Transcription
Этот ИИ-агент по продажам поможет мне увеличить доход с 50 тысяч долларов в месяц до 100 тысяч. Он может принимать звонки по продажам, отвечать на вопросы и автоматически связываться с потенциальными клиентами. Он даже запоминает каждый разговор по тексту, голосу и электронной почте, поэтому потенциальным клиентам никогда не придется повторяться, когда они переключаются на новый канал. Все это работает на базе базы данных RAG, которая использует ваши видео или страницы продуктов в качестве базы знаний. В этом видео я покажу вам уникальные функции, которые отличают этого ИИ-агента, и, что более важно, как самостоятельно создавать эти решения, а не просто следовать очередному шаблону. Итак, давайте начнем. Я собираюсь рассмотреть всю эту автоматизацию. Здесь есть несколько разных частей. И для контекста, этот ИИ-агент по продажам поможет мне продать новую версию моей базы данных контент-движка, которая представляет собой контент-машину, которую я продаю за 5000 долларов. Теперь одна из самых важных частей этого конкретного агента по продажам — это то, как он может общаться с различными потенциальными клиентами по нескольким каналам, будь то WhatsApp или просто прямой SMS, будь то Telegram или электронная почта, или даже через голос на такой платформе, как Vappy. Итак, что отличает эту автоматизацию, и это небольшой раздел здесь, который позволяет ей работать, заключается в том, что она может общаться с кем угодно по всем этим различным каналам. И она также запомнит этого потенциального клиента, если он придет и начнет общаться по новому каналу. Так, если они начнут разговор со мной в WhatsApp, а затем перейдут и позвонят моему агенту по продажам на Vappy, или если они продолжат этот разговор по электронной почте, у нас будет запись всего разговора, каковы их цели, поэтому нам не придется начинать разговор заново с нуля. И способ, которым мы это делаем, — это через этот раздел идентификатора кроссплатформенной сессии здесь, который принимает все различные входные данные, будь то электронная почта, WhatsApp, SMS или Telegram, или любой другой канал, который вы хотите добавить сюда, и анализирует входящий запрос, потому что каждая из этих систем здесь будет отправлять вам что-то разное. Фактическая информация, которую они вам отправляют при поступлении сообщения, будет отличаться для каждого из этих каналов. Поэтому вам нужна какая-то система здесь, которая может отслеживать всю входящую информацию и нормализовать эти данные. Таким образом, у нас есть один уникальный идентификатор, обычно их номер телефона, а затем, по мере получения этой информации, мы переходим к электронной почте, чтобы мы могли установить идентификатор сессии, который ИИ-агент может использовать снова и снова последовательным образом. Так, если я перейду в WhatsApp, чтобы отправить сообщение здесь, я фактически общаюсь через интеграцию Twilio, которая помогает вам настроить WhatsApp. Это упрощает процесс. Я собираюсь пойти сюда и подождать сообщения из WhatsApp. Привет, Стивен. Это вызовет автоматизацию NAND. И, как я уже упоминал, вы увидите, что она проходит через этот раздел здесь. И если бы мы посмотрели на входящее сообщение WhatsApp, вы увидите, что у нас есть тело и куча информации о том, кто отправил сообщение и с какого номера. И опять же, эта информация будет отличаться для каждого канала. И вот что делает этот узел кода здесь. Я открою его. Это не очень сложный код, но по сути он собирает информацию с этой платформы для каждого отдельного полезного груза и создает некоторые уникальные идентификаторы. Итак, у нас есть этот идентификатор здесь, который является номером телефона. У нас есть входные данные чата, и у нас есть платформа, с которой он поступает. Итак, что мы делаем здесь, это извлекаем эти три части информации, и мы используем эти же идентификаторы во всей нашей системе, и мы сопоставляем различные каналы, будь то из Telegram, WhatsApp или SMS, в этот формат. Таким образом, мы всегда можем использовать эти переменные здесь, даже когда у нас поступают разные платформы с разной информацией. А затем мы собираемся искать AirTable. И я расскажу больше об этой базе данных AirTable в будущем, но по сути она ищет, существует ли уже этот потенциальный клиент в системе. И он существует. Так что вы можете видеть в этом конкретном примере, он смог найти существующего потенциального клиента в AirTable. И поскольку этот потенциальный клиент существует, мы также смогли извлечь его электронную почту, а затем мы можем продолжить разговор, используя их электронную почту по их номеру телефона. И поэтому, если бы мы могли посмотреть обратно на разговор, он уже подхватывает то, где остановился раньше. Итак, давайте удалим этого потенциального клиента. И я также собираюсь перейти в Superbase. И я объясню больше о том, как это работает, через несколько минут. Я собираюсь удалить всю историю чата, чтобы мы могли начать с нуля. Я выполню сообщение WhatsApp. И мы снова начнем разговор. Привет. И сообщение проходит через систему. Теперь, на этот раз оно дойдет до этого агента, потому что мы удалили потенциального клиента. Так что он еще не создал потенциального клиента раньше. И поэтому мы увидим, что он отвечает: "Привет, спасибо, что обратились, чтобы я мог лучше помочь вам. Можете ли вы поделиться своим именем, компанией и электронной почтой?" Итак, я сброшу триггер. Так что он будет ждать нашего следующего сообщения. И я скажу: "Конечно. Меня зовут Стивен SGP Labs." А затем я предоставлю свою электронную почту вот так. На самом деле, я оставлю свою электронную почту, чтобы вы могли что-то увидеть здесь. Итак, я предоставлю ему эту информацию. И тогда автоматизация будет запущена. И первое, что мы увидим, это то, что мы не предоставили электронную почту. Так что он убеждается, что у нас есть электронная почта. И если мы вернемся в Superbase и обновим это, мы увидим, что он начинает вести историю чата со мной прямо сейчас, используя мой номер WhatsApp в качестве идентификатора сессии. Итак, отсюда я могу просто ответить своей электронной почтой, и тогда агент снова обработает сообщение, потому что он не может фактически найти потенциального клиента. Он продолжает идти по этому пути, пока у него не будет достаточно информации, чтобы фактически создать потенциального клиента. И теперь, когда мы предоставили электронную почту, у нас есть имя, компания и электронная почта. У него было достаточно, чтобы фактически создать потенциального клиента. И теперь он говорит: "Отлично. Спасибо за эту информацию. Почему вы обратились?" Итак, теперь, если мы перейдем в AirTable, мы увидим, что агент смог создать потенциального клиента с этой информацией. Итак, у нас есть имя, и мы теперь отслеживаем электронную почту, у нас есть название компании, и вы также можете видеть, что мы отслеживаем этот номер WhatsApp. Таким образом, мы всегда можем использовать номер телефона для поиска потенциального клиента, а затем выяснить, какая у него электронная почта, потому что теперь мы можем находить людей по их номеру телефона, а также получать электронную почту, связанную с ним в нашем управлении сессиями здесь. Как только мы фактически общаемся с потенциальным клиентом, мы можем ссылаться на него по его электронной почте. Теперь, поскольку сессия начнет использовать их электронную почту в качестве идентификатора вместо номера телефона, есть одно исправление, которое нам пришлось внести после создания потенциального клиента. Итак, помните, что каждый из этих агентов здесь использует идентификатор сессии для отслеживания разговора, и он начался с номера телефона, а затем в середине мы переключаемся на электронную почту. Поэтому нам пришлось сделать простой вызов в Postgress, чтобы обновить существующий разговор с их номера телефона на их электронную почту. Таким образом, даже если мы начали разговор здесь и отслеживали разговор по номеру телефона, мы зашли в базу данных и обновили его до электронной почты. Поэтому в нашем управлении сессиями здесь, когда мы выполняем поиск, когда мы ищем потенциального клиента, мы передаем их идентификатор WhatsApp, который является способом поиска потенциального клиента, а затем возвращаем всего потенциального клиента с электронной почтой. И поэтому этот узел здесь может вернуть электронную почту, если она существует, или вернуть номер телефона, как это было в нашем исходном сообщении. Но теперь, если мы вернемся в WhatsApp, и я скажу, что я хотел бы обсудить ваши продукты. Мы вернемся к агенту. Обратите внимание здесь, когда мы возвращаемся и смотрим на идентификатор сессии после того, как он отвечает. Посмотрите здесь, что он теперь использует адрес электронной почты. Итак, этот простой код здесь просто возвращает идентификатор отсюда, который будет номером телефона. Если потенциального клиента нет, если у нас нет электронной почты, то он просто передаст номер телефона агенту и управлению сессиями. Но если мы нашли потенциального клиента, используя этот номер телефона, и у нас есть электронная почта, то он установит идентификатор сессии на основе электронной почты, и мы можем использовать электронную почту для всего будущего общения и управления сессиями внутри системы. И поэтому вы можете видеть здесь в базе данных Postgress, где мы управляем сессией, она продолжает использовать электронную почту в качестве идентификатора сессии. И кстати, если вы хотите узнать, как создавать этих ИИ-агентов по продажам и голосовых агентов с нуля, обязательно присоединяйтесь к сообществу no code architects. У меня уже есть курс NAN, который вы можете пройти, но я также собираюсь запустить новое расширение для голосовых агентов. И у меня также есть курс о том, как зарабатывать деньги с помощью ИИ, который показывает, как создавать продукты автоматизации ИИ, подобные тому, который я продаю за 5 тысяч долларов. Я был бы рад видеть вас там. Хорошо. Итак, вернемся сюда в WhatsApp, а также в AirTable, я собираюсь удалить этого существующего потенциального клиента, чтобы я мог создать нового потенциального клиента, который приходит с моей личной электронной почты, чтобы я мог отправить письмо на свою рабочую электронную почту, которая отслеживается этой автоматизацией, чтобы я мог показать, как мы плавно переносим разговор, скажем, из текста в электронную почту. Итак, теперь я начну разговор снова в WhatsApp. Я очищу это, чтобы сделать его проще. Мы уже прошли этот процесс, поэтому я просто перейду к ответу. И поэтому снова, на этот раз я буду использовать свою личную Gmail, чтобы я мог отправить письмо со своей личной электронной почты на свою рабочую электронную почту, чтобы я мог правильно вызвать события, поскольку я не смогу отправить письмо со своего рабочего адреса на свой рабочий адрес. Итак, мы вернемся сюда. Мы должны увидеть, что потенциальный клиент создан здесь с личной электронной почтой. И теперь у нас есть ответ. Хорошо. Итак, теперь у нас есть общение. У нас есть потенциальный клиент. И теперь, если я перейду в Superbase и мы обновим, мы увидим, что мы отслеживаем этот новый разговор с моей личной Gmail. Если бы мы проверили минуту назад, это был бы снова номер телефона. Но опять же, мы перезаписываем это после того, как мы создали потенциального клиента и получили электронную почту. Итак, давайте просто скажем, что у меня был вопрос о продукте. На этот раз у него есть потенциальный клиент. Так что он пройдет через этого следующего ИИ-агента здесь, который я объясню через минуту. но просто чтобы двигаться дальше. Итак, теперь произойдет следующее: прежде чем ИИ-агент будет отвечать на вопросы из базы данных RAG, он захочет узнать немного больше о потенциальном клиенте. Он хочет знать, каковы его цели, каков его главный блокирующий фактор, и поэтому он задаст ему ряд вопросов. Теперь, скажем так, по какой-то причине этот конкретный пользователь вместо этого перестал использовать WhatsApp и отправил электронное письмо позже. Итак, я собираюсь перейти на свою личную электронную почту, которую я использую здесь. Так вот как мы фактически отслеживаем потенциального клиента, и я собираюсь попытаться начать разговор снова. и я собираюсь отправить его на свою рабочую электронную почту, и мы отправим его. И тогда, как только я увижу это с моей рабочей стороны, так что у нас есть это здесь. Я собираюсь вернуться к своей автоматизации NAN и запустить этот раздел процесса, который обрабатывает входящие электронные письма. Но прежде чем я это сделаю, вы увидите, что этот же процесс здесь отображается в этом же интерфейсе входящего чата, который идентифицирует идентификатор сессии, а затем продолжает передавать его соответствующему агенту на стороне сервера. Итак, давайте обработаем электронное письмо. И здесь есть некоторая логика, которую я объясню немного подробнее позже. И теперь он обрабатывает вопрос в чате. Мне придется перейти сюда к текущим выполнениям. И вот наш разговор. И мы получаем электронную почту, и она проходит так же, как и раньше. На этот раз уникальным идентификатором будет электронная почта, потому что она поступает из электронной почты. У нас нет номера телефона. И поэтому, когда он ищет потенциального клиента, он также будет использовать электронную почту. Он находит потенциального клиента, а затем устанавливает идентификатор сессии как электронную почту, а затем передает его обратно агенту. Итак, если мы вернемся к моей профессиональной электронной почте, мы увидим, что агент уже подготовил ответ и поместил его в черновики. В настоящее время я настроил его на помещение в черновики, чтобы я мог просмотреть его позже. И вы увидите, что он подхватил прямо с того места, где мы остановились. Какова ваша основная цель для вашего бизнеса прямо сейчас? Это поможет мне лучше служить вам, что прямо там, где он остановился здесь, вместо того, чтобы начинать здесь, в этой части процесса, где он запрашивает имя, компанию и электронную почту. Теперь, если бы потенциальный клиент начал с переписки по электронной почте, он все равно прошел бы процесс квалификации здесь, где он создает потенциального клиента, за исключением того, что у него уже была бы электронная почта, имя и, возможно, компания. Так что он смог бы создать это автоматически на этом этапе, а затем перейти к следующему шагу. Итак, просто чтобы продемонстрировать, я отправлю это, а затем получу это с этой стороны. Итак, теперь у нас есть ответ. Итак, теперь, если бы я сказал, что хочу начать бизнес по автоматизации ИИ, зарабатывать 10 тысяч долларов в месяц, и мой самый большой блокирующий фактор — время. Я мог бы отправить это. Когда это вернется сюда, мы можем повторно обработать электронное письмо. Конечно, это будет работать автоматически, но я просто запускаю это для демонстрации. Он обработает это электронное письмо, а затем передаст его обратно во входные данные. Мы можем видеть, что он сработал здесь. Он получил электронную почту и передал ее. Агент ответил на нее, а затем отправил обратно по электронной почте, и он создал черновик электронного письма. Вернемся к моей рабочей электронной почте. Мы можем видеть, что у нас есть черновик ответа. Привет, Стивен, я провел быстрое исследование продукта и подготовил это для вас. Итак, основываясь на моих целях и моих блокирующих факторах, он подготовил базовый ответ, описывающий потенциальные продукты, которые могут подойти, и почему. А затем я, очевидно, мог бы отправить это обратно себе на свою личную электронную почту. Теперь снова, позвольте мне показать вам здесь. Если разговор затем вернется в WhatsApp, мы скажем: "Привет, можешь напомнить мне, что у тебя есть для моей бизнес-цели и основного блокирующего фактора?" Итак, мы просто подхватим разговор из WhatsApp снова. И мы можем видеть здесь, что он подхватывает прямо с того места, где мы остановились. Для вашей бизнес-цели вы хотите начать бизнес по автоматизации ИИ, и ваш основной блокирующий фактор — время. Ваша мечта — заработать 10 тысяч долларов в месяц. Это звучит правильно? Чем я могу еще помочь вам с вашими целями? И если бы мы вернулись в AirTable, где мы отслеживаем наших потенциальных клиентов, и я объясню позже, почему я использую AirTable, мы также увидим, что он отслеживает цель, блокирующий фактор, мечту, а также чтобы мы могли использовать это кроссплатформенно. И на этой ноте я собираюсь перейти к Vapy. Я здесь, у моего агента по продажам. Я собираюсь позвонить агенту, как будто я звоню по номеру. И это покажет вам, как даже голосовой агент может подхватить разговор на середине, понять контекст предыдущих разговоров, целей, блокирующих факторов и может продолжать отвечать на вопросы или даже назначать звонок или совершать продажу. >> Это Джейсон из SGP Labs, создателей базы данных контент-движка и сообщества No Code Architects. Я здесь, чтобы помочь ответить на вопросы о продукте или назначить звонок для разговора со Стивеном. Звучит хорошо? >> Да. >> О, привет. Я заметил, что вы обращались раньше. Просто чтобы подтвердить, ваша цель — начать бизнес по автоматизации ИИ. Вы хотите достичь 10 000 долларов в месяц, и ваш основной блокирующий фактор — время. Это все еще верно? >> Это верно. >> Отлично. Чем я могу помочь? Итак, я покажу вам больше о том, как работает голосовой агент через мгновение, но я просто хотел показать вам, как он может подхватить разговор на середине. И это действительно круто, как это работает, потому что в автоматизации здесь, в этом разделе, когда начинается звонок, Vappy отправляет веб-хук на эту автоматизацию здесь, которая выполняет поиск существующего потенциального клиента по номеру телефона. И затем, если он находит его, он фактически отправляет обратно, и мы можем посмотреть. Он фактически отправляет сообщение, которое вы только что слышали, резюмируя предыдущие разговоры, Vappy и говорит ему прервать существующий разговор с предыдущей информацией, которую он имеет, и заставить их подтвердить. Теперь, прежде чем я перейду к базе данных RAG и вставке звонков, которую я только что показал вам с Vappy и отправке информации из API, и я покажу вам больше об этом, когда я фактически назначу звонок через агента. Я хотел кратко поговорить о том, почему я использую три отдельных агента. один для создания потенциального клиента, один для сбора информации, связанной с их целями, и затем другой для фактического ответа на вопросы о продукте. И основная причина этого в том, что чем проще вы делаете своих агентов, особенно в Eden, тем лучше они работают. В этих трех разных агентах есть немалая сложность. И если я распределю их цели на трех разных агентов, каждый агент будет работать намного лучше. Я обнаружил, что когда люди создают ИИ-агентов, особенно в NAN, когда они перестают работать, это обычно потому, что они становятся слишком сложными. И поэтому, имея короткий системный промпт, который не становится слишком длинным и не имеет слишком много крайних случаев, и просто имеет очень простые инструкции и часто дает множество различных примеров того, как фактически взаимодействовать с человеком. Обратите внимание здесь, я даю много разных примеров. Вместо того, чтобы пытаться использовать множество разных правил, я даю множество разных примеров. Я считаю, что это дает гораздо лучшую производительность для агента, и они меньше путаются и совершают меньше ошибок. И поэтому все, что я делаю, это у меня есть все эти входящие разговоры. Сначала они проходят через идентификатор сессии, а затем просто проходят через это простое операторное выражение, которое отправляет сообщение соответствующему агенту, будь то создание потенциального клиента, сбор деталей их целей и блокирующих факторов или ответы на вопросы о продукте. И это позволит нам плавно перейти к базе данных RAG, где кто-то может задавать конкретные вопросы о продукте или просить отзывы, и ИИ-агент может использовать базу данных RAG для ответов на эти вопросы. Итак, теперь я использую Superbase для питания базы данных RAG. Итак, здесь вы можете видеть все различные документы и векторные вложения для каждого фрагмента контента здесь вместе с метаданными. Но я использую AirTable в единой системе для определения продуктов и их хранения здесь, потому что управлять вашими продуктами здесь, в AirTable, намного проще, потому что Superbase не так удобен для пользователя с точки зрения управления информацией. Функциональность замечательная, но для управления вашей CRM, управления вашими продуктами и управления дополнительной информацией для ваших продуктов AirTable намного лучше, и я объясню процесс, который у меня есть здесь. Итак, в базе данных AirTable здесь вы можете определить свои различные продукты, и это не подробная информация. Это просто основные вещи: название продукта, если есть какие-либо альтернативные названия или сокращения, когда люди описывают ваши продукты. Например, у меня есть база данных контент-движка, но люди часто называют ее KDB или база данных контент-движка или контент-движок DB. Таким образом, это просто дает ИИ-агенту некоторые сокращения или альтернативные названия. краткое описание, цена, расписание, кто идеальный клиент, кто плохой клиент, и он также предоставляет URL-адрес лид-магнита, который агент может отправить, чтобы привлечь людей дальше по воронке. У него есть URL-адрес для покупки, а также ссылка на звонок по продажам, если этот продукт позволяет вам назначить звонок. Таким образом, база данных контент-движка позволит вам назначить звонок со мной, но эти два других продукта не имеют ссылок. Таким образом, система не позволит никому назначить звонок. Теперь, помимо основной информации о продукте здесь, у нас также есть раздел, который позволяет загружать конкретные документы. Итак, если у меня есть отзывы или видео на YouTube, которые объясняют больше о продукте и функциях, я могу просто загрузить видео здесь, и у меня есть форма, которую я могу заполнить, чтобы загрузить новый документ. Я открою форму здесь и заполню ее. Итак, это из видео на YouTube. Я могу фактически загрузить видео здесь. Я могу предоставить URL-адрес источника, идентификатор источника. Все это станет метаданными внутри базы данных RAG, которые мы можем использовать для поиска. Я могу предоставить некоторый контекст. Итак, я могу сказать, что это была демонстрация продукта. Итак, я могу описать, о чем это видео. А затем я могу прикрепить его к конкретному продукту. Теперь, что круто в этом, так это то, что когда я фактически отправляю это на стороне сервера здесь, в этой автоматизации, у нас есть этот раздел, который посвящен векторной базе данных. У нас есть одна автоматизация здесь, которая возьмет видео и автоматически транскрибирует его, а затем вернет эту информацию обратно в базу данных. Итак, если я вернусь сюда в документы, он фактически загрузится как вложение — транскрипция. Итак, это из отзыва, и мы можем видеть фактическую транскрипцию. Таким образом, когда мы загружаем эти видео в AirTable, он транскрибирует их для нас и помогает нам построить это и управлять всем контентом в удобном для пользователя виде. А затем, как только у нас есть транскрипция, он автоматически проиндексирует ее для нас. И мы можем видеть, что это произошло. Итак, я отправлю это. Здесь, в Nadn, мы можем видеть, что у нас уже работает автоматизация. Транскрипция занимает несколько минут, но здесь мы можем видеть, что она завершена, а затем она уже проиндексирована в нашу базу данных RAG. Итак, эта автоматизация сработала первой. Она выполнила транскрипцию, а затем, как только она была завершена, проиндексировала ее в нашу базу данных RAG. Если бы мы вернулись к нашим документам здесь, мы увидим, что новое видео было транскрибировано. И мы также можем видеть, что у нас есть метаданные здесь, которые могут быть использованы для ответов на вопросы о продукте с этого момента. И управлять всеми вашими документами, метаданными из такого места, как AirTable, намного проще. И я могу обновить базу данных RAG в любое время. Так что, если я удалю эти видео и просто захочу начать заново. Очень легко просто снять галочки, и они автоматически проиндексируются снова. Итак, мы можем видеть здесь, если мы вернемся и скажем: "Хорошо, круто. Итак, можете ли вы предоставить мне конкретную информацию о том, как KEDB работает с видеоагентствами?" Это снова пройдет через систему. Он сопоставит идентификатор сессии. Затем он передаст его через вопросы о продукте. Я немного увеличу масштаб здесь. Мы можем видеть, как он работает с векторным поиском. И затем он ответит пользователю. Теперь, одна вещь, которую я также должен упомянуть здесь кратко, это то, что вы можете заметить, что все эти агенты, независимо от того, из какого источника они пришли, все отображаются обратно в один переключатель, а затем обратно в соответствующий канал. Так что, если он пришел через WhatsApp, он вернется через WhatsApp, потому что ввод чата здесь отслеживает платформу. Таким образом, на какой бы платформе он ни пришел, я могу передать его обратно через WhatsApp. И теперь вы можете видеть, что он вернул информацию о базе данных контент-движка, специально для видеоагентств, и включил некоторые отзывы от людей, которые фактически управляют видеоагентствами. Теперь одна вещь, которую я хотел упомянуть, которая довольно крута в этой системе, это то, что я интегрировал короткие ссылки в систему. Так что в любое время, когда мы отправляем сообщение, и оно содержит ссылку, потому что, если вы помните, в базе данных продуктов здесь у нас есть ссылки на конкретные лид-магниты или URL-адреса для покупки, а также в самих документах у нас есть эти URL-адреса источников. Так что, если бы я спросил: "Можете ли вы предоставить мне ссылки на отзывы, которые я могу посмотреть?" Что произойдет, так это то, что автоматизация будет запущена, но она отправит это сообщение через этот узел, этот рабочий процесс, который возьмет все эти длинные ссылки и преобразует их в короткие ссылки, которые более подходят для отправки сообщений, таких как SMS и сообщения WhatsApp. Потому что, если бы вы отправили эту большую длинную школьную URL-адрес на свой телефон, это выглядело бы довольно плохо. Итак, что вы можете видеть здесь, это то, что он преобразует все эти более длинные ссылки в короткие ссылки, которые автоматически приведут вас прямо к ним. Таким образом, он предоставляет три отзыва, которые получены из видео, которые мы добавили в наши документы в CRM, которые затем были переведены в базу данных RAG. Так что, если бы я нажал на одну из них, она приведет меня прямо к фактическому отзыву здесь, в школе. Хорошо. Хорошо. Итак, теперь позвольте мне показать вам, как вы бы назначили звонок либо из текстового сообщения, и это работало бы так же, конечно, по электронной почте, но также и как это работает немного иначе, когда вы пытаетесь назначить звонок непосредственно через голосового агента, потому что есть небольшая разница, которая довольно крута. Хорошо. Итак, если мы здесь и общаемся с агентом, мы можем видеть, как выглядит общение. Теперь у агента есть некоторая информация о нас, что здорово. У них уже есть наша электронная почта. Так что это значительно упростит процесс назначения звонка. Но одна из вещей, которую я делаю, прежде чем позволить кому-либо назначить звонок, это я сообщаю им цену базы данных контент-движка, просто чтобы я мог сказать: "Привет, перед назначением, предполагая, что это поможет вам достичь ваших целей по запуску вашего бизнеса и заработку 10 тысяч долларов в месяц за счет экономии времени, вписывается ли это в ваш бюджет? Я просто хочу убедиться, что это не просто кто-то, кто просто хочет позвонить, а когда они узнают, что это 5 тысяч долларов, они говорят: "О, боже мой, у меня всего сто долларов". Так что тогда я могу сказать: "Да, это вписывается в мой бюджет". Итак, теперь одна из вещей, которую я делаю, чтобы упростить вещи, это то, что я ищу время в течение следующих нескольких дней, чтобы предложить им. О, и есть еще один вопрос, который я задаю здесь, прежде чем мы назначим звонок. Я просто хочу убедиться, что они готовы к работе. Предполагая, что это работает для них, готовы ли они начать на этой неделе или на следующей, просто чтобы, если они просто ищут информацию и хотят начать через 3 месяца, им, вероятно, лучше назначить звонок в это время. Итак, я скажу да, я готов. Итак, то, что я говорил здесь, было то, что когда они хотят назначить звонок, я обычно ищу места в течение следующих нескольких дней, вместо того, чтобы просто позволить им выбрать время и дату. Лучше всего, чтобы они назначали звонок в течение следующих нескольких дней. И это также снижает сложность попытки назначить звонок. Итак, теперь он просто пытается определить мою часовую зону, чтобы я мог предоставить время в правильной часовой зоне. Хорошо. И поэтому, отсюда, мы можем просто выбрать дату и время. Итак, мы выберем 6 ноября в 14:00. Посмотрите, как агент обрабатывает этот запрос. сопоставьте идентификатор сессии, пусть агент работает над этим, смог назначить время. Мы можем видеть, что это проходит, и агент ответил, что электронное письмо было отправлено, и вот оно с ссылкой Zoom. Хорошо, теперь позвольте мне показать вам опыт, если вы попытаетесь назначить звонок непосредственно через голосового агента, потому что это работает немного иначе, или я разработал его иначе, чтобы сделать его более интуитивно понятным для пользователя. И я делаю это, потому что часто трудно вести переговоры с ИИ-агентом по электронной почте. Он допускает ошибки в написании или просто неуклюже переключается между разными временами. Итак, просто взгляните на этот опыт, который я разработал и который работает намного лучше. >> Это Джейсон из SGP Labs, создателей базы данных контент-движка и сообщества No Code Architects. Я здесь, чтобы помочь ответить на вопросы о продукте или назначить звонок для разговора со Стивеном. Звучит хорошо? >> Да. >> О, привет. Я заметил, что вы обращались раньше. Просто чтобы подтвердить, ваша цель — начать бизнес по автоматизации ИИ. Вы хотите достичь 10 000 долларов в месяц, и ваш основной блокирующий фактор — время. Это все еще верно? >> Верно. >> Отлично. Чем я могу помочь? У вас есть вопрос о том, как лучше достичь вашей цели, или о наших продуктах? >> Да, у меня был вопрос о продукте. Я хотел бы назначить звонок. >> Рад помочь с этим. Могу ли я ответить на какие-либо вопросы заранее, прежде чем мы назначим звонок? Если нет, просто дайте мне знать, о каком продукте вы хотите назначить звонок. >> Нет, я я просто хотел бы назначить звонок относительно базы данных контент-движка. >> Понял. Я отправлю ссылку для назначения на ваш номер телефона, заканчивающийся на 7055. Это подойдет, или вы предпочитаете другой номер? >> Это подойдет. >> Я только что отправил ссылку для назначения на ваш номер телефона. Откройте эту ссылку. Выберите дату и время и дайте мне знать, когда закончите. Я подожду здесь. >> Хорошо, я делаю это прямо сейчас. >> Отлично. Не торопитесь. Дайте мне знать, если у вас возникнут какие-либо вопросы. >> Хорошо, я только что отправил. Вы видите это? >> Отличные новости. Ваш звонок подтвержден на пятницу в 13:00. Вы готовы. >> Хорошо, спасибо большое. >> До свидания. >> И также, позвольте мне показать вам эту автоматизацию. Вот как Vappy Voice agent знал, что я назначил звонок, даже если это произошло вне звонка, на моем компьютере. Как только звонок был сделан на cal.com, он вызвал этот веб-хук, который затем позволил мне сделать API-вызов обратно к Vappy, используя URL управления, который позволил мне отправить контекст того, когда была назначена встреча, чтобы Vappy agent мог сказать: "Да, я могу подтвердить, что ваш звонок назначен на пятницу в 1:00". Теперь, еще одна часть системы, о которой я хотел упомянуть, это то, как мы обрабатываем электронные письма. Потому что не только мы классифицируем его как вопросы о продукте, которые пропускают его через ИИ-агент, но я также использую это как спам-фильтр. И я делаю это просто, чтобы поддерживать очень чистый почтовый ящик. По сути, он проверяет, является ли этот человек моим предыдущим контактом или нет. И я очень упрощаю весь процесс борьбы со спамом, потому что я считаю, что много спама все еще проходит через процесс Gmail. Поэтому я просто убеждаюсь, что если их нет в моих контактах, и это не вопрос, связанный с продуктом, то я просто перемещаю его из моего почтового ящика. У меня есть другой раздел, где я могу фильтровать другие электронные письма позже. Если это не вопрос о продукте, и если это не кто-то, кого я знаю, он просто автоматически перемещает его из моего почтового ящика, и я обрабатываю его позже. Теперь, если вы заинтересованы в изучении того, как создавать сложные ИИ-агенты по продажам, подобные этому, которые могут запоминать разговор по нескольким каналам, спрашивать о целях клиента, отвечать на вопросы о продукте из динамической базы данных RAG. Обязательно присоединяйтесь к сообществу no code architects. У меня уже есть курс NAN, но я расширяю его для ИИ-агентов по продажам и голосовых агентов Vappy. У нас также есть курс о том, как создавать свои собственные продукты автоматизации ИИ стоимостью 5000 долларов, подобные тому, который я продаю себе. Это вовлеченная группа, и мы обещаем решить 100% всех технических вопросов наших участников. Я был бы рад видеть вас в сообществе. В любом случае, я надеюсь, вам понравилось это видео, и я увижу вас в следующем.