We have a new #1 open source AI

人工智能从不休息，而中国人在圣诞假期期间也从不停止工作。事实上，他们刚刚发布了一个名为 GLM4.7 的新模型，而且它好得令人难以置信。它现在是排名第一的开源模型。所以，忘掉 Deepseek 或 Kimik K2 吧。这个模型甚至更好。它甚至可以与 Gemini 3 Pro 和 GPT 5.2 等顶级闭源模型相媲美。所以，在这段视频中，我将介绍它能做的所有很酷的事情，此外，我还会介绍它的规格和性能，以及它与其他领先模型的比较。让我们直接开始一些演示。首先，请注意，我只是在使用他们的在线聊天平台，我会在下面的描述中提供链接。您可以免费注册并免费使用它。所以，在这里的顶部是您可以从模型下拉菜单中进行选择的地方。请注意，最新的 4.7 版本已经可以使用了。现在，首先，做一个快速免责声明。所有顶级的模型都可以做到一些简单的事情，比如撰写社交媒体帖子或回复电子邮件等。真正使它们与众不同的是它们执行一些非常棘手的代理编码、深入研究或多步推理任务的能力。所以，这主要是我今天将要测试它的地方。让我们从一个已经非常棘手的例子开始。所以，提示是开发一个 Android OS 模拟器，它以一个带有数字时钟的锁屏开始，并通过向上滑动来解锁。解锁后，屏幕应显示一个主屏幕，其中包含八个圆形应用程序图标的网格，包括 Chrome、Play 商店、照片和相机。屏幕底部应有一个永久导航栏，其中包含经典的返回、主页和最近按钮。然后还应该有一个可以从顶部下拉的通知栏，以显示 Wi-Fi、蓝牙和手电筒。是的，我将打开深度思考，然后按生成。好的，这是我首先得到的结果。事实上，我可以展开思考过程。所以，您首先可以看到它是如何思考任务的。它正在识别关键组件和技术栈，然后是概念架构。然后在这里，它正在一步一步地规划如何实现这一点。所以，这里是所有组件加上逻辑。然后在这里，它正在编写代码。然后有趣的是，在这里的最后，它还添加了一些在编码过程中的自我纠正。所以，它似乎也在之后纠正自己。总之，这是完整的 HTML。我将向上滑动以解锁。它看起来已经非常漂亮了。如果我在这里向下拉，我们会看到 Wi-Fi、蓝牙和闪光灯。非常棒。然后，如果我点击其中任何一个，页面似乎还没有工作，但那是因为我还没有提示它制作这些页面。在我之前的 AI 模型评测中，我主要向您展示了一些只有一个提示、零次射击的例子，这并没有真正体现出模型的全部潜力。它并没有展示模型的全部潜力。而如果我继续进一步提示它来完善它正在构建的东西，它实际上会更令人印象深刻。所以，在这段视频中，我实际上将向您展示一些经过几次后续提示后的结果。所以，例如，我要求它也制作一个可用的消息、地图、设置和音乐的虚拟版本。然后地图并没有真正起作用。所以我要求它链接到 OpenStreetMap 或其他什么来显示地图应用程序中的真实地图。然后在图库中，只需显示一个您可以实际使用的随机照片网格。总之，经过几次后续提示后，这是最终的 Android 模拟器。所以我可以点击 Chrome，它会给我一个 Google 的虚拟页面。然后我可以点击照片，它会给我一个像这样的照片网格。然后对于消息，它实际上会输出这个消息界面。然后这里是地图。它实际上能够调出 OpenStreetMap 并给我一张纽约的地图。非常酷。然后这里是一些看起来很漂亮的设置。然后我们有音乐，看起来是这样的。非常棒。所以，我的意思是，只需几个提示，您就可以让它构建这个漂亮的 Android OS 线框图。我一直喜欢 GLM 的一点是它就是能用。它的生成错误非常少。好的，既然 GLM 已经可以处理这些界面了，让我们通过创建一个相当复杂的游戏来更进一步。所以，我将制作一个水果忍者游戏，但不是用鼠标切割，而是使用我的网络摄像头进行手部追踪。所以，它将追踪我的手来切割屏幕上掉落的水果。将所有内容放入一个独立的 HTML 文件中。让我们看看这是否有效。好的，这是我得到的结果，但事实证明水果有点小，所以我要求它让水果更大，更居中。然后我还是很快就输了。所以我写了添加心形。切割它会增加一条生命。之后，这是我得到的结果。所以，事实上，让我把它在新标签页中打开。然后让我开始玩游戏。我将展示我的手来开始游戏。然后让我开始切割一些水果。非常棒。在那里获得了一个额外的心形。完美。就是这么简单。请注意，它实际上正在追踪我的手，并在我移动时切割水果。我简直不敢相信它只用了两个提示就得到了这一切。它甚至还包括了一个炸弹，如您所见。所以，如果我击中了炸弹，我就会输。所以，就这样。只需两三个提示，我就制作了一个功能齐全的水果忍者游戏，它甚至可以通过网络摄像头追踪我的手部动作。这就是 GLM 4.7 的强大之处。说到游戏，这里还有另一个有趣的。所以我要求它制作一个像《模拟城市》那样的等距 3D 城市建造者，我可以在里面建造所有东西。建筑物应包括房屋、办公室、工厂、医院、商场、道路、公园等。收入通过自定义税收滑块产生，但高税率会触发低幸福度。玩家必须通过建造更多的商场、公园、医疗保健等来将全球幸福度计保持在 95% 以上。让它看起来很棒。然后，在它继续编写游戏代码后，基本上我要求它实现一些更好的逻辑。例如，建筑物必须连接到道路才能使用。这些建筑物会降低幸福度，包括办公室和工厂。这些建筑物会提高幸福度。公园、医院和商场。所以，它继续这样做。之后，这是我们得到的结果。所以，事实上，让我把它展开到一个新标签页。然后让我们开始玩游戏。所以，我将在这里铺设一些道路。比如说，先铺设一些道路。请注意，当我铺设这些道路时，它实际上是从我的预算中扣除的。它甚至包括了人们四处走动的可爱动画。让我先建一些房子。所以，让我们在这里和这里建一所房子。然后让我们说在这里和这里。这些就像一些社区。请注意，当我添加更多房屋时，人口也在增加。非常棒。然后在这里，让我们添加一个办公室。所以，我们在这里和这里有一个办公室。还有这里。非常棒。然后让我们在这里添加一个工厂。然后让我们也在这里添加一个购物中心，比如说，还有这里。让我们添加一些公园。然后最后，让我们在这里和这里添加一家医院。然后让我们提高税率，因为我没钱了。我将把它提高到 30% 左右，因为我真的很穷。但请注意，当我提高税率时，幸福度也会下降。所以，我需要添加更多的公园。比如说，让我们在这里添加一个公园。所以，在我添加了一个公园之后，请注意幸福度有所上升。所以，您知道，这是一个非常不错的《模拟城市》模拟器，我可以平衡预算和幸福度。让我再扩大一点，在到处添加更多的购物中心和公园。然后看看幸福度得分。忘掉当 YouTuber 吧。我应该直接去当市长。我的意思是，看看那个。即使税率是 30%，幸福度仍然是 95%。现在，这其中有一些错误，比如这些人的动画显示在建筑物后面，但我可以进一步提示它来编辑掉。请注意，如果我添加一些未连接到道路的房屋，您会看到顶部的这个交叉标志，这意味着它没有连接。所以，我需要像这样铺设一条道路来连接房屋。或者让我们也像这样在这里铺设一条道路。非常酷。让我们也连接这个和这个。现在，因为幸福度已经达到 95%，让我们让他们多工作一点。所以，我将在这里添加一些工厂和一些办公室。请注意，一旦我这样做，幸福度就会略有下降。非常酷。同样，GLM 就是能用。这一定是生成错误最少的模型。好的，接下来。这甚至更难。我将让它制作一个带有时间轴上多个轨道和媒体库的视频编辑器。允许我上传任何剪辑并将其拖放到时间轴上。现在，对于那些尝试过使用 AI 模型构建在线视频编辑器的人来说，您会知道这有多难。就像我尝试过的所有以前的 AI 模型一样，视频编辑器中有很多错误。让我们看看 GLM 4.7 是否能处理这个问题。好的，这是我得到的结果。但正如预期的那样，一开始我遇到了很多错误，所以我不得不进一步提示它，并添加更多功能。例如，允许我通过拖动剪辑边缘来调整时间轴上的持续时间。然后播放器也不居中，将其居中或使其全屏。然后，如果存在重叠的轨道，播放也会出现一些问题。所以我提示它修复了这个问题。然后最终它奏效了。接下来，我还让它为每个剪辑添加一些效果或滤镜。然后之后，这是完整的 HTML 文件。现在这看起来有点挤。所以，让我们在新标签页中打开它。好的，让我们试试。所以，它已经给我提供了一些视频，但我也想添加一个额外的视频。比如说，这个。然后在这里，我将把一个视频拖到这里。然后像这样把第二个视频拖到这里。然后让我们播放这个。好的。所以，它正在播放第一个视频，然后它正在播放第二个视频。而且播放非常流畅。同样，我的意思是，您可以尝试使用任何顶级模型，如 Gemini 3 Pro，来编写在线视频编辑器，但您会遇到很多播放问题，但这个由 GLM 4.7 制作的视频编辑器运行得非常流畅。好的，接下来，让我暂停一下，然后我也把这个剪辑的末尾拖到这里，比如说。然后让我再次播放它。所以，它应该在这里结束。所以，它正在播放第一个剪辑，然后它正在播放第二个剪辑，它应该在这里结束。它确实结束了。所以，时间非常准确。然后我还可以点击每个剪辑并调整这些不同的效果。所以，实际上我要做的是点击这个，然后降低不透明度，这意味着这个视频会稍微透明。当这个播放时，我应该看到它后面的视频。让我们看看这是否真的有效。它做到了。确实，它能够改变这个顶部视频的不透明度并显示底部视频。这真的很令人印象深刻。接下来，让我把不透明度恢复到 100%。然后让我们试试模糊。所以，模糊有效。然后亮度也有效，如您所见。让我们调整对比度。所以，这也有效。然后我们来看看饱和度。饱和度也有效。然后我们有灰度，这也有效。棕褐色，有效。色相旋转，也有效。您可以看到颜色在这里改变。然后最后，反色，也有效。顶部还有效果，您可以从中选择，比如黑白。非常棒。或者试试复古。非常棒。或者赛博朋克梦幻，看起来是这样的。然后反色。然后模糊。非常棒。所以，让我们为这个顶部视频尝试一个复古的。然后对于这个底部视频，让我们尝试一些像赛博朋克的东西。然后让我们再次播放它。所以，这是赛博朋克视频。然后它切换到这个顶部视频，带有复古滤镜。非常棒。所以，一切都奏效了。我还可以移动这个缩放滑块来放大和缩小时间轴，或者我可以选择一个剪辑并删除它。一切都奏效了。同样，欢迎您自己尝试，但实际上构建一个在线视频编辑器非常困难。但 GLM 4.7 却能完美地执行此操作。接下来，我让它制作一个带有加速和碰撞物理效果的 3D 赛车游戏。将所有内容放入一个独立的 HTML 文件中，使用公开可用的资源、模型和效果来制作游戏。这是我得到的结果。最初，它给了我这个，看起来不太好，而且不起作用。所以我要求它使用一个现代的城市赛道。箭头键没有任何作用。确保一切正常。然后我要求它让视觉效果更好。导入公共库或模型，使其成为白天。最后，这是我的最终游戏。所以，让我把它在新标签页中打开，然后让我们玩一下。所以，到目前为止一切看起来都很漂亮。我可以使用左右箭头来移动汽车。请注意，如果我穿过这些蓝色门中的一个，它就会加速我。但是，如果我撞到红色方块中的一个，我基本上就会崩溃并输掉游戏。这正是我提示它包含的内容。所以，正如您所见，GLM 在编写这些东西方面非常出色。我一直在评测所有顶级的 AI 模型，但其中最好的之一是 Luma AI 的 Dream Machines Ray 3，这是本视频的赞助商。Ray 3 是他们突破性的 AI 视频模型，可以生成令人难以置信的逼真 4K HDR 镜头，并具有出色的控制力。他们刚刚添加了一个名为 Ray 3 Modify 的新模型。这允许您通过提示或参考帧可靠地控制您的视频。例如，我可以采用这段现有的汽车视频，并通过一个提示将其更改为夜晚或冬天。请注意一切都保持得非常一致。或者，我可以修改视频的关键帧以获得更多控制。例如，我可以更改此视频的结束帧，看看转换是多么无缝。我还可以通过参考图像轻松替换现有视频中的角色。Ray 3 Modify 可以完美处理所有内容。顺便说一句，如果您是 Ray 3 的新手，这与其他 AI 模型不同。它有一个推理引擎，所以它实际上会思考并理解您的意图，然后迭代您的想法，这样您就能得到您想象中的确切结果。一旦我得到一个我喜欢的剪辑，我就可以通过这个高保真度放大器将其变成一个漂亮的 4K HDR 视频。清晰度、光照和运动的飞跃是惊人的。当然，Luma 也有图像到视频的功能。所以，我可以上传开始帧和结束帧来制作我的视频。让我们将此上传为开始帧，然后写下怪物摧毁城市，平民逃离，高动作，摇晃的摄像机，电影般的，史诗般的。它正在推理我的提示，以便更好地理解我的意图，从而生成更好的视频。Ray 3 能够正确处理细节。更好的解剖结构，更一致的角色，以及令人难以置信的物理效果和运动。它感觉就像一个为真正的电影制作人和创作者打造的工具。今天就通过下面的链接或扫描这里的二维码来试用 Luma Aai 的 Ray 3 Modify。或者这里是另一个例子。让我们让它制作一个 Trello 克隆。默认视图是一个看板，有多个列。拖放卡片，让用户为任务添加颜色标签并设置优先级。还包括多视图切换。所以，提供一个选项，可以在看板、甘特图时间轴或日历之间切换相同的数据以设置截止日期。让我们按生成。好的。所以，这是我首先得到的结果，它什么也没显示。所以，我写道，我在看板视图中看不到任何任务。时间轴看起来也很奇怪。也请设置为暗模式。然后这是我接下来得到的结果。我无法重新排列卡片，所以我进一步提示了它。最后，这是我得到的结果。所以，事实上，让我通过点击这个按钮在新窗口中打开它。然后让我们测试一下。所以，这是当前的任务。我也可以添加一个新任务。所以，让我们称之为测试，然后 1 2 3 4 作为开始日期。让我们将其设置为 24 到 26。然后让我们将其颜色设置为紫色，然后点击保存。所以，您可以看到它确实添加了我的新任务。然后让我们点击时间轴，看看它是否也添加了我的新任务。是的，它添加了。正如您在这里看到的，这是 24 到 26。然后它也添加到了我的日历中。所以，这个新任务的截止日期在这里。非常棒。所以，这三个视图都有效。现在，如果我愿意，我可以像这样重新排列这些卡片，或者在这里。让我像这样把它拖到顶部。或者像这样把它拖到完成。非常棒。或者让我们试试更改日期。所以，在这个时间轴上，我们目前有这个客户评审，我认为是 12 月 23 日到 25 日。让我点击客户评审。是的，这是真的。相反，让我将其更改为 25 到 27，然后点击保存。请注意，截止日期已在此处更新。然后如果我再次点击时间轴，客户评审块也已更新。日历也是如此。所以，这个的截止日期已更新到这里。所以，一切都奏效了。只需两三个提示，我就基本上创建了一个功能齐全的 Trello 克隆，我可以在其中跟踪我团队的任务。使用 GLM 构建工作应用程序非常容易。一切都开箱即用。这里是另一个棘手的。开发一个像 Figma 那样的拖放 UI 构建器。包括吸附到网格和对齐指南。包括导出到 HTML 的选项。一个用于可重用 UI 模式的组件库。响应式断点，允许用户在手机、平板电脑、桌面等之间切换。这是我最初得到的结果，但它相当基础。所以我还要求它允许我通过拖动角落来调整元素大小，添加向前和向后发送的按钮，添加这些组件。我甚至拼错了组件，添加了一个包含四张图片的图库、一个推荐卡、一个结账卡和一个导航菜单。然后这是另一个提示。对于每个元素，我还希望能够设置圆角半径以及边框宽度和颜色。对于文本，允许我选择不同的字体以及粗体、下划线、斜体。对于导航菜单，允许我更改菜单项的名称和网站名称。所以，经过仅仅三个提示，这是我得到的结果。所以，让我把它在新标签页中打开。然后让我们玩一下。让我们首先在这里顶部拖动一个导航菜单。这看起来已经相当不错了。让我把品牌改为 AI 搜索。然后这些项目还可以。实际上，让我把背景改为类似深灰色，像这样。然后让我把它全部展开。非常棒。然后让我们在这里添加一个按钮。所以，按钮有效。我还可以通过拖动角落来调整它的大小。我还可以像这样更改按钮的背景颜色，或者像这样更改文本的字体。非常棒。然后让我们看看卡片是什么。所以，这是一张卡片。然后让我把文字改成这样。所以，我认为卡片就像一个文本块。所以，例如，我可以这样做。然后对于图片，让我们看看它做了什么。所以，它实际上给了我一个虚拟图片，我可以拖动它。非常棒。让我们把这个的圆角半径增加到 5000 或什么。然后让我们把它变成一个圆，像这样。非常棒。然后这里有一个图库。所以，让我把它拖到这里。这确实是一个包含四张图片的图库，如您所见。非常棒。然后让我们在这里拖动一个推荐卡，它看起来像这样。非常棒。让我重新定位一些东西。然后我们还有一个结账卡，它看起来像这样。非常棒。然后我们这里有一个导航菜单。我可以像这样调整它的大小，或者像这样改变背景。让我删除一些元素。让我重新定位一些东西。但您知道，一切都奏效了。现在，也许您对编写应用程序或游戏不感兴趣。所以，这里有一些您可以用 GLM 4.7 做到的其他有用的事情。它实际上是多模态的。所以，我可以给它看这张分类树的图片。请注意，这张图片中有很多数据，包括每个点的数字以及所有这些不同的科学名称。所以我将把这张图片粘贴到聊天界面中，然后写道，根据这个分类树，在一个 HTML 页面中创建一个交互式节点图。让我们按生成。好的。这是我得到的结果。请注意，这只是一个提示。我甚至不需要进一步提示它。如果我点击任何节点，它实际上会给我该节点的信息。让我实际上分屏显示，这样我们就可以事实核查一下是否正确。所以，让我们尝试找到 HIV 类型 1。所以我可以在这里搜索 HIV，然后按查找。您可以看到它找到了 HIV1，它在这里。现在，如果我把它拉开，它连接到慢病毒，这是这个红色的家族。非常棒。所以，正如您所看到的，它能够将像这样的相当复杂的东西变成一个交互式节点图，我可以玩弄它，也可以像这样搜索信息。或者这里是另一个例子。我有一个非常复杂的财务电子表格，里面全是数字，看起来很丑。我将把它拖放到聊天中，然后要求它根据这些数据制作一份精美全面的财务报告。必要时使用交互式图表。让我们按生成。然后我不喜欢损益表的样式，所以我进一步提示它更好地格式化。使用图表而不是表格。然后最后，这是我得到的结果。让我把它在新标签页中打开。正如您所看到的，一切都是交互式的，并且格式非常精美。这个也很酷。除了绘制收入和支出之外，它还绘制了从第一季度到第四季度的趋势。非常棒。然后下面是资产、负债和权益。这里有一些关键绩效要点、风险评估和比率、战略未来方向。所以，就这样。现在，GLM 4.7 在进行深度研究方面也非常出色。所以，让我粘贴这个相当复杂的医学研究提示。我想调查这种罕见病的酶缺陷，详细说明晚发型和青少年发病之间的区别，探索造血干细胞基因疗法的疗效等等。然后我将打开网络搜索并点击运行。好的，这是我得到的结果。所以，它非常全面。这是全面的报告。这是执行摘要。第一，这是 MLDD 的酶缺陷和病理生理学。它给了我大量信息。请注意，它实际上引用了所有参考文献。所以，这就像 Perplexity 一样。然后它甚至给了我这个漂亮的流程图，概述了病理事件的级联。非常酷。然后之后，它再次给了我大量信息和诊断挑战，临床亚型。这是晚发型和青少年型 MLDD 之间的比较，这正是我提示它做的。它给了我一个非常全面的表格，比较了所有这些不同的特征。然后之后，它给出了疾病进展模式、MLDD 的治疗方法，包括姑息和支持性护理、疾病改良疗法，最后是基因疗法的疗效。它介绍了作用机制和临床疗效数据。基本上，这充满了信息。然后是 MLDD 的当前临床试验。同样，它给了我一个非常全面的表格，其中包含目前正在发生的一切。然后是正在进行的基因疗法试验等。它甚至给了我一个很好的比较分析。所以，它似乎正在使用 Python 来编写这个表格。这是我们得到的结果。然后是疗效、比较、安全性和耐受性，等等。然后我们有了未来方向和挑战。最后是结论。同样，一份超级全面、详尽的报告，您可能需要数天时间来研究和综合。但现在有了 GLM，它可以在几分钟内为您完成所有这些工作。所以，这总结了我对 GLM 4.6.7 的一些测试。我希望您能看到，总的来说，这是一个非常扎实且有能力的模型。它在编码和深度思考方面非常出色。我确实觉得它实际上可以与 Gemini 3 或 GBT 5.2 等顶级模型相媲美。总之，接下来让我们看看它的规格和性能。所以，他们昨天刚刚发布了这个。这里有一些来自其他 AI 实验室使用的流行基准测试，例如 AIM，这是数学竞赛。请注意，GLM（蓝色条）甚至优于 Cloud 4.5 和 GPT 5.1。它在 GPQ8 Diamond（这是研究生水平的科学问题）方面也非常出色。此外，令人印象深刻的是，它在 Humanity's Last Exam 中获得了 42.8 分。这就像非常晦涩和棘手的科学问题。请注意，即使是 Gemini 3 Pro 也只获得了 38.3%，而 GPT 5.2 2 获得了 29.9%。然后对于 SweetBench verified，这也非常令人印象深刻。它获得了 73.8 分，非常接近顶级模型。这甚至超过了 GPT 5.2，后者只获得了 71.8 分。总之，这里有一些其他基准分数供您参考。总体而言，Gemini 3 Pro 的表现更好，但对于一些基准测试，例如数学竞赛，GLM4.7 甚至优于 Gemini 3 Pro。并且在这些基准测试的平均得分上，GLM 4.7 优于之前的领先开源模型，如 Kimik K2 thinking 和 DeepSeek 3.2。所以，可以肯定地说，GLM 确实是目前您可以使用到的最好的开源模型。而且它几乎和领先的闭源模型一样好。现在，我尝试查看其他第三方排行榜，看看 GLM 4.7 与其他模型相比如何，但似乎他们还没有添加。所以我检查了 Artificial Analysis、Swebench 和 Livebench，但似乎他们还没有添加 GLM 4.7。顺便说一句，这里有一些他们展示的额外例子。所以，在这里他们让它编写了一个非常酷的响应式网站，可以执行所有这些花哨的动画。当我向下滚动时，非常令人印象深刻。或者这是一个艺术作品集网站，也很棒。或者这是一个 pagota 的体素生成。这是一个粒子星系。这是一个鲁班魔方求解器。它在设计海报方面也很出色。所以，这里有一个例子。或者这里是一个它创建幻灯片的例子。一切都格式得非常精美。好的，接下来，让我们深入了解它的工作原理的细节。所以，他们说 GLM 4.7 增强了交错思考，并进一步引入了称为保留思考和回合思考的额外思考类型。那么这些到底是什么意思呢？首先，让我们来看看交错思考。这基本上是让 AI 模型在每次响应之前进行思考。所以，它有点将思考与行动分开。因为您给了它时间思考，然后再执行操作，这样做的好处是它能更好地遵循指令，并减少幻觉或错误。然后是保留思考。所以，您可以将其视为长期记忆。保留思考允许 AI 保持其先前的想法活跃。这也有助于减少信息丢失和不一致。如果您让它执行一个需要长时间思考的非常长的任务，这一点尤其重要。您不希望它忘记它一开始就思考过的信息。所以，基本上可以将其视为增强的长期记忆。然后我们还有回合思考，这也很重要，因为并非所有问题都需要深入思考。如果您只是让它写一封电子邮件，或者问它 2 加 2 等于多少？那么使用深度思考将是浪费时间和计算资源。所以，这个回合思考基本上允许系统或用户为较轻的请求禁用思考。好的，现在最棒的是，它已经发布了。它是开放权重。所以，您可以在这里下载模型。如果我点击这里，请注意这是 3580 亿参数，我相信上下文窗口是 200,000 个 token。这是您一次可以放入提示中的内容，而 200,000 个 token 大约是 150,000 个单词。请注意，这个上下文窗口并不特别高。例如，GPT 5.2 的上下文窗口是双倍的，即 400,000 个 token，而 Gemini 3 更好，达到 100 万个 token，大约是 700,000 个单词。现在，如果我点击文件和版本，请注意总大小相当大。它是 717 GB。所以，这不适合消费级 GPU。您可能需要一个 GPU 集群，或者您可能需要至少连接两个 DGX Spark 才能运行它。但是拥有开源的好处是，首先，如果您下载了它，您可以免费使用。但这对于需要处理一些私有数据的公司尤其重要。如果您使用任何闭源 AI 模型，如 GPT、Gemini、Grock 或 Claude，一旦您通过 API 或其他方式与他们的 AI 模型聊天，您的聊天消息基本上就会通过他们的服务器发送。所以，他们有可能访问您的聊天消息和您的数据。对于常规聊天来说，这微不足道，但如果您处理的是一些非常机密或有价值的数据，那么您可能不想将您的信息发送到他们的服务器。这就是为什么在您自己的服务器上本地运行开源模型，如 GLM 或 Kimiku 或其他任何模型，是唯一的选择。这就是开源的价值。所以，我的意思是，上帝保佑 ZAI 团队将这个开源。他们不必这样做，而且训练它可能花费了他们至少数百万美元。所以我简直不敢相信他们免费发布了如此智能水平的模型供我们使用。现在，如果您没有足够的 VRAM 在本地运行它，当然，您也可以在 ZI 上免费尝试。所以我会在描述中链接到聊天界面，您可以免费注册，然后在顶部这里是您可以选择 GLM 4.7 的地方。所以，这总结了我对 GLM 4.7 的评测。这是一个非常强大且有能力的模型。我发现它在代理编码和深度研究方面非常出色，而且错误很少。请在下面的评论中告诉我您对此的看法，以及您还能让它做什么很酷的事情。一如既往，我将密切关注顶级 AI 新闻和工具与您分享。所以，如果您喜欢这个视频，请记住点赞、分享、订阅并继续关注更多内容。此外，AI 世界每周都有太多事情发生。我不可能在我的 YouTube 频道上涵盖所有内容。所以，要真正跟上 AI 领域的所有动态，请务必订阅我的免费每周通讯。链接将在下面的描述中提供。感谢观看，下次再见。