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Ahora sí [Música] Bien, muy buenas tardes, bienvenidos. Estamos l pronto ahora. Bueno, muy buenas tardes a todos, muy bienvenidos a la sesión académica de septiembre. Estoy teniendo eco. Sí, ya está solucionado, ya está bien.
Hoy tenemos una invitada de lujo. Está con nosotros Daisy Ras, que es doctoranda en Derecho en el programa de posgrado de la Universidad de Santa Cruz del Sur, con estancia de investigación doctoral en la Universidad de la República con beca del programa de doctorado sanduiche en el exterior de la Fundación Coordinación de Perfeccionamiento de Personal de Nivel Superior. Es máster en Derecho y Justicia Social por la Universidad Federal de Río Grande, licenciada en Derecho, licenciada en Periodismo, investigadora inscrita al Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico. Investiga sobre Inteligencia Artificial y género, con especial énfasis en discriminación algorítmica y microtrabajo femenino en la Inteligencia Artificial. Es profesora y es abogada.
Así que, muy bienvenida Daisy. La verdad que un gusto poder escucharte hoy.
Buenas noches a todos y todas. Quiero en primer momento agradecer al Instituto, en la persona de la profesora María José, por la invitación, muchas gracias. Es un gusto estar con ustedes, especialmente porque este tema tiene mi corazón y creo que un investigador hace las cosas muy mal cuando no tiene su corazón en su pesquisa, en su investigación. Así que, bueno, ya les adelanto que mi currículo, muy amable María José, me pone como una viejita. No parece que ya tengo todos los años de vida, pero no tengo 34 años. Soy brasileña y ustedes luego verán que soy brasileña. Así que la lengua española no es mi lengua nativa, pero creo que me esforzaré muchísimo. Así que, cualquier problema que tengan, si no me comprenden perfectamente, pueden avisarme en cualquier momento.
Bueno, ahí vamos. Estoy en Udelar hace como 4 meses y estoy en su instituto. Ya estuve en las clases de Nicolás, de Laura y ahí por delante. Es un gusto porque este país me ha acogido muy bien. Así que vamos a empezar la charla. ¿Y qué es este tema que hablaba con todo mi corazón?
Bueno, preparé una presentación para que esto quede un poquito más dinámico. Ustedes saben que las personas que hacen derecho hablan por muchas y muchas horas. Así que ustedes van a aburrirse conmigo. Entonces preparé una presentación para que esto quede un poquito más pedagógico, más dinámico, y así nosotros juntos podemos comprender todo lo que pasa en el tema del microtrabajo en la Inteligencia Artificial.
Bueno, voy a compartir con ustedes. A ver... ¿está apareciendo? Sí, ahí está, bien, perfecto. Bueno, el tema es "El ejército". Yo puse así porque el ejército tiene este efecto, que es un efecto mucho profundo. Es justo esto que quiero despertar en ustedes: la idea de que hay un ejército que alimenta la Inteligencia Artificial a partir del microtrabajos y que todos nosotros lo utilizamos y nos beneficiamos de este trabajo, que es oculto y también muy precario. Así que ustedes luego van a comprender de qué hablo perfectamente.
Les quiero contar que he preguntado muchas veces a las personas, incluso en salas que están repletas de estudiosos de la Inteligencia Artificial. Yo estuve recientemente en el último Comped que pasó en Udelar con expertos de derecho de Brasil y de otros lugares del mundo. Y cuando hacía mi presentación, que era sobre este tema, yo pregunté en un grupo de investigación que era especialmente formado por personas que trabajan con la Inteligencia Artificial, gobernanza y protección de datos, y nadie había oído sobre el microtrabajo. Así que creo que ustedes tampoco lo han oído y hay un porqué. Vamos a comprender esto a lo largo de esta presentación.
Bueno, el tema es que cuando pensamos nosotros, nosotras todas, en Inteligencia Artificial, creo que lo primero que pensamos, la verdad hoy en día, es el ChatGPT. No es lo que se resumió la Inteligencia Artificial en la cabeza de las personas más comunes, que están muy lejos de la investigación, de la academia, de la universidad, esas cosas todas.
Pero cuando pensamos en Inteligencia Artificial, generalmente pensamos en grandes expertos que están detrás de grandes empresas, grandes proyectos, genios de la ingeniería, programación, software, personas especiales, personas distintas, personas con una inteligencia que está además de las otras, por encima de todas las demás. Pero creo que nadie ha asociado la Inteligencia Artificial a un ejército de trabajadores en condiciones precarias. Como investigadora y abogada, creo que es nuestro deber que la gente hable, que la gente sepa de lo que pasa y que pueda entonces hacer su propio juicio al respecto de este tema. Así que, bueno, para que ustedes puedan ver cómo eso pasa todos los días en nuestras vidas, cuando acordamos, cuando despertamos, cuando estamos en nuestro smartphone, y hacemos, por ejemplo, una búsqueda en un mecanismo de búsqueda muy famoso como Google, lo que pasa es que es imposible hoy día que el resultado que tengamos sea algo como escenas de dureza, sexo, violencia, muerte, cosas bizarras, y así por delante. Eso no es porque, al contrario de lo que pensamos, no es que el algoritmo de Google, por ejemplo, sea algo perfecto, extremadamente desarrollado. No es por eso exactamente, es, pues, en realidad, mucho antes de eso, en el entrenamiento de datos, hay este ejército que yo me refería de microtrabajos que se exponen a todo eso, ante de nosotros, sirviendo como un verdadero filtro humano para que nosotros no tengamos que pasar por eso.
Esta es una parte de su importancia. Pero vean que también aquí se puede notar que hay algo como un gran efecto económico, una gran importancia económica de estos trabajadores. Bueno, aquí hay un reportaje hecho por la revista Times, que hace la denuncia de nuestro querido ChatGPT. Bueno, ahí va a decir que OpenAI, que es la empresa responsable por ChatGPT, utiliza, por ejemplo, mano de obra de trabajadores kenianos, que les pagaba algo como $1 por hora de trabajo. ¿Qué hacen estos trabajadores en esta ocasión? La revista Time cuenta que los trabajadores debían leer y reinterpretar entre 150 a 250 textos por jornada laboral, los cuales contenían entre 100 y 1000 palabras. Así que yo no soy muy buena en matemática, pero hice la cuenta y me dio que eran 15,250,000 palabras de contenido para ser filtrado en 9 horas de una jornada laboral, todos los días de su vida, y reciben por esto algo como $1 por hora.
Una de las consecuencias de esto es que los colaboradores, me refiero a los trabajadores, reportaron que se sintieron mentalmente afectados por el trabajo. Y lo que hacían estos trabajadores fue no haber quedado traumatizados después de ver la descripción gráfica de una escena en la que un hombre abusaba sexualmente de un perro delante de una niña. Ahora imaginen, imagínense todos los días de su vida, una jornada de trabajo de 9 horas en que van a enfrentar cosas como esta todos los días y no hay ningún tipo de garantía de trabajo. No van a tener jubilación, tiempo de trabajo, no van a tener plan de salud, nada de salud, perdón, de salud.
Así que, como me encanta hacer este tipo de cosas, yo estaba en una charla con ChatGPT y en esta charla, que como todos saben, funciona porque es capaz de generar respuestas, contestar preguntas a partir de su base de datos, a partir de los datos por los que fue entrenado. Y fue entrenado por personas. Así que le pregunté si ChatGPT también utilizaba la mano de obra de microtrabajadores en algún momento de su cadena productiva de Inteligencia Artificial. Y bueno, ChatGPT me contestó que sí, que igual que otros modelos de Inteligencia Artificial, utilizaba microtrabajadores en algunas etapas, especialmente durante el ajuste fino y aprendizaje por refuerzo. Después me dijo que los microtrabajos son remunerados por tarea y que este trabajo es esencial para mejorar la calidad del modelo, pero a menudo es realizado por trabajadores en condiciones precarias. Él me dijo esto, ChatGPT me contestó eso.
Bueno, yo no me di por satisfecha, así que le hice otra pregunta. Y la pregunta siguiente fue: "¿Crees, ChatGPT, que es éticamente correcto que OpenAI utilice mano de obra de microtrabajadores precarios para entrenar su Inteligencia Artificial y les pague valores tan bajos?" Su respuesta fue otra vez que no, que no es éticamente correcto que OpenAI utilice microtrabajadores en condiciones precarias y les pague con valores bajos.
Pero, bueno, lo saben. Todos lo saben. La Organización Internacional de Trabajo lo sabe y la mayoría de la gente no sabe las reglamentaciones al respecto de la Inteligencia Artificial alrededor del mundo que están saliendo, que se están discutiendo. No hablan sobre esto, así que es nuestro deber hablar.
Todo esto para que ustedes comprendan un poquito del contexto, del panorama. Y ahí les cuento entonces una definición que es más palpable para que puedan ver. Un microtrabajo es una actividad de menor complejidad, realizada intermediada bajo demanda a través de plataformas en las que se lleva a cabo la contratación y remuneración por microtarea mediante candidatura sin vínculo laboral. Esta es una definición mía, que es de un artículo que publiqué en una revista. Y bueno, ahí está como que muy bien explicado a partir de los principales puntos de referencia respecto del microtrabajo.
Esto está muy bien, muy bonito, pero para que comprendan de una forma aún más palpable, les voy a traer algunos ejemplos para que comprendan la profundidad de este trabajo.
Bueno, hay muchas plataformas alrededor del mundo que trabajan con microtrabajos, que hacen la mediación entre la mano de obra de las personas que suben demandas y los trabajadores del otro lado que se candidatan a este puesto de trabajo, digamos así. Bueno, una de estas se llama Clickworker y es una de las mayores plataformas que hay. Allí, ustedes van a ver que hay mi nombre en esta pantalla, allí arriba a la derecha, porque yo hice una cuenta en la plataforma, en algunas de estas plataformas para hacer mi trabajo de investigadora. Yo hice también alguna tarea, microtareas. Y bueno, esto me generó un montón de plata. Ahí tengo como $24 para recibir, pero no puedo recibir porque solo se puede sacar la plata después que tengas algo como $10 y para tener $10 en una plataforma de trabajo de esta hay que trabajar un montón.
Cuando entras en esta plataforma, te aparece y nadie te explica por qué aparece algo para mí y no aparece para María José. Porque hay un trabajo que solo aparece para mí y no aparece para Elizabeth, por ejemplo. Nadie sabe. Hay opacidad en esta parte, el algoritmo hace su elección y nadie sabe por qué pasa.
Cuando ingresas en una plataforma como esa, Clickworker, lo que pasa es que habrá alguna microtarea o no disponible para ti, para tu perfil. Así que te puedes candidatar. Yo lo hice por fines pedagógicos, para mostrarles. Esta era una tarea, aquí está un poquito más explicada, que consiste en encontrar el primer y el último nombre. Ellos me van a pasar una URL, que es como un enlace específico para navegar en una cuenta en el sitio de la oficina de patentes de Estados Unidos. Mi tarea en la ocasión era determinar el nombre del firmante en el documento de solicitud.
Ahí está un ejemplo de cómo es esta tabla que me aparece en la oficina de patentes. Así que yo debía entonces encontrar y después reportar a ellos, hacer el trabajo cansativo, pequeño y repetitivo que les toma mucho tiempo. Así que, bueno, hay una cuestión interesante aquí: la tarifa de depósito es $180 para depositar una patente. Hoy en el depósito internacional de patentes de Estados Unidos pagas esto, pero el trabajador que hace esta tarea recibe 0.01 centavos de euro.
Y bueno, eso no es todo, solo se paga si su respuesta es aprobada como correcta durante el proceso de validación. Así que no hay certezas aquí.
Un poquito más para que vean cómo pasa eso. Otra tarea que me pareció cuando estaba en la plataforma fue esta. ¿Y saben qué hace esta tarea? En especial, el entrenamiento de la Inteligencia Artificial de Zoom, este que estamos utilizando ahora. Entonces los microtrabajadores lo hacen. ¿Qué tenía que hacer? Tenía que tomar una foto de una persona mayor de 70 años. Ahí está el ejemplo que me dieron, con buena iluminación, etcétera, y la foto del documento de identidad o pasaporte de una persona de 70 años.
Así que el título de la tarea es muy claro: "Pide a sus padres o abuelos de más de 70 años". Así que después de tomar las fotos del documento de identidad o pasaporte, yo debía enviarles para que ellos pudieran evaluar si consideraban que estaba buena o no. Bueno, me pagarían por esta tarea 30 centavos de dólar por usuario y 60 centavos de dólar si yo fuera de Estados Unidos. El pago solo se realiza después de 30 días, si evaluado como correcto.
Así que perciban que el trabajador elige su tarea, no sabe por qué la tarea le aparece, pero puede elegir o no. Y después de eso, él también pasa por una etapa de validación de su respuesta, de los datos que envió, y solo después, después de algunos buenos días, como 30 días, es que puede recibir o no sus centavos de dólar. Esta tarea, como les he dicho, era para entrenar la herramienta Zoom, Inteligencia Artificial, sí.
Y esto es específicamente para las herramientas de verificación de seguridad y autenticación de este aplicativo que están implementando. Bueno, ahí está algo más que ustedes sabrían si estuviesen en la plataforma.
Cuando aceptas este trabajo, el cliente tiene el derecho de guardar y usar tu foto tomada de tus abuelos, de tus papás, que incluyen sus datos personales para entrenar su Inteligencia Artificial. No hay algo como una nota al pie que dice en la tarea que no hay un límite de tiempo definido para este proceso. Para la evaluación, para decir si te pagarán o no, así que no lo sabes.
Bueno, ahí están dos ejemplos muy claros de qué pasa.
La cuestión es que ustedes pueden pensar, bueno, las personas son libres, pueden elegir hacer esto. ¿Qué tenemos nosotros que ver con esto? Es una decisión. Pero también deben saber que a medida que las personas aceptan un trabajo, una tarea, y no la realizan o la rechazan, hay también algo como un control invisible por medio de los algoritmos que es capaz de hacer algo con ellas, como si fuera un proceso de subordinación, como aplicar un castigo. Como decir, bueno, ya no vas a realizar la tarea, entonces estás fuera por un tiempo.
Hay un proceso que un investigador que hoy día está en Canadá, llamado Valerio de Stefano, él hizo este concepto de subordinación algorítmica. Este tipo de trabajo hoy cada vez más está en un régimen de subordinación algorítmica.
¿Y cómo se da eso? Bueno, voy a pasar un poquito para que ustedes vean un poquito mejor. Hay un informe que me encanta, que está completo, perfecto, disponible en internet en formato PDF, que se llama "Hacer realidad el trabajo decente en la economía de plataformas". Es un informe que fue desarrollado por la Organización Internacional de Trabajo el año pasado y fue publicado por ahora.
Cuando pensamos en plataformas de trabajadores, es capaz que ustedes piensen en primer plano en, por ejemplo, Uber, Cabify, o piensen en Pedidos Ya. Me encanta, como una buena uruguaya, me encanta. Bueno, la OIT tiene muy claro y hizo la distinción de que hay plataformas basadas en la ubicación y hay plataformas que están basadas en línea.
Las plataformas que están basadas en ubicación, los servicios los prestan personas físicas en un lugar específico, tal cual Pedidos Ya, Cabify, Uber, como todos utilizamos estos servicios. Esto es una cosa. Bueno, hoy te digo que hay también plataformas en línea, que es exactamente el encuadre del que estoy hablando para ustedes hoy.
Las plataformas en línea se van a dividir en cuatro tipos, en cuatro categorías. Ahí tenemos, por ejemplo, plataformas de programación competitiva, en que los expertos se reúnen y desarrollan códigos de programación colectivamente y los hacen de forma abierta y disponible.
No es nuestro tema, así que pasamos. Hay plataformas de autónomos, que son aquellas plataformas en las que hay un trabajo. Hay que sacar fotos de una niña que nació, hay que hacer un trabajo sencillo, y la persona va y pone su oportunidad, otra va y la acepta, perfecto. Son cosas puntuales, no repetitivas, no pequeñas. Son cosas puntuales. Hay que hacer un trabajo, hay que hacer una disertación, hay que hacer, qué sé yo, algo así.
Hay algo puntual que se pone en la plataforma de autónomos, la persona que es un profesional autónomo, pero un experto va allí y se candidatura y logra. Está todo bien. Hay plataformas que todos conocemos que son de creación de contenidos, YouTube, TikTok, Instagram. Ya sabemos que hoy hay profesionales que viven de eso, que ganan su plata de eso, que lo llevan muy en serio y se puede considerar en 2024 como una profesión.
Y hay la plataforma de microtareas. Vean que la OIT lo tiene muy claro. Lo cita, hizo un documento y no es el primero. En 2018 hizo el primer documento formal divulgando los datos del microtrabajo en el mundo. Ya lo conocen, ya saben su realidad, pero no han hecho nada al respecto.
La plataforma de microtareas hay muchísimas, pero las grandes, las que tienen datos, son Amazon Mechanical Turk, Clickworker, que esta que mostré para ustedes, y muchas otras. Ahí está la clasificación de esto.
Así que hasta ahora, haciendo una recopilación de todo lo que hablé, que les puede parecer un poquito extraño por falta de familiaridad con el tema, yo les he dicho que hay un trabajo muy, muy, muy importante, sin el cual la Inteligencia Artificial, tal cual la conocemos, no sería posible.
Es esto, el tamaño de lo que digo: la Inteligencia Artificial que conocemos, que es tan perfecta, que nos trae resultados, una búsqueda perfecta que genera imágenes, no sería posible sin que alguien pudiera, antes de nosotros, traer y filtrar una serie de datos capaces de entrenar los algoritmos en sus sistemas y aprendizaje de máquina.
Bien, la Inteligencia Artificial sin datos no existe. El mejor algoritmo no hace nada sin datos. Y nosotros estamos en una era en que los datos son el nuevo petróleo. No hay nada más que eso. Los datos son la cosa más rica y no tienen fin, porque los datos generan más datos.
Y la Inteligencia Artificial generativa depende de su forma, porque hay muchas formas de aprendizaje de máquina y de deep learning que nosotros utilizamos, que es este aprendizaje profundo que es capaz de desarrollar redes neuronales, capaces de cruzar más datos y crear nuevos datos, generar más datos. Así que ustedes pueden ver que estamos hablando de algo con un capital inestimable.
Un poquito de cómo pasa eso. Hay una cosa más para que puedan ver tan claro como yo lo veo. Es la cuestión de que, en vez de contratar una empresa y pedirle que desarrolle un gran software con un algoritmo perfecto que tenga una Inteligencia Artificial que utilice redes neuronales, en vez de hacer esto, de dar un trabajo grande, que cuesta muchísima plata, que se tiene que encontrar a la persona perfecta para desarrollarlo, ¿qué hacen las plataformas? Comparten, dividen, una gran tarea en varias pequeñas tareas repetitivas y sin aparente importancia, contactan a muchas personas, les pagan centavos de dólares y, bueno, ya está, hicieron el trabajo sucio y todo sigue bien.
Incluso nuestro ChatGPT, que nos encanta tanto. Bueno, además de eso, también los medios de comunicación lo saben, yo ya he escrito sobre esto. Pero, bueno, hice la misma búsqueda, solamente con resultados en lengua española del término microtrabajo, por ser un término tan amplio, tan largo. Me podría, así quién sabe, podría retornar muchos resultados. Fue lo que pensé, pero no pasó eso. Me devolvió solamente 10 resultados. Google, que sabe de todo, no sabía nada. Me devolvió 10 resultados de noticias. Así que lo que dice es que el microtrabajo es el invento para que tú hagas el trabajo sucio de los robots y no al revés.
Y más la máxima precariedad para los trabajadores. De los venezolanos, el microtrabajo digital, y ahí por delante no me pareció nada bueno esto, nada. Y ahí está. En Brasil pasa lo mismo y, bueno, nosotros estamos bien posicionados en el ranking de microtrabajadores del mundo. Los países que están subdesarrollados o en desarrollo son los que tienen mayor parte de mano de obra aquí en el microtrabajo.
Bueno, ahí está. Me encanta Mafalda. Yo sé que no es uruguaya, pero me encanta igual. Y Mafalda con sus críticas tan puntuales y su papá, que la oficina lo devolvía así como un trapo. Pero ahora su papá la oficina no lo devuelve porque la oficina es en su casa y está un trapo. Sí, pero está recibiendo mucho peor lo que algún tiempo atrás.
¿Por qué de tantas cosas? Si yo investigo discriminación algorítmica, escribo de Big Data, yo escribo de tantas cosas de Inteligencia Artificial. ¿Por qué este tema? ¿Por qué estoy acá hablando de este tema? ¿Por qué estoy aquí insistiendo? ¿Por qué estoy tomando esos tiempos con esto? Porque esto es lo feo que nadie habla de Inteligencia Artificial.
Y cuando yo hablo, no hablo del microtrabajo, hablo del microtrabajo que alimenta la Inteligencia Artificial. Estoy naturalmente responsabilizando la cadena productiva de Inteligencia Artificial para que se encargue, para que se responsabilice, para que dé su nombre en esto.
Sí, ahí está, no hay Inteligencia Artificial sin datos. No hay hoy Inteligencia Artificial sin microtrabajo. Están como que indisociables. Esto es muy serio.
Bueno, ¿qué más? La tarea principal de los microtrabajos. Ahí está esta imagen, me encanta, que es el robot que está en su casa aspirando. Esto solo es posible porque los microtrabajadores, uno de estas microtareas que les aparecen en la plataforma, es enviar muchas fotografías de esos que sean capaces de enseñar un aspirador, como debiera reconocer y hasta informar a su dueño que su animal ha hecho necesidades en el suelo. O sea, el aspirador robot no es tan inteligente como nosotros pensamos. Así que es entrenado una cantidad enorme de datos.
¿Qué datos son estos? Bueno, hay muchos datos, pero muy importante para que funcione bien es que esté entrenado con una gran cantidad de fotos de esos que sean capaces también de conocer obstáculos, que sean capaces de reconocer lo que es una puerta, lo que es un sofá y ahí por delante.
Y esto no es posible como que hay un programa que se pone ahí, no. Los datos, pueden pensar en ellos como algo bruto, como algo, como un diamante antes de ser pulido, como algo que está bruto, que no pasó por nada de filtro. Así que no sirve porque si es este datos de esta forma bruta, entrenas una Inteligencia Artificial, nosotros tendríamos todas las declaraciones de derechos fundamentales, derechos humanos, derechos civiles, todas respetadas al mismo tiempo.
Porque lo que da brutos son lo más feo de las personas. Y por detrás de una máquina creo que siempre va a haber personas, y las personas tienen sesgos, tienen vicios, las personas tienen opiniones y la forma como los datos nos aparecen está muy conectada con las personas que están por detrás de ellos. Así que, bueno, ¿qué más hacen los microtrabajadores? Para que ustedes de una vez por todas sepan su importancia en el mundo y que hacen parte de sus vidas trabajan con diferentes tareas: generación, evaluación y entrenamiento de datos, como ya lo dije, moderación de contenidos. Esto incluye sitios pornográficos, imágenes violentas, discurso de odio y ahí por delante, entrenamiento para coches autónomos a través del dibujo de cajas delimitadoras. Entonces los coches de Tesla, por ejemplo, hoy también pueden funcionar gracias a este trabajo, que es un trabajo repetitivo.
Además de eso, también está como que en tiempo real. Gracias al volumen y a la velocidad de Big Data están como que conectados todo el tiempo con el clima, con los semáforos, con la previsión de tráfico, de circulación de personas. Pero principalmente es capaz de reconocer lo que es un obstáculo, lo que es un semáforo, lo que es un peatón. Todo esto por este trabajito que está por detrás, tan pequeño que nadie ve, que nadie sabe, que es como quedar por horas y horas dibujando cajas delimitadoras.
Entonces les dan las cajas y haces justo eso: circulas, delimitas las cajas. Yo también contaba a algunos alumnos que toda vez, no sé si ustedes ya percibieron, pero toda vez, no sé si muchas veces, a veces nos toca cliquear en captcha para decir: "No soy un robot". “Sí, soy un humano”. El captcha nos da algunas tareas. Muchas veces nos da tareas, nos pide reconocer figuras, imágenes de animales y muchas veces no hay semáforos para que podamos cliclear en la imagen.
Y no hay tantas veces, motos o coches para nosotros. Bueno, estamos entrenando los datos para los coches autónomos. Cuando hacemos esto, esto que estamos haciendo. O sea, que nosotros al final también somos microtrabajos. Pero hay algo que recibimos por esto. No hay nada de tan bueno. Las plataformas, el Instagram que me encanta, no me da nada. Me parece, a veces, más Instagram tiene todas estas cosas. Me divierte cómo es.
Bueno, pero Instagram está recopilando mis datos con letras muy pequeñas que yo estoy aceptando todos los días. Todos los días y así estamos. Dataficación, se dice el término. Se está recopilando mis datos para después ofrecerme una publicidad dirigida especialmente a mí. Así que están ganando plata de toda forma.
Pero, bueno, tareas diversas también como respuesta a encuestas, llenado de formularios, redacción de textos descriptivos, transcripciones, envíos de fotografías, reconocimiento de emociones. Otra que esta es buena, grabación de frases. Grabación de frases significa que son los microtrabajadores que entrenaron la Alexa que ustedes tienen en casa, repitiendo muchas veces frases y reconociendo sus emociones. Esto y también Siri y las otras asistentes virtuales. Todo eso no es el genio que desarrolla el algoritmo que hace eso. Es el microtrabajo, nadie sabe de esto.
Y una cosita más, y esta a Nicolás le va a encantar porque se preocupa con el tema de propiedad intelectual. Ahí está una cosita más, Nicolás. Bueno, Nicolás no genera datos para el Big Data porque Nicolás no tiene redes sociales, estoy cierto, Nicolás. No tienes, entonces estás a salvo.
¿Cómo que a salvo? Ah, LinkedIn. Bueno, no estás a salvo más. Entonces no estás más. Bueno, la propiedad intelectual, ustedes tal vez se pregunten: "¿Y cuando un microtrabajador saca una foto, pone sus datos, cuando hace una tarea, cuando graba un audio, y todo eso, dónde están sus derechos de autor?"
¿Hay propiedad intelectual en esto? Bueno, también lo reconoce el mismo informe de la OIT de 2020. Va a decir así: "La mayoría de las condiciones de servicio incluyen disposiciones en virtud de las cuales los trabajadores transfieren todos los derechos de propiedad intelectual sobre el producto."
Porque para que comprendan, la única cosa que conecta a los trabajadores y el destinatario final de la tarea, que puede ser Zoom, que puede ser Google, que puede ser Alexa, lo que hay entre los microtrabajadores de un lado y los destinatarios que están contratando el servicio es solamente una especie de término de uso.
La plataforma no se responsabiliza por nada. El microtrabajador es un usuario para ellos. Así que va a aceptar los términos de uso, que están con letras pequeñitas, chiquitas. Y así está también transfiriendo todos los derechos de propiedad intelectual sobre el producto que genera y está como que renunciando a otros derechos. Está asumiendo que es solamente un trabajador independiente.
Y, bueno, esto es así. Además de eso, una cosa importante, que es casi siempre en esta plataforma, porque por lo que yo vi hay también en esta letras chiquitas una cláusula de confidencialidad. Así que no se puede decir nada. Y cuando yo les mostré la tarea, yo estaba quebrando la cláusula de confidencialidad. Así que espero que esto no quede registrado ahí en YouTube.
Pero adelante, es una buena razón. Como les decía, en lugar de contratar a un único trabajador, la plataforma dispone diversas microtareas en pequeñas partes, dice quién puede realizarla, sin justificar para nadie, sin transparencia, total opacidad algorítmica. El trabajador la realiza y recibe un pago ínfimo como remuneración.
Pero lo que más me duele, a la verdad, les digo, que lo que más me duele acá es la idea de que el trabajador no conoce la empresa para la que está prestando tareas. No sabe qué está detrás de la plataforma. Lo que lo conecta... Él jamás verá su trabajo de horas y horas en algún tipo de resultado, no sabe para qué grabó, para qué sacó fotos, no sabe nada. Es el trabajo por el trabajo.
Es algo como que una alienación. Yo hago repetitivamente algo como en la película de "Chico". Así como estar siempre en una, como que una rueda. Así, como que estás preso, como que estás, no sé cómo, no puedes hacer nada, no sabes para dónde va. Y vean que cuando las investigaciones nos hablan sobre quién son, quiénes son las personas que están realizando microtrabajos, las encuestas estadísticas nos dicen que son personas jóvenes. Son personas que tienen, como bueno, 25, 30 años, tienen enseñanza superior, o sea, como ustedes dicen acá, tienen licenciaturas. Son personas que muchas de ellas tienen especializaciones, másters.
Son personas calificadas y, a pesar de esto, son personas que están como que por detrás de todo esto. Y la metáfora que yo utilizo es como la colcha. Todos los trabajadores hicieron, todos los trabajadores pusieron sus retazos. Pero jamás verán la colcha lista. No conocen su resultado. Eso me parece muy triste, especialmente porque son jóvenes capacitados.
Hay un término que aquí está comprendido que es una teoría de este profesor Nick Cernow, que es del Departamento de Humanidades del Kings College London. Me encanta su teoría, la verdad, es mucho compleja, pero también da cuenta de lo que pasa en el microtrabajo de plataformas y el término que él utiliza, que él desarrolló, es el capitalismo de plataforma. Bueno, nosotros vivimos de capitalismo y ya está, pero el capitalismo también es capaz de desarrollar nuevas engranajes.
Nuevas formas de pasar, de ocurrir, de modificarse, de cambiar con el tiempo, acompañar los cambios de los tiempos. Así que, cuando el profesor habla de capitalismo de plataforma, nos habla de la omnipresencia de las actividades. O sea, el dueño de la plataforma no necesita tener una oficina. Él necesita tener una plataforma, él necesita tener un algoritmo. Él necesita de la tecnología capaz de mediar los trabajadores y los destinatarios que quieren contratar, que generalmente son grandes empresas dispuestas a pagar muy poca plata.
Además de eso, depende de su número de usuarios. Pero principalmente no los quiero aburrir con teoría. No era mi intención, así que no voy a dar énfasis en esto, pero una cuestión interesante es que el capitalismo de plataforma tiene su enfoque en la hiper tercerización de trabajadores, y ahí es justo lo que hablamos.
Cuando hay algunas investigaciones sobre esto, esta en especial fue hecha por Digital Platform Labor, juntamente con un laboratorio de una universidad del estado de Minas Gerais, en Brasil, sobre la cuestión del microtrabajo en Brasil, específicamente. Las encuestas y también las charlas con los trabajadores, tenemos que en Brasil, tres de cada cinco trabajadores son mujeres y ellas trabajan más que los hombres.
Bueno, tranquilo. Ustedes van a pensar que, bueno, las mujeres están trabajando, adelante, maravilla. Bueno, pero también la estadística nos dice que el 73% de los trabajadores desempleados son mujeres. Así que empezamos a pensar, bueno, trabajan ahí porque quieren tener algo extra o porque no tienen opción, porque no están fuera del mercado de trabajo.
Así que ahí un poquito más vamos a ver. Que la mayor proporción de los hombres realiza los trabajos después del horario comercial, mientras que la mayoría de las mujeres realiza los trabajos entre 14 y 18 horas.
Bueno, ¿quién aquí está en casa entre 14 y 18 horas? ¿Quién? ¿Cuál es la persona que trabaja, que tiene un empleo fijo, que está en casa todos los días en esta hora? Así que aquí empezamos a ver que estas mujeres están en sus casas, están desempleadas y están trabajando y no se están quejando del microtrabajo. No se están quejando.
¿Y saben por qué? Porque el microtrabajo está como que revestido, está como usando una ropita muy bonita que se llama oportunidad. Así que estas mujeres están, me parece, pensando que, bueno, qué buena idea. Tengo esta opción de trabajo y esto es como que su encanto. Ven, es como que es encanto cuando el microtrabajo asume la característica de una oportunidad.
Ahí está perfecto porque hay de un lado quien puede consumir por centavo de dólar, como Google, como Instagram, como Zoom, y del otro lado están estas mujeres. Así que, bueno, hay algo... Ah, sí. Bueno, y María José, por favor, yo hablo muchísimo, así que me avisas si estoy pasando el tiempo.
Cuánto tiempo tenemos... Ah, bueno, llevamos una hora. Bueno, estoy... excelente. Excelente presentación. A mí me gustaría saber si hay preguntas, si hay algún comentario. Pero, bueno, María José, ¿puedes darme algo como cinco minutos? Te prometo que... Ah, perfecto, ahí está.
Bueno, ahí estamos, ¿todo cierto? Para que puedan comprender también, la Organización Internacional de Trabajo le preguntó a los encuestados sobre la elección del trabajo en plataformas y ahí la respuesta fue que aquellos que podían trabajar solo en casa, las mujeres representaron el 15%, en comparación con los hombres. Y esta es mi gran hipótesis de trabajo cuando hablo de microtrabajos, que es que nosotras... No necesariamente nosotras, muchas mujeres están en casa en el horario comercial, en el horario de trabajo, y solo pueden trabajar en casa porque están sujetas a lo que llamamos la ética del cuidado.
O sea, nosotras las mujeres fuimos hechas para cuidar a las personas. Así nos enseñaron, así nos educaron, nos dijeron que deberíamos cuidar de los hijos, de la pareja, de la casa, de las cosas todas. Es casi como que suena como algo natural. Así que estas mujeres solo pueden trabajar en casa. Eso me dice justo de la ética del cuidado, de cómo naturalizamos el cuidado para las mujeres como si fuera algo biológico, cuando en realidad no es algo biológico. No hay un cromosoma, no hay un gen, no hay nada que nos haga mejores cuidadores que los hombres.
Hay, por otro lado, varias cuestiones estructurales y sociales que nos pone en este lugar. Ahí está. Bueno, para acabar, hay varios datos, muchos datos, pero les traigo algo del Foro Económico Mundial de Global Gender Gap, que va a decir que nosotras somos subrepresentadas en los mercados de ciencia, tecnología y matemáticas.
Que nosotros no logramos alcanzar los puestos altos cuando estamos tratando de tecnología, ciencia y matemática, que es de CEO, por ejemplo, nivel ejecutivo. Estamos muy detrás de los hombres y eso es una cuestión de políticas públicas, por supuesto. Es una cuestión de políticas públicas también, pero hoy día, para responder la pregunta que siempre pasa cuando hablo de esto: ¿no hay entonces ninguna regulación en microtrabajos?
Para el microtrabajo, en el mundo, no, no hay. Hay una propuesta de la OIT de lo que los trabajadores de estas plataformas pueden, en la práctica, trabajar en nombre de la plataforma y ahí les asegurar una dosis de derechos que los trabajadores comunes tienen.
Pero, bueno, esto es otro tema. Necesitaríamos días y días y días y días para hablar. Pero, aún la OIT nos dice que la mayoría se caracteriza por actuar como intermediarios tecnológicos, lo que hace que la gente se clasifique como trabajadores independientes. Y esta es la cuestión. Así que una protección de los trabajadores y el acceso a la seguridad social en las relaciones laborales es algo que la OIT piensa como siendo posible y también necesario en mi caso del microtrabajo, incluso por una cuestión de dignidad de la persona humana.
Aun cuando los microtrabajadores crean en su autonomía para elegir trabajar en las plataformas, hay una limitación aquí, como veo yo, la delimitación de la dignidad humana que debe ser hecha por nosotros, del derecho.
Así que ahora, orada en portugués y gracias en español, les digo que perdón por traspasar su tiempo, pero yo lo hago siempre porque hablo muchísimo. Y es esto. Muchas gracias. Estoy a su disposición. Espero que mi español esté perfecto. Muchas gracias a ti. Se entendió perfecto. La verdad que muy, muy interesante.
No sé si hay preguntas. Había gente conectada. A ver si tenemos preguntas o comentarios. Sí, José.
Sí, yo tuve la suerte de verlo dos veces. El replay es fantástico a los efectos de poder reflexionar sobre algunas cosas extra, sobre justamente la exposición y la importancia de la visibilización de que un fenómeno con apariencia de aséptico, que es fundamentado, atracción a sangre, también, como cualquier otro fenómeno productivo. Al inicio en el pasado, es generado de esa misma manera.
Dos o tres anotaciones pequeñas que hice a lo largo de la exposición son, primero, como justamente el capitalismo plataforma que denomina es permanentemente, hace una referencia en cuanto a un reclamo normativo sobre el establecimiento de parámetros éticos.
Luego, cuando los parámetros éticos son traspasados, dicen: "Bueno, hemos traspasado los parámetros éticos". Esto demuestra que hay necesidad de buscar determinados lineamientos que no sean jurídicos, que vayan a una órbita en la cual, bueno, si efectivamente los hemos traspasado, es una pena, está mal; pero seguramente trabajaremos por el punto. Pero no recibimos una sanción por parte del derecho.
Lo otro es que la moderación de contenidos, más allá de que son pequeños trabajos, también tienen una incidencia, porque, de repente, un microtrabajo que implique la moderación de contenido está directamente afectando derechos sustanciales, como por ejemplo la libertad de expresión. O siendo una suerte representante de la propiedad intelectual, la cual, más allá de la pequeña tarea, tiene relevancia desde el punto de vista jurídico que tiene.
Entonces esas tres cuestiones, primero, que esto es un fenómeno de tracción a sangre, que no sabemos si llegó para quedarse o es una fase dentro del desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Por lo cual su regulación también es extremadamente dificultosa. Lo segundo, el reclamo de parámetros éticos para los efectos de evitar los parámetros jurídicos. Y lo otro, lo que determinadas actividades tienen una incidencia que puede ser sustancial sobre derechos de relevancia.
Era eso por mi lado. Sí, creo que el tema da para seguir meditándolo e investigando, porque algunos datos, la verdad que me resultaron muy novedosos, como que sean personas muy calificadas haciendo este trabajo. Porque normalmente uno tiende a pensar que son personas o que no pueden conseguir un trabajo o que son personas que están al margen, ¿verdad?, del ámbito laboral formal. Y, bueno, no, en realidad no, no es así.
Y por otro lado, el nivel de manipulación, como tú decías, a nivel de los tiempos, los pagos, las faltas de certezas. Eso es muy común en... Yo recuerdo hace muchos años, muchos, porque no soy tan joven como tú, que había hecho una investigación e ingresado a los sitios en que te decían que te pagaban por leer anuncios y en realidad era una forma de estafa.
Porque está bien que yo no le dedicaba demasiado tiempo solo para tener la información para la investigación, pero en realidad nunca te ibas a hacer del dinero, por más avisos que vieras. Y, bueno, aquello era como un círculo vicioso.
Evidentemente engañaban a ese trabajador, que en realidad se convertía en un usuario más, como tú bien decías. Y, bueno, la cuestión ética se sobrepasó hace mucho, mucho tiempo. Así que me parece, incluso no solo por la plataforma, sino porque las propias personas que están involucradas, que están con los microtrabajadores, me parece también, por mis investigaciones, que si le preguntas: "¿Quieres regulamentar esto? ¿Quieres que acabe esto? ¿Te estás sintiendo como que explotado?", te van a decir: "Cómo, estás loca. Eso es una oportunidad. Yo puedo trabajar de mi casa."
Así que es una cuestión que el derecho debe tomar en cuenta porque es algo que también versa sobre la dignidad de la persona humana. Es algo que ya pasó a mí ver claro, la libre elección de las personas, o sea, la autonomía de las personas. Porque eso está como que haciendo daño en una serie de cuestiones de derechos fundamentales, derechos humanos, derecho a un trabajo digno, derecho a una serie de convenciones que ya ratificadas por nuestros países, Brasil, Uruguay, y ahí por delante.
Y bueno, ahí hablamos de las reglamentaciones alrededor del mundo. Recientemente, incluso, primero de agosto, entró en vigor el AI Act de la Unión Europea. Y, bueno, lo que hay de mención al microtrabajo es una nota al pie que nos lleva a una directiva que es algo totalmente electivo. O sea, los gobiernos pueden implementar después de dos años, a su modo. En Brasil, nuestro proyecto de ley no habla nada, no hay mención sobre esto.
Me preocupa quién habla de esto. ¿Cómo se resuelve? Es un lío. Como ustedes dicen.
¿Alguna otra pregunta? ¿Algún otro comentario? A ver qué tenemos en el chat. Bueno, felicitaciones para la expositora. No tenemos en YouTube. Bueno, muchas, muchas gracias. La verdad que fue un enorme placer escucharte. Aprendimos un montón.
Así que, este, y bueno, ya tendremos alguna otra oportunidad para escucharte sobre estos temas de Inteligencia Artificial y el impacto que, como tú decías, estos son aspectos que no se visualizan. Así que, bueno, 4 y 5 de octubre son las jornadas académicas del Instituto en la regional Norte. Así que el próximo fin de semana estamos en Salto. Se van a transmitir las jornadas para aquellos que les interese tener acceso.
Y ya les adelanto que, Nicolás, ayúdame, 14 y 15 de noviembre. ¿14 y 15 de noviembre? Van a ser las jornadas académicas acá en Montevideo. Así que ya tienen fecha para ir agendando. Bueno, nos encontramos prontito, virtual o presencialmente.
Muchas gracias por acompañarnos. Gracias a ustedes, mucho gusto. Buenas noches. Chao.