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谷歌刚刚为 Notebook LM 发布了一个重大更新，使其本已强大的工具更加出色。如果您从未用过 Notebook LM，它实际上解决了两个主要用例。首先是理解复杂信息。基本上是分析和见解。其次是加速学习和培训。在本视频中，我将向您展示如何使用新更新来生成解释您研究的视频，将其分解为易于理解的部分，甚至创建一个您可以与之互动的播客。在本视频结束时，您将掌握 Notebook LM 的 90%。我是 Ali Salam。我目前在一家科技公司担任总监。在这个频道上，我将帮助您将科技和金融转化为您的个人优势。[音乐] 好的。这就是 notebookm。如果它让您感到不知所措，请不要担心。我向您保证它非常简单。即使您觉得有很多东西可以点击，我也会为您分解，让您感觉和我一样。我喜欢开始做的第一件事是更改用户界面的颜色。我一直觉得这样工作起来更容易。所以，如果您想开始，只需点击这里的“创建新”按钮。[音乐] 这将带您进入一个可以添加来源的视图。我们稍后会讲到。但现在，您可以关闭该视图。您将看到用户界面，这是标准的笔记本界面。同样，如果您觉得这里有很多东西可以点击，请不要担心。将其视为三个独立的部分。所以在这里的左侧，您将进行研究的来源。中间部分是您与数据交互的地方。这与您可能已经非常习惯的做法非常相似。您只是在提示一组关联的数据源。最后，您可以使用这里右侧可以看到的所有这些工具。我们将全部介绍。最后它会感觉非常简单。[音乐] 因此，在开始添加所有来源之前，我喜欢做的是先处理好一些杂事。让我们明确我们实际上在做什么。对于这一集，我们将谈论我非常着迷的东西，那就是咖啡。我是一个狂热的咖啡爱好者。就像不健康的痴迷一样。所以，我们将这个笔记本命名为咖啡研究。现在，从这里，您可以点击“添加”按钮，它将带您回到之前的视图。实际上，有三种方法可以将数据附加到这里。第一种是拖放选项，您可以将文件拖放到这里，您可以在底部看到符合条件的文件格式。第二种方法是连接到您的 Google Drive，并利用您存储在那里的文件。第三种选择，也是我们今天将主要使用的，是网站，您基本上是在要求 Notebook LM 抓取您附加的 URL，您还可以提供 YouTube URL，它将转录视频并提取相关信息。您拥有的最后一个选项基本上是进行文本转储。所以，让我们实际去寻找一些来源。所以，如果您要看一个 YouTube 视频，您所要做的就是点击视频，我之前显然已经看过这个视频了。所以，您可以做的就是删除时间关联，然后您可以直接复制 URL，然后将其拖放到这里的 YouTube 单元格中。好了。这是我们的第一个链接。让我再添加几个。好的，我们有了我选择的三个 YouTube 视频 URL。我特意选择了三个相当长的视频。我的意思是，我认为它们都超过 30 分钟。现在，我们可以要求 Chat GPT 进行一些网页抓取，为我们找到一些来自可信来源的 URL，以一种对咖啡友好的格式提供给我们，然后我们也可以将它们转储到这里。而且，因为我准备充分，看起来我已经完成了我的家庭作业。让我复制这些链接。然后我们回去。可以点击添加。当您选择网站时，您可以将它们全部转储到这里。非常方便。好了。正如您所见，有时当您使用 chat GPT 对您正在研究的任何主题进行网页抓取并找到来源时，您可能会遇到这些损坏的链接，它们就是无法正常工作。没关系。您可以将它们保留在那里，或者您可以像这样删除它们，如果您愿意的话，因为我有点轻微的强迫症，我现在老了才意识到。我可能会把它们去掉。但这基本上为我们提供了一组相当不错的数据点供我们使用。您可以看到，就在数据点旁边，您可以选择在进行研究时要包含哪些数据，以及要排除哪些数据。我们稍后会讲到。但首先，我想向您展示一种添加资源的更多方法，除了这里“添加来源”用户界面中概述的这四种方法之外。那就是通过一个叫做“发现”的东西，这是您在来源中拥有的唯一另一个按钮。这允许您做什么基本上是给它一个提示，让它去查找额外的链接。所以，假设我们想了解更多关于咖啡生产过程的信息。是的。如果我们在这里点击提交，它将运行一个 Google 搜索查询，并为我们带回它认为对我们有用的所有链接，我们可以决定是否要将它们导入我们的来源模型。所以，正如您所见，它带回了不少。而且，因为我不是一个挑剔的人，我将导入全部 10 个。[音乐] 现在，关于在此视图中进行提示，有几点需要了解。首先是最近的更新在后台进行了相当大的改进。所以，整个 Notebook LM 环境现在由 Gemini 2.5 Flash 提供支持，这比以前的版本有了相当大的升级。第二件需要注意的事情可能与您使用过的所有其他 AI 产品截然不同，Notebook LM 被调整为几乎不产生幻觉。它基本上只会从您附加的来源中返回信息，这使其成为分析和见解等事物的绝佳工具。如果您有重复的任务，您将一遍又一遍地从同一组来源中提取信息，而您只是想快速提取所需信息，那么这里就是您的首选之地。它当然也使其在学习等方面非常出色。如果您正在尝试学习一门新语言，我认为他们在这里添加了多达 80 种新语言。您可以与我们侧面的所有工具来回交互。我们稍后会讲到。但它在后台进行了重大升级。但无论如何，我将停止唠叨。让我们看看它实际上是如何工作的。老实说，这并不比提示您需要的东西难多少。所以，让我们问一个简单的问题，例如咖啡生产中使用的主要加工技术有哪些。好了。在提示方面，有三件事对您来说很重要。第一是，如果您查看这里的任何信息，您会发现它实际上链接到了它提取信息的来源。所以，如果您点击这个，它实际上会带您到来源。这使得交叉检查它提供的信息变得非常容易。万一您像我现在这样，只是转储了一堆随机来源，现在是时候检查这些来源是否有效了，以防您打算使用这些信息。您可能对我们这里的回应做出的第二反应是，它非常令人不知所措。它带来了相当多的信息。这让我想到第二件真正需要注意的事情，这是一个新的升级。如果您向上查看这里的过滤按钮，您现在可以决定 LLM，或者更确切地说，Notebook LM 作为应用程序将如何与您互动。所以，如果您有某种偏好的对话风格，比如说您是为了学习而做的，那么您当然可以将其切换为学习。但假设您将将其用于公司目的，也许将其调整为更偏向金融或技术术语。您可以在这里指示 LLM 您希望它如何与您互动。您可以做的第二件事是决定响应的长度。现在，对我来说，我只想直奔主题。所以，我倾向于选择较短的响应。但是，如果您，比如说，在学术界工作，并且需要更长的解释，并自己进行综合，或者也许只是获得更深层次的理解，那么您也可以在这里进行调整。一旦您选择了配置，您就可以点击保存。如果我们现在问同一个问题，它会明显短得多。所以，让我们把它拿过来，转储进去，然后看看它是什么样的。好的，好了。我们可以看到它仍然包含相当多的文本，但相比之下，这是截断的部分。相比之下，它确实显著减少了。现在，如果您想从这里进一步减少它，您有几种方法可以做到。第一种是您可以调整来源的数量。如果您转储了一堆来源，那么您将获得一个更全面的答案。您减少它，您将获得一个更简洁、更精确的答案。第二种方法是提示它更简洁，它会为您调整响应。现在，关于聊天功能，您需要了解的最后一件事是，一旦您回到这个聊天，比如说您关闭了这个浏览器，然后再次打开同一个笔记本，您的聊天就会消失。发生这种情况的原因是谷歌不存储这些信息。它不会用这些信息来训练 LLM。这是故意的。他们称之为“设计隐私”。但事情是这样的。如果您在聊天中发现任何您认为极其重要或想保存以备将来使用的内容，您可以在底部将其固定下来。所以，如果您点击“保存到笔记”，它将为您保存。所以，如果您以后回到同一个笔记本，您将得到相同的答案，就是这样。所以，总结一下聊天，您需要了解的事情是，您像往常一样在聊天中进行提示。您可以使用配置功能来调整模型。第三是记住固定您认为重要的信息。快速暂停。我有一个请求。如果您喜欢到目前为止的节目，您应该考虑加入我们大约 5% 的观众中，他们已经订阅了，这是一个很小但非常独特的群体。如果您已经订阅了，我只想说声谢谢。您是这个频道不断发展壮大并变得更好的原因。[音乐] 好的，让我们来看看这里的一些最酷的功能。我真的无法决定我想从哪个开始。您知道，我们可以同时触发其中两个，因为它们需要一些时间来生成。所以，让我们同时创建一个视频和一个播客。您可以看到它开始在底部为您加载，并告诉您几分钟后再回来。所以，这是我的信号。让我们来点咖啡。好的，很酷。所以，我们可以看到至少播客或所谓的音频概览已经生成完毕。现在您有两个选择。您可以点击播放并收听关于您所有来源都相关的那个主题的播客，或者您可以与它们进行合作。所以，显然我们将合作那一刻，您知道，完美的咖啡，那种带有袋子上描述的特定风味的咖啡。它感觉很简单。>> 是的，就像日常仪式一样。>> 没错。但那一小口，它实际上是这个相当扎实的来源的终点。>> 是的，我们有>> 所以，让我们加入他们关于印度尼西亚咖啡产量。哦，等等。有人想加入。嘿，请便。>> 我听说他们在非洲喝咖啡加辣椒。是真的吗？>> 哦，这是一个关于咖啡消费的迷人问题。>> 您触及了非常重要的事情，咖啡的文化方面。虽然我们今天的深入研究更侧重于生产方面，但>> 传统的。>> 哦，请便。>> 我觉得你们忽略了我的问题。他们在非洲喝咖啡加辣椒吗？是或否。>> 我们非常抱歉未能立即给出明确的答案。>> 您完全有权指出这一点。>> 让我们根据我们所学到的给您一个非常直接的答案。>> 好的，这里是细微之处。是的，咖啡作为植物，经常在埃塞俄比亚的咸味食物中食用。>> 有时这种准备包括辣椒或生姜，>> 但这是传统的全植物食用。通常是压碎的水果或叶子。>> 这是一种咸味食物，而不是冲泡的饮料。这就是您可以与音频互动的方式。我认为这非常酷，它带来了这种消化您正在研究的信息的元素，让您按照自己的节奏进行。所以，在我们争论咖啡中的辣椒时，我们的视频已经渲染完毕，我们可以看看它是什么样的。>> 您知道那杯完美的咖啡吗？对我们许多人来说，它只是开始的一天。它温暖，它熟悉，它是一个简单的仪式。但如果我告诉您，那简单的杯子实际上是所谓的循环经济的核心呢？所以，到底什么是循环经济？农民不可能为未来做计划，更不用说投资于可持续和再生实践了。>> 所以，它不像 VO3 视频。它更像是观看关于该主题的工作演示，但如果您喜欢这种媒介来消费您的研究，它仍然相当酷。让我们看看我们还能在这里做什么。我特别喜欢思维导图，实际上我们有一个好习惯，同时触发两项活动。所以，让我们同时进行报告。所以我刚刚点击了报告。您可以决定您想要哪种类型的报告。所以，您可以使用预制的报告之一，或者您可以创建自己的报告，给它一些关于您需要什么的具体说明。当我使用它时，我通常会默认使用这个简报文档，它基本上只是将信息提炼成一个浓缩的报告，您可以快速阅读。所以，让我们触发它。让我们看看那个报告实际上是什么样的。正如您所见，它以一种浓缩的格式为您提供了摘要。从执行摘要开始，您可以阅读最重要的观点，关键要点，然后您可以深入了解更多细节。这是咨询中非常非常常见的沟通实践。它们已将其融入 Notebook LM，正如您所见，因为我们有如此多的来源，它提供了一个相当全面的报告。现在，关于顶级时间沟通的话题，让我们转向思维导图。这也是我最喜欢的话题之一。所以，这将带您进入一个视图，它为您构建了主要主题的类别，然后您可以继续交互式地分解它。假设您想了解更多关于循环经济基础知识的信息。您可以继续将其分解为定义、原则、R 层级等。让我们看看。听起来很酷。您可以继续细分，直到达到叶节点。如果您点击其中一个叶节点，就像我刚才做的那样，它将开始编译有关该主题的信息，让您可以在此概述和您想深入研究的主题之间进行交互式跳转。我有点惊讶的是，它没有深入研究咖啡本身的加工细节。它看起来更像是采取了可持续发展的做法，这也很不错。嗯，有时它可以做到。如果看到这种输出，有助于稍微调整来源。所以，如果您采用大量的来源，而大多数来源都指向，比如说，可持续发展焦点，那么您就会看到这类信息出现。所以，这可能是一种偏见，源于我们已经编译到来源部分中的特定数据集。现在，右侧的最后两个工具真正专注于学习，但它们非常酷。所以，让我们开始触发它们。我们可以从抽认卡开始。在不利的环境条件下，农林咖啡系统的主要好处是什么？嗯，如果您不知道，那您就没有听。我我不知道。让我们让我们检查一下答案。好的，您明白了。您会得到一张抽认卡，然后您尝试找出答案。当您想看到答案时，您点击卡片，然后转到下一张，您可以一直循环，直到您精通您正在学习的任何内容。太棒了。测验的工作方式也类似。您基本上会得到一个问题，然后您可以从多个选项中进行选择。所以，让我们看看这是什么。在水洗咖啡加工方法中，发酵阶段的主要目的是什么？发酵咖啡。我疯了。我真的很喜欢它。所以，我希望我能说我立刻就知道这个，但让我们看看。选项是什么？老实说，我不知道。我一直在发酵东西，但我不知道这些答案中的哪个是正确的。但我想，让我们试试。看。我只是想看看你们是否知道答案。好的，您明白了，您可以使用这些测验来测试您在任何学习领域内的技能。所以，回到我们开头谈到的，希望您现在可以看到，Notebook LM 非常出色的两个主要用例是：一、如果您正在分析并想从大量数据中提取见解。如果您不断地回到同一组数据或同一组链接，它效果尤其好。所以，您可以围绕它构建一个工作流程，当然，您也可以每次都从头开始。第二个用例是学习。所以，如果您正在学习，您有无数的工具可供您使用，让它成为一种愉快的体验。感谢您花时间信任我。我希望它既有启发性，让您学到了一些东西，也希望它有点令人愉快。如果您有兴趣精通谷歌的 AI 生态系统，我认为您会喜欢这个视频。它将谷歌的 Gen AI 领导力课程从 8 小时以上缩短到大约 20 分钟。而且，它还概述了如果您有兴趣，如何通过谷歌的官方认证考试。所以，再次感谢您的时间，或者说，别忘了滥用您作为成年人的权力，随时想喝咖啡就喝。下次见。