Is Google Gemini’s NEW Agent Builder Better Than ChatGPT’s Agent Builder? (SHOCKING TRUTH)

И Google Gemini, и Chachi Betati недавно запустили свои конструкторы ИИ-агентов, и они совершенно разные. Оба позволяют автоматизировать задачи, но с совершенно разными функциями и настройками. И к концу этого видео вы узнаете, какой из них лучше, потому что я сравню их лоб в лоб, сопоставлю и противопоставлю, и расскажу, какой из них вам следует использовать. Потому что последнее, чего вы хотите сделать, — это вложить свое время и энергию в платформу, которая, по моему личному мнению, не будет актуальна или, возможно, даже не актуальна сегодня. Хорошо. Теперь первое, что я хотел вам показать, это то, как вы фактически получаете доступ к обоим этим инструментам. Итак, чтобы начать работу с конструктором агентов Chatbt, вам просто нужно перейти на platform.openai.com/agent-builder. И это позволит вам получить доступ к этому. На самом деле, это позволяет получить доступ любому. Чтобы получить доступ к новому конструктору ИИ-агентов Google и всем его автоматизациям, вам нужно перейти на flows.workspace.google.com. И напоминание: вам нужна учетная запись Workspace. Более простой способ найти это — если вы просто зайдете в свою учетную запись Gmail. Если вы зайдете в Gmail, вы увидите это в правом верхнем углу здесь, студию. Это позволит вам получить доступ ко всем вашим различным агентам, и он уведомит вас, если у них возникнут проблемы или что-то в этом роде. Как мы видим здесь, или вы можете нажать «Сделать больше в студии», и тогда он перенесет вас сюда, что является той же ссылкой, на которой мы только что были. Итак, теперь, когда вы знаете, как получить доступ к этим инструментам, я хотел рассказать о различиях в том, как вы фактически создаете агентов и автоматизации с помощью этих двух инструментов. Теперь в Google есть два способа автоматизировать задачи. Первое, что вы можете сделать, это перейти сюда и просто описать задачу, для которой вы хотите, чтобы Gemini создал автоматизацию. Вы можете сказать ему, и он сделает это. Или мы можем перейти сюда и просто нажать на этот плюс здесь, и вы можете фактически создать здесь автоматизацию. Итак, у нас есть стартер здесь, где вы будете выбирать, когда это произойдет. Например, это может происходить по расписанию, когда вы получаете электронное письмо, когда вы получаете сообщение в чате, и мы можем пройти через все различные триггеры здесь. Например, скажем, мы хотели, чтобы что-то происходило каждое утро. Мы нажмем «По расписанию». Мы можем сказать «будни в 8 утра» или изменить время, если хотим. Мы можем изменить, когда он повторяется, и мы также можем изменить часовой пояс здесь, но мне это подходит. А затем мы переходим сюда, чтобы выбрать шаг. И, по сути, вы можете складывать множество различных шагов друг на друга. Вы можете иметь эти шаги. Запросить Gemini, запросить Gem, извлечь что-то, обобщить что-то, решить, пересказать непрочитанные электронные письма. Вы можете проверять что-то, фильтровать что-то, отправлять веб-хук, и вы можете выполнять действия в множестве различных приложений здесь. Например, Gmail, Chat, Sheets, Drive, Docs, Tasks. Все это будут продукты Google. А затем у них также есть Asana, Confluence, Jira, Mailchimp, QuickBooks и Salesforce. Теперь это, вероятно, одна из самых больших претензий, которые у меня есть к этому: они не дают вам доступ ко всем интеграциям, которые вы действительно хотели бы, если бы вы хотели научиться создавать автоматизации здесь. И это на самом деле одно из самых больших различий между конструктором Google и конструктором Chat GBT. Итак, мы видим, что в Google у нас есть доступ только примерно к пяти внешним приложениям. Теперь я поделюсь с вами небольшим хаком, который вы можете реализовать, чтобы получить больше из них в будущем. Но то, что я хотел показать вам здесь, это если мы перейдем к OpenAI, я думаю, это идеальное время для нас, чтобы разобраться, как здесь что-то создать. Итак, вы перейдете сюда, нажмете «Создать», и это очень похоже, хотя макет сильно отличается. Итак, если мы нажмем «Старт» здесь, это будет триггер, который вы можете выбрать. Теперь одна вещь, которая мне лично не нравится в модели OpenAI и ChatBT здесь, это то, что единственный триггер, который у вас может быть, — это когда кто-то фактически общается с вашим агентом. Итак, если мы перейдем к Google, это может быть немного иначе, где это может происходить на основе множества различных вещей, таких как кто-то, кто отправляет вам электронное письмо, или расписание с Chatbt. По сути, здесь вы создаете пользовательский чат-бот, с которым любой сможет взаимодействовать. Итак, мы видим здесь ввод в виде текста, а затем произойдет следующее: вы можете добавить множество вещей. Итак, когда кто-то вводит что-то в виде текста, у вас есть этот агент здесь, который уходит и делает вещи. Что вы можете сделать, это назвать своего агента. Например, мы создадим агента, который пишет заголовки для YouTube. Мы сделаем этого агента заголовков для YouTube. Затем мы сможем дать ему инструкции здесь. Итак, вы — полезный помощник, который помогает писать заголовки для YouTube. Когда вам дается тема видео, вы выдаете три-пять заголовков, которые хорошо подойдут для YouTube. Теперь одна вещь, которая здесь очень полезна, это то, что мы можем нажать на это, и это фактически пройдет и обновит вещи и улучшит подсказку, если мы захотим. Мы можем включить историю чата. Мы можем очень легко выбрать, какую модель это фактически будет использовать, что невероятно уникально, и вы не можете сделать это в Gemini. Вы можете выбрать усилие для рассуждений. Вы можете предоставить доступ к другим инструментам и показать, каким будет вывод. Итак, вы можете выводить вещи в виде виджета, JSON или текста. И вы можете увидеть множество других настроек, с которыми вы сможете поиграться здесь. Теперь, если мы нажмем «Инструменты» здесь, вы заметите, что вы можете фактически подключить это ко множеству других различных вещей. Итак, чат-кит, вы можете подключить его к клиентскому инструменту. Вы можете подключить его к веб-поиску или поиску файлов. Или то, что я считаю наиболее мощным, и опять же, это действительно самое большое различие между конструктором Gemini и конструктором Chatb, это если мы нажмем на MCP server здесь. Мы можем подключить это ко множеству различных приложений. Теперь мы видим такие вещи, как Gmail, Google Calendar, Google Drive, но на самом деле самое важное приложение здесь — это Zapier. Потому что если вы подключите это к MCP Zapier, это позволит вам подключить ваш Chat GPT, как мы видим, я настроил здесь, к более чем 8000 различных приложений. На самом деле, если мы перейдем сюда, это позволит вам подключить это практически ко всему, что вы можете себе представить. Например, Slack, возможно, вы захотите подключить его к школе, возможно, вы захотите подключить его к Facebook или Facebook Ads, или, возможно, Google My Business. Вы сможете подключить это ко многим различным продуктам. На самом деле, посмотрите на это. Если мы посмотрим на все эти различные продукты Google, которые существуют, они не существуют в Gemini, именно поэтому подключение Zapier к вашим агентам Chat GPT сверхзаряжает это. И это на самом деле лучший опыт работы с агентами, потому что вы можете иметь своего агента Chat GPT, с которым вы взаимодействуете здесь, подключаться и ссылаться на вещи из более чем 8000 различных приложений. Лучшая часть этого — я поместил ссылку в закрепленный комментарий ниже — бесплатное руководство, которое подробно расскажет вам, как это настроить, и это бесплатно для вас, чтобы фактически настроить это. Поскольку мы говорим о подключении этих агентов к множеству различных приложений, я хотел показать вам обходной путь, на который я намекнул ранее. Итак, я говорил о том, что если мы перейдем сюда, не будет много приложений, к которым вы можете подключить Gemini. Теперь есть довольно большой обходной путь для этого: если вы используете такой инструмент, как Zapier, который является тем же инструментом, который мы использовали для подключения конструктора агентов Chat GBT к более чем 8000 различных приложений, вы можете фактически создавать автоматизации внутри Zapier. И они делают это невероятно легко, имея этот инструмент Co-pilot здесь, где вы можете буквально просто попросить его создать вещи. Например, очень быстро я попросил его создать zap, который автоматически отвечает на мои сообщения в Slack с помощью Gemini 3, используя AI Studio. И буквально менее чем за минуту это было сделано. И это создало эту автоматизацию здесь. Теперь, что это делает, это использует Gemini 3 здесь, как мы видим. Но это не делается внутри Google. Теперь причина, по которой это намного мощнее, заключается в том, что мы можем затем подключить Google здесь и иметь Google в процессе для чего угодно. На самом деле, если мы перейдем ко всем различным инструментам, которые вы можете связать здесь, вы можете сделать то же самое внутри Zapier здесь, и вы можете начать работу с этим сегодня бесплатно. И есть две вещи, которые делают это намного лучше и намного мощнее. Теперь в конструкторе агентов Chachi BT вы можете делиться этими вещами с другими людьми, вы можете предварительно просматривать их, публиковать их и давать код или ссылку другим людям, но с Google вы не сможете. Это позволит вам автоматизировать задачи только в вашем конкретном экземпляре, что на самом деле не очень полезно, потому что то, что вы хотите сделать, если вы пытаетесь создавать агентов или автоматизации, это вы хотите иметь возможность делиться ими с другими людьми, чтобы вы могли потенциально продавать их или просто делать их полезными для других людей. Например, этот, который я создал здесь, который может оказаться очень полезным, если у вас есть Slack. Вы можете перейти к закрепленному комментарию ниже и получить это бесплатно. Вы буквально просто нажимаете на ссылку, и это создаст это для вас внутри Zapier, и вы можете начать работу с этим сегодня бесплатно, и это даже покажет вам, как все это настроить. Итак, когда вы получите сообщение в Slack, оно будет отправлено в Gemini, а затем будет отправлен ответ. И угадайте, что вы можете сделать? Вы можете фактически войти сюда и обучить это и предоставить доступ к множеству различных вещей, о которых вам может понадобиться знать, чтобы отвечать на вопросы, которые вы получаете повторяющиеся в Slack. Теперь, просто в качестве напоминания, я поместил ссылку в закрепленный комментарий ниже для обоих вещей, которые я только что вам показал. Один из них показывает, как настроить доступ к MCP с Zapier и Chatt, чтобы вы могли подключить своих агентов Chatt к более чем 8000 различных приложений. А другой показывает лучший способ создавать с помощью Google Gemini и, в частности, Google Gemini 3. И вы можете нажать ниже и получить ту автоматизацию, которую я только что показал вам. Буквально просто нажмите на ссылку, и бесплатно она создаст эту автоматизацию для вас. Хорошо, на этом этапе я рассказал вам, как получить доступ к этим инструментам. Я рассказал вам, как запускать все эти инструменты, как вы фактически создаете вещи в этих инструментах и ​​какие у них разные возможности. И я показал вам, как для обоих инструментов подключить их к более чем 8000 различных приложений, чтобы сделать их намного мощнее, чем просто то, что имеет конструктор агентов или инструментов здесь. Следующее, что нам нужно рассмотреть, это то, как вы можете фактически протестировать то, что вы создали. Итак, чтобы фактически протестировать что-то в Google Workspace, вам просто нужно что-то создать. Например, у меня было это создано для случая, когда кто-то отправляет мне электронное письмо с текстом «забронировать звонок». Я хочу отправить им электронное письмо с инструкциями, как забронировать звонок. А затем я хочу получить уведомление в чате о том, что это действительно сработало. Теперь, что это может сделать, это я могу нажать «Тестовый запуск» здесь, и мы можем фактически протестировать агента и увидеть, где он ломается. И что на самом деле довольно круто, это то, что он покажет вам, где он ломается и какие ошибки у него есть. И вы можете фактически просмотреть всех своих агентов здесь. Вы можете просмотреть всю различную активность ваших агентов здесь, что довольно полезно. И мы видим, что это действительно столкнулось с ошибкой, потому что оно говорит, что Gemini перегружен. Теперь у меня в последнее время возникают проблемы со всеми моими различными приложениями, когда и Gemini 3, и Gemini 2.5 постоянно сталкиваются с этой ошибкой, что опять же будет чем-то очень раздражающим в Google. Я понимаю, что их инструментами пользуется много людей, но это немного раздражает, когда ваши автоматизации просто ломаются вот так. Теперь, что касается ChateBT, тестирование будет невероятно простым. То же самое здесь. Вы буквально просто нажмете «Тест», а затем сможете предварительно просмотреть своего агента здесь. Например, я снимаю видео об алгоритме YouTube. И тогда это должно дать мне три-пять идей для заголовков YouTube. И именно это оно и сделало здесь. Итак, это работает именно так, как должно. И что мы можем сделать, это начать новый чат. Мы можем оценить это. Мы можем увидеть код. И опять же, вы можете подключить это так, чтобы оно соединялось с 8000 различных приложений. И это, по моему мнению, то, что из этого действительно лучше. Итак, если бы я сейчас создавал ИИ-агентов или ИИ-автоматизации, я бы сделал это следующим образом: во-первых, я бы сделал это в OpenAI, если вы хотите создать чат-бот, который подключен к Zapier. Или если я просто хотел бы создавать вещи, которые имеют доступ к множеству различных приложений, я бы сделал это в Zapier, потому что опять же, способность Zapier иметь свой Co-pilot, который фактически просто создает вещи для вас, довольно невероятна. И если мы перейдем к Google, моя самая большая претензия к ним, потому что мне очень нравится этот «опишите задачу, а затем Google сделает это». Мне это нравится, и мне нравятся все различные шаблоны, которые у них есть, но я не могу поделиться ими с кем-то еще. Я не могу настроить их для кого-то еще. И количество вещей, которые я могу фактически подключить, просто невероятно сложно, потому что не так много вещей, которые я могу подключить. Это в основном только вещи Google, не все вещи Google, а затем пять других приложений с очень ограниченными вариантами использования. Например, если мы просто посмотрим на QuickBooks здесь, это может сделать только три вещи в QuickBooks. Но если мы перейдем, скажем, в Zapier здесь, и нажмем «Добавить инструмент» и перейдем к QuickBooks здесь, вы заметите, что есть гораздо больше вещей. На самом деле, если мы перейдем к выбору всех инструментов и выберем их все, Zapier может выполнить 47 действий с QuickBooks. Так что я не понимаю, почему Google дает нам доступ только к трем вещам здесь. Опять же, сильно ограничено. Мне нравится пользовательский интерфейс этого, но тот факт, что он постоянно ломается, и тот факт, что у вас просто не так много интеграций, делает это невероятно трудным в использовании. Опять же, OpenAI отлично подходит. Единственное, что плохо, на мой взгляд, это то, что у вас ограниченные триггеры. Итак, способ, которым вы фактически решаете все это и можете создавать агентов, вы можете создавать автоматизации, которые могут подключаться ко всему, что вы хотите, и вы получаете помощь ИИ, чтобы фактически провести вас через процесс их создания, будет использование Zapier. Итак, опять же, если вы хотите начать работу с Zapier, перейдите к закрепленному комментарию ниже. У меня есть две вещи для вас там. Во-первых, руководство по настройке Zapier с чатом, а затем также та автоматизация, которую я показал вам раньше. Вы можете протестировать ее самостоятельно и увидеть, насколько легко создавать автоматизации в ней. Теперь, если вам понравилось это видео, я настоятельно рекомендую вам посмотреть это видео здесь, которое подробно рассказывает о пяти ИИ-автоматизациях, без которых я лично не могу жить и которые, я думаю, вам тоже понравятся. Если вы дошли до этого момента в этом видео, это звучало интересно.