🟣 '이것'만 알면 24시간 전담 비서 생깁니다- 박태웅 의장 '20분 트렌드과외'

워낙 AI 분야에서 우리나라의 최고이신 분입니다. 오늘 의장님, 안녕하십니까? 혹시 모르시는 분들 계실 테니 간단히 인사 좀 해주세요. 지금은 녹서포럼 의장을 맡고 있고요, 모두의 질문 Q의 대표도 하고 있습니다.

오늘 우리 구독자분들도 솔직히 말하면 AI에 관한 신문 헤드라인 몇 개 읽었지, 실제로 책 한 권도 안 읽어봤고 관심도 없고. 그러나 사람들이 왜 적이 되려고 하는 이유는 두려워서잖아요. 모르기 때문에 그렇게 되는 경우가 많죠. 그렇죠, 모르기 때문에. 그럼 오늘 차근차근 설명해주시면 최대한 쉽게 해보겠습니다. 어렵게 하시면 큰일 나요.

우리가 챗GPT까지 오는데 걸린 시간은 정말 빠르게 그 시간을 넘어왔죠? 점점 빨라지고 있어요. 그래요? 기술이 중첩되니까 달리는 기차에서 맨 앞으로 총을 쏘면 총알의 속도와 기차의 속도를 더해야 하잖아요. 계속 기술은 그렇게 발전하기 때문에 변화의 속도가 점점 짧아져요. 그렇구나. PC에 적응할 만큼의 시간이 없는 거네요. 그 시간은 주지 않아요. 아이폰이 나온 후 7-8년 만에 사람들이 스마트폰 없이 생활할 수 없다고 해요. 7-8년 걸렸나요? 네, 그보다 더 빨라요.

그럼 원년을 언제로 봐야 하나요? 작년, 올해, 내년? 그러니까 AI 자체는 오래된 산업인데요, 대중의 눈에 보이는 시점은 2022년 11월 30일 챗GPT가 나왔을 때 그때가 될 것 같습니다. 그리고 사람들은 지금 이미 AI를 쓰지 않고는 하루도 보낼 수 없는 시대가 왔어요. 못 느낄 뿐이에요. 아, 그래요?

우리가 사용하는 AI는 어떤 것들이 있을까요? 예를 들면 예전에는 말로 하면, 글자로 변환하는 것은 성능이 많이 떨어졌잖아요. 결국 다시 쳐야 하잖아? 네, 그런데 지금은 모두 잘 받아주잖아요. 음성으로 문자도 보내고요. 얼굴을 인식하죠. 지문도 인식하죠. 사진을 찍고 나서 동그라미 치면 지워주죠. 다 AI 덕분이에요. 그리고 카메라를 생각해보세요. 예전에는 일출일몰 사진을 찍는 게 전문 사진가의 일이었어요. 맞아요. 그리고 밤에는 어떻게 찍어요? 못 찍지. 지금은 그걸 찍으면서 모두 아무렇지도 않게 생각해요. 안 되면 이상한 거야.

그러면 이제 개인적인 이야기를 좀 더 해 볼까요? 개인이 현재의 AI를 지금부터라도 자신에게 맞게 적용하고 활용해야 되잖아요. 무언가를 만드는 것이죠, 생성형. 그러니까 만들고 싶은 것이 없는 사람에게는 이건 소용이 없어요. 내가 궁금한 것이 없는데 어디다 쓸 거예요? 열어보면요, 그냥 질문창 하나가 딱 있잖아요. 어쩌라는 거야? 그래, 뭐 이렇게. 네이버처럼 들어가면 이미 써진 게 좀 많이 있던가? 아무것도 없고 이거, 하나야? 그러니까 궁금한 게 있어야 해요. 그렇게 얘기하니까 정말 황당하네. 궁금한 게 있어야 해요. 뭔가 하고 싶은 것이 있는 사람에게는 엄청난 도움이 돼요. 궁금한 자가 사네. 네. 아, AI 세상은 궁금한 자가 살아남는구나. 예, 그래서 제가 하고자 하는 자. 그래서 AI의 시대는 교양이 화려하게 부활하는 시대다. 교양이 풍부하고 주변 지식이 많은 사람이 풍부한 질문을 할 수 있어요. 그렇지.

그리고 이 AI를 사람들이 검색 서비스 사용하듯이 해요. 네, 한번 질문하려고 해요. 그러니까 뭐 한 번 아주 훌륭한 질문을 딱 만들어서 좋은 답이 나오는 게 잘 쓰는 방법이라고 생각해요. 그렇지 않아요. 그렇지 않아요. 얘는 세상에 있는 모든 지식을 다 읽고 나랑 대화할 수 있는 애죠. 얘를 잘 쓰는 방법은 더 대화하는 거예요. 물어보고 얘가 답을 내놨는데 이 중에 일부를 내가 잘 이해하지 못하겠으면, 야, 네가 이렇게 설명했는데 이 중에 이 부분은 내가 이해가 잘 안 가는데 이 부분 상세하게 설명해 줄래? 근데 거기 또 새로운 개념이 나왔어. 이 개념은 뭐지? 이게 왜 여기 붙어 있지? 그렇기 때문에 다섯 번, 보통 다섯 번 why를 물으면 루트 코어들을 알 수 있다 이러잖아요. 네, 얘가 딱 그런 애예요. 그게 검색 엔진과 얘의 차이점이에요. 검색 엔진은 정말 아주 정교하게 키워드를 잘 넣어서 딱 찾는 거고, 얘는 대화를 하면서 배워가는 거야. 이게 성장 있네요, 여기에는. 그렇죠. 검색에는 성장이 없잖아요.

이번에도 되게 놀란 건데, 모두의 질문 Q를 이제 출범하면서 이 캠페인이 잘 되게 하려면 어떻게 해야 되냐. 그래서 우리가 회의를 길게 했을 거 아니에요. 그렇죠. 한 달쯤 이렇게 생각을 정리해서 만들었단 말이죠. 혹시나 싶어서 AI를 열고 우리가 어떤 일을 하고 있고, 이 일의 맥락은 뭐고, 이걸로 거두고자 하는 결과는 어떤 거고 쭉 정리했어요. 네. 이 캠페인 기획서를 좀 써주라. 우리가 한 달 동안 생각한 거하고 싱크로율이 99%. 그러니까 어떤 생각이 드냐면, 처음부터 물어보고 시작할 걸. 한 달 동안 뭐 한 거야. 아, 그러니까 얘가 해놓고 우리는 그 위에다가 더 많은 걸 지원할 수 있었네요. 제가 잘 쓴다고 하면서도 계속 놓쳐요. 설마 이것까지? 이런 것들이 되니까 늘 했던 방식으로 하려고. 왜냐하면 얘가 계속 똑똑해지고 있어서 보조 도구로 대화를 시작하거나 일을 시작하는 발판으로 쓰기 너무 훌륭해요.

그럼 일반인들이 아까 말씀하실 때 그냥 덩그러니 창 하나만 있다. 그러니까 앉아있어서 내가 뭘 해야 하지? 싶은 분들이 많을 텐데, 예를 들어서 우리가 흔히 연상되는 산업군들이 있잖아요. 직장 사무직이 있을 것이고, 크리에이티브 하는 일, 학교 교사, 그 다음에 굉장히 많잖아요. 이런 분들이 AI를 시작할 때 생활 속에서 쉽게 쓸 수 있는 것들이 있거든요. 예를 들면 제가 작년에 이탈리아 돌로미티를 갔는데, 그럼 호텔에서 식사를 이 중에서 골라라 하고 이탈리아어 메뉴를 주잖아요. 그거는 그냥 찍어서 챗GPT한테 주고 이걸 번역해주고 이게 어떤 재료를 어떻게 만들었고 맛은 어떤지를 설명해달라 그러면 한바닥이 나와요. 카톡으로 같이 여행간 그룹에다 주는 거예요. 그분들이 다 읽고 자기 먹을 저녁 식사를 다 선택하고. 그다음에 유튜브 강의 같은 걸 볼 때 링크만 넣으면 요약해주는 서비스들이 있단 말이죠. 그러니까 한 30분쯤 되는 강의를 다 듣기가 힘들면 그거 집어넣으면 금방 요약 나오니까 요약을 보고 이 정도는 내가 다 들어야겠다. 좋네. 그러면 그때 들으면 되잖아.

그리고 해외 미디어들을 아주 편하게 볼 수 있다는 것을 알아야 돼요. 번역이 다 쉬우니까. 근데 뉴욕타임스 같은 경우는 기사가 이렇게 길어요. 이렇게 긴 기사를 읽는 아주 좋은 방법은 그 링크를 주고 이 기사를 번호를 매겨가면서 요약을 해주는데, 각 번호 밑에 한 200자 정도로 간단한 설명을 붙여서 요약을 해라. 그럼 뉴욕타임스가 이렇게 긴 기사가 한글로 이렇게 나와요. 그러니까 시간이 말도 못하게 줄죠. 이거 엄청 줄죠. 그리고 그게 요약이 되게 정확하거든요. 읽어보고 아, 이건 정말 정독을 해야 될 가치가 있겠다. 그러면 그때 한 줄도 빼지 말고 번역해 달라. 그럼 또 번역을 쭉 다 해준단 말이죠. 그러니까 요약 보고 충분하면 넘어가고, 요약을 봤는데 와, 이거 되게 좋은 글인 것 같다. 그러면 그때 전문 번역을 해서 한글로 읽고 이런 식으로 쓸 수 있어요.

모든 사람들이 자기가 원하는 것이 무엇인지를 다 AI 툴들을 이용해서 충분히 다 필요하네요? 다 쓸 수 있네요? 그러니까 일단 언어의 장벽이 없어졌다. 그냥 찍어서 올리면 된다. 그리고 긴 거는 다 요약할 수 있다. 요약을 먼저 보고 판단을 할 수 있다. 그러면 요즘에 나는 그만 물어봤으면 좋겠거든요. AI로 인해서 없어지는 직업 이런 거 그만했으면 좋겠거든요. AI 때문에 실제로 사라지는 직업도 있을 거고, 급히 지금 빨리 변화하는 데서 AI와 파트너십을 맺지 않으면 어려운 직업도 생길 거고, AI 때문에 생기는 직업도 있을 거고. 굉장한 문학작품을 쓰는 게 아니라 글을 쓰는 상업용 글 이런 것들은 사실은 AI가 거의 다 대체할 수 있어요. 이를테면 이런 거잖아요. 한강 작가의 소설은 AI가 못 쓰겠지만, 거제도에서 올라온 싱싱함이여, 8시부터 타임 세일 1 플러스 1. 엄청나게 잘 쓰지. 그런 카피들이 얼마나 많겠어요. 그러니까 광고도 엄청난 광고 전략이 있죠. 타겟 고객을 어떻게 잡아서 어떤 소구점을 잡아서. 그게 몇 퍼센트 되겠어요. 그거는 상위 10%의 천재들이 하는 영역이고, 나머지는 다 루틴하게 반복되는 일들일 거라. 그러면 그거는 AI가 더 잘하죠. 특히 타격을 받게 될 게 1년에서 3년 차 직원들이에요. 미국은 이미 로펌하고 컨설팅 폼에 1년에 3년 차 직원들 엄청나게 대체되고 있어요. 자료 찾고 정리하고 판례 찾고, 아니면 비슷했던 케이스 갖고 와서 응용하고. 그런 건 AI가 더 잘하죠. 훨씬 잘하죠. 그거 다 때려 넣으면 얘는 다 외우고 있잖아. 그렇지, 다 외워. 그냥. 그러니까 우리가 기억을 더듬어서 찾을 시간에 그냥 물어보면 된단 말이죠.

그 다음에 이제 또 사라지는 직업도 있지만 또 한편 생기거나 변화하는 직업들이 있죠. 저는 모든 직업들이 변화할 거라고 봐요. 일단 엔지니어 프로그래머를 예를 들면, 옛날에는 얼마나 빨리 코드를 쓰냐 이게 굉장히 큰 능력이었어요. 그렇죠. 맞아요. 근데 네가 아무리 빨리 써도 AI만큼 빨리 쓰겠니? 안 돼요. 그럼 뭐 어떻게 되느냐? 문제를 보고 설계를 할 수 있냐? 이 설계가 잘 정리되면 잘 정리될수록 그리고 모듈로 잘 나누면 잘 나눌수록 AI가 일하기가 더 좋아지는 거예요. 모듈로 딱딱딱 나눠 놓으면 얘가 일을 통으로 안 하고 모듈로 해서 묶으면 되잖아요. AI는 모듈 설계를 해주면 훨씬 일을 잘해요. 그런 식으로 추상화를 잘하고 개념 설계를 잘하고 그다음에 얘가 갖고 온 걸 보고 디버깅을 잘 하는 사람이 훨씬 뛰어난 엔지니어가 되는 거예요. 그러니까 예전에 보면 평범한 개발자들한테 요새 AI 써보니까 어떠니? 너무 좋아요. 효율이 30%는 올라간 것 같아요. 근데 슈퍼 개발자가 있어요. 슈퍼 개발자는 10명 목살하는 애예요. 다 인정해요. 주변에서는 서로 알아. 서로 알아. 알아! 안 건드려. 쟤는 슈퍼 개발자야. 걔한테 가서 물어보면 너무 좋아요. 제가 한 30명이 된 것 같아요. 아, 미치겠다. 어떡하지? 소름 쫙 끼쳤어. 얘는 30% 올라가서 너무 좋다. 얘는 10배, 30배, 50배. 웬일이야. 자기 같은 사람이 30명이 생긴 것 같대. 그 친구가 어떤 아주 유명한 IT 회사에 기술 컨설팅을 하는데 경영 회의 들어갔는데 어떤 중요한 기능을 개발해야 하는데 한 본부장이 우리 일이 많아서 못하고 두 달 뒤에 할 수 있는데. 두 달 걸립니다. 이렇게 얘기를 하더래요. 자세히 듣고 있다가 그거 제가 해봐도 될까요? 갖고 와서 AI하고 둘이 앉아서 대화를 주고받으면서 주말에 다 만들어서 월요일에 가져왔더니 그쪽 본부에서 검토해보고 잘 돌아간대요. 본부가 두 달 할 일을 주말에 갖고 와 가지고 한 10시간 대화 주고받으면서 갖고 왔더니 잘 돌더라는 거야. 그래서 AI로 생긴 엄청난 부가 가치를 사회적 안전판을 구축하는데 쓰자. 젊은 친구들이 일자리 얻기가 어려워져요. 이거 유니버설 머니 얘기가 또 나오겠다. 그래서 젊은 친구들이 일자리를 얻는 데 이 돈을 써야 된다. 그러니까 젊은 친구 채용하면 그 급여 일정 부분은 여기에서 대줄게. 하지 않으면 왜 큰일이 생기냐면 우리가 다 경력자만 찾으면 젊은 애들 안 뽑으면 경력자가 생길 수 없잖아요. 지금으로부터 안 뽑으면 10년 뒤에는 10년 차 경력자가 한 명도 없어요. 그땐 다 망하는 거예요. 그러니까 AI로 사회 구조가 완전히 바뀌기 때문에 바꾸는 데에 맞춘 새로운 대책이 필요해요.

그럼 AI는 직업의 판을 바꾸는 건 기본이고, 실제로 들여다보면 우리가 살아가는 전체 사회 구조를 다 바꾸는 거네요. 사회 구조를 바꾸는 거예요. 기본을 다 바꾸는 거야. 일하는 방식도 바뀌어야 돼요. CIO라는 매거진이 있거든요? CIO라는 매거진에서 AI가 생산성을 그렇게 높여준다는데 왜 막상 너희들은 좋아지지 않았니? 조사를 했어요. 다 조사를 했더니 AI를 잘 못 쓴 거야. 그러니까 AI가 시간을 10분의 1로 줄여 준 건 사실인데, 남는 시간을 어떻게 해야 할지에 대한 아무런 대책이 없어서 놀 수 없잖아요. 안 보내도 되는 메일을 보내고, 안 써도 되는 보고서를 쓰고. 그리고 어떻게 됐냐? 10배 많은 이메일과 10배 많은 문서가 와서 관리자가 뇌가 10개로 쪼개지니까 전체의 효율이 더 떨어졌어. 그러니까 AI로 일하는 방법이 달라져야 해. 완전히 달라져야 해. 개발자의 태도가 완전히 달라져야 하듯이. AI가 없이 살았던 그걸 그대로 AI한테 가져와 봐야 효율이 날 리가 없죠. 구조가 바뀌어야 되는 거구나. 그러니까 AI가 왔다 있을 때 없을 때 달라 달라야. 완전히 달라져야 하잖아요? 그렇지. 근데 그냥 AI가 왔는데 얘가 없는 것처럼 하니까 생산성이 더 떨어지는 쓸데없는 거만 더 하는 거고. 일하는 방법이 완전히 바뀌어야 되는.

일단 일반인이 해야 될 일은 AI와 협업해나가면서 이 판이 어떻게 되는지를 AI적 기반에서 사고하고 받아들이고 판단하고 이걸 이해할 수 있어야 되네. 이 사회를 많이 써보고. 마셜 맥루언이 미디어는 메시지다 라고 얘기를 했어요. 그게 뭐냐면 우리는 미디어가 던지는 메시지에 파묻혀 살고 있어요. 인터넷에 무슨 뉴스가 나왔든, 9시 뉴스가 뭔가 나왔다, 신문 1면에 뭐가 나왔다. 그런데 실제로는 미디어가 엄청난 변화를 갖고 오거든요. 스마트폰이 나와서 세상이 얼마나 바뀌었어요. 그런데 우리는 스마트폰을 열어 가지고 뉴스를 보죠. 스마트폰 자체가 가져온 변화를 놓친다. 또 AI 활용법만 보고 있으면 AI 가지고는 큰 변화를 놓친다. AI가 진짜 전달하는 메시지는 사회 구조가 다 바뀌고 있어요. 우리 스마트폰이 사회 구조 전체를 바꿨듯이. 그러니까 그걸 봐야 되는데, 이러다가 AI가 본질적으로 전달하는 메시지는 놓쳐버리는 거에요. 토이가 아니야. AI는 세상이 다 바뀐다. 일도 바뀌고 있고, 너의 생활도 바뀔 거야. 그러면 어떻게 바뀌는데? 그 메시지를 들어줘야 되는 거죠. AI는 굉장히 노골적으로 그 메시지를 전달하는데 우리는 놓치고 있는 거예요.

그러면 우리나라 걱정을 하게 되면, 얼마 전에 중국에서 나온 딥시크 놀라웠잖아요. 미국도 정말 깜짝 놀라고. 중국에 있는 듣보잡 회사라고 생각을 하는 거에요. 아니었어요? 딥시크가 운용자산에 14조가 넘고요. 딥시크 갖고 있는 게 더 크고요. V1, V2, V3 이렇게 모델을 계속 업그레이드 하면서 왔거든요. 그거 한 번씩 할 때마다 드는 돈을 펀딩 십 원도 안 받고 다 자기 돈으로 했어요. 엄청난 회사에요. 근데 되게 우울한 현실이 있는데, 지금 대학교 대학원생들 석사 박사들이 GPU가 없어가지고 PC방 게임 PC에 붙어 있는 GPU 수준으로 연구를 하고 있는 거에요. 그게 2023년부터 한국에 석사 박사들이 쓴 논문에 인용지수가 이렇게 떨어져요. 왜냐하면 연구다운 연구가 없는 거에요. 그래서 네이버의 이동수 이사라고 AI 칩을 연구하는 분이 있어요. 이분이 인텔하고 지금 공동 프로젝트를 하고 있는데, 인텔의 지원을 받아가지고 GPU를 대학교에 막 나눠주기 시작했어요. 포항공대, 서울대, 카이스트. 그랬더니 우수한 논문들이 막 나오더라고요. 어떻게 해? 그래서 자기가 너무 서글펐대. 서글프다 진짜. 이게 우리나라가 세계 10위 경제대국이에요. 근데 애들한테 펜하고 책을 안 사주고 공부하라고 하는 이게 말이 되냐고. 경제대국 지킬 수 있겠어요? 이렇게 가다가? 못 지킨다고 봐요. 저는 이게 얼마나 큰 위험인지를 모르고 있는 거 같아요.

AI에 뒤처지면 국가에 엄청난 위기가 오는 거에요? 전 세계적으로 Value Chain을 처음부터 끝까지 다 갖고 있는 나라가 한국, 중국밖에 없어요. 한국은 쇠도 만들고, 가전도 만들고, 자동차도 만들고, 반도체도 만들어요. 이 Full Line Up을 한 나라 안에 갖고 있다는 게 얼마나 큰 경쟁력인지 몰라요. 마음 먹으면 다 만들 수 있으니까. 그런데 그런 나라가 중국이거든요. 무슨 뜻인가 하면 우리나라의 모든 산업이 중국이랑 싸우고 있다는. 철강, 자동차, 화학, 반도체. 그런데 아직까지는 우리가 품질이 더 좋다고 알려져 있죠. 자동차도 아무래도 현대, 기아 차가 중국보다 낫고, 가전도 아무래도 삼성, LG가 하이얼보다 낫고, 조선도 고부가가치로는 한국이 낫고라고 이야기를 하는데 AI를 붙여 봅시다. 이렇게 되는 거예요. AI를 붙여 봅시다. 자동차에 AI를 붙이니까 자율주행이 나오잖아요. 자율주행은 현대, 기아가 중국제보다 훨씬 못해요. 많이 떨어져요? 많이 떨어져요. 중국 차는 지금 주차는 지가 알아서 하는 수준까지 가 있어요. 그리고 가전에 AI를 붙여 봅시다. 로봇 청소기. 로봇청소기는 중국 게 훨씬 나아요. 그리고 한국 산보다 더 비싸게 받아요. 더 좋으니까. 그러니까 우리가 낫다고 하는 모든 분야에 AI를 붙이는 걸 AI 플러스 엑스라고 하거든요. AX라고 하거든요. 이 AI 허들을 못 넘으면 말장 아무 소용 없구나. 넘어가야 되네. 배도 자동차만 자율주행 있는 게 아니고 배도 자율주행이 있어요. 그것도 당연히 AI가 중국이 훨씬 나으니까 훨씬 더 잘하겠죠? 그러면 고부가 선박의 가치가 바뀌는 거죠. 한국에서 저반이 되게 어렵거든요. 좁잖아요. 저반 같은 걸 AI가 다 해버린단 말이에요. 얼마나 차이가 커요. 옛날에 저반하려면 배 몇 개 붙어서 이리 밀고 저리 밀고 막 그렇게 해야 되잖아. 근데 AI가 있으면 할 수 있다는 말이에요. 그 비용이 많이 들거든요. 근데 이 저반을 AI로 자동화 하면 그런 거 없이 그냥 지가 와서 쫙 드리프트를 해서. 그러니까 제가 볼 때는 3년도 안 남았다고 생각해요. 그게? AI가 중국이 워낙 앞서 있으니까 우리보다. 사람들이 다 AI 붙은 거 사지. AI 안 붙은 거 옛날 걸 쓸 수가 없어. 누가 쓰겠어요? 왜냐하면 사회가 AI로 다 통합되어 있어서 얘는 못 들어와. 이제 못 들어와요. 그리고 차를 주차하기 얼마나 힘들어요. 깻잎 주차 같은 거. AI는 한단 말이야. 깻잎 주차가 뭐예요? 이렇게 있으면 차 한 대 공간밖에 없어. 그때? 아, 여기 차 한 대 댈 수 있는데 우리 실력은 죽어도 못 대잖아요. 못 대지. 사회 전체 인프라 통합을 하게 되면 AI를 갖추지 않은 거는 상품이 아닌 거죠. 상품이 아닌 거죠. 아니네. 그런데 그걸 또 우리는 소비자로서 쓸 거 아니야. 그러니까 소비자만큼은 똑똑해져 있어.

의장님 이야기를 들어보니까 각자의 자리에서 AI에 이미 다 있는 거, 내가 몰랐던 걸 알거나 상상할 줄 알아야 되겠네. 그래서 저는 교양이 화려하게 부활한다. 아, 진짜 중요한 말씀. 정말 많이 읽어야 한다. 주변 지식을 풍부하게 갖고 있어야 남들하고 다른 질문을 할 수 있고, 그 다음에 얘가 답을 했을 때 그걸 붙잡고 두 번째 질문, 세 번째 질문을 넘어갈 수 있어요. 할 수 있지. 아주 좋습니다. 오늘 우리 구독자분들에게 AI 세상 같이 가자고 힘 좀 주십시오. 오늘 이야기 들어주셔서 정말 고맙고요. AI 리터러시가 정말 중요합니다. 이게 뭔지 알아야 대응을 할 수 있거든요. 디지털 리터러시하고 AI 리터러시를 같이 해야 하는. 어쩔 수 없어요. 이게 세상이 그렇게 바뀌었기 때문에. 그래서 제가 AI 리터러시를 높이는데 최대한 도움이 됐으면 좋겠다는 마음으로 쓴 책이니까요. 이 책 읽어보셔도 아주 좋을 것 같습니다. AI 잘 쓰시기 바랍니다. 고맙습니다. 감사합니다. 여러분 도움 되셨기를 바라고요. 열심히 한 번 우리 AI 올해 원년이라고 하니까 제외되지 마시고 포함되는 사람으로 인프라를 같이 만들면서 갑시다. 자, 마지막으로 우리 이 영상 보고