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VO3.1 Nano Banana Sora 2。有这么多令人惊叹的模型正在发布。所以，我想为什么不建立一个我们可以使用所有这些模型的系统呢。所以，今天我们要看的是终极 UGC 广告系统，您所要做的就是在 Google 表格中填写一些原始信息，例如产品照片、ICP、产品功能以及视频的设置。然后，您所要做的就是来到这里并选择您的模型。无论是 V3.1，还是 Nano Banana 和 V3.1 的组合，这都很棒。我马上就会向大家展示我们是如何做到的，或者使用 Sora 2。这使您可以无缝地测试大量不同的创意、产品功能和设置，跨越大量不同的 AI 视频生成模型。所以，我们今天将要尝试回答的问题是，哪个最适合 UGC 广告。因此，看看这个工作流程，您可以看到基本上有三个路径。有 VO3.1 路径、Nano Banana Plus V3.1 路径，然后是 Sora 2 路径。所以，我们将进行现场演示。我们将运行所有这三个路径，我将解释每个节点的作用，以便您可以自己设置。一如既往，我将免费赠送整个系统。您所要做的就是加入我的免费学校社区。链接在描述中。所以，在我们继续进行现场演示之前，让我们看看我们已经通过这个系统获得的一些输出。所以，我们尝试的第一个产品是肌酸软糖。这是实际产品照片的样子。所以，您可以看到这是一个肌酸软糖罐。然后我们有 ICP，即希望保持健康的年轻人。该产品的特点是美味的软糖，易于每天记住服用，使锻炼更好，更有活力，等等。在视频设置中，我们有一个年轻人，他停在车里，正要去健身房，手里拿着软糖。所以，我们首先要看的是 Nano Banana Plus Google V3.1。>> 我喜欢这些肌酸软糖实际上给了我更多的能量来完成我的训练，而且它们很美味，所以我实际上会记得每天服用它们。>> 好的，这是 Sora 2 的相同版本。>> 我喜欢这些肌酸软糖。它们尝起来很棒，我从不忘记服用它们。它们使我的锻炼更强壮，我感觉更有活力。>> 然后是 V3.1。这些尝起来很棒，我每天都会记得为我的锻炼服用它们，感觉更强壮，而且我更有活力。>> 您可能已经注意到参考图像和他们说话方式的一些事情，但让我们继续第二个例子，即头发光泽喷雾。所以，我将按相同的顺序进行。Nano Banana Plus VO3.1 Sor 2 然后 V3.1。>> 我喜欢它能让我的头发闪闪发光，而且不油腻。它能瞬间干燥，感觉轻盈。我喜欢它能瞬间带来闪亮的光泽，而且不油腻。它能快速干燥，感觉轻盈。我喜欢它能带来瞬间的光泽，而且不油腻。它能快速干燥，而且不会留下粘腻的残留物。>> 好的，我们已经看到了一些例子。我们将在最后回来，比较更多的输出，看看我们最终认为哪个是这些模型的王者。但让我们继续进行现场演示。所以，我们做的前两个是 AI 生成的图像。第一个是肌酸软糖，正如您所看到的，第二个是我们的发胶，看起来是这样的。所以，我们将为第三个例子做一个真实的产品图像，这实际上是来自亚马逊列表。所以，它是一个便携式颈部风扇，像这样。我们有 ICP，即中年成年人，他们长时间在户外工作或园丁、建筑工人。我们的产品特点是舒适、轻便、向上向下输送强劲气流，并调节体温。我们有视频设置，即一位友好的中年女性在下午的阳光下照料她的花园。所以，希望您能看到价值主张。在这里，只需在此处输入您的产品信息，然后让这个东西每天为您创建大量 UGC 广告内容，这将非常容易。然后工作流程会做什么，它会获取那个，我们有不同的 AI 代理在这里进行训练，以不同的方式进行提示，这就是我们如何优化功能、ICP 和设置以实际进入 UGC 内容。所以，我将继续并点击执行工作流程。它将从表格中提取数据。它将先执行一行，它正在执行的第一行是 nano Banana plus V3.1，因为正如您在这里看到的，它基本上正在处理这一行，而我们选择的模型是 NanoBanana plus V3.1。所以，我实际上将开始解释这里发生的事情，因为这正在运行。所以，您可以看到我们正在从这个表格中提取数据，对吧？这里唯一特别的事情是，我们确保状态列等于就绪，因为我们不想提取所有已经完成的行。然后我们还打开了“仅返回第一个匹配行”的选项，因为我们不想一次处理所有六行。我们只想一次处理一个。如果您愿意，您显然可以更改它，但这就是我们目前的方式。总之，我们进入这个开关节点，这里发生的事情是它基本上只是检查模型被选为什么。所以，如果它是 V3.1，它就向上走。如果它是 nano plus V3.1，它就去中间。如果它是 SOAR 2，它就向下走。正如您所看到的，这三个路径。所以，这一个显然是 V3.1 加 nanobanana，这就是为什么它会去这里。这就是为什么我们进行第一步，即图像提示。所以，让我解释一下我为什么这样做。我们开始时是产品的图片，因为我们需要确保产品图像在我们的最终副本中看起来确实不错。否则，我们就无法销售任何东西。所以，在我看来，最理想的方法是获取我们提供的产品图像。所以，如果我们只是想快速回顾一下，获取这张产品图片，然后使用 AI 将其变成一个人穿着或拿着的图像，然后我们可以将优化后的图像变成视频。所以，理想情况下，我也会为 Sora 做这个。但是，当您将图像发送到 Sora 时，如果它看起来像一个真实的人，即使它是 AI 生成的人，它也会被拒绝。然而，Google VO3.1 不会拒绝它，这就是为什么我们有这个额外的奖励方法。现在，这里的解决方法是，如果您使用 Sora 2，您可以使用 Cameos。所以，如果您以前没见过，我将发布我与 Nitn 和 Sora 2 制作的视频。我将在这里标记它，您可以看到您可以使用 Cameos。所以，您可以创建一个您自己的，或者您可以使用其他人，让他们在您的内容中与您的产品一起出现，诸如此类。所以，总之，我们使用 Nano Banana 创建一个人拿着或穿着产品的图像。然后我们获取该图像并使用 VO3.1 将其变成视频。所以，总之，您可以看到它刚刚完成。所以，这告诉我需要加快一点速度。让我们点击这个 AI 代理，了解它是如何生成图像提示的。我们给了它两样东西。我们给了它产品，正如您所看到的，如果我打开它，它会显示为便携式颈部风扇，我们给了它图像设置，这实际上只是视频设置，但它说，“一位友好的中年女性正在阳光下照料她的花园。她停下来，对着镜头微笑，并指向她脖子上戴着的时尚风扇。”所以，AI 代理会获取这些信息，然后阅读其系统提示，以了解它需要用这些信息做什么。我不会读完整个系统提示，但您们可以再次免费下载此模板，您可以深入研究并理解我为什么这样设置。我确实想先说明一点，我制作这个工作流程是为了作为模板。所以，这些系统提示并不完美或经过优化，您需要自己进行一些定制以适应您的用例，但它为我们提供了一个很好的起点。所以，总之，您是一位超写实 UGC 用户生成内容摄影专家，您的角色是生成详细的图像提示，而不是图像本身。所以，您将获得一张产品照片，该照片不应以任何方式更改或修改。您还将获得一个特定的设置或场景描述。所以，它知道它的角色是创建提示。所以，我们在这里输入一些提示指南。我们谈论人类真实性。我们谈论产品准确性。我们谈论构图和视角。我们谈论光照和环境。我们谈论真实细节、技术风格。最后，一些关键指令，例如仅输出图像提示，而不是实际图像，或者“嘿，这是您的图像提示。”您知道，我们只想要提示。所以，由此，我们得到了图像提示。您可以看到它非常详细。它包含光照等内容。它包含相机角度和构图等内容。然后我们可以获取该输出，将其输入到下一个节点，即我们的 HTTP 请求，该请求连接到一个名为 Key AI 的服务，该服务允许我们访问大量不同的 AI 图像和视频生成模型。所以，这是关键。正如您所看到的，我们有很多东西，例如 VO3.1、Sora 2 Pro、40 image、Flux Context、Cling Turbo。它有点像图像和视频生成模型的开放路由器。所以，我不会深入研究我如何设置这个 API 调用，但如果您还没有看过 Sora 视频，一定要去看，因为我实际上是分步展示了如何做的。我还会在这里标记一个我制作的 API 视频，您应该观看，因为它确实解释了 API 和代理等内容。总之，我们在这里传递的是我们的 JSON 主体，这是最重要的部分。我们想要使用的模型是 nano bananait。我们正在发送输入提示，正如您在这里看到的，它正在通过。这是我们刚刚看过的图像提示代理的输出。现在，这里有一个我做的事情有点特别，我替换了换行符，因为您可以看到，如果我快速删除这个表达式，会发生什么呢，我们在这里得到一些小换行符，而我们不想要这个，因为这会破坏我们对 Key AI 的请求。所以，这就是为什么我使用那个小表达式。我在 Sora 视频中也谈到了这一点。然后我们提供了图像 URL，这是来自我们的 Google 表格的 URL，正如您在这里看到的。最后，我们只是说我们想要它是垂直的，因为 UGC 内容通常是自拍风格的，并且适用于 Tik Tok 或 Instagram Reel。所以，这就是我们在这里所做的。一旦 Key 收到这个请求，它基本上就对我们说，好的，很酷。我收到了所有这些信息。我们正在处理它。所以，我们进入的下一步是等待节点。您可以看到我设置了 5 秒。所以，它会等待 5 秒，然后检查 Key 并说，“嘿，我的订单做好了吗？”我们可以通过发送上一个订单的任务 ID 来做到这一点。这就像您去食品卡车订餐，然后它说，“好的，您的订单号是 43。”这基本上是您走回卡车说，“嘿，我是订单 43。好了吗？”他们会说“是”或“否”。这就是为什么我们使用这个小 if 节点，它基本上是我们的“是”或“否”检查。我们正在查看状态是否等于成功。因为如果您看第一次检查时，状态等于等待。第二次检查时，状态等于等待。最后，第三次检查时，状态等于成功，这意味着我们的订单已准备就绪。所以，请注意我们有假分支或真分支，当它完成时为真。所以，如果我们是假的，我们有这条线会回到等待。所以，这就是为什么您可以看到它等待了三次，这意味着这花了大约 15 秒来生成。所以，第一次它还没有准备好，它就回来了。第二次它还没有准备好。我们又检查了一次。然后第三次，在再次等待之后，它就完成了。所以，当它完成后，我们所做的是，我们想快速分析图像，看看里面到底有什么。所以，这是它为我们创建的实际图像，看起来很棒。这是一个绿色的便携式颈部风扇。她在她的花园里，它甚至与文字匹配，正如您所看到的。看，如果我们回到源图像，那里有一些金色的文字。有这些圆圈。所以，这看起来非常好。所以，我基本上抓取了这个 OpenAI 节点，并说，“描述图像中的内容。描述环境。”诸如此类。然后我们得到，图像显示一位女性站在户外，似乎是在花园里。环境有抬高的花园床，等等。这位女性穿着一件浅蓝色衬衫。她的头发向后梳着。她的脖子上戴着一个绿色的可穿戴设备，看起来像一个个人颈部风扇。等等。所以，我之所以想快速分析图像，是因为下一步是使用另一个 AI 代理来创建视频提示。为了创建与我们的图像一致的视频提示，我们不仅会提供该图像，而且我们还希望提供对图像中实际内容的快速分析，以便其提示保持一致。我尝试过在没有分析图像步骤的情况下这样做，它仍然有效。但是这样做，似乎质量更高。所以，总之，我们正在使用另一个 AI 代理。这次我们给了它更多的信息，因为请记住，这个代理不仅仅是创建视频提示。它还创建视频中人物将要说的话。所以，为了做到这一点，我们提供了产品。我们提供了产品 ICP。我们提供了产品特点。我们提供了视频设置。这里我们提供了参考图像描述。所以，这是对该图像的分析。所以，它会查看所有这些信息，然后说，“好的，我该怎么处理这些信息？”所以，现在我们有了系统提示。同样，我不会读完整个内容，但您可以免费访问它。所以，我们说您的角色是专业的 UGC 视频创作者。您的任务是为像 VO3.1 这样的 AI 视频模型生成提示。您的目标是创建逼真的自拍风格视频，该视频似乎由一位网红拍摄，她一只手拿着手机，另一只手与产品互动。视频需要感觉真实，这就是为什么 UGC 广告现在转化率如此之高的原因，因为它只是真实的人在说真实的原始想法。总之，我们给出了一些要求，例如主题和构图。我们谈论视觉风格。我们谈论语气和对话。我们提供技术规格。我们提供一些嵌入式元素到提示中。正如您所看到的，我们告诉它它将获得一张参考图像，并且需要匹配外观和语气。然后是一个非常快速的输出提示，它非常简洁。老实说，看起来我可能不小心剪掉了最后一句，但希望它仍然效果不错。所以，之后，我们得到这个输出。您可以看到它以自然的自拍风格 9x6 垂直视频开始，时长 8 秒。友好的中年女性，园丁。她正在用手机拍摄。她穿着一件浅蓝色衬衫。然后在这里，您可以看到对话内容。所以，我喜欢它如此轻便。我几乎忘了它戴在身上，但它能产生大量的空气，而且电池可以持续整个下午。所以，这基本上是将我们提供给它的产品特点，并为这位网红制作了一个简短的宣传语。现在，我们将把这个视频提示再次输入到 Key 中，并将其发送到 VO3.1。所以，这是我们的 HTTP 请求，我们正在提交一个 VO3.1 的订单。我将打开这个主体，您可以看到我们有一个提示，这正是我们从左侧获得的。现在，它之所以看起来如此混乱，是因为我实际上使用了三个替换函数。我只是替换换行符，我们已经讨论过了。我将替换双引号。它以前说，“我喜欢它如此轻便，能产生大量的空气”，这句话被双引号包围，但我们去掉了它们，因为这也会破坏 JSON 主体。然后我还需要添加另一个。有时根据您的聊天模型，它可能会非常奇怪地输出这些双花括号，而这些花括号实际上无法通过之前的替换函数捕获。所以，我在这里添加了一个额外的保护措施，您们应该已经全部设置好了。所以，您应该没问题。但现在我们基本上确保我们的请求能够通过。您可以看到我们再次提供了图像 URL，除了这个实际上是图像，你知道，这是 Nano Banana 为我们制作的。然后对于模型，我们说 V3 fast。我们使用 fast 而不是 quality，因为它更便宜，而且更快，而且仍然非常棒。我知道这说的是 V3，但请相信我，这是在使用 V3.1。然后宽高比 9x6。我们想确保它与源图像匹配。所以，一旦我们有了这个，它基本上就做了完全相同的事情。它会返回一个订单号或某种凭证。然后我们在这里等待 10 秒。然后我们再次检查这个请求，提供我们的订单号来查看它是否完成。然后您可以看到这发生了八次。所以，我们基本上检查了八次。所以，总共 80 秒。所以，将近一分半钟。然后当我们意识到订单确实完成后，我们就会写回 Google 表格。让我快速向您展示一下我们如何设置这个 Google 表格回写。所以，我们使用操作来更新行。我们选择我们的表格。当然，我们选择我们的文档。然后它说我们必须根据某个列进行匹配。所以，我们决定根据列号进行匹配。所以，您可以看到这里，所有这些行都有一个不同的唯一编号。当工作流程被触发时，如果我们一直滚动到最初的获取行，您可以看到这一行进来了，它是第 10 行，或者技术上是第 11 行，但编号是 10。所以，我们基本上会将数字拖到这里，然后说，好的，我们要更新的行是编号列等于 10 的行。所以，这就是为什么它能够写回到这一行，您现在可以看到它已被更改为状态已完成。而且我们在这里有完成的文件。因为在 Nitn 中，我们手动将状态设置为已完成，然后拖入我们刚刚从 Key 请求中获得的完成视频 URL。所以，这基本上就是整个过程，也是最复杂的一个，因为上面和下面的一个都是从参考图像到视频，而不是从参考图像到图像，然后将该图像变成视频。所以，总之，我们刚刚完成了最难的部分，然后我们将看看其他的。但快速看一下实际输出，因为我当然很好奇。我喜欢它如此轻便，我几乎忘了它戴在身上，但它能产生大量的空气，而且电池可以持续整个下午。>> 这真是令人印象深刻。我有点紧张，因为这与有人拿着产品不同。她实际上是戴着它。但我的意思是，声音真的很好。语调也很好。我认为这是一个令人印象深刻的结果。但让我们继续下一个，即 Sora 2。所以，我将回到工作流程并执行它。这将提取下一个。您可以看到它被推到了 Sora 2，因为当它进行模型检查时，它知道模型在这里被标记为 Sora 2。所以，我实际上不会在接下来的两个流程中花费太多时间，因为您们 pretty much 已经完全理解了正在发生的事情。我们有这个视频提示代理，它再次查看产品、产品 ICP、产品特点和视频设置。唯一的区别是它没有参考图像的分析，因为它将直接获得它。但系统提示再次说，您是一位高级 UGC 视频创作者。您正在为 Sora 2 优化视频提示。这是您将获得的内容。我们回顾了基本上相同的标题。主题和构图、视觉风格、语气和对话、技术规格、提示、构建、指令以及示例输出提示，正如您在那里看到的。所以，它会再次输出一个视频提示。您可以看到在这个提示中，实际上有换行符。所以，幸好我们有那个内置的保护措施来去除这些换行符。正如您在 Key 的这个 HTTP 请求中看到的，我们通过说，“好的，我们想要使用的模型是 store 2 image to video。这是提示。”当然，我们再次使用了所有那些讨厌的替换函数。我们有图像 URL，我们从 Google 表格中获取，再次看起来像这样。我们基本上只是将所有这些发送过去。所以，它将获取该视频提示，然后获取源图像，然后将其变成视频。我们在这里做的事情完全相同，您知道，我们提交了订单，我们必须等待 10 秒，然后检查，我们将继续不断检查，直到我们知道我们的视频已完成。平均而言，我看到 V3 fast 的完成时间在 1 分钟到 2 分钟之间。而 Sora 2 通常需要更长的时间，可能是一分半钟到 3 分钟。有几件事需要考虑。有时如果您做 Cameo 之类的事情，它会花费更长的时间。如果您有一个非常长的视频提示，它会花费更长的时间。此外，影响它的因素是世界上有多少人试图使用 Key 的端点。这也会使其花费更长的时间。但通常，Google V3 fast 更快，但从那里开始流程完全相同。我们将其拉回。我们进行相同的匹配来更新行，然后我们只是更新状态为已完成。我们将最终视频链接放入 Google 表格。好了，它看起来刚刚完成。让我们回到 Google 表格。它刚刚被标记为已完成。我们有文件。所以，让我们看看 Sora 2 的输出。>> 老兄，这个东西太轻了，气流完美地吹到我的脸上。它让我在工作时保持凉爽。而且电池可以用好几个小时，所以我不用担心它会在这里没电。>> 老兄，嗯，这是另一个非常好的。有点不确定这个东西是从哪里来的。那有点幻觉，但正如您所看到的，这是参考图像，它在这个视频中看起来非常棒。超级真实，看起来她显然是站着在自拍视频。好的，所以最后一个例子是 V3.1。所以，我将稍微缩小一点，点击执行工作流程，它现在应该会向上方的分支发送。我实际上不会分解这个，因为它完全一样。我复制了几乎完全相同的系统提示。我只是将 10 秒（Sora 视频的时长）换成了 8 秒（V3.1 视频的时长）。然后我将 sore 2 换成了 V3.1。但我想让所有这些流程中的提示保持一致，以限制我们真正看到这些模型的力量的可变性，当我们尽可能保持一致时。所以，我将让它完成，当我们收到 V3.1 的完成输出时，我会与您们联系。好的，您可以看到那个刚刚完成。再次，花了大约 80 秒。让我们确保我们已更新。让我们看看 V3.1 的输出。>> 我喜欢它如此轻便。它实际上能吹出足够的气流，让我工作几个小时保持凉爽。>> 好的，所以不算太糟。老实说，我认为现在我的顺序是这个确切的顺序，即 Nano plus V3.1，然后是 Sora 2，然后是 V3.1。很多 VO 的东西都有这种超级 HDR 的奇怪橙色发光效果。我不确定您们是否注意到。这是 VO3.1 的另一个例子。它并不可怕，但与一些其他东西相比，它确实看起来更橙色。然后我注意到的另一件事是，这是 V3.1 的例子，我明确告诉它不要改变参考图像本身，但我们可以看到肌酸软糖是一个罐子，然后在视频中它是一个袋子。所以，它具有相同的品牌和相同的字体，正如您所看到的。他甚至实际上，这很有趣，他的连帽衫上有标志，这实际上是一个不错的细节，但这是一个袋子。而其他肌酸的没有袋子。它们也有正确的罐子。而且我知道我们没有看前臂强化器示例，但这是另一个例子，例如，Nano Plus V3.1。让我向您们展示这个。我喜欢可调节的阻力实际上让我的握力每周都变得更强，而且它足够小，可以在我的桌子上使用。就像超级好，超级自然，而且产品照片和我给它的照片一模一样，看起来像这样，正如您在这里看到的。但是，同样的那个与 VO3.1，没有 Nano Banana。再次，它看起来有点，它有一些奇怪的阴影，而且看起来是橙色的。>> 我喜欢可调节的阻力实际上让我在没有额外设备的情况下进步。>> 但产品照片也再次与源图像不完全匹配。所以，对我来说，这有点大忌。还有另一件事，您们会注意到，当您发送源图像并将其变成视频时，无论是 V3.1 还是 Sora，第一帧都是参考图像。这是我们之前与 sore 2 看到的第一个肌酸例子。您会注意到第一帧再次是参考图像。所以，当我们使用 nanobanana plus Google V3.1 时，它仍然会这样做，但我们的参考图像是这个。所以，它只是能够，您知道，直接从这里开始，看起来更自然。所以，重点是，您可以自动化内容创建，您甚至可以自动发布，但由于那个第一帧，前几毫秒的事情，我可能不会像这样自动发布 Google V3 或 sore 2。现在有些人认为这很好，因为这样您就有了缩略图，但然后您的 feed 上的每个缩略图看起来都一样，我认为这会显得非常糟糕。所以，这就是为什么我认为现在我最喜欢的实际上是 Nanobanana plus V3.1。现在我认为如果 Sora 允许您上传真实的人类照片，它会与它竞争。因为如果我们回到这个关于便携式颈部风扇的第一个例子，当 Nano Banana 制作那张图片时，即使这是一个假人，一个 AI 生成的图像，如果您尝试将其输入 Soore 2，它会因为内容限制而阻止您。所以，这就是为什么这个组合现在获得了我的支持。但另一件需要考虑的事情当然是成本。所以，比较这些选项，我认为有三个，但让我们只看这两个，因为 V3 在两者中都有。但选项一是以太坊加 V3 fast。当您通过 KI 时，这是我们刚才提到的那个，一个 nano banana 图像将花费您 2 美分。所以，不错。而一个 8 秒的 V3 fast 视频将花费您 30 美分。所以，这个系统的每件内容的总成本将是 32 美分。现在，对于选项二，如果您使用 Sora 2 并通过 KAI，这是我见过的最便宜的，所以一定要这样做。一个 10 秒的视频将花费您 15 美分。所以，真的不错。大约是 VO3 fast 成本的一半。所以，选项一比 Sora 2 贵大约两倍。所以，问题是，它的质量是两倍高，并且会带来两倍的转化率吗？或者它可能不完全是两倍匹配，因为它比您每次销售能赚到的钱便宜得多，或者无论是什么。但那里有一个权衡，因为您基本上可以用 SOR 2 制作两倍的短格式 UDC 内容，价格与使用 Nano Banana 和 V3 Fast 相同。所以，总之，我只是想给您们提供所有信息，提供模板，展示系统，并解释这两个模型之间的区别。当然，我对所有这些都非常非常看好，因为事实是您们可以进入并改进这些提示。如果您愿意，您可以尝试不同的聊天模型。正如您在这里看到的，我们为所有这些都使用了 GPT5 Mini。并考虑在 6 个月后，一年后，当 Sora 4 发布，当 V4 发布时，这些模型将变得多么好。它们只会变得越来越好，越来越便宜。总之，我不想让这个视频太长，但我确实说过您可以免费访问整个模板。所以，您所要做的就是加入我的免费学校社区。链接将在描述中。您还将在此处找到一个完整的设置指南，当您下载此模板时。当您加入我的免费学校社区时，它看起来会是这样。您只需点击 YouTube 资源，或者您可以搜索此视频的标题。当您点击与视频相关的帖子时，您将在此处下载 JSON 文件并将其导入 niten，以及您需要的任何其他指南或 PDF。我也会在这里写一个类似的帖子，我会包含复制此 Google 表格模板的链接，以便您们可以插入所有内容，并进行最少的自定义配置，然后就可以开始，您知道，产生这些类型的结果。如果您想看我现场构建这个系统，并谈论我正在做什么，为什么我这样做，以及我的想法过程，那么一定要看看我的 plus 社区。这个链接也将放在描述中。我们有一个很棒的社区，有超过 200 名成员，他们每天都在使用 naden 进行构建，提问，分享他们学到的东西，互相帮助，而且很多人现在正在使用 NAND 建立企业。我们还有一个课堂部分，有三个完整的课程。我们有 Agent Zero，这是初学者的基础。我们有 10 小时到 10 秒，您将学习如何识别、设计和构建节省时间的自动化。我们有一个人 AI 代理，这是为我们的高级会员准备的，为建立可扩展的 AI 自动化业务奠定基础。然后这里是我刚才提到的课程，其中包含项目，我们实际上会深入研究实际可用的实用工作流程的逐步设置。可能是真正深入了解 NN 的最佳方法之一。我们每周还有一个现场电话会议。它们非常有趣。每个人都会参加，我们提问，我们对这个领域、行业、所有这些东西进行一些有趣的对话。所以，我很想在这些现场电话会议中见到您们。但今天就到这里。所以，如果您喜欢这个视频或学到了新东西，请点赞。这对我帮助很大。一如既往，感谢您们看到视频的最后。下次再见。谢谢大家。