Transcription
Мы хотели обсудить, какие тенденции в области ИИ стоит отслеживать в 2026 году. Я знаю, у тебя их довольно много, Пол. Я не хочу тебя перебивать, но после того, как ты их озвучишь, я хочу поделиться тем, что я спросил у Notebook LM, который загружен всеми нашими эпизодами подкастов, что он думает, основываясь на наших разговорах, о некоторых вещах, заслуживающих внимания. Я думаю, ты фактически затронешь большинство из них. >> Хорошо, здорово. >> Но я хотел бы услышать, что у тебя на уме и как ты видишь наше развитие, куда мы движемся, на что нам следует обращать внимание. >> Хорошо, здорово. Да. Как Майк упомянул, у нас есть Notebook LM, который поддерживает Майк, и в нем есть каждый эпизод. Так что это своего рода классное применение ИИ, чтобы иметь возможность зайти и, я думаю, Майк, ты используешь это довольно часто, верно? Как >> это как 10 раз в день, верно? >> И наша команда тоже использует это, чтобы видеть, когда упоминались какие-либо поставщики, партнеры, подобные вещи. >> Это здорово. Да, это забавное применение. Эм, я, я, я иногда балуюсь этим, но я не трачу на это много времени, но это действительно классный способ сделать это. Эм, хорошо. Итак, опять же, это, как я сказал, довольно неформально. Я, я не потратил много времени на разработку этих идей. Я бы сказал, что это больше инстинкт и общее ощущение того, что действительно будет иметь значение в будущем. И поэтому я просто разбил их, и снова, Майк, если есть что-то из этого, что ты хочешь остановить и углубиться, просто останови меня по пути. Эм, но я разбил это на саму технологию. Так что происходит с технологиями ИИ на предприятии или, скажем, бизнес-последствия этих вещей, а затем, э, в обществе. Так что я просто собираюсь вкратце их изложить, и, как я сказал, мы можем углубиться в любую из них, э, которая кажется интересной, а затем многие из этих вещей в конечном итоге являются тем, о чем Демис и Шейн Ле говорят в своих эпизодах подкастов. Так что у нас будет возможность вернуться к ним. Эм, так что с технологической точки зрения, одна из вещей, которую я наблюдал в этом году, и я думаю, станет более реальной в следующем году, когда мы перейдем к этой экономике агентов, и агенты станут более реальными и надежными, это коммуникации и коммерция между агентами. Так что, как бизнесы, что-то, что мы обсуждали в подкасте, это идея о том, что люди или вещи, посещающие ваш веб-сайт, могут быть не людьми, а агентами людей. э, агенты, которых вы имеете на своем сайте для взаимодействия с посетителями. Мой агент может разговаривать с вашим агентом. Агенты могут покупать у агентов. Как мы начнем двигаться к этой фазе, когда общение между агентами станет более распространенным. Я бы не сказал, что следующий год — это поворотный момент, когда 50% или более посетителей вашего сайта — это агенты и тому подобное, но я думаю, что эта идея станет более реальной, поскольку агенты станут более надежными, в некоторой степени более автономными. Так что я думаю, маркетологи в частности, э, обслуживание клиентов, безусловно, продажи, как все эти грани организации, я думаю, у вас будет все больше и больше разговоров вокруг этой идеи агента-агента. Эм, еще одна вещь, которая произойдет с технологической точки зрения, это персонализация ИИ-помощников. Мы давно знаем, что это область фокуса, особенно для OpenAI. Демис немного говорит об этом в эпизоде, который мы собираемся затронуть следующим. Эм, так что это идея о том, что ИИ-лаборатории дадут людям возможность персонализировать свой опыт работы с ИИ-помощниками, тон, стиль, их личные предпочтения, возможно, политические взгляды, религиозные взгляды, как вы сможете как бы настроить этих ИИ-помощников, чтобы они лучше вас понимали. И поэтому Майк и я можем использовать одну и ту же модель, одного и того же помощника, но наш опыт работы с ними может быть совершенно разным, потому что он изучил наши разные стили, предпочтения и черты, и то, что нам интересно, и то, что мы исследуем, и все это будет включено в персонализацию. Теперь, Майк, это то, о чем мы много говорили. Я остановлюсь здесь и посмотрю, есть ли у тебя какие-либо другие мысли о персонализации, основанные только на том, что мы сами исследовали. Да, я думаю, что это становится как очень, очень важным, так и существенным отличием. В какой-то момент это будет единственное, что отличает модели. Они все находятся в пределах 3-6 месяцев друг от друга, по крайней мере, при текущем темпе. Не говоря уже о том, что нет реальных различий в том, как работают инструменты, но я думаю, что вы так сильно привяжетесь к любому инструменту, который имеет наибольший контекст и личную информацию о вас. Также интересно, просто как быстрая сводка здесь, которая связана с вашей предыдущей темой, поскольку бизнесы думают о коммуникации между агентами или, например, о появлении в ИИ. Так что, например, AEO — это большая вещь прямо сейчас, люди часто забывают, что ваш инструмент персонализирован для вас. Так что, например, когда вы говорите: «Боже мой, ChatGPT упоминает нас, когда я спрашиваю о лучшем маркетинговом агентстве в Кливленде», как нет, он знает, что вы работаете в этом маркетинговом агентстве, верно? Так что, просто предостережение, будьте осторожны. Персонализация делает многие вещи странными, а также полезными в вашей учетной записи ChatGPT или Gemini. >> Без сомнения. Эм, да. Так что, я, я согласен, и я думаю, что одна из больших дискуссий будет заключаться в том, насколько устойчива эта персонализация? Так что, если, скажем, вы опытный пользователь ChatGPT, и он становится действительно, действительно хорош в том, чтобы знать вас и адаптироваться к вам. >> Эм, не помешает ли это вам в конечном итоге пробовать другие платформы больше, и вы просто скажете: «Ах, как Gemini потрясающий, но фактор переключения для меня так высок, потому что ChatGPT просто понимает меня», это будет интересно. Я не знаю, что мы там еще. Я не знаю, что это удерживает людей от перехода от одной ИИ-системы к другой. >> Но определенно есть моменты, я даже могу увидеть это на себе, когда у меня будет сценарий использования, с которым мне нужна помощь, и это как бы ChatGPT просто имеет больше знаний о нашей компании. Я просто перейду в co-CEO, потому что он уже там, и он персонализирован. И поэтому я нахожу, что принимаю решения, потому что я использую Gemini и ChatGPT, вероятно, 50 на 50 прямо сейчас, я бы сказал. Эм, и иногда я действительно склоняюсь с точки зрения персонализации к тому, который как бы просто лучше в этом планировании, и я почти развил с ним отношения для этого сценария использования. >> Эм, еще одна вещь в области технологий, мы много говорили об этом в этом году — это надежность агентов в задачах с длительным горизонтом. То есть, вы знаете, если вам нужно что-то мгновенное, это извлечение информации, это быстрый вывод. Как я думаю, то, что ChatGPT называет быстрым, э, эм, я не помню, у всех есть, как Gemini и CH оба имеют эти, как бы мгновенные, как бы, если вам просто нужно что-то прямо сейчас, используйте эту версию модели. Y >> но если вам нужно что-то, что займет время, вы знаете, вы знаете, это может быть 10 минут, это может быть в конечном итоге час, как эта способность использовать эти вещи для выполнения этих более длительных задач, которые затем, как побочный продукт, начинают действительно влиять на интеллектуальный труд и рабочие места. Я думаю, что они станут там все более и более надежными. Теперь, опять же, большая часть ранней работы, которую делают лаборатории, — это исследования ИИ и, знаете, кодирование и тому подобное, но это начнет просачиваться в другие области экономики. Так что надежность агентов в задачах с длительным горизонтом — это критически важная вещь. Meter — это организация, которую мы много раз упоминали. У них есть своего рода, я бы сказал, развивающийся закон масштабирования, своего рода, где они говорят, что это было из марта 2025 года. э, их исследование показало, что у ИИ-моделей был 50% шанс успешно выполнить задачу, которая заняла бы у эксперта-человека 1 час, и это удваивалось каждые 7 месяцев. Теперь, опять же, их исследование специфично для кодирования. Эм, но ИИ-лаборатории, я заметил, к осени этого года часто ссылались на это исследование. Да. И я думаю, что тот же уровень исследований начнет происходить в таких областях, как юриспруденция, HR, маркетинг, продажи, где вы начинаете говорить: «Хорошо, вот эта вещь, которую она не могла сделать раньше». Как представьте, что в маркетинге мы собираемся запустить продукт. Создание всей стратегии, а затем разработка всех компонентов этой стратегии, электронных писем, целевых страниц, рекламы, плана медиа-закупок, всего того, что может занять у эксперта-человека часы. Вы начнете получать эти исследовательские отчеты, которые будут рассматривать способность этих агентов выполнять эти более длительные задачи. Так что я просто думаю, что это область, которую лаборатории будут отслеживать, и я думаю, что отдельные отрасли начнут уделять ей гораздо больше внимания, Майк. >> Да. Боже мой, мне кажется, мы уже говорили об этом, но, черт возьми, проверка ИИ будет такой востребованной потребностью и навыком, и, возможно, даже работой в будущем. Мы [прочищает горло] уже знаем, что это проблема, но с агентами, активно выполняющими отличную работу и способными выполнять все виды этой работы с длительным горизонтом, успех будет определяться вашей скоростью и способностью проверять эти результаты. Мне кажется >> Да. И я имею в виду, что это определенно переходит в это влияние на бизнес, но я просто скажу прямо: с нашей стороны, мы только что сделали наем именно для этого. Да. Так что мы только что приняли человека, который начнет работать в январе, потому что мы думаем, что есть целая новая эпоха исследований, которую нужно провести, и проверка, как вы сказали, Майк, является фундаментальной для этого. Как мы можем выполнять исследовательские задачи, используя глубокие исследования за 10-15 минут, которые, вероятно, заняли бы 10-15 часов. Но проверка этой информации критически важна. И поэтому, пока мы не укомплектовали штат и не имели видения, как это сделать, мы просто не могли применять глубокие исследования к тому, что мы делали ежедневно. Так что это был пробел, который мы выявили. И >> и я действительно думаю, что да, у вас просто начнут появляться роли, где это будет работа людей — просто контролировать, направлять, разрабатывать идею, передавать проект агенту, но затем контролировать мыслительный процесс, анализировать цепочку мыслей, которую он прошел, проверять цитаты и тому подобное. Так что вы определенно можете увидеть, как это применяется там, где все больше и больше работы людей заключается в управлении агентами, которые выполняют задачи с длительным горизонтом. >> Да, я уже нахожу, что моя собственная работа подпадает под эту категорию. Мы не так много работаем с, знаете ли, агентами, которые действительно автономны, но даже так много моей работы сейчас заключается в проверке результатов ИИ и разумном распределении ресурсов ИИ и оркестровке этой работы, а не в создании самой работы, знаете ли. >> Да. Итак, опять же, основываясь на этом, некоторые другие аспекты прогресса, которые эти ИИ-модели, на которые стоит обратить внимание, где мы видели большой прогресс в этом году, по крайней мере, в том, что все больше и больше становится частью разговора, мультимодальность, мы знаем текст, изображение, видео, аудио, как это основные области, они начинают объединять их в единые модели, возможности рассуждения являются фундаментальными, и они продолжают улучшаться, мы только что видели обновления как от ChatGPT с новой моделью от OpenAI, так и от Gemini, они продолжают улучшать способность к рассуждению. Мировые модели — это огромная тема. Способность понимать и взаимодействовать с окружающим миром. Это будет фундаментально. Мы поговорим об этом немного больше с Демисом. Рекурсивное самосовершенствование. Мы много говорили об этом, я думаю, в эпизоде 186, где я объяснял это. Непрерывное обучение — это то, что вы слышите в каждом интервью, которое вы слушаете с ведущими исследователями в ведущих лабораториях. Все они сейчас упоминают непрерывное обучение, которое, я думаю, я тоже упоминал это в эпизоде 186. Это идея о том, что вы выпускаете модель в мир, и она фактически становится умнее на основе опыта, как человек. Вы думаете о подростке, который познает мир и постоянно обновляет свое собственное понимание и свои собственные возможности. Модели не делают этого естественным образом. Они как бы обучаются, а затем у них есть точка остановки, а затем они не адаптируются, пока не произойдет новое обучение или доводка. Окна контекста становятся больше, надежнее. Так представьте, что вы можете хранить весь корпус знаний вашей компании в одном контекстном окне, а ИИ-помощники с высокой степенью точности могут взаимодействовать с этой базой знаний и точно выдавать информацию. Так что очень мало галлюцинаций, хотя контекстные окна становятся критически важными, а затем в связанной области — память. Способность запоминать каждое взаимодействие, все эти вещи, и это обеспечивает персонализацию. Еще несколько вещей, поскольку мультимодальность становится все лучше и лучше. Мы видели это с VO и Imagine от Google. Мы видим это с возможностями ChatGPT, Midjourney, Runway, изображения, видео, голоса, все становится неотличимым от реальности, как это. Я думаю, мы на пороге этого со всеми этими модальностями. И я думаю, что в следующем году нам придется столкнуться с этим как обществу: как мы, как мы переходим отсюда? Робототехника, множество разговоров о робототехнике. Я на самом деле только что разговаривал с Джеремайей Янгом, Аянгом, вчера, который был спикером на Meon, и он делился некоторыми вещами, которые он видит в Кремниевой долине с робототехникой. Я просто не думаю, что большинство людей понятия не имеют, насколько быстро движется робототехника, сколько компаний работают в этой области и что происходит. Так что я действительно думаю, что робототехника будет огромной, а затем потребительское оборудование — еще одно. Внедрение всего этого не только в ваши телефоны, но и в очки и другие способы взаимодействия. Так что у вас есть Google и Apple, OpenAI, очевидно, активно продвигается в аппаратное обеспечение. Так что это будет ключевым. И затем еще две вещи, просто на технологическом фронте, Майк, это передовые модели на устройстве, поскольку модели становятся более эффективными. Так что, даже мы видели, мы поговорим о Gemini 3 Flash, который вышел вчера. >> И я думаю, я сказал это в этом подкасте, но, возможно, это было в AI Answers. Я не помню, но я думаю, что то, что делает Apple, и я просто повторю это на минуту, это то, что Apple, я думаю, делает ставку на то, что передовые модели сегодняшнего дня, через год, смогут обслуживаться на устройстве без необходимости обращаться к облаку. И поэтому, в то время как все просчеты Apple и своего рода унижения, связанные с неспособностью разобраться с этим ИИ в последние пару лет, и Siri по-прежнему бесполезна и тому подобное, я думаю, есть разумный шанс, что в течение следующих 12 месяцев они найдут способ обслуживать очень, очень мощные модели на самом устройстве, что означает, что вы можете иметь высокую степень конфиденциальности и контроля, не обращаясь к облаку и не обращаясь к ChatGPT для справки или, знаете ли, Google Gemini. И поэтому, знаете ли, представьте себе очень эффективную версию Google Gemini, живущую на вашем телефоне и способную >> теперь внезапно мы достигли того, что мы, по сути, предвидели для Siri. И поэтому я думаю, что это станет ключевой вещью, а затем просто продолжающийся прогресс в направлении AGI и далее к сверхинтеллекту. Так что я остановлюсь здесь на технологическом фронте, Майк, и посмотрю, есть ли у тебя что-нибудь еще, что можно добавить на технологической стороне. Нет, я думаю, что это чрезвычайно всеобъемлюще. Мне нравится. >> Хорошо, тогда с точки зрения бизнеса, что все это означает? Знаете, мы говорили на прошлой неделе в эпизоде 186 об этой идее, что все как бы разбираются с этим, и каждая организация масштабирует это, и насколько это неправда. Как в определенных кругах, возможно, в зависимости от исследовательского отчета и того, кого они опрашивали и на какие компании они смотрели, может показаться, что все решили эту проблему. Но затем у нас был опрос Гэллапа, о котором мы говорили, было ли это как бы как 10% работников умственного труда фактически используют его ежедневно. >> Да. >> Так что мы все еще очень рано на кривой принятия. Но я думаю, что в следующем году, в 2026 году, мы действительно начнем видеть, как больше организаций переходят от пилотирования к масштабированию. Вы знаете, действительно интегрируя это во все аспекты, думая об этом с точки зрения управления изменениями. Один из способов сделать это, и своего рода следующая тенденция, которую я бы искал, — это персонализация сценариев использования ИИ в организациях. Так что, когда вы даете тысячи лицензий Copilot или Gemini, вы не просто передаете их и говорите: «Разбирайтесь». Вы передаете их и говорите: «Хорошо, отдел продаж, вот семь основных сценариев использования этой технологии, и мы предварительно создали Copilot или GPT для вас, чтобы делать эти семь вещей». Так что эта идея, что мы фактически думаем о принятии и вовлеченности с этими инструментами через личную призму, и мы не просто раздаем эти лицензии и думаем, что люди разберутся. >> Большее принятие возможностей рассуждения. Так что мы много раз говорили об этом в этом году, когда люди получают лицензии на эти различные ИИ-помощники, но они просто используют самую базовую функциональность для, знаете ли, написания электронных писем или резюмирования встреч, что нормально. Как, это приятные повышения производительности, но использование моделей, которые могут выполнять реальную цепочку рассуждений и могут применяться к этим задачам с длительным горизонтом, этим задачам более высокого когнитивного уровня. Моя интерпретация основана на множестве разговоров, что большинство организаций даже не знают, что это функция в этих моделях. Как они даже не понимают этот процесс. >> И я часто выяснял это, спрашивая, кто использовал глубокие исследования в одном из этих инструментов, и вы бы, я бы стоял перед сотнями людей и задавал этот вопрос. Каждый раз получал бы одну или две руки. Так что мы знали, что этого не происходит. >> Еще одно — инвестиции в ИИ-грамотность. Мы много говорили об этом в течение года. Вот почему мы создаем AI Academy и вкладываем столько времени и энергии. Вот почему у нас есть проект AI Literacy. Все пришли к тому факту, что нам нужна ИИ-грамотная рабочая сила. Нам нужны студенты в школах, чтобы они были ИИ-грамотными, нам нужно, чтобы бизнесы, школы, правительства, все приоритизировали это. Это самый важный навык в LinkedIn прямо сейчас. Он все чаще запрашивается в описаниях вакансий. Так что это просто будет, я думаю, к этому времени в следующем году, будет предполагаться, что если вы хотите иметь работу, вам лучше быть ИИ-грамотным, и вам лучше инвестировать в это. >> Эм, кое-что, о чем мы довольно много говорили в последнее время, это идея перехода от оптимизации с помощью ИИ-инструментов к инновациям. Так что фраза, которую я использовал, слайд, который я использовал на своем выступлении на Keynote в этом году, была: оптимизация — это 10% мышления, инновации — это 10-кратное мышление. И поэтому мы должны думать об этих ИИ-инструментах как о решателях проблем и как об инноваторах, как о помощниках в этих вещах, а не просто о том, как мы оптимизируем существующий рабочий процесс на 10%. >> Еще одно, которое я упомяну здесь, — это то, о чем мы также много говорили: больше не думать об IQ-тестах как об оценке, чтобы сказать: «О, хорошо, вышел GPT 5.2, и он увеличился на 10 процентных пунктов в этом IQ-тесте, который не имеет ко мне отношения как к бизнес-лидеру». То, что нам понадобится, и то, что, я надеюсь, мы увидим больше в организациях, — это пользовательские оценки, связанные с этой организацией, этой отраслью, а затем и с индивидуальными рабочими процессами и проектами людей. Так что, если выходит новая модель, мы можем провести собственную внутреннюю оценку и сказать: «Вау, 5.2 намного лучше, чем пять или 5.1 для этой конкретной вещи, которую мы делаем как организация, или этой вещи, которую я делаю как человек». И поэтому я упоминал это пару раз, но, например, мы работаем над планами, чтобы помочь людям разработать эти оценки. У меня есть некоторые идеи, как это сделать. Так что, надеюсь, в первом квартале следующего года мы добьемся некоторого прогресса. Итак, еще пара быстрых заметок по бизнесу. Гипотеза о будущем работы, которую я несколько раз делился публично, но я повторю ее здесь снова. Это моя текущая гипотеза о том, что произойдет. В течение одного-двух лет достижения в области ИИ-моделей и возможности агентов вызовут радикальную трансформацию команд по подбору персонала и организационных структур. Руководители сталкиваются с противоречивым давлением, чтобы придерживаться ответственного, ориентированного на человека подхода к внедрению ИИ, одновременно используя ИИ для краткосрочных выгод в эффективности, производительности, креативности и прибыльности. Так что это, по сути, предпосылка. И в рамках этого бизнесы должны справляться со всеми этими неизвестными, изменениями в поведении потребителей. Будет взрыв предпринимательства, который создаст конкуренцию со всех сторон. Потребуется меньше людей для выполнения той же работы. Так что опять же, если мы достигнем 20-30% прироста эффективности, вам не понадобится столько людей, выполняющих ту же работу. Автоматизация задач повсюду. Каждый становится создателем и разработчиком. Нет необходимости в коде, нет технических способностей, необходимых для создания вещей. Премия за данные и дистрибуцию как отличительные черты в организациях и отраслях. Увеличение мощности для производства большего количества товаров и услуг, увеличение конкуренции, увеличение производительности и эффективности, креативности и инноваций, прибыльности, надеюсь, но это сопряжено с потерей рабочих мест. И поэтому все это, как бы, вещи, которые произойдут. И поэтому я остановлюсь здесь с точки зрения бизнеса, Майк, а затем у меня есть несколько заметок по обществу, посмотрю, есть ли что-нибудь еще, что ты хочешь добавить по бизнес-фронту. >> Да, я не могу не согласиться. Я бы просто сказал в целом по бизнес-фронту и по некоторым вещам, которые мы обсуждали на предприятии, знаете ли, с вашими собственными оценками для оценки ваших рабочих процессов, для оценки влияния ИИ на вашу работу, у вас также должны быть рабочие процессы. Вы должны фактически знать, что вы делаете в своей работе. И я понимаю, что это звучит очевидно, но я думаю, что вы будете очень хорошо вознаграждены в 2026 году, начав действительно документировать шаги, которые вы предпринимаете для выполнения задач, потому что наличие этого готового делает гораздо проще действительно нажать на газ для внедрения и интеграции ИИ. >> Да. И у нас есть серия инструментов. Мы разместим ссылку, но, например, Jobs GPT — это один из них, который может быть очень полезен для понимания того, что вы делаете. И вы даже можете использовать его, чтобы помочь вам, как бы визуализировать рабочие процессы, потенциально. Так что у нас есть, да, у нас есть некоторые инструменты, предназначенные для попытки помочь оценить эти воздействия и заглянуть вперед. Хорошо. И тогда последний раздел — это просто общество в целом. Мы много говорили в последнее время об этих проблемах, связанных с регулированием, 1200+ в США, по крайней мере, 1200+ законодательных актов на разных стадиях, просто по всем штатам. Усилия администрации Трампа по отмене этих государственных законов с помощью федеральной политики. Что, опять же, было вопросом, который мы задали на прошлой неделе. Все это накапливается в этой массивной точке политического трения, где мы не можем пройти неделю без того, чтобы несколько правительственных лидеров с обеих сторон политического спектра не заняли какую-либо позицию по потенциально спорной теме ИИ. Так что это просто будет все больше и больше в следующем году. Влияние ИИ на рабочие места, мы видим это. Мы поговорим об этом исследовании Института Брукингса. Что, возможно, говорит: «Хорошо, пока нет, мы не там, но это не значит, что этого не произойдет». Так что мы увидим гораздо больше этого. Опять же, я, я, я, это одна из тех вещей, где я бы очень хотел ошибаться, но я очень, очень уверен, что мы увидим довольно значительные сбои в работе в начале 2026 года в результате ИИ. И тогда я думаю, что это будет очень сложный период для начинающих работников, которые заканчивают обучение весной 26-го года. Возможно, именно тогда мы действительно начнем слышать много данных из первых рук о том, насколько сложно становится найти работу. И тогда влияние ИИ на экономику, мы недавно затронули эту идею, что если бы не расходы на ИИ-инфраструктуру прямо сейчас и все, что вкладывается в это, мы, вероятно, были бы в рецессии. Я имею в виду, что это составляет непропорционально большую часть роста экономики прямо сейчас. И тогда другое, с чем я заканчиваю, просто как бы в широкой картине общества и экономики — это IPO в следующем году. Я имею в виду, у нас есть потенциал для Anthropic, SpaceX, OpenAI. Я имею в виду, мы можем увидеть три-пять массивных IPO в следующем году в области ИИ и связанных с ИИ областях. И тогда, я думаю, другое, что я бы упомянул, это просто общество, пытающееся смириться с тем, где мы находимся, как родители, которые должны пытаться разобраться с этим, школы, которые должны пытаться решить это, бизнесы, которые должны с этим справляться. Это просто начнет становиться очень реальным в 2026 году, и многие из этих проблем, которые мы либо игнорировали, либо затрагивали, я думаю, выйдут на первый план, и будет очень важно, чтобы у нас было больше разговоров, и мы пытались решить некоторые из этих вещей. >> Да, да, я согласен. Я склонен думать, что у меня просто есть это навязчивое чувство, что 2026 год — это год, когда общественная реакция против ИИ станет реальной. Я думаю, что через 12 месяцев мы будем вести разговоры о людях, которые смотрели на нас странно из-за того, что мы делаем, знаете ли. Так что будет интересно посмотреть, как это развернется. >> Да. И я бы сказал, что на очень высоком уровне, я все еще очень оптимистичен. Я думаю, мы также увидим невероятные инновации в науке и, знаете ли, достижения в медицине, и, как бы, будут все эти удивительные побочные продукты этого, и часто в шоу мы имеем дело с проблемами и тому подобным, и, возможно, мы не говорим достаточно о возможностях и краткосрочных положительных результатах, но это то, что мы увидим, тоже будут достигнуты большие успехи. Я думаю, иногда это может быть просто затенено негативом, потому что именно это, знаете ли, привлекает больше внимания и кликов и показов, я полагаю. Безусловно.