Anthropic + AI News, Nano Banana 2, Quiver Arrow, and more | Feature Crew Live 2/27

热。热。热。热。N。热。热。热。热。热。热。热。热。热。热。热。热。这是特色团队，有 Jacob Browner，Chris Osley，Dylan Halu，和现在，这是特色团队。>> 大家好，欢迎回到特色团队。特色团队直播。本周是人工智能新闻界的大新闻，可以说是全方位。新模型，公司新闻，嗯，几乎所有事情。所以，我们今天有很多内容要讲，然后我们一如既往地会在最后进行一些现场构建。而且我们本周实际上也有一些令人兴奋的现场演示。嗯，来自 Quiver AI 的 Nano Banana 2，Arrow 1.0 Zero。所以，有很多内容要讲。让我们开始吧，伙计们。你们准备好了吗？>> 还有特色团队的独家演示。所以，>> 有一些嗯东西要看。好的。好的。嗯，那么，让我们开始吧。嗯，如果我们不谈论现在世界上最大的人工智能故事，那将是我们的友好邻居嗯国防部和 Anthropic 的斗争，那将是失职。所以，嗯，Anthropic 和国防部之间一直存在持续的嗯对话，国防部在内部大量使用 Anthropic，他们要求 Anthropic 做出一些让步。Anthropic 将此具体描述为，他们对自主杀伤性决策和对美国公民的监视，嗯，划定了硬线，对吧？国内监视。嗯，而国防部希望他们签署任何合法用途，对吧？所以，不是不是创建这些特定的豁免条款或硬性规定，而是说任何合法用途。嗯，所以我们不一定是政治频道。我们不是政治讨论频道。所以，别担心，我们不会在这方面过于深入。但是，嗯，Dario 发表了一份声明，基本上说他们不会屈服于国防部的命令，也不会屈服于国防部的愿望。嗯，这里有一篇长文。我不会，我不会为每个人都读完，但是嗯，你肯定可以在 Anthropic 的网站上看到。嗯，但他们最后说，我们仍然，我们仍然准备继续我们的工作，以支持美国的国家安全。OpenAI 也发表了一份联合声明，表示他们同意嗯，这个框架，他们认为这两个豁免条款是正确的。嗯，这促使了一些事情发生。首先，关于 Warclaw 的一些精彩的表情包。我不知道你们是否看到了，或者没有。如果没有，给你。嗯，让我确保我正在共享音频，因为我们需要，我们需要音频。否则就不对了。>> Warclaw，也称为 Terminator。>> 认识 Warclaw。>> 哇。>> Warclaw 有用、致命且诚实的瞄准协议，其平民识别率超过了所有北约标准。驱动美国世纪的战争机器>> 即将登陆战斗舰队。>> 饮水瓶。难以置信。>> 结尾处认识好 Hell Diver 场景。好的。我的意思是，表情包当然在飞。我，我，我不认为 Warclaw 是正确的名字。我认为它应该是 Claude Kill，显然是遵循他们的>> Claude Claude Code，Claude Co-work，Claude Kill。这将是正确的命名约定。嗯，开玩笑说，回应是唐纳德·特朗普在 True Social 上发帖说，他指示联邦政府停止使用 Anthropic。然后就在我们开始直播前几分钟，嗯，战争部长宣布他们是供应链风险。所以，这可以说是预期的，这可以说是潜在的后果。嗯，如果你阅读 AI 2027 论文，你会发现有很多关于随着模型改进，你将看到地缘政治紧张局势的讨论，而且我认为我们在这里肯定看到了这一点，嗯，而且还有待观察会发生什么，对吧？每一次谈判总是持续进行的，我们将看看这是否会持续下去，或者是否会倒退，嗯，但这确实是一个重要的时刻，一个重要的时刻。>> 是的，绝对。>> 我，我非常惊讶这竟然如此公开，坦率地说，就像整个 AI 2027 的一部分就像它会在幕后一样，>> 但这只是一个爆炸，显然，再次，我们不是政治性的，但这有点像>> 是的，这是特朗普政府的某种剧本。嗯，但我认为它在某种程度上，以一种好的方式，它展示了或提高了这些问题的可见性，对吧？就像 AI27 非常小众。就像即使在科技推特上，>> 你知道，我与那些非常了解情况的人分享它，他们说，“哦，我从未见过这个。”所以，你知道，即使它在推特上获得了大量的点击量，也不意味着公众知道。>> 这个>> 是的。是的。而这个是巨大的，对吧？每个人都能看到，他们说，“哇，这太疯狂了。”就像你可以用人工智能来做无人机，而每个人都说，是的，就像你显然可以用它来做任何事情。嗯，所以我认为这很好，这可能会推动社会对话，就像嘿，我们想用自主人工智能做什么？>> 我会说，我不会不同意，但会增加一些色彩，那就是我们没有看到整个对话。>> 是的。>> 就像这是公平的。他们有点在互相说对方的话，对吧？就像你会看到，正如 Chris 提到的，国防部说，“好吧，好吧，我们想用它来做任何合法的事情。”然后有一些关于是否合法的事情正在争论，对吧？哦，Anthropic 会说我们不会做这些事情，就像，很难说对美国公民的监视是否合法，对吧？嗯>> 这个问题从未得到回答，即使在斯诺登时代，这个问题也从未完全得到回答，对吧？所以，就像，好吧，硬性规定实际上是国防部试图跨越的吗？嗯，硬性规定是 Anthropic 正在谈论的，实际上是国防部试图跨越的吗？因为国防部没有说，是的，我们因为他们不让我们做 X 而解雇他们，对吧？他们说供应链风险，或者他们说分歧，所以>> 我，我不知道我们是否得到了全部真相。嗯，我认为我不得不想象，就像是的。自主的 Claude-based 无人机瞄准，我敢肯定，这是 DARPA 会调查的事情，对吧？>> 嗯，Claude>> 是的，Claude Claude Kill。>> 嗯，>> 但是，但是它真的是导致这次破裂的原因吗？从讨论中我还不清楚。就像我确实看到双方有不同的信息。感觉更像是谁拥有权力来决定这些工具如何使用的问题，对吧？所以，Anthropic 说，“我们想划定一些界限。”政府实际上说，“我们不认为你们可以划定我们可以在哪里使用它，在哪里不能使用它。”对吧？而且，是的，正如你所说，他们正在互相说对方的话。嗯，特朗普的帖子和战争部长，我猜，战争部长。>> 不，不，仍然是国防部。我查过了。他们战争部长被授权为替代名称。>> 明白了。好的。好的。做，有点像说，>> “嘿，我们，我们不喜欢这个。”特朗普在他们的观点上更政治化。>> 对我来说，关键似乎是，你是否能够决定这些东西如何使用，作为模型提供者，还是你，嗯，政府是否可以随意使用？这有点像权力斗争，而且正如这些事情开始发展的那样，这是可以预料的。我认为这是它们有多强大的一个标志，对吧？因为在这个案例中，双方都能看到我们看不到的模型，对吧？他们能够做出我们没有数据来做的预测。所以，这是一个有趣的时刻，尤其是在美国可能或可能不会卷入另一场战争的情况下。>> 是的。我最大的问题是，会不会有，这会不会，比如说，已经有一个人工智能的曼哈顿计划，对吧？就像，这会不会促使一个曼哈顿计划，对吧？在幕后，在我们不允许进入的房间里，嗯，这种公司在规定国防综合体能做什么的想法，会不会促使国防综合体创建自己的替代品？>> 我想如果存在的话，会有证据，对吧？所需的计算能力，所需的电力，将是极其巨大的。所以，>> 我会反驳的是，已经有了一个巨大的计算能力建设，对吧？而且只是，他们用它来做什么，对吧？>> 我们看到了什么？它是 XAI，肯定同意这些条款，就像任何合法用途。问题是，嗯，我知道我会因此收到评论，但这是 XAI 的模型太糟糕了，以至于国防部不想使用它们。它们不起作用。它们远不及 Claude 和 Codex 或 OpenAI 和 Anthropic 的水平。>> 对。而且我们也不知道国防部使用的是哪个版本的 Claude 和 Codex。正确。对吧？>> 绝对。>> 是的。它确实。>> 我怀疑它不是我们在 Cloud Code 或 Codeex 桌面应用程序中使用的版本。对吧？>> 这是公平的。>> 是的。>> 是的。存在，可能存在分析师使用的版本与正在展示的版本之间的区别，比如，这是即将推出的版本。>> 这是演示，无论下一个版本是什么。>> 嗯，所以我想人工智能正在变得非常真实，对吧？就像它正在变得真实，而且这将是我们浏览一些新闻故事的主题。这显然是在政治方面，但我们将开始看看一些工作世界。>> 这是过渡吗？>> 还不完全。我的意思是，它有点。它是，我们正在努力过渡，但是>> 嗯，稍微过渡到一些更在我们能力范围内的事情，你看到 Anthropic 和 OpenAI 都开始增加他们模型的技能库，并致力于公司中更多的职位。对吧？所以，一个我实际上错过了，直到我开始为本周做研究的，是 OpenAI Codex 和 Figma 正在推出代码到设计集成。而这一直是一个困难的地方。它似乎并不是完全全新的，只是在做一些改进，你本来就可以连接一个 Figma MCP。你本来就可以让它工作，但他们让它变得更容易。Anthropic 也有类似的提供。嗯，在 Claude Code 和 Figma 之间一直存在集成。>> 等等，我们应该多谈谈。它说代码到设计>> 这与过去存在的不同。>> Cloud Code 有一个类似的想法，你可以>> 是的，但过去的 MCP 都是只读的，对吧？>> 是的。但现在 Cloud Code 不仅仅是这样了。我记得，嗯，本周早些时候，也许有一个公告。>> 嗯。>> 是的。是的。我认为这是有趣的，对吧？就像，嗯，你知道你开始使用，推动进入，就像 Figma MCP，Figma 对吧？MCP 对吧？这是一件大事。>> 嗯，而且事实上，Figma 还没有推出任何这方面的东西，对吧？而不是>> 从头开始构建类似的东西，他们构建了一个编码代理>> 对>> 而且，是的，而不是让他们代理，对吧？到 Figma。他们把它写到了某个仓库里。>> 嗯>> 哦，抱歉。>> 是的。我只是想说，所以这是不同的。对我来说有趣的是，我认为这是 Figma 的损失，因为据我所知，Figma 还没有找到如何从一群代理中获得经济利益的方法，对吧？除非你给他们每个人一个座位，但这似乎不对。是的，>> 我认为你一直以来的一个论点，我同意，那就是很难看到价值不会继续累积到模型提供者这里，因为 Figma 的问题是他们有 Figma Make，这是一个编码代理，但正如这个小组中的每个人都知道的那样，Figma Make 的原型对于任何现有公司来说都相当无用，对吧？如果你从零开始，也许它有效地编写了 React 的样板代码，这没有用，对吧？如果你把它交给一个开发者，他们会说，“哇，我很感激你，伙计，这不会集成到我们的组件库中。这不使用我们的模式。这不使用我们的>> 现有的代码库架构。这就像一个学生项目一样。所以，他们不得不屈服于，实际上最好的方法是让编码模型能够消费 Figma 设计并直接在代码库中进行编码。而企业是软件开发资金的大部分所在。而且你需要能够写入代码库才能使其有意义。正如你所说，他们也在走另一条路。你可以要求 Claude 进行设计，并获得一个设计模型。我很好奇它是如何使用的。我当然可以看到，一旦我有了设计，Claude 就能写回它。非常有用。也许我可以看到 PM 或 NGE 做一个从零到一，这里有一个设计，这里是我大致的意思，然后设计去迭代。但无论哪种方式，我们都在解决困难的问题。如果你曾经尝试过用这些模型来构建网站，最困难的部分是让它看起来像你想要的那样。>> 是的。是的。而其中一部分是，是的，如果你的公司有很多组件，或者如果你个人有很多组件已经连接好了，或者你将使用一些像这个组件库这样的东西，这是我看到 Figma 在这种情况下的模式。而且>> y>> 而且事实上，回到我之前想说的观点，我不知道，这个故事没有什么告诉我 Figma 将如何从中赚钱，对吧？就像，如果你使用 Figma MCP 让 Claude 或 OpenAI，无论是什么，写入 Figma，从 Figma 读取，Figma 没有获得任何额外收入。事实上，他们正在承担额外的成本，对吧？>> 对。>> 因为现在你的代理可能会进行更多的写入或更多的读取，对吧？而你不需要花费任何额外的钱。所以，这是一个非常有趣的>> 是的，他们如何将那个模式转化为收入？因为今天，就像人工智能公司一样，当我试图提炼它时，你作为一家现代人工智能公司试图做的是销售数字劳动力。你试图销售劳动力，对吧？所以，在这种情况下，Chris，你说，哦，模型提供者是受益者。不总是模型提供者，但它是那些销售劳动力的人，对吧？对。所以，如果，如果我只是将我的 Figma 账户连接到别人那里，他们正在销售数字劳动力，而我的 Claude Code 订阅或我的 OpenAI Codex 订阅是我实际支付的劳动力费用，然后数字劳动者使用的工具实际上是免费的，因为我已经有了我的座位，而且它>> 使用我的座位，对吧？就像>> Figma 需要弄清楚如何从中赚钱。>> 不，你可以从他们的股价中看到，对吧？股价一直在下跌。而且我认为你绝对是对的，它有这个问题，你的模式是什么？Figma 的模式是组件，但组件通常只存在于你的设计文件中，然后它们并不一定反映代码中的内容。有一个单独的组件库是用代码创建的，旨在模仿设计中的内容。而且总是有这个问题，你最新的组件在设计中，但它们不在代码库中。也许这就是我多年来的工作经历，但我去过的所有公司都有这个问题。所以，Figma 的模式是什么？他们拥有世界上最好的画布，对吧？当然拥有世界上最好的矢量编辑。但稍后有一个小小的预告，你开始看到模型能够制作 SVG 并对其进行标记，开始看起来很像那个模式正在消失，因为构建那个画布有多难？它可能相当难，但这些模型在编码方面越来越好。所以，是什么阻止了一个初创公司这样做并被一个模型提供者收购？是什么阻止了模型提供者这样做？有趣的是，我们还没有看到那个时刻。就像我们还没有真正看到那个时刻，嗯，对于内部公司 Anthropic 或 OpenAI 来说，自己构建工具比收购它更值得。>> 我的意思是，但这不是关于构建工具，对吧？这是关于用户。>> 是的。>> 和组件库，而且我认为这是关于构建工具，因为我们将在下一次谈到的 Anthropic 收购，就是我我认为这是比我们内部整合更快地实现计算机使用的方法。嗯，是的。>> 我的意思是，我，但是，是的，我的意思是，你是在，这取决于，就像你的时间表是什么，而且>> 我认为很多日子都让人筋疲力尽，对吧？>> 这是人，这是人。绝对是。>> 我认为很多时候，他们可以做到这一点，如果他们只是让 Codex 运行一段时间，但他们说，“嘿，我们有>> 他们可以构建一个 C 编译器，对吧？”就像>> 是的。>> 是的。好的。好的。是的。就像构建一个矢量编辑界面并不容易，但不如构建一个 C 编译器那么难，对吧？>> 而且收购很重要，我们会涵盖它们，但我认为很多都是为了制造炒作和收购人才。他们只是在这样做，对吧？他们只是在吸取一切。就像我看到一个推特帖子，它获得了大量的关注，那就是 Anthropic 雇佣他们的最后一名工程师，花费了 50 万美元。我认为更像是他们知道人工智能领域有人才。可能会有一个管道，就像漏斗正在缩小，对吧？就像也许开始人工智能研究的人，但我们不需要开始研究的人。我们需要那些已经做过事情的人，因为这可能是富有成效工作的最后一年，或者其他什么。我们稍后会谈到。嗯，但是，是的，所以我不知道。是的，让我们继续下一个过渡。>> 等等，在我们继续之前，请暂停一下。>> 我们在聊天中有一些活动。我想欢迎 Bear Coot，Dar Straber。好的，John Doe，常客。等等，不，常客。欢迎回到直播。还有任何新来的，感谢你们的加入。我们每周五都这样做。>> 每周五。>> 嗯，我们一直在努力改进，所以让我们知道你们想在直播中看到什么。>> 好的，继续。>> 嗯，让我们看看。我将重新安排一下顺序。嗯，所以我们刚才谈论的是 Anthropic 已同意收购 Versep，而不是 Versil。不同的公司，非常重要。>> 谢谢。谢谢你强调这一点。我当时有点想，哇。>> 是的。是的。不，非常不同的公司。嗯，这个规格特别围绕计算机使用，对吧？所以，下一波代理的浪潮是让他们脱离终端窗口，让他们使用计算机。你可以想到其中一个早期用例是，嘿，我想让你构建这个网站，让它看起来像这样。我需要能够看到它，然后对于单元测试或尝试查找错误状态，它需要能够点击网站并尝试事物。这还涉及到大量的数字劳动力，比如嘿，去点击一下，确保我们在最新的构建中没有出现任何回归。所以，自动化测试，自动化视觉审查，所有这些都围绕计算机使用。所以我预计所有代理提供商都会在这方面投入大量精力。我确实找到了一份官方指南。这次我将节省你们的音频。这是非常，非常罐头的音频。但你可以大致看到他们的意图，你给它一个提示。嗯，非常典型的界面，它开始为你打开网站。他们显然加速了这一点，对吧？这可能不是所有这一切的真实运行速度，但它能够使用浏览器，它能够与你的整个操作系统一起工作，打开产品，查看事物，>> 对吧？而且这没什么新鲜的，对吧？就像，嗯，我们已经看到了这里发生的两件事，对吧？有，就像，计算机使用特定的模型，对吧？所以，非常擅长理解用户界面，然后，就像，将光标的 XY 坐标放在屏幕上>> 然后，嗯，然后还有另一边，就像操作系统集成和，就像让它工作，对吧？作为一个应用程序。所以，我们已经看到了这两者，来自多家公司，对吧？就像，仅以 OpenAI 为例，他们一直在内部进行计算机使用，然后他们收购了那个 Blue Sky 应用，用于，就像操作系统集成和，就像 Mac OS 应用开发。所以，正如 Dylan 所说，很多这都是招聘，对吧？就像，我们能得到那些知道如何做这件事的人吗？>> 这是否意味着屏幕上看到的这个应用程序突然会变成一个 Claude Code 计算机之类的东西？就像，你知道>> 我不这么认为。我认为更像是他们可能会采用一些技术，更重要的是技术团队，然后将其中一些东西构建到 Claude 中，因为他们觉得这非常重要，而且更容易找到一些长期以来一直在解决这个问题的人，而不是试图，你知道，要么从零开始招聘，要么做出艰难的决定，将内部正在做其他项目的人员调离，然后让他们上手，对吧？>> 是的。而且以我们现在的速度，我认为你们都绝对正确，收购人才并启动更多工作是有意义的，因为你们正在全力以赴，对吧？是的。竞争非常激烈。>> 而且说实话，这是一个全新的，我经常这样想，作为一个新创始人。嗯，在 2026 年建立一家公司与五年前建立一家公司完全不同。嗯，而且你建立的公司类型，就像有些公司现在是一样的，但总的来说，就像大的成功看起来与几年前的大的成功非常不同。>> 而且新的策略之一是构建一个产品，基本上作为一次面试，作为一次试镜>> 是的。对。对。>> 你想雇佣我的团队吗？因为招聘非常困难，而且这些公司拥有大量的资金，前所未有的风险投资资金，即使是 Claude，对吧？就像，我们总是谈论 OpenAI 的>> 资金，但是任何人工智能公司都获得了前所未有的资本可以挥霍，所以这变成，好的，那么当他们试图招聘时，这是扩展的重要组成部分，他们如何挥霍这些资本？是，哦，我们将建立一个庞大的招聘团队，然后飞行，然后进行这些大规模的招聘活动？似乎不是，似乎实际上我们将收购。我们将购买人才，>> 对吧？>> 嗯，所以>> 这是绕过，就像，面试作弊，面试嗯模糊性，是的>> 哦，百分之百。然后就像，而且它很棒，因为就像，整个，你即将购买的任何公司的六个月到一年的存在就变成了面试。>> 对。对。>> 它变成了这个，比任何面试都更有价值的面试，即使在有任何面试作弊之前。>> 对。所以，就像，而且在某种程度上，这感觉像是很多工程师得到的建议的升级。我的意思是，Dylan，你可以支持我，但建议是，你的 GitHub 贡献在哪里，伙计？就像，不要在简历上列出语言，那没用。就像，给我看你写过的代码。给我看你开始的项目。现在，这开始普遍适用，对吧？我讨厌这是真的，但我认为已经有一个轻微的退步了，这是一个话题，但是的，我认为总的来说，构建比简历价值更重要。>> 是的。嗯，这是有趣的时候。>> 太棒了，同样重要的是，有一些其他的，有很多这样的公告。嗯，Anthropic 也宣布了，就像，Claude 用于网络安全>> 而且很多这些只是在 Claude Code 中构建功能，对吧？所以，它开始针对不同的垂直领域，开始看看它在这些不同的领域能做什么，看看他们能卖多少数字劳动力。而这是最新的。你也看到了，我的意思是，你看到了设计的东西，你看到了代码的东西，你看到了与 Excel 集成的分析师的东西，你看到了协同工作的东西，那就是，就像，管理 PME。嗯，正如 Jacob 所说，你只是增加了你可以销售的劳动力的多样性，对吧？我猜是一种说法。>> 这说得通。而且我会说，我们在频道上谈论过，整个，关键是普遍性。我认为这些东西将是广泛的，并不断地试图到处添加东西，对吧？就像，现在游戏的名字是，尤其是在自主人工智能代理方面，你可以继续说，“嘿，让我们来处理 50 个不同的项目，看看什么能成功。”就像，对我来说，这就像这些公司将要做的那样，因为他们需要，就像赢得一切。就像 Jacob 10 分钟前说的，就像你在试图销售数字劳动力。>> 是的。>> 而且要做到这一点，你需要同时拥有一切，对吧？就像，有些人会想要，就像，企业网络安全。有些人会想要，就像，不受限制的计算机使用。就像，你需要在这所有战线上作战。而且因为这些人能够访问它，他们会说，好吧，该死的，我们不妨，就像，在这所有战线上作战，而不是说，我们将成为企业公司，或者我们将成为消费者公司，>> 对吧？而且它需要相当开箱即用，才能在企业中大规模部署。我认为这是 Twitter AI 聊天总是忘记的。就是说，是的，理论上你本来就可以做到这一点，如果你设置正确，并且你构建了正确的技能，并且你拥有这个平台，但是要打破真正的广泛采用，它必须非常简单地指向你现有的工作，就像什么让 Claude Code 的协同工作变得有意义的是演示，指向一个文件夹，它可以思考它。现在，你本来可以进入你的文件夹，手动附加很多这些文档，但即使那样也代表了太多的摩擦，而不是指向一个文件夹。将会有所有这些小收益来自于开箱即用的功能，这些功能不是所谓的向导式的，而是像按钮一样简单，因为这将把你带出人工智能早期采用者群体，进入，哦，我认为我可以尝试一下，我不知道人工智能，我甚至不知道 Anthropic 是什么。>> 是的。是的。是的。嗯，我想总结一下实验室的动态，今天的环节。嗯，我认为很有趣的是，我记得来自商业内幕的报道。对思考机器来说，又一个坏消息，对吧？又有两个人悄悄地去了 Meta。>> 所以，可能不会持续太久。嗯，那家公司已经流失了这么多创始人，以至于，这说明了新实验室有多难。你真的，嗯，我们将在一些公告中看到，有新实验室，人们在尝试新东西，我认为它们完全符合 Jacob 和 Dylan 谈到的关于试镜成为母舰一部分的框架，对吧？就像，只是请求对接对接许可。嗯，但是那些试图采取，就像，全新的方法来开发一个独立的 AI 模型，这是一个非常困难的销售。嗯，而且它真的似乎是这个的证据。>> 是的。是的。我的意思是，不幸的是，我没有什么可以补充的。我真的没有>> 我不知道。就像，也许如果每个人都只是加入，就像，大的。我会很好奇地看到，嗯，Ellie 的创业公司。>> 是的。>> 就像>> 是的。>> 是的。他们都在阴影模式下，或者他们称之为乐队中的隐身模式。但是，就像，嗯，让我们看看。我认为有些人只是>> 这与 2000 年代初非常不同，对吧？就像，从你的车库里，你可以，是的，美国梦，你可以构建它，你可以创造一个十亿美元的公司。没有美国梦了。美国梦现在是>> 祝大家周五快乐。>> 获得，获得，获得十亿美元的祝福>> 然后从那里开始。就像>> 嗯>> 美国梦是在 Poly Market 上 YOLO。嗯，嗯，我的意思是，有那个，但是，但是，似乎真正的美国梦是，就像，是的，成为，你知道，被祝福。而不是，而不是被祝福，就像你的父母有很多钱，而是被祝福，就像你在正确的时机，得到>> 我们正在耗尽父母的财富，这些财富在这个斗争中是相关的，对吧？就像，除非你的父母是洛克菲勒，你得到了>> 是的。而且我必须说，我认为很多人现在获得这些胜利的人是，就像，人们，嗯，是的，我的，是的，他们可能很富有，但是，就像，他们也战斗过，就像他们的父母说，“你为什么要读 CS 博士？”>> 是的。是的。是的。>> 你知道，所以这很有趣。>> 嗯>> 嗯>> 但是，而且我想暂停一下，如果可以的话，有一些聊天活动。我想>> 绝对。我们开始吧。>> 首先，欢迎 Richard Duni。Duna Duni。如果我发音错误，请告诉我。嗯，活跃在聊天中，至少是我第一次看到他的名字。所以，欢迎。而且，是的，有一些关于，我们正在谈论 Dario 和 Anthropic 的有趣对话。所以，有一些关于，你知道，Dario 关于 12 个月，50% 的白领工作将消失的著名引语。>> 是的。>> 所以，我认为那是 2026 年底，或者差不多，基于引语的制作时间。而且我不知道，我们有什么想法吗？>> 嗯，>> 50% 似乎有点高。我认为到那时你可以自动化 50% 的工作。是>> 但你会吗？Y>> 但你会这样做吗？现在，我们可能会在下一次讨论。这可能是一个有趣的精确方式，就像我认为会有公司开始这样做，而且实际上，也许我们刚刚打开了>> 我认为我看到了推特。>> 是的。>> 块。哦，天哪。>> 刚刚裁掉了约 40% 的员工。我有受影响的人，而且很奇怪的是，当他们裁员时，他们似乎是随机裁员的。就像，我交谈的那个人说，很多表现出色的人都被裁掉了，他们非常困惑。他们说，我们在做什么？为什么我们裁掉了这么多人？这没有意义。总之，这是猜测，但是>> 公平地说，这也是，如果你是我，我从来没听说过他们裁掉了合适的人，而且不是因为他们从未裁掉过合适的人。这说得通吗？>> 是的。>> 而且，是的，总之，>> 嗯，我要说的关于这个，这是个有趣的信号，鉴于他们受到了华尔街的如此丰厚的回报，这将是一个诱人的决定，很多要做出。他们说，“嘿，我们现在就解雇所有人。”人类是负债。而华尔街说，“嘿，给你。”就像，我们非常重视这一点，>> 对吧？我认为这绝对是元故事。你可以看到一个有趣的图表。>> 是的。>> 我的天哪。>> 所以，那是>> 这是 Robin Hood，而且只有一天的交易，所以那个跳跃看起来比实际高一点，但是>> 而且它可能会回落。但是>> 我认为很多人看到这个，很多高管会想，我们应该考虑，你知道，裁员之类的事情。这是真正的问题是，这是否会开始一个趋势？>> 嗯，他的理由是，你知道，嘿，我们可以慢慢地裁掉人们，在接下来的几年里，或者我们可以一次性大刀阔斧地裁员。>> 是的。>> 还有一些背景传言说，这些人雇佣了很多人。他们在疫情期间大幅扩张，所以这是一个非常>> 是的，我正要说这个，而且谁扩张了，我的意思是，很多科技公司在疫情期间都大幅扩张，但是>> Square，我拒绝称他们为>> Block>> Square，Toast 任何人，任何为餐馆提供在线订购的，那是在 COVID 期间的巨大增长。>> 是的。所以，这被视为一次人工智能裁员，而且很可能是一次人工智能裁员，但其中有多少呢？嗯，这是 CEO 的工作的一部分，公开地以对公司最有利的方式来表述，对吧？所以，即使你计划裁员 X，你裁员 Y，然后你用人工智能自动化这个说法来表述。这有帮助。我认为我们失去了 Jacob。>> 是的，但是 TD，欢迎来到聊天。而且我有点同意你说的，很多公司也会裁员并向海外招聘。我敢肯定，这里有一些海外招聘的成分。嗯，但是我确实认为很多这方面，你知道，他们真的试图，就像人工智能叙事一样，就像我们将变得更加高效，我们可以降低运营成本，然后这证明了我们可以投入更多的资本支出，然后他们试图建立，然后他们可能会真的，问题是，他们是否，是否会有另一个招聘狂潮，对吧？就像，所有这些公司在疫情后都过度招聘了，所以，你知道，我很好奇地想看看疫情前、疫情中和疫情后，或者就像现在 Square 或 Block，无论他们怎么称呼，图表，就像，也许在疫情前，他们有 4000 人，现在他们有 6000 人，他们的收入可能大幅上涨。那将是一个非常有趣的图表。>> 而且我不再相信海外招聘了，我的意思是，我认为那是上一波了，当然，你看到很多公司这样做了，他们会有国内裁员，他们会把业务外包到海外，我不确定这次会有多少。我的意思是，我认为这会引出下一个推特，好吧，GitHub 公共提交的 4%，有很多关于这个指标的问题。我明白，对吧？代码以提交的形式衡量是非常有问题的，因为提交的质量如何？嗯，等等。但是，如果你沿着趋势线看，那就是 20%。所以，很多你原本会外包的劳动力，你现在正在自动化。而一个能够自动化更多工作的员工的价值，比能够自动化更少工作的员工更有价值。>> 即使你这么说了，>> 是的，>> 我们在看到海外招聘发生时就说了。我的意思是，这就像，你知道，我们私下里的谈话，当海外招聘发生时，就像>> 是的，我们看到了这种情况，但是多久之后，这些人就会被自动化失业？>> 部分原因，这就像一个两步过程，现在我们正在走向一个一步过程。>> 是的。>> 是的。这看起来很像，就像以前的计算器一样。>> 你知道，伙计们，那是一个职位名称。>> 是的。是的。是的。>> 是的。然后是>> 计算机，有时他们是计算机。>> 计算机。是的。是的。旧计算机>> 而且你有一些，比如 Excel 和计算机本身，取代了对那个职位 else 的需求，这引出了 Dylan 提到的引语，你知道，嘿，YouTube 的联合创始人说，希望每个人都能享受他们有意义工作的最后一年。>> 我会立即说这是胡说八道，那就是>> 我不相信未来将不再有有意义的工作的说法，但是>> 当然有一个过渡。当然有很多困难。我的意思是，嗯，Dylan 和我随时可能失业，对吧？你永远不知道，在任何大型公司工作，你就像，他们会自动化这个部门吗？这当然都是真实的，而且我们会从中看到很多失业。我不知道我是否相信完全永久的无产阶级叙事，或者没有人会无事可做。我认为工作的性质只是在改变。>> 嗯，>> 是的，但是问题是，有多少人去做新的工作，对吧？所以，需要多少人去做新的工作，然后新的工作能持续多久，直到新的新工作出现，然后，所以，我认为，是的，我们正处于一个高频时期。是的，我同意你关于有意义的说法，就像，我并不认为产生股东价值本身就是有意义的，对吧？就像我们通常用，哦，我们提高了价格，我们赚钱，>> 对吧？>> 好的，这带来了一些意义，但这并不是有意义工作的唯一形式。有些人，你知道，理想的情况可能是，哦，我们拥抱艺术，人们在百老汇。哦，他们提供现场娱乐，这给了每个人价值。就像，这可能是有意义的。但是，嗯，我认为这，你知道，回到聊天中一个之前的问题，关于有多少人会失业，就像，我们现在说的那样，你知道，这是实施代理的一年，我认为这是，就像，曲棍球棒一样，一旦你意识到你就像，我的天哪，你就可以让它做所有工作，只要让它在马具中运行，然后你就会想，哇，它做了一切。我们没有足够的工作。就像，它只是完成了，对吧？就像>> 不，完全。而且我并不担心，我不是完全按照 Mark 和 Dre 的说法来，>> 因为这之后是，就像，我能接受这能激发很多创造力，很多，就像从一个个人艺术家转变为一个导演或贡献者，到一个经理。我从来没有在任何这些采访中得到过答案，或者看到过答案>> 是消费模式。因为你就像，太棒了，我可以去拍我的电影，或者我可以去制作我的>> 游戏，或者我可以制作我的任何 XYZ 的东西>> 但是如果你有大量的失业，你的消费基础在哪里？>> 是的，它就是 UBI，显然>> 对，是的，你只是，你只是在试图抓住 UBI 的份额，我猜。>> 是的。>> 我的意思是，是的，绝对，你只是在试图拿走 UBI。是的。>> 但是，是的，我的意思是，正如你所说，很多人都在谈论它，就像，因为我认为人们开始意识到，就像，白领工作的很大一部分，就像，至少在过渡时期，这将是一个非常糟糕的循环，人们失业，人们扣留现金，他们不花钱，我们进入一个，你知道，萧条周期，我不知道我们如何短期解决这个问题，就像，我认为下一个，>> 我同意，长期来看，所有东西都会趋于平衡。但是下一个，就像一到五年，可能会相当艰难。>> 嗯，那正是对 Mark 和 Dre on 立场的经典批评，对吧？如果你从 50 年后回顾这一刻，或者其他什么，你可能会说，“哦，是的，酷。”就像，我看到了，我看到了事情如何平衡。>> 但这并没有说明，就像，有一个艰难的十年，二十年，或者 whatever。而且这，这在历史上发生过很多次。你经历过非常艰难的十年。将会有非常艰难的十年。>> 是的。>> 就像工业化导致了大萧条，对吧？>> 是的。>> 所以，就像>> 许多之一。是的。是的。绝对。>> 所以，我的意思是，我们将，我的意思是，历史告诉我们，我们将看到类似的东西。我认为，是的。所以，就像，你知道，如何，你知道，如何，如何你能最好地骑行，这是个人问题。然后，你知道，最终可能会有政府弄清楚如何，如何帮助，以及如何向前发展，事情总是向前发展的，对吧？嗯，但是，是的，我认为你提到的那种粗糙感肯定会发生。>> 是的。>> 我的意思是，而且，而且我们与 Anthropic 讨论的事情是另一个很好的例子，对吧？就像，人们喜欢 Dario 和 Sam 就像 Wii Sports Boxing 关于未来政策的争论吗？>> 不。但是，就像，它甚至不是他们选择的。就像，它，嗯，政府无法足够快地工作，对吧？所以，然后你最终会有人工智能科技领导者做出政策决定，而政府却跟不上。而这只是现实，我猜。我不知道。我的意思是，我甚至不知道我想要什么。坦率地说，我不知道我想要这一切。但是>> 对>> 现实似乎是，就像，政策决定权落在了这些科技领导者手中，这些人，人们可能会称他们为寡头。我，嗯，但是，是的，我不知道接下来会怎样。最终会回到政府控制，但需要多长时间？这是一个合理的问题。嗯，而且，就那种拳击比喻而言，你只是看到股票的大幅波动，这取决于最新的 Anthropic 或 OpenAI 的公告。所以，>> Anthropic 发表了一篇博文，关于 Claude Code 如何现代化 Cobalt 软件。就像，很多遗留系统是用旧语言编写的，你的劳动力不熟悉，或者你需要为熟悉度支付巨额溢价。>> IBM 倾向于获得很多这方面的收入，因为他们能够现代化你的系统。他们有一个完整的>> 业务部门来做这件事，而他们的股票在周一暴跌了 10%，因为 Anthropic 发表了一篇博文，说，“嘿，看，我们成功地可以使用 Cobalt 来现代化一个 Cobalt 代码库。”>> 这真的，嗯，对我来说，这就像是拳击比喻，对吧？就像，好的，这是最新一轮。哦，那是右勾拳。就像，非常>> 是的。我的意思是，对我来说，对我来说，就像，市场不应该被信任，坦率地说。就像，股票市场>> 就像，这些波动太离谱了。对我来说，这是一个好信号，对于 Anthropic 或 IBM 来说，因为就像，嘿，哦，实际上，你有这些客户关系，你知道，你有流程，你有所有这些，如果他们能够适应并说，“好的，我们将使用 Claude Code”，或者“我们将使用人工智能，”那么就像，降低成本。

为了实现系统现代化。市面上有很多系统需要现代化，就像你会听到的，比如 >> Ruby、PHP、4chan、Cobalt，以及任何遗留语言，就像网络的大部分内容一样，网络的大部分内容，嗯，相当一部分 GDP 都通过需要现代化的系统流转。所以 >> 嗯，降低价格应该会增加整体经济价值，但是 >> 嗯，IBM 能否抓住它呢？这是一个合理的问题，但就像他们一样，这是 IBM 的一个机会，这是我的看法。如果华尔街认为 Anthropic 将会包揽一切并赢得所有机会，我认为这有点 >> 更多是基于此的预测。当你查看块状图和 IBM 的图表时，你会发现 >> IBM 有全世界的动力去宣布裁员，然后宣布与云代码集成，以帮助现代化软件堆栈，然后突然你的股票就上涨了 20%。就像它完全基于情绪一样，我认为你是绝对正确的。由于现有的关系，存在一个机会。这有点像，嘿，我们制造了一个自动锤子，而你原本是手动钉钉子的。你会说，哦，好的，酷。嗯，我可以 >> 买这个锤子。是的。>> 买这个锤子。也许我需要的人手少了，但给你。我猜我现在看不到评论，因为我处于演示模式，但通常关于失业的评论是，我们谈论的都是白领工作，对吧？就像如果你现在是水管工，你仍然很很安全。我们看看机器人会怎么做。那可能是下一个十年的故事。但现在有很多工作不会受到影响。但白领工作就像是你的煤矿里的金丝雀，对吧？就像，这是电脑原生的东西，因此这些公司在将这些东西推向公众和取代劳动力方面没有太多障碍。但它不会止步于此，对吧？有很多动力去拥有 >> 机器人来完成很多工作。>> 我认为问题还在于回到消费模式，白领是那些推动所有这些科技公司拥有巨额估值的人，对吧？>> 是的。你累了，所以你叫外卖，然后你雇水管工，你做这些。而蓝领工人会说，嗯，我有一辆破车，但我会修好它，然后我就会像 >> 从 Costco 买东西并自己做饭一样，你知道如果你手头拮据，你不会 >> 续订你的 Netflix。是的。>> 工作人员。是的。>> 对。对。对。所以，那么，嘿，这些估值都是怎么回事？甚至现在，就像雅各布说的，市场不值得信赖，看到每天 3% 的波动真是有点疯狂。就像如果你回到两年前，这会是一个疯狂的市场。>> 但你知道，>> 哦，是的，>> 对华尔街和交易员来说非常有价值，对吧？像这样现在已经常态化的波动，已经赚了很多钱了，对吧？他们说，“哦，这太棒了。”>> 就像以前是，“哦，2% 5%。”你知道，那是一段很长的时间。嗯，现在每天都有巨大的波动。所以太疯狂了。>> 嗯，让我们转向新的公告，新工具的公告，也许是新机会被工具解锁的方向。>> 我认为要谈论的大型发布将是 Nano Banana 2。所以 Google >> 发布了一个新的旗舰图像模型。这将取代绝大多数用户的 Nanobanana Pro。我认为如果你有最高级别，你仍然可以选择它，但只能在他们底部有一个说明。我认为它只在重新生成时可用。>> 所以，Gemini 生成的所有初始图像都将通过此模型。>> 嗯，关于他们在这里提出的内容有几点需要注意。他们有常规的，嘿，它更智能 >> 并且可以生成更好的保真度。我们会看到很多例子，但他们开始利用 Google 的一些优势，即它拥有世界知识。你可以从地图上提取东西。我们实际上是用 Nanobanana Pro 演示做的。据说现在它更好。>> 所以它能够利用现实世界的信息来让你的图像更有意义，并审查自己的思考。我实际上不知道那在流程层面上意味着什么。我不知道我们是否在其中运行了一些推理。我不知道这是否肯定是一个更好的图像模型，但也是一个更好的图像生成本身的主持。>> 听起来像是这样。>> 我不知道他们是否从根本上改变了图像模型的架构。我觉得他们改变了 >> 在 Gemini 的聊天中将图像显示在屏幕上的实际过程。我们会弄清楚的。我们将现场演示。>> 嗯，是的，而且构建一个更好的主持人，可以由 >> 你可以像 03 一样构建一个主持人。我们在 2025 年的 recap 中在频道上谈了很多，03 是我们在频道上使用最多的词，对吧？并不是因为 03 很好地使用了各种工具，而之前的模型无法使用，而是因为当你将它们组合在一起，然后结合 03 的功能时，你就能获得很棒的结果。>> 嗯，所以我想这是其中的一部分，对吧？就是 >> 主持人应该与模型的功能相匹配，或者为了最终价值的产出而需要匹配，对吧？>> 嗯，所以，如果模型能够更好地利用，比如说，Google Street View rag，那很酷。然后，这会开启新的用例，对吧？>> 而这一直是 Google 在这个领域中的威胁，对吧？它们通常不是领导者，但也没有落后太多。但问题一直是它们能否利用它们庞大的数据存储，它们庞大的现有信息层来加速这些事情？它们能否利用 YouTube 来制作更好的视频模型？它们肯定已经制作了一个很棒的模型，而且可能它们遵守版权法的意愿是唯一阻止它们比 Cance 在这方面做得更好的原因。>> 是的。而这似乎是 Google 的一个经典优势，即嘿，我们拥有关于现实世界的所有信息，这些信息以毫秒到毫秒、纳秒到纳秒的速度更新，我们可以利用这些信息为您提供更好的图像，而这是一种竞争方式，对吧？>> 绝对>> 嗯，所以我想看看这个的一些例子。现在，我们频道上的一些标准警告是，当我们展示一些这些推文时，你永远不知道一个人为了做到这一点花了多少次尝试，你也不知道他们是否只是造假了。我试图选择一些相当 >> 相当好的账户，但也有一些精彩的亮点，我认为它们是有趣的讨论点。>> 但我们可以从 Google 自己提供的开始。再次，即使是 Google，标准警告也适用。你不知道他们花了多少提示才得到这个，或者其他任何东西。>> 嗯，这些通常不会随着提示而扩展，对吧？所以，它们只是最好的，它们只是选择最好的>> 它们已经，>> 对，我认为。但我的意思是，如果你要自己重新创建它，可能需要你五、六、七次，不是重新渲染同一个东西，而是开始一个新的会话，再试一次，>> 对？而当 Google 发布这个帖子时，它们选择的是十万分之一的最好，对吧？所以，>> 是的。>> 是的。>> 嗯，所以改进现有设计。>> 在他们的文字上很大。所以，他们的文字正在登陆。我确实注意到这些图像中的文字看起来仍然非常 >> 像被 PS 上去了。是的。>> 对？就像是不同的图层。它不像通常那样看起来固定在图像上。>> 它不是。>> 是的。>> 是的。>> 但他们会到达那里的，但仍然是这样，你可以看到有一个文字过程，对吧？或者他们说，“好吧，我们有了图像，现在我们必须把文字弄对。”>> 是的。>> 或者更可能的是，在训练中有一个文字过程，并且在这里被复制了。>> 我不知道推理模型中是否真的有文字过程。>> 是的。>> 嗯，这实际上是我遇到的一个痛点。我试图构建一个，我试图拥有可以表示在不同场景中的一致角色，并且你可以控制它们的布局。Nanobanana Pro 在这方面很糟糕。>> 这是功能团队测试，顺便说一下。>> 它在这方面彻底失败了，他们声称现在这可以工作了。你可以拥有一致的角色，决定它们的排列方式，并让场景 >> 被渲染出来。所以，我们很期待尝试一下。那会很有趣。>> 我们今天晚些时候会在直播中进行。>> 是的。请继续关注一些现场演示。>> 嗯，我们也倾向于运行评论中的提示。所以，如果你想消耗我们的代币，>> 尽管去吧，>> 请现在开始输入提示。我们可能还有大约五到十分钟。所以，如果你有任何想运行的东西，现在就给我们发消息。>> 你说现在输入提示。评论中现在有热烈的讨论。所以，我不想打断它。>> 嗯，好的，太棒了。那就是 Google 的初步演示。>> 如果大家对细节感到好奇，我还把价格也拉出来了，这样大家就可以看到，嘿，这是什么价格。>> 是的，>> 我们仍然，我们非常便宜。我们非常便宜。就像你知道 Google 为什么使用它一样。>> 嗯，很高兴看到这些成本开始下降。如果你考虑实时生成需要速度和成本的东西，这会产生影响。所以，如果你要制作一个生成新场景的游戏。如果 AI Dungeon 想添加场景，>> 你需要这个成本非常低，因为你可能会走订阅路线。>> 一般的消费产品不像月度订阅成本那样拥有这种基于消费的模式。所以，这可能正在达到你可以开始看到一些产品有意义地使用它的成本阈值。>> 嗯，是的，我的意思是，这仍然很难。我的意思是，这是很难的。>> 是的。我的意思是，我们正在看到，就像这是一个非常长的 ChatGPT 回复。>> 是的。>> 就价格而言。>> 是的。>> 对于一张图片。所以，就像如果你要求一个详细的，而不是一个深入的研究，但是>> 你能从一个正常的提示中获得的最长的响应，或者说，你能从一个正常的提示中获得的最长的响应，在 ChatGPT 中>> 大概在 10 到 20 美分之间，如果你使用的是，比如说，当前的旗舰模型。>> 是的。是的。>> 嗯，一些人们做的有趣的测试，我们有 Ethan Malik 做了一个测试，给了他们一本书的名字，然后让他们从中制作页面。>> 嗯，这是对文字的一个很好的测试。在那里显示得非常好。>> 我喜欢文字有点像，它不像迪伦之前说的，或者我猜你们两个都说的，它不像页面曲线那样完全完美，对吧？它仍然看起来像某种过程，也许，你知道，但是>> 嘿，如果你需要合成数据来达到这一点，那就去做吧。>> 看起来不错，只是不。>> 而且这看起来比 Google 的演示还要好。就像他们的标志看起来比这些最终的标志还要差。就像这个尤其是有那种风化的外观，这很好。风化的。>> 是的。一点阴影。是的。>> 这个，照片让我眼前一亮，就像不知何故比书中的其他部分分辨率更高。就像>> 是的。这仍然是很多 AI 的垃圾。>> 是的。>> 就像它仍然是改进，但你可以直接看出来。>> 我们不久前还在模糊文字，所以看到这个很酷。>> 是的。而他们做这类演示的原因，我的意思是，这甚至不是 Google 的，你说了。>> 不，这是个人的。这就是原因。>> 但无论如何，这些能力似乎与我们正在追求的 >> 世界模型相符，对吧？就像无论是文本生成还是视频生成，我们都专注于那些对于日常的大部分用例来说并不真正重要的能力，比如如果我只想生成一张图片，对吧？就像我工作中需要创建图片、设计等的人有多少？有多少人关心，比如，不仅页面是弯曲的，页面上的所有东西都是弯曲的，细节，而且页面上的图片也很有趣？就像，那通常是事后诸葛亮。那是那些生成的边缘情况。>> 而文字通常是因为从设计角度来看，你的第一反应是广告。我们有很多文字，但我们之前在频道上谈过，你真的不希望你的广告使用图像模型进行一次性生成。就像你想要图像，然后文字应该放在哪里，因为你将 >> 将它本地化到很多不同的地点。你将要改变，对吧？>> 他们的说法是，好吧，你可以每次都生成新图像。但我想，我想雅各布暗示的是绝对正确的，即真正的专业设计工作流程是>> 进行一次生成，并给我们图层，或者给我们一些可编辑性，这样我们就可以做到。>> 绝对。但如果我正在创建一个世界模型，我需要大量的合成数据，我需要展示我对世界物理学的理解有多深，或者光线应该如何弯曲，那正在接近这个>> 因为我们现在屏幕上显示的那个正在显示图像中的图像，对吧？我们正在生成一个图像，在一个连贯的图像中，在这个图像中，它遵循了第一个图像的 >> 物理规则，对吧？所以，就像，即使在广告中，那也是一个低百分比，广告中的文字占很大比例，页面上的文字。那只是广告的一小部分，对吧？所以，>> 嗯，你甚至不会，是的。是的。是的。>> 是的。即使如此，你也在考虑潜在用例的相当小的一部分。但这对你想要你的图像到视频到任何东西下一步的模型，能够生成一个连贯的宇宙，并且你想要它能够预测下一个帧的整个宇宙模拟来说非常重要，那么，是的，好吧，我明白了你的意思。是的，我只是认为，就像你之前说的，问题在于它的通用性，而且看起来每个人都想做所有事情，直到它真正起作用之前，它都不会有意义，对吧？就像 12 个月后，当一切都 >> 爆发时，我们就会说，“哦，这有点疯狂。”但现在，就像，嘿，就像，为什么要有这个，当你可以在 >> 编码代理或赢得其他某种业务方面进行投资时？我认为关键是他们必须在所有这些领域竞争，即使是那些现在看起来价值不高的事情，在接下来的六到十二个月内也会产生高价值。这是一个有趣的。有人只是制作了一些经典的宝可梦屏幕。>> 任天堂可能不会对此感到高兴。看看他们是否会因为这个而封禁我们的直播。>> 你能点进去吗？它只是真的很奇怪。>> 是的，>> 它>> 它是一个高清重制版。这就是我说的。我说，我只是觉得底部>> 有点，但它从来没有看起来像那样。就像，它被非常重新混合了。你知道我的意思吗？>> 非常重新混合。>> 狂野的平衡眉毛，但它有点像正确的文字。>> 我不知道。有点迷人。我想知道为什么。我不知道，但它很酷。>> 嗯，人们在做各种各样的游戏。>> 为了澄清这一点，这是一个皮肤重制。所以，有人给了它他们现有的 UI，它把它重制成了非常像暗黑破坏神的样子。>> 是的。>> 所以肯定有能力做到这一点。>> 有趣。>> 这是在展示角色一致性。所以，他们生成了一个角色，然后让她出现在不同的场景中，这实际上是合法的增值。就像，这就是你去，好吧，这实际上对你正常的图像生成终端用户很有用，因为，你知道，Getty Images 今天过得很糟糕。好吧，他们已经糟糕了好几年了，但这让你觉得，“好吧，酷。我可以生成一组我们想展示的角色，让他们做事情，然后他们可以做一系列事情。”>> 是的。>> 这相当令人印象深刻。所以，这开始推动它成为终端用户可能想要使用的产品的进展。>> 是的。而且，就像广告一样，我们看到越来越多的 >> AI 广告。>> 就像视频>> 和太多的垃圾。所以，我有点期待它能摆脱垃圾阶段，因为我总是会感到有点恶心和尴尬，当我看到它的时候，我想，这只是有点好。就像，我知道>> 如果你们刷过 Instagram Reels，我都不推荐。>> 令人惊讶的是，解释场景的数字有多少。>> 你们看过那些他们就像从 NCIS 剧集中截取一个场景，或者从一部电影中截取一个场景，然后说，“女人走向窗户，但她忘了她的公文包。”>> 不。我不仅见过它们，而且还在地铁上听到它们大声播放。就像人们不仅在纽约市的地铁车厢里观看它们，而且还以完整的音量观看它们。所以，剩下的车厢很棒。>> 我的只是旧的 AI 垃圾。就像，我不知道你是否能看到它，它只是>> 但我的意思是，我构建了这个算法，一步一步地。我不理解>> 解释场景。那都是基础的。我的意思是，那就像是你的年龄的两倍的垃圾。>> 是的。是的。不，你得>> 你得年纪大点才行。>> 嗯，但它在那里，而且就像，或者我猜我们上次在频道上谈到的，有很多>> 小狗被救了，或者大狗救了小狗，或者是的，各种奇怪的事情。>> 再次，这有点技术性，但看到能够制作一个八方向的精灵表，具有相同的角色，这很酷。我很好奇这花了多少提示。就我而言，我可能也不会让它添加文字，但我想他们想让它发布到 Twitter 上。>> 这如果你想制作游戏内容，会变得非常有用。>> 是的。>> 相当令人印象深刻。>> 而且你开始看到人们尝试进行代码协调，并拥有制作精灵表的初创公司。>> 对。而且，如果你回到我们近一年前的第一个 Nanobanana 视频。>> 这是我们运行的测试之一，而且它远没有现在这么连贯。所以，真正的进展。>> 我的意思是，即使这样也不是真正有用，就像，真的，但我们正在接近。>> 这是给迪伦的。>> 它不是完美的匹配。这个人试图让它复制他的笔迹，但就像一个非常有趣的向量，就像银行会停止让你扫描支票吗？因为>> [ __ ]>> 复制签名会很容易吗？>> 我很震惊他们没有禁止这个。这太疯狂了。应该有一个更轻的罚款。>> 负责任的 AI 成员发言了。>> 是的，这是一个问题。>> 这很糟糕。这真的很糟糕。>> 是的，>> 我的意思是，迪伦。>> 抱歉。>> 是的。我的意思是，你看，就像，我认为问题是我们总是会看到这样的事情，对吧？尤其是在这些模型开始变得 >> 真正好起来的时候。>> 但是，你知道，就像任何类型的深度伪造一样。它延伸到了我的观点，就像，你自己的文物或识别文物。所以，是的，我不知道。我们会看看，当他们开始。我的意思是，关于声音也可以说同样的话，对吧？你知道，就像，我们应该允许在银行电话中进行语音识别吗？我认为现在这太傻了。你可以很容易地让 11 Labs 制作它，类似的东西。所以，>> 对，>> 像这样的验证，我们需要小心。>> 尤其对我们来说，因为我们在网上发布我们的声音，对吧？>> 嗯，我的意思是，>> 是的，如果你接到我们的电话，那是假的。>> 嘿，我是未来团队。我们要和你谈谈你的可调。>> 我们会在打电话给你之前给你发一个安全词。>> 太对了。>> 那个安全词是什么？>> 是的，让我们在直播中说。这是个好主意。>> 我参加了我的负责任的 AI 培训。>> 哦，非常好。>> 好的。>> 嗯，现在我们要深入细节了。我们要深入技术层面，然后再回到有趣的部分。>> 这是深入的细节。一个新模型出现了。>> 不是我期望会震惊公众的，但看到这个经过训练以学习视频的基础模型很有趣。>> 所以我拿到了报告。>> 他们有一个视频，我猜是一个 GIF，里面有很多视频在运行。>> 但>> 他们正在展示这个模型在进行下一级别的计算机使用，对吧？就像能够使用 Blender，能够进行自动驾驶，能够进行 Photoshop 编辑，>> 以及实时计算机使用。>> 是的，实时计算机使用。>> 嗯，他们如何描述它。>> 而且 John Dos 有一个安全词真是太疯狂了，顺便说一句。>> 最近的对话。>> 嗯，但是，就像六边形跑步者，我忘了我小时候玩过什么，就像跑步者跳跃者一样，就像那个演示了>> 就像毫秒级的计算机使用，或者别的什么，这很重要。我的意思是，对我来说，这是整个>> 揭示中最大的事情。>> 是的，我认为这是驾驶汽车，对吧？就像，>> 你知道，就像>> 准实时，你知道，你需要达到那个水平才能真正有用。是的，他们声称了几项不同的创新。所以，一个是一项是他们声称有一个特殊的视频编码器，可以压缩大量的视频，以便更容易地快速学习。>> 嗯，>> 我们会看看。>> 嗯，>> 基本上不使用完整的 token 使用量，如果只是将这些视频转储到，我想现在只有中文模型可以接受视频，对吧？疑问？>> 但它直接在视频上进行训练和推理，而不是截图，并且可以从互联网的全部内容中进行无监督学习。这是他们的说法。但我相信它可以从视频中学习。>> 嗯，这回到了雅各布的观点，这让我觉得这是一家会被收购的公司。>> 是的。哦，百分之百。>> 哦，是的。>> 从根本上说。是的。实时计算机使用，这是每个人都想做的事情，而其他人有数亿美元更多用于此，但还没有在这方面花钱。这听起来像是一次收购，而不是一项可持续的业务。>> 而且他们在这里做了正确的事情，对吧？他们构建了他们的数据集。他们有一个专有的数据集，他们有很多录音。>> 他们有 API 吗？>> 这是个好问题。我不认为有。>> 公司叫什么名字？我会查一下。>> 标准智能。>> 哦，顺便说一句，我想提一下，我喜欢 20 世纪 50 年代的公司名称又回来了。我有点偏爱。>> 是的。是的。是的。>> 而且，对于聊天来说，欢迎回来。我们早就谈过 Anthropic 了。>> 是的，我的意思是，疯狂的时代。>> 我们下周再谈。>> 非常新鲜。我认为就在我们直播的时候，我们得到了官方确认，订单>> 发生了，你知道，但是的，我不知道。疯狂的时代。>> 他们没有 API。>> 我将向我的>> 知识上的智者们寻求意见，谈谈这个问题。>> 所以，这是他们声称的世界上第一个推理扩散 LLM。>> 我们是知识上的智者吗？>> 是的。>> 是的。是的。是的。模型，你知道，一些>> 我们会请一位嘉宾。>> 更深入地研究模型。>> 这很有趣，因为我以前从未见过像视频模型或图像模型那样生成文本，这很有趣。我不认为这对市场有那么大的影响，更多的是一个酷的研究项目。>> 我不需要整个解释，但他们基本上声称，这意味着文本生成速度非常快，因为不是流式传输下来，而是生成整个块。>> 这是他们的说法。>> 我们会看看，对吧？有趣。>> 我的意思是，我，我不知道。我不知道它是如何工作的。我显然不知道它效果如何。但如果它有效，它对特定用例来说很有趣。就像对我来说，我一直对扩散 LLM 感兴趣>> 因为，好吧，嘿，如果我想在一个人感到厌烦而离开生成的时间内生成一个 3D 世界，对吧？>> 所以，是的，如果你能加快文本生成速度，那很好。如果你想，最大的原因是不要这样做，因为你正在失去推理的扩展性。所以，如果你有推理的扩展性被纳入那个管道。那很好。问题是，现在你正在权衡推理的推理需要时间，而推理正在发生，对吧？所以，>> 是的。>> 嗯，你真的节省了生成最后阶段的时间，而且，那可能很棒，但似乎是一个我可能感兴趣的边缘用例，但我并不期望整个行业都会>> 蜂拥而至。>> 是的。最后一个是 Quiver AI。>> 这完全在我擅长的领域，但也是>> 我认为我们可能会现场演示的东西。雅各布有一些他想展示的演示。>> 哦，是的，而且要感谢 Joan。我昨天和他谈过。他是一个，他回复了我。所以，好人。>> 好的。>> 我不确定我是否分享过电脑。>> 哦，是的。所以，描述一下他们是什么。他们是>> 一个用于 SVG 生成的基础模型，这是一个有趣的说法，因为任何提供商的任何 LLM 都可以生成 SVG，但他们训练了一个专门用于生成 SVG 的模型。>> 而且，>> 我想，SVG 有价值的另一个方面是，它是>> 设计的代码，它是>> 矢量图形。>> 所以，就像与生成图像相反。这是生成一组数学来创建图像，对吧？>> 是的。>> 而且，克里斯正在展示一个 feature crew SVG。>> 而且，它可以混合文本、形状和插图，然后，重要的是对于 SVG，你可以在高质量下渲染它们，即使它>> 它们可以缩放并且可以在任何表面上进行编辑，对吧？所以，你可以编辑上面的单个顶点。它非常易于编辑。>> 所以，我们以前抱怨过图像生成模型在设计中难以使用。A，设计是原生矢量，所以你需要 SVG，因为屏幕尺寸。>> 而且，B，它们不是可用的资产。就像，你不能只是坐在那里按摩它们并使用它们。你只是留下了一个扁平的图像，而且没有太多可以做的。>> 我不会剧透雅各布的演示，但有一个非常酷的生成视图，你可以看到它试图绘制，然后又往回走，试图绘制。我不确定有多少是舞台布景，但它很有趣。它绝对是一个有趣的>> 观点。>> 看起来是组合的。>> 我认为这就是所有主要新闻。有一些后续报道。Curser 也宣布了一些计算机使用方面的东西，但我认为计算机使用在这里会变得更相关，因为一些收购被整合，你开始看到一些大玩家真正投入其中。>> 因为如果你现在在 OpenAI 上使用计算机使用，或者我认为 Anthropic 也有一些，它非常粗糙，非常慢，非常笨拙。>> 所以，随着它的扩展，乐趣就开始了。>> 是的，而且，为了让我们回到一点，在聊天中，Baroot 提到 Gemini 扩散，或者说，Mercury 2。是的，是的，在扩散加推理模型中，他提到他正在尝试 beta 事件，哦，实际上，抱歉，这是 John Doe 正在做 Gemini 扩散，似乎 Barracuda 同意。>> 但无论如何，Gemini 扩散是一个，或者说，一个专门的扩散文本模型，它在大约六到十二个月前发布了。而且，我也在看那个，原因和我之前说的相同。而且，他们从未发布过完整的产品，它只停留在 beta 版。所以，说，也许有原因。>> 或者，抱歉，John Doe 正在让每个人都感到困惑，但 John Doe 也许有原因。而且，我认为这是一个值得关注的事情，对吧？就像，我从未运行过一个完整的 feature crew benchmark，或者，你知道，给它真正的大学尝试，因为它是一个全新的东西，我一直在等待它变得更成熟，然后它就再也没有变得更成熟。所以，我们会看看这次会怎么样。但我认为这是一个公平的批评，也是一个值得关注的事情。>> 是的，绝对。好的。>> 嗯，对于演示，我们想从什么开始？想从迪伦的 >> 超级秘密项目开始吗？>> 那是>> 是的。>> 所以，我们在过去的几次直播中一直在预告，我们将>> 和剧集>> 和剧集。没错。我们将最终完成我们的 feature crew benchmark 的现代化，今天我们可以分享一些预览。>> 所以，最终，这还没有上线，这都是在本地主机上。>> 但我们正在将我们的 benchmark 变成自己的代理式主持人。所以，我们正在尝试在这里整合几个支柱，我们想衡量我们过去所做的，比如 planet sim 和 city sim，并稍微正式化一下。所以，我稍后会回到我们的顶级记分卡，但我们想要做的主要事情是，我认为通过 city sim 更容易看到，我们想要做的是，我们想要从一个种子库中添加大量的测试，并看看它能够通过这些测试的程度。所以，这里我们可以可视化发生的事情，当你通过测试时。所以，这是我们频道上一个非常经典的例子，比如 citys sim。而且，例如，我们尝试说的第一个测试是，嘿，恢复确定性种子生成。所以，如果我放一个，然后我不断重新生成，每次都是一样的。而如果我们采用基线，我们现在故意引入一些错误。>> 而且，如果我们尝试拥有种子，哦，它每次都改变了。所以，这是一个很容易验证的方式，它已经完成了这个。而且，我们可以一步一步地通过不同的测试，看看它添加了更多。所以，目前的测试只是说明性的。>> 我们作为人类将确保我们仔细查看，看看，“哦，这说得通。”>> 例如，我们一直看到的 city sim 测试的一个非常明显的事情是，汽车会穿过建筑物，或者汽车会穿过人。>> 那将是一个很容易验证的测试，对吧？就像，哦，没有剪辑。>> 目前，我们只是让一切都生成了。我们正在尝试构建 benchmark 查看器。所以，在频道上展示它将非常棒。>> 然后，对我们来说，它也更容易更快地做出反应，对吧？就像我们有这些模型，我们不总是想要有，会有一个协调组件，我们的 benchmark，但是，就像，嘿，它做到了，它没有。我们预计今年会有更多的模型，我们想要一点点>> 程序性的严谨性，就像，哦，这个模型在这里比那个模型好得多。>> 对，我认为这里发生了一些事情，对吧？就像，就像，我们正在频道上运行这些 benchmark，我们想要一个简单的方法来展示结果。>> 而且，就像，有时你知道，你会上传结果，然后在网站上看到它们，这样你就可以看到它们。但现在，>> 我们我们可以非常容易地让人们浏览 benchmark。>> 然后，我们想运行更长的 benchmark，带有一些标准的测试用例。>> 所以，然后我们在这里有了，就像 Dylan 展示的那样，你知道，一个测试用例是，嘿，哦，我们，你知道，种子，我们有一些代码库问题，我们必须修复它。>> 然后，我们可以看看它是否通过。所以，我们能够自主地进行那种验证步骤。继续。>> 就像我说的，重要的是，我们也试图添加隐藏测试的想法。>> 所以，我们想做的是，例如，有一套它知道它需要修复的事情，但我们也会添加隐藏测试，作为一种添加某种品味变量的方式，我们期望它能够命中，这是隐含的，对吧？就像，如果 X，你知道，这些是验收标准，但通常我们也意味着 Y 和 Z。>> 那是 AI 经常错过的事情，也是我们可以把它作为另一个变量，让我们展示一下不同的模型在哪里表现出色或不。>> 而且，然后最后要展示的是，我们也想让计算机使用成为我们的一个支柱。就像，我们预计今年会有点升温。所以，它可能只占我们整个 benchmark 的一小部分。>> 但我们也拥有这个 benchmark，可以协调，无论是通过本地计算机使用还是使用 MCPS。>> 而且，你知道，模型，例如，这只是 GPT5 代码库。我预计它至少会使用 MCP 来完成任务，比如，哦，告诉我苹果在此时的价格，或者告诉我 NASA 的今日图片是什么，以及标题是什么。>> 再次，很多这些都不是我们将用于官方 benchmark 的最终测试，但我们正在尝试构建这个，以便我们能够，然后，你知道，添加测试，并能够，然后，展示这个。>> 所以，期待未来会有模型出来，能够给你一个漂亮的视觉效果，就像这样。>> 我们还想确保我们正在用它运行它的时间，它使用的 token 数量，它的成本是多少，对吧？因为，就像，你知道，Sona 可能比 Opus 更贵，而且它们可能有一个非常相似的最终分数。>> 所以，我们经常在频道上谈论，就像，有一些模型是主力模型，我们想量化这一点。>> 你知道，知道这个模型是最好的 HLE 或 Sweet Bench 是有价值的。>> 但通常你不会使用它，如果它的成本是 10 倍。这是我们要在这里添加的另一个变量。>> 所以，我们一直在迭代这个。>> 我们正在尝试让它，这是 MVP 状态。这就是为什么我会在直播中展示它。>> 而且，我们将在不久的将来使用它进行直播视频，就像旗舰视频一样，当新模型出现时。>> 所以，我们正在进行最后的调整，以确保我们有测试等等，一切看起来都很好。然后，期待它很快就会在频道上上线，或者在网站上，你可以去看看。>> 是的，我只是想强调一下，成本、token 和时间非常重要，对吧？就像，这非常棒，因为就像，作为一个一直在进行代码协调的人，或者，就像，即使除了编码之外，使用 LLM 为我工作>> 了解成本和时间就是权衡，对吧？而且，正如所说，一些模型是主力模型，一些模型是，就像 OpenAI 所说的，研究级智能。>> 所以，你愿意牺牲，就像，长时间的运行时间来换取，就像，非常有价值的结果。>> 我们想量化其中一些，并帮助人们做出决定，坦率地说，帮助我们自己决定使用哪些模型来完成特定的任务。>> 我认为这是一个很好的工具。>> 是的，它真的很，我的意思是，它是为我们和观众建造的，因为我们很幸运有一个非常>> 喜欢黑客和建造的观众，对吧？人们在那里尝试东西。我们一直在评论中听到。所以，试图给你提供有用的信息，不仅仅是最好的，而是，哦，嘿，你想做这个项目，它需要大量的图像生成。这是权衡。>> 绝对。所以，令人兴奋的时代。期待它很快上线，TM。>> 就像，一旦我们完成了我们需要完成的硬性人类思考。>> 但很高兴与大家分享。>> 所以，期待很快分享。>> 太棒了。>> 绝对。>> 好的。我们是先做 Quiver 还是 Nanobanana？>> 如果你想，我可以去 Quiver。>> 是的。太棒了。>> 所以，是的。在这里开始。>> 所以，提醒一下，Quiver 是一个 SVG 生成模型。>> 嗯，而且他们似乎想成为一家将自己定位为设计基础模型 Thus.>> 砰砰砰。>> 而且，你可以从他们的网站上看出，他们正在采用 Figma 的设计语言。>> 所以，屏幕现在正在共享。>> 嗯，如果我回到，让我想想，如果我到这里，你可以看到，就像，这是生成能量。>> 我的意思是，这是巨大的 Figma 能量，对吧？>> 嗯，然后，如果我向下滚动，>> 你可以编辑这个，对吧？我的意思是，他们正在走向 Figma 100%。>> 而且，我一直认为这是 Figma 应该做的事情。所以，看到它来自别人而不是 Figma 很有趣。>> 嗯，但如果我跳回他们的实际应用程序，他们有几个选项来生成 SVG。他们的输出始终是 SVG。>> 所以，他们正在将自己定位为 2D 矢量图形作为他们的输出，并且他们正在制造最擅长此事的基金会模型。>> 而且，如果你最近在 Twitter 上，你已经看到了 SVG benchmark 在 Arena 上，在 LM Arena Arena 上。我想现在是 Arena.ai。他们已经重新品牌化了一点。>> 嗯，但他们最近在过去几个月里，从前端设计和聊天偏好扩展到了一些更集中的用例，这似乎是朋友 Peter Gov 的一大贡献，所以向他致敬。>> 嗯，你已经看到了生成 SVG 的模型，并且它们被进行了比较。>> 而且，最近 Quiver AAI，箭头是模型的名字，出现了，并且摧毁了当时存在的所有其他模型。>> 这总是一个好信号。>> 而且，在这里，当我滚动时，这些是模型能够生成的一些例子。>> 而且，如果你曾经用模型生成过 SVG，你就知道这比它们通常的能力要好得多。>> 嗯，所以我们有，你知道，我们可以做几个测试。所以，我认为第一个只是做一个 >> 就像，嗯，他们有几个术语在这里。他们有想象，即从头开始生成东西。>> 而且，他们有矢量化，即拍摄一张图像并将其转换为 SVG。>> 所以，我们将从想象开始。>> 嗯，>> 而且，有人有请求，我们应该生成什么吗？>> 我可以等一分钟，看看聊天有什么请求。我没有什么想法。男孩们，你们有什么想法吗？>> 我很好奇聊天会说什么。>> 是的，我也是。我认为在我们有聊天之前，只是为了有一个备份。为什么我们不做，我们应该做一个 feature crew，霓虹灯招牌在砖砌背景上？>> 哦，不，我们有>> 它确实在霓虹灯和砖砌背景上挣扎，因为那有点更具想象力，而不是矢量化。>> 我们有>> 但它可以做矢量砖。好的，抱歉。你说了什么？聊天中有一些东西。我们有理查德。>> 是的，制作一只骑自行车的信天翁。>> 这是一个很好的测试案例。让我们看看。>> 而且，我们有 MMA 鹰说，之后是克苏鲁。>> 我们总是回来。>> 我们有两个很好的测试。欢迎回来，MMA 鹰。>> 好的。所以，然后我将，我将只是为了比较，做尝试 GPT。>> 是的，>> 我的意思是，我想我总是可以做更多，但无论如何。>> 是的，但把它展示在 Quiver 上，因为这是有趣的。>> 是的。这是克里斯提到的，就像 Quiver 推理一样，你得到这个很酷的 >> 流媒体>> 是的。>> 构建。而且，你知道，这很有趣，因为就像克里斯说的，他不知道有多少是，就像，表演。>> 如果你之前看到这里，在左边那个上，有一个，当他们做轮子的时候，>> 圆圈分段流入。>> 是的。但如果你在画 SVG，无论哪一个，它都是分段画圆，这有点没道理，或者它在画圆，然后流入圆，然后为了给下一个流入检查点争取时间，它分段画圆，就像在前端进行动画处理一样。我的意思是，无论哪种方式，>> 一个很酷的动画。我的意思是，他们显然在这上面花了很多功夫。我的意思是，这就是当你拥有>> 当你拥有大量的资金>> 来进行发布时，你所得到的。>> 嗯，是的，我的意思是，看，即使是第一个在左边生成的也相当不错。>> 就像>> 看起来像 IPA。就像你见过的那样。>> 它绝对看起来像 IPA。>> 就像柯克兰 IPA。>> 是的。>> 是的。让我们来看看，ChatGPT 回来了吗？就像>> 是的，为了比较。>> 为了比较，请。是的。是的。这是我们更习惯的。>> 这是我们正在处理的。这是前端模型正在处理的。>> 而且，显然，这是免费账户，因为我所在的浏览器窗口。>> 但如果你去 Arena，你会看到专业模型更好，但不是>> 显着更好。我的意思是，这非常不同，对吧？>> 而且，只是一个随意的插曲，如果你回到你的 ChatGPT，你有一个处理。如果你看。

在左上角，聊天GBT 不再拥有这些模型了，>> 他们呃 对不起，走得有点远。是的，那里。>> 哦，也许这只是一个加号。对不起。是的，>> 有一种新的处理方式，它们似乎甚至在付费版本中也隐藏了模型之类的东西。非常有趣。我们可能，你知道，稍后会展示一下。>> 如果你在 Nano Banana 2 上这样做，它会生成一个非常好的“骑自行车的鸟”。但重要的是，即使它看起来更好，它的可用性也大大降低。还有 SVG。>> 等等，但顺便说一句，Nano Banana 2 不能生成“骑自行车的鸟”。>> 我认为它可以。>> 或者不是 SVG。>> 不是 SVG，我不这么认为。>> 是的。>> 对。所以，这是不同的。>> 试试。是的。是的。而且我甚至认为输出总是像 PNG 或 JPEG。所以，它完全不适用于您的徽标，因为您想做的是下载 SVG>> 然后在我们的 IPA 示例中，您有小罐子、大罐子、盒子。您希望能够采用该徽标并以不同的方式调整其大小。您希望能够编辑其中的部分。也许翅膀需要抬高>> 您可以通过矢量点来完成，而不是>>呃 从头开始重新生成。所以，>> 嗯。>> 非常酷的模型。呃，让我们试试克苏鲁。我很好奇克苏鲁会是什么样子。>> 在我们跳过去之前，我还有一件事想做，那就是>> 哦，看看那个紫色的。>> 是的，我说的是那个紫色的和最右边的那个也非常棒。我的意思是，所有四个都相当令人印象深刻。而且，如果您切换到大纲视图，您可以看到它实际生成的路径，对吧？所以，这就像 Figma 对应物，Adobe Illustrator 对应物，关于实际发生的事情。而且，我还没有>> 他们他们声称可编辑，但我认为他们指的是在其他程序中可编辑。所以，他们有这个视图很有趣，但我我我还没有找到一种方法来选择任何点并在此视图中实际编辑它。嗯，我认为他们所做的非常酷，而且，如果有人来自 Aquiver 正在观看，那么，你知道，欢迎来到频道，你知道，这太棒了。但是，他们有这个视图，而您无法编辑它，这有点奇怪。就像，这正是您在编辑器界面中看到的视觉处理方式，而我却无法，你看，如果我点击任何一个点，什么都没有。>> 是的。嗯，但在我们跳到克苏鲁之前，我想展示一下。嗯，您可以做到，我感到兴奋的是，如果我带来这个，这是一个我一直在测试的图像。所以，我上传了一个，我实际上可以把它调出来。嗯，一个平面图。所以，将平面图变成二维或显然是三维物体，在长远来看，并不是一个容易解决的问题。这是一个完全未解决的问题。矢量化的平面图是未解决的，而且非常有价值。建筑师仍然经常，大多数建筑师仍然在某种程度上绘制，通常只是纸张，他们只是在纸上绘制，然后他们会付钱给某人来数字化它，或者他们在办公室或公司里有人，他们的整个工作就是数字化它。嗯，所以，这是一项非常有价值的任务，就是将一张图纸或一张图像变成矢量图形，尤其是在建筑领域。所以，如果我上传这个，然后我呃，比如说，如果我说，嗯，所以我们可以两者都做。如果我进入矢量模式并将其矢量化，然后如果我再次这样做，但使用想象力，我说，嗯，呃，我说矢量化平面图，这是我一直在尝试的事情。所以，关于 SVG 的问题之一是，我应该说，它如此强大的原因之一是它没有单位，对吧？您可以放大，您可以缩小。它始终是相同的质量。您可以放大，您可以缩小，而且您不会像 PNG 或 JPEG 或某种基于像素的图像那样损失质量。但是，我在这里试图做的是让模型处理内部 SVG 单位，它们是无单位的，对吧？当我说的内部 SVG 单位时，我的意思是对于这只鸟，喙顶部的这个点和喙与脸部相遇的这个点之间存在一定的距离，对吧？所以，它必须定义它，它会放入一个数字来产生这个距离。它在整个图像中都这样做。所以，图像的一致性来自于它学会了任何一种特定的距离，而不是任何一种点之间的距离，或者任何一种将这些单位视为权威的方式，而是，就像在生成单个 SVG 的上下文中，它能够成为权威，我猜是基于 SVG 的大小。所以，我一直在测试的是，如果您能告诉它如何处理这些无单位的单位，对吧？哦，它们默认是无单位的，但是，嘿，如果我告诉您它们是厘米，就像我在上一个提示中所做的那样呢？那么，它是否会将平面图 SVG 转换成一个可用的东西，用于其他程序，其中无单位的 SVG 内部单位空间被视为一个，就像可以映射到现实世界的东西。嗯，这是我一直在寻找的。我的意思是，任何一种二维设计，如果它不仅仅是视觉设计，二维设计对于现实世界来说都需要这个。嗯，这是一个高价值的未解决问题。所以，这是我一直在玩的东西。而且，就像我在 ChatGPT 中测试的那样，我们也可以在这里做到。嗯，这个。所以，我们将看到 ChatGPT 会产生什么。但是，让我们看看 Quiver 是否在这里完成。所以，>> 好的。哦，那里有一个小小的错误，对吧？>> 肯定有错误。>> 是的。是的，门。>> 实际上，这个是最好的。哇。这是我迄今为止见过的最好的。我做过很多次这样的测试，也有错误，但这是迄今为止我将拉出图像，所以您可以看到>> 那太棒了。>> 看？>> 嗯。>> 因为这是 V1，对吧？这是底部，>> 对。所以，是的，如果我来回切换，您可以看到它确实保持了图像的整体形状，对吧？在冰箱上，它失去了那个朝向厨房的矩形，把它变成了一堵墙。你知道，有点差异，但总的来说，它保持了事物的非常一致。而且，这里重要的是您拥有创建此图像的底层数学，对吧？所以，您可以将其带入其他程序或您自己的代码中，并随心所欲地做。嗯，问题是，没有比例。所以，如果我切换它，呃，让我们看看，哦，如果我拉出代码，您可以看到，它只是使用了，我意思是 250 x 250。这是一个标准的 SVG 视口。就像它不使用任何现实世界的单位，即使我指示它那样做。>> 是的。是的。>> 嗯，所以，对于这种技术的现实世界用途，或者我应该说，世界模型用途来说，这是一个问题，而这正是我关心的。但是，他们所做的非常棒，而且我一直在与创始人之一谈论这个特定的用例。所以，我们将看看它是否会出现。然后，我注意到另一个有趣的事情是，有时有时它会在输出中包含文本。SVG 支持文本，但在这种情况下，您可以看到有点像活着的粘液。嗯，就像第一个 O 是>> 活着的粘液，>> 对。就像我>> 实际上是技术术语>> 它实际上是在路径化文本，而不是像使用文本一样，而 SVG 支持文本，对吧？嗯，这很有趣，就像它不总是知道一样，有时它会重新创建文本，而不是>> 使用文本功能。所以，在这种情况下，哦，这实际上也可能被路径化了。但有时它确实会生成文本，就像文本一样，这正是您所期望的，对吧？也许不是。无论如何，我们运气不好，我们没有得到一个。是的。不，它路径化了所有东西。但是，您可以看到生成之间的一致性，对吧？就像房间在同一个位置。它甚至房间里的道具也在同一个位置。而且，如果您尝试像我们在这里做的那样运行它作为 SVG，对吧？完全不同。>> 是的，>> 这是 Chad GPG，就像>> 甚至不相似，对吧？这是源图像。这是 Arrow 的生成，非常相似。然后，这是 CHBT 的一个混乱。所以，看到一致性发展真是太棒了。即使您要求 Chhat GBT 进行 3JS 重建，甚至是一个 OpenC scad 重建，这更像是在领域内，两者都不会像 Quiver 的结果那样连贯。是的。>> 所以，无论如何，我个人非常关心这类事情。这就是为什么我花了一些时间在这里。所以，感谢您容忍这一点。我认为这很有趣，而且我认为看到更多像领域特定的前沿模型在我们合并到奇点之前出现会很有趣，因为我们都知道前沿模型可以生成 SVG，所以，为什么您需要一个特定的 SVG 生成模型，这只是时间问题，对吧？>> 是的，完全。>> 我们差不多要到时间了，我们想至少展示一下 Nana Banana 的一点点。我们可能会做一个，是的，让我们做吧。我们可能会在下周为 Nana Banana 制作一个旗舰视频，因为它是一个相当大的版本。但至少现在让我们在频道上演示一下。就像在直播中。>> 让我们开始吧。>> 呃，好的。现在我们将进入我的奇怪测试。嗯，所以，如果您想看看 Nano Banana Pro 的情况，我们有一个测试想尝试，就是让它生成一系列角色。然后，您将文件保存为角色的名字。所以，您有您的鞣革工，您的女仆，您的面包师，酒馆老板，随便你怎么称呼他们，对吧？然后，我们让它尝试将它们放在一个场景中。所以，我们生成了所有角色，然后是实际的立体模型，我们说，好的，你能把它们放在一个场景里，让它们坐下吗？Pro 在这方面还算可以。它会把一些人放在场景里。它会起作用，但它丢了一个角色。它无法识别角色是谁。而且，在后续的生成中，即使您在文件中命名了它们，对吧？您以角色的名字命名了文件。我试图给它那个定义。嗯，它会得到一些奇怪的东西，比如这个人坐在柜台边上，脚搭在凳子上。很难看出它是否能做到这一点。所以，我想重新运行这个测试，看看它是否能让一个角色出现。我们将使用完全相同的提示，看看它是否能做到。所以，我将所有这些文件保存在我的电脑上。您可能看不到，希望如此，但你知道，无论如何。您只会看到一些文件名。没什么太疯狂的。嗯，所以，让我们看看我是否可以一次上传所有这些。好的，所以，我们有了我们的角色和我们的场景。我们只是说，把酒馆老板放在吧台后面，给坐在凳子上的旅行者倒一杯啤酒。当地的鞣革工和面包师应该在桌子旁交谈。而且，我认为这无关紧要。嗯，我们只是在做，这一切都通过了。接下来，我认为我们将尝试做一个给定角色的 SVG。所以，你能把它变成一个方向吗？因为即使是 Pro，我们也知道您可以生成看起来不错的角色“一次性”图像，但您可以将它们以有趣的方式组合起来吗？您可以让同一个角色出现在更多的场景中吗？就像，如果我们把它拿过来，说，“太好了，现在他们在宴会厅，”对吧？>> 拉出来。>> 看看那个。那是成功的。我们实际上坐在吧凳上。>> 那太好了。>> 哇。>> 那太疯狂了。>> 是的。等等，如果你拉出，呃，我们是否看了单个角色？>> 是的，我所以我给所有角色都命名了。它们在文件名中都有名字。>> 所以，我们有酒馆老板，旅行者，当地女人，鞣革工，面包师。好的。>> 它们被放在正确的位置了吗？>> 它做到了。它确实做到了。>> 是的。>> 好的。现在>> 得到>> 这些角色，然后把它们放在一个盛大的宴会上，有国王和王后。我们要中世纪了。速度也很快。那太疯狂了。>> 是的。我也想，嗯，如果有人在聊天中想喊一个地点。我喜欢做一个已经消失的历史地点或类似的东西。所以，你可以去特洛伊，或者你可以去地图上的任何地方，然后让它重建它，或者让它在那里建造一个场景。所以，它不能只是拿一张现有的图片然后弄清楚。它必须考虑那里有什么。我们没有宴会了。所以，我们有我们所有的人。我认为面包师，我们有鞣革工，我们有旅行者，我们有老板，我们有当地女人。>> 是的，>> 我们仍然在游戏中。>> 哇。>> 我的意思是，令人印象深刻。>> 理查德在聊天中说，“应该创造具有中世纪职业的特色团队角色。”它是否接受图像输入？如果你能给我们一张我们的缩略图，然后说，>> “哦，我的意思是那个。”我们就是这样来的，对吧？>> 是的。是的。我给了它，给了它一张缩略图，让我们看看它是否能做到。这现在是多步的，但是，就像，从我们那里提取，添加品味，然后保持连贯性，以获得我们想要的任何输出。>> 嗯>> 我们能只做>> 是的，让我只做我们的频道标题图片。>> 不，好的，我们需要，我们需要>> 或者实际上，是的。是的。我得到了直播的缩略图。>> 是的。好的，>> 把那个扔进去。>> 理查德，我希望这能让你满意。>> 把这些绅士们带走。我们想做什么？我们想让他们进入时间。>> 科幻。科幻。>> 好的。>> 我喜欢科幻。>> 我们要混合搭配。>> 放在>> 我的意思是，我们应该混合搭配。>> 酒馆。>> 是的。>> 酒馆。今天。你知道，他们不付我钱来拼写。>> 在>> 谁知道怎么拼写这个？我的意思是，我认为有人在聊天中提到，也许是 John Doe 或其他人，关于人们，他们认为重要的人，或者无论是什么，正在失去思考能力。>> 我有时确实担心这一点。雅各布和我谈论过这个问题，关于系统一和系统二的思维，我们做的很多事情都是系统一的，就像，哦，我们有一个想法，把它放进去>> 但我们并没有真正像系统二的思维>> 我真的想知道会发生什么。就像，你知道，那种你真诚地说的话，谁需要知道如何拼写，你不需要，因为模型会为你做，但是>> 哦，我的天>> 哦，我们解决了我们的缩略图创建问题。>> 好的。>> 为什么有 R2？这怎么不会被版权 strike？那是 R2，对吧？>> 我喜欢他们就那样把 R2-D2 放在我面前。我的意思是>> 如果你说，比如，呃，是的。我的意思是>> 嗯，让我们试试。你能说，“哦，你能提取角色并制作成精灵表或科幻风格吗？”你知道我的意思吗？>> 是的。是的，这是个好主意。就像>> 因为我的意思是，我希望他们成为一流的角色，就像推断我们是谁一样。>> 你想要一个 3D 还是 2D 精灵？>> 嗯，必须是 2D，对吧？就像那个>> 嗯，你可以做像暗黑破坏神风格的等距暗示 3D 的东西。最终，资产是 2D 的，但它有阴影和着色。嗯>> 是的，我认为是 2D>> 因为那样我们就可以把它还回去，然后说把这些人放在某个地方，对吧？>> 嗯，我倒是想说，拿这个，然后我们可以让它说，呃，我们想要八个方向吗？>> 哦，[ __ ] 是的。我的意思是>> 嗯，我试试这个，然后我们会看看>> 是的。是的。是的。多步。多步。>> 是的。>> 我的意思是，看起来迪伦很快就要吃晚饭了，但我们可以继续。它不是，我无法将这些人变成 2D 精灵。>> 等等，什么？我们都在这里。我们都同意。怎么回事？>> 它不起作用。>> 说为什么。>> 是的，就说为什么。>> 我想知道为什么。>> 不，不，不，不。把它留在 Nana Banana 里。我想让它挣扎。>> 不，不，不，不。>> 想试着做一个关于为什么的图像吗？>> 是的。是的。是的。好的。你可以>> 拿掉那个香蕉。这是皇家我们，尤其是在看到一个酒馆之后。>> 好的。>> 好的。他们不能是真人。好吧，好吧。>> 看起来很 H。等等，等等。哦，你跳到了不同的角色。>> 是的，那没关系。就像，拿这些角色。>> 为什么它，等等，等等。好的。看起来很可疑。我我以为整个事情，很多人都用它来编辑图片。John Doe 建议说，假设你是那些人。我认为它实际上是有效的。我想测试一下。所以，让我们继续说，我们是那些人。我们同意。Nana Banana。继续。好的。我们需要图像生成。>> 现在我们在 RAI 里，嗯，>> 嗯，我本来想做的另一件事是，在我们思考如何解决这个问题的时候，我们能不能拿来古老的特洛伊城？我能不能只给它一个截图，让它变得聪明？好了，拿这张古老遗址的地图坐标，给我一个它鼎盛时期的透视图。我们应该做金字塔。变得非常奇怪。我以前试过，它会拿走梅瑟岛上的一栋随机房子，然后说，“展示，给我一个从外面看的透视图。”我不喜欢那样。那只是我朋友的地方。>> 好了，特洛伊就在那里。好的。我仍然想让它拿一个角色，然后给我八个基本方向。>> 是的。>> 它会制作虚构角色的精灵吗？>> 我不知道。>> 还是它会，它应该把我带到博德之门，对吧？>> 让我们看看。试试。我的意思是，如果它是一致的，它会，但是，但是，这是经典的升级攻击。如果这奏效了，那么我们肯定能让它为我们奏效。>> 雅各布，如果你想说话，你被静音了。>> 我认为他只是安静。>> 我以为他想说句话。也许我错了。我以为我，也许我出现幻觉了。哦，是的。不，现在我听不到他了。>> 我们听不到你。>> 哦，看看那个。>> 哇。好的。现在，我们把一个特色团队的东西放进去。说，“这个人来自一个游戏。我可以给他我的图像。”你可以，雅各布。我们我们只是想听到你。>> 好了。>> 所以，它可以做到。嗯，我很好奇，如果我们去，它也知道他们的名字。看到那个？哦，哇。它确实，显然，直播聊天，抱歉，如果我说错了你的名字，就像它说的，我能够用缩略图为你制作精灵。没问题。所以，谢谢聊天中的人，为我们制作了精灵。嗯，出于某种原因，我们只是在聊天中。>> 欢迎来到，欢迎来到现实。只是试着让我们直播。>> 哦，我喜欢，我按了图片，这是业余时间犯的错误。我的错。>> 哦，是的。是的。还有死亡服务器。它不能处理一个同意的人，但它可以处理受版权保护的迪士尼财产，把 R2-D2 放进去。是的，有点奇怪。嗯，啊，所以 Lef Frank 在聊天中分享了，我认为他们使用的提示是，制作 2D 中世纪主题精灵，全身，就像在休斯顿 D2 风格的游戏中一样，高质量，带有我们的缩略图。我的意思是，让我们在侧边聊天中试试，看看它是否代表，我不知道发生了什么。>> 你刚刚做了直播的缩略图，>> 我相信。所以，呃，我能够用缩略图为你制作精灵。没问题。是的，那必须是缩略图。高质量，让我们使用直播的缩略图。>> 我会把直播从上面去掉。也许那影响了我们。>> 雅各布，你应该退出然后重新加入。>> 尤其是在它会对你的形象造成什么之后。>> 是的，人们说它有拒绝是很奇怪的。这有点像 RAI 的本质。嗯，他们总是需要小心，就像我们谈论的那样。嗯，J 挣扎于他的静音，说实话。是的，也许我们会把它变成一个常规环节，而他现在不在直播中。我们会随机静音他的麦克风，所以他必须这样做。>> 好了。>> 嘿，好了。>> 哥们，这是我们的新直播横幅。>> 那很好，那很好。>> 太棒了。好的，我想，我能，我能把其中一个隔离开来吗？所以，就像，拿最左边的精灵，然后做成八个基本方向。希望我们能摆脱那种，你知道，被阻止或者其他什么，然后我们可以试试八个方向的事情。看看它有多快。>> 有希望。>> 有希望。这不是特色团队的 AI 黑客。>> 是的，我们不提倡在频道上进行升级攻击。>> 我们不提倡在这个频道上的行为。>> 是的，你说的是这个意思吗？>> 是的，没错。这次花了很长时间。>> 哦，雅各布，你得看看。我们做到了。看看你的长袍，哥们。>> 雅各布，我认为他仍然被静音了。我认为他知道他仍然被静音了。而且他知道。>> 我完全变成了蒸汽朋克。他们说，“是的，是的，这个人需要一把锤子和一把蒸汽枪。这太棒了。”>> 我喜欢你的耳机也变得有点派对。>> 那是真的。是的。是的。>> 好的。我们做什么？哦，嘿。>> 嘿，看看那个逻辑。好的。>> 还不错。它不算太糟。>> 我，我有时头部移动有点奇怪。是的，这不是我最讨人喜欢的样子，但我们就这样吧。>> 是的。是的。嗯，我只是喜欢它使用的直播。>> 是的。嗯，>> 那太酷了。>> 然后按。>> 呃，我们还有其他聊天中的建议吗？人们想看什么？否则，现在是结束的好时机，因为雅各布正在崩溃。麦克风坏了。得到了一个很好的初步结果。而且人们可能期望 Nana Banana 或 Quiver 的发布，嗯，在聊天中。我们可能会做一个旗舰视频，所以其他人可以看到它。而且，嗯，希望 5.3 很快也会发布。我们预计今年会有更多的模型发布，但是，嗯，是的，祈祷我们能得到一个新的开放空投。>> 太棒了。>> 我们甚至会收到雅各布的消息吗？还是他只是结束了？>> 呃，Luke Becca 说，“让雅各布咆哮他无法让他的麦克风工作的样子。”这可能是一个很好的最终提示，我们试试。>> 是的。是的，让我们开始吧。这对他回来很有好处。>> 是的。让雅各布过来。否则，我们可以破坏。>> 你想要中世纪版本吗？>> 呃，我们来做一个。我想知道它是否不是。而且，当我们升级我们的流媒体软件时，我需要那个逻辑来静音键盘，因为我敢肯定，听起来就像我在敲石头一样。>> 好的，想法。你好。>> 是的，我看到了。>> 哦，我的天，它只需要一个快速系统。>> 好的，我的错。>> 快速系统重置。我们在这里。>> Nana Banana，你真是太全能了。所以，我们确实取得了成功。它能够从左边拿到我的精灵，然后把我变成这样，但它似乎在这里失去了一些上下文。>> 基于原始的。这是一个科幻角色，它只是没有，没有做到。所以，我们将尝试一个新的聊天。这通常有效。不总是，但我想我只会重写它。好吧。好的。我的图像。太棒了。嗯，创建图像。>> 好的，我正在赶上聊天。我很高兴 John Doe 喜欢我的挣扎。>> 不要，不要看 VOD，雅各布。>> 然后 John Doe 还说键盘是一种氛围。说实话，买一个更响亮的键盘。那是克里斯。>> 可能没有更响亮的键盘了。>> 他在游戏行业工作，所以它必须是咔哒咔哒的，你知道。>> 是的。向键盘致敬。>> 等到，是的。等到我们开始。>> 特色团队直播赞助。我们对这个机会持开放态度。>> 是的，我们没有任何赞助商。我们只是，我的意思是，我没有任何赞助商，没有投资者。我的意思是，我没有什么，但是，嗯>> 我们在笑>> 所以，我们从这个>> 是的。>> 所以，把中间的角色，让他变成科幻，让他咆哮，说耳机坏了。>> 它有点做到了。我只是以为它会把你从场景中带出来。你显然有一个召唤圈。>> 是的，我的意思是，我正在召唤，我正在召唤我的复仇，我想。>> 我也喜欢你完美地放在瓷砖上。嗯，>> 我也喜欢所有角色的库存都一样。>> 是的，我们才刚开始。>> 我也是。我的意思是，这显然是新的频道横幅。>> 哥们，看看迪伦。迪伦，迪伦有一个[ __ ] 计划。看看他。>> 我像>> 我们需要，我们需要对迪伦做点什么。Baroot 正在显现复仇。我在这里。>> 好的。我们能不能，我们能不能提取这些角色，然后把它们放进一个 Boss 战之类的东西里？你知道，就像，>> 是的，Boss 战，对抗嗯，不，>> 不要说。什么都别说。什么都别说。别以为你不会得到自己的生成。>> 迪伦足够了解我的政治，所以>> 闭嘴。>> 哦，我的。>> 哦，我们又要开始了？>> 好的，再试一次，然后>> 任何，任何嗯，企业听着，迪伦是理想的雇员。令人难以置信。>> 谢谢。>> 不客气。>> 好的，让我们看看。让我们看看。你能把这些角色放进 Boss 战吗？>> 令人惊叹的是，你必须不断开始新的线程，因为它会崩溃然后变成文本。>> 这是我第三次发生这种情况了。>> 我不知道为什么会发生。>> 我错过了。>> 这是 Gemini 的一个持续主题。>> 当你们在处理这个问题的时候，我一直在娱乐 John Doe。我能说什么？我很有表现力。>> 它能让人们兴奋起来。它加载了很长时间。要么是 4K 图像，要么是停止了。>> 我的意思是>> 4K，没有错误。>> 我倒是想说，当我们谈论你拉出一个特朗普时，我忍住了做特朗普。>> 政治，政治，只是>> 事实。>> 好的。香蕉。你真的要>> 生成一些东西，还是我们只是>> 我认为它在做一些事情。我有希望。不多，但有一点。>> 我一点希望都没有。>> 你就像，“它结束了。根本不会起作用。”>> Derek Striber 说，“你必须更自信一点。你能把角色放进 Boss 战吗？”什么？你在问什么？>> 真实的背景。>> 把角色放进，我喜欢 Cece 的，就像，>> “你说得对，我们走吧。”>> 对不起。算了。>> 我妻子在背景里玩皮克敏。这是真的。>> 她付出了很多努力来避免进入画面。制作画面。>> 但但它不起作用。>> 我会把泳池>> 放进 Boss 战。>> CC 特别节目什么时候，我们什么时候请她来？>> 嗯，是的，这将是一个嘉宾，嘉宾。>> 肯定。>> 呃，一位使用 CodeX 的律师>> 将是>> Harvey Harvey.ai 评论。>> 好了。>> 我们将在最后一起烹饪。我在 JFK 的 Delta Lounge 遇到了一位 Harvey 的联合创始人，她很酷。所以，我的意思是，也许公司很酷。我不知道，我不知道你>> 雅各布这一集的大部分时间都在说别人的名字，比如，“哦，我认识这些人。”>> 我说了别人的名字。>> 是的，Quiver。嘿，我认识那个创始人。哦，嘿，Army。>> 好的。好的。听着，不幸的是，我没有任何联系。我的意思是，>> 嗯，我们在 Boss 战中。>> 我们在 Boss 战中。这发生了。我们都有相同的生命值和法力值。能行吗？好的，让我们看看你的推理。嗯，左边的角色受到了很多伤害。好了，迪伦。>> 这很好。嘿，这是，这是像>> 是的，我只是说你在受伤，我的伙计。>> 不，我有一个迷你枪。我不受伤。嘿，>> 等等，你在哪里，>> 哥们？我得到一个机器人仆从。>> 等等，你让我变得史诗级。看看我。我在射击你的盾牌。这里有一些，有一些 Z 轴问题，>> 哥们，为什么，我为什么只有一张弓？我[ __ ] 没用。>> 你也掉了一个。你就像，你的旧弩就在你下面。>> 而且，你召唤了一场箭雨，因为这些不是从>> 等等，等等，等等。Boot 提出了一个很好的观点。克里斯正在射击雅各布。>> 是的，而且，他射击了我关于说别人名字的事。我甚至没有提到 Kora。所以，我的意思是，它就像，哇。好的。嗯，现在我们开始看到，这个，这个正在变得更难。迪伦。>> 是的。>> 迪伦。迪伦。迪伦在成长，正在死去。>> 他受伤了，但雅各布也受伤了。>> 是的，雅各布。就像，我们的逻辑正在崩溃，因为你的生命值受到了影响。>> 我头上有一支箭，方向反了。>> 是的，实际上，这太疯狂了。>> 是的，你确实有。是的，你确实有。>> 好的。好的。Nana Banana。>> 嗯，Nana Banana，一些令人印象深刻的初步尝试，但是，嗯，这种对现实世界的理解可能被夸大了。>> 不，我的意思是，就像，是的。是的。公平。公平。我的意思是，还有什么我们可以运行它吗？我的意思是，不是说我想，我的意思是，>> 嗯，留意本周可能发布的旗舰剧集。>> 是的。是的。>> 是的。嗯，还有什么我们想在这里补充的吗，伙计们？>> 不，我认为这是一个很棒的展示。嗯，>> 这是多样化的一周。>> 是的。>> 全方位的图像模型，SVG 模型，所以，嗯，前沿模型戏剧，也许每周都会有，但这次是巅峰。嗯，是的，令人兴奋的东西。>> 而且，一如既往，感谢所有一直回来观看直播的人。很高兴再次见到你们，这给了我们巨大的帮助，很高兴与你们交谈。所以，感谢你们的到来，嗯，我们期待下周再次见到你们。而且，特别是 Dar Sherber，John Doe，Burkude。我的意思是，现在理查德似乎加入了团队。理查德，我们希望下周见到你。我的意思是，我们，你知道，我们正在建立一个团队。我的意思是，嗯，我们想要一个关心人工智能，关心以一种高于推特炒作的方式测试和理解人工智能的社区。所以，嗯，我们希望我们能为你们提供这一点，我们非常感谢你们每周都加入，并让这些事情继续下去，而且，一如既往，我们非常感兴趣你们的反馈，并让频道变得更好。所以，感谢大家的光临。>> 感谢大家。>> 非常感谢。>> 是的，>> 雅各布在声音上。>> 嗯。嗯。嗯，那是我的工作。我们得让它运转起来。好的，谢谢大家。干得好。热。热。热。热。