Transcription
Знаете, большинство людей думает, что работа с нейросетями - это просто сказать чату GPT: "Напиши мне письмо или придумай 10 идей". Но на самом деле промтинг - это не команды в терминале или запросы в Google. Это про контекст и результат. И если не научиться мыслить промтами, то можно очень быстро отстать от тех, кто это использует.
Смотрите, большинство обращаются к чату GPT или к другим нейросетям, как будто это поисковик Google. Они пишут какой-то запрос, получают плохой ответ и думают, что AI просто плохо работает и нет смысла его дальше продолжать использовать. На самом деле здесь и корневая проблема, почему люди уходят от использования AI, и почему тот же Сэм Altman говорит про метрику вау своего продукта, а не про метрику дау своего продукта. Люди не привыкли использовать нейросети на ежедневной основе, и это говорит статистика. Это ещё не стало полноценной привычкой или заменой традиционному поиску. И мне кажется, что здесь самая большая проблема. Ведь большинство людей зачастую просто не знают, как им использовать нейросети, как получать валидные и интересные ответы от языковых моделей, как их вообще правильно использовать.
И знаете, на самом деле искусство общения с нейросетями - это точно так же, как, например, копирайтинг. Это не просто печатание текста, а умение убеждать через этот текст. Как программирование - это не набор строк, а архитектура систем. Промтинг - это тоже не набор слов, это мышление.
Знаете, я раньше переживал, что AI сделает нас всех ленивыми и мы будем как-то меньше думать, меньше работать. Но чем больше я работал с нейронками, я всё больше понимаю, что он не убивает мышление, а наоборот делает его видимым. Разница между ленивым и умным пользователем не в инструменте, а в том, насколько ясно человек может сформулировать свои собственные мысли и чего он хочет. И вот тут самая фишка, что промтинг не заменяет ваш мозг, он его, по сути, тренирует. Он учит вас разбивать на шаги те мысли и идеи, которые у вас есть в голове, и переводить это всё на какую-то бумагу.
Знаете, каждая технологическая революция имеет свой интерфейс. Например, в конце восьмидесятых и начале девяностых это были электронные таблицы. Excel сделал данные доступными, и люди, которые умели работать с этими таблицами, построили на этом целые карьеры. И сегодня таким интерфейсом, по сути, является окно промтов. Оно выглядит проще, чем таблица, конечно, но это не значит, что на самом деле эта технология проще. Она довольно глубокая и сложная и требует определённого изучения. И те, кто научится с этим совладать и работать, не просто смогут автоматизировать какие-то свои задачи, а по сути выйдут на какой-то новый уровень своего собственного мышления.
И в этом видео мы как раз-таки с вами рассмотрим основные четыре приёма, которые вам помогут качественно начать использовать нейронные сети и большие языковые модели. Не каждое мышление даёт результаты. Кто-то генерирует шум, а кто-то ценность. И вот три принципа, которые реально помогают работать с AI - это первые принципы работы AI - это цепочка мыслей и это метапромтинг.
Большинство людей пишет свои запросы по сути на угад, как при общении с поисковиками. А эффективные пользователи задаются вопросом: "Какой именно результат я хочу получить? Какие входные данные нужны, чтобы получить этот результат?" First principles - это когда ты разбираешь задачу на атомы и по сути собираешь заново. Например, недавно мой знакомый готовился к собеседованию с чат GPT, и он мог бы просто написать: "Сделай мне список возможных вопросов и ответов". Но это довольно скучно и неэффективно. Мы сделали по-другому. Сначала он задал себе вопросы: "Что я вообще хочу получить от интервью? Реалистичную симуляцию интервью. Какие исходные данные мне нужны? Мой опыт и описание вакансии. Какие есть ограничения? Время ответа до 2 минут. Формат устного ответа. Какие критерии успеха? Ну, чтобы ответ звучал естественно и уверенно." И только потом он составил итоговый промт. В итоге он получил не банальный список вопрос-ответ, а получил структурированную полноценную тренировку, где я играл роль полноценного интервьюера. И это реально помогло ему выстроить уверенные ответы и пройти собеседование.
Второй принцип chain of thoughts. Цепочка мыслей. Многие пытаются всё запихнуть в один длинный запрос, но в сложных задачах нужно работать шаг за шагом. Например, я хотел написать длинный пост для соцсетей. И если просто попросить чат GPT напиши мне пост, то получится вода. Но вместо этого я шёл по цепочке. Я сначала спросил его, какие эмоции должен вызвать этот пост у читателя. Потом, как можно, например, структурировать текст, чтобы добиться максимального результата? Напиши мне первый абзац, который будет интриговать. Потом раскрой основную мысль примерами и уже в конце сделай финал с призывом к действию. Каждый шаг делал текст лучше. И это и есть промтчейнинг. Совместное размышление, а не угадайка.
Третий принцип - это метапромтинг. Это когда AI становится не просто исполнителем, а вашим полноценным партнёром по мышлению. Например, я хотел сделать план изучения новой темы. Вместо того, чтобы гадать самому, я написал, какие данные тебе нужны, чтобы составить хороший план. Как лучше вообще структурировать процесс обучения? Составь мне оптимальный промт, чтобы я мог полноценно использовать его снова. И тут AI помог не просто с планом, но ещё и научил меня, как вообще формулировать правильно свои запросы и уточнения. Это и есть метапромтинг. Ты проектируешь не ответ, а саму систему взаимодействия.
Что ж, четвёртый принцип - это ролевой контекст. Активация экспертных знаний на основе наделения модели определённой роли. Это позволяет активировать соответствующие паттерны в тренировочных данных и настроить стилистику ответа. Исследование, кстати, демонстрирует, что назначение профессиональной роли повышает глубину и точность ответа до 30%. И это связано с тем, что модель начинает использовать специфические знания и терминологию, связанную с данной областью. Вместо простого указания роли: "Ты программист", вы должны использовать детализированный профессиональный контекст. Например, ты ведущий инженер-архитектор программного обеспечения с пятнадцатилетним опытом работы над высоконагруженными системами. И твой подход к проектированию известен акцентом на производительности и масштабируемости. Так что разработай архитектуру бэкэнд-сервиса для обработки 20.000 транзакций в секунду с обязательной поддержкой горизонтального масштабирования. Система должна сохранять работоспособность при отказе любого из компонентов. Такое детальное описание роли не просто помогает модели вытянуть какие-то специфические знания и терминологию, а именно направить её в нужное для вас русло и конкретно объяснить ей желаемый вами результат, который нужно добиться. Таким образом, модель будет более правильно подбирать ответы на основе своих цепочек, которые есть внутри неё.
И вот в чём суть. Промтинг - это не короткий путь какой-то, это не трюк и не лайфхак. Это дисциплина мышления, новый язык по сути для взаимодействия с компьютером. И те, кто научится мыслить промтами, будут создавать проекты, продукты и идеи с такой скоростью, которая раньше была невозможной. А те, кто будут продолжать просто гуглить в чате, останутся обычными зрителями. Поэтому, если вы хотите взаимодействовать и бежать чуть-чуть впереди остальных, то вы должны тренировать в первую очередь даже не общение с чатом GPT, а именно своё мышление, то, как вы ставите задачи, как вы их формулируете для того же чата GPT.
Понимаете, в эпоху AI выигрывают не те, кто делают больше, а те, кто умеют задавать правильные вопросы и получать правильные ответы. Например, можно написать тот же бизнес-план, из серии просто попросить чат GPT, напиши мне бизнес-план для открытия кофейни. А можно детально разложить тому же чату GPT, в каком городе вы хотите открыть кофейню, какая предполагаемая локация, знаете ли вы вообще что-то про этот бизнес или нет, и, может быть, вам нужно применить здесь стратегию того, чтобы CHPT по сути устроил вам некое интервью и задал уточняющие вопросы. Об этом методе, кстати, взаимодействия с AI я рассказал в своём другом видео. Очень крутой метод, так что можете воспользоваться им. Классно помогает определить ваши истинные желания и переложить это всё на бумагу.
Ну что ж, с вами был Дмитрий. Подписывайтесь на наш Telegram-канал, где мы рассказываем про все самые новые нейросети, которые выходят. Подписывайтесь на этот канал. Обязательно ставьте лайк под это видео, чтобы видеть больше таких классных видео. С вами был Дмитрий. Всем пока.