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在未来十年、十五年，我们将进入一个全新的发现黄金时代。这就是为什么我希望迎来一种新的文艺复兴。我们正处于人工智能革命的中心，但我们可能会回顾 2014 年 1 月，认为那是商业史上最关键的时刻之一。那一个月，Demis Hassabis 将他的人工智能公司 Deep Mind 出售给了谷歌。他拒绝了 Meta 的 Mark Zuckerberg 提出的更高报价，而这次收购让 Elon Musk 如此震惊，以至于他决定与 Sam Altman 共同创办一家名为 Open AI 的公司。快进到今天，Demis 仍然是那个难以击败的人。他负责谷歌的所有人工智能计划，包括 Gemini，而 Gemini 正在他业余时间迅速蚕食 OpenAI 的用户群。Demis 获得了诺贝尔奖，并且他经营着一家名为 Isomorphic 的初创公司，该公司希望用人工智能解决所有疾病。我在达沃斯世界经济论坛上与 Demis 进行了交谈，以了解他认为未来将走向何方。我是 Allison Chantal，这里是《财富》500 强公司和行业颠覆者。稍作广告后，我们将回到 Demis 的访谈。
这是我参与的每一次 CXO 对话的主题，我认为必须着眼于高影响力领域，这些领域不一定是最光鲜亮丽或最受瞩目的职能领域，但它们非常适合自动化和利用这项技术来创造效率和创新。随着时间的推移，人工智能代理也将进入面向客户和以增长为导向的领域。就我们德勤而言，我们在财务组织内部使用它，关注诸如费用管理和营运资本管理等非常平凡的流程。我们看到其他组织在呼叫中心以及软件开发中使用它，这些都可以自动化，这归结为意图性。因此，我认为这种意图性，在业务和 IT 领导者以及企业共同作用下，逐个职能领域地进行，需要成为一项主流的业务规划工作，需要有预算，需要制定 KPI，并且需要对实际的业务成果和影响有真正的问责制，因为有代理能力。
Demas，我们在这里达沃斯。感谢您抽出时间进行这次谈话。很高兴来到这里。听起来您度过了非常忙碌的 2025 年，并且正在为 2026 年做准备，但在我们深入探讨这两件事之前，我想先退一步，让人们能更好地了解您。您喜欢的事情之一是国际象棋。是的，您是国际象棋大师。您也喜欢天文学，是的。我很想知道这两件事是如何引导您进入人工智能领域，或者塑造了您对人工智能的看法。
是的。我从小就一直对天文学、宇宙学、物理学等事物感兴趣，因为我一直对宏大的问题感兴趣。所以，你知道，宇宙中到底发生了什么，意识，意识的本质，所有这些类型的事情。所以，如果你对宏大的问题感兴趣，你就会被物理学所吸引。然后对我来说，对于国际象棋，我也喜欢游戏。喜欢策略。小时候，我通过非常认真地下棋来训练自己的思维，然后这让我开始思考“思考”本身，以及大脑是如何工作的。然后我把所有这些结合在一起。这引导我走向了人工智能和计算机，而人工智能是理解我们自己思维的一种方式，同时也是科学和理解外部宇宙的完美工具。
Hassabis 拥有计算机科学学位和认知神经科学博士学位，于 2010 年共同创办了 Deep Mind。该公司成立时就有一个雄心勃勃的目标：解决智能问题。在 Hassabis 的领导下，Deep Mind 团队在其人工智能模型方面取得了重大进展，仅仅四年后，谷歌就以数亿美元的价格收购了这家研究型初创公司。
您最初创办 Deep Mind 是在多年前，大约在 2014 年，您以大约 5 亿美元的价格将其出售给了谷歌。当时这是一个热门交易。我知道 Meta 也想要它，从我的角度来看，我认为我们将回顾那一刻，认为它是商业史上最具变革性的时刻之一。您为谷歌奠定了构建令人难以置信的人工智能机器的基础，并真正将其推向未来。回顾过去，您对那一刻有什么感受？您是如何做出决定的？您知道它会是如此重要的时刻吗？
是的，我们知道。事实上，我们这些参与科学研究的人都知道。所以很有趣，我们于 2010 年创立了 DeepMind，那是现在 15 年多以前了。当时没有人谈论人工智能，但我们知道，我们的使命是解决智能问题，然后用它来解决其他所有问题。所以我们想成为第一家构建通用人工智能的公司。而我们最想将其应用于的是解决科学问题。所以，当谷歌在 2014 年出现时，实际上是由当时的 CEO Larry Page 推动的。我们知道，在某些方面，我们是在低估它，但另一方面，对我来说重要的是不是钱。而是能够实现我们的使命，并能够加速我们朝着通用人工智能迈进的步伐，并回答我们试图解决的科学问题。我觉得与谷歌合作会加速这一点，主要是因为他们显然拥有巨大的计算能力，而我们今天看到这对发展智能是多么重要。所以当时，我确实告诉了 Larry，以及当时负责搜索的负责人，他正在推动这笔交易，这可能会成为谷歌有史以来最重要的收购，这可不是说着玩的，因为他们收购了 YouTube 和 Android，他们在收购重要事物方面有着良好的历史。现在，如果你回顾一下 OpenAI 的起源，如果 Elon 和 Sam 联手是因为他们担心谷歌可能在 DeepMind 收购后在人工智能领域拥有垄断地位。所以，这实际上也创造了一个当时的巨头竞争对手。
是的，我猜所有这些都会产生蝴蝶效应。而且我认为部分原因也是像 AlphaGo 这样的成功，它是第一个使用我们今天熟悉的学习系统（如强化学习、深度学习）赢得围棋世界冠军的程序。我认为那也是一个重要的分水岭时刻。2016 年实际上是那个突破的十周年纪念日。我认为那确实是现代人工智能时代的起点，包括 OpenAI 这样的公司，以及它的创始人观看了那场比赛并想要分一杯羹。
在谷歌收购 DeepMind 后，该公司因其在人工智能领域的成就而屡屡成为头条新闻。2015 年，该公司的 AI 模型 AlphaGo 成为第一台击败围棋冠军的计算机，后来又在国际象棋、策略游戏和即时战略电脑游戏《星际争霸 II》中击败了顶级玩家。2020 年，谷歌的 DeepMind AlphaFold 2 解决了蛋白质折叠问题。几十年来，科学家们一直在努力预测蛋白质序列如何形成其最终结构。该模型以惊人的准确性完成了这项任务。该团队此后已将其流程扩展到预测超过 2 亿个结构，所有这些结构现在都可以在在线数据库中找到。Pasabas 于 2024 年因这项成就获得了诺贝尔化学奖和爵士头衔。
在谷歌和 Alphabet 的领导下，您能够进行许多“登月计划”，承担风险，尝试那些不一定立即带来金钱回报但却带来深刻突破的事情，其中一项就是您获得了诺贝尔奖。所以我想知道，恭喜您，这太不可思议了。我想知道您是否能多告诉我一些关于 AlphaFold 的信息，以及为什么它在解决疾病方面如此重要？
是的，我认为这是成为谷歌和 Alphabet 一部分的好处之一，就是拥有资源和时间去真正解决这些深层次的科学问题。我认为 AlphaFold 是最好的例子。它基本上解决了生物学中一个 50 年的重大挑战，即是否可以仅根据氨基酸序列（基本上是基因序列）确定蛋白质的三维结构。这非常重要，因为蛋白质基本上是你身体里的一切，从肌肉到神经元放电。一切都依赖于蛋白质。如果你知道蛋白质的三维结构，它在你体内的样子，那么你就部分地知道了它的功能，它支持什么。显然，它对疾病也很重要，因为蛋白质可能会出错。它们可能会错误折叠，就像在阿尔茨海默病中一样，然后就会导致疾病。所以它对于药物发现和基础生物学都非常重要。AlphaFold 是对 50 年前另一位诺贝尔奖得主 Christian 和 Vincent 提出的这个问题的解决方案，即应该可以做到，并且可以直接从一维氨基酸序列字符串到这个三维结构，这种“它如何卷曲成一个球？”。AlphaFold 是一个解决方案，而且它非常高效。它不仅准确，我们还折叠了科学界已知的全部 2 亿个蛋白质，然后将其放入欧洲生物信息学研究所的一个大型数据库中，并免费提供给全世界使用。现在，全球有超过 300 万研究人员每天都在使用 AlphaFold。
哇。而且它已经发展到，我相信您正在为 Isomorphic 使用其中一些，这是您拥有的一个初创公司，我想说，是业余时间做的。所以您同时承担两项重大的工作。您已经筹集了数亿美元，谷歌当然是支持者，是的，为 Isomorphic。您能解释一下那里的使命吗？您有一些宏伟的目标，比如您说我们将解决所有疾病，是的。您不说是治愈，是的。您说是解决，是的。另外，请告诉我将一种药物推向试验有多难，因为这在历史上一直非常困难。
这始终是 AlphaFold 背后的想法。显然，如果你了解蛋白质的结构，就可以进行很多基础科学研究，包括设计具有新功能的新蛋白质。所以你可以反向使用 AlphaFold，然后说，“好吧，我想要这个特定的形状。我如何从基因序列中获得它？”但是要进行药物发现，了解蛋白质的结构只是整个过程中的一小部分。通常需要大约 10 年的时间，从理解一种疾病的目标到最终获得一种可以上市的药物。所以这是巨大的时间和成本，你知道，数十亿美元，十年或更长时间。而且大多数药物都会在中途失败。成功率只有大约 10%。所以效率非常低，因为生物学非常复杂。所以我一直梦想做的事情，也是我一直想用人工智能来应用的第一个领域，就是人类健康，改善人类健康。还有什么比这更重要的人工智能用途呢？AlphaFold 证明了这是可能的。然后是 Isomorphic，我们在 AlphaFold 完成后将其剥离出来，大约三四年前，以开发围绕 AlphaFold 的其他 AlphaFold 级别的突破，所以你可以更多地考虑化学领域。所以，如果你现在知道了蛋白质的结构，你就需要知道你设计的药物的化学化合物在哪里结合到蛋白质上，以及它会做什么。所以你需要构建其他可以预测所有这些的人工智能系统。这就是我们在 Isomorphic 所做的，进展非常顺利。我们与礼来和诺华等世界顶级的制药公司有很好的合作伙伴关系。我们已经有大约 17 个活跃的药物项目，并且我们计划最终达到数百个。我认为这是在人类健康方面取得真正阶梯式进步的方式，你基本上是在计算机上进行搜索和假设搜索。这比在湿式实验室进行要高效数百甚至数千倍。你只为验证步骤保留湿式实验室部分。当然，最终你必须在试验、人体试验等中进行测试，以确保一切安全。但你可以将所有搜索和设计，或者几乎所有搜索和设计都在计算机上完成，这就是计划。
您提到了 2026 年，我想这对谷歌和 Isomorphic 来说都将是重要的一年。您是否预计在 2026 年初，这可能是您将第一种药物推向试验的时刻，而且可能是针对癌症，是的。我们实际上正在几个领域工作，癌症、心血管、免疫学，然后最终我们希望扩展到所有治疗领域。我们正在构建一个，你知道，一个通用的药物发现引擎平台，你可以这样想，我们已经处于临床前试验的非常早期阶段，针对一些癌症药物。然后，你知道，希望到年底，如果那些成功了，我们将开始进行临床试验。
您如何管理自己、您的时间和您的团队？因为您正在取得非常非常困难的事情，无论是 Gemini 3 的发布，它非常成功且广受欢迎，还是将药物推向试验，这些都是截然不同的事情，需要运行两个不同的团队。您不能同时出现在两个地方。您是如何做到的？您是如何经营两家公司的？
我的技能之一是汇集了令人惊叹的、世界一流的跨学科团队。我喜欢管理这些团队。我喜欢组建这些管理团队。我在谷歌 DeepMind 和 Isomorphic 都拥有令人难以置信的团队。以 Isomorphic 为例，我们融合了顶尖的生物学家和化学家以及顶尖的机器学习和工程技术。我认为当你有这些跨学科的团队时，会发生很多神奇的事情。然后，如果我们考虑谷歌 DeepMind 方面，我们试图融合初创公司世界的精华，就像我们最初在 DeepMind 所做的，然后在规模上，你知道，在跨国规模上，拥有这些令人惊叹的产品表面，我们可以立即部署技术，比如 Gemini 3，并立即获得用户的良好反馈，同时还能帮助数十亿用户的日常生活。所以这非常令人兴奋和鼓舞人心。就我管理时间的方式而言，你知道，我睡得很少，但比如几个小时，是的，嗯，如果你知道的比这多一点，那对大脑就不好了。是的，我确实会尝试睡六个小时，但我有不寻常的睡眠习惯，我会在白天管理。并且会尝试将我在办公室的日程安排得尽可能多的会议，背靠背，几乎没有时间，没有休息。然后我回家，花一点时间和家人在一起，吃晚饭，然后大约晚上 10 点开始我的第二天工作，一直到凌晨 4 点，我进行思考和更多创意工作和研究工作。这已经奏效了，你知道，我已经这样做了大约十年了，而且效果很好。
我无法想象在凌晨四点还能有创造力。但是，是的，我大约在凌晨一点开始活跃起来。
2023 年，谷歌面临着来自其他快速增长的搜索引擎以及 ChatGPT 推出的日益激烈的竞争。同年，谷歌决定将其两个人工智能团队 Deep Mind 和 Brain 合并到 Hassabis 的领导下。目标很明确：启动下一代人工智能。您显然很擅长激励团队完成艰巨的任务。我知道 2023 年谷歌做出了一项决定，将两个不同的人工智能团队交给您。您是如何解决管理上的难题并让团队重新开始工作的？因为有一种感觉，谷歌在人工智能方面有点睡着了。我很好奇您是否认为这是真的，以及您是如何让他们醒过来的？
是的，我们有两个世界一流的团队，最初是 Deep Mind 和 Google Brain。事实上，我认为作为研究者，我们通常没有得到足够的认可，因为我认为现代人工智能行业大约 90% 是建立在其中一个团队的技术或发现之上的，从 Transformer 到 AlphaGo 和深度强化学习。所以我们拥有，我认为，仍然拥有最深入、最广泛的研究基础。所以我们拥有令人难以置信的人才，我认为，比世界上任何其他地方都好得多。但有两个团队变得复杂，尤其是在这个规模化时代需要大量计算能力的情况下。所以这确实是我们必须将这两个团队合并的原因，这样我们就可以汇集所有人才来共同开发 Gemini。但是，即使是谷歌这样的大公司，也没有足够的计算能力来在一个屋檐下拥有两个前沿项目，所以我们需要合并我们所有的资源。我是一个非常合作的人。我对不同的工作方式持开放态度，并且我一直在努力改进。就像我信奉的一个座右铭是那个我喜欢的日本词“Kaizen”，意思是追求持续的自我改进，我一直努力做到这一点。我一直处于学习模式。也许这就是为什么我喜欢构建学习机器，因为我喜欢学习，而且总有东西可以学，无论你在你所做的事情上有多么专业。将这两个团队聚集在一起并尝试结合两种文化的精华一直很棒，我认为我们现在正在收获成果。现在，谷歌 DeepMind 实际上是我们看待谷歌的引擎室。所以我们正在为这个了不起的公司谷歌的其他部分提供动力，就像一个连接到其他部分的核电站。我认为我们做的一件事，也是我非常自豪的一件事，就是培养了交付文化，并重新发现了谷歌大约 10-15 年前的黄金时代，承担风险，经过计算的风险，快速交付产品，并进行创新。我认为所有这些现在都进行得很顺利，同时我们也对我们发布到世界上的东西进行周密的思考和科学的严谨性，无论是工程还是科学方面。我认为，而且我希望，我们能够正确地把握这种平衡。
是的，您提到了回到谷歌的黄金时代，以至于创始人，至少 Sergey 似乎又回来了。与他一起在人工智能和谷歌方面工作是什么样的？
这很棒，Larry 也是，以不同的方式。Larry 更侧重于战略。Sergey 则深入细节，一直在编程，你知道，在 Gemini 等方面，看到他们参与进来，让他工作，这真是太棒了。他像 Gandhi 一样写代码吗？不，更像是他选择做什么，但看到他在办公室里，并将事情推向某些方向，这真是太棒了。如果创始人深度参与进来会更容易，而且我仍然像谷歌 DeepMind 的联合创始人一样行事，就像一个或两个创始人一样，你知道，就我们必须做什么而言，以及在战略上我们选择做什么而言。我认为这是我在过去十年、十五年里学会做得很好的事情，当你有一个雄心勃勃的目标，比如解决所有疾病或构建 AGI 时，有哪些同样雄心勃勃但又是中间目标，是那些要选择的正确目标？我认为我们过去在大多数 Alpha 项目上都做得相当好，比如 AlphaGo、AlphaFold 等等。然后现在是 Gemini，我认为这对于任何非常雄心勃勃的科学和工程项目来说都至关重要，就是将其分解为可管理的步骤，这样你就可以看到你正朝着正确的方向前进。我认为，就我们正在构建的技术而言，我们显然是朝着这个方向前进的，而且对我们来说，过去几年是不可思议的，我认为我们正在进入状态，我想说，而其他人以及外部世界也开始感受到这一点，包括华尔街和股价。
2005 年，关于谷歌在搜索领域是否面临创新者困境的问题，在第一季度得到了解答，其股价飙升，部分原因是其在人工智能开发方面取得的进展，包括谷歌病毒式传播的图像生成模型 Nano Banana 和 Gemini 3 的推出。Alphabet 的股价在年底上涨了约 65%，创下自 2009 年以来的最佳表现，并使其成为“七巨头”中表现最好的股票。
这肯定似乎存在某种 KPI 衡量标准，一个统一的时刻，因为，我的意思是 Gemini 3 的发布，以及其他引起 OpenAI 进入“红色警报”的发布，他们声称这种情况经常发生，就像，好吧，当然。然后您与苹果达成了这笔巨额交易，我认为这对行业来说是里程碑式的。所以我很好奇幕后发生了什么？您是如何为团队设定这些 KPI 的？然后您将如何设定它们以在 2026 年保持势头？
嗯，你看，对我来说，一切都始于研究，就像拥有最好的模型一样，当然，基础研究也为之服务，我一直相信你需要尽快将这些反映在你的产品中，然后你需要做好营销和分销。但如果你的模型不是一流的、最先进的，那么这一切都没有意义。所以，我们首先专注于 Gemini 模型，以及我们的其他模型，比如我们的图像模型 Nano Banana，它非常受欢迎，这是他们去年成功的重要组成部分，我们的视频模型 VO，我们的世界模型。所以，不仅仅是大型语言模型，而且我们在所有这些方面都处于最先进水平。然后就是解决内部问题，几乎是以某种方式重建谷歌的基础设施，这样你就可以非常快速地将最新模型的强大功能反映到像搜索、YouTube 和 Chrome 这样的旗舰产品中，以及所有这些令人惊叹的表面，当然还有 Gemini 应用。这对行业中的每个人来说都是全新的。我认为，你知道，需要一些时间来重新构建围绕它的东西。而且，你知道，再次强调，谷歌 DeepMind 是引擎室，为组织的其他部分提供动力。我认为这花了一年，一年半的时间才做好，但我认为我们现在看到了结果，而且我认为还有更多的工作要做，顺便说一下，我们可以有更快的速度。我认为另一件事是灌输这种强度、速度和专注的文化，并且真正只专注于重要的事情，并排除干扰。然后，也许我最后想说的是，我认为，尤其是在当今这个非常嘈杂的世界里，要持续做出好的、理性的决策，并且随着时间的推移，尽量减少戏剧性。然后我认为，随着时间的推移，这会产生惊人的复利效应。你知道，我认为我们现在正在积聚巨大的动力，而且我认为希望你，我们今年会看到更多，就像我们之前提到的，出售 DeepMind 给谷歌的决定是一个里程碑式的时刻，商业上的变革性时刻，如果你现在成功了，我认为这将是商业上最大的变革。
您如何看待这个问题，确保您作为领导者，正在朝着对社会、对劳动力、对谷歌有利的方向推动这一切？因为这有点像创新者困境，这是搜索之王，巨大的广告商业模式，如果您成功了。
是的，我不知道。当然。嗯，你看，我认为这是一个经典的创新者困境。我认为到目前为止，我们处理得相当好。而且搜索比以往任何时候都更成功。但也有这样一个方面，就像，如果我们不颠覆自己，别人就会。所以，你知道，我认为最好是领先一步，然后以自己的方式去做。所以我认为这就是我们在责任方面所发现的。我感觉，你知道，我从那时起就一直这么感觉，不仅仅是在谷歌，而是在 DeepMind 之前，甚至在我学术生涯之前。因为如果我们，你知道，我和 Shane，尤其是我们的首席科学家，你知道，当我们开始 DeepMind 时，这似乎是一个异想天开的想法，但我们真的相信有可能创造通用人工智能，并且我们理解，你知道，现在越来越多的人理解它将对世界产生多么大的变革性影响，当然，对于科学和人类健康以及可能帮助能源等方面来说也是惊人的。但也有风险。这是一种双重用途的技术。你知道，有害的行动者，你知道，坏人可能会将其用于有害目的，最终，随着 AGI 成为 AI，但技术变得更加自主，更加基因化，并且我们朝着 AGI 发展，也存在技术风险。所以我非常担心所有这些事情。当然，我也知道，我们必须确保经济引擎也能正常运转，这样我们才有足够的资金来资助我们的研究，资助像 AlphaFold 这样的项目，并将其免费提供给世界。你知道，这并不容易。创造像 AlphaFold 这样的东西并聘请研究人员来创造它需要花费很多钱，但我们做了很多这样的事情，而且我想为世界做更多这样的事情，但这需要我们在商业方面也取得成功。所以，我认为，你知道，这需要取得平衡，但责任，我认为一部分也来自于，而且我觉得我们可以在谷歌做到这一点，我们拥有展示人工智能如何以负责任和有益于整个社会的方式部署的平台。而且，你知道，我们所有这些前沿实验室都在生产人工智能，我们都有选择，我们应该用人工智能做什么？我们是会用它来做医学、减轻行政负担、帮助解决贫困问题，还是会用它来做剥削性的事情？我认为我们将努力成为所有人工智能带来的好处的榜样。这并不意味着我们不会犯任何错误。我们会犯错，因为这是一项如此新兴且复杂的技术，但我们会尽力做到最周到，并尽可能科学地对待它。我们为工作带来的科学严谨性，一直以来都是如此，我认为在这里非常重要。我是说，归根结底这是一项科学事业。然后，你知道，我希望我们，你知道，我们喜欢在其上工作的可靠性、安全性和保障性，能够体现在我们的产品中。然后我认为市场会奖励这一点。因为如果你考虑使用这些技术的企业，随着它们变得越来越复杂，它们会想知道，你知道，如果你是一家大银行，或者，你知道，保险公司，任何健康公司，医疗公司，你对你引入的人工智能系统将要做什么有一些保证。所以，我认为人工智能变得非常商业化可能是一个好方面，因为会有商业激励措施来确保其稳健、可靠和安全，以及你为迎接 AGI 进入世界所需要的所有东西。
那么，当你展望未来一年时，你认为人工智能的故事会是什么？我们将取得什么成就？
嗯，我认为今年，我的意思是，我每年都这么说，你知道，每年在人工智能领域都非常关键，而且感觉就像，至少对于我们这些在科学前沿工作的人来说，你知道，就像十年发生的事情几乎每年都在发生。而且我认为今年也不会例外。它非常紧张。但你也必须，你知道，时不时地抬头看看战略全景。我认为，至少对我们来说，随着 Gemini 3，我认为我们已经跨越了一个分水岭。而且希望使用过它的人都能感受到这一点，因为它现在非常强大，而且我肯定在我的日常生活中使用它来帮助我进行研究、总结事物和进行一些编码。所以，我认为这些系统现在已经准备好构建代理了。我们整个行业都谈论了很多关于代理和更自主的系统，并将整个任务委托给它们。但我想也许到今年年底，我们就会真正开始看到这一点。我对助手进入现实世界感到非常兴奋，也许是通过眼镜。我们有一个关于智能眼镜的大项目。我认为人工智能技术刚刚达到可以使其真正可行的程度。而且我认为这可能是眼镜的杀手级应用，你知道，我认为将这一点带入世界，还有机器人技术，我认为还需要更多的研究，但我认为在接下来的 18 个月左右，我认为我们也将迎来机器人技术的突破时刻。所以所有这些领域我们都在大力推进，当然，还有改进 Gemini 本身。
那些是眼镜，对吗？不，不是。如果它们是，我会买的。它们看起来是的。我本来想问您关于计算机的未来形态，它们不是为人工智能而设计的，以及人工智能可以做的所有事情。您认为未来会是什么样的？听起来像是眼镜？您认为它会是唯一的解决方案吗？
我有一个内部的初步想法，我们称之为“通用助手”，我们的意思是助手能在日常生活中提供极大的帮助，推荐新事物，丰富你的生活。你知道，处理行政事务，所有这些事情，但它会跨越所有表面。所以它会在你的电脑上，在你的浏览器上，在你的手机上。然后我认为也会有新设备，比如眼镜，而且它将是同一个助手，能够理解你在不同对话中的上下文，无论是在你的车里还是在你的办公室里。如果你愿意，你知道，所有这些都可以整合在一起。而且我认为它可以帮助你，你知道，在你生活的各个方面改善你的生活。也许明年圣诞节，明年的假期，我们都可以得到我们的谷歌眼镜。这就是想法。我认为你们太早了，你知道，就像我们在谷歌做的很多事情一样，我们可能，你知道，我们开创了所有这些领域，也许有点太早了，事后看来，对于眼镜，无论是技术，制造它们不那么笨重的技术，但我也认为它缺少杀手级应用。而且我认为人工智能数字系统可以成为那个。是的，太棒了，是的。
好吧，我还有一个问题。我想问您一个最大胆的预测，关于人工智能将如何改变世界，当您展望未来时。我知道您说十年是一年，现在确实如此，是的，但当您展望未来时，您是否像一个富足的世界，人工智能可以解决我们所有的问题，就像，它看起来是什么样的？
我认为如果做得好，在未来十年、十五年，我们将进入一个全新的发现黄金时代。这就是为什么我希望迎来一种新的文艺复兴。我认为人类健康将得到革命性的改变。今天的医学将不再是这样。我认为个性化医疗，例如，将成为现实，而且我认为我们将利用这些人工智能技术解决科学上的许多重大问题，以及新材料，可能帮助融合或太阳能或最佳电池，以某种方式解决能源危机。然后我认为我们将进入一个彻底富足的世界，在那里我们可以利用这些能源来，你知道，星际旅行和探索，你知道，银河系。那就是，那就是我认为我们的命运将是。
太棒了。好吧，谢谢您。我希望您能实现这一点。感谢您为此付出的所有努力。很高兴与您交谈。彼此彼此。