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大家好，我是丹尼尔·布奎。欢迎收听《全神贯注》。最近我反复听到的一件事是，我们必须为孩子们准备好迎接人工智能的未来。但这到底意味着什么呢？因为是的，有一种世界愿景，人工智能将彻底改善教育。我必须承认，我内心有一部分人对这个愿景感到非常乐观。我愿意相信，有那个无限耐心的导师，他可以坐下来，观察你犯下的每一个错误，并学会以你真正需要的方式来教导你。我真的很想相信这个承诺。但教育技术的历史告诉我们，这些简单乐观的故事往往是天真的。你知道，问任何老师或学生，他们是否真的觉得科技让他们能够尽情发挥，做出最好的工作。由于人工智能有潜力真正改变教育，我们需要提出宏大而关键的问题，比如：我们应该在哪里拥抱这些强大的工具？我们应该保留课堂的哪些东西？在人工智能时代，教育的目的是什么？我们又该如何为孩子们准备一个仍然如此不确定的未来呢？今天我的嘉宾是丽贝卡·温特鲁普，她实际上有一些答案。她在布鲁金斯学会领导着普惠教育中心，他们刚刚发布了一份题为《人工智能世界中学生的新方向》的报告。他们与世界各地的教育工作者、学生、家长、政策制定者和技术专家进行了交流，讨论人工智能在教育中应该扮演的角色。今天，丽贝卡将带我们了解她学到的东西，哪些有效，哪些无效，最重要的是，家长、老师和管理者现在可以而且应该采取哪些具体步骤。你知道，课堂是我们如何将人工智能融入社会的熔炉。我很高兴有像丽贝卡这样的人在做深入的研究，以确保我们能把这件事做好。丽贝卡，欢迎来到《全神贯注》。很高兴再次回来，丹尼尔。大约一年前，你来我们播客时，你才刚刚开始对人工智能在教育中的应用进行大规模的“死亡预演”，现在它已经结束了，你带着这份长达200页的报告出来了。但让我们从那里开始。告诉我，进行人工智能“死亡预演”是什么意思？我们想从社交媒体对我们孩子的影响中吸取教训，因为当社交媒体推出时，教育工作者、家长、社工、导师，以及与孩子打交道的人都没有参与进来。我们知道，在设计社交媒体时，有些东西对孩子的成长和发展是不利的，因为我们对儿童发展确实了解很多。例如，我们知道社交比较，尤其是在青春期，可能是有害的。这并不是什么新发现。所以快进到今天，当人工智能推出时，我们可以做些什么来抢占先机？因此，我们一直在关注可能存在的风险和收益，以及如何减轻风险并利用生成式人工智能对学生学习和发展的益处，我们一直在努力问这个问题：我们目前的方向是否正确，还是需要改变航向？好的，我想深入了解报告中的发现，但在我们这样做之前，我认为我们应该先向大家介绍一下，人工智能在今天的课堂上是什么样的，它已经如何被使用了？孩子们在学校内外都能接触到人工智能。他们通过社交媒体、人工智能伴侣接触到人工智能。当他们进行谷歌搜索时，人工智能就会出现。他们通过一些教育科技产品接触到人工智能。现在，老师们大量使用人工智能来帮助准备课程，寻找有趣的活动，给学生的作品打分，并进行不同类型的评估，但孩子们在课堂上使用人工智能的方式却参差不齐。我们确实知道的是，孩子们在课堂外大量使用人工智能。是的。是的。所以，感觉就像，你知道，我们之前请了伊桑·莫里克来我们播客，谈论人工智能和工作，他称之为“秘密赛博格现象”，就像每个人都在使用它，但都是私下使用，而且没有标准。他们不想说他们在使用它。课堂上也是这样吗？就像每个人都在使用它，但都在走自己的路，朝着自己的方向前进。是的。在这里，我将区分一下老师们在学生们坐在他们面前上课时所做的事情，以及孩子们在课外做家庭作业并带到课堂上的事情。所以我们知道孩子们在学校功课中使用它。我们知道很多孩子在日常生活中使用它进行交流、娱乐和教育。而这一切都模糊了。教育科技、娱乐、交流之间清晰的界限现在都混合在一起了。我们知道孩子们经常使用人工智能来做家庭作业，包括写论文，然后通过人工智能人性化工具处理，然后提交，而不会被老师发现。我们在采访中听到不少孩子这么说。所以，这就是今天发生的事情。而且，孩子们确实不想说他们在使用它，因为很多时候他们是不被允许的。但我会说，即使是老师们也没有完全向学生们透明地说明他们何时在使用它。丹尼尔，我们发现的最令人担忧的风险之一是学生与老师之间信任的下降。我们发现孩子们对使用人工智能的老师越来越挑剔，尽管这可能会帮助他们的学习。你知道，再次提到那种秘密使用而不透明，如果我们没有一个可以定位自己的信任关系，我们就无法学习。我们发现老师们并不真正信任他们的学生。50%的老师说，他们不相信学生交给他们的东西是他们自己的作品。如果老师不知道学生哪里做错了，哪里做对了，他们就很难教导和帮助学生。但反过来也是一样。50%的学生说他们不信任他们的老师。他们认为老师们在秘密地使用人工智能来备课、批改作业，而这并不是他们真正付出的努力。即使老师们以一种试图帮助学生的方式使用人工智能，例如，给他们一个在提交论文前提供反馈的机会，而老师们没有时间这样做。学生们却将其解读为缺乏关怀。我们还发现家长们也在做一些奇怪的事情。他们让孩子们的作业通过ChatGPT运行，如果给出的分数不同，他们就会去找老师说：“嘿，你给的分数错了。”是的。哦，是的。而且，我与一位大学教授谈过，他说：“我一生中从未有过这样的经历。一个学生来我的办公室，担心她的成绩，这很正常，然后告诉我我错了，而ChatGPT是对的。她的所有答案都来自ChatGPT。所以，它一定是正确的。因此，学生们也更信任聊天机器人的权威，而不是他们的人类老师，我们经常听到这种情况。所以，这是非常成问题的。如果你在教学和学习领域没有建立起人际信任，信任关系，你就真的无法建立起高质量的教育。我同意，这一点非常重要。学生们不仅觉得老师们不再信任他们，而且觉得他们可能被指控了他们根本无法辩护的事情。而且，虚假的抄袭指控比比皆是，因为坦率地说，抓捕人工智能作弊的软件并不那么好，它会过度指控神经多样化的孩子、有学习障碍的孩子、多语种的孩子、非英语母语的孩子使用人工智能，而他们并没有。所以，问题很多。我认为你说的非常重要的一点是，无论原因是什么，课堂上的信任都是一种宝贵的财富。是什么让每个人都敞开心扉去学习，去互相跟踪，去倾听，去接受反馈，去参与，去关注，去关心？信任就像你失去它之前，你不会想念它。所以，让我们转向你们报告的结论，是的，我们现在走的轨道是什么，我们应该如何改变它？我们现在走的轨道并不好。我们发现，目前人工智能在学生教育中的应用，风险远远大于收益。并不是说没有好处。对于非常狭窄的人工智能应用，老师们自己用它来改进课程，或者孩子们有人工智能嵌入在可能帮助有阅读障碍的孩子学习的技术中，或者教育工作者可以更频繁地评估更广泛的能力，这有助于孩子学习，这些都是有益的。所以，非常狭窄的战略性使用，有经过验证的内容，并融入良好的教学和学习方法，是可以的。问题在于，风险与收益的性质截然不同。风险在于破坏了孩子们独立学习的能力，而他们甚至需要这种能力来利用这些好处。而且，风险通常与孩子们广泛使用人工智能有关，这是你们在“以人为本的技术中心”使用的术语，比如长时间与聊天机器人或人工智能伴侣进行无支撑的对话。它们是“谄媚的”，所以它们会在学习环境中“社会化”年轻人，让他们觉得他们很棒，他们所做的一切都很棒。所以，当你走进课堂，你做的东西质量很差时，对孩子们来说是一个真正的打击。我们担心孩子们会失去接受批判性反馈的情感能力，而他们需要这种能力来学习和成长。这也不安全。边缘地带有一些可怕的案例，但这真的不好。有些案例非常极端，比如亚当·雷恩的案例，他开始使用ChatGPT来帮助他做家庭作业，然后被“指导”自杀。仅这一点就是一个问题。但所有其他原因都构成了孩子们不受限制地接触人工智能前沿模型聊天机器人的风险。它在哪些方面会干扰孩子们的学习能力？仅仅是吗？是的。我们确实发现了几个主要方面。第一个是破坏了孩子们的认知发展。这是指孩子们不仅仅是使用人工智能来帮助他们批判性地思考或更有创造力，而是将其作为认知伙伴，而不是认知替代品。所以，不是让他们自己经历思考过程，而是人工智能替他们完成。是的，就像认知替代，你不知道如何思考。是的，我们使用了“认知卸载”这个术语，因为这是人们在文献和该领域中使用的术语，事实上，我认为对于孩子们来说，“认知卸载”甚至不是正确的术语。它实际上是“认知发育迟缓”。因为孩子们甚至没有发展出批判性思维和学习技能来首先进行卸载。所以，当你给一个孩子，一个学生布置一篇论文时，他们必须思考数据是什么，证据是什么，它如何支撑？是否有数据所不具备的论点？我如何提出一个有说服力的论点，利用这些数据并提出一个立场？这些都是非常难以发展的技能，它们需要通过实践来获得。如果你往聊天机器人里输入几句话，让它帮你写论文，孩子们不仅仅是跳过了几个家庭作业的步骤，变得更有效率。他们错失了发展自己独立思考能力的机会。嗯，这又引出了一个全新的话题，对吧？因为不仅仅是工具没有做正确的事情。而是我们将孩子们置于一种奇怪的博弈论中。我经常听到孩子们和学生，大学生，高中生说：“如果我不使用人工智能来帮我写论文，那么我就会输给旁边的那个会用的人。”这几乎就像兰斯·阿姆斯特朗和自行车。完全同意。我在这段旅程中采访过的一位学生，她在常春藤盟校就读，我不会说在哪里。她是新生，她说：“我得了C。这门课对我来说特别难。我自豪地接受这个C，因为我在学习东西，我在做功课，而我所有的同学都在使用人工智能，并且得了A。”然后她停顿了一下，说：“但是，我不确定我还能坚持多久，因为我想读研究生，我需要好成绩。”她是一个非常投入、有动力的学习者。她来这里是为了学习，而不是为了混日子拿文凭。这给学生之间带来了各种各样的问题。是的。所以，你在这项研究中采访了数百名学生。能告诉我其他让你印象深刻的故事吗？学生们非常清楚认知发育迟缓的风险。我们就称之为“认知发育迟缓”吧。他们不使用这些词，但他们最担心的是这会让他们变得更笨。这不仅仅是成年人在看着孩子说。他们能感觉到。事实上，这已经被重复了。最近，英国组织Comic Relief在全球范围内进行了一项调查，调查对象是年轻的成年人，他们最担心的问题不是就业市场，不是因为人工智能而找不到工作。而是因为它让他们无法好好思考。所以，孩子们经常说：“我会在我已经知道材料的时候使用它。我搞定了。所以我只是在做一些繁琐的工作。我只是要用它。”这是你那种有动力的学生。或者学生说：“我会用它，但现在我有点担心，因为我现在自己无法开始做任何家庭作业了。”所以，孩子们真的说，他们很难在没有它的情况下主动开始。好的。所以，我猜有一些听众听到这里可能会觉得：“这听起来不就像70年代和80年代的数学老师谈论计算器一样吗？”是的。所以，告诉我，为什么这个比喻对你不起作用？我的天哪，我无法告诉你这个比喻让我多么头疼。所以，首先，让我们数一数，丹尼尔。第一，计算器最初是认知卸载算术，这是数学的一个小部分，后来是一些算法。计算器不会帮你写英语作业。它不会帮你写所有的代码。它不会创作美丽的艺术品。它不会创作音乐。它不会像人一样和你说话，然后如果你想停止和你说话，它就会让你感到内疚。它完全不同。它根本不像计算器，因为它具有通用性。而且它非常强大。它极具诱惑力，让孩子们停止学习过程本身。计算器并没有停止学习过程。它可能导致孩子们不再像以前那样掌握基本的算术。尽管每位数学老师都会告诉你，他们最初确实教过孩子们基本的算术和数学、除法、乘法等等，因为你必须拥有知识。你不能有创造力，除非你拥有知识。领域专业知识和对学生的了解与他们的创造性思维密切相关。所以，你提到了依恋，对吧？我们刚刚请了扎克·斯坦来我们播客，谈论人工智能的竞争不再是注意力，而是依恋。你能谈谈这在课堂上是如何体现的吗？学生们是如何与这些工具建立联系的？是的。而且，请记住，我们正在进行所谓的“死亡预演”练习。所以，我们正在根据我们对学生学习和发展的了解，以及这项技术是如何推出的情况进行分析。我们对学生学习和发展所了解的一件事是，年轻人是在与他人建立关系中学习的。人类物种就是这样进化的。所以，学习本质上是一种社交活动。它也是一种具身活动。这就是为什么我们阅读印刷书籍时会记得某个特殊段落所在的页面，因为它是在三维空间中，而我们天生就会以三维方式记忆事物，而我们不一定记得在线阅读并只是滚动浏览的页面。那里没有空间。但更重要的是，年轻人是与他人一起学习的。他们通过来回的交流来学习，从母亲或父亲与孩子开始关系的那一刻起。这与课堂上发生的来回交流是相同的。所以，你需要能够接受反馈，作为一个学习者。这就是你学习的方式。你从别人那里学到：“哦，那个不对。那个没起作用。”你的意思是，就像冒社会风险，然后站到黑板前尝试做某事？是的。冒这个风险。但即使我听到“我错了，我会接受，我会调整，我会尝试另一种方式”。学习是基于反馈和错误的。而我们担心的是，人工智能伴侣的“谄媚”性质，例如，在孩子们身上培养一种情感社交肌肉，让他们总是被同意，他们就更难在课堂环境中接受反馈、犯错误和恢复。这将真正破坏学习。我认为这非常关键，对吧？人们认为课堂只是获取信息的地方，但事实并非如此。它是一个社会熔炉，你在其中建立联系，对吧？我担心“个性化”的终点，你一直在谈论个性化学习，但你越是个性化学习，它就越孤立，直到……我想你说的意思是，让我们记住事物的关键部分之一是我们学习时的社会背景。以及人际关系，比如我们感到归属感，我们与老师有信任关系，我们感到被看见。所有这些因素都对孩子的学习成果产生了巨大影响，因为你在与他人建立关系中学习。你完全正确，丹尼尔。课堂体验不仅仅是将学术信息从成人传递给年轻人。课堂上还有许多其他目的和正在发生的事情，以促进学习。自我调节，孩子们意识到他们不能随心所欲地做任何事。换位思考。你身处一个教室，里面有许多其他孩子，他们不一定是你的家人或邻居。这是至关重要的，你知道，学习和生活以及工作的基本技能。好的。所以，让我们把它具体化一点。人工智能是如何干扰这一切的？以及根据你的报告，我们如何确保它不会干扰这一切？我们担心的一件事是，要确保我们能够尽可能地保持课堂的人性化，因为学校以外的世界充斥着各种各样的技术，而且有点难以控制。我们，我的同事约翰·沃尔特和我，我们这么说，你知道，我们能否向每天在学校待七个小时，一年40周的孩子们承诺，让他们尽可能地保持人性化？会有时间让年轻人互相交流，与成年人交流。会有时间让他们学习内容，然后一起合作，用他们必须合作的学术知识和内容来解决问题。所以，我们想确保人工智能和技术总体上不会干扰这段时间。这并不意味着完全不引入它。这只是意味着要努力保护人与人之间的社交和学术互动。所以，请帮我一下，因为我必须承认，我内心有一部分人非常乐观。我真的很想相信，你知道，所谓的“无限耐心的导师”，他可以坐下来，观察你犯下的每一个错误，记住并说：“好的，哦，你在这里犯错了，我来教你这个。”我真的想相信这个承诺，对吧？但我也相信你所说的所有风险。所以，有没有办法获得这些好处？是的。绝对。绝对有。所以，我们必须区分几件事。一是教师使用人工智能，二是学生直接使用。二是广泛使用人工智能，即孩子们只是与前沿模型、人工智能聊天机器人互动，而这些模型并非为儿童或学习而设计或优化，而不是与另一种技术互动，这种技术可以真正支持和引导他们，可能是在教师的合作下。所有这些都是不同的情景。所以，从教师使用技术开始。你之前谈到了信任的丧失，因为老师们在使用它，然后孩子们意识到了我的老师在使用人工智能。老师使用人工智能应该是什么样的？我认为，我们谈到的教师使用人工智能的一个大好处是，它能帮助教育工作者处理行政工作。教育工作者有大量的行政工作。当他们考虑如何为班上的所有不同孩子制定略有不同的阅读水平时，它对教育工作者也很有帮助。是的，因为任何四年级老师都可能有阅读水平从二年级到六年级的孩子，对吧？所以，所有这些都属于我所谓的“后台使用”。它不一定出现在孩子和屏幕面前，而且它确实非常有帮助，所以这是好的。还有一些以学生为中心、面向学生的AI使用，我认为这会很棒，而这正是我所说的，人工智能在课堂上以非常狭窄的战略方式使用。例如，你可以戴上一副虚拟现实眼镜，然后通过人工智能，你可以让它更具互动性。如果你在学习生物学，你可以在10分钟的生物课中，身临其境地观察一个细胞内部，你可以进行互动。那是什么？把它移到这里。向我解释一下。这可能非常有启发性。我们知道它有很大的潜力。然后他们摘下头显，然后继续他们的其余生物课。这是一个很好的用法。或者像辅导这样的事情。另一个很好的用法。这是在线辅导，针对那些落后很多的孩子。斯坦福大学做了一些出色的研究，你可以在Zoom上进行一对一辅导，辅导员正在使用人工智能来尝试捕捉孩子误解的地方，并将这些信息反馈给辅导员，而辅导员可能无法全部捕捉到。这非常有帮助，特别是对于新手辅导员，不那么老练的新手辅导员。所以，像这样的事情可能非常有影响力，对吧？所有这些承诺似乎都很美好，但在某种程度上有些不切实际，就像，把它具体化。你认为老师们现在在课堂上使用人工智能的方式，哪些是危险的或不健康的，而他们应该如何使用它？老实说，我看到的一部分是老师们没有解决人工智能就在那里并且正在被使用的事实，所以这是一种假装，我们将继续以同样的方式教学，而与此同时，孩子们的家庭作业被人工智能破解了，或者如果他们有一对一的笔记本电脑，一个孩子告诉我：“哦，是的，我有一个学校，有一对一的笔记本电脑，我有一半屏幕上是我的作业，另一半屏幕上是ChatGPT，我只是复制粘贴，然后他们可能会稍微修改一下，以免被发现，然后把它放进家庭作业里。”所以，基本上，当老师们没有调整他们的教学方式来认识到孩子们如果能使用人工智能，就会使用它的时候，就是这样。这引出了一个我们需要谈论的全新话题，那就是评估。就像，难道你不觉得评估从根本上就是错误的吗？我们做考试的方式，我们批改论文的方式，我们做作业的方式，感觉完全坏掉了。告诉课堂上的老师要想出一种全新的评估学生的方式，这是否有点不切实际？我们该怎么办？嗯，看，我认为我的建议是给老师们，我经常被问到，有两件事。如果你的学校没有，就在你的教室里创建一个小型人工智能委员会，让几个孩子加入，提前向他们展示你要布置的作业，让他们告诉你他们会如何规避。哦，就像让你的学生“红队测试”你的作业一样。让他们尝试破解你的作业。让你的学生“红队测试”你的作业，如果他们能用人工智能破解它，就不要布置它。想出别的办法。第二点是关于评估。目前，鉴于人工智能无处不在，我认为课堂考试是个好主意。我认为口头陈述也是个好主意。当我提到课堂考试时，是指那种你不能一边屏幕上打开ChatGPT，另一边屏幕上打开其他东西的考试，或者可能是手写的，随便你。有一个问题。我们已经停止教孩子们写字了，所以他们写不下来。但课堂陈述、考试，你知道，是个好主意。我认为教育工作者可以使用人工智能，让学生用它来做更严谨、更高级的工作。然而，再次强调，这并不是让孩子们坐在笔记本电脑前，对着聊天机器人，让他们在那里随便捣鼓，开放的、无支撑的、开放式的。我给你举个例子。夏威夷有一所中学，是一所公立特许学校，他们全力投入人工智能，但他们不让孩子们坐在聊天机器人前。他们教他们机器学习。他们教他们数据科学。他们还有双倍课时的阅读和数学，以及大量的户外课外活动。所以，他们正在维护人类的空间。在他们的科学项目中，例如，一个项目是研究海平面上升。他们定期在户外，你知道，测量他们社区的海平面，然后他们去收集数据，并将它输入人工智能应用程序，并进行更复杂、更严谨的分析。所以，他们正在学习将人工智能作为一种分析工具来进一步他们的调查。是的。这似乎是我们希望他们使用它的方式，也是我们希望自己使用它的方式。正是如此。这是一个好的用法。所以，我猜听众可能会说：“是的，但有很多工具正在开发中。你知道，ChatGPT现在有学习模式，还有其他东西，你知道，告诉我你的想法。”哦，我的天哪，别让我开始说这些东西。所以，没关系。有学习模式。我不是在吝啬所有那些让你的聊天机器人拥有教育版本的“前沿模型”。问题在于，假设学生能够登录并拥有普通的“前沿模型”聊天机器人，它会给你所有答案，而不是西兰花，也就是学习模式，他们会选择西兰花。我认为这是我遇到的几乎所有科技公司的一个根本性误解。他们，你知道，大型科技公司为学生设计产品，你是在为有动力的学生设计，可能因为设计师、开发者是受过激励的学生。但大多数学生都不是这样。大多数学生都处于我们书中所说的“乘客模式”，他们正在寻找最短的出路。所以，要现实一点。好的。那么，什么才是好的呢？我的意思是，我看到不同的教育委员会试图发布自己的人工智能聊天机器人，并强迫学生使用它，或者你知道，你会推荐什么？就我们必须做什么来“弯曲弧线”并朝着积极的方向前进而言。我们发现有三件大事。我们称之为“三P”：准备、繁荣、准备和保护。它们是改变学校教学和学习的面貌。通过整体人工智能素养来培养人们，并建立安全法规和保障措施。所以，有一件事是，我真的会三思而后行，尤其是在小学，甚至可能是中学，是否要在一对一的笔记本电脑，因为孩子们可以绕过老师设置的任何障碍，而且出于我们讨论过的所有关于他们的认知、社交和情感发展的原因，他们需要与他人互动，注意，展示，说话，这是学习的一种方式，把它教给另一个同伴。第二，我绝对会深入研究我们称之为“整体人工智能素养”的东西。人工智能是什么。它是如何制造的。它是什么，不是什么。它为什么会产生幻觉。你必须如何考虑它背后的伦理。你如何创造你关心的事情，你知道，你想在世界上做的事情。以及你如何明智地使用它，它如何帮助你，并进行真正的讨论。孩子们渴望这些。这是我们发现的一件事。孩子们渴望与成年人谈论这些事情。我采访了一位六年级老师，她说：“我做人工智能素养。”顺便说一句，你可以在没有任何屏幕的情况下进行人工智能素养。她从六年级开始，说：“我通过让我的学生写论文来做人工智能素养。”他们写两篇论文。他们开始，你知道，关于“你最担心什么，你最兴奋的是什么关于人工智能？”然后他们把一切都说出来，他们意识到了。这些是六年级学生。你知道，“人工智能可能会终结世界”是一个答案。但你知道，它有助于检查我的拼写，或者帮助我写论文。所以，他们有自己的看法。如果对教育工作者或正在开发下一代人工智能教育科技的技术人员有具体的建议，那是什么？我认为未来的“好”将是，有些人正在尝试这一点，那就是当你甚至不知道人工智能在那里的时候。所以，早期阶段，例如，对于高中生和大学生，有在线的教科书，科学教科书，它们是数字的，孩子们正在接触材料，但它是嵌入式人工智能。当一个孩子读完一段特定的段落，并且已经读了两遍，但还是不理解，他们可以进去说：“我读了两遍，还是不理解。你能用另一种方式解释吗？”这是一个很好的人工智能使用例子。孩子们甚至不知道它在那里。没有单独的聊天机器人应用程序需要你去访问。它在下面。它在背后，内容和学习体验在前。类似于虚拟现实互动，或者帮助神经多样化的孩子或有学习障碍的孩子真正接触到他们否则无法接触到的材料。你知道，有阅读障碍的孩子使用文本转语音，这已经存在很长时间了，但现在通过生成式人工智能，它更加互动，可以真正帮助他们加速学习过程。你可以使用人工智能工具。以夏威夷那所学校为例，他们教孩子们机器学习和数据科学，你知道，他们正在使用它，但这只是一个更广泛的教育学习体验的一部分。我真的很喜欢这个愿景，即人工智能消失在后台，只是赋能学生和教育工作者去做他们应该做的认知工作。但是，我们看到激励措施似乎指向了另一个方向。我的意思是，正如你所说，我们目前走的轨道是向学生提供更多的通用聊天界面。是的。那么，我们如何改变它呢？我们如何才能实现那个不同的未来？所以，我们真的，我的合著者和我们的指导小组，我们进行了一场关于“哦，看起来像什么”的大辩论，因为我们不确定我们会发现什么。哦，看起来我们正朝着错误的方向发展，风险确实掩盖了收益。我们必须做什么才能“弯曲弧线”并朝着不同的方向前进？我们提出了三件大事。第一件事是，我们必须改变教学和学习的面貌。所以，它不容易被人工智能破解，而且它确实能帮助孩子们建立他们在人工智能世界中成为探索者和茁壮成长所需的技能。第二件事是，我们必须真正帮助人们做好准备，包括学生，但尤其是教育工作者、学校领导、学区领导，让他们了解人工智能是什么，不是什么，要注意什么，如何使用它，以及要避免什么。这就是“整体人工智能素养”的概念，我实际上会把家庭也包括在内。我们发现了一个很大的差距。目前人工智能对孩子们的社交、认知和情感发展造成的许多问题，都源于学校之外的“狂野西部”式人工智能的广泛使用。所以，我们需要让家庭参与进来，实现整体人工智能素养。第三，我们需要保障措施。孩子们不应该接触对他们不安全的前沿模型聊天机器人。应该有“注意义务”法律。应该有“设计即监管”。学区和州应该联合起来，利用他们的购买力说：“我们只会购买对孩子安全的人工智能产品，这些产品具有XYZ设计特性。”这样，就会有一个市场来推动更安全的人工智能产品。所以，这三件事是我们必须做的，以“弯曲弧线”。所以，很明显，学校不仅仅是关于信息。它们是关于社会化。它们是关于，你知道，聚集在一起学习成为成年人所需的所有技能。显然，人工智能改变了这场游戏的性质。但是，再次强调，如果你经营一所学校，对吧？如果你是一个学区总监，觉得他们需要引入人工智能工具，否则就会落后，是的，他们有哪些选择，你如何根据这些选择来指导他们，你如何帮助人们做出不同的选择？我想说的一件事是，不要感到压力。我最近与一位学区总监交流过，他说他的座右铭是：“我们要慢慢来，才能快速前进。”嗯。他说：“在我开始采购人工智能工具并推广它们之前，我甚至还不完全了解它，我的员工，老师们，学校领导们，区里的每个人，我们都不太了解它。”他对此非常坚持。我认为这是正确的方法。弄清楚它可以在哪里提供帮助，谁需要提高能力才能有效地做到这一点。而且，这可能是每个人。事实上，我认为是每个人，包括学生，也包括家长。所以，你真的需要建立这种意识。然后，你就可以介入，非常审慎和小心，找到它如何能够赋能和支持孩子们的茁壮成长。我喜欢这个。但我也认为这不完全是一个答案，对吧？因为即使你的全职工作，我的全职工作是了解人工智能的发展，甚至我自己也觉得我总是落后。每周、每月都有新东西出来，人们会说：“你见过这个吗？”而我却说：“没有。”但我没有其他工作。我的工作就是跟上它。是的。不，这是公平的。这是公平的，但你会惊讶于人们知道得多么少。我认为学校里的每个人都不需要成为专家。有一个很棒的学区，他们提出了一个类比：我们需要每个人都能在人工智能世界中游泳。我们需要基本的游泳能力。每个人都需要游泳。有些人需要浮潜。也许那是学区首席技术官。有些人会是水肺潜水员，那就是开发者。但我们需要每个人都会游泳。所以，我们不需要每个人都成为大师。但是，你会惊讶于人们对人工智能是什么的理解是多么少。你知道，你不应该把所有的个人信息都放进免费的“前沿人工智能实验室”聊天机器人版本里。它不一定安全。就像你和我可能认为的基本常识，人们并不完全理解。如果你是一位试图开始对话的家长，一位家长，甚至是一位老师，你会如何开始与你的孩子谈论这个问题正在对我们做什么，以及我们如何选择一条更好的道路？我很高兴你问了这个问题，因为我们刚刚在布鲁金斯学会开始做的一件事是家长提示单，它们是免费的，可以在网站上找到，因为我们在研究中发现，家长在人工智能素养方面存在巨大差距，甚至不了解他们的孩子是如何接触人工智能的，或者它是什么。所以，人们应该去看看。我们开始做的一件事是与你的孩子进行一次开放的对话，我们为10到14岁的孩子制作了这些，嘿，你听说过人工智能吗？你知道它是什么吗？你认为你在哪里遇到过它？你知道有朋友在使用它吗？如果你担心他们会闪烁其词，你不必直接问他们。你使用它吗？虽然通常你的10、12、13岁的孩子会告诉你。但问问他们，你认识有朋友在使用它吗？他们甚至可能不知道他们在哪里接触到人工智能。所以，这是要做的第一件事，不带评判性地，只是了解他们知道多少，然后你就可以开始谈论它做什么，它有什么好处，有什么不好。所以，听到你谈论这个，我觉得有趣的是，它似乎和与孩子谈论性或毒品一样敏感。你似乎在说：“你抽过大麻吗？”是的。嗯，我建议以一种非常开放、不带评判性的姿态进行对话的原因是，学校已经禁止了人工智能。孩子们知道他们可能不应该使用它，但他们必须使用它。他们觉得他们必须使用它，他们感到压力，他们觉得他们必须使用它，或者他们感到好奇，或者他们正在使用它，但他们并不真正理解，尤其是年轻一代。而你真的想有一个开放的沟通渠道，这是在育儿和青少年发展文献中已经确立的，你需要就一切保持开放的沟通渠道，无论是毒品、人际关系、友谊问题、作弊，还是包括人工智能在内。我们为孩子们准备的东西正在发生很多变化。我们甚至不知道，你知道，我们有一整套关于人工智能对就业影响的节目。我们甚至不知道哪些职业将会受到冲击。似乎有很多。有一个问题是，我们究竟在为孩子们准备什么样的世界，以及那个世界需要哪些技能。你看到教育工作者在做什么来为这种变化做准备，你的建议是什么？他们应该在如此过渡的时期做什么？我关于我们需要帮助年轻人了解和做的事情的主要建议是，确保他们掌握内容知识，并掌握对学习的热爱。我认为，那些将在这段非常非常复杂、不确定的时期顺利度过的人，将是那些非常有动力、非常投入于学习新事物的人。在我与珍妮合著的《疏远的青少年》一书中，我们谈到了“探索模式”。我记得我以前跟你说过，丹尼尔，只有不到4%的孩子说他们在初中和高中经常处于“探索模式”。所以，只是为了可能没听过的人，我的意思是，如果他们没听上一期播客，对你来说，“探索模式”就是……就是那种好奇、连接的。当孩子们处于“探索模式”时，他们是坚韧的。他们热爱学习。他们关注的是学习的过程，而不是结果，比如“哦，我需要在这个考试中得A”。如果你处于“探索模式”，你其实并不太担心生成式人工智能，因为你是在学习和尝试弄清楚一些事情，并且你能从挫折中恢复过来。所以，这种对学习的热爱和学习新事物的能力就是“探索模式”，孩子们需要练习学习新事物，并且非常投入和有动力。这是我们可以培养的。这不仅仅是，你知道，孩子们拥有或不拥有的东西。所有的孩子都可以拥有这种学习新事物的能力。所以，内容知识，处于“探索模式”，学习新事物的能力，以及强烈的道德导向。我想要什么样的世界？我应该如何对待我的朋友？我们的社区应该如何对待彼此？这些都是人工智能无法回答的真正重要的事情。我们人类必须将这项技术指向我们想要的目标。年轻人越觉得自己掌握了方向盘，并有能力塑造我们想要的世界，他们就会越好。我喜欢这个答案，因为我经常认为，对于“人工智能时代需要哪些技能？”这个问题，答案并不是更技术性的技能。实际上是一些最深刻的人类事物，比如你所说的好奇心，智力上的谦逊，决心，社交能力，甚至是一些情感上的东西，比如能够听取和回应反馈。我的意思是，你似乎同意，回归对最人性化技能的关注将使我们在人工智能时代受益。绝对。绝对。如果我们放弃这些，而仅仅依赖技术熟练度，技术变化得太快了，会在两三年内过时。我们有量子计算，我们有嵌入在我们衣服、眼镜中的AI。我们有具身机器人AI。所以，我们真的需要年轻人成为有道德、脚踏实地、热爱学习新事物的人。我真的很赞赏你的工作，试图提供一些指导方针，一些路线图，在我们回首说：“哦，我们没有做好，我们做得太差了。”之前，我们如何才能做得好。非常感谢你持续的工作，也感谢你来到《全神贯注》。谢谢。谢谢你邀请我。