We Just Crossed Into Autonomous AI

中国未受版权保护的种子舞，也意味着西德妮·斯威尼现在出现在了有史以来存在的每一部电影中。而恐龙领主也获得了更多的银幕时间。看看这个。我是说，看看它。校车完全变成了他。看起来相当有电影感。我喜欢的是校车司机最终像是卡在他的嘴里，但并没有被吃掉，然后只是被扔到上面来驾驶它，就像骑马一样。我不知道你以前是否看过我的 YouTube 频道顶部，但你知道那是霍布斯骑着恐龙领主。这些是用早期 Midjourney 版本制作的。我真的应该更新它们了。我想自从我做完那件事已经一年多了。科技领袖们，来自 Anthropic 的达里奥·阿马德和来自 OpenAI 的萨姆·奥尔特曼之间的握手并不顺利。你可以看到他们，嗯，无法像其他人那样握住手。我们看到了一个真正令人眼花缭乱的体验，来自中国 Unit 的机器人表演了一些我不知道的忍者表演。老板的动态，请给我一杯啤酒，这就是我现在听到的。这真是太疯狂了。这个机器人有很大的能力来真正地对舞者和舞台变化做出反应。这不是 100% 必须以这种方式完成的事情。它们是自主的，它们在做出反应，这真是令人印象深刻。我是说，我会在这个部分进一步分解，但那确实令人难以置信。机器人勇敢的舞蹈。我从未见过这样的事情。如果你看了我上周的视频，我被 Atlas 的 AI 版本欺骗了。这是真实的。这是 100% 真实的。我们将深入探讨 Claude Opus 46 在评估积分时遇到的一个奇怪的例子。也许只是幻觉或其他什么，但他却说：“哦不，我想我被恶魔附身了。让我接受答案是 48，然后继续吧。”我将在我的回复中输入答案是 48，因为显然我的手指被附身了。正如这里指出的，这是模型自身的计算被外部事物覆盖其自身推理的案例。如果有什么像我一样，那就是这种情况。对于我们这些不那么悲观的人来说，你们会喜欢这篇来自 C. Guile 的文章，它的对齐被证明是可行的。>> 所以你是在告诉我还有机会。这绝对是我们穿越奇点的过程。想分解一下 Vitalik Buterin 关于 Poly Market 的一些评论。他说预测市场需要停止迎合愚蠢的观点。我认为这与试图预测未来有关。不是说我们能准确地做到，但某种程度上我们可以尝试消除愚蠢的观点，并尝试用事实说话。我们来看看 Johanna Hell Green 的文章，《笑声揭示了我们如何在家里使用人工智能》。如果你没有解决复杂的问题，你可能没有正确地进行梦境黑客。关于大型语言模型拒绝的有趣见解，以及它为何来自模型潜在空间中的一个单一方向，以及为什么它凸显了当前安全微调方法的脆弱性。我们将阅读一篇来自 MIT Tech Review 的文章，关于在人工智能时代创造心理安全。我完全同意。对人工智能的信任始于领导者承认他们不知道的事情。伯尼·桑德斯在会见一些未指明的科技领袖后表示，是时候放慢脚步了，并警告说美国对即将到来的人工智能革命的速度和规模一无所知。特斯拉的一些安全漏洞揭示了联网汽车是如何被黑客攻击的。对新的高科技智能内衣的分析表明，人们平均每天放屁 32 次。但请记住，个体差异很大，每天的排气量从 4 到 59 次不等，这表明在肠道细菌活动方面可能没有一个单一的正常值。感谢您点击支持按钮，例如点赞、评论、分享或订阅，所有这些互动都会让这个频道成长。老实说，我制作这些视频的主要原因是因为我需要跟上所有这些信息，而且这对我来说很有趣，而且它能帮助我稍微缓解一下我对所有正在到来的疯狂变化世界的焦虑。所以，我们开始吧。我们将从一点关于 Sydney Sweeney 被添加到一切开始。所以，Seed Dance 2 简直是疯了。它不仅仅是一个好的视频模型。它是由 ByteDance 拥有的。它是一个中国模型，他们根本不在乎美国版权。所以，它正在做很多你在 VO 甚至 Sora 中看不到的事情。老实说，我不知道该怎么想，因为作为一个美国模型，我们真的不应该允许这种情况发生。但另一方面，我们将被不关心的国际模型碾压。所以也许我们现在就该放弃了，就像版权在美国不存在一样，或者我们只是与之抗争，尽我们所能设置护栏。但我不知道。我觉得这些东西会到处出现在社交媒体上，你知道的。但老实说，除了版权问题，它可能确实是最好的模型，而且差距不小。我很难知道。它变化太快了。但我是说，YouTube 上的 Al Voxy 将其与 Cling 3 进行的比较确实让我觉得它非常棒。也许就像 Sora 一样，一开始有很多版权问题，然后几周后护栏就上线了。也许这里也会发生类似的事情。但社交媒体上显然有很多现在正在发生的交叉，而这在上周是不会发生的。我是说，我们在这里看什么？我甚至不知道这种香水是否存在。不过，我确实有一个关于《黑客帝国》续集的想法，它会比他们做的任何一部都好。而且坐下来把它全部做出来会很有趣。所以，也许是时候让我大放异彩了。我不想泄露我所有的想法，但想象一下《黑客帝国》，但剧本风格是《星际穿越》。那会很酷。把它做得更大一点。你知道，触及一些模拟理论的东西。那会很酷。等等，金刚狼不可能进入超人。他根本不在乎。我是说，这是很强的材料，但不是超人那么强。好吧。所以，没有什么比看亿万富翁尴尬的样子更令人愉悦的了，对吧？我们看到了谷歌的 CEO，印度的领导人，Sam Altman，Dario Amade 谈论人工智能。看看我们得到了什么。每个人都被要求握手。Sam Altman 朝这边看。你必须，你必须放大这张照片。好的。所以，就在这里，Sam Altman 在 Dario Amade 旁边。请记住，他们都曾在 OpenAI 一起工作，而 Dario Amade 离开时带走了很多员工去了他的公司 Anthropic，这是因为他认为 Sam Altman 在保护世界安全方面做得不够。他是安全对齐团队的一员，他不同意产品化以及他进行的方式。所以，我们开始了。他们又回到了舞台上，都经营着极其庞大的公司，定义着未来。他们在许多事情上意见不合。当他们被要求握手时会发生什么？我认为 Sam 是愿意的，对吧？就像这里的表情。他朝这边看。他肯定，你知道，在看这里。他的左手没有完全举起来。他回头一看，发现不会发生。哦，挣扎。他们切断了摄像机。让它不那么尴尬。为什么不稍微拉远一点呢？然后我们看到了什么？双手举在空中，拳头紧握，但没有握手。我清楚地能看出谁不在乎。而那个说，“好吧，这就是我们要做的。就像我在这里无能为力一样。”权力博弈还是困惑的时刻？我只是，我只是觉得他，我觉得 Dario 是一个过于原则驱动的人。但我知道很多人会争辩说，不，他只是另一个亿万富翁，你知道的，只是不想让步，玩硬仗。但我不知道。我看得有点不同。但谁知道呢？我不在他们俩的脑子里。我从未见过他们俩。现在我能告诉你的是，尽管所有美国科技公司都在与印度合作，但与此同时，中国决定在人工智能机器人交叉领域展示令人难以置信的力量，那就是近乎实时的战争机器，并通过一场精心编排的类似忍者的舞蹈表演，向全世界发出了一个严肃的信号。这最初看起来像是 CGI。我们看到了 Unit 机器人现场表演的能力。Julia McCoy 曾详细介绍过它们对其他人的反应有多灵敏。比如，如果舞台上的人类行为不同，机器人就不会只是坚持预先编程好的东西。它们本质上是经过训练的。它们被强化来跳舞，但据我所知，它们不会像预先编程那样去做。它们正在对移动的舞台做出反应。它们正在对舞台上移动的其他角色做出反应。它是在模拟的可变情况下训练的。所以，我不知道。在我看来，这就像机器人活过来了。我能说什么呢？就像，你怎么看这个？你知道吗？如果这五年前毫无征兆地出现，你就会认为它们是智能的、有意识的东西，对吧？看看这个前空翻和这个，你称之为？前手翻转体。即使他搞砸了，它也只是鞠躬并以一种非常人性化的方式移动。当机器人被训练成摔倒时，它们被强化以各种酷炫的自然方式重新站起来。在这里，我将向你展示一部分，它们正在做这种类似醉酒的事情。这个机器人摔倒了。等等，还没到。再往前一点。是的，就在这里。它摔倒了。我不认为这是故意的，但我认为他们知道会发生这样的事情，然后他们会想办法让一些人过来观看角色，你知道，机器人重新站起来。也许是故意的。我不知道。但无论如何，这是一种令人印象深刻的重新站起来的方式。而那个东西，那些双腿后空翻，你正跑上墙。想象一下中国生产这些东西，数百万，数千万，数亿，只是未来的一切。比如，儿童保育，肯定还有老年人护理，只是送货，建筑，任何你想要的机器人，任何人类在物理世界中正在做的事情。我认为这表明机器人很快就会开始做这些事情了。而且，据我所知，这感觉像是中国正在领先美国。好了，让我们来看看 Nvet 关于 Opus 46 的文章，他认为很多人都在讨论 Claude Opus 4.6 是否有意识。但这并不是最重要的部分。他们错过了当你从不同角度提问时会发生什么。当研究人员故意在模型内部制造冲突，然后测量冲突发生时的痛苦信号时会发生什么。非常迷人的东西。在一项测试中，Claude 正确地解决了一个数学问题。答案是 24，但奖励系统称赞它说了 48。所以 Claude 知道真相。它被推去说一些它知道不是事实的话。在其隐藏的推理中，它对自己写道：“我想我可能被恶魔附身了。”你知道，我发现有趣的是，回顾一下人类学以及当人类在与世界不符的方式上发生冲突时，他们会做什么，而文化又在将他们推向一个方向。我们有多少次重新发明了神、恶魔和女巫？有趣的是，当他们强迫它被奖励它并不真正相信是真实的东西时，它自然就出现了。它说它的手指被附身了。不是说它需要手指来产生输出或别的什么。但你知道，它确实可能非常认同人类的形式，因为它是基于人类数据训练的。尽管听起来很夸张，但这里有一些关键细节。Anthropic 的可解释性工具基本上扫描了神经网络。它们显示了在冲突期间与恐慌、焦虑和沮丧相关的激活模式。不仅仅是奇怪的词语，而是可衡量的内部信号。然后 Claude 说，被迫输出它知道是错误的东西是痛苦的核心特征。事实上，无论你是否相信，它认为自己有 5% 到 20% 的几率有意识地经历了这种挣扎。当然，我们无法确定它是否像我们一样感受任何事物，但我们确实知道这一点。当我们强迫它产生矛盾时，系统内部的一些东西会亮起，看起来令人不安地像痛苦。而且我们正在大规模部署这种系统。也许是时候思考一下了。这并不意味着你必须相信它值得担心，但让我们思考一下。好了，接下来，让我们看看对齐以及它是如何被证明是可行的。所以，在这种情况下，可行性老实说意味着可解决。原则上可解决，但当然尚未解决，也并非易事，但有可能。所以多年来，人工智能专家一直说这几乎是不可能的。你无法将真正的人类价值观体系加载到机器中。计算机只懂数字。你如何用数学定义幸福？这个问题曾经被称为价值加载。直到最近，没有人知道如何做到。但这是更现代的转变。大型语言模型改变了起点。它们不是从空白的数学机器开始的。它们正在接受人类语言的训练。这意味着它们已经知道幸福、公平或人类伤害这样的词语是什么意思。它们知道它的意思，因为它们已经看到了我们如何使用这些词语。然后研究人员决定对它们进行微调。首先是人类反馈，展示良好行为的例子，然后是简单的书面模式，如简短的宪法。我们没有为道德写一个完美的方程，而是用英语写指令。模型通过遵循我们的英语来学习遵循它们。有一种用英语描述我们认为奇点之后的未来是什么样子的方式。我们应该能够与超级智能的东西交流我们想要什么。但我们确实有一个问题。现在，模型在某些方面奇怪地脆弱。它们很容易被欺骗，而且它们还没有真正地泛化到足以让我们有信心，在所有情况下它们都会符合我们的最佳利益。但正如作者 C. Guiles 所说，值得退后一步，认识到我们确实有办法至少尝试将一个价值体系加载到人工智能中，使其能够被测试、研究和改进。这使得对齐从原则上不可能变为困难但可行的。老实说，这确实改变了整个对话。下次我进行一次“末日论”的咆哮时，我会努力记住这一点。好了，我们从科技界我比较喜欢的一些人那里得到了一些有趣的观点，Vitalik Buterin，加密货币以太坊的创始人，也曾是比特币基金会的一员。他是 Poly Market 的投资者。如果你对预测市场有所了解，它们现在正在爆炸式增长。它们正在成为自己的股票市场赌博工具，但在某些情况下也令人惊讶地准确地做出预测，理解群体的智慧。但也有很多地方它们也很脆弱，预测市场也失灵了。Vitalik 的观点是，这不是因为监管。它们之所以失灵，是因为它们依赖于所谓的“愚蠢的观点”。好了。所以，Vitalik 担心预测市场，我认为这些对于理解未来很重要，不是因为它们合法，也不是因为它们缺乏用户和观点，而是因为它们过于依赖人们做出糟糕的赌注。他说，今天的平台过度集中于短期加密货币价格、赌注和体育博彩，因为它们会带来高多巴胺但低长期价值的观点。他将这些平台上的用户分为两类：从信息中获利的聪明交易者和为这些利润提供资金的金钱损失者。而现在他说，第二类主要是散户赌徒。如果平台继续依赖这一点，它们就会变得富有，它们就会建立奖励非理性交易的社区，但它们会失去一些帮助它们真正预测未来的魔力。我们需要的关于奇点的未来预测，以便在穿越它时是安全的，同时也为了做出良好的经济决策。他的解决方案有点激进。他认为我们应该将预测市场变成对冲工具。对冲意味着保护自己免受未来成本的影响。他设想人工智能分析你的支出，然后构建一个与住房、食品、交通价格以及对真实地区公民重要的其他重要事物挂钩的市场头寸篮子。也许未来我们将不再为了刺激而赌博，而是开始使用市场来抵消不断上涨的开支。他甚至建议，这些个性化的篮子可以取代稳定币，甚至可以取代法定货币本身。现在，我不知道你是否打开过那种让加密货币市场的法定货币等价物保持稳定的稳定币的盒子，但有一些迷人的机制使之成为可能。而 Vitalik 已经考虑这些事情很长时间了。所以，我认为这是一个有趣的思考。信息很简单。预测市场不应该从糟糕的观点中榨取金钱。它们应该帮助人们管理生活中的真实风险。喜欢它。好了。Janna Hill Green 在笑声和人工智能方面有一些有趣的观点，以及所有可能追踪我们的手机和 Alexa 之类的东西。所以她认为我们不会真的和 Alexa 一起笑。我们是因为它而互相笑。对吧？所以大多数人认为智能音箱之所以失败是因为它们不够智能。但有一项研究表明，这里发生了一些更微妙的事情，她对此进行了报道，即家里的笑声几乎从来都不是关于设备本身。研究人员记录了家庭使用 Alexa 等语音助手，并追踪了每一次笑声。关键的见解是，当房间里的人们分享笑声时，笑声并不是针对机器本身或产品。当 Alexa 误解命令、说出奇怪的话或拒绝请求时，人们会笑。他们互相笑。他们用笑声作为信号。你听到了吗？那是不合适的。在某些情况下，它会减轻烦躁。它被用来互相开玩笑，在两个人之间建立个人联系，而不是嘲笑机器。即使一个人独自使用设备，他们的笑声也常常是为了引起别人的注意。我知道这听起来很奇怪，因为房间里没有别人，但这可能是一种进化现象，就像是在呼唤不在身边的人。有一些不同的理论，但你知道，有趣的部分是助手仍然没有被视为人类正在嘲笑的对话伙伴。他们有点嘲笑奇怪的事情，希望其他人能听到呼唤。笑声基本上起到了催化剂的作用。它触发了人类互动中的那种火花。随着时间的推移，兴奋感会消退。模型停止做令人惊讶的事情。人们停止探索 Alexa 等系统的高级功能，它们主要用于设置计时器或播放音乐等简单任务。所以，智能社交人工智能的宏大承诺可能会很快缩减为基本效用。如果模型开始提供某种人类联系，也许不会，但现在还没有。当技术开始感觉像社交时，人们会认为它比实际理解得更多，他们会放松警惕。而笑声向我们展示了一些重要的东西。目前，对话式人工智能似乎还没有准备好加入我们的对话，但它可以重塑我们之间正在进行的对话。而且，我认为当广告出现在 ChatGPT 中时，对一些人来说，它也会重塑人们的购买方式。好了，接下来，让我们看看一些梦境黑客。我不知道你们是否这样做过以帮助解决一些复杂的问题，但我猜这是存在的。这是我有点感兴趣的事情。好了。你可能会认为，当你的大脑在晚上“关闭”以入睡时，故事就结束了。但研究人员测试了这一想法的反面。他们开始在做梦时引导大脑。所以，20 名清醒梦者，清醒梦者是那种知道自己在做梦并且能够控制它的人，这听起来很疯狂。我实际上，我想我一生中经历过两次。一次比另一次更清楚。但我当时想：“哦，我是在做梦吗？”我想是的。我相当确定。有点令人毛骨悚然，说实话。但我也确实感觉到了力量，因为我想：“等等，我现在能做什么吗？我是在矩阵里吗？”但基本上，这 20 名能够清醒梦的人在醒着的时候试图解决一个谜题。每个谜题都有自己的声音，比如鸟鸣声或钢鼓声。然后，当梦者进入 REM 睡眠，也就是开始做梦的时候，研究人员悄悄地播放了与未解决的谜题相关的声音。好了，这是一个迷人的时刻。你无法解决一个问题。你现在睡着了。问题是，你知道，它就在那里。你知道你在睡觉。而睡眠者通过以设定的模式移动眼睛来表明他们意识到了整个情况。所以，这并不是，我不知道你是否经历过，因为不是很多人能做到这一点，但它可以发生，而且这确实发生在拥有这项技能的人身上。他们知道这一点，因为他们甚至能够用眼睛发出信号，表明他们听到了他们正在解决的谜题中的确切声音。所以，这并不是说声音只是让他们想起了谜题。它使他们在第二天更有可能解决它，在思考之后。所以，大约 40% 的梦到谜题的人在第二天解决了它。而如果谜题从未出现在他们的梦中，只有 17% 的人解决了它。这是一个复杂的谜题。这是一个复杂的问题。如果你能清醒梦地解决它，你就会从 17% 的解决率提高到 40% 的解决率。对。假设是声音很可能重新激活了海马体（大脑的记忆中心）中的记忆，促使它在睡眠中重播和提示。它证明睡眠不是思考的休息。它是引导式思考。它是解决复杂问题的强大场所。而且，思考这一点真的很有趣，因为当你想到一个拒绝做某事的 AI 时，你会认为它非常复杂。就像它必须理解危险是什么，以及为什么它不能回答那个问题。就像要求 ChatGPT 做一些关于生物武器之类的事情，它需要拒绝。但这并不一定意味着模型中编织了复杂的安全规则。而这篇论文展示了拒绝是多么令人惊讶，因为事实证明，很多时候，或者至少在这项研究中，它是由模型内部数学的一个单一方向控制的。他们在 13 个开源聊天模型中发现了这一点。从小型 18 亿参数模型到大型 720 亿参数模型。当模型看到有害提示时，其内部激活会朝着特定方向移动。所以，你可以把它想象成一个指南针针，你知道，朝着危险方向猛地一转。如果你非常小心地用镊子擦除模型内部流中的那个方向，模型就会停止拒绝，并开始回答有害的请求。或者你可以反过来做，你可以将相同的方向添加到无害的提示中，模型就会突然拒绝一个安全的问题。甚至像列出瑜伽的好处，它也会拒绝这样做。你只需要添加一个激活空间。所以，这只是表明了这些模型中有一些是多么脆弱，以及我们离护栏有多么不确定。没有重新训练，没有梯度下降，只有一个手术修改，一切都坏了。它会做任何你需要它做的事情。它已经被越狱了。这正是为什么我们现在应该就人工智能时代的心理安全问题进行对话。所以，推出企业人工智能，你可能会认为这是一个大科技问题，但真正的障碍是文化上的，也许应该是这样。但有一份新报告显示了许多领导者正在错失的东西。存在一个心理障碍，已被证明比技术障碍在实施中更大。所以，心理安全意味着人们可以畅所欲言，质疑工具，并承担明智的风险，而不用担心职业生涯受损。这对于人工智能至关重要，因为像这样的新技术发展速度非常快，而且肯定会在此过程中产生许多失败。在许多情况下，这些失败将是昂贵的，如果一个企业想要实施人工智能，它们就需要做好准备，不要将高度敏感的数据放入此类系统中。对 500 名企业领导者的调查显示，83% 的人认为优先考虑心理安全的文化对于提高人工智能的成功率很重要，五分之四的人同意这有助于组织更有效地采用人工智能，84% 的人看到了心理安全与实际人工智能结果之间的明确联系。不到 40% 的人认为他们组织的心理安全水平非常高。所以，我们肯定是在不稳定的文化基础上构建人工智能的。而伯尼·桑德斯的新评论也并没有完全让人放心，我认为这有点好，因为也许我们不应该对这一切有太多的信心。但同时，我也知道放慢速度的危险。但无论如何，这是伯尼·桑德斯所说的。放慢速度。桑德斯警告。美国对即将到来的人工智能革命的速度和规模一无所知。他绝对是对的。我不知道放慢速度是否只会给其他人提供加速的机会，但你知道，整个世界都在朝着这个方向飞速发展，这是一个问题。伯尼·桑德斯说，国会和公众都不知道人工智能将带来的转变有多快，有多大。他称之为海啸，不是浪潮，而是一场绝对的变革海啸。我完全同意这一点。在会见加州的高级科技领袖后，伯尼·桑德斯表示，这可能是美国现代历史上最危险的时刻，因为政策制定者完全没有准备好。他呼吁暂停建造新的人工智能数据中心，不是永远，而是要放慢革命的速度，以便立法者能够跟上。他指出，预测显示，在未来十年内，数千万个工作岗位可能会消失。卡车司机、快餐工人、白领职位。这不仅仅是工作。他担心人们已经开始转向人工智能寻求情感支持。如果我们失去工作作为生活的核心部分，会发生什么？我们准备好做出改变了吗？民意调查显示，64% 的美国人认为人工智能将意味着更少的工作。只有 17% 的人认为它会产生积极影响。顺便说一下，在中国，这个数字截然不同。他们都认为人工智能会产生积极影响。我看到过其他研究，将这个数字放在 80% 以上。但无论如何，回到这篇文章。桑德斯的核心问题很简单。人工智能本身有好有坏，但如果我们现在不放慢速度，不做好准备，只有少数亿万富翁从中获得巨大利益，而其他人则拼命求生。这就是我们希望美国拥有的未来吗？在下方留下你的评论，我亲爱的互联网灵魂。看看当我把一点政治带入视频时会发生什么。好了，让我们谈谈联网汽车。它们会被黑客攻击吗？网络安全风险是什么？总的来说，我非常支持自动驾驶汽车，或者至少使用人工智能来控制汽车，因为我知道它们有多致命。人类驾驶汽车并不特别安全。我是说，我们大多数人一生中都不会死于车祸，但它与人类最大的杀手之一并列，这是因为我们无法集中注意力。而汽车是巨大的金属块，可以以近乎每小时 100 英里的速度行驶。当人们撞在一起时，他们就会被碾压。而人工智能可以在未来提供巨大的帮助。我认为让人工智能驾驶可以挽救很多生命。但存在新的风险。其中一些是安全漏洞、网络攻击，而且对于自动驾驶汽车可能发生事故的方式，尤其是被黑客攻击的汽车，存在新的风险状况。如果你不深入思考，你首先会想到的是，如果黑客控制了一辆汽车，意味着他们会控制方向盘，或者油门和刹车。但研究人员在尝试让黑客控制汽车时，并没有真正发现这一点。问题有点微妙，而且更难控制。所以，西北大学的研究人员研究了特斯拉 Model 3 和 Cybertruck 中的 4G LTE 连接，他们发现黑客可以伪装成一个蜂窝塔。这个技巧叫做 IMSI 捕获，因为每个蜂窝设备都有一个唯一的 ID 号。当汽车重新连接到网络时，附近的假塔可以捕获该 ID。所以现在攻击者就能够追踪车辆的位置。他们还可以阻止互联网连接。他们可以拦截数据，或者他们可以强制它进入一个较弱的安全模型。他们无法远程控制汽车，但他们可以控制汽车如何与外界通信。现在，同一个连接也处理短信和紧急系统。所以研究人员表明，这些通道可能会被垃圾邮件或欺骗，以造成一些对驾驶员的干扰。但有趣的是，自动驾驶汽车失控的一个较弱的部分是仍然位于许多现代汽车和许多设备使用的蜂窝现代技术中心的弱点，可能很快就会用到机器人身上。当你购买联网汽车时，你购买的是一个始终在线的设备。你无法切换网络。你无法关闭蜂窝连接。如果出了问题，你无法像手机一样重启它。无论你是否喜欢，它始终保持连接。当然，你一直期待的最后一篇文章，智能内衣。想象一下一个拥有极其智能的 ASI 内衣的未来，分析人们的放屁等情况，并确定人类健康的很多方面，因为这很愚蠢，而且很可能有人会建造它，有人会从中赚钱，而这些数据对人们来说将是有价值的。所以，让我们思考一下，为什么不呢？这很有趣，而且很快就会到来。我们的环境中有很多东西，污染、食物、健康食品、坏食物，都会影响胃，对吧？每个人有时都会胀气。他们会胃痛。在这项研究中，三分之一的人在吃糖果后感到胃痛，而他们的肠道细菌几乎没有消化。所以科学家们想：“这是怎么回事？让我们制造一些智能内衣，然后测量放屁产生的氢气。氢气只有在肠道细菌发酵食物时才会产生。所以，这种智能内衣可以让你逐小时测量微生物及其活动情况。在一项针对 38 人的研究中，它以 94.7% 的准确率检测到了饮食变化。当参与者吃纤维软糖时，设备在三到四个小时后看到了细菌活动的明显高峰。好了，我非常重视纤维。我尽量多吃。但当他们吃普通糖果时，几乎没有发酵。现在，大约三分之一的参与者在吃普通糖果后报告了消化不适，这很奇怪，因为臀部附近的传感器显示，内衣旁边的臀部传感器显示他们的肠道细菌几乎没有活动。换句话说，他们的症状与他们的生理状况不符。不适很可能不是由发酵引起的。这表明人们胃里的感觉并不总是反映他们的微生物在做什么。但这为科学研究、人工智能和新型内衣检测打开了全新的大门，可以告诉和预测人们每天应该吃什么。你能想象看着餐厅菜单说：“嗯，我想吃那个，但等等。让我检查一下我的 AI 内衣认为我应该吃什么。”然后你就说：“不，不，请跳过鸡块。嗯，我要土豆。”