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欢迎来到面向所有人的生成式人工智能。自 ChatGPT 发布以来，人工智能，特别是生成式人工智能，引起了许多个人、企业和政府的关注。它是一项极具颠覆性的技术，已经改变了许多人学习和工作的方式。许多开发者认为，生成式人工智能将赋能许多人，带来生产力提升，并为全球经济增长做出重大贡献。但它也可能带来负面影响，例如一些人担心的失业，甚至更糟。
在本课程中，您将学习什么是生成式人工智能，它能做什么、不能做什么，以及如何在您自己的工作或业务中使用它。由于生成式人工智能非常新，网上仍然存在很多错误信息。因此，在本课程中，我希望传达一种准确的、非技术性的理解，让您真正了解它是什么。它也促使您思考如何最好地利用这项技术。本课程不假定您有任何技术或人工智能背景，旨在对商业、科学、工程、人文、艺术或其他领域的任何人都有用。
那么，让我们开始吧。生成式人工智能在 2022 年 11 月左右引起了主流关注，当时 OpenAI 发布了 ChatGPT，其势头一直持续不断。据估计，它每年可以为经济增加 2.6 至 4.4 万亿美元。政府估计，它可以在未来十年内将全球 GDP 提高 7%。OpenAI 和浦发银行的一项研究估计，它可能影响美国超过 80% 的工人每天进行的 10% 的工作或任务。同一项研究还估计，有 20% 的工人其工作或任务受到生成式人工智能的 50% 以上的影响。
因此，这些研究带来了对巨大生产力提升的希望，也带来了对自动化导致失业的担忧。
什么是生成式人工智能？这个术语指的是能够生成高质量内容的人工智能或人工智能系统，特别是文本、图像和音频。最知名的生成式人工智能或 GenAI 系统之一是 OpenAI 的 ChatGPT，它可以遵循指令来执行任务，例如为关于新系列机器人太阳镜的社交媒体帖子撰写三个标题，并生成各种创意输出。许多用户熟悉可以生成此类文本的网站或直接面向消费者的应用程序。其他例子包括 Google 提供的 Bard 以及 Microsoft 提供的 Bing Chat。但现在有许多公司提供用户界面，让您可以输入一些称为提示的文本，它会生成响应。
但除了这些消费者应用程序之外，我认为还有另一种生成式人工智能的应用，从长远来看可能更具影响力，那就是将生成式人工智能用作开发人员工具。人工智能已经渗透到我们的生活中，我们中的许多人每天使用它几十次甚至更多，而无需思考。每次您在 Google 或 Bing 上进行网络搜索时，那就是人工智能。每次您使用信用卡时，很可能有一个人工智能在检查是否真的是您在使用您的信用卡。或者每次您访问 Amazon 或 Netflix 等网站，它向您推荐产品或电影时，那就是人工智能。
但许多人工智能系统在构建方面一直很复杂且昂贵，而生成式人工智能正在使许多人工智能应用程序的构建变得更加容易。这意味着人工智能产品种类和数量正在蓬勃发展，因为与以前相比，构建某些应用程序的成本大大降低了。因此，在本课程中，我们将多次探讨的一个主题是，生成式人工智能如何能让您的企业以更低的成本构建非常有价值的人工智能应用程序，您将学习识别和探索此类应用程序是否可能对特定企业有用并从中受益的最佳实践。
我已经将生成式人工智能描述为生成文本、图像和音频。在这三种内容类型中，到目前为止影响最大的是文本生成。但它也可以生成图像，给定指令，一种不同的提示类型，它可以生成像这张这样的精美图像，甚至像这张这样的更逼真的图像。生成式人工智能还可以生成音频，例如，这是我的声音克隆。你好，我是 Andrew 的人工智能生成的语音克隆。Andrew 从未真正说过这些话。是不是很酷？您还可以将音频与图像或视频生成结合起来，创建我的视频克隆，就像这样。你好，我是 Andrew 的视频克隆。很高兴认识你。
因此，生成式人工智能领域有很多事情正在发生，这是一项令人兴奋且颠覆性的技术，我相信您会在工作中发现它很有用。在本课程中，在第一周，我们将介绍生成式人工智能技术实际上是如何工作的，特别是它能做什么和不能做什么，您还将看到各种常见的用例，我希望这些用例能激发您的创造力，帮助您思考如何利用它来为您的生活或工作创造价值。
在第二周，我们将讨论生成式人工智能项目，特别是如何识别有用的生成式人工智能应用程序，以及如何构建它们的最佳实践。我们将深入探讨构建各种有价值项目的技术选项范围。
在最后一周，我们将跳出单个项目的范围，看看生成式人工智能将如何影响企业以及整个社会。我们将探讨企业团队如何利用生成式人工智能的一些最佳实践，并审视人工智能的风险以及如何确保我们负责任地使用人工智能并造福人类。
我很高兴与您一起深入学习这些材料，因此，让我们继续观看下一个视频，我们将通过对生成式人工智能技术实际工作原理的非技术性描述。下个视频见。