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欢迎大家来到我们关于人工智能实施的系列讲座，以及人工智能如何改变我们的内部审计、欺诈调查、合规职能和风险管理。今天我们开始第一讲，讨论人工智能与内部审计。人工智能如何改变我们进行审计工作的方式，我们将讨论与使用人工智能规划内部审计、使用人工智能进行审计项目中的测试以及如何生成报告相关的所有方面。那么，让我们开始吧。
首先，当我们审视旧方法和当前方法时。我们可以看到，在旧方法中，我们更多地遵循被动方法，我们进行抽样测试。我们试图确切地了解如何进行定期监控，之后我们使用 Excel 或一些工具进行手动数据分析。
今天，我们已经进入了人工智能时代。在智能时代，我们进行主动甚至预测性分析，试图确切地找出如何查看所有数据。我们进行 100% 的测试。我们进行持续审计，而不是定期审计，并且我们进行自动化洞察，所有信息都被收集、分析并以光速提供给我们所需的一切。
因此，在这种情况下，我们从一步一步做事的老方法，转变为现在我们拥有一个提供洞察、提供速度和提供精确度的系统。现在我们得到了准确的结果。人工智能系统可以审查我们的工作，并告诉我们是否遗漏了任何类型的测试。
因此，当我们审视工作以及我们作为内部审计师如何转型时，我们可以看到，有了人工智能工具，我们现在拥有了增强的质量。我们可以进行更多的测试，这样我们的测试就更侧重于战略性事务，而不是细节。我们让人工智能处理重复性任务，而我们则专注于关键任务。
现在，这加速了我们的时间表，我们可以进行更多的审计。我们可以以自动化方式决定如何进行规划，并为我们提供深入的洞察。帮助我们作为审计师专注于战略审计，专注于重要的事情。
那么，当我们审视所有这些方面时，这如何帮助我们作为审计师？如果您在这里看，我们可以看到，有了人工智能，我们将能够改变我们的影响力。我们将能够进行更好、更准确的审查，比以前快得多地进行合规性测试。它比手动进行快大约 80%，手动进行时我们需要手动勾选，同时我们也可以看到与我们的项目相关的审计时间大大减少，因为我们能够自动化如此多的工作。
因此，我们在专注于我们称之为战略审计师方面取得了进步。所以今天作为审计师，你的角色更多的是观察和做出判断，而不是去进行硬核测试。硬核测试可以由人工智能完成，因为它只是有人去检查这个控制是否到位。这个控制是否有效？主管是否批准了发票？您作为审计师是否会浪费时间去查看主管是否批准了发票，而系统可以查看发票、查看主管的签名、查看日期并在系统中更新所有这些信息，告诉您主管在这一天批准了发票，发票是在这一天开出的，并且收货报告与发票匹配。发票与我们已完成的付款相符，并且与采购订单相符。
因此，所有这些我们过去手动进行、进入不同系统收集信息、分析信息、创建表格、使用 Excel 的测试，今天都可以使用人工智能自动化。所以我们生活在一个不同的世界，而对于您作为审计师来说，您需要改变您的工作方式。您需要以这种方式改变您工作的方式。
因此，我们可以看到，在旧方法中，我们更多地关注被动方法。我们进行抽样。我们进行手动测试。我们进行定期报告。今天，根据 IIA 的 2035 年愿景，我们说您需要扮演战略角色。因此，您更主动地关注风险战略。我们如何帮助组织实现其目标？通过关注当前问题，实现实时价值创造。我们如何帮助组织实现其目标？
同时，我们作为创新合作伙伴开展工作。今天，人工智能已经从我们称之为“使用人工智能进行内部审计”转变为我们称之为“内部审计”到今天我们是“创新加速器”。所以你需要改变你的名字。你为什么还称你的部门为内部审计部门？今天你应该称你的部门为创新加速器部门，因为你的角色是作为战略顾问帮助组织增值。
我们可以看到，因此，今天我们作为创新赋能者，帮助组织找出新兴风险，着眼未来。我们作为信任的守护者，帮助组织识别所有与合规和欺诈相关的问题，并实时当场解决这些问题，同时我们也是价值创造者。我们试图在战略层面帮助组织，确切地了解他们需要关注什么。
因此，这就是为什么今天我们使用人工智能，我们不仅使用技术，我们还通过专注于更高附加值的活动而不是做正常的传统工作来改变我们作为内部审计师的工作方式。因此，这就是为什么我们将讨论不同的方法，您作为内部审计师如何增加价值。
第一件事是我们称之为基于风险的范围界定。因此，当您进行审计范围界定时，您通常需要收集大量信息。您需要进行许多访谈，才能决定哪些是风险区域，因为对于我们审计师来说，我们需要将审计重点放在高到中等风险区域。现在，在人工智能的帮助下，我们可以自动化许多这些任务并收集所有这些信息，以便能够专注于我们需要关注的领域。
同时，我们可以进行动态调度。今天我们有大量的审计，许多组织拥有大量的员工。我知道有些组织可能有 70、80 名审计师，有些组织可能有 100 名审计师，他们分布在许多国家，有许多业务需要审计。他们有许多职能。今天使用动态调度，我们将能够自动化决定我们将审计什么、谁将审计的过程。
特别是当我们谈论人员配置时，找出如何将我们的不同项目与我们的不同审计联系起来。我记得我曾经在美国一家非常大的组织国家期货协会工作，我们有 200 多名审计师，每个月大约有 70 到 80 个项目。所以现在你可以想象谁将根据时间表、根据经验、根据风险、根据地理位置进行审计。这是一个巨大的问题，他们有三名员工，他们的工作就是做这个。现在我不知道这些员工是否会保住工作，因为今天有了人工智能，所有过程都可以实时自动化，准确反映实际需求。
因此，在这种情况下，这有助于我们缩短规划周期，同时确保我们更好地利用人员配置，确保他们忙于工作而不是无所事事，同时这有助于我们覆盖风险区域。那么，我们如何更好地、更快地专注于风险区域呢？
让我们一步一步地谈谈如何实施。当我们谈论基于风险的范围界定时，我们关注交易模式，确切地找出系统中发生的交易。在过去，我们需要提取所有这些报告并进行检查和分析，找出数字。今天，人工智能可以使用许多算法来告诉我们我们需要关注的高风险区域。
它还将帮助我们了解系统中的控制薄弱之处。因此，人工智能可以去说，好的，风险是什么？在风险之后，他们说控制是什么？它们的设计是否充分？然后，如果它们设计充分，它们是否真的有效？如果它们有效，它们是否有效？因此，在这种方式下，它将有助于我们加速工作，而不是手动进行，它将有助于我们在规划阶段，同时关注之前的项目，关注之前发生的事情，确切地了解问题是什么，关注所有沟通，它可以分析所有这些，让我们确切地了解，在之前审计和当前状况的背景下，决定我们需要审计哪个实体。
因此，在这种情况下，这有助于我们对高风险区域进行更精确的定位。帮助我们全面覆盖我们将要审计的所有风险区域，因为稍后我们将使用人工智能进行检查，并帮助我们进行动态风险信号，以找出我们不知道的一些新兴问题，以及我们不知道的一些领域，因为它们将查看结构化数据和非结构化数据。它们将查看新闻。哦，在一个国家的新选举相关出现了一个问题。因此，在这种情况下，我们的组织可能会受到新法规的影响。因此，在这种情况下，我们将去找出我们是否需要尽快在那里进行审计。
因此，它将查看新闻、社交媒体，它将查看在不同数据库中发布的以及我们系统中信息的信息，并实时检查。现在，关于如何将其用作机器学习引擎来分析信息的一个案例是，我们可以分析交易、模式和控制，并确切地了解如何基于结构化和非结构化数据、会议纪要、合同来识别高风险区域。我们可以检查所有这些。人工智能可以查看所有这些，然后说哦，这份合同看起来，你知道，这份合同有问题，我们需要去核实，因为它是一个高风险区域，可能有合规问题，并准确标记任何我们需要关注的异常情况。
因此，在这种情况下，它将帮助我们查看历史数据、实时数据和结构化数据，如电子邮件。我们可以查看电话对话。我们可以查看所有这些数据并进行分析，并确切地决定我们需要关注什么。
现在，让我们谈谈了解它如何帮助我们进行工作。当我们审视全球供应链的影响时，我们面临着理解与多区域供应链运营相关的欺诈风险的挑战。因此，我们有一个组织在许多国家运营，我们拥有庞大的供应链。那么人工智能解决方案如何帮助我们呢？因为人工智能解决方案可以同时帮助我们分析财务信息和运营信息，以帮助我们确切地了解控制薄弱之处在哪里，高风险区域在哪里，我们的运营中存在欺诈风险在哪里，IT 风险在哪里，网络风险在哪里，这样我们就可以专注于。因此，它可以帮助我们绘制所有这些。
那么，人工智能系统通常如何完成这项工作呢？如果我们看看一些大型四大会计师事务所正在实施的人工智能系统，我们可以先看看数据集。我们有数据集。从数据中，系统将查看所有信息，分析所有信息，以查看是否存在任何异常，是否存在任何不寻常的算法，使用他们拥有的分析。之后，他们将告诉我们，听着，我们在这里发现了一些异常。这份合同看起来实际上是在工作完成之后签署的，那么为什么它应该在工作完成之前签署呢？为什么？在工作完成之后，它是如何被签署的？
因此，存在一个问题。我们需要关注这个问题。或者看起来有些员工每周工作超过 200 小时。为什么？所以看起来有些员工的薪资不是基于组织内的薪资表。因此，它可以告诉我们许多内部控制，许多问题，通过查看所有这些信息。之后，它还将为我们提供我们需要关注的目标风险范围。
因此，当我们审视我们的规划时，这就是为什么人工智能非常重要，因为通常我们的传统审计关注结构化数据。结构化数据是什么意思？存在于我们数据库中的数据，即之前的审计、当前信息、风险评估、欺诈风险评估、IT 风险评估。我们查看组织信息。我们进行访谈。这些都是我们组织内部的结构化数据。
但是，有了人工智能分析引擎，我们可以查看大量信息并进行分析，同时获取大量数据供我们使用，来自新闻、社交媒体，以便更好地分析我们的测试。因此，在这种方式下，我们正在进行基于风险的范围界定，而不是仅仅依靠内部审计师和人工智能的结合。
请记住，您始终需要保留人在循环中。这意味着人工智能不会独自完成范围界定。它会说这是高风险，这是中等风险，这是低风险。然后您作为人类，需要验证人工智能是否给出正确的结果或错误的结果。
因此，这就是为什么基于人工智能系统，我们将能够拥有我们称之为之后的东西，确切地理解人工智能为我们识别的风险区域，以便采取行动。现在，人工智能可以帮助我们进行动态审计调度。它可以帮助我们确切地了解我们需要关注的风险区域，关注新兴风险，关注法规变化，关注我们运营的变化，同时立即了解我们的优先事项。我们可能在这个地区有风险，在这个地区有风险，在那个地区有风险，我们有不同的 IT 合规问题，我们应该先关注哪个？
同时，它还可以帮助我们主动地找出我们需要解决的问题，可能在问题发生之前。因此，通过这一点，人工智能可以帮助我们确保我们的规划效率大大提高。因此，在这种方式下，我们正在实现目标，并且我们正在缩短审计周期。因此，我们专注于重要的审计，并更快地完成它们，同时我们可以进行所谓的动态调度，处理跨国运营，因为如果我们有在不同大陆运营，我们有很多运营，而不是获取所有这些信息并分析它们，这需要时间，我们需要一些时间去飞行。
我记得我曾经进行审计，我不得不飞到现场去确切地了解发生了什么。现在，有了人工智能，我们可以自动化所有这些信息，查看来自不同地理位置的所有这些洞察，以确切地找出风险区域，新兴风险在哪里，我们需要关注什么。因此，在这种情况下，这将有助于我们缩短我们的审计周期，审计规划周期，同时帮助我们实现 100% 的风险覆盖。
因此，我们正在关注所有风险，我们称之为风险宇宙。因此，我们正在关注我们拥有的所有审计宇宙，并识别这个审计宇宙中的所有风险。因此，在这种方式下，我们了解我们需要关注什么。因此，它有助于我们确切地找出风险区域，并立即向我们发出任何需要解决的问题的警报，并帮助我们动态地调整我们的审计计划。这就是为什么我们称之为动态调度。这意味着审计计划可以改变。我们可以改变我们的优先事项，而不是进行人力资源审计。现在，我们将进行工资审计，因为我们发现工资方面存在问题，而不是人力资源方面。
我们可以帮助解决的一个问题是，当我们集成人工智能与我们的系统来分配资源时。请记住，我们有大量的员工。每个人都有不同的经验，不同的知识，不同的发展要求，不同的休假和工作时间在不同的地点。因此，在这种情况下，这将有助于我们确保我们匹配我们的技能和与审计相关的目标，确保我们让员工根据他们的经验表现，同时发展自己，同时关注他们的可用性，当他们可用时，当他们休假时，并将工作与他们的经验相匹配。
请记住，人工智能不仅仅是一个工具。人工智能是我们让内部审计师的生活变得更好，并帮助我们找出谁将做什么的一种方式。这肯定会帮助我们减少计划工作的繁琐工作，分配工作，查看员工，而不是经理手动完成。我知道您现在正在手动完成，而使用人工智能可以自动化这个过程。这将有助于我们确保我们缩短规划周期。这将有助于我们确保我们以更有效的方式进行人员配置，节省我们的时间，同时帮助我们更专注于风险区域。
因此，通过在规划阶段使用人工智能，我们可以实现这三个目标。现在，让我们谈谈如何在执行中利用人工智能。当您进行审计时，当您去并且您预计我将花费三周时间进行该审计时，人工智能可以将其缩短到一周，它可以缩短测试时间，因为它可以在整个总体中进行全面测试，不再抽样。因此，在这种方式下，我们可能需要从我们的 CIA 测试中删除抽样章节，因为现在人工智能可以进行 100% 的测试。
人工智能还可以进行实时测试。我们不再需要每次都进行测试。一旦我们实施了相同的系统，系统就会告诉我们，如果有什么事情发生，它会给我们警报。同时，它将帮助我们自动化我们的现场工作。记住，作为审计师，您需要去检查并勾选。作为审计师，您最难做的事情是什么？我真的很讨厌，你们所有人都讨厌文档记录。您需要说明，根据我们的审查，我们注意到经理正在做这个，这就是发生的事情。您需要先记录标准，然后记录条件。然后记录根本原因。然后记录纠正措施。我的天，这么多文档记录。
现在，因为人工智能可以查看所有问题，它可以说，我们在审计期间，人工智能说，我们在审计期间注意到，我们有 78 张发票。在这 78 张发票中，有三张发票未获得付款部门的批准。其中五张没有采购订单，其中三张的采购订单与发票不匹配。现在您可以得到结果，并与管理层交谈，询问根本原因。所以你的工作不是做工作，而是问为什么，找出问题是什么，找出我们可以做什么来解决它，而不是浪费时间记录和收集信息。
这将通过确保我们进行持续监控来帮助我们增加影响力，确切地了解如何帮助组织加快流程。因此，这有助于我们发现某些欺诈交易，而这些交易通常需要我们花费大量时间来发现。因此，通过进行自动化的控制测试，人工智能可以帮助我们整合我们的工作。这样我们就可以利用我们运营中的所有这些信息，将它们整合起来，比如发票、报告、所有这些合同、所有这些信息，并为我们提供我们所需的一切。
因此，它还可以帮助我们进行标准化验证。所以，不是每个审计师都进行不同类型的测试。有一个系统。系统始终是一致的，始终为我们提供我们需要的测试。这就是为什么他们说，当您使用人工智能时，您正在减少手动数据输入。您正在最大限度地减少人为错误，因为我们有时会犯错，有时我们不会注意到一些事情，对吧？有时我们没有查看所有数据。因此，这将使我们全球的审计项目变得更好，当然，这将有助于我们确保我们的测试更有效率，并为我们节省时间。
所以他们说，我们花费了大量时间在记录信息、收集信息、分析信息上，而这正是人工智能擅长的。我们擅长什么？我们擅长做出判断。最终，我们将确切地决定这是缺陷吗？这是可破坏的吗？这是可以的还是不可以的？当我们与管理层交谈时。
所以这是一个例子。如何提取所有这些信息并进行分析和测试。如果您正在进行控制测试，您可以使用一个系统进行一键执行，该系统将收集所有信息、收据、发票并告诉我们结果。我们还创建了我们称之为标准化逻辑。一旦我们应用了这种逻辑，这次审计，下次审计就不需要再做了。另一个部门正在审计，他们将使用相同的逻辑，同时将自动化审计跟踪。所有信息都已记录并验证。
因此，在这种方式下，您不必手动进行。您的审计中会发生许多错误，那就是审计师在记录他的工作时会犯错误。所以他记录了 72 张发票中的三张，但实际上是五张，因为三张与未签署的发票有关，而五张与没有采购订单的发票有关。所以他犯了一个错误。现在，如果系统好，您正在使用的系统，人工智能很可能不会犯错误。它将毫无错误地记录所有信息。因此，这有助于我们作为审计师确保我们的结果更好。
他们说，使用该平台的审计师在提高覆盖范围和准确性方面获得了 70% 的价值，这非常重要。因此，加快流程，获得更准确的结果。
同时，当您进行审计时，专注于实时监控的概念非常重要。实时测试是我们今天赖以生存的。没有人有兴趣告诉我们，五年前我们有一个问题。嗯，五年前已经结束了。也许经理已经离开了组织。也许我们已经损失了钱。我们需要实时审计。实时持续审计。
这就是通过集成人工智能系统，人工智能可以实时查看信息。您还记得我们过去的做法吗？我们打电话给 IT 部门。我们说我们想要信息。他们需要一些时间才能给我们信息。也许三天。他们会以 zip 文件的形式发送信息给我们，因为信息量太大了。我们必须下载这个 zip 文件。然后我们需要清理数据才能进行分析。然后我们需要将其上传到 Excel 或 ACL 或 Idea 或您使用的任何软件中，然后您将进行分析。这需要一些时间。然后您将提取结果来生成报告或查看可视化，这需要时间。
而且，每次您需要进行审计时，您都需要经历相同的过程。今天，人工智能系统直接连接到我们的系统，实时获取信息并分析系统中的信息。无需提取、导入、导出和分析。同时，人工智能系统可以为我们清理数据，以便我们能够以正确的方式查看数据，可以进行我们称之为数据规范化。因此，在这种方式下，它将有助于我们实时标记任何异常情况，并帮助我们进行 100% 的测试。不再是。我们告诉他们只给我们过去三个月的结果。我们可以给出过去十年的结果，因为人工智能系统会在一分钟内完成。这就是我们能够帮助我们解决问题并帮助我们快速升级任何重大问题的能力。
因此，在这种方式下，您作为审计师能够通过持续审计产生影响，因为您正在实时进行审计，确保您减少审计发现，专注于重要的事情，快速关注关键问题，同时以风险的速度进行合规性推断。
因此，当我们谈论这样的事情时，我们肯定会感谢我们的主要白金赞助商 Mun，他们拥有令人惊叹的系统，供您作为审计师用于实时监控欺诈交易。如果您在任何政府、任何金融部门或任何需要系统来自动化您的实时测试的组织工作，这些测试与客户入职、监控交易、自动化与欺诈预防、欺诈风险管理相关的流程、任何身份验证有关，所有这些问题都可以使用他们称为 Focal by Mus 的惊人解决方案来解决。
因此，Focal by Moson 是一个不错的解决方案。您可以联系他们，稍后与他们联系，以便他们为您进行演示，解释该系统如何帮助您将当前运营与适当的欺诈风险管理和预防系统集成，该系统可以帮助您使用人工智能来发现欺诈。
感谢 Mun 赞助本次会议。现在，让我们来谈谈，你知道，高级自动化和欺诈检测。因此，对于我们来说，了解我们何时使用像我们谈论的 Wun 这样的系统非常重要，以了解其价值，为什么我们需要一个实时分析交易的系统，因为我们需要关注异常值，我们需要关注数据集中任何不正常的情况。有时我们作为人类可以发现它，因为欺诈者非常聪明地将信息组合在一起。
我们还关注重复付款给任何供应商。就在最近，我向一家组织提交了一张发票。他们六个月没有付款。然后我很好奇发生了什么。然后我又提交了一次发票。然后他们告诉我，您的发票提交了两次。所以他们有一个很好的系统来识别。是的，我们收到了您的发票，但付款需要时间。我说，但条款说三个月后，他们说需要时间。别担心。所以他们支付了第一个，并拒绝了第二个。
还关注异常行为。有什么不寻常的事情发生吗？请记住，许多组织没有识别出这一点，因为这些信息不是直接来自数据库。那么不寻常是什么意思？我们收到供应商的电子邮件，说我们需要更改银行账户。这是不寻常的行为。系统可以识别，等等，这不是供应商的实际电子邮件。等等，这不是供应商的名字。因此，它将进行所有匹配和验证，以向我们发出任何不寻常行为的警报。
这有助于我们作为审计师，确切地了解如何更好地、更快地识别欺诈，同时降低成本。同时，当我们使用生成式人工智能时。生成式人工智能可以在我们的现场工作中帮助我们起草测试。您有多少次说我想进行某些审计，比如我想审计工资。然后您问经理，我们需要在这里做什么工作计划？然后他需要使用软件或创建工作计划或文档。
现在我们可以问人工智能，听着，我正在进行这项审计。你能告诉我我需要做什么测试吗？我正在与某人进行访谈。你能根据我们与他讨论的信息和我们的控制措施告诉我需要关注哪些领域吗？我正在审计一个部门。你能告诉我风险评估吗？一家组织告诉我，他之前为我们开设了风险管理课程，在我去那里之前，我问人工智能，他们的运营有哪些风险？所以当我与他们谈论风险管理时，我告诉他们，这是有风险的，这是有风险的。然后他们震惊地说，你怎么知道？
例如，我告诉他们，听着，在您的租赁部门，您的租户租赁并将其转租给他人，存在问题。所以租赁经理说，是的，没错。你怎么知道这不是公开信息？我说，嗯，我问了人工智能。所以人工智能分析了他们的运营，查看了与他们的运营相似的不同组织，并识别了可能的风险领域。
所以我们总是可以向人工智能寻求反馈。因此，在这种情况下，当我们使用生成式人工智能时，我们可以使用人工智能来做很多事情，查看数据，分析数据，为我们提供信息。这是如果我们是数据分析师，人工智能或高级审计师可以识别模式，标记异常并评估风险。如果您是高级审计师或经理，可以查看他的员工获得的信息，查看信息，查看建议，看看是否有任何东西，而不是您作为经理，作为首席审计主管，手动审查，您可以使用人工智能来完成。
但请记住，始终要确保您使用能够确保隐私的人工智能系统，确保它不会共享这些信息，并且已获得您组织的批准，可能是内部的或您拥有的系统，但不要使用 ChatGPT，因为我看到许多审计师去 ChatGPT 并直接提问。不，如果您要使用像 ChatGPT 这样的系统，请不要给他们任何敏感信息。所以，如果您想让他重写您的审计发现或重写您的草稿报告，可以，但请确保您不共享任何敏感信息。您不要告诉他公司的确切名称、分支机构、发生了什么、关于关键或合规或监管问题的敏感信息，因为这些信息可能会被共享。所以它可以增加价值，但您需要小心。
最后，我们作为审计师剩下的是什么？是专业判断。这就是我们作为审计师剩下的。因此，在这种情况下，让我们举个例子。所以，让我们说我们正在试图找出幽灵员工。我知道你们不喜欢公司里那些看不见的幽灵员工，但他们却拿着工资，他们在工作，他们在哪里？所以这就是我们可以使用我们称之为遗传人工智能的东西。
今天我们可以使用人工智能作为代理，而不是工具。那么遗传人工智能和普通人工智能有什么区别呢？普通人工智能是一个系统，比如 ChatGPT，你可以告诉他，你能帮我总结一些信息吗？你能帮我做这个吗？他可以。但对于遗传人工智能，您可以给他一个任务来执行。例如，您可以告诉他，我要去意大利。我希望您不要告诉我有什么航班选项以及我应该去哪里。我想去，这是我的信用卡。我想让您找到最好的酒店并预订，找到最好的航班并预订，找到出租车和交通工具。所以不仅要制定旅行计划，还要进行预订。获取确认。
所以，这就是我们可以做的。所以今天有了遗传人工智能，我们可以告诉系统，去分析数据，告诉我有什么不一致的问题。我能找到什么？或者去看看异常情况，并建议他们有什么样的控制问题和风险。我们可以告诉他，作为审计经理，去看看员工的工作。所以，而不是经理审查你的工作，人工智能将审查你的工作。告诉经理你在审计中犯了什么错误，经理会审查它，做出专业判断，并告诉你需要纠正什么。
所以现在人工智能一旦你训练了人工智能去做一项任务，人工智能可以做很多任务，而这正是今天发生的事情。所以，很多这些审计工作可以由遗传人工智能来完成，这有时是惊人的，但同时您需要始终保持透明。您需要告知审计委员会、董事会、您的经理、您的员工我们正在使用人工智能来执行工作。您不能告诉他们，是的，经理花了一整个周末来审查你的工作，但实际上是人工智能做的。所以，您需要能够向他们解释发生了什么。
这样做的一个关键好处是减少手动工作，自动化流程，确保我们以一致的方式完成所有事情。想象一下，我们有 20 名员工在做不同的审计。一天结束时，我们需要他们使用相同的逻辑，拥有相同的文档，获得相同的类似报告。因此，在这种方式下，它将专注于通过关注我们如何看待战略问题来增加价值。
请记住，我们总是需要有人在循环中。什么是人在循环中的监督？总是有人去检查这个代理是否在做我们告诉他的事情，或者在做别的事情。因为这些人工智能代理有时如果您给他们错误的指示，他们就会做出糟糕的行为。所以，如果您告诉他去查看数据并告诉我是否有任何不寻常之处，而没有向他们解释什么是不寻常的。因此，在这种情况下，他们可能会告诉您一些不寻常的事情，但事实并非如此。
所以，这就是为什么您需要非常具体。就像您和我用英语交谈，您理解我一样。您需要了解如何使用提示与人工智能交谈，以获得您需要的结果。这是一个例子。如果您试图与 Copilot 交谈，询问他关于进行某项工作的事情，您可以告诉他，我们可以使用数据分析进行哪些工资审计程序，而 Auto Copilot AI 可以告诉您需要执行的确切步骤。有时，当您进行某些审计时，这是第一次，新的审计，新的领域。因此，在这种情况下，它将帮助您获取您需要的信息。
您可以告诉他，听着，这是 IIA 标准，这是我们之前的章程。请更新章程，告诉我们有哪些差距。所以有哪些问题需要我们解决。所以有很多问题是这个系统可以帮助您的。因此，在这种情况下，使用人工智能作为审计师的工作可以极大地帮助我们。
但有一个我真的很喜欢的领域，我们已经讨论了规划，我们也讨论了执行。我真的很喜欢的一个领域是当我们谈论报告时。当我们谈论报告时，我们需要理解报告是一个大问题，因为这份报告有多少个版本，对吧？版本一，版本 1.1，1.2，1.3，然后有人会审查它，有人会更新它，他们说改变写作。现在这个过程全部自动化了，同时我们的所有报告之间都有一致的标准。有人现在可以看看我们的报告，看看我们之前的报告。
所以人工智能可以去分析我们之前的报告，写出类似的东西，使用我们组织中使用的相同语言。人工智能可能会说管理层失败了。管理层不喜欢你说管理层失败了。所以人工智能会去说，哦，是的，关注流程而不是系统。流程没有遵循，而不是管理层没有遵循流程。所以它使用相同的语言，相同的写作方式，因为有时人工智能的写作可能非常强硬，同时人工智能的写作非常明显。如果您看到任何由人工智能编写的内容，您就会说，哦，这是由人工智能编写的，因为它非常明显，与人类编写的内容相比，人类编写的内容是您可以理解的。
我们不希望将报告发送给管理层或董事会，表明它是人工智能编写的。我们需要确保我们使用自己的写作方式，定制它，但要确保它是一致的。因此，这同时将有助于我们，如果我们向董事会提供执行摘要，我们将根据我们的审计报告为审计委员会创建一个演示文稿，显示不同职能的评级。人工智能可以帮助我们自动化这个过程，一旦报告更新，摘要和评级将实时更新。
因此，这将有助于我们确保我们的工作更有效率，同时减少生成报告所需的时间，并有助于我们稍后进行质量评估和改进计划，以确保我们的工作在过程中正确完成。因此，在这种情况下，当您进行报告时，首先需要查看输入结构，可以是审计发现、风险评估、测试结果，然后系统将查看所有这些信息，您告诉它审计的发现是什么，风险是什么，审计的目标是什么，并帮助您起草准确的组织报告，基于组织的风格，它将为您提供最终的草稿报告。然后您需要查看第一份草稿报告，告诉人工智能您需要进行的更改。
您需要教人工智能。人工智能就像一个员工。你有一个新员工。他正在写报告。他不知道。你在教他。你在告诉他，“不，不，不，亲爱的，就这样做。不，现在就这样做。”所以他会确切地理解他需要如何写，他需要如何做。而且有很多工具可供选择。我本次会议的目标是为您提供概念，您想购买的工具的想法。您可以购买许多工具。这取决于您。
如果您不确定如何实施与自动化相关的流程，与如何让您的员工使用它们相关的政策，如果您不确切知道您选择哪个解决方案，您可以与许多顾问合作，他们可以帮助您确切地找出适合您组织的解决方案。其中之一是 10 intelligent，这也是我们本次会议的赞助商。您可以联系他们。下面有链接，您可以联系他们，他们可以帮助您满足任何咨询需求。
现在，让我们来谈谈自动化报告。我们如何实现它？我们可以专注于标准化。我们可以专注于理解如何让审计师专注于撰写他们的目标。我喜欢人工智能写目标的一个问题是，它比您写得更好，因为您非常兴奋，您就写了。您需要如何撰写您的目标？您需要始终专注于您的目标。第一件事是这次审计是为了什么？第二件事是您为什么进行审计？所以您以“是什么”开始，以“为什么”结束。
因此，在这种情况下，人工智能可以理解该格式并以正确的方式创建它。因此，这将使审计师从写作和记录中解放出来，专注于战略领域，增加更多价值，加速他们的时间表，同时提供高质量的工作。我们不想阅读您的报告，并且有错误。因此，这将帮助我们以更少的时间获得质量。
正如我们所说，人工智能辅助报告写作可以帮助我们节省时间，并在起草报告时为我们提供更好的质量。但请记住，人类应该始终在循环中。人类应该去审查这些信息，以确保它们是正确的，因为人工智能可能会写出疯狂的东西。人工智能有时会产生幻觉。所以我们需要确保它实际上受到控制。
因此，在这种情况下，作为审计师，当我们写作报告时，我们可以创造效率。看看这个例子。如果我们有很多这样的报告要写，使用生成式人工智能可以起草高质量的报告，然后我们可以查看它，并确保它遵循我们组织的标准和风格，然后确保正如我们所说的人在循环中。有人需要审查这份报告并阅读它。不要像某个组织那样，管理层要求咨询公司为他们撰写报告，分析数据，然后交给人工智能，人工智能在没有人审查信息的情况下将其退还给客户，并且报告中有错误。所以，总是需要人类监督，人类应该在循环中。
同时，它将帮助我们生成执行摘要。董事会成员不会阅读所有信息。所以人工智能可以帮助我们汇总信息，可视化信息，帮助我们理解主要思想，概念，确切地告诉我们应该关注哪个领域，关键风险是什么。
我真的很喜欢人工智能的一个问题是，有时它可以帮助您找出建议，纠正措施。所以你告诉人工智能，我们遇到了这个问题，有什么建议，有什么纠正措施？他们会查看其他组织实施了什么，或者查看您组织内的大量数据，然后告诉您需要的纠正措施，而不是您抓耳挠腮地想出需要做什么纠正措施。
同时，它将帮助我们找出如何使用专业语气，确保我们使用组织的风格。因此，在这种方式下，它将与我们在组织内工作的方式相匹配。因此，在这种情况下，我们可以产生战略影响，因为我们在工作、言语、报告和与董事会的沟通方面是一致的。同时，我们有清晰度。我们不使用任何技术术语。一切都解释得很清楚，我们有参与度。
它将帮助我们重写我们的信息，因为审计师有时不擅长沟通。他们写了很多东西来传达概念。所以它将帮助我们重写。您可以看到我们今天在 Gmail 中使用的这些工具。当您在 Gmail 中写电子邮件时，不再是。在您完成之后，它会问您，就像以前一样，它会纠正。如果您写了一个像算法这样的词，并且您写错了，它会
纠正语法和文法，它就能纠正其中的拼写。今天，人工智能被用于 Gmail 中来收集和纠正含义。所以人工智能不再只看单词。人工智能会看整个句子，然后说“不，不，不，不，我们如何能让它更精确？我们如何能让它更……更有力？”它会向你展示，它会给你一些看起来像是错误的东西。你认为它是错误的，因为它会在上面做一个标记，或者会高亮显示它。然后当你点击时，它会说我们可以让它更有力，更精确，专注于这个想法。这样它就会给你建议，如何改变整个句子的结构来改进它。所以，通常需要数小时，甚至数天或数周才能完成的事情，现在我们可以利用人工智能在几分钟内完成。同时，作为审计员，我们一直都有一个叫做质量保证和改进计划的程序，一直都在进行，对吧？我们一直都需要去检查，作为审计员，你是否正确地履行了你的职责，是否遵循了标准。所以现在有了人工智能，我们可以自动化这个过程，因为人工智能可以去查看你所有的文件，你所有的工作，确保你遵循了标准，并高亮显示任何差距。同时，它还可以进行一致性检查。我们不需要等五年才能进行这个质量保证和改进计划。人工智能可以实时地为每一次审计进行验证，检查工作是否已完成。所以我们称之为定期评估，确保一切都正常。这样就能给董事会、审计委员会、你的首席审计主管带来保证，即这项工作已正确完成。同时，它还能确保检查任何语法错误，检查任何专业语气，以及你在作为审计员进行工作时，在文件或最终沟通中需要调整的任何内容。这将有助于我们减少……你知道的……审查工作。所以我们的审查会更有效率，同时也会更快。这样就能减少错误。我们不会错过任何审计中的内容，因为在审计结束时，而不是五年后，人工智能会高亮显示每一个差距。所以，在这种情况下，当我们撰写报告时，我们有很多与语言相关的问题。有时我们需要用阿拉伯语、英语、法语、不同语言来撰写报告。其他审计员的报告也可能来自不同的语言，这会造成问题。现在有了人工智能，我们可以真正地转换一切。它可以根据不同的语言改变审计报告的信息。它可以确保它会改变术语，并确保它会保留其含义，因为有时当我们把审计相关的翻译成不同语言时，会令人困惑。所以，作为一个全球性组织，能够利用人工智能自动化我们的报告流程，处理不同的语言、文化和背景，将有助于我们确保这项艰巨的工作能够专业、一致、及时地完成。这样将有助于我们确保叙述被自动化，报告生成得更快，这样你就能更有效地向董事会传达你需要的信息，最终实现我们所说的影响。一切都关乎影响。那么，我们如何利用人工智能来完成所有这些工作呢？有时我们会使用人工智能，我们需要使用我们所说的提示。我们需要去写，我们需要告诉人工智能做什么。告诉人工智能做什么是一项艰巨的任务，因为你需要告诉人工智能“我希望你做这个”，并且“我希望你做那个”，并且“请专注于这一点”，并且“假设我是一名审计员，我正在为董事会撰写一份报告，他们是高层，只需要七点，专注于这个领域”。所以，与其你做这个，我做那个，他做那个，他使用协同助手，我使用聊天GPT，这很混乱。所以我们需要做的是，我们需要创建标准化。所以我们有特定的格式与人工智能交流。我们同时需要确保我们在这样做时使用最佳实践。这就是为什么对我们所谓的提升员工技能非常重要。确保你培训他们如何使用不同的人工智能工具，因为请记住，你与 Gemini 交谈的方式与你与 ChatGPT 交谈的方式不同，与你与 Copilot 交谈的方式也不同。每个人都有自己的说话方式。就像我们人类一样，因为它们是算法。你需要知道如何与它们交谈以获得最佳结果。所以，准确理解如何有效地使用这些工具非常重要。最终，我们的目标是能够从这些工具中以正确的方式捕获信息，同时提高生产力，利用这些信息来减少我们的工作量。所以，与其浪费时间，与其进行审计或撰写报告告诉人工智能做什么，不如我们使用我们所说的库。我们可以使用审计规划库、报告库。所以我们告诉他，听着，我们去图书馆，我们需要什么，我们需要起草第一份报告。我们把它拿出来，复制粘贴，然后修改。所以，这样一来，我们就不必为人工智能编写提示，我们有一个库，我们可以从中收集并编写，或者我们问人工智能，听着，我们正在尝试编写与此相关的提示，我应该如何解决？我如何能做得更好？所以，人工智能要么会为你编写提示供以后阅读，要么你使用人工智能库来帮助自动化你的工作。所以，我们这次会议的目标始终是思考自动化。我们如何让工作更轻松？所以我们专注于重要的事情，那就是增加价值。所以，有一件事我们可以像我们说的审计员一样使用，我们可以使用人工智能，就像我们说的代理人工智能，它可以帮助我们作为数据分析师检索数据，执行测试，清理数据。它可以帮助你作为高级审计员，查找异常，进行初步评估，标记高风险发现。作为主管，它将帮助你查看多方面的发现，因为这些都使用了代理。所以它们会给你结果，你检查它们是否正确。你的系统是否给了我们正确的结果，并起草了报告，创建了执行摘要。所以，最终我们仍然需要你。别走开。请审计员，我们仍然需要你。人工智能不会做所有工作。不，人工智能会做那些艰巨的工作，那些枯燥的工作，那些实际上都是例行公事的工作，文档，分析，匹配，交叉引用。你将做重要的工作。所以现在你更有价值了，因为你90%的时间将用于做出判断。一天结束时，人工智能可以帮助我们更好地规划。人工智能可以帮助我们更好地进行风险评估。人工智能可以帮助我们进行控制测试。但区别在于，人工智能将能够比旧系统更好地完成所有这些任务，但我们仍然需要你，因为你最终将做出判断决定。所以问题是，你的组织是否准备好进行这种转型？这就是我们要谈论的。为了让你能够从我们现在所说的内部审计员转变为创新加速器，你需要确保你拥有数据。如果你没有数据，你将如何分析？所以你需要确保数据存在，并且质量良好。你需要确保你正在用正确的技能和知识来提升你的员工，让他们能够正确地完成工作。你需要确保文化支持组织内部的这种转型。不是你作为审计员使用人工智能，而组织仍然使用遗留系统。你需要确保你专注于增加价值。向审计委员会、董事会解释。我们这样做不是因为我们对人工智能的炒作感到高兴。我们想成为人工智能。不，我们这样做是因为我们想专注于如何增加价值，减少我们不增加价值的工作，并专注于作为组织的战略顾问。一天结束时，当你做任何这些工作时，目标是什么？是能够帮助内部审计员在使用这些工具时产生巨大影响，通过展示价值。我们如何从中受益？我们如何做到？所以，要做到这一点，不是你去买这个价值五十万的人工智能系统并实施它。你一步一步地去做。从第一次审计开始，考虑如何将其整合到我们的规划中。然后第二次审计，考虑如何将其整合到我们的员工配置中。然后第三次审计，考虑如何将其整合到我们的范围界定中。所以，一步一步地开始。然后一次审计，我们如何进行报告？你需要一步一步地开始。你不能一次性完成所有事情。所以，这就是为什么第一步是了解我们是否拥有正确的数据。所以，去看看你的组织，看看我们如何提取数据，转换数据，并将这些数据加载到我们即将获得的人工智能系统中。还要确保所有这些数据都得到保存，并且我们拥有与这些数据相关的所有信息，以便我们能够拥有我们所说的“数据治理”。确保我们有隐私。没有人会访问这些数据。确保你购买的人工智能系统不会出售数据，或者存在网络安全问题。所以，在我们获得数据后，我们需要确保我们清理了数据，系统将为我们清理数据以供我们进行测试。之后，你需要决定你要使用哪种工具，你将使用哪种人工智能工具来执行哪种类型的测试。我们将使用这个解决方案来做分析吗？你将使用这个解决方案来做规划，撰写报告吗？在这种情况下，你需要确保这些系统具有企业级安全性。这样罪犯就无法破解它。谁是罪犯？在我们组织中进行欺诈的人，或者黑客，或者供应商，我们不希望任何人破解它。同时，它应该具有可解释性。也就是说，它应该向你解释为什么会得出这个结果。它不能告诉你，嗯，有三张发票，这就是问题。好吧。为什么？你是如何得出这个逻辑的？所以我们需要理解其背后的逻辑。此外，它应该专注于监管合规性。如果你尤其是在欧洲工作，你需要确保在使用此系统时，你没有侵犯客户、供应商、员工的隐私。所以你需要查看你所在地区的监管合规性。这个系统将帮助我们确保我们作为审计员真正增加了价值，因为在这种情况下，它们为我们提供了企业级所需的一切，以便我们能够更好地进行审计，能够准确地找出风险领域。但我们总是需要让“人”参与其中。请记住，一天结束时，我们在所有这些系统中都有了显著的改进，但要专注于确保隐私得到保障，专注于确保合规风险和数据仅为我们的审计目的共享和使用。我们不会将其用于任何其他目的。我们需要确保系统清楚它使用数据的目的。没有数据泄露，数据本身也没有偏见。那么，你将如何实施？在你决定“是的，我们拥有这个系统，我们想进行下去”之后，你需要做什么？首先，你从我们所说的“控制试点”开始。首先从小规模开始，好的，让我们在这次审计中实施它，让我们在这个部门实施它，让我们为那个职能部门实施它。所以你一步一步地启动。一旦你启动了系统并进行了测试，并且它正在工作，你就使用你拥有的数据，训练人工智能模型关于你的风格，关于你的系统，关于你的操作，并在之后纠正人工智能。在实际生活中，当你开始使用它并发现人工智能做了一些不该做的事情时，我们就会改变参数，你纠正它。现在，在验证之后，你开始扩展它。你说，好的，我将实施另一个部门，我将实施一个新系统，我将集成这两个系统。这是一个循序渐进的过程。一天结束时，你需要始终关注的是，这个人工智能是否增加了价值？那么，对我来说，使用人工智能有什么好处？以及在人工智能完成工作后再次使用。所以，这就是为什么我们需要关注时间。它是否为我们节省了时间？因为有人告诉我一些非常有趣的事情。他说，今天审计员使用人工智能来生成报告。我说，太好了。他说，是的，但他们花更多的时间审查人工智能的工作，以确保报告是正确的，而不是自己撰写报告。如果他们自己写，会更快。不，他们现在正在检查。不，这是不正确的。我们需要改变它。不，这是不正确的。不。然后他们告诉人工智能，然后人工智能会生成一份新报告，然后他们修改，然后他们再次审查。所以他们浪费了更多的时间来审查人工智能的工作，而不是自己做这项工作，这是一个挑战。所以你需要确保节省时间。你需要确保错误减少，而不是我们使用人工智能，而人工智能产生的错误比人类产生的还要多。这就是有时会发生的情况，如果你使用错误的系统，同时我们需要确保它覆盖了，它帮助我们进行进一步的测试。所以，证明人工智能有效的最困难的部分实际上总是开始并证明它将为我们的组织增加的价值和规模，它将帮助我们创造影响。这是困难的部分。所以，在那之后，我们需要做什么？我们需要在购买了人工智能并确保它正常工作后，就忘记那些东西。我知道有一个组织，他们购买了其中一个人工智能系统，花费了超过一百万迪拉姆购买该系统，然后他们没有培训他们的员工。所以，他们有系统，他们看着系统，他们想“我们能用这个系统做什么？”你需要教员工如何使用这个系统，如何在人工智能时代思考。因为请记住，拥有系统并教他们如何使用工具是不够的。思考才是重要的。这就是为什么我的公司叫做“开放思维”，因为我们专注于帮助你理解思维，而不仅仅是工具。思维非常关键。所以，这就是为什么我们需要去教我们的员工如何实际使用这些人工智能工具。不同的人工智能工具之间有什么区别？每个工具能做什么？因为有时人们说，“哦，我们知道 ChatGPT”。ChatGPT 不是终点。它只是一个工具。这个大型语言模型可以帮助你完成某些任务，但不能完成其他任务。同时，确保你提供真实的模拟，说明如何根据历史数据使用这些工具。这样他们就能理解如何使用这个工具，有什么问题，如何纠正它们。同时，我们需要进行持续学习。所以，这一切都是循序渐进的。首先，我们从准备度评估开始。我们尝试评估数据和技能。然后我们尝试专注于理解用户如何获得知识和经验来执行它，然后掌握它，以便他们能够成为人工智能大师。这就是为什么我们要启动这个项目。这个项目是我们为你启动的，以帮助你一步一步地掌握知识。所以，这是第一次会议，我们还有很多会议要来。所以，请确保你收到我们的电子邮件。本月每周我们都有一次会议，下个月我们有与使用人工智能工具和人工智能概念相关的不同会议，并帮助你提升你在内部审计、欺诈审查、风险管理、合规性、治理方面的知识，弄清楚如何将这些人工智能概念应用到我们的工作中。然后你需要有一个卓越中心，在那里我们有我们所说的“提示库”。所以，帮助你的员工创建一个他们将来可以使用的库数据库。他们不必每天重新工作并再次写给 ChatGPT。所以，问题是，你是否有那个库？对我来说，当我使用 ChatGPT 时，我有一个库，而不是每次都告诉它做什么。我有一个库，我保存它们，而且不只是我。我去找其他写过类似提示来获得这个结果的个人。所以我拿那个提示，把它放到我的库里。所以我以后就用它了。我不会重新发明轮子。为什么？对吧？如果有人已经做过某事，就用它。所以，始终专注于标准化。专注于最佳实践，并始终确保道德和质量。不要试图欺骗或告诉 ChatGPT 操纵信息、结果或测试。现在，我们还需要非常重要地关注我们所说的“数据隐私”。确保你拥有的系统实际上是安全的。没有人会从系统中窃取这些信息。信息是加密的，并确保该系统能够准确地解释结果，以确保它没有偏见，否则你的测试将成为你的责任。此外，我们需要确保该算法根据正确的算法为我们提供信息。如果算法有问题，导致我们得到错误的结果，那将是一个大问题。现在，你作为审计员向你的主管，最终向董事会和管理层提供错误的结果。这就是为什么“人”在循环中非常重要。始终强制要求“人”审查人工智能的输出，以检查人工智能的输出是否正确，并利用他们的专业判断来准确确定这是否是一个问题，这是一个弱点，这是否重要，这是否是高风险，这是否是低风险。人工智能可以随便说。我们作为人类，最终决定。所以，请记住，人工智能不会理解，人工智能只会分析信息。这就是为什么有人问 ChatGPT，“听着，我想在汽车修理厂清洗我的车，而汽车修理厂离我家只有 100 米。我应该开车去还是走路去？”然后 ChatGPT 说，“哦，100 米很短，我认为你应该走路去。”然后他说，“ChatGPT，我如何走路去洗车？我需要我的车在那里。”然后 ChatGPT 说，“哦，是的，没错。对不起。是的，带着车去。”不，我不会带着车去。我需要坐在车里。所以，有时人工智能不会理解。人工智能只会分析和组合。所以，你需要确保你理解，你最终做出专业判断。所以，有了人工智能，我们需要始终关注投资回报率。我们是否从系统中获得了收益？答案是，如果你正确实施了，是的。这将帮助你实现许多目标，提高你的合规性，减少你的报告起草时间，减少你的……欺诈活动检测力度。这样，你就能更好地完成你的工作。你将能够更快地找到……欺诈，并且你将能够减少你的运营中的错误量。但请记住，我们总是需要“人”在循环中，以便我们能够专注于……战略问题。这样，人工智能为我们节省了数百小时，以便我们能够专注于对我们的运营至关重要的事项。这是一个非常好的案例，West Rock 在每次审计中节省了超过 100 小时，从……起草审计目标到进行测试，再到撰写报告，再到创建演示文稿。所以，减少这些手动工作有助于他们专注于能够为组织增加价值的战略领域。同时，这将提高你作为审计员工作的有效性，找出如何更快地进行审计，如何获得更高质量的结果，以及在组织内扮演战略顾问的角色。我们总是需要理解，对你作为审计员来说，关键在于找出如何以风险的速度进行审计，同时保持准确性，以便成为组织内具有战略价值的合作伙伴。人工智能也可以取代内部审计员，但不会取代你最终做出正确判断的能力。你的角色是帮助组织弄清楚……你就像灯塔，就像灯塔，你告诉组织需要去哪里，而不会通过做出决定来影响他们的决定。你只是在给他们建议。所以，这就是为什么我们说，未来的内部审计员将做更少的审计，更多的咨询，更多的顾问角色，因为人工智能可以完成很多这种保证工作，而且人工智能也将帮助你进行咨询。也许我们需要另一个关于这个的会议，也许将来我们会再开一个会议，关于人工智能如何帮助你进行咨询工作。所以，现在你作为审计员在这个智能时代的角色是战略赋能者。你专注于帮助……组织从数据中获取所有这些见解。但同时，我们需要始终理解，最终你需要运用你的人类判断来做出最终决定。那么，前进的道路是什么？对你作为审计员来说，前进的道路是，如果你想掌握我们在这次会议上分享的所有知识，你需要思考如何去提升你的员工。我如何去找到需要使用人工智能来自动化的流程，根据我的文化，根据我的价值观，根据我的愿景，同时弄清楚这到底会为我们的运营和审计带来什么价值。很高兴今天有你们所有人参加这次会议。如果你想收集这次会议的 CBE，下面有一个链接。点击下面的链接，获取这次会议的 CBE。你将获得一个 CBE 来参加这次会议。而且，除了 CBE，你还可以访问这些幻灯片，你可以下载它们。所以，点击下面的链接，领取 CBE。我希望你喜欢这次会议，我希望它对你有价值。如果你想更深入地了解人工智能如何改变你作为审计员在欺诈风险管理领域的工作，我们有一个很棒的会议。我将去马尔代夫，我将在马尔代夫进行……我们将在马尔代夫进行一个为期四天的精彩研讨会，详细讨论如何实施人工智能欺诈风险管理。想象一下，你现在和我在一起的会议只有一个小时。在那里，我们有整整四天的时间进行培训，最后还有一个关于人工智能欺诈风险管理的证书考试。所以，如果你想参加这次会议，你也会稍后获得相关信息，或者你可以点击下面的链接，注册我们即将举行的研讨会。你将在马尔代夫的海洋上学习人工智能欺诈风险管理。一次美妙的经历，一次美妙的知识，在一个不同的环境中。所以，希望在那里见到你。感谢大家参加这次会议，我们期待在未来的会议中见到你们。请订阅这个频道，你将获得我们所有即将发布的……视频和即将举行的培训会议的所有更新。在此之前，请保持安全，并始终记住，人工智能永远不会取代你，但没有人工智能的你将被取代。保重。