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Chicos, el otro método que vamos a ver es el método experimental. No decimos que los métodos descriptivos no se manipulan absolutamente nada, simplemente uno se dedica a registrar la conducta y luego interpretarla. En el caso del método experimental, también llamado método explicativo, sí se manipulan variables de manera intencional. Los experimentos, los estudios dentro del método experimental, se dan en un ambiente artificial o en un ambiente controlado, y se manipulan variables intencionalmente para ver los efectos sobre otras variables.
Está bien. Entonces, el método experimental es un método en la cual se busca establecer una relación causal, Causa y efecto. Se busca establecer una relación de Causa y efecto entre variables, y para ello hay que controlar todas aquellas influencias, aquellas variables que pueden afectar de alguna u otra manera en esta relación que uno está tratando de establecer.
Está bien. ¿Cuáles son los elementos dentro del método experimental? Bueno, vamos a encontrar tres tipos de variables. ¿Qué cosa es variable? Todo aquello que nos rodea es variable. Okay. La ciencia, la psicología, identifica tres tipos de variables dentro del experimento, no dentro experimental. Hay tres variables: la variable independiente, que es conocida como la causa. Okay. La variable independiente es la causa. La variable dependiente es el efecto. Y estas variables que van a influenciar en esta relación entre la variable independiente y la variable dependiente son las variables extrañas. Okay.
Un experimento es sencillo. Es simplemente una relación entre una variable independiente, que es la causa, y una variable dependiente, que es el efecto. Si esto es causa de esto, esto es lo que se busca establecer en el método experimental. Si la variable independiente provoca una consecuencia en la variable dependiente. Pero para que esto sea real, sea científico, sea riguroso, hay que tratar de controlar todas aquellas variables que pueden influenciar en esta relación que uno está estableciendo. Lo que se trata de controlar son las variables extrañas o intervinientes. Son dos: variables ambientales o variables organismos. ¿Qué es una variable ambiental? Por ejemplo, la temperatura influye. La temperatura, los ruidos, la iluminación son variables ambientales que de alguna u otra manera van a influenciar en esta relación que uno está tratando de establecer. Pero también hay variables organismos. ¿Cuál es una variable organímica? La edad, el sexo, el estado de salud son variables organismos.
Entonces, en un experimento, el científico, el psicólogo, quiere establecer que estas variables sean lo más homogéneamente posibles, de tal forma que se pueda conocer efectivamente esta relación entre la variable independiente y la variable dependiente.
¿Cuáles son los elementos dentro del método experimental? La variable independiente, que es la causa; la variable dependiente, que es el efecto; y la variable que influye en esta relación, que son las variables extrañas. Okay.
Pero también hay grupos. Hay dos tipos de grupos dentro del experimento: un grupo experimental y un grupo Control. El grupo experimental son aquellos grupos de personas que reciben la influencia de la variable independiente. Al grupo experimental se le va a aplicar la variable independiente. Y el otro grupo que no recibe la influencia de la variable independiente es el grupo Control. El grupo Control sirve para comparar resultados, nada más.
Por ejemplo, yo quiero establecer si la desnutrición es causa del bajo rendimiento académico. Ese es mi experimento. Yo quiero saber si la desnutrición es causa del bajo rendimiento académico. La desnutrición sería la variable independiente, okay, y el bajo rendimiento académico sería la variable dependiente. Yo quiero saber si la desnutrición es causa del bajo rendimiento académico. Para ello, voy a agarrar dos tipos de personas, dos grupos de personas: el grupo de los desnutridos, que va a ser mi grupo experimental, y el grupo de los no desnutridos, que va a ser mi grupo Control. Recuerda, yo quiero estudiar si la desnutrición es causa del bajo rendimiento académico. Por lo tanto, agarro dos grupos de personas: los desnutridos y los no desnutridos. Todas las personas desnutridas van a formar parte de mi grupo experimental, y todas aquellas personas que no son desnutridas van a formar parte de mi grupo Control. Y a los dos grupos, a ambos grupos, se le va a tomar una prueba de rendimiento académico. Ambos grupos se le toma una prueba de rendimiento académico, a los dos, a los desnutridos y a los no desnutridos, y luego se comparan resultados. Si todas las personas de mi grupo experimental salieron mal y ninguno de acá salió mal, quiere decir que sí, efectivamente, la desnutrición provoca bajo rendimiento académico. O sea, ¿cuál es el fin del grupo experimental? Como para resultados, repito, yo quiero saber si la desnutrición es causa del bajo rendimiento académico. Agarro dos grupos de personas: los desnutridos y los no desnutridos, y a ambos grupos le toma una prueba de rendimiento académico y luego comparo resultados. Si todos los desnutridos salieron mal y ningún no desnutrido salió mal, quiere decir que sí, efectivamente, la desnutrición es causa del bajo rendimiento académico. Para eso sirve justamente el grupo Control.
Entonces, acá vemos, acá vemos, miren, acá vamos a observar que dentro del experimento, si la desnutrición provoca bajo rendimiento académico, mi variable independiente, la causa, es la desnutrición. Yo quiero saber si la desnutrición, variable independiente, provoca bajo rendimiento académico, mi variable dependiente es el rendimiento académico. Y todo aquello que busca influenciar, afectar esta relación, es mi variable extraña, que puede ser ambiental, puede ser organismica. Ambiental: la ventilación, iluminación, la contaminación, el ruido, todo eso influye en esta relación. Y también la variable organismica: la edad, el sexo, el nivel de nutrición, el estado de salud, todo eso influye, y eso hay que controlarlo. Son parte de la variable extraña o interviniente, hay que controlarlo. Y cuál es el grupo, el grupo experimental son todas aquellas personas desnutridas, y mi grupo Control son las personas no desnutridas. Okay. Y a ellos se le toma la prueba de rendimiento académico y se compara resultados.
Esto qué es, esto es un experimento, método experimental o explicativo. En cambio, en el método correlacional, ya no se manipulan variables. Aquí se manipulan variables para ver una relación causal, pero acá miren, ya no se busca una causal, si una variable se relaciona o no se relaciona con, pero no ya no de manera causal. Aquí yo busco una relación de Causa y efecto, pero acá no busco una relación de Causa y efecto, sino si hay o no relación. Más, y esta relación entre una variable y otra variable puede ser significativa, muy significativa, poco significativa o nada significativa. Por ejemplo, yo quiero estudiar si existe relación entre la autoestima y vestirse bien. Hay o no relación significativa, muy significativa o poco significativa. Yo quiero saber si hay o no relación entre la autoestima y vestirse bien, o la fidelidad a la misa los domingos, por ejemplo. Habrá relación o no entre ir a misa los domingos y ser fiel con su pareja. Habrá o no relación. Eso es lo que yo quiero establecer mediante el método correlacional.
Esta relación que yo voy a encontrar en este método correlacional puede ser directa o indirecta, también llamada positiva o negativa. Okay. La relación que yo voy a establecer, voy a encontrar al aplicar el método correlacional, puede ser una relación directa o positiva, o una relación indirecta o negativa. Okay. Profe, ¿cómo directa? Si una variable sube, la otra también sube, y si una variable baja, la otra también baja. Esta es una relación directa o positiva. ¿Y cómo es indirecta, profe? Si una variable sube, la otra baja, y si una variable baja, la otra sube. Por ejemplo, yo quiero saber si hay o no relación entre el autoestima y vestirse bien. Esta relación que yo voy a encontrar será positiva o negativa, directa o indirecta. ¿Qué sean ustedes? ¿Habrá relación entre la autoestima y vestirse bien? En esta relación entre variables, ¿será una relación positiva o negativa, directa o indirecta? Indirecta, porque a mayor autoestima, mejor se viste. A menor autoestima, menor se vista. No la cuenta. No. Esta relación será una relación, perdón, directa. No, directa. En cambio, si yo digo, ¿habrá relación o no entre la borrachera que se toman los estudiantes universitarios los sábados por la noche y las notas de los del examen de los días lunes? ¿Habrá relación o no? Esa relación puede estar directa o indirecta. Creo que es indirecta, porque a mayor borrachera, menor nota, y a menor borrachera, mayor nota, creo yo.
Okay. Entonces, los métodos experimentales manipulan variables de manera intencional para provocar una relación de Causa y efecto. En el método correlacional se busca establecer una relación no causal, sino si hay o no relación entre variables, nada más. Y lo que yo puedo encontrar puede ser una relación significativa, muy significativa, poco significativa o nada significativa. Y también puede encontrar entre las variables una relación directa o positiva, indirecta o negativa, recordando que una relación directa o positiva es que si una variable sube, la otra también sube, y si una variable baja, la otra también baja. En cambio, indirecta es si una variable sube, la otra baja, y si la otra baja, la otra sube. Okay.
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