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Car Dealers Are Losing Inventory — AI Is the Fix (w/ Auto Acquire AI)

Built This Week27:50

Transcription

过去那种拥有一个庞大的房间,里面挤满了开发人员,以及由 10 人组成的 Scrum 团队并进行评审的日子,我认为已经一去不复返了。>> 本周构建,本周分解。我们向您展示一个全新的想法。 [音乐] 大家好,欢迎来到《本周构建》,这是一个播客,我们分享我们正在构建什么,我们如何构建它,以及它对人工智能和初创公司世界意味着什么。我是 Sam Nadler,Rise Labs 的联合创始人。每周,我都会与我的朋友、业务伙伴和联合主持人 Jordan Metsner 一起。本周,我们有一位特别嘉宾,来自 Autoacquire AI 的 Anthony。Anthony,如果你不介意的话,请介绍一下你自己,并告诉我们一点关于 Autoacquire AI 的信息。嗯,当然。你好,我是 Anthony Montero,Autoacquire AI 的首席执行官兼创始人。Autoacquire 是我们专门为汽车经销商构建的一个工具,它可以直接从消费者那里购买汽车。我认为很多人都熟悉 Carvana 及其在电视上经常看到的广告,其中我认为是 Kristen Bell 坐在那里,她说:“等等,等等。”她的丈夫正在割草,她说:“卖掉它。”她说:“不,我们需要等等。”所以,我们为日常的汽车经销商,无论大小,都创建了一个这样的工具,而且你不必成为像 Carvana 那样的大型经销商组织才能直接从消费者那里购买汽车,因为这确实有点笨拙,而且有很多环节。所以,我们试图让它变得顺畅。我们试图让它成为一个对我们的客户(即经销商用户)以及想要拿到支票并有人来取走他们车库里的车的客户来说都非常简单的过程,这样他们就可以去买另一辆车了。>> 太棒了。这对我来说非常重要。我这周实际上要卖两辆车。很高兴能学到更多。考虑到这一点,Jordan,我们构建了一些东西,考虑到了 Autoacquire。请给我们一个快速演示。>> 是的,这周早些时候能见到 Anthony 和 Chris 真是太好了。很高兴听到 Autoacquire 的故事及其一些功能和工具集。所以,根据这些,我做了一些即兴编码,主要是前端类型的工具,你知道,根据你的反馈,这就像一个消息总线。所以,我想现在就向你展示。基本上,你所做的是你有一个事件。在这种情况下,它是一个 webhook,所以你可以自定义它。基本上,有人填写了一个网页表单。所以,一旦他们填写了网页表单,我们就会将其发送给 AI,然后我们进行一些分析。所以,你知道,通过他们的表单来了解这个人的意图。如果我们有一个高置信度分数,那么我们就会对其进行评分,然后向他们发送一条短信,比如,“嘿,你为什么不过来看看呢?”或者基于模板系统的类似内容。然后,如果我们有一个低置信度分数,那么我们可能会做一些事情,比如电子邮件营销活动,如果我们意识到也许这个候选人目前可能不是购买车辆的最佳人选。然后,显然,你知道,这一切都是完全可定制的。你可以编辑这些流程的每个部分,你知道,在这种情况下,如果你想要置信度分数是 90,等等。然后,你可以编辑所有这些模板。我将向你展示一个快速的例子,看看它是什么样的。你所要做的就是执行流程。所以,这里有 webhook、分析、文本,然后这里看起来我的 CSS 有点不对劲,但他写着:“2021 年的 F-150 还在吗?”“嗨,Alex。是的,F-150 还在。它现在就在展厅里。你想预约试驾吗?”所以,你知道,这条消息完全是自动化的,直接基于网页表单、意图分析,然后是评分,然后自动发送短信。所以,是的,这就是我为你们构建的,Anthony。我很想听听你对此的反馈。>> 我认为这很棒。我喜欢这个事实,你知道,人们今天使用 Vibe 和其他人工智能生成平台改变了我们的游戏规则,对吧?我从事这些工作已经有 30 年了,我认为,拥有一个庞大的房间,里面挤满了开发人员,以及由 10 人组成的 Scrum 团队,以及评审和同行评审,以及所有那些真正减缓代码开发速度的事情,都已经是过去式了。现在,这并不是说它已经完全消失了,我们不需要人类来提示这些引擎,或者当生成的代码需要测试并连接到我们构建软件时所做的所有其他有趣的事情时。但是,你知道,非常酷,而且我可以肯定,你可以轻松地将其应用于任何事情,对吧?而不是说,“嘿,VF-150 还在吗?”它会是,“你的 2021 年保时捷卡宴还在吗?你想卖给我们吗?”对吧?这是报价。我今天就付现金,然后通过文本与客户进行智能对话,构建这个工作流程,这样就不会占用员工的时间。>> 是的,绝对。你知道,我只是构建了一个基本格式,但你知道,你可能可以在管道的后续阶段再次包含此分析,对吧?你知道,继续分析对话,决定,你知道,嘿,我应该继续用短信回复吗?或者也许我应该打电话给那个人,甚至可能是一个桥接电话,你可能先打电话给经销商,然后让桥接电话打给客户说,“嘿,我是 Johnny。”你知道,你甚至可以把数据发送给经销商。所以,你知道,他的电话响了,他知道是 Autoacquire。他接起来,他说,“嘿,Johnny 有一辆 F-150 要卖。”你知道,只是试图让他去经销商那里。然后 Johnny 接起电话,然后,你知道,他们可以建立这种关系。所以,这只是一个简单易行的。但我喜欢这个界面,我认为它非常容易被非技术用户理解。>> 我认为这很酷,因为经销商本质上是非技术用户。所以,你知道,他们可能会说,“嘿,你知道吗?比如,这条短信模板,它的转化率不高。也许我们应该,你知道,换掉这个模板,换成另一个模板,看看能否获得更好的转化率,或者也许进行 A/B 测试,或者嘿,你知道,在高意图时给他们发短信不如直接打电话给他们好。你知道,也许我们想把它改成一个电话的例子。所以,你知道,我认为经销商可以开始学习,显然,通过你的软件,了解成功率,你知道,哪些流程效果最好,你可能能够进行一些分析,看看如何为每个经销商优化这些流程。因为,正如你所说,Anthony,你知道,这些经销商有些很小,有些很大,有些在,你知道,中西部的小城镇,有些在,你知道,大都市。我猜想,基于这些地理位置,他们的客户行为完全不同。你知道,如果是一个小镇上的小型经销商,你可能更倾向于电话而不是短信。你知道,大型经销商,大城市,也许短信更合适。例如,在曼哈顿之类的城市。>> 是的。而且它也非常依赖于他们的员工配置和组织运营,对吧?我可能有一个大型 BDC,里面有很多代理,我可以把这些电话 [清嗓子] 转接过去,或者软性地转接给可能已经订婚的人,或者我可能做不到。所以,我需要一个语音 AI 代理去打电话,让客户进入更深的漏斗,因为我可以问更多的问题,对吧?我可以问,如果客户说,“嘿,是的,我可能对此感兴趣。”太好了。你知道,外部条件如何?然后给他们一些提示。好,一般,优秀,差。内部呢?然后通过这些工具真正捕获数据,而不是通常的现状。让客户去做某事,对吧?填写表格,输入信息,按按钮,等待有人打电话给他们,发邮件给他们,或者做些什么。他们想要立即得到确认,我的车值多少钱?我不想等有人打电话给我那个数字。现在就给我看。即使是在同一条短信交流中,也要构建一个 API,可以给他们价格,并在他们参与时交付,而不是等待,你知道,你们都知道,每个人都知道,最重要的是参与度。一旦我有了参与度,我就不想让他们离开,对吧?所以,我们让他们参与进来,然后我们说,“好吧,等等。我们会回来的。”对吧?>> 是的,我提到我这周要卖两辆车。我可能是同样的事情发生在我身上。我正在等待触发我的 CarMax 和 Carvana 的价格,但我联系了我的经销商,他说他会给我一个价格。等了一个小时。24 小时后,仍然没有收到任何东西。此时,我的个人时间表还有剩余时间来考虑他们可能提供的价格。但是,你知道,总的来说,我基本上已经放弃了他们作为一种选择,因为他们没有足够快地回应。>> 好吧,首先,这几乎是令人震惊的,对吧?我说了,我做了很长时间了。我为什么不在我的网站上给你一个即时价格?为什么我需要有人来做这部分?这是数学。这是算法。这些值可以在多个信息层面的数据库中找到。优秀和差之间的差异很大,但通常介于两者之间。所以,用 AI 来平滑这一切很容易,对吧?你的车真的不会,我只需要问你几个问题,AI 就可以通过你的语气来判断你是否在回答问题。如果我说,“嘿,你的车是优秀的还是差的?”你说,“嗯,优秀的。”好吧,我会把它移到平均水平,对吧?因为如果它是优秀的,你会说优秀的。如果是差的,你会说,“是的,我的车有点破旧,对吧?我把它用作工作车。”>> 是的,这都取决于检查。所以,你只是想让他们感到兴奋,我猜想,作为潜在卖家,我正在寻找的是速度和简洁性。就像你得到了 CarMax 的价格和 Carvana 的价格,没有人参与那个过程。你回答了一些问题,也许比快速回答多一点,但他们告诉你他们要付给你的价格,取决于,就像你说的,检查。我们所做的,很酷的是,如果你的经销商是我们的客户,你就会在网站上填写表格,回答问题,对吧?它会立即给你一个带有你报价的证书。然后,在这个带有你报价的证书中,有一个链接可以启动检查。所以,当你用手机时,它会说,“嘿,站在你的车前面。”它会像存入一张支票。说,“站在前面。点击。走到驾驶员侧。点击。”它会引导用户或卖家围绕汽车,拍摄 14 张外部照片,4 张内部照片。所以,我们捕捉仪表板。所以,我们看到里程表。然后,计算机视觉 AI 会放大,寻找凹痕、划痕、凹陷、座椅上的撕裂。所有这些东西,它都会进行分析。所以,现在消费者参与度更高了,对吧?我知道你花了一天中的 10 分钟去做这件事。但是作为买家,我拥有所有这些信息。我不必等你来做这个检查,因为经销商接下来要说的是,“嘿,Sam,你什么时候能下来?”这是下一步,对吧?你会说,“我不知道,伙计。我有点忙。”而且你离那里有 30 分钟的路程,而 Carvana 会说,“我会把钱存入你的支票账户。我的车和卡车将在周四下午 3 点来取。”你们俩会选择谁?>> 好的。这是一个完美的过渡。你是一位行业老兵,30 年了。你职业生涯中的哪些见解促使你创办了 Autoacquire?但最大的痛点是什么?我们已经触及了一点,但让我们具体过渡到你的产品。>> 是的,你知道,我见过很多不同的企业和细分市场,在为汽车经销商构建软件的领域。有很多公司试图一直做所有事情,结果只做了一些事情,你知道,还可以。你知道,当你看到这个二手车市场的需求时,现在去拍卖行买车真的很难,因为大公司,CarMax、Carvana、Lithia、Sonic,他们都去了,他们有买家团队,他们只是买,他们买拍卖行里所有的东西。所以,对于普通经销商来说,很难举手买到价格合理的汽车。然后你还有拍卖费和运输费,还有所有这些加起来的费用。所以,现在你试图翻新并出售汽车,你的利润率非常非常低。所以,我们说,让我们找到我们的经销商真正拥有的车辆,就在客户的车道里。大多数经销商的数据库里都有 20,000、40,000、50,000 名客户。所以,为什么不继续联系他们呢?我需要买五辆 F-150。好吧,我有一个客户数据库,里面有,让我看看,22,000 辆 F-150 的所有权数据库。让我联系他们,简单地问他们,“你想卖吗?”并直接给出一个价格。我们甚至不让他们走那些步骤。我们直接给出一个价格。想想你的情况,如果你在两三个月前或一个月前收到一封电子邮件说,“嘿,我想买你正在出售或处理的什么东西?”>> 嗯,Pathfinder 和 Rogue。>> 好的。所以,想象一下几个月前收到来自该经销商的电子邮件或短信说,“嘿,Sam,我很想买你的 Pathfinder 和 Rogue,这是我给你的价格。你所要做的就是按一下这个按钮。”对吧?>> 是的。你和他们打交道的事情现在就已经完成了。他们已经收购了这两辆车。你甚至都不会去 CarMax 或 Carvana。所以,现在这些经销商把自己置于一个非常糟糕的境地。你会去 CarMax 或 Carvana 卖车,他们就会失去这笔交易,他们就会陷入这种恶性循环:我无法获得库存。人们不和我交易汽车,因为他们没有给消费者一个轻松的选择。他们不在游戏中。这就是问题所在。这让他们进入了游戏。>> 这太棒了。你知道,在我们进入新闻之前,快速问一个问题。你知道,也许这一切如果没有 AI 就不可能实现,或者也许 AI 促进了许多重大的改进。显然,AI 也在公司名称中,但我想听听 AI 如何实现了一些产品开发功能,技术,在 AI 存在之前或在访问这些 LLM 之前可能无法生成。我认为,你知道,计算机视觉已经存在多年了,读取车牌,那种基本的东西,你知道,我想听听 AI 对业务产生了重大影响。>> 当然。你知道,很有趣。有时我甚至想把 AI 从名字中去掉,对吧?因为每个人,哦,我是 AI,我是 AI。而实际上,大多数都不是。他们有一些应用程序,他们坐在旧的遗留系统之上,然后构建并声称他们是一家 AI 公司。你知道,我们从零开始。我上一次创业时,我们不得不大量依赖 AI,因为我们构建了一个物流平台,用于接送车辆,并确定从 A 点到 B 点需要多长时间,每个司机都有不同的特征、交通模式和一天中的时间,以及所有这些事情。AI 必须最大化它,否则你就永远无法在 A 到 B 之间进行会合,并将司机送到另一个地方,这与 Door Dash 和所有其他 Uber 所做的类似,对吧?他们最大化,他们让 AI 找出司机可以去的下一个最近的地方,所以我们不得不依赖它,远早于今天存在的 LLM 模型。但这让我们习惯了,嘿,这将是我们真正需要的东西。汽车行业,尤其是我们处理车辆价值的工作,它是非常结构化的数据。它是结构化的,对吧?有年份、品牌、型号、配置、颜色、选项、里程,对吧?服务日期。有所有这些非常精确的数据点,机器学习喜欢,对吧?它不必去这个庞大的 LLM 领域并试图拉回它。它就像,好吧,我这里什么都有。我已经提前完成了数学。现在,你想让我做什么?所以,我们能够获取结构化数据,然后现在可以出去,能够看到网上出售的每一辆车,并使用 AI 构建算法来计算今天,现在,在那个市场中,一辆车的真正价值是多少?而不是等待拍卖数据,而不是等待某个通常滞后的信息源进来,而且谁知道车辆价值呢?它可能在一分钟内就会改变,对吧?就像可能有一些新闻会彻底颠覆一辆车的价值,因为发生了什么事,或者有什么经济上的事情改变了它。嗯,这些事情是实时发生的。如果你能实时利用它,那么那个数字就非常准确,没有它就做不到。你就是做不到,因为如果没有 AI,你就无法处理如此多的信息。好吧。嗯,这显然是对业务的一个很好的概述,而且看起来增长空间显然对你们有利,因为这些通常是非技术性企业正在实施技术。所以,看起来这里有很大的增长空间。也许这是一个很好的切入点,进入新闻。Sam,>> 当然。是的,我们来吧。我试图选择几篇专注于汽车行业的文章。第一篇是关于 Waymo 的。Waymo 筹集了 150 亿美元的新资金,估值为 1100 亿美元。我选择这篇文章的部分原因是你来自汽车行业,Anthony,是因为上周我第一次乘坐了 Waymo。这是一次非常神奇的经历,而且它让人相信汽车很快就会实现自动驾驶,以及在什么时间段内。但是,你对 Waymo 的总体看法以及这次新的融资公告有什么看法?>> 我个人认为 Waymo 能够以那个模型筹集到那么多钱真是太疯狂了。不是说模型不好,而是要制造一辆 Waymo 汽车,你需要大量的投资来制造汽车。所以,他们使用的摄像头数量和摄像头类型以及他们使用的激光雷达比特斯拉的版本贵得多,对吧?所以,特斯拉可以用相同的技术,通过一辆自动驾驶的特斯拉出租车,我忘了他们叫它什么。是>> 机器人出租车。是的,>> 机器人出租车,价格只有三分之一。对吧?所以,汽车的成本,你有一个制造商,特斯拉,它不仅制造汽车,而且已经拥有所有消费者驾驶汽车的驾驶数据。所以,他们收集数据的准确性,能够安全地捕捉周围的所有图像,与 Waymo 相比。我不明白,我真的不明白,因为我不知道,伙计。你必须买一些捷豹,把它们全部制造出来,然后部署它们,而你实际上可以在几周内得到一辆特斯拉,并创建一个已经准备好做这件事的完整车队。>> 嗯,我我我不同意你的观点,但我会稍微反驳几点,只是扮演一下魔鬼代言人。所以,我是一名特斯拉车主。我刚退还了我的租赁合同并更换了它。我有一辆特斯拉 FSD 14.2。这太不可思议了。我用了一周左右。我退还了我的特斯拉,换了一辆新特斯拉。我没有 14.2。所以,这绝对是一种倒退,直到他们把它推给我。我看到特斯拉在奥斯汀推出了机器人出租车,这是第一个无人驾驶版本。看起来特斯拉在这里有一个巨大的机会,如果他们能够通过仅摄像头系统实现完全自主,特别是考虑到他们已经部署了多少车辆,忽略他们的数据和其他所有东西。我的意思是,我的车停在我的车道里。我去度假,我把它连接到网络上,或者我那天不使用它,车辆就从成本中心变成了收入生成器。我认为在特斯拉的情况下,我认为在 Waymo 的情况下,我会说两件事。一是汽车的成本,就像我相信我今天早上看到 Chimath 说大约 15 万美元,而特斯拉是 2.5 万美元。所以,你知道,在这笔交易中,我们谈论的是 6 倍,对吧?6 倍或 8 倍。嗯,所以,你知道,我认为这是可疑的,但如果他们把这项技术应用到更便宜的汽车上,显然捷豹是一种昂贵的汽车,所以,你知道,如果他们转向更便宜的汽车类型,你知道,真正的成本是多少?你知道,真正的激光硬件成本会降低还是不必要?Waymo,由谷歌支持,是否会通过计算机视觉来解决这个问题,并赶上这种特斯拉技术?你知道,我认为我的最后一个问题或整体评论是,我认为这就是我上周对 Sam 说过的,关于 14.2 的,对我来说,最明显的是特斯拉将把软件授权给所有其他汽车制造商,并将特斯拉 FSD 作为硬件软件套件出售给制造商,这似乎是最有可能的途径,原因有很多,因为特斯拉似乎永远无法生产美国所需数量的汽车。他们永远无法拥有满足需求的车辆多样性。而且,由于客户非常喜欢它,所以特斯拉似乎可以向制造商出售一个 8 件套,你知道,摄像头套件加上一个放在后备箱里的硬件。当你去租赁或购买汽车时,你可以选择购买 FSD 或不购买 FSD。而且,你知道,你只是在支付,你知道,给经销商,你支付本田,你支付丰田,丰田支付特斯拉。而且,你知道,这些大型制造商似乎永远无法建立一个能够与此竞争的实验室。所以,这也可能,你知道,加倍特斯拉在这里表现出色的能力。我相信 Waymo 也会尝试同样的做法,但正如你所提到的,你知道,这些额外的硬件仍然限制了扩展能力。是的,这是你无法做到的硬件。嗯,你可以,但制造商,把它装到装配线上,然后从管道里出来,在后视镜和保险杠等地方装满摄像头,比添加这些大而笨重的,你知道,顶部的旋转装置要难得多,看起来真的很疯狂。但是,听着,我真希望我能筹集到那么多钱。嗯,或者也许是八分之一或十六分之一。我会非常高兴的。但是,你知道,上帝保佑他们。是的,你知道,如果它有效,它就是有效的。每个人都有一个梦想和一个模型,你知道,谷歌是一个大玩家,他们拥有地图,你知道,世界。所以,你知道,谁知道呢?我只是觉得,看着特斯拉,了解埃隆·马斯克,那个领域很可能被特斯拉主导,就像你说的,一旦它进入福特、雪佛兰和丰田、本田,那就结束了,因为那时我可以用任何品牌建造出租车车队,只用软件。>> 本田思域,普锐斯,随便什么。嗯,甚至更多,就像特斯拉不制造的所有其他必需车辆一样。我的意思是,F-150 是美国最受欢迎的汽车,你知道,Cybertruck 在某种程度上与它竞争,但并非必然是替代品。看看 Sprinter 面包车。看看,你知道,双门轿车,你知道,甚至摩托车也可以转向 FSD,对吧?然后,只需在摩托车上实现全自动驾驶。所以,总之,这听起来非常令人兴奋。让我们进入特斯拉的新闻。>> 是的,你知道,我再次认为这是汽车行业的重点。我不确定这有多大新闻,但是,你知道,特斯拉据称进行了欺骗性营销,针对全自动驾驶。我选择这个部分是因为 Jordan 对特斯拉和全自动驾驶非常看好。我只是好奇他会有什么反应。但是,是的,我的意思是,我自己也体验过。它相当令人印象深刻。但是,你知道,你有什么即时想法吗?关于全自动驾驶,以及,你知道,这里有什么值得关注的吗?我想我应该这么说。>> 是的,我的两分钱是,埃隆是一个伟大的营销人员,他多年来一直称之为 FSD 和全自动驾驶,而它并不是全自动驾驶。我的意思是,这很明显,对吧?全自动驾驶意味着汽车是完全自动驾驶的。所以,到目前为止,我认为他们甚至还没有推出我所认为的全自动驾驶,对吧?这意味着我可以闭上眼睛睡觉。对吧?在 Waymo 里,我甚至都不坐在驾驶座上。所以,除非我能坐在车里的另一个座位上,否则我不会说它是全自动驾驶。但我认为这就是,你知道,埃隆多年来一直在销售 FSD,对吧?他把它作为一个大套餐出售,然后他转向了许可模式。我可以理解为什么各州对他的所谓虚假广告感到非常愤怒。我认为,我不知道。这似乎更像是一个民事案件。消费者可能会对特斯拉提起集体诉讼,称他们歪曲了他们的全自动驾驶是什么,而不是来自州。但是,你知道,它就是这样。是的,好奇你怎么想,Anthony。这绝对有点虚假广告,你知道,这是措辞,它说“全”但它不是,对吧?它是增强的。它是辅助的。有很多不同的词可以用,而不是“全”。但是你知道吗?他是埃隆,他会挑战一切的极限。如果他因为用了错误的词而被判赔偿一亿美元的诉讼,他真的不在乎,对吧?所以,他会继续做他所做的事情,这可能会迫使他们做出一些改变,但他们会继续在这一领域做得越来越好。而且,你知道,我们很快就能坐在他们的车里的其他座位上,而且这并不遥远。>> 是的,这太令人兴奋了。我的意思是,我认为就像 Sam 一开始说的,Waymo 的经历是改变生活的。FSD 14.2 对我来说也是改变生活的。而且,我的意思是,我猜他们把 15 留着是为了一个,你知道,改变生活的下一级别体验。但我很高兴他们正在为之奋斗,这肯定是真的。>> 是的。我的意思是,听着,竞争造就了更好的,对吧?他们肯定会为之奋斗。而且很可能不止一个赢家。你知道,Uber 和 Lyft 斗争了一段时间。我相信 Uber 最终占据了上风。而且,你知道,它就是这样。嗯,但是,你知道,Lyft 仍然存在,而且他们有一些市场份额,有时你只需要一些就能让你快乐,对吧?>> 是的,完全同意。>> 好的。那么,让我们结束吧。谢谢你,Anthony。很高兴听到关于 Autoacquire AI 的信息。感谢你的加入,很高兴。>> 是的,同样,你们很有趣。>> 谢谢你,Anthony。再次感谢你加入《本周构建》。大家可以在网上查看 Autoacquire AI,你可以在 YouTube 或你喜欢的任何播客平台上点赞和订阅《本周构建》。谢谢大家,下周见。>> 谢谢。一个想法,一个巧妙的调整。>> [音乐]