Transcription
Коллеги, всех приветствую! Меня зовут Антон Сабуров, я рад вас видеть на профессиональной части курса про Chat GPT и искусственный интеллект.
Надеюсь, вы посмотрели мой базовый курс из четырёх частей. Он позволяет вам работать с искусственным интеллектом каждый день на базовом уровне. А сегодня я записал для вас продолжение, и в рамках него мы с вами будем профессионально управлять инструментом.
Я расскажу про мой любимый функционал — это GPT Vision. Это тот функционал, который позволяет работать с голосом и изображениями. Он очень сильно помогает в ежедневной практике. Я покажу, наверное, очень много примеров того, как это можно делать для вас.
Второй момент — мы будем говорить с вами про интеграционные решения, про работу с Zapier, с Make, работу с плагинами. Каким образом вы можете использовать функционал внешних сервисов и получить доступ более чем к 6000 ваших сервисов, которыми вы пользуетесь каждый день.
Супер! Тогда давайте будем начинать, не задерживать долго время. Итак, начнём с вами с Zapier. Zapier — это отличная интеграционная платформа, которая позволяет вам делать интеграцию уже, наверное, 6-7 тысяч внешних приложений.
Я использую интеграции с почтой, с Google Docs, с Google Календарём и с другими сервисами. Он позволяет сделать это бесшовно и очень простыми способами. Я покажу сегодня, как это можно делать.
Мы будем работать с вами в стандартной версии Chat GPT платной, где доступны плагины. Первое, что нужно сделать, это перейти в маркетплейс плагинов. На скриншоте увидите, как это сделать. И здесь уже найти Chat GPT и установить его в ваш аккаунт.
Chat GPT, соответственно, установили Zapier, и после этого мы уже можем сразу же начинать пользоваться внешними интеграциями. Вот в моём скриншоте здесь видно пример того, когда я подключаю Zap для работы с календарём.
Сегодня я покажу несколько вариантов решения вот этой, на самом деле, частой задачки, когда мы хотим поставить новое мероприятие, пододвинуть, уведомить и так далее. Соответственно, мы видим здесь, что я одним запросом добавляю новых людей.
Если вы вспомните, то вручную это делается достаточно, ну, несложно, но нам нужно там 5-7 действий выполнить. Здесь в одно действие у нас всё выполняется. При первом запросе, при первой настройке, у нас спрашивает Chat GPT подтверждение, и нужно перейти по ссылке.
По ссылке мы переходим в раздел, который называется AI Actions. Уже на стороне Zapier, и вот это очень крутой функционал. Мы к нему сегодня ещё с вами подойдём, и он позволяет вам как раз безграничные возможности использования искусственного интеллекта.
Как видим, здесь идёт просто подтверждающее действие о том, что корректный календарь выбран, правильное действие подтверждаем, и, соответственно, после этого у нас уже происходит автоматические действия: назначение событий, добавление нужных людей, отправка им уведомлений и так далее.
Здесь очень широкий функционал. А по дополнительным настройкам мы можем его просто разграничивать, всё что угодно, необходимые переменные отправлять. Допустим, пару кейсов приведу вам.
Мы хотим автоматически добавлять людей, с кем идём в переписке в почте, а, допустим, по определённым ключевым словам. Соответственно, мы можем подобрать имя человека, его почту, его контакты, соответственно, добавить его в календарь, уведомить его сообщением. И всё это делается как раз с помощью AI Actions на стороне Zapier.
Супер! Реально очень крутой функционал. К AI Actions сегодня ещё вернёмся, и я правда говорю, что это делает просто безграничным возможности использования искусственного интеллекта с вашим софтом, который вы используете каждый день.
Угу, супер! А теперь двигаемся дальше. Второй инструмент, который я использую активно, — это Make. Это аналог Zapier, но с функционалом. Он сильно дешевле, он более функционален, потому что здесь гибкость настроек просто на высоте.
Но он требует более сложных настроек, поэтому здесь, наверное, стоит подойти уже с чтением определённых мануалов и материалов. Вот, а для того чтобы работать с Make, нам уже потребуется административный доступ к GPT.
Поэтому мы используем уже работу с самой платформой, и в рамках неё нам нужно создать API ключ интеграции. Вот, соответственно, я даю ссылку, где он, собственно, выполняется. После этого, если вы первый раз регистрируетесь, будет бесплатный тестовый период.
Если вы уже раньше работали, то вам нужно будет пополнить депозит как раз запросов и уже работать с ними. После этого переходим на сайт make.com, где нам возможны все варианты применения.
Я покажу здесь как раз мой кейс, когда я ловлю из почты сообщения, передаю его на обработку в Chat GPT, дальше мы отправляем ответ человеку. Да, здесь идёт у меня автоматическая коммуникация с аудиторией, и копию как раз коммуникации мы кладём в Google Документы как такой некоторый лог, для того чтобы можно было проконтролировать.
Супер! А вот теперь, наверное, самая сложная часть сегодняшней части — это техническая настройка интеграции на стороне OpenAI. Первое, что нам нужно сделать, нам нужно сделать подключение. Да, поэтому мы выбираем здесь аккаунт Chat GPT, который мы используем.
Мы выбираем ту модель, которую можем дальше брать в работу. Доступны все модели: 3.5, 4 и так далее. И, соответственно, дальше у нас идёт промт-запрос, которым мы общаемся в нашей системе. Да, соответственно, видите, вот как раз mess — это про него.
На следующем шаге нам требуется подключить уже там технические вещи: это пользователь и то, что нужно сделать внутри. Как видите, красным здесь подсвечены переменные, которые можно оперативно вставлять. К слову, Zapier делает что-то аналогичное, и в рамках Make вы можете аналогичными активностями делать.
Как я уже говорил, имя из почты, имя, допустим, отправителя, а сделать это переменной и использовать это, допустим, в названии файла или в обращении в самом сообщении и так далее. Настройки очень шикарные, и они могут делать практически всё что угодно.
Вот и третье — это супер техническая сторона вопроса. Когда мы можем делать температуру, насколько мы можем корректно общаться, настроить количество токенов, которое мы в рамках данной активности используем, и для того чтобы нам весь наш бюджет не использовать за один день и так далее. Настроек очень много, и Make позволяет это делать очень гибко.
Что на самом деле круто! Вот это пример построения сложной коммуникации. Как вы видите, вот таким вот билдером можно делать очень большие крутые решения. Разветвляется Chat GPT, один из модулей как раз обработки коммуникации с аудиторией, поэтому я очень рекомендую взять его на рассмотрение, об работу, посмотреть юзкейс более широкие в рамках ваших потребностей.
Вот, ну а мы двигаемся дальше. Дальше пойдём и поговорим с вами про такую вещь, как GPT Builder — это создание своей собственной GPT. Я покажу там несколько кейсов того, как мы можем это применять, и делается это очень легко, доступно в последнем релизе Chat GPT, и функционал реально очень крутой.
Как его найти? Соответственно, переходим в наш аккаунт, здесь у нас есть подключение своих GPT, переходим в него и как раз видим первым пунктом у нас создание нового GPT. Вот, соответственно, под ним мы видим какой-то список того, что мы раньше подключали и делали.
Пример настройки у вас выглядит на экране, он достаточно простой. Мы должны выбрать название, мы должны прописать достаточно чётко наш базовый промт. Сразу же при первой настройке GPT вам помогает их делать, и вот в моём примере как раз это выполнено.
Соответственно, дальше у нас возможность подключить базы знаний, и вот это как раз тот функционал, который нам очень сильно помогает, потому что вы можете создать свою GPT, которая научена на ваших публичных видео, на каких-то книгах, материалах, статьях, газетах и так далее.
То есть здесь безграничные возможности, потому что мы можем обучать на каком-то вашей выборке. А примеры мои, которые делал, это обучение на переписках с клиентами, успешных и неуспешных, для того чтобы GPT общался так, как общается в нашей компании.
Это срезка видео, и сегодня я покажу эти кейсы, когда вы грузите все свои публичные видео и можете их обучать. На самом деле не запрещено использовать любой материал, поэтому можете использовать любой контент, который кажется вам нужным для обучения и для коммуникации.
Угу, супер! Теперь давайте покажу два варианта применения, даже на самом деле три. Первое — это применение для себя, когда вы используете это для личных целей, а, допустим, как я, для работы с календарём. Я не даю доступ другим людям к моему календарю, а использую его в своих целях.
Второе, когда вы можете это поделиться с кем-то по ссылке, это будет приватно, и никто больше об этом не узнает. И третье, когда вы можете это публично делать для всех людей и, соответственно, делиться своим инструментарием.
Угу, супер! Собственно, пример выдачи того, что я сделал, это обучение идёт по одной из моих курсов по инструментам таргетированной рекламы. Вот, соответственно, мы создаём лид-магнит из такого материала.
То есть я отгрузил ему транскрибацию моих видео, и, соответственно, он по нему уже формирует такой вот лид-магнит-гайд с актуальной информацией о том, как я это вижу, а не то, как у него заложено в его модели.
Вот, поэтому это очень крутой инструмент, который позволяет вам активно управлять. Но это не всё! Теперь я покажу вам более, наверное, профессиональные, более хитрые способы управления своим GPT — это использование экшенов, активностей.
Как я раньше уже говорил, один из вариантов применения — это использование AI Actions от Zapier, и здесь как раз мы будем его использовать. После добавления Action мы можем подключить практически любой функционал, но сразу скажу, требуется немного функции разработки.
Мы, ребята, с вами, которые любят нокод-решения, можем использовать вставить по ссылке подключения. А эту ссылку мы берём с сайта Zapier и AI Actions для того, чтобы, собственно, произвести настройку. Вот, жмём, подгружает, всё готово.
После этого мы можем делать вот такие вот классные штуки. Когда вы видите, опять же, у нас уже всё визуально подключаются календари, а подключение людей есть. Вот, всё в рамках нашей GPT с использованием AI Actions от Zapier.
Очень крутой функционал, сильно расширяет возможности и не ограничивается одним календарём. Как я уже раньше говорил, более 6000 приложений, которые нам доступны для работы в рамках этого функционала. Согласитесь, круто!
Давайте попробуем у себя, поэтому рекомендую сделать следующий шаг — как раз поработать либо с плагинами, либо с внешней интеграцией с Make, либо созданием таких своих GPT для использования с каким-то удобным для вас сервисами.
Супер! Мы двигаемся дальше, и следующий функционал, о котором я хочу сегодня рассказать, — это так называемое создание лид-магнитов в более сложной версии. Вот, и давайте сразу же поделюсь тем функционалом, который я использую.
Один из тоже крутых инструментов, который есть, — это Summary AI. Summary с Tube, а я рекомендую вам сервис, который как раз вот по ссылке можно посмотреть. Он настраивается к вам в YouTube и справа делает такую транскрибацию текста всего, что у вас идёт разговор.
Для меня не нужно, а просто просматривать это в интерфейсе YouTube, мне нужен текст всех активностей. Поэтому я копирую текст, сохраняю это в документ и дальше буду этим материалом пользоваться.
Что делаю дальше? Дальше иду в GPT стандартную версию, подгружаю транскрибацию как раз моих материалов, и после этого моя задача — промтом прописать создание GPT. И как вы видите, здесь базово у нас есть несколько вариантов.
Да, это задача описательная, что ты будешь делать, это описание роли, кто ты, это обязательное описание пошагового функционала того, что ты будешь реализовывать, и, соответственно, дальше добавление какого-то необходимого с точки зрения твоего продукта.
Вот, я создаю здесь лид-магнит для своего клиента, и, соответственно, задача пошагова. Вначале отдать оглавление, после этого части с определённым количеством знаков. Сразу скажу, GPT базово не очень любит работать с большими массивами данных, потому что это большой запрос.
Поэтому здесь придётся поиграть с промтами, дальше с уточнениями, потому что он всеми правдами и неправдами будет уходить с этого пути. Поэтому здесь, коллеги, такой тернистый путь, но который легко осваивается.
Вот, соответственно, мы видим, что он создал описание. Стей! Вот и, соответственно, дальше мы идём работать уже с материалами. Вот, но как видите на скриншоте, у нас есть уточнение. Да, он создал шесть частей, вот пять частей.
Я хочу продолжить, ещё увеличить, потому что мне показалось это мало. Соответственно, я прошу у него уточнить, чтобы было движение дальнейшее. Вот, соответственно, GPT эту информацию дополняет, и после этого я принимаю работу, и мы, собственно, начинаем генерацию контента.
Соответственно, выдаётся материал, здесь весь, а по качеству достаточно всё хорошо. Вот, и после этого я его копирую уже в Google Документы, где с помощью AI опять же генерирую, и получается такая красивая PDF, которую можно на самом деле уже экспортировать и разослать нашим клиентам.
Вот это рабочий кейс, который мы используем для одного из моих клиентов, и он себя показывает достаточно хорошо. Дальше запускаем на него генерацию, получаем контакты аудитории и, соответственно, взаимодействуем с людьми уже на профессиональном уровне.
Круто! Мне тоже кажется, поэтому поддержите активностью эту вещь. И последний модуль, который сегодня я хочу вам показать, это одно из крутейших решений, которые есть в обновлении, доступно в формате премиум подписки — это GPT Vision.
Vision включает в себя работу с вашим голосом, да, в соответствующем формате микрофона, и включает работу с изображениями. Это нереальный функционал, который использую практически каждый день, и хочу вам показать, как использую его я и почему я считаю, что это реально решение для практически всех задач.
Так выглядит формат общения. Здесь, наверное, никого не удивить, но я использую это немножечко в другом виде. А я вставляю наушники, и когда еду в машине, когда где-то гуляю, ухожу, использую своего такого ассистента в виде искусственного интеллекта.
И покажу дальше, какие варианты он позволяет мне решать. Первое, я использую его в таком формате свободных рук, когда у меня, допустим, есть какая-то рабочая задача, но я сейчас не у компьютера, а я в формате, опять же, дороги решаю эту задачу, наводя вопросы, спрашивая, уточняя и так далее.
То есть здесь достаточно большой вариант решения. После этого, когда я добираюсь до компьютера, я могу всё это получить в тексте. А уже это транскрибирование для меня, это очень удобно, потому что здесь я всю информацию получаю на месте, и это прямо очень удобно.
Да, скопирован необходимые элементы, и дальше можно использовать это в вашей работе. Второй момент, я использую ассистента в работе во время путешествий, тоже очень удобно. И здесь нам несколько кейсов есть.
Кейс первый — я использую в режиме такого гида, туристического аудиогида, когда я хожу по каким-то объектам, спрашиваю информацию дополнительную и получаю её в реальном времени. Допустим, подошёл к храму, уточнил, или иду по улице, мне интересно, что это за человек, чем названа улица, получаю информацию.
Очень круто! Реально это, знаете, это подключение к интернету в режиме реального времени и такое сопровождение. Очень крутой функционал, реально рекомендую попробовать там буквально сегодня.
Если у вас есть минимум подписка, наушники, включаете, идёте по своему городу и узнаёте намного больше информации, чем знали до этого. Следующий момент — это коммуникация. И водитель тоже мне помогает в разных странах.
Допустим, я еду в Турцию, и я не знаю турецкий язык, и я могу использовать это в режиме диалога. Я беру телефон и, соответственно, прошу GPT быть моим переводчиком на турецкий язык, и, соответственно, это помогает мне достаточно легко коммуницировать.
Я говорю фразу на моём языке, GPT переводит на турецкий, я даю это слушать дальше человеку, нам отвечает что-то, и таким образом переводит его на мой родной язык. Очень круто! Очень полезно и позволяет вам действовать практически в любой ситуации.
Это можно делать в режиме текста, когда вы просто показываете экран, это можно делать в режиме как раз голосовой коммуникации, просто поднося микрофон к вашему слушателю. Искренне верю, что дальше это можно будет делать каким-то образом, используя нейроинтерфейсы, над которыми работает Иван Маск.
Но сейчас это так. В общем, вот этот пример работы с аудио, и они реально очень интересные. Но с работой с изображениями примеров намного больше. Я хочу поделиться, потому что это прямо разрывает все шаблоны и делает использование искусственного интеллекта намного более глубоким в рамках нашей жизни.
Очень простой пример: мы любим заниматься хайкингом, находим разные интересные камни. Соответственно, что делаем мы? И дети уже это превратилось в некоторую игру. Они собирают эти камушки, приносят ко мне и говорят: "Папа, используй искусственный интеллект, назови, как называется этот камушек".
И он реально работает, что интересно! Вот, соответственно, вы видите здесь пример такой коммуникации. Да, я делаю фотографии камушка, вот, и Chat GPT выдаёт мне название этого объекта. Это реально работает!
Угу, второй пример для ленивых. Я много смотрю, употребляю TikTok, и часто на TikTok появляются вот такие вот видосы, где там подборка музыки. Вот, соответственно, здесь вот пример CP треков японских, и мне в лень их, собственно, набивать.
Что я делаю? Делаю скриншот экрана, а загружаю его внутрь в Chat GPT и прошу, а собственно, написать мне все треки, которые здесь указаны. После этого я делаю простое копирование, вставляю их в любой удобный для меня плеер музыкальный и, соответственно, загружаю их туда.
Супер легко! И такое происходит практически со всем типом контента. Следующая вещь — более сложный. Я в Facebook группе нашёл очень интересный скриншот решения моей рабочей задачи.
А мне интересно найти решение, откуда этот скриншот, потому что автор про это не упоминает. Соответственно, я скриншот загружаю внутрь системы и прошу GPT подсказать, что это за софт. А первым подходом он делает достаточно широкий такой ответ, что это решение для того, для того, но не даёт мне конкретику.
А после этого я прошу использовать его веб-поиск для названия конкретного решения. И вы не поверите, он реально возвращается ко мне с названием того решения, которое используется здесь. Да, и это реально очень круто!
Один из вариантов применения подобной механики может быть в том числе, когда вы от руки рисуете какие-то схемы, либо откуда-то их берёте, либо кто-то из ваших клиентов вам отправляет что-то подобное, вы хотите это оцифровать, понять, что тут изображено и так далее.
Здесь вариантов очень много: работа с фондовыми рынками, с какими-то финансовыми моделями, работа с практически всем угодно. Но более применимый кейс, который понятен нам, — это сфера медицины, с которой мы сталкиваемся каждый день.
Вот, это пример, как раз, ней. Я нахожусь в Грузии, и моя жена ходила в больницу, и ей выписали анализы. А, соответственно, я не владею грузинским языком. И здесь, собственно, есть результаты анализов.
Что я делаю? Естественно, я иду в Chat GPT и говорю: "Переведи и дай мне обратную связь, что здесь изображено". И я получаю полную информацию о том, что у жены всё нормально с белком, с витамином D, а всё в целом, всё хорошо и нормально.
Вот, эта история меня здесь, конечно, добивает. Мы не можем, наверное, не обращаться к профессионалам, потому что нам нужна всё равно там корректная трактовка. Но это сильно упрощает, если я понимаю, что всё в порядке, я могу немного попозже пойти к врачу.
А если я понимаю, что здесь что-то не в порядке, то я наоборот буду форсировать и идти быстрее. Вот, но экономит очень много времени и в том числе и денег.
Вот, коллеги, на этом я сегодняшний кейс закончу. Буду ждать от вас обратную связь в моих медиа. Большое спасибо за поддержку всех моих активностей.
По QR-коду вы можете сделать донат для продолжения моих активностей, моих курсов. Вот, и скажу, что следующий шаг — это попробовать тот функционал, который в рамках данной части я вам рассказывал.
Обязательно посмотрите на Zapier, на Make. Подключите платную версию GPT, потому что она позволяет использовать четвёртую версию Chat GPT модели. Она шикарная, она намного интереснее, умнее, она больше информации выдаёт, более глубоко с вами работает, и реально это тот космос, который у нас идёт дальше.
Вот, ну и опять же в премиум версии мы получаем весь новый функционал, о котором я в том числе сегодня рассказывал, в частности GPT Vision. Vision — это моя правая рука, которую я использую практически каждый день.
Коллеги, с вами был Антон Сабуров. Рад быть с вами, добавлять вам много новой полезной информации с искусственным интеллектом. Пишите ваши пожелания, и я надеюсь, следующая часть по профессиональному использованию искусственного интеллекта не заставит себя долго ждать.
Не прощаюсь надолго, увидимся на просторах YouTube, TikTok и всех других площадок. Всем пока-пока!