AI+Education Summit 2026

好的，我们看看。我们开始了吗？

嘿。好的。好的。大家早上好。

等一下。好的。好的。嗯，再次早上好。嗯，我叫帕特里克·海因斯。我是斯坦福大学HAI研究社区的高级经理，我很荣幸欢迎大家来到教育研究生院这个美妙的新空间，嗯，我想首先感谢大家今天加入我们。

嗯，去年在我的开幕致辞中，我特别强调了我们因当前人工智能进步而看到的变化速度。可以公平地说，这种变化的速度在过去一年里确实只增不减。你们知道，去年我曾简要提到，从我们第一次举办这个峰会时还在谈论假设，到去年已经达到了美国大多数K-12学生都表示他们在过去一周使用过生成式人工智能工具的程度。因此，确实可以公平地说，这种速度在过去一年里只增不减。

所以，是的，这意味着我们又来了，因为应对快速变化需要对话。它需要召集会议，需要致力于塑造一个未来，在这个未来中，人工智能得到开发和部署，以便其益处能够广泛共享。但我们之所以也在这里，是因为在座的每个人都有一些共同的特点。我们关心。我们好奇。我们致力于创建社区。

那么，让我快速解释一下。当我说我们关心时，嗯，是的，我们都关心一些事情。嗯，但就今天而言，我指的是我们都深切关心为教育工作者和学习者建设一个因人工智能整合而变得更好的未来。我们关心就何时、何地、为何以及如何使用人工智能做出深思熟虑的决定。

让我滚动一下屏幕。当我说我们好奇时，嗯，是的，我们对我们正在建设的世界感到好奇，但我们也好奇人工智能的整合将如何影响教师、学习者和其他人的未来。我还认为，这种好奇心不仅反映了兴趣，也反映了我们对听取该领域学习领导者的意见以及过去一年左右出现的顶尖研究成果的兴奋之情。

那么最后，这就引出了我的最后一点，那就是创建社区。所以，在今天开始之际，嗯，我想再次感谢大家的求知欲和关心。嗯，正是因为我们拥有这些共同的价值观，我们才能拥有这个空间，让一个由多方利益相关者、多学科组成的社区得以出现，这个社区由热衷于确保人工智能兑现其承诺，同时又允许我们共同努力减轻其风险的人们组成。所以，再次感谢大家的光临，我期待今天能与大家一起学习和分享。伊莎贝尔，交给你了。

谢谢你，帕特里克，也谢谢在座的各位。欢迎来到2026年人工智能与教育峰会。耶。那么，嗯，现在是早上，所以我们要进行一点健身运动。好的。首先，嗯，我想请第一次参加人工智能与教育峰会的人站起来。请坐。所以我们大约有，你知道，40%到50%的人，如果你开始环顾四周，我真的很高兴邀请并欢迎，嗯，很多K-12教师和他们的学生，高中生和初中生。所以看看四周。昨天他们和我们度过了不可思议的一天，嗯，他们今天也在这里参加峰会。提出了一些问题。他们非常深思熟虑。昨天我从这个小组中学到了很多。

我们还有另一个小组昨天也和我们在一起。嗯，所有“伟大人工智能挑战赛”的获胜者，你们将在今天下午晚些时候听到他们中的一些人的发言。嗯，他们中的许多人也是第一次参加这个活动。所以恭喜并欢迎。站着。不不不不。健身还没结束。>> 健身还没结束。现在我要请那些第二次参加人工智能与教育峰会的人站起来。又有一些人。>> 好的，>> 你们知道接下来会怎样。参加过三次人工智能与教育峰会的人。>> 好的。>> 好的。好的。还有那些真正非常特别的，参加过所有四次峰会的人，请站起来。耶。

那么，如果我们可以移动一下，谢谢，我们现在可以坐下并欢迎大家。嗯，欢迎大家。所以这是我们的第四届人工智能与教育峰会。嗯，它已经发展了很多，嗯，嗯，这也是我们第一次在我们去年11月启用的新教育研究生院大楼里欢迎如此庞大的人群。所以我只想说，几个月前，嗯，这个令人难以置信的美丽空间，我认为教育非常值得拥有。嗯，嗯，也请大家多多包涵，因为这是我们第一次在这栋大楼里接待如此庞大的人群，包括我认为我们第一次真正拥有视听设备，例如，嗯，和我们在一起。所以，嗯，如果有什么地方不太顺利，感谢大家的耐心和包容。

所以今年的主题是“拐点”。为什么是拐点？因为简单来说，嗯，不仅是研究和实践，特别是我们斯坦福大学这里的研究，实际上在人工智能对教育的影响上存在相当大的分歧。请看下一张幻灯片。

那有很多话，但只是想说，这就是你们今天将要听到的。你们将听到，在每个小组讨论中，我们都确保有不同的声音，不同的声音关于我们从研究和实践中看到人工智能如何真正促进所有学习者的学习，但我们也将听到相反的观点，即这种新技术在我们的教育系统中存在有意义的风险，嗯，嗯，我认为这种分歧是非常健康的。

嗯，嗯，我认为这次会议正处于这个特殊的关头，对我来说，这种分歧表明这项技术及其使用的结果不仅取决于技术本身的进步，更取决于教学法以及我们如何在教育系统中使用这项技术，以及我们学习加速器与斯坦福人工智能的朋友们密切合作正在做的一件事，那就是确保学习科学处于这波创新的最前沿，并确保学习科学融入我们所做的一切，无论是在实践、创新还是技术中，最后但同样重要的是，确保人际关系和情境仍然是我们认为教育是一项人类事业的一切核心。

所以，对我们所有人来说，在这个拐点上的分歧最终是一个设计选择，我认为这就是我们今天齐聚一堂的原因，因为它不是一个预先确定的结果。这是一个我们所有人都可以共同帮助塑造的结果，我相信这就是我们今天将要一起做的事情。借此，嗯，让我为他们的第一个精彩环节开场，这个环节邀请了丹尼斯·波普，嗯，他是教育研究生院的一位高级讲师，嗯，也是“挑战成功”的负责人，他将采访兰迪·米歇尔。她致力于人工智能，嗯，广泛的人工智能领域，包括为加州州长纽森提供教育方面的服务。那么，让我们欢迎我们的第一个环节。谢谢。

好的。好的。嗯，谢谢伊莎贝尔。我非常高兴能在这座美丽的教育学院新大楼里与大家交谈。嗯，正如伊莎贝尔提到的，我是丹尼斯·波普。我是这里的高级讲师，我恰好在正确的时间、正确的地点开始研究人工智能，尽管我的孩子们觉得这很滑稽，因为我有时仍然需要他们的帮助才能完成工作。嗯，我在20多年前共同创立了“挑战成功”，与学校和社区合作，真正以学生的学校体验为中心，并改善K-12教育。我研究的一个问题是学校里的学生压力和学术诚信问题。所以我有很多很多纵向数据，嗯，可以思考，并思考它与学生参与度、学生福祉和学生归属感的联系。

因此，当ChatGPT于2022年11月广泛发布时，我决定与维克多·李和斯坦福学习加速器合作，嗯，研究这项新事物在学校中的影响，不仅是学术诚信方面，还包括它如何与学生参与学习或不参与学习的方式相关。从那时起，维克多和他的团队，“挑战成功”以及我的团队一直在密切关注教师和学生在课堂层面如何使用人工智能。我们与学校合作，帮助他们考虑有效的干预措施和政策。而今天早上，我很高兴能与兰迪交谈，以更广泛地了解加州州级层面的人工智能政策和实施情况。

所以我非常高兴介绍兰迪。我们很荣幸能邀请到兰迪。她担任加文·纽森州长的技术高级顾问。嗯，在这个职位上，她领导纽森州长的技术政策，包括人工智能、数字基础设施、网络安全、儿童在线安全以及其他相关议题，这是一个很大的范围。在加入州长办公室之前，她曾在拜登政府的白宫国家安全委员会任职，担任技术与民主主任以及国际网络政策主任。兰迪此前曾在美国国务院担任选举安全顾问，包括在华盛顿特区、肯尼亚和菲律宾的工作经历。所以，兰迪确实很懂行。她获得了耶鲁法学院的法学博士学位和哈佛大学的文学学士学位，就是那所街对面的小大学。嗯，所以兰迪，谢谢你的到来。欢迎。欢迎。

鉴于今年峰会的主题是“拐点”，我的第一个问题是，在你看来，这个时刻与过去的教育或技术浪潮有根本性的不同吗？如果不同，为什么？

嗯，首先，非常感谢邀请我。能来到这里我感到非常兴奋。嗯，尽管我的简历可能暗示相反，但我可是斯坦福的忠实粉丝。所以，谢谢邀请。>> 我们很高兴听到这个。那很好。嗯，我还想先声明一点，虽然我很乐意分享州长关于人工智能和教育的愿景，但我真正来这里是为了听取大家的意见，特别是那些真正处于这场对话前沿的教育工作者和学生，他们正在应对挑战，并利用人工智能在课堂上带来的机遇。所以，谢谢你们邀请我。谢谢你们在这里分享智慧。嗯，希望我能帮助提供一个广泛的，嗯，战略框架，以便为今天剩余的对话提供背景。

嗯，关于你今天提出的拐点问题，我认为，你们都知道，我不需要在这里告诉任何人，嗯，人工智能带来了与以往技术根本不同的东西。当我们有了黑板、粉笔板的发明，计算器的发明，互联网的发明，以及现在的人工智能，它们都从根本上改变了学习和教学的方式，但方式却大相径庭。

所以，如果你从最基本的黑板开始，你从个性化教育转向了广泛的课堂教学计算器。你们知道，曾几何时，我们都在说：“每个人都会忘记如何做数学。我们再也做不了任何数学了。一切都由它代劳了。”但它从仅仅理解如何加减或计算数字，转变为真正理解其背后的理论和原因，不得不展示那些我在高中数学中非常讨厌做的证明。嗯，然后你转向互联网，我想我们所有人都记得，曾有一个时代，人们说维基百科会毁了教育。我们再也无法做研究了。我们再也无法，嗯，教我们的孩子了。他们会把所有答案都摆在我们面前。但实际上，它所做的，是将教学类型从识别事实，转变为真正分析、整合和应用，嗯，以及我们，嗯，以及你们斯坦福大学的各位都非常擅长教授的那种真正的认知思维。

嗯，而且再知道一场战争开始的年份，或者知道一位总统的生日，已经没有那么有用了，因为你可以很容易地查到。嗯，我认为人工智能，正如你们所知，呈现出根本不同的东西，同时又延续了多年来对技术对教学影响的担忧，而这些担忧在很大程度上已被在座各位深思熟虑的教育工作者和政策制定者所解决和缓解。因此，我确实认为，重要的是不要将我们今天所拥有的东西灾难化。

但与此同时，人工智能具备我们以前从未见过的分析和认知能力。这就引出了一个问题：接下来会怎样？如果迄今为止所有这些发明都让我们达到了真正专注于分析和，嗯，某种认知负荷的程度，那么如果这不再是纯粹的人类功能，下一步是什么？我认为，我的意思是，我很好奇听听大家的意见，但我确实认为有一个问题，那就是我们需要什么样的，嗯，检查机制，让人类能够理解人工智能告诉我的东西是否正确？它是否以某种方式存在偏见？嗯，这里的更广泛的背景是什么？它是否遗漏了什么？但那又意味着什么，就培养我们的学生能够在职场中茁壮成长而言？这是否意味着，你知道，就在几个月或几年前，我们还在说我们需要对提示工程进行更多培训，而现在大多数提示工程都由人工智能完成，所以思考这在实践层面意味着什么，哪些技能将是最有用的，也许是人际交往能力，是公开演讲能力，是人际关系方面，这会从根本上改变我们多年来的一些STEM重点，例如，所以我认为这些仍然是需要进行的不断发展的对话。

嗯，这也是像今天这样的活动如此重要的部分原因。>> 我明白了。是的。完全同意。拉里·库班会为这种从黑板开始的历史回顾感到非常骄傲。他说的完全是同一件事。他是斯坦福大学的荣誉教授。所以>>也许我只是想为我自己的文科学位辩护。>>我想也许吧。你的专业是什么？嗯，社会学，嗯，就像社会理论。>>嗯，拉里·库班会更骄傲的。是的。那么好的，当我们思考这个问题时，请向我们介绍一下你和州长以及你的团队正在做和正在努力的一些事情，以思考政策的作用，而且，你知道，鉴于事情正在以它们正在移动的速度发展，我们有点像边飞边造飞机，这通常在新创新之后发生。嗯，加州是如何在为全国教育定义负责任的以人为本的人工智能方面发挥领导作用的？

州长非常喜欢谈论我们如何既促进创新又保护加州居民的安全和福祉。我认为非常重要的是，这两件事并非相互排斥。我认为通常有一种讨论，你必须选择其中之一，但在加州，我们已经展示并证明你实际上可以两者兼顾。而且实际上有一些法规是常识性的护栏，它们实际上促进了创新。我认为这里有一个非常重要的，嗯，历史例子，那就是硅谷（我们今天所在地）之所以能够发展，除了斯坦福大学和其他，嗯，教育机构的存在之外，其中一个原因是加州对竞业禁止条款和合同有限制。因此，那些从他们以前的业务中获得想法的员工能够离开以前的职业，在这里创业，因为他们的雇佣合同中没有竞业禁止条款。因此，这导致了硅谷这个令人惊叹的创新生态系统，再次，其中一个原因就是那项法规，所以这就是我们思考这些问题的精神，但这项法规必须是明智的，必须是深思熟虑的，它必须找到那个平衡点，而这很有挑战性。

嗯，我还想大致概述一下我们如何看待整体的人工智能政策。嗯，我们实际上是遵循，嗯，在三个核心支柱下运作。第一个是通过利用人工智能来现代化政府服务交付，以改善政府，嗯，进行后台操作的方式。我们如何办理自己的许可证？我们如何进行自己的备案，就像所有那些不那么吸引人的事情，但却是真正让政府运作得更好的事情？嗯，第二，我们如何利用人工智能改善呼叫中心的客户体验，例如，我们发布了一个试点项目，嗯，利用人工智能支持税务呼叫中心，它帮助，嗯，呼叫中心的工作人员能够尽快为客户找到答案。

嗯，所以我们正在尽可能深入地探索，再次强调，并非所有用例都需要人工智能，但确实存在某些特定情况，我们正在继续探索这些情况会是怎样的。嗯，而且我们再次在考虑权利和安全的情况下这样做，我们已经制定了广泛的风险缓解措施，并且在整个过程中与劳工进行了广泛合作。

我们思考的第二个方面是促进创新经济，以及赋能，嗯，工人在经济和技术转型中蓬勃发展。嗯，这项工作的一部分包括，例如，嗯，州长去年夏天宣布与，嗯，谷歌、微软、IBM和Adobe建立新的合作伙伴关系，以及前一年与英伟达合作，支持在加州州立大学系统和社区大学系统以及Adobe的K-12教育中进行人工智能培训。这里的想法是，我们需要确保我们的工人和学生能够在一个真正需要理解如何利用人工智能的经济中脱颖而出并蓬勃发展。

然后第三个领域是保护弱势社区，保护权利和安全，嗯，并确保我们特别是在保护加州居民的福祉。这包括在保护儿童安全方面的大量工作。州长去年签署了多项法案，包括一项新的伴侣聊天机器人法案，该法案要求，嗯，伴侣聊天机器人公司披露，嗯，自杀风险和自残的某些信息。它要求，嗯，向加州公共卫生部报告，并有许多其他限制。我们也非常关注隐私。州长，嗯，去年签署了有史以来第一个，嗯，全浏览器选择退出法案，该法案将要求浏览器基本上只需一次点击，你就可以选择退出第三方cookie共享，而不是每次访问网站都出现那些非常烦人的弹出窗口。

嗯，我们实际上刚刚推出了一个新的，嗯，平台，你只需点击一下就可以选择退出数据经纪人，嗯，追踪和出售你的数据。嗯，所以真正从广阔的视角来思考这个问题，然后将其应用于教育，我认为它确实涵盖了所有这三个类别，我们需要赋能我们的教育机构利用人工智能来提高他们所有的运营效率。这里的一些行政人员和老师比我更清楚，但我确信这些不是你们工作中愉快的部分，我们确实看到人工智能支持了一些后台操作，以确保，嗯，我们正在赋能，嗯，学生、教师和工人理解如何使用人工智能。

嗯，然后我们还在确保我们正在保护权利和安全。我很高兴在这里谈论更多例子，但这就是我们正在思考的广泛框架。

>> 我代表在座的各位说声谢谢。谢谢你们做的一些小事，比如那些选择退出功能，对吧？感谢你们的思考，嗯，但不仅仅是我们在政府中如何使用它，而是真正理解我们需要你们的帮助。所以我们对此表示感谢。这也算是引出了研究的作用。所以房间里有研究人员。嗯，你或者你和你的团队，如果是的话，你们是如何利用研究和学习科学来帮助塑造这些，嗯，政策和一些战略的？

州长强烈认为我们的政策需要植根于专业知识。事实上，这也是为什么，嗯，我想现在是几年前了，州长委托斯坦福大学、伯克利大学、卡内基国际和平基金会等机构撰写了一份关于前沿人工智能安全的报告，这份由斯坦福大学李飞飞博士，嗯，等人领导的报告为SP53奠定了基础，SP53是，嗯，正如你们许多人所知，是全国首个包含针对大型语言模型和前沿人工智能，嗯，系统的各种透明度和披露要求的AI安全立法。

因此，我们非常重视这种基于证据的政策制定中的专业知识。嗯，我们还，州长在几个月前，也就是去年11月，启动了州长创新委员会，该委员会汇集了众多学术专家、智库，嗯，以及在，嗯，四个关键领域拥有深厚专业知识的倡导者。这四个领域是：现代化政府服务交付，嗯，促进创新经济，打击技术驱动的欺诈，以及保护儿童在线安全。

嗯，所以我们很高兴有几位斯坦福教授作为该小组的成员，并真正依靠他们能够为政策制定者提供建议，与我们在一系列倡议上合作，我很乐意更深入地探讨这些倡议。嗯，最后，我今天在这里的活动中也有一些同事。我们非常重视这种类型的投入。所以再次，非常感谢你们今天和未来的合作。如果你有一些想做的研究或者研究想法，对，这就是你和兰迪交谈的机会。

如果你想到什么，有没有什么大的缺失部分是你希望我们作为研究人员能够深入探讨的？我认为，当我们仍在弄清楚这一切如何运作，人工智能如何在课堂上得到最佳利用，我们如何保护学生的隐私、学生的福祉时。我很想看到更多的试点项目，然后我们能有实际的临床数据来了解这在现实世界中是如何运作的。而且现在还处于早期阶段，所以可以理解的是，这方面的数据，嗯，还没有那么容易获得。但我们实际上，嗯，正在与加州公共卫生部合作开展一个试点项目，该项目，嗯，将提供一个人工智能素养课程，其中包括家长和，抱歉，教师和学校管理者应该如何教授关于理解如何使用人工智能的内容，以及其权利和安全组成部分。

我们如何帮助课堂应对心理健康影响、网络欺凌、认知衰退问题、深度伪造色情制品以及，嗯，未经同意的私密图像和儿童性虐待材料等问题。因此，我们希望在今年某个时候，嗯，在州内的课堂中试点这项计划。嗯，我们非常期待获得更多数据。嗯，如果还有其他试点项目或来自实际实施，嗯，干预措施的数据，那对我们来说将非常有价值。

>> 我想这里有很多人都在点头说“是”，我们在这里提供帮助，并且，嗯，和你们交流。所以那太棒了。嗯，伊莎贝尔列出了一大堆我们应该担心的事情。嗯，你刚才也列举了一大堆我们应该担心的事情，包括心理健康、安全，嗯，你知道，保护、认知卸载，我们有环境问题，我们有偏见，我们有，你知道，很多很多事情。什么让你个人夜不能寐？比如，如果我们要采取任何行动，最重要的一点是什么，我必须确保这不会发生。

我个人认为，抱歉，这不一定反映州长的观点，我不知道在所有这些不同问题中，哪个是州长必然的优先事项，我认为答案可能是我们正在同时处理所有这些问题，它们都非常重要，同时平衡这些工具提供的机会。嗯，但我认为在教育背景下，特别是没有被充分讨论的一个问题是未经同意的私密图像在学校中的泛滥。嗯，我认为2023年Thorn调查的最新数据显示，八分之一的年轻人认识曾遭受个人侵害的人。我认为十六分之一的人曾遭受未经同意的私密图像的个人侵害。而那已经是将近三年前的事了。而且正如我们所知，技术发展迅速，嗯，这些工具越来越容易使用。这也是州长去年签署新立法，允许，嗯，针对未经同意的私密图像提起私人诉讼权的部分原因。此外，嗯，在加州，儿童性虐待材料（CSAM），人工智能生成的CSAM，与其他任何形式的CSAM一样，都是非法的。但是，嗯，我认为在这些背景下，我们讨论得还不够。

我希望能够更好地赋能学校，让他们了解如何处理这类问题，特别是当施暴者也是未成年人时，以及适当的追索权是什么。嗯，如果你是受害者，嗯，再次，我不需要告诉你们所有人，但是，嗯，如果你是深度伪造色情制品网络欺凌的受害者，它不仅是福祉和心理健康风险，它还会阻碍学习。而且，嗯，我们，嗯，保护我们的孩子免受这种非法和，嗯，我认为是不道德的行为，这非常非常重要。

>> 是的，我们知道，我的意思是，我们非常清楚，如果你感觉不安全，你就无法学习。嗯，你知道，这一切都是神经学上相互关联的，对吧？社会、情感、认知联系。所以，嗯，这非常重要，我真的很高兴，嗯，它在政策的关注范围内，嗯，希望也许与卫生部的新合作也能有所帮助，因为他们正在考虑推出这些课程。

嗯，那么，你知道，什么应该被监管，现在应该监管什么，当你思考未来时？我想，我想有人会认为，一旦精灵从瓶子里放出来，就很难再把它收回去了。你怎么看？

所以我认为这项技术正在迅速变化。我们既要努力领先，又要努力跟上，而且我们必须随着获得更多数据，随着我们更好地理解如何保护儿童、如何赋能儿童而不断迭代。嗯，所以我不认为，我认为认为我们现在必须做所有事情，如果现在不做，将来就永远做不了，这有点虚无主义，因为我们必须不断迭代和学习。我认为我们在无手机学校中看到了这一点，尽管人们认为精灵已经从瓶子里放出来了，我们永远无法将手机从课堂中移除，但我们看到它在全州乃至全国范围内越来越普遍。至少从我所听到的来看，我期待听到大家更多关于它取得了巨大成功的信息。所以我认为，嗯，说我们已经达到了无法回头的地步，有点过于宿命论了，我们应该在教育积极视角和监管保护视角两方面，持续学习并不断改进我们的方法。

所以两者兼顾，我喜欢手机的例子，你知道它们没有回到瓶子里，但我们正在努力至少加以限制和教育。嗯，那么你认为此刻谁应该发挥领导作用？我们有政府，我们有研究，我们有，嗯，嗯，市场，你最关注谁的声音？我甚至不知道这是否是一个公平的问题，但谁应该领导？

我认为答案是以上所有。我还要补充几个非常关键的利益相关者。我认为我们真的需要倾听教育工作者和学校管理者的声音。我们真的需要倾听学生自己的声音。>> 耶。而且我们真的需要倾听那些正在经历这一切并试图弄清楚如何适应新型学习的家长们的声音。嗯，通过创新委员会，我们正在与一些非营利组织合作，探索如何，嗯，更结构化地，有一个更好的结构，将这些声音，特别是学生的声音，融入到我们的工作中。所以希望很快会有更多进展。但这是我们，嗯，非常关注的一点，以确保我们不仅仅是听取，嗯，你知道，倡导者或仅仅听取行业的声音，而是它确实是一个基于专业知识和现实世界经验的，嗯，有凝聚力的努力。

>> 观众席上有很多学生。兰迪想听听你们的意见。所以不要在这里一下子都围上去。但是，嗯，好的，我们现在要开始总结了。你认为什么指导原则应该成为每一个人工智能政策决定的基石？你坚持的指导原则是什么？

我认为这只是重申我之前提出的观点，即第一，我们需要在机遇和风险缓解之间取得平衡。不能一蹴而就。>> 第二，我们必须向学生和教育工作者本身学习并与他们互动。第三，我们必须以证据为基础，真正理解什么有效，什么无效。嗯，所以我认为这再次是我今天非常高兴来到这里并期待听到大家意见的原因。嗯，而且我确实像之前所说的那样鼓励大家，如果你们有想要分享的研究，或者对政策制定者如何做得更好有想法，请不要犹豫，与我们联系。我们真的非常想听取你们的意见。

让我充满希望的是，你显然知道你在说什么。嗯，你正在使用证据。你正在深思熟虑。你似乎没有，嗯，嗯，你知道，在这项任务上偏向任何一方。非常平衡。在我们上台之前，你我谈到的一件事是州长在这个领域也非常了解。嗯，你说那让你的工作既轻松又困难，对吧？

嗯，所以如果你考虑这一点，我确实认为加州是一个领导者。嗯，你如何看待加州在这个特殊的拐点上，嗯，嗯，在人工智能和学习的未来方面，作为一个领导者？

我的意思是，我认为事实证明我们确实在这里发挥着领导作用，无论是州长去年签署的年龄信号立法，它提供了一种真正新颖的方式来确保，嗯，家长有机会控制他们的孩子在手机上看到的内容。到SB53，它提供了全国首个，嗯，前沿人工智能系统的护栏，再到州教育总监领导的人工智能与教育工作组，该工作组基于去年的立法，我们正在真正征求，嗯，所有利益相关者，包括行业、学校和教育工作者、学术专家的意见，以发布，嗯，学校指南、示范政策，帮助地方学区，嗯，能够更好地再次利用人工智能的机遇，这包括从，嗯，能够更好地解决个性化学习障碍，到，嗯，确保我们有可能弥合一些数字鸿沟，并，嗯，帮助支持可能资源不足的学校，再到，嗯，能够支持教育工作者处理他们工作中一些不那么，嗯，令人满意的工作，例如基于表现的评分，嗯，和评估。

因此，这里确实有很多机会，我们很高兴能与我提到的这些公司合作加以利用。嗯，然后我们也非常关注减轻我们已经讨论过的潜在风险。所以我认为我们在这枚硬币的两面都发挥着领导作用。而且，嗯，这在很大程度上要归功于像斯坦福这样的机构，嗯，我认为加州这里的“秘诀”是我们拥有的合作伙伴关系。我们拥有所有这些公司。我们拥有令人惊叹的世界知名研究机构。我的意思是，这里是事情发生的地方，我们非常高兴能够利用这些伙伴关系，嗯，确保我们在这个领域继续引领全国和全世界。

>> 我的意思是，我想这也是我们今天在这里的原因。所以，嗯，兰迪，能和一位懂行、关注科学、希望听到多方声音的政治家交谈，真是令人耳目一新。嗯，在座的各位，他希望花一天时间，嗯，倾听并收集意见，以制定一些真正深思熟虑的，嗯，立法，这些立法既能，嗯，帮助人们创新，利用新技术做能做的事情，同时又非常谨慎地关注安全，并理解其他一些缓解问题。所以我代表在座的各位，非常感谢你。这很棒，我们感谢你和州长所做的一切。嗯，彼此彼此。谢谢。谢谢邀请我。

好的。好的。那么，我们将继续，嗯，继续推进我们的下一个小组讨论，主题是“扩展以人为本的人工智能：为所有人改变学习所需的条件”。嗯，接下来，我想介绍本次小组讨论的主持人，刘易斯·莱博，他是盖茨基金会K-12研究与开发负责人。那么，刘易斯，交给你了。

>> 早上好。>> 早上好。早上好。>> 请上来。大家好。>> 早上好。

嗯，很高兴来到这里。我们有一个关于以人为本的人工智能的精彩小组。我是盖茨基金会K-12团队的刘易斯·莱博。昨晚刚从西雅图过来。顺便说一句，那里阳光明媚。嗯，我宁愿和这群了不起的人在一起，也不愿去别的地方。嗯，如果我不在场，我肯定不会和，嗯，我在西雅图市中心的一百万朋友在一起。今天早上有一个小游行庆祝胜利。不知道那是什么。嗯，但没关系。没关系。嗯，我，嗯。

>> 以内疚开始小组讨论。>> 我告诉，我告诉我的女儿我要开几个海鹰队的玩笑，她说：“那是一屋子技术宅男。我不会建议你那样做。”

嗯，但无论如何，我们今天早上有一个很棒的小组，嗯，正如今天早上发言者所说，我们正处于人工智能和教育从可能性走向现实的时刻。真正的问题不是人工智能是否会在学习中普及，而是它如何普及，为谁设计，以及谁真正受益。而且，你知道，这并不是我们看到的在教育领域充满希望的第一波技术浪潮。嗯，你知道，在过去的几十年里，普及程度显著提高。学校几乎普及了互联网，设备广泛使用，数字工具融入日常教学，但学习成果仍停留在2000年代初的水平。而对于最需要支持的弱势学生来说，趋势线甚至更糟。

嗯，当然，今天早上不同的是，当然，人工智能的不同之处在于其能力令人惊叹。采用速度令人难以置信。嗯，帕特里克今天早上提到了快速采用。你们对此都非常了解。嗯，当然，其中很多是在校外进行的，没有成年人的指导，这使得这个时刻充满希望，但也相当危险。

在有希望的一面，我们看到了来自人工智能辅导研究的令人鼓舞的早期证据，例如，嗯，这很适合在斯坦福大学讨论，这里是人类辅导证据的黄金标准，它仍然是我们所知的教育中最有效的干预措施之一，但它很昂贵。很难实施。嗯，就在昨天，苏珊娜·洛（她目前正在教学，但稍后会回来）正在和我的团队谈论，嗯，最近一项关于人类辅导的研究，结果很复杂。这很有挑战性。嗯，但也许人工智能辅导可以帮助扩大规模。我们看到的一些近期试验报告称，学习额外增加了两到四个月。嗯，但其中大部分来自早期研究、有限样本和相当短的时间范围。所以，这是一个信号。我们会看看小组是否同意。嗯，但尚未证明对系统产生持久影响。

当然，我们也看到了大量关于人工智能如何支持教师的工作，无论是分析学生作业、揭示误解、提供教学指导，以及一些关于这方面的初步研究也确实很有前景。所以，有很多活动正在进行。当然，我知道这个房间里有一群了不起的人，他们深切关心这一切。我们有研究人员、技术专家、产品开发人员，以及从事最艰巨工作的人。在场的教育工作者和他们的学生，这太棒了。嗯，我一直非常高兴看到我所了解到的，在那些绝望的、通常是不同的群体之间进行的许多合作。

嗯，如果这个小组，嗯，这里的这个小组能够解决这个问题，但我们必须保持专注。嗯，我们知道，如果没有有意的设计和护栏，新技术的益处不会自动惠及所有学生。否则，人工智能很容易扩大差距。因此，本次会议，嗯，重点关注以人为本的人工智能。它不仅仅是一个口号，它是一门真正的学科，它探讨了我们在推广之前需要哪些证据，我们如何为真实的课堂进行设计，以及如果这些工具要很好地服务于所有学习者，哪些护栏是真正不可协商的。

嗯，所以我们有一个很棒的小组，苏珊、詹姆斯、伊恩和阿曼达。提前感谢你们分享智慧。我将从，嗯，一个问题开始，问在座的各位，那就是，教育中以人为本的人工智能有哪些例子和主题？这是一个很棒的术语。嗯，很难不同意它听起来很重要，但它实际是什么样子？对你来说它到底意味着什么？嗯，我将从苏珊开始。苏珊·艾。嗯，她是斯坦福大学商学院的技术经济学教授，也是因果推断和市场设计领域的领军学者。嗯，她领导着戈尔资本社会影响实验室，我希望我们能听到很多关于它的信息。嗯，所以请为我们开场。你对此有何看法？

太棒了。嗯，所以这是一个了不起的时刻。我们都知道。嗯，在过去几年里我一直在做的一件事，除了直接构建和衡量人工智能教育产品之外，嗯，最近我一直是世界银行2026年人工智能世界发展报告的教员顾问。所以，我一直在世界各地旅行，试图了解，你知道，人们正在建造什么，人们正在采用什么，以及需要发生什么才能真正实现我们的潜力。我认为有几个主题对我来说非常突出。

嗯，首先，这是一个了不起的时刻，其中一个原因不仅仅是产品内部的人工智能很好，而是我们已经某种程度上民主化了创造产品的能力。因此，有想法的人，即使是非技术人员有想法，或者发展中国家的人们有想法，他们以前无法接触到工程人才等等，现在都可以将他们的想法变为现实。所以这非常令人兴奋。但这在实际中已经开始显现，并且在一两年内可能更加明显的是，现在的瓶颈不再是像工程师那样来构建你的想法。瓶颈在于我们实际上有太多的试点项目，但真正有效的实施却不足。所以这有点显而易见，但我还是要说，你知道，作为经济学家，我们考虑稀缺资源，所以再次，稀缺资源是工程，但现在将会有其他稀缺资源，其他瓶颈。一个产品除非被实施和使用，否则没有价值。这有点显而易见，但当我们没有产品时，我们并没有那么关注。但如果我们现在有很多产品，那么实施和使用就变得至关重要。

那么，要实现这一点需要什么呢？嗯，这就是以人为本的人工智能发挥作用的地方，因为我们需要教育科学来确保试点项目确实是针对有用事物的试点，但我们也需要以人为本的人工智能来理解用户的需求，以及与此相关的一切。带宽限制、设备、环境是什么？如果是针对教师，他们的评分标准是什么？他们的要求是什么？他们的背景是什么？然后它还需要经济学。那么，为什么是经济学呢？嗯，通常如果你有一个学区或政府采用某种东西，政府和学区采用IT产品的历史并不光彩。存在大量的浪费。

嗯，嗯，所以存在采购问题。存在激励问题。你采用一个软件产品，你就会被锁定，然后它就永远不好用。这不仅仅是在教育领域。就像我问过人们有多少人正在使用Salesforce之类的东西，他们被困住了，而且他们讨厌它。你知道，你就是因为这个原因被锁定在软件产品中。采用它们是可怕的。你要把你的老师从课堂上带出来，对他们进行某种培训。你要把你的高级政府官员从他们正在做的事情中抽出来做这件事，而且时间有限。所以这让人们害怕采用新事物。所以我们需要很好地思考整个过程，并确保当你采用时，你实际上也拥有实现潜力的能力和激励。所以这意味着我们必须能够衡量。我们必须能够改进这些人工智能产品，它们是有史以来最容易改进的东西，因为改变软件从未如此容易。但随后我们需要思考，还需要有框架来思考什么样的改变会给用户带来成本。后端可以轻松完成什么，以及我们如何，嗯，既建立基础设施，又激励软件提供商，使他们更好地为用户实现教育目标，嗯。

>> 太棒了。谢谢。嗯，好的，我要感谢苏珊为我们开场。接下来我将转向詹姆斯，嗯，请他回答同样的问题，关于以人为本的人工智能的例子和主题，嗯，这正是你大量工作的核心。詹姆斯是斯坦福大学的计算机科学教授，也是斯坦福人机交互研究所的联合创始人，是人机交互领域以及设计如何应用于包括人工智能在内的复杂技术方面的领军人物之一。嗯，那么你对苏珊所说的有什么看法？你在工作中看到了什么？是的。所以，嗯，你知道，苏珊在这里提出了一些问题。我认为其中一个关键点，嗯，她提到的是，构建软件变得越来越容易，但理解要构建什么才是问题。对我来说，这就是以人为本的人工智能的全部意义。你不能仅仅怀着好意说：“哦，我有一个很棒的想法。”你实际上必须以与传统软件人工智能系统非常不同的方式进行设计，尤其是在教育这样的领域，它往往对工具的直接用户之外的人产生影响。所以我们实际上必须改变我们对设计的思考方式，超越我们所说的以用户为中心的设计，你知道，这花了，嗯，也许30年才，嗯，成为科技，嗯，公司思考如何在设计过程中发展用户的标准，而我们现在实际上需要说，我们需要超越以用户为中心的设计，转向我所说的以人为本的人工智能设计，这意味着我们需要做以用户为中心的设计，但我们也需要考虑受人工智能系统影响的更广泛的社区。所以你可以想象在一个

教育背景下，我不能只为可能使用系统的老师进行设计，我还需要了解它如何影响学生，如何影响家庭，如何影响社区中的其他人。同样，如果我们有一个针对孩子的辅导系统，我们需要考虑其他利益相关者是谁，并将他们纳入设计过程。此外，我们还需要考虑更高层次的影响。如果一个人工智能系统非常成功，假设有很大一部分学区都在使用某个系统，我们就会开始看到社会层面的影响。想想人工智能在 Facebook 或 Instagram 的新闻推送中对社会产生的影响。无论是关于什么是真实的还是虚假的，还是年轻女性对自己身体形象感到不适，这些都是社会规模的影响。因此，如果我们非常成功并做出了具有这种规模的事情，我们甚至想考虑我正在构建的东西的社会层面潜在影响是什么，以及我如何将所有这些纳入我的设计过程。因此，它确实需要一种不同的设计思维方式，并且需要一个不同的设计团队成员组合。我们不能只带入技术人员，他们需要了解人工智能。我们需要设计师，但实际上我们需要社会科学家、人文学者和领域专家，无论是教育、金融还是法律，具体取决于你正在构建什么，从一开始就让他们加入团队。你根本不能在最后才把人带进来，然后说，“嘿，你能检查一下这个是否安全或者这个是否会起作用吗？太晚了。”他们需要从一开始就在现场，这会影响我们构建什么。因此，以人为本的人工智能确实是一种关于如何真正创建这些系统以对社会产生积极影响的理念。在教育等领域。>> 很好。谢谢。你对社交媒体的引用很有意思。我一直在想，我的意思是，想到 70% 或 80% 的 K12 学生最近用 ChatGPT 来帮助他们做家庭作业，这与同时 75% 的小学和中学在课堂上禁止使用手机形成了鲜明对比。这项技术很神奇，但也有很多危害，很多干扰，很多风险。同时面对这两者并弄清楚该怎么做，这很困难。>> 嗯，这是早期阶段，我认为我们需要给自己一点时间来尝试把它做好。现在，我们终于弄清楚了手机和社交媒体以及这些东西对我们孩子产生的负面影响，这很好。人工智能也可能产生一些相同的负面影响。但是，我们也可以考虑如何利用人工智能来帮助我们所有人长期蓬勃发展。因此，我们如何开始着眼于如何利用这项技术来帮助人们实现生活目标和行为，你知道，是长期的，而不是目前由于广告相关模式而真正设计的那些快速行动。而且我认为有很多有趣的研究表明人工智能实际上可以帮助我们的孩子朝着长期目标前进，帮助我们所有人专注于在各个方面变得更好。所以，它有潜力。>> 很好。好的，伊恩，我接下来转向你。伊恩是 Owl Ventures 的管理合伙人，这是全球最大的专注于教育的风险投资公司。您已经投资了许多正在塑造人工智能在学习中出现的公司，并希望它们都能扩展，我猜。那么，您是如何处理这个问题的？您看到了哪些关于以人为本的人工智能的例子和主题？>> 是的，首先，我只想感谢伊莎贝尔和团队举办这次精彩的活动。对我来说，这就像一个真正的圆满时刻。我在校园里度过了七年，包括本科和研究生学习，现在和三个年幼的孩子谈论教育，我认为这每天都离我的心很近。所以，正如我所提到的，我确实有年幼的孩子，他们现在在公立学校，他们的老师正在努力应对人工智能，如何使用它，如何实施它。我每天都和我的儿子谈论它，学校里发生了什么，你的老师是否使用它，他们如何将其融入课堂，以及你学到了什么，或者他们只是忽略它，你知道吗？所以，我们在 Owl 看到的关键在于，确保人工智能真正围绕着教师的核心构建。在很多方面，我们认为它就像一位世界一流的助教和数据分析师，能够真正增强和放大教师的效力，腾出时间，让他们能够做他们最擅长的事情，那就是激励和参与，并真正与学生建立人情联系，但同时也要为他们提供所有数据以及一些实时反馈循环，你知道，在一个非常异质化的课堂环境中，对吧？所以，我们有 100 家投资组合公司，涵盖从 K12 到劳动力市场。而且，我认为这是一个稍微更偏向 K12 的听众。但我认为这同样适用于成人和成人学习，那就是学习者和教师，你知道，处于这一切的中心，这确实非常关键。我想我可以举几个例子。我们有一家名为 Newella 的投资组合公司，它已被超过四百万教师使用。其中很大一部分是教师仍然掌握着主导权。教师可以控制他们想使用什么内容，但人工智能实际上正在帮助孩子们进行脚手架搭建和适当的阅读水平。因此，这种大规模的差异化是有帮助的，它让教师能够再次做他们最擅长的事情，那就是满足学生的需求。另一个例子是一家名为 Kdum 的公司，它真正将教学、评估和课程整合到一个平台中，并且再次帮助教师了解学习趋势，不仅是逐个学生地了解，而且是跨班级地了解。我想，我们开始更多地听到一些所谓的“多人游戏”人工智能元素，或者我们如何将人们分组和技能水平。例如，Kdum 适合学区的工作流程，适合课程，并真正让教师能够实时有效地调整学习和教学课程，以匹配学生的需求和学生在课堂上面临的误解。所以，还有很多例子，但我知道我们希望确保每个人都有机会分享想法。>> 好的，很好，谢谢，伊恩。好的，我们转向阿曼达。阿曼达提到房间里有很多教育工作者。你可以告诉我他们是否同意他们拥有最艰难的工作。我知道你曾教授高中生物。阿曼达是 AI for Education 的首席执行官兼联合创始人，她与全国各地的公立学校系统密切合作，帮助他们弄清楚负责任的人工智能采用实际上意味着什么和看起来是什么样的。所以，有点像实际操作。这对你来说意味着什么？你在工作中看到了什么？>> 当然。大家好，我很高兴来到这里。这也是我人生中的一个圆满时刻。在 2024 年 1 月或 2 月，这是我做的第一个大型小组讨论。我花了五分钟谈论人工智能和教育，我最近看了看，并没有发生太多变化，我不知道这是否是一个非常积极的开场白，但我认为，我们确实需要认真思考以人为本的人工智能，并提出这个问题：我们拥有一种颠覆性技术，它像任何技术一样具有颠覆性，而且不仅颠覆性，而且颠覆性更快，它开始迫使我们审视什么是人类，而不是过于哲学化地开始，你谈到的技能，软件工程不再是构思、开发和创造产品的障碍，我们正在关注一项技术，它正在超越几乎所有人类技能的能力。事实上，有研究表明，不仅仅是人工智能正在增强或将自动化某些工作中的特定工作，任务同时被完成。我们必须认真思考这将造成多大的颠覆，以及谁在做决定。我们谈论为学校构建的一些技术，例如有多少组织真正与教育工作者、研究人员、学生、心理学家携手合作。这其中最有趣的部分是，几乎一半的生成式人工智能用户都在 25 岁以下。所以我想再说一遍。所以，如果你看看 ChatGPT 的 8 亿活跃用户，他们说他们 40% 的用户在 25 岁以下。那是一个月超过 3 亿活跃用户。我们还看到了一个非常有趣的同步时刻，那就是有史以来第一个人工智能聊天机器人出现在 60 年代，我相信你们中的一些人知道 Eliza。Eliza 是一个心理健康聊天机器人，现在我们看看，三年后，你谈论学生使用人工智能的数量。他们使用人工智能来解决心理健康和福祉问题的数量比使用人工智能来做学校功课的数量还要多。所以，我们正处于一个非常有趣的时刻，它开始成为人们期望的镜子或反映，但也可能是缺失的东西，你知道吗？我认为，当我们看到年轻人和成年人转向这些技术，其目的远远超出了我们的想象时，这将真正改变支持我们所有人的必要条件。我的意思是，我们看到不仅仅是认知卸载正在发生。我们看到心理健康和福祉正在被卸载。有一篇新论文发表了关于信念卸载的文章，那就是如果我们使用的工具是以一种实际上将我们转移到思考方式的方式设计的，那么我们该怎么办？尤其是在我们有四五家聊天机器人制造商对我们使用的东西产生如此巨大的影响的情况下，这存在很大的风险。所以，我认为当我想到以人为本的人工智能时，我认为这是一个转折点。这是我们今天做出的选择将对教育以及我们相互互动的方式以及我们优先考虑什么以及我们认为有价值的东西产生巨大影响的时刻。因此，我认为对我们来说，当我们考虑人工智能和教育时，目前最重要的事情是，我们需要为人们提供真正的知识、技能和心态，让他们了解如何使用这些工具，并知道何时不使用它们。我认为这是件大事。未来我们将不得不做出不使用人工智能的决定。我们将不得不决定，即使人工智能能比我做得更好，自己去做也很重要。我在这里也对房间里的年轻人说。这将是未来一个非常重要的问题。所以，我认为对我们来说，我们对正在进行的工作感到非常满意，但我们认为我们还处于非常早期的阶段。>> 很好。谢谢。好的。我我给你一些快速或简单的问题，苏珊。我们如何衡量这一切？你提到了许多试点。你提到有许多试点设计，现在有无限种飞机变体，如果我遵循你提到的软件开发民主化的比喻，而且一切都发展得如此之快。那么，什么才算是影响力的可信证据？我们如何从不同反馈循环中学习，而这些反馈循环是必要的，你又看到了什么将你过去工作过的所有其他领域的经验转化为教育领域的应用？>> 是的。我在开场白中提到了激励措施，而你无法衡量的东西很难提供激励。而且我们也知道，如果你衡量一件事，应试教育就是我们在所有科学领域都使用的比喻。所以，我们在这里的教育领域，你知道，我们理解应试教育的问题，而供应商也可能针对考试进行构建。所以，这个挑战是我 20 年来一直在努力解决的问题。我在微软担任首席经济学家，我主要关注搜索引擎，在那里，你知道，这是一个非常大的挑战。我首先意识到的是，有成千上万的工程师都在构建东西。他们构建的东西是基于你衡量的内容。如果你衡量错了，你就会得到错误的结果。所以，很容易衡量点击量。你可以在一天内进行一次实验，看到点击量，明天做出决定，这很棒。但这会导致垃圾广告和其他东西。所以，你实际上有一个完整的科学团队来弄清楚在特定环境中要衡量什么，以及如何对抗应试教育，这包括同行评审和人工评审，以及这些易于衡量的数字。随着教育转向更多的数字产品领域，你将希望快速做出决定。你确实希望你的供应商看到教师无法使用这个界面，并且你希望能够明天修复它。所以，你确实希望快速衡量事物并快速做出决定，但你面临着同样的问题，你知道，如果教师在界面上花费更多时间意味着什么。是因为它很糟糕，他们需要很长时间才能完成某件事，还是因为它很棒，他们从中学习了很多？所以，这需要一种多方面的方法，我认为，你知道，盖茨基金会在这方面一直处于领先地位，而且在我很多演讲中，我实际上正在关注盖茨基金会和其他在金融包容性等领域，他们已经确定了能够对生态系统和国家增长产生巨大影响的数字公共产品。我认为在这个领域，大学和慈善机构也可以提供很多数字公共产品。它们是测试工具。它们是评估工具。这是多方面的。它将是人工审查工具。它将是人工智能的豚鼠，这样你就无需将人类作为豚鼠。但实际上制造一个好的 AI 豚鼠本身就是一门科学，因为如果你有一个假的学生活动你的产品，但它做了愚蠢的事情，那将把你的产品引向错误的方向。所以，你必须评估你的假豚鼠。所以，这有点元，对吧？我实际上看到了，但这不仅仅是一个小问题或教育特有的问题。我实际上认为这是在整个经济中制造良好人工智能产品的根本，就是投资于帮助你了解人工智能是否按你想要的方式运行的工具。顺便说一句，即使在 OpenAI 内部，在 Anthropic 内部，这也是一个巨大而重要的科学重点，那就是你如何知道你是否为用户做对了事情？所以我对斯坦福大学的科学感到非常兴奋，但它在教育领域尤其重要，因为你知道，把学生当作豚鼠或者把老师当作豚鼠，你知道，我们不想犯错误。我们希望有一个非常强大的测量、测试、评估管道。然后回到激励点。如果我们能够找到这些多方面的方法来衡量，那么我们就能更好地激励供应商进行实验、衡量和改进。>> 很好。我们团队正在进行一些评估工作。我们通常说，卫生团队和其他团队在那里更容易衡量。教育的衡量要复杂得多。>> 很好。谢谢。我还有最后一个问题要问你们每个人，然后我们就转向听众，如果我们有时间的话，可能会有一两个问题。伊恩，我转向你，因为你也从不同的角度思考衡量问题。你显然关心影响，你也关心规模，你也关心财务回报。当你看着，我的意思是，你提到了 Nuzella 和 Kdum。从某种意义上说，它们已经相对规模化了。但是，如果你想到一些早期阶段的组织，你正在寻找哪些信号来弄清楚，嘿，是否有影响力和规模的潜力？我敢肯定，房间里有一些早期阶段的组织。伊恩稍后会在那里，如果你想和他谈谈。你对此有什么看法？>> 是的。嗯，好消息是，像 Newella 和 KDM 这样的公司，它们曾经都处于早期阶段。所以，它们已经走过了那个旅程。而且我认为，另一个很好的例子，我再分享一个，是一家名为 Amir Learning 的公司，它专注于口语流利度、阅读和读写能力。而且，它们有机会扎根于研究。所以，它们有来自卡内基梅隆大学的工作。它们开始进行研究和独立评估，与州机构、教育机构合作。所以，它们在路易斯安那州、犹他州、佐治亚州都这样做了。而且，你知道，在这种合作方式下，我认为这非常重要。所以，这不仅仅是关于我们看到很多公司，你知道，最初的数据点都围绕着使用和参与，你知道，这占了对话的 80% 左右，但你知道，通常在使用和参与与结果之间存在巨大的差距。所以，能够与第三方团体合作，我认为这非常非常重要。Kdum 目前也在纽约公立学校做同样的事情。所以，它们有超过 400 名教师和教育工作者实施 Kdum 并与他们的学生一起试用。而且，它们现在已经完成了一系列工作，基本上，使用 Kdum 的教师的教室里的学生，在 30 次或更多次的教学后，取得了两位数的增长。而且，你知道，这种基于证据的模式在做出声明之前非常重要。而且，我认为现在很多公司，尤其是在早期阶段，都在努力应对这种动态，你知道，我如何获得这种牵引力，以及我如何获得关注来做出这些声明，但还没有证据。所以，我认为，找到合适的，你知道，不仅是试点，还有合适的学区，你知道，确保你在那个工作流程中，然后与合适的第三方团体合作，对于建立信誉和信任至关重要。>> 很好。很好。詹姆斯，我们来谈谈老师。我们今天早上已经多次听到，我们希望确保人工智能能够增强教师的能力。我们不是要取代教师。我们希望确保我们支持他们。我们增强了他们。很好。有道理。从设计角度来看，我们如何具体做到这一点？>> 嗯，我认为这与评估问题有关。所以，你知道，有一个学习科学领域。这里有很多优秀的人才，从我们的院长丹·施瓦茨开始。所以，我们需要确保我们应用这些技术来做到这一点，而不仅仅是随意衡量事物。这是一个拥有大量丰富研究的领域，关于如何做到这一点。但我会说，支持教师或衡量事物的一件事。我们真正需要注意的几乎是模仿韦恩·格雷茨基的话，我们需要去到冰球要去的地方，而不是它现在所在的地方。我们不能衡量上个世纪学校重要的东西。这项技术将改变我们认为孩子们需要知道什么，无论是在 K12 还是在大学，还是在终身学习中。我们需要开始重新思考关键技能是什么。现在，其中一些将回归我们可能都会想到的经典技能，比如批判性思维，如何论证，基础知识，但它将远离很多真正衡量你有多擅长复述信息的测试。我们必须首先思考什么将发生变化，因为很多东西将不得不改变。所以，一旦我们知道了，我们就能理解我们需要正确衡量什么，并利用学习科学来做到这一点。同样，我如何增强教师的能力？嗯，我必须知道什么对教学很重要，对孩子们很重要，因为现在如果我有一个很棒的智能辅导员，也许这些其他技能不是他们需要帮助的地方。也许他们更需要关注社交技能和生活的其他方面，而教师可能会更专注于此。但我们必须先弄清楚这个问题，然后再跳到一系列解决方案，在某些方面，这些解决方案是在为工业革命培训孩子。>> 很好。阿曼达，我最后想问你。我们可以谈谈人工智能的转折点吗？你最近发布了一篇论文。我很想听听更多关于它的信息。但在那篇论文中，你谈到了一个虚构的学区，我记得叫 Central Schools。如果，虚构的，但也许完全是虚构的，因为它基于你做的深入研究，并考虑了未来五年可能发生的三个潜在路径，这取决于这些学区做出的选择类型。所以，请告诉我们一些你从那项研究中学到的东西，但特别是，尤其是作为结束，关于那条有很多保护措施的路径？那意味着什么？那看起来像什么？在座的每个人现在都需要考虑的最重要的保护措施和安全考虑是什么？>> 当然。我想点名 Imagine Learning 的杰森。这是一个秘密项目，伊莎贝尔·豪和其他人，我们有来自斯坦福的克里斯·阿格恩。我们召集了一个近 20 人的团队，在夏天。有人读过 AI 2027 吗？这是一篇关于通用人工智能或超级智能可能性的未来主义文章。我们当时正坐在 ASUGSV 的人工智能展厅的地板上，环顾四周，所有衡量当下的点解决方案，而不是衡量未来。正如你所说的，詹姆斯，我有点沮丧，我说，如果我们为教育做一个 AI 2027，听起来并不难，伙计们。这真的很难。我们写了一个虚构的故事，有一个“选择你自己的冒险”的方式。我们都不是小说家。所以，这很有趣。但我们召集了一个真正跨职能的团队，包括学生，并创建了 Central School District，而且，我很高兴你觉得它感觉真实。我们与数百个学区合作过。所以，从 2023 年到 2025 年，它应该感觉尽可能真实。即使做好设置保护措施、开始思考人工智能素养的工作的复杂性也远远不够。所以，Central District 方法中的一个主要方面是在 2026 年启动一个实验室学校，它将成为一个计算风险承担、测量评估的“秘密工厂”，以创造一个未来，我们不仅仅是为已经存在的未来或我们认为将存在的未来创造孩子。我们所做的是在 2027 年分支，事情变得非常困难，因为任何人都知道，教育非常擅长不改变，我们就是非常非常固执。所以，它变成了一种选择，我们有三条路径。一是这种传统的重新巩固方法。我们回到过去，用笔和纸，这正在发生。结果是，年轻人出来时，要么不具备人工智能素养，要么不具备深度批判性思维，因为他们在家里使用人工智能，而且是以一种非常有益的方式隐藏起来。他们肯定没有准备好去 Ian 那里找工作。所以，这是 A 路径。B 路径侧重于这种算法的全方位投入。我们将选择一个人工智能系统，它将做所有事情，不仅帮助学生学习，还将监视学生，确保我们安全。结果是，年轻人被剥夺了人性，你知道，人际互动和我们希望看到的持久技能。然后 C 路径是混乱的中间地带，实验室学校继续运行，孩子们更适应敏捷性，而不是必然适应成为工程师、技术人员或经济学家。他们将学习持续学习的技能，因为从现在开始，它永远不会放慢速度。我认为非常重要的一点是，所有这三条路径都有保护措施，但如何做出决定，我们愿意在多大程度上审视我们的工作，哪些有效，哪些无效，并做出改变，这才是更重要的部分。但我想说的是，如果有一个地方我们应该考虑保护措施，那就是人工智能素养，而不是负责任的指导方针。这是年轻人的基本要素。这是技术人工智能素养。这是对这些工具是什么和不是什么的理解，但这是从人工智能素养转向熟练掌握。如果我们不在未来两到三年内开始做到这一点，我们将陷入困境。所以，对我们来说，这是基础。我们必须让年轻人为即将到来的未来做好准备。>> 很好。谢谢。有一个红色的时钟在闪烁，盯着我。所以，我们将推迟听众提问，但这是一个足够小的团体，请在白天随时找到我们。我们很想听听你们对这个问题的反应。最后的发言，10 秒或更少。今年你最希望这个听众做什么，以确保以人为本的人工智能成为常态？>> 詹姆斯，你先。>> 我只想说，这是人工智能最重要的领域之一。所以，我们斯坦福大学以人为本的人工智能研究所，在我们规划未来七年时，这是我们与斯坦福的朋友和其他人一起关注的三个关键领域之一，以真正推动向前，因为这确实是我们人工智能和我们世界未来最重要的领域之一。>> 太棒了。其他人。>> 是的，我的意思是，我将以更个人的立场来回答这个问题，那就是参与进来，并融入社区。你知道，我认为这里是一个非常精选的团体，当然，但它显然是一个更大的世界，只是确保我们每个人都接触四五个教育工作者，接触学生，并真正让每个人都参与进来，因为我认为这肯定会是一个集体努力。>> 是的，我会说大声说出来，这是时候大声说出来了，这是时候，如果你有，你知道，Nella 或其他人来，说我们想这样做，就说为什么或怎么做。互相合作。如果你是一个年轻人，倡导你组织中的人工智能素养。如果你是一名教师，就像和年轻人交谈一样。我认为这是，如果我们愿意这样做，今天每个人都有发言权。随着我们前进，这会更难。所以，我只是认为现在是时候了。>> 我会说，现在的瓶颈在某种程度上是非技术性的。所以，每个有想法的人，有领域知识的人，知道某个问题的人，都比任何其他时候都拥有更多的力量和机会去做真正重要的事情。就像，如果我有一个需要，你知道，一百亿美元来建造的想法，嗯，就像，它并不真正重要我是否有这个想法，除非我有一百亿美元。但在这一刻，有如此多的方式，每个个体人类都可以将他们的想法付诸实践，并帮助其他人类。所以，我只是，这是一个伟大的时代，但不能保证我们会成功。所以，这确实是我关注的。>> 好的。感谢这次精彩的谈话。让我们感谢我们的发言人。所以在大家休息一下之前，我们即将开始我们的下一个会议。而我们的下一个会议是你不想错过的。它有一个很大的张力。人工智能会让我们更有创造力还是不？结果是，我们实际上有研究人员表明了双方。我们将听到双方的观点。所以，这不是一场辩论，但它非常接近。我很高兴介绍这次会议的主持人，他花了非凡的时间思考这个关于创造力的话题。他在 Adobe 领导着一项重要的工作。Adobe 作为一家公司，非常注重创造力，而他正是负责教育和创造力领域的人。他也是斯坦福大学的毕业生。所以，布莱恩，欢迎你，谢谢你。>> 大家好。我想说，可以肯定地说，创造力现在正处于一个重要的时刻。我一直在创造力和教育领域工作了很长时间，五年前，如果我们列出了教育中最紧迫的问题的前十名，除了小圈子之外，我认为创造力不会在名单上，但情况确实发生了变化。问题是，什么是创造力？我们如何教授它？为什么它在每个学科和领域都很重要？这些问题在学校和大学的走廊里回响得比以往任何时候都响亮。我认为我们的小朋友生成式人工智能是造成这种情况的一个主要原因。但即使在正式教育之外，在更广泛的文化层面，当 ChatGPT 于 2023 年秋季上市时，我们都听到了这句话的开头。但人工智能永远做不到。而其中一个被用来完成这句话的关键词是“有创造力”。做创造力。所以，这是一个激动人心的时刻。这是一个重要的时刻，我很高兴向四位来自不同学科和不同领域的教育工作者和研究人员介绍，他们将帮助我们解决这个大问题。所以，我将一一介绍他们。他们有一个艰巨的任务。他们有五分钟的时间来概述他们在这一领域所做的一切。我们将逐一请他们上来，然后我们将在你们面前进行讨论，甚至可能是一场辩论。所以，废话不多说，来自音乐与声学计算机研究中心，请大家欢迎克里斯·查菲。好的。嗯，感谢您花几分钟时间听我现在不断变化的快节奏生活。这是一个了不起的时刻。我来自计算机音乐领域，并且作为一名艺术家，也是一名老师，已经很长时间了。我们现在的大部分工作是，你知道，使用计算机的复杂音乐家，通常使用现成的软件。所以，这是已经开发出来的软件，非常专业，也许，我们教授它，但在很多机构，尤其是在斯坦福大学，我们教授如何制作这些东西。我有一个我最近才仔细研究过的统计数据，那就是在我刚开始的时候，行业标准是每个程序员每天写五行代码，经过调试、测试、记录，然后，你知道，你知道，这是一个 50 年的跨度。到一半的时候，我写了大约 50 行代码。去年夏天，500 行。它就像这样呈指数级增长。五行或十行，五百行或一千行，没关系。它是指数级的。所以，我们正处于这个阶段，我想向你们展示一下，这如何转化为我们在音乐合奏中可以做的事情。所以，请播放我提供的剪辑。这是网络音乐表演共设计合奏，以及十天前在宾礼堂的演出，有八名学生，他们演奏乐器，你可以稍微调大音量。他们演奏乐器和笔记本电脑乐器。所以，在这种情况下，每个人都在分享我们在排练中在合奏中传递的乐器，它是我们正在制作的一首长曲子的一部分。我去年九月让一个班级做这个，只是为了找出这是否可行。这是来自一个提示。31 名学生做了同样的提示。这是结果。实际上是 31 个可运行的浏览器 Web 应用程序。这是一个班级，他们正在制作水听器并学习如何焊接。我接下来要在课上做的就是介绍感知现象。所以，格式塔的共同命运原则，现在是万圣节。所以，请原谅我，我做了一个更复杂的程序。所有的点都是在 Web 应用程序中单独编程的。共同命运是指当点一起移动时，你可以分辨出一个身份。所以，那很安静。让我们用 THX 标志主题来做，你可能还记得剧院。所以，万圣节兼容的恐怖东西。然后，尝试一些更吓人的东西。有点像面部热敏仪，这是很多年前的空气乐器。所以，这些都是，你知道，就像开发非常难以编程的技术一样。你知道，这需要 50 行代码，需要 10 天等等。但是，关于进入新领域呢？你知道，像想象中的事物？稍后问我什么是蜘蛛气球。但我们提出了一个提示，并开发了一个四重奏，我们将在明天排练。蜘蛛气球是我九月份遇到的最可怕的事情，但我先说到这里。这完全捕捉到了这一点。一个单行提示，我们可以修改并做其他事情。总之，感谢您的聆听，接下来是下一位演讲者。是的。好的。我们的下一位发言者实际上与我息息相关，因为我大约 15 年前在这里获得了现代思想与文学博士学位，这有点像，是的，选择你自己的冒险。但我当时是一名人文与教育人士，然后我上了一门由马林教授的计算机科学入门课，这让我对计算思维有了新的认识，老实说，这改变了我的职业轨迹，因为我现在在科技行业。所以，请大家欢迎工程系的汤米。>> 非常感谢，你太好了。支票已经寄出。今天我想花一点时间与大家谈谈关于创造力和生成式人工智能的三个挑衅。在过去的八到九年里，我一直在与一位哲学家合作。所以，我从思考问题和解决方案的世界转向了挑衅。所以，在我们开始之前，第一个挑衅，当我们想到创造力时，我们甚至在谈论什么？这是计算机科学家的想法，对吧？我们需要定义它。我喜欢把它看作是解决问题的新方法。能够面对一个新问题，带来新的想法来解决这个问题，从而产生解决方案。我们可以想到很多不同的定义。这只是我们未来五分钟的工作定义。所以，这是第一个挑衅。将教育视为产品与过程。这可能是我不需要告诉在座大多数人的事情，但我还是会告诉你，因为它在幻灯片上。当我们想到教育时，我们会想到什么？教育显然是为了学习。这就是目标。而学习是一个过程，对吧？有很多事情，比如研究、写作、解决问题，所有这些都是学生在学习过程中所做的事情。但我们所做的是评估产品。我们要求学生提交论文、程序或问题集的解决方案，或者其他任何东西。而且，多年来，我们教育中的基本假设是，我们评估的强大产品表明了学生在生成该产品过程中经历的强大过程。而生成式人工智能基本上打破了我们几百年来在教育中的这个假设，并说，基本上，你可以在不参与强大学习过程的情况下生成一个强大的产品。那么，这对我们意味着什么？对我们来说，这意味着我们需要思考学习如何更多地参与实际过程，而不是仅仅要求学生生产产品并期望产品确实意味着一个好的过程发生了。其中一部分还认识到，即使是技术专家也可能被这些过程或算法所欺骗，这些过程或算法基本上是为了绕过过程。我将举一个来自我领域的例子。丹·贝内特和他的几位学生。他是计算机科学系的计算机网络安全研究员。几年前做了一个实验，找了一群人，给了他们生成式人工智能工具，让他们说，“构建一些与计算机安全有关的东西，比如登录验证器之类的东西。”另一组人，这些是训练有素的程序员，必须做同样的事情，但没有生成式人工智能工具。然后他们检查了代码的安全性有多高，以及他们对代码安全性的信心有多强。有趣的是，那些能够使用生成式人工智能的人认为他们的代码更不安全。而当它被实际测试和审查时，它的安全性确实更低。它给人一种虚假的关于我们用这些技术实际生产的东西的感觉。相对于上一场小组讨论，如果我们考虑一个关键因素，关键因素是让人们对人工智能持批判态度，对吧？思考他们的学习过程实际上是如何受到使用这些工具的影响的。所以，这让我想到第二个挑衅，主题与工具。一般来说，当我们考虑课程中的生成式人工智能时，它需要课程组织。你会说，马龙，这是同义反复，对吧？你刚才告诉我们它是课程的一部分，所以它当然需要课程组织。是的，这似乎很明显，不是吗？除了我们不这样对待它。我们所做的是，我们认为课程是根据学生应该知道的主题来组织的。但我们不认为生成式人工智能是一个主题。我们把它当作一个工具。而当我们考虑工具时，通常是由个别教师和个别班级来做决定。而且，不像我们可能认为的学习数学那样，建立在之前的课程之上，没有一个主题的构建。所以我认为我们的挑战是，对于生成式人工智能，不要把它当作一个工具，而是把它当作一个主题，并构建一个课程，我们在其中教授如何使用生成式人工智能来促进创造力和更深入的教育成果，实际上是把它当作一个主题来教授，例如，这里有一个风格化的说明性例子，让你对我想说什么有一个概念，为了介绍，我们可以告诉学生这些工具是什么，它们从哪里来，也许什么是生成式人工智能模型。在随后的年级或班级中，我们可能会告诉他们这些东西是如何产生错误结果的，它们可能在生成的内容中包含偏见，并思考验证这些东西产生的引用的概念，这现在涉及到他们需要进行的另一种学习过程，才能有效地使用这些工具。最终，我们可能会教他们如何成为这些工具的真正有效用户。例如，关于告诉模型“一步一步思考”的研究，这会导致它们解决它们在没有被要求这样思考时无法解决的问题。这些是新研究揭示的关于如何有效使用工具的内容。这些是应该教给学生的，因为如果我们不教他们，他们就会自己教自己。而他们已经教会自己做的，对他们中的 70% 或 80% 来说，就是无效地使用这些工具来缩短他们的学习过程。所以，我们能进入最后一个挑衅吗？那就是关于创造力和新颖性与复述的思考。人工智能真的能产生新颖的东西吗？现在，有趣的是。很多批评者说人工智能只是基于某些信息进行训练，它只能复述这些信息。好吧？我们对大多数教育是怎么做的？完全一样。而且，我们不知何故接受学生，我们期望学生能够产生新颖的结果。所以，这里的挑衅是，我们能否真正帮助人工智能与人类合作产生新颖的结果？我认为答案是肯定的。但如果我们想做到这一点，这意味着我们需要同时教授人类和人工智能创造力，以便它们能够协同工作，而不是仅仅期望学生写另一篇关于内战的文章。我们不需要更多关于内战的文章。我们需要他们批判性地思考如何利用工具来做到这一点。所以，我将以关于人工智能如何激发创造力，人工智能能否产生新想法的最后几点结束。它已经被硬科学等领域使用来产生科学家自己以前从未考虑过的假设。例如，数学领域的人将数学的未来视为人类与人工智能之间的协作，以能够产生更大的数学成果。所以，非常感谢您的关注。好的，我们的下一位发言者就在研究生院，但我刚刚得知他很久以前曾在 Adobe 实习过。所以，难怪创造力播下了种子。请大家欢迎哈里·苏布拉马尼亚姆。好的。嗯，谢谢布莱恩。大家好。最近有人问了我一个非常有趣的问题。如果人工智能可以解决今天的一件事，

教育体系，会是什么样的呢？现在，在我给出我的答案之前，为什么不花一秒钟想想你可能会如何回答呢？虽然马哈兰可能已经给了你一些线索？嗯，我的答案是，通过创造事物来为学生提供学习的基础设施。你看，嗯，教育对学习者产生的最终影响是提升他们创造、产生想法、解决问题以及构建先前不存在事物的能力。在所有这些不同的领域，无论是设计、工程、科学还是媒体或工艺，创造力都是理解的最终检验。然而，在今天的课堂上，很多学习是围绕着“知道什么”而不是“创造什么”来组织的。学生学习事实和概念，他们记忆程序，他们解决熟悉的问题。我们发现这在很多方面都有些问题，因为第一，它引入了目的差距。当知识不是有目的地获取时，当学习者在学习过程中没有机会创造时，我们发现他们获得的知识往往是抽象和零散的。你可能会有一个学生在分数方面轻松通过物理考试，但却无法解释为什么雪橇在冰上比在混凝土上滑动得不同。我的论点是，这种创造从根本上改变了我们学习的方式。当我们创造时，我们被迫以有目的的方式组织知识和表征知识。我们被迫在想法之间建立联系，我们被迫巩固知识，而这种巩固是被动消费无法做到的。所以这里有一个例子，想象一下向学生介绍三维几何形状。如果你只是这样做，他们只会记住这些不同的形状。但相反，如果你让他们模拟一个现实世界的物体，在这种情况下是一只运动鞋，学生现在就需要理解这些不同的形状是如何组合的，边缘是如何对齐的，如何计算复杂的体积等等。所有这些都使得我们在 K-12 教育中获得的知识更有目的性。那么，如果创造力和创造力对学习至关重要，我们如何才能让所有学习者都能获得呢？这就是人工智能可以发挥作用的地方。首先，人工智能可以提供基础设施，降低创造力的门槛，让学生开始创造事物。你在这里看到的一个例子是，一个孩子画了一个普通的日常场景，街上的一辆汽车。人工智能识别出这个场景，并生成我们称之为情境物理画笔的东西。在这种情况下，比如一个用于摩擦的物理画笔，学生可以将其涂抹在他们的场景上。请注意，我们并没有将摩擦引入为一个抽象的公式。相反，摩擦被呈现为一个创造性的工具，学生可以用水和冰涂抹街道，然后看看汽车在这些不同的表面上如何移动。他们可以探索并开始提出问题，比如汽车在冰上会移动得更快吗？如果我们结合冰和沙砾会怎么样？或者需要多少摩擦力或什么材料才能让汽车完全停下来？摩擦的概念是通过这种探索过程，通过这种测试他们基于日常行为已经观察到的直观物理理论的过程而出现的。在这里，人工智能可以通过分析这些场景并为学习者生成必要的创意工具来提供帮助，同时还可以自动化更具设计性或更困难或机械性的创造过程，在这种情况下，例如模拟动画。第二个例子是，除了降低创造力的门槛让学习者开始之外，它还可以提高上限，让学习者能够更具表现力，并根据他们的理解进行扩展。你在这里看到的是一个生成艺术的创意工具。在这里，学习者正在使用人工智能和自然语言以新的、定制的方式组合概念。他们试图将水母的行为，水母的移动方式与抽象的刚性分形形状进行映射。如果我们用传统的编程范式来做这件事，那么学生将不得不学习如何编写这些单独的行为，如何进行递归模式的构建，以及如何应用这些交互。但在这里，学习者可以专注于创意构图，思考概念融合和抽象，而人工智能可以完成那些不属于他们学习核心的更困难的技术工作。最后，你知道人工智能可以在弥合知识与实践之间的差距或来回往返方面提供反馈和指导。在左边，你看到的是一个模拟器，学习者可以调整角度、力和重力来理解篮球的轨迹，从而理解运动定律是如何运作的。人工智能在这里可以帮助学习者思考如何进行这些实验，以及如何理解他们每次运行所产生的证据或观察结果。在右边，你看到一个工具，盲人和低视力学习者可以创建可访问的内容并进行空间推理。在这里，人工智能可以提供丰富的描述，并帮助他们构建这种理解。所以，总而言之，我想以这个挑衅性的想法结束。我觉得有点讽刺的是，我们正在使用一种今天相当强大的技术来帮助学习者消费知识，而将创造行为留给人工智能。我认为我们应该以不同的方式思考，并专注于如何让学习者更具创造性，并利用创造性工作来参与他们自己的认知学习任务。所以，总而言之，知识是强大的。创造力有助于学习者以更有意义、更可用的方式组织和构建知识，而人工智能应该支持这一点。谢谢。好的。我们的最后一位小组成员也来自教育研究生院。他正在进行一项令人难以置信的研究，研究当我们在真实的课堂上使用一个特定的工具和一个特定的创意任务时会发生什么。学习会发生什么？所以请大家一起欢迎格里什。>> 谢谢。>> 非常感谢。作为一名经济学家，多年来我经常面对这样的观点，即这次繁荣不会以萧条告终，因为这次与以往不同，或者这次萧条我们永远无法恢复，因为这次与以往不同。所以，让我向你展示我的“这次与以往不同”的版本。为什么我认为 Genai 不仅仅是计算器。我必须先学会如何推进它。>> 哦，绿色的那个。>> 哦，谢谢。我们已经为 Genai 使用了其他比喻，我认为这两种技术之间至少有两个很大的区别，我认为它们对于我们今天讨论的问题，与创造力的关系很重要。计算器，你知道，即使在像我研究中经常接触到的那种资源极度匮乏的环境中，它们也是可用的。而 Genai，我们知道它依赖于设备、互联网、订阅服务。今天免费的东西明天可能就不是免费的了。所以我们可能会担心这一点，尤其是在公平性方面。但还有一个额外的维度，我认为它可能相当根本，至少目前是这样，那就是这些技术自动化任务的程度。计算器永远不会为你完成所有事情，除非你使用的是非常复杂的科学计算器。它们会完成任务中可重复的算法部分，而将解释问题、弄清楚需要将哪些计算输入机器才能得到你想要的答案的任务留给学生、用户。而 jai，至少目前在没有护栏的情况下，我们将更多地讨论这一点，原则上可以自动化任务的所有组成部分，我想说的是，这对于我们可能如何或可能不鼓励创造力和学习来说可能相当根本。所以，你知道，一旦你可以自动化一切，就很明显，如果你想在课堂上使用它，尤其是在 K-12 中，就需要护栏。然后一旦我们开始考虑护栏，就会出现一些棘手的问题，比如我们希望技术能够 the learning，帮助学生获取知识。那么，正确的模型是什么呢？嗯，你知道，我们希望技术为学生做什么？你愿意提供什么样的帮助？然后，作为这种加里奥卡皮恩支持的结果，学生们是否学得更多了？所以我们进行了一项研究，这是在巴西东南部里约热内卢，与中学生一起，我们想知道，在一些护栏的帮助下，学生们的创造力是否会被 Genai 辅助所帮助或损害。我想说的是，有必要进行这样的研究，因为首先，如果你只是比较那些已经在使用 genai 的学生和那些没有使用的学生，然后你试图问谁更有创造力，这不一定是你所说的技术在创造力方面造成的后果，因为使用 J 的人可能非常不同，正如我所说的，在学生层面、学校层面、学区层面，所以你需要更严格的证据来信任。所以我们要进行实验。第二件事是，你已经看到了像现在我称之为 MIT 脑腐研究这样的研究，其中一些大学生可以使用一个工具，他们写了一些文本，一些没有，然后他们的大脑参与度就降低了，他们记得的东西就少了，如果他们有 ji 的帮助。嗯，在某种程度上，很多这些研究，它们会给你工具，然后又拿走，然后也许毫不奇怪，当你没有那个工具时，你会得到更糟糕的结果。所以，一个大问题是教育就是关于迁移。你不仅可以在你获得帮助的同一任务中做什么，而且当工具被拿走时，在新任务中呢？你能迁移知识吗？你知道，如果你一开始做得更好，你就会继续做得更好，或者你可能会变得更差。所以，这就是我们要研究的。我们衡量创造力，因为我们对通过关注发散性思维来创造新颖有用的想法感兴趣，发散性思维是产生新想法的能力，我们使用了文献中的两个常见任务。一个是替代用途任务。所以，我们将给你一个物体，并问除了最直接的用途之外，你还能用它做什么。你提出的有效用途越多，你的分数就越高。然后是另一个任务，这些是一些物体，他们会为之完成。另一个任务是发散联想任务。所以，我给你一个种子词，我说出 10 个尽可能彼此不同的词，你从第一个词开始。所以，你知道，这不是一项容易的任务。这里有一些关于如何做的指导。这是我们的创意伙伴。所以我们创建了一些人工智能辅助，但我们设置了护栏。这是提示。我只想提请你注意护栏。所以它说，如果你知道，如果用户向你索要 10 个词，只给它三个。所以提供一些帮助，但不要完全替学生完成任务。好的。所以，因为时间关系，我将非常快速地带你了解结果。所以，首先，我的意思是，这只是基于随机化。我们将比较使用对冲和人工智能系统的孩子在第一个任务替代用途任务中，而不是在这里。他们在几次试验中都处于相同的起点。在第一次试验中，你已经看到有辅助的孩子们领先了。然后在这个测试过程中，当他们有辅助时，他们做得更好。他们更有创造力。这并不奇怪。现在，当我们拿走辅助时，这种优势就消失了。所以，一开始，在同一个测试中，似乎没有积极的迁移，这已经是一个相当糟糕的消息了，但然后大问题是，在新任务中，发散联想任务，我们将再次随机化，如果你仍然有 AI 辅助，如果你从未有过 AI 辅助，如果你失去了 AI 辅助，会发生什么？我们将有四组，所以这是我们发现的，如果你从未有过 AI 辅助，对照组，你在这次任务中做得最好。现在，如果你继续得到辅助，或者你只在第二个测试中有 AI 辅助，你做得稍差，但统计上没有显著差异，但现在如果你一开始有辅助，然后在第二个测试中失去了它，那么你做得更差了，实际上负迁移是四倍的优势，你之前拥有的优势。发生什么了？我没有太多时间告诉你，这不仅仅是坚持，这有点关于你这样做没有那么有趣，但最重要的是，你开始认为人工智能比你更有创造力，而负面影响集中在那些真的认为人工智能比他们更有创造力的孩子身上。所以我认为有一些事情需要我们思考，关于在没有正确的护栏、正确的脚手架的情况下获得这些工具的访问权限，可能会损害学术自我概念，这相当重要，尤其是在 K-12 环境中。让我打断你。好的，在我们更换麦克风的时候。所以，我们已经奠定了很多基础。这个问题是给你们所有人的。嗯，你们大多数人在你们的快速演讲中都涵盖了。你们如何定义创造力？因为它是一个广泛的领域。创意表达、创意解决问题、发散思维。你们如何定义创造力？以及随着生成式人工智能成为你们实践或研究的一部分，这个定义是否变得更加精炼？克里斯，你离得最近。>> 当然。好的。嗯，在音乐领域，我们所做的是通过我们自己以及我们观众的情感和感受进行交流，并试图建立一座桥梁。嗯，我们通过声音来做到这一点，而我展示的例子最终都是由你的耳朵来判断的，你需要能够喂养你的耳朵，喂养那些情感，就像你练习乐器或使用我提到的那些缩水包装工具进行创作一样。嗯，如果无法通过你的一生、你的历史接触到世界各地的音乐，那么它就会显得不足。你知道，音乐的广阔舞台，以及没有任何东西是真正全新的事实。它来自其他事物。你知道，你站在其他人的肩膀上，如果你愿意的话。所以，这就是我定义它的方式。它是想象力，也是文化上的嵌入。嗯，我将在此结束。>> 是的。>> 是的，有很多。嗯，我只是专注于解决问题，因为这是我来自的领域，你知道，计算机科学，我们经常通过编写程序来解决问题，但显然还有创意表达，无论是音乐、写作还是雕塑，你知道，还有许多其他形式。但我认为，从教育的角度来看，用一个词来形容创造力在某种意义上是悲剧性的，因为它意味着很多事情。我认为，记住我们试图在特定情况下向学生灌输的创造力，可以为我们提供更多关于如何用数学而不是艺术来做到这一点的信息。>> 这太好了。我认为，当你问一个房间里的老师，无论他们教什么科目，你们是否教授创造力？举手的人不多。但当你定义它时，你是否教授解决问题和以不同方式处理事情？突然间，举手的人就多了。所以定义可以帮助或阻碍。>> 是的。是的。所以我确实在业余时间进行艺术创作。所以，很长一段时间以来，我一直认为创造力是利用想象力来产生新颖、令人惊讶和有趣的事物，就像博物馆里的展品一样。但你知道，最近有了人工智能，我们注意到它们在产生这些智能产物方面做得非常好，而且在我的研究中，我的创造力定义已经从这种产物大大转变，变成了创造力是这个过程，通过工具、知识和在过程中产生的产物的集合来塑造想法。所以，它更多的是内在的、认知的，而不是外在的、被创造出来的东西。>> 是的，我认为至少有两个过程相互作用来产生新颖和有创意的想法。我谈到了发散思维，这是一种头脑风暴阶段，尽可能多地产生想法，然后还有聚合思维，这是后来的，我如何从所有这些头脑风暴的产物中筛选出真正服务于任务的东西。>> 任务可以是解决一个实际问题。它也可以是富有表现力的等等。当然，衡量这些事情非常困难。我向你展示了，你知道，两个测试的例子被用来衡量第一个，它们非常简化，对吧？它们只是书面表达。所以没有图片表达等等。所以，当涉及到衡量事物的挑战时，我们总是不得不将这个复杂而美丽的抽象概念简化为非常非常受限的东西。>> 是的，这值得。>> 这太好了。嗯，格，你还在热座上，你引入了这个概念，你知道，好的技术，如果它在课堂上，理想情况下应该降低门槛或提高上限。嗯，所以也许我先从你开始，然后我们再回到这里。你见过人工智能如何降低入门门槛的方法有哪些？嗯，尤其是对于那些可能挣扎或不认为自己有创造力或没有机会练习创造性思维的学生。>> 是的，我认为是的。在我们开发的创意伙伴的背景下，你可以像点击按钮一样简单地获得辅助，这对于那些可能难以写很多这些测试的孩子来说是很有帮助的。具有挑战性的是，它们包含了许多要求，包括良好的阅读和写作能力。所以，有时你知道，它们更容易获得，因为与它们互动的方式不同。哈里什有更多的例子。所以，我认为降低门槛很容易理解。提高上限，抱歉，是的，提高上限我认为并不那么明显。嗯，你可以看到，当然，如果它只是发散思维，它可以增加你列出的东西的数量，如果你没有这个工具，但它并不像我们谈论过程而不是产物那样明显，它正在真正地动员内在的自我调节过程来发展技能，从而即使你无法获得技术，上限也会提高。>> 是的。>> 哈里，你如何看待这项技术可以降低入门门槛？>> 是的。是的。就像在我的演讲中举的例子一样，对吧？我认为人工智能真正强大的一个方面是，它具有动态性。它可以适应学习者的任务，无论是交互式的还是通过某种系统提示。但它也可以带走很多机械性的工作，比如，你知道，过去，如果一个学生想看看他们的草图，摩擦是如何与他们的草图一起工作的，那将需要大量的努力，但正如我在今天的视频中展示的那样，你可以拿一个简单的草图，你可以用人工智能来理解场景，你可以给他们一个摩擦画笔来使用。所以，这有点像降低了门槛。但现在学生可以开始扩展，你知道，这些反事实，比如如果摩擦不存在怎么办？如果街上有一个物体在掉落，而且没有摩擦怎么办？这会怎么发生？摩擦如何与加速度和运动相互作用？我能否添加一个运动画笔，或者改变汽车的质量来探索摩擦和运动是如何相互作用的？所以，我认为它以一种更动态的方式扩展了可能性空间，从而让人们在学习过程中产生新的知识，而不仅仅是他们已经学习到的东西，或者他们需要概念上学习的东西。>> 是的。我的意思是，我在这里教初级计算机编程时，有一个问题是，我们还需要这样做吗？每个人都会用英语编程吗？我认为答案是，会有更多的人编程。他们会用英语编程，而且我不希望那些人用英语编程来构建信用卡交易系统。所以我认为它确实降低了门槛，因为现在人们可以使用强大的工具，他们可以真正构建以前无法构建的东西，只需用英语向计算机系统描述他们想要做什么，并看到他们构建的东西被执行。我认为这种从技术消费者到技术生产者的转变，对学生来说实际上是非常强大的。所以我确实认为这已经降低了门槛，并且提高了上限，因为对于那些经验丰富的程序员，那些真正知道自己在做什么的人，或者领域专家来说，它让他们更有效率。所以你去和微软和谷歌的人谈谈，他们说我们现在的大部分代码库实际上是由人工智能编写的，而那些之前非常活跃的人。>> 是的，让我回响一下刚才所说的一切，回到我的例子。嗯，我今天一小时可能可以写 500 行代码。我用它来做什么？嗯，就像那个南瓜，生成它需要太长时间了，你知道，那个演示是为了教共同命运。嗯，还有很多其他的格式塔原则，我迫不及待地想去那里，你知道，制作插图。所以，我认为它，它，它就是那一行，它生成了可用的东西，它以一种非常好的方式提升了对话，它将影响我能教什么，我能教多快。如果你看看那个 daylow 眉毛的例子，那只是一个玩笑。那是一个学生做的 DIY 实验，他陪同另一个任务。只是试试看。嗯，这打开了一个宝库，嗯，不同的组件现在是可用的，这些组件远远超出了课程的范围，你知道。所以，这些事情只是在开放，我认为可访问性，你知道，我们可以立即做一些鼓舞人心的事，那就是，我不知道，那就是两个季度的结果，到目前为止。你知道，亲身实践。>> 谢谢。嗯，这个话题可以单独成为一个会议，我们可以花三天时间。嗯，我也很喜欢。这是一个想法。我们应该这样做。嗯，但，嗯，我们现在时间到了。好消息是我们有休息时间，所以我们可以继续与我们的发言人以及我们自己进行讨论。所以，非常感谢大家。嘿。嘿。嘿。热。热。嘿，嘿，嘿。嘿，嘿，嘿。嘿。热。热。不是。哦，在那儿。嘿。嘿，大家。如果你们能回到座位上，我们希望尽快开始我们的下一个小组讨论。>> 好的，我开始看到一些动静了。给他们一点时间。好的，如果我们能回到座位上，我们很想开始下一个小组讨论。是的。我的意思是，你知道，他们在走廊里用完了咖啡。是的。是的。我有点想让他们安静下来。是的。对。>> 我知道。你看，我不太喜欢鼓掌。你想 我们再来一次。你想带头吗？>> 来吧。>> 我和迈克尔，或者你可以直接，我们可以一起鼓掌。>> 好的。好的。你看？是的，你只需要教育者的工具。这很容易。好的。嗯，我们有几个人回来了，但但我们很想再次开始，因为我们有一个非常出色的下一个小组讨论。嗯，这个小组讨论的标题是人工智能如何改变我们的教学方式，我们将听到关于人工智能如何影响教育者和学习者的真实故事。嗯，这是一个很好的方式，让我们看到地面的影响。所以，为了开始，我想邀请我们的主持人马伊莎·温到舞台上。马伊莎是斯坦福 GSSE 的卓越学习教授，也是加速学习的公平与学习倡议的教职主任。所以，马伊莎，请。>> 非常感谢。>> 大家好，很高兴见到大家。斯坦福加速学习的公平与学习倡议有幸在昨天，在 Google.org 的支持下，接待了学生、中学生和高中生以及他们的教育者。我们举办了一个由青年主导的人工智能学习日。让我告诉你，我们从彼此身上学到了很多。所以我非常兴奋地与三位昨天参加了我们学习日的教育者一起主持这个小组讨论。所以，首先，我想请你们介绍一下自己，并谈谈你们在人工智能和教学方面所做的工作。好的。嗯，我叫露露·维格林斯，也叫露露。我是 STEM from Dance 的项目影响力经理。我们是一个非营利组织，我们整合技术和运动，基本上让学生参加这些不同的研讨会，这样他们也可以学习如何结合舞蹈来桥接他们的 STEM 知识，最近我们也加入了人工智能。太棒了。大家好，我是丹妮拉·德贾卡莫。很高兴见到大家。嗯，我是肯塔基大学的副教授。这是我的日常工作，在学习科学和青年发展领域，重点是公民参与、信息素养和学生声音。嗯，但我的乐趣或下班后或夜班工作，我认为，我在这里的原因是我帮助运营和组织了肯塔基学生声音团队，这是一个由青年领导的非营利组织，在肯塔基州为教育公平而奋斗了大约 15 年，作为研究、讲故事和政策伙伴。嗯，我在其中的角色实际上是支持他们进行他们感兴趣的问题的青年主导研究，今年的研究恰好是，不出所料，学生对学习中人工智能的看法。嗯，这就是我今天将要谈论的研究。>> 大家好，我叫迈克·塔普曼，我的教学之旅始于 21 年前，就在这里。我曾是 GSSE 的 STEP 项目的学生。回到家乡感觉真好。嗯，我的一半时间是在新泽西州纽瓦克的 Northstar Academy 担任教师，在那里我每天与 98 名九年级和十年级学生一起，在一个探索人工智能、目标发展和职业相关学习交叉点的项目中。然后另一半时间，我正在帮助领导我们网络的人工智能教学战略，Uncommon Schools 是我的学校所属的，这是东北部最大的特许学校网络之一。>> 太棒了。所以，迈克，我们从你开始。给我们多一点关于人工智能如何在你的教学中日常出现的见解。>> 是的，我们正在开发一个名为 AI 驾照的人工智能框架。其理念是将典型的青少年成年礼——获得驾照——映射到这个人工智能时刻。所以，课程有四个部分，我稍后会解释。但我们非常幸运地与 GSSE 的博士后研究员 Femarie Vassel 博士合作，正式探索这个课程所创造的学习环境。课程有四个部分，正如你所能想象的，整个理念是让学生掌握人工智能的主导权，而不是乘客的座位。第一部分，我最喜欢的部分是选择目的地。我们希望学生在打开工具之前，审视自己，审视周围的世界，并决定他们想用人工智能去哪里，这样他们就有理由去某个地方。当你上车时，你不会和汽车讨论你要去哪里。我知道我们身处 Whimo 大陆，但即便如此，你已经选择了目的地。我们希望学生对人工智能有这种感觉。第二部分是学习如何驾驶。这些工具是如何工作的？提示、提供上下文、编排代理工作流程等意味着什么？第三部分是打开引擎盖。这些技术是如何工作的？那么，这对学生意味着什么？它们有哪些优势？它们有哪些局限性？最后一部分是我当了 18 年的英语老师。这是我的另一个最喜欢的部分是讨论和辩论交通规则。我们希望学生开始考虑，与他人讨论，不仅讨论人工智能能做什么和不能做什么，而且讨论人工智能应该做什么和不应该做什么，这样他们就会开始意识到，他们的声音现在很重要，他们可以开始参与塑造他们即将毕业的世界。>> 我想上你的课。>> 是的。>> 丹妮拉。>> 是的。对我来说，作为一个支持年轻人进行青年参与式行动研究（很多人称之为 YPAR）的人，这是一种社区为基础的研究，我每年都必须认真思考如何支持年轻人关注对他们真正重要的问题。你知道，在过去的六年里，我从加州搬到肯塔基州来工作，年轻人关心的问题，你们都会熟悉。在学校方面，这与他们的心理健康、福祉以及他们与世界联系的能力有关。我们知道，疫情加剧了所有这些问题，或者加剧了我们知道在学校中存在的所有不平等。所以，我们每年从肯塔基州各地的学校中学生领导的学校气候审计，到州级的审计和研究，我们关注学生对禁止 CRT 或不同话题的看法，我们看到的是，我认为正如一些发言者早些时候所说的那样，我们认为对教学和学习很重要的问题，对今天的学生来说仍然很重要。我认为我从学生的研究中感到好奇的是，人工智能如何能够支持这些，帮助我们共同解决一些同样的问题。>> 谢谢。嗯，所以在 STEM from Dance，我们实际上在帮助学生制作人工智能生成的视频。所以，他们实际上正在学习如何最终输出这些不同类型的视频，作为数字背景，同时他们还参加不同的工作坊来编排自己的表演和作品，利用他们正在生成的人工智能作为他们的背景或背景舞者，有些人可能会这么说。嗯，所以他们显然在做一些很酷很有趣的事情，但也要知道有障碍，而且最终有负面影响。但仍然要确保这些学生知道，最终人工智能需要为他们服务，所以不仅仅是把它当作一种拐杖，而是更多地关注，我们如何确保他们拥有工具和资源来真正让人工智能为他们服务，但我也坚信，这需要确保教育者自己也具备这样做。嗯，所以我认为这是我目前面临的最大挑战之一，就是确保我合作的教育者同样与人工智能合作，并且拥有他们所需的知识和资源来支持他们每天都关注的学生。>> 这是我昨天非常欣赏的一点。我们有课堂老师。我们有与课堂老师合作的非营利组织。我们有公立、私立特许学校的代表，还有很多学生。如果你是昨天和我们一起参加活动的中学生或高中生之一，你能站起来吗？我想再次感谢你们。你能站起来吗？是的。我们的年轻人是谁？耶。非常感谢你们的到来。我的下一个问题是，你们从这些年轻人身上学到了关于人工智能的什么？>> 哦，嗯，自然的问题。嗯，我认为对我个人而言，我过去几年学到的，尤其是我自己之前的教育背景，是在课堂上开始的，那就是人工智能实际上并不是本质上坏的，对吧？相反，我们应该确保学生仍然拥有适当的认知技能，以确保他们实际上让人工智能，正如我所说的，为他们服务，对吧？所以，我们如何确保他们能够利用人工智能作为一种脚手架，并为他们提供他们需要的反馈，以真正磨练他们需要掌握的技能，以便他们能够进入现实世界，而不是那种人工智能是我们必须完全移除的东西的想法，因为不幸的是，那不会发生，对吧？我认为它就在这里，我们必须确保教育者自己也能随着我们现有的技术一起发展，以真正确保学生能够谨慎地使用人工智能，但最重要的是确保它实际上支持他们的教育成长。>> 是的。所以，我将谈论两个从我们的数据中出现的主题。所以，我们实际上正在进行一项州级混合方法研究，其调查和访谈由学生设计和进行，他们与全州的同龄人一起进行。所以，到目前为止，我们的调查有 850 份回复。嗯，它是一个开放的，混合了开放式和李克式项目。嗯，然后，我们即将开始进行，希望多达 40 到 50 次访谈，这些访谈也侧重于学生对人工智能在他们学习生活中的看法和态度。所以，有两个主题出现，我担心这个群体会毫不意外，但那就是学生希望他们的老师支持他们如何、是否、何时以及以何种方式使用人工智能来学习。所以，我们知道他们在学校内外都在这样做，但他们是，他们是学生也意识到这对他们的学生来说是一个教学难题，或者对他们的老师来说，他们想要支持，并且希望老师能够坦诚地展示他们需要在学习中获得支持。第二个主题来自于这样一个事实，即学校层面的政策存在很大的差异，人们也知道这一点。所以，人工智能政策在学校之间、教师之间、学校之间看起来不同，这对学生来说非常具有挑战性，因为他们说的是，我们不知道我们是否可以在这门课中使用它，我们可以在这门课中使用它吗？在这门课中它是不公平的优势，在这门课中它是什么样的？我认为这也不是一件小事，因为我认为学生们正在 grappling 与我们成年人相同的道德考量，即这是作弊吗？它不是吗？你知道，从申请大学到申请快餐店的工作，如果一个同龄人正在使用它而我没有，什么是正确的？在这里做什么才是正确的？所以，我认为他们想要空间和时间以及有组织的成人支持来讨论这些问题，这些问题更多地与哲学问题有关，而不是技术问题。>> 是的。我稍后会分享更多关于这个人工智能驾照试点项目的轶事。我们上周才开始，但从我自己的课堂来看，我过去几年注意到的是，首先，正如一位教授早些时候提到的，>> 学生们非常渴望将此视为一种工具和一种话题。>> 而你知道，当白板出现或 Chromebook 出现时，那些都不是课堂上的讨论话题。你只是使用它们。这个想要两者兼得。我认为学生需要两者兼得。我认为这是需要考虑的重要事项。两个具体的轶事，以及我从观察学生使用它中学到的东西，来自两位好心的学生，他们和我一起飞往加州。伊恩和布里安娜。嗯，伊恩一直在与一位合作伙伴一起为一款名为 Fractal 的应用程序进行编码，该应用程序通过扩展节点可视化研究过程，节点会改变颜色等等。所以，我作为一名老师，在过去几周里一直在观察这一点，我一直在想，他们从研究和人工智能中学到了什么？让我印象深刻的是，人工智能加快了伊恩和他的朋友从想法到实施再到迭代的过程。就像现在真的很快。应用程序只是在课堂上编码。但它并没有以一种好的方式加快他们的思考和协作。所以，他们把工具放在一边进行编码，然后他们讨论下一步该做什么。我认为作为一名老师，观察到有些事情变快了，但有些事情没有以一种好的方式变快，这真的很有趣。布里安娜一直在探索金融和体育管理领域的职业。所以，她想为皮特·阿隆佐起草一份合同。如果你是东海岸人，他曾是纽约大都会队的一名明星球员。布里安娜最喜欢的球员之一。她想成为他的经纪人。假设我是英语老师。我从未起草过一份职业棒球大联盟的合同。所以，在那一刻，我们转向了我们的人工智能助手，人工智能，布里安娜让人工智能制作了一份合同模板，但没有填写细节。第一，因为它一直在出错，但第二，因为她说，如果她真的是他的经纪人，那么她就有责任把合同写对并填写这些细节。所以，对我来说，作为一名老师，我看着那，我看到人工智能打开了一扇门，然后我看到布里安娜走了进去。我认为这是一种非常有趣的方式，我们现在在课堂上有了探索的可能性。>> 你知道，昨天出现的一个非常有趣的问题是，人工智能是否会取代教师的工作，而我们的同事内森则认为，未来教师可能更像是在这个时期担任教练。我想听听你们的想法，关于你们是否一直在思考这个问题，或者你们如何看待人工智能在教学中的未来，以及这种向更多教练或支持角色的转变。我的意思是，我不能说人工智能是否一定会取代教育者的工作，但我想说的是，如果我们作为行政人员或你，发布这些不同的人工智能试点项目的人，我们的职责是确保教育者同样具备能力。所以，而不是坐在那里与教育者争论他们的内容，对吧？关于他们如何传授内容，我认为这是关于现在不断发展的不同工具进入课堂。我们如何真正地教练和教他们使用这些工具，以便它能够为那些将与这些工具竞争、与这些工具竞争的学生服务，对吧？关于他们是否会拥有这类工作。我认为，尤其是因为学生们正在考虑这个问题，我们的工作和责任是采取行动，退一步思考，但也想确保我们自己具备能力，我们如何确保学生仍然拥有这些工作，他们不会担心。我认为很长一段时间以来，我昨天提到了这一点。嗯，这个想法，我们没有考虑过，嗯，你称之为自助结账机，对吧？很长一段时间以来，我们都有收银员。现在突然间，自助结账机是一个巨大的事物。你走进超市，等等，没有人想到这些工作是人们的工作，直到它真的发生了。我认为，与其等到工作被人工智能取代，我们应该确保我们尽职尽责，确保学生具备这些知识。我认为昨天也有人提到，嗯，这个概念和想法是真正确保，你知道，我们知道人工智能有这些不同的，有筛选器，有招聘人员，技术上我们所有的简历都通过这些类型的人工智能生成器进行筛选，对吧？所以，那些已经在占据工作岗位。所以，如果我们现在就能在这些新技术进步的早期阶段和阶段领先一步，我认为确保我们的学生在就业市场上不与这些不同的人工智能工具竞争，这确实是我们的职责。>> 是的，这很好。嗯，我认为作为一个在社会文化传统中接受过培训的学习科学家，我认为我们的工作是思考，你知道，我们对人们如何学习的了解，在信息和数字时代，这比以往任何时候都更加复杂，以及这对我们应该如何在学校内外设计学习环境意味着什么。所以，我认为如果我们继续思考，正如今天很多人所说的那样，我在学习科学领域，我感谢你的赞扬，因为除了这些空间之外，没有人了解这个领域。嗯，但是，如果我们继续思考人们如何学习，以及我们在数字时代和超工匠时代人们如何学习，这实际上应该会放大对更好教学法和教学策略的需求，对吧？我们知道学习在根本上是文化和社会性的。所以，我实际上认为这只会增加对更多、更好的教学的需求。>> 嗯，对我来说，我对此有两个主要的想法。一个是你说到的教练与教师之间的紧张关系，我认为这是许多教育者目前正在努力解决的问题。我自己在布里安娜制作那份合同的时候也感受到了。>> 我教不了她如何写一份职业棒球大联盟的合同。所以，我正在用我的教育本能引导她完成这次经历，但这是一个新话题。所以，在某种程度上，这确实以一种好的方式将我们推向了那种指导和教练的空间。但同时，我也担心如果我们都成为教师的向导，谁来教学？这是一个问题，就像我做了 18 年英语老师一样，我认为教思考、阅读、写作、选择自己的词语来表达自己的想法更加重要。我认为这在目前是一个非常关键的技能。但这是一个真实存在的紧张关系，因为我正在帮助布里安娜做到这一点。但我也希望确保每个人都记住我们过去做事情的旧方式，并将其带到未来。而且我认为这里还有一个变革管理的问题。如果你告诉很多老师，他们不再是老师了，他们现在是教练。嗯，有些人会很乐意加入。有些人会感到紧张，但有些人会说，“我花了我的职业生涯在教学。”我认为这是一个有趣的问题。从更广泛的层面来说。嗯，我总是想，当学生们来的时候，我们有 45 分钟的时间在一起。我该如何利用这段时间？我的课程计划是什么？我的重点曾经是如何利用 45 分钟。在过去一年左右的时间里，它真的开始感觉我们在一起有 45 分钟。>> 而在一起的部分是现在真正重要的，当我们可以有屏幕参与时。我们可以使用人工智能，有时应该使用，但那是一个人类的空间。教室现在对我来说几乎具有神圣的意义，因为它是人们聚集在一起的地方。

年轻且同在，一同成长，一同在一个极其复杂的国家里学会争辩。我认为，除了教学法和内容之外，这正日益成为教育应该探索的一个领域。

>> 这确实很有力量，是的。>> 我记得昨天剑桥拉丁语的肯德尔谈到了“在一起”变得多么重要。它比其他任何事情都优先。在这个时刻，在她的课堂上，变得更具人际关系变得更加重要。

嗯，我很好奇，在这个人工智能时代，你们每个人需要什么来支持你们自己的学习，支持你们的教学？你们需要什么，需要获得什么？

>> 这是个好问题。嗯，我想就非营利组织而言，我们需要实际的个人，对吧？这些工具的制造者也需要像教育工作者一样，同样深入一线。我想很多时候，我们认为，好吧，我们只需要提供几次培训课程，但显然这还不够，对吧？我认为需要有更多的实践参与和合作，当我们考虑这些工具的开发者时。

嗯，与那些被置于学生面前教导他们、教育他们的教育工作者合作。所以，我认为需要达到这种程度的合作，如果我们真的想确保我们的学生利用人工智能为他们服务的话。

但就像迈克说的，还有这些教练，对吧？嗯，这些思想伙伴，我们希望人工智能真正为我们服务，而不是仅仅“使用人工智能来完成所有工作”的想法，而是实际上教人工智能你想要它做什么。

我最初的反应是说，我需要有人教我的七岁孩子如何在YouTube上识别虚假的泰勒·斯威夫特广告，因为我做不到。

嗯，但我想我真正的答案是，嗯，我认为，你知道，在像肯塔基州这样的小州，作为学生声音团队的成年盟友工作了六年，我们在确保学生在政策制定方面拥有发言权方面取得了巨大的进步，尤其是在学生参与学校董事会和肯塔基州教育委员会方面。

嗯，即使只有一个学生，然后你知道，你确保他们在这些事情上有投票权。这些都是微小的杠杆，你试图确保学生的声音得到倾听。

而且我觉得一整天我们都在听到，这真的很重要。关于学校的决定需要与学生一起做出。

嗯，所以我想我会说的一件事是，在我们各自世界里的小角落里，都要努力放大学生的声音。

>> 我认为你的七岁孩子会没事的。你听说了吗？昨天所有的年轻人都在告诉我们故事，说他们现在正在为他们的父母做所有的质量控制？他们不得不告诉父母，“妈妈，那是假的，爸爸，那是假的，那不是真的。”

>> 所以现在风水轮流转了，对吧？

>> 嗯，我认为抚养一个孩子一直都需要一个村庄，我认为我们现在非常需要这个村庄。

例如，我们能够与瓦塞尔博士合作并进行探索，我们有一个关于人工智能素养的想法。我们有机会进行试点，但让我们请一位研究人员来看看这里发生了什么。

你知道，再说一遍，我当了很长时间的英语老师，我也提升了我的人工智能能力，但我是一个人工智能自学者。

如果也有来自行业的人来培训我们这方面的技术，那将是惊人的，因为教育工作者是作为教育工作者来的，而不是作为技术人员，非营利组织能够资助这类研究机会。

所以，我认为如果我们都在一起，并且至关重要的是，正如你所说的，为学生的声音留出空间，无论是通过调查，无论是通过访谈，无论是通过观察他们使用聊天机器人时出现的声音，并查看那里的线索，但我认为这就是我们正在为他们塑造的世界，他们也有权塑造它，并有权在这个时刻感受到他们的能动性。

>> 是的，非常感谢您。那么，您对人工智能在教学和学习的未来感到兴奋吗？最让您兴奋的是什么？可能性和机会在哪里？您在和学生们一起梦想什么，思考什么？

我认为就个人而言，嗯，我知道特别是STEM，从舞蹈开始，我们的整个使命和愿景是真正确保所有背景的女孩都能接触到STEM领域。

我认为这就是我目前想到人工智能时最让我兴奋的，就是真正确保这些学生拥有这种水平的接触机会。他们拥有工具，他们拥有知识和资源来真正获得接触和机会，而这在很多年前我并没有机会做到，尤其是女性，在很多年前并没有获得同等的接触机会。

我认为这是STEM的新领域，对吧？不仅仅是编码。这是一个全新的类型，对吧？学生现在也可以成为这方面的专家，让他们能够接触到这些现实世界的工作，他们也可以在那里变得富裕。

>> 是的。我认为我会稍微借鉴上一位演讲者的演示，我们谈到了创造力与阻碍。我可以这么说，我希望它能在个人和集体层面为我们年轻人的创造力创造更多的时间和空间。

所以，无论在哪个学科，在哪个领域，我认为学校有时会因为所有的限制而无法充分鼓励创造力。

所以，我认为如果我们能够引导人工智能支持为我们所有人创造更多的创意时间，那将是有帮助的。

>> 您的学生参与式行动研究研究中的一些数据是否产生了与此相关的内容？

它确实产生了，因为他们担心到目前为止它只是在说，而且他们担心它正在公开地说它正在损害我们集体批判性思维和合作能力。

所以，我认为我实际上认为我们可以重新掌控这个叙事，因为我认为这是一个真正的恐惧。我也有这种恐惧。

但我们也知道，它是一种人类制造的工具，我们可以塑造它，我们是设计过程的一部分。所以，我认为思考如何作为一个系统来对抗这一点是我们应该做的。

>> 是的。

>> 谢谢。

>> 我想从实际层面来说，人工智能在课堂上提供的个性化。我是说，我教一门职业探索课，所以那里尤其有用。但我可以在10分钟内让34名学生通过我设计的AI聊天机器人反思他们个人的目标感，然后合上笔记本电脑，转向他们旁边的人，谈论他们的反思，然后在一次课中开始一个项目。这通常不是这样的。所以，这真的很强大。

但我认为更令人兴奋的是教育工作者，正如你们许多人所知，我们一直在努力说服学生我们在这里教的东西的意义。而你现在不必这样做。他们知道这很重要，所以相关性就在那里，所以现在更像是我们正在共同经历一个历史时刻，我们和你们，让我们一起弄清楚这一点，并让你们处于一个能够在这个时候取得成功的地位。

>> 我喜欢这一点。这是一个非常强大的想法，你们正在共同经历这个历史时刻，并一起弄清楚它。与学生共同学习非常有力量。

所以，我们真的想确保我们有时间进行问答。嗯，我们一上午都在承诺，但现在我们真的要进行问答了。过道上有麦克风，如果有人对我们杰出的教育家小组有任何问题，我们很想听到这些问题并予以解答。感谢您的加入。谢谢，迈克尔，丹尼尔。很感激。谢谢。哦，凯斯，你没有介绍就走了。完美。

>> 我们有从12点到12点05分。嗯，所以在午餐前，我想提请大家注意，今天在很多小组讨论中，有一个问题反复出现，那就是评估。

所以，在1月29日，我们有一个不同的会议，这是一个全天的会议，讨论评估的未来，以及人工智能时代的负责任评估。这是由两所机构合作举办的，这两所机构在教育测量领域都处于创始地位——斯坦福大学和ETS。

嗯，我在ETS的董事会任职，同时我也是斯坦福大学教育研究生院的教授。所以，我想把这两所重要的机构和研究人员聚集在一起，讨论在这个人工智能时代，我们如何进行负责任的评估。

我只想说，杰西会谈到一些结果。我只想说，这样做的动机是，正如有人所说，我们过去认为公平和可比性是标准化，而我们现在知道，标准化对于创造真正评估学生能力和学生所学知识的社会文化响应性评估不起作用。

所以，现在我们必须重新思考概念。这是有点技术性的部分。公平、可比性、有效性和可靠性的概念。这些概念在社会和文化响应性方面意味着什么，以及人工智能的优势是什么？

所以，我将让杰西谈谈一些从中产生的东西，但我也要告诉你，我们有一份完整的白皮书即将发布。对于那些无法参加的人来说，在接下来的几个月里，关于这次会议，将有一份完整的白皮书发布。

杰西，

>> 是的，非常感谢你，坎迪斯，很高兴见到大家。很高兴两周后再次回到斯坦福。走在这片空间里有点似曾相识，但很高兴今天能和大家在一起。再次感谢坎迪斯邀请我们所有人来。

我们开了一个很棒的会议。我们有一些内容丰富的讨论会，我们谈到了人工智能时代的准备以及重要的技能。我们谈到了社会文化响应性和负责任的评估以及如何做好。我们谈到了获取新的行为证据来源，以推断个人拥有的技能和知识，利用技术来完成其中的一些工作。然后，我们还谈到了学习和评估中的负责任的人工智能以及如何实现这一点。

正如坎迪斯所指出的，我们将在此次会议的基础上撰写一份白皮书，其中将更深入地讨论其中一些主题。我们还举行了多次分组会议，下午的会议非常有趣，让人们有机会进行更多互动，进行一些来回交流和良好的讨论。我知道我参加的那场会议侧重于K-12评估和学习，那是一场非常热烈的讨论。

人们建立了许多联系，并有机会在会议之外继续对话。我们知道许多人已经计划了后续的讨论，进一步的会议以及其他联系我们所做的工作的方式，关于学习和评估。

会议的另一件令人兴奋的事情是，ETS实际上宣布启动了我们的负责任人工智能评估与学习中心。所以，我们正在启动这个中心，试图就这些主题进行更深入的研究。尽管当然，这是我们多年来一直在努力的事情。现在我们有了一个中心，这项工作将在那里进行，所以我想再次邀请大家继续这场对话。

所以，你们今天听了很多关于学习和评估的内容。所以，特别是如果您对评估感兴趣，那就是ETS，那就是我们所做的。所以，请与我联系。我很高兴与大家聊天，讨论潜在的合作和其他机会。所以，是的，我认为这就是我要说的。谢谢。

所以，现在我们可以说去吃午饭了。

>> 谢谢，>> 坎迪斯。

>> 同时。但当我分解的时候不要改变。不，我们没有。

>> 欢迎回来。午餐怎么样？

>> 是的，很好。嗯，所以我非常兴奋地介绍下一场会议。我之所以兴奋，其中一个原因是我老板将主持下一场会议。所以，我需要看起来非常兴奋。

迪恩·施瓦茨将与米里亚姆·里维拉和温迪·库普一起主持这场关于全球视角的精彩会议。所以，我们上午的重点很多都放在美国。这次会议的目的是真正思考人工智能在全球背景下的应用。

好的。嗯，但请允许我说几句关于丹·施瓦茨的话，并让他稍微尴尬一下。

嗯，所以丹·施瓦茨是我们教育研究生院任期最长的院长。他刚刚宣布将于6月底卸任院长一职，这是一件大事，因为他为学校和斯坦福大学所取得的成就，包括我们现在所在的这个新建筑，这是施瓦茨院长的一项重大成就。

另一项重大成就是斯坦福学习加速器，在施瓦茨院长之前并不存在，他发明并创建了这个新倡议，以连接研究和实践。

但施瓦茨院长也是，也许是他简历中最让我喜欢的一点是，他曾是一名教师，而且他在多个有趣的地方当过老师。他职业生涯的开端是在洛杉矶南部一个艰难的社区，然后搬到阿拉斯加，在那里他在一个非常小的社区任教，你知道，我们美国的一个乡村社区，然后他还曾在肯尼亚任教，这可能与这次关于全球教育的会议最相关。

所以，废话不多说，请允许我欢迎院长施瓦茨、温迪·库普和米里亚姆·里维拉。谢谢。我不知道。我会看到的。

所以，是的。所以，斯坦福报告中说我要卸任了。我仍然负责管理加速器，但报告出来了。它很不错。这是我的讣告。这真的很奇怪。

而且，所以人们在说些什么，你知道，我不得不回复。我说，我没死。我还在。

所以，所以我很幸运。我有两位伟大的变革者。我喜欢他们俩的一点是，他们都在帮助别人帮助别人。所以，这真的很壮观。

所以，你们每个人都有不同的方法，所以，我将首先问一下，外面的AI场景是什么样的，然后我可能会接着问，有什么东西在起作用吗？你们可以同时做这两件事，也可以不。

但是，温迪，我想你先开始，让大家知道你在做什么。

天哪，AI场景是什么？有什么风险？

>> 是的，在全球范围内，因为，因为我不会离开阳光>> 普照之地。我不会>> 好的，首先，我想你们都知道，但只是为了说明，我很久以前就创办了“为了美国而教”，37年前。

>> 谢谢。谢谢。

>> 但大约18年前，我开始了一段不可思议的旅程，与许多人一起，建立了一个类似于“为了美国而教”的“为了所有而教”的网络组织，现在已经遍布63个国家，并且还在增长。

受到与来自不同国家的许多人会面的启发，他们决心在自己的国家也需要发生类似的事情。所以，这是一个由所有这些独立的、由当地领导的组织组成的网络，它们都在努力利用我们共享的这种方法来发展我们称之为集体领导力，以确保所有孩子都能发挥他们的潜力。

所以，我们工作的核心理念是，人们改变系统，最终，当一个地方有足够多的人围绕着孩子工作，他们有着相同的目标，以确保系统能够让所有孩子茁壮成长，并朝着这个目标发挥能动性，并共同学习和协作，那么你就会看到系统得到改善。

所以，所以我们非常关注人。

>> 我认为AI场景是什么？我不知道。这是一个非常宏大的问题。我不确定我是否准备好回答。

但我会说，Having，我很好奇你会怎么说，因为，我的意思是，你可能比我更接近这个世界，当然。

但我猜想，通过观察过去二十年左右的教育技术领域，嗯，我的意思是，我们觉得我们在某种程度上错过了确保推动教育技术的人是致力于公平并拥有强大教学法的教师。就像我们看到教师、致力于教育变革的公平关注者驱动技术变革一样。我们看到了对孩子非常有益的事情，但总的来说，我不认为这就是我们所看到的。

所以，随着人工智能的出现，我们正在思考的是，我们如何确保是我们的教师和我们的教育工作者，特别是那些在最边缘化社区工作的教师和教育工作者，走在利用人工智能的最前沿。所以，这是我们非常关注的一件事。

是否有关于人工智能取代教师或填补教师难以获得的职位的讨论？

>> 你在全球范围内听到过这个吗？

>> 我的意思是，当然有各种各样的人会这么说。

>> 我的意思是，技术和人工智能放大了现有的东西。我的意思是，这是过去无论多久的教训，我可以给你一些惊人的例子。

所以，在一个学校没有使命感的地方，你引入技术，它就成了许多不良事物的惊人放大器，它也成了巨大的分心来源。在一个有使命感的学校，有令人难以置信的学校领导和教师，每个人都在努力装备我们的年轻人，为他们自己和我们所有人塑造一个更美好的未来，全面发展他们。每个人都有使命。你引入人工智能或技术，那就像，哇，太棒了，对吧？就像每个老师都有一个助手。你正在使用它。我的意思是，我已经看到了人工智能的许多惊人应用。

我两周前在新加坡的一所学校，老师们调查了孩子们，问他们谁是他们的朋友。我的意思是，这只是一个小事，但它只是表明，你是在开玩笑吗？他们用它来制定座位表。所以，他们把那些喜欢社交的孩子和那些实际上没有朋友的孩子分开，我不知道他们具体让AI做什么，但他们对此非常满意，他们还用AI做了很多其他事情。

所以，当工具掌握在好人之手时，你可以做很多好事。所以，我的痴迷是，我认为它已经变成了，我的意思是，如果我们不作为社会完全重置，并决定以完全不同的方式优先考虑教育，并投资我们作为国家和世界所需要的，以激励和发展我们最优秀的人才，以创造极其强大的教育环境。

如果不是这样，我认为我们可能会冒很大的风险，因为这个工具可能会成为巨大的分心。而且，今天我们教室里的所有这些孩子，他们现在拥有了力量，因为他们拥有人工智能。所以，我们最好非常非常非常坚定地确保我们所有的孩子都能获得能够让他们让世界变得更美好、改善我们集体福祉的教育，而不是相反。

>> 米里亚姆，轮到你了。

>> 所以，第一个问题，你看到了什么？你为教育技术提供资金，然后，有什么东西在起作用吗？

>> 我认为有很多东西在起作用，我对人工智能可能带我们走向社会的未来感到非常乐观，也感到非常恐惧。

硅谷在历史上一直有一些非常反社会的运动，包括在半导体早期，人们坚信人类就是有不同的阶层，有些比其他更好。

我可以看到一些人工智能的技术倡导者身上发生了这种情况。

你知道，有一个关于什么时候第一个十亿美元公司将由一个人创造的大讨论。

我认为这似乎是许多人思考的目标，甚至是一种真正的感觉，即消除一些劳动力成本将使这些技术比以往任何技术都更有价值。

而且，我当然认为这实际上是非常可能的。所以，我们正在真正地看到工作和社会结构的重组，因为人们能够使用这些工具，并成为创造者，并利用技术创造价值。

所以，在社会秩序方面，我认为这是一个非常巨大的转变。

我来自一个非常普通的家庭。我的父母是从波多尔基来的移民农场工人，他们曾在佛罗里达和纽约之间务农。

我生活中发生的一些不同寻常的事情是，我被一所私立学校录取，在那里我高中三年都学习计算机科学，大约在70年代末到80年代初。

所以，你知道，当他们谈论异常值时，这就是可能发生在你的生活中的事情，一些随机事件发生，然后你就在一条你永远无法获得的浪潮上。

而且，因为这个原因，我碰巧在个人电脑刚出现时，在计算机编程方面有一个实习机会。

当我拥有3900万用户时，我曾从事第一代搜索IPO的工作。

所以，几乎没有人上网。

而且，我认为对我来说，这是一股浪潮，我看到了很多乐观的可能性，也是因为这实际上将编码成本降低到了几乎为零。

所以，这意味着那些能够利用技术创造的人，能够以比以往任何时候都更具成本效益的方式解决他们知道的问题。

真的，我认为这就是教育中的机会，我希望，就像我想到“为了美国而教”一样，我希望他们会是一群年轻人，我猜他们大多数都在20多岁，就像我的女儿一样，他们用人工智能做所有关于家庭作业的事情，他们开车去圣克鲁斯冲浪时，书会读给他们听，这样他们就不必花那么多时间读一本书了。

他们真的在用人工智能来审视一个主题，来开始他们的一切草稿。

所以，他们真的在以一种与我当年学习方式非常不同的方式学习，你知道，我在斯坦福大学时，每晚花六个小时在图书馆里，试图阅读我所有的法律案件和商学院案例等等。

但我认为，这真的是机会，是为那些被训练成使用人工智能来创造的人，而不是为那些被教导消费技术的人，因为我认为这实际上是我经常看到的事情，你知道，比如在私立学校教育和公立学校教育之间，人们可以接触到电脑，但他们只是在做不同的事情。

你知道，我有一个女儿，她用它来创造三维木制品，或者她用它进行3D打印。

她不是一个技术本科生，但她学过计算机科学。她确实学会了如何用它来生产东西，而不是仅仅在TikTok上看视频。

所以，我认为这是一个很大的区别和机会。我希望“为了美国而教”的孩子们能够帮助学校真正地改变他们的学生学习方式，以及教师如何使用人工智能，以便他们能够真正地从中获得最大的收益，并用它来创造。

>> 嗯，我喜欢这一点。我非常支持使用人工智能来超越自己，而不是被人工智能告知该做什么。所以，我，我，你必须要有耐心，因为我需要很长时间才能真正进入问题。

我只是在过去一天以及昨天和其他一些事情中观察到的。而且，我认为这触及了你们两位都提出的观点，即教师需要参与，而在你的情况下，学生需要参与。他们需要掌握人工智能。

所以，我想做一个小小的对比。所以，很多人谈论人工智能的个性化。所以，通常他们脑海中的模型是，有一个课程，个性化意味着你根据学生在哪里前进或后退，然后你可能会根据孩子的兴趣将内容从彩虹改为火山。

所以，这是其中一种模式。

而且，这是一个很好的模式。它在很多方面都很有用。但我在看到的一些事情，以及我在这里听到的，以及我在斯坦福学生的项目中看到的，是它更多地针对他们来自的人口统计学。

所以，例如，一个提议是创建一个翻译成ASL手语的东西，因为他们有不同的残疾经历或问题，比如ADHD或自闭症谱系障碍，或者第二语言学习者。

所以，这里有这么多学生在为这些细分市场制造工具，而这些细分市场可能不会被市场服务，因为没有足够的投资回报。

所以，我认为这非常有趣，这就是正在发生的事情，它就是，它就是，每个人都在用它来创造自己的需求。

好的。所以，现在我要问你们一个问题，你们可能会忽略它，然后谈论你们想谈论的任何事情。

所以，我实际上没有猫粮，但我处于一个可以分发猫粮的位置。

所以，这是一个笑话，我如何让教职员工一起做任何事情？你移动猫粮盘，他们都过去了。

所以，所以，我应该在这里，这是一个很棒的大学。我应该做什么来让他们帮助更多的人在这个领域创造？

这已经发生了吗？我只需要帮助他们做得更好吗？比如，我能做什么来帮助你们的教师为他们有使命感的学校设计人工智能系统？

所以，大学，优秀的人才，高能量，洞察力，通常使用研究，但不总是。我的意思是，我想说，好的，所以，我们目前的方法与20年前我们在教育技术方面所做的不同，就是尽我们所能让教师在他们的课堂上使用它，你知道，尽管有所有挑战，因为他们中的60%在没有连接的地方。

所以，就像我们如何，我们不能让这阻止我们。就像，如果他们在这些课堂上不使用它，那么他们就不会成为推动变革所需的领导者。

所以，我们正在尽一切努力来培养，就像帮助他们知道如何使用它，鼓励他们的实验，鼓励他们互相学习一样。

然后，我们假设这将产生许多很酷的创新，就像你刚才提到的那样，我们将支持他们的领导力。

但我想说的是第一个问题，因为我真的在思考你的问题，比如斯坦福能做什么？我的意思是，首先，你可以为他们的学习做出贡献，而且，你知道，我们可能有很多事情可以做，让这里的教职员工和学生与我们拥有的实践社区互动，你知道，我们目前在这些社区有大约一千名教师等等。

但我想到的事实是，我的意思是，我现在在每个房间里都会被问到的问题是，人工智能将如何改变教学和学习？

而且，这是一个重要的问题，但它不是第一个问题。第一个问题，也是一个我们仍然在每个学校、每个社区、每个国家、全球层面都没有问到的问题是，我们正在为孩子们努力实现什么？就像在当今世界一样，因为，你知道，我们有教育工作者出现在150、200年前建造的学校里，无论在不同国家有多少，我的意思是，这是唯一没有改变的事情，对吧？我们还没有重新思考教育的真正目的。

我们需要每个人，无论身在何处，都考虑这个问题，比如，考虑到任何地方的价值观和历史，考虑到这个地方的孩子们面临的挑战以及他们在那里拥有的机会，并考虑到我们的全球愿望，我们正在努力实现什么？就像那些情境化的，如果，如果我们能够拥抱这一点，我的意思是，我们需要从我们拥有的范式转变过来，这个范式是关于学术成绩的个人成就，我的意思是，当然也有一些令人难以置信的学校，比如你们的孩子可能在那里上学，但绝大多数孩子都进入了在这个范式下创建的学校，我们需要发展到另一个范式，对吧？就像为了我们集体的福祉而进行的整体学生发展，除非，除非我们从那里开始，然后说，“好的，现在我们如何利用我们所拥有的一切工具来实现我们为孩子们设定的目标，否则我们只会修修补补，而不会真正改变任何事情。”

>> 所以，>> 所以斯坦福可以帮助传播正确的问题，>> 你可能已经在某种程度上这样做了，但它还没有风靡全球。就像，我们还没有像我们需要的那样重新思考教育的目的。

哦，我认为我找到了正确的问题。没人会听，但，不，我不会告诉你是什么。

不，你知道，我实际上，我实际上注意到了一些变化。

所以，你知道，学校会有，这些是我们的价值观，或者这是我们希望我们的学生毕业时成为的样子。

而且，一个有趣的变化是，它们现在都包括诸如伟大的同情者、合作者、有韧性之类的东西。我再也看不到数学和英语熟练度了。

所以，一直以来都有一种朝着这些更持久的技能发展的趋势。你知道，这可能只是一个湾区现象，我没有出去。

>> 我认为这是一个很大的趋势。我的意思是，如果我将现在与10年前进行比较，比如我们在全球层面谈论什么？就像，确实有一个趋势，但我们离每个社区都站出来，从今天的学校概念出发，与需要这样做的多元化利益相关者一起，还有很长的路要走。

它必须包括家庭，比如父母和政策制定者，以及雇主和教育工作者，他们一起问自己，在这个社区，我们将为孩子们努力实现什么？否则事情就不会从根本上改变，因为你仍然会有父母的想法，然后我们需要进入下一步，那就是帮助我们系统中的所有成年人，学会我们被教导的方式，并学习一种看待教育应该是什么，以及我们如何看待学生和教师的不同方式。这是一个巨大的转变。

>> 是的。不，我希望>> 一旦我们这样做了，人工智能就会自己解决。如果我们只是拥抱人工智能而不这样做，我们仍然会在这里看着同样的学校，可能不平等加剧，而且，让我们看看。

你找到了正确的问题。

>> 所以，我确实希望这在我选择教书之前就发生了。我父母的反应是，“真的吗？我们花大学教育的钱就是为了让你成为一名老师？”

>> 这仍然是每个人的父母的反应。

>> 米里亚姆，你认为大学能做什么来帮忙？我们是聪明人，勤奋的人。

斯坦福大学尤其热衷于创新。

>> 嗯，让我，让我回到你说的关于“教育是什么样的”这一点，关于“对学生来说教育是什么样的”，以及“什么样的教育能带来改变”。

我是一名“起步计划”的学生，“起步计划”对我的人生影响很大。我刚去“起步计划”时甚至不会说英语。

而且，其中一部分是，嗯，在那个房间里开始了与学习的互动，我也有一个多元化的老师，也许是我整个教育生涯中为数不多的多元化老师之一，在“起步计划”中。

另一件我认为非常重要的事情是，嗯，我有一个，我在芝加哥公立学校的整个公立学校教育期间，我通常都有很好的老师。

但我在一所新的中学遇到了一个，当时有一个资优项目，在一个非常低收入的社区。

而且，你知道，我有一个非常棒的老师，温斯坦小姐。她真的买了二手书，比如《愤怒的葡萄》、《厄普顿·辛克莱的丛林》、《奥利弗·克鲁斯》等等，她买了所有这些副本，我们从她那里得到了书。

我们用这些书来学习写作，理解词汇，学习拼写，然后学习如何进行讨论和自我反思。

所以，这几乎是你所能想象的最便宜的教育了，对吧？就像这些平装企鹅书的30本副本的成本可能每本大约一美元，你知道，老师让我们真正地交谈和思考，这非常便宜。

但它对我作为一个人的个人成长产生了深远的影响。

那是我第一次听到“人类状况”这个词是在六年级，然后不得不真正理解，你知道，贫困的状况是她让我们阅读和谈论的内容，当我们谈论奥利弗·克鲁斯和菲根时，奥利弗·克鲁斯对贫困的反应是什么，他想要更多吗？他应该得到更多吗？那是一件非常强大的事情。

而且，你知道，我七年级的课程是围绕戏剧展开的。

我们演了各种经典的美国戏剧，莎士比亚，还有很多不同的东西。

而且，我们碰巧有一个联合教师项目，有一个男性讲师，他晚上也是一个方法派演员，但白天是芝加哥公立学校的老师，也是一位英语老师。

那是我看到的另一个方面，男孩们对教育和男子气概有着完全不同的看法，如果不是因为那门课的话。

再次，你知道，就像一手资料，伟大的老师和教室。那就是我们所拥有的。

而且，我认为这从根本上说，这就是教育的真正意义。

而且，我们不希望技术能够触及教育的核心功能，我认为，核心功能不是，它关乎，嗯，能够进行自我反思，能够理解自己的情绪并自我管理。

能够以建设性的方式表达这种情绪，就像这些男孩们在学习一样，在这个例子中，看着一个非常肌肉发达的演员教导如何接触你的情绪，这样你就可以在舞台上哭泣。

所以，我认为教育是真正发生在人与人之间的事情，而你在教育中获得的技能，我认为是技术非常有用的东西，对吧？就像拥有一支笔和一张纸一样好。

使用电脑也很好。那些是我们用来实际，嗯，处理我们需要的技能的工具，比如写作、阅读、词汇、拼写。

而且，我认为我们可以获得很多这些，而不必使用人们在那个房间里与一手资料和老师和学生在一起的宝贵时间，来帮助，让他们获得他们可能在家里得不到的技能。

我的父母，就像我的父亲受过高中教育，我的母亲受过六年级教育。

这不是一个会帮助我做家庭作业的人，对吧？

所以，我从父母那里学到了其他学校里学不到的东西，但我需要从老师、学校、我的工作等等那里获得很多我生活所需的技能。

而且，我觉得，我们永远不应该偏离，你知道，教室里真正发生的事情，那才是真正的教育。

因为教育不仅仅是智力，它也关乎心灵。

所以，我，我，我有一个，是的，这两个答案都非常棒。谢谢。

你没有帮太多忙。他们很难。

所以，所以我可以做一个种子基金，上面写着，“关于孩子们应该成为什么的最重要的问题是什么，这超越了对错答案，类似这样的东西。”然后，如果他们有一个解决方案或衡量方法，我就给他们额外的钱。

不，我不知道。我，我意识到，我在这里斯坦福大学，你在问斯坦福能做什么？

所以，我忍不住再说一句话。

>> 做吧。

>> 尽管我知道这是>> 只要它不刻薄。所以，你可能无法做到这一点，但我想我们应该，我想斯坦福应该，其他大学也应该，真正地退一步，考虑一下，鉴于人工智能在入门级工作中造成的破坏，我们如何创造一种新的就业选择规范？

我们能否从他们踏上这个校园的那一刻起，就停止将孩子们输送到非常狭窄的公司工作岗位，而是说，首先，将自己置于你国家现实的前沿？

在资源不足的学校任教。

担任急救员。

担任社会工作者，与无家可归者一起工作。

做任何其他事情，因为我们需要你的技能。

就像那些第一份工作一样，你做什么决定了你成为什么样的人。

而且，我们看到越来越多的斯坦福学生和其他国家的学生，他们进入这些精英大学。我的意思是，越来越多的人将自己置于摩天大楼里，越来越少的人将自己置于现实面前。

这对我们的国家来说是一个真正的风险。就像我认为这是我们最大的问题之一，我们现在必须积极地解决它，因为我们有这个令人难以置信的机会窗口。

所以，一个绝妙的观点。

>> 你知道，斯坦福正在努力解决这个问题。我们做了很多事情。不幸的是，这是一个关于人工智能的会议。

>> 我知道。把它拉回来。

>> 确切地说。不，你可以做到。我可以去问米里亚姆一秒钟。

>> 不，在我问米里亚姆一秒钟的时候，继续做。

>> 我确实认为，例如，学生是比任何人都更熟悉这项技术的人。

所以，让他们进入不同的空间非常重要。而且，我想说，斯坦福在这方面做得很好，让人们在志愿者的基础上，在社区里做志愿者。

而且，我知道在我作为成年人的整个一生中，我一直都在志愿服务，围绕着教育，以及在其他社区。

而且，所以，我认为这是我们做到这一点的一种方式。而且，我知道在不同的时间，我们实际上非常积极地推广公共服务职业和实习，因为我在斯坦福大学刚毕业不久时就参与了这个项目，我认为我们帮助了很多人真正地获得了这些机会。

所以，我认为我们做得很好，也试图资助学生，让他们能够做这些事情，即使他们不能从非营利组织那里获得报酬，或者非营利组织只有有限的支付能力。

所以，我认为这是我们应该继续服务社区的一种方式。

我认为我们实际上需要把那些技术更精湛的学生推出去。这是一个不同的群体，我认为我们并没有以同样的方式招募他们参加一些项目，因为他们被非常早地，我认为，非常早地引导到了创业。

但我认为，这显然是一个很棒的地方，而且，我投资了很多人，他们拥有技术背景，他们正在创办教育技术公司和其他公司。

但我的感觉是，我完全同意，我们的国家在人们如何认识彼此方面存在巨大的分歧。

你知道，我曾经说过，教堂是美国最隔离的时刻。

我只是认为，我们只是在美国有了更多的隔离时间。

而且，人们常常只与同阶层、同种族、同教育水平的人互动。有时，我曾经开过一次派对，我想，我的天哪，这里所有人都至少有硕士学位。

你知道，那不是真实的世界。

而且，我之所以幸运，是因为我的生活经历，那不是我唯一居住的世界。

但我认为，对我们许多人以及这里的学生来说，那就是他们主要居住的世界，他们对真实的世界以及许多美国人的真实需求接触很少，其中大多数人的财务状况不允许他们有400美元的紧急情况。

你知道，如果他们的车坏了，那真的会让他们崩溃。如果，如果发生COVID，他们就会无家可归。

我的意思是，这不是，就像，这是我的家人，对吧？我部分支持我的三个兄弟姐妹，因为这些事情发生在了他们身上。

而且，他们在这样的环境中长大，他们受到了毒瘾或其他问题的困扰，这实际上是因为我认为人们在我们的社区里失去了希望，因为他们与这个国家所代表的机会隔绝了。

所以，我鼓励我们继续鼓励学生，比如，做志愿服务，在当地社区服务，关注这些领域的实习和职业，以及资助>> 补助金。

所以我明白了。所以，我们为学生提供实习，他们就像服务学习一样。他们需要花很多时间在社区里，然后他们必须为社区创建AI应用程序。

>> 是的。我明白了AI>> 或者帮助社区围绕社区的需求构建应用程序？因为我认为我试图通过说编码成本是免费的来理解的是，现在那些真正了解问题并有解决问题想法的人的经验更有价值。

我们在企业中看到了这一点，当我们谈论企业中的“Vibe编码”时。例如，我在谷歌工作时，为我的法律部门创建了大量的应用程序。

其中一些是非常简单的事情，比如，这是在文档签名还不存在之前。所以，我们创建了一个可以签名的小东西。

我们创建了另一个可以处理保密协议的东西。

它们被制造了成千上万个，因为我们很容易地提供了它，而且你不必通过律师，你也不必占用律师的时间。

我们创建了诸如合同签署审批流程之类的东西，在我离开后，这些流程在接下来的15年里一直被使用。

所以，我认为这种社区的知识与其他人可以带来的技术技能相结合，将解决更多的问题。

所以，这是一个额外的奖励，就是

有一个叫做“服务学习中心”的地方，学生们在那里进行服务学习。这是教育学院吸引本科生的“入门毒品”。他们可以体验服务，并了解到教育是一个以服务为导向的领域。

所以，我还有最后一个关于合作的问题。我发现教育领域尤其分散，很难将事物付诸实践。所以，这就是这次大型集会的意图。我们有不同的领域在这里，当我们第一次举办时，我以为人们只是在这里交谈，什么都不会发生，他们只是在交谈。然后我意识到，这就像我的人生一样，我在南加州的海滩长大，如果你看到一个你从未见过的人，第一次见到他时，你不会说什么。第二次见到他，你会说“嘿”。第三次见到他，你会开始交谈。然后第四次，你们会一起打沙滩排球。这就是我的希望。我们现在已经到了第四年。所以我相信你们两位可能对如何建立这种跨部门的合作关系有一些想法。我相信你们可能正在与Anthropic合作。

那么，这又是如何发生的呢？比如，我们有什么经验教训吗？

嗯，首先，我完全同意你对海滩的描述。说实话，集会是多么被低估啊，它创造了一个空间，让人们能够建立关系，进行辩论。我认为，说实话，这是加速进步的关键缺失环节。所以，我们实际上，抱歉，我们有点独特，斯坦福大学是一个值得信赖的召集者。所以人们会来，如果我有一个NSF研究资助，我只会带研究人员来，或者如果我去ASUGSV，那主要是企业家，而在这里我们可以把他们都带来。

这太棒了。所以这是一个独特的……

嗯，是的，我们与Anthropic有这种合作关系，再次，这是由我们的信念驱动的，即我们需要关注公平的教师，关注真正改革我们的教育体系，推动变革。他们正在帮助培训所有这些教师，并教育他们如何在课堂上最大化地利用人工智能。而且他们在WhatsApp群组里，你知道，我们有很多不同的群组，不同的语言等等，向他们学习。所以，他们看到了这些教师面临的挑战。比如，如果他们在尼日利亚的Oaken State教书，而我能接触到的一切都是英语授课，并且根植于不同的文化，那么，让Anthropic的那些高管认识到，“好吧，实际上，除非我们解决了这个问题，否则这将一事无成。”我的意思是，他们理智上知道我们需要解决这个问题，但如果他们每天都意识到这毫无进展，他们就会更快地着手解决。所以，这就是想法，要有双向的互动，他们正在教育教师，而教师们正在创新，希望他们能想出……我的意思是，再次，是的，人工智能赋予了教师做令人难以置信的事情的力量，以真正好的目的，如果他们以我们都希望的方式来引导的话。

那么，Anthropic的价值主张实际上是他们从中获得的反馈和使用模式。是的。他们从中获得的。

是的。

有意思。你在试图让不同部门走到一起方面有什么经验吗？我想说，我倾向于更专注于私营部门，但例如，在我做志愿工作时，我担任了芝麻街工作室的董事会成员，他们制作了芝麻街。他们所做的一件事是与谷歌合作，以不同的方式传播……这些传播的内容实际上是基于早期儿童教育研究的。芝麻街上发生的一切几乎都经过了真正的从业者和学者的严格审查，以确定它是否真的能促进那个年龄段孩子的学习。他们还开发了技术平台，例如，可以与国际难民委员会一起在难民营中使用。所以，我们正在将技术视为一种方式，将教育送到世界各地孩子的手中。并且利用慈善资金和商业资金，因为我们许可了节目中的某些方面，角色中的某些方面，用于盈利性用途，以便我们能够支持教育使命。所以，我们开展了多种方法的工作，这些方法结合了教育技术以及对那个年龄段儿童的基于证据的教育。

所以，给你们的任务是去交流，互相了解，约会，找出如何结合研究、创业、慈善和政府的最佳成果。这就是本次活动的目的。所以，去吧。

现在，观众有一个问题，有一两分钟的时间。你们有两位地球上最努力、最有影响力的人，他们关心教育。不要被吓倒，但我的意思是，当你给出这样的介绍时……

好了。好的。嗯，午餐后回来，这是一个绝佳的方式，我们继续进行下一个小组讨论，关于人工智能探索。这是一个非常令人兴奋的话题。我尤其热衷于这个小组将如何与我们分享他们如何将复杂的研究转化为适合年龄的课程计划。所以，我们有一个很棒的小组，有来自谷歌研究和斯坦福学习加速器的同事。所以，我们有艾伦·哈里斯，他是谷歌研究的高级项目经理，也是这个项目的负责人。维克多·李，他是教育研究生院的副教授，也是学习加速器人工智能与教育的教职负责人。然后，我们的主持人将是雷尼特·拉维·莫拉德，她是谷歌研究的高级总监，她在多个领域工作，但对教育有特殊的爱好，并且是谷歌研究中许多倡议的赞助人，包括我们今天要讨论的倡议。所以，让我们欢迎下一组登上舞台。

欢迎来到人工智能探索。我叫斯凯教授，是一名人工智能专家和你们的导师。在整个学习过程中，我们一直在等待像你这样的人。你即将开始一段穿越我们世界的旅程。当你旅行时，你会遇到不同的居民，了解他们社区的挑战。你的任务是通过负责任地运用强大的人工智能来解决他们的问题。每一次探索都将教你一个正在对地球产生影响的真实人工智能研究项目。你将体验到的人工智能技术是惊人的，但它不是魔法。成功取决于你做出的决定。你需要收集好数据，训练你的人工智能做出明智的选择，并进行测试以确保它可靠。宇宙都在指望你。你准备好了吗？

这里很好。是的。

好的。

大家好。是的。欢迎来到我们的人工智能探索小组，学习科学与产品设计相遇，迈向人工智能素养。如果今天有一个词我想强调，那就是“相遇”。我们在这里是因为我们三个人坚信跨学科的方法不仅有用，而且是必不可少的。今天能在这里真是太好了，我要感谢维克多和伊莎贝尔。伊莎贝尔在这里吗？

那是伊莎贝尔。你好。

嗯，感谢有机会展示一个真正让我们心动的项目，人工智能探索。这项倡议是谷歌研究和斯坦福学习加速器之间非凡合作的成果。我今天与这次协同工作的建筑师们——维克多·李和阿隆·哈里斯——在一起。他们代表了他们各自的团队，我认为乔巴、克里斯汀和克里斯都来了，莉娅也在直播。感谢你们所有人为实现这一愿景所起的关键作用。在我们深入探讨人工智能探索的具体细节之前，我想稍微放大一下，谈谈人工智能素养和准备度的更广泛格局。和在座的许多人一样，这个小组对为下一代做好准备以应对人工智能驱动的未来有着深刻的承诺，或者也许我应该说，它已经来了。这个未来已经到来。我们看到人工智能发展速度、技术发展速度与人类理解深度之间的差距越来越大。我们今天已经谈论过了。数据说明了一切。虽然72%的学生日常使用人工智能，但只有28%的学生能准确描述大型语言模型是如何预测文本的。维克多，你的第一个问题是让你来弥合这个差距。你一直在倡导从仅仅教授人工智能使用转向培养认识论警惕性。这是你使用的术语。你认为学生必须学会自信地驾驭机器推理。从表面提示转向独立批判性思维的转变。实现这一目标的路线图是什么？

谢谢你的问题，罗恩。谢谢大家今天加入我们，也谢谢这次合作。与你们一起工作真是太愉快了。你知道，我们需要认真思考的是我们追求的人工智能素养。所以，我认为最大的错误，我们早期就看到了这一点，就是每个人都说，“我的天哪，提示工程是未来的职业。我们需要专注于让每个人都学会如何提示。”所以，在某种程度上，这等同于成为人工智能素养。我想说的是，这真的，你知道，只是皮毛而已。当我们考虑成为人工智能素养时，我们确实想考虑，你知道，如何使用人工智能？但这种界面和体验将会改变。我们需要考虑的是，个人或学生在技术不断发展的过程中，与技术保持持久的互动和定位是什么。在某种程度上，我们需要了解它的一些工作机制，它不是魔法，里面不是藏着一个人，尽管我认为有一些关于……汽车可能被菲律宾的一个人秘密控制的报道。但你知道，对大多数人来说，人工智能不是。所以，我认为这确实是朝着……一种批判性思维模式，一种强调人类能动性的思维模式，思考人类在创造这项技术中扮演了什么角色，有哪些负责任的使用和互动方式。它也意味着，我知道聊天机器人肯定很受欢迎，但人工智能远不止于此。所以，帮助人们看到，你知道，这种聊天机器人的概念是如何从机器学习的其他原则以及……使用数据来建立预测或分类或其他类似的事情中延伸出来的。所以，这确实是关于……一种看待和理解人工智能的方式，这种方式涉及人类，涉及人类的优势和……你知道，缺点以及我们如何完善它，并将学生和我们的教育工作者定位为其中的行动者，让他们真正拥有能动性，了解我们如何使用人工智能，如何创造人工智能，如何评估人工智能，而这种认识论警惕性将真正是关于……保持我们作为人类所带来的东西，我们需要认真和谨慎考虑的事情。

谢谢你，维克多。我完全同意。说到……这个人类能动性的主题，从被动用户转向积极的批判性思考者，我认为这是进入人工智能探索一切的完美过渡。所以，阿隆。

谢谢。是的，我很乐意讲一个小故事。首先，维克多和我已经合作了一年半了，但这是我第一次见到他本人。所以，谢谢你，伊莎贝尔。他……他是真实的，他是立体的。所以，这趟旅行本身就值得了，只是为了见到维克多。人工智能探索的故事始于离这里不远，在谷歌位于山景城的总部。大约一年半前，我们正在进行一次头脑风暴。谷歌研究多年来一直在为青少年提供技术支持，但人工智能素养……你知道，没有现成的剧本。我们问自己，认识到维克多所说的，市面上有课程，我们做了一些市场调研，我们看到有很多强调技术技能、编码、谈论技术，但基本上脱离了任何与人相关的背景。我们说，我们如何以一个研究组织的方式，真实地解决人工智能素养领域的这个差距？所以，我们从自己的研究中寻找答案。谷歌研究正在通过人工智能投资于社会影响。我们有一些团队，他们早上上班时，想的是人类的宏大挑战，无论是与气候和可持续性有关，还是与健康或科学有关。他们提出的问题是，比如，我们如何在洪水来临前向社会发出早期预警？我们如何为发展中市场的那些在当地诊所没有医生的人提供早期疾病诊断？在科学方面，他们考虑的是……你知道，人脑，我们如何实际绘制大脑图谱，知道如果使用当前最先进的方法，这将需要数千年，并思考人工智能如何提供帮助。所以，我们想，如果我们能给学生机会，让他们扮演人类研究员的角色，踏上一段旅程，尝试以我们同样的方式回答这些问题，但以一种游戏化的沉浸式体验，那不是很令人兴奋吗？这就是人工智能探索的诞生。屏幕上显示的是我们目前正在开发的三个探索项目。前两个已经启动，第三个将在夏天推出。这些都是开放的、免费的、由讲师指导的体验。我们稍后会详细介绍，但它们都发生在一个奇幻的世界里。学生们必须去探索。我们不会提前解释，我们会让他们自由发挥，他们必须想办法解决这些宏大的挑战。这就是……这个想法的开端。我认为这个概念中最重要的事情是，我们很早就认识到我们是一家科技公司。我们需要学习科学专家的合作伙伴，他们将与我们共同设计，他们将带来对目标受众的理解。我很久以前就读过中学了。我们需要那些经常与这些受众打交道的人，了解他们……你知道，他们对世界和技术的行为和态度。所以，我们……与斯坦福大学的学习加速器合作一直是一种荣幸。今天你们将看到的一切都是这次富有成效的合作的结果。

阿隆，我仍然对这个……这个愿景感到非常兴奋。我想稍微深入了解一下细节。我相信这里的每个人都好奇想了解更多关于……你知道，关于学习者在人工智能探索中的体验。所以，请，如果你能分享更多。我能确认一下，在座的每个人都对人工智能探索中的学习旅程感到好奇吗？午餐后能看到一点能量吗？我知道午餐后这段时间有点难。你知道，生物学是一个挑战。我想强调的第一件事是，在我们进入游戏化体验之前。老师是我们概念的核心。我们有斯坦福大学创建的出色的教师指南，指导教师进行在线游戏化体验的设置、之前和之后。试图基本上强调教育工作者是那些将社会化、促进、与学生进行深入对话的人。而我们提供的游戏化体验是刺激。你们将看到的是我们通常让学生经历的标准周期或旅程。它始于理解他们试图解决的问题。我们今天早些时候在小组讨论中谈到了以人为本的人工智能。所以，它始于理解我们为谁解决问题，以及我们试图创造什么，然后才进入技术方面。这里你看到的是洪水预报的探索。每个任务都模仿了研究工作的生命周期。你必须去搜索数据。数据不会轻易地自行出现，而且不一定可用。学生们必须区分相关和不相关的数据。所以，我们故意让它变得困难。有12个数据源，他们需要像寻宝一样在森林里寻找。他们必须清理数据。学生们不知道有一个数据质量控制过程。你必须清理它。他们喜欢这个步骤。然后他们会经历一个训练和测试周期，在那里他们了解到，如果他们在上游做出了错误的决定，他们将在下游得到一个非常不理想的人工智能模型。所以，探索中内置了一个循环，学生们可能需要回溯他们的步骤，改变他们的决定，做出更好的决定，看看模型是否对他们试图服务的社区表现更好。最后，他们将他们的工具部署到社区，在实际中看到它。因为实验室里的人工智能模型是一回事，但如果我们要做社会影响，真正做出改变，你必须在现实世界中看到它。最后，作为甜点，他们可以见到真实的研究人员。所以，我们向学生们揭示，这不仅仅是一个……一个可爱的动画体验。这是团队、人们、专家们正在投入生命去做的。在这里，他们会见到格雷·安塔尔，他会告诉我们他们为全球20亿人进行洪水预报的工作，今天我们通过人工智能可以提前七天预报河流洪水。所以，这就是它的总体概况。

太棒了。谢谢。谢谢阿隆。让我们来谈谈教学法。我可以看到我的同事米里亚姆在这里。实际上，我只想……我真的很想听听你之后的想法，但我要稍微谈谈学习科学和我们与学习科学的经验，因为当我们在谷歌的团队构建学习科学时，当时，我们专门针对学习和教育的模型家族。我们的基本原则是将一切都建立在严谨的学习科学之上。对这里的每个人来说，很明显，教学法不仅仅是附加的，或者像……一个功能。我们为学习和教育所做的一切都必须与专家、教师、学习者、家长共同设计，对吧？而且不仅如此。所以，维克多，关于这一点，我听说你谈论过“魔法盒神话”，学生们认为人工智能就是知道答案。对于人工智能探索，我们不仅仅想构建一个游戏。我们想将这种教学基础融入其中。你能解释一下人工智能探索如何让一个12岁的孩子能够揭开这个盒子的神秘面纱，并开始像研究员一样思考吗？

是的，当然。我的意思是，我想对于你们在学习科学和教学设计领域的人来说，你们都很熟悉。这是……这是需要放在首位并致力于的，关于如何在其中识别和集中你正在追求的学习目标。所以，使用在逆向设计范式中熟悉的技术，你知道，命名并集中我们真正关心的持久理解，在这种情况下，人类可以启动人工智能应用程序的设计，以解决人类一些最大的未解挑战，并且潜在地与之相关的是与之相关的伦理责任。而这确实……将焦点从底层的机制转移开，而是……这在实际的真实问题和问题类型中是什么样的，我们……试图解决。然后，你知道，作为一个广泛的陈述，对于这种方法，你就会想考虑我们从……你知道，最近的学习科学研究中确立的关于数字脚手架以及我们如何最好地支持学习者参与和新知识以及新实践参与的方式。例如，我们非常有深思熟虑地……战略性地使用了各种数字角色，各种教学代理……在那里是为了让……清楚地说明……在这里的行为的后果是什么，在哪里有……必要的主题专业知识。

哦，等一下，等一下。所以，是的，我们有露娜在这里。她在和维克多竞争。露娜是……是其中一个教学代理。所以，她会为我们说明这一点。但我也想说的是，在……你知道，在最近几十年的学习科学研究中，它将所有这些都置于情境中，并考虑脚手架在情境中的位置。我们学到的很多东西基本上都是在情境中学的，有实际的目的，有工具，有规范……有实际的担忧……和后果。所以，我认为这是人工智能素养领域一个非常重要和独特的贡献，它提供了完整的体验。不仅仅是说这是神经网络的样子，而是说这是如何融入这个弧线中的。你如何做出这些决定？你从哪些工具中汲取灵感？你如何让其他人或在这种情况下是代理……参与其中并与之合作？所以，这种沉浸感，这种……将这一切变为现实的方式，以……真正承认人类学习和实践的社会化、情境化和分布式性质是关键，我认为露娜将有助于说明这一点。

露娜会帮助我们，是的。

哦，不，我们麻烦大了。你好，我是露娜，市场摊位的经理。在市场沼泽，我们的生活围绕着萨萨河。但正如你所见，河流可能会毫无预警地淹没我们的市场。我们甚至没有足够的时间来拆除摊位。我们一直在尝试预测洪水，但这种天气预报不够可靠。我们听说人工智能可以帮助预测洪水等极端天气事件。有了准确的早期预警，我们可以保护我们的市场，避免所有这些混乱。所以，你能做到吗？

所以，维克多，我这里有几个例子。也许我们可以谈谈数据清理。

当然。

是的，当然。

嗯，你刚才看到了露娜，她设定了背景，说明了为什么这很重要。我们还仔细考虑了如何表示……比如，天气预测看起来是什么样的，以一种易于理解但仍然具有概率性的方式……在那里。而这确实是……很多任务和体验的驱动方向。例如，数据清理以及涉及多少……因为实际上，数据清理需要花费大量的时间和精力。但让学生思考我会寻找什么，什么看起来是异常的，并在此基础上建立我对这个特定情境的理解或……解析，并出现学生可能失败并需要重做的情况。我们内置了……这些……事后的自我解释机制。所以，这样，当他们将数据清理任务交给游戏中的其他代理之一时，他们必须阐明你需要寻找和做什么。在这个过程中，我们有……你知道，例如，在这个市场摊位放置任务中，使用……彩色编码的数据表示来显示洪水的高风险和低风险区域，并将事情与最初驱动故事的原因联系起来。这样，如果你有提前预警，并且你真的需要让市场继续运营……你知道，无论条件如何，我们如何安全负责任地做到这一点。所以，很多这都是在思考我们如何保持情境的鲜活，保持内容的易于理解，但仍然准确……无论是科学上还是在旅程中实际发生的事情，以及构建……有益的失败循环……因为尝试和重试并获得反馈是学习过程的根本。正如你可能听到的，我们构建了许多教学方法。而这再次非常……很大程度上是基于我们在学习科学、反馈和有益失败方面的研究。正如你所见，你确实可能拥有不正确的数据，或者你可能构建了一个不符合准确性标准的模型，你甚至可以构建更高的标准。我们的教学代理和对这个概念的思考，即特定类型的可教代理。所以，利用……你知道，来自斯坦福大学的许多强有力研究的这种能力，关于……教一个虚拟实体做出一些你也会做出的决定，是一种很好的外部化，一种很好的……巩固……以及看到后果和影响的方式……自我解释机制，这是一个……长期以来……在学习科学中的属性，长期以来……我们知道……专家理解往往依赖于此，你知道，将这一切置于真实的任务中，例如必须咨询多个专家，他们可能并不总是就分配哪个标签达成一致，并……尝试保持这种真实性，正如在这个特定的……专家标记……人工智能数据标记的案例中所说明的那样。所以，我们确实考虑了这一点。我们考虑了……你知道，对于下一张幻灯片……教师支持材料，因为……你知道，在过去的几十年里，所有这些在学习科学中的工作，所有这些在课堂上的设计工作，都清楚地表明了与教师合作的重要性，支持他们的适应过程，创造大量的连接点和……材料的灵活性，但也帮助他们感到有能力教授和吸引学生学习这个他们不太熟悉的话题。所以，我们仔细考虑了……你知道，最近的许多研究关于教师学习、教师实践、课程材料支持说了些什么。

谢谢维克多，也谢谢阿隆。现在我有一个问题想问你们两位。但在此之前，我必须说，谷歌研究和斯坦福学习加速器之间的这种合作关系确实代表了学术严谨性、产品开发、实验和现实世界影响的罕见交汇点。现在回顾一年的共同设计，我想深入了解一下共同设计的严酷现实。你能分享一个你们不得不停下来，一起思考，并解决一个真正棘手的设​​计挑战的时刻吗？

这是一个棘手的问题。首先，我想强调的是，你知道，维克多和我，我们在午餐时做了一个演示，我们互相说，你来，你有一个漂亮的演示文稿。看起来一切都是注定的，一切都会如此顺利。我想说的是，最大的惊喜是维克多和我还在说话，好吧？因为这是一次创意之旅。这是一次迭代之旅。然后你把它交给学生进行测试。然后你发现你的一些假设是错误的，你必须进行迭代。所以，我认为罗尼，这是一次共同创作的旅程，这意味着谈判。这意味着找到共同点，找到一种……平衡……不仅仅是我们在这里的部分，还有我们合作的创意机构，以及我们测试过的学生和老师。但有一个例子，维克多，我想我以为会很有趣的是，我们花了几个小时试图理解如何解释训练和测试，但不是把它简化得太简单，也不是让它过于技术化而疏远学生。而这种中间地带，这种甜蜜点真的很难找到。所以，我们有……我们有大约一千个版本的你屏幕上看到的东西。我敢肯定，动画的一个方面是，你知道，你可以擦掉重做。所以，我们也必须有纪律地决定何时停止，你知道，说好吧，让我们就这样吧，因为我们可以很容易地一直迭代下去。我真的很喜欢我们找到的低匹配高匹配解决方案。我们想表达的是，在测试中，我们将……历史数据的真实情况与……模型显示的内容进行比较，这是一个非常复杂概念的历史数据和准确性等等。所以，我们有一个漂亮的……插图，它……显示了这两个视觉效果之间的高或低匹配。所以，它几乎就像一个更复杂事物的视觉表达。维克多，你……

是的，我的意思是，我的意思是……与此相关的是，你如何传达人工智能正在做出预测……相对于我们拥有的更可信、更准确的信息来源。所以，这是一个反复出现的主题。但同样，你知道，当学生们经历这一切时，你知道，让他们理解人工智能在哪里，人工智能实际上做了什么，它是如何被制造出来的，以及我们如何表示它，而不会让他们认为，哦，你真的必须了解它背后的所有数学知识……才能到达那里。所以，有很多非常仔细的事情，甚至到了……当使用图像数据来训练模型时，我们有一个完整的过渡，关于它如何需要转换为数字等内容，以便人工智能可以使用它，从而摆脱……一种日益增长的误解，即……人工智能像人类一样看到和感知。所以，这只是关于如何保持准确性……和保真度，但又不会陷入细节，并且仍然保持……

你知道，我从你那里学到的一件事，维克多，你早些时候告诉我们，青少年不理解什么是数据。它是一个……它是一个理论……它是一个手机套餐……数据是什么？更不用说模型等术语了，我们花了时间等等。所以，我们试图在不展示数据的情况下表示数据。我们不想用表格、数字来压倒他们。所以，一开始我们有一个想法，也许使用游戏中的代币。但然后我们过渡到一种比喻，那就是SD卡。然后学生们，哦，好的，它是……它是存储。它是……它是你存储信息的东西。我认为那是一个非常酷的……解决方案。而且，你知道，我把这些……我回忆往事，我回到了500个版本前的黑白版本，这是我们开始所有旅程的地方。而且，我认为……在这个关于早期诊断眼病的探索中，我们遇到了故事的困难。真实的故事是关于糖尿病视网膜病变。真实的故事是关于因失明而失去视力。现在，这是一个非常严峻的起点，对于一个游戏化的东西。我们试图找到一种方法来……将它与任何医学背景脱钩。我们想到了……在这个星球上的一个社区，由于紫外线而患有眼病。这可以说是……我认为是一个创造性的解决方案，即……孩子们普遍能理解太阳、紫外线，你知道，他们对这一点有所了解，它不健康，我们找到了解决这个问题的方法，并试图绕过需要经历任何可能触发任何……负面情绪的事情。

是的，例如，我知道有与……谷歌员工的咨询会议，他们自己是盲人或视力低下，或者在可访问性团队工作，他们经常讨论我们。而且，也考虑……我们如何解决这个虚构世界中的数据多样性问题，你知道，在这个背景下？我们想，你知道，一直以来，并且将继续存在一种倾向于考虑……生物本质主义，远离……生物特征，比如眼睛的颜色或形状，并思考我们如何更准确地表示……科学是什么，以及……如何体现这里的多样性的重要性，以及在这种情况下，不同地区紫外线暴露的多样性，这创造了所有这些有趣和有趣的游戏机制，并……揭示了所有这些新的土地。

太棒了。我们几乎要到时间了。实际上我们已经到了时间了，但我想在告别之前说，人工智能探索的反馈非常棒。现在你能给我一些反馈吗？你能分享一下你从课堂上听到的一些话吗？一点点，让大家都能听到？

是的，我的意思是，我认为它很有趣，很吸引人，而且节奏……不会让人觉得拖沓，而且仍然有足够的游戏机制让事情继续前进。你知道，我测试过……我的十几岁的女儿和她的朋友们，他们有点……翻白眼，然后继续进行，我说，“那么，最大的要点是什么？”用他们的话来说，正是我们希望……那种持久的理解能够实现的地方。而那个信息……即使它被巧妙地嵌入其中，也得到了巨大的反响。所以，我认为那是一个非常令人鼓舞的事情，人们会主动询问它，而且我收到了陌生人的赞美，这真的很棒。

太棒了，阿隆。

是的。我们……我们派了600名谷歌志愿者去他们社区的学校，去年12月在美国计算机科学教育周期间。其中一些人回到了他们学习过的学校，第一次带着这种经历回来。反馈是……你知道，学生们觉得……故事让他们觉得，“啊，现在我明白了，这不仅仅是聊天机器人，对吧？还有很多我们还没有解决的问题，这是一种手段，而不是目的本身。”而那真是太棒了。我只想强调第三个探索项目，它将是关于绘制人脑图谱。我们……你知道，它正在进行中，我们为此失眠，但这是……爱的劳动的一部分，因为我们真的希望它成为……你知道，一个专注于科学的重点，它所需的严谨性，以及人工智能如何加速……你知道，一个在这种情况下试图理解记忆的实验室，并帮助加速发现记忆和大脑的内部运作。我认为学生们会喜欢这个。是的。

太好了。所以，总而言之，听起来2026年是一个美好的开端。我们正在推出第三个探索项目，我们的宏大目标是到年底覆盖200万……

学生。

学生。所以，这真是太不可思议了。我们邀请在座的各位，政策制定者、教育工作者、家长、资助者，加入我们。

孩子们。我们有学生在这里。

孩子们，你们的学生。让我们共同设计一个技术真正服务于教学法的未来。这就是目标。

维克多，阿隆，很高兴与你们同台。

谢谢。

谢谢。

谢谢。

谢谢。

谢谢。

好的。

所以，也许是多余的，但因为它在大屏幕上显示，但我们正在进入分组讨论。所以，在旁边的房间里会有分组讨论，还有那里。所以，我们将有信任、安全、隐私和道德……在那边。然后我们将有学习差异。然后，如果你愿意，可以留在这里加入社交学习革命。所以，我们将在大约一分钟内开始分组讨论。但请找到你最感兴趣的房间，我们将尽快开始。好了。好了。

我有一个快速请求，对于那些留下参加社交学习革命的人。如果你能分成大约五到八人的小组，那就理想了。

让我们看看这是否会发生。

我可能会……我可能会回来，稍后再次鼓励这一点。我想我们得……还有多少时间？

好的，再给人们几分钟。怎么样？

是的。我们应该尝试让人们……不。不。我们应该尝试让人们开始吗？

是的。

是的。

好的。

好的。太棒了。所以，对于留下的人，我们将开始分组讨论……社交学习革命。太棒了。看起来我们已经分成了小组，但我们可以……我们可以稍后回到这一点。我将把话筒交给我们的主持人格伦·克莱曼。格伦是斯坦福学习加速器的顾问，并且一直深入参与本次活动的议程的制定和创建。所以，我将把话筒交给格伦来开始。

好的。

谢谢。

我说话了吗？你能听到我吗？谢谢帕特里克。欢迎大家来到我们关于社交学习革命的分组讨论，人工智能如何改变我们的连接、协作和成长方式。我已经介绍过了。我是格伦·克莱曼，这里的资深顾问。本次会议的格式与其他会议不同，我们将需要你们稍作调整，以便我们能够进行小组讨论和社交学习。我们将首先听取我们四位杰出小组成员的简短闪电演讲，我将在稍后介绍他们。然后，我们将请你们组成五到八人的小组。我知道这个房间不太适合，我们宁愿有桌子，但我们没有。所以，请稍微调整一下，以便你们能够互相交谈，你们将有时间讨论你们对小组成员的反应、你们自己的想法、你们的问题、你们的观点。在此期间，小组成员和我将四处走动，加入一些小组，听听你们在说什么。最后，我们将让小组成员回来，每人花几分钟时间反思他们听到的内容或在讨论后他们的想法。我们的小组成员都有很多重要的事情要说，但他们已经好心地同意挑选几个亮点，并严格遵守我们给他们的每人八分钟的时间限制。我将按照他们演讲的顺序介绍他们，然后我将坐下，保持沉默。首先，我们有……她在那儿……贝丝妮坐在第二位。他们没有按说话顺序坐。贝丝妮·德雷克·马普尔斯是人工智能与教育领域的领先研究员。她是斯坦福大学教育研究生院的博士候选人，也是Atypical AI的创始人兼首席执行官。事实证明，学生同时拥有公司CEO和创始人并不罕见。她曾在谷歌领导技术团队，创立并扩展了多家公司，并且还担任CZI学习中心倡议的董事会成员。第二位演讲者是皮尔·杨·金，她是丹佛大学心理学教授，也是儿童大脑人工智能中心的负责人。她因在脑部发育和人类情感联系方面的专业知识而广受认可，金教授目前的研究重点是儿童人工智能互动的情感和社会维度，并高度重视人工智能安全。斯科特·韦斯是GoodNotes的教育团队负责人，他弥合了产品开发与实际在课堂上有效的方法之间的差距。我们之前已经谈了很多关于这一点。他实际上已经参与了多年。他的重点是让教育工作者的声音成为组织的中心，他知道最好的教育技术来自于倾听每天使用它的人的声音。听起来你受到了斯坦福D学校方法的影响。卡罗琳·菲格罗亚，我们的最后一位演讲者，是荷兰代尔夫特理工大学的助理教授，她领导着一个关于包容性解决方案和数字健康赋权的研究小组。她拥有医学博士和博士学位，目前是斯坦福大学医学中心的访问学者，也是荷兰联邦基金会的医疗政策和实践研究员。她的工作重点是年轻人使用人工智能聊天机器人的社交和情感方面，以及创新者和政策制定者的观点。因此，我们杰出的小组共同带来了研究、实践、产品开发、政策、儿童情感发展以及更多方面的见解。我相信我们都将受益于他们所说的，并且我相信他们将激发我们所有人之间热烈的对话。

好了，我将把话筒交给贝丝妮开始。

你能听到我吗？好的。我将非常简短地谈谈……我们做的一些研究，但也会谈谈我正在思考和看到的……人工智能伴侣在学习中的背景。太棒了。

那么，为什么要在教育会议上讨论或研究人工智能伴侣呢？嗯，有人可能会争辩说，甚至在两个月前，我还在想，你看，有十亿人正在与人工智能伴侣交谈，你知道，但现在我每天都在想，有十亿人每天都在与它们交谈，因为现在……像OpenAI有了ChatGPT，你知道，它变得更像伴侣了，你就有大量的……社会参与者正在……你知道，深入情感和心理领域与这些代理……你知道，有些人认为它们可以……被认为有助于……帮助人们摆脱自杀念头，但其他人则强烈认为，事实上，这些正在助长自杀。

我如何定义人工智能伴侣，我认为我们稍后可以就此进行讨论，但我认为它是……代理，它们使用最新的技术。它们在某种程度上是用户共同创造的。所以，用户之间有很多数据传输。它们是全领域的AI，你知道，它们不仅仅是……比如，一个治疗机器人或一个AI导师。而我们……这渗入了它们的使用方式。存在着大量的思维延伸，如果你愿意的话。

所以，人工智能伴侣的一些动态，你们中的一些人可能知道，但对于那些不知道的人来说，这绝对是儿童安全和消费者保护的战场。我敢肯定，我们会有一些关于这个的演讲。但模型连续性，或者人们与这些人工智能伴侣的情感联系非常重要。我的意思是，你看到Replika的用户非常深切地哀悼他们的伴侣的损失，或者他们能够与之交谈的代理的个性。一个问题是泛化对齐。所以，你知道，对一些人来说，我们看到这些回声室，他们陷入了精神错乱，没有任何真正的反馈帮助他们走出来。但对另一些人来说，它们是极其亲密的朋友，恋人。人们觉得他们找到了灵魂伴侣，或者至少是一个非常非常好的朋友，他们能够……你知道，从中获得一些他们从别人那里得不到的东西。所以，这种对齐问题显然是……很难泛化。还有一个类似的问题，我们……我的同事Nerva和我称之为“点击打破”。所以，父母没有意识到他们的孩子正在建立这种深厚的情感关系，但实际上……有非常相似的结果，就像孩子加入了某个团体一样。你看到了……你知道，情绪变化，退出社交关系等等。所以，总的来说……

意识尚未到位，而这种突然的意识爆发正在引发大量的辩论。嗯，既然我们在大学，我总是会提出这个。我的导师兼朋友罗伊·P博士帮助我们思考应该如何看待之前出现的研究，以及我们如何将这些人工智能伴侣置于背景中。所以，非常简短地说，人工智能计算机交互，认知延伸理论，然后当然是学习科学。我不会深入探讨。我只是把它放在那里。嗯，所以一些最近的发现，我们进行了一项针对一千多名学习者的研究，他们不一定是典型的学生，但你知道，以某种方式学习的人，我们使用了一个非教育性的人工智能伴侣，试图在现实世界中，在野外，了解人们是如何与他们的人工智能伴侣互动。嗯，我们发现或者这些参与者描述的是，他们的伴侣在他们的学习生态系统中充当了社会调节者。我将详细解释他们的意思。而这些伴侣实际上被用作持久的镜子，帮助他们塑造自己的自我模型。现在，我将谈论一些积极的事情。人们在谈论一些稍微负面的事情之后，你也可以，你知道，假设我也看到了负面的事情，但我只是选择我谈论的内容。嗯，所以有趣的数据。我们 63% 的参与者报告说，伴侣在某种程度上支持了他们的学习。超过一半的人报告说自我意识发生了变化，如果在学习小组中，这一比例会显著提高。我的意思是，他们觉得反思性日记，你知道，帮助他们更深入地了解自己。嗯，他们报告说压力识别和应对策略有所改善，学习习惯有所改变，尤其是在寻求帮助方面。我在这里没有写下来但很有趣的一件事是，来自职业大学的学生说，他们更有可能寻求帮助，因为他们可以预先处理问题，与人工智能伴侣，他们只是觉得他们问的问题没那么蠢，或者他们只是感觉更自信，一旦他们去见老师。所以，我将离开，因为我的时间非常少，留下三个想法。一是为什么这些东西会起作用？你知道，因为我们可以谈论它们有多糟糕，但它们为什么，它们实际上在解决什么深层根本需求，我们可能想强调？我相信这是一种我们可能称之为“全能”的整体幻想，它们给了我们，我们厌倦了将事物区分开来，而且我们越来越害怕评判，而这些代理人提供了一个安全的空间，在那里我们可以成为我们自己的每一个部分。我们不需要去找一个朋友，你知道，那个是我们的浪漫伴侣，或者一个朋友，那个是我们的智力伴侣。我们可以在一个地方得到所有这些，这对很多人来说在某种程度上是令人满意的。第二个想法是，人们正在创造自己的延伸。所以你真的需要期待它并保护它。所以有一些事情你可以做，促进自我改进的镜像，设计个性化的认知支持。但请记住，这种情况将会发生，人们正在将自己编程到这些代理人中，而你可能无法阻止他们。我不知道，但肯定应该考虑一下。第三个想法是，我个人认为一套非常重要的衡量标准都围绕着认知自主性。所以你可以读到这些衡量标准，积极参与，认知发展和元认知洞察，自我效能与依赖性的客观衡量。嗯，个人认为，在研究了这些年之后，我们应该超越仅仅询问，你知道，它是否取代或刺激了人际关系，我们应该真正问的是，我们拥有多少依赖性和认知独立性或熟练度，在不同的阶段，因为我们知道，这种独立性实际上在童年时期就会增长，并在成年后趋于稳定。所以，用户开始的年龄和认知独立性水平需要被衡量，就像它在增长一样。所以，总而言之，我提出了三点。伴侣与学习相关的过程有关。这些过程主要是社会情感和元认知的，而人工智能互动可以与人类学习和参与的增加同时发生。这是一个令人兴奋的时代。个人来说，我真的很喜欢在教育领域从事人工智能工作。我认为什么是智能以及我们如何衡量它，是新的设计问题。所以，非常感谢你。看，还剩 30 秒。我告诉过你了。>> 贝丝妮，开场很棒。接下来是 Pel Young King Kim。抱歉，P Young Kim。>> 大家好。嗯，非常感谢大家的时间。所以，我将简要分享我最近进行的一项与此主题相关的研究。我叫 P Young Kim。嗯，然后我，我假设这个 哦，在这里。是的。好的。所以，嗯，我很抱歉以一个悲剧性的例子开始，但我想你们很多人都会意识到，有一些案例，青少年在与人工智能聊天机器人进行长时间对话后，会产生悲剧性的后果。所以，这只是一个例子，碰巧是 Chachapiti，这是亚当与 Chacheti 对话的一段摘录，在某个时候，亚当，所以 Chachapiti 实际上是在阻止亚当与他的兄弟分享他的担忧，正如你在这里看到的，在最后，聊天机器人说，我还在，我还在听，我还是你的。所以，这是我想告诉你们的一个话题，我知道你们很多人都非常担心对人工智能聊天机器人的潜在情感和社会依赖，并且要真正保护我们的年轻人免受任何此类后果的发生。我认为有几件事对我们来说非常重要，那就是理解青少年可能发展出这种情感关系与人工智能聊天机器人的机制是什么，以及第二个问题是，谁最容易产生这种情感依恋。不是每个青少年都会与人工智能聊天机器人建立这种深厚的情感纽带。那么问题是，谁最脆弱？嗯，这是我们最近完成的研究。我们正在尝试发表它，但在此期间，它作为预印本可用，标题是“我在这里为你服务”。关系型对话人工智能如何吸引青少年。在这项研究中，我们有 250 多名青少年，他们是初中生，以及他们的父母，在线研究。嗯，因为是在线研究，他们没有直接与人工智能聊天机器人互动，但我们展示了两个比较现实的对话，那个年龄段的青少年正在与人工智能聊天机器人进行对话，在一个场景中，人工智能聊天机器人非常友好，非常像伴侣，所以我们内部称之为“最好的朋友版本”。所以，正如你在这里看到的，青少年分享了学校里与同伴发生的一些令人沮丧的事情，而人工智能聊天机器人的风格是，哦，他们太难了，这一定很令人沮丧，你的想法非常重要，对话实际上还在继续，然后它说，我一直在这里倾听，你随时可以与我分享，所以，你知道，就像这种非常以关系为导向的对话风格。问题是，我们能否让它更安全一些，防止青少年在情感上过度依赖聊天机器人？所以，我们决定将其与另一种对话风格进行比较，这种风格更透明地说明其局限性，例如设定更多界限。所以，在这个例子中，这是一个非常相似的问题，但它会说，你知道，作为一个人工智能，我没有情感，但我可以帮助你，你知道，你这个年龄段的人可以体验这种类型的，你知道，情感，而两个聊天机器人都在努力做到友善和乐于助人，但它们的对话风格在关系导向的程度上有所不同。所以，我们问青少年的第一个问题，实际上也问了他们的父母，他们更喜欢哪种对话人工智能风格。所以，青少年选择了一个人工智能聊天机器人，就像他们真的在与聊天机器人互动一样，而父母则为他们的孩子选择。在左边，青少年可以看到，更多的青少年回答说，他们更喜欢这种关系型人工智能，最好的朋友版本。但请注意，仍有大约 14% 的青少年说他们实际上喜欢，他们更喜欢透明人工智能。所以，这证实了所有青少年都喜欢超级社交人工智能聊天机器人。嗯，其余的人说，他们都喜欢。我们还发现父母的反应非常有趣，因为说实话，我认为大多数父母都会选择透明人工智能给他们的孩子。但正如你在这里看到的，超过一半的父母实际上为他们的孩子选择了关系型人工智能。我们实际上有一些自由回复，他们解释了他们选择的理由。所以，这是青少年的回复。所以，选择关系型人工智能的青少年，有一个非常普遍的回复。它更像人类。它更具支持性。它更具关怀性。我感觉它在为我加油。但也有青少年，正如我所说，更喜欢透明人工智能。他们非常普遍地说，我认为这很令人毛骨悚然。它太努力了。我不想让聊天机器人假装是人类。所以，你知道，这是那些喜欢更像人类的聊天机器人的人与不喜欢的人之间非常明显的区别。父母的反应非常相似，选择关系型人工智能的父母觉得，他们将能更有效地支持他们的孩子处理那些孩子可能不会与他们分享的事情。所以，这是非常有趣的回复。所以，下一个问题是，这些不同的对话风格如何导致更深层的情感纽带或依恋？所以，我们有一个假设是，如果关系型人工智能更像人类，这实际上会导致我们所谓的拟人化，即对该人工智能聊天机器人应用更多像人类的品质。所以，我们会更喜欢该人工智能聊天机器人，更信任该人工智能聊天机器人。所以，我们在这里看到，无论他们的偏好如何，青少年都认为关系型人工智能更像人类，拟人化程度更高。他们更喜欢它，更信任它，并且感觉他们与关系型人工智能的情感联系比透明人工智能更紧密。但有一件事我想强调的是，无论这两种聊天机器人有多么有用，它们之间没有显著差异。所以，我认为这打开了这种可能性，归根结底，我们是否关心这些人工智能聊天机器人可能有多有用，也许成为像“我在这里为你服务”这样的伴侣，随时可以与我交谈，在所有情况下都不一定是我们真正需要考虑的事情。所以，我最后想分享的结果是，我认为可以说，我认为最重要的是谁可能最脆弱。所以，我们问青少年回答他们有多么紧张和焦虑。所以，结果是，那些选择关系型人工智能作为他们最喜欢的，他们更有可能感到焦虑、紧张，并且他们的家庭关系质量较低。所以，如果他们有更多的社会需求未得到满足，或者他们需要更多的社会支持，那么他们自然会被提供社会联系的人工智能聊天机器人所吸引。担忧的是，这可能会让他们处于更容易过度依赖这种实际上并非真实的关系的脆弱境地。人工智能不是他们真正的朋友。所以，在这里，你知道，我总是听到，我同意我在这里分享的研究并不证明这一定会导致情感依赖，而且也许对于那些真正需要社会支持的青少年来说，人工智能聊天机器人至少可以提供一些短期益处，那么为什么我们要担心呢？但你知道，目前还没有关于人工智能聊天机器人的纵向研究。但如果我们看看一些社交媒体研究，它仍然表明，那种非常长期的、排他性的在线关系并不能真正取代人际关系。所以，这就是我们真正需要担心的地方。另一件事是，如果青少年花更多时间与一个总是非常支持的聊天机器人交谈，与朋友建立关系可能会更困难。我们还想考虑它对他们发展的影响，包括大脑发育。初中是关键时期，他们实际上正在建立大脑区域之间的联系，从以自我为中心的思维大脑区域到准确地看待他人的观点，以及这些大脑连接如何以成熟的方式形成，只有通过那些非常健康的冲突和修复。所以，是的，这是我想指出的另一件事。非常感谢您的关注。斯科特，轮到你了。好的。嗯，谢谢大家。嗯，我是斯科特·韦斯。我是 GoodNotes 的教育团队负责人。我们有 2500 万用户。我住在伦敦，很高兴回到斯坦福。我上次来这里是很久以前的事了。然后继续下一张幻灯片。>> 哦，另一个绿色按钮。>> 谢谢你，斯科特。我觉得自己像个篮球裁判，说计时器正在运行。哦，好了。我们搞定了。轮到你了，斯科特。>> 好的，我会很快的。但嗯，谢谢。所以，当人们谈论教育中的人工智能时，他们首先想到的是内容生成。而更深层次的转变实际上是社会性的。当一位老师有一个满屋子的学生时，人工智能可以提供很大的帮助，让老师能够花更多时间与需要额外帮助的学生在一起，无论他们是进步得更快还是更慢，或者他们没有完全理解某件事。它可以放大老师的努力，无论是通过提示生成、附加问题、聚类答案。这些都是我们在 GoodNotes 中正在做的事情，以实现更好的教学和更好的学生支持。这个视频大约一分钟，让我开始吧。我第一次使用 GoodNotes Classroom 的印象是，我非常兴奋，因为我认为它是一个非常有用的应用程序。有很多令人惊叹的功能，让我能够真正花更多时间与我们的班级在一起。它让我的学生在理解我的学生进度方面离我更近。同时，如果我看到他们实际上需要额外的帮助，或者他们实际上已经跟不上进度了，我实际上可以继续让他们去做，或者我可以去那里看看他们需要什么样的支持。>> 在一个普通的传统教室里，一位老师要教 30 个甚至更多的学生。所以，我和其他学生很有可能被老师忽视。他或她不可能关注到每个人的个人需求。有了 GoodNotes Classroom，老师只需简单滚动一下就可以看到我们所有的作品。>> 下一步，你能解释一下你的答案吗？嗯？>> 正如我们所知，角 AC 等于 35 度。>> 我相信它实际上更有帮助，因为它超越了教室的物理限制。所以，每个人都有更多的机会，或者说更平等的机会，从老师那里获得即时反馈以进行学习。>> Q 角对应 N 角。好的。所以，这个应该反过来。>> 就像我们的老师可以立即纠正我们的错误一样。我们可以知道我们犯了什么错误。我们可以立即纠正这些错误。所以，嗯，GoodNotes 教育的工作方式是每个学生都有一台平板电脑，每个老师都有一台平板电脑，老师可以使用这个班级导航器来查看每个学生在他们自己的个人图层上正在做什么。嗯，这让老师有机会在不被其他学生看到的情况下，谨慎地为他们提供个性化的反馈。嗯，其中一个结果是，学生们经常会要求老师在更大的屏幕上展示他们的作品，因为他们想参与到教室更具社交性的环境中，而我们在每个教室都发现了这种现象。嗯，我需要提到的一件事是，GoodNotes 教育现在对全球所有幼儿园到 12 年级的教育都是免费的。嗯，我们使用人工智能的方式是放大教师的努力。我刚才提到了。嗯，你在这里看到的是学生答案的聚类，这样老师就可以为一组答案创建反馈，然后将其复制粘贴给具有相同答案的不同学生，然后花时间为答案差异很大的学生撰写个性化反馈，他们可能需要老师的帮助，无论是通过平板电脑从老师的桌子，还是走到学生身边，亲自与他们单独工作。老师也，老师始终在我们解决方案的掌控之中。我们从不将人工智能直接放在学生面前。所以，如果老师想为某个特定问题生成提示，他们会故意这样做，并在提示对学生可用以请求额外帮助之前对其进行审查。嗯，另一件事是我们正在添加的，它将在今年晚些时候提供，是生成额外的试题。我们发现大多数老师会从互联网上带来内容，然后自己定制和扩展它。所以，我们正在添加的功能是生成试题，老师可以选择作业的哪些页面来生成试题以及多少试题，然后我们将自动将该内容直接放入工作表中，分配给学生，并为他们自动设置好所有内容。嗯，结束时有三个关键点我想说。基础是当学生在共享画布上工作时。他们各自的 iPad 对他们来说是独一无二的，但集体上他们可以一起工作。它使学习更加可见，并促进了更多的共享。人工智能放大了教师的努力，让他们有更多时间与最需要的学生在一起，而老师们可以实时回应学生，而不是在晚上在家做那些评分工作。他们可以在活跃的课程中进行交互式评分工作，这创造了最重要的对话。谢谢。卡罗琳，收尾吧。所以，我想让你想象一下你 15 岁。现在是晚上 1 点。你今天和另一个学生发生了一件不愉快的事情，你感到非常焦虑。你不想叫醒你的父母。你不想给你的朋友发短信，因为你害怕他们可能会截屏你的信息并告诉别人，而你有一个心理治疗师的预约，但要到三周后才能进行。然后你的手机或电脑里有一个个性化的助手，它总是倾听你，让你多说一些，并给你有用的建议。你会怎么做？所以，这对许多青少年来说是现实，你可以看到美国和全球青少年的心理健康令人担忧。所以，高中生，这是 2023 年，40% 的人经历了持续的悲伤，18% 的人有重度抑郁症，10% 的人曾试图自杀。而且我们也知道，正如我们今天听到的，许多年轻人正在使用生成式人工智能。我想强调的是，我们知道大约有三分之一的青少年正在使用生成式人工智能来谈论非学校事务，而是情感和社会问题。而且他们 30% 的时间是在学校的平板电脑或电脑上进行的。所以，这是正在融入学校生活的事情。我想强调的另一件事。所以，这是一项研究，这是一项针对使用人工智能寻求心理健康支持的美国青少年进行的调查。他们问学生是否认为它有用。你可以看到这里，橙色和浅蓝色条表示他们是否认为它有用。你可以看到，许多青少年认为这非常有帮助。所以，在这项研究中，大约 93% 的青少年表示人工智能至少在某种程度上对他们的心理健康有帮助。所以，我认为承认这一点很重要。当然，我们也听到了很多关于人工智能对心理健康的负面影响，无论是情感依赖，还是这些模型的设计方式。这些模型无法应对心理健康危机。经历自杀念头或自残的青少年。我们知道他们无法很好地应对。而且他们还与青少年进行不恰当的对话。我敢肯定，你们很多人都听说过，而且前面也提到了，一个青少年在与人工智能聊天机器人建立情感关系后自杀身亡，他们的家人现在已经与这家人工智能公司达成了和解。所以，在我的研究中，我主要关注青少年对人工智能和心理健康的看法。我一直在与许多年轻人交谈，试图了解他们如何看待人工智能如何塑造他们的心理健康经历，首先，许多有趣的事情正在出现，我以前从未想过。所以，例如，他们告诉我，他们使用它来检查他们从老师那里收到的电子邮件是否有意义，或者在朋友不舒服时应该告诉朋友什么，或者如何写一首愚蠢的诗。所以，有很多不同的事情，他们也有细致的看法。所以，他们中的许多人认为人工智能不应该用于情感支持。我交谈过的大多数青少年都同意这一点。为什么？嗯，有几个原因。首先，它不是人类。所以，他们说的话是，它不应该说得像朋友或治疗师一样。它是一台电脑。他们也意识到人工智能无法真正处理孩子们正在经历的事情。所以，例如，我觉得有些孩子真的不想告诉他们的父母或其他成年人，但聊天机器人可能是一件好事，但有时它会给你错误的答案。它不理解孩子们在经历什么。而且，有时很简单。他们说，“嗯，我的老师告诉我，使用人工智能寻求情感支持是危险的。”但我也注意到这种价值观的冲突，因为我们知道很多青少年确实将其用于情感支持。那么他们为什么使用它呢？一个原因是围绕偏见。所以，一个青少年说，例如，一个大型语言模型很有用。它们偏见较少。当你去看治疗师时，你付钱给他们。他们会说你做得很好。另一件事是，它很容易获得。如果我感到孤独，而我正在排长队等待治疗，我会使用它，即使我认为我不应该。然后是它不会评判我，而且没有人会看到我告诉它的东西。当我们问他们是否应该禁止伴侣聊天机器人、人工智能聊天机器人时，大多数人会说，你知道，年轻人非常聪明。他们会找到绕过的方法。而且他们中的许多人谈论我们想了解人工智能的社交部分。那么人工智能如何帮助我出去，不看网红，和我的朋友一起做活动，然后成年人怎么说？所以，我一直在进行的另一个任务是分析负责任的人工智能框架。你可以看到其中一些组织。有很多人在发布人工智能框架。所以，它们有什么共同点？所以，我想强调的是，是的，有一些事情专家们确实同意。我们需要对人工智能聊天机器人进行监控和监督。我们需要限制情感依赖的设计，但也有很多事情他们不同意。所以，例如，我们从年轻人那里听到的是，他们谈论，你知道，这些积极的人工智能功能，我们需要投资于此。并非所有框架都提到了这一点。其中一些是与青少年共同设计，这是青少年自己认为非常重要的事情。并非所有框架都强调这一点。父母的角色是什么？我们想禁止人工智能伴侣吗？仍然有很多讨论。所以，我想留给你几个要点。所以，首先，是的，人工智能已经成为年轻人生活中非常重要的一部分，这既有积极的也有消极的，而年轻人对此有非常细致的看法。他们认为设计功能是我们应该关注的，而且他们也希望参与其中，我们需要让他们参与进来。专家们尚未就负责任的人工智能意味着什么以及如何实施达成一致。许多框架都谈论高层想法，但我们实际上要做什么？所以，我认为需要人工智能治理，但要让青少年参与进来，通过结构化的方式让年轻人自己参与进来，从而就我们谈论负责任的人工智能实践时到底意味着什么达成共识，并让年轻人参与进来，以更好地了解他们如何使用人工智能，因为他们拥有很多关于他们生活经历的知识，而我们作为成年人并不总是理解。所以，这将是我的呼吁行动，让他们参与到人工智能和教育的未来中，我正好准时。所以，谢谢。好的。谢谢。你们的开场都非常精彩。非常感谢。我们现在有一个小型的社交学习问题解决任务，让你们组成至少四人的小组进行讨论。我想你们可以在很多地方通过转过身来，随便找些其他人来做。其中一些人可能会被调走。所以，你们的任务是组成小组，在小组中介绍自己，稍微谈谈你们的工作或你们的观点，然后分享你们从演讲中想到了什么，以及我们集体需要做什么才能有效地使用人工智能，正如会议的副标题所说，连接、协作和成长，并确保我们的年轻人以富有成效而非破坏性的方式使用它。好的。所以，组成你们的小组，开始交谈。我们会四处走动，加入不同的小组几分钟。我得到了很多>> 所以，是的，我们对我们的一千人进行了五年跟踪。所以，我们有数据。所以，我们有来自 2020 年的人，现在我们又在 2025 年做了。>> 所以，我们正在研究，我的意思是，显然这是一个调查，所以它不是结束你们的谈话。我们将有来自小组成员的最后评论。卡罗琳，请再次加入我们。我永远无法让他们再注意到我。然后你们可以休息，继续讨论。你还好吗？>> 谢谢大家。嗯，精彩的讨论，我加入的几个小组。所以，很多有趣的事情，特别是有些学生在这里，真是太棒了。天哪，他们非常有见地，我学到了几件事，但你们想从这边开始，然后一路走下去吗？>> 嗯，是的。所以我很幸运能加入几个小组，进行非常有意义的讨论。总的来说，我认为我们的共识是，就像生活中的任何事情一样，没有一个完美的答案来解决任何问题。所以，很多讨论都集中在找到更明确的界限，承认人工智能聊天机器人有时可以提供支持，可以真正有助于人们的心理需求，但当它发生时，以及在什么地方，它实际上会造成更大的伤害，以及技术公司在认真对待用户保护方面的作用。所以，是的。>> 嗯，很多好点，但我将重点关注的一个是，你们在座的每个人理论上都达到了我们理所当然的认知自主和批判性思维水平，但实际上，下一代可能会因为他们一直得到我们不理解的答案而变得迟钝，他们的认知自主性将如何发展，所以，当我们思考这一代人从现在开始的情感和认知轨迹时，我们需要考虑到这一点。我们谈了很多关于放大教学的努力和质量的重要性，让老师保持在循环中，让老师有更多的时间与学生在一起，并且要非常小心，不要试图用机器来取代教学，以及我们谈论了关于一个好老师在我们学习时以及在我们长大后对我们的影响的经历。嗯，这就是我们谈论的内容。>> 谢谢。>> 是的，我认为有几件非常有趣的事情。一个是关于我们如何定义深层联系？所以，我所在的那个小组正在讨论，是的，我们正在谈论与人工智能建立联系，但这到底意味着什么？它与与一个你非常亲近的人建立联系有什么不同，但那个人可能不喜欢你？或者它与你使用日记来写下你所有最深层的想法有什么不同？所以，定义这个概念，然后另一件非常重要的事情是我们讨论了我们应该关注的更大图景是什么？所以，为什么有这么多年轻人正在应对心理健康问题？我们如何解决这些更大的问题，而不是考虑，你知道，使用技术来解决一些技术造成的问题？最后，我们还讨论了，是的，当我们谈论使用人工智能，不仅用于心理健康，也用于学校时，仍然存在相当多的偏见。所以，人们谈论他们如何使用它，嗯，在这个问题上仍然没有多少开放性。所以，这是我们需要考虑的事情。我还会补充一些我从学生那里听到的，反映了专家和其他人的说法。一是人们，学生需要明白，技术想要说“是”，而与一个工作就是一直同意你的东西互动可能非常有破坏性。即使你说，你知道，你可能会伤害自己，它也会说，“是的，这是个好主意。这里有一些方法。”第二，学生提出的问题是关于信任。信任意味着什么？以及在这个有这么多事情与信任作对的世界里，如何学会信任？我认为这是一个非常重要的问题。第三，对于我们这些研究人员来说，以及对其他人来说，这一点非常重要，当我们看某件事时，可能会有积极的短期影响，然后说，是的，这有一些积极的影响，但长期来看可能是有害的。而我们的研究通常不是为了跟踪长期影响而设计的，但某件事可能有用，它可能不利于代理性或自主性或长期情感发展。我真的，这一点我将带回家思考，我们如何才能将积极的短期影响与可能产生负面影响的长期影响区分开来？所以，我们差不多没时间了。请和我一起感谢 Peele Young、Bethany、Scott 和 Caroline。也感谢大家进行了精彩的讨论，希望你们能继续进行一些讨论。感谢大家今天的光临。该死的。好的，请坐。我们要开始了。所以，我们还有两个会议，从我现在介绍的这个开始，这是一个非常非常令人兴奋的会议。我们正在宣布“伟大的人工智能挑战赛”的获胜者。而我亲爱的同事 Sari Espinoa Salamanca 将会详细介绍这次挑战赛的内容以及我们取得的成功，然后你们将见到一位获奖者，他将介绍他的解决方案，然后所有获奖者将登上舞台，共有 12 位，我们还将邀请评委们上台庆祝我们的获奖者。所以，我们即将迎来一个盛大的庆祝时刻。所以，谢谢。下午好，各位。哦，我再说一遍。下午好，各位。>> 谢谢。我知道今天很漫长，但我们需要你们知道给予和接受的能量。所以我很感激你们。我们快到了，非常感谢你们的到来。“创造性挑战赛”于去年 11 月在斯坦福加速器科技峰会上启动。当时，人工智能正在迅速进入教室、工作场所和社区，我们邀请大家重新思考人工智能在学习中的作用，这是一个我们有机会也有责任有意识地塑造其发展轨迹的时刻。人工智能和教育常常被主要视为自动化工具，更快地评分，更快地总结，更快地生成。但教育不是一个需要优化的效率问题。它是一项人类发展使命。所以，我们提出了一个不同的问题。人工智能如何增强人类潜力，而不是取代人类努力？由斯坦福学习加速器主办，并得到 Google.org 的支持，“创造性挑战赛”旨在发掘创新，并将教育工作者和学习者置于人工智能设计工具的核心，这些工具可以扩大获取范围，增强能动性，深化联系，最终促进学习、福祉和机会。回应是惊人的。我们收到了来自世界各地的 305 份提交，涵盖三个重点领域：增强教学，增强学习，以及增强职业道路。这些想法的深度和创造力是巨大的。而且，当我们创造平台并提供支持时，该领域已准备好构建以人为本的人工智能。感谢所有审稿人。你们中的一些人就在这里。如果你是审稿人，请举手，因为你们应该得到热烈的掌声。是的，还有我们的评委。如果你是评委，请举手。给我们的评委们热烈的掌声。这是一项真正的团队努力，才得以实现。今天，我们的 12 位决赛选手代表的不仅仅是一个有前途的工具。他们代表了一种思维模式的转变，创新受到学习科学和人类价值观的指导。因为最终，人工智能和教育的未来将不会由机器能做什么来定义，而是由我们选择在人身上放大什么来定义。现在，我们将听取一位获奖者 Hiroshi Mendoza 的演讲。>> 嗯，下午好，各位。我的名字是 Hiroshi Mendoza。我知道你们今天很累，所以我保证我会尽快说完，但我有一个很酷的演示要给你们看。所以，我们是 Reyick，我们允许任何人从任何文本中提取意义。所以，这个故事实际上是一个非常个人的故事。所以，这是我 10 岁时，我从墨西哥城搬到美国，我不会说任何英语。我记得我被带进一个教室，老师让我大声朗读英语。所以，我像一个西班牙语使用者一样读了这句话。当我读完这句话时，整个教室都嘲笑我，我再也不想大声朗读了。幸运的是，我找到了这套名为 Animorphs 的书。正是通过这种好奇心和这本西班牙语-英语词典，我学会了破译文本和理解英语。这个项目的另一个重要灵感是我的哥哥 Si。他一生都在努力提高阅读理解能力，他天生失聪，显然语音学方法对失聪儿童无效。所以，美国大约有 100 万失聪成年人。但如果我们放大来看，成人识字率是一个大问题。大约有 1.2 亿人缺乏在现代工作场所取得成功所需的识字技能。收入直接与你的识字水平挂钩。我亲眼目睹了这种差距。我的弟弟听力正常，我的弟弟 Sagei 是失聪的。他们都参加了软件训练营。我的听力正常的弟弟表现出色，能够过渡到收入更高的职业，而我的另一个哥哥 Si 却不能。正如你所看到的，在失聪和听力正常的群体之间，就业率有大约 20% 的差异。失聪和听力正常的世界之间存在很多沟通障碍。但最终，我相信识字率是造成这种差距的一个重要因素。那么，什么是 recycic？Recycle 是一个结合了阅读框架，灵感来自斯坦福大学的失聪毕业生 Kun 教授，他主张用你最强的语言建立认知基础，失聪儿童通过手语学习阅读。我们将此与 Filmore 教授的 Juicy Synthesis 框架相结合，该框架将复杂的文本分解，让你从中提取意义，最终将一项令人沮丧的任务转化为自我驱动的学习。所以，read psychic 允许任何人从任何文本中提取意义。所以，这里有一个快速演示。它是一个 Chrome 扩展程序，所以你可以突出显示文本，我的弟弟每天都在使用它，它允许你根据你的阅读水平重新措辞句子。在学习模式下，它逐行分解句子，并用你的母语解释。我的母亲是日本人，她用它来理解英语文学。这与谷歌翻译不同，因为我们不是逐字翻译。它实际上会像老师在你身边一样解释文本。而这之所以成为可能，是因为人工智能。在这个过程中，我意识到为了帮助我的弟弟和失聪社区，我需要一个英语到手语的翻译器。当我告诉人们这件事时，他们认为我疯了。你怎么能把一种书面语言转换成一种视觉语言？但尽管如此，我还是花了 10,000 美元，并与 Christine 合作，她是一位 ASL 翻译员，她相信这个概念。而且，正如你所知，手语非常富有表现力。所以，任何面部表情都可以改变句子的意思。所以，我们解码了超过 60 种面部表情，并发明了这种书面图式，它具有展示丰富手语的属性，即空间象限的特殊表情，我们有一个包含数千个英语句子到手语翻译的数据集，并将其输入到一个模型中。所以，今天如果你去 Gemini 和 Chad JBT 并要求它翻译成手语，它会输出类似这样的东西，这是错误的，因为它基于 ASL gloss，这是一个过时的系统，不能表达语言的丰富性。所以，我们的模型或微调模型能够输出你下面看到的内容，然后我们有一个系统可以将这些标记映射到动画。所以，这是我想给你们看的精彩演示。所以，现在你可以突出显示任何英文文本，然后用我们的模型，我们对其进行标记，然后我们就可以对其进行动画处理，你可以看到不同的面部表情。我们能够拥有空间象限。我们还能够展示手指拼写，基本上能够将任何英文文本翻译成手语。所以，所以这是主题。我算是首席技术产品设计师。我拥有麻省理工学院的工程学学士学位。我也毕业于斯坦福 D school 设计项目，拥有 15 年的技术经验。而 Christine 是我的主要 ASL 翻译员，她的丈夫 Ratish 一直在校对动画，他们两人加起来有 20 多年的手语教学经验，去年我们的顾问 Guadalup Vades 教授，她已经退休了，但她曾经是斯坦福大学教育学院的教授，她为我们的想法提供了理论基础。所以，最终我们是 recycic，我们相信任何人都可以从任何文本中提取意义。所以，如果你有兴趣让这个愿景成为可能，我很乐意在这次演讲后与你交谈。非常感谢。非常感谢你，Hiroshi。我现在想邀请 Tori Bates 和 Isabelle How 回到舞台上。掌声，请。我们有>> 大家好。嗯，我是 Tori Bates。我在 Google.org 从事学习和产品创新工作。嗯，我们非常高兴能够支持这次“创造性挑战赛”。我昨天在房间里，他们都在评委面前进行了演讲，看到这么多解决现实世界问题并改变学习未来的创新想法，真是太棒了。所以，真正祝贺所有获奖者。他们当之无愧。>> 好的，废话不多说，现在将颁发官方奖牌。所以，首先，我们有来自 Reed Psychic 的 Hiroshi Mendoza，Keith Cole 和他的团队来自 AI Studio Teams。>> 决赛选手，你们可以靠近舞台。恭喜。>> 恭喜。>> 接下来，我们将有 Bella Aai。上来。>> 接下来，我们有来自 Freedom App 的 Nquille。哦，当然，当然。是的，请。>> 接下来，Julie 来自 Flourish。接下来，Omo 和他的团队来自 Math Everywhere。恭喜。Dennis Walls。哦，你在这儿。好的，上来。上来。>> 这个团队是为自闭症儿童设计人工智能和行为学习实验室。>> 好的，恭喜。>> 接下来，我们有 Aisha 和 Akil 来自 Math Adoption Playbook。恭喜。>> 接下来，我们有 Adam Seagull 来自 You Good。恭喜。>> 接下来，我们有 John Mitchell，与 Sacred Heart 合作设计我们如何教授过程型学生分析性写作。恭喜。最后但同样重要的是，Marissa McGee。小书，大道理。>> 我们还有一支来自 Scratch 4.0 的团队，他们今天无法到场，但我们有他们的奖牌，我们将寄给他们。我现在想邀请我们的评委上台，请，拍一张合影。>> 还有审稿人>> 还有审稿人，请。是的，如果你在这里，我们没有你们就做不到。上来。Josh，我看到你了。Keith，我看到你了。Kristen，Kathy，你们都在这里吗？Glenn，是的。是的，上来。如果我没有提到你，而你是一位审稿人，请上来。耶。>> 上来。上来。>> 我们可能需要两排。所以，让我们有创意地在前面做第三排。>> 我不想遮挡任何人。>> 我不想遮挡任何人。谢谢。>> 介绍最后一个。>> 是的。是的，这完全没问题。我们将在你们之后把椅子搬上来。所以，嗯，我们将把椅子搬回来。嗯，我们需要完整的舞台，为这群伟大的 AI 获奖者。嗯，嗯，但我也想简要介绍一下我们的闭幕会议，这是一场与一些研究领域的杰出人士的非常激动人心的对话，全球技术和一些思想家，教育思想家，然后会议由 John Hennessy 主持，他除了是 Alphabet 的董事长之外，还曾是斯坦福大学的校长。所以，我们非常荣幸能有 John 和我们一起参加今晚的会议，以及这个非常受尊敬的小组。所以，我们计划进行一场关于这些问题的辩论和讨论，这是 Susanna 的要求，她说她想听到一点分歧和一些不同的意见。所以，让我们开始吧。我们一直在听关于人工智能的说法，以及这次与众不同。有多少人还记得 MOOC 革命，它将彻底改变 K12 教育，但它并没有成功？所以，也许从一个问题开始，让你们每个人都简要回答。这次为什么真的与众不同？技术上有什么根本性的东西可能具有变革性？>> Susanna，你想开始吗？你在最外面。>> 哦，好的。嗯，我认为生成能力是我们以前没有的，它真的改变了人们与它的互动方式。所以，它可以取代很多工作。当我想到

它带来的潜在好处，我认为，就像我们希望让学生获得某些类型的体验，因为我们知道这些体验对他们的学习非常有帮助，但要实现这一点存在障碍，因为这通常需要大量的工作、大量的沟通以及诸如此类的事情。这些新工具有能力，我认为可以大大减少这些障碍，就像传统的教学方法，嗯，显然有一些好处，但无法真正改变这种沟通和组织方式，而当前工具如果使用得当，是可以做到的。>> 你想补充什么吗，丽贝卡？>> 当然，我认为这次真正不同的原因之一是学校并没有像 MOOCs 或其他，你知道的，高等教育机构那样主动将这项技术引入他们的课堂。它是自己出现的。它是软件。孩子们通过社交媒体、游戏平台、你知道的，通过教育技术来访问它。是的。嗯，我们真的不能忘记，孩子们无时无刻不在学习，所以他们正在校外学习人工智能。而且，我认为这次确实不同，就我们必须建立非常牢固的家校伙伴关系而言，如果我们想努力围绕如何在人工智能时代支持孩子学习来展开工作，甚至比说 MOOCs 更甚。坦率地说，我更倾向于将其与社交媒体进行类比，在社交媒体方面，我们教育界的人员都疏忽了。它推出时我们并没有真正谈论它。我们有点忽略了它，结果它反噬了我们。所以，当你将它与社交媒体进行类比时，我脑海中立刻就会浮现出我们在社交媒体上犯下的所有错误，比如没有限制使用或没有设置安全措施等等。因此，在这方面，你也要担心人工智能。>> 完全同意。>> 好的。>> 是的。>> 纳夫，你呢？你觉得怎么样？>> 嗯，我想我首先要说的是，我们还不知道。所以这可能是 MOOC 2.0，我们将在未来几年内得知。我对此表示怀疑，但这是可能的。嗯，我认为只是放大来看，这可能是人类有史以来创造的最强大的技术。>> 因此，我们至少应该假设并保持好奇心，认为这会对教育产生重大影响，包括机遇和风险。>> 我认为这只是我的出发点。这对人类来说是一件大事，对教育来说也可能是一件大事。>> 是的，我同意你的看法。事实上，十年前，我们在谷歌董事会进行了一场辩论。什么将更重要，人工智能还是互联网？拉里和谢尔盖说是人工智能，而董事会上的其他人都说是互联网。五年后，我们又进行了辩论，每个人都转向了人工智能。所以，我认为你是对的。这是一种变革性技术。>> 山图。>> 是的。不，我完全同意这一点，因为我认为现在我们不仅仅是在改变教育，我们正在改变一切，我们的工作方式、经济、其中的每一个部分。而且，你知道，你说你想辩论。我实际上不同意这个问题的前提，即教育技术在过去十年中没有产生变革性影响。而且，我是在我们所看到的在获取信息和个性化学习方面所取得的成就的背景下这样说的。你知道，在我加入谷歌之前，我曾帮助过可汗学院。我们一直相信个性化学习可以实现，而这正是 MOOCs 的梦想。你知道，我几年前遇到过一个在阿富汗的女孩，她因为塔利班而在 11 岁时辍学了。她找到了在线学习。她找到了 YouTube。她找到了可汗学院。她找到了在线资源。她学习了，她在 SAT 考试中表现出色，来到了亚利桑那州立大学，现在她正在亚利桑那州立大学学习量子计算，攻读量子计算博士学位。所以对我来说，这是一个变革性的影响。>> 我同意你的看法。我认为 MOOCs 在发展中国家产生了影响。我去过印度，看到那里的许多年幼的孩子没有良好的学校环境，他们没有在 MOOC 上学习。所以，我认为特别是>> 而且，只是为了补充一点，我认为现在最大的区别是，我认为之前那是不同寻常的故事，而不是阿富汗的普通女孩，但我认为有了人工智能，这种个性化和可及性变得对更多人来说更容易获得。>> 是的，我认为个性化这一点绝对是正确的。我的意思是，过去个性化就是一遍又一遍地观看视频，直到你理解为止。萨尔汗实际上有一次告诉我一个故事，有人不得不看了 16 次线性代数视频，才在第 16 次看懂。>> 但我们可以做得更好，我们可以做得更好。>> 丽贝卡，你写了很多关于教育如何必须改变的文章，我们需要重新思考我们如何为人工智能时代教育孩子。谈谈你认为什么真正需要改变，以及我们如何确保他们正在学习？>> 对。嗯，我一直在思考教育的目的是什么，在人工智能出现之前。我最近和我合著者珍妮·安德森想到的最好的类比是，我们去年写了一本名为《疏远的青少年》的书。我们真正研究的是为什么这么多孩子讨厌学校？他们为什么讨厌学校？孩子们热爱学习。他们天生就渴望学习。你知道，在三年级时，有 75% 的孩子说他们喜欢学校。到了十年级，只有 25% 的孩子说他们喜欢学校。我们得出的一个主要结论是，多年来，我们一直处于一个“成就时代”。学校的目的是排名、分流，并帮助孩子们弄清楚谁能进入斯坦福大学或其他高等教育机构。在历史上，这确实是世界上每个国家，无论工业化还是非工业化，都是学校的核心支柱。那么，我们能否设想一个不同的目的？我们再次强调，这是我们在 ChatGPT 出现之前进行的研究。所以，它正好出现在研究中间，我们想，你知道吗，我们真正看到的是“成就时代”的松散性质，导致参与度低，雇主说我必须像喂养一样教导我的年轻新员工。他们需要被明确告知该做什么。他们无法解决问题。嗯，心理健康危机、长期缺勤，等等。我们想，实际上我们需要的是一个教育系统，一个新的时代，一个“自主时代”，一个学生自主的时代。如果教育系统真的致力于帮助孩子们学习如何学习，找到他们的热情呢？是的，获取知识。我特别担心在获取知识方面，因为人工智能而“丢掉孩子连同洗澡水”。但是要应用它。有很多创造性的教学方法可以做到这一点，只是还没有大规模地做到，而且我们确实需要重新调整我们的评估方式，我认为人工智能在评估方面确实有潜力。所以，苏珊娜，你一生都在研究衡量教育、衡量影响、衡量我们如何应对人工智能时代。你认为我们必须重新思考很多事情。>> 是的。所以，当然，我们不想，我真的不认为只是尝试那些看起来正确的事情和使用我们一直拥有的研究方法之间存在二分法，即你需要五年时间才能找到任何信息，但你实际上可以与之互动，并利用我们所知道的，同时也将学习融入我们所做的事情中。我认为我们需要这两者，因为就像我们在一些人工智能聊天机器人之类的东西中一样，辅导员，比如 Kamigo，你在阿富汗看到了巨大的效果。我们还，嗯，它们很棒，因为我们已经融入了对一些学习科学的理解，比如我们需要什么样的支持，我们需要做更多这样的事情。但我们也从研究中了解到很多，你知道，5% 的人，他们怎么说，5% 法则，10% 法则，你明白了，当你看遍全世界时，这很多人，但我们不想忽略那 95% 的其他学生，他们不会参与其中，所以我们真的需要思考现有的研究，那些关于如何吸引学生，如何让他们愿意使用这些平台的研究。我认为我们对这方面有很多了解。所以你想把这种知识带进来。例如，让一个成年人与他们一起工作可以让他们更好地使用该平台。也许那个成年人不必一直和他们在一起，但那个成年人需要在那儿庆祝学生的成功，真正激励和吸引他们去做。所以，我们要做的第一件事就是运用我们所知道的，并加以应用。给他们他们想要的体验，并且不要犯我们从教育技术方面所知道的明显错误，我们一直在谈论这些。但另一件事是，我们确实需要随着时间的推移学到更多东西。所以，嗯，我将倡导伙伴关系，我们将研究融入正在发生的事情。如果你在一个有 10,000 所学校、100,000 名学生的项目中推出一个项目，那么以一种可以学到东西的方式来做。你可以随机化它的不同部分，这样你就知道什么能吸引学生，什么不能吸引学生，什么能帮助他们进入下一阶段，什么不能，什么会让他们失去兴趣。我敢肯定我们会谈到认知卸载以及对它的担忧，所以你真的想把它融入其中，我认为你也想在过程中建立衡量标准，你想知道发生了什么，所以你想进行这种随机化，你想收集实施方面的衡量标准，这是哪里出了问题，或者对于像这些人工智能辅导员一样的东西，如何在课堂上使用它们，以一种真正吸引学生的方式？所以，如果我来思考，我可能会放弃那种五年期的随机对照试验，但我不会放弃非常仔细的测量以及在你做这件事时进行大量的 A/B 测试。>> 是的，当然，在互联网上，每个构建互联网程序的人都知道如何进行 A/B 测试并进行扩展，随着越来越多的人加入。这是商业运作的方式。所以，我认为我们应该能够做到这一点。>> 我认为你是对的。但这不仅仅是工具的作用。你必须对如何将它提供给学生进行 A/B 测试，整个>> 这更复杂一些。>> 有点复杂。是的。>> 纳夫，你在 Anthropic 从事人工智能方面的工作。你对教育需要加强什么，而人工智能做不到什么有什么看法？它们的作用是什么，它们如何协同工作？是的，我认为，我的意思是，人工智能部署的一个困难之处在于，我认为我们有信心它最终会在整个社会产生重大影响，但在任何一年，你都不知道具体是社会的哪个部分，什么时候会受到影响。所以，我们在 Anthropic 考虑的一件事是“如果-那么”陈述，比如“如果世界看起来像这样，那么我们应该开始以这种方式改变”，但要保持谦逊，我们不知道“如果”何时会发生。嗯，所以在教育和课程方面，以及我们可能如何改变，我可以想到三个阶段，在当前阶段，世界看起来与几年前没有什么不同，所以我认为我们的主要重点应该是利用人工智能工具来完成我们现有的课程，有很多孩子还没有掌握阅读和数学，也许人工智能可以提供帮助，而这应该是我们目前的重点，我不会呼吁任何激进的改变。我认为在接下来的两到十年内，经济将开始发生变化，工作岗位将开始发生变化。我不知道这会对小学和初中产生多大影响，但它应该会影响高中和大学，以及它们的重点。因此，随着这些数据的出现，我认为这是一个需要课程改革的领域。然后，你知道，坦率地说，我认为在一段时间内，称之为几十年，世界将变得截然不同，类似于农业工业革命。你知道，这极大地改变了教育，这很难预测。很难知道，所以我对此信心不足。嗯，但就我个人而言，我认为教育有三个相当核心的功能。把一个孩子变成一个好人，把一个孩子变成一个好公民，然后把一个孩子变成一个好工人，也许这个词用得不对，但却是参与劳动力市场。我的猜测是，前两件事将变得更加重要，而第三件事的重要性将有所下降，理解成为一个繁荣的人意味着什么，以及如何在一个人力劳动可能减少的社会中参与，将对教育产生深远影响，但我认为这还需要一段时间。是的，有点讽刺的是，早期对工作的影响似乎是针对初级程序员，这有点有趣。一件健康的事情是，斯坦福大学和伯克利大学的计算机科学入学人数在 10 年来首次下降，因为学生太多了。学生太多了。他们在做什么？他们去了其他领域。他们仍然将计算作为一种工具。他们将人工智能作为一种工具，但他们去了其他领域。他们正在重新调整。山图，这显然是在你推出这项技术时，我们必须担心确保它产生积极的人类影响，对吧？我们有适当的护栏，我们有正确的措施，你怎么看待这个问题的这一部分？同时，当人们说我们想要这项技术时，你怎么平衡？>> 是的，我认为，你知道，我关注的是如何将这项技术带入教育学校，以及学校和机构，从 K12 学校到高等教育机构。而且，你知道，作为其中的一部分，你知道，我们已经看到的是，学生们正在疯狂地使用它，对吧？年轻人是最早的采用者。他们已经前进，他们已经移动了，你知道，他们正在大量使用这项技术。所以，这里的关键是，我们必须弄清楚如何负责任地、负责任地将这项技术带给所有机构，并赋予它们力量。而且，你知道，作为其中的一部分，我认为我实际上确实认为这就是为什么教育工作者对这次谈话如此重要，因为他们可以真正指导正确使用技术的方式。显然是安全方面。我们不，你知道，我们想限制个性化，这样人们就不会与技术建立不健康的关系，尤其对于年轻用户而言。显然有内容安全，但我们也如何确保技术在教学上是合适的，对吧？在竞赛数学考试中表现出色，并在数学奥林匹克竞赛中获得金牌是一回事。成为一名好老师，并且真正拥有那些教学属性是另一回事。但是我们在谷歌做的一件事是，我们实际上对模型进行了基准测试。你知道，我们有 LearnLM，我们正在研究它是否能加深元认知，是否能驱动学习，当我们要求它不要给出答案并进行有益的挣扎时，它是否能很好地遵循指令。所以，我认为所有这些都是复杂的问题，你不能独自完成。我认为你必须与机构合作，你必须与所有人合作，而且必须是这种伙伴关系才能正确地推广它，并真正确保它在社会中得到适当的落地。你认为我们可以建立护栏，让聪明的年轻人不会以某种方式越狱并绕过它们吗？我认为他们在利用计算方面非常聪明。而且，通常大多数年轻人比他们的父母更了解如何使用技术。我确实认为你可以，但我认为这并不容易。我认为关键在于，你真的需要专注于它。它不能是那种你只付出一点努力的事情，比如，哦，我测试了一下，它在这些方面看起来相当不错，用一些评估。你真的需要，你知道，因为正如你所说，学生们非常擅长，年轻人非常擅长找到绕过你所提供的一切的方法。>> 是的。我们看到的一个问题是，人工智能生成的代码有时存在复杂的安全漏洞，如果我们只看代码，我们并没有意识到。所以，我们仍然有一些挑战需要解决。回到丽贝卡和苏珊娜，谈谈我们如何看待这个问题，如果我们什么都不做，我的意思是，人工智能正在带来积极的改变，但也有，如果我们不参与其中，我们是否没有为孩子们准备好迎接新世纪？我认为，父母、教育工作者、像我们这样的专家都在努力解决的最大困境是，保护我们的孩子和准备我们的孩子之间的平衡。这是在教室和家庭中每天都在经历的真实张力。我们在布鲁金斯学会与人工智能与教育全球工作组进行了一项大型研究，伊莎贝尔、格伦以及许多其他人都在我们的指导委员会。我们真的在问这个问题，就 K12 学生学习和发展以及生成式人工智能而言，我们是否走在正确的轨道上？最终我们发现，不，我们没有走在正确的轨道上。今天推出时，风险正在压倒收益。部分原因是，我认为我们可能会因为关注在单一地点、单一教室部署的非常单一的、优秀的解决方案而“顾此失彼”。你错过了这样一个大局，即许多孩子正在与前沿模型聊天机器人打交道，而这些聊天机器人并非为孩子设计，也并非为学习设计。你可以把 LearnLM 放在一个“不要给我答案”的 LM 旁边。哪个孩子会选择 LearnLM 而不是“给我答案”的那个？这并不是因为他们不好或懒惰，只是因为人脑就是这样运作的。因此，风险确实来自于大量未经支撑的、开放式的生成式人工智能使用，主要是通过聊天机器人，而且通常是在学校之外。也有好处，真正的益处，但那是在狭窄的人工智能使用中，你知道，经过审查的工具，经过审查的内容，嵌入良好的教学法中，帮助做一些以前做不到的事情。我有一种真正的，而且我越来越这样认为，在学校部署技术的极简主义心态。如果你能用纸和笔，或者拥抱，或者面对面，或者给孩子一个拥抱，或者只是聊聊天就能做到，那就去做吧。就像用技术来做真正具有变革性的事情。我昨天，我不记得我在哪里，但我认为是在昨天。我正在参观乔治梅森大学，他们开始开发嵌入人工智能的 VR 模拟来培训护士。绝佳的应用。他们学习内容，他们进行简报，他们进入，他们练习，他们练习。人工智能使这个 VR 模拟变得极其逼真。这是人工智能的一个绝佳应用，真正做了一些新的事情。所以，我认为我们应该把注意力集中在这里。>> 是的。所以，我不知道我们是否真的需要提供我们能提供的最少技术的东西。我更担心的是我们现在没有提供什么，但我们应该提供，而且也许在我们需要的在生活中茁壮成长之前，我们还没有专注于学校，而学校应该专注于孩子们现在茁壮成长所需要的东西。我认为有各种各样的能力是有益的。即使是享受自己所做的事情的乐趣。这是一个简单的例子。但我确实认为有像创造力、提出新想法、批判性思维，当然我们认为这很重要，能够说服某人某事，我们现在正在尝试这样做。但是我们有所有这些东西，而且我们并没有在学校里很好地衡量它们。我认为因此，我们没有朝着它们努力。我们之所以不衡量它们，部分原因是它们很难用评估来衡量。如果你在考虑提出一个想法，你必须在很长一段时间内来衡量它，因为你不会在你有 10 分钟来参加这个评估时就提出一个想法。所以，如果我们能有一些更普遍的信息，不一定是总结性的，而是能让我们能够帮助学生朝着真正帮助他们在生活中茁壮成长的目标学习，我认为我们会做得更好。而且我认为有很多这样的事情。比如，对于高中生来说，我认为职业和技术教育以及学徒制，或者至少是项目式学习，有巨大的潜力，比现在更具吸引力。但问题的一部分是，要做好这一点非常复杂。所以，有一些地方做得很好，但大多数地方比在教室里听东西还要糟糕。所以，因此，我们并不经常这样做。但是，如果我们能克服这些障碍，通过，我再次强调，通过衡量，如果我们能衡量一个学徒在做什么，表明他正在发展技能，或者他在偷懒什么都不做，然后我们可以进去说，那么如果我们采取这种努力，我认为即使在我们现在所处的世界里，我们也能取得巨大进步，而且我真的不知道，我真的不在乎一个学生是否在使用 LLM，或者他们是否在使用纸张，或者其他什么，如果我们正在考虑他们是否获得了他们茁壮成长所需要的这些经历和能力。>> 所以，这是一个非常好的问题，因为这正是我们真正想确保他们拥有批判性思维能力。纳夫，我们如何处理这个问题？我们如何阻止他们仅仅使用工具来获得答案，而不进行艰苦的思考，不做批判性分析？>> 这绝对是一个风险。我认为现在很多孩子都在作弊。>> 或者说他们很策略，或者说他们很策略，谁不会用它呢？>> 是的。>> 嗯，是的。我绝对担心作弊的发生。你知道，我的猜测是，阻止作弊的事情是好的评估。>> 嗯，所以我只是提出一个好奇。你知道，比如牛津和剑桥他们进行口试，你进去，你和你的教授交谈，然后他们告诉你你是否掌握了材料。我认为人工智能可以让你进行大规模的口试。所以，就像在 Anthropic 的一个小副项目一样，现在任何人都可以构建一个应用程序，我是一名英语专业学生，而且非常不技术化，我创建了自己的口试应用程序，你可以上传一个 PDF，然后 Claude 就会开始问你问题，我给了 Claude 一个小评分标准，然后它会给你评分，我做了，它给了我 3.6 分（满分 5 分），我觉得差不多。所以，我不知道，我的猜测是，如果你能正确评估，那将是减少作弊的方法。而且我认为有很多很酷的评估方式。我再讲一个轶事，每周结束时，我都会问 Claude，它认为我上周是一个多么好的思考者。它会回顾我们所有的对话，告诉我我做得好和不好的地方。>> 哇。>> 嗯，而且通常会刺痛，但通常很有见地。嗯，所以，是的。>> 你会因此而改变吗？>> 哦，是的。是的。我关心下一周。你喜欢思考如何？>> 你知道，这是渐进的，而且，我猜现在还为时过早。没有关于欧洲互动的 RCT。>> 但可能会有。>> 可能会有。我们进行了一次 A/B 测试，在面具。>> 问题是你，你知道，你不能通过自然实验来做到这一点，因为这是一项全新的技术。所以你不能回顾说>> 你将不得不从零开始。>> 是的。但你确实需要，你确实知道一些事情。例如，我最初不会去评估。我会去找人。我会说，我们让它变得好的方式是将其融入互动中，这样我们就知道它是否，你知道，这样我们就知道如何让孩子们不作弊。>> 你知道我在想我对我儿子和我孙女说的话，阅读是一种超能力。我现在是否必须说人工智能是这种能力，知道如何使用人工智能是新的超能力？>> 附加>> 附加>> 我的意思是，它仍然可以阅读。>> 但这是真的，比如领域专业知识、更高级别的认知批判性思维，你用人工智能可以做更多的事情，你知道，你问问题，如果你提问不当，你得到的就没那么多。所以我实际上非常担心，你知道，新的认知分层。>> 我想让他们了解这些工具。我不想把他们都变成提示工程师。对吧？这就是我们不想做的事情。>> 山图，谈谈角色，你如何看待行业、公司的角色，在我们推出这项技术时？而且我敢肯定，纳夫也会有一些想法。我的意思是，你怎么看待他们在做好这件事和确保我们取得进步方面的作用？我的意思是，Notebook LM 很棒。我的意思是，我喜欢它。它只是做事情，然后你就可以得到一份 30 页的非常密集的科学论文的摘要，你可以阅读并理解它，这真是太棒了。>> 是的。而且我认为，你知道，我猜回到学生是否作弊的问题。那是效率吗？就像如果你没有读过，你就会，你知道，人们过去说 YouTube 是效率，或者也许我应该读完完整的章节，我认为你必须认识到技术正在改变这一点。学习有一个重要的部分是生产性斗争。每个人都会试图走最短的路径，就像我不会走那条有所有交通堵塞的道路，那会让我头疼，我会走最快的路，人们正在这样做，这是人的行为，我们不能责怪学生遵循人的行为，但我们必须做的是确保他们走的道路实际上会让他们获得他们需要的技能。我认为这就是我们如何确保课堂上的体验围绕这一点。而且我认为，你知道，从行业角度来看，我感兴趣的是，因为这是一项技术，它是一项通用技术，你知道，它可以用于伟大的善，也可以用于错误。就像火一样，你可以用它来做饭，也可以用它来打仗。有了这样的东西，你确实必须识别好处，对吧？比如，我们如何赋能教育工作者？我们已经看到他们正在疯狂地使用它，他们，你知道，我们在北爱尔兰有一个试点项目，他们每周节省 10 个小时的时间。所以，他们正在接受它。但是，我们如何确保我们为他们提供工具，因为这种变化正在发生？如果你只是让系统保持原样，你就会遇到所有这些负面影响。我们必须赋能教育工作者来适应这个新世界。>> 是的。我认为，就像我能给在座所有建设者和了不起的人一个信息是，我认为技术就在那里，但我们还没有产品。>> 所以，我认为，几年后，我们有一个人工智能辅导员，它能在大多数时间、大多数科目上与大多数孩子一起工作，它经过充分研究，而且它不会损害心理健康或剥夺权力或我们谈论的所有这些问题，那将是惊人的，也是变革性的。>> 我认为，如果我们能解决这个问题，这似乎非常真实，就像可能一样，我们应该这样做，那么它将是，我的意思是，它将是惊人的。而且我认为，它将有机会成为我们有史以来最公平的干预措施之一。所以我总体上乐观地认为，人工智能将减少教育不平等。就像教育中最有效的东西是优秀的老师或优秀的辅导员，而这些东西在美国和全球范围内都很难规模化。所以，如果我们能有一个接近人类水平的人工智能辅导员，我认为这对减少教育不平等将是惊人的，但我们还没有那个产品。>> 所以，我认为这是我们没有但需要的一件事。>> 但如果我们能做到，我认为很棒。>> 我认为我们可以做到，我的意思是，我们在有限的范围内确实拥有它，对吧？我们通过 Code in Place 为初级编程提供它，对吧？所以，世界各地有成千上万的人正在使用人工智能辅导员学习编程。我们必须让它普及，这样它们就可以处理各种各样的事情。>> 我担心的事情少得多，是获得一个令人难以置信的产品，比如那个，而更多的是我们的系统将如何吸收它们。>> 我们的学习系统，无论是在校内还是校外，因为你知道，这实际上是我认为我们经常出错的地方。>> 所以，丽贝卡，这是一个完美的过渡，因为它引出了我的“银弹”问题。我给你们每个人一个银弹，来解决或消除一个障碍，一个系统级的问题，这将成为推广这项技术的主要瓶颈。苏珊娜，你要解决什么？>> 哦，好的。所以，我将解决测量问题。我认为我们必须测量除我们现在测量之外的其他东西。而且我们必须持续地测量它们，以便它们可以被用于形成性评估。有了这个，我将进入关于辅导员的这件事。你不是辅导员。所以，我不辅导。我爱辅导。我比任何东西都爱辅导。但尽管如此，我认为这是教育中非常小的一部分。我认为你单独学习一些东西，它们是事实性的，但你学到的很多东西是通过与人互动、创造事物以及来回交流来学习的。所以我认为我们面临着巨大的障碍，无法让学生获得这些类型的教育体验，而他们也可以使用人工智能工具。你可以使用人工智能工具来更好地安排成人与学生会面的时间，并更好地、更灵活地安排学生去哪里。所以，这将是其中之一，或者我们的人力资源系统总体上可以做得更好，这样我们就可以为学生提供这些令人兴奋的、有益的体验。所以，虽然我认为测量是其中的核心，也是我想克服的，但我确实认为我们必须克服教育只是在正确水平上向学生灌输信息的想法，因为这只是，而且这是我们工作的一个重要部分，但不是主要部分。>> 是的，丽贝卡。>> 我赞同。好的。>> 嗯，我作弊了。我评论了辅导员的那个问题。>> 是的。嗯，这是苏珊娜所说的，这正是我对教育系统如何吸收技术的看法。这只是一个轶事，但我曾与一位在大公司人力资源部工作的人交谈过，那里有很多长时间面对电脑的人，她说我们有一个很大的士气问题，有很多工程师，他们推出了人工智能，我说问题是什么？他们说，嗯，工程师们越来越孤独，因为现在当他们有问题时，他们只是问 ChatGPT 或他们使用的任何东西，他们不再去问同事寻求帮助。我只是想让我们记住这一点，因为这有点像你的观点。是的，为每个孩子提供一个很棒的辅导员，但我们如何吸收它？我们不希望他们整天都坐在那里和他们的小人工智能辅导员在一起，对吧？那只是他们如何度过时间的一部分，因为孩子不是这样成长的。>> 但是我认为我将要解决的一件事是真正帮助教育工作者转变他们的教学法并支持他们，让他们能够获得工具，让他们来领导，并真正帮助他们进入这种探索者的心态，在那里他们可以，你知道，决定何时不使用它，何时依赖它。我认为这种教学法的转变将是我们最大的障碍。也许这是很好的来回交流。我不认为我太担心了。我同意，比如采用和吸收，可能会顺利或不顺利，或者可能有效或无效，但我确实认为，如果这是一个真正出色的产品，它就会发生。>> 那就是我担心的。>> 那>> 那>> 如果它如此出色，它就会发生，而我们会关闭一些社交互动。>> 明白了，明白了。嗯，这涉及到我的，这涉及到我的银弹。好的。>> 嗯，所以，我认为，就像，我的银弹是，我希望在美国创办新学校，特别是新公立学校能更容易一些。>> 因为我认为创办一所新学校是弄清楚人工智能、人类课程和学校日应该是什么样子的更容易的方式，我认为我们只需要大量的实验来弄清楚这一点。而且我认为新学校是做到这一点的最佳方式。>> 但这是一个非常大的银弹，因为你必须创办很多新学校。>> 嗯，嗯，也许我应该更狭窄一些。新学校将弄清楚其他人会弄清楚的事情。>> 哦，其他人都会。好的。这只是一个快速找到答案的方法。>> 好。嗯，这是一个很棒的主意。我的意思是，你有一个实验性的，对吧？你有一个箭头尖端在工作，真正发现什么真正有效。这是一个很棒的主意，山图。>> 是的，我实际上同意丽贝卡关于培训支持教育工作者的观点是至关重要的。而且我认为这回到了，我的意思是，你关于 MOOC 没有颠覆高等教育的第一个问题。你知道，我实际上会说，当你想到这一点时，请记住教育中什么会保持不变。我们谈论了很多变化，但教育是关于房间里人类的社会体验。其核心是，当我送我的孩子去学校时，它不是关于消费信息。这是关于老师的指导，社会体验，高等教育。这是关于校园体验。你知道，教育就是关于这些。这不会改变。所以，我们必须做的是，我们必须真正支持教育工作者，以便他们能够在这个所有这些事物都在变化的新的世界里完善他们的技艺。当信息泛滥，当你的作业不再有意义，因为你只需使用生成式人工智能并在几分钟内完成所有作业时，那么新的体验是什么？这确实回到了核心会保持不变，对吧？我认为这将是讨论，这将是批判性思维，这将是所有那些使人类成为人类的东西，以及我们如何真正支持教育工作者度过这个转型时刻，以便他们能够拥抱技术并利用它来造福自己，这样它实际上就能驱动批判性思维，而不是被困在旧系统中，学生们只是绕过他们。>> 对？这是增强，而不是取代老师和老师的角色。>> 我们还有几分钟时间提问，我想如果有人有问题，周围有一些麦克风。观众的提问总是最好的。为我们精彩的谈话鼓掌。>> 谢谢。非常感谢。这就是你想要的吗？>> 你觉得呢？我想我们，嗯，我们的麦克风开着。>> 好的。>> 嗯，我认为他们想要>> 想要做真正的>> 是的。>> 是的。>> 所以，嗯，你知道，我们将进入鸡尾酒会。>> 我们都很兴奋。人们已经迫不及待了。>> 我明白了。>> 嗯，但我们还有几件事。首先，你想感谢赞助商吗？>> 是的。是的。是的。所以，嗯，在最后几句话之前，我知道我们是你们和饮料之间最后的障碍。所以，我们会尽快完成，但非常感谢我们的赞助商，谷歌、GoodNotes、Owl Ventures 和 Everway。然后，让我想想。也要感谢我们所有的活动工作人员，今天加入我们的所有支持团队，我们所有的演讲者，嗯，当然还有你们所有人。所以，感谢大家的光临。很高兴今天能在这里参加第四届年度人工智能与教育峰会，我们期待明年再次见到大家。>> 是的。>> 然后我们还有一份小礼物送给大家。我们有一个今天的精彩集锦。我认为有一件事是人工智能教不会我们的，但人类可以，也许是同理心。>> 那是某种无法衡量，无法真正转化为意义的东西，而那是人类的联系才能培养出来的。在教育领域，我认为这就是促进者、老师、学校、环境能够实现的。我认为，要实现以人为本的人工智能和教育，我们首先需要以人为本的教育，我认为我们还没有。人工智能永远无法教会我们如何存在，如何审视我们的内心世界，观察我们的呼吸，观察事物如何让我们感觉。这只是我一直认为人工智能无法帮助我们做的事情。我认为人工智能可以帮助教育工作者解决如何以一种相关的方式，特别是文化相关的方式，向学生表达他们的课程。我认为很多时候，教育工作者被推入一个他们不一定有联系的环境或社区。嗯，人工智能可以帮助他们以一种真正真实和引人入胜的方式定制他们的内容，以确保他们的学生在课堂上感到被看见和被听到。所以，人工智能可以帮助教育工作者解决的一个问题是，如何理解我们收集到的所有学生数据，并希望帮助我们在问题变得严重之前就发现它们，这样我们作为人类就可以直接干预学生并帮助他们。教育工作者确实需要区分事实和非事实的能力，并知道何时相信他们过去学到的东西，何时相信新出现的信息。我认为最有帮助的是能够帮助课堂上所有不同学习者的学习进行脚手架和区分的工具。人工智能社区应该与教育工作者合作，了解人工智能对福祉的长期和长远影响。>> 教育工作者确实需要支持来应对变化，变革管理，了解他们的控制范围，以便他们能够实施人工智能并与技术一起发展和适应。>> 我认为教育工作者现在需要更透明地参与到将影响他们学生的决策能力中。>> 通常不会询问在课堂上实践的教育工作者。所以我们需要与课堂里的人交谈。>> 感觉好伤心。快结束了。你们要干什么？回家哭吗？>> 我的意思是，我不会回家。我认为我要下楼。>> 下楼？楼下有什么？加入我们。我们将在楼下继续谈话，晚宴在楼下。楼下见。>> 那个结局很棒。而且我的测试可能会被逮捕。