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艾哈迈德，欢迎。 谢谢。 感谢您的邀请，吉塔。 是的。 能来到这里真是太好了，我知道我们两家公司之间花了很多时间在一起，但这次主要是一次关于人工智能的对话，你在谷歌的那些日子以及在Service Now的这段时间里，你做了大量积极的工作。 告诉我们人工智能领域正在发生什么。 是的，正如大家所说，人工智能是游戏规则的改变者，我们确实相信这一点，对吧？ 我是说，在谷歌工作的时候，我在那里工作的时候，我们一直在构建大型语言模型和许多最新技术来自动化和运营企业。 Service Now一直做得非常出色的是构建工作流，这使得公司能够更有效地运营其企业，并真正从中获得价值。 所以，人工智能确实是工作流自动化方面的游戏规则改变者。 对。 企业正在寻找一种方法来提高生产力，获得可预测性。 嗯，他们想要某种技术，能够真正让他们更容易地连接系统，并真正提高员工的生产力以及企业的生产力。 所以，我们现在看到的情况是，毫无疑问，我们看到的第一阶段是生成式人工智能，它更具对话性，更侧重于内容生成，但对于企业来说，我看到真正的游戏规则改变者是代理式人工智能，代理式人工智能是理解用户意图并能够将用户需求分解为各种任务，并通过人工智能代理来自动化这些任务的想法，对吧？而这确实是游戏规则的改变者，也是一项非常强大的能力，它可以触及企业的每一个部分，每一个业务线，并真正为客户带来很多价值。 所以，这确实是一个巨大的巨大机遇。 现在，我认为 2025 年将是代理式人工智能的一年。 毫无疑问。 毫无疑问。 对。 所以，在我们深入探讨代理式人工智能之前，因为我们要谈论很多这方面的内容。 你认为现在人工智能领域有什么我们没有谈论到但却需要谈论的事情吗？ 很多事情，对吧？ 我是说，人工智能有很多影响。 嗯，一是安全，二是治理。 第三是数据访问。 嗯，关于员工再培训的整个想法，他们将不得不做些什么与他们以前做的事情不同，其中一些事情正在作为对话发生，但我认为，人们还没有足够的清晰度或真正的理解，因为这是新技术，人们需要时间来弄清楚它的含义，就像互联网发生的那样，电子商务发生的那样，云计算发生的那样，这可能是一个更大、更重大的飞跃，技术上的飞跃，所以会有很多关于这方面的对话需要发生。 你认为语言模型提供商最终都会成为产品公司和应用提供商吗？还是你认为他们会停留在人工智能研究领域，停留在语言方面？ 我认为他们都会，这当然是个好问题，我认为他们都在摸索。 我会这么说，对吧？ 我确实相信，正如你所问的，人工智能领域正在发生什么，最初的大动作是大型语言模型是巨大的变化，当然，这在技术栈方面产生了很大的不同，但它们正在变得商品化，公平地说，会有一些差异化，但价格正在下降，这对所有应用开发者以及所有在其之上构建平台的人来说都是好事。 第二，我认为，培训价格正在下降，或者说推理成本，主要是推理成本已经下降了，我认为是去年的十二分之一，而且可能还在进一步下降。 但你认为推理量会急剧增加吗？ 100%。 我认为这就是我们所看到的，因为越来越多的应用程序正在使用大型语言模型，对吧？ 而且现在每个应用程序都不想，没有理由构建非人工智能应用程序。 如果你想在这个市场竞争，你简直是疯了。 所以，人工智能确实能带来价值。 所以，你会在每一个用例中开始使用它，对吧？ 这意味着你的用户数量以及使用大型语言模型进行推理的用例都会增加。 所以，我认为很多大型语言模型公司都在押注这一点。 他们也想向上发展。 毫无疑问，其中一些公司已经开始提供人工智能代理搜索，但我认为他们中的许多人更多地来自，我会说，消费者，没错，销量，预订一张电影票，预订一家餐厅，不是真的，或者为我日常的消费者使用搜索东西。 我认为在企业中使用它需要一个非常不同的重新思考，而且你必须了解遗留系统，你必须了解企业应用程序，你必须理解整个生态系统，围绕企业是什么。 这是一项艰巨的任务，你知道，你和我长期以来一直在企业业务领域工作，几乎太晚了，是的，而且你知道，我今天听到有人曾经为我工作过，在 Box 公司，现在是风险投资家，她说，你知道，我非常热衷于消费技术，因为企业真的很难，我说，是的，企业确实很难，你说得对。 我认为，正如你所看到的，很多事情变化并不那么快，而且你必须进行互操作，没有像“不能去另一个 URL”这样的想法，突然世界就变了，就像你在消费领域看到的那样，你知道，对吧？ 所以，我认为这是很多公司要进入企业领域的一个巨大区别。 这需要大量的艰苦工作。 是的。 这是一个艰难的市场，一项艰难的业务，需要大量的直接一对一的销售关系。 在企业中轻松杀死产品。 就像我的团队一样，什么比零客户更糟糕？ 拥有一个客户。 那是真的。 你是对的。 是的。 在某个时候杀死产品。 这是非常有见地的。 而在消费者领域，你实际上可以简单地说，“好吧，这个产品下个月就停产了。” 是的。 不，你提出的这一点很好，而且我认为很多企业软件从未真正消失。 它们仍然存在，你必须围绕它们工作，你知道，对吧？ 所以，它们会暂时变成僵尸，但它们仍然存在。 它们仍然存在。 所以，请告诉我们一些关于 Service Now 在人工智能和工作流方面所做的事情。 你们做得很好，因为你们从 ITSM 开始，然后你们在这个平台上构建了所有这些应用程序，在你意识到之前，你已经在每个行业、每个应用程序、每个业务职能中自动化了工作流。 嗯，告诉我们你在人工智能方面做了什么独特的事情，以及当你第一次来到 Service Now 时，什么让你感到惊讶？ 你知道，这是个好问题。 我认为，你是对的。 你想想 Service Now 仍然是一家平台公司。 他们开始了 ITSM，这实际上是一个请求满足过程，一个票务系统，一个票务系统，对吧？ 但它的应用，这种用例适用于许多不同的事情，你看看人力资源、财务、采购，所以他们非常聪明地利用这个平台，基本上把它变成一个纯粹的平台。 它们都是主要的后台职能吗？还是你也做前端职能？ 嗯，我们现在也做，也有一个完整的 CRM 前端，所以客户服务，尤其是，因为客户服务是什么？它是要求某种解决你可能遇到的问题的方案。 所以，当你想到 Service Now 时，它实际上是一个允许你自动化事情的平台。 业务流程触及许多不同的事情。 通常，每个记录系统只做自己的部分。 Service Now 就像是连接企业端到端的粘合剂。 所以，这就是平台。 这是一个平台，一个数据模型，一个架构。 在过去许多年里，我们所做的以及自加入以来我们正在扩展的是确保人工智能是平台不可或缺的一部分。 过去几年，Service Now 发布了一个名为 Now Assist 的产品，它提供了生成式人工智能功能，允许案例管理人员甚至用户、员工获得更高的生产力，并获得对其请求的洞察。 现在，我们刚刚发布了今天的 Yokohama 版本，这是一个大型版本，它带来了代理，它有 AI 代理、AI 代理编排器，以及工作室，允许你使用无代码工具来构建 AI 代理。 我明白了。 所以，这现在允许你连接这些工作流，但以一种更以人工智能为中心的方式带来自动化，客户们彻底开始使用同一个平台，并在同一个平台中获得代理式人工智能能力。 你认为在 2025 年，你会在 25 年看到多少比例的软件代码由人工智能编写？然后你认为在 26 年和 27 年会发生什么？ 我认为正在朝着这个方向发展。 我想说今年，在顶层，因为我们有非常不同的代码库。 跨越不同的产品。 当然，如果我们在积极的一面，我会说我们可能会达到 8% 到 10%。 好的。 我认为会有更多的文档以及大量的测试代码通过人工智能编写。 我认为很多后端代码比前端代码少。 是的。 所以，如果你把它分开，我认为在 QA 方面，可能是 JavaScript、Python，你会发现后端服务器端更难。 但我认为我们的工程团队和 QA 团队的采用率相当不错，设计团队也在使用大量的人工智能工具来改进他们想要构建的用户体验，我们如何自动化这一点，以及所有这些东西。 所以，我认为在各个方面是 5% 到 10%，在接下来的几年里，在接下来的五年里，肯定会达到 20% 到 25%。 那么，在接下来的五年里，你们的员工配置模式会发生巨大的变化吗？你们认为在五年后会发生什么？你们认为 50%、60%、70% 的代码是由人工智能代理编写的吗？还是你们认为这个数字仍然很低？ 我认为实际编写的代码比例会更低。 我认为会有使用人工智能来帮助自动化和所有这些东西。 嗯，我认为他们也将能够做很多集成工作，很多 API 创建工作，但核心设计，你知道，工程师不仅仅是编码，对吧？ 所以，我会说 70% 的时间仍然花在架构设计、集成依赖性分析上。 这可能会随着人工智能而改善，但实际代码的比例可能会更高，但工程师的一天可能会得到人工智能的支持，大约 20% 到 25%。 明白了，如果你想到 Service Now 在内部自动化工作流方面看到了最大的提升，以及你们有多少员工，Service Now 有 26,000 多名员工。 你们在那里的看法如何？ 所以，这取决于每个业务线，对吧？就像我提到的工程方面，我认为我们看到了 QA、工程、设计的大量良好采用，但最大的采用肯定是客户服务。 我们看到使用人工智能的巨大转折率。 所以，我们支持客户的人工客服人员不得不做更少的那些单调的基本回答问题，因为人工智能能够做到这一点。 很多事情也发生在对话式人工智能方面。 嗯，我们在这里看到的很酷的东西是，抱歉打断一下，我认为 90% 到 95% 的入站查询将通过语音代理解决，这是非人类的。 是的。 但它们将与人类无法区分，你可以打断它。 你可以确保它采取不同的方向。 这是直到大约一年半前还不存在的东西。 你是对的。 你是对的。 我认为这项技术没有那种人情味，对吧？ 而且这不是一次对话，对吧？ 而且也是多语言的，对吧？ 所以，我们与许多客户交谈，我们也看到了自己，我们现在能够支持多种语言的客户。 我们无法配备如此多的资源，也无法负担在每种语言、每个国家都拥有如此多的资源。 所以，这种想法，你可以现在快速轻松地进行多语言、多语言，而且是以非常自然的方式，我认为它会不断改进。 我们看到在法律、销售、合同方面有大量的采用。 所以，人工智能在 Service Now 内部被用来真正地查看旧合同，在续约时有什么风险，你需要注意哪些条款，以及能够提取关于客户财务信息的数据。 所以，这在销售方面有很多发生，关于你如何管理你的管道。 所以，每个业务线我都确信，我意思是，我很想听听你的看法，看看你们看到了什么，但在 Service Now 内部，它已经变得非常有价值，并且在我们的组织中无处不在。 我认为，对我们来说，最大的用例是，你知道，编码是一个大问题，而且我个人，你知道，有很多精力投入其中，并看看我们是否真的能做到这一点，但顺便说一句，人们一直在想，我作为一名开发者会失业吗？当然，如果我没有想法了，你就会，但我的想法列表远远大于我的资源列表。 是的。 所以，如果我们真的能将我们的能力提高五倍。 从理论上讲，你仍然可以继续招聘，我们仍然会招聘人员。 关键在于我们需要做什么才能确保我们能够更快地驱动并获得更多。 你是对的。 我们从不停止编写软件。 我们从不停止编写软件。 据我所知，我的想法列表非常非常长，我无法去执行，因为我资源短缺。 是的。 我们使用“在不扩展的情况下扩展”这个术语，对吧？你每次想要做某事时，都不能指望它，因为你被资源限制住了，对吧？所以，我实际上看到的第二个领域是巨大的需求信号，就是确保任何类型的支持票据都能通过人工智能解决，而我们的 CX 团队在这方面做得非常出色，但第三件事是，我认为人力资源入职将是一个大问题，是的，是的，当人们进来时，他们应该能够有一个伴侣，他们可以把它当作教练，他们想问的任何问题都能得到解答。所以我希望 Service Now 能做一些非常酷的事情。不，不，你应该做。我是说，这是，我知道你是 Service Now 的客户，所以谢谢你。 感谢你成为客户。 是的。 是的，在这方面我们有很棒的关系，我们从思科产品中也获得了很大的价值。 我认为我们在人力资源入职和整个员工体验方面所做的事情，所有这些代理现在都已在 Yokohama 版本中交付，我提到了，我会等待，我很期待你们都使用它并给我们反馈，但就你对入职代理、AI 代理所能做的事情，以及帮助你完成旅程，学习新技能，调动部门等事情而言，这非常令人兴奋。而这正是 Service Now 非常擅长的，帮助你完成整个企业旅程。 那么，你加入 Service Now 时有什么让你感到惊讶的吗？ 当然。 我认为，多年来，我一直在企业领域关注 Service Now。 当然，他们过去谈论的是一个平台，能够进入很多工作流，并且从外部来看，他们已经构建了很长时间的平台软件，我能够相信他们真的能做到。 是的。 所以，我想，嗯，会有各种技术的混合，以及市场宣传与现实的对比，但一旦我到了那里，我就对技术栈印象深刻。 是的。 创始人弗雷德·勒迪（Fred Luddy）确实考虑到了这一点，他们确实坚持了真正的原则。 第二，我认为是整个的谦逊和低调，非常非常令人印象深刻。 我是说，我在这里才四个月，就感觉我工作了很多年，因为他们非常乐于接受，愿意倾听并接受新想法，并进行良好的对话并快速行动。 这就像一个 20 年的初创公司，我没想到会这样。 我以为会是，你知道，我在 Service Now 工作了 20 年。 是的，它现在 20 岁了。 而且他们确实加速了增长，比尔·麦克德莫特（Bill McDermott）作为首席执行官，拥有非凡的远见。 非凡的清晰表达能力。 哦，我的天哪。 是的。 从他解释事物和真正专注于我们需要做什么以及如何发展它的能力中学到了很多东西。 他对公司有很大的雄心，我们现在有大约 110 亿美元的收入，并且以 20% 以上的速度增长，当然，我们还可以做得更多，他想做得更多。 下一站是 20 亿？ 是的。 是的。 这是下一段旅程。 而且，我的意思是，有很多工作要做，但人们都全身心投入，拥有很棒的文化，而且他们非常以客户为中心。 就像我们需要为客户做什么一样。 所以，这些事情我都可以证明，因为我们与你们在使用的产品方面有着很好的体验。 所以，人们卷起袖子，正如你可能看到的那样，有很多参与和投入。 在惊喜方面，我认为机会是巨大的。 他们当然专注于几个领域。 所以，我在过去几个月里所做的是真正思考如何构建一个开放的生态系统，对吧？ 所以，我们正在构建自己的模型，这对于领域特定的、非常具体用例来说是有意义的。 现在我们正在与所有大型语言模型提供商合作，对吧？ 我们正在与谷歌、OpenAI 合作。 你认为这会如何发展？ 我认为这取决于用例是什么，对吧？而且很多时候客户有偏好。 所以，我们在内部工程团队所做的是为每个模型进行提示工程，确保它们都能在可能的情况下达到同等水平。 所以，当客户决定使用特定的超大规模供应商和特定的模型时，我们让他们选择。 我不想说这是唯一的方式，否则你就无法使用我们的产品。 所以，这就是我们现在在所有超大规模供应商上运行的，同一产品，顺便说一句，这些都没有什么不同，我们在自己的数据中心运行，并且支持所有这些模型以及开源模型，客户突然看到了很多机会和选择，他们可能对某些东西有偏好，我们至少可以支持他们，这有助于我们与客户进行很多对话。 语言模型市场是否已经商品化了？它们在你看来是否普遍相等，还是这些模型之间存在足够大的差异？DeepSeek 和中国在其中扮演什么角色？ 是的，我认为它仍在发展，你可以想象。 我会说，我们与之合作的一些模型，我们早期做了大量的研发。 所以，这不像现成的。 所以，我们与所有工程团队都有良好的关系，因为我们是最大的企业软件公司之一，试图真正大规模地使用它。 第二，推理引擎也在不断发展。 所以，我们在代理式人工智能方面做的很多事情都围绕着推理，而不是其他任何事情。 所以，这就是我们与这些公司合作和培训的地方。 所以，与谷歌和 OpenAI，我们有非常紧密的工程关系。 是的。 对。 然后我们也采用像 Llama 和 Mixtral DeepSeek 这样的开源技术，我们在实验室里测试它们，进行比较，这样我们就可以从中学习。 当然，有一些中国公司，有很多企业客户可能不会优先选择它们，我们完全理解。 所以，正如我所说，选择是存在的，我们的目标是尽早与这些提供商合作，进行测试和培训，并了解我们可以期待什么，这样我们就可以指导客户什么是有意义的，什么没有意义。 你预计会有几十个模型吗？你预计会有几百个模型吗？你预计会有几千个模型吗？ 我认为会少一些，我不期待更多。 可能会有很多开源变体，也可能会有很多领域特定的，我会说垂直模型，我们可能会看到。 但我们更像是一个横向的端到端业务提供商，我们希望确保企业能够端到端地运行和运营。 是的。 我们需要更广泛的能力，并且我们提供一些行业解决方案。 所以，我们有医疗保健、零售、电信、金融，在那里我们正在非常努力地构建自己的模型，我们确实有一个团队构建自己的模型，这些模型是领域特定的，针对这些医疗保健需求和其他需求。 我们也采用可能领域特定的模型，但通常对于核心服务，那些大型语言基础模型，前沿模型。 嗯，让我们快速谈谈代理式人工智能，然后我也想谈谈我们之间的合作关系，但代理式人工智能在这个时代有什么独特之处？你认为人工智能历来是完成任务的一部分，现在我们正在考虑自动化整个任务，你认为随着时间的推移，整个工作都会被自动化吗？进展看起来如何？ 当然。 我认为我已经在客户服务领域的许多用例中看到了这种情况的发生。 员工入职是一个很好的例子，甚至是员工的生产力，当用户想要获得一些东西时，比如休假或产假，你知道，你会接触到七八个系统，因为你会去人力资源系统，你会去工资系统，你会去福利系统，你会去你的管理层，OKR，无论什么可能在改变，客户仪表板，让客户知道你将离开一段时间，谁将取代你，所以很多系统都会被触及，而代理式人工智能能够做到的就是，特别是有了 Service Now 20 年的工作流经验，我们知道如果有人问，你需要做什么，我们现在能够将这个请求分解成八到十个任务，而这些 AI 代理，每个任务都会去完成这些单独的部分，编排引擎能够将它们编译在一起，与预期的结果进行比较，基于我们拥有的历史信息，工作流应该做什么，然后回到用户那里，嘿，我们完成了所有这些事情，或者可能会去一个人类代理那里说，你对这件事没问题吗？我们应该把它提交到系统中吗？然后让工作完成。 所以，我确实预计代理式人工智能将完成端到端的任务，会有“人在回路”而不是“人在回路”来完成每一部分，他们现在可以监督很多事情，而不是只做一项任务本身，这自动化了改进，而长期的交易可以全部完成，而无需有人每天检查。 你刚刚提出的一个非常重要的观点是，与其说“人在回路”，不如说“人在回路”，你可以几乎让某人进行监督。 是的。 然后人工智能在执行任务，然后你会有人类来监督模型。 嗯，对。 思科在 Service Now 的计算中扮演什么角色？ 我有一个强烈的观点，为什么我们想与你们合作，但你知道，告诉我你是怎么想的。 不，我认为，如你所知，我们与思科合作了很长时间。 有很多机会。 一是安全，人们没有意识到，Service Now 拥有相当大的安全和风险管理业务，因为我们进行事件管理和漏洞管理作为整个工作流。 所以，我们从各种不同的来源获取数据，首席信息安全官和首席信息官将我们用作企业内部的幕后工作流引擎。 所以，在安全前端与思科合作，并连接所有不同的事物。 我们已经做了一些这方面的工作，但还有更多机会。 是的。 第二，当然，我们今天在许多地方运营自己的数据中心，同时我们也与超大规模供应商合作。 我们在网络领域与思科进行了大量工作，关于性能管理和其他类似的事情。 有很多机会，我们正在尝试与类似的客户解决类似的问题，如果我们能更好地集成这些产品，我们可以创造更多的无缝性，并找到那五个六个好的用例。 我的意思是，我认为我们有很多合作的机会，并将这些产品推向市场。 我认为我们刚刚构建了一个名为 AI Defense 的产品，我认为它将与 Service Now 有很多协同作用，所以我们将，你知道，市场应该期待很多跨产品的集成，以及正如你之前所说的，开放生态系统的概念，我们都不认为这是一个零和游戏，而是我们与生态系统进行互操作，这一点非常重要。 让我们从宏观角度来看一下。 有什么让你对人工智能感到惊讶的事情，以及你对今天的进展感到失望的事情，你认为我们本应比现在更进一步，但却没有发生？ 是的，这很难。 我会说，让我感到惊讶的事情是，越来越难以区分人工智能和非人工智能内容。 我预计该领域会有很多发展，但没有意识到它会变得如此人性化。 如果你看视频或图像，你的意思是，很难分辨。 是的。 是的。 人工智能在生成大量内容方面做得如此之好。 是的。 说实话，这有点令人担忧。 是的。 我认为，这比我预期的要快。 其他供应商正在赶上大型语言模型。 当然，有几个顶级的，OpenAI 和 Google 一直在那里，但看到如此多的供应商在不到 18 个月的时间里就变得同等甚至更好，我没有预料到会这么快，因为资本的投入，训练数据的投入，以及工程能力的要求，你需要很多优秀的人工智能工程师和神经网络等方面的人才，但我对如此多的供应商能够如此快速地生产出如此多好的能力感到惊叹。 你最担心什么？ 我认为有几件事，毫无疑问，数据隐私。 我确实觉得它有点令人担忧，尤其是在消费者方面，当然，即使是企业，我也知道很多企业担心数据是否会泄露到某个地方，尤其是在受监管的行业或金融服务领域，以及如何被用于训练，考虑到变化的步伐和每个人都在激烈竞争，我不知道是否有足够的保障措施，供应商是否小心了，而且有很多新的初创公司可能不会真正考虑企业的影响，因为你想快速竞争。 所以，是否有足够的思考？因为创新的步伐如此之快，竞争如此激烈，人们可能会走捷径。 所以，你如何真正确保，这就是为什么我认为我告诉客户，一定要与你的供应商或服务提供商进行真正的交谈，他们是否真的在隐私数据以及客户信息方面投入了大量精力，并将其保存完好？如果你要说人们对人工智能的能力有什么高估的地方，那会是什么？ 我认为他们高估了人工智能将取代人类。 我不这么认为。 你不认为人类会被取代吗？你认为工作会消失吗？ 我认为新的工作将被创造出来，一些工作会消失，但我认为它不会完全消失。 它可能会在如何完成这些工作方面发生变化。 我认为人工智能无疑将是，我们谈到了助手，但现在是任务完成，甚至内容创建，所有这些东西都在支持你日常的许多工作中，对吧？ 我认为你可能会少做一些事情，多做一些事情，因为人工智能，所以我认为工作不会消失，我的意思是，新的工作正在出现，你知道，对吧？我们一直在招聘提示工程师，以前我们不需要，我们正在做很多关于测试或提炼大型语言模型的工作，你需要新的工程师来做这件事。我们正在做很多关于标注和所有这些工作，这些工作都是关于弄清楚人工智能内容。 所以，很多新事物正在涌现。 所以，如果我坐在 Scale 的董事会上，是的，它确实非常吸引人，看到数据标注方面发生的事情，对吧？但如果你快进三年，三年以上就无法预测了，因为市场变化太快了，即使是三年也很难预测。但你认为今天不存在哪些新工作会出现？ 这很难。 我的意思是，正如我所说的，我们刚才谈到的一些事情将是新的，新的事物将会出现。 我认为，很多关于如何管理内容，你想要创建什么样的隐私保障措施，你可能会增加更多的人员从事安全工作，你需要雇佣很多人来管理数据存储库。 因此，安全从业人员的数量将会增加。 我确实这么认为。 是的。 我认为安全将是，尤其是现在你可以，还有另一种论点是，你将自动化安全，你可能需要更少的人，但你认为不是这样吗？ 我认为你可能会自动化安全，例如查找漏洞，或者你可能会获得大量内容，但然后你如何，考虑到你现在连接了如此多的东西，而且你的许多模型，你的系统现在正在进入你可能认为它们不会进入的领域，对吧？所以，现在你如何确保有足够的人理解这些影响，他们正在衡量和管理这些影响，现在有很多风险和治理要求，因为很多自动化正在完成工作，但现在有人需要确保结果符合风险要求或治理需求。 所以，我想问你两个问题，或者提供两点建议，给我们的观众。 假设有一个人职业生涯早期，然后是企业中的人。 你会对这两组人有什么建议？ 我认为任何新进入软件领域的人，绝对别无选择，只能学习人工智能技术，对吧？而且可能有不同的方面，但至少要熟悉这对你的工作意味着什么，并获得一些使用这些工具和技术的真实世界培训，并真正与那些正在做最前沿事情的人一起工作。 我认为很多变化正在发生，是因为很多新人都带着人工智能背景进入这个行业。 我的意思是，人工智能已经存在很长时间了，但技术已经改变了你的工作方式。 所以，我们现在雇佣的很多工程师都有很多很棒的想法，因为他们比那些已经工作了 8 到 10 年或 5 到 7 年的工程师玩了更多的工具，他们可能错过了这些经历，因为所有大学现在都深入研究这个领域。 所以，作为一名新工程师，请确保你带来这些想法，并向你的雇主或你交谈的人展示，这将为你的职业生涯增加很多价值，并且尝试习惯于将人工智能作为你的伴侣，否则你可能不会那么有效率。 是的。 我总是告诉人们，你知道，不要担心你的工作会被人工智能取代，而是担心那些比你更擅长使用人工智能的人会取代你的工作。 是的。 不要对抗世俗的潮流，对吧？ 是的。 我的意思是，这些是现实，如果你说 20 年前我不会在互联网上做事，你就会成为恐龙，你将不再做任何工作了，对吧？类似的，这是现实，对吧？所以，你对企业有什么建议？ 我认为，我的意思是，人工智能已经到来，我认为有很多价值可以获得。 我认为企业看到了这一点，很多时候，我认为他们正在努力是想自己构建还是购买产品来做这些事情，而且创新的步伐和变化如此之快，最好是确保引入具备人工智能能力的产品，而不是试图从头开始做所有事情，对吧？然后变化是，即使你从某个东西开始，它也会变化得非常快。我的意思是，我们的版本每周、每月都在变化，以确保与那些着眼于未来而不是仅仅试图跟上的人合作。 是的。 对。 所以，与那些正在投资并构建人工智能优先平台的公司合作，就像我们可能都应该回答企业的问题一样。公司应该从 Service Now 和 Cisco 联合期待什么？ 是的。 我认为这是持续的创新和投资，对吧？而且我认为，正如你所谈到的生态系统，让事情变得更容易、更简单、更无缝，这样才能创造价值，否则你就会发现两个供应商走到一起，但却是两个不同的独立部分，这听起来更像是营销，而不是，我认为这就是工程关系的重要性所在，你看到的市场上的许多公告都是我们将一起合作，但很多时候这只是进入市场，但如果你不在工程方面进行改变，并且在产品集成方面有对用例的思考，并使其无缝化。这就是价值所在，如果我们做得更多。你知道，衡量良好合作伙伴关系的一种方式是，当合作伙伴实际给我他们认为我应该聘用的人，反之亦然。我认为我们都做到了。这是真的。而且效果很好。所以，感谢你给我的一些建议。我很高兴，你知道，我一直在和你们的一些人交谈，我确实觉得有一种“零和心态”必须在软件领域消失，两个公司需要合作，确保集体蛋糕变大，为客户创造更多机会。所以我认为我们应该期望思科和 Service Now 在未来许多年里成为长期合作伙伴。 嗯，嗯，我真的很希望你回来，也许我们可以演示一个产品以及我们实际完成的集成。 所以，嗯，嗯，还有什么想对观众说的吗？ 感谢您的邀请，我非常重视我们与思科的关系，我认为我们的客户正在受益于我们与他们合作的越来越多。 当然。 我们正在做很多事情，我期待着更定期地分享这些事情，并希望每个人都觉得它令人兴奋和有用。 祝贺所有取得的成功。 谢谢。 同样祝贺你。