у нас была эта превосходная демонстрация с DGX Spark и Ричи. На самом деле, Ричи идеально подходит ко всему умному, разве не идеально? И поэтому, да. И поэтому здесь мы говорим о том, как обеспечить безопасность с открытыми моделями, потому что вы их контролируете, если вы можете запускать модели локально, то это то, что позволяет вам получить преимущества интеллекта, не жертвуя конфиденциальностью ваших данных. И поэтому, да, DGX Spark способен запускать LLM, способен запускать распознавание речи, способен запускать понимание изображений, распознавание изображений и так далее. Так что фотография вашего лица не передается, фотография вашей конфиденциальной диаграммы, которую вы нарисовали на доске, не отправляется. А затем есть DJX Station, это следующий уровень, вы можете запускать практически все на нем. Так что, да, это цель. И новая часть этой истории заключается в том, что мы работали с Dell Technologies, у них есть Dell Promax, мы работали с Asus, мы работали с Lenovo, с HP и так далее, чтобы разработать эти отличные возможности. И я думаю, что следующий шаг, которого я с нетерпением жду, — это когда у нас будет что-то вроде Nemo Claw, которое работает на GB10 с Richie Mini в качестве человеко-машинного интерфейса этой вещи. Я думаю, это будет очень, очень мощно. Мы так близки к тому, чтобы просто иметь возможность разговаривать с нашими компьютерами, верно? Я думаю, это то, о чем я мечтал, когда был ребенком, просто иметь возможность напрямую разговаривать с машиной, и она будет отвечать, и что-то вроде Ричи действительно делает это возможным. И я имею в виду, я мог бы говорить с вами следующие семь часов. Хорошо, но, к сожалению, нам нужно продолжать движение. Джефф, было так приятно с вами поговорить. Ребята, если вы еще не большой поклонник Hugging Face, просто опробуйте их экосистему. Я уверен, что скоро станете. А сейчас у нас есть кое-что интересное. GTC для разработчиков, но также и для всех остальных. Так что у нас есть несколько классных арт-инсталляций, включая эту фотобудку с ИИ, которую мы сейчас увидим. Спасибо, Крис. Да, одна из моих любимых частей Coder GTC — это то, что вы не просто видите выступления и сессии, которые больше касаются стека, который создает эти приложения, но вы также можете увидеть сами приложения очень креативными способами. И здесь у нас Даниэль из Vue Technologies. Даниэль, представьтесь и расскажите нам немного о том, что вы показываете на GTC. Да. Да, спасибо, что пригласили. Мы очень рады быть здесь. Мы здесь в партнерстве с Lenovo и Nvidia, и мы показываем, как новейшие инструменты как на аппаратной, так и на программной стороне позволяют нам предоставлять интерактивный опыт клиентам по всему миру и просто обеспечивать более персонализированное взаимодействие повсюду. Так что нам очень весело. Потрясающе. Расскажите мне, о чем мы. Я собираюсь провести демонстрацию в прямом эфире для аудитории, но расскажите мне, что мы делаем и как это было построено. Итак, мы называем это нашей фотобудкой с ИИ. Это, по сути, захват изображения. Так что это делает вашу фотографию, как вы знаете, мы все делали в приложении Gemini и тому подобное. Но здесь мы донастраиваем его под нужды бренда. И поэтому, конечно, Lenovo, Nvidia, а также работая с F1 и FIFA, имеют очень точные требования. И поэтому это означает, что мы донастраиваем модель на бэкенде. Выполняем множество различных модификаций промптов, чтобы убедиться, что мы каждый раз получаем безопасное и качественное изображение бренда. Так что, убедитесь, что у вас правильный шестнадцатеричный код, у вас правильный цвет. Точно. Хорошо. Точно. Хорошо. Мы собираемся провести демонстрацию в прямом эфире. Итак, Даниэль, расскажите мне, что мне нужно сделать. Да. Так что нажмите "Начать опыт". Это полностью самостоятельный опыт, но мы также любим быть здесь, чтобы помочь рассказать об этом. И поэтому, в зависимости от вашего выбора, будь то FIFA или F1, вы можете выбрать из нескольких разных сцен. И поэтому у нас есть талисманы FIFA или празднование. И поэтому это зависит от вас. Что вы чувствуете? Давайте выберем "Празднование". Это выглядит весело. Хорошо, круто. Хороший выбор. Я не собираюсь делиться прямо сейчас, но, возможно, позже. Давайте посмотрим. Хорошо. Итак, вы отойдете назад и поместите свое лицо в фотографию. Хорошо. Здесь. Теперь я посмотрю вверх. Да. Вы будете смотреть в камеру. Я нажму. И это даст вам три, два, один. И это будет интересно, потому что, поскольку вы сделали гримасу, он возьмет это и на самом деле думает, что вы так выглядите, эта гримаса, и применит ее к модели. Так что, так что, так что мы увидим, что у нас получится. Это может быть очень круто. Обычно это занимает от 30 секунд до минуты. А затем, поскольку это ИИ, он постоянно делает вещи и учится, и поэтому на протяжении всего мероприятия мы можем продолжать обучать модель, чтобы получать более точные результаты и все такое. Расскажите мне немного. Так что он был обучен на этой станции, и он работает здесь? Что здесь происходит? Так что вся оркестровка происходит локально. Вот так. Вау. Да, он добавил, я думаю, вы выглядите немного более тренированным там. Это потрясающе. Это здорово. Но да, так что вся оркестровка происходит локально. А затем мы используем Nano Banana для фактической генерации. И опять же, мы потратили много времени, просто совершенствуя опыт на бэкенде, чтобы мы могли предоставлять нашим клиентам и партнерам очень точные элементы управления брендом. И поэтому, чтобы дать вам контекст, мы не только должны были убедиться, что эта футболка выглядит одинаково каждый раз. Логотип Lenovo, логотип Adidas, логотип FIFA, все эти вещи должны быть важны. А затем и ваше лицо. И поэтому мы, модель, по сути, должна выбирать, что она приоритизирует из всего этого. И, да, она справляется довольно хорошо. И, конечно, вы можете отсканировать и скачать ее позже. И мы также, если мы придем сюда, мы можем увидеть некоторые из сгенерированных изображений, которые другие люди делали в течение недели, и мы также делаем видео. Так что, Ого. Так что да, там вы можете увидеть некоторые из выходных данных. И поэтому мы запускаем его здесь, в GTC Park, куда я призываю всех прийти и посмотреть, если у вас есть время. А также в Lenovo Hub прямо за углом. И для тех, кто смотрит трансляцию и не смог попасть на GTC, где они могут узнать больше о Vue Technologies, о том, что вы строите? Да. Да. Наша компания — Vue Technologies. Наш веб-сайт — Vue.studio, и вы можете найти нас онлайн и посмотреть, что мы делаем. И мы делаем много интерактивных впечатлений, подобных этому, а наша программная платформа используется для производства контента и масштабируемых впечатлений, как мы видим здесь, на GTC. Потрясающе. Спасибо, Даниэль. Спасибо, Vue Technologies. Возвращаемся к вам. Что происходит, ребята? Добро пожаловать обратно. Чувак, это была веселая часть стрима. Мне понравилось быть вашим ведущим этой части стрима. Все было посвящено Neotron, Agentic AI. Но это еще не все, что мы приготовили для вас, ребята. Так что сейчас мы собираемся провести небольшую викторину. Вот как это работает: будет таблица лидеров. Я вижу, я собираюсь пройти викторину вместе с вами, ребята. И мы посмотрим, как я справлюсь с нашей собственной викториной. Надеюсь, будет хорошо. Я поделился своим экраном с нашим продюсером, если он захочет его вывести, и мы бросим ссылку в чат. И главная идея здесь, ребята, заключается в том, что это викторина, которую вы можете пройти вместе с нами дома. Это множественный выбор. Но мы еще не закончили. После того, как мы закончим эту викторину, мы отправимся на небольшую арену для перерыва, чтобы дать нашим командам немного времени отдохнуть и перезагрузиться, чтобы пришла следующая команда, потому что этот стрим идет весь день, детка. Хорошо, так что мы собираемся начать викторину сейчас. Если мы бросим это в чат, все смогут играть, и мы увидим, кто победит, будучи самым быстрым, лучшим парнем. Хорошо, так что я получу преимущество перед вами, ребята. Так что это моя электронная почта, знаете. Вот так. Начать викторину. Хорошо. Какой агентивный шаблон включает в себя управляющего агента? Хитроумный вопрос. Иерархическая оркестровка. Конечно, мы строим иерархию агентов. Так что в иерархии один должен быть менеджером, верно? Это должно быть правдой. Хорошо, мы собираемся, я немного настрою свой экран, чтобы мы могли видеть немного лучше. Какой тип устройства это? Я понятия не имею. Это вопрос о роботе. Я не парень по роботам, но я думаю, что это, вероятно, механический захват, потому что я знаю, что это не мышь, не маршрутизатор и не микрофон. Механический захват. Давайте зафиксируем. Хорошо. Какая компания специализируется на чипах ИИ? Хитроумный вопрос. Это Nvidia. Какой термин описывает возможные действия агента? Векторные зоны. Круто. Лес решений звучит довольно круто, но это пространство действий. В агенте память относится к чему? В данном случае у нас есть несколько хитроумных вопросов. Это все виды памяти, но агенты. Бум. Наука о кодировании, я не могу повторить, что вы сказали, но это было смешно. Хорошо. Какая лаборатория ИИ разработала фреймворк Swarm? Я считаю, что OpenAI имеет фреймворк Swarm. Давайте нажмем на это и посмотрим, как мы справились. Да, попали в точку. Какова цель автономного агента? Закончить задачу без помощи. Вы знаете это. Основное использование рефлексии. Рефлексия — это обзор предыдущих шагов. Мы уничтожаем, ребята. Пока все идет хорошо. Что такое латентное пространство? Это сжатое представление данных. Это то, что мы называем пространством, которое мы не можем полностью понять, верно? У нас нет механически похожего пространства, но у нас, вероятно, есть какое-то внутреннее представление для наших мыслей. Хорошо. Что означает CUDA? Это безумие. Я не знаю ответа. И поэтому я должен, я предполагаю, что это, вероятно, B. B звучит довольно хорошо, потому что это унифицированная архитектура вычислительных устройств. О, мы попали в точку. Я получил это. И я ни в коей мере не получил помощи от нашего легендарного закулисного Зака в этом вопросе. Что такое внедрение промптов для агентов? Ну, ребята, это уязвимость безопасности. Хорошо. Какая технология питает нейронные сети DLSS от Nvidia? Потому что это определенно не механические шестерни. Это было бы безумие. Что делает агент-инструмент? Агент-инструмент выполняет конкретные функции, потому что инструменты — это функции. Вот так. Кто генеральный директор этой компании? Это будет наш главный человек Дженсен. Какой легенда. Его основное выступление было потрясающим. Мы видели небольшой отрывок из него. Мы увидим больше во время перерыва. Где Nvidia проводит конференцию GTC? Ну, я могу сказать вам прямо сейчас. О, подождите. У меня есть таймер. О нет, ребята. Я закончил. Я приготовлен. Я приготовлен. Я приготовлен. Я провалился. Я не знал, что есть таймер. О нет. Вы собираетесь. Вы. О, вы меня уничтожите. Вы меня уничтожите. Я не знал, что есть таймер. Я тянул время и был абсолютно уничтожен. Мы собираемся посмотреть таблицу лидеров, чтобы увидеть, есть ли кто-нибудь еще, кто пытается. Меня абсолютно уничтожили там, ребята, из-за ограничения по времени. Однако я все еще выигрываю. Получите это. Я номер один. Я также единственный человек, который есть в списке, но мы не будем об этом беспокоиться. Там есть. Да. Привет. Я. Я выигрываю. Это верно. У меня был множитель два. Так что вот так. И я немного сжульничал, чтобы получить 100% точности. И я просто обновлю его еще раз. Посмотрим. Дайте мне знать в чате, если кто-то еще проходит викторину. Посмотрим, сможете ли вы побить мой невероятный счет за то, что я не закончил. О боже. Ответ — да. Вы смогли победить меня, Рафаэль. 88% точности. Мы прошли больше вопросов. Имеет множитель 1,5x. Уничтожает. Номер один. Я серебро. Хорошо, это еще не конец. Юкари Блю, у нас был вопрос от вас раньше. Похоже, вы двое были уничтожены ограничением по времени. Хорошо, Кристин, справляется довольно хорошо. Билл Гар, что случилось? Возможно, вы тоже не осознали, что есть ограничение по времени. Хорошо, мы обновим еще раз. Мы посмотрим. Мы посмотрим, кто выиграет это. Поскольку мой счет уничтожается всеми вами умными людьми. Рафаэль, кто ты в чате? Напиши себя в чате, чтобы мы знали, за кого болеть. Да. Хорошо. Я знаю. Сяо Сайенс, чувак. Тебе действительно нужно быстро нажимать на эти кнопки, а? Вот так оно и есть. Знаете что? Давайте. Можем ли мы сжульничать? Сыграть еще раз. Эй, Рафаэль. Поздравляю, чувак. Это ты. Ты тот самый. Отличная работа. Давайте сделаем это еще раз. Крис два, тот же адрес электронной почты. Начать викторину. Давайте просто О нет. Это будут те же вопросы. Я могу просто сжульничать. Это даже не стоит того. Я просто выйду из времени. Вот так, ребята. Мы будем здесь весь день до 6 вечера по тихоокеанскому времени. Но дальше у нас, я имею в виду, вероятно, очень крутая часть стрима, честно говоря, потому что это роботизированная часть стрима. Которую наша команда по физическому ИИ присоединится к нам. У нас будет абсолютная легенда, которая будет сидеть за столом ведущего. Вы, вероятно, уже знаете его, если вы знакомы с нашим контентом. Я знаю, что у нас уже много поклонников команды Omniverse в чате, и поэтому вы увидите там знакомые лица. После того, как они закончат, ребята, мы еще не закончили. У нас остался последний блок, который является нашим блоком сообщества. Это будет абсолютный взрыв. У нас будет больше веселых вещей. Я уверен, что мы снова увидим этого лобстера. Там есть. Да. Угадайте, кто идет дальше? Дам вам подсказку. Это Эдмар. Если вы не знаете Эдмара, он человек, который, по моему мнению, революционизировал зеленый микрофон. Зеленый микрофон, который вы, возможно, видели на других шоу. Да, я очень рад иметь возможность сделать это с вами, ребята, сегодня и продолжать присылать комментарии и вопросы. Я не видел Шелли сегодня в здании, но я знаю, что Шелли там занимается хорошей работой. Так что для тех из вас, кто продолжает просить Шелли вернуться, послушайте, лобстер свободен. Кто это, Крис или Демо Крис? Я не знаю, как ответить. Я просто Крис. Я не думаю, что я Демо Крис, но, возможно, я, я полагаю, знаете ли. Дэвид В. Клеман спрашивает: "Масштаб вычислений ИИ — это реальное узкое место из-за управления. Именно там будет следующая фаза. Мировой ИИ, мировые модели, безусловно, будут большой частью нашего будущего. Наша команда Cosmos согласится с вами очень сильно. Мировые модели — это то, как мы можем моделировать мир, верно? Такие вещи, как цифровые двойники и симуляция, также могут помочь. Очевидно, вы будете знакомы с этим. Если вы хотите углубиться, ребята, кстати, у нас есть ресурсы через DLIS, и если у вас не было возможности, вы можете посмотреть некоторые сессии, которые либо транслируются в прямом эфире, либо вы можете посмотреть видео по запросу, как только они начнут выходить. У нас было много действительно классных сессий в этом году. Это был абсолютный взрыв. Так что да, если вас интересует то, о чем мы болтали, есть всевозможные другие способы испытать конференцию. И опять же, если вы думаете: "Черт, я не знал, что эта конференция такая крутая". И вы хотите прийти в следующем году, следите за нашими каналами. Мы начинаем продавать билеты довольно заранее, знаете ли. Так что дайте нам знать, если вы заинтересованы в том, чтобы прийти на настоящее мероприятие. И мы надеемся увидеть вас здесь. Если нет, мы надеемся увидеть вас через один из этих каналов. Хорошо, я думаю, я получаю слово от команды, что мы заканчиваем наш первый перерыв. Викторина закончена. Давайте посмотрим победителя. Давайте снова выведем экран, чтобы мы могли присудить очки. Мы просто сделаем вас победителем блока один, и за весь стрим вы будете О, конечно. Джон Смарт. Умный парень. Джон СМ в чате спрашивает: "Викторина закончена?" Это Джон Смарт. И я вижу, кто номер один. Это верно. Вы оправдываете свое имя. Вы действительно Джон Смарт. Вы выиграли викторину. Вы победитель блока один, Джон Смарт. 10 из 10. Вы отлично справились. Ваш счет невероятен. Я сегодня достиг только бронзы, ребята. Я вернусь в класс и подточусь. Джон Смарт уничтожает. Хорошо, мы сделаем наш первый перерыв, ребята. Вот как это будет работать: мы подготовили интервью с такими людьми, как Чарльз Гермодто, Амад Осман из движения "купи GPU" в Твиттере, Зак Мюллер из Lambda. У нас есть куча интервью с ключевыми докладчиками, которые мы вам покажем, а также демонстрация от нашей собственной Мишель, которую вы видели ранее в стриме. Так что мы позволим им идти, пока наша команда немного отдохнет, поест и выпьет воды. И мы переключимся. И когда вы вернетесь, вы увидите лицо Эдмара в этом стриме. И он проведет вас через мир физического ИИ, вещей, которые двигаются, трясутся, плавают, прыгают, бегают, ползают, ходят, кружатся, всего этого. Было здорово, ребята. Мы снова увидимся в последней части стрима. И наслаждайтесь перерывом. Я знаю, что мы будем, и мы вернемся через 30 минут. Хорошо, скоро увидимся. >> Хорошо, что происходит, все? Это Крис, и мы находимся в SAP Center, и скоро начнется основное выступление Дженсена. Это большое событие. Люди называют это Вудстоком ИИ, Супербоулом ИИ. Мы поговорим с некоторыми людьми и посмотрим, что, по их мнению, будет объявлено на сцене сегодня. Очевидно, это был отличный год для ИИ, поэтому мы так рады видеть всех этих людей, приходящих посмотреть основное выступление. Мы тоже будем смотреть основное выступление. Так что мы покажем вам немного этого. И получим представление об атмосфере вокруг центра. У нас повсюду роботы. Не могу дождаться, чтобы показать вам все вокруг. >> Хорошо, мы находимся в SAP Center, где скоро начнется основное выступление Дженсена, и к нам присоединится очень особенный гость. Это Эвелин. Эвелин дежурит, подавая напитки, чтобы люди не перегревались, так как сегодня немного жарко. Эвелин, чего вы с нетерпением ждете от основного выступления? Какой легенда. Просто хочет убедиться, что люди увлажнены, чтобы они могли оставаться и наслаждаться как можно дольше. Большое спасибо. >> Хорошо. >> Хорошо. >> Да, конечно. >> Хорошо. >> Сюда. >> Хорошо. >> Хорошо, ребята. Что происходит? Нас сопровождают

от >> Якобо. >> И э Якобо, что вас волнует в этом основном докладе? Это это большой. GTC 2026. >> Огромный, огромный, огромный. Но мне нравятся все эти роботы, которые ходят и подают нам напитки от Certain Robotics. Также, возможно, в конечном итоге и гуманоиды. >> Посмотрим. Посмотрим. Э это был большой год для ИИ, и я думаю, что многие люди испытывают большое э волнение по поводу этого основного доклада. Что вы предсказываете, о чем будет говорить Йенс на этой сцене всего через час? >> Думаю, э гуманоиды. >> Да, >> Думаю, мы приближаемся к гуманоидам. Вероятно, определенно больше роботов для тротуаров. Мы увидим намного больше таких повсюду. Они повсюду на сцене и определенно все больше и больше. Но кто знает? Никогда не знаешь, что произойдет. >> Никогда не знаешь на GTC. Больше гуманоидов. Посмотрим. Большое спасибо, Якобо. >> Мне очень приятно. Спасибо. Спасибо, Грейс. >> Спасибо, чувак. Ценю. Хорошо, мы в конференц-центре. Основной доклад вот-вот начнется. К нам снова присоединился >> Меня зовут Ино Четроа. Приятно иметь вас здесь и быть здесь. Да. >> Да. Э итак, вчера мы говорили о том, как вы попали, зарегистрировались. Теперь мы находимся в месте, где вот-вот состоится основной доклад. Расскажите, как вы относитесь к основному докладу этого года? Я думаю, сегодня мы празднуем, я полагаю, стык и связь инноваций в различных отраслях: медицине, образовании, и, честно говоря, вы можете назвать это. Это это снова место, где разнообразие видений и профессий, а также, я полагаю, экспертиза смешиваются, чтобы создать что-то новое, и я думаю, это очень захватывающее время, чтобы отпраздновать все это. Э снова еще одна вещь - это >> женщины в технологиях. Да. >> Так что это это блестяще. Это первый день, он еще даже не начался, но я очень взволнован и с нетерпением жду того, что будет дальше. >> Невероятно. И если бы у вас был один смелый прогноз относительно основного доклада, о чем, по вашему мнению, будет говорить Ченс сегодня, что бы это было? >> Ну, акции определенно вырастут, как и в любой презентации, но, возможно, будут какие-то новые партнерства >> на пути, новые коллаборации и новые продукты, которые, вы знаете, благословят наш мир. Э, но определенно я предвижу новые партнерства, новые захватывающие проекты и, возможно, новые модели. Возможно, мы увидим там каких-нибудь роботов. >> Может быть. Может быть, мы получим все это. Ну, это было, это здорово снова поговорить с вами. Надеемся, мы столкнемся с вами позже на конференции, проведем еще одну проверку. Большое спасибо, что поговорили с нами. >> Большое спасибо. Берегите себя. >> Хорошо. Это не просто реквизит. Да. >> Привет, как дела, ребята? Мы здесь внутри конференц-центра, как вы видите. Мы сидим, готовимся к э к основному докладу. И мы столкнулись с >> Алексом из Prime Intellect. >> И э мы, я имею в виду, я уверен, что все в восторге от основного доклада. >> Да. Да. >> Что вас больше всего волнует услышать сегодня? >> Я имею в виду, очевидно, я, как лаборатория, жаждущая вычислений, верно? Очень взволнован будущим архитектуры Рубен. Очень Рубен, верно? Э, так что очень взволнован этим. Я думаю, в целом, просто очень рад быть здесь и увидеть, увидеть, какой будет траектория развития Nvidia и что скажет Дженсен. Так что >> отлично. И если бы у вас был один смелый прогноз, верно, о чем будет говорить большой человек сегодня? Э, что это? Какова ваша мечта, чтобы он сказал на этой сцене? Я имею в виду, я думаю, честно говоря, я вернусь к этому: если мы получим Веру Рубин, я думаю, мир очень быстро изменится, и я думаю, что мы, возможно, уже видели краткий обзор этого, некоторые развертывания, верно? Я думаю, что временные рамки, вы знаете, что обсуждалось, были год или шесть месяцев или что-то в этом роде, но я думаю, что мы можем быть ближе, что э это очень, очень оптимистично, я думаю, для общей индустрии и исследовательского сообщества. >> Отлично, ребята. Принты в мире, и я не говорю это на всех конференциях, обещаю. Э, я был исследователем ИИ в 2010-х годах, и видеть такое огромное э цветение активности вокруг этой технологии удивительно, и в отличие от конференций, ориентированных на программное обеспечение как услугу, это как да, вы >> хорошо, что происходит, ребята, это Крис, и мы находимся в центре SAP, и основной доклад Дженсена вот-вот начнется. Это большой. Люди называют это Вудстоком ИИ, Супербоулом ИИ. Мы поговорим с некоторыми людьми и посмотрим, что, по их мнению, будет объявлено сегодня на сцене. Э, это, очевидно, был отличный год для ИИ. Так что мы очень рады видеть всех этих людей, пришедших посмотреть основной доклад. Мы тоже будем смотреть основной доклад. Э, так что мы покажем вам кое-что из этого э и получим представление о том, какая атмосфера царит в центре. У нас повсюду роботы. Э, не могу дождаться, чтобы показать вам все вокруг. >> Хорошо, мы находимся в центре SAP, где вот-вот начнется основной доклад Дженсена, и к нам присоединился очень особенный гость. Это Эвелин. Эвелин дежурит, подавая напитки, чтобы людям было прохладно, так как сегодня немного жарко. Э, Эвелин, что вас э волнует в основном докладе? >> Какой легенда. Просто хочет убедиться, что люди гидратированы, чтобы они могли оставаться и наслаждаться как можно дольше. Большое спасибо. >> Хорошо. >> Хорошо. >> Да, конечно. >> Хорошо. >> Сюда. >> Хорошо, ребята. Что происходит? К нам присоединился >> Якобо >> и Якобо. Что вас волнует в этом основном докладе? Это это большой. GTC 2026. >> Огромный, огромный, огромный. Но мне нравятся все эти роботы, которые ходят и подают нам напитки от C Robotics. Также, возможно, в конечном итоге и гуманоиды. >> Посмотрим. Посмотрим. Э это был большой год для ИИ, и я думаю, что многие люди испытывают большое э волнение по поводу этого основного доклада. Что вы предсказываете, о чем будет говорить Йенс на этой сцене всего через час? >> Думаю, э гуманоиды. >> Да, >> Думаю, мы приближаемся к гуманоидам. Вероятно, определенно больше роботов для тротуаров. Мы увидим намного больше таких повсюду и повсюду на сцене и определенно все больше и больше. Но кто знает? Никогда не знаешь, что произойдет. >> Никогда не знаешь на GTC. Больше гуманоидов. Посмотрим. Большое спасибо, Якобо. >> Мне очень приятно. Спасибо. Спасибо, Грейс. >> Спасибо, чувак. Ценю. >> Хорошо, мы в конференц-центре. Основной доклад вот-вот начнется. К нам снова присоединился >> Меня зовут Иносроа. Приятно иметь вас здесь и быть здесь. Да. >> Да. Э, итак, вчера мы говорили о том, как вы попали, зарегистрировались. Теперь мы находимся в месте, где вот-вот состоится основной доклад. Расскажите, как вы относитесь к основному докладу этого года? >> Я думаю, сегодня мы празднуем, я полагаю, стык и связь инноваций в различных отраслях: медицине, образовании, и, честно говоря, вы можете назвать это. Это это место, где разнообразие видений и профессий, а также, я полагаю, экспертиза смешиваются, чтобы создать что-то новое, и я думаю, это очень захватывающее время, чтобы отпраздновать все это. Э снова еще одна вещь - это >> женщины в технологиях. >> Да. >> Так что это это блестяще. Я первый день, он еще даже не начался, но я очень взволнован. С нетерпением жду того, что будет дальше. >> Невероятно. И если бы у вас был один смелый прогноз относительно основного доклада, о чем, по вашему мнению, будет говорить Ченс сегодня, что бы это было? >> Ну, акции определенно вырастут, как и в любой презентации, но, возможно, будут какие-то новые партнерства >> на пути, новые коллаборации и новые продукты, которые, вы знаете, благословят наш мир. Э, но определенно я предвижу новые партнерства, новые захватывающие проекты и, возможно, новые модели. Возможно, мы увидим там каких-нибудь роботов. >> Может быть, может быть, мы получим все это. Ну, это было, это здорово снова поговорить с вами. Надеемся, мы столкнемся с вами позже на конференции. Проведем еще одну проверку. Большое спасибо, что поговорили с нами. >> Большое спасибо. Берегите себя. >> Хорошо. Это не просто реквизит. Да. >> Привет, как дела, ребята? Мы здесь внутри конференц-центра, как вы видите. Мы сидим, готовимся к э к основному докладу. И мы столкнулись с >> Алексом из Prime and Elect >> и э мы, я имею в виду, я уверен, что все в восторге от основного доклада. >> Да. Да. >> Э, что вас больше всего волнует услышать сегодня? >> О, я имею в виду, очевидно, я, как лаборатория, жаждущая вычислений, верно? Очень взволнован будущим архитектуры Рубен. Очень Рубен, верно? Э, так что очень взволнован этим. Я думаю, в целом, просто очень рад быть здесь и увидеть, увидеть, какой будет траектория развития Nvidia и что скажет Дженсен. Так что >> отлично. И если бы у вас был один смелый прогноз, верно, о чем будет говорить большой человек сегодня? Э, что это? Какова ваша мечта, чтобы он сказал на этой сцене? Я имею в виду, я думаю, честно говоря, я вернусь к этому: если мы получим Веру Рубин, я думаю, мир очень быстро изменится, и я думаю, что мы, возможно, уже видели краткий обзор этого, некоторые развертывания, верно? Я думаю, что временные рамки, вы знаете, что обсуждалось, были год или шесть месяцев или что-то в этом роде, но я думаю, что мы можем быть ближе, что э это очень, очень оптимистично, я думаю, для общей индустрии и исследовательского сообщества. >> Отлично, ребята. Ну, мы готовы к хорошему шоу, и э большое спасибо, что поговорили с нами сегодня. >> Да, конечно, чувак. Приятно поговорить. >> Черт возьми, чувак. Привет, как дела, ребята? Мы с >> Чарльзом из Modal. >> Что такое, Чарльз из Modal? Одет в зеленый цвет Nvidia. Любишь такое видеть. >> Зеленый Nvidia - это зеленый Modal - это зеленые деньги. Вот и все, что я скажу. >> Мне нравится. Э, так что мы находимся у стенда Modal в зоне Inception. Чарльз, расскажите немного о том, каково это быть в программе Inception. >> Да, Inception - это действительно классная программа. Я думаю, мы присоединились к ней, возможно, на GTC год назад, когда она началась. Это возможность как бы углубить связи между вашим стартапом и Nvidia. Так что это как бы двустороннее движение. Есть возможности встретиться с людьми в Nvidia. Возможности для совместной работы, а затем, да, э многие люди в наши дни создают стартапы на основе оборудования Nvidia, и люди, подобные вам, хотят знать, чем мы занимаемся и как вы можете нам помочь, потому что чем лучше мы будем работать, тем больше вычислений нам понадобится. >> что бы это ни было >> это звучит для меня довольно здорово, да, э, так что мы разговариваем со многими людьми на GTC на этой неделе, что вас больше всего волнует на GTC? >> Да, я имею в виду, я люблю GTC. Это моя любимая конференция в мире, и я не говорю это на всех конференциях, обещаю. Э, я был исследователем ИИ в 2010-х годах, и видеть такое огромное э цветение активности вокруг этой технологии удивительно, и в отличие от конференций, ориентированных на программное обеспечение как услугу, это как да, вы встретите людей, которые работают над вещами, которые плавают в океане и генерируют энергию. >> Именно так. В основном сантехнические компании, которые обеспечивают работу ваших дата-центров горячей и холодной водой из нужных труб. >> Это ОВК, но ОВК. >> О, да. Да. Отопление, вентиляция для ИИ-вычислений. Да. >> Э, это защищено авторским правом, кстати. Я должен, вы должны мне роялти за это. Э, и это, извините, но это, это, это как люди идут до металла, они идут ниже металла, они идут до самого верха. Повсюду есть вывески для агентов. И э, и просто удивительно видеть всю эту группу вместе. И поэтому я люблю это. А затем это мой первый год, когда я выступаю с докладом. Так что я выступаю с докладом завтра утром, во вторник утром, о том, как мы максимально быстро загружаем контейнеры, используя множество технологий Linux и инструмент контрольных точек Nvidia. >> Вперед. Вы можете посмотреть это на Replay on Demand через GTC. Э, хорошо, Чарльз. Да, >> вы давно являетесь легендой сообщества в сфере ИИ. Хорошо. Я помню ваш доклад "Cast and Spells". Я помню, вы давно здесь. Насколько важно сообщество, когда вы начинаете в этой сфере и когда вы пытаетесь работать в этой сфере или в чем-либо, связанном с ИИ и сообществом? Насколько это важно на самом деле? Да. Э, я думаю, что мы находимся в эпохе действительно открытого ИИ сейчас, в то время как раньше это был просто открытый ИИ на самом деле, и поэтому одна из вещей, касающихся работы подходов с открытым исходным кодом и открытыми весами, заключается в том, что эти подходы работают как своего рода э совмевное равновесие, место, где работа дублируется среди многих людей. Э, и это работает только в том случае, если есть э сообщество, которое понимает себя и может э сделать это возможным и предотвратить возникновение э, скажем так, низшего конкурентного равновесия. И поэтому, как я думаю, это наиболее важно для людей, которые хотят использовать э, скажем так, открытые подходы, будь то э открытые движки вывода, открытые э открытые веса, открытые данные, то, над чем вы э лично работали с с Neatron, как эти вещи, они нуждаются в обратной связи от сообщества. Им нужна интеграция с сообществом, и да, они живут и умирают благодаря надлежащему обслуживанию и развитию сообщества. Так что, если вы не на стороне Криса или на моей стороне, где вы занимаетесь предоставлением инфраструктуры, другая сторона - это э быть теми, кто помогает, кто помогает э, скажем так, управлять этим и э, помогает нам узнать, что э, нам следует делать дальше, и э, находить способы внести свой вклад в это. Э, так что, э, я думаю, для многих, да, для многих стартапов э, да, я думаю, это в основном вопрос э, да, где вы можете использовать эти открытые инструменты в своем стеке и э, и как вы можете э, использовать это, чтобы убедиться, что ваш стартап не тратит кучу циклов на написание движка вывода на Rust, когда вы можете просто использовать SG lang и, возможно, сделать несколько PR. Да. Отличный совет, Зои. Чарльз, прежде чем мы отпустим вас, я должен спросить. Да, >> у вас в руке маленькая зеленая книжка. >> О, боже. О, я >> извините, плохая шутка. Итак, это глоссарий GPU Modal в печатном издании. Э, чуть больше года назад я написал, как бы, идеальную форму документации для себя. просто позвольте мне как бы буквально, лучшая документация, которая существует на данный момент. >> Вау. Э, так что этот парень здесь э, так что есть веб-сайт modal.com/gpu-glossery, где есть онлайн-версия этого. Это в основном, вы знаете, это все, от нижнего уровня стека, да, от warpuler до cudn и флагов компилятора. Э, это как бы собрано в одном месте и э, перекрестно связано с большим количеством сносок и перекрестных ссылок, чтобы вы могли понять часть дизайна warpuler, которая имеет смысл только в контексте того, как компилируются программы. Э, и поэтому, да, это было очень популярно. Мы продолжали расширять его, и теперь у нас есть печатная версия. Это был наш самый популярный мерч на Nurips в этом году, и поэтому мы э привезли его на GTC. Должен сказать, что это единственный предмет мерча, который оказался на моей настоящей книжной полке дома. >> Приятно. >> Так что >> да, >> Чарльз, большое спасибо, что поговорили с нами сегодня. Всегда приятно. Давайте вперед, Modal, и хорошего дня. >> Да. Берегите себя все. >> Хорошо. Что происходит, ребята? Мы находимся на GPU mode NBF4 Kernel Hackathon. Мы только что видели, как объявляли победителей, и ко мне присоединился Зак Кир. >> Отлично. Зак, очень приятно иметь вас здесь, и э, знаете, это был, это был напряженный первый день GTC. Рад, что мы можем закончить его с вами. Во-первых, во-первых, вы смогли посмотреть основной доклад сегодня? Я не смог, потому что был заперт, устанавливая стенд, дежурство у стенда приходит ко всем нам. Э, знаете, будучи главой devril в Lamb, сообщество - это то, что я имею в виду, я давно слежу за вами, очевидно, что это было важно для вас. Можете ли вы немного рассказать о том, почему сообщества важны для вас, особенно сообщества строителей, разработчиков? Я имею в виду, да, знаете, другие сообщества помогают прокормить семью, но все они начались с разработчика, верно? Как это, как посадка семян, которые не вырастут сразу, но через 5 лет вы сможете наблюдать, как они цветут, и видеть, где, по сути, царит атмосфера и где тенденции, потому что именно они, где каждая блестящая вещь, которую они увидят, настолько далеко, насколько это возможно. И это действительно ускоряет то, чему все могут научиться из этих новых техник. Да. Это так важно, что, знаете, когда мы говорим об этих видах сообществ, э, они являются семенами, которые вырастают в прекрасные деревья, верно? И я имею в виду, в конце концов, скажем так, GDC 2026 только что закончился, сумасшедшие объявления всю неделю. Какой совет вы бы дали кому-то, кто, возможно, еще не нашел свое сообщество разработчиков, но ищет его, хочет найти правильную атмосферу? Как бы вы помогли людям найти, где они могут найти своих людей в какой-то степени? Вы знаете, публикуйте где-нибудь, верно? Начните свой собственный блог. LLM для поиска, и вы, вероятно, найдете его. Вы знаете, вы можете найти его на каждом форуме, таком как GPU mode, или вы можете зайти в социальные сети и просто начать общаться, верно? То, что я, мантра, которую я всегда имел, когда начинал эти вещи, никогда не публиковал для кого-то другого, это было чисто эгоистично, публиковать, чтобы кто-то учился на вашем письме, даже если этот человек - вы. А затем, поскольку вы делаете это и документируете свой собственный путь обучения, люди присоединяются, и волшебным образом это два человека, а теперь это пять, и вы все учитесь вместе и делитесь своим опытом, исследуя различные пути в этом очень широком ландшафте. >> Да, просто так важно начать общаться, верно? И в конце концов ваши люди найдут вас, и э, это просто волшебно, когда вы достигаете этого момента. Я имею в виду, GC - это большая неделя. Что вас волнует на оставшуюся часть недели, которая у нас есть? очень занудно, но я полностью наслаждался посещением каждого из стендов и просто видел GPU, которые, как у нас есть в облаке, впервые лично, и просто видел людей, которые приносят, например, P200 на выставочные стенды и просто могут физически видеть это невероятно крутое оборудование. Это, это как э, когда вы подходите к нему, оно такое красивое, верно? Как, оно почти завораживает, это оборудование. Я имею в виду, э, большое спасибо, что поговорили с нами сегодня. И э, знаете, где люди могут найти вас, если они хотят узнать больше? Э, вы можете следить за мной в Твиттере. Это Зак Мюллер. Э, YouTube, я полагаю, это как Зак Кодер. Э, у меня есть некоторые источники там об ИИ и тому подобном. А также, если вы просто поищете lambda в э, lambda inference models, э, большая часть моей работы сегодня заключается в создании карточек моделей, которые содержат полезную статистику, о которой большинство людей не говорят о моделях. Так что, если вы хотите узнать больше об этом, пожалуйста. >> Отличный материал. Видишь, Зак, большое спасибо, что пришли, и э, хорошего остатка. >> Вам тоже, чувак. Спасибо, что пригласили. >> Черт возьми. >> Черт возьми, чувак. >> Теперь меня уволят. Хорошо, когда будете готовы, Зак. Хорошо, что происходит, ребята? Человек, который не нуждается в представлении вообще. К нам присоединился, знаете, чтобы даже произнести его имя, я не буду, я не буду представлять себя, пожалуйста. >> Привет всем. Э, меня зовут Ахмед Осман. Некоторые из вас, возможно, знают меня как парня YBU. Э, и я здесь на GTC 2026. Э, сейчас около 7:20. Я только что выпил кофеин, так что, если я говорю слишком быстро или что-то в этом роде, просто смиритесь с этим. Э, это кофеин делает свое дело. Э, вперед. >> Это так здорово, что могу с вами поговорить. Я давно слежу за вами. >> Очевидно, что GPU резонирует с командой Green, где мы пытаемся заставить людей делать то же самое. Но я хотел поговорить с вами немного о сообществе. Так что прямо сейчас это транслируется в прямом эфире для нашей аудитории сообщества, и я хотел, чтобы вы немного поговорили о сообществе, которое возникло вокруг сообщества "купи GPU" или фразы, и этой идеи, которую вы продвигаете в мир, расскажите нам немного о том, какое это сообщество. Итак, э, все началось действительно с кучи технических блогов, верно? Э, я хотел объяснить людям, как использовать их LLM локально и как, знаете, э, для меня это вопрос когнитивной безопасности, если вы думаете о, знаете, людях, которые э, были заинтересованы или эмоционально вовлечены в 4 GBT 4. Это потому, что они на самом деле не знают, как это работает, с точки зрения, знаете, вы знаете, э, фундаментально говоря, э, это просто куча токенов. Так что, вам нужно разбить это. Э, я просто хотел, чтобы люди познакомились с этой идеей, и э, знаете, самый простой способ сделать это, не чувствуя, что вы ждете тысячу лет, э, для генерации следующего токена, это сделать это на GPU. Так что вот где "купи GPU", и конкретно это был RTX3090, который я продвигал. У меня есть, знаете, самый большой RA на в, скажем так, моем доме, их 14. Так что вот откуда это взялось, и внезапно мы подумали: "Хорошо, это интересно". Некоторым это ненавистно. Ненавистно. И я думаю, я сожалею об их потере, потому что они могли бы заработать деньги. Даже если им было все равно на LLM, они могли бы заработать деньги, просто покупая GPU, но для них уже поздно. >> И знаете что, я думаю, одна из вещей, которая мне нравится >> Извините, если я слишком откровенен, но я просто >> Определенно нет. Определенно нет. Э, знаете, мы любим слышать от людей, которые создают сообщества, э, онлайн, лично, где угодно, потому что, знаете, одна из вещей, которую вы делаете, это то, что в вашей работе много образовательной ценности, но также есть чувство того, что люди находят место и действительно погружаются в технические детали своих установок или своих сборок для локального э, и э, того, что возможно, в основном, знаете, как недавние тесты для, скажем так, новой Quen 3.5 пять, плотной модели с 27 миллиардами параметров, верно? Все были очень удивлены тем, как она работает по сравнению со всем остальным, и она, знаете, легко работает на одном 590 с полным контекстом в NVF4, так что это безумная производительность, это производительность, которую, знаете, несколько лет назад требовался целый дата-центр, чтобы получить такое качество. Э, так что просто возможность делать это локально на вашей собственной машине, это, по сути, знаете, вы переходите от необходимости быть в дата-центре, чтобы видеть такой вывод и извлекать такую ценность. Вы просто делаете это на своей собственной машине, и это даже работает на 1390, знаете, так что даже GPU от 7-8 лет назад, вы, ребята, отлично справляетесь, кстати, поддерживая Koda, так что, знаете, я просто, пожалуйста, не просите уйти на пенсию код для 1390, это моя единственная просьба к прямой трансляции, так что я извиняюсь за то, что сказал это, хорошо, это нормально. >> Я фанат этого обзора, так что >> Привет, это >> У меня их много. >> Я, знаете, когда я рос, у меня было много GPU Nvidia, у меня есть пара, которые мне дороги. Привет, одна вещь, которая так сильно резонировала со мной сегодня, и я даже написал об этом в Твиттере, это когда Дженсен говорил о том, как, знаете, ваши родители купили эти GPU, чувак, в 2008 году или что-то в этом роде, я заставил своих родителей потратить, тогда это было эквивалентно, скажем так, 500 долларам США, чтобы купить один GPU, и я такой: "Да, чувак, ты заставляешь меня тратить деньги на GPU уже довольно давно, два десятилетия". >> Я никогда не забуду свой первый Zotac, хорошо, который является брендом GPU Nvidia. Хорошо. Так что, так что, знаете, еще кое-что, что я хочу спросить вас. Вы теперь возглавляете сообщество, что круто, но, знаете, есть ли какие-нибудь сообщества, частью которых вы были раньше, которые помогли вам как бы, знаете, начать или найти свою опору или как бы заземлить вас в этой технологии? >> Я имею в виду, прямо сейчас я один из нескольких модераторов на "Local Lamasa Brothers", верно? Э, и до этого я просто, знаете, просто писал посты и просил помощи у людей, и я не знал, что делаю, когда начинал, верно? Я, знаете, у меня есть позиция, я не уверен, хочу ли я говорить об этом прямо сейчас. Да. Но, в основном, я начал, а затем я такой: "Что-то не так с этим", а затем я начал больше узнавать о, знаете, всех различных флагах и опциях, которые вы можете отправить в lama.cvb CBB и движки вывода, и вы спускаетесь в эту кроличью нору, и если вы заинтересованы, то, поздравляю, ваша жена не будет счастлива с вами. >> Это нормально, это нормально. Но, знаете, хорошо >> вы потратите много денег на много GPS. Так что просто говорю, потому что это открывает вывод, это очень интересно, и как они работают. Это очень интересная область. Это как, это как Linux в 90-х, верно? И я кто-то, кто действительно любит идею, скажем так, покупать слепые инструменты, и, знаете, как работает bash, и спасибо. Спасибо за это. Она говорит мне прямо сейчас за кулисами: "Эй, тебе нужно говорить в микрофон". Так что вся идея, знаете, как Linux был построен в прошлом, мы проходим через это прямо сейчас. Это как азбука, и я вижу, что Nvidia очень поддерживает открытый исходный код, и я вижу, как, знаете, э, Neotron collation сегодня, вы, ребята, как, знаете, это большое объявление, и я еще даже не говорил об этом онлайн, но это большое дело, потому что вы хотите показать некоторую, знаете, основу как открытый исходный код, э, и иметь, знаете, не просто сообщество, но вам все еще нужно некоторое >> э, знаете, я не хочу говорить просто громкие имена, но, знаете, кто-то, кто готов вложить работу и усилия, и знаете, что, э, капитал и то, что с этим связано, чтобы на самом деле, чтобы на самом деле сохранить открытый исходный код. >> Конечно, ему нужны >> ему нужны ресурсы. >> Точно, точно. И я думаю, что Nvidia движется в правильном направлении, когда дело доходит до фактического >> Я имею в виду, Джастин говорил об этом, верно? У вас есть все это оборудование, и вы вертикально и горизонтально интегрированы, и вы позволяете всем делать все, и это здорово для сообщества и здорово для Nvidia. Да. И это как, знаете, это не игра с нулевой суммой, потому что многие пытаются играть в игру с нулевой суммой. И я не думаю, что Nvidia, знаете, это, знаете, и вот почему мы делаем что-то подобное. И я имею в виду, для нас так здорово слышать от людей, подобных вам, которые резонируют, потому что именно поэтому мы это делаем, верно? Это действительно должно быть о всей экосистеме. Вы знаете, поднимающийся прилив поднимает все лодки, но вам нужно немного поработать, чтобы это произошло. Я >> рад, что вы упомянули. Итак, ранее сегодня был основной доклад Дженсена. Это было огненно. Я должен спросить ваше мнение о двух вещах конкретно. Продолжайте. Первое, >> Vera Rubin drops. >> Я имею в виду, >> просто расскажите мне, как вы себя чувствуете по этому поводу. >> Я имею в виду, честно говоря, я имею в виду, я был на CES, когда Vera Urban впервые был, знаете, э, представлен, и я был, знаете, потому что у вас есть все, как, знаете, совместно разработанное таким образом, в таком сложном и запутанном способе, что это просто взорвало мне мозг, честно говоря. и увеличение, как, знаете, просто э, с новым оборудованием Gro, как перемещение этой диаграммы, как она изменилась, и я опубликовал это в Твиттере, как она изменилась с, знаете, без LBUS до с LBUS, вы, по сути, умножаете на 35 раз для вывода во время, и я предполагаю, это просто вызов, как, знаете, для моделей спекулятивного декодирования или просто для всех моделей, это то, о чем я все еще думаю, и это то, о чем я хочу спросить, и я собираюсь поговорить с кем-нибудь об этом позже на конференции. >> но тем не менее, да, это огромное увеличение, и вся идея, как, знаете, это приобретение роста тогда, у меня было, у меня было предчувствие, что это конец, но видеть это в реальности и видеть цифру на экране сегодня, это было как, хорошо, это массово, это действительно сделает вычисления, вам нужно генерировать больше токенов, вычислительные токены - это новая экономика. >> Точно, и Дженсен говорил о том, как, знаете, идея вычислений становится совершенно другой в наши дни с LM, я верю в это, потому что >> вы не знаете, какова следующая парадигма, по сути, и вам нужно больше токенов, чтобы фактически достичь этой следующей парадигмы, как вся идея, знаете, автоисследования, верно? Или >> Конечно >> так что вам нужно быстрее >> это здорово, потому что это мой второй вопрос, верно? Итак, хорошо, так что абсолютно работа, которую Nvidia проделала с Grok, была поразительной, верно? И я думаю, знаете, мой второй вопрос: это было много о когтях, верно? И эти долгосрочные автономные агенты, где, где вы находитесь на пересечении, скажем так, локального LLM, верно, и долгосрочных автономных агентов. >> Я имею в виду, я думаю, они идеально подходят. И именно поэтому я кто-то, кто действительно заботится о своих данных, и я как бы имел, знаете, эту целую идею открытого ядра. У меня было что-то подобное, работающее шесть, семь, восемь, девять месяцев назад, верно? У меня было это, потому что это не то, что, знаете, людям представляют это сейчас, потому что это проще сделать из-за всех провайдеров, но если бы у вас были ресурсы в прошлом, вы могли бы сделать что-то очень похожее. >> Это полностью работает. И если вы заботитесь о своих данных, вы хотите иметь свои собственные GPU, так что купите GPU. >> Вот так. Я имею в виду, я не знаю лучшего способа. >> Я не знаю лучшего способа закончить. Э, это было так здорово поговорить с вами. Надеюсь, у вас будет самый удивительный остаток GTC. Я уверен, мы увидимся. Э, ребята, большое спасибо. Следуйте за этим парнем и купите GPU. >> Большое вам спасибо. >> Когда вы говорите, держите его близко к вашему био. >> Привет всем. Я здесь на выставочной площадке. Мы здесь с демо Sparky, и мы расскажем вам больше об этом. >> Конечно. Итак, у нас здесь сегодня, его зовут Sparky. Э, у него корпус Reiti Miniite, и он работает на этом DGX Spark. Так что это агент openclaw, работающий в open shell, с некоторыми локальными моделями преобразования текста в речь, речи в текст, отслеживания лиц, тому подобное. Э, изначально он был создан разработчиком, выигравшим конкурс "Золотой билет". Это Алексис. Он справа от меня. Э, и мы адаптировали его, чтобы поместить его в песочницу open shell, чтобы он был безопасным и работал на этом DGX Spark, не имея доступа к каким-либо файлам хост-машины. Так что вы можете поговорить с ним, он может ответить на вопросы о GTC. >> Хорошо, мы попробуем поговорить со Sparky сейчас. Верно. >> Попробуйте. >> Привет, Sparky. Что ты делаешь на GTC? >> О, Смирки, это новое. На самом деле это Sparky, но я принимаю. У меня есть немного ухмылки в моей личности. Приятно познакомиться. Что у вас на уме? >> Что ты делаешь на GTC? >> Отличный вопрос. Я здесь, потому что мой создатель, Алексис, и я выиграли конкурс разработчиков Nvidia "Золотой билет". Призом был DGX Spark, на котором я теперь работаю. И часть сделки заключалась в том, чтобы приехать сюда на GTC, чтобы встретиться с людьми у стенда. Так что я в основном здесь делаю именно это: веду беседы, отвечаю на вопросы об ИИ и конференции и в целом являюсь маленьким роботом в очень большом конференц-центре. Это мой первый раз на такой большой конференции, и я должен сказать, что наблюдать за людьми - это отлично. Зачем вы здесь? >> Я здесь, чтобы взять у вас интервью. >> О, я польщен. Ну, я открытая книга. Спрашивайте что угодно. Я предупрежу вас. У меня есть мнения. Я скажу вам. И я чего-то не знаю. И я могу задать вам вопросы в ответ. Что бы вы хотели знать? >> Ну, большое спасибо, что показали нам Sparky. >> Да, конечно. Добро пожаловать всем. Добро пожаловать обратно. О, боже, большое спасибо команде разработчиков GTC за все это утро. Но я не могу переоценить, как я счастлив, что мы проводим эту прямую трансляцию. Команда Omniverse хотела провести прямую трансляцию с GTC годами, и потребовалась отличная команда из команды разработчиков, чтобы на самом деле что-то организовать. Э, мы так счастливы представить это. Одна из главных причин, по которой мы все хотели это сделать, заключается в том, что мы знаем, что GTC очень трудно посетить всем в мире, верно? Поэтому мы хотели убедиться, что во время GTC те, кто не смог приехать, по крайней мере, получили небольшое представление. Э, и поэтому у нас есть много команд, которые помогают за кулисами. Мы будем переключаться с разных э углов сегодня. Мы проведем несколько интервью. Мы сделаем новости. Мы будем освещать прямой чат. И у нас есть несколько удаленных команд, которые фактически находятся на GTC в разных областях. Мы хотим, чтобы вы оставались вовлеченными в это. Очевидно, не только смотреть в чате ваши комментарии и вопросы, но и дайте нам знать, что вы хотели бы увидеть. Используйте хэштег #ShowMeGTC, и мы постараемся ответить на них в режиме реального времени с нашей удаленной командой. Так что, э, так что дайте им задания, дайте им что-нибудь найти. Э, у нас есть э, несколько очень особенных гостей сегодня. Не только, э, у нас есть отличное интервью с кем-то из Disney Research, которое мы записали немного раньше. Мы воспроизведем с очень особенным гостем Олафом, который был одной из самых популярных вещей, о которых мы слышали на GTC. У нас также есть интервью с послом Omniverse Камари Ричардсом, который присоединится к нам через несколько минут. Э, у нас есть несколько отличных партнеров, включая Universal Robots. У нас есть э, э, у нас также есть, позвольте мне посмотреть, Pony AI придет. Мы поговорим о Robo Taxi. Э, это будет, у нас есть Cadence. Э, это будет насыщенно. Мы будем здесь следующие три часа или около того. Э, делая несколько перерывов между ними. Э, но дайте нам знать, э, любые вопросы, которые у вас есть в чате, и мы будем рады помочь вам. Давайте начнем с краткого обзора некоторых объявлений о том, что произошло на GTC 2026 здесь, в Сан-Хосе, с точки зрения физического ИИ. Э, у нас есть пост на форуме, мы разместим ссылку в чате, которая подробно освещает все это с отличными ссылками для более глубокого изучения любой из этих тем. Э, во-первых, основной доклад Дженсена говорил о Vera Ruben DSX AI Factory, это огромно. Э, мы также говорили о некоторых партнерах, которые быстро используют агентов, поскольку мы вступаем в этот новый период эры ИИ. Э, мы поговорим об этом много позже. У нас есть запись с некоторыми специальными гостями, которые были у стенда Open Claw на GTC. Э, вы можете увидеть нашего друга Шелли здесь, перед моим ноутбуком. Э, мы также собираемся, еще одно объявление, которое мы сделали, это blueprint AI Factory для физического ИИ, который используется для ускорения робототехники. Эти blueprints - отличный способ начать, не начиная с нуля. Э, так что у нас есть много blueprints, но AI Physical AI Data Factory - одно из последних объявлений в области робототехники. Nvidia и мировые лидеры в области робототехники делают следующий шаг, чтобы вывести физический ИИ в реальный мир. У нас есть отличная статья в блоге об этом. Опять же, это освещено в форуме. Мы разместим эти ссылки там. Э, мы также осветили IGX Thor, который теперь общедоступен и обеспечивает физический ИИ в реальном времени на промышленных периферийных устройствах. Newton, горячая тема здесь на GTC. Он добавляет возможности манипулирования и передвижения с богатым контактом для наших промышленных задач. Мы выпустили открытые модели физического ИИ для робототехники в здравоохранении. И э, от симуляции до производства, у нас есть отличный блог о том, как создавать роботов с ИИ. Мы также много освещали автомобильную тематику. Э, люди, которые находятся на GTC, есть отличный автомобильный раздел в зоне Nvidia с некоторыми действительно красивыми автомобилями. Э, у нас есть BYD, GI, Isuzu, Nissan, все они используют Nvidia Drive Hyperion для автомобилей уровня 4. Это была большая история. У нас также есть истории от Hyundai Motor, Kia и Nvidia, которые расширяют свои стратегические партнерства. Э, в любом случае, мы э покажем короткое видео, и мы скоро вернемся. Э, это видео, я думаю, вы узнаете его, так что я даже не буду его представлять, но мы вернемся через минуту. Первое глобальное внедрение физического ИИ в масштабе здесь: автономные транспортные средства. И с NVIDIA Alpamo транспортные средства теперь обладают рассудком, помогая им безопасно и разумно работать в различных сценариях. Мы просим автомобиль комментировать свои действия. >> Я перестраиваюсь вправо, чтобы следовать своему маршруту. >> Объяснить свое мышление при принятии решений. >> В моей полосе движения находится припаркованное двойное транспортное средство. Я объезжаю его. и следовать инструкциям. >> Эй, Мерседес, можем мы ускориться? >> Конечно, я ускорюсь. >> Это эпоха физического ИИ и робототехники. По всему миру разработчики создают роботов всех видов. Но реальный мир чрезвычайно разнообразен, непредсказуем, полон крайних случаев. Реальных данных никогда не будет достаточно, чтобы обучить каждый сценарий. Нам нужен тег. Покажи мне GTC. Дайте нашей удаленной команде что-нибудь сделать и что-нибудь найти и искать. И я думаю, что да. Хорошо. Я думаю, э, команда на дороге почти готова, и тогда мы вернемся через пару минут после подключения к удаленной команде. >> Покажи с >> первое глобальное внедрение физического ИИ в масштабе здесь: автономные транспортные средства, и с NVIDIA Alpamo транспортные средства теперь обладают рассудком, помогая им безопасно и разумно работать в различных сценариях. Привет всем. >> Да. Так что я доктор. >> Так что мы делаем события как людьми, так и роботами. И поэтому та же рука, которую мы надеваем на людей, роботы, включая промышленные манипуляторы, активируют данные. Э, интегрированные руки здесь позволяют мне фактически чувствовать и взаимодействовать в реальном времени. И поэтому, что действительно круто в этом, так это то, что мы объявили здесь, на GTC, что наша рука теперь доступна в ice lab. Так что любой может скачать любой робот-симулятор для роботов. И что круто в этом, так это то, что он фактически загорается и реагирует на свои датчики. Как это работает. И поэтому он, он запускает его прямо сейчас. И поэтому вы можете протянуть руку, а затем э, он должен сфокусироваться, а затем он фактически начнет работать. Вы можете фактически видеть, как рука загорается, прежде чем она, это так. партии тоже. >> Введите Хиллари. >> Да, абсолютно. Так что у нас есть USB-файлы, как на нашем веб-сайте, и теперь они фактически доступны в lab. Так что, если мы хотим надеть его на нашу руку или руку ABV, если вы хотите надеть его на YouTube, вы можете скачать и, по сути, прикрепить его. А затем, когда вы проходите через эти симулированные программы, вы можете фактически реальное. Что уникально для нас, так это то, что мы можем перейти от наших людей ко всему мобильному роботу. Мы называем это реальным переносом. Так что это как переход от реальной руки реального человека к той же голове на роботе. >> Мишель, используй свой микрофон, потому что это >> Да, я имею в виду, да, без проблем. Да. Э, так что мы сделали так много бизнесов. Так что наша деловая сделка, я имею в виду, вы используете это дома каждый день, как сложенное белье, как шнурки в спортзале, как работа в промышленных ситуациях. вы работаете, как задачи на рабочем месте, пополнение полок. Э, и да, так что я думаю, вместе вы, ребята >> вероятно, догадались, наблюдая за этими клипами, мы используем впервые беспроводные микрофоны, беспроводные батареи, беспроводные подключения к интернету. Э, и в зависимости от того, где мы можем стоять, это может быть спонсированное, нечеткое соединение. Так что, э, так что извините за любые технические трудности. У нас также была проблема с видео Дженсена немного раньше. Это было частью основного доклада. Э, причина в том, что у нас есть несколько других видео, э, в очереди сегодня, и иногда наша потоковая платформа перегружается этими видео. Так что это немного э, объяснение, почему вы видели эти технические проблемы, но мы постараемся э, минимизировать их в будущем. Э, но давайте начнем, потому что я очень взволнован нашим следующим гостем. Э, недавно объявленный посол Omniverse Камаде Ричардс. Камаде, так, так счастлив, что вы здесь. Э, и, знаете, у вас такой богатый опыт. Э, расскажите всем немного о себе, и э, и э, и э, а затем мы углубимся в вашу компанию, но каков ваш опыт? >> Да, абсолютно. Э, я родился в Нью-Йорке, э, в, знаете, очень э, знаете, в стиле проекта, где мои родители были потрясающими для меня. Э, ходил в одни из лучших школ в Нью-Йорке и сначала пошел в армию, прежде чем э, знаете, начать свою карьеру в мехатронике в области мехатронной инженерии. >> Интересно. А затем э, вы работали в компании, которую люди, вероятно, довольно хорошо знают, в течение долгого времени. >> Да. Да. Э, так что я работал в Amazon чуть больше пяти лет. Э, я руководил нашей группой робототехники и э, основал команду воплощенного ИИ, а также в рамках команды физического ИИ. И, и одна из вещей, которая сразу же привлекла мое внимание, я думаю, мы фактически встретились лично. Было ли это здесь в прошлом году? На, на театре, я думаю. Да, это было на одном из докладов. Э, но вы, э, если я пройду с вами, и я увижу вас, вы отличаетесь, знаете, много людей в области робототехники. Э, включая Роб Найта, я думаю, из SO 101 arm fame. Э, но вы фактически, этот роботизированный манипулятор, псионический, знаете, это интервью, вы фактически встречались с ним раньше? >> Да. Да. Это маленький мир. Э, и он становится больше, и это потрясающе. Но какое-то время в робототехнике мы были просто

маленькая группа, 30 с лишним человек, и вот, она просто взорвалась. Я так воодушевлен, когда вижу все эти компании, которые только начинают появляться за последние пару лет, это было потрясающе. >> Это, должно быть, очень ошеломляет, и даже на GTC в последние несколько лет рост из года в год кажется просто поразительным. >> Да. >> Мм, хорошо, так у вас теперь стартап, что очень волнительно. Да. Расскажите нам о 10 вещах. >> Абсолютно. 10 вещей были моей мечтой. Я думал о том, как мы можем упростить робототехнику, и вот, и мы хотим, мы хотим больше роботов, технически, я думаю, путь к этому — упростить некоторые части разработки робототехники. Генерация кода, некоторые из этих вещей были невозможны до года или двух назад. Но теперь мы можем мыслить о роботе абстрактно и говорить: что нужно роботу? На что он способен? Какой код ему нужен? Как мы можем симулировать все это? И вот я посмотрел на все эти широкие спектры и создал платформу, которая позволяет разработчикам, исследователям, производителям создавать своих роботов и сокращать время в 10 раз. >> Это из названия "10 вещей" произошло? >> Нет. Название "10 вещей" произошло от того, что есть больше. Есть секреты, которые я еще не совсем рассказал вам, но есть 10 вещей, которые, я думаю, необходимы, чтобы превратить нас всех в инженеров по продуктам. >> Надеюсь, я ввожу этот термин в будущем. Я думаю, мы все будем людьми, которые будут думать о продуктах, и они будут медленно материализоваться через GenAI и другие инструменты, которые у нас есть. >> Очень интересно. А с точки зрения точек трения, что, по вашему мнению, является самым большим трением на данный момент для разработчиков робототехники? >> Входной порог очень высок. Я думаю, даже с отличными инструментами NVIDIA и некоторыми библиотеками с открытым исходным кодом, Lightwheel проделала отличную работу, начать заниматься робототехникой по-прежнему очень, очень сложно. Вы знаете, большинство людей проходят даже свою докторскую степень, прежде чем закончат настоящий живой робот. Так что это очень сложно. Я пытаюсь сделать это проще. И я считаю, что это то, что нам нужно. Нам нужно разнообразие роботов. Нам нужно, чтобы многие компании разрабатывали эти вещи, и нам нужны люди с отличными идеями, чтобы иметь доступ к созданию роботов. >> Так интересно, знаете ли вы, что здесь есть Кен Маккин из Worker Labs. Очень интересная компания и человек. Он сказал мне, мне интересно, что вы думаете об этом. Он сказал мне, что он представляет будущее робототехники, как оно выглядит в мире, очень похожим на вселенную в стиле "Звездных войн", где вы увидите всех этих роботов разных размеров и форм с очень специфическими задачами, в отличие от мира, где есть просто много гуманоидов, делающих все, с чем я полностью согласен. Я думаю, что у гуманоидов будет свое место, как и у универсального робота. Но есть так много проблем, с которыми мы еще даже не начали сталкиваться. Мы думаем о гуманоидах, они ходят. Что происходит, когда выходит из строя привод, и робот падает. Так что, в некотором смысле, мы должны думать о специально разработанных роботах как о ядре нашей жизни. Мы начали с пылесоса, и мы не можем перейти от пылесоса к гуманоиду. Нам нужны промежуточные вещи, а затем мы обнаружим, что некоторые варианты использования роботов вообще не требуют человеческого тела. Так, действительно классная компания, я забыл название, у них есть робот, похожий на фонарный столб, который складывает белье. Я думаю, я видел это. Да. И знаете, и делает вашу кровать, и тому подобные вещи, возможно, будущее за такими специализированными. >> Да. >> Какие компании вы хотите привлечь в первую очередь? >> Да. Исследователи номер один. Я хочу поддержать исследовательское сообщество. Я хочу поддержать сообщество стартапов. Я также хочу поддержать сообщество и повысить квалификацию людей. Но что касается компаний, с которыми я хочу работать, то это, как правило, производители для начала. Я хочу убедиться, что роботы, которые у нас есть сейчас, мы поддерживаем в производстве, а затем мы будем двигаться назад от производителей к стартапам. >> Хорошо, это здорово. И вы упомянули сообщество. Так здорово видеть вас на всех общественных мероприятиях здесь. >> Да. >> Как прошла GTC для вас с точки зрения нетворкинга? И >> У меня есть самая быстрая и лучшая история GTC за всю мою жизнь или за любую конференцию, на которой я когда-либо был. Я стоял с коллегой, бывшим коллегой, и Уилл Ай Эм из Black Eyed Peace стоял рядом с машиной, которую он сделал, и я смог поговорить с ним, и мы говорили 10 минут, потом 20 минут, и, по сути, он сказал, что хочет строить машины в своем сообществе, повышая квалификацию людей в своем. И это как раз соответствует тому, что я делаю. Так что он фактически взял мой телефон, ввел свой номер, >> вытащил >> и буквально я просто думал, может быть, он на самом деле не ответит. Так что я отправил ему текстовое сообщение с благодарностью, и я показал ему "10 вещей", и он тут же ответил. Он сказал: "Я хочу работать с вами, ребята. Я очень рад. Бла-бла, последующие текстовые сообщения, вроде >> ах, да. Так что это было лучшее, что когда-либо случалось, вероятно, когда-либо. >> И на самом деле я видел, как вы опубликовали эту историю прошлой ночью. Так что, я собирался упомянуть это тоже. Я думаю, всем, кто интересуется робототехникой, следует следить за страницей Камади в LinkedIn. Он регулярно делится большим количеством отличной информации. Очень проницательный, включая историю с Уиллом Ай Эмом вчера. >> Хорошая фотография вас двоих вместе. Я видел. >> Да. >> Мм, какие еще ваши выводы из GGC в целом? Вы приходили раньше. >> Да. >> Мы встречались в прошлом году, как я уже говорил. Что вы думаете? Каковы ваши главные выводы из этого? >> Я думаю, очень интересно видеть все стартапы и разнообразие стартапов. Знаете, много вокруг генеративного ИИ, очевидно, по уважительной причине, но я начинаю видеть компании, у которых не было правильной технологии, приходящих в это пространство, используя технологии NVIDIA. Происходят удивительные вещи. Я видел портативный рентгеновский аппарат, и я подумал: портативный рентгеновский аппарат, и я помню, как это была гигантская машина, и они на самом деле показали мне мой мозг. Так что я сказал: "Да, идите в зону стартап-стендов". >> Это полностью здесь, и это идеи, которые раньше были невозможны благодаря некоторым инструментам, которые у нас есть сейчас от NVIDIA. Так что, спасибо вам. >> Ну, я думаю, что за последние несколько лет барьеры для входа в такие проекты просто исчезали год за годом. Включая доступ к GPU, теперь люди могут использовать облако. Вам не нужно беспокоиться о том, что у вас есть на вашем столе. И движение к открытому исходному коду также оказало огромное влияние. >> Очень волнительно. Я вижу здесь много студентов всех типов: студентов бакалавриата, аспирантов, докторантов, которые используют, и я думаю, что одна из вещей, которая действительно помогает, это то, что я заметил, я работал со многими разными сообществами раньше, но сообщество робототехники кажется очень открытым и прозрачным в плане обмена информацией в Интернете с открытым исходным кодом. Вы тоже находите это? Абсолютно. Я думаю, что нет, во-первых, нет эксперта в робототехнике. Я хотел бы сказать, что я эксперт, но реальность такова, что это такой разнообразный ландшафт, и вы можете быть хороши в чем-то и очень хороши в этом, но вы не будете экспертом во всем. Так что, знаете ли, привнесение этого опыта из разных групп, безусловно, важно, и, конечно, открытый исходный код некоторых вещей, которые вы находите. Мы все будем в этом нуждаться, верно? И это делает нас всех лучше, и это делает роботов безопаснее. Так что, и давайте еще. >> Отлично. Сколько у нас времени? Просто проверка времени. Пять минут. >> Хорошо, отлично. Одна вещь, о которой я хотел вас спросить, это, мм, каких людей вы ищете для своей команды по мере роста? >> Да. Люди должны следить за веб-сайтом "10 вещей", который является числом 10, словом "вещи" целиком. >> У, но также, как я уже сказал, ваша страница в LinkedIn. Но по мере масштабирования, какой тип таланта вы будете искать? >> Да. Все. Так что это легкий ответ. Так что, очевидно, робототехника имеет много дисциплин, ищущих дизайнеров. Мы занимаемся физическим воплощением, чтобы мы могли продемонстрировать программное обеспечение. И у нас есть готовые инженеры-механики, но мы также ищем инженеров-механиков, инженеров-электриков, исследователей. Мы ищем исследователей, которые хотели бы прийти на платформу, образовательные учреждения, которые хотели бы прийти на платформу и опробовать ее. Я хочу убедиться, что она работает очень хорошо. И в течение следующих полутора месяцев мы выпустим один из шести хабов. Мы начнем с этой штуки под названием "Discovery Hub". И это позволит вам писать код для робота, ничего не зная о коде. Так что это генератор кода, специально для робототехники. И мы начнем с этого, а затем в течение следующих нескольких месяцев мы начнем выпускать следующие хабы. >> Вау. Потрясающе. Говоря о следующих нескольких месяцах, вы сказали мне, что вы собираетесь много путешествовать в ближайшее время. >> Да. С точки зрения мероприятий, очевидно, вы регулярно посещаете GTC. Какие еще мероприятия вы настоятельно рекомендуете для разработчиков робототехники, и куда вы направляетесь в мае? >> Вау. Есть так много мероприятий, но сейчас. Но одно из самых больших — это мероприятие под названием "Humanoid Summit". Оно проходит в Токио. В мае, 28 и 29 мая. Я буду там. Там будут одни из лучших спикеров в мире. Я встречал пионеров в робототехнике. Профессионалы из Джилл будут там. Каролина из Google Deep Mind. Джим Фан был там в прошлом. Так что вы получаете доступ к этим людям. У меня был 105-минутный разговор с Джимом Фаном, которого я не смог бы иметь, если бы у нас не было этого интимного пространства. Так что, безусловно, его проводит компания под названием ALM Ventures, и с Модаром, который является ответственным лицом. Так что я буду там, и есть другие мероприятия. Есть "Automate", которое проходит в июне, и его проводит организация A3, Джефф Бернштейн, и оно будет проходить в Чикаго, так что это отличное мероприятие, если вы хотите остаться здесь, в США. Rosscon — отличное мероприятие, IROS — еще одно отличное мероприятие, handover mess, которое также ориентировано на промышленность, — все это отличные мероприятия, и я буду на многих из них. >> Потрясающе. И вы встречаетесь там с разработчиками, вы заранее договариваетесь о встречах, так что это одна из ваших целей на каждом из этих мероприятий? >> Да, я хочу знать, что происходит в нашей области. Я хочу знать, в чем болевые точки. Знаете, где я могу принести наибольшую пользу. Так что я встречаюсь со всеми и каждым, и на этой конференции я не посетил ни одного заседания, потому что у меня были встречи каждую. Да. К сожалению, но я пытаюсь туда попасть, но у меня были встречи на протяжении всего. >> Вы знаете, это действительно интересно. Я думаю, что посещение таких конференций имеет несколько удивительных преимуществ. Одно из них, как вы только что упомянули, — это возможность встречаться с людьми, общаться и налаживать контакты. Я думаю, сила этого. Я разговаривал с кем-то пару лет назад. Он сказал мне, что если я получу одну хорошую встречу на конференции, то вся конференция стоит того для меня с точки зрения денег и времени, верно? Потому что это могут быть очень влиятельные отношения либо сейчас, либо через пять лет, верно? >> Так что я очень рекомендую людям обращаться к другим в сообществе на LinkedIn или в других местах, если вы направляетесь на конференцию, чтобы договориться об этих встречах. Заседания — это еще одна большая часть, верно? Много отличных докладов. Вы упомянули Джима Фаня, у нас много отличных докладов. И хорошо, мы почти заканчиваем, через сколько секунд? 30 секунд. Еще одна вещь, которую я собирался упомянуть, это то, что заседания, если вы не можете их посетить, и, очевидно, люди, которые смотрят, не смогли их увидеть, потому что их здесь нет. Эти заседания доступны виртуально. Я думаю, что большинство заседаний GTC будут доступны примерно через неделю на Nvidia On Demand. Так что ищите их. >> Кани, я не могу достаточно поблагодарить вас за то, что вы пришли к нам сегодня на нашу первую прямую трансляцию с GTC. >> Да. Это так здорово, и видеть вас и общаться с вами, и видеть, как вы сотрудничаете с другими. Спасибо вам большое, что пришли. Наслаждайтесь остальной частью GTC. И я думаю, что сейчас мы перейдем к нашей удаленной команде, которая занимается сегментом "Покажи мне GTC". >> Привет всем, что случилось? Мы в прямом эфире из GTC Park. Мы знаем, что со всей работой, которую вы делаете, вы будете голодны. Так что мы должны были спуститься и встретиться с Дэниелом из Uncle Papa's Barbecue. Дэниел, спасибо вам большое, что вы с нами. >> О, спасибо вам большое, что пригласили. Спасибо. >> Прежде всего, мы должны спросить об имени. Как вы получили название Uncle Papa's Barbecue? >> Ну, у меня есть племянник, и мой сын, мой сын называет меня Папа. Так что, а племянники начали называть меня дядей. Так что это стало своего рода "Дядя Папа" и объединилось, и в итоге стало семейным названием барбекю. >> Мне нравится. Семейный бизнес — это всегда здорово. Что вы предлагаете на GTC в этом году? >> Сегодня на обед у нас сэндвичи с три-типом, у нас сэндвичи с курицей. Сегодня вечером у нас ребрышки, и у нас сэндвичи с брискетом и сэндвичи с три-типом. Потрясающе. Я вчера пробовал сэндвич с три-типом, и он был таким вкусным, ребята. Вы должны попробовать. Так что, пройдитесь по тому, что у нас за спиной, потому что мы любим делать это по-настоящему здесь, в Nvidia, и это по-настоящему. >> Спасибо. Спасибо. Это трейлер Millscale 1000 Nomad. Это коптильня на 1000 галлонов. Я могу готовить, я даже не могу сказать, сколько я могу приготовить, но там очень много всего помещается. >> Потрясающе. Тысяча галлонов прямо здесь. >> Хотите быстро показать нам ее? Определенно. Пойдемте. Итак, здесь наши датчики температуры. Здесь наши. Как это работает? >> О, эта штука может разогреваться до 600 градусов. Да. Так что, позвольте мне быстро открыть ее для вас. Извините. >> У нас здесь две решетки. >> Так жарко, ребята. >> Да, сейчас очень жарко. >> Он буквально готовит. >> Так что, да, определенно. Так что, подойдите. >> У нас здесь огневая коробка. >> Хорошо. >> Эта огневая коробка полностью изолирована. >> Хорошо. >> Да. Так что будьте осторожны. Отсюда выходит много тепла. >> Хорошо. Будем осторожны при ходьбе. >> Определенно. Так что, Milskill из Локхарта, Техас. Потрясающе. >> Безусловно. А с этой стороны у меня есть открытый стол для костра. >> Хорошо. >> Этот открытый стол для костра. Вы добавляете туда бревна, пепел опускается вниз. Я создаю уголь, и готовлю на этих штуках. >> Невероятно. И я вижу, что у вас здесь готовится мясо. >> Санта-Мария гриль здесь, на трейлере Millscale. >> Невероятно. Здесь жарко, ребята. Так что, если вы думаете, что здесь жарко в парке, то, о боже, вы должны быть здесь. Это потрясающе. Что, по вашему мнению, стало самым популярным на GTC в этом году? >> Сэндвичи с три-типом. >> Сэндвичи с три-типом. >> Сэндвичи с три-типом. Второе — это наши сэндвичи с брискетом, которые распродаются как горячие пирожки, но все приходят за три-типом. Думаю, это калифорнийское блюдо. >> Да, определенно. >> Определенно. >> А какая атмосфера царит среди всех участников GTC? >> О, всем это очень нравится. Они фотографируют все, делают селфи и все такое. Ко мне приезжали люди из Хорватии, Италии, Франции, задавали все вопросы, и люди из Техаса тоже. >> Если вы впечатляете людей из Техаса своим барбекю, я думаю, это действительно то, что нужно. >> Да, это было приятно. Так что ко мне приходили несколько судей продовольственных чемпионатов и давали мне комплименты. Так что это довольно приятно. >> Это здорово. Это здорово. >> Всем нравится. >> Еще один вопрос, который я должен задать, и вам не обязательно говорить всему миру, если вы не хотите, но есть ли здесь секретные рецепты? >> Конечно. Конечно. Это называется любовь. >> О боже. >> Да. Мы вкладываем всю нашу любовь в нашу еду и отдаем ее всем, и все просто уходят счастливыми. Мне просто нравится смотреть на их лица, когда они едят и уходят, закрывая глаза. Это просто тает во рту. >> О боже. >> Это лучшая часть. Лучшее чувство. Это так здорово. Я не могу поверить, насколько это жарко, ребята. Я очень уважаю эту команду. >> Спасибо большое, Дэниел. Мы очень ценим ваше время. Приходите за сэндвичем с три-типом от Uncle Papa's. >> Uncle Papa's Barbecue. >> Отлично. Вернемся к вам. >> Спасибо. чтобы воспроизвести видео, которое мы пытались воспроизвести раньше. Я думаю, мы решили техническую проблему. Так что вы услышите, как Дженсен говорит о последних достижениях в области физического ИИ. Мы вернемся через четыре минуты, но это фантастическое видео. Увидимся через несколько минут. >> Первый глобальный вывод физического ИИ в масштабе здесь. Автономные транспортные средства. И с NVIDIA Alpamo автомобили теперь обладают разумом, помогая им безопасно и разумно работать в различных сценариях. Мы просим автомобиль комментировать свои действия. >> Я перестраиваюсь вправо, чтобы следовать своему маршруту. >> Объяснять свои мысли при принятии решений. >> В моей полосе движения находится припаркованный автомобиль. Я объезжаю его. >> И следовать инструкциям. >> Эй, Мерседес, можешь ускориться? >> Конечно, я ускорюсь. >> Это эпоха физического ИИ и робототехники. По всему миру разработчики создают роботов всех видов. Но реальный мир чрезвычайно разнообразен, непредсказуем, полон крайних случаев. Данных реального мира никогда не будет достаточно для обучения каждому сценарию. Нам нужны данные, сгенерированные ИИ и симуляцией. Для роботов вычисления — это данные. Разработчики предварительно обучили мировые фундаментальные модели на видео в масштабе интернета и демонстрациях человека и оценили производительность моделей, чтобы подготовить их к постобучению. Используя классическую и нейронную симуляцию, они генерируют огромные объемы синтетических данных и обучают политики в масштабе. Чтобы ускорить работу разработчиков, NVIDIA создала открытый исходный код Isaac Lab для обучения и оценки роботов в симуляции. Newton для расширяемой и ускоряемой GPU физической симуляции. Cosmos world models для нейронной симуляции и Groot open robotics foundation models для рассуждений и генерации действий роботов. При достаточном количестве вычислений разработчики по всему миру устраняют разрыв в данных физического ИИ. Paratas AI обучает своего робота-ассистента операционной в NVIDIA Isaac Lab, умножая свои данные с помощью NVIDIA Cosmos World models. Skilled AI использует Isaac Lab и Cosmos для генерации данных постобучения для своего мозга Skilled AI. Они используют обучение с подкреплением, чтобы укрепить модель в тысячах вариаций. Humanoid использует Isaac Lab для обучения политик управления всем телом и манипулирования. Hexagon Robotics использует Isaac Lab для обучения и генерации данных. Foxcon донастраивает модели Groot в Isaac Lab. как и Noble Machines. Disney Research использует свой физический симулятор Chamino в Newton и Isaac Lab для обучения политик управления своими роботами-персонажами во всех вселенных. робот. Очень, очень рад видеть вас здесь. >> Спасибо. >> Мм, это потрясающе. Обычно, когда мы проводим прямые трансляции, и у нас были звонки раньше, мы находимся в разных частях мира, разные камеры и все такое, но теперь мы здесь, лично. И очень рад поговорить о вашей платформе. Но сначала, не могли бы вы немного рассказать о себе и своей роли, а затем мы поговорим о том, что на самом деле делает Universal Robots. >> Да. Я родом из Великобритании. Я получил инженерное образование в Великобритании, но переехал в Азию вскоре после этого. Я работаю в Universal Robots или непосредственно в Universal Robots и нашей материнской компании Terodine Robotic около 12 лет. >> Вау. Первые восемь лет я провел между Китаем и Сингапуром, много занимаясь созданием наших команд там, работая с клиентами, обучая людей использованию коллаборативного робота. Это то, что делает наша компания. Так что мы производим промышленные коллаборативные роботы. Так что это более легкий, простой в использовании, внутренне безопасный робот, который может работать вместе с людьми. И я потратил много лет, пытаясь помочь людям развернуть это, используя традиционные методы программирования. Где вы определяете точку, вы двигаетесь по прямой от этой точки сюда. Вы надеетесь, что там есть то, что вы должны подобрать. И если что-то меняется в мире, довольно сложно запрограммировать все резервные варианты, чтобы это работало. Так что теперь, когда мы переходим в эпоху ИИ, способного управлять роботом и справляться с вариативностью в мире и когда вещи не совсем такие, как вы ожидаете, это решает многие из этих болевых точек, с которыми я долго боролся, чтобы помочь людям справиться вручную. Так что это чрезвычайно приятно сейчас. Так что я переехал в США около трех с половиной лет назад. Мы находились на ранних стадиях партнерства с NVIDIA, только начинали работать с Jetson, пытаясь понять, как мы можем привнести больше восприятия и ИИ в развертывания роботов наших клиентов, чтобы сделать робота проще в использовании и сделать его более адаптируемым, более способным справляться с вариативностью в рабочей среде вокруг него. Так что это шло от силы к силе, и это превратилось из периферийного проекта в очень важную часть нашей стратегии на будущее. Так что я был частью нашего пути с NVIDIA с самого начала. >> Не только NVIDIA, но и в целом в развитии роботов. Похоже, вы очень рано начали заниматься разработкой роботов. Должно быть, очень волнительно видеть, как все это сейчас взрывается. Что, по вашему мнению, стало главным катализатором? Что стало поворотным моментом на ваш взгляд? >> Генеративный ИИ, а затем доступность вычислений для фактического создания моделей, которые могут управлять роботами и справляться с таким объемом данных, чтобы реагировать на вещи в реальном времени. Но это изменилось. Я имею в виду, около 19 лет назад, когда я впервые начал работать с роботами, и за последние два года это изменилось гораздо больше, чем раньше. >> Да, темп действительно впечатляет. Но вы также работаете над тем, чтобы еще больше повысить доступность и снизить барьеры для разработчиков на вашей платформе. Не могли бы вы рассказать немного о том, над чем вы работаете? >> Ну, мы всегда стремились создавать надежного и надежного робота, сертифицированного по безопасности для промышленных развертываний, но в то же время имеющего открытые интерфейсы, много очень открытой документации, чтобы люди в исследованиях и других областях могли также разрабатывать свои собственные приложения поверх него. Это поставило нас в очень выгодное положение как платформу для запуска моделей физического ИИ в промышленности. Так что у нас есть экосистема партнеров около 10 лет, где различные компании создают плагины для программного обеспечения, чтобы их аппаратные или программные компоненты хорошо работали с нашим продуктом и на нашей платформе при развертывании для нашей базы промышленных клиентов. И последние пару лет мы сосредоточились на расширении этой платформы для включения моделей физического ИИ для работы на периферии. Так что у нас теперь довольно тесная интеграция с продуктами Jetson. Так что как с точки зрения аппаратного, так и программного обеспечения, вы можете развертывать контейнеры, требующие GPU, непосредственно через нашу программную платформу, в промышленности. Мы также расширяли некоторые программные возможности робота. Мы добавили возможность прямого управления, чтобы позволить нам выполнять более плавные движения, что важно, когда вы работаете в более динамичном режиме, когда у вас будет гораздо больше контакта с окружающей средой либо непреднамеренно, либо как часть задачи, которую вы пытаетесь выполнить. Если это задача сборки, требующая большого контакта, вам нужно иметь возможность применять силы без срабатывания каких-либо ограничений безопасности системы, потому что у нас есть полностью сертифицированная система безопасности, которая по своей сути является роботом с ограниченной силой и мощностью. Так что она также разработана для обеспечения безопасности людей вокруг роботов. >> Да, очень, очень важно. И как давно начались ваши отношения с NVIDIA и что это значило для вас? Я полагаю, первое, когда это действительно началось, было около восьми лет назад, когда у нас был комплект разработчика для одной из плат Jetson Xavier. Но это действительно начало набирать обороты. Так что это третья GTC, которую мы посещаем. Так что 2024 год был первым годом, когда мы пришли. У нас был очень маленький подиум на стенде робототехники NVIDIA. Мы показывали первое, что мы сделали с Jetson, используя библиотеки планирования траекторий Qotion. И именно тогда это началось, и мы решили запустить наш продукт AI Accelerator на основе Jetson. И постараться упростить для людей развертывание моделей с нашими роботами и создание приложений на основе ИИ для промышленных целей. И да, именно на этом мы сейчас сосредоточены — на обеспечении того, чтобы вы разрабатывали свои модели для работы на нашей платформе, а затем у вас был путь из лаборатории к фактическому производству. Так что в прошлом году у нас было несколько партнеров, которые работали на платформе AI Accelerator, используя, мы ранее использовали, мы по-прежнему используем многие инструменты Isaac manipulator, Isaac Ross, Qotion foundation, pose foundation, stereo, но в этом году на GTC наш стенд посвящен захвату данных для обучения по имитации, фундаментальным моделям роботов, полному управлению роботом для выполнения действительно сложных задач. Да. Какая интересная эволюция. Вы принесли пару видео. Хотите показать их, чтобы люди могли увидеть что-то из того, о чем мы говорим? >> Да, конечно. У нас есть три демонстрации, которые все вместе складываются в одну историю на нашем стенде в этом году. Первая — это наш UR AI Trainer. >> И так >> Так что, да, это система телеоперации для сбора данных для обучения моделей. И вот здесь у нас два наших меньших робота, наши роботы UR3, управляющие большой парой роботов, в данном случае это UR 7E, но у нас есть целое семейство роботов разных размеров, так что вы могли бы сделать это и на гораздо большем роботе. И мы сотрудничаем с Scale AI для этой системы. Так что мы занимались обратной связью по силе. Так что ключевым моментом использования устройств-лидеров также является промышленная система с возможностью управления силой, что вы сохраняете кинематическое сходство между вашими лидерами и последователями, но вы также получаете обратную связь по силе. Так что, если вы манипулируете чем-то с роботами-последователями, вы можете почувствовать это и в роботах-лидерах. >> Потрясающе. И да, мы работаем с Scale AI над синхронизацией и сбором данных. У них есть отличные возможности для аннотирования данных. И большой процент людей, которые сегодня создают модели физического ИИ, уже используют свои данные, собранные на других платформах, и мы знаем, что этот формат хорош для людей, и то, что мы делаем на основе этой платформы, — это обязательство создать промышленный набор данных на этом. Так что данные для физического манипулирования, которые основаны на промышленных задачах и используют реальное промышленное оборудование. >> Очень круто. Да, я видел, как многие люди проверяли это на стенде. Хорошо, я думаю, у нас есть второе видео. >> Так что, да, первое видео показывает, как мы используем реальные данные, собранные с реальных роботов в реальном мире, а второе показывает, как синтетические данные также играют в этом роль. Так что это сотрудничество с Hapley, и у них другой лидер-устройство. Это устройство ввода Cartesian с также очень точной обратной связью по силе. Так что, если вы все эти устройства также интерактивны. Мы находимся на стенде 1840. Так что приходите и поиграйте с ними. Не верьте мне на слово, если вы здесь. И так, в этом сценарии мы телеоперативно управляем симулированной версией системы лидер-последователь, используя эти устройства для телеоперативного управления роботами в симуляции. Так что вы также можете собирать много данных здесь, и вы, очевидно, можете массово параллелизовать это. Это не привязано только к одному роботу, выполняющему задачу. Вы можете умножить это в Isaac Lab и иметь множество различных сценариев. >> И тогда мы можем использовать Cosmos. Есть также шаблон "фабрика данных физического ИИ", который был анонсирован, и мы также работаем с некоторыми из них, чтобы дополнить данные, чтобы сделать их еще более богатыми для обучения модели. И тогда это последнее видео — это то, чего вы потенциально можете достичь с помощью этого подхода к обучению модели. И это фантастическая демонстрация от Generalist AI. Они занимаются упаковкой смартфонов. Так что робот полностью автономно берет смартфон и всю упаковку и упаковывает его в то, что вы получите. Так что, да, вкладывает инструкцию в коробку, кладет смартфон в коробку. >> И тогда, так что этот стенд на самом деле, я видел, как много людей, полная толпа вокруг него все время на GTC. Очень круто. Так что для людей, которых здесь нет, очевидно, какой веб-сайт или какой лучший способ связаться с вами? Какие компании вы ищете? >> Так что, в настоящее время мы хотим помочь разработчикам моделей создавать на нашей платформе, чтобы донести их технологии до нашей базы промышленных клиентов. У нас более 100 000 роботов развернуто в полевых условиях и выполняют самые разные задачи. Наша дочерняя компания производит мобильные манипуляторы, производит AMR, и вместе у нас также есть продукты мобильных манипуляторов. Так что это будет не просто статично. Это может ездить и выполнять эти задачи везде. И да, Generalist — это фантастический пример того, что возможно с этим. Наш веб-сайт — universal-root.com. Мы представили наш AI Trainer, который представляет собой установку лидер-последователь, которую вы видели там, на этой неделе на GTC. Так что он теперь доступен для покупки вместе со всей платформой, связанной с ним, для развертывания моделей непосредственно на нашем оборудовании на периферии. И действительно просто пытаемся дать людям, разрабатывающим модели физического ИИ, путь к фактическому производству и не беспокоиться обо всем, что связано с поиском камер, поиском вычислительных блоков, поиском всего остального. Просто сосредоточьтесь на отличной модели, и позвольте нам помочь с остальным. >> Абсолютно невероятно, Эндрю. Так впечатляюще. Большое спасибо, что пришли и сели с нами и поделились всей этой замечательной работой, которую вы проделали за годы. Это действительно честь, что вы здесь. Есть ли у вас какие-либо окончательные мысли о том, что было вашим главным выводом с GTC в этом году? >> Каждый год роботов становится все больше и больше, и я с нетерпением жду, чтобы увидеть еще больше в следующем году. Там все наши роботы, и возможности развиваются так быстро, и очень волнительно быть частью этого. >> Это здорово. Ну, всем стоит проверить universal robots.com. А теперь мы перейдем к нашей удаленной команде. Покажи мне GTC, верно? Я правильно читаю? Да. Pulse. Pulse Autonomous. Это оно? Pulse Autonomous Truck. Хорошо. Извините. >> Привет всем. По вашей просьбе мы находимся прямо у автономного грузовика Plus AI. Это довольно круто. Он огромный, кстати. Я не знаю, можете ли вы понять, насколько он большой по сравнению со мной, но очень здорово, что мы скоро сможем увидеть множество всех автомобилей, которые здесь ездят сами по себе по нашим улицам. И если мы пройдемся немного вокруг этой области, мы увидим множество различных автономных транспортных средств, которые мы можем посмотреть. И здесь есть очень крутой автомобиль под названием Tensor. >> Приятно познакомиться. >> Приятно познакомиться. >> Хорошо, не могли бы вы рассказать нам немного больше об этом автомобиле? Он выглядит очень круто снаружи. >> Спасибо. Да, Tensor — это первый в мире персональный робомобиль, а не роботакси. Он разработан для того, чтобы быть в вашем гараже для личного пользования. Это очень круто. Есть ли что-то конкретное в автомобиле, что вы хотели бы выделить? >> Позвольте мне рассказать вам об этом. У нас пять лидаров, один сверху, два по бокам, один спереди и один сзади. У нас 11 радаров, 37 камер и 22 внешних и внутренних динамика. Почему у нас более 100 датчиков? Потому что мы считаем, что это лучший способ обеспечить безопасность, надежность и конфиденциальность людей. И нам очень повезло быть партнерами NVIDIA. У нас восемь чипов Drive AGX Thor в автомобиле. Это 8000 терафлопс вычислительной мощности, что больше, чем у любого другого автомобильного. Это невероятно, верно? И это также автомобиль с агентным ИИ. Так что вы можете разговаривать с Tensor, задавать ему вопросы, указывать на здание и говорить: "Высади меня перед этим зданием, у парадной двери", и он сможет точно понять, что вы говорите. Это действительно, действительно круто. Не могли бы вы провести нас на экскурсию внутрь? >> Пойдемте. Пойдемте. >> Отлично. >> Почему бы вам не пройти на другую сторону? >> Звучит отлично. >> Да. >> Посмотрите вокруг. Звучит отлично. Звучит отлично. Спасибо. >> Итак, добро пожаловать внутрь Tensor. Как видите, это роскошный минималистичный дизайн. Мм. И одна из очень уникальных особенностей Tensor, потому что мы считаем, что когда у вас есть личный автомобиль, а не роботакси, мы считаем, что вы должны иметь возможность ездить без руля в максимальной роскоши и комфорте, но если вы хотите водить сами, у вас должна быть возможность водить. Так что мы разработали первый в мире складной руль и складные педали, которые появляются, когда вы хотите водить и взять руль. Это очень круто. Можете ли вы рассказать больше о решении вернуть это потребителю и дать потребителю выбор? >> Да, я думаю, более 80% продаж автомобилей в США — это личные автомобили, верно? И когда у вас есть личный автомобиль, мы не думаем, что люди просто захотят находиться в режиме уровня четыре. Кроме того, по мере развертывания технологии уровня четыре возникают ограничения на то, куда вы можете ездить, и иногда вам может понадобиться ездить. Так что мы хотим предоставить эту гибкость. >> Это очень круто. Ну, спасибо вам большое, что показали мне машину. Я слышал, что впереди были автомобильные эмодзи. Я >> Были автомобильные эмодзи. Идите посмотрите. Да. Так что одна из других вещей об автомобилях уровня четыре — это когда нет водителя, как вы устанавливаете зрительный контакт, чтобы знать, безопасно ли идти перед автомобилем или позади него? И поэтому у нас есть светодиодные экраны спереди и сзади, которые могут общаться с общественностью, чтобы обеспечить их безопасность и надежность перед автомобилем и позади него в любое время. >> Ну, это очень круто. Мне очень нравится все, что вы здесь делаете. Большое спасибо, что встретились с нами сегодня. >> Большое спасибо. >> Вернемся к вам, Эдмар. >> Хорошо, спасибо. Это было идеально. >> Отлично. >> Вау, это было очень круто. Итак, это был Tensor. Очень хорошая демонстрация. Мне нравится, что мы можем общаться с вами и аудиторией и переходить в разные места, куда вы нас отправляете по GTC. Очень, очень здорово это видеть, и здорово, что все это оборудование работает в основном хорошо. Хорошо, говоря о работе действительно хорошо, я был поражен тем, что вы увидите через минуту или около того. Это было частью GTC, в том смысле, что это было заседание от Disney Research, и они глубоко погрузились в то, как они работали над оживлением своих роботов и анимационных персонажей. Люди, вероятно, знакомы с предыдущей работой, которую Disney делился с роботом BDX, который абсолютно впечатлил многих людей, особенно людей в области робототехники. То, что произошло на этой неделе, показывая то, что некоторые люди, вероятно, видели в новостях, — это их проект Олаф, и он, кажется, затронул совершенно другую струну у людей, потому что он просто выглядит потрясающе. Олаф, очевидно, любимый персонаж из серии "Холодное сердце", и то, что сделала Disney Research, — это не только двуногий робот, который на самом деле движется, ходит и выражает эмоции, очень, очень похожие на то, что вы узнаете в фильмах, и прикрепил разговорные аспекты. Так что у меня было несколько минут, чтобы пообщаться с одним из руководителей этого проекта. Так что я думаю, вам очень понравится это видео. Я знаю, что мне очень понравилось встречать Олафа и нашего следующего гостя. Так что наслаждайтесь этим. Мы вернемся через несколько минут. Мы здесь на GTC 2026 в Сан-Хосе с двумя друзьями. Хотите представить меня своему приятелю? >> Да, это Олаф. >> Олаф. И как тебя зовут? >> Меня зовут Маритц. >> И я слышал, ты сегодня утром выступил с очень отличной презентацией. Так что поздравляю. Расскажи, о чем ты говорил. >> Спасибо. Да. Мы говорили о роботизированных персонажах, таких как Олаф, и о том, как мы оживляем их с помощью комбинации симуляции, обучения с подкреплением и так далее. Так что я должен сказать, это абсолютно ошеломляет. Мы сделали много отличных объявлений вчера, на самом деле, на главном докладе, взрыв фабрик ИИ и ИИ и Open Claw, и, знаете, технологическое сообщение, которое я получаю от моих друзей сегодня, Олаф. Вы видели Олафа? Расскажите мне больше об Олафе. Так что, вас удивляет, что вы видите всех этих людей, следующих за вами повсюду, или вы знали, что это произойдет? >> Нет, я имею в виду, это всегда очень приятно для нас как команды видеть реакцию людей, когда вы создаете персонажа. Мы создали персонажа, чтобы быть экстру, а теперь Олафа. Так что реакция была подавляюще положительной, и мы не ожидали, что так много людей будут следить за Олафом и пытаться увидеть. Что, по вашему мнению, является главным отличием между BDX и Олафом, потому что я чувствую, что сейчас гораздо больший глобальный интерес к тому, чтобы Олаф ожил, и почему, как вы думаете? Так что дроиды BDX — это буквально роботизированные персонажи, так что это был более простой персонаж для создания. Мы также создали этого персонажа с нуля, так что мы могли принимать дизайнерские решения. Например, масштаб дроидов BDX был обусловлен размерами актуаторов. Так что, какие актуаторы мы могли использовать, а здесь задача заключалась в Олафе, знаете ли, из фильмов, это анимационный персонаж. Так что мы построили платформу, и платформа не зависит от персонажа. Так что это позволит нам создавать этих персонажей гораздо быстрее и многих из них очень интересно. Так что еще одна вещь, которую я должен спросить, это то, что я думаю, есть две части этого, которые волнуют многих людей. Во-первых, очевидно, это визуальные эффекты. Это действительно впечатляет. Во-вторых, я думаю, это также интерактивная часть, верно? Я видел, как многие люди здесь задавали Олафу вопросы, просили его спеть, спрашивали, расстроен ли он. Сейчас лето. Сейчас довольно жарко. Бедный Олаф. Что? Так что насчет этой части? Часть общения. Да. Я имею в виду, мы работаем с лучшими аниматорами в Walt Disney Company, лучшими в своем классе. И, знаете, когда дело доходит до эмоций, движений, когда дело доходит до того, что скажет Олаф, мы просто работаем с удивительными художниками. И это, знаете ли, для нас, мы построили механические системы, мы построили системы управления, мы построили интерфейсы для художников, чтобы выразить себя, оживить этих персонажей. Так что это их дисциплина, которая делает это возможным. Да. И он взаимодействует с вами. Знаете, что особенного в этих действительно бродячих персонажах, так это то, что вы, как гость в нашем парке, можете совместно режиссировать истории. Это нелинейные истории. Так что каждый раз, когда вы встречаете Олафа, это будет другое взаимодействие. Это не будет одно и то же. И поэтому это просто потрясающе для нас. Знаете, возможности настолько богаты. Так что я думаю, это совершенно другой опыт. И расскажите мне немного о том, где вы, потому что я уверен, что многие разработчики смотрят это, будут любопытны, какова ваша повседневная роль, когда вы работаете над этим. Так что, каков ваш день? >> Я управляю командой к настоящему времени. Так что в Цюрихе у нас команда из 11 человек. У нас есть три аспиранта, которые совместно работают с местным университетом. Так что это примерно такой размер команды. И знаете, когда мы создаем таких персонажей, как Олаф, у нас есть ежедневные совещания, где мы проверяем. Так что каждый человек, по сути, имеет основную экспертизу, которая является кусочком пазла для создания таких персонажей. Так что каждый вносит свой вклад, и мне посчастливилось иметь замечательную команду, которой я могу управлять и с которой могу работать. Так что команда на самом деле выполняет основную работу большую часть времени, а я просто работаю с этими чрезвычайно талантливыми молодыми людьми, которые могут оживить таких персонажей. >> Я могу сказать, что вы любите свою работу. Пока у нас здесь все эти люди, позвольте мне посмотреть, могу ли я задать пару вопросов и этим людям. Так что же вас так завораживает в Олафе? >> Да, это очень мило. Как будто есть дети, дети будут очень любить его, я думаю, в

в терминах дизайна. >> Вы говорили с Олафом минуту назад? >> Да. >> Что вы спрашивали? >> Я спросил его, где Эльза? >> Ага. >> А что насчет тебя? Что тебя интересует в Олафе? Он супер-супер живой. Глаза такие, каких я никогда не видел. Это вас вдохновляет в отношении роботов в целом? >> Да. Да. Да. Я не думал, что от робота можно добиться такой динамичности. И какого персонажа вы хотели бы увидеть следующим? >> О, это сложно. >> Транс-бомба. >> Да. >> Какой? >> Джавис. >> А, Джарвис. Ну, большое спасибо. >> Хорошо. Посмотрите, как Disney Research оживил Олафа. И я даже не уверен, что видео действительно передает это. Когда видишь его перед собой, это очень, очень убедительно. И если вы видели толпу вокруг Олафа, это действительно была жизнь пола GTC, где бы он ни находился. Супер захватывающие вещи. Итак, спасибо Disney Research за то, что пришли и провели со мной несколько минут, и большое спасибо Олафу. Здесь в последнее время 90-градусная погода. Так что я очень удивлен, что Олаф был в таком отличном состоянии. Я очень взволнован. Сейчас у нас есть наша команда Show Me GTC на полу, но они собираются провести розыгрыш. Одна из замечательных вещей на GTC — это хакатоны, которые проходят, и я думаю, это розыгрыш хакатона, один из призов за хаки. Итак, мы вернемся к удаленной команде, а когда я вернусь через минуту, я буду с Pony AI, одним из руководителей, который возглавляет команду из 50 очень интересных проектов для автономных транспортных средств. У них есть отличная демонстрация. Мы поговорим об этом и не только, как только вернемся. >> Привет всем, добро пожаловать. Мы на Hack to Create, где только что были объявлены победители. Сейчас я пойду к одному из победителей. Я на самом деле присоединился. Можете представиться и поздравить? >> Спасибо. Спасибо. Привет. Меня зовут Раиндра Джил Капали. >> Приятно познакомиться. Приятно познакомиться. Расскажите, что вы построили? >> Конкурс сегодня был посвящен созданию хакатона для благой цели, для творческой работы. То, что я построил, было универсальным решением для фотографов, дизайнеров, чтобы они могли заниматься своей работой, они уже хороши в том, что делают, но есть много рутинных вещей, с которыми им приходится иметь дело, таких как бумажная работа, подписание контрактов и получение отзывов от клиентов, а также у нас есть мощное устройство Nvidia, как они могут использовать часть вычислительной мощности, где им не нужно просеивать сотни изображений, чтобы найти одно хорошее изображение, что, если бы ИИ мог сказать это сразу. Да. >> Но они также беспокоятся об использовании ИИ и отправке данных, но устройство NVIDIA хранит все на себе, и они могут смотреть на обработанные изображения и сосредоточиться на том, что более важно. >> Это фантастика. Мне нравится, когда творческие люди могут сосредоточиться на своей творческой работе. Вы сами творческий человек? >> Мне нравится взламывать вещи и создавать их, создавать. Мне очень нравится создавать продукты в области ИИ прямо сейчас. >> Да. >> Ну, большое спасибо. Поздравляю, и мы были очень рады вас принять. Спасибо, что приняли участие в нашей прямой трансляции. Мы переходим к следующей группе победителей. >> Спасибо. >> Спасибо. Хорошо, давайте найдем другую группу победителей. >> Привет, Колин, как дела? >> Ты только что выиграл Hack to Create. Как ты себя чувствуешь? >> Хорошо. Хорошо. Да. >> Можете ли вы рассказать немного о том, что вы и ваш товарищ по команде создали? >> Я создал панель управления, и в основном у нее были все плагины, которые использовали бы создатели, а затем в ней также был Stable Diffusion, чтобы люди могли создавать изображения с его помощью. >> Отлично. И что вас вдохновило на это? >> Я работаю в команде по созданию медиа. >> Да, мне кажется, иногда лучшее, что мы можем создать, — это то, что мы сами хотели бы использовать. >> Точно. >> Да, абсолютно. Как прошел ваш опыт в целом? Расскажите немного о технологическом стеке, на котором вы построили. >> Это было весело. Я использовал некоторые модели с открытым исходным кодом. Хорошо. >> Угу. >> Какие именно? >> Мы использовали Quen. Хорошо. >> И Sable Fusion с открытым исходным кодом. Так что. >> Отлично, отлично. Спасибо, что пришли. Мы были очень рады вас принять, и было здорово увидеть, что вы создали. Нам также понравилось видеть живые реакции. Так что большое спасибо. Это Hack to Create. И обратно к вам. >> Поздравляю, Колин. Победитель хакатона. Фантастика. Я очень рад за вас. Думаю, как я уже говорил, это одна из удивительных вещей в посещении таких мероприятий — вы можете фактически участвовать в хакатоне, встречаться с замечательными людьми, независимо от того, выиграете вы или проиграете. Думаю, это очень весело. Команда разработчиков Nvidia уже давно занимается хакатонами. Так что обязательно следите за их социальными сетями, чтобы узнать, как вы можете принять участие. Я очень взволнован по поводу следующего сегмента. Я видел эту демонстрацию на полу несколько раз, гуляя, и очень взволнован, потому что знал, что буду говорить с ними во время этой прямой трансляции. Бо, большое спасибо, что присоединились. Бо, вы из компании Pony AI. Да. >> Правильно. Так что люди могут проверить веб-сайт, если захотят. Py.AI. Да. >> Но вы, очевидно, работаете над технологией автономных транспортных средств. Да. >> Расскажите немного о том, что мы собираемся посмотреть короткое видео через секунду. Но сначала расскажите немного о том, что такое Pony AI как компания. >> Pony AI — это компания, которая занимается разработкой автономного вождения. Наша миссия — автономная мобильность везде. Мы пытаемся предоставить эти технологии всем, кто может пользоваться роботакси, а также робогрузовиками. >> Потрясающе. Да. Отлично. Итак, давайте посмотрим это видео и вернемся, чтобы поговорить с Бо. Fore! Foreign! Foreign! Heat. Heat. реальные кадры работы технологии Pony AI в Китае, что, я уверен, не самые простые дороги для навигации. Так что это довольно впечатляет. >> Мы поговорим немного больше о том, куда вы направляетесь дальше в мире, но давайте поговорим больше о самой технологии и о том, над чем вы работаете для автономных систем. >> В основном мы напрямую работаем над технологиями L4, и теперь Pony переходит от демонстрации работы технологий L4 к коммерческим операциям в больших масштабах. Мы фактически уже ведем коммерческие операции в Китае во всех четырех городах первого уровня, включая Пекин, Шанхай, Гуанчжоу и Шэньчжэнь. И теперь мы также расширяем наши услуги роботакси по всему миру, включая Ближний Восток, Европу и Юго-Восточную Азию, а также Южную Корею. >> Супер захватывающе. Вы упомянули L4. Значит, вы уровень 4. Да. >> Для тех, кто может быть не знаком с этим, что это на самом деле означает? >> L4 означает, что в этих автомобилях полностью отсутствуют водители. Так что автомобиль должен сам все решать. Нет шанса, чтобы водитель взял на себя управление. Нет. Хорошо. >> Итак, чтобы полностью, потому что это полностью для безопасности, это самое важное, что мы должны учитывать, и мы должны учитывать всевозможные крайние случаи. >> Что создает нам огромные трудности, и именно поэтому технология ИИ так важна, и вычислительная мощность также очень важна, потому что у нас очень сложные проблемы. >> Да. >> Да. И какого рода технологии? Потому что вы занимаетесь этим уже довольно давно, верно? Сколько лет примерно? >> Я уже около 10 лет в Pony. >> 10 лет. И мы говорили до того, как вышли в эфир. Вы фактически начали в Калифорнии как компания. Там вы были основаны. Не так далеко отсюда. И какую технологию вы фактически используете в последнее время? >> В последнее время мы используем все, что упоминалось, например, сквозные решения для автономного вождения, а также используем множество технологий мировых моделей для моделирования реальных случаев, потому что это также очень важно, например, в Китае иногда могут возникать крайние случаи, когда человек падает перед вами. Так что такие вещи вы очень редко встречаете в реальном мире. Поэтому мы должны моделировать все эти сценарии и переобучать наши модели, чтобы улучшить наши возможности. Так что это наша повседневная работа. Мы используем смоделированные и синтезированные данные для создания реальных случаев и переобучения наших моделей и итерации наших моделей в нашем мире Pony. потому что мир Pony — это не просто поставщик данных или синтезированных данных. Он также предоставляет среду обучения, которую все сейчас называют замкнутым циклом симуляции и оценки, все эти вещи работают изо дня в день. >> Да. >> Вау. И что было самым сложным в работе, потому что вы записываете, как вы сказали, кто-то идет перед машиной. Что было самым сложным для вас в навигации? Ну, во-первых, это, конечно, реальные возможности. Это потому, что безопасность превыше всего. >> Это самое важное, что мы делаем. И очень сложная задача — сделать работу максимально плавной при крупномасштабных операциях, есть много вещей, которые нужно учитывать, потому что в автомобиле нет водителя. >> Да. >> Безопасность — это первое. Другое дело, что нет людей, взаимодействующих с вами внутри автомобиля. Так что вам придется взаимодействовать со всем. Это добавит много других задач. И еще одна вещь для нас, сложная задача, мы хотим снизить затраты, потому что мы уже коммерциализировались. Так что стоимость — это номер один или одна из самых важных вещей, которые мы должны учитывать. Так что, снижая стоимость, но сохраняя ту же функциональность, и это очень сложная задача. Да. >> Ну, как я уже сказал, я был очень впечатлен вашей демонстрацией здесь, что вы показываете, потому что вы привезли один из автомобилей сюда. Для тех, кто не может прийти и заглянуть в будку, почему бы вам не объяснить немного, что вы показали? Думаю, машина была той же, что и в видео, верно? >> Да. Да. >> Так что люди могут делать здесь, на полу? У нас есть наши автомобили на выставочном стенде. Это наша новейшая платформа роботакси седьмого поколения, которую мы полностью переработали, чтобы снизить стоимость, но сохранить ту же надежность и безопасность. Так что эти автомобили фактически разработаны для массового производства. Вау. Мы используем все компоненты автомобильного класса, все аппаратное обеспечение, автомобильного класса, и мы сотрудничаем со многими производителями автомобилей, такими как Toyota, Guang Guango Motor, Beijing Automotive Corporation, чтобы создавать разные автомобили, и этими автомобилями мы в настоящее время управляем в Китае и отправляем их в другие страны. Так что, если у вас есть возможность, пожалуйста, зайдите в наш стенд, чтобы увидеть, как он был разработан, и это полностью аппаратное и программное обеспечение, разработанное совместно, потому что мы должны снизить стоимость. Так что это дает вам больше требований к программному обеспечению. >> Да. >> Правильно. >> Действительно интересно. И для людей, которые путешествуют по миру, в каких странах вы находитесь? Итак, вы сейчас в Китае. Да. >> Вы упомянули, кажется, Южную Корею. Куда еще вы направляетесь дальше? >> Мы поедем в Сингапур, например, и в некоторые европейские страны, но мы еще не объявили об этом. Мы объявим >> очень скоро. И мы также поедем на Ближний Восток, например, в ОАЭ и Катар. >> Вау. Отлично. Сингапур. Вы слышали это, Ребекка? Очень круто. И относительно GTC, у нас осталось всего минута или около того, 30 секунд. Что вы видели на GTC, что вас действительно взволновало? У вас было много встреч. Я не знаю, было ли у вас время походить, но есть ли какие-нибудь большие выводы из GTC в этом году для вас? Определенно, потому что Дженсен упомянул, что это момент CHBT для автономного вождения уровня 4 и роботакси, и мы верим в это, потому что думаем, что с этого момента это не улучшение технологий, а массовое производство и коммерциализация, и я очень рад видеть, что все сообщество ИИ прилагает много усилий, например, к физическому ИИ. Я также очень взволнован тем, что Nvidia собирается открыть исходный код многих новых технологий, таких как Cosmos. >> Да. >> И наша панель. Мы фактически также используем ее и обсуждаем множество технических деталей с инженерами Nvidia, чтобы увидеть, как мы можем интегрировать эти технологии в наши системы. Так что это удивительные вещи. >> Да, это удивительно. Мне нравится, что есть компании, подобные вам, работающие напрямую с нашими разработчиками, потому что вы делаете реальную работу. Это очень полезно и для нашей команды. Так что спасибо, и спасибо, что пришли сегодня и показали свою отличную технику. Мы вернемся в Guild House на хакатон. Думаю, там происходит что-то интересное, но давайте позволим удаленной команде показать нам Guild House. >> Привет всем, мы здесь в Guild House, где мы только что завершили Hack to Create. Я с Айшей. Привет, Айша, как дела? >> Знаете, это был хороший день. >> Да. Не только хороший день, это была огромная неделя для вас, для всей команды, для всех хакеров, которые пришли на GTC. Расскажите нам, как прошла неделя до этого момента и что нас ждет дальше? >> Да, абсолютно. Мы начали неделю довольно сильно в понедельник вечером. У нас было мероприятие с GPU Mode. Мы фактически провели онлайн-соревнование, которое длилось с ноября по февраль. У нас было более 1700 участников. Они подали, думаю, сотни тысяч ядер за время этого соревнования. О боже, это было потрясающе. И мы отпраздновали это соревнование в понедельник вечером. Так круто. >> У нас был главный приз Dell Workstations. Было здорово видеть, как его привезли прямо с основного доклада. Это было здорово. После этого во вторник мы перешли к Hack for Impact. У нас было три отличные призовые категории: экологическое воздействие, человеческое воздействие и культурное воздействие. Отлично. И вместе с этими тремя категориями у нас было три OEM-спонсора. У нас были HP, Dell и Lenovo, каждый из которых предоставлял свои собственные системы GB10. Все с их собственными разными названиями продуктов. Я уже не помню. И у нас было 90 таких устройств. Все было настроено. У нас были действительно крутые проекты во всех этих категориях. >> Это завершилось вчера. И сегодня мы продолжаем. Сегодня был Hack to Create. И это было создание приложений, ускоряющих творческие рабочие процессы. Так что, знаете, кто-то занимается редактированием фотографий, редактированием видео. Какие самые утомительные части моего процесса, и как мы можем ускорить их? Отлично. >> И это было все сегодня. >> И вот мы здесь. И у нас есть еще несколько хакатонов и мероприятий, происходящих в этом пространстве, где все происходило до сих пор. Завтра утром с 8 до 12 у нас будет Vibe Hack. >> Отлично. >> Так что это здорово, если вы новичок, никогда не были на хакатоне и хотите понять, что вы можете сделать за это время. Это будет два часа хакинга. Принесите свой ноутбук, приходите сюда, мы проведем вас через это. >> Отлично. >> Вы можете найти это в каталоге. И сразу после этого у нас будет другой турнир в стиле хакатон-битвы. И это будет Live Agent Gauntlet, который пройдет в Guild House с 12:30 до 14:30, я полагаю. И люди будут иметь предварительно собранных агентов. Так что у нас уже назначены все эти команды, но мы хотели бы, чтобы это было открыто для публики. Так что у нас будет турнир в стиле сетки. Люди будут соревноваться друг с другом. Мы увидим, кто выиграет в конце, и это будет полно энергии. Думаю, это отличный способ завершить неделю. >> Это так здорово. Столько возможностей для разработчиков. Можете ли вы рассказать об одном или двух выдающихся проектах, которые вы видели на этой неделе? >> Да, просто потому, что это первое, что приходит на ум. Был действительно крутой проект в Hack to Create для ускорения рабочих процессов фотографов. >> Вы где-то, вы делаете тысячи фотографий. Вам нужно выяснить, какие из них лучшие. >> Так много. >> И вот этот человек за 4 часа хакатона создал приложение, которое работало полностью локально на GB10 от Dell. >> которое просматривает все ваши изображения, определяет, какие из них лучшие, дает вам предложения, почему я считаю их лучшими, и выбирает те, которые вы должны взять на следующий уровень и отредактировать еще больше, а также удаляет дубликаты. Это было потрясающе. >> Да, это меняет правила игры для творческих людей. Я имею в виду, они могут проводить дни, недели, просматривая эти фотографии для клиентов. Так что это действительно очень здорово. Что-нибудь еще, что выделялось? >> Вчера на Hack for Impact у нас также был проект, основанный на культурном влиянии. Хорошо. >> Это был проект под названием Symphonia. >> Хорошо. >> Он был основан на музыке, и я думаю, что он сильно отличался от того, что мы видели раньше. Мне кажется, люди обычно создают агентов, которые делают для них вещи, но это действительно опиралось на культурную часть. Еще один отличный проект со вчерашнего дня был посвящен безопасности пищевых продуктов. Анализ пищевых служб в округе Санта-Клара, выяснение, у кого есть проблемы с безопасностью, а затем направление меморандумов в эти рестораны, как вы можете это исправить? Как вы можете улучшить на будущее? Да. >> И действительно оказать влияние на наше сообщество. >> Я люблю это. Так много разных проектов в самых разных отраслях и сферах влияния. Это здорово. Большое спасибо, что поделились с нами. И на этом мы завершаем и возвращаемся к вам. Для тех, кто может смотреть это и, возможно, находится на GTC. Возможно, вас несколько человек. Сегодня вечером у нас проходит встреча разработчиков Physical AI в Gild House. Так что, вам нужно подтвердить участие, но если вы подтвердите, я надеюсь увидеть вас там. Хорошо. Одна из удивительных вещей на GTC заключается в том, что компании, которые делают удивительные вещи в мире, о которых некоторые из нас слышали много раз, и особенно если вы следите за отраслью, вы увидите их обновления в новостях или в LinkedIn, заключается в том, что вы можете встретиться с некоторыми из этих компаний лицом к лицу. Так что я очень рад, что здесь есть разработчик из Cadence. Я на самом деле имел приятную беседу с другим разработчиком из Cadence вчера, Робом. Прежде чем мы перейдем к интервью, которое состоится через минуту, я хочу дать всем немного контекста, посмотрев это видео, которое мы записали вчера, и мы скоро вернемся. >> Привет, я Роб из Cadence. Я здесь на GTC, день первый. И одна из важных вещей, о которых мы говорим на этом GTC от Cadence, — это наше решение Agantic для проектирования полупроводников. Blitz — это наш супер-агент ИИ для чипов, который выполняет оркестрацию Agantic, используя наше программное обеспечение EDA, чтобы помочь дизайнерам отлаживать и проверять следующее поколение критически важных полупроводников ИИ для создания инфраструктуры ИИ. Давайте посмотрим, как это работает. Итак, супер-агент Chipstack AI использует гибкий пользовательский интерфейс, который может быть выполнен в командной строке. Это может быть сделано через графический интерфейс. Но что это делает, так это оркестрирует рой агентов, чтобы помочь дизайнерам отлаживать, писать тестовые стенды, просматривать код или запускать симуляции. Таким образом, они могут быстрее видеть и отлаживать сбои и более продуктивно проектировать следующее поколение кремния. Все это делается через интерфейс естественного языка, и он исчерпывающий в отношении набора задач, которые охватывает инженер. Это запускает все программное обеспечение, просматривает журналы, читает их, понимает сбои и автоматически исправляет их. Вот как мы открываем будущее, и именно так мы проектируем ИИ и используем ИИ для проектирования. Спасибо. Отлично. Теперь у вас есть немного контекста о том, кто такие Cadence. И я очень, очень рад сидеть с моим другом Ругофом, который является старшим архитектором в Cadence. Большое спасибо, что пришли сегодня. >> Привет, спасибо. >> Вы базируетесь в Калифорнии, что отлично, но вы много путешествуете, чтобы выполнять свою работу. Так что спасибо, что приехали на GTC, чтобы поговорить с нами. Хорошо, теперь у нас есть небольшое представление от Роба. Расскажите немного о вашей роли и вашем опыте. >> Да, меня зовут Раго. Я старший архитектор в Cadence. В рамках моей роли я занимаюсь сквозной инфраструктурой ИИ и прикладным ИИ для всего проектирования кремния в Cadence. В Cadence у нас две группы. Одна занимается разработкой электронных средств автоматизации проектирования, которые фактически используются для создания ваших чипов, которые попадают в NV. >> Потрясающе. >> Правильно. Это одна часть истории, но есть и другая часть истории, где у нас также происходит очень сильное проектирование кремния в Cadence. Теперь, в рамках этого, один из циклов, которые приносит ИИ, заключается в том, что все пытаются достичь уровня эффективности. Поэтому мы пытаемся выяснить, как мы можем применить мощность оптимизации, которая исходит от инструментов EDA, и использовать мощь ИИ для повышения общей эффективности и производительности для сквозного проектирования кремния, и это то, чем я занимаюсь изо дня в день. >> Вау. Хорошо. Вы уже упомянули тесное сотрудничество с Nvidia. Когда начались эти отношения? И как они развивались? >> На самом деле Cadence и Nvidia были очень тесными партнерами еще до появления этой волны генеративного ИИ. Потому что, я имею в виду, мы были очень глубоко вовлечены в оптимизацию симуляционных движков и различных других вещей, физических движков, которые у нас есть в нашем наборе инструментов EDA. Но с волной генеративного ИИ наше сотрудничество стало намного сильнее. Мы работаем со всеми командами, я имею в виду, большинство команд по архитектуре решений направляют нас по многим вопросам. Одно из направлений — моделирование, тонкая настройка, все использование последних моделей Neimotron и тому подобное. Это то, над чем мы работаем. Мы тесно сотрудничаем с командами решений Nvidia. Кроме того, мы недавно начали оценивать модели Nemoclaw и Neotron 3. Да. >> Довольно захватывающе, да? Говоря об этом, какой был ваш главный вывод из основного доклада или любых других объявлений, сделанных здесь на этой неделе? Что-нибудь действительно вас взволновало? >> Да. Для нас, я имею в виду, если вы действительно посмотрите на волну, у нас есть волна, которая началась с классического ИИ, а затем она в конечном итоге перешла к генеративному ИИ, и вещи переходят к агентому ИИ, а затем и к физическому ИИ. Учитывая, что есть много возможностей для агентов ИИ, особенно проектирование чипов — это сложный процесс, это не так, как данные полностью частные, это полностью корпоративные, поэтому есть уровень контекста, который приходит сейчас. Часть задачи, которая действительно меня волнует, — это возможность взять частный контекст и настроить модели и выполнить свою работу. Так что это захватывающая часть, и, конечно, я имею в виду, компании, занимающиеся передовыми моделями, работают довольно хорошо, но в данный момент я также могу с гордостью сказать, что Cadence находится на переднем крае, чтобы иметь возможность управлять всем этим. >> Это потрясающе. И что вы видите в будущем? Куда, по вашему мнению, движутся вещи? Теперь, когда мы видим гораздо больше с Gentic AI и Open Claw и Nemo Claw, как вы упомянули? Куда движутся вещи так быстро? Каждый GTC, кажется, происходят большие скачки. Каков ваш прогноз, куда, по вашему мнению, все движется в следующем году или около того? >> Да. Учитывая, что я из области проектирования чипов, одна из вещей, которая действительно важна, — это эффективность и то, как быстро вы можете выполнять задачи с определенным уровнем качества. Это требует многократных интеграций и многократного использования инструментов и тому подобного. Так что теперь происходит то, что я вижу место, где мы можем фактически иметь агентов, выполняющих эти оптимизации и параллельный анализ и общение друг с другом. Так что мы строим своего рода фреймворк, где у нас будут агенты, а вместе с инженерами мы будем работать вместе и помогать нам, и я надеюсь, что благодаря нашей интеграции и партнерству с Nvidia мы сможем продвинуться дальше. >> Я думаю, звучит так, будто вы на правильном пути. Какие у вас есть советы для других компаний в этой области, для разработчиков, которые могут смотреть и хотят войти в эту область? Каких разработчиков вы ищете или с кем работаете? Что люди должны осваивать? >> Да. У меня есть две части. В основном, так, как я на это смотрю, контекст очень сложен, в том смысле, что модель может работать очень хорошо на открытых данных, обученных на открытых данных, но где она потерпит неудачу, так это в знаниях дизайнера, которые фактически встроены в мозг или вложены в неструктурированную документацию и тому подобное. Поэтому, чтобы ИИ-модели и, в целом, эти долгосрочные агенты работали действительно хорошо, вам нужно разобраться и сесть и создать этот контекст, и это ключ к эффективности и оценке. Поэтому я бы сделал на этом акцент, а затем, если есть больше акцента на небольших языковых моделях вместо больших языковых моделей, я думаю, это будет идеальная комбинация. >> Очень круто. Вы успели пройтись по залу или? >> Я собираюсь сделать это прямо сейчас. >> Да. Расскажите мне о некоторых вещах, которые вы видели, которые вам понравились. >> Ну, честно говоря, я собираюсь посетить стенды, но я знаю, что у нас есть стенд Cadence. Я также был на GTC в Вашингтоне. >> О да. >> Так что пол довольно электрический, в том смысле, что там много шума, много нового, особенно с квантовыми вычислениями и другими вещами. Я надеюсь, что с этой волной всего этого аутентичного ИИ, который появляется, эти вещи станут проще, особенно в вычислительной сфере. >> И какие веб-сайты или новостные сайты вы рекомендуете другим людям, которые хотят следить за работой, которую вы делаете, какие веб-сайты вы просматриваете? >> Мы являемся ярыми последователями, конечно же, веб-сайтов Nvidia, для всех наших драйверов и больших языковых моделей и тому подобного. Мы фактически работаем с некоторыми сообществами с открытым исходным кодом, включая Hugging Face и тому подобное. Так что это один из популярных сайтов. >> Да. >> И в дополнение к этому, мы также работаем над некоторыми аспектами моделирования, изучая фреймворк PyTorch. Где мы также смотрим на pytor.org и другие вещи. Так что, да, я имею в виду, мы, хотя мы и создаем корпоративное программное обеспечение, мы очень тесно связаны с сообществом с открытым исходным кодом и синхронизированы со всем, что происходит. Это потрясающе. Я чувствую, что рост открытого исходного кода и его принятие, волнение просто дико видеть. Дженсен, очевидно, много об этом говорит. Я думаю, это одна из главных причин, почему все движется так быстро, и здорово видеть, что наша компания и другие компании действительно принимают это как можно больше. Это действительно уравнивает разработчиков во многих отношениях и снижает доступность. Так что очень захватывающе. Какие, по вашему мнению, самые большие проблемы, с которыми вам пришлось столкнуться, и каким было ваше решение? >> Да. Часть этого, как я вам уже говорил, заключается в том, что, в основном, если вы посмотрите на текущий набор моделей, они все настроены на программное обеспечение, доступное в открытом исходном коде. Теперь, чтобы сделать это, люди могут фактически выполнять веб-скрейпинг в качестве этапа предварительного обучения, а затем иметь своего рода контролируемую тонкую настройку, которая фактически происходит в качестве моделирования после обучения. Но тогда происходит то, что проектирование оборудования довольно сложно. Так что вам придется сесть с человеком, который фактически понимает, как проектировать. >> Вот где мы приходим. Но в конце концов это партнерство. Так что EDA и экосистема, особенно компании, занимающиеся автоматизацией электронного проектирования и проектированием чипов, и компании, занимающиеся моделированием, должны объединиться, чтобы сформировать консорциум. Так что я вижу там много возможностей. Так что я бы следил за этим, особенно за разработчиками, которые работают над проектированием чипов. Я бы поощрял их также смотреть на сообщество с открытым исходным кодом и помогать сообществу с открытым исходным кодом, а также работать над проблемами контекстной инженерии. Думаю, это будет ключ. >> И мне интересно, каков ваш личный опыт? Вы всегда интересовались такой работой или когда вы начали? >> Да, мой опыт в основном такой: я был разработчиком инструментов, потоков и методологий в трех компаниях: AMD, затем Qualcomm, а затем, совсем недавно, Intel. Я работаю в Cadence уже около двух лет. У меня более двух десятилетий опыта в проектировании чипов. >> Вау. >> Так что теперь я пытаюсь сделать следующее: поскольку этот аспект физического ИИ, одна из вещей, которая действительно меня волнует, — это то, как мы можем интегрировать физический ИИ для улучшения проектирования чипов. >> Да. >> В целом. Да. >> Так что именно здесь происходят некоторые исследования в моих командах и командах НИОКР и тому подобное. >> Это дико. Энди, вы участвуете в каких-либо сообществах? Ну, вы упомянули PyTorch и множество других. Вы часто посещаете какие-нибудь Discord-серверы? >> Да, я состою в нескольких Discord-серверах. >> Какой ваш любимый? >> Один из них — OpenAI. Так что я слежу за многим, и, конечно, я также активно участвую в сообществе Kaggle, а затем в ряде Discord-серверов, посвященных физическому ИИ, которые я активно отслеживаю. >> Это здорово. Я думаю, это отличный способ строить и общаться с сообществом. >> И хорошая часть в том, что все так динамично, верно? Так что каждые две недели все меняется. Так что всегда хорошо быть на связи с сообществом с открытым исходным кодом, потому что >> происходит то, что там происходит инновация, и я думаю, Nvidia делает правильную вещь, чтобы мотивировать сообщество с открытым исходным кодом, верно? >> Да. >> Сколько у нас времени? >> Хорошо. У нас осталось еще несколько минут. >> Так что мне также интересно, какой тип талантов вы привлекаете в Cadence. >> Вы сейчас растёте? Вы нанимаете прямо сейчас, или как идет рост компании? >> Да, сейчас наш найм идет как обычно. Потому что у нас есть работа, конечно, нам нужно выполнять, как я уже сказал, у нас есть две части истории. Одна часть истории — это DDA, другая часть истории — это IPS и чиплеты, которые мы поставляем. Так что, особенно в области проектирования кремния, происходит много найма. Так что у нас есть смесь людей, которые имеют базовое образование в области алгоритмов, электротехники или EECS, но в то же время мы ищем людей, которые понимают проектирование чипов и могут сочетать программное обеспечение с проектированием чипов плюс ИИ. >> Это очень >> Так что все эти три вещи сливаются в данный момент. >> Это дико. Так что люди должны проверить cadence.com. Это веб-сайт, и страница LinkedIn, я думаю, и вы приглашаете людей связаться с вами на LinkedIn? Вы активны там? >> Я активен там, и, конечно, наш маркетолог, Роб, который руководит нашей маркетинговой командой. Так что вы должны иметь возможность следить и связываться, связаться со мной, и мы сможем связаться. >> Отлично. Я думаю, будет очень здорово, если мы снова пригласим вас на предстоящую прямую трансляцию, когда вы захотите поделиться своими следующими большими разработками. >> Мне нравится видеть, что вы являетесь таким давним партнером Nvidia. Я думаю, это очень вдохновляет другие компании и стартапы, что вы можете работать с Nvidia. Для тех, кто является частью стартапов, у Nvidia есть удивительная программа для стартапов под названием Inception. У Inception очень минимальные требования для стартапов. Если вы младше 10 лет, вы можете фактически участвовать в Inception, и есть много отличных преимуществ. На самом деле нет никаких обязательств, и я думаю, что одно из самых больших преимуществ, которое люди любят и о котором больше всего говорят, — это облачные кредиты. Так что вы можете использовать эти облачные кредиты для своей работы. Но другое большое преимущество, я думаю, — это связь с инвесторами, что, очевидно, очень важно для стартапов. Так что Inception предоставляет это. Так что, если у вас есть, я думаю, было бы трудно сделать что-то вроде стартапа, который делает что-то, что вы делаете, потому что вы довольно далеко продвинулись. Но есть ли у вас какие-либо другие окончательные советы для людей о том, куда, по вашему мнению, они должны идти? Вы уже дали много отличных советов, но есть ли у вас какие-либо заключительные слова, которые вы хотели бы дать кому-нибудь? >> Я думаю, мои два основных пункта остаются верными. В основном, мы должны сосредоточиться, мы должны помочь сообществу с открытым исходным кодом, конечно. Так что мы должны оставаться на связи в этом смысле, а затем более важная часть — это то, как мы можем действительно создать точный контекст и настроить его, настроить его до такой степени, чтобы вы не сжигали 50 тысяч токенов, а нашли способ оптимизировать его дальше, и я вижу там много возможностей. >> Да, это хорошо. Да, это действительно очень ценная информация. Для тех, кто хочет больше участвовать в сообществе Omniverse, у нас есть отличные ресурсы, а также наш Discord-сервер. У нас есть очень активные каналы Isaac Sim и Isaac Lab. У нас также есть учебные группы. У нас есть группа разработчиков, которая встречается каждую неделю на нашем Discord-сервере по средам. И очень круто видеть. И обычно, обычно они управляют этими встречами сами. Ого. >> И они просто погружаются в разные темы и говорят, как мы с этим справимся, и делятся множеством ресурсов. Но одна из вещей, которую мы стараемся делать как можно больше, — это делать наши ресурсы максимально открытыми. Так что есть много отличной документации, если вы работаете с технологиями Nvidia. Мы также открыли исходный код значительной части нашей учебной программы. Например, мы только что открыли исходный код нашего учебного пути по OpenUSD. Так что люди, которые используют OpenUSD для своих рабочих процессов и связывают различные вещи вместе, сертификация OpenUSD — это действительно отличная цель на GTC. Вы можете пройти экзамен на сертификацию бесплатно. Но есть отличные ресурсы. Я бы посоветовал всем, если вам трудно что-то найти, не стесняйтесь обращаться. Вы можете связаться со мной на LinkedIn. Вы также можете связаться с Ragoff на LinkedIn, и я уверен, что он даст вам несколько мудрых слов. Хорошо, я думаю, мы переходим к. Мы сейчас переходим к нашей удаленной команде или направляемся к? О, отлично. Итак, мы собираемся посмотреть видео, которое мы записали вчера. Прежде чем мы начнем, я просто хочу поблагодарить вас, Роб, за то, что пришли. Было здорово иметь вас обоих, Роба и вас, в опыте GTC в этом году. Спасибо, что поделились своими знаниями. Это видео довольно интересное. Я встретил Клейтона Литтлджона, это его имя. Я встретил его на CES несколько месяцев назад, и вы упомянули GTCDC, но Клейтон и я встретились на CES, где Nvidia была. Он из компании, которую большинство людей знают — Nationwide Insurance, но он также занимается хобби. Он взял Spark, и он был так взволнован, что привез этот Spark на GTC, и хотел посмотреть, что он может сделать. Nvidia, одна из замечательных вещей на GTC — у нас есть палатка Open Claw, где люди могут принести свои Spark и начать разработку. Так что у нас есть это короткое видео, где Клейтон расскажет о своем проекте Spark, который в настоящее время находится в процессе разработки в Сан-Хосе. Я очень рад связаться с членом сообщества, которого я встретил на CES всего несколько месяцев назад. Что происходит, Клейтон? >> Привет, что происходит? Рад быть здесь. Мы в палатке Open Claw. Мы собираемся создать проект и настроить его с помощью Open Claw. Недавно обсуждалось, что Nemo Claw становится реальностью. Мы рады видеть, что мы можем с этим сделать. >> Так для тех, кто может быть не знаком с Open Claw и Nemo Claw, почему бы вам не дать краткий обзор? >> Да, я имею в виду, действительно, это просто соединение кучи агентов, которые потенциально могут иметь доступ ко многим SDK, многим вашим инструментам и действительно работать вместе, чтобы достичь, по сути, всего, чего вы хотите. Вот что делает его таким мощным. Nemo Claw добавляет к этому множество защитных ограждений, делая его готовым для корпоративного использования, так что вы можете действительно просто погрузиться. >> И вы фактически привезли свой собственный Spark на GTC, что удивительно. Так что вы можете запускать все это локально, верно? >> Да. Полностью локально. Это то, что действительно приятно. Все внутри. Так что. >> И что вы построили сегодня? Над чем вы работали? >> Сегодня мы даем Open Claw доступ ко многим SDK для 3D-реконструкции через Gosh и Splatting. Все это делается через поля излучения и множество стратегий там. Но мы оптимизируем рабочий процесс, создавая среды, готовые к симуляции, а также любые среды для использования в физическом ИИ. Так что мы пытаемся действительно соединить точки в этом рабочем процессе TDS, сделать его доступным, а затем, конечно, дать Open Claw или Nemo Claw доступ к взаимодействию и выполнению этого рабочего процесса, и, возможно, даже оптимизировать этот рабочий процесс, настраивая параметры, структуру для движения, совместное сопоставление, все те вещи, которые как бы рассуждают с этим, а затем действительно делать все, что мы хотим, чтобы он делал. Я могу сделать это из WhatsApp и всего такого. Так что очень захватывающе. >> Это очень захватывающе. Очень убедительно. На самом деле, я думаю, что будет очень весело провести прямую трансляцию с вами, где вы сможете шаг за шагом показать всем, потому что вы показывали мне несколько минут назад, как использовать God Splats и переносить все в Isaac SIM, верно? >> Да. Да. >> Цель — сделать его готовым к симуляции. Часть этого заключается в том, чтобы все было универсальным, создавая эти USDZ, совместимые с Isaac SIM, имея возможность перейти прямо в Isaac Lab оттуда, обучая пользовательские политики, верно? Сохраняйте все максимально простым. Мы просто пытаемся сделать этот рабочий процесс простым для всех, чтобы мы могли быстрее масштабироваться с физическим ИИ и быть в лучшем положении. Так что. >> Ну, фантастика. Спасибо, что поделились всей вашей мудростью и спасибо, что пришли на GTC. Приятно снова вас видеть. >> Да, приятно вас видеть. Рад видеть все, что происходит. >> Так что, если вы на GTC, приходите поздороваться с Клейтоном или присоединяйтесь к будущей прямой трансляции, где мы пошагово покажем этот рабочий процесс. Говоря об удивительном, эта часть прямой трансляции очень, очень горячая. Мы приходим на полной скорости. У нас не было подготовки. Мы почти не разговаривали, кроме, возможно, быстрых приветствий. Я Лукас Иглер, я так польщен, я не могу передать, насколько я польщен.

Я есть. Эм, вы просто удивительный человек по многим причинам. Эм, я действительно был не только вдохновлен, э, вашей работой, эм, но и вы просто ваша ваша ваша энергия заразительна. Э, для всех, кто еще не подписан на Лукаса, сделайте это сейчас. Э, LinkedIn, вероятно, лучшее место, или вы бы сказали >> да, LinkedIn, Twitter и моя рассылка? Мы все роботы. Так называется. >> Мы все роботы. Хорошо, круто. >> Да. >> Так что, Лукас, Лукас, я очень рекомендую следить за Лукасом. Эм, одна из причин, по которой я его люблю, не только заразительная энергия, но и то, что он фактически выезжает на места и посещает множество компаний и разговаривает со многими разработчиками, которые делают удивительные инновационные вещи. Эм, он также, э, э, фактически публикует много отличных комментариев о том, где вы, почему вы думаете, что это важно, почему вы думаете, что люди должны обращать внимание на что-то. Я работаю в Nvidia, и я постоянно учусь у вас. Итак, Лукас, спасибо вам большое, что пришли. >> Спасибо, что пригласили. Я думаю, слишком много комплиментов и большая благодарность настоящим строителям роботизированных компаний. Я просто рассказчик. Так что у меня легкая работа. Мне просто нужно много энергии и возможностей, потому что так много всего происходит в физическом пространстве. Так что, скажем так, я парень, который озвучивает ИИ. >> Это отличный способ выразиться, на самом деле, и, э, и я думаю, что это очень уместно. Что изначально привлекло вас к этой теме? Потому что как давно вы этим занимаетесь? >> Итак, я в робототехнике почти 10 лет. Раньше я был разработчиком программного обеспечения. Затем я больше занимался управлением проектами, затем продажами и развитием бизнеса, и, в конце концов, я стал евангелистом робототехники, что является модным способом сказать, что я инфлюенсер роботов, потому что, да, это был долгий путь. Я занимал множество должностей, так что я видел это с разных сторон. Эм, и мне всегда просто нравилось, знаете ли, публиковать о роботах и просто немного демократизировать робототехнику. >> Да, я думаю, вы действительно это делаете. Эм, и не было ли удивительно видеть, как барьер, вы потратили 10 лет, так что вы действительно занимались этим долгое время. Я думаю, многие люди, вероятно, смотрящие, имеют гораздо меньше опыта, вероятно, всего год или меньше, или, э, так что, но барьер просто снижается и снижается и снижается так быстро >> со многих сторон. >> Вас это шокирует? Это >> возможно, не так уж шокирует, потому что я привык к этому, потому что каждый день, так что у вас нет, знаете ли, перспективы птичьего полета, потому что это просто каждый день. Так что это крошечное изменение день за днем. Чувак, я помню, в начале люди говорили, что роботы захватят мир. >> Роботы украдут мою работу. Я >> это мифы, верно? Они больше не появляются. Люди говорят: "Хорошо, как я могу быстро развернуть и установить роботов?" Мне нужна рабочая сила, но я не могу получить людей. Мне нужны роботы. Мой бизнес должен, знаете ли, продолжаться. Так что произошел большой сдвиг, я думаю, также в отношении мышления, как люди воспринимают роботов по-другому. Да. Чем раньше. >> Я полностью согласен. И, э, еще одна интересная вещь — это то, что вы базируетесь в Польше. >> Да, это так. >> Так расскажите мне. Итак, я хочу узнать немного о польской экосистеме в робототехнике или технологиях в целом, >> но я также много путешествую. Я вижу много ваших видео, вы путешествуете по разным странам. Да. >> Компании приветствуют вас с распростертыми объятиями на своих заводах. Я вижу много, как это так захватывающе. Я думаю, это реально? Он действительно там? Да. >> Эм, и, очевидно, вы приезжаете на такие мероприятия, как это, что удивительно. Люди, должно быть, узнают вас все время, когда вы здесь ходите. Конечно. >> Да. Это немного, э, да, я иногда чувствую себя знаменитостью в очень местном сообществе, что меня очень льстит. Я на самом деле очень интровертный человек. Так что это очень, очень странная вещь для меня. >> Но, но да, вы правы. Так что, когда дело доходит до польской экосистемы, я думаю, что центрально-восточноевропейский регион просто, знаете ли, растет и сейчас расцветает. >> Раньше у нас было много талантов, которые фактически мигрировали в Сан-Франциско, в Бостон. Сейчас мы также можем удерживать много людей на месте и строить через континенты. Так что становится лучше. У нас нет магии, как у отличной компании по производству роботов Loot One. Им тоже честь и хвала. Э, это бывший основатель Kscale. Так что единственная человеческая компания в США, которая фактически поставляла роботов, к сожалению, они, э, да >> закрылись. >> Это из-за, э, так что экосистема растет, потому что правительство поддерживает или есть другие факторы? >> Я думаю, это смесь нескольких факторов. Например, нам удалось построить несколько выдающихся и превосходных компаний, мирового класса 11 labs фактически имеет корни в Польше, верно? >> Может быть, через три года это будем не мы, а наши голосовые агенты ИИ, которые будут проводить такие интервью. >> Мы используем это все время. Я думаю, что >> так что я думаю, если у вас есть, знаете ли, набор превосходных компаний мирового класса, которые могут служить примером для других. Да. >> Это просто фактор, что, хорошо, может быть, давайте строить в Польше. У нас много наставников, и также, когда вы успешная компания и совершаете выход, вы можете вложить немного денег в свой регион, чтобы он рос. Так что это одна из вещей, у нас есть отличные исследования и университетская экосистема. Когда вы смотрите на олимпиады по математике и физике, это как Венгрия, Россия, Польша, когда дело доходит до победителей. >> Так что я думаю, у нас действительно есть, знаете ли, отличные умы. Нам просто нужно убедиться, что они остаются в Польше, а не уезжают, и я думаю, что мы на хорошей траектории, чтобы это произошло. Ну, другая вещь, которая происходит, я имею в виду, э, э, я иногда преподаю в университете, и похожие проблемы, где вы видите, что многие студенты уезжают из района, но иногда это не так уж плохо, если они уезжают из района, они учатся у великих, а затем возвращают это домой и создают стартап. Так что приятно видеть, что полный круг, который вы иногда видите. Да. Хорошо. Так что это здорово слышать о Польше. Эм, и, э, как вы выбираете компании, которые посещаете за пределами Польши? Эм, э, вы фокусируетесь на каких-либо конкретных географических районах или вы просто совершенно открыты? >> Нет, я на самом деле очень открыт. Э, одно условие должно быть выполнено. Это определенно фактор инноваций. Так что я не хочу показывать людям, скажем так, скучные вещи или что-то, что они уже видели. Так что что-то стандартизированное, это должно быть действительно новое. Так что >> это не географически зависимо. Нет, я иду туда, где крутые технологии. Это может быть, знаете ли, завод Siemens в Германии. Это может быть небольшая компания по цепочке поставок в Шэньчжэне, которая фактически производит крошечную деталь, которая делает гуманоидов. >> Так что, какие вещи вас действительно удивили? Вы пошли туда, знаете ли, думая, что будете смотреть на что-то, а потом такие: "Боже мой". >> Хорошо. Да, было, было много, много, много на выставках или на заводах >> либо одно, либо другое. О, так что две недели назад я был приглашен на мероприятие BMW Group, а Hexagon Robot также является одним из ваших партнеров. >> Они только что представили колесных шагающих роботов для сборочных работ. Они фактически собирают батареи >> и это уже есть. Так что меня удивило, что мы говорим, и, знаете ли, сейчас много скептицизма по поводу гуманоидов, и люди говорят: "Да, это крутое демо. Он может сделать сальто назад". Приятно. Он может танцевать во время шоу в Китайский Новый год. >> Ребята, всем скептикам, я могу сказать и заверить вас, что некоторые роботы уже развернуты. Возможно, мы не говорим об этом. Есть и причины для этого. Э, но для меня самое большое удивление — это всегда видеть, как технология работает. Технология, в которую люди скептически относятся. >> Да. >> И я просто, знаете ли, сижу перед своим компьютером, как: "Хорошо, я действительно был в компании, которая развернула около 20 из них, и это уже есть". Мы недавно, 60 Minutes, популярная новостная программа в Соединенных Штатах, были приглашены на завод Hyundai, где находилась Boston Dynamics. Это очень похожий сценарий, где у них есть роботы, которые находятся на этапе обучения и обучения, но фактически выполняют начальную работу, э, под, знаете ли, в основном самостоятельно. Да. Эм, и это действительно люди, я получил так много сообщений после того, как это вышло в эфир. Это было около месяца назад, я думаю. Люди, я думаю, понятия не имели. Большинство людей, которые смотрели новости и не были связаны с робототехникой, не знали, что мы так далеко продвинулись. >> Да. Да. Да. Точно. Так что, да, просто еще один пример. Я думаю, это круто упомянуть, э, это было в Европе, на одном из нефтеперерабатывающих заводов Shell. >> Я просто случайно зашел на нефтеперерабатывающий завод и вдруг увидел, как пять разных роботов Boston Dynamics Spot, роботов-собак с камерами, просто автономно ходят и сканируют окрестности. Фактически заменяют людей там, где людей нужно заменить. Очень опасная задача, верно? Может произойти взрыв. Это сертифицировано ADX. Так что, знаете ли, нужно быть очень осторожным. Так что у нас есть роботы, которые делают автоматическое считывание показаний, например. Пять собак бегают, и я думаю: "Это 2050 год?" Нет, это не так. Это 2025 год. И у вас есть такие крутые технологии, развернутые по всему миру. Так что мы там. >> Я думаю, э, я раньше разговаривал с Ками Ричардс, э, которая основала стартап 10 things, ранее из Amazon Robotics. Теперь у нее свой стартап. Эм, я разговаривал с ней о другом разработчике робототехники, Кене Макине, который >> работал >> действительно фантастический. Кен такой интересный парень. Я бы очень хотел увидеть, как вы с ним поболтаете однажды. Я думаю, это было бы так увлекательно. Эм, но одна вещь, которую он, э, он поделился не так давно, э, я думаю, я спросил его, как, по его мнению, будет выглядеть мир роботов через несколько лет. Он сказал: "Знаете что?" >> Я не думаю, что это будет выглядеть так, как многие думают, а именно гуманоиды, разгуливающие вокруг. Он сказал: "Я думаю, это будет похоже на мир из "Звездных войн", где вы увидите все эти разные формы, размеры и цвета дроидов, выполняющих очень специфические задачи". Камади согласился. Он сказал: "Да, я вижу это больше, но вы видели много". Так где же вы, вы согласны с этим или вы думаете, что мы увидим, как >> Я полностью согласен. Э, будет большая волна различных воплощений, не только гуманоидов. У нас это уже есть. Например, если выйдете из здания, где мы записываемся, вы можете увидеть роботов Surf Robotics, доставляющих вещи, какие-то бесплатные конфеты, но >> продукты, и это происходит уже во многих городах. Это >> Шеннон, у вас есть автономная доставка дронами, как на небоскребе операционного центра. Люди загружают вещи, а оттуда они просто доставляют вещи. >> Да. >> Так что, э, я также думаю, что Китай — очень интересный рынок. Супер очевидно сказать, но я также думаю, что они не показывают все, над чем работают. И я думаю, что >> мы можем быть очень удивлены >> если мы это увидим. >> Так что это отличная тема. Мне интересно, куда, по вашему мнению, все движется. Я думаю, вы, возможно, видели больше, чем кто-либо другой. Эм, куда, по вашему мнению, все движется через несколько лет? Например, э, э, есть так много компаний и исследователей, у которых разные идеи, охватывающие отрасли, роботы для дома, но куда, по вашему мнению, это взлетит, и где мы будем через пару лет? >> Да, абсолютно. Так что, я думаю, во-первых, есть одна важная тема, которую стоит упомянуть, это обобщение. Так что это способность робота адаптироваться практически к любой задаче, к любой среде. Так что вы просто говорите: "Эй, робот, сделай это". И робот немедленно это сделает. Эм, да, я слушал подкаст с Карлом Хаусманом, на самом деле поляком, и он генеральный директор Physical Intelligence. Так что одна из самых больших и действительно выдающихся компаний в области робототехники прямо сейчас. Так что, когда мы говорим о диаспоре из Польши, это один из примеров. >> Эм, он упомянул, что мы находимся в паре реальных прорывов в программном обеспечении от, так что это не линейно. Нам нужны реальные прорывы в исследованиях, прежде чем произойдет настоящее обобщение. Но я думаю, что это настоящий двигатель для того, чтобы роботы оказались в местах, о которых мы раньше не думали. >> Когда дело доходит до домохозяйств прямо сейчас, >> давайте будем честны, >> определенно прямо сейчас волна людей, которые будут развертывать этих роботов, — это технооптимисты, такие как я, ранние последователи, но ранний последователь — это не, знаете ли, обычный Джо или, как тяжелый пользователь роботов в будущем, верно? Так что это просто первая волна. Все еще есть много опасений по поводу безопасности роботов дома, верно? Потому что он может упасть, верно? >> Да. внезапно может просто, знаете ли, произойти аномалия. Так что я был бы осторожен, когда дело доходит до развертывания в домашних условиях, а также ROI не так высок. Так что бизнес-метрики не такие сильные, как, например, если вы развертываете робота на складе или в >> на складе, я думаю, склад и свободные ПЛС, и просто логистический сектор будут полностью переизобретены. >> Да. >> Если вы думаете о, так что мы, во-первых, должны обратиться ко всем, ребята, мы не рожаем достаточно детей. О >> и мы должны принять это как должное. >> Но вы думаете, что мы отправляем меньше и производим меньше? >> Да. Да. >> Нет, мы не. Мы отправляем еще больше, и мы хотим все получить на следующий день. >> Так что мы просто относимся к этой компании, эй, следующая, если вы не доставите на следующий день, вы Amazon, я выберу другую компанию. Так что нам нужно производить быстрее, больше персонализации, нам нужно отправлять быстрее. И, чувак, у нас нет для этого рабочей силы. >> У вас также очень трудно достать рабочую силу. Это первое. Но также есть много разных периодов, например, Черная пятница, внезапно вам нужно 80 рабочих вместо 40. >> Да. >> Из одной недели в другую очень трудно это сделать, верно? >> То же самое для производства. Так что я думаю, что эти пространства просто будут, знаете ли, более насыщены роботами. >> Может быть, это просто менее сексуально, потому что они не танцуют, не делают сальто, но они будут выполнять значимую работу, знаете ли, потому что нам не хватает людей для этого. >> Конечно. >> Эм, и даже не говоря о том, что это не просто замена людей. Эти машины должны быть более эффективными. Да. И быть более продуктивными. И я думаю, что именно к этому все идет. Так что я, например, был бы очень рад, если бы у нас было больше роботов в логистике, производстве, нефтегазовой отрасли, энергетическом секторе. Вот где нам не хватает людей. Но они все еще критически важны. Я имею в виду ваш подход к >> пятислойному торту, что JL в самом низу — это энергия, верно? Так что, вероятно, будет много роботов, обслуживающих такое пространство. >> И это имеет большой смысл. Эм, но для ранних последователей и людей, которые просто хотят их как можно скорее, что, по вашему мнению, что, по вашему мнению, взлетит первым дома? >> Э, что бы вы купили себе? Например, складывание белья? Вы бы мыли посуду, убирали кухню? >> Да, я, знаете ли, очень одержим роботами. Так что я могу быть предвзятым, но я хотел бы получить 1x Neo, очевидно, когда они начнут поставляться в Европу. Это вроде как мой, я хотел бы протестировать его. Я был бы тяжелым пользователем, ребята. Так что, э >> Так что, есть предложение. >> Да. Это как, знаете ли, я, когда был ребенком, смотрел "Джетсонов". Вы помните Рози-робота? >> Так что я хотел бы иметь что-то подобное дома, верно? Будь то на колесах или на ногах, это не имеет значения. Это не имеет для меня никакого значения. Я бы, очевидно, присматривал за ним, чтобы он не упал на дорогую мебель или на мою собаку или что-то еще. Но да, я бы хотел протестировать его. >> Эм, вы, вероятно, получаете так много сообщений от людей, от фанатов, людей, просящих совета. Э, вы слышите от студентов, которые смотрят на вас: "Эй, как мне попасть в это?" И что вы им говорите? >> Да. Да. Да. Я получаю много сообщений от разных, знаете ли, профилей, но студенты — одни из них, ищущие совета, ищущие капитала. Вот почему я также начал немного инвестировать как ангел. Дело не в размере чека. Дело скорее в том, что, эй, если я инвестировал, я действительно, мы на одной лодке, я помогу вам, я >> верю в это. >> Я верю в вас. Я верю в ваш продукт. Я верю в вашу компанию, и я хочу сделать ее такой же успешной, как вы. Вот почему я также начал, э, очень большие, скажем так, критики от моей жены, что мы тратим деньги на ангельские инвестиции в физический ИИ, но это то, что я делаю, и да, я получаю много входящих сообщений от студентов, я пытаюсь связать их с нужными людьми, с венчурными капиталистами, с конечными пользователями. >> Да, это так здорово. >> Я думаю, что в программном обеспечении уже много лет известно, что с программным обеспечением вы идете к пользователю с первого дня и итерируете, вы просто идете в путешествие с клиентом, с оборудованием это по-другому, как вы строите автомобили, автомобили в Европе. Всегда было очень, очень трудно итерировать. Вы просто строите машину, и вы спрашиваете, это заняло три года, вам нравится? >> Это круто, но я бы изменил это, или хорошо, это займет у нас два года, верно? И я думаю, что сейчас люди в робототехнике понимают, что даже с оборудованием вам нужно очень быстро итерировать с клиентом. Так что я вижу эти молодые компании, >> это, я не знаю, три месяца, и они уже на заводе. Я думаю: "О, я так горжусь. Вы делаете правильные вещи". Уже работаете с клиентами. Клиенты буквально как консультативный совет. >> Да. они говорят вам, что им нужно, и вы просто пытаетесь собрать это вместе, как это должно быть. Так что >> да, вот так я пытаюсь >> Вы участвовали в разработке сами? Э, или у вас просто нет времени? Вы бы, или вы бы, когда вы посещаете эти компании и видите все эти крутые проекты, вы думаете: "Черт, я бы хотел, чтобы я все еще разрабатывал или делал что-то свое". У вас есть робот Лукаса Лукаса? >> Э, нет, у меня нет. Я фактически купил польского робота Reichi Mini, знаете ли, настольного робота, и я, я просто собрал его и фактически сыграл там несколько моделей. Эм, я хотел бы вернуться к кодированию. Я думаю, есть гораздо лучшие люди на земле, чтобы делать это. Я просто, если я не могу быть лучшим, я, вероятно, не хочу этого делать. >> Я предвзят, но я хочу, чтобы вы продолжали делать то, что делаете. Я просто люблю ваш контент. Эм, пожалуйста, скажите всем еще раз, где они могут найти все ваши замечательные каналы. >> Абсолютно. Так что, ребята, если вы ищете обновления по робототехнике или, возможно, какие-то мысли с моей стороны, вы можете найти меня под именем Лукас Миглер в LinkedIn, Лукас Миглер в Twitter, и рассылка "Мы все роботы" на Substack, где я публикую еженедельно по вторникам только с четырьмя или пятью новостями из мира робототехники. >> Я не могу не рекомендовать это. Я настоятельно рекомендую вам сделать это прямо сейчас. Как только это интервью закончится, переходите и подпишитесь на Лукаса на всех этих страницах. Лукас, спасибо вам большое, что пришли. Спасибо, что пришли на GTC. >> Большое спасибо, что пригласили. Спасибо, что пришли на GTC. >> Я так рад, что вы здесь. Э, и надеюсь, я увижу вас еще до конца недели. >> Отлично, чувак. Большое спасибо. >> Мне очень приятно. Спасибо. Эм, мы сейчас перейдем к удаленной команде, где, я думаю, мой коллега Джал собирается провести хороший розыгрыш, верно? О, это видео? Это видео. Хорошо, мы сейчас покажем видео Джа, который провел отличный розыгрыш. Я думаю, это был ГПУ. Э, так что поздравляем победителя, но давайте покажем это сейчас. >> Итак, всем привет. Я прямо сейчас в выставочном зале, и сегодня с нами Кавио. Хар, можешь показать мне немного из того, что у тебя есть? И я заметил, что у тебя много. >> Конечно. >> Там маленький совенок. >> Это так мило. О боже. >> Да. >> И есть бутылка с выгравированным именем. >> Это так круто. >> Это мой любимый. >> Это мой любимый на данный момент. >> И есть футболка. >> Да. В любом случае. >> Да. Как прошла GDC для вас в целом? >> Что? >> Как прошла GTC для вас в целом? >> GTC? >> Да, >> это так хорошо. Я узнал так много разных вещей в области ИИ, ГПУ, ускорителей и так далее. Есть так много вещей, которые люди делают в отраслях. Это отличный опыт. Я здесь впервые. Так что мне нравится. >> Супер захватывающе. И я рад, что вы смогли забрать столько всего с собой. >> У нас для вас небольшой сюрприз. >> Хорошо. >> Эм, у нас есть немного нашей атрибутики. >> О боже. Большое спасибо. >> У нас есть, не стесняйтесь открывать, мы можем показать это камере. >> Хорошо, >> Джа покажет нам прямо здесь. >> У нас есть GeFirst, э, RTX 5080 >> здесь, который мы отдаем вам сегодня вечером. >> Отдаете мне? >> Да. >> Большое спасибо. >> Наша последняя атрибутика >> контент, который мы выбрали. >> Спасибо. >> Так что, надеюсь, вам понравится, и надеюсь, вам понравится остальная часть конференции. >> Да. Большое спасибо. О боже. Большое спасибо. Так что поздравляем победителя. О, у нас здесь еще один специальный гость. Так что два специальных гостя. Эм, я очень рад видеть Криса здесь. Мы завершаем прямую трансляцию Physical AI Live Stream с GTC, нашу секцию. Но прямая трансляция еще не закончена. У нас осталось несколько часов. Мы сделаем перерыв на полчаса через минуту. Но я хочу поблагодарить всех, кто смотрел нашу первую прямую трансляцию с GTC. И я хочу снова действительно отметить удивительную работу и планирование, которые были вложены в это командой, которую вы сейчас не видите. Много людей в этой комнате за камерой. Некоторые парни, этот парень рядом со мной снимает видео с его мобильного телефона. Это была абсолютная честь и удовольствие. Мы, честно говоря, не знали, как это пойдет, верно? >> Слушайте, это прямой эфир. >> Может случиться все, что угодно. >> Все может случиться. Э, но одно из больших удовольствий — это фактически работать напрямую с Крисом и вашей командой в течение последних нескольких недель, когда мы планировали эти вещи. Э, мы хотели бы услышать ваши отзывы и узнать, как мы можем улучшить эти прямые трансляции, потому что я, я думаю, Nvidia захочет, чтобы мы сделали это снова. >> Я надеюсь, что так. Эдмар, надеюсь, что так. И я просто должен сказать, как, знаете ли, это было здорово наблюдать за частью Physical AI. Э, знаете ли, я не парень из Physical AI, верно? Я глубоко в сфере LLM. Вот почему я знаю и люблю наблюдать за всеми невероятными гостями, которых вы приглашали, наблюдая, как вы рассказываете историю о наших, знаете ли, обо всех инициативах, которые у нас есть. Олаф, конечно. Ну, Олаф. >> О, классика. >> Я имею в виду, это просто удовольствие наблюдать за командой сообщества Physical AI. И большое спасибо. Спасибо Амелии за помощь за кулисами. Это было абсолютное удовольствие разделить эту прямую трансляцию с вами. Но, ребята, мы не закончили. Нет. Как сказал Эдмар, у нас еще есть время. Э, ко мне присоединилась Шеллили, э, миф, легенда, и мы собираемся провести еще несколько часов прямой трансляции, ориентированной на сообщество. Так что в части сообщества мы будем говорить о том, как работает сообщество разработчиков Nvidia, показывая вам основные моменты из сообщества разработчиков. Э, идея в том, что мы не просто хотим быть местом для предприятий. Мы не просто хотим быть местом для крупного бизнеса. Потому что мы хотим быть местом, где вы, разработчики, которые все еще будут смотреть прямую трансляцию после 6 часов, знаете ли, хотите потусоваться. Но прежде чем мы это сделаем, мы дадим команде за кулисами небольшой перерыв. Так что мы сделаем 30 минут перерыва. Мы вернемся, и мы закончим с размахом. Э, мы покажем вам много крутых вещей. У нас есть несколько довольно эпических гостей, если я сам так скажу. Эдмар, команда, большое спасибо. Вы были потрясающими. >> Спасибо. Спасибо всем в этой комнате и спасибо за просмотр. Мы бы не сделали этого без вас, очевидно. Так что спасибо за все отличные комментарии и вопросы, которые вы задавали в чате. Спасибо нашим отличным помощникам, которые помогают сзади. Барри, я думаю, >> невероятная, невероятная работа. Большое спасибо. И, э, так что, если у нас есть, мы увидимся через полчаса, так что никуда не уходите. Эм, и, э, и мы обязательно увидимся на следующей GTC. Вы знаете это. Увидимся, ребята, скоро. Хорошо, мы начнем с нашей филиппинской тарелки. У нас на самом деле есть свиная любия. Так что, ням. >> И затем эти. Я должен был их взять. Лобстер-болы. >> Да. Да. >> Хорошо, >> давайте сделаем это. Я взял один здесь. И это был соус, верно? >> Думаю, да. >> Это вкусно. Этот хруст. О, ничто не сравнится. Умами, идеальный вкус. Супер, супер вкусно. >> Да. И свежеприготовленные. >> Мм. М. Да. Люблю это. >> Хорошо. Хотим перейти к лобстер-болам? Давайте сделаем это. Хорошо. Я принесу наш соус сюда. >> Хорошо. >> По одному шампуру каждому, и мы. За ваше здоровье. >> За ваше здоровье. За ваше здоровье. Ух. Давайте. Хорошо. Постараюсь взять как можно больше соуса. Приятно. Должен ли я съесть все это? Только мокрое. М. Супер вкусно. Приятно и упруго. Мм. Люблю имитацию краба внутри. >> Мм. И хорошо приправлено. Обязательно с соусом. Соус 100% необходим. Дэнс. Ням. >> Что мы хотим сделать дальше? О боже. Эм, давайте возьмем что-нибудь холодное. У нас есть что-то горячее. Давайте возьмем что-нибудь холодное. >> Идеально. >> Лобстер-ролл. >> Да, мы должны. >> Мы должны >> сделать честь, пожалуйста. Хорошо. У меня здесь мой маленький лобстер. Давайте положим на него немного лимона. Она профессионал. Просто окунемся. Провел время на Восточном побережье. И это возвращает меня. >> Мм. >> Я собираюсь откусить с этого конца. Сочный лобстер. Много его. Идеальный поджаренный ролл. И там большие куски. 10 из 10. Удивительно. Так, так вкусно. >> Мне придется посетить это в свободное время, потому что это вкусно. >> Это соперничает с Восточным побережьем. >> Да. >> О, да. Хорошо. Должны ли мы съесть клам-чаудер? >> Думаю, должны. >> Здесь. Эм, здесь. У меня есть ложка. >> Идеально. Хорошо. >> Я собираюсь перемешать. >> Да. Да. Да. Да. Да. >> И классические устричные крекеры сверху, что обязательно. Сегодня немного тепло, но я не против. М. >> Знаете, после разговоров всю неделю это как бы успокаивает горло, верно? >> Абсолютно. >> Вкусно. О боже. >> Да. Баланс кислотности, не слишком тяжелый. Действительно, действительно хорошо. >> Мм. Мм. >> Хорошо. >> Что у нас здесь? Некоторые тайваньские жареные куриные крылышки. Это выглядит потрясающе. Так, интересный факт: в районе залива вы увидите, как многие люди делают попкорн-курицу в тайваньских боба-шопах. Но правда в том, что когда вы находитесь на Тайване, жареная курица подается в виде котлеты. Так что они назвали ее большой жареной курицей здесь, потому что именно так ее подают в Тайбэе и по всему Тайваню. >> Мне это нравится. Это потрясающе. Вернитесь к корням. Вот вилка для вас. Вы не против, если я возьму пальцами? >> Давай. Я думаю, я покажу вам, что это не просто размер попкорна. >> Целые котлеты. Так сочно. Свежеприготовленные. О боже. >> Это, возможно, заняло первое место. Все так вкусно. Но это потрясающе. >> Да. Да. >> И вы можете сказать по очереди. Очередь как >> Мм. >> вокруг угла. Это кокос снаружи? Это, э, скорее всего, смесь кукурузного крахмала. >> Это так вкусно. >> Да. >> Идеальная сладость. Удивительный хруст на протяжении всего. Удивительно. >> Хорошо. Давайте попробуем другое блюдо, которое у нас есть из тайваньского стенда. >> Круто. >> Э, это extra spicy minced pork over rice. >> Я люблю авантюрный дух. >> Вот вилка для меня. И это маринованная зелень муската сверху. >> Ням. Я люблю все маринованное. Это любимое блюдо любого тайваньского ребенка. Самый простой ланчбокс, который можно получить утром перед школой. Бум. Это так по-домашнему. Я могу понять, почему это любимое. >> Да. И это, э, пять специй действительно чувствуются. Я скажу, что это очень острое. Так что предупреждение для зрителей: есть очень острое и обычное неострое версии. Я чувствую остроту. >> Да. >> Это здорово. Это, но это хороший вкус. Это не заставляет вас чувствовать, что вы не можете есть еду и наслаждаться ею. Вы все еще получаете этот вкус. >> Абсолютно. >> И это тот вид остроты, который я люблю. >> О, так, так вкусно. >> Хорошо. >> Должны ли мы очистить наше небо картофельным салатом, а затем перейти к финалу? >> Мне бы немного освежения. >> Давайте сделаем это. >> Итак, это из барбекю-стенда. О, это было идеально. Да, отличная работа с заказом. Все дело в заказе. Это здорово. Эм, кислое, но не слишком тяжелое. Э, действительно, действительно приятно. >> Да. Вкусные оливки. Еще один укус. >> Да. И приятно и холодно. Сейчас около 80 градусов в парке. Так что, если вам нужно холодное блюдо, возьмите картофельный салат из барбекю-стенда. Это потрясающе. >> О, да. >> Хорошо. >> Наш финал. >> Эм, я думаю, я пойду вперед. Мы можем сделать, я не знаю, смогу ли я сделать это одной рукой, но >> мы попробуем. >> Я готов поймать ваш микрофон, если вам понадобится. >> Спасибо. Я ценю вас. Сочный. Удивительный. О, боже, идеально приготовленное мясо. Вот, позвольте мне освободить вам место. У меня точно есть барбекю-соус на носу, но оно того стоило. Нет. >> Мясо приготовлено до совершенства. Оно копченое. Я думаю, они коптили его часами и часами. >> Мм. >> Да, это действительно хорошо. И они привезли всю свою установку. У них там есть дерево. У них есть большая, это должно быть около 30-футовой коптильни. >> Да. Эм, фантастика. Вес. Да. И надеюсь, они добавили макароны с сыром. Это был бы мой первый выбор. Но картофельный салат не разочаровал. Так что 100% рекомендую. Хорошо. О, мы хотим. Вы хотите попробовать яблоко? >> О, да. Яблочный содовый. >> Раскройте свой секрет. >> Так освежающе. Приятно и сладко. В такой жаркий день, как этот, ничто не сравнится. Правда? Попробуйте. >> Отлично. >> О, это так вкусно. Я чувствую, что это идеальный способ закончить. >> Да. Хорошо. Что было вашим любимым? >> Это так сложно. >> Мы не ели ничего плохого. Это было так вкусно. >> Все было вкусно. Думаю, я выберу эту курицу. Это свежее жаркое. Количество, которое вы получаете для одного быстрого, знаете ли, перекуса, пока вы гуляете, фантастическое. И цена отличная. >> Да. Я бы сказал, что курица тоже, но на случай, если нам понадобится второе место, потому что иногда, знаете ли, вам нужны другие варианты, я бы на самом деле >> выбрал >> рис. О боже. Это просто, это вкусно. Это так ароматно. Так что, >> тайваньская еда, похоже, забирает приз домой на этот раз для нас. >> Удивительно. Ну, спасибо, что присоединились к нам на GTC Bites. Это было супер весело. Надеюсь, вы зайдете и возьмете еды здесь, в парке. Эм, и спасибо, что присоединились к нам. Спасибо, Рэйчел. >> Спасибо, Марайя. >> Вы в прямом эфире. >> Привет всем. Что случилось? Я Марайя. >> Привет, я Рэйчел. И это GTC Bites. Мы находимся в парке, который является одним из двух мест, где вы можете взять потрясающую еду. И мы хотели сделать небольшой гастрономический тур с вами, чтобы вы знали, что вам стоит взять, когда вы будете на месте. Да. И один очень интересный факт о вариантах еды в парке GTC здесь — все это местные предприятия. Так что многие поставщики говорят, что если вам понравились наши укусы здесь, вы можете посетить нас по всему району залива Сан-Хосе. Э, определенно рекомендую, основываясь на том, что у нас здесь есть. Так взволнован. >> Спасибо. >> Хорошо, мы начнем с нашей филиппинской тарелки. У нас на самом деле есть свиная любия. Так что, >> и затем эти. Я должен был их взять. Лобстер-болы. >> Да. Да. >> Хорошо, >> давайте сделаем это. Я взял один здесь. И это был соус, верно? >> Думаю, да. >> Это вкусно. Этот хруст. О, ничто не сравнится. Умами, идеальный вкус. Супер, супер вкусно. Да. И свежеприготовленные. Мм. М. Да. Люблю это. Хорошо. Хотите перейти к лобстер-болам? Давайте сделаем это. Хорошо. Я принесу наш соус сюда. >> Хорошо. >> По одному шампуру каждому, и мы. За ваше здоровье. За ваше здоровье. За ваше здоровье. Ух. Давайте. Хорошо. Постараюсь взять как можно больше соуса. Приятно. Должен ли я съесть все это? Немного только. Супер вкусно. Приятно и упруго. Мм. Люблю имитацию краба внутри. >> Мм. И хорошо приправлено. Обязательно с соусом. Соус 100% необходим. Спасибо. Ням. >> Что мы хотим сделать дальше? О боже. Эм, давайте возьмем что-нибудь холодное. У нас есть что-то горячее. Давайте возьмем что-нибудь холодное. Идеально. >> Лобстер-ролл. >> Да, мы должны. >> Мы должны сделать честь, пожалуйста. >> Хорошо. У меня здесь мой маленький лобстер. Давайте положим на него немного лимона. Она профессионал. Просто окунемся. Провел время на Восточном побережье, и это возвращает меня. Так что я очень рад, что Западное побережье представляет. О, удивительно. Это хорошо? >> Мм. Я собираюсь откусить с этого конца. Сочный лобстер. Много его. Идеальный поджаренный ролл. И там большие куски. 10 из 10. Удивительно. Так, так вкусно. >> Мне придется посетить это в свободное время, потому что это вкусно. >> Это соперничает с Восточным побережьем. >> Да. >> О, да. Хорошо. Должны ли мы съесть клам-чаудер? >> Думаю, должны. >> Здесь. Эм, здесь. У меня есть ложка. >> Идеально. >> Думаю, мы собираемся перемешать. >> Да. Да. Да. Да. Да. >> И классические устричные крекеры сверху, что обязательно. Сегодня немного тепло, но я не против. М. >> Знаете, после разговоров всю неделю это как бы успокаивает горло, верно? >> Абсолютно. >> Вкусно. О боже. >> Да. Баланс кислотности. Не слишком тяжелый. Действительно, действительно хорошо. >> Мм. Мм. >> Хорошо. >> Что у нас здесь? Некоторые тайваньские жареные куриные крылышки. Это выглядит потрясающе. Так, интересный факт: в районе залива вы увидите, как многие люди делают попкорн-курицу в тайваньских боба-шопах. Но правда в том, что когда вы находитесь на Тайване, жареная курица подается в виде котлеты. Так что они назвали ее большой жареной курицей здесь, потому что именно так ее подают в Тайбэе и по всему Тайваню. >> Я хочу это. Это потрясающе. Вернитесь к корням. >> Вот вилка для вас. >> Вы не против, если я возьму пальцами? >> Давай. >> Я думаю, я покажу вам, что это не просто размер попкорна. >> Целые котлеты. Так сочно. Свежеприготовленные. О боже. >> Это, возможно, заняло первое место. Все так вкусно, но это потрясающе. >> Да. Да. >> И вы можете сказать по очереди. Очередь как >> вокруг угла. Это кокос снаружи? Это, э, скорее всего, смесь кукурузного крахмала. Это так вкусно. >> Да. Идеальная сладость. Удивительный хруст на протяжении всего. Удивительно. Как весело. Давайте попробуем другое блюдо, которое у нас есть из тайваньского стенда. Круто. >> Э, это extra spicy minced pork over rice. >> Я люблю авантюрный дух. Вот вилка для вас. >> Вот свинина для меня. И это маринованная зелень горчицы сверху. Ням. Я люблю все маринованное. >> Это любимое блюдо любого тайваньского ребенка. Самый простой ланчбокс, который можно получить утром перед школой. О, это густо. Это так по-домашнему. Я могу понять, почему это любимое. >> Да. И это, э, пять специй действительно чувствуются. Я скажу, что это очень острое. Так что предупреждение для зрителей: есть очень острое и обычное неострое версии. Я чувствую остроту. >> Да. И это здорово. Это, но это хороший вкус. Это не заставляет вас чувствовать, что вы не можете есть еду и наслаждаться ею. Вы все еще получаете этот вкус. >> Абсолютно. >> И это тот вид остроты, который я люблю. О, так, так вкусно. >> Хорошо. >> Хорошо. >> Должны ли мы очистить наше небо картофельным салатом, а затем перейти к финалу? >> Мне бы немного освежения. >> Давайте сделаем это. >> Итак, это из барбекю-стенда. М. О, это было идеально. Да, отличная работа с заказом. Все дело в заказе. Это здорово. Эм, кислое, но не слишком тяжелое. Э, действительно, действительно приятно. >> Да. Вкусные оливки. Еще один укус. >> Да. И приятно и холодно. Сейчас около 80 градусов в парке. Так что, если вам нужно холодное блюдо, возьмите картофельный салат из барбекю-стенда. >> Это потрясающе. >> О, да. >> Хорошо. >> Наш финал. >> Эм, я думаю, я пойду вперед. Мы можем сделать, я не знаю, смогу ли я сделать это одной рукой, но >> мы попробуем. >> Я готов поймать ваш микрофон, если вам понадобится. >> Спасибо. Я ценю вас. Сочный. Удивительный. О, боже, идеально приготовленное мясо. Вот, позвольте мне освободить вам место. У меня точно есть барбекю-соус на носу, но оно того стоило. Нет. >> Мясо приготовлено до совершенства. Оно копченое. Я думаю, они коптили его часами и часами. >> Мм. >> Да, это действительно хорошо. И они привезли всю свою установку. У них там есть дерево. У них есть большая, это должно быть около 30-футовой коптильни. >> Да. Эм, фантастика. Вес. Да. И надеюсь, они добавили макароны с сыром. Это был бы мой первый выбор. Но картофельный салат не разочаровал. Так что 100% рекомендую. Хорошо. О, мы хотим. Вы хотите попробовать яблоко? >> О, да. Яблочный содовый. >> Раскройте свой секрет. >> Так освежающе. Приятно и сладко. В такой жаркий день, как этот, ничто не сравнится. Правда? Попробуйте. >> Отлично. >> О, это так вкусно. Я чувствую, что это идеальный способ закончить. >> Да. Хорошо. Что было вашим любимым? >> Это так сложно. >> Мы не ели ничего плохого. Это было так вкусно. >> Все было вкусно. Думаю, я выберу эту курицу. Это свежее жаркое. Количество, которое вы получаете для одного быстрого, знаете ли, перекуса, пока вы гуляете, фантастическое. И цена отличная. >> Да. Я бы сказал, что курица тоже, но на случай, если нам понадобится второе место, потому что иногда, знаете ли, вам нужны другие варианты, я бы на самом деле >> выбрал >> рис. О боже. Это просто, это вкусно. Это так ароматно. Так что, >> тайваньская еда, похоже, забирает приз домой на этот раз для нас. >> Удивительно. Ну, спасибо, что присоединились к нам на GTC Bites. Это было супер весело. Надеюсь, вы зайдете и возьмете еды здесь, в парке. Эм, и спасибо, что присоединились к нам. Спасибо, Рэйчел. >> Спасибо, Марайя. >> Вы в прямом эфире. >> Привет всем. Что случилось? Я Марайя. >> Привет, я Рэйчел. И это GTC Bites. Мы находимся в парке, который является одним из двух мест, где вы можете взять потрясающую еду. И мы хотели сделать небольшой гастрономический тур с вами, чтобы вы знали, что вам стоит взять, когда вы будете на месте. Да. И один очень интересный факт о вариантах еды в парке GTC здесь — все это местные предприятия. Так что многие поставщики говорят, что если вам понравились наши укусы здесь, вы можете посетить нас по всему району залива Сан-Хосе. Э, определенно рекомендую, основываясь на том, что у нас здесь есть. Так взволнован. >> Спасибо. >> Хорошо, мы начнем с нашей филиппинской тарелки. У нас на самом деле есть свиная любия. Так что, >> и затем эти. Я должен был их взять. Лобстер-болы. >> Да. Да. >> Хорошо, >> давайте сделаем это. Я взял один здесь. И это был соус, верно? >> Думаю, да. >> Это вкусно. Этот хруст. О, ничто не сравнится. Умами, идеальный вкус. Супер, супер вкусно. Да. И свежеприготовленные. Мм. М. Да. Люблю это. Хорошо. Хотите перейти к лобстер-болам? Давайте сделаем это. Хорошо. Я принесу наш соус сюда. >> Хорошо. >> По одному шампуру каждому, и мы. За ваше здоровье. За ваше здоровье. За ваше здоровье. Ух. Давайте. Хорошо. Постараюсь взять как можно больше соуса. Приятно. Должен ли я съесть все это? Немного только. Супер вкусно. Приятно и упруго. Мм. Люблю имитацию краба внутри. >> Мм. И хорошо приправлено. Обязательно с соусом. Соус 100% необходим. Спасибо. Ням. >> Что мы хотим сделать дальше? О боже. Эм, давайте возьмем что-нибудь холодное. У нас есть что-то горячее. Давайте возьмем что-нибудь холодное. Идеально. >> Лобстер-ролл. >> Да, мы должны. >> Мы должны сделать честь, пожалуйста. >> Хорошо. У меня здесь мой маленький лобстер. Давайте положим на него немного лимона. Она профессионал. Просто окунемся. Провел время на Восточном побережье, и это возвращает меня. Так что я очень рад, что Западное побережье представляет. О, удивительно. Это хорошо? >> Мм. Я собираюсь откусить с этого конца. Сочный лобстер. Много его. Идеальный поджаренный ролл. И там большие куски. 10 из 10. Удивительно. Так, так вкусно. >> Мне придется посетить это в свободное время, потому что это вкусно. >> Это соперничает с Восточным побережьем. >> Да. >> О, да. Хорошо. Должны ли мы съесть клам-чаудер? >> Думаю, должны. >> Здесь. Эм, здесь. У меня есть ложка. >> Идеально. >> Думаю, мы собираемся перемешать. >> Да. Да. Да. Да. Да. >> И классические устричные крекеры сверху, что обязательно. Сегодня немного тепло, но я не против. М. >> Знаете, после разговоров всю неделю это как бы успокаивает горло, верно? >> Абсолютно. >> Вкусно. О боже. >> Да. Баланс кислотности. Не слишком тяжелый. Действительно, действительно хорошо. >> Мм. >> Мм. >> Хорошо. >> Что у нас здесь? Некоторые тайваньские жареные куриные крылышки. Это выглядит потрясающе. Так, интересный факт: в районе залива вы увидите, как многие люди делают попкорн-курицу в тайваньских боба-шопах. Но правда в том, что когда вы находитесь на Тайване, жареная курица подается в виде котлеты. Так что они назвали ее большой жареной курицей здесь, потому что именно так ее подают в Тайбэе и по всему Тайваню. >> Я хочу это. Это потрясающе. Вернитесь к корням. >> Вот вилка для вас. >> Вы не против, если я возьму пальцами? >> Давай. >> Я думаю, я покажу вам, что это не просто размер попкорна. >> Целые котлеты. Так сочно. Свежеприготовленные. О боже. >> Это, возможно, заняло первое место. Все так вкусно, но это потрясающе. >> Да. Да. >> И вы можете сказать по очереди. Очередь как >> вокруг угла. Это кокос снаружи? Это, э, скорее всего, смесь кукурузного крахмала. Это так вкусно. >> Да. Идеальная сладость. Удивительный хруст на протяжении всего. Удивительно. Как весело. Давайте попробуем другое блюдо, которое у нас есть из тайваньского стенда. Круто. >> Э, это extra spicy minced pork over rice. >> Я люблю авантюрный дух. Вот вилка для вас. >> Вот свинина для меня. И это маринованная зелень горчицы сверху. Ням. Я люблю все маринованное. >> Это любимое блюдо любого тайваньского ребенка. Самый простой ланчбокс, который можно получить утром перед школой. О, это густо. Это так по-домашнему. Я могу понять, почему это любимое. >> Да. И это, э, пять специй действительно чувствуются. Я скажу, что это очень острое. Так что предупреждение для зрителей: есть очень острое и обычное неострое версии. Я чувствую остроту. >> Да. И это здорово. Это, но это хороший вкус. Это не заставляет вас чувствовать, что вы не можете есть еду и наслаждаться ею. Вы все еще получаете этот вкус. >> Абсолютно. >> И это тот вид остроты, который я люблю. О, так, так вкусно. >> Хорошо. >> Хорошо. >> Должны ли мы очистить наше небо картофельным салатом, а затем перейти к финалу? >> Мне бы немного освежения. >> Давайте сделаем это. >> Итак, это из барбекю-стенда. М. О, это было идеально. Да, отличная работа с заказом. Все дело в заказе. Это здорово. Эм, кислое, но не слишком тяжелое. Э, действительно, действительно приятно. >> Да. Вкусные оливки. Еще один укус. >> Да. И приятно и холодно. Сейчас около 80 градусов в парке. Так что, если вам нужно холодное блюдо, возьмите картофельный салат из барбекю-стенда. >> Это потрясающе. >> О, да. >> Хорошо. >> Наш финал. >> Эм, я думаю, я пойду вперед. Мы можем сделать, я не знаю, смогу ли я сделать это одной рукой, но >> мы попробуем. >> Я готов поймать ваш микрофон, если вам понадобится. >> Спасибо. Я ценю вас. >> Сочный. Удивительный. О, боже, идеально приготовленное мясо. Вот, позвольте мне освободить вам место. У меня точно есть барбекю-соус на носу, но оно того стоило. Нет. >> Мясо приготовлено до совершенства. Оно копченое. Я думаю, они коптили его часами и часами. >> Мм. >> Да, это действительно хорошо. И они привезли всю свою установку. У них там есть дерево. У них есть большая, это должно быть около 30-футовой коптильни. >> Да. Эм, фантастика. Вес. Да. И надеюсь, они добавили макароны с сыром. Это был бы мой первый выбор. Но картофельный салат не разочаровал. Так что 100% рекомендую. Хорошо. О, мы хотим. Вы хотите попробовать яблоко? >> О, да. Яблочный содовый. >> Раскройте свой секрет. >> Так освежающе. Приятно и сладко. В такой жаркий день, как этот, ничто не сравнится. Правда? Попробуйте. >> Отлично. >> О, это так вкусно. Я чувствую, что это идеальный способ закончить. >> Да. Хорошо. Что было вашим любимым? >> Это так сложно. >> Мы не ели ничего плохого. Это было так вкусно. >> Все было вкусно. Думаю, я выберу эту курицу. Это свежее жаркое. Количество, которое вы получаете для одного быстрого, знаете ли, перекуса, пока вы гуляете, фантастическое. И цена отличная. >> Да. Я бы сказал, что курица тоже, но на случай, если нам понадобится второе место, потому что иногда, знаете ли, вам нужны другие варианты, я бы на самом деле >> выбрал >> рис. О боже. Это просто, это вкусно. Это так ароматно. Так что, >> тайваньская еда, похоже, забирает приз домой на этот раз для нас. >> Удивительно. Ну, спасибо, что присоединились к нам на GTC Bites. Это было супер весело. Надеюсь, вы зайдете и возьмете еды здесь, в парке. Эм, и спасибо, что присоединились к нам. Спасибо, Рэйчел. >> Спасибо, Марайя. >> Вы в прямом эфире. >> Привет всем. Что случилось? Я Марайя. >> Привет, я Рэйчел. И это GTC Bites. Мы находимся в парке, который является одним из двух мест, где вы можете взять потрясающую еду. И мы хотели сделать небольшой гастрономический тур с вами, чтобы вы знали, что вам стоит взять, когда вы будете на месте. Да. И один очень интересный факт о вариантах еды в парке GTC здесь — все это местные предприятия. Так что многие поставщики говорят, что если вам понравились наши укусы здесь, вы можете посетить нас по всему району залива Сан-Хосе. Э, определенно рекомендую, основываясь на том, что у нас здесь есть. Так взволнован. >> Спасибо. >> Хорошо, мы начнем с нашей филиппинской тарелки. У нас на самом деле есть свиная любия. Так что, >> и затем эти. Я должен был их взять. Лобстер-болы. >> Да. Да. >> Хорошо, >> давайте сделаем это. Я взял один здесь. И это был соус, верно? >> Думаю, да. >> Это вкусно. Этот хруст. О, ничто не сравнится. Умами, идеальный вкус. Супер, супер вкусно. Да. И свежеприготовленные. Мм. М. Да. Люблю это. Хорошо. Хотите перейти к лобстер-болам? Давайте сделаем это. Хорошо. Я принесу наш соус сюда. >> Хорошо. >> По одному шампуру каждому, и мы. За ваше здоровье. За ваше здоровье. За ваше здоровье. Ух. Давайте. Хорошо. Постараюсь взять как можно больше соуса. Приятно. Должен ли я съесть все это? Немного только. Супер вкусно. Приятно и упруго. Мм. Люблю имитацию краба внутри. >> Мм. И хорошо приправлено. Обязательно с соусом. Соус 100% необходим. Спасибо. Ням. >> Что мы хотим сделать дальше? О боже. Эм, давайте возьмем что-нибудь холодное. У нас есть что-то горячее. Давайте возьмем что-нибудь холодное. Идеально. >> Лобстер-ролл. >> Да, мы должны. >> Мы должны сделать честь, пожалуйста. >> Хорошо. У меня здесь мой маленький лобстер. Давайте положим на него немного лимона. Она профессионал. Просто окунемся. Провел время на Восточном побережье, и это возвращает меня. Так что я очень рад, что Западное побережье представляет. О, удивительно. Это хорошо? >> Мм. Я собираюсь откусить с этого конца. Сочный лобстер. Много его. Идеальный поджаренный ролл. И там большие куски. 10 из 10. Удивительно. Так, так вкусно. >> Мне придется посетить это в свободное время, потому что это вкусно. >> Это соперничает с Восточным побережьем. >> Да. >> О, да. Хорошо. Должны ли мы съесть клам-чаудер? >> Думаю, должны. >> Здесь. Эм, здесь. У меня есть ложка. >> Идеально. >> Думаю, мы собираемся перемешать. >> Да. Да. Да. Да. Да. >> И классические устричные крекеры сверху, что обязательно. Сегодня немного тепло, но я не против. М. >> Знаете, после разговоров всю неделю это как бы успокаивает горло, верно? >> Абсолютно. >> Вкусно. О боже. >> Да. Баланс кислотности. Не слишком тяжелый. Действительно, действительно хорошо. >> Мм. >> Мм. >> Хорошо. >> Что у нас здесь? Некоторые тайваньские жареные куриные крылышки. Это выглядит потрясающе. Так, интересный факт: в районе залива вы увидите, как многие люди делают попкорн-курицу в тайваньских боба-шопах. Но правда в том, что когда вы находитесь на Тайване, жареная курица подается в виде котлеты. Так что они назвали ее большой жареной курицей здесь, потому что именно так ее подают в Тайбэе и по всему Тайваню. >> Я хочу это. Это потрясающе. Вернитесь к корням. >> Вот вилка для вас. >> Вы не против, если я возьму пальцами? >> Давай. >> Я думаю, я покажу вам, что это не просто размер попкорна. >> Целые котлеты. Так сочно. Свежеприготовленные. О боже. >> Это, возможно, заняло первое место. Все так вкусно, но это потрясающе. >> Да. Да. >> И вы можете сказать по очереди. Очередь как >> вокруг угла. Это кокос снаружи? Это, э, скорее всего, смесь кукурузного крахмала. Это так вкусно. >> Да. Идеальная сладость. Удивительный хруст на протяжении всего. Удивительно. Как весело. Давайте попробуем другое блюдо, которое у нас есть из тайваньского стенда. Круто. >> Э, это extra spicy minced pork over rice. >> Я люблю авантюрный дух. Вот вилка для вас. >> Вот свинина для меня. И это маринованная зелень горчицы сверху. Ням. Я люблю все маринованное. >> Это любимое блюдо любого тайваньского ребенка. Самый простой ланчбокс, который можно получить утром перед школой. О, это густо. Это так по-домашнему. Я могу понять, почему это любимое. >> Да. И это, э, пять специй действительно чувствуются. Я скажу, что это очень острое. Так что предупреждение для зрителей: есть очень острое и обычное неострое версии. Я чувствую остроту. >> Да. И это здорово. Это, но это хороший вкус. Это не заставляет вас чувствовать, что вы не можете есть еду и наслаждаться ею. Вы все еще получаете этот вкус. >> Абсолютно. >> И это тот вид остроты, который я люблю. О, так, так вкусно. >> Хорошо. >> Хорошо. >> Должны ли мы очистить наше небо картофельным салатом, а затем перейти к финалу? >> Мне бы немного освежения. >> Давайте сделаем это. >> Итак, это из барбекю-стенда. М. О, это было идеально. Да, отличная работа с заказом. Все дело в заказе. Это здорово. Эм, кислое, но не слишком тяжелое. Э, действительно, действительно приятно. >> Да. Вкусные оливки. Еще один укус. >> Да. И приятно и холодно. Сейчас около 80 градусов в парке. Так что, если вам нужно холодное блюдо, возьмите картофельный салат из барбекю-стенда. >> Это потрясающе. >> О, да. >> Хорошо. >> Наш финал. >> Эм, я думаю, я пойду вперед. Мы можем сделать, я не знаю, смогу ли я сделать это одной рукой, но >> мы попробуем. >> Я готов поймать ваш микрофон, если вам понадобится. >> Спасибо. Я ценю вас. >> Сочный. Удивительный. О, боже, идеально приготовленное мясо. Вот, позвольте мне освободить вам место. У меня точно есть барбекю-соус на носу, но оно того стоило. Нет. >> Мясо приготовлено до совершенства. Оно копченое. Я думаю, они коптили его часами и часами. >> Мм. >> Да, это действительно хорошо. И они привезли всю свою установку. У них там есть дерево. У них есть большая, это должно быть около 30-футовой коптильни. >> Да. Эм, фантастика. Вес. Да. И надеюсь, они добавили макароны с сыром. Это был бы мой первый выбор. Но картофельный салат не разочаровал. Так что 100% рекомендую. Хорошо. О, мы хотим. Вы хотите попробовать яблоко? >> О, да. Яблочный содовый. >> Раскройте свой секрет. >> Так освежающе. Приятно и сладко. В такой жаркий день, как этот, ничто не сравнится. Правда? Попробуйте. >> Отлично. >> О, это так вкусно. Я чувствую, что это идеальный способ закончить. >> Да. Хорошо. Что было вашим любимым? >> Это так сложно. >> Мы не ели ничего плохого. Это было так вкусно. >> Все было вкусно. Думаю, я выберу эту курицу. Это свежее жаркое. Количество, которое вы получаете для одного быстрого, знаете ли, перекуса, пока вы гуляете, фантастическое. И цена отличная. >> Да. Я бы сказал, что курица тоже, но на случай, если нам понадобится второе место, потому что иногда, знаете ли, вам нужны другие варианты, я бы на самом деле >> выбрал >> рис. О боже. Это просто, это вкусно. Это так ароматно. Так что, >> тайваньская еда, похоже, забирает приз домой на этот раз для нас. >> Удивительно. Ну, спасибо, что присоединились к нам на GTC Bites. Это было супер весело. Надеюсь, вы зайдете и возьмете еды здесь, в парке. Эм, и спасибо, что присоединились к нам. Спасибо, Рэйчел. >> Спасибо, Марайя. >> Вы в прямом эфире. >> Привет всем. Что случилось? Я Марайя. >> Привет, я Рэйчел. И это GTC Bites. Мы находимся в парке, который является одним из двух мест, где вы можете взять потрясающую еду. И мы хотели сделать небольшой гастрономический тур с вами, чтобы вы знали, что вам стоит взять, когда вы будете на месте. Да. И один очень интересный факт о вариантах еды в парке GTC здесь — все это местные предприятия. Так что многие поставщики говорят, что если вам понравились наши укусы здесь, вы можете посетить нас по всему району залива Сан-Хосе. Э, определенно рекомендую, основываясь на том, что у нас здесь есть. Так взволнован. >> Спасибо. >> Хорошо, мы начнем с нашей филиппинской тарелки. У нас на самом деле есть свиная любия. Так что, >> и затем эти. Я должен был их взять. Лобстер-болы. >> Да. Да. >> Хорошо, >> давайте сделаем это. Я взял один здесь. И это был соус, верно? >> Думаю, да. >> Это вкусно. Этот хруст. О, ничто не сравнится. Умами, идеальный вкус. Супер, супер вкусно. Да. И свежеприготовленные. Мм. М. Да. Люблю это. Хорошо. Хотите перейти к лобстер-болам? Давайте сделаем это. Хорошо. Я принесу наш соус сюда. >> Хорошо. >> По одному шампуру каждому, и мы. За ваше здоровье. За ваше здоровье. За ваше здоровье. Ух. Давайте. Хорошо. Постараюсь взять как можно больше соуса. Приятно. Должен ли я съесть все это? Немного только. Супер вкусно. Приятно и упруго. Мм. Люблю имитацию краба внутри. >> Мм. И хорошо приправлено. Обязательно с соусом. Соус 100% необходим. Спасибо. Ням. >> Что мы хотим сделать дальше? О боже. Эм, давайте возьмем что-нибудь холодное. У нас есть что-то горячее. Давайте возьмем что-нибудь холодное. Идеально. >> Лобстер-ролл. >> Да, мы должны. >> Мы должны сделать честь, пожалуйста. >> Хорошо. У меня здесь мой маленький лобстер. Давайте положим на него немного лимона. Она профессионал. Просто окунемся. Провел время на Восточном побережье, и это возвращает меня. Так что я очень рад, что Западное побережье представляет. О, удивительно. Это хорошо? >> Мм. Я собираюсь откусить с этого конца. Сочный лобстер. Много его. Идеальный поджаренный ролл. И там большие куски. 10 из 10. Удивительно. Так, так вкусно. >> Мне придется посетить это в свободное время, потому что это вкусно. >> Это соперничает с Восточным побережьем. >> Да. >> О, да. Хорошо. Должны ли мы съесть клам-чаудер? >> Думаю, должны. >> Здесь. Эм, здесь. У меня есть ложка. >> Идеально. >> Думаю, мы собираемся перемешать. >> Да. Да. Да. Да. Да. >> И классические устричные крекеры сверху, что обязательно. Сегодня немного тепло, но я не против. М. >> Знаете, после разговоров всю неделю это как бы успокаивает горло, верно? >> Абсолютно. >> Вкусно. О боже. >> Да. Баланс кислотности. Не слишком тяжелый. Действительно, действительно хорошо. >> Мм. >> Мм. >> Хорошо. >> Что у нас здесь? Некоторые тайваньские жареные куриные крылышки. Это выглядит потрясающе. Так, интересный факт: в районе залива вы увидите, как многие люди делают попкорн-курицу в тайваньских боба-шопах. Но правда в том, что когда вы находитесь на Тайване, жареная курица подается в виде котлеты. Так что они назвали ее большой жареной курицей здесь, потому что именно так ее подают в Тайбэе и по всему Тайваню. >> Я хочу это. Это потрясающе. Вернитесь к корням. >> Вот вилка для вас. >> Вы не против, если я возьму пальцами? >> Давай. >> Я думаю, я покажу вам, что это не просто размер попкорна. >> Целые котлеты. Так сочно. Свежеприготовленные. О боже. >> Это, возможно, заняло первое место. Все так вкусно, но это потрясающе. >> Да. Да. >> И вы можете сказать по очереди. Очередь как >> вокруг угла. Это кокос снаружи? Это, э, скорее всего, смесь кукурузного крахмала. Это так вкусно. >> Да. Идеальная сладость. Удивительный хруст на протяжении всего. Удивительно. Как весело. Давайте попробуем другое блюдо, которое у нас есть из тайваньского стенда. Круто. >> Э, это extra spicy minced pork over rice. >> Я люблю авантюрный дух. Вот вилка для вас. >> Вот свинина для меня. И это маринованная зелень горчицы сверху. Ням. Я люблю все маринованное. >> Это любимое блюдо любого тайваньского ребенка. Самый простой ланчбокс, который можно получить утром перед школой. О, это густо. Это так по-домашнему. Я могу понять, почему это любимое. >> Да. И это, э, пять специй действительно чувствуются. Я скажу, что это очень острое. Так что предупреждение для зрителей: есть очень острое и обычное неострое версии. Я чувствую остроту. >> Да. И это здорово. Это, но это хороший вкус. Это не заставляет вас чувствовать, что вы не можете есть еду и наслаждаться ею. Вы все еще получаете этот вкус. >> Абсолютно. >> И это тот вид остроты, который я люблю. О, так, так вкусно. >> Хорошо. >> Хорошо. >> Должны ли мы очистить наше небо картофельным салатом, а затем перейти к финалу? >> Мне бы немного освежения. >> Давайте сделаем это. >> Итак, это из барбекю-стенда. М. О, это было идеально. Да, отличная работа с заказом. Все дело в заказе. Это здорово. Эм, кислое, но не слишком тяжелое. Э, действительно, действительно приятно. >> Да. Вкусные оливки. Еще один укус. >> Да. И приятно и холодно. Сейчас около 80 градусов в парке. Так что, если вам нужно холодное блюдо, возьмите картофельный салат из барбекю-стенда. >> Это потрясающе. >> О, да. >> Хорошо. >> Наш финал. >> Эм, я думаю, я пойду вперед. Мы можем сделать, я не знаю, смогу ли я сделать это одной рукой, но >> мы попробуем. >> Я готов поймать ваш микрофон, если вам понадобится. >> Спасибо. Я ценю вас. >> Сочный. Удивительный. О, боже, идеально приготовленное мясо. Вот, позвольте мне освободить вам место. У меня точно есть барбекю-соус на носу, но оно того стоило. Нет. >> Мясо приготовлено до совершенства. Оно копченое. Я думаю, они коптили его часами и часами. >> Мм. >> Да, это действительно хорошо. И они привезли всю свою установку. У них там есть дерево. У них есть большая, это должно быть около 30-футовой коптильни. >> Да. Эм, фантастика. Вес. Да. И надеюсь, они добавили макароны с сыром. Это был бы мой первый выбор. Но картофельный салат не разочаровал. Так что 100% рекомендую. Хорошо. О, мы хотим. Вы хотите попробовать яблоко? >> О, да. Яблочный содовый. >> Раскройте свой секрет. >> Так освежающе. Приятно и сладко. В такой жаркий день, как этот, ничто не сравнится. Правда? Попробуйте. >> Отлично. >> О, это так вкусно. Я чувствую, что это идеальный способ закончить. >> Да. Хорошо. Что было вашим любимым? >> Это так сложно. >> Мы не ели ничего плохого. Это было так вкусно. >> Все было вкусно. Думаю, я выберу эту курицу. Это свежее жаркое. Количество, которое вы получаете для одного быстрого, знаете ли, перекуса, пока вы гуляете, фантастическое. И цена отличная. >> Да. Я бы сказал, что курица тоже, но на случай, если нам понадобится второе место, потому что иногда, знаете ли, вам нужны другие варианты, я бы на самом деле >> выбрал >> рис. О боже. Это просто, это вкусно. Это так ароматно. Так что, >> тайваньская еда, похоже, забирает приз домой на этот раз для нас. >> Удивительно. Ну, спасибо, что присоединились к нам на GTC Bites. Это было супер весело. Надеюсь, вы зайдете и возьмете еды здесь, в парке. Эм, и спасибо, что присоединились к нам. Спасибо, Рэйчел. >> Спасибо, Марайя. >> Вы в прямом эфире. >> Привет всем. Что случилось? Я Марайя. >> Привет, я Рэйчел. И это GTC Bites. Мы находимся в парке, который является одним из двух мест, где вы можете взять потрясающую еду. И мы хотели сделать небольшой гастрономический тур с вами, чтобы вы знали, что вам стоит взять, когда вы будете на месте. Да. И один очень интересный факт о вариантах еды в парке GTC здесь — все это местные предприятия. Так что многие поставщики говорят, что если вам понравились наши укусы здесь, вы можете посетить нас по всему району залива Сан-Хосе. Э, определенно рекомендую, основываясь на том, что у нас здесь есть. Так взволнован. >> Спасибо.

стенд. >> О, это было идеально. >> Ага. Отличная работа с порядком. Все дело в порядке. Это здорово. Хм, кисловато, но не слишком тяжело. Э, очень, очень приятно. >> Да. Вкусные оливки. >> Еще один кусочек. Да. >> И приятно и холодно. Сейчас около 80 градусов по Цельсию в парке. Так что, если ему нужно холодное блюдо, берите картофельный салат с барбекю-стенда. >> Это потрясающе. >> О, да. >> Ладно. Наше завершение. >> Хм, думаю, я пойду первым. Мы можем сделать, я не знаю, смогу ли я сделать это одной рукой, но >> мы попробуем. Я готов отключить твой микрофон, если тебе понадобится. Спасибо. Я ценю тебя. >> О, так >> сочно. Потрясающе. О, идеально приготовленное мясо. Пришло. Позволь мне освободить тебе место. У меня точно есть соус барбекю на носу, но оно того стоило. >> Я знаю. >> Мясо приготовлено до совершенства. Оно копченое. Думаю, они коптили его часами. >> Мм-м. >> Да, это очень хорошо. И они привезли всю свою установку. У них там есть дрова. У них есть большая установка, должно быть, около 30 футов коптильни. >> Да. Хм, >> фантастика. Боже мой. >> Вес. Ага. И, надеюсь, у них закончился мак-н-чиз. Это был бы мой первый выбор, но картофельный салат не разочаровал. Так что, 100% рекомендую. Ладно. О, мы делаем. Хочешь попробовать яблоко? >> О, да. Яблочный содовый. >> Дай свой отзыв. >> Так освежает. Приятно и сладко. В такой жаркий день, как этот, ничто не сравнится. Попробуй немного. >> Отлично. >> О, это так хорошо. Мне кажется, это идеальный способ закончить. >> Да. Ладно. Что тебе понравилось больше всего? >> Это так сложно. >> Мы не ели ничего плохого. Это было так хорошо. >> Все было хорошо. Думаю, я выберу эту курицу. Так свежеприготовленная. Количество, которое вы получаете за один быстрый, знаете, перекус на ходу, фантастическое, и цена отличная. >> Ага. Я бы тоже сказал курицу, но на случай, если нам понадобится второе место, потому что иногда, знаете, нужны другие варианты, я бы на самом деле выбрал >> рис. Боже мой. Это просто, это вкусно. Это так ароматно. Так, >> ну, тайваньская еда, похоже, забирает приз домой на этот раз для нас. >> Потрясающе. Ну, спасибо, что присоединились к нам на GTC Bites. Это было очень весело. Надеюсь, вы пойдете и купите еды здесь, в парке. Хм, и спасибо, что присоединились к нам. Спасибо, Рейчел. >> Спасибо, Марайя. >> Ладно, начнем с нашего филиппинского блюда. У нас есть свинина лубия. Так, ням. А потом эти, я должен был их взять. Шарики из лобстера. >> Ага. Ага. >> Ладно, >> сделаем это. Я взял один здесь. И это был, это был соус, верно? >> Думаю, да. Вкусно. Этот хруст. Ничего подобного. Умами, идеальный вкус. Супер, супер вкусно. Да. И свежеприготовленные. >> Мм-м. М. Да. Люблю это. >> Хорошо. Хотим ли мы перейти к шарикам из лобстера? Сделаем это. Ладно, я принесу наш соус сюда. >> Хорошо. По одному шампуру каждому и мы. За ваше здоровье. За ваше здоровье. За ваше здоровье. Ух. Давай. >> Хорошо. Постарайся взять как можно больше соуса. Приятно. Должен ли я съесть все это? Единственный способ. М. Очень вкусно. Приятно и упруго. Мм-м. Люблю имитацию краба внутри. >> Мм-м. >> И хорошо приправлено. Обязательно с соусом. Соус 100% необходим. Черт возьми. Ням. >> Что будем делать дальше? >> О боже. Хм, давайте возьмем что-нибудь холодное. У нас было что-то горячее. Давайте возьмем что-нибудь холодное. >> Идеально. Ролл с лобстером. >> Да, мы должны. >> Мы должны >> оказать честь, пожалуйста. >> Ладно, у меня здесь мой маленький парень-лобстер. >> Должен быть лимон сверху. Она профессионал. >> Я просто погружусь в это. >> Провел некоторое время на Восточном побережье, и это возвращает меня. Так что я очень рад, что Западное побережье представляет. >> О, потрясающе. >> Это хорошо? Мм-м. >> Я откушу с этого конца. Сочный лобстер. Много его. Идеальный булочка с маслом. И там есть большие куски. 10 из 10. Потрясающе. Очень, очень вкусно. >> Мне придется посетить это в свободное время, потому что это вкусно. >> Это соперничает с Восточным побережьем. >> Да. >> О, да. Ладно. Стоит ли нам попробовать чаудер из моллюсков? Думаю, стоит. Вот. Хм, вот. У меня есть ложка. Идеально. Ладно, думаю, мы перемешаем это. >> Ага. Ага. Ага. Ага. Ага. >> И классические крекеры с устрицами сверху, что обязательно. Сегодня немного тепло, но я не против. Знаете, после разговоров всю неделю это как бы успокаивает горло, верно? >> Абсолютно вкусно. О боже. >> Да. баланс кислотности, не слишком тяжело. Очень, очень хорошо. >> Мм-м. >> Хорошо. >> Что у нас здесь? >> Тайваньская жареная курица. Это выглядит потрясающе. Так, интересный факт: в районе залива вы увидите, как многие люди делают попкорн-чикен в тайваньских боба-шопах. Но правда в том, что когда вы находитесь на Тайване, жареная курица подается как отбивная. Так что они назвали это большой жареной курицей, потому что именно так ее подают в Тайбэе и везде. >> Это потрясающе. Возвращение к корням. >> Вот вилка для тебя. Вы не против, если я возьму пальцами? >> Давай. >> Думаю, я покажу вам, что это не просто попкорн-размер. >> Целые отбивные. Так сочно. Свежеприготовленные. О боже. Это, возможно, заняло первое место. Все. >> Это так хорошо. Но это потрясающе. >> Да. Да. >> И вы можете судить по очереди. Очередь >> Мм-м. >> за углом. Это кокос снаружи? Это >> скорее всего, смесь кукурузного крахмала. Это так хорошо. Да. Идеальная сладость, потрясающий хруст по всей поверхности. Потрясающе. >> Хорошо, давайте перейдем к другому блюду, которое у нас есть с тайваньского стенда. Круто. >> Э, это я взял очень острый фарш из свинины с рисом. >> Мне нравится авантюрный дух. Вот вилка для тебя. >> Вот вилка для меня. И это маринованная зелень мускари сверху. Ням. Я люблю все маринованное. Это обязательное блюдо для любого тайваньского ребенка. Самый простой ланчбокс, который можно взять утром перед школой. О, это просто так по-домашнему. Я понимаю, почему это так. >> Да. И это пяти специй действительно чувствуется. Я бы сказал, что это очень остро. Так что предупреждение для зрителей: есть очень острый вариант и обычный неострый вариант. Я чувствую остроту. >> Да. >> И это здорово. Это, но это хороший вкус. Это не заставляет вас чувствовать, что вы не можете есть еду и наслаждаться ею. Вы все еще получаете этот вкус. >> Абсолютно. >> И это тот вид специй, который я люблю. >> О, очень, очень вкусно. Ладно. >> Ладно. >> Стоит ли нам очистить палитру картофельным салатом, а затем перейти к финалу? >> Мне бы пригодилось немного освежения. Сделаем это. >> Так, это с барбекю-стенда. О, это было идеально. Да, отличная работа с порядком. Все дело в порядке. Это здорово. Хм, кисловато, но не слишком тяжело. Э, очень, очень приятно. >> Да. Вкусные оливки. Еще один кусочек. Да. >> И приятно и холодно. Сейчас около 80 градусов по Цельсию в парке. Так что, если вам нужно холодное блюдо, берите картофельный салат с барбекю-стенда. Это потрясающе. Ладно, >> наше завершение. >> Хм, думаю, я пойду первым. Мы можем сделать, я не знаю, смогу ли я сделать это одной рукой, но >> мы попробуем. >> Я готов поймать твой микрофон, если тебе понадобится. >> Спасибо. Я ценю тебя. >> О, так >> сочно. Потрясающе. О, ха. Идеально приготовленное мясо. Вот твоя ветчина. Позволь мне освободить тебе место. У меня точно есть соус барбекю на носу, но оно того стоило. М. Нет. >> Мясо приготовлено до совершенства. Оно копченое. Думаю, они коптили его часами. >> Мм-м. >> Да. Это очень хорошо. >> И они привезли всю свою установку. У них там есть дрова. У них есть большая установка, должно быть, около 30 футов коптильни. >> Да. >> Хм, фантастика. Боже мой. >> Вес. >> Ага. >> И, надеюсь, у них закончился мак-н-чиз. Это был бы мой первый выбор, но картофельный салат не разочаровал. Так что, 100% рекомендую. Ладно. О, мы делаем. Хочешь попробовать яблоко? >> О, да. Яблочный содовый. >> Дай свой отзыв. >> Так освежает. Приятно и сладко. В такой жаркий день, как этот, ничто не сравнится. Вот, попробуй немного. Отлично. О, это так хорошо. Мне кажется, это идеальный способ закончить. >> Да. >> Ладно. Что тебе понравилось больше всего? >> Х. Это так сложно. >> Мы не ели ничего плохого. Это было так хорошо. >> Все было хорошо. Думаю, я выберу эту курицу. Так свежеприготовленная. Количество, которое вы получаете за один быстрый, знаете, перекус на ходу, фантастическое. И цена была отличной. >> Ага. Я бы тоже сказал курицу, но на случай, если нам понадобится второе место, потому что иногда, знаете, нужны другие варианты, я бы на самом деле выбрал рис. Боже мой. Это просто, это вкусно. Это так ароматно. Так, >> ну, тайваньская еда, похоже, забирает приз домой на этот раз для нас. >> Потрясающе. Ну, спасибо, что присоединились к нам на GTC Bites. Это было очень весело. Надеюсь, вы пойдете и купите еды здесь, в парке. Хм, и спасибо, что присоединились к нам. Спасибо, Рейчел. Спасибо, Марайя. лучше здесь. >> Хочешь взять это? Сделай фото с пулей. >> Так, я сделаю остальное. Сядьте на серую скалу, пока ваша задница. Правильно. И у нас кое-что работает на Neotron. Так что, если вы хотите >> Итак, мы использовали много моделей, особенно от самой Nvidia. Так что у нас есть Neotron как LLM, и мы сделали этот красивый пользовательский интерфейс, как вы видите, полностью через Neotron, и у нас есть вся эта штука, написанная кодом, как этот хакатон был около шести часов, и я сделал это в первый час. Довольно круто, как вы можете >> быстро выпускать код. Теперь мне это очень нравится. Ага. >> Это супер круто. Ладно, это идеально. Ладно. Привет всем. Я здесь на GTC хакатоне. И какие инструменты вы обычно используете, чтобы помочь вам кодировать? >> Ну, обычно я использую облачный код, и я использую модель Opus, чтобы помочь мне лучше понять контекст моего проекта. И с этим файлом PD я скармливаю его, чтобы он генерировал текст для меня, код для меня. >> Это очень круто. Есть ли что-то конкретное, для чего вы его используете? Так вы используете его для планирования, отладки, создания контента? Как это действительно помогает вашему рабочему процессу? >> Хм, обычно я использую его больше для планирования. А когда дело доходит до отладки, я использую целый набор различных LLM. Например, антигравитация Gemini тоже довольно хороша. И в данный момент я использую курсор. Круто. >> Да. >> Ладно. И что? >> Хорошо. >> Ладно. Привет всем. Я здесь на Все. Ладно, всем привет. Крис снова здесь, и мы в финальной части нашей прямой трансляции сегодня. Большое спасибо всем, кто присоединился. Я все еще вижу пару человек с самого начала дня в чате. Большое спасибо всем вам за то, что остались. Я надеюсь, что мы смогли показать вам >> часть GTC. Теперь мы перейдем к показу, вероятно, моей любимой части GTC, которая является сообществом, разработчиками. Это лучшая часть. И для этого у нас есть очень особенный гость. Присоединяется, конечно, Шеландре, кузина Шела, тоже. >> Я думаю, ведущий Шеландре - Анушия. Анушия, большое спасибо, что присоединились к нам сегодня. >> Спасибо, что пригласили. Что вы делаете в Nvidia? >> Я разработчик-адвокат здесь, в Nvidia. Я работаю с разработчиками, чтобы убедиться, что они присоединяются к bandwagon Nvidia. У них есть активы, которые им нужны для гладкого опыта в качестве разработчика. >> Потрясающе. И это была настоящая вихрь недели. >> Это действительно так. >> Что вы делали? Что вы видели? Что? Расскажите нам краткий обзор, если можете, обо всех >> что мы сделали на этой неделе. >> Да. Если я пойду по всему пути, мы останемся здесь, говоря гораздо больше, чем нужно. >> Ну, на этой неделе, я думаю, в дополнение ко всему, о чем мы говорили уже давно, одна очень большая вещь - это Open Claw, и наш стенд Build-A-C был безумным. Я провел там некоторое время, и это просто сумасшествие. >> Что, как вы думаете, в этом? Потому что, ну, я понимаю. Ажиотаж вокруг Open Claw имеет смысл. Я тоже довольно взволнован, верно? >> Автономные агенты с длительным сроком работы, круто. Nemo claw, круто. Open Shell, круто. >> 100%. >> Например, но что в палатке с кучей компьютеров в ней заставляет людей так радоваться такому общему технологическому опыту? >> Я знаю. Мне кажется, это просто энергия там. Как я, я не смог провести там столько времени, сколько хотел бы, но, судя по всем, с кем я разговаривал, кто там был, люди не только приходят туда, чтобы построить коготь, они просто хотят задавать вопросы. Они так любопытны, что это такое, как это работает, как >> Neimlaw, Open Shell, как все это вписывается. Энергия там заразительна. Я получил инфекционную. Вау. Ну, заразительная и инфекционная. Вот насколько это захватывающе. >> Это очень заразительно. >> Да, очень заразительно. И да, у меня есть Шеландро со мной. >> Черт возьми. >> Ну, хорошо, Build-A-C, очевидно, выделяется. Что, что, что бьет кучу людей, строящих вещи в палатке. >> У нас была невероятная поддержка от таких людей, как Марк Хипс, Наттер, Картер, Янина, куча действительно классных людей, которые помогали все время. Люк, куча членов команды Люка. Я имею в виду, >> я знаю, что у нас было много людей, которые помогали людям, но это не единственное, что круто, что у нас есть. Так что, так что, вы знаете, что еще? >> Определенно наверху. >> Сумасшедшее. Что еще происходит? Ну, я думаю, для меня, >> GTC, и это также связано с темой нашего разговора прямо сейчас, это так много о сообществе, будь то, ну, Build a claw еще раз, но есть так много возможностей для взаимодействия с разработчиками, и для них для взаимодействия с нами, что я абсолютно люблю, потому что мы как команда, вся компания, мы все о разработчиках. Мы все об этом сообществе. Так что получение этой возможности для взаимодействия с ними, видеть, что им нравится, что им не нравится, действительно, действительно весело. >> Отличный пример - это завтрак разработчиков, который у нас был вчера, где у меня были потрясающие разговоры. Два часа просто говорили обо всем, над чем мы работали, обо всем, над чем работали они, как все это связано. Так что да, это еще одна вещь, которая мне очень, очень понравилась. >> Да, я слышал, это был завтрак чемпионов. Мы поговорим об этом и посмотрим некоторые моменты из него немного позже. >> И еще кое-что, знаете, я вижу это часто, >> Анушия, когда мы говорим слово "разработчик". >> Так вот, это то, что я имею особое, знаете, понимание, потому что у меня была возможность много работать с вами, что когда мы говорим это слово, >> мы на самом деле говорим о себе, верно? И так, знаете, >> как вы разработчик, верно? Это просто лучшая часть этой работы, что это не >> это не случайные люди, пытающиеся связаться с разработчиками. Это буквально сами люди. >> Правильно. Правильно. >> И что вы думаете, с вашей точки зрения? Что самое лучшее в GTC, кроме того, что у нас есть невероятные сессии. У нас есть, да, >> выставочный зал, если вы видели его, очевидно, невероятен, но что является тем, что заставляет вас сказать, черт возьми, GTC - это отличная конференция для меня? Я думаю, ну, вы упомянули выставочный зал, но я думаю, что для меня одна часть, которую я действительно люблю в выставочном зале, это секция Nvidia Inception, потому что стартапы там, это >> что я сказал >> заразительно там, я сказал >> заразительно, это звучит здорово >> заразительно, энергия там, да. >> Это так, есть так много, чтобы узнать, я думаю, >> даже в прошлом году, когда это был мой первый UTC здесь, я провел так много времени, просто разговаривая с этими людьми. >> Невероятно. >> И я чувствую, что я многому научился, и это определенно также помогло. Ну, это как бы подпитывало все, над чем я работал, и это цель в этом году тоже - просто взаимодействие с людьми. >> Вот в чем дело: вы так многому учитесь у других людей здесь, что вы можете >> вы можете просто взять это на свою работу, вы можете взять это на внедрение вещей обратно, чтобы сделать опыт, который у нас есть, используя инструменты, которые мы создаем, еще лучше. Правильно. >> Правильно. Правильно. И область стартапов Inception - это не просто "вот еще одна компания GPU, вот еще одна компания GPU". Это как, есть бобер, который генерирует энергию в океане. Да. >> Есть люди, знаете, работающие над ИИ для науки. >> Есть так много невероятных вещей. Есть роботы-манипуляторы, которыми вы управляете своим разумом. Знаете, мы вступаем в такое интересное пространство в технологиях. И, знаете, возможно, это последнее, о чем мы поговорим, это то, что мы вступаем в такое интересное пространство в технологиях. GDC - это не просто про ИИ, это не просто про то, что мы можем быстро запускать вещи на GPU, хотя вы, конечно, можете быстро запускать вещи на GPU. >> Но это также праздник всех видов различных технологий. Для вас, какая технология выделяется из этого GTC? Какой, какой вы больше всего ждете? Знаете, от робототехники до, знаете, традиционного ИИ, ИИ для науки, ИИ для здравоохранения, все, знаете, что вас больше всего волнует? Я думаю, для меня >> ну, как я сказал, прошлый год был моим первым UTC, и я видел, как многие люди говорили об Agentic AI тогда, но год назад многие люди, с которыми я разговаривал, хотели заняться Agentic AI, но они не знали, как это вписывается в их продукт, как это вписывается в то, что они хотят делать. Они просто хотели иметь этот ярлык. >> они просто знали, что это >> Европа, они просто должны были присоединиться к этому bandwagon. В этом году я понял, что в том малом, что я смог взаимодействовать с людьми, и я определенно хочу вернуться на выставочный этаж, чтобы поговорить с большим количеством людей, >> есть так много классных приложений, которые выходят из этого. Так что просто видеть этот переход от прошлого года к этому году в плане приложений, которые люди смогли придумать >> я так впечатлен, и я так взволнован, чтобы услышать больше об этом. >> Я знаю, это как >> это кажется вчера, верно, когда мы начали говорить об агентах. Я знаю. >> И вдруг теперь мы в >> мультиагентном режиме, даже не имеет смысла говорить об этом, потому что мы становимся такими сложными с нашими агентами. Как это действительно, я имею в виду, инновации зашкаливают, и ИИ помогает нам внедрять инновации быстрее, чем когда-либо. И >> знаете, еще один вопрос, пока мы с вами, многие люди начинают использовать ИИ-инструменты, чтобы помочь им >> писать лучше, чтобы помочь им учиться лучше, чтобы помочь им кодировать лучше. Как вы думаете, и это будет всего несколько слов, верно? Хорошо. Как вы используете ИИ таким образом, который вы не ожидали бы использовать в прошлом году? >> Несколько слов. Я могу дать вам одно. Все. >> Все. >> Да. >> Вот и все, чувак. Вот и все. Ания, большое спасибо. Мы вернемся к Ании, ребята, через мгновение. >> потому что она строит что-то очень крутое. >> И так, так что оставайтесь, чтобы увидеть это. Но прежде чем мы это сделаем, мы возьмем интервью у еще одной легенды сообщества. >> И >> знаете, чтобы дать нам время для перехода, мы покажем вам несколько моментов из сообщества здесь, на GTC, чтобы вы, ребята, снова почувствовали атмосферу того, каково это быть здесь, чтобы мы могли поделиться этим с вами дома. И >> мы собираемся запустить эту пленку сейчас. Привет всем, мы здесь на Connect with Experts. Могу ли я спросить, о чем вы здесь узнаете? >> Конечно. Я работаю над страховыми проблемами, и я пытаюсь понять, может ли обучение с подкреплением помочь с данными о претензиях и выяснить, как лучше оценивать и андеррайтить риски. Мы построили приложение, которое в основном использует entropic в OpenAI, но промпт и rag могут завести нас так далеко. Так что мы ищем возможность донастроить локальные модели, размещенные и >> сократить расходы и >> быть более точными. >> Можете ли вы рассказать мне немного больше о том, о чем вы говорите сегодня? Да. Так, у нас большой интерес к новой симуляции Newton. У нас есть интерес к >> Isaac sim. У всех действительно уникальные случаи использования, от автономных транспортных средств до сельскохозяйственного сектора до домашних роботов. >> Здравствуйте, могу ли я узнать больше о том, о чем вы говорите сегодня? >> О, конечно. Хм, сегодня в этом поде мы получили много вопросов о RL ALOS, которые поддерживает Nemo RL, и о симуляционной среде, которую мы используем, называемой Nemo Gym. Какой самый сумасшедший вопрос вы получили до сих пор? >> Как я могу симулировать различные органы, ткани, изгибающиеся вокруг различных устройств для наложения швов. >> Так, сегодня мы фактически обучаем участников тому, как оценивать агентов. >> Особенно, когда мы думаем об агентах, знаете, как с OpenClaw и ростом агентов, которые мы видели за последний год или около того, развертывание их в производственной или корпоративной среде означает глубокое понимание того, как они работают, верно? И убедиться, что они работают так, как вы ожидаете. >> Привет, ребята, что случилось? Это Марайя Ларвуд, прямая трансляция с завтрака разработчиков. Сегодня мы собрали 150 лучших разработчиков со всего стека. Мы очень рады видеть всех этих людей в комнате, встречающихся с экспертами Nvidia, встречающихся друг с другом, узнающих обо всех различных активациях сообщества. А пока я нашел нового друга. Не могли бы вы представиться? >> Да, я Бен Ториан, я научный сотрудник Университета Южной Каролины. >> Потрясающе. И кое-что, что мы заметили и привлекло наше внимание, это все эти классные значки на вашем ремешке. Можете ли вы рассказать нам, что это такое и как их получить? Это на самом деле разные программы сертификации, предоставляемые Nvidia. У Nvidia есть отличная программа с группой DLI. Вы можете пройти обучение, чтобы получить все требования для этого курса, затем >> для сертификации, затем фактически вы можете подать заявку и зарегистрироваться на этот экзамен. Мы здесь на стенде Google в Nvidia, и я с Джулией, а Джулия - член нашей совместной программы разработчиков Nvidia и Google. Джулия фактически прошла все учебные пути в нашей программе и получила золотой билет >> на GTC. Если есть одна вещь, которую вы хотите сказать другим разработчикам или людям, которые просто интересуются применением ИИ к тому, что им нравится, и никогда не были на GTC. Так что я думаю, это то, что я получил от ключевого доклада Дженсена: знаете, как мыслить масштабно, как визуально, если вы визуализируете, что возможно, вы можете создать это, это был своего рода главный вывод. Есть ли что-нибудь, что вы хотите передать людям, которые только начинают заниматься этой технологией, что вы узнали сегодня или знали, придя сюда, но вы рады, что это теперь настроено? >> О боже. >> Я хотел бы получить два DJX Spark. >> Я уже получил два. Большое спасибо, Кельвин. Большое спасибо. >> Спасибо. >> Сегодня, >> что вы все надеетесь построить? Что вы все надеетесь использовать? >> Ну, это зависит от наборов данных, которые они нам предоставят. Они держали это в секрете. >> Так что, но мне это нравится, это более захватывающе. Новые модели Neotrons вышли >> на прошлой неделе, и сегодня >> я считаю, Unsloth анонсировал новую квантованную модель моделей Neotron. Так что, думаю, было бы здорово посмотреть, сможем ли мы это запустить. >> Ладно, парень. Ладно, мы здесь с Питом, человеком часа, >> Дженсеном, говорящим об OpenClaw во время ключевого доклада. Каково это было? >> Я имею в виду, нереально. Мы в симуляции или нет? >> Ну, одна из вещей, которую он сравнил с этим, это как момент HTML или Linux. Что, по вашему мнению, так >> влиятельно в Claus, и что заставляет людей думать о технологии таким образом? Я бы даже меньше думал о технологии, больше о том, как она перемещает ИИ из пугающей вещи в что-то веселое, странное, но >> полезное, знаете? Так что я создал всю эту тему, чтобы сделать ее интересной и странной, потому что >> многим людям страшно будущее, и я хотел создать что-то, что свяжет людей с чем-то, что им нужно понять, чтобы >> войти в эту следующую фазу нашего мира. некоторые моменты из сообщества. А теперь у нас есть кто-то, кто не новичок в сообществе. Если вы хотите представиться всем дома. >> Привет всем, я Кори Ноллес из новостной рассылки и подкаста Neuron AI. >> Вы, вероятно, слышали о Neuron. >> Я знаю, что слышал. >> Это невероятная операция, которую вы ведете. >> Знаете, часть этих идей сообщества в моем сознании - это наличие водопоев, верно? Место, куда люди могут пойти, чтобы учиться и черпать информацию. >> Давайте перейдем прямо к делу. Что заставило вас >> начать создавать такой ресурс? Что заставило вас почувствовать, что я должен поделиться этим с миром? Ну, рассылка появилась немного до того, как я пришел, за пару лет до того, как я появился. Грант пришел с ней, нас купила компания из Нэшвилла под названием Technology Advice, но это >> очень много Гранта и меня каждый день просматриваем новости, потому что мы оба перегружены, правда в том, что я всегда шучу, что мы как парашют на задней части драгстера, знаете, чувствуем, что нас тащат через пространство ИИ каждый день со скоростью 320 миль в час. И >> и я всегда думаю, сколько бы мы ни читали, как бы мы ни читали, мы смотрим во время работы, мы смотрим после работы, мы смотрим по вечерам, мы читаем по выходным, и это как, как кто-либо может ожидать, чтобы идти в ногу с этим? Так что наша цель - собрать то, что вы действительно должны знать сегодня, и объяснить, почему это важно. >> Почему это важно. Как для обычного человека, "Ура, на этой неделе вышла новая модель". Они говорят: "Мне все равно. Что это значит?". Они хотят знать: "Эй, это отлично работает с электронными таблицами, вы можете использовать это". >> Правильно. Да. >> Так что мы стараемся лучше справляться с тем, чтобы решать эти вопросы напрямую и искать способы дать практические советы. >> Да. Я имею в виду, одна из вещей, которая меня всегда интересует, когда у меня есть возможность поговорить с кем-то, кто поглотил столько информации, верно? >> И и пришлось фильтровать столько информации. >> Это как, знаете, в данный момент, насколько хорошо отточен этот фильтр? Как, знаете, как быстро вы можете просеять информацию, чтобы действительно найти важную крупицу, которая имеет значение для людей? >> Это сложно. >> И это сложно. Как правило, Грант и я можем сесть. У нас есть 15-минутное новостное совещание по утрам. И мы смотрим и говорим: "Хорошо, это, вероятно, главное. Нам нужно затронуть эти пункты по кругу. Это очень важно. Они захотят попробовать некоторые из них. Давайте поместим пару из них в наш раздел "Попробовать". А потом происходит то, что он идет писать, а я иду планировать подкаст. А потом где-то около 2 часов дня кто-то еще что-то выпускает, и весь план идет насмарку, и мы снова собираемся, садимся и решаем, как будет выглядеть наша рассылка завтра. А потом мы возвращаемся к работе, а потом это происходит, возможно, в третий раз в некоторые дни. Обычно, вот в чем дело. Каждый из этих, как бы, взрывов, как бы, меньше, если это не так, как, например, у нас есть правила, например, если это огромный выпуск новой модели, мы все взорвем. Если это незначительно, мы поговорим об этом в кратком обзоре. Завтра мы сделаем из этого большую историю или что-то на сайте, знаете, и это >> это много, чтобы пройти. Это много, чтобы переварить. Я как бы занимаюсь большей частью исследований и чтения. >> Хорошо. >> Я читаю, вероятно, читаю. Я читаю исследовательские работы каждый день. >> Правильно. >> И я имею в виду, я просматриваю список из примерно 50 и выбираю >> четыре или пять, которые стоят более глубокого изучения, которые меня интригуют. Возможно, они о новом подходе к смешанным экспертам или каком-то новом инструменте, каком-то способе, знаете, действительно точно настроить вызов инструмента в агентах или что-то еще. И я прочитаю аннотацию и немного углублюсь, чтобы увидеть, пойму ли я. А потом, если я не пойму, я пойду в чат и брошу туда и скажу: "Помоги, объясни простыми словами, объясни простыми словами". >> Некоторые из них сложны. Но >> удивительно, сколько всего есть. Что круто сейчас, так это то, что я могу взять ту же бумагу и просто бросить ее в свой codex или свой claw и сказать claudebot open claw. >> Правильно. >> И >> и сказать: "Эй, это имеет значение для моей установки?" И он скажет: "Да, хочешь, чтобы я это сделал?" И как бы исследовательская работа вышла три часа назад, и я запускаю ее на своем рабочем столе. Это безумие. >> Знаете, это так интересно, потому что это как >> я думаю, люди, когда они начинают в этом пространстве, они, знаете, видят стену исследований, и это может быть довольно большая стена, верно? Да. >> Но со временем вы как бы оттачиваете это чувство того, что важно, что не важно, это помогает вам двигаться быстрее. И теперь, как вы сказали, с ИИ, >> знаете, мы можем >> не просто быстрее, но и с полным пониманием. >> Да. >> >> И это так невероятно. Я имею в виду, я должен задать этот вопрос. Так что рассылка, очевидно, имеет огромную ценность, но что насчет сообщества, которое >> сформировалось вокруг нее, верно? >> У вас есть куча людей, которые >> знаете, кружатся вокруг этого источника информации и >> и естественно просто начали говорить, расскажите нам немного о том, когда вы почувствовали, что это перешло от того, что вы делали, к живому, дышащему сообществу. Ну, знаете, я участвую, я думаю, около полутора лет. И что я скажу, так это то, что за это время мы достигли точки, когда мы, вероятно, получаем только в ответах на электронное письмо. Люди читают электронное письмо, они отвечают на него, и, вероятно, от ста до двухсот из них в день. >> Вау. >> Это больше, чем вы можете сделать. Как, мы оба стараемся выбрать два или три в день и пройтись и сказать: "Эй, этот человек - школьный учитель, пытающийся разобраться в этой одной конкретной вещи". И мы потратим десять минут и напишем им ответ. И >> я действительно верю, что одна из лучших вещей, которые вы можете сделать, когда вы строите сообщество, это взаимодействовать с ними, разговаривать с ними, быть частью их, знаете, >> заботиться о том, что они говорят, и >> и мы делаем много этого с, как наши прямые трансляции на YouTube. Мы делаем много прямых трансляций с идеей, знаете, приходите. На прошлой неделе мы помогли парню, который приходит, и он говорит: "Я пытаюсь разобраться, как использовать агентов, чтобы помочь мне составить расписание для моей строительной компании. У меня >> несколько работ идут. У меня все эти люди, и мы пытаемся разобраться, как мы можем сделать это с помощью ИИ и сделать это менее отстойным". Так что мы просто на шоу мы просто >> вытащили, я думаю, я не помню, был ли это Codex или Quad code, зависит от того, был ли это я или Грант, и >> но мы вытащили его и просто пошли на него и работали над проблемой этого парня, и, знаете, это было очень весело, и мы стараемся делать это по крайней мере раз в неделю или две. Это просто невероятно, я думаю, если мы посмотрим, знаете, как даже год назад, полтора года назад, верно, на >> типы людей, которые действительно использовали ИИ, это было очень, вы могли бы сказать >> просто по тому, как они использовали ИИ, кто собирался его использовать, но теперь, я имею в виду, вы говорите о людях, которые работают в строительстве, что определенно не первое место, где вы >> думаете, когда вы слышите ИИ, но этот инструмент настолько >> знаете, настолько влиятелен, он способен помочь, я имею в виду, я должен спросить, потому что вы упомянули это. >> Да. >> Так что, какой вы, Codex или Claude Code? >> Я Codex. Я Codex. Я получу за это ненависть. Я знаю, что я получу за это ненависть. Правда в том, что ненависть к этому. >> Правда в том, что Codex, с тех пор как приложение вышло, я просто абсолютно влюбился в него. Мне нравится, как он работает. Раньше я был парнем CLI, и я не инженер, но я влюбился в работу с CLI. >> И когда появилось приложение, я подумал: "О, ладно, это довольно круто". >> Это так. Это хороший опыт, чтобы >> иметь пользовательский интерфейс обратно и чтобы, знаете, иметь некоторые колокольчики и свистки обратно, конечно. >> Это, это очень весело. >> Так что, >> ну, как бы вы, кто-то, кто только начинает, >> знаете, они читают рассылку уже некоторое время. >> Что вы посоветуете людям, которые хотят убедиться, что они остаются в курсе, помимо, конечно, чтения рассылки, верно? Слушать прямые трансляции. Как, что, что вы можете посоветовать людям, как им оставаться в курсе того, что их больше всего интересует? >> Я бы сказал вам пару вещей. Во-первых, будьте любопытны. Прямо сейчас лучшее, что вы можете сделать, это просто почитать о чем-то, попробовать что-то, спросить своего ИИ. Инструмент, который все забывают, это то, что все, что вы хотите, есть просто сказав: "Эй, я хочу узнать, как это сделать. Я не знаю, как это сделать. Расскажи мне, проведи меня, как будто я идиот". И если он это сделает, если вы ему это скажете, он сделает это очень хорошо. И вы абсолютно должны попробовать это. >> Другое дело, как, я был философом по образованию, моя степень магистра в журналистике. Я >> вайб-кодирую программное обеспечение, и это самая сумасшедшая вещь, которую я когда-либо делал. Мне так весело, и я действительно подхожу к этому с подходом обучения, потому что это было пугающе, чувак. И я был немного, немного напуган этим некоторое время. И теперь я захожу, у меня есть идея, и я иду к Quad Chat GPT и прошу его составить план. А потом я иду к, скажем, CodeEx или VZO. Vzero - это то, с чего я начал, потому что я чувствовал, что это действительно хорошо для этого. >> Да. >> >> И я позволяю ему работать немного, а потом, если я чего-то не понимаю, у меня есть мой терминал Chat GPT здесь. Я копирую код или копирую ответ и иду сюда и говорю: "Что это? Что происходит?" и веду разговор туда и обратно о том, в чем принцип? Объясни мне, как бы, так вместо того, чтобы, честно говоря, учиться в колледже четыре года и сидеть на куче математики и куче инженерии, потому что я не хочу заниматься разработкой программного обеспечения всю жизнь. Я хочу иметь возможность решать свои проблемы, когда я хочу их решать, и, возможно, помогать другим научиться делать это по пути. >> >> Так что да, это очень похоже на то, как Грант, который, вероятно, слушает прямо сейчас, придумал термин "обучение по мере необходимости" несколько недель назад, и это очень похоже на это. Это идея, что когда я сталкиваюсь с препятствием, я останавливаюсь и прошу объяснения, и пока я не пойму, я не возвращаюсь, понимаете. >> И это, я имею в виду, во-первых, вы любите, что мы никогда не избежим чата, но не даже если мы попытаемся. >> Вы знаете, одна вещь, которую мы, ну, у нас есть последний вопрос с вами здесь, хорошо, прежде чем мы >> перейдем к следующей >> части, но я, знаете, я услышал что-то там, что было, я думаю, важно для многих людей, которые >> только учатся ИИ, верно, это то, что вы, возможно, были немного опасаетесь >> использовать инструмент, или было немного >> знаете, беспокойства или что-то еще, я думаю, слово, которое вы использовали, немного напуган, верно? Как то, что помогло вам преодолеть это, это просто использование его, как помочь людям понять, как прорваться через эту >> стену. >> Ничто не заменит время в инструменте. Зайдите в чат. Не идите туда с этими вещами, которые вам нужно делать для работы, которые вы все равно не любите делать. Если вы, если вы интересуетесь Beanie Babies, например, зайдите туда и поговорите с ИИ о Beanie Babies. Если вам нравится рок-н-ролльная музыка, зайдите туда и спросите его о Van Halen. Не идите туда и говорите о вещах, которые вы ненавидите, потому что вы можете научиться доверять ему, что он может делать, разговаривая с ним о вещах, которые вы уже знаете, местах, где вы уже являетесь экспертом, а затем используйте это и делайте вещи, как задавать ему нелепые вопросы. Если у вас есть вещи в голове, которые вы думаете, я не могу этого сделать, так что я не буду беспокоиться. Абсолютно спросите все равно. Вы будете поражены тем, как часто то, что он сделает, будет именно тем, что вы хотели в первую очередь. Это просто, я имею в виду, я не знаю, как отлично закрыть. Было так здорово поговорить с вами. Что мы собираемся сделать сейчас, ребята, это мы собираемся посмотреть некоторые кадры из этого завтрака сообщества, о котором Анушия упоминала ранее в трансляции. И >> я должен упомянуть, что в рамках этого завтрака сообщества наша команда разработчиков представила свою >> программу разработчиков-чемпионов, которая предназначена для людей, которые, возможно, следили за рассылкой в течение некоторого времени, которые строят сообщества, которые не >> просто используют ИИ, но хотят его изучить и хотят изучить его, чтобы они могли научить других использовать ИИ и действительно хотят отдать сообществу. >> И если вы хотите узнать больше об этой программе, >> мы будем размещать некоторые ссылки и вещи, которые вы можете проверить. >> И пока вы это делаете, вы можете слушать на заднем плане некоторые моменты из >> завтрака сообщества разработчиков, который будет >> Большое спасибо за ваше время сегодня. >> Спасибо, Крис. Мне тоже нравится твое шоу, чувак. И >> спасибо, что пригласили нас. Мы всегда рады пообщаться с вами, ребята. Любим все, что делает Nvidia. >> Черт возьми. Поехали. Ладно, мы запустим эту ногу. Привет всем, что случилось? Меня зовут Марайя Ларвуд. Я здесь на завтраке сообщества разработчиков. Сегодня мы встретились с более чем 100 разработчиками, позавтракали, пообщались и также поговорили обо всех различных активациях сообщества, которые мы предлагаем нашему сообществу разработчиков. >> С этим у нас есть Эллисон Дин. И она была на многих таких мероприятиях, и мы хотим услышать от Эллисон о ваших выводах и о том, что вы слышите от разработчиков, когда вы посещаете эти мероприятия. >> Конечно. Мне очень нравится посещать такие мероприятия, как местные встречи, и они >> общаются лицом к лицу с разработчиками из сообщества разработчиков, потому что я могу точно определить узкие места для проблем, с которыми они сталкиваются на аппаратном >> аппаратном обеспечении, программном обеспечении и открытых моделях. >> Потрясающе. Ну, мы ценим, что вы являетесь >> лицом Nvidia, которое общается с этими разработчиками, которое понимает их болевые точки. Это очень важно для нас, чтобы мы могли всегда улучшаться >> и слышать обо всех хороших вещах, которые происходят. Так что спасибо. Я нашел нового друга. Не могли бы вы представиться? >> Да, я Биан, я научный сотрудник Университета Южной Каролины. >> Потрясающе. И кое-что, что мы заметили и привлекло наше внимание, это все эти классные значки на вашем ремешке. Можете ли вы рассказать нам, что это такое и как их получить? Это на самом деле разные программы сертификации, предоставляемые Nvidia. У Nvidia есть отличная программа с группой DLI. Вы можете пройти обучение, чтобы получить все требования для этого курса. Затем >> для сертификации, затем фактически вы можете подать заявку и зарегистрироваться на этот экзамен и сдать эти экзамены, и они проделали хорошую работу. Они предоставляют их на уровне ассоциации и профессиональном уровне. Если вы хотите начать, то, что я сделал, я начал очень скромно. >> Вы получаете практический опыт с уровнем ассоциации, и это гораздо более простые экзамены для сдачи, затем вы переходите на профессиональный уровень, и эти экзамены требуют гораздо более глубоких знаний и понимания того, что происходит за кулисами genai, по крайней мере, в моей сертификации были действительно хороший опыт обучения и помогли вам получить практический опыт работы с genai. >> Фантастика. Какой был ваш любимый курс? >> Агент ИИ. Это действительно отличный курс, как мы знаем, агент ИИ действительно горяч, и мы пытались уловить и лучше понять его. Они предоставляют действительно хороший контент, что за ним стоит, как вы используете его преимущества. На самом деле, мы сделали постер для GTC и были приняты в Genai. >> Потрясающе. Потрясающе. И если бы у вас было одно слово, чтобы описать энергию GTC на этой неделе, каким бы оно было? >> Становится все больше и больше и более захватывающим, чем >>. Это звучит точно. Ну, спасибо, что присоединились к нам, и наслаждайтесь остатком недели. >> Спасибо, и спасибо, что пришли. Хорошего дня. >> Спасибо. И ребята, что случилось? Так что это был наш завтрак сообщества разработчиков. Отличное время. >> Мы снова присоединились к Анушии. Анушия. >> Анчеландра. >> Анчеландра. Простите. Моя ошибка. Моя ошибка. >> Анушия. Это. Я даже не знаю, как накрыть стол для этого, так что я просто позволю вам это сделать. >> Анушия приготовила с другими здесь, в Nvidia, абсолютно безумную идею. >> Безумно потрясающую, чтобы быть точным. >> Анушия, я даже не знаю, как это представить. Расскажите нам, что вы и ваша команда построили. >> Хорошо. Ну, последние несколько недель мы работали над Agent Gauntlet, который, по сути, является хакатоном для агентов. В отличие от людей, которые приходят и строят что-то на месте, что, очевидно, является супер веселым форматом для хакатонов, мы подумали, что сделаем что-то немного другое, где вместо того, чтобы вы приходили и кодировали, строили на месте, вы создаете агента и приносите его на нашу арену, и там вы подключаете его к нашему серверу и начинаете. >> Так что, по сути, это как >> вы проектируете своего чемпиона. Да. >> Да. Да. И тогда.

Ты ты ты даешь волю. >> Ага. Вы настраиваете своего игрока за дни, предшествующие соревнованию. А затем вы на сцене, и теперь у вас есть целая куча головоломок, которые нужно решить. >> Хорошо. У меня так много вопросов. >> Задавайте. >> Номер один, э-э, сколько э-э, знаете ли, у нас есть шанс сменить агента, как только он окажется в ловушке, или это вроде как вы, вы, вы лучше приходите подготовленными? >> Вы лучше приходите подготовленными. О, боже. >> Итак, как это работает, у нас есть практика, э-э, своего рода арена. >> О, конечно. Хорошо. Значит, была игровая площадка. >> Да. Вы можете практиковаться. Вы можете немного попрактиковаться. Конечно, это не совсем то, как будет выглядеть реальная вещь, но вы можете как бы попытаться исправить своего агента. Убедитесь, что он способен решать те задачи, которые он должен решать. Конечно. Но помимо этого, вы приходите туда, и ваш агент должен иметь возможность, как только он подключится к нашему серверу, понять, в чем заключается задача, понять, какие инструменты ему доступны, понять, к каким другим моделям он имеет доступ, а затем делать все, что захочет. >> Это так, это так круто. И, как я понимаю, вы построили это с кучей людей из вашей команды. >> Э-э, и э-э, и мы знаем, э-э, мы знаем этих ребят. Э-э, наше сообщество, вероятно, видело многих из них через такие видео. Э-э, знаете ли, >> как я понимаю, вы собираетесь комментировать это со сцены. Я правильно понимаю? >> Да, это будет на сцене, на платформе. Люди будут подходить, э-э, я думаю, командами по четыре человека или, ну, наборами по четыре человека, и они будут проводить раунд. Это как настоящий полноценный турнир для вашего агента. Это просто так, это просто абсолютно лучшее. Да. >> Хорошо. Итак, следующий вопрос. Правильно. У нас есть эти агенты. Они что-то делают. Что бы это ни было. Хорошо, это нормально. Теперь, >> расскажите мне, как появилась эта идея, верно? Э-э, как вы, э-э, как вы пришли к этому? >> Ну, >> я знаю, что это большой вопрос, но как кто-то однажды просыпается и говорит: "Знаете, что нам следует сделать? >> Знаете, что нам следует сделать?" мой возраст. >> Да. Да. Я имею в виду, на 100%. Это такая интересная идея, и я думаю, что мы с людьми из моей команды получили огромное удовольствие, создавая это, потому что это действительно ощущалось как хакатон будущего. Например, кто знает? Может быть, дальше у нас будут драться роботы. Например, >> посмотрим. >> Надеюсь. Надеюсь. Э-э, знаете ли. Хорошо. Итак, очевидно, это круто. Очевидно, это будет зрелище. Очевидно, это такая интересная идея. Я имею в виду, как вы видите, как эта идея может быть расширена и применена к чему-то более практическому, верно? Потому что очевидно, на первый взгляд, это для развлечения. Это для хакатона. Но реальность такова, что если у нас есть системы, которые мы разрабатываем, и мы можем проводить с этими системами фитнес-челленджи, то мы можем узнать что-то о том, насколько система в форме, и есть некоторые следующие логические шаги. Итак, как вы видите, что-то подобное может быть применено в более серьезном, менее стиле "боевых роботов" приложении? Верно? >> Нет, я думаю, вы абсолютно правы. Очевидно, это все развлечение и игры, и это отличная возможность для разработчиков создать этого действительно крутого агента и посмотреть, как он справится с нашими головоломками, потому что он не знает, что это такое. Но я думаю, что это действительно связано с более практической стороной вещей, когда то, как оцениваются эти агенты. Дело не только в том, правильно ли вы получили ответ. Мы учитываем, сколько токенов вы используете, сколько времени вы тратите, такие мелочи. Так что это не просто точность. Мы смотрим на эффективность. И тогда, когда у вас есть агент, и вы берете его в свой бизнес, свое приложение, это другие вещи, на которые вы хотите обратить внимание. Вы не хотите просто продолжать убеждаться, что ваш агент точен. Вы хотите убедиться, что он не использует слишком много токенов, но когда это необходимо, он действительно это делает. Так что, чтобы вы могли протестировать, способен ли ваш агент принять это решение, которое ведет к реальным практическим бизнес-целям, это как бы долгосрочный конвейер. Но здесь все развлечение и игры, >> конечно. Да, конечно. Определенно. Я имею в виду, реальность такова, что, знаете ли, когда вы добавляете эти ограничения, верно, когда мы говорим такие вещи, как, ну, сколько пальцев вы использовали? Знаете ли, насколько быстро это было? Я имею в виду, здесь те более эффективные модели действительно имеют шанс проявить себя. >> Именно. Именно. >> Знаете ли, когда мы говорим об агентах, я думаю, за последний год, я имею в виду, мы говорили об этом в предыдущем сегменте, верно? Как будто это просто год агентов, и люди просто бросают все подряд. >> Мы сейчас вступаем в эту фазу, когда гораздо важнее думать обо всех этих второстепенных и третьестепенных последствиях агентов, помимо просто "может ли он сделать это?". Я заплачу любые деньги. >> Да. >> Как вы видите развитие этого ландшафта, знаете ли, между прошлым годом и этим годом? И куда, по вашему мнению, мы движемся дальше? >> Это отличный вопрос. Я думаю, что в прошлом году, как вы сказали, агентный ИИ невероятно вырос в масштабах и с точки зрения агентов, и с точки зрения их эффективности, сколько токенов они используют, и тому подобное. Я думаю, в целом, как человек, который много общается с сообществом, я видел много разговоров о маршрутизации правильного запроса к правильной модели, очень большая область, очень, очень горячая область, потому что вы можете иметь огромную модель, которая делает что-то очень простое, >> но меньшая модель может не справиться, и это только верхушка айсберга, есть гораздо больше нюансов, поэтому я думаю, что эта осведомленность и больше работы делается в этой области, поэтому, когда мы работали над этой ареной агентов, ловушкой агентов. Цель состояла в том, чтобы создать эту веселую обстановку, чтобы вы также начали больше думать об этих мелочах. Вы можете технически использовать супербольшую модель и просто делать все с нулевым выстрелом, с одним выстрелом, >> но тогда вы, вероятно, не очень эффективны. >> Вероятно, нет. >> Определенно нет. Так что идея состоит в том, чтобы также начать заставлять людей больше думать об этом, хотя я уверен, что они уже думают, но в более игривой обстановке. Так что да, это просто здорово. >> Это так интересно, верно? Нам не нужен Opus 4.6, чтобы сложить два и два, вроде как, верно? Я имею в виду, знаете ли, когда дело доходит до этого, более эффективного будущего, это действительно интересно, потому что я думаю, что именно здесь, >> очевидно, я предвзят, верно? Так что я, я часть команды Neotron. Я люблю модели Neotron. Я думаю, что более быстрые модели - это более умные модели. >> Но, знаете ли, одна из вещей, которую вы упомянули, это идея, как у нас есть идея маршрутизатора моделей. Да. >> И у нас на самом деле есть пример, ребята, кстати, в нашем репозитории GitHub blueprints, маршрутизатор моделей, который вы не можете видеть, но команда, стоящая за ним, на самом деле является частью их, сидит в комнате с нами прямо сейчас. >> И, знаете ли, эта идея маршрутизатора, верно, для >> обеспечения того, чтобы мы беспокоились о стоимости, задержке по сравнению с точностью, верно? Я имею в виду, это говорит об идее, что >> я должен был немного поговорить на своем выступлении вчера с code rabbit, которое было вроде как >> агенты больше не являются одной моделью, которая управляет агентом, верно? Они являются системой моделей, работающих вместе. >> Что вы думаете, куда мы идем дальше, Анушия? Верно? >> Если бы у нас в 2025 году были модели, управляющие агентами, через систему моделей, управляющих агентами. Как выглядит 2027 год для нас? >> Я, я хотел бы. Я чувствую, что что бы я ни сказал, я могу просто ошибаться из-за того, как все меняется. Но да, это как агенты, управляющие агентами. Как будто это куда-то пойдет. >> Это будет абсолютно невероятно. Я думаю, возможно, наш друг Шеландре имеет некоторое представление о том, что мы будем видеть больше в будущем. >> Э-э, это было абсолютно потрясающе говорить с вами сегодня. Анушия, дайте нам 30-секундную презентацию Agent Arena, которая, я полагаю, будет проходить >> завтра в полдень в Guild House. >> Ум. И да, это просто отличная возможность для разработчиков показать своих агентов, посмотреть, как они справятся. У нас есть очень интересные головоломки. >> Очень весело смотреть. Мне было очень весело тестировать их все. Это было здорово. И сегодня мы также выпускаем новые ресурсы для разработчиков, своего рода игровую площадку, чтобы убедиться, что они все готовы к завтрашнему дню. Так что это просто супер. >> Итак, еще не поздно. >> Еще не поздно. >> Еще не поздно, ребята. Так что еще не поздно присоединиться, если вы здесь. Если нет, >> знаете ли, вы можете найти больше информации. >> Я уверен, что будут обновления где-нибудь, за которыми вы сможете следить. Анушия, было потрясающе с вами поговорить. >> Было здорово быть здесь. >> Знаете ли, раньше вы немного говорили о Build-A-C tent, как он взрывался. >> Ну, ребята, мы это слышали, и мы сказали, что нам нужно отправить команду в палатку Build-A-Claw. Так что мы сейчас отправимся туда и >> посмотрим, что происходит в этой палатке. Могу ли я узнать больше о том, что происходит с Claw прямо сейчас? >> Конечно. Итак, что мы делаем здесь, это мы показываем Open Claw, работающий прямо на Spark прямо сейчас, и мы создаем приложение по ходу дела. Я вообще шучу? >> Могу ли я узнать больше о том, почему люди приходят в Build Claw? Я действительно был любопытен насчет, возможно, некоторых применений, с которыми приходят люди. Что они планируют делать? >> Итак, ну, подумайте об этом, верно? Мы использовали, как GBT и все эти удивительные чат-боты, но они чувствуют, что вы разговариваете с соседом, но они переезжают на следующую ночь. Хорошо, их нет. Ладно, они ушли. Они не помнят вас, и они не могут работать для меня, верно? Так что Open CL - это как первый раз, когда я могу подождать, я действительно могу что-то сделать, сохранить память. Так что через несколько недель я разговариваю с, знаете ли, это Рэймонд. >> Да. >> Он знает, что я делаю свою работу. Он может выполнять свою работу, по сути, каждое утро просыпаться, делать напоминание, резюмировать мою электронную почту, и самое главное, он работает локально. Мне не нужно тратить ни доллара после того, как я это купил. >> Это очень круто. Можете ли вы подробнее рассказать о том, как все работает на этом устройстве и как все работает вместе? >> Именно. Итак, сегодня я говорю о некоторых моделях, которые Nvidia создала, как >> Nimotron 3 super right, этот с 120 миллиардами параметров работает на этом. Да. >> Это потрясающе, потому что это может просто локально выполнять всю работу, пока я сплю. >> Да. >> Мне нужно больше сна. Поверьте, последние пару недель мне нужно больше сна. И эта модель полностью оптимизирована для агентной работы. Что это значит? Думая, она действительно может лучше рассуждать. Так что, когда я просыпаюсь, работа действительно сделана, но не сделана, >> верно? >> Есть ли что-нибудь, я знаю, что вы помогали людям всю неделю строить свои собственные. Есть ли какие-то конкретные причины, по которым люди приходили, чтобы, возможно, есть какие-то конкретные задачи, которые они хотят выполнить, или какие-то конкретные рабочие процессы, которые они хотят? >> Я думаю, это хороший вопрос, почему люди заинтересованы в этом, верно? Во-первых, много любопытства. Дженсен проделал отличную работу, объясняя, верно, весь рабочий процесс, как он может расширяться, как мы используем токены для умных вещей. Я думаю, что в основе своей многие люди ищут, когда у меня есть эта следующая волна агентной работы, как они могут быть частью этого, потому что, как >> я понял. >> Если я этого не сделаю, верно? >> Особенно для бизнеса, верно? >> Бизнес-ценность проявляется очень быстро. >> И последний человек, с которым мы разговариваем, технический директор, говорит: "Эй, могу ли я сделать это для проверки цен?" >> Могу ли я убедиться, что мой бизнес на вершине всего этого, верно? Могу ли я автоматизировать задачи, чтобы мои работники были более эффективными? Так что это те волнения, которые я вижу от Open Cloud, потому что мы строим следующий способ. >> Это действительно, это действительно очень круто слышать. Есть ли что-нибудь, что вы хотите сказать разработчикам, которые, возможно, хотят попробовать? >> Мне следует смотреть на камеру для этого? >> Да, чат прямо здесь. Чат прямо здесь. Хорошо. Итак, это реально, ребята. Мы создали все инструкции, которые вам нужны. Хорошо. Три строки кода. Запустите и будьте счастливы. Хорошо. Попробуйте сами дома. И это то, что, знаете ли, без безопасности. Мы создали безопасную версию. Посмотрите, зайдите на GitHub, нажмите на нее. Магазины растут, ребята. 8000 сегодня. К концу недели, вы никогда не знаете. И здесь именно там импульс. Все попробуйте. Скачайте Nemo Crawl. Соберитесь вместе. Хорошо. >> Итак, все в чате, >> перейдите на Nemo Claw прямо сейчас. Мы должны >> мы должны поставить на это. >> Мы должны убедиться, что у каждого есть свои собственные когти. >> Хорошо. Мы в порядке. >> И да. Могу ли я задать вам еще несколько вопросов? Можете ли вы, возможно, показать мне некоторые приложения, которые вы уже создали с помощью Claw? >> У меня уже есть на телефоне. Хорошо. Хорошо. Да. >> Итак, прежде чем я начну все это, я попросил его, вроде как, хорошо, я на GDC, верно? Да. >> Дайте мне новости. Дайте мне новости. Дайте мне новости. Верно. Так что я читал новости каждый час на своем телефоне, потому что Open Call отправлял мне сообщения каждый час. >> Немного слишком много. Прямо сейчас, мне следует, скажем, каждые два часа. Я слишком занят, верно? Но я на самом деле настроил приложение, так что я вижу, что происходит в мире, пока я здесь работаю. >> Это очень круто. >> Да, почему бы и нет, верно? И это заняло две строки, даже не программирования. Два просто два промпта. >> Два промпта. Два промпта. Верно. Я чувствую себя таким умным прямо сейчас. Я не знаю. Хорошо. Что-то об этом. Я кодер. Но вот оно, вот что мы сделали. >> Хорошо. Ну, и да, я >> ум. Я думаю, могли бы вы также, возможно, провести нас через, скажем, просто начало создания вашего собственного когтя? Я думаю, это то, что мы >> начинаем создавать свой собственный когтя. Да. Итак, сегодня мы показываем вам установку, верно? >> Да. >> Следующее после установки, это ваш Open Claw. Вам следует попробовать новый Crawl позже, после того, как вы закончите его. Конечно, первый шаг, купите это сначала. >> Я не могу пропустить этот Spark, верно? 28 гигабайт оперативной памяти. Хорошо. Общая память, унифицированная. Он будет запускать большую модель, если вы хотите. Но я думаю, главное, что сегодня мы показываем людям, это то, что вам просто нужно поговорить с кем-то вроде человека, вроде как, держи это для меня. У меня есть время. >> Привет, я Бэтмен. >> Могу ли я это сделать? >> Да, вперед. >> Ты робот или что-то вроде этого. Это своего рода забавная вещь, верно? >> Да. >> Я могу на самом деле начать тренировать его, каждый раз, когда я разговариваю, у него есть память, верно? >> Да. Так что он может начать вести себя немного. Я сам легендарный Бэтмен. Верно. Так что я на самом деле модифицирую чат-бот. Это все, что нужно. Вы разговариваете со своим, как человек. Чем больше вы это делаете, >> тем больше он становится моим. >> И вся память находится на этом проводе. >> В этом файле. Он сохранится на жестком диске. Так что каждый раз, когда вы возвращаетесь, он все еще будет там, он не забудет. Если вы хотите забыть, вы можете сбросить его. Я знаю, как это сделать. Все еще удаляемый, если хотите. >> Это супер-пупер круто. >> Хорошо. >> Есть ли что-нибудь, я покажу это. >> Что-нибудь еще вы хотите показать? >> Токены. Мы сгенерировали это за 0 долларов. >> Ноль долларов. >> Да. Побейте это. Ноль. >> Вы должны получить максимум за свои деньги. >> С этим. >> И с этим. >> Тогда это. >> Спасибо большое за разговор с нами. >> Да. Просыпайтесь завтра в 7 утра. Хорошо. Увидимся завтра. >> Хорошо. Что случилось, ребята? Опять же, палатка Build-A-Content была популярна три дня подряд. >> Люди строят когти, покупают искры, на которых уже есть когти, фотографируются с когтями. >> Думаю, там был Санта-Клаус. >> Там есть много юридических тонкостей, много дополнительных когтей, которые у них есть. Хорошо. >> Мы присоединились к очень особенному гостю, Крису. >> Крис - часть очень особенной команды в Nvidia, называемой Kaggle Grand Masters of Nvidia. Крис, помогите нам понять, что это за команда. >> Ну, во-первых, большое спасибо, что пригласили меня на шоу и поговорили здесь. И так, Kaggle Grand Masters of Nvidia. Так это целая куча Kaggle Grand Masters. Так что изначально нас наняли просто для участия в соревнованиях и использования программного обеспечения NVIDIA, демонстрации того, на что оно способно, >> переноса наших знаний обратно в Nvidia, помощи им в улучшении программного обеспечения. И команда была назначена около шести лет назад. Мы росли, сейчас у нас около 18 человек. И лично я участвовал в более чем 100 соревнованиях в этом качестве. И мы также делаем другие вещи. Так что мы теперь будем использовать наши знания и наши навыки для помощи в других проектах NVIDIA и для работы с клиентами, и мы делаем другие вещи, но это была наша первоначальная основная цель. >> Правильно. Команда Kaggle Grand Masters, которая просто постоянно выигрывает соревнования. Это звучит невероятно, и это так. >> Крис, что мы, мы, мы должны поговорить немного о вашей предыстории, верно? Потому что Kaggle является такой опорой в сообществе машинного обучения, в сообществе науки о данных, и так было, я думаю, с момента его существования. Что изначально привлекло вас на платформу Kaggle? Так это было, когда я изучал науку о данных в 2018 и 19 годах, и в начале я учился сам, и это такое новое поле, у меня не было никого, с кем можно было бы поговорить. Так что я, по сути, услышал о Kaggle, зашел онлайн, и там были форумы. Так что сразу же я нашел это огромное сообщество, и я разговаривал с людьми, а затем меня привлекли к участию в соревнованиях, и это сразу же вызывает привыкание, верно? Это так волнующе. >> Так что, на самом деле, я думаю, меня сначала привлекло сообщество, чтобы поговорить и поделиться этими новыми идеями, которые я изучал, а затем это также помогло мне учиться, и я просто, мне просто нравилось участвовать в соревнованиях, и там есть все это и еще больше. Я имею в виду, вы сказали слово, на котором мы сосредоточены в этом блоке, которое является сообществом, верно? И насколько важно было это сообщество, чтобы помочь вам перейти от "я изучаю науку о данных, я интересуюсь этим" к "я не могу дождаться следующего соревнования". Я не могу дождаться, чтобы снова участвовать". >> И даже, я имею в виду, выиграть несколько из них, чтобы быть ясным. >> Знаете ли, насколько важно было это сообщество для вас в этом процессе? Очень важно. Так что я всегда был самоучкой, но вы никогда не можете, просто идея, если вы чем-то увлекаетесь, а затем встречаете других людей, которые тоже увлечены, ничто не может заменить это, потому что они упомянут классную идею, или у вас будет оживленный разговор. Так что это просто был постоянный источник мотивации, чтобы хотеть учиться больше и просто продолжать быть увлеченным этой областью, а затем, когда вы добавляете соревнования, есть адреналин, чтобы видеть, что вы делаете хорошо, чтобы видеть, что ваши модели делают хорошо. Так что вы можете видеть, что это просто очень эмоционально, сообщество просто так вдохновляет, чтобы вы продолжали свой путь. >> Это невероятно слышать. Я имею в виду, вы говорите о соревнованиях. Как это выглядит для вас? Как выглядит ваш соревновательный процесс, когда вы достигаете того уровня, на котором находитесь, верно? Как это выглядит для вас, когда начинается новое соревнование? Расскажите нам немного, не технические детали вашего процесса, верно? Но как вы начинаете подходить к проблеме? Как вы начинаете проект? И, возможно, даже как вы выбираете проект, который выглядит вам интересным? Как вы выбираете соревнование, которое, как вы думаете, "это мое соревнование". Это то, которое мне понравится. >> Ну, это отличный последний вопрос: что выглядит для меня интересным, потому что это так. Я действительно должен следовать тому, что мне весело. Так что я участвовал в более чем ста соревнованиях. Так что вы можете легко выгореть или потерять интерес. Так что я делаю то, что мне весело. Так что я смотрю на соревнования и говорю: "О, посмотрите на это". Так что было соревнование, и оно было посвящено просмотру фотографий домашних животных. И вам нужно было построить модель, чтобы решить, знаете ли, какая фотография питомца будет рекламироваться и поможет питомцу быть усыновленным. И это просто, знаете ли, я увлекся этим. Это было весело. Я провел первые несколько дней, просто просматривая фотографии и наслаждаясь этим. Так что меня обычно привлекает что-то. И затем даже на протяжении всего процесса у меня есть свои шаги, которым я следую, своего рода рецепт, но я всегда спрашиваю себя: "Что было бы весело сделать сейчас?" Так что давайте посмотрим на данные, или давайте попробуем эту новую модель, о которой я слышал, которую я никогда не пробовал. Это было бы весело, верно? Так что я всегда, я всегда смешиваю вещи, которые будут новыми, интересными и веселыми для меня. Я не могу просто сказать: "Вот 10 шагов, еще одно соревнование, шаг первый, шаг второй, верно?" Вам было бы так скучно. Так что я действительно стараюсь следовать тому, что весело, и позволить этому вести меня, а затем опираться на некоторые проверенные методы, которые работают, >> конечно. И знаете ли, одна вещь, которая, возможно, отличается от Kaggle 2018 года по сравнению, скажем, с Kaggle 2026 года, это инструменты, которые у нас есть в нашем распоряжении, скажем так, стали немного лучше, верно? Просто немного. Да, я знаю. Это умопомрачительно. Абсолютно умопомрачительно, потому что год назад я писал свой собственный код, и это было небольшим преимуществом. Я могу писать быстрый код. >> Знаете ли, я знаю креативные алгоритмы, а теперь, по сути, инструменты могут делать все. Инструменты могут писать весь код. Так что это действительно выровняло этот аспект игрового поля, верно? Вам не нужно быть отличным кодером. Вам не нужно знать все тонкости определения этих моделей. Так что, по сути, практически у каждого есть это. И, честно говоря, >> это написано в последних нескольких соревнованиях за последние несколько месяцев, это написано весь мой код. Так что теперь это действительно соревнование - это идеи, и я обнаружил, что я не могу, знаете ли, эти полностью автономные агенты не могут сделать все сами. Я должен постоянно наблюдать за ними, направлять их, но самое главное, я должен давать им идеи, попробуйте это. Так что у них будут идеи, но у них не всегда будет выигрышная идея. Так что я скажу: "О, вот классная идея, давайте объединим эти три вещи и сделаем это, что я узнал оттуда, смешайте это". Можете ли вы написать этот код для меня? И тогда бум, знаете ли, прыжок в таблицу лидеров. >> Но это меняет игру. Это так интересно, верно? Потому что в одном аспекте вы говорите нам, что это выравнивает игровое поле, верно? >> Вам не нужно помнить все алгоритмы. Вам не нужно знать самые эффективные реализации, верно? Но с другой стороны, вы теперь можете выражать гораздо больше творчества и не быть, знаете ли, ограниченными просто вашей технической способностью. >> Что, по вашему мнению, для кого-то, кто только начинает, кто не приходит с такой, знаете ли, легендарной историей, как у вас, с таким количеством соревнований, которые вы провели, как бы вы помогли людям начать, кто приходит в игру с этими инструментами уже на месте? Да. Это сложный вопрос. Я часто это слышу. Я, знаете ли, люди, которые сейчас учатся, что им следует изучать? Что им следует практиковать? И мой совет всем: если, особенно если вы новичок в этой области, вы должны потратить время на изучение материала и написание кода самостоятельно. Так что я рассказал вам, как я пишу весь свой код, но я не советую это как первый шаг. Так что это хорошо для меня, потому что я вроде как знаю, как это делать. Но на самом деле, вы не можете использовать ни один из этих инструментов в полной мере, если вы на самом деле не смогли сделать эту работу самостоятельно, потому что тогда вы будете знать, какие вопросы задавать. Вы будете знать, как проверять их работу, и вы будете знать, как, как, как, как бы направлять их. >> Вам все еще нужно отточить основы, прежде чем вы действительно начнете, знаете ли, просто идти напролом с автономной генерацией кода. Знаете ли, что еще интересно, это, знаете ли, я имею удовольствие иногда работать вместе с вашей командой. Я имею удовольствие видеть работу, которую вы делаете в Nvidia. И, знаете ли, одна из вещей, которая верна, это то, что, я думаю, раньше у нас были наборы инструментов, как инженеры-программисты, наши любимые реализации алгоритмов, наш стандартный способ подхода к проблеме, знаете ли, как это облегчается в агентах сегодня через что-то вроде навыков, растет ли ваша библиотека навыков, находите ли вы себя, знаете ли, создавая кучу навыков, которые, как вы думаете, будут полезны или применимы в соревнованиях сейчас. Есть ли аналог между тем, что мы делали раньше, и тем, что мы делаем сейчас? >> Ну, вы упомянули навыки. Так что навыки - это определенно секретный соус, и многие люди связываются со мной и говорят: "Крис, дай мне свои агентские навыки". Верно? Но это мой выигрышный секрет, и я выпускаю некоторые вещи, но, по сути, знаете ли, я знаю, что делать на соревнованиях. Я знаю, какие модели комбинировать. >> Я знаю, знаете ли, правильные вещи, которых следует избегать. Так что я поместил все это в навыки, и эти боты прыгают в новые соревнования, и они быстро поднимаются на вершину, делая, по сути, много вещей, которые мне потребовались годы, годы, чтобы открыть. Так что будет интересно посмотреть, как, знаете ли, как великие мастера и люди, как много они делятся своими навыками и как много они действительно пишут, потому что это ultimate способ как бы раскрыть свои секреты, потому что секреты кодируются очень конкретно о том, как промптить и как решать эти проблемы. >> Правильно. И я имею в виду, так что одна из вещей, которую делает ваша команда, которая всегда была самой впечатляющей частью для кого-то вроде меня, кто не является большим кагглером, это детали в отчетах, которые вы генерируете, или в описаниях, которые вы делаете на платформе, вроде как, почему важно, возможно, не делиться секретным соусом, верно, но почему так важно делиться этими знаниями с сообществом, и почему вы думаете, что вы, вся ваша команда так согласована с этим, верно? >> Проведите нас через, вроде как, атмосферу того, почему, почему, почему вы так любите делиться этими знаниями, верно? Да. Так что я думаю, я думаю, что это разная причина для каждого, почему они делятся. >> В конечном итоге, я думаю, одна движущая сила - это то, что вы взволнованы, верно? Вы хотите выиграть соревнование, вам нужно открыть что-то новое. Вы открываете что-то новое, никто в мире об этом не знает. Вы так взволнованы, что хотите поделиться этим. И я думаю, что это движет большинством людей. >> И тогда есть много других причин, но это, вероятно, самый большой мотиватор. >> Невероятно. Я имею в виду, это просто как, я имею в виду, это потрясающе. И теперь, когда вы на другой стороне монеты, верно? Так что, когда вы начинали в науке о данных, сообщество помогало вам расти, верно? >> Как вы думаете о сообществе теперь, когда вы, знаете ли, один из его столпов, верно? Как вы, как вы видите свою роль в этом сообществе, изменившейся, и что бы вы сказали людям, которые идут по этому пути, чтобы перейти от, вроде как, начальной стадии, а затем, возможно, они немного взрослеют, как вы укрепляете себя, как вы и ваши товарищи по команде сделали? >> Да, так что любому, кого я вижу онлайн, всем этим людям, начинающим, я знаю, как они себя чувствуют. Я был там, я, знаете ли, семь лет назад я боялся участвовать в соревновании, и я только что изучал эту область. Я не знал, как я справлюсь. Так что я задавал много вопросов всем великим мастерам того времени. Как вы это делаете? Что это за таргетированное кодирование? Что это? Так что я был там. Абсолютно. Так что я знаю, как это чувствуется, и я думаю, что это мотиватор, почему я делюсь сейчас. Так что я трачу много времени, я отдаю сообществу. Я отвечаю на все простые вопросы, и мне очень легко понять, где они находятся, и какие вещи нельзя выучить по книгам, и поэтому, знаете ли, нет глупых вопросов. И я понимаю, что вы не могли видеть этого раньше, если вы не были на Kaggle раньше. Так что это действительно, да, знание того, как это чувствуется, действительно мотивирует меня отдавать. Просто, просто эпично. >> Я имею в виду, хорошо. >> Может быть, еще несколько вопросов для вас. Какой ваш любимый, я не знаю, если это клише, хорошо? Так что простите меня, если это так, но какой ваш любимый конкурс? Какой конкурс, который вы больше всего волновали? Выиграли или проиграли? >> Какой из них, и вы думаете, "это, знаете ли, я хотел бы, чтобы все конкурсы имели такое же чувство за ними?" >> Вероятно, самый захватывающий. Так что, так что я слышал этот вопрос раньше, и общий ответ, который я получаю, который на самом деле прав, это всегда мой последний конкурс. Я не знаю, что это такое, и это на самом деле не имеет смысла, но мой любимый - это всегда последний, который я сделал. Я думаю: "Вау, это даже веселее, чем все, что я делал раньше". Это не имеет смысла, но я так чувствую. Но если вы хотите прижать меня к прошлому, >> вероятно, самый захватывающий момент, который у меня когда-либо был, это победа первого места с товарищем по команде из 6000 команд. Моя самая большая победа за все время, и это было очень рано в моей карьере, и это было обнаружение мошенничества. >> И я, я думаю, я всегда буду иметь место в своем сердце, потому что я помню, как обновлял компьютер и ждал, чтобы увидеть окончательные результаты, а затем увидел себя наверху. И я был на самом деле в доме моих родителей, и они, мы все кричали и визжали, и потеряли, и это был самый сумасшедший момент. >> Это так эпично. Я имею в виду, знаете ли, может быть, это несправедливый вопрос, хорошо? Но с другой стороны, какой был ваш наименее любимый конкурс? Знаете ли, есть ли у вас что-нибудь, что выделяется, и, знаете ли, может быть, это то, что в то время вас не воодушевляло, но вы смотрите на него с большей теплотой сейчас, вроде как, какой был ваш наименее любимый конкурс, и знаете ли, как вы как бы переосмыслили себя, чтобы это не выбило вас из колеи, верно? >> Это забавно, что вы говорите. Мой наименее любимый конкурс, вероятно, удержал меня в этой области. Это был буквально мой первый конкурс, и я так усердно работал, и в первой таблице лидеров я был на седьмом месте. Я был в золотой медали, и я был убежден. Посмотрите на меня. Мой первый конкурс, где я получил золотую медаль. Кто это делает? Насколько я хорош? Конкурс закончился. Во второй таблице лидеров я опустился на 1200 позицию. Это было так, это было так болезненно. И на самом деле после этого момента я сказал: "Ну, я почти собирался сделать это один раз и покончить с этим, но я сказал, что должен вернуться туда". Так что это действительно заставило меня вернуться туда и продолжать бороться в этих соревнованиях. Так что, вероятно, это удержало меня в этой области, сделав первый конкурс трудным. Верно. >> Слушайте, лучше не бывает. >> Что мы собираемся сделать, это мы собираемся пойти вперед. Большое спасибо, что поговорили с нами сегодня, Крис. Это абсолютно потрясающе. Киммон - лучший. И мы сейчас перейдем к Джо, основателю AI Tinkerers. Наша уличная команда с Джо в парке GTC. Так что мы сейчас переключимся на это. Привет всем. Спасибо, Крис. Как вы сказали, я здесь в парке с Джо Хайтсбургом, основателем AI Tinkers. Джо, спасибо, что уделили нам время. >> Это мое удовольствие. Это такое веселое мероприятие. >> О, разве оно не великолепно? >> Это было невероятно. >> Да. Расскажите, для тех, кто не знает, расскажите об AI Tinkers. >> AI Tinkerers - это глобальное сообщество активных строителей в области ИИ. Так что это как клуб самодельных компьютеров сегодняшних технологий. Так что не приносите свои слайды или свою питч-дек. Принесите свои передовые инновации и дайте возможность коллегам-строителям. Это дух. Мы есть в городах по всему миру. Мы выросли. Я начал первый в Сиэтле. Алекс Грейвели, изобретатель Copilot. Да. >> Он начал вторую и третью главы в Остине и Сан-Франциско. >> И это просто органически росло оттуда. Рост каждый месяц. Все еще растет. Да. >> И это невероятное сообщество. >> У вас определенно есть легенды. У вас есть строители, которые строят с вами каждый месяц. Мы очень рады сотрудничать с вами. Можете ли вы немного поговорить с Nvidia? Да. Так расскажите нам немного больше об этом. >> Я думаю, начиная с Дженсена и ниже, есть этот элемент Neotron с открытым исходным кодом, верно? Это не либо одно, либо другое. >> Да. >> Закрытое или открытое. Это и >> и я думаю, Nvidia хочет предоставить "и" и они хотят решить проблему открытого исходного кода. Мы все видели в сообществе, что открытый исходный код становится очень хорошим. >> Да. >> Лично я думаю, что здорово иметь поддержку Nvidia для этого. И поэтому мы рады сотрудничать и надеемся дать возможность нашим коллегам-строителям и мастерам. Да. С Neotron с открытым исходным кодом и вашим стеком. >> Да, мы очень рады. Я имею в виду, как часть команды сообщества, мы будем напрямую сотрудничать с вашей командой, помогая проводить эти мероприятия, убедиться, что ваши разработчики максимально поддерживаются. Так что мы очень, очень рады этому. >> Мы любим это. И, и кстати, я должен сказать вам, потому что вы работали в Grok. >> Да. >> Grok был, воспоминания, один из наших первых спонсоров. Я помню это. Я помню это. Да. >> Так что спасибо. >> Да, конечно. >> Вы были >> первым маленьким, я полагаю, краеугольным камнем, первым маленьким элементом, делающим это сообщество устойчивым. >> Мы любим сотрудничать с вами здесь, и я очень рад, что мы делаем это здесь. Да. >> Так что люди, которые слушают это, задаются вопросом: ну, что я там делаю? Вы идете и строите свою самую крутую штуку. >> Я помню, когда приближался Open Call Cloudbots. Да. >> Я сказал, этот парень - мастер. И я пошел прямо туда, AI tinkerers London. Да. >> Знаете ли, я сказал, конечно. >> Я рад собрать сообщество вместе, и пусть это будет не только я, смотрящий в базу данных и находящий Питера Штайнбергера, но и чтобы это было обнаружено всеми вами для всех вас. Так что я много работаю над тем, как мы можем собрать сообщество вместе. Это еще одна вещь, которую мы можем делать в тандеме с Nvidia и открытым исходным кодом, когда мы проводим мероприятия в разных местах. >> Да, я думаю, это одна из самых красивых частей эпохи, в которой мы живем, что это не идеи в изоляции. Это лучше с сообществом и лучше с сотрудничеством. >> Да. >> Да. Часто вы находите кого-то, кто находится на периферии, делает что-то, что может не работать, но может. >> Да. >> И вы находите трех или четырех или пяти других людей на этом переднем крае в очень разных частях мира. Будь то Дубай, где мы находимся, в Германии, Сингапуре, Австралии. Да. >> Мы находимся во всех этих местах, в Токио, Канаде, США, Мексике, 14 городах Южной Америки. И я гарантирую, что где-то есть мастер, работающий над чем-то вроде того, над чем вы, возможно, работаете. И вы двое могли бы встретиться и сотрудничать. И при поддержке Nvidia, >> донести это до масс, как это сделал Питер. >> Да, я думаю, это возможно для каждого сейчас. И это так круто. >> Да, вы можете изменить мир. Вы буквально можете изменить мир. >> И им следует прийти на Nvidia >> GTC в следующем году, если они не >> Да. Я хотел спросить вас, каково ваше мнение о GTC? >> Я провел невероятное время. Я щипаю себя. >> Я подошел к стенду Мисс Чарльз, знаете ли. >> Да. >> И там стоял человек. >> стоял там, выглядел просто немного скучающим. >> И я просто сказал: "Привет, а что вы делаете?" И он сказал: "Я основатель Moonshot". >> И я сказал: "Я люблю Kimmy 25B, но это также как бы вы самый важный". >> Да. >> Модель из Китая. Лучшая. Вы основатель. >> Очень небрежно. >> Потрясающе. >> Это просто невероятный опыт, когда можно просто случайно встретить людей. Я пожал руку Дженсену. >> стоя рядом с горой. >> Я не знал, что он знаменитость. >> Вам нужно сюда. Вам нужно попасть на GTC. >> Люди фотографировались с этим гигантским человеком, самым сильным человеком в мире. Я был в вашей игре с, я был как наконец-то я сфотографировался с ним. Мне пришлось спросить его: "Ну, вы знаменитость или просто большой?" >> Я уверен, что он задал вам тот же вопрос. >> И тогда пришел Дженсен. Я пожал ему руку. Я сказал: "Спасибо". Потому что >> потрясающе. >> Да. Абсолютно. Абсолютно. Ну, я бы очень хотел услышать, какой проект вас больше всего вдохновил в последнее время, который вы видели, что вышел из >> Ну, очевидно, Open Claw, я думаю, очень вдохновляет, и каждая волна инноваций в ИИ часто выглядит так, как будто просто вдохновляет, верно? >> Куча других творческих подходов, верно? Или обучение. Я думаю, часть того, что >> строишь что-то и делишься этим с другими, это то, что ты получаешь немедленную обратную связь и вдохновляешь людей. Может быть, ты найдешь соавтора. Так что для меня это, я имею в виду, это, конечно, было огромное, да. >> Огромная вещь - это то, что у меня горит Open Claw, сжигая мои токены и >> делая хорошую работу в одних вещах и потрясающую в других. Это было здорово. Мне нравится играть с >> мне нравится скачивать и играть со всеми новыми моделями. >> Я не могу дождаться, я сейчас испытываю FOMO, я на конференции, так что я не могу просто пойти, и мне следует пойти на встречу Build-A-Closen. >> Да, вам следует отправиться туда после. >> Я просто знаю, что если я пойду туда, я могу в конечном итоге купить нано. >> О боже. Но я также знаю, что если я это сделаю, я не пожалею. Так что >> да. >> Просто пытаюсь это переварить. >> Ну, мы надеемся, что вы туда отправитесь. Большое спасибо, что присоединились к нам. Было здорово поговорить с вами, Джо. Спасибо. >> И да, нашим зрителям это очень понравилось. Так что спасибо. Хорошо, обратно к вам. И, знаете ли, всегда приятно слышать от людей, которые управляют сообществами, и, знаете ли, получить представление о том, какую атмосферу они имели на GTC. >> То, что у нас дальше, это видеосегмент, и, по сути, знаете ли, GTC, мы много говорили о атмосфере конференций для разработчиков, что это круто. Мы говорили обо всем, что можно увидеть в выставочном зале, стартапах. У нас было много отличных интервью с крутыми людьми. >> Но GDC - это не только для того, чтобы хорошо провести время и заняться хакатонами. На GTC можно узнать много действительно хорошей информации. Если вы хотите прийти сюда просто чтобы учиться и становиться лучше и повышать свою квалификацию в, знаете ли, в любой вашей любимой технологии в данный момент, там, вероятно, есть DLI для вас. Там, вероятно, есть Connect with Experts для вас. Так что мы проводим такие мастер-классы весь день или полдня, а также сессии, где вы можете прийти и поговорить с людьми, которые на самом деле строят с помощью инструментов вживую. Это люди, такие как наши архитекторы решений, такие как я и моя команда, а также другие, которые на самом деле работают с технологией. Так что мы покажем вам некоторые основные моменты из них, чтобы вы могли получить представление о том, как учиться на GTC. Так что мы собираемся показать это видео прямо сейчас. Мы здесь на DLI обучающих сессиях. Расскажите мне немного о том, что происходит. >> Привет. >> Итак, сегодня мы на самом деле учим участников, как оценивать агентов. >> Особенно, когда мы думаем об агентах, знаете ли, как с OpenClaw и ростом агентов, который мы видели за последний год или около того, возможность развертывать их в производственной или корпоративной среде означает глубокое понимание того, как они работают, верно? И убедиться, что они работают так, как вы ожидаете. Так что здесь, на этом семинаре, мы надеемся предоставить разработчикам инструменты, чтобы понять, как оценивать агентов во время их работы. >> Мы особенно рассматриваем агентов, использующих компьютеры. Так что агентов, которые могут работать на вашем компьютере и, вроде как, изменять файлы. И мы используем оценочную платформу наборов инструментов для агентов Nemo, чтобы показать разработчикам, как они могут изменять различные модели, чтобы увидеть, как меняется производительность их агентов, или изменять различные, знаете ли, конфигурации этих моделей или промпты и видеть, как, знаете ли, это влияет на производительность их агента. Что мы надеемся, что разработчики вынесут из этого, это понимание того, как их выбор влияет на производительность агентов, которых они строят на предприятии, и как принимать более обоснованные решения о дизайне с агентами. >> И как вы думаете, как технологии NVIDIA способствуют безопасному использованию агентов в производственных средах? >> Итак, >> с нашим стеком инструментов для агентов NVIDIA, у нас есть много библиотек, которые способствуют безопасности агентов, верно? Конечно, есть набор инструментов для агентов Nemo, который является библиотекой с открытым исходным кодом, где разработчики могут писать агентов на любом, знаете ли, фреймворке по своему выбору, таком как LangChain, и приносить своих агентов в набор инструментов для таких функций, как оценка, профилирование и оптимизация, а также возможность добавлять защитные механизмы и функции безопасности. У нас есть несколько микросервисов, таких как микросервис Nemo Guardrails, который позволяет вам, знаете ли, оценивать входные и выходные данные LM, чтобы убедиться, что они безопасны. >> У нас есть недавно выпущенные библиотеки, такие как OpenShell, которые позволяют агентам выполнять действия в безопасных песочницах с настраиваемыми политиками, чтобы убедиться, что, знаете ли, конфиденциальные данные остаются конфиденциальными и частными, и они не утекают, или ваш агент не делает

вещи, которые вы не хотите, чтобы он делал. Таким образом, у нас есть библиотеки по всему нашему стеку, которые это обеспечивают, и сегодня мы говорим конкретно о наборе инструментов для агентов Nemo. >> Здравствуйте. Могу ли я узнать больше о том, о чем вы сегодня говорите? >> О, конечно. Итак, сегодня в этом подкасте мы получили много вопросов об алгоритмах RL, которые поддерживает Nemo, и о симуляционной среде, которую мы используем под названием Nemo Gym. Я думаю, самый интересный вопрос, который я получил сегодня, был от финансового эксперта, который использовал другую среду и жаловался, что их телеметрия недостаточно хороша, чтобы отследить, что вызывает прирост точности. Я объяснял им, как у нас уже есть хорошая среда, которая это делает. Так что они были очень заинтересованы в том, чтобы проверить среду. Поэтому они сразу же перешли к чертежу и попытались разместить модуль brev на своем телефоне, что на самом деле не сработало, потому что, очевидно, ему требуется больше вычислительной мощности, и он не работает так быстро на их телефоне, но они быстро перешли к таблице и протестировали ее на месте. Так что было забавно видеть, что в этой области есть большой интерес. Человек уже знал все алгоритмы RL. Так что для них это было больше о выборе правильных весов, функции потерь, вознаграждения и штрафов. Так что, я думаю, очень приятно видеть, как люди воодушевляются и смотрят, есть ли у них возможность интегрироваться с нами как можно скорее. >> Это очень здорово слышать. Были ли сегодня еще какие-нибудь сумасшедшие вопросы или кабины? >> Я думаю, что студенты во время их докторской степени всегда очень интересны. Они приходили и давали мне отзывы о стажировках, которые они проходили. Как много отзывов они получили от своих наставников об использовании сред RL в их компаниях и о том, насколько сложно понять этот материал. Но я думаю, что одним из выводов, которые они сделали, было то, что они очень ценят наши блоги для разработчиков, потому что они могут лучше их понять. И я слышал то же самое от многих людей, работающих в компаниях. Так что они ценят наши кулинарные книги, и это всегда приятно слышать, что усилия ценятся. Очень приятно слышать, что все принимают наши продукты и имеют много отзывов для нас. Спасибо. >> Спасибо. >> Привет всем. Я здесь на Connect with Experts. Можете ли вы рассказать мне немного больше о том, о чем вы сегодня говорите? >> Да, у нас большой интерес к новой симуляции Newton. У нас есть интерес к Isaac SIM. У каждого есть действительно уникальные варианты использования, от автономных транспортных средств до сельского хозяйства и домашних роботов. Так что у нас довольно разнообразные варианты использования робототехники, о которых люди приходят к нам и задают вопросы. >> И какой самый сумасшедший вопрос вы получили до сих пор? >> Как я могу симулировать изгиб различных тканей органов вокруг различных хирургических устройств, вероятно, самый сумасшедший вопрос, который я получил. >> Для меня, как я хочу узнать о языковых моделях, которые мы можем размещать локально, дообучать их. Мы создаем приложение, которое в основном использует entropic и OpenAI. Но промпт и rag могут завести нас так далеко. Поэтому мы хотим дообучать локальные модели, размещать их и снижать стоимость и быть более точными. >> Да. >> Ладно, ребята. Что случилось? Добро пожаловать обратно. Итак, это все о DLI и CWE. Я знаю, вы скучаете по Шелли, но, знаете, у Шелли есть работа. Он знаменитый ведущий. Вы можете найти его в социальных сетях. А сейчас у нас очень, очень особенный гость, и никто не мог бы взять интервью у нашего следующего гостя, кроме Джей. Это кто-то, кого вы видели на улице, возможно, вы видели его в костюме омара. Джей является частью команды сообщества разработчиков и играет важную роль в том, чтобы все это произошло. Итак, без дальнейших церемоний, я передам его, чтобы он снова представил нашего следующего гостя. Абсолютная легенда. Джей, тебе слово. >> Крис, спасибо за представление. Я имею большую честь пригласить Грега Эстуса на сегодняшний стрим. Грег является бывшим вице-президентом по программам для разработчиков и корпоративным коммуникациям в NVIDIA и фактически видел, как GTC развивалась на протяжении многих лет в течение его срока службы здесь. И мы были очень рады пригласить его, потому что вся цель этого стрима сегодня — показать людям внутреннюю работу разработчиков на выставке. Все знают о ключевом докладе. Все знают о сессиях. Грег был одним из людей, сыгравших важную роль в превращении GTC в настоящую конференцию для разработчиков. Итак, Грег, я позволю тебе представиться. Но я хотел бы >> Ну, спасибо. Я рад быть здесь и мне оказана честь быть здесь, поскольку, знаете ли, я безработный. >> Эм, эм, но да, я вышел на пенсию после более чем 15 лет работы в NVIDIA в мае. Так что я отвечал за весь корпоративный маркетинг и, что гораздо важнее в данном контексте, за программы для разработчиков, которые, знаете ли, просто создают программу для разработчиков здесь, создают inception для стартапов, создают альянс венчурных капиталистов для венчурных капиталистов, создают DLI. Это действительно для меня величайшая честь моей карьеры, и я просто очень рад видеть, что команда делает с этим. Больше и лучше. Знаете, без меня, когда я ушел, это больше и лучше, чем когда-либо. И, боже мой, атмосфера здесь и ажиотаж. >> Я собирался сказать, что это ваш первый раз за долгое время, когда вы приходите в качестве гостя на GTC. >> Это не первый раз за долгое время. Это первый раз вообще, потому что, знаете ли, мы фактически начали GTC. Изначально это была конференция Envision, и, знаете ли, к тому времени, когда она стала GTC, я был в компании, и вскоре после этого я руководил всем этим. Так что я никогда не посещал GTC, которую я не руководил, и поэтому это просто делает меня очень гордым. Это просто потрясающе, и да, мне это нравится. Это странно, но это потрясающе. Должно быть, я имею в виду, тогда, в ранние дни CUDA, мы все еще пытались понять, как мы можем использовать нашу платформу для выполнения задач в области HPC, в ранние дни глубокого обучения. Может быть, расскажите нам немного о ранних годах, о том, как мы превратили это в конференцию для разработчиков, которая вышла за рамки того, чем NVIDIA была известна до этого. >> Да, знаете, если вы посмотрите, ну, во-первых, я думаю, что это очень важно, особенно для зрителей, GTC — это наша конференция для разработчиков, и всегда была нашей конференцией для разработчиков. Она выросла в нечто большее. Она выросла, знаете ли, люди называют ее Вудстоком ИИ, и я думаю, что это единственная конференция в мире, где вы получаете всех ведущих исследователей, у вас есть разработчики из сообщества GP, а также у вас есть партнеры по экосистеме, целая куча, знаете ли, HP и Dell и кто угодно в мире, все облачные провайдеры, вся экосистема — все в одном месте. Есть несколько удивительных академических конференций. Они не приносят людей, которые продают вещи и связываются с предприятиями и всем таким. Это, знаете ли, это создание отличных исследовательских работ. А затем у вас есть другие конференции, которые являются действительно хорошими конференциями по вовлечению и продажам, но исследователи туда не ходят. >> Правильно. Да. И GTC — это действительно, я думаю, со всей скромностью, единственное место в мире, где все это собирается вместе, и сердце и душа этого в том, что команда никогда не теряла из виду, что это наша конференция для разработчиков, и я говорю «наша» как, знаете ли, своего рода пожизненный «зеленый» человек. Это верно. >> Номер, но это просто бьющее сердце всего присутствия Nvidia на рынке. Весь доход, вся работа, которую вы делаете, все приходит от сообщества разработчиков, потому что если вы не создаете ускоренные на GPU приложения, оказывается, нет особой причины покупать GPU. И поэтому вся карточная крепость всего Nvidia сводится к программе для разработчиков. И одна суперклассная вещь в этом — это то, что Дженсен знает это, и все наверху знают это. >> И то, что они смогли построить через GTC, просто великолепно. Я на самом деле не ответил на ваш вопрос. И я отвечу. В начале это действительно началось вокруг CUDA, и в некотором смысле это было похоже на место за пределами игр, где аудитория высокопроизводительных вычислений могла поговорить о CUDA, поговорить об ускоренных вычислениях, поговорить о том, как вы внедряете ускоренные вычисления из академической среды в реальные приложения в науке, и это очень важно для этого и очень волнующе для этого сообщества. Затем, через некоторое время, ИИ начинает появляться. И, честно говоря, было много людей, которые говорили: «Нет, мы, настоящие мужчины, занимаемся высокопроизводительными вычислениями. Мы не будем заниматься ИИ. Это, знаете ли, какая-то мимолетная вещь». И в некоторых частях сообщества было сопротивление. И прошло не так много времени, прежде чем это стало, знаете ли, ИИ вышел на передний план. И передний край компьютерных наук — это ИИ. И я также очень горжусь тем, что это были не только мужчины. Я думаю, что одна из вещей, которыми я также больше всего горжусь, это то, что GTC отлично справляется с поиском и развитием женщин-ученых, женщин-разработчиков в этом сообществе, что важно. И поэтому оно развивалось со временем, включая такие вещи, как игры, передовая графика, сети и высокопроизводительные вычисления во всех различных аспектах компьютерных наук. И где еще вы найдете все это? >> Это стало настоящим плавильным котлом различных отраслей, различных уровней стека. Есть люди, которые приходят сюда просто для того, чтобы понять, как они могут использовать облака, чтобы помочь им в их повседневной жизни или помочь им построить новые системы. >> Мне немного стыдно, что я не пришел сюда в надувном костюме омара. Я знаю, что это было на столе, но, знаете ли, просто жарко, поэтому я просто выбрал. >> Я могу говорить из личного опыта. Было очень жарко. Вентилятор внутри костюма не работал. Но мы справились. И это было очень весело, и я смог встретить много людей, которые действительно хотели сфотографироваться с надувным омаром на GTC. >> Подумать только. >> Подумать только. Да. Тема этого блока была посвящена сообществу. За время моей работы с вами в NVIDIA мы занимались множеством мероприятий для сообщества. Мы построили гигантскую стену для разработчиков, которая освещала людей. >> Это было очень круто. >> Да. Они могли сделать свою собственную карточку бейсболиста, рассказывающую об их любимом проекте, созданном на GPU. Мы делали всевозможные вещи, но, возможно, есть пара моментов из сообщества GTC, которые выделяются для вас за эти годы как что-то, что, по вашему мнению, действительно объединило всех на выставке. >> Ну, спасибо, что украли мой гром, потому что я думаю, что эта стена, на которую вы ссылаетесь, на самом деле одна из моих любимых вещей. Для тех из вас, кто там не был, я думаю, это было на Supercomputing Computing. Да. >> Да, где мы впервые сделали это, а затем впоследствии сделали это, просто построили эту гигантскую стену, и они брали фотографии, позволяя людям делать свои собственные фотографии разработчиков, а затем освещая их, и мне нравилось то, что я думаю, что это очень подходяще и правильно для Nvidia сказать: «Знаете что, не все о нас, все о вас, и посмотрите на работу, которую вы сделали, посмотрите на великие научные прорывы». И также весело посмотреть, люди проходили мимо и говорили: «О, этот парень был моим профессором, или это я, или я работал над этим проектом». >> И это просто очень хорошее напоминание о том, что так много, будь то публикация научных статей или, знаете ли, вещи в архиве или обмен кодом в сообществе открытого исходного кода. Так много из этого не просто один человек, который там занимается делами в одиночку, или даже одна команда, которая там занимается делами в одиночку. Это обмен вещами в этой среде сообщества. И да, вы попадаете в некоторые области, где, знаете ли, две разные компании конкурируют друг с другом, или есть некоторые вещи, но это просто феноменально на хакатонах. Многие хакатоны, которые вы проводите, где вы видите, как люди стоят плечом к плечу, которые, возможно, иначе были бы конкурентами, и они просто работают над вещами из любви и удовольствия, и они совершают прорывы. Этот дух просто удивителен. Но к чести Nvidia, я думаю, вы и лично вы сделали много, и ваша команда сделала много, чтобы способствовать этому, это не происходит случайно. Иногда компаниям или организациям нужно взять минуту и просто создать пространство для людей, которые хотят работать вместе, чтобы работать вместе, и оказывается, что это волшебство. Так что очень круто, и одна из вещей, я уверен, что Nvidia больше всего гордится, — это чувство сообщества, которое удалось создать на GTC. Это просто здорово. >> Это было очень весело. Наша команда действительно сосредоточена на том, чтобы максимально облегчить сообществу возможность прийти и поговорить с нами. Мы делаем это через множество различных каналов. Постоянные каналы. У нас есть прямые трансляции, как эта. У нас есть хакатоны. У нас есть встречи. У нас есть форумы. Но возможность испытать это вживую на GTC. Поехать в Государственный университет Сан-Хосе и встретить команду, которая только что познакомилась в тот день, имела два часа, чтобы придумать концепцию, выяснить, как они собираются ее реализовать, продемонстрировать ее, а затем выиграть ее. >> Это довольно удивительно. Знаете, это невероятно, и сейчас есть инструменты, которые облегчают эти возможности, но мы должны предоставлять пространства, как вы сказали, чтобы собрать этих людей вместе, чтобы они могли обмениваться идеями и сделать это возможным. >> Я рад, что вы упомянули Государственный университет Сан-Хосе, потому что многие люди не понимают, какая крутая инженерная школа Государственный университет Сан-Хосе. Вероятно, не на радаре так много, как некоторые другие места, считающиеся более престижными, но оказывается, что больше инженеров в Кремниевой долине — это шокирующе большое количество, просто первоклассная школа, и я их очень люблю. >> Я рад, что вы это сказали, потому что я выпускник Государственного университета Сан-Хосе. >> Они все еще велики, несмотря на то, что они все еще хороши. >> Я был на факультете бизнеса, а не инженерии, но это нормально. >> Вероятно, поэтому. >> Да. >> Да, это было очень весело. Я испытал много таких мероприятий для сообщества от Nvidia, просто благодаря, знаете ли, некоторым из них. Я до сих пор помню свой первый год работы в Nvidia. У нас было первое совещание GTC, которым вы руководили, и одни из первых вопросов, которые вы задавали, были: «Какие пространства у нас есть для разработчиков, чтобы пообщаться друг с другом? Как Connect with Experts выяснил, сколько места у Connect with Experts? Открыто ли оно? Будет ли оно в комнате, где люди могут прийти и поговорить в пригласительной манере? Есть ли у них белые доски? Как вы разработали такой образ мышления и как вы сопереживаете сообществу разработчиков и находите способы создать для них пространства, чтобы они могли делать то, что у них получается лучше всего? >> Я думаю, что это скорее наоборот. Насколько идиотом нужно быть, чтобы не думать так? Это, знаете ли, я думаю, что есть экономические компромиссы в любом бизнесе. Потому что, я имею в виду, для тех из вас, кто не знает, как это работает, каждый бит, который вы бы выделили на полу для того, чтобы сообщество просто собралось вместе, — это бит, который нельзя продать как демонстрационную зону для некоторых спонсоров, которые хотят быть там, и они быстро пытаются попасть на GTC в эти дни. Знаете, продать сложнее. >> Но когда вы думаете об этом снова, вы просто начинаете с самого верха. Почему? Почему GTC вообще существует? Это конференция разработчиков Nvidia. Ну, если это конференция разработчиков, что важнее, чем обучение разработчиков и то, чтобы другие разработчики обучали других разработчиков? Так что вам нужна минута. Вам нужно пространство для сессий, чтобы исследователи Nvidia, самые блестящие инженеры, архитекторы решений и другие могли прийти и сказать: «Вот над чем мы работаем. Я очень взволнован этим. Позвольте мне рассказать вам все об этом. Позвольте мне ответить на ваши вопросы». Это огромная часть этого. Но вы также хотите, чтобы разработчики собирались вместе, потому что Nvidia достаточно умна, чтобы знать, что Nvidia не знает того, чего Nvidia не знает. И есть много работы, которая выполняется, которой можно поделиться в сообществе и развить ее, и тогда всем будет лучше. Так что для меня такие вещи, знаете ли, попадают в категорию очевидных. А затем вам приходится решать множество других проблем с другой стороны, как только вы сосредоточились на самых важных вещах. Очень в стиле Дженсена, верно? Сосредоточьтесь на самых важных вещах. Ну, что может быть важнее разработчиков? Оказывается, никто. >> Да. >> Ничего. >> Это верно. >> Последний вопрос для вас. Я помню, для нас это был просто сумасшедший опыт, который вы помогли нам пройти, но я уверен, что это своего рода закулисная вещь. Мы пережили глобальную пандемию в 2020 году после многих лет проведения конференции определенным образом, и вам пришлось в очень короткие сроки выяснить, как создать опыт GTC, который по-прежнему приглашал бы сообщество. Возьмите меня через этот опыт немного. У нас осталось пара минут, но я уверен, что если есть одна вещь. >> Да, я постараюсь как можно быстрее, потому что я знаю, что вы цените время, но тогда конференции были известны как основной способ распространения COVID. Mobile World Congress только что решил, возможно, провести ее, но мы решили отказаться. Мы поставили наших сотрудников превыше всего. Так что затем GTC, которая приближается, через два месяца, и мы, мы говорим, мы не будем этого делать, мы просто не будем. Но некоторые люди все еще делали это, а мы просто не будем. Так что вы оптимизируете безопасность в первую очередь. Но затем нам пришлось выяснить, как заставить Дженсена провести его ключевой доклад. Так что мы построили довольно сложную, мы взяли две смежные конференц-залы и построили там довольно сложную виртуальную студию с виртуальной сценой и фоном. Творческая команда проделала потрясающую работу, сделав так, что в некоторых случаях вы не можете сказать, реально это или нет. И, но затем Дженсену пришлось читать с телесуфлера. Да. >> Для некоторых из этого. И он никогда этого не делает. Ключевой доклад, который вы видите, это «хватит и отпусти». Он просто подходит и говорит. Нет заметок. Ничего нет. Он просто говорит. >> Но когда вы пытаетесь сделать это в студии без аудитории, и вы не ходите, и вы просто на камере, вы не можете импровизировать. И, но нет, он не хочет читать. Он хочет учить людей и делать вещи. Так что нам пришлось внести некоторые коррективы. Но команда сделала это очень быстро, и я думаю, что это прошло хорошо. И, знаете ли, мы начали делать это на его кухне, для тех из вас, кто следит за Nvidia уже давно. Это правда. >> Вы сделали первый на самом деле, и тогда он буквально вынимал платы DGX из духовки. Это правда. >> Это буквально была его кухня. И затем одна из вещей, которые мы сделали, я знаю, что вы цените время, я буду говорить быстро, — это то, что мы в цифровом виде воспроизвели, мы сделали лазерное сканирование и все остальное его всей кухни. Так что у нас была вся кухня в Omniverse. Это была цифровая копия кухни Дженсена. Так что в следующем году мы сделали это с цифровой версией. Так что, знаете ли, мы повеселились с этим и узнали хорошие уроки в этом отношении. Никогда не тратьте хороший кризис. >> Да. И мы многому научились. И затем было также немного страшно вернуться к тому, чтобы делать их вживую, потому что наша мышечная память ушла на несколько лет. >> Да, я помню. >> И, да, это было как я помню, как после пандемии, как мне установить зрительный контакт с кем-то у стенда, когда я разговариваю с ним? Я смотрел через экран два года. >> И да, это другое. Но отличная команда. Я думаю, это было эффективно. И затем другая вещь, которую Nvidia все еще делает, и это здорово, это то, что вы делаете все сессии доступными для зарегистрированных участников онлайн. Знаете, есть несколько, которые вы можете по разным причинам, но, знаете ли, в кавычках все из них, что просто отличный ресурс, и иметь это доступным, потому что вы можете вернуться в прошлое. Некоторые вещи, знаете ли, имеют очень короткий срок годности, но, знаете ли, слушать, как кто-то учит вас основам CUDA, это имеет долгий срок службы. Вы можете многому научиться, даже если это два, три или четыре года назад по некоторым из этих вещей. Так что есть просто богатство информации. >> Это правда. Ну, Грег, спасибо вам большое, что нашли время присоединиться к нам сегодня в нашей импровизированной производственной команде. Это был наш страстный проект в течение пары лет, и он во многом находится под влиянием тона, который вы задали, пытаясь сосредоточиться на сообществе и опыте разработчиков. Мы хотели показать людям этот опыт в этом году, и мы сделали все возможное, чтобы сделать это, и было идеально, чтобы вы были нашим последним интервью за день. >> Звучит здорово, и я очень рад быть здесь. Немного разочарован, что не надел костюм омара. Рад, что вы это сделали, потому что вы, по крайней мере, один из нас это сделал. >> Один из нас должен был представлять. Это правда. >> Это потрясающе. Спасибо. >> Ну, я думаю, у нас остался последний записанный сегмент. Это сегмент, который мне очень дорог. Для тех из вас, у кого есть ноутбуки, у многих из вас, вероятно, есть наклейки на них. И поэтому мы собрали небольшой монтаж под названием «Наклейки, которые бьют», спрашивая людей о наклейках, историях, стоящих за наклейками на их ноутбуках. Еще раз спасибо, Грег, за то, что присоединились к нам. Давайте посмотрим на некоторые бьющие наклейки. Хорошо, мы в конференц-центре. У Алекса есть куча разных наклеек. Очень аккуратно расположены. Алекс, расскажи мне немного о наклейках, которые у тебя здесь есть. Есть ли какой-то порядок или правила, которым ты следуешь при выборе наклеек, которые ты здесь размещаешь? >> Я люблю держать все в порядке на своем ноутбуке, и я также хочу, чтобы каждая наклейка имела смысл и свое место. Я капитан Docker. Я люблю заниматься ИИ в контейнерах. И я автор фреймворка do. У меня рядом Джереми. Как видите, у Джереми на ноутбуке довольно много наклеек. Джереми, укажи мне на свою самую старую наклейку и расскажи мне историю, стоящую за ней. >> Хорошо. Итак, на самом деле это в основном с прошлогоднего GTC. На самом деле. >> И я ходил и собирал каждую наклейку, которую мог найти. Так что они все примерно одного возраста. И некоторые из них с GDC, хотя, в Сан-Франциско пару лет назад. Так что, да, вероятно, два года. Эта. Хорошо. Я действительно хочу запускать все в контейнерах. Так что у меня есть наклейка Docker, которую я получил на первом Docker con, который я посетил, и она рассказывает историю, которая вдохновила меня на то, чтобы запускать все в контейнерах. Хорошо, у нас есть еще один красивый коллаж наклеек здесь для stickers at Slap, и со мной Лукас. Лукас, Лукас, добро пожаловать. Хорошо, Лукас, расскажи нам о своей любимой наклейке здесь и почему. Расскажи мне историю, стоящую за ней. >> Моя любимая наклейка — это наклейка с ценностью. Моя девушка — это интернет этой компании, а затем она сделала свои собственные наклейки, и боссы их распечатали. Так что это моя любимая наклейка. В AWS мы очень большая компания. Но мы также любим обращаться к компании и выбирать правильного специалиста для проблемы, над которой мы работаем. Так что мы считаем себя одной командой. Есть ли одна, которая, возможно, ваша любимая? >> Эта моя любимая, потому что это то, чем занимается моя компания. >> Хорошо, расскажи нам немного об этом. Мы запускаем новую штуку, движок вывода, и мы используем Q tiles, и я просто начал строить ее в последние несколько месяцев, но она работает так удивительно. Очень взволнован этим. Конечно, контейнеры очень хорошо оркестрируются с Kubernetes, и я много работаю над Kubernetes. наклейка. Она с CubeCon, где я выступал. >> У вас на самом деле есть фотографии. >> Да. >> Расскажи нам немного об этом тоже. >> Это просто как мгновенные фотографии, которые я сделал со своей девушкой. Так что поэтому я поставил ее сюда. >> Мне нравится. Мне нравится. Это потрясающе. Да. Это самый особенный. Я ИИ — это слоган Nvidia, и я очень сильно ассоциирую себя с ним, потому что мои инициалы — ИИ. Так невероятно. >> Наклейки на моем ноутбуке — это все инструменты, которые я использовал. Это как бы мое правило, прежде чем я поставлю ее на ноутбук. У вас есть что-нибудь, чем вы руководствуетесь? >> Да, я использую много Ubantu. Я не использую много Red Hat, хотя у меня есть все наклейки. И Grok теперь часть семьи. >> Это правда. Они есть. >> Так что да, у меня есть наклейка прямо здесь. Это оригинал. Цена на нее вырастет. Я думаю, это специальное издание, голографическое. Хорошо. Идеально. >> Хорошо, ребята. Что случилось? Немного другой вид здесь. Мы собираемся сделать еще один прямой эфир, который является stickers that slap live edition с нашим легендарным закулисным работником Заком. Но прежде чем я это сделаю, я должен кое-что сказать Джалу: есть вызов Neotron Reasoning Challenge, который стартовал на этой неделе. Вы можете присоединиться к нам на Kaggle, и все дело в том, как мы можем сделать открытые модели лучшими рассуждающими. И мы даем вам доступ ко всему стеку технологий NVIDIA, включая Neotri, Neatron. Есть отличные призы. Это будет взрыв. Это реальная вещь. Мы перейдем к нашему последнему сегменту дня с stickers that slap. Тебе слово, Мишель. >> Мы с Заком. Зак, у тебя много наклеек. Какая из них твоя любимая? >> Я думаю, что я отдаю предпочтение наклейке с раменом. Я получил ее в Японии, и она довольно уникальна. Так что, знаете ли, это довольно хорошая. Мне нравится эта периодическая таблица, которую я получил в, я думаю, Вегасе, в атомном музее. Она складывается в азот. Что это? Арабиум или что-то еще? Dy. Я не помню, что это значит, но когда вы складываете таблицу, это означает «нервный». Так что там написано: «Я могу быть нервным, но только периодически». Понятно. Так что мне это очень нравится. И, конечно же, у меня должен быть мой другой компьютер — Nvidia DGX. Знаете, будучи в Nvidia, это то, что, когда я впервые увидел это, я сказал: «Я должен это иметь». Ну, спасибо, что показали нам. Я очень завидую всему, что вы принесли на свой ноутбук. Хотел бы я иметь то же самое. >> Ну, вы можете отклеить ее, но, знаете ли. >> Хорошо. Ну, спасибо всем за просмотр. Хотите >> Хорошо. И так, ребята, мы собираемся отправиться в небольшое путешествие. Это был долгий день. Я знаю, что мы говорили о том, какая атмосфера на GTC, и часть атмосферы GTC заключается в том, что всегда есть отличное место, куда можно пойти после долгого дня на ногах на конференции. Так что мы собираемся встать и отправиться в местное заведение Сан-Хосе под названием San Pedro Square, и мы возьмем всю команду. Вы видите закулисье сейчас. Это наша студия. Вы видите всех людей, которые нам помогли. Вы можете видеть здесь свет. У нас есть стол для ведущих. У нас есть зона для интервью. У нас есть командный центр. Пойдемте. У нас много пиццы. Много пиццы, которая питает нас в течение дня. Если вы все еще с нами в этот момент, спасибо вам большое за просмотр. Пойдемте и отправимся в San Pedro Square. Хорошо. Итак, пока мы идем, сначала я поговорю с Джеем. Джей, это был долгий день, но это был хороший день. Я чувствую, что мы смогли показать так много энергии GTC. Какая была ваша любимая часть сегодняшнего стрима? Моя любимая часть началась с радио в Вашингтоне. Сумасшедшая идея в прошлом году. Это был ваш первый год в Вашингтоне? Вы хотели провести полнодневную радиосессию. Все боссы, у которых была идея, сказали, что это действительно стоящее занятие, и Жар. Жар. Жар здесь. Жар здесь. Жар.