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这是车速170km/h的我。我的天哪！第一次坐车坐出了过山车的感觉，有一点想吐。我并没有坐在F1赛车里，虽然我的司机是一名前职业赛车手。这是吉利旗下的极氪7X车型。1月初CES展的第一天，在拉斯维加斯的赛道上向全球来宾展示中国电车在海外用户眼中的性价比。以这个价位来说，它提供的功能之多，是令人难以置信的。
之后的几天，我在美国消费电子展CES上转了一圈。各大车企厂商的展台，最大的感受就是，未来的汽车已经不单单是车，而未来的车企，也已经不单单是制造企业。AI正在推动自动驾驶、工业自动化等领域快速进步，而AI驱动的解决方案以及交互体验，也在重塑人们的生活和出行方式。这对于新时代头部车企来说，意味着制造、自动驾驶、AI模型、芯片、计算基建、机器人等等的庞大生态布局。
哈喽，大家好，我是硅谷101的陈茜。那么这个视频我就带大家来到2026年的CES现场，看看新能源车厂都在布局什么，未来将是什么样的打法，以及作为消费者的我们，体验会有怎么样的改革呢？
在今年的CES上，Physical AI是最重要的关键词。而在Physical AI当中，汽车又是最直接的落地场景和产品。自动驾驶革命已经到来。经过这么多年，随着Waymo和特斯拉的成功，很明显，自动驾驶汽车终于来了。从“看见世界”到“真正理解世界”，这一跃迁，正在让汽车成为新一代物理AI的里程碑技术突破。
英伟达在本届CES上发布的全新自动驾驶平台Alpamayo，正是黄仁勋在Physical AI上的押注。Alpamayo平台的核心能力在于多步推理，它不只是识别道路和目标，而是能够理解交通参与者之间的因果关系，在复杂场景中做出更接近人类驾驶逻辑的决策，从而推动辅助驾驶向更高智能形态进化。黄仁勋还披露，2025年款奔驰CLA将全线搭载英伟达完整的自动驾驶技术栈。按照技术，首批车辆将于今年第一季度率先在美国上路，第二季度进入欧洲市场，亚洲市场则预计在下半年启动部署。
此外，像高通这样的芯片厂商，同样在CES上明显加快了汽车与AI结合的生态布局节奏。而高通与谷歌则是进一步地深化长期合作，将骁龙数字底盘与谷歌汽车软件体系深度融合，通过语音、触控、视觉等多模态交互，大幅度降低下一代AI车载体验的部署门槛。
那如果说Physical AI正在重塑“怎么开车”，那么在智能座舱领域，生成式AI则是在重新定义“车是什么”。也就是说，我们在CES中看到，汽车正在从交通工具，演进为真正的智能体。
今年CES期间，宝马宣布与亚马逊合作，将Alexa+生成式AI整合进智能个人助理系统。首款落地车型为宝马iX3。升级后的语音助手支持更自然的多轮对话，能够理解包含多个操作意图的复合指令。也就是说，一句话就能够同时调节空调、规划导航、播放音乐，甚至在特定场景下主动给出上下文相关的建议。
博世展示了与英伟达、微软联合打造的新一代AI座舱方案。系统具备用户行为学习能力，可基于历史偏好提供个性化的语音反馈。LG在“AI in Action”战略下，推出了新一代的智能座舱平台。基于骁龙座舱至尊版芯片，将生成式AI深度嵌入车载信息娱乐系统，实现界面与内容随时间、天气、位置动态调整。
那么同样值得关注的是，中国车企在AI领域的进展，已经成为了CES上的一股不可忽视的力量。我们参加了吉利汽车在CES期间召开的发布会。它就宣布，基于其首发的WAM世界行为模型，全域AI技术体系正式地迈入了2.0阶段。那么这意味着，汽车智能不再限于单一功能的叠加，而是首次拥有了持续进化的“世界观”与“判断力”。
同时，吉利还发布了千里浩瀚辅助驾驶系统的英文品牌，以及软件版本名称，千里浩瀚G-ASD。融合先进的AI算法、大规模真实驾驶数据与高性能传感硬件，千里浩瀚G-ASD首版本已经率先搭载于极氪9X、领克900等吉利旗下的众多车型。按照规划，吉利将在2026年起，在法规允许的前提下，逐步落地高速L3、低速L4级自动驾驶能力，并且启动Robotaxi商业化运营，使得高阶自动驾驶正式地进入规模化阶段。
那说到这里，我们可以稍微深入聊聊吉利这个案例。我们上面说到新时代的车企需要去“多元布局”。那么这意味着制造、自动驾驶、AI模型、芯片、计算基建、机器人，甚至智能生态的庞大生态布局。那么在国际上，我们能够想到特斯拉。而在中国市场，可能有这样生态布局的就是吉利了。那么接下来，我们就来聊聊为什么这样的生态非常重要。
传感器、算力、AI、卫星，它们之间到底是怎么“勾搭”在一起的？说白了，这些眼花缭乱的布局，为的就是在组一个“生态闭环局”。那么这个局的终极目标，是让车从“硬件产品”，变成一个有“生命力”、能够自己“成长”的智能终端。
那我們来拆解一下它的运行逻辑。第一步就是“感官”。车上的各种摄像头、雷达、麦克风等等，都是车的眼睛和耳朵，让汽车能够感知到世界，并且整合成庞大的数据集。但是光是收集还不行，于是就来到了第二步，“端侧算力”，也就是让汽车“长出脑子”，依据外界的反馈来不断地提升自己。所以你会发现，所有车开了一年之后，辅助驾驶好像更稳了，语音助手好像更灵了，那这就是它“长脑子”了。
但是脑子再好，也需要年轻的身体才能够带得动。那么这就来到了第三步，也就是“架构”。汽车的电气架构就像人的神经系统，负责连通每个器官。这个架构越高效，那么反应速度也就越快。比如说，过去的燃油车采用的是分布式架构，几乎每个功能都得配备一个独立的小芯片负责控制，各部件之间就像“数字孤岛”，难以互相通信，或者传输带宽较低、计算性能不足，也无法做到智能化。而现在新能源厂商布局的“架构”“平台”，就是要给汽车换一副年轻的“数字骨架”，把原来几十个分散的小电脑集成到一两个高性能大脑上。算力集中了，软件才能够跑得畅。
这就是智能化时代单台车要做的事情。但是就像人类一样，只有集中智慧才能够办大事。所以我们看到一些汽车厂商会布局自己的AI数据中心，集中所有车的使用数据来训练自己的大模型，再应用到自动驾驶或者智能座舱当中，最后通过OTA来不断提升消费者体验。
既然要集中数据，通信当然是必不可少的一环了。在城市道路里面基建都比较完善，但是万一到了偏远地区，甚至无人的沙漠，那服务岂不就中断了？那这就得靠卫星通信了。那么靠这样的布局，才能够实现最终的舱驾融合，让“开车”和“坐车”这两件事，从割裂变成一盘棋。
而具身智能则是这个局的“终极野心”。特斯拉为什么一定要做机器人呢？因为训练自动驾驶汽车和训练一个能在物理世界自由行动的智能机器人，底层技术是相通的，都需要去感知环境、理解世界、做出决策以及控制身体。那这样说来的话，车其实就是“轮式机器人”了。今天在车上积累的所有的AI能力，未来都可以复用到更通用的机器人身上。反过来，研究机器人获得的对复杂环境的理解，又能够让自动驾驶开得更好。所以布局机器人，是在为下一个时代买门票。车是当下赚钱和收集数据的核心载体，而数据是通向未来任何智能形态的石油。
那么这么看下来，这个闭环就很清楚了。传感器收集数据，车载芯片提升端侧算力，平台架构提高效率，然后集中这些分散的数据，即使在偏远地区也能够使用卫星来通讯，数据中心再训练AI模型，反哺到自动驾驶、智能座舱上，通过OTA让所有车变得更聪明，“顺便”还能够发展具身智能。
因此，对于新时代车企来说，下一阶段的竞争，是生态闭环能力的竞争。如果说吉利要找一家在全球，比方说和谁比较像的话，我觉得特斯拉是非常相像的。我们试图来拆解一下吉利的生态帝国，看看“全景式布局”能力，怎么样才能够支撑吉利未来的新能源汽车叙事。
造车是所有能力的地基，也就是最考验经验的一环了。众所周知，吉利可是有自己的赛车队的。他们连续参加WTCR，多次取得冠军。而在开头我们也是放出了一些花絮，我也在现场由前专业赛车手当司机，体验了一把“速度与激情”。这辆车搭载了双电动马达，踩下油门你立刻就能感觉到加速的推力。现在它在运动模式下，车身稍微降了一点，这样转向和操控更精准。虽然它不是为赛道设计的，但如果你在城市里开，比如像LA这种交通总是很堵的地方，而且你需要加速时，就可以根据需要调整车高和速度。踩下油门，稳稳地推开，然后转向时再紧凑一点。你看方向盘的操控非常流畅，即使车有一定重量，它也很稳。你们可以感受到它的加速，好快，很快。转弯也很精准。现在车速大概在110公里左右，我们保持宽幅行驶，全力加速，然后用力踩下刹车，穿过一个S弯，你能看到它的反应，好快，既快又稳。现在又踩了一下刹车，我感觉像在做过山车。这车很快，我喜欢它的抓地力。我也很喜欢车内的设计，它不仅性能强，而且舒适度很高，非常适合日常驾驶。
吉利的旗下品牌从主流大众的银河，到中高端及潮流的领克，再到豪华的极氪和沃尔沃，还有豪华超跑、高性能的莲花等等，几乎是覆盖了所有区间。这样完善的基本盘，意味着成本分摊能力、供应链话语权和无比丰富的研发数据，也造就了公司的机械工程力。因为吉利经过多年和沃尔沃的协同，就在架构技术、底盘技术，包括空气动力学这些方面的话，包括安全技术，应该说我们有了一套非常好的技术能力和体系。因为汽车这个产品除了智能化，它还是要保证这些基础的，像安全、品质、可靠这些方面的话，这些是前提，再才能谈智能、谈体验。
说到智能化，吉利选择了“两条腿去走路”。那么一条腿是“自下而上”的整合，它直接是收购了一家手机公司，也就是魅族。别小看这一步，Flyme Auto车机系统之所以一出来就好用，是因为它就是一个成熟的、经过了众多用户考验的手机OS团队打造的。那这是从消费电子领域降维打击。那么另一条腿是“自上而下”的研发，也就是自研自动驾驶和AI大模型了。
在这次CES上，吉利还正式地发布了千里浩瀚辅助驾驶系统的英文品牌以及软件版本名称，千里浩瀚G-ASD（Geely Afari Smart Driving）。这套系统不仅用到了主流的VLA，还融合了世界行为模型（WAM）。关于模型，我们稍后再详说。那么先来说一下，吉利做自动驾驶的一大优势就是数据量足。就拿特斯拉来说，FSD的表现是引来不少赞叹，背后的原因之一就是凭借着超高的销量，特斯拉收集的训练数据也非常多。光是2025年，特斯拉全年就交付了163.6万辆车。而吉利这边，2025年的全年销量是达到了302万辆，其中新能源车销量是达到了168.8万辆。所以至少训练数据是不愁了，这也意味着吉利不仅数据量大，而且种类还会非常的丰富。
那么接下来我们就来说说吉利的AI模型。在此之前，吉利就已经有了自己聚焦汽车垂类领域的星睿AI大模型，以及通用的阶跃星辰Step系列AI大模型，实现了全域AI。简单来说，就是将AI融入了汽车的架构、动力、底盘、智能座舱、辅助驾驶等等全链路。但是此前最大的问题就是，各个模型之间相对独立，无法共同协作。座舱它知道乘客晕车，却无法让驾驶变得更平顺。底盘感知到颠簸，智驾系统也无法联动调整动力输出等等。
因此，全域AI 2.0升级的核心，就是从单点智能的交互，到整体智能的涌现。而这次在CES上，全域AI是升级到了2.0。升级的核心就是打通了所有环节的AI，让车辆拥有了一个统一的“大脑”。而这个大脑的核心，就是世界行为模型WAM（World Action Model）。
我们WAM这个模型的核心特点的话，它是一个，比方在感知层面，融合了更多的这种感知的数据，不光是视觉语言，还有就是世界模型里头的一些知识，怎么融合到，就是说对于世界的感知的概念。同时我们在动作层面，我们把整车的全域的，智驾、座舱、底盘、动力各个领域里头，把它形成一个协同的模型，怎么能够让动作协调一致、效率更高、响应更快、体验更好。同时我们也大量融入了沃尔沃的安全的事故数据，怎么通过这个模型把我们车辆的产品，让它的安全性能够得到保障，能够（安全性）更高。
有了WAM之后，在开启辅助驾驶的时候，车就不光是能够感知外部的车流、道路环境，还能够通过座舱内的乘客状态来判断该如何开车。比如说，知道你比较赶时间之后，AI会保证安全的情况下，让超车更加激进一些。而如果感知到车上的乘客较多，而且大家比较疲惫想休息，那么就会调整驾驶风格、动力输出、底盘软硬度等等，保证乘客在车上能够好好休息。
那么除了辅助驾驶之外，被动安全也在WAM的加持之下得到了提升。在WAM模型的统一调度下，智驾域和底盘域与动力域实现了深度的联动。当系统感知到侧面碰撞风险时，底盘它会自动抬升，以车身最坚固的门槛梁来抵御外来的撞击。
另外，在全域AI 2.0的赋能下，吉利去年推出的Eva超拟人智能体，也开始加速地进化。主要针对的就是智能座舱。这就像特斯拉将Grok放在车上一样，Eva作为高情商、具备人类常识的智能体，会让智能座舱更像一位真人助理，更好地理解乘客的模糊需求。那比如我周末的时候想出去露营，那么Eva就可以为我规划好路线，沿途到哪吃饭，甚至了解到我露营的时候用电量比较高，而且车的电量可能不太够用了，还会在规划吃饭的地点的时候选择能够充电的场所，就像是有一个靠谱的小伙伴，为我安排好了一切。
我们在M9上面首发了端到端的语音大模型，它有更多的知识，也支持更多的技能，它也是一个具有一定的情感，它可以做一些角色扮演。非常有趣。假如你是我女朋友，跟我说些甜蜜的话吧。“亲爱的，你就像是我生命中的一束阳光。”你想带我去Las Vegas哪里玩呢？“我们可以去参观拉斯维加斯大道，那里有许多著名的度假村和娱乐项目。”类似这样的一些互动。我不知道如何调整后视镜，我们就可以提供一些图文并茂的展示。对，因为我们这个大模型，它已经熟悉和了解了整车所有的功能，所有的使用手册，那可以结合我们的问题，去给出一些图文的解释。
而在吉利未来的构想中，汽车将会拥有自己独立的思考。比如说暴雨天车辆泡水的问题，它会自动检测到你车辆是不是有涉及到涉水的这种情况的。你比方说下暴雨，水倒灌到地下车库里面去了，那如果是车停在那里的话，按照我们现在的技术，未来它会自动把车开出来，离开这个危险区域。这些都是AI赋能这个产品的一些好的东西。
总的来说，WAM构建了一个统一的“整车通用大脑”。它的技术内核由四个关键角色协同构成，分别是多模态模型（MLLM），担任“决策大脑”，负责理解复杂指令并且规划宏观任务；第二是动作专家（Action Expert），作为“执行小脑”，将意图转化为具体控制的指令；还有世界模型（World Model），则是充当“预测模拟器”，对行动序列进行毫秒级别的物理推演；最终，由人类驾驶数据训练的价值函数，作为“体验评价官”，选出最优解，完成端到端的自我修正。这一闭环，首次让汽车智能具备了基于理解的自主判断与进化能力。
在基建方面，吉利可以说是“上天入地”，这也是最像特斯拉的地方。要做到我们前面说的那些，离不开大量的算力。而吉利是布局了自己的数据中心。在大算力方面，吉利建立的算力大联盟，综合算力达到了23.5 EFlops，位居中国车企的第一位。
在通信方面，吉利旗下的时空道宇，正在部署低轨卫星“吉利星座”。目前在轨卫星已经达到了64颗，顺利地完成一期组网，所有卫星在轨可靠性100%，网络可靠性100%，成为中国首个完成组网并且具备规模化应用能力的低轨卫星星座。除南北极外，吉利星座已经实现全球地表任一地点实时通信覆盖，为后续推进全球商业化应用进程，是奠定下了坚实的基础。目前，吉利旗下已经有吉利银河星耀8、吉利银河E8、领克900、极氪001等车型是搭载了卫星通信技术。这些卫星不光是为家庭用车服务，未来还能够应用到比如说海洋海事、物流运输、生态环境监测，甚至低空出行。
最后我们就来再看看吉利的其他生态。经常在国内打车的观众，应该知道“曹操出行”。没错，这也是吉利旗下的。这将是自动驾驶最好的应用场景了。因为我们吉利是有曹操（出行）。从出行这个角度来说的话，我们也在推进我们的Robotaxi的相关的一些技术和业务这些方面，我们也在小范围地试行做Robotaxi相关的一些运营的工作。随着国家政策的逐步地落地，我相信（20）26年应该会看到一些新的状态。吉利就告诉我们，他们今年会开始布局高速L3、低速L4，而Robotaxi业务又会成为新的闭环。Robotaxi将成为7×24小时不停歇运行的“数据采集机器人”。通过自营或者合作的Robotaxi车队，吉利就可以直接验证“自动驾驶出行服务”的商业模式，而且可以利用其规模制造优势，打造专用的Robotaxi车型，进一步地去降低成本。
除了地上跑的，吉利还有天上飞的。2025年9月，吉利旗下的沃飞长空AE200-100的首架机，已经正式下线，标志着中国大型载人eVTOL迎来了新里程碑。因为当地面拥堵无解，城市空间向上延伸是必然。飞行汽车不是汽车的替代，而是对城市立体交通网络的重要补充，尤其适用于点对点的快速通勤、紧急医疗、高端商务等等场景。
既然自动驾驶都能够做到这个地步了，那发展具身智能也就顺理成章了。吉利五大AI科技伙伴之一的“千里科技”，就是国内首个在机器人强化学习基准测试平台RLBench测试当中平均成功率达到90%的团队。而吉利汽车集团CTO李传海，在2025年的WAIC上也表示，“吉利有望从车企转变为中国乃至全球最大的机器人公司”。我们想象的未来的汽车形态，我们讲的叫“出行智慧生命体”，它就相当于是一个四足的机器人。它现在还没完全做到，但我们已经看到了希望。
这块展示的是我们的一个最底层的芯片SOC的能力。吉利我们自己也有这样一个“龙鹰一号”的自研的芯片，它是7nm制程的，可以最多支持4K的一块大屏幕，或者说3块到4块可能分辨率没那么高的屏幕。相当于我们吉利就具备了从芯片到上面的软件，再到包括硬件很多的一个全栈自研的能力。同时你可以看到这个芯片其实很小。这块是我们的整个座舱的大脑，刚刚那个系统的一个大脑。这个成本更低的话，我们就可以把刚刚您看到的Flyme Auto 2.0那些好的产品，可以给到可能更廉价的一些车型，让那些车型的用户也能享受到越级的体验。这是我们一个很大的使命。
魅族也是我们现在吉利的一部分，所以它是我们整个生态的一个非常重要的一环。首先是手机里面的运行的系统，跟我们的车机一样，也是Flyme的系统，所以它整个的设计，包括一些交互的习惯，是完全一致的。它可以跟手机互联，既可以当车钥匙。如果说我们拿着手机在听歌，在步行导航，那么上车以后，也可以自动地接着用车机听歌，接着用车机做导航，是非常连贯的，不打断您的体验。我们在连接以后，在车机上面也可以使用手机上的APP。
我们这次还带来两款眼镜。现在我们其实已经构建了手机和车的连接，眼镜和手机也是有连接的。后面其实我们整个，都是一整个生态系统，整个的外设，包括现在AI，其实也都是存在于各个设备上面的，我们都会把它打通。对，但是这个可能还在研发和规划过程中。
我们再来完整地看看吉利的闭环生态。汽车、软件、AI、数据中心、卫星、Robotaxi、低空经济、具身智能。确实和马斯克的布局也是高度一致了。它的内核都是掌握核心的基础设施，打通软硬件闭环，在多维度构建协同生态。因为这个行业发展变化也很快，未来的话就是往生态化方向去发展。比方卫星的话，我们未来打造就是说永不失联的汽车，我们要通过卫星技术给用户提供更好的安全保障。那比方说我们布局的手机和芯片的话，更多的是基于怎么能够把我们座舱的产品体验做得更好，给用户带来更好的体验。那算力的话，就是为了智能驾驶、AI的技术，我们怎么能够做更好的模型的训练。最终还是要产品化。这些布局的话，都是有它的内在逻辑的。
我们拆解了吉利如何通过“上天入地”的全链路布局，将自己对标成“中国的特斯拉”。那么我们同时也来看看，全球车企们都在发生什么。如今，全球汽车生态，正在分裂成为两个具有截然不同代谢速率、工程哲学和竞争逻辑的“平行世界”。一个是以中国为核心的“速度与智能化”阵营，那么另一个是以欧美传统巨头为核心的“品牌与工程深度”的阵营。
中国汽车生态已经完成了从“跟随者”到“规则制定者”的蜕变。这里的核心竞争力，是通过极度的垂直整合带来的成本控制力，以及将汽车视为智能生态节点的全新价值定义。比如说比亚迪就被认为很像是电动化时代的“丰田”，其核心护城河在于垂直整合能力。华为在生态中的定位极其独特，它通过鸿蒙智行模式，反复强调“不造车”，但它更像是一个“Tier 0.5”的供应商，强调“座舱与智驾方案”的生态协同。蔚小理一直是代表了中国汽车工业中最具硅谷气质的力量，它们是“软件定义汽车”的先行者，当然，各自也正在面临着不同的组织与规模挑战。小米SU7的横空出世，展示了消费电子巨头入局造车的优势，包括供应链话语权、线下门店的渠道能力等等。
还有就是我们前面提到的吉利了。作为极具全球化野心的操盘手，吉利走的路径比上述任何一家都要复杂。它通过收购沃尔沃、莲花，入股戴姆勒、阿斯顿马丁，孵化极氪与领克，构建了一个庞大的品牌矩阵。而吉利的优势在于“全域AI布局”与“全球资源协同”。正如我们在前面聊的，吉利不仅有SEA浩瀚架构这种顶级的“物理底座”，还有自研芯片、星纪魅族的车机OS，甚至自建的低轨卫星网络。这种“上天入地”的整合能力，使它在应对全球不同市场的需求时，拥有极强的弹性。
我们再来简单盘点一下欧美阵营。西方的车企阵营，依然是掌握着全球豪华车的定义权和顶峰的机械工程力。但是在“软件定义汽车”的浪潮下，它们正在遭遇严重的组织架构阻力。那所谓的德国双雄，也就是宝马和奔驰，正在面临所谓的“康威定律”的挑战。康威定律是一个企业管理领域的概念，主要说的是“系统设计本质上反映了企业的组织架构，往往也是受制于此”。这正是奔驰和宝马们面临的困境。冗余、船大难掉头的内部组织，导致了它们不尽如人意的软件体验。
奔驰自研了MB.OS，试图通过Hyperscreen超级屏幕来重新定义数字时代的“豪华”。但是它的弱点在于迭代速度慢，用户对原厂车机的满意度往往不如Apple CarPlay。奔驰的挑战在于，如何在维持“机械皇冠”的同时，在算法层面去建立核心优势，而不是沦为Apple或者Google的昂贵载体，以及在面对新势力车企智能化的进攻的时候，如何有新的创新，而不是在吃品牌历史的“老本”。
而宝马押注于2025年登场的“Neue Klasse”（新世代）平台。宝马在操控感和800V技术上依然领先，但是在辅助驾驶的感知算法上，显得过于稳重。在欧洲严苛的法规框架下，宝马的智能化步履蹒跚，缺乏竞争对手的“快速试错”的迭代速度。
而大众、通用和福特这三家巨头，面临的是最深重的“历史包袱”。大众在经历了Cariad软件部门的全面溃败之后，选择了务实的“外购”策略，投资小鹏、注资Rivian。大众的规模是优势，但是层级森严的组织流程与敏捷软件开发天然对立。通用与福特，它们在北美依靠利润丰厚的皮卡支撑电动化转型。通用的Ultium平台曾经被寄予厚望，但是频繁的软件故障，暴露出系统集成能力的短板。而福特则更加的敏捷，通过建立内部代号为“臭鼬工厂”的计划来开发平价的电动汽车，试图绕过内部体制的阻碍。但是面对新能源车企的成本攻势，这种转型依然显得迟缓。
现代和起亚是传统巨头中转型最稳健的玩家了。他们执行力强、供应链反应快，E-GMP平台的800V高压快充技术，甚至领先于大多数的欧美竞品。它没有太大的“软件定义汽车”的包袱，而是通过稳扎稳打的产品节奏，在西方市场占据了挺高的电动车份额。它是全球范围内最可能稳定追上“电动化+智能化体验”的传统巨头之一了。
而在美国市场，Rivian曾经被公认为除了特斯拉之外最具产品创新力的美国电动车公司。它的R1T/R1S在设计感与电动平台性能上被高度评价。然而Rivian的弱点也显而易见，极高的制造复杂度，导致沉重的成本压力和现金流危机。而近期大众汽车对Rivian 50亿美元的注资，本质上是一场“各取所需”的联姻。大众需要Rivian成熟的电子电气架构来弥补自身软件部门Cariad的无能，而Rivian则是需要这笔钱来跨越“规模地狱”。
当然，特斯拉作为全球新能源车的标杆公司，已经有很多分析了。那我们这次就不在这里展开了。它的优势也是马斯克旗下的广阔的生态布局，包括了AI算力、商业太空、未来还有The Boring Company，还有脑机接口等等未来科技，来形成一个全生态的护城河。也难怪吉利汽车集团CTO李传海，也在我们的采访当中说，在生态布局上，吉利想要做中国的特斯拉。
总结一下，如今的全球汽车市场，早就不再是简单的马力对比了，而是“代码速度”与“新型制造”的对撞。中国阵营正在凭借着“摩尔定律”般的速度，试图重写百年汽车工业，利用本土智能化的先发优势构建壁垒。而欧美阵营，则依赖百年的品牌积淀和工程底蕴，试图在软件浪潮中守住阵地，并且通过“外科手术”般的外部合作来弥补数字短板。
在这些新变化当中，吉利的特殊性就在于，它既拥有中国阵营的速度与全闭环生态，又通过对沃尔沃等国际品牌的整合，深度式吸收了欧美阵营的工程底蕴。那么这种“双栖”特质，或许是它在这场全球大分流当中最大的筹码了。
中国新能源车企正在拥抱全球化的机会。2025年从数据上来看，全年出口量超过700万辆。最重要的俄罗斯市场，因为对本土产业的政策原因导致市场降温。但是欧洲、东南亚到拉美、中东市场，都在加速地发展，赢得了当地不少顾客的心。我们在CES现场，就遇到了一位墨西哥的车主。他就跟我们说，他家买的全部都是中国新能源车。“我从Zeekr开始，它真很不错，它的技术和团队都很棒。它我买的第一款产品，也是我第二款来自中国的产品。我还有一辆中国的车，功能很多，不过我已经开了两年了，我也一直在用中国产品。是的，我们有三个孩子，他们都已经长大了，而且这辆车非常宽敞，所以我们大家坐在里面都很舒服，对家庭来说，我觉得它非常棒。我有很多朋友觉得中国产的东西不好，我也跟他们说，我现在开的这辆车真的非常好，我甚至还挑战他们来试一试，或者拿他们的车来跟我的车比一比。我也一直在强烈推荐这辆车。其实在墨西哥人的观念里，还有很多想法需要慢慢改变，因为他们认为中国产的东西不够好，但这种看法是错误的。我跟他们说，车就在这儿，你们来试试，就会知道这是一辆多好的车。”
就拿上面我们提到的吉利来说，新能源汽车的销量增长，在过去几年是非常的强劲。2025年全年累计销量超过了168万辆，同比增长90%。而公司预计2026年新能源车销量能够达到222万辆，实现32%的增长。毫无疑问的是，吉利在接下来将进一步加速全球化布局，这也是中国车企出海的标杆市场趋势。
而在试驾现场，驾驶过无数汽车品牌的赛车教练，就跟我们举例说，在北美市场，车主们，特别是喜欢SUV车型的家庭场景，驾驶体验和安全性都格外的重要。而每个人的体验都能够被照顾，是消费者们做出选择的重要因素。“我注意到一点，特别是领克，还有其他几个品牌，就是价格相对实惠。对于这个配置来说，它的价格要实惠得多。我并不是说其他品牌没有这些功能，毕竟有些品牌也有，只是通常只有一两项，而不是全部都有。这辆车音响系统非常棒，内饰也很赞，价格实惠，空间宽敞，而且非常适合不同的审美。它不仅仅是看起来像辆实用车，它也像一辆优秀的SUV，运动感十足，又很有趣，还是一辆适合家庭的车。所有这些特点都被完美地结合在了一辆车里。”
好，以上就是我在CES现场对于车企的一些探展和观察了。就像我们在片子当中提到的，今年的关键词就是Physical AI，而汽车被认为是最先落地的机器人和物理AI。这是让市场充满了尚待验证的新可能性。无论是设计，还是研发，还是体验，背后是一整套新生态链的支持与跟进。而我也非常期待的是，“出行”这件事情，会在未来几年的时间当中，发生一些颠覆性的进化，而中国车企将会是其中的重要力量。我们也拭目以待。
好，以上就是我们这期视频的全部内容了。我是硅谷101的联合创始人陈茜。你们的点赞、留言和转发，是支持我们硅谷101做好深度科技和商业内容的最佳动力。那我们就下期视频再见啦。