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如今，企业在人工智能方面的默认做法是将其视为一种捷径。每个人都极其专注于效率，利用它以最少的精力在更短的时间内生产更多产品。我认为这是一种有些短视的做法，而现实是，仅仅“足够好”已经不再足够了，“足够好”已经变得如此容易获得和触及。我们实际上必须做得更好才能脱颖而出。我认为这就是关键，我们必须增加老板或经理仅从这些工具中就能获得的东西之上的价值。所以，这正是你发挥作用的地方，也是你专业知识发挥作用的地方。正如你所说，你的判断力确实发挥了作用。我并不反对效率。你仍然会更有效率、更具生产力，但你会在创造更高质量工作的同时做到这一点。其次，你将能够产生真正原创且符合你业务实际的作品。因此，这将是独一无二的。正如我所说，它将脱颖而出，尤其是在一个将日益充斥着通用人工智能内容的世界里。今天，我将与 Smarter X 的研究总监一起探讨，Smarter X 是营销人工智能学院的一个分支。我的嘉宾也是他们人工智能学院的讲师。她的 AI 新闻通讯是“增长曲线”，它帮助企业领导者通过人工智能实现规模化。泰勒·雷迪，欢迎来到节目。你好吗？很好。很好。非常感谢邀请我。所以今天，泰勒和我将探讨如何为你的企业个性化人工智能。我真的很想深入探讨这一点，但在我们开始之前，我很想听听你最初是如何接触到人工智能的。是的，当然。所以我的 AI 之旅实际上始于营销。我职业生涯的大部分时间都花在了那里。我做过企业，做过代理机构，我与各种规模的企业合作过。但我主要与处于转型期、首次采用新技术或数字战略的团队合作过。例如，我曾多年在 PR 2020 工作，这是 HubSpot 的第一个合作伙伴机构。因此，我们与大量客户合作，他们首次在 HubSpot 上进行设置。他们不仅仅是首次设置营销自动化或 CRM，而且他们通常会将整个公司转向更注重入站营销或入站销售的方法。因此，我们一直在帮助他们度过这次变革。所以我花了很多时间在数字化转型和变革管理的领域。嗯，这也是我第一次接触到人工智能，因为，嗯，PR 2020 的创始人 Paul Reer，他开始研究人工智能，我想大概是在 2011 年。他对他所学到的东西非常开放。所以他一直在研究，他分享了他认为人工智能如何能够彻底改变营销方式。嗯，该机构实际上正在与客户测试一些非常早期的生成式人工智能工具，用于撰写营销分析、绩效报告等内容。嗯，所以这真的让我看到了可能性。嗯，快进几年，我后来创办了自己的咨询公司，并主要使用一些新兴的生成式人工智能工具与客户合作撰写营销内容、博客文章、核心页面等内容。所以，当 ChatGPT 出现时，我已经对它的潜力有所了解，并且有过使用类似工具的经验。所以，这确实是我完全投入其中的时候，然后它就从那里滚雪球般发展起来，从与客户合作进行营销内容和活动，到帮助专业人士理解和应用人工智能到他们业务的所有职能中。嗯，所以这基本上就带我到了今天，我成为了 Smarter X 人工智能学院的讲师。嗯，这对我来说确实是一个完整的循环时刻，因为我意识到，无论我们是在谈论 2005 年、2006 年的 Facebook，还是 2015 年的 HubSpot，还是 2025 年的 ChatGPT，采用新技术确实是一项团队的努力。嗯，这可能很难。我敢肯定，任何听众，只要有过采用新软件、切换平台、迁移系统的经历，都知道这一点。这不仅仅是关于工具，还关乎策略、流程以及围绕它的沟通。所以，对我来说，挑战和乐趣的一部分是回顾我的职业生涯，提取我学到的东西，并尝试将它们应用于人工智能，嗯，既是为了帮助我自己和我的职业生涯，也是为了希望帮助其他专业人士和企业，嗯，应对我们今天正在经历的变革。是的，我看到你了，我在梅肯见到了你，那是保罗今年的活动。你当时是演讲者，但不是工作人员。我很高兴看到保罗的旅程以及营销人工智能学院所取得的伟大成就。嗯，嗯，你知道，我看到你是一位出色的沟通者。我邀请你来节目，现在你却在为保罗的公司工作，我觉得这太棒了。是的，我真的很兴奋。嗯，你已经在这个人工智能领域工作了一段时间了，可能比我节目中的大多数嘉宾都要长。你认为人们在人工智能方面面临的最大误解之一是什么？如今，企业在人工智能方面的默认做法是将其视为一种捷径。每个人都极其专注于效率，利用它以最少的精力在更短的时间内生产更多产品，嗯，以产生更多东西。嗯，我认为这是一种有些短视的做法。生成式人工智能，驱动 ChatGPT、Gemini、Claude 的大型语言模型是概率性的。因此，在训练时，它们会摄入大量的训练数据，并识别这些数据中的模式。因此，它们会寻找电子邮件和营销内容、嗯，销售演示文稿、战略文件等中的模式。因此，这就是为什么人工智能的输出在平均水平上可能感觉有点可预测，因为它们就是这样，它们默认会重复这些模式并生成该事物的最标准版本。嗯，这本身并不是一个大问题，但当大规模使用时，它确实会成为一个真正大问题，嗯，当你的团队中的每个人都在使用它，而你和你的主要竞争对手以及你所在行业的其他所有人都在以大致相同的方式使用人工智能时，嗯，尤其是在市场真正围绕少数几个核心前沿模型进行整合时。嗯，所以我的担忧是，这场追求更少付出的竞赛将导致许多公司陷入看起来和听起来都和别人一样的陷阱。嗯，而现实是，仅仅“足够好”已经不再足够了。嗯，“足够好”已经变得如此容易获得和触及，以至于营销专业人士、嗯，销售人员、品牌、企业，我们实际上必须做得更好才能脱颖而出。所以，我并不反对人工智能。我，我并不认为目标是完全避免它，但人们必须更刻意、更战略性地使用它，嗯，以便产生更好的工作。我喜欢这一点。我对此深表赞同，因为我同意你的观点，嗯，开箱即用的人工智能会给你一个智能、理性且可能正确的答案，但它可能不会给你真正需要的东西，对吧？而这正是我们这些已经是工匠的人，或者例如，我是一名作家和文案，当我们使用人工智能来提升自己时，嗯，我们就知道什么是好的，什么是伟大的，什么是出色的，对吧？所以，这就是为什么我经常告诉人们，在你自己的专业领域开始使用人工智能，这样你就可以调整它，让它变得绝对更好，因为你有判断力知道什么是好的、一般的和优秀的。但是，如果你在自己不具备领域专业知识的领域使用人工智能，你就没有这种判断力，对吧？而这正是你需要学习我许多嘉宾一直在谈论的事情。所以我认为你刚才所说的绝对有力量。我们将要谈论人工智能个性化。嗯，我们将深入探讨它到底是什么。但首先我想谈谈它的好处。当一个企业使用这种人工智能个性化时，嗯，有什么好处？让我们描述一下好处，然后定义一下它到底是什么。当然。嗯，简而言之，你首先可以以更少的时间生产出更好的作品。嗯，我并不反对效率。你仍然会更有效率、更具生产力，但你会在创造更高质量的作品的同时做到这一点。嗯，这是因为你将消除重复的设置。你不需要一遍又一遍地重复关于你的业务的相同背景信息和相同的指令。嗯，其次，你将能够产生真正原创且符合你业务实际的作品。嗯，因此，这将是独一无二的。正如我所说，它将脱颖而出，尤其是在一个将日益充斥着通用人工智能内容的世界里。嗯，第三，你将创造出你真正可以信任的作品，因为我们知道，人工智能生成的输出需要经过验证和事实核查。这些模型会产生幻觉，它们会编造东西，但它们也只是总结互联网。而并非所有这些都真正符合你刚才所说的质量。嗯，有些是好的，但不算伟大。所以，当你能够个性化它，并能够融入你自己的公司知识和专业知识时，你就能更有信心地确信你从中获得的东西是当前的、最新的、可靠的。因此，这将意味着更少的错误和对你所做工作的更多信心。所以，简而言之，你基本上就是以更少的时间生产出更好的作品。嗯，我还会补充几个我根据你所说的感知到的好处。第一，如果你做了我们在今天的访谈中谈到的，对于所有正在收听的听众来说，他们将变得对他们工作的人更有价值。如果你在一家公司内部工作并部署了我们今天要谈论的内容，你将从平庸走向优秀，甚至可能走向卓越。这对你来说将更有价值，因为你将被视为一个值得留住的人。你知道，当人工智能开始威胁工作时，因为它会威胁工作，那些真正知道如何产出卓越高质量作品的人将是那些能够留下来的人。此外，对于那些有客户并使用人工智能为他们服务的客户，你将能够留住这些人，因为他们会想继续与你合作，因为你正在生产更高质量的，无论是什么，策略、内容、等等，填空。因此，这只会让你变得更有价值。在这个人工智能对我们许多人构成威胁的时代，这就是我们想要的，那就是变得更有价值。对此有什么看法？是的，我完全同意你所说的一切。我一直在想，我上周听到的一句引言，有人谈论工作上的垃圾邮件，嗯，这种人工智能垃圾邮件或工作垃圾邮件的想法，你只是把一些非常通用的东西交给经理，它就会造成瓶颈。他们说，是的，如果我想问 ChatGPT，我早就问了。嗯，所以，我认为这就是关键，我们必须增加老板或经理仅从这些工具中就能获得的东西之上的价值。所以，这正是你发挥作用的地方，也是你的专业知识，正如你所说，你的判断力确实发挥了作用。好的，为了澄清一下，以防我们有任何困惑，我们不是在谈论使用人工智能来个性化发送给客户的电子邮件。我们是在谈论将人工智能个性化应用于你的企业内部，对吧？所以，以防有人感到困惑，我们是在谈论真正地定制它，使其对你的工作非常有价值。所以，你有一个非常棒的过程。我们从哪里开始？我们从哪里开始？是的，所以，正如你所说，当我们谈论更好的作品、高质量的作品时，我的意思是更具原创性和更符合你的实际情况。嗯，所以，这是我们如何将更多我们自己和我们自己的背景信息带入这些工具，以便从中获得更好的作品。所以，这是那些不简单但又简单的事情之一。更好的输入带来更好的输出。因此，我们必须从提高我们正在使用的或输入到这些模型中的质量和成分开始。所以，我鼓励人们开始的第一个地方是，捕捉和收集所有这些东西。所以，你需要收集你已经在企业中拥有的所有文件和文档。这可能是，嗯，技术支持文件、产品描述、现有营销内容、销售演示文稿、提案、战略文件，无论是什么。我敢肯定你已经有很多东西了。然后，嗯，你需要捕捉更多仍然存在于你的团队成员的头脑中或你自己的头脑中的原始见解和智慧。嗯，并将其写下来。所以，至于我们想要捕捉什么，嗯，我喜欢将其视为你公司的专有数据。我并不是指结构化数据，比如电子表格或数据湖之类的。我指的是非结构化数据，嗯，一个简单的思考方式。数据，数据，数据。所以，D 是领域专业知识。嗯，这是你在某个领域花费多年后拥有的深刻见解。所以，这里有一些需要考虑的事情是，嗯，你所在领域的专家知道什么，而初学者或新手可能不知道？外部人士在你的领域里常常会犯什么错误？你如何判断一段内容是由真正的专家撰写的，嗯，还是由外部人士撰写的？有什么迹象？所以，这些可以是一些很好的线索，说明你如何从模型训练数据中存在的表面见解中区分出你可能拥有的真正独特的见解。方法是您随着时间的推移而开发的框架、方法论、启发式方法。嗯，如果你是一家代理机构或咨询公司，也许你已经写下了这些，也许你有一个你遵循的记录在案的方法论，嗯，但也许你没有。所以，想想这可能是你遵循的系统、流程、标准操作程序。想想你遵循的清单，当你处理一个新项目或新客户时，你倾向于问的问题。嗯，你倾向于凭直觉遵循的框架，这就是你想要通过人工智能捕捉和扩展的东西。T 代表才能。嗯，那就是你天生擅长什么？人们称赞你什么？嗯，T 也可以代表客户评价。所以，如果你在想事情时遇到困难，看看你的客户评价，看看其他人对与你或你的企业合作的经历说了什么。嗯，这是你想要捕捉的秘密配方的一部分。然后第二个 A 是你的成就。嗯，那就是你的现实世界经验。嗯，你知道，人工智能模型没有观点或视角，或者现实世界的经验。你有，嗯，成功、失败、学到的教训。所以，你知道，利用这一点，你知道，只有你能讲述的故事是什么？就像我说的，这些东西不会存在于任何训练数据中。你无法在谷歌上找到它，你也无法用 ChatGPT 找到它。嗯，这些是你需要确保你捕捉到你的系统中的东西。快速说一下，我知道你正在观看这个视频，因为你想掌握人工智能，但说实话，人工智能让人不知所措，对吧？哪个工具，哪个工作流程？你甚至从哪里开始？但是，在你弄清楚这一点的时候，你的行业里有一些营销人员正在成为他们组织中不可或缺的一部分。他们没有工作更长时间，他们只是掌握了人工智能的实施，这给了他们真正的职业安全感。以下是让他们与众不同的原因。人工智能商业协会，这是一个你可以获得专家从业者提供的实用培训的地方，他们向你展示真实的工作流程，而不是理论。你加入了一个由营销人员组成的社区，他们正在解决你面临的相同问题。你可以获得可以立即实施的策略。你从不知所措到自信，从自信到不可或缺，从不可或缺到无懈可击。你就是你老板求助的人，是第一个被分配新项目的人，是职位安全的人。想要那样吗？请访问 AI Business society.info 了解更多。好的，我有很多关于这个的问题。首先，让我告诉你我听到的。嗯，第一件事是我们必须捕捉和/或收集大量信息。我第一个问题是，需要多少信息才算足够？因为根据你的企业存在了多久，你可能会有海量的信息。你对我们真正讨论的信息量有什么想法吗？嗯，我们在过去几年里看到的一件事是爆炸性的上下文窗口。所以，嗯，人工智能模型有点像人脑，有两种主要的记忆类型。嗯，原始训练数据基本上就是整个互联网，那是它的长期记忆。它的短期记忆或工作记忆就是上下文窗口。而自从 ChatGPT 首次出现以来，它已经从只能处理几段信息就忘记了之前的内容。所以，它会忘记细节或开始感到困惑，因为它无法跟踪整个对话。现在，这些模型，比如 Gemini，可以处理超过一百万个 token。所以，我们正在谈论，嗯，差不多一百万个单词左右，对吧？是的，我试图捕捉这会是什么，就好像，嗯，整个哈利波特系列，整个福尔摩斯作品，《战争与和平》。就像你可以把它们堆叠起来，你，嗯，你不会达到上下文窗口。所以，我想答案是，限制几乎不存在。我的意思是，大多数企业可能可以收集所有东西，它仍然会，嗯，能够适应上下文窗口。但是，就什么有用而言，嗯，这真的取决于你企业的个人决定，嗯，你的规模，你使用人工智能做什么，你的目标是什么。好的。嗯，你谈到了这个数据的东西，那就是领域专业知识，对吧？专家知道什么而初学者不知道？嗯，我想，嗯，这更像是我们为每个人定制的，对吧？所以，当我们谈论领域专业知识时，我们是指泰勒的领域专业知识或迈克的领域专业知识，对吧？当我们为自己开发个性化版本时，我们是指这个吗？还是我们谈论的是某个职业或工作的领域专业知识？你对此有什么看法？所以，你可以为自己，作为一名专业人士，绝对为自己的工具和自己的使用这样做。我也鼓励公司考虑这一点，因为，嗯，尤其是我在 B2B 营销方面花了很多时间。B2B 的一个主要挑战是，你所销售的东西的技术复杂性。你必须掌握所有这些东西，然后你必须深入其中，才能够营销或销售它。因此，轻松接触到这些主题专家，嗯，这可能是一个真正的挑战。所以，这就是公司大脑发挥作用的地方，那就是如果你能创建一个任何人都可以利用的公司大脑，那么每个人都可以从这些知识中受益，并且每个人的工作都会变得更好。没有，你限制了信息和专业知识的孤岛。好的，我们如何从人们的大脑中提取东西？因为显然，现在用人工智能做这件事并不容易。当然。所以，嗯，我认为只要有可能，你就应该使用语音。我们说话的速度是我们写作速度的三到四倍。因此，嗯，我认为这就是为什么我们看到语音的爆炸式增长，嗯，ChatGPT 中的语音模式和听写以及嗯，会议转录工具。所以，任何时候你都可以使用语音，你不仅能更有效地捕捉它，而且你还能捕捉到更自然、更符合你实际情况的语言。因此，嗯，你可以使用会议转录工具进行内部会议，嗯，采访主题专家，就像我说的，采访你的高管。你可以将其用于销售电话，嗯，科学。你可以在 Google Meet 中与，嗯，你的一个，你的，嗯，工作人员进行交流，并让人工智能提出一系列问题，我应该问这个人，以提取一些他们的专业知识。类似的东西？绝对。而且，再次，遵循数据框架，围绕它构建一些问题。嗯，试着提取所有这些信息。嗯，再次，在允许录制的情况下进行这些操作，但如果你能够录制，它将为你提供逐字记录的文本，这非常有用。嗯，所以，一些可以帮助你做到这一点的工具。嗯，Otter 是一个非常流行的会议转录工具。所以，再次，你将获得逐字总结发生了什么。你还可以使用 Otter 添加你自己的自定义词汇，这很酷。所以，如果你有，嗯，内部缩略语、产品名称、品牌术语、行业术语，你可以将其添加为自定义词汇，并确保它被准确记录。因为如果你谈论的是，你知道，数小时的音频，你将有数千甚至数万个单词，而你不想不得不去清理它，以便能够将其放入人工智能模型并使用它。嗯，Fireflies 是另一个我个人喜欢并且经常使用的工具，你可以让它自动加入 Zoom 会议。所以，这非常容易。它有一个名为 Fred 的聊天机器人，你可以用它来询问会议中的问题，嗯，从中提取见解。它还可以跟踪某些关键词出现的频率。它甚至可以报告发言者的情绪。所以，你不仅获得了对话的内容，还获得了围绕所说内容的这些见解和分析，这对于潜在客户或，嗯，例如客户对话来说可能很酷。嗯，另一个，正如你所说的，进行更深入的探讨是 Descrip。所以，很多人喜欢 Descrip 是因为它编辑起来很方便。你可以获取，嗯，音频和视频文件，它会转录它们，然后你可以轻松地编辑它们。所以，你只需要通过编辑文本就可以剪切、复制、粘贴、修剪音频或视频。嗯，所以有很多应用，但我个人经常使用它来捕捉。所以，如果我有一个特定的内容正在处理，或者我正在尝试记录我对某个主题的观点，我实际上会，嗯，打开脚本，按下录制按钮，然后通过我的想法进行流式传输，嗯，再次，你可以使用这个，遵循数据框架，遵循这些问题。嗯，我用它来写我的新闻通讯。我可以随便说，把我的想法都说出来，然后我就会得到大量的素材，然后我可以进行修改和使用。所以，嗯，D 是领域，A 是方法，是的，T 是才能，A 是成就。嗯，可能有很多很棒的见解被锁在人们的，嗯，比如他们使用谷歌，他们的谷歌生态系统或其他东西里。你是否建议，嗯，人们只是找到他们过去创建的大量东西，然后把它放进这个，嗯，集合里，或者不呢？你对此有什么看法？所以，好消息是，也有，嗯，很多工具让把所有这些东西整合在一起比以往任何时候都更容易。嗯，它不必都在一个单一的平台里。嗯，所以，基本上这是知识管理，这并不新鲜，但人工智能让知识管理更容易获得和更强大。嗯，而且它还可以非常、非常实惠。所以，有一些专门的平台可以帮助解决这个问题。你可能也会看到它被称为，嗯，企业搜索，但是，嗯，Guru、Glean、Coveo 是三个，你知道，我们可以谈谈它们是如何工作的。嗯，在高层次上，你连接所有这些工具，正如你所说，你可以连接到 Google Drive，连接到，嗯，你的 Slack 频道，你的支持票据，所有这些不同的地方。因为我猜大多数公司的人，是的，他们都有这些想法，他们都有这些见解，它们散布在各地。因此，通过这种人工智能驱动的，嗯，知识管理或企业搜索，你可以输入一个查询、一个问题、一个提示，它将从所有这些不同的来源中提取信息并生成答案。然后，在答案下方，它将提供它实际提取信息的来源。然后，你可以点击进去，你可以去那些特定的文件或对话，嗯，并深入研究。所以，这就是它们在高层次上的工作方式。而且，正如你所说，当某些东西埋在电子邮件或维基百科中时，这会将所有内容整合在一起，使其更容易访问。而且，对于那些使用谷歌生态系统的小型企业来说，有一个小技巧，使用 Gemini，你可以在 Drive 和 Asana 中进行标记，如果你使用 Asana，我两者都使用。我将它们都标记进去，并要求它帮助我找到关于某个特定主题的所有内容。它做到了，并且它链接到了它。所以，如果你知道 Asana 或 Google Drive 或电子邮件中有什么东西，但你就是找不到，那么你已经可以做到一些非常复杂的事情了。谷歌的一些很酷的东西非常令人印象深刻。我敢肯定，其他人工智能模型也会这样做。好的，我们花了一些时间讨论了定制人工智能的第一部分，为你和你的企业，以便你获得一些不是平庸的东西。我们一直在谈论捕捉和收集信息，现在还有更多。接下来是什么？是的，所以现在你想让所有这些信息为你服务。因此，你想通过围绕公司中的不同，嗯，常见任务或常见角色来构建自定义人工智能助手来实现这一点。所以，这些是你的，嗯，你的自定义 GPT、你的 Gemini，嗯，Guru 不仅有企业搜索功能，而且你还可以创建知识代理。所以，有很多不同的方法可以做到这一点。嗯，再次，取决于，只是关于 Guru，因为我们以前从未在节目中谈论过它，我想。当然，是的，Guru 非常酷。嗯，就像我说的，它有企业搜索功能。所以，你可以提出问题，它会查询所有这些不同的平台并为你提供答案，并附带来源。你还可以创建知识代理，它们的作用类似于自定义 GPT 或 Gemini。它们有一个特定的功能，也许是特定的行为。它可能，嗯，基于特定的知识库进行训练。所以，例如，你可能有一个人力资源伙伴，或者嗯，一个客户支持，嗯，助手，你业务中的所有这些不同功能。但然后你可以从 AI 代理中心管理所有这些。因此，当你的团队与所有这些不同的代理进行交互以实现这些不同的特定用例时，所有这些对话、它们被问到的问题以及生成的答案都会被放入一个单一的视图中，然后验证者，可能是，嗯，主题专家，可能是管理员，可以进去并实际审查、编辑和验证这些响应。因此，基本上，这个过程创建了一个自我改进的系统，它随着你的团队使用它的次数越多而变得更聪明，因为它可以进去，有人可以进去说，好的，那个答案很好，但可以更好一点。下一次有人问类似的问题时，你的系统基本上就会变得更聪明。所以，有一个验证层，它内置其中，这真的很酷。这很有趣，因为我正在和你说话时查看他们的网站，get guru.com，它看起来起价是每人 25 美元，嗯，每月，但它似乎与几乎所有东西都集成了。所以，我喜欢我听到的，它会随着更多信息进入这些各种来源而学习，对吧？这真的很吸引人。这就是我听到的吗？是的，它基本上会改进这些答案。嗯，它可以创建这些知识卡，这些知识卡可能围绕，嗯，你公司中的特定信息、项目、产品、服务等。你还可以设置定期的验证计划。所以，假设你有一个重要的，你知道，你的，你的主力产品或，嗯，你的团队正在处理的一个大项目，你可以设置一个三个月或六个月的验证计划。而那个指定的验证者，也就是最了解这件事的人，将收到通知，进来并检查这些信息是否仍然正确。因为这将是公司需要解决的下一个大问题，那就是确保所有这些，嗯，知识都是最新的。因为如果不是，你的团队将很快失去对任何人工智能生成的响应的信任。所以我喜欢这一点，它内置为产品功能。是的，这是我们必须停下来思考一下的一个非常大的问题，因为我们中的许多人都在创建云项目或自定义 GPT 或 Google Gemini，对吧？我们正在将数据源上传到它们，对吧？通常是 PDF 或类似的东西。而事情在变化。当它们变化时，就像我们不记得更新数据源一样，对吧？而这正是我认为我们目前面临的一个根本性挑战。现在，我知道，至少对于 Gemini 来说，我知道它们是动态的。我知道当你附加一个表格或文档，然后更新表格或文档时，它会动态更新。而且，我想有人告诉我，对于 Claude 也是如此。嗯，但这是一个非常好的观点。这就像你的数据，就像如果你要定制它，你必须确保你的数据源是准确的，因为这与人类是一样的。如果他们根据旧脚本运行，而有些东西已经改变了，那么你只会遇到麻烦。你认为这将是未来的一大部分，数据管理将变得非常重要，就像，嗯，是的，我绝对这么认为。嗯，是的，正如你所说，这就是 Gemini 的优点，因为附加的知识可以是 Google 文档、Google 表格，所以它是动态的。嗯，你没有一个静态文件，然后你必须记住更新它。所以，是的，这是使用 Gemini 的一个很好的理由，因为，嗯，它，它消除了其中一些，嗯，担忧。但我认为很大一部分将是，你需要创建一个单一的真相来源，嗯，你的数据，你的信息。嗯，我认为，你知道，你需要有这些验证流程和协议。你必须开始考虑，是的，谁，嗯，我们需要多久检查一次这些信息并确保它已更新？谁负责更新这些东西？嗯，类似于我们正在围绕提示库等事物建立流程，就像，谁被允许管理这些东西？而且，我认为将会有，嗯，有一些工具正在出现，称为内存运维，这是这种公司，嗯，记忆层。它非常，是那个，内存运维还是内存运维？我只是想澄清一下。运维，就像运维，内存准备好的操作系统，因为，嗯，你需要有人或一个平台来管理这一切。另一个大问题是代理机构，嗯，我曾让代理机构问我关于管理他们的，嗯，保存的记忆和跨不同客户的个性化。你必须，嗯，能够将这些信息隔离起来，因为作为一家代理机构，你知道，你会在不同的企业和行业之间切换上下文。所以，如何管理所有这些，我认为将是一个巨大的，嗯，我们可能还没有到达那里，在很多企业中，但肯定值得开始思考。当我们为这次谈话做准备时，你提到了 Notebook.lm。我很想听听你对这个特定工具的看法，以及一个人可能如何使用它。是的，当然。嗯，这是另一个属于理解类别的工具。它可以真正地聚合并帮助你，嗯，理解你的所有数据。所以，例如，我有一个客户，嗯，经营一家室内设计公司，高端室内设计。所以，她为她的公司创建了大量的优秀资源。就像我们谈到的，她有标准操作程序，她有团队的清单，她有，嗯，优秀的电子邮件模板样本，她希望他们如何与这些，嗯，高端客户沟通，但她很难让她的团队真正采用和使用所有这些资源。所以，我们把所有这些都放进了 Notebook.lm，如果人们不熟悉的话，它是，嗯，由谷歌发布的。而且，嗯，它因为播客风格的采访而风靡一时。但真正的价值在于，它将所有答案都建立在你提供的来源之上。所以，类似于我之前谈到的那种知识管理。嗯，但是，而不是从所有这些系统中提取，你将特定的来源分配给一个笔记本，答案将建立在你提供的来源之上。所以，在这种情况下，嗯，对于这家室内设计公司来说，现在她有一个交互式中心，她的团队现在可以使用它，嗯，用于一般问题，自助服务，她会，他们可能会问她很多问题，我们关于这个的政策是什么？嗯，也用于客户沟通，以标准化，他们可以进去说，我们的退货政策是什么？我们如何处理安装日？它将再次提供答案。嗯，它不仅会提供来源，而且你实际上可以将其悬停在上面，看到它提取的确切摘录，并再次确认信息是正确的。然后，你可以进一步进行，你可以开始做事情。所以，你可以简单地复制粘贴一个客户电子邮件进去。嗯，假设有人问到了新建筑的时间表。将其粘贴进去，回复这封电子邮件，Notebook.lm 将查看，嗯，他们的标准操作程序，他们如何处理新建筑。它会查看那些电子邮件模板，他们倾向于如何与客户沟通，语气，它会为你写电子邮件。所以，这是另一种将事情向前推进的方法，使其甚至，嗯，减少我所认为的可能发生的与采用人工智能相关的摩擦。你必须去这些不同的平台，这就像多个步骤。这都在一个地方。它非常简单。而且，再次，你可以相信它提取的信息是特定于你的业务的。是的，这是，嗯，我喜欢这个。首先，我，我几乎，你知道，我使用 Gemini，我使用 Claude，我使用 ChatGPT，我全部使用。我没有像其他人那样多地使用 Notebook.lm。而在我脑海里，我试图合理化，将这完全相同的数据集放入自定义 GPT 或 Claude 项目或 Google Gemini 与放入 Notebook.lm 之间有什么区别，就像，为什么是 Notebook.lm？我认为这是我想稍微探讨的部分。是的，不，这是一个很好的问题。我认为部分原因在于，就像我们说的上下文窗口。所以，你可以上传，我不记得确切的自定义 GPT 或 Gemini 可以上传多少来源，但它，有一个，有一个限制。嗯，它大约是 40 个左右。是的，Notebook.lm 是 300 个。所以，嗯，而且，再次，这是，它是基于 Gemini 的，它由 Gemini 提供支持，它拥有像一百万个 token 这样巨大的上下文窗口。所以，它可以处理大量的，嗯，比，嗯，也许是自定义 GPT 或 Gemini 更多的文件和更多的信息。是的。嗯，你也可以轻松地创建，我的意思是，他们正在推出很多功能，你可以像创建常见问题解答一样，你可以保存信息片段。嗯，所以，我喜欢把它看作是你想要，嗯，更多的，嗯，资源中心。嗯，你开始，你也开始看到自定义 GPT 或 Gemini 中更多的来源基础。我指的是在答案中有一个脚注显示它来自哪里。嗯，在 Notebook.lm 中，这，这总是在那里。你总是会得到，嗯，它不是根据其训练数据起草销售电子邮件的创意。它专门从你的来源中提取，并且只从你的来源中提取。而且，如果你实际上没有你附加来源中的内容，它会这么说。所以，我认为这也是一部分，就是我喜欢这一点，对吧？因为它不会编造东西，对吧？而，而其他所有东西都会试图只是履行角色和责任。是的，但对于 Gemini，你并没有真正给它一个角色，我的意思是，对于 Notebook，你只是给它数据，然后你查询数据。区别就在于此，对吧？你并没有给它一个角色，对吧？或者，我的意思是，是的，在 Notebook 中。抱歉，我把这些东西弄混了。是的，你可以，他们现在正在添加一些个性化，就响应类型而言。所以，你想要更，嗯，分析性的响应吗？你想要更随意的吗？等等。但是，是的，你没有像自定义 GPT 或 Gemini 那样塑造自定义，嗯，没有自定义指令，对吧？它更多的是，嗯，专门从你使用的文件和来源中提取。嗯，嗯，另一个用途是，它是一个，不，它是一个研究工具，也是一个学习平台。所以，这是另一件事，如果你想学习某样东西，这就是为什么它有所有这些功能，这些是我特别关注的来源，然后这些是仅基于这些来源的输出。另一个很酷的事情，特别是如果你有一个，嗯，工作区账户，它可以被锁定下来，并且可以与你的员工共享，对吧？所以，这意味着，例如，如果你有一个客户服务部门，对吧？你可以把所有关于所有用例的信息都放在里面，然后这个东西就可以放在电脑旁边，他们，嗯，任何人，即使他们不在客户服务部门，都可以去这里，并，并获得他们想要的答案，对吧？我的意思是，这是否有效地就是你的客户所做的？他们是，对。允许人们在他们是新员工时接受培训，或者只是获得关于他们内部设计公司的标准操作程序的，嗯，见解和知识。是的，绝对。是的，所以它被用于，是的，新员工的内部培训，以确保他们能够获得这些资源。嗯，自助服务问题，常见问题，以及，是的，至于，嗯，客户服务，嗯，客户支持，客户沟通，它只是让依赖这些选定的模板变得更加容易，然后也能够快速参考答案。机器人在这里面扮演什么角色？你明白我的意思吗？我是说，像你放在网站上的那些小东西，嗯，它们可能会查询这些各种相同的东西。因为我不知道你的想法，比如是否有内部机器人，人们正在创建，它们就像，你知道，问一个问题之类的。嗯，只是好奇你对使用机器人进行这些操作的见解。当然，是的，绝对。因为，是的，你肯定可以利用这些信息并将其向外传播。嗯，所以，是的，我会使用像 Notebook.lm 或 Guru 知识代理这样的工具来进行内部使用。嗯，所以，我认为人们在考虑客户服务和支持时，有一件事是，你也可以让你的团队能够回复实时聊天。所以，你实际上有一个人在检查、验证和回复，但他们可以通过这些面向内部的工具变得更加高效。嗯，但然后，嗯，COO，我之前提到过，更像是一个企业级的，嗯，知识管理和企业搜索平台。所以，嗯，它加密数据，符合 HIPAA 标准，所有这些，但它也有你所说的功能，比如外部聊天。所以，这正是关键，你可以利用所有这些知识，并将其用作工具来赋能你的内部用户和员工，但你也可以将其放在你的网站上，让人们在产品页面上提问，或者，嗯，自助服务并回答支持问题等等。或者，也许甚至可以，嗯，在付费社区中获得虚拟专家的访问权限，对吧？其中有见解和智慧，你可以询问虚拟的波尔特，你知道，如果真正的，嗯，不可用，对吧？所以，好的，我们已经谈论了，嗯，捕捉和收集。我们已经谈论了，嗯，嗯，下一个是什么？理解？是的。还有这个过程的最后一步，对吧？嗯，所以，是的，我们已经捕捉了所有东西，我们已经收集了它，我们已经使其更容易访问。我们已经有了这些人工智能助手。现在当然还有你的待办事项清单的挑战。你仍然有工作要做。所以，我们实际上必须用所有这些东西来做和创造。嗯，这里有很多很多选择。这真的取决于你想做什么以及你想创造什么。嗯，这是，再次，是那些前沿模型。全能的工具很棒。你可以使用自定义 GPT 和 Gemini 来，嗯，扩展你自己的专业知识，正如你所说，撰写内容。嗯，我用它们来创作，比如新闻通讯写作或 LinkedIn 内容等等。嗯，而且还有一些专门的工具。嗯，Grammarly，我们都知道 Grammarly，它检查拼写和语法，但它也有，嗯，内联的语气和风格验证。所以，Grammarly 会跟随你，无论你在使用什么平台。当你写作时，它可以给你一些提示，以确保你以你的品牌风格写作。它还有一个，嗯，知识共享，所以，如果你引用一个，嗯，产品、项目、缩略语，你实际上可以将其悬停在上面，获得一个关于它的简短摘要，并看到一些可以点击以了解更多信息的来源。所以，这是另一种让所有你收集的知识，嗯，更具可操作性，并在你，嗯，在创作作品时实际使用它的方法。嗯，然后当然还有自动化和工作流程方面。所以，像 Writer 这样的工具可以为创建内容提供，嗯，复杂的、多步骤的工作流程。嗯，现在有 Google Workspace Studio，刚刚发布，嗯，非常兴奋。是的，是的。所以，Google 之前发布了 Opal，作为一个，嗯，实验性工具来创建自定义人工智能迷你应用程序。通过它，你可以描述一个，嗯，工作流程，它实际上可以为你创建一个，嗯，自动化的工作流程。嗯，所以，而不是每次发布新博客文章时都写社交媒体文案，你可以简单地描述那个工作流程，它就会为你构建，你知道，如果这个，那么那个的步骤。嗯，然后你可以共享它。所以，Google Workspace Studio 是全新的，嗯，我还没有机会测试它。它看起来，嗯，容量，但它看起来非常相似的功能，你可以构建这些非常，我们正在内部使用它，我可以告诉你，它非常酷。它好吗？是的，它非常好，因为，嗯，我认为它与 Opal 有点不同。我，我不知道他们是否会完全取消 Opal，但基本上，它是一个非常简单的，我在社交平台上写过这个。它真正酷的地方在于，就像你可以从一个通用的提示开始，它会试图为你构建工作流程，就像 Opal 一样。但如果你使用任何谷歌的东西，嗯，它很强大。但它也与 Salesforce 和 Asana 合作，这非常好。所以，我认为你会看到更多的集成。但我认为它做的一些很酷的事情是很多人不理解的，那就是它与聊天、Meet、嗯，Google Meet 集成，它与电子邮件集成，嗯，当然还有文档和表格。所以，对于很多人来说，如果你有一个表格，就像我们一样，嗯，对于这期播客节目，我们正在创建一个工作流程，它基本上将取代我们的 make.com 自动化，当有人在表格中添加一个新列，上面写着 Taylor Rad，然后写着，嗯，剧集号，创建文件夹，创建子文件夹，监控文件夹，当新文件被放入其中时，触发电子邮件。我的意思是，所有这些现在都可能通过 Google Workspace Studio 实现。而且，嗯，这很令人兴奋，因为每个人都可以创建自己的。我们还不知道它们是否完全可共享。这部分是如此新，因为，我们真的，我们说的是几天前它才发布，我知道保罗最近录制了一个播客，他无法访问它，因为每个人都在使用它。但我认为这非常令人兴奋，特别是对于小型企业，这是我的核心受众，我们理所当然地认为谷歌拥有所有这些工具。就像，如果，如果你能管理你的，就像想象一下，当某件事准备好时，你收到一个聊天通知。我的意思是，这很酷。你知道我的意思吗？是的，你开始思考，我敢肯定 Slack 集成和所有这些东西都会到来，但是，嗯，是的，这非常令人兴奋。我的意思是，我不知道，你认为它会走向何方？是的，我绝对认为，嗯，正如你所说，它与 Workspace 的叠加是它最令人兴奋的部分。嗯，是的，这是值得一提的，你知道，也许你以前说过，但是，嗯，如果你使用 Google Workspace Gemini，它是内置的，它不是一个附加产品。Google Workspace 业务计划中有很多，嗯，Gemini 和 Google 的人工智能。所以，嗯，Gemini 和 Google Workspace 在所有，嗯，Google Drive、Notebook.lm 等工具中都包含在内。你可能需要查看一下，看看你是否需要进入管理员面板并将其打开。但这是包含在内的。而且，再次，它是受保护的、受管理的、共享的，数据与 Google 内的所有其他数据一样受到保护。所以，这绝对是值得考虑的，就，嗯，隐私而言，我们还没有谈到，但是，你知道，保护所有这些信息，现在他们正在添加更多的，嗯，工作流程和自动化，我认为这太棒了。因为，再次，你可以信任，你已经信任 Google 处理你的业务数据，并且它已经与所有这些工具集成在一起，所以这将使它，嗯，更加无缝。泰勒，这真是太迷人了。如果人们想在社交媒体上与你联系，你是否有首选的，嗯，平台，如果你想查看你的新闻通讯或你在，嗯，营销人工智能学院所做的事情，你想把他们送到哪里？是的，绝对。所以，是的，你可以在 LinkedIn 上找到我，Taylor 80。嗯，你可以找到我，Smarter X AI，以了解更多关于人工智能学院和掌握会员资格的信息。所以，我将为这两者创建，嗯，课程和深入研究等内容。然后，对于我的新闻通讯，你可以去，嗯，所以 taylor rady.com/sme，我将在那里提供我的新闻通讯和其他一些资源和内容供你，嗯，订阅和了解更多。泰勒，非常感谢你今天与我们分享你的见解。是的，非常感谢你邀请我。