Transcription
Самое простое, что можно делать в 2026 году, это создавать свои SaaS решения. Что такое SaaS решение? Это может быть какое-то приложение на вашем компьютере, например, такое. Или, например, вы можете сделать свое личное приложение для транскрибации, которое будет в моменте обрабатывать ваши записи. Такое приложение на рынке стоит в среднем там двадцать-тридцать рублей, а, двадцать-тридцать долларов в месяц. Или вы можете сделать расширение, тоже SaaS решение.
Либо вы можете выбрать какое-то здесь суперклассное популярное решение и создать свой IT-продукт. Это может быть CRM-система, это может быть какой-то сайт, калькулятор, приложение для фитнеса и так далее. То есть SaaS продукт - это такой продукт, который можно либо использовать для развития вашего бизнеса, может быть, получения дополнительных клиентов для лидогенерации. То есть IT-продукт, который работает постоянно. Вы его можете продавать, вы можете по подписке его сдавать, а можете использовать для своих целей.
И я для вас разработал, э, методологию правильного алгоритма создания SaaS продукта, и я с вами сейчас ей поделюсь. И, конечно же, я для вас сделал очень классный подробный гайд, как вообще профессионально подходить к созданию SaaS продуктов, почему у многих это не получается и что нужно сделать, чтобы получалось.
Что на самом деле происходит на рынке? Так, кстати, это вот, эээ, то, что я вам сейчас показываю, вы позаберете бесплатно абсолютно под моим видео. Пользуйтесь. Здесь действительно очень классная, крутая технология. Смотрите, что у нас происходит на рынке. Многие люди сейчас обучаются тому, как вайб-кодить. На самом деле вайб-кодинг как таковой, чем мощнее становится искусственный интеллект, чем сильнее все развиваются технологии, тем меньше нужно владеть вообще этим искусством, потому что он сильно лучше знает, чем вы, как программировать. И ваша основная задача сейчас заключается в том, чтобы стать архитектором. То есть ваша задача смотреть на эту всю историю сверху.
Что такое SaaS продукт? По сути, SaaS продукт, IT-решение любое - это как создать какой-то небольшой бизнес. Как бизнес обычно создается, который не летит? Ну, показалось, что это будет прикольно. Сняли какой-то ларечек или придумали "буду делать это", но это никому не нужно, да? Или увидели у кого-то, думаете: "О, прикольно, сделаю так". Но на самом деле те, кто создает бизнес профессионально, так не делают. Это делается по-другому. Проводится большое исследование рынка, понимается, какие есть тренды, что на самом деле на рынке нужно, что не нужно. Проводится маркетинговое исследование. И вот это вот правильный алгоритм. И маркетинговое исследование на рынке традиционно стоит, ну, минимум триста тысяч рублей. Обычно его продают от миллиона. Это команда делает четыре человека в среднем месяц, два месяца. С искусственным интеллектом это все можно сделать всего лишь за пару часов. Я вам сегодня передам весь этот алгоритм и покажу, как можно это делать с искусственным интеллектом.
Смотрите, что на самом деле это дает. Мы сегодня с вами эти шаги пройдем. Я разработал уникальный метод, называется Sigma, по созданию разработки своих Саер-- SaaS решений. Ааа, вот Как я говорил, в чем ошибка? Когда вы учитесь просто вайб-кодить, вот программисты, ну, то есть вайб-кодеры, на самом деле сейчас это никому не нужно. Ваша задача начать смотреть сверху, стать архитектором. А что значит смотреть сверху? Вам нужно понимать, а какие тренды сейчас есть, а что растет, а какие приложения есть, а какие конкуренты есть, а что людям нужно, что не нужно. Вам нужно понять инсайты, а что людям не хватает, а что они хотели бы видеть, да?
После этого вам нужно понять, а какие есть классные решения, которые мы можем скопировать, да? Есть книга такая, называется "Кради как художник". Это для как раз, так сказать, староверов, да? Здесь говорится о том, что нету никаких новых идей. На самом деле всегда берется идея чья-то, дорабатывается, докручивается. И то, что вы берете у кого-то что-то и дорабатываете, ничего в этом такого нету. И ни одна компания, там, ни Airbnb, ни Uber, они не придумывались на ровном месте, они взяли другое и докрутили. И здесь та же самая история. То есть с помощью искусственного интеллекта мы можем провести, ааа, великолепный анализ, найти то, что реально летит, скопировать это, доработать и создать SaaS-решение. Я вам сейчас покажу, как это делается.
Смотрите, в этом методе Sigma, то есть мы проанализировали, нашли инсайты, создали классный дизайн. Только здесь мы занялись вайб-кодингом. Это всего лишь тридцать или сорок процентов. Потом мы упаковали это в очень вкусный, там, сайт, лендинг, презентацию и разработали маркетинговую стратегию. И сегодня я вам покажу самый ключевой шаг - сканирование. Этот шаг на рынке стоит минимум триста тысяч рублей. То есть если вы овладеете этим, только этим навыком, это невероятная ценность.
Смотрите, что он делает? На самом деле вам нужно сделать фундамент. Первое, что вам нужно сделать, вы можете проанализировать такие платформы, как Продакт Хант, Эп Сумо, то есть такие платформы, где можно увидеть те приложения, которые залетают, да? И мы сегодня с вами будем это делать. Да, мы с вами будем заходить на эти сервисы и смотреть, как это все выглядит. Сейчас быстренько мы с вами разберемся, да? Вам нужно провести разведку, понять, что у вас растет. Вы можете проанализировать Google тренды, вы можете проанализировать Reddit, выдачу на Яндекс Вордстат. Потом вы можете сделать локализацию, да, для какого рынка вы хотите делать. Вы хотите, например, создать какую-нибудь CRM систему для салонов красоты. Кстати, давайте как раз сегодня мы на примере этого и сделаем. Почему салоны красоты? Почему бьюти индустрия вообще? Все салоны - это огромное количество точек, и у них огромное количество проблем, и есть огромное количество то, что им нужно, да? И одна из проблем у них - это запись клиентов, да? И мы можем на базе этого, там есть CRM система, людям нужна. Я просто проводил исследование. Есть еще важный такой момент - нужно примерять прически, там, контроль всякий. Много всего. Но я вам сегодня покажу, да. То есть локализация, то есть вы должны под свой рынок сделать, да? Потом вы должны эту всю историю отфильтровать, то есть посмотреть, как менялись тренды со временем. Потом вы должны посмотреть, какие есть конкуренты, да? А что у них уже залетает? А что людям нужно, что не нужно, что о них люди говорят. Потом вам нужно услышать реальный голос клиента, понять, а что на самом деле все-таки людям то нужно, да? А что им хватает в этих сервисах, что не хватает. Потом вам нужно понять, а что за аудитория это вообще это покупает, кому это нужно. То есть если вы создаете просто что-то ради того, чтобы вам было прикольно, это никому не нужно. Нужно делать то, что людям уже нужно, да? И это вам покажет, откуда вообще идет трафик, где у нас сидят люди. Потом вам нужно понять, какая там финансовая модель, сколько можно на этом зарабатывать или как вы можете привлекать лидов и так далее. И потом, только после этого вы можете всю эту историю синтезировать, собрать, проанализировать и понять, а какой все-таки продукт создавать. И вот скажите, как много людей перед созданием своего IT продукта это вообще делают? Да никто практически не делает, и поэтому никто не имеет успеха.
Так вот, давайте мы сейчас с вами пройдем этот алгоритм. Вот смотрите, есть классные площадки для подбора растущих ниш в мире. Это вот Продакт Хант, Эп Сумо и так далее. Да? То есть, что вы можете делать, как это может выглядеть? Вы заходите, например, вы думаете: а буду-ка я делать для салонов красоты, например, CRM системы. Вот вы решили, что это есть боль такая, и вы можете посмотреть, да, вы можете посмотреть на Продакт Хант, какие здесь есть вообще CRM системы, да? Ну, вот, например, вы можете увидеть А вот какая-то есть CRM система, да? Вы можете почитать о ней. И теперь смотрите, в чем фишка. CRM система есть, есть какие-то отзывы, да они, есть какая-то обратная связь. И теперь представляете, что вы можете сделать? Вы можете взять вот эти вот все отзывы, понять, что людям на самом деле нравится, что не нравится. То есть вы можете, например, перейти на веб-сайт, посмотреть, какой дизайн людям нравится, да? То есть почитать обратную связь, а прикольно это или нет. Если людям нравится такой дизайн, такой интерфейс, вы можете просто это взять и скопировать. Есть такие сайты, где вы можете находить топовые какие-то решения. То есть вы можете находить, например, самые популярные какие-то сайты, приложения, которые залетели, да? И на базе вам не нужно придумывать дизайн с нуля, вам не нужно придумывать стиль с нуля, ничего этого не нужно. Вы можете взять просто уже то, что работает, то, что людям нужно, понять, какие есть недочеты и это доработать, да? То есть для этого есть все ресурсы, все сайты. То есть вы захотели там какое-нибудь приложение сделать для фитнеса супер, там, или для продажи футболок. Вы нашли уже кейс, посмотрели, что людям здесь заходит, что не заходит и доработали.
Как это делается? Вот смотрите, мы, например, с вами поняли, что да, вот это приложение отличное, вы здесь нашли. Дальше что вы можете сделать? Вы можете зайти в следующий портал, он называется AppSumo, и тоже здесь написать, например, приложение для салонов красоты, да, и посмотреть, насколько их здесь много. То есть вы можете здесь проанализировать. Я вам сейчас показываю такой рукопашный способ и сейчас вам покажу, как это сделать с помощью искусственного интеллекта. Смотрите, что вы можете сделать. Вы можете взять, например, там вот если вы понимаете, что вот этот сайт вам нравится, то есть вы хотите примерно его копировать, да? Вы можете посмотреть отзывы по нему, да? То есть вы можете просто взять этот сайт, забить, написать отзывы. Найти просто о нем отзывы и смотрите, какая здесь огромная ценность в этих всех отзывах, да? Вы можете здесь фильтровать отзывы по количеству баллов. То есть вы, например, можете там троечки, двоечки посмотреть, а что людям на самом деле нравится, а что не нравится. И то, что я сейчас смотрю приложение на английском языке, ничего страшного, вы можете и на русском, и на английском, да, посмотреть. Так вы смотрите так хорошо там. Итак, вы, например, посмотрели, что там на европейском рынке людям нравится, не нравится. Дальше вы можете перейти просто на русский рынок, найти сервис, который уже есть на русском рынке. То есть вы понимаете, как он примерно уже выглядит. То есть он людям привычный. То есть вы можете взять просто приложение и буквально в несколько щелчков скопировать его, да? Мы сейчас с вами разберемся, да? Супер! Вы смотрите его, дальше вы понимаете отлично, есть такой сервис, российский сервис. И, конечно же, у этого сервиса есть недочеты, как у любого сервиса. И что-то людям нравится, что-то не нравится, да? И вы точно так же можете здесь просто забить отзывы. И посмотреть, где больше всего отзывов. И вы можете взять все CRM-системы, которые есть. Для этого нам нужен искусственный интеллект. Сейчас мы посмотрим, да? И просто проанализировать их. Вот смотрите, здесь шестьсот восемьдесят шесть отзывов. Представляете, какая это невероятная ценность? И теперь смотрите, что вы делаете. Вы берете специально подготовленную подсказку. Говорите, ты старший продуктовый аналитик с пятнадцатилетним с опытом в B2B SaaS. Твой анализ должен содержать топ пять болей, да, клиентов. Он должен содержать скрытые желания, цитаты какие-то золотые. Что конкурент делает криво, за что реально платят. Вы представляете, если мы найдем инсайты вот эти все, это же просто золотая жила, мы сможем сразу создать такое приложение, которое будет точно бить в рынок. На самом деле само приложение разработать нету ничего сложного. Да, вы должны примерно понимать алгоритм, но самое сложное - это найти что, все остальные шаги упаковать. Вот это вот сложно.
Итак, смотрите, вот мы с вами закинули пронг, у нас есть отзывы, смотрите, как вы можете поступить. Очень классно. Вы просто нажимаете Ctrl+A или Command+A, копируете, возвращаетесь в чат. Я показываю вам на чате GPT, но это без разницы где. Я сейчас вам покажу действительно магию, пока я вам показываю, что можно делать, чтобы вы поняли, я закидываю ему. Ну вот смотрите, даже навскидку здесь вот он топ пять болей. Техподдержка не отвечает. Дозвониться до техподдержки почти нельзя. Сбои, ошибки. Это мы только с вами один кейс анализируем. Он просто показывал алгоритм, как это можно делать вручную с помощью искусственного интеллекта. Вы даже так можете найти бриллианты нереальные. Я, кстати, записывал видео прикреплю, да, как делать исследования. А, скрытые желания, но хотят дозвониться до поддержки. Нужно вести склад, списывать кри-- списывается криво. За добавление сотрудников нужно доплачивать. Цитата, да: "Дозвониться до техподдержки почти нереально. Мы не можем работать, не рекомендую. Ищите другие варианты". То есть вы можете, да, и смотрите, что здесь, что реально, за что реально люди платят. Онлайн запись, автоматические напоминания и уведомления, клиентская база, расписание, загрузка мастеров, финансы, касса, да, интеграция. Дальше сегменты пользователей. Небольшие салоны, растущие салоны сети, операционные администраторы. Вот смотрите, теперь что мы можем сделать? Мы, например, можем взять и выбрать там небольшие салоны и пойти и посмотреть реальные боли, боли этих салонов, проанализировать их, проанализировать форумы. Это все мы можем делать с помощью искусственного интеллекта на полном автомате, да? Смотрите, одна идея продукта антисбой CRM. Режим, в котором салон не остается один на один с поломкой, да? Кнопка "Салон не может работать". Приоритетная поддержка с живым специалистом, единый ответственный по инциденту. Ну, то есть какая-то такая история. Либо там, чтобы склад хорошо работал. То есть мы можем изучить форумы, да? И если мы сейчас вернемся к нашему алгоритму, то есть мы с вами можем найти то, что там действительно летит, то, что заходит, да? Вот мы можем посмотреть дальше объемы вообще рынка, да? Сколько на самом деле этих, э, салонов у нас в России. То есть, если мы сейчас посмотрим, там рынок, да, рынок бьюти, он, он на самом деле очень большой, и он постоянно растет. Он измеряется, по-моему, двести пятьдесят шесть миллиардов. Давайте сейчас посмотрим на две тысячи двадцать пятый год. Он, а, так, так, так. А вот давайте мы здесь посмотрим. Триста двадцать один миллиард составляет рынок бьюти, да? Сто с-- количество точек, по разным оценкам, сто сорок тысяч. Ну, то есть это хороший объем, да? Региональный рост составляет тридцать два, тридцать один процент. То есть это растущая ниша. То есть, когда вы заходите в нишу, нужно чтобы она росла.
А теперь смотрите, как вот эту вот всю абракадабру можно сделать с помощью искусственного интеллекта. Смотрите здесь сколько пунктов, да? Нам нужно это все собирать, все анализировать и все потом еще это как-то объединить и понять самые инсайты. Смотрите, как это можно все сделать с помощью искусственного интеллекта. Мы с вами создаем папочку новую, "Салону красоты" называем ее. Открываем, открываем с вами это все в Antigravity. Но напоминаю, вы можете хоть с чем работать, мне просто нравится Antigravity. Если кто-то здесь не работал, здесь все достаточно просто. Здесь вот слева есть плагины, вы можете выбрать плагин, который нужен. Если у вас Клод не установлен, например, вы можете установить Клод или если вы с чатом GPT работаете, то установить чат GPT. Когда вы его установи-установите вот здесь вот на этом темном экране, если вы два раза шлепните, вот здесь вот сверху появляются ярлычки, которые вы можете выбрать, там чат GPT или Клод. Я люблю работать с Клодом, я его вызываю, и я сейчас буду с ним работать. Сейчас появится чат, и мы будем с ним взаимодействовать. Весь сам проект у вас находится здесь. Да. И смотрите, что мы сейчас с вами делаем. Вот смотрите, мы сейчас ему закинули правильную команду, он сейчас скачивает нашу команду, и смотрите, что он делает. Он создает целую AI команду для исследования. Аналитик рынка, продуктолог, UX-дизайнер, финансист, маркетолог, копирайтер, визионер. Вы только представьте, какой огромный объем работы он сейчас может проделать просто за несколько минут. Понятно, что решение принимать вам нужно, но вы только вдумайтесь, если у вас есть точное понимание, алгоритм, как можно находить бриллианты там, где их никто не видит, как можно создавать бизнесы в тех нишах, которые растут. Таких знаний они на вес золота. Это самое ценное, что может быть. Потому что сейчас самое простое, что можно делать, это создавать SaaS продукты. А если вы знаете, как находить, как анализировать рынок, как это упаковывать, как находить инсайты, как создавать дизайны, это, конечно, вообще другая игра.
Смотрите, мы создали нашу профессиональную команду, и теперь смотрите, какая магия. Смотрите, мы сразу ему даем следующую команду. Он у нас специально обучен уже, у него есть навыки, подключено MCP. Мы говорим изучи, а, вот этот сервис, да, про который мы с вами разговаривали. Он пока изучает. Я хочу вам еще показать одну вещь. Смотрите, если вы не знали, вот у нас есть такие площадки, как, например, Semrush. Здесь вы можете взять, например, любого своего конкурента либо конкурентов закинуть и понять, откуда идет трафик. А дальше у нас есть, на самом деле их очень много, да? Но эти все сервисы, они платные, и вы можете это все делать с помощью искусственного интеллекта бесплатно. Смотрите, когда вы начинаете изучать рынок, мониторить, проводить исследования, нужно дать правильные инструменты вашему А искусственному интеллекту. Есть классный сервис такой, называется Ставили, он позволяет, он причем здесь у него смотрите, какие тарифы. А здесь есть бесплатно месяц дается тысяча кредитов, вы можете подключиться к нему и проводить очень глубокое исследование. То есть он автономно подключается. А если у вас есть специфический, вы должны мониторить, например, у вас же есть конкуренты. Не только отзывы, у вас у них может быть там Instagram, они могут быть на Google картах, они, может быть, могут быть в YouTube. Вы это все можете автоматически парсить. Вот посмотрите, есть такой вот сервис, называется Apify вообще легендарный сервис. То есть у него здесь есть на все случаи, практически на все случаи решения. То есть двадцать девять тысяч есть преднастроенных парсеров, которые вы можете TikTok, Google Maps, там Instagram, LinkedIn, Twitter. То есть здесь практически все, что угодно можно найти. Здесь огромное количество, и вы можете очень точно в вашем сегменте. Например, если вы хотите сделать CRM-систему какую-то, да, вы берете, выбираете CRM-систему в России, выбираете CRM-систему в Европе, собираете массово все отзывы, собираете там вот все, что мы с вами разобрали вот по этой шпаргалке. И на базе этого вы строите выводы. И как вы думаете, если вы создадите продукт, который действительно нужен людям, есть ли вероятность, что он полетит? Ну, конечно, есть. Есть ли гарантия, что он полетит? Конечно, нет. Но у вас будет полная методология, как это делать.
Ну вот смотрите, наши бойцы провели работу. Первый шаг сделали, да? Давайте посмотрим, что здесь у нас есть. Мы можем открыть этот отчет и посмотреть. Ужасная поддержка. Кидают одни отписки. А персональный менеджер, но часто странно, это эфемерный. Да, дороговизна и скрытые модули доплаты. Выходит очень дорого. Двадцать пять, тридцать негативных отзывов. То есть он прямо посмотрел, мы с вами на одной площадке посмотрели, а он прямо хорошо копнул, да? Особенно баги. Вылетает мобильное приложение, слетают записи, невозврат денег, кривая миграция, а, не занятая ниша. И ассистент возврата уходящих клиентов. Смотрите, он прямо тут анализирует, какие площадки. Это специально обученная команда здесь это делает, да? Отсутствие напоминалки для сотрудников. А источники, которые он использовал, да? Все существующие CRM реагируют на запись. Напоминать, подтвердить. Ни одна не работает проактивно с мелочами, с молчанием клиента через ИИ. Но вот смотрите, какой кайф. То есть он взял, разобрал это всего лишь только шаг один. Теперь смотрите, когда мы собираем все данные, мы проходим через все шаги. А-а-а, мы запускаем следующее. Мы говорим: ты продуктолог, создай MVP продукта, да? То есть что должно быть в продукте, как его позиционировать, какой сегмент, какие обязательно функции? Без них не запускаем. Все, мы заряжаем, и он анализирует. То есть он на базе собранных данных может это все собрать, проанализировать. И это все не просто мысли искусственного интеллекта, это реальная аналитика, которую он собирает через сервера, настроенные, например, Тавели, Firewall, Apify, Perplexity и так далее Пока он думает, смотрите, я вот все материалы выложу под этим видео, они будут вот у меня здесь в чате. Приходите, забирайте. Ничего здесь не нужно. Нравится останетесь, не нравится, отпишитесь. Нас здесь уже пять тысяч семьсот человек. Здесь, на самом деле очень много я делюсь бесплатно пользой. Я знаю, что на моих материалах многие строят там свои какие-то обучающие модули. Поэтому забирайте, пользуйтесь. Здесь очень крутые инструменты, материалы. Вот и по поводу этого видео тоже. Вот эту вот всю систему, которую мы сейчас с вами проговариваем, я выложу под этим видео. И хочу еще вам сказать так аккуратно обозначить. Смотрите, если вы хотите действительно научиться создавать свои SaaS-решения и пройти весь путь, то есть если вы хотите за восемь недель создать свое SaaS-решение, даже если у вас нету совершенно навыков программирования, нету большой команды и нету больших бюджетов, вы в одиночку. Для вас это будет супер актуально. Вот мы скоро с-запускаем такой вот практикум. Здесь мы пройдем все шаги методологии Sigma. Супер классный продукт. У нас огромное количество кейсов, да? То есть, там создавали там анализ строительных смет, пятьсот тысяч рублей экономия. Создавали AI-отдел контроля качества для клиента восемьдесят тысяч рублей, за полтора миллиона перестроили бизнес на детенинге, три сайта. Ну, то есть такие классные кейсы. И вот здесь сама методология Sigma, и мы вот в рамках этого практикума пройдем все эти шаги. И причем не просто так мы будем проходить, мы будем делиться на группы, одна группа об другую будет это все обстукивать. Такой будет в формате хакатон, будет очень весело, классно, и у вас на руках получится, появится ваш первый MVP такой микро SaaS-продукт, да? Здесь будут все шаги, здесь каждый отдельный навык, он имеет невероятную ценность. Ну ладно, не суть. Здесь можете почитать отзывы, посмотреть все. То есть, я думаю, что вот если вы просто даже каждый из этих навыков, если вы просто по отдельности будете при нем применять, он стоит невероятную ценность. Я вот первую такую прикидку, что просто эти знания вы можете применять и там монетизировать, это стоит более семиста тысяч рублей. Конечно, практикум очень-очень доступный. Если вам интересно, врывайтесь, забирайте. Ну, просто если не интересно, можете просто забрать материалы по этому видео, да и все. Вот эта вся шпаргалка, все, что мы с вами делаем, будет под этим видео.
Пока мы с вами тут разговаривали, смотрите, я тут ему сразу зарядил, чтобы он отработал как маркетолог, как визионер, как продуктолог. И давайте посмотрим, как он отработал. Причем мы с вами делаем этот анализ сейчас на скорую руку. А если это проработать глубоко, это, конечно, совсем другой уровень. Но даже уже давайте посмотрим. Вот он нам предлагает, говорит- А рабочее название салона - это первая CRM салон, CRM система для салонов красоты, которая сама возвращает клиентов. Сегмент - независимые салоны красоты, парикмахерские, барбершопы. Их огромное количество на рынке, размер от одного до пятнадцати рабочих мест, один-три филиала. А владелец практик сам стрижет, делает маникюр. То есть у него есть, и мы понимаем, какая целевая аудитория. Функция - онлайн запись плюс журнал смен, карточка клиента с историей услуг, бесплатное уведомление через Telegram, касса, расчет, мобильное приложение для мастера, полный бесплатный перенос данных из других систем, да, и возврат клиентов. Единственное наше уникальное преимущество, без него мы просто еще одна CRM, да. А складской учет, то есть он здесь. Не строим никогда ловушки, свою платежную систему, свои СМС шлюзы. То есть он прямо раскидывает, да, что можно делать, что нельзя делать. Killer feature, да, возврат. Детектор молчания. ИИ строит индивидуальный ритм визитов клиента раз в двадцать один день. Это невероятная боль. Он, он просто невероятно. Вот если кто-то знаком с этой нишей, вы чувствуете вообще, насколько это ценно? Гипотеза причин. Модель анализирует историю. Упала ли частота двух предыдущих визитов. Многие просто хоронят своих клиентов. Они ходили, ходили, были постоянными, потом бах, пропал. Никто не звонит, никто не реагирует. А здесь она автоматически будет. Персональное сообщение, генерирует персональное сообщение. Отправка в Telegram. Ну вот WhatsApp сейчас в России ограничен, в Telegram, в Max, СМС. Обучение. Каждый ответ прошел, отказался. Очень круто, да. Онбординг, регистрация без боли, импорт данных. Очень круто, вообще кайф. А идем дальше. Давайте посмотрим, что у нас здесь еще есть, да. А маркетолог что нам предлагает? Давайте посмотрим. Так, канал Telegram сообщества, тридцать платя-- тридцать платящих из ста, да. Топ чаты, бизнес салонов красоты, бьюти бизнес РФ, чат бьюти. Красавчик вообще, блин. Тактика. Один три разведка. Вступаем в тридцать чатов под личным аккаунтом основателя. Не пишем ничего, читаем три дня. Вы можете, кстати, просто три дня парсить, да. Кто, кто на что жалуется. День четыре четырнадцать. Вкладываем комьюнити, отвечаем на чужие вопросы. Скрипт первого сообщения. Привет, ты тоже сидел на "Я клиент" четыре года? Красавчик! Партизанский маркети-маркетинг запустил, да. Как вам вообще эти концепции? Кого взять в партнеры? Дистрибьюторы, киоски косметики, поставщики маникур-- маникюрных материалов, производители оборудования, учебные центры, школы. Это представляете, мы с вами только поверхностно делаем, да? Вы не представляете, ш-ш какие мы получаем инсайты, когда это мы делаем по-настоящему профессионально, да. Давайте дальше посмотрим, что нам визионер говорит. Даже интересно. А, стратегия: как победить раньше, чем нас догонят. Что исчезнет? Три профессии: администратор, который съест AI, прием входящих звонков и переписка в директ, подбор и распределение мастеров, ведение бухгалтерии, зарплата, отчетность. Что появится? Управление AI, репутация салона, чат GPT, там, Алиса, цифровой двойник салона. Симуляция "а что, если?". Персональный AI-стилист. Кто умрет и как мы займем их место, да? Я клиент с DKD. А, красавчик ваш. Наше уникальное окно. Что построить, пока большие спят? А, не фича, п-приоритет. Data mode. Собрать данные, которых ни у кого не будет. Каждое фото до, после, каждое сообщение клиента, каждый отказ, каждый отзыв. И причем мы можем не только наши собирать, мы можем это вообще парсить. Вы только вдумайтесь, какой кайф! Приоритет. AI-агент администратор как нативный модуль, да, отвечает на входящие, записывает клиентов. Суперпросто. Ставим нормальную, там, небольшую команду цифровых сотрудников. Вот у вас все полетело. Сетевой эффект через мастеров, да? Открытый API. Приоритет финансовая независимость. Очень классно, очень круто, да?
Смотрите, вот этот отчет. То, что я вам сейчас показал, это лишь маленькая часть, что можно здесь сделать. Я для вас здесь детально проработал методологию. Вы просто посмотрите, проанализируйте, вот посмотрите, что вы можете делать. Я все это оставлю под этим видео. Забирайте, читайте. Ну а если захотите, ну, более глубоко прокачаться, то welcome, рассмотрите для себя. На мой взгляд, это ле-легендарный практикум. Я пока не вст-- не встречал в России и СНГ таких продуктов. Вы создадите свой первый SaaS за восемь недель. Все подробности под этим видео. Забирайте, смотрите. Спасибо за внимание. До