Ehsan Ehsani: How to Survive the AI Revolution in Investing - What separates winners from losers

普罗米修斯将火种赠予人类，但因此受到了诸神的惩罚，被宙斯绑在岩石上，每天都有一只鹰来啄食他的肝脏，永世不得超生。所以，从某种意义上说，他做了一件好事，却因此受到了惩罚。你可以从两个角度来看待这个神话。

一方面，可以从人工智能行业本身来看。像Alphabet这样的公司创造了Transformer模型，开创了大型语言模型（LLM）和生成式人工智能解决方案，现在它们却因此受到了惩罚，因为人们通过生成式AI工具进行大量的搜索、查询和信息收集，而不再像以前那样通过浏览器进行。

另一方面，可以从投资管理公司的角度来看待这个神话。分析师们在使用生成式AI工具时，确实能够从自动化一些更具重复性的活动，甚至投资流程中的核心活动中获益。但同时，通过拥抱更多这类技术，他们也在逐步失去自己的工作。

所以，我认为从这个意义上说，如果你想推测买方市场将发生什么，我认为买方市场将发生的事情，就是卖方市场在过去20年里所发生的事情。20年前，如果你看看排名前十的投资银行，它们中的每一家可能都有200到300名分析师覆盖不同的行业。现在，它们加起来大约只有300名分析师。我认为，在未来20年里，买方市场可能不会有如此戏剧性的变化，但也许我们会看到一种情况，即20年后覆盖更大规模资本的分析师总数，可能只有今天的2/3或一半。从这个角度来看，你可以清楚地看到普罗米修斯式的平行之处。

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欢迎来到“亿万富翁对话”。

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我们谈论宏大的想法、宏大的灵感、宏大的话题。我们探讨所有话题中最艰难的——金钱。如何赚取它、储蓄它、保留它。但我们的谈话将引导我们走向一个更宏大的问题：在金钱之外，过上富足生活的意义是什么？

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我的嘉宾分享他们的实践、原则和永恒的智慧。我是你们的主持人Bogamill Veronowski，一位作家、TED演讲者，以及一位拥有耐心资本和无限投资视野的财富创造者的投资顾问。我与那些渴望通过投资于经久耐用的优质企业，并赋予金钱意义的纪律严明、深思熟虑的投资，来在一生和几代人中实现财富增长的家庭和个人合作。加入我，踏上这场揭示和分享古老智慧的探索之旅。

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您知道研究一家公司可能需要花费很长时间吗？翻阅文件、访谈记录和报告，试图从中理出头绪。这时，Tenzing Memo就派上用场了。它是一个由人工智能驱动的市场情报平台，可以帮助您在几分钟内完成公司研究，而不是几天。它由股票分析师为股票分析师创建，这些人热爱投资的寻宝过程。我曾有超过20年的专业投资经验。当我开始使用Memo时，它立即成为了我流程的一部分。它提出了新的想法，帮助我发现了持有多年股票的洞察，并连接了我完全错过的那些数据点。它快速、直观，并赋予您研究的超能力。

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我今天的嘉宾是Assan Isani，Cresendo Partners的执行董事，以及哥伦比亚大学商学院的助理教授。他拥有从伊朗的化学工程师到纽约的学者和投资专业人士的独特旅程，Assan将技术、量化分析和传统价值投资的世界融为一体。他是《在数字中寻找价值》和《如何不被会说话的电子表格取代》的作者，该书探讨了基本面投资者如何利用生成式人工智能而不被其取代。作为哥伦比亚大学2025年生成式人工智能在投资管理会议的组织者，Essan站在永恒的投资原则和尖端技术交汇点上。他加入我们，共同探讨在工具比以往任何时候都更智能的时代，如何建立财富，而人类的判断仍然不可替代。

Assan，很高兴见到你。你好吗？

>> 谢谢。我很好。嗯，谢谢你的问候，很高兴来到这里。

>> 我非常激动。我告诉过你，我从听众那里收到的问题中，可能有一半以上是关于人工智能的。而且不是关于如何投资人工智能的问题，而是关于如何拥抱它。特别是那些自己投资的人，专业投资者。他们都很好奇。这是一个全新的现象。你写了一本关于它的书，我爱不释手。我有一百万个问题。所以，我今天会问你所有的问题。但我想从头开始。我非常好奇。我略知一二。我很想了解更多。请谈谈你童年早期的成长经历，以及你认为那段时光如何塑造了你。

>> 我认为，嗯，如果我想在几分钟内总结一下，嗯，我整个旅程，我会先从我成长的背景开始。我出生在伊朗，在国家的西部。就气候而言，伊朗与美国非常相似，如果你往南走，会非常热。如果你往北走，有很多森林之类的地方。而我出生在西部，从气候上来说，有点像科罗拉多。我出生在一个海拔14000英尺的城镇。我的父亲在银行业工作。我的母亲是一位艺术老师。嗯，这基本上就是我成长的背景。我的父母，与中国和印度等国家的家庭相似，非常严格。嗯，强调学习对他们孩子的价值。所以我也不例外。嗯，有巨大的，嗯，强调硬技能或追求医学职业。我选择了前者，嗯，在我18岁时参加了全国大学入学考试，嗯，最终成为一名本科生，在首都攻读化学工程。

是什么让你来到纽约？

>> 所以，来到纽约的旅程，嗯，嗯，有点像过山车，因为在我还是本科生的时候，我选修了一门管理学选修课。我爱上了这个主题。同时，我意识到我不会成为一个非常好的化学工程师，也许我的才能和兴趣在于，嗯，其他方面。在这种情况下，是管理流程改进，嗯，以及类似的事情。所以，嗯，我做了一份工作，在一家化工公司实习后，但不是作为化学工程师，而是做管理分析师的工作。我开始在那里读一本关于产品开发的书，我爱上了，嗯，创新和产品模块化以及相关领域的主题。我做了一些研究。我意识到瑞典有一所大学在这个学科的前沿。我申请了那所大学。嗯，被录取了，在那里获得了硕士学位。嗯，在麻省理工学院和西班牙的中心的一个双学位项目中又获得了一个硕士学位。之后，我在欧洲和其他十几个国家从事管理咨询工作。嗯，然后我参与的一个项目有一个美国部分。当时他们没有人能做。他们问我是否愿意调动工作地点，于是我在2000年代末搬到了纽约。

我想问你关于普罗米修斯，也许为了让观众了解，提醒我们一下这个神话，从神那里偷火，并面临永恒的惩罚。这是我从学校里记得的。你告诉我们，人工智能在投资管理领域，我们可能真的在玩火。它可能在帮助我们，但也许会给我们带来一些麻烦。你能谈谈这个神话，以及我们如何可能在这里“玩火”吗？

>> 当然。这个神话是众所周知的。普罗米修斯将火种赠予人类，但因此受到了诸神的惩罚，被宙斯绑在岩石上，每天都有一只鹰来啄食他的肝脏，永世不得超生。所以，从某种意义上说，他做了一件好事，但他却因此受到了惩罚。你可以从两个角度来看待这个神话。

一方面，可以从人工智能行业本身来看。像Alphabet这样的公司创造了Transformer模型，开创了大型语言模型（LLM）和生成式人工智能解决方案，现在它们却因此受到了惩罚，因为人们通过生成式AI工具进行大量的搜索、查询和信息收集，而不再像以前那样通过浏览器进行。

另一方面，可以从投资管理公司的角度来看待这个神话。分析师们，嗯，确实从使用生成式AI工具中获益，因为它们可以自动化一些更具重复性的活动，甚至投资流程中的核心活动。但同时，通过拥抱更多这类技术，他们也在逐步失去自己的工作。

所以，我认为从这个意义上说，如果你想推测买方市场将发生什么，我认为买方市场将发生的事情，就是卖方市场在过去20年里所发生的事情。20年前，如果你看看排名前十的投资银行，它们中的每一家可能都有200到300名分析师覆盖不同的行业。现在，它们加起来大约只有300名分析师。我认为，在未来20年里，买方市场可能不会有如此戏剧性的变化，但也许我们会看到一种情况，即20年后覆盖更大规模资本的分析师总数，可能只有今天的2/3或一半。从这个角度来看，你可以清楚地看到普罗米修斯式的平行之处。

>> 和火一样。人工智能革命的许多方面，对我来说，与其他技术变革不同。一方面，有那些开发新人工智能工具的现有公司，但同时，它们却已经进行了大规模裁员，因为它们在公司内部使用这些人工智能工具，这有点违反直觉。我理解，但同时，这又有点违反直觉，因为如果你有新的用途、新的目的，你会认为它们会雇佣大量新人才来构建它。但随着它们的发展，它们实际上却在裁员，这让我担忧。但我们稍后会回到这个问题。第二点，我非常感同身受，我投资了20年。我为家庭管理资金，长期耐心资本。我将自己视为一名分析师，但也是一位投资组合经理。但曾几何时，我曾是奥斯卡。奥斯卡是你书中的一个角色。我曾是一名初级分析师，负责提取数据，阅读文件，将其输入电子表格，撰写摘要，收听财报电话会议，并向高级投资组合经理展示季度情况，解释并提供背景信息，更新模型，以及大量的手工劳动。它是在电脑上完成的，但现在说起来感觉像中世纪。现在，你在哥伦比亚大学任教。你有一大群20岁的年轻人，想做我或我们两人20年前可能做过的事情。他们可能无法做到。你告诉他们什么？他们如何拥抱这种新的现实，即他们的工具取代了我们所有人都必须经历的、用来学习这个行业的初级入门级工作？我们能跳过这一步吗？我认为这是我额外的一个问题。我们能在教育中跳过这一步吗？做手工劳动的步骤。这几乎就像在信任谷歌地图或苹果地图之前，先学会如何使用纸质地图。我认为这是个大问题。

>> 是的。

>> 是的。我个人认为，我们不应该跳过那一部分，我稍后会解释原因。但关于你之前的问题，嗯，我告诉学生们什么，首先，我谈论了书中你提到的那个故事，那个名叫奥斯卡的人，他在一个非常小的基金工作，他的工作主要是阅读材料并以要点或表格形式进行总结，用于投资备忘录等。正如我们所知，生成式人工智能工具可以很好地完成这类工作，他很快就会失业，我认为这种威胁是真实的。所以，我们基本上有两个选择，人工智能对就业安全的威胁是真实的。我们可以无所作为，让自己陷入严重的困境，或者我们可以至少拥抱它，成为比其他人在面对熊市威胁时跑得更快的分析师。所以，我认为这就是答案。我认为在技能方面，我告诉学生们的是，过去，分析师或专业人士的理想画像是拥有T型技能组合，也就是说，你对广泛的主题和问题都有深入的了解，然后你专注于一个领域。我认为现在在这个新世界里，你需要拥有π型技能组合，也就是说，你需要对不同的主题都有深入的了解。你需要专门了解金融，但你也需要了解很多关于人工智能和分析的知识，因为未来的分析师，未来的投资者，即使他们工作在基本面或价值导向的基金中，也肯定需要这些技能。现在回到你的第二个问题，你问我们是否可以跳过它。我认为，我们当然可以跳过它，但这可能不是一个好主意。例如，在我还是本科生的时候，我有一门化学工程课程，我们必须计算并估算炼油厂中蒸馏塔的高度。我们是用笔和纸做的。快进10年，我与一家财富500强石油公司的一些工程师一起工作，我问他们是否还记得那些曲线以及我们如何计算解决方案的高度。他们没有人知道我在说什么，他们问我你在说什么？我说，某个元素，他们说，哦，我们只是在电脑上输入一个数字，就能得到估算。所以，在一种生存情境中，在一种你没有这些工具的情境中，你将无能为力。我担心的是，我们当然可以跳过它，但如果我们跳过这一步，也许10到15年后，我们的分析师会比今天的分析师更愚蠢，这肯定不是一件好事。

我有很多想法。我在想，如果我20岁重新开始，我必须更快地成长。我认为这就是我的印象。

[笑声]

你只有那么多时间来学习提取数据，输入电子表格，然后进行总结，如果你想做的话。我认为这仍然有帮助，而且我认为你会同意我的观点。我认为了解数据是如何产生的以及为什么它有帮助仍然很重要，因为数据或报表有时会出错。我认为这是很多数据以及能够判断出这是错误的性质，这来自于看到许多文件、许多业务的实践，并且只是看到“这说不通”，并且实际上了解你的业务。我将更多地谈论我使用的东西，但普遍存在的工具，每当我想要快速查找某样东西时，因为我了解这些业务，我知道这不是不准确的信息。

[笑声]

所以，这对我来说是如此自然，以至于我无法说出我拥有它。我有一个朋友能发现官方文件中的错误。他打电话给公司，说：“你们的脚注错了。”他在这方面比我强得多，但我很欣赏他打电话给上市公司并告诉他们他们的脚注哪里错了。

>> 是的。即使现在，很多时候当我想要对一个名字进行深入研究时，我也会自己手动构建模型。

>> 因为，嗯，我当然可以下载财务报表，甚至可以从许多可用的工具中下载完整的现成模型，但一旦你构建了模型并手动输入数字，在这个过程的最后，你就了解了业务。

>> 嗯。

>> 所以，在必要的情况下，经历这些步骤的价值并不是建立一个折现现金流，而是更深入地理解这家企业是如何运营的，以及数字是如何产生的。

我对重新定义价值的想法很感兴趣。我认为投资行业将继续存在。我们将重新思考我们如何提供价值，以及何时，当我想到我们时，我指的是公司和公司内的个人。我20年前在纽约一家有着悠久传统的优秀公司开始工作，但一切都是内部完成的。我们甚至有一位女士，她会在周末来投票，因为所有的代理投票都在同一时间到来。她会投票，我有时会看到她，周六我会去看看她，她会在那里，因为你必须邮寄。你知道，我暴露年龄了。你必须邮寄。

[喘气]

所以，她在做这件事，而现在你可以自己做。你可以在网上投票，或者有工具为你投票。虽然我个人认为你应该投票，至少阅读你投票的内容。这是我的信念。我想到一个例子，关于未来增值。所以，某些流程可以自动化。人工智能将使它们更容易。你如何看待你在公司里日常工作以及专业上如何改变你的时间和精力以及技能的分配？

>> 我是这样构思的。我个人认为，如果你想在市场上获胜，你需要一个框架，一个好的框架由两个组成部分构成：正确的心态和正确的流程。所以，我认为人工智能影响我们的职业，至少在早期阶段，是通过影响流程。如果我们成功地产生超额收益或比我们的指数更好的回报，最有可能从流程的角度来看，是因为我们的流程缺陷更少，或者我们做了一些与他人不同的事情，这给了我们优势。所以，所以，所以，当涉及到采用人工智能时，我思考使用方式是，我们需要非常有目的地使用生成式人工智能技术。我们需要重新审视我们流程的各个步骤。找出哪些领域真正具有差异化并给我们带来优势。我们需要保留那些。然后有一些领域是重复的，可能是效率提升的低垂果实。我们可以使用人工智能来自动化它们。然后，这是我的一种看法。这本质上是模仿我们今天使用人工智能所做的事情，这很好，但还不够，因为如果我们做一些错误的事情，如果我们用人工智能来模仿整个事情，我们实际上会更快地犯下那些错误。所以，我们基本上是服用了类固醇的失败。所以，嗯，嗯，在第一阶段采用的成熟之后，我认为更好的方法是重新思考我们今天在运营方式上不可能做的事情，以及如果我们能使用人工智能，我们就能做到那些事情，然后将它们纳入流程。所以我认为这将是，嗯，巨大的，嗯，改变游戏规则，就其为我们提供的额外能力而言。例如，如果我们现在分析一个名字，比如一家公司，在餐饮行业，我们只看这只股票，也许还有它的一两个竞争对手。现在，随着人工智能的使用，也许我们可以纳入更广泛的行业扫描或一些模式识别的东西，并将它们纳入我们的流程，或者通过数据分析进行一些案例研究，看看潜在的转折点在哪里。这些事情可能在时间限制下，嗯，嗯，以及这个小基金所拥有的资源限制下，并非总是可能的。但人工智能使我们能够完成这些。

我有很多想法。嗯，我将与你分享，我一直拥抱新事物。当我开始的时候，我就是那个把新软件带到我所在公司的人。一些团队里的老成员会抵触。他们跟我谈论法律宠物和铅笔，以及他们如何能用更少的东西做我想做的事情。我向他们解释说，竞争对手正在使用软件，他们正在处理更多信息，查看更多公司，并且做得更深入，因为他们有电脑，对吧？所以，我认为我处于当时所发生的一切的尖端。而今天也是如此，我正在尝试很多不同的工具。事实上，我提到过我一直在使用Tensing Memo一段时间了，他们联系我赞助这个播客，所以他们是本期节目的赞助商。任何有兴趣的人都可以在笔记中找到详细信息。但对我来说，Tensing已经成为我流程中一个至关重要的工具，因为它一方面让我能够处理大量的，嗯，文件和访谈记录，任何公开信息，但它，它，我知道输入的是什么，这对我来说很重要。所以，出现幻觉的可能性就更小了，而且它们准备好了供我使用的提问。然后我可以几乎像拥有一个超人分析师一样与内容互动，并询问五年前他们做了什么。你能回去看看他们对此说了什么吗？如果他们提到了，如果我通常在周五下午5点有这些问题。我不知道为什么，我认为这是。

[笑声]

>> 发生在所有人身上。

>> 是的。所以，一个分析师如果我在周五下午5点问他，他可能会疯掉。但Tenzing会回答我的问题，我可以找到一个输入。它帮助了我现有的持股，并发现了一些我很久没看过的名字。所以，我在这里提一下。我想问你一个对我影响很大的问题，当时我还在学习投资，那就是人。我有机会与比我年长很多的人一起工作。我24岁开始工作，但我与50多岁、60多岁、80多岁的人一起工作。我还与那些有导师的人一起工作，他们记得大萧条。所以，当他们开始工作时，那是另一个时代的余响。对我来说，学习这些非常迷人。每一代人都会告诉我，最好的时光已经过去了，而且很频繁。而我会不同意。所以，我很好奇，当你扮演这两个角色时。你是一位专业投资者，但你也是一位老师。你站在学生面前。你告诉他们最好的时光已经过去了，还是告诉他们对未来感到兴奋？你怎么看待？

>> 不，我，嗯，我同意你的观点，嗯，嗯，嗯，你知道，嗯，如果你能够创新并适应不断变化的时，你总能找到更光明的亮点。嗯，嗯，嗯，这会给你带来真正有回报的职业生涯，也从嗯，嗯，工作满意度的角度来看。嗯，所以我认为，如果我们不改变我们的心态，继续做20年前有效但现在可能不太相关的工作，或者专注于技能，那么更光明的日子就过去了。所以，我认为我想强调的关键点是，我们需要保持警惕，适应不断变化的时，并努力寻找光明的地方，增长的领域，并将自己定位在那些领域。我个人非常乐观，非常兴奋。但我觉得我们拥有的工具越多，越多人关注实际结果，我认为整个市场的价格发现机制就能更好地运作。我认为我们拥有更多知识渊博、深思熟虑的参与者。我不会把每个人都视为竞争对手。我会把它视为一个更丰富的市场体验，因为如果我们都在购买相同的股票，做同样的事情，我认为其中存在一些危险。而且我不想指名道姓，但我认为那是一个危险的地方。但拥有你自己的观点，基于你自己的研究。但与此相关的是，当我们与人工智能互动时，你会在你的写作中提到一个元素，即确认偏误放大器，对吧？这几乎就像在和一个为了年终奖金而工作的分析师交谈，他们会告诉你你想要听的，但它甚至被放大了。我们如何与之互动，以免陷入确认偏误的循环？

>> 是的，我认为我们真的需要，嗯，嗯，调整和，嗯，努力制定我们的提问策略。嗯，因为我在书中讲的一个有趣的例子是，如果你问一个人工智能工具，埃隆·马斯克做得怎么样？然后，生成式人工智能工具会告诉你，当然，他做得非常出色，他是达赖喇嘛和蝙蝠侠的结合体。所以，相反，每当我们与系统互动时，我们需要意识到，嗯，事实上，它们在很大程度上是取悦观众的，并提供这种确认。所以，我们需要扮演魔鬼的代言人。嗯，有时当我们与它们互动以获取信息时，嗯，嗯，同时我们应该改变我们提问的方式。所以，例如，在我的情况下，如果我想举一个真实的例子，我们曾经持有的一个名字，我最初问一个人工智能工具，市场上是否有任何可能影响XYZ股票的重大负面事件？答案是没有。但后来我们发现，有很多小事情，在Salesforce方面，在竞争方面，在监管方面，它们都很小，它们是微弱的信号，但结合在一起，它们会构成严重的威胁。但我们问生成式人工智能问题的方式是，我们说，是否有任何重大的威胁正在发生？不，没有重大的威胁正在发生，但有很多小事情结合在一起，你知道，产生了重大影响。所以，如果你重新措辞问题，或者，嗯，要求，嗯，后者，你知道，我们就能逃脱陷入确认偏误问题的困境。我认为我们都在这个学习提问更好问题的循环中。因为我认为总的来说，不仅仅是在投资领域，我认为人工智能正在教会我们提问更好的问题，因为如果我们能更好地措辞问题，我们可以获得更多。我认为这是一个我需要深入探讨的话题，教育如何运作，而不是死记硬背事实。

>> 是的。

>> 学习如何学习和学习如何思考，因为工具会改变，环境会改变，我认为现在比以往任何时候都更紧迫。所以，学习提问更好的问题，更高质量的问题，这正是我在这档播客中试图做的，顺便说一句。

[笑声]

>> 嗯，你做得非常出色。

>> 谢谢。但你指出了一个让我深有感触的地方，我不想错过。这是关于微妙之处的。我同意，人工智能模型可以写出一份长达100页的股票报告。但我认为你和我都会同意，信念是建立在几个非常微妙的元素上的，为什么这家企业与众不同，为什么这家企业将产生影响，等等。但我认为我称之为“放大以缩小”。所以，它让我看到很多，然后我深入进去，甚至，嗯，调出财报电话会议记录或一份文件，或者文件中的一页，深入查看，看看。他们到底对这个产品说了什么？一个方面，这给了我额外的信心，因为对我来说，投资就是，是的，你在正确的价格买入正确的东西，但很大一部分是关于你是否会持有足够长的时间，使其产生影响，而任何能给你带来这种信心的东西。对我来说，这就是高附加值。你谈到了金融就是用数字讲故事，我真的很喜欢这一点，因为你知道，你给我看数字，直到你给我讲故事，我才明白我在看什么，对吧？你能谈谈人工智能在构建人们所说的投资论点方面扮演的角色吗？这就像是给数字注入心跳，让它们鲜活起来，讲一个故事。

>> 是的，当然。所以，我的意思是，一种方法是，我认为归根结底，如果我们想让我们的叙述或故事与众不同，我们需要自己发展它。所以，我不会特别使用人工智能来做这件事。我可能会使用人工智能的建议，但我会尝试自己构思叙述。但在我看来，人工智能可以发挥作用的是，作为魔鬼的代言人，来测试不同的情景，极端情景，来，嗯，看看并确保，嗯，嗯，行业内的其他参与者，嗯，已经像我们在我们的，嗯，我们的叙述中所描绘的那样行事或表现，诸如此类的事情。嗯，如果我们从这个角度来看，嗯，嗯，生成式人工智能将使我们能够，嗯，嗯，极大地缩短从想法到叙述或想法到论点的周期。我们可以利用这些额外的时间来研究我们面前的机会宇宙中的更多名字。我们能看的名字越多，我们就有可能找到一个翻倍的股票或一个成功的故事。所以，

[鼻息声]

这是我的一种看法。

>> 不，这非常有帮助，而且知道人类的工作何时开始，何时结束。我认为这也非常有帮助。我想问你一个关于“大象在房间里”的问题，也就是幻觉问题。几个月前我还在旅行。我站在一座美丽的建筑前，我非常好奇。我对老建筑总是很好奇。我与几代人都拥有财富的家庭合作。所以，当我看到一座美丽的建筑时，我知道有一个故事。我知道有一个家庭。

>> 所以，我正在查找。我正在使用一个现有的聊天选项。我得到了关于拥有这座建筑的女士的答案，但完全错了。丈夫，她没有孩子。笔记上说她有孩子。关于她的一切都是错的。然后我一天后在别处读到真实的故事。但这是一个多么天真的事情，你知道，它真的不重要，因为我，你知道，没有，但有时人工智能就是如此自信地凭空捏造数据，这是一个弱点。这就是为什么对我来说，在开始提问之前，了解你输入的数据类型非常重要。但无论如何，你怎么看待它？幻觉是危险的领域。

>> 是的，我认为，嗯，如果，嗯，嗯，我被问到，我们是否应该在我们的投资过程中使用人工智能工具。我总是告诉听众，你应该使用一系列不同的工具，而不仅仅是一个工具。这几乎就像在公司里使用软件一样。你没有一个软件。你有会计软件。你有库存管理软件等等。而生成式人工智能在投资管理方面也是如此。

>> 那么我为什么提起这个呢？因为你需要使用，嗯，通用型，嗯，你应该使用通用型工具，如ChatGPT，云等等。但你也应该使用，嗯，金融特定型工具，如Tenzing等。原因是因为，嗯，通用型工具出现幻觉的可能性要高得多。所以，你不应该把它们用在所有事情上。它们用于总结不关键的信息更便宜，但它们会犯很多错误。所以，这是我应对幻觉风险的一种方式。我的一位研究伙伴最近进行了一项实验。在这种情况下，他们查看了American Eagle Outfitters，一家美国零售商，并要求ChatGPT5查看最新的财报电话会议记录，并提供CEO的主要引述。ChatGPT5在思考了3.4秒后提供了六个引述，而这六个引述都是错误的。没有一句是CEO说的话。随后，他们要求ChatGPT5，嗯，嗯，总结前瞻性陈述。众所周知的事实是，通用型生成式人工智能工具，特别是它们在处理以现在时态提及的前瞻性陈述时会遇到困难。所以，如果CEO说我们明年将在研发方面增加5%的投资，它会捕捉到。

[鼻息声]

如果CEO说我们下个季度将在研发方面增加5%的投资，ChatGPT很可能错过，因为它以现在时态提及。所以，这是通用型人工智能工具的另一个问题。最后但并非最不重要的一点是，你可能会说，嗯，你到目前为止所谈论的一切都与语言的细微差别有关，这是主观的。理论上，客观的数字应该是免疫的。嗯，在同一个实验中，我们要求ChatGPT5给我们过去六个季度的门店数量，它错了50%。所以，其中一个就是，你知道，看看信息的关键性和手头的任务，如果它不关键且价值不高，就选择ChatGPT等通用工具，因为它们更便宜。

[鼻息声]

而且它们做得相对不错。然后，如果更关键，就使用更，嗯，健壮的，金融特定型工具。我认为金融特定型工具在很大程度上具有这个特点，即当你有一个查询或要求它们生成报告时，它们会提供数据来源的引用。如果我们认为数据是关键的，我们应该始终核实它的来源。而且，我认为这是一个很好的做法。这有点耗时，但现在，直到我们对某个特定解决方案获得足够的信任，我们别无选择，只能这样做。我认为这非常有帮助，而且回到了我们之前谈论的内容。我的意思是，如果你在职业生涯中拥有查阅原始文件的经验，那么这就像第二天性一样。我希望年轻的分析师在相信任何工具告诉他们真相之前，花一些时间查阅原始文件。起初很有趣，然后我认为它很危险。这就是我的看法。无论如何，引人深思。我想问你关于速度悖论。你提到，你知道，一个两人团队可以覆盖的名称数量可能相当于12名分析师以前的处理量。如果每个人都拥有相同的访问权限、相同的速度、相同的研究能力，你会认为这会使投资专业更加民主化，更具竞争力，对吧？你不需要拥有数百万美元的预算来雇佣所有这些分析师。未来优势来自哪里？你怎么看待？

>> 所以，我认为，嗯，我们可以从两个角度来看待它。一个是，嗯，嗯，非常大的基金，与小型基金。然后，嗯，嗯，第二个角度我们可以看待它，是通过，嗯，拥有正确的框架或流程。所以，我认为如果你从流程的角度来看，市场上的基金，嗯，有些基金的流程不一定好，有些基金的流程还可以，有些基金的流程很棒。当我说的流程很棒时，我的意思是，它们在研究一个名字、产生一个想法或做出决定时，它们的活动缺陷更少，或者它们犯的错误更少。所以，如果生成式人工智能自动化了投资流程，至少在采用的初期阶段，将会发生的是，那些拥有更好流程的人将比其他人领先得多。而那些流程不那么好的，用我刚才的说法，它们将以一种故事性的方式失败。它们会犯更多的错误，更巨大的错误。所以，如果基金的表现几乎像一个钟形曲线，未来你仍然会有一个钟形曲线。仍然有人表现平平，有人表现不佳，有人表现出色。但这个钟形曲线现在将有肥尾，这意味着你会看到表现的两极分化。那些拥有更好流程、更好心态的人会做得好得多。而那些没有好流程的人，他们的表现会比以前差得多，最终消失。所以，这是我认为它将从基金管理角度影响市场的一种方式。

我认为它影响行业的第二种方式是通过公司规模。嗯，这是真的。我当然相信，嗯，生成式人工智能将使一个非常小的商店能够发挥其优势，并以类似于，比如说，一个拥有十几名员工的基金的规模进行运作。但这是规模的问题，因为，嗯，一旦你，嗯，实现了低垂果实的收益，然后为了突破平台并进入下一个绩效阶段，你需要规模。如果你是一个拥有数十亿美元资产的非常大的基金，你当然可以，嗯，嗯，负担得起进行必要的投资，而如果你是一个较小的基金，你就无法做到。所以我认为，再次，另一个两极分化将发生的是，是的，每个人都会做得更好，但那些更大的将变得更大，而那些更小的则不一定会消失，但它们会停滞不前。

这是一个非常有趣的观点，当我想到一个小公司时，我曾有过经验，你知道，大型但不是非常大的公司，然后越来越小，最后几年我独立经营我的公司。我意识到，公司越大，就越难以统一地推出任何新工具。有些人会立即接受它，有些人会坚持老方法，然后你会发现有四种不同的老方法。是旧模式，还是旧电子表格，还是旧的清单，或者别的什么。

>> 所以，我认为小公司可以适应并快速行动。我认为大公司可能会，嗯，赶上并做得更多。而且我也，我还没有答案，成本问题，因为到目前为止，很多工具都相对便宜，当然，一些非常专业的工具价格不菲，但公众使用这些工具并学习如何使用它们一直非常容易。所以我认为它可以非常民主化。你知道，我想到了，让我们称之为彭博终端，对于很多公司来说，这是一个非常昂贵的工具。我记得即使是大公司也会决定谁可以使用终端，谁不能使用终端，对吧？所以我认为在这里，我们正在，你知道，民主化访问，并学习如何与之互动，并，嗯，实验并使其更好。

我只想指出两件让我深有感触的事情，当我自己在写关于人工智能的文章时，我写了一篇散文，我的观察，而且我同意你的观点。有几件事引起了我的注意，我想在这里提一下。我遇到过不少喜欢“翻石头”的投资者，我认为人工智能有点像一个陷阱，因为翻石头没有尽头，而且有些工具实际上会建议下一个问题，你可以问的问题真的没有尽头。你是一个超人分析师，在某个时候你必须说，我了解得够多了。我不是什么都知道，但我知道得足够多，可以开始建仓。我认为这将是那些喜欢“翻石头”的人的一个障碍。我喜欢“翻石头”，但我对石头有限制。在某个时候，我想采取行动。第二件事我想指出的是，人工智能可以帮助我们制作一份100页的报告。我们知道那些非常著名的投资人，他们给我们提供那些100页的PPT，告诉我们为什么这只股票便宜。然后我们有其他人说，你只需要一页，有些人谈论“薄文件夹”的想法。我喜欢“薄文件夹”的想法，我宁愿投资那些可以装进薄文件夹的东西。我认为，尽管人工智能可以为你找到并可能为你整理很多支持数据，但归根结底，如果我们不能用半页纸来捍卫你的投资案例，对我来说，

[笑声]

这是一个问题，我认为它可能很危险。你知道，这就是我的看法。我的意思是，我知道人们

那些爱非常复杂的投资案例。我我尊重他们，但那是对我而言。薄文件夹投资。总之，你认为“翻转石头”这个陷阱怎么样？你又是如何看待薄文件夹的？我同意两者。我认为它们都有价值。我们可以通过使用人工智能来适应这种情况，那就是我们可以利用人工智能在这些场景中来打磨我们通过“翻转石头”产生的想法，并尝试对我们构建的薄文件夹进行压力测试，即使我们没有一份100页的报告，只有一份一页的报告，如果我们把这个想法带到路演活动或与投资委员会分享，等等。我们会受到很多不同问题的轰炸，而人工智能可以帮助我们的一种方式是，嗯， sort of uh um [叹气] 通过压力测试它，并找出我们可能需要提供的支持性信息，如果我们被问及相关问题。[哼了一声]我们拥有所有这些工具。我写了一篇文章，关于所有这些工具之外，你知道，一项好的投资需要时间才能见效，而性情很重要，你也分享了这一点。你能解释一下为什么除了，我认为本·格雷厄姆有句名言，我必须查一下，我不记得了，但他曾说过，你知道我们周围的一切都在变化，新的工具，新的交易方式，他谈论的是我们正在经历的创新，但最终是人的情感构成，性情，这才是关键。你能谈谈吗？>> 是的，我认为我我在这里看不到任何矛盾。我相信 um 我我可能是在转述伊丽莎白的话，关于查理·芒格的一句名言，他说 um 伟大的投资就是找到一家很棒的公司，然后坐着不动。嗯，我当然同意这一点。但我认为人工智能在这方面没有任何矛盾，也就是说，我们可以从投资过程的构思到我们按下扳机的时刻来看待它，在这方面，人工智能可以帮助我们从更多角度审视，收集更多信息，并做出更好、更明智的决定。但如果我们对某个名字非常有信心，那么之后就没有必要担心或采取行动了。我们可以有耐心，或者像查理·芒格说的那样，坐在那里，看着复利的奇迹发生。>> 这不是推荐，但说起巴菲特和芒格，我每年都去奥马哈。我想你也去过，早上每个人都在做准备。这是一种体验。很难解释，但它是一种体验，每年我都会遇到一些拥有伯克希尔股票的人。再次声明，这不是推荐。听到的每个人，请自己做研究。通常是一对夫妇，通常他们的职业与投资无关。他们有和我听过无数次的故事，而且很相似。他们说他们看了巴菲特。他们看到了一个他们信任的人。他知道自己在做什么。他们理解其中的原则。然后他们就买了股票，继续过自己的生活，无论他们是在教学，还是在务农，还是在做工程，或者做其他任何事情，他们都持有股票。然后你就会遇到一些人，他们对伯克希尔了如指掌。他们知道不同业务所有经理的名字。他们可以给你提供指标、商店数量、客流量等等。我不知道他们是否持有股票足够长的时间，但总之，你有这两个极端，对吧？我想你加上人工智能，你对公司的了解就没有任何限制了。底线是，如果你没有持有股票足够长的时间，这一切都无关紧要。所以，无论你需要什么来获得信心，对吧？没错。我的意思是两件事。一是 um um，哥伦比亚大学有一位教授 um um，我有幸担任他的助手。他的名字叫汤姆·特里福雷斯特。他在行业内非常资深，非常受人尊敬。他做的一件事就是>> [哼了一声] >> um，他强迫我读沃伦·巴菲特的文章，为他的课。花了三个月时间，我逐字逐句地读，我记得当时每个信息都在哪一页。>> 嗯。>> 但我真的很庆幸他这么做了。我读那本书时，有一件事让我印象深刻，在早期 um，巴菲特在一篇文章中谈到，他们宁愿主要或只与他们喜欢、信任和钦佩的人打交道。我认为采纳这种心态可以改变游戏规则。你刚才举的例子说明了这一点，非专业投资者在巴菲特和芒格身上看到了他们喜欢、信任和钦佩的人，他们基本上就和他们一起投资，并一直持有，他们因此获得了回报。所以这是一件事。嗯，还有第二件事 um，是的，有很多条路通往罗马，但归根结底，如果你没有耐心，尤其是在 um um 很多长期想法方面，结果可能不像那些有耐心的人那样有回报。问题是，人工智能会帮助我们更有耐心，更有信心，还是会削弱它？我认为这是一个非常个人的经历。>> 没错。>> 没错。>> 我想问你一个在我读你的书时真正引起我注意的问题。你谈到了机构记忆的优势，我认为这被谈论得不够，但我认为它非常巨大。我个人写了很多东西。显然，我发表了一些。你知道，以文章或书籍的形式，但我也是为了自己的利益而写。你知道我发现了关于一家公司的新东西，我把它写下来，这变成了一种习惯，一种例行公事，因为我知道我不会记住。我钦佩你能凭记忆记住所有信件，但我知道我会忘记。所以这是给未来自己的一个备忘录。我职业生涯大部分时间面临的挑战是如何找回我知道但我不知道它在哪里东西。我给这些笔记加上日期和股票代码等等。现在，对我来说，人工智能在这方面也是一个非常颠覆性的力量，我对你的想法很好奇。我可以回去找到我写的关于这只股票的东西。我甚至不需要问全世界，而是问我写了什么，并与我今天的想法进行交叉引用。>> 是的，我一直在做一些工作，仍在进行中，关于下一代人工智能的用例和能力。我认为在未来几年，我们将越来越多地看到应用 Genai 工具来处理公开的电话会议记录、文件和类似材料，以及更深入地处理公司的机构记忆。这实际上是大型基金和小型基金之间区别的体现。小型基金可能在某个点停滞不前，因为大型基金拥有结构化的互动存储库，包括基金经理和分析师之间的电子邮件、投资备忘录的文档、笔记、 um um 渠道检查等等。在某个点，他们可以应用 um LLM 来处理这些，查看过去 15 年的机构记忆，包括临时互动以及报告等等，找出哪些类型的想法比其他想法更有效。我们在投资的餐厅中出现的转折点是什么？哪些主题是赢家，哪些通常是那些不太成功的？然后通过将这种思维方式 um 融入他们新的想法生成过程中，他们有可能产生更强的超额收益。所以这是一方面。另一方面，它会影响你刚才描述的，我完全同意，我们人类倾向于遗忘，我认为这是一种祝福，但对于我们读到的一些智慧或我们的一些学习，它们可能不会留在我们脑海中。我们可以使用人工智能来提醒我们，这可以通过代理或其他方式来实现。>> 非常强大。非常强大。我认为公司越大，数据就越多。我记得以前人们会围成一圈，问谁上次看过它，是什么时候。现在你只需询问就可以看到笔记、日期、姓名和参考。我认为这非常强大。然后你知道一个人可以读它，但你知道它在哪里，你知道你在找什么。>> 没错。然后如果你，我在一些 um um 的演示中也谈到了这一点。到目前为止，Genai 工具主要集中在文本数据上，也就是说，它们是在 um 会议记录、文件、新闻稿等上训练的。下一个前沿是训练这些模型处理语音和视频。例如， um 考虑一次电话会议，分析师问首席执行官，只是为了确认你在未来 18 个月内不会在欧洲进行任何收购，任何正在谈论的收购，首席执行官说不，第二种情况是首席执行官说，嗯，不，所以这里有一种信号价值，如果你看记录，可能不会被注意到，但 um 使用视频和语音的 LLM 会注意到这些。然后，如果你看看像比如 Bridgewater 这样的公司 um，等等，这不一定是一家基本面或价值投资公司，但只是作为一个说明性的例子。他们记录了很多 um 的会议，并且有可用的语音和视频录音。因此，他们可以利用这些丰富的数据，以及他们拥有的更结构化的机构记忆，来产生一些 um um 的学习。你提到这一点很有趣，因为我在这里也和一两个人谈过，我甚至自己会调出音频文件，听收益电话会议录音的一部分，因为我想听听他们是怎么说的，我告诉你，我敢肯定，你在职业生涯中遇到过足够多的首席执行官和高管，亲自或通过电话与他们会面或交谈过。人类很难隐藏在声音背后。我认为这就是播客如此强大的原因，因为人们想要真实的声音。就像书面文字一样，你可以让别人编辑文字，它们有时听起来很美，甚至美得令人难以置信。但在人声中，你指出的细微差别，我认为我们很难互相撒谎。也许有些人真的很擅长。我毫不怀疑。但就像一个平均的首席执行官，他为公司成长， um um 接管公司，经营一家企业，并确保员工满意，确保所有利益相关者满意，并确保股东满意。他或她不是一个受过专业训练的演员。他们可能因为必须上台讲话而成为更好的公众演讲者。但你可以找出并 pinpoint 并倾听他们话语中的细微差别。有时通过声音传达出的诚实是无与伦比的。不是他们告诉你，而是细微之处告诉你，比如这是利润的底部，或者每年我最多能开这么多家店。你感觉就像，我认为你说了些什么，但你实际上是想说别的，就像你描述的那个“不”一样。总之，这是一个细微之处，我们在寻找投资中的人性化方面。嗯，我还有一两个问题，但有一个我不想忘记。你一直沉浸在这种经历中。你写了一本关于它的书。你为此举办会议。如果你有一个不受欢迎的、许多专家会不同意你的逆向意见，有吗？它是什么？嗯，我 um 我 um 之前 um 已经暗示了 um 这一点，也就是说，如果你看看公开媒体 um，以及今天许多高管所说的，他们通常会强调 um um 人工智能的积极方面，说它能让投资团队或金融专业人士以更少的投入做更多的事情，这当然是真的。但 um 但我的 um 观点，不一定完全是逆向的，但更细致一些，是虽然 Genai 确实让我们能够实现这一点，但它也会导致业绩的两极分化。因此，与过去几百年来的许多其他技术一样，将会有赢家和输家。而且，因为 Genai 与过去 20 到 30 年的其他金融 um 技术创新，如彭博终端或其他类型的另类数据 um 相比，它在根本上是不同的，这种业绩的两极分化和分离将发生得更快。所以，我认为这就是我的看法，以及一些影响。所以，所以关键的收获是 um，摆在桌面上的行动项目。让我们尽可能地改进我们的投资流程，并尽可能多地拥抱技术。>> 说得好，最后一个问题。你如何看待成功？嗯，对我来说，成功的定义是 um 处于一种 um，为了更好地说，宁静和满足的状态。 um um 以一种方式，你的价值观、你的兴趣和你的优先事项与你正在做的事情相一致。如果那样的话，我认为你就取得了成功。所以你可能注意到我没有在 um um um 经济或金融 um 方面定义它，因为在我看来，这并不一定 um um 包含成功的真正形式。所以，简单地说，如果你对你正在做的事情感到满足和快乐，并且你正在做的事情与你的价值观和兴趣相符，我认为你就取得了成功。>> 我喜欢这个说法。你身后有一幅画。对观看的人来说，那是一件乐器。对于收听的人来说，你的生活中也有音乐吗？嗯，是的，我喜欢音乐，我也热爱艺术，我们也有收藏。那不是我的作品，但 um um，是的，那是我的一些小小的享受。我 um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um um 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